TW201928345A - 呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置、程式和口臭護理方法 - Google Patents
呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置、程式和口臭護理方法 Download PDFInfo
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Abstract
呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法包括：獲取步驟，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及估計步驟，基於所述獲取步驟中所獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度，且所述判定部位包含舌正中溝。
Description
本發明是有關於一種呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置､程式和口臭護理方法。
本申請案基於2017年12月27日於日本提出申請的日本專利特願2017-251952號而主張優先權，並將其內容引用至本申請案中。
本申請案基於2017年12月27日於日本提出申請的日本專利特願2017-251952號而主張優先權，並將其內容引用至本申請案中。
於與口腔相關的不良現象中，對於口臭的煩惱多。雖然針對口臭而銷售有各種護理製品，但難以自覺到其效果，期望一種消除效果不安的口臭的可視化技術。
迄今為止，市售有許多口臭的檢查製品。但是，該些製品有亦檢測出香料等口臭的令人不愉快的成分以外的成分等課題，精度亦不可謂充分。
另一方面，作為精度特別良好地檢測口臭的令人不愉快的成分的方法，使用氣相層析法（gas chromatography）。專利文獻1中記載有一種使檢測器的檢測輸出的基線（base line）穩定、且可進行可靠性高的測定的氣相層析儀裝置。
[現有技術文獻]
[專利文獻]
迄今為止，市售有許多口臭的檢查製品。但是，該些製品有亦檢測出香料等口臭的令人不愉快的成分以外的成分等課題，精度亦不可謂充分。
另一方面，作為精度特別良好地檢測口臭的令人不愉快的成分的方法，使用氣相層析法（gas chromatography）。專利文獻1中記載有一種使檢測器的檢測輸出的基線（base line）穩定、且可進行可靠性高的測定的氣相層析儀裝置。
[現有技術文獻]
[專利文獻]
[專利文獻1]日本專利特開2003-254956號公報
[發明所欲解決之課題]
專利文獻1中所記載的方法需要非常昂貴的分析機器，且設定分析條件時亦需要高度的專業知識等，於針對一般生活者而言的通用性方面存在大的課題。
專利文獻1中所記載的方法需要非常昂貴的分析機器，且設定分析條件時亦需要高度的專業知識等，於針對一般生活者而言的通用性方面存在大的課題。
本發明是鑒於所述現有技術的問題點而成，目的在於提供一種可藉由簡單的方法來估計呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度的、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置、程式和口臭護理方法。
[解決課題之手段]
[解決課題之手段]
本發明者等人進行了努力研究，結果發現，藉由在某特定的條件下拍攝舌體的判定部位，無需昂貴的分析裝置便可簡單且精度良好地判別呼氣中的含有令人不愉快的氣味成分的程度，從而完成了本發明。
本發明中的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法包括：獲取步驟，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及估計步驟，基於所述獲取步驟中所獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度，且所述判定部位包含舌正中溝。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，所述圖像中所包含的所述判定部位的面積與所述圖像中所包含的舌中部位的面積之比可為0.3以上且1.8以下。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，亦可為，藉由包括顯示舌體對準用導引框與所述受試者的所述舌體的所述判定部位的監視器的拍攝裝置來拍攝包含所述受試者的所述舌體的所述判定部位的所述圖像，且所述舌體對準用導引框是以所述圖像中所包含的所述判定部位的面積與所述圖像中所包含的舌中部位的面積之比成為0.3以上且1.8以下的方式顯示於所述監視器中。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，所述受試者的所述舌體的所述判定部位與拍攝所述受試者的所述舌體的所述判定部位的所述拍攝裝置的距離可為5 cm～20 cm。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，亦可藉由具有120萬畫素～1320萬畫素的畫素數的所述拍攝裝置來拍攝包含所述受試者的所述舌體的所述判定部位的所述圖像。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，所述受試者的所述舌體的所述判定部位的紅色度越弱，可估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越高。
例如標準紅綠藍（standard red-green-blue，sRGB）值作為用於測定色澤、紅色度的參數而使用，但取而代之，為了測定色澤、紅色度，亦可使用彩色模型（hue, saturation, value，HSV）、L*a*b*等其他參數。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，可基於sRGB值成為R-G＜50的畫素（pixel）於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，亦可為，sRGB值成為R-G＜50的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為60%以上的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上，sRGB值成為R-G＜50的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為45%以上且未滿60%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb，sRGB值成為R-G＜50的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為30%以上且未滿45%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb，sRGB值成為R-G＜50的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例未滿30%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，可基於sRGB值成為R-G＜30的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，亦可為，sRGB值成為R-G＜30的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為30%以上的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上，sRGB值成為R-G＜30的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為20%以上且未滿30%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb，sRGB值成為R-G＜30的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為10%以上且未滿20%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb，sRGB值成為R-G＜30的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例未滿10%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，可基於sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法中，亦可為，sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為60%以上的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上，sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為45%以上且未滿60%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb，sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例為30%以上且未滿45%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb，sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例未滿30%的情況下，估計所述受試者的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
本發明中的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置包括：獲取部，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及估計部，基於藉由所述獲取部而獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
本發明中的程式用於使電腦執行：獲取步驟，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及估計步驟，基於所述獲取步驟中所獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
本發明中的口臭護理方法利用了所述呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法。
[發明的效果]
[發明的效果]
根據本發明，可提供一種可藉由簡單的方法來估計呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度的、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置、程式和口臭護理方法。
以下，參照圖式來對本發明的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法、呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置、程式和口臭護理方法的實施形態進行說明。
再者，以下的各圖式中，為了容易看到各構成要素，有時根據構成要素而使尺寸的比例尺不同來表示。
再者，以下的各圖式中，為了容易看到各構成要素，有時根據構成要素而使尺寸的比例尺不同來表示。
圖1是表示實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1的一例的圖。
圖1所示的例子中，呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1例如包括：獲取部11；以及估計部12。獲取部11獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像。估計部12基於藉由獲取部11而獲取的圖像中所包含的舌體的判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
圖1所示的例子中，呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1例如包括：獲取部11；以及估計部12。獲取部11獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像。估計部12基於藉由獲取部11而獲取的圖像中所包含的舌體的判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
圖2是表示舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係的圖。圖2中，橫軸表示舌體的判定部位的色澤。詳細而言，橫軸表示舌體的判定部位的紅色度的強弱。縱軸表示呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。圖2所示的例子中，舌體的判定部位的紅色度越弱，則呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越高，舌體的判定部位的紅色度越強，則呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越低。
圖1及圖2所示的例子中，估計部12估計：藉由獲取部11而獲取的圖像中所包含的受試者舌體的判定部位的紅色度越弱，則受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越高。另外，估計部12估計：藉由獲取部11而獲取的圖像中所包含的受試者舌體的判定部位的紅色度越強，則受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越低。
圖1及圖2所示的例子中，估計部12估計：藉由獲取部11而獲取的圖像中所包含的受試者舌體的判定部位的紅色度越弱，則受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越高。另外，估計部12估計：藉由獲取部11而獲取的圖像中所包含的受試者舌體的判定部位的紅色度越強，則受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越低。
圖3是表示圖1所示的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1的應用例的圖。
圖3所示的例子中，圖1所示實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1例如被組入至受試者所擁有的智慧型手機（Smartphone）等之類的拍攝裝置A中。拍攝裝置A包括：例如鏡頭（lens）等之類的拍攝部A1；例如監視器等之類的顯示部A2；以及控制部A3。拍攝部A1拍攝受試者的舌體的圖像等。顯示部A2顯示藉由拍攝部A1拍攝的受試者的舌體的圖像等。控制部A3進行拍攝部A1及顯示部A2的控制等。呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1被組入至控制部A3中。
其他例子中，實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1亦可包含智慧型手機以外者。
圖3所示的例子中，圖1所示實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1例如被組入至受試者所擁有的智慧型手機（Smartphone）等之類的拍攝裝置A中。拍攝裝置A包括：例如鏡頭（lens）等之類的拍攝部A1；例如監視器等之類的顯示部A2；以及控制部A3。拍攝部A1拍攝受試者的舌體的圖像等。顯示部A2顯示藉由拍攝部A1拍攝的受試者的舌體的圖像等。控制部A3進行拍攝部A1及顯示部A2的控制等。呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1被組入至控制部A3中。
其他例子中，實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1亦可包含智慧型手機以外者。
圖4的（A）～（D）是表示圖3所示的拍攝裝置A的一例的圖。詳細而言，圖4的（A）是組入至拍攝裝置A中的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用（application）未啟動時的拍攝裝置A的立體圖。圖4的（B）是呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用於啟動過程中的拍攝裝置A的立體圖。圖4的（C）是表示拍攝受試者B的舌體B1時的拍攝裝置A與受試者B的舌體B1之間的關係的圖。圖4的（D）是表示拍攝受試者B的舌體B1時的拍攝裝置A的顯示部A2（監視器）的畫面等的圖。
圖4的（A）～（D）所示的例子中，拍攝裝置A具有例如120萬畫素～1320萬畫素的畫素數。如圖4的（A）所示，呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用未啟動時，舌體對準用導引框A21不顯示於拍攝裝置A的顯示部A2中。如圖4的（B）所示，例如若由受試者B將呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用啟動，則舌體對準用導引框A21顯示於拍攝裝置A的顯示部A2中。如圖4的（C）及圖4的（D）所示，拍攝受試者B的舌體B1時，受試者B使顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致。拍攝部A1於顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致的狀態下拍攝受試者B的舌體B1的圖像。
圖4的（A）～（D）所示的例子中，拍攝裝置A具有例如120萬畫素～1320萬畫素的畫素數。如圖4的（A）所示，呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用未啟動時，舌體對準用導引框A21不顯示於拍攝裝置A的顯示部A2中。如圖4的（B）所示，例如若由受試者B將呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用啟動，則舌體對準用導引框A21顯示於拍攝裝置A的顯示部A2中。如圖4的（C）及圖4的（D）所示，拍攝受試者B的舌體B1時，受試者B使顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致。拍攝部A1於顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致的狀態下拍攝受試者B的舌體B1的圖像。
圖5是表示藉由拍攝裝置A的拍攝部A1拍攝的受試者B的舌體B1的圖像C的圖。
圖5所示的例子中，於藉由拍攝裝置A的拍攝部A1拍攝的圖像C中包含受試者B的舌體B1的判定部位B10。所謂判定部位B10，為包含舌正中溝B11的至少一部分的部位。所謂舌正中溝B11，為位於舌體B1的上表面、並於圖5的上下方向上自界溝（舌根（未圖示）與舌體B1的邊界）延伸至舌尖B13、且將舌體B1於圖5的左右方向上大概分割為兩部分的線（或虛擬線）。
即，圖4的（A）～（D）及圖5所示的例子中，若於顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致的狀態下，拍攝部A1拍攝受試者B的舌體B1的圖像C，則包含舌正中溝B11的至少一部分的判定部位B10包含於所述圖像C中。
較佳為，藉由拍攝部A1拍攝的受試者B舌體B1的圖像C中包含舌中部位B12。
本說明書中所謂「舌中部位」，為自界溝至舌尖B13於縱向上分割為四部分時自舌尖B13起1/4～2/4的部位，且表示自其中間於左右方向上將舌體B1分割為四部分時的中心側的兩個區域（即，圖5中的由虛線包圍、由符號B12表示的區域）。
較佳為，圖像C所包含的受試者B舌體B1的判定部位B10的面積、與圖像C所包含的受試者B舌體B1的舌中部位B12的面積之比為0.3以上且1.8以下。
於藉由拍攝部A1拍攝受試者B的舌體B1的圖像C的情況下，拍攝部A1亦可以能夠確定所述圖5中的由虛線包圍、由符號B12表示的區域的方式拍攝受試者B的舌體B1的圖像C。拍攝部A1只要以所述區域包含於受試者B的舌體B1的圖像C中的方式進行拍攝即可。
圖5所示的例子中，於藉由拍攝裝置A的拍攝部A1拍攝的圖像C中包含受試者B的舌體B1的判定部位B10。所謂判定部位B10，為包含舌正中溝B11的至少一部分的部位。所謂舌正中溝B11，為位於舌體B1的上表面、並於圖5的上下方向上自界溝（舌根（未圖示）與舌體B1的邊界）延伸至舌尖B13、且將舌體B1於圖5的左右方向上大概分割為兩部分的線（或虛擬線）。
即，圖4的（A）～（D）及圖5所示的例子中，若於顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致的狀態下，拍攝部A1拍攝受試者B的舌體B1的圖像C，則包含舌正中溝B11的至少一部分的判定部位B10包含於所述圖像C中。
較佳為，藉由拍攝部A1拍攝的受試者B舌體B1的圖像C中包含舌中部位B12。
本說明書中所謂「舌中部位」，為自界溝至舌尖B13於縱向上分割為四部分時自舌尖B13起1/4～2/4的部位，且表示自其中間於左右方向上將舌體B1分割為四部分時的中心側的兩個區域（即，圖5中的由虛線包圍、由符號B12表示的區域）。
較佳為，圖像C所包含的受試者B舌體B1的判定部位B10的面積、與圖像C所包含的受試者B舌體B1的舌中部位B12的面積之比為0.3以上且1.8以下。
於藉由拍攝部A1拍攝受試者B的舌體B1的圖像C的情況下，拍攝部A1亦可以能夠確定所述圖5中的由虛線包圍、由符號B12表示的區域的方式拍攝受試者B的舌體B1的圖像C。拍攝部A1只要以所述區域包含於受試者B的舌體B1的圖像C中的方式進行拍攝即可。
詳細而言，圖4的（A）～（D）及圖5所示的例子中，拍攝受試者B的舌體B1時，如圖4的（D）所示，舌體對準用導引框A21與受試者B的舌體B1的判定部位B10顯示於拍攝裝置A的顯示部A2中。另外，該狀態下，藉由拍攝部A1拍攝包含受試者B舌體B1的判定部位B10的圖像C（參照圖5）。其結果，所述圖像C中所包含的判定部位B10的面積與舌中部位B12的面積之比成為0.3以上且1.8以下。
另外，圖4的（A）～（D）及圖5所示的例子中，拍攝受試者B的舌體B1時受試者B的舌體B1的判定部位B10與拍攝裝置A的距離為5 cm～20 cm。
另外，圖4的（A）～（D）及圖5所示的例子中，拍攝受試者B的舌體B1時受試者B的舌體B1的判定部位B10與拍攝裝置A的距離為5 cm～20 cm。
圖6是表示藉由組入有呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1的拍攝裝置A執行的處理的一例的流程圖。
圖6所示的例子中，步驟S10中，將組入至拍攝裝置A中的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用啟動，拍攝裝置A的顯示部A2顯示舌體對準用導引框A21。
步驟S11中，由受試者B使顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致，且拍攝裝置A的拍攝部A1拍攝包含受試者B的舌體B1的判定部位B10的圖像C。藉由拍攝部A1拍攝的圖像C例如存儲於存儲部（未圖示）中。
步驟S12中，拍攝裝置A的控制部A3的獲取部11獲取藉由拍攝部A1拍攝的包含受試者B的舌體B1的判定部位B10的圖像C。詳細而言，獲取部11藉由讀出例如存儲於存儲部中的圖像C來獲取圖像C。
步驟S13中，拍攝裝置A的控制部A3的估計部12基於藉由獲取部11而獲取的圖像C中所包含的舌體B1的判定部位B10的色澤、與圖2所示的關係，來估計受試者B的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
步驟S14中，例如拍攝裝置A的顯示部A2輸出估計部12對受試者B的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度的估計結果。
圖6所示的例子中，步驟S10中，將組入至拍攝裝置A中的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計應用啟動，拍攝裝置A的顯示部A2顯示舌體對準用導引框A21。
步驟S11中，由受試者B使顯示部A2的畫面上的受試者B舌體B1的輪廓與舌體對準用導引框A21一致，且拍攝裝置A的拍攝部A1拍攝包含受試者B的舌體B1的判定部位B10的圖像C。藉由拍攝部A1拍攝的圖像C例如存儲於存儲部（未圖示）中。
步驟S12中，拍攝裝置A的控制部A3的獲取部11獲取藉由拍攝部A1拍攝的包含受試者B的舌體B1的判定部位B10的圖像C。詳細而言，獲取部11藉由讀出例如存儲於存儲部中的圖像C來獲取圖像C。
步驟S13中，拍攝裝置A的控制部A3的估計部12基於藉由獲取部11而獲取的圖像C中所包含的舌體B1的判定部位B10的色澤、與圖2所示的關係，來估計受試者B的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
步驟S14中，例如拍攝裝置A的顯示部A2輸出估計部12對受試者B的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度的估計結果。
如所述般，圖3所示的例子中，呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1被組入至拍攝裝置A中。於其他例子中，呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1亦可設置於例如雲（cloud）等拍攝裝置A的外部。
如所述般，根據實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1，無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，藉由簡單的方法便可估計呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
另外，於應用了實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1的所述例子中，受試者B無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，便可瞭解自己的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
另外，於應用了實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1的所述例子中，受試者B無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，便可瞭解自己的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
以下，示出實施例來詳細說明本發明，但本發明並不限定於以下的實施例，可於不脫離其主旨的範圍內適當變更實施。
下述例子中，使用sRGB值作為用以測定色澤、紅色度的參數，於其他例子中，為了測定色澤、紅色度，亦可使用HSV、L*a*b*等其他參數。
下述例子中，使用sRGB值作為用以測定色澤、紅色度的參數，於其他例子中，為了測定色澤、紅色度，亦可使用HSV、L*a*b*等其他參數。
[實施例1～實施例9、比較例1～比較例4]
固定1名官能檢查員（panelist），並改變時間段來拍攝包含舌正中溝B11的判定部位B10，按照以下基準來進行舌體B1的分級。另外，利用氣相層析儀（製品名：歐羅庫洛瑪（OralChroma），FIS（股）公司製造）分析官能檢查員的呼氣，並按照以下基準來進行口臭的分級。再者，歐羅庫洛瑪（OralChroma）的分析是依照裝置附帶的程序手冊而進行。
關於舌的等級與口臭的等級，對A-a、B-b、C-c、D-d的結果的匹配性進行確認，結果，當判定部位B10中包含舌正中溝B11、且判定部位B10與舌中部位B12的面積比處於實施例1～實施例9的範圍內時，舌與口臭的等級一致。另一方面，於判定部位B10不包含舌正中溝B11的情況下，於任一口臭等級的狀態下，均不與舌的等級一致。
根據以上，認為為了提高口臭的判定精度，重要的是使判定部位B10中包含舌正中溝B11的全部或一部分。再者，本研究中，攝像機使用iphone7（蘋果（Apple）公司製造），以使用前置相機（in camera）的自拍模式拍攝了舌體B1。於照度500勒克斯（lux）～1200 lux的室內環境下進行拍攝。
表1表示實施例1～實施例9的舌等級、口臭等級等。表2表示比較例1～比較例4的舌等級、口臭等級等。
固定1名官能檢查員（panelist），並改變時間段來拍攝包含舌正中溝B11的判定部位B10，按照以下基準來進行舌體B1的分級。另外，利用氣相層析儀（製品名：歐羅庫洛瑪（OralChroma），FIS（股）公司製造）分析官能檢查員的呼氣，並按照以下基準來進行口臭的分級。再者，歐羅庫洛瑪（OralChroma）的分析是依照裝置附帶的程序手冊而進行。
關於舌的等級與口臭的等級，對A-a、B-b、C-c、D-d的結果的匹配性進行確認，結果，當判定部位B10中包含舌正中溝B11、且判定部位B10與舌中部位B12的面積比處於實施例1～實施例9的範圍內時，舌與口臭的等級一致。另一方面，於判定部位B10不包含舌正中溝B11的情況下，於任一口臭等級的狀態下，均不與舌的等級一致。
根據以上，認為為了提高口臭的判定精度，重要的是使判定部位B10中包含舌正中溝B11的全部或一部分。再者，本研究中，攝像機使用iphone7（蘋果（Apple）公司製造），以使用前置相機（in camera）的自拍模式拍攝了舌體B1。於照度500勒克斯（lux）～1200 lux的室內環境下進行拍攝。
表1表示實施例1～實施例9的舌等級、口臭等級等。表2表示比較例1～比較例4的舌等級、口臭等級等。
＜舌等級基準＞
A：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為60%以上（舌體B1的紅色度少）
B：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為45%以上～未滿60%（舌體B1的紅色度稍少）
C：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上～未滿45%（舌體B1的紅色度稍多）
D：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿30%（舌體B1的紅色度多）
A：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為60%以上（舌體B1的紅色度少）
B：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為45%以上～未滿60%（舌體B1的紅色度稍少）
C：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上～未滿45%（舌體B1的紅色度稍多）
D：sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿30%（舌體B1的紅色度多）
＜口臭等級基準＞
a：呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上
b：呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上～未滿450 ppb
c：呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上～未滿300 ppb
d：呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb
a：呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上
b：呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上～未滿450 ppb
c：呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上～未滿300 ppb
d：呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb
即，實施例1～實施例9中，估計部12基於sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例來估計受試者B的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
[表1]
[表2]
於代替所述指標「R-G」而使用了指標「R-B」的情況下，亦獲得了同樣的結果。
[實施例10～實施例17]
將官能檢查員數量設為5名，改變時間段來對每個人分別進行10次舌體B1的拍攝與口臭（呼氣中硫化氫濃度）的測定。
根據A-a匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為60%以上的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為450 ppb以上的概率）、B-b匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為45%以上且未滿60%的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為300 ppb以上且未滿450 ppb的概率）、C-c匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上且未滿45%的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為150 ppb以上且未滿300 ppb的概率）、以及D-d匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿30%的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為未滿150 ppb的概率），按照下述基準來進行匹配性的分級。
其結果，當圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.3以上且1.8以下時，顯示出高匹配性。尤其是當圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.4以上且1.5以下時，顯示出更高的匹配性。圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.6以上且1.2以下時，顯示出進一步高的匹配性。
再者，本研究中，使用iphone7（蘋果（Apple）公司製造），以使用前置相機的自拍模式拍攝了舌體B1。於照度500 lux～1200 lux的室內環境下進行拍攝。表3表示實施例10～實施例17的匹配性、匹配率等。
將官能檢查員數量設為5名，改變時間段來對每個人分別進行10次舌體B1的拍攝與口臭（呼氣中硫化氫濃度）的測定。
根據A-a匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為60%以上的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為450 ppb以上的概率）、B-b匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為45%以上且未滿60%的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為300 ppb以上且未滿450 ppb的概率）、C-c匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上且未滿45%的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為150 ppb以上且未滿300 ppb的概率）、以及D-d匹配的概率（即，sRGB值成為R-G＜50的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿30%的情況下，受試者B的呼氣中硫化氫濃度成為未滿150 ppb的概率），按照下述基準來進行匹配性的分級。
其結果，當圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.3以上且1.8以下時，顯示出高匹配性。尤其是當圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.4以上且1.5以下時，顯示出更高的匹配性。圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.6以上且1.2以下時，顯示出進一步高的匹配性。
再者，本研究中，使用iphone7（蘋果（Apple）公司製造），以使用前置相機的自拍模式拍攝了舌體B1。於照度500 lux～1200 lux的室內環境下進行拍攝。表3表示實施例10～實施例17的匹配性、匹配率等。
＜匹配性＞
◎：舌等級-口臭等級的匹配率為75%以上
○：舌等級-口臭等級的匹配率為60%以上～未滿75%
△：舌等級-口臭等級的匹配率為45%以上～未滿60%
▲：舌等級-口臭等級的匹配率為30%以上～未滿45%
×：舌等級-口臭等級的匹配率未滿30%
本研究中，將△以上設為合格。
◎：舌等級-口臭等級的匹配率為75%以上
○：舌等級-口臭等級的匹配率為60%以上～未滿75%
△：舌等級-口臭等級的匹配率為45%以上～未滿60%
▲：舌等級-口臭等級的匹配率為30%以上～未滿45%
×：舌等級-口臭等級的匹配率未滿30%
本研究中，將△以上設為合格。
[表3]
[實施例18～實施例22]
將判定部位B10與舌中部位B12的面積比設為1（即，將舌中部位B12與判定部位B10的面積比設為1），更換相機並進行同樣的實驗。其結果，於120萬畫素～1320萬畫素的範圍內顯示出高匹配性。尤其是於200萬畫素～1200萬畫素下匹配性高，於500萬畫素～1000萬畫素時匹配性更高。表4表示實施例18～實施例22的匹配性、匹配率等。
將判定部位B10與舌中部位B12的面積比設為1（即，將舌中部位B12與判定部位B10的面積比設為1），更換相機並進行同樣的實驗。其結果，於120萬畫素～1320萬畫素的範圍內顯示出高匹配性。尤其是於200萬畫素～1200萬畫素下匹配性高，於500萬畫素～1000萬畫素時匹配性更高。表4表示實施例18～實施例22的匹配性、匹配率等。
＜所使用的相機＞
500萬畫素：iphone6s（蘋果（Apple）公司製造）
800萬畫素：ZTE BLADE V7 Lite（中興（ZTE）日本（股）製造）
1320萬畫素：XperiaXZ（索尼（股）製造）
220萬畫素：XperiaA4（索尼（股）製造）
120萬畫素：iphone6（蘋果（Apple）公司製造）
500萬畫素：iphone6s（蘋果（Apple）公司製造）
800萬畫素：ZTE BLADE V7 Lite（中興（ZTE）日本（股）製造）
1320萬畫素：XperiaXZ（索尼（股）製造）
220萬畫素：XperiaA4（索尼（股）製造）
120萬畫素：iphone6（蘋果（Apple）公司製造）
[表4]
[實施例23～實施例26]
變更拍攝距離並進行同樣的實驗。攝像機使用iphone7。於5 cm～20 cm時匹配性高，於15 cm時匹配性更高。表5表示實施例23～實施例26的匹配性、匹配率等。
變更拍攝距離並進行同樣的實驗。攝像機使用iphone7。於5 cm～20 cm時匹配性高，於15 cm時匹配性更高。表5表示實施例23～實施例26的匹配性、匹配率等。
[表5]
[比較例5～比較例8]
於判定部位B10中不包含舌正中溝B11的情況下，於任一情況下，均未獲得充分的精度。表6表示比較例5～比較例8的匹配性、匹配率等。
於判定部位B10中不包含舌正中溝B11的情況下，於任一情況下，均未獲得充分的精度。表6表示比較例5～比較例8的匹配性、匹配率等。
[表6]
＜判定部位B10＞
所述判定部位B10為判定部位（用於估計的部位），且可任意地調整範圍。判定部位B10的範圍除包含舌正中溝B11以外，並無特別限定。較佳為，圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.3以上且1.8以下。更佳為，圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.4以上且1.5以下。進而佳為，圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.6以上且1.2以下。藉由設為該些範圍，得以保持高的判定精度（估計精度）。
所述判定部位B10為判定部位（用於估計的部位），且可任意地調整範圍。判定部位B10的範圍除包含舌正中溝B11以外，並無特別限定。較佳為，圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.3以上且1.8以下。更佳為，圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.4以上且1.5以下。進而佳為，圖像C中所包含的判定部位B10的面積與圖像C中所包含的舌中部位B12的面積之比為0.6以上且1.2以下。藉由設為該些範圍，得以保持高的判定精度（估計精度）。
判定部位B10包含舌正中溝B11的全部或一部分即可。
判定部位B10的剪裁方法、形狀等並無特別限制，以不易自舌體B1的外徑形狀（輪廓）中露出的形狀為宜。較佳為以四邊形以上的多邊形為宜。
判定部位B10的剪裁方法、形狀等並無特別限制，以不易自舌體B1的外徑形狀（輪廓）中露出的形狀為宜。較佳為以四邊形以上的多邊形為宜。
＜畫素數＞
本案中使用的攝像機（拍攝裝置A）的畫素數並無特別限制，較佳為120萬畫素～1320萬畫素，更佳為220萬畫素～800萬畫素，進而佳為500萬畫素～800萬畫素。藉由設為該些範圍，得以保持高的判定精度。
另外，本案中使用的攝像機的圖像感測器較佳為f2.8以下。
本案中使用的攝像機（拍攝裝置A）的畫素數並無特別限制，較佳為120萬畫素～1320萬畫素，更佳為220萬畫素～800萬畫素，進而佳為500萬畫素～800萬畫素。藉由設為該些範圍，得以保持高的判定精度。
另外，本案中使用的攝像機的圖像感測器較佳為f2.8以下。
＜口臭令人不愉快的成分的說明＞
本案的口臭令人不愉快的成分為揮發性硫化合物。作為該些成分，可列舉：硫化氫、甲硫醇、二甲基亞碸。該些中，就匹配性的觀點而言，較佳為硫化氫、甲硫醇。其中，最佳為硫化氫。
本案的口臭令人不愉快的成分為揮發性硫化合物。作為該些成分，可列舉：硫化氫、甲硫醇、二甲基亞碸。該些中，就匹配性的觀點而言，較佳為硫化氫、甲硫醇。其中，最佳為硫化氫。
＜測定環境＞
拍攝環境並不特別受到限制，較佳為以於照度150 lux以上的室內環境下測定為宜，更佳為300 lux以上。並不特別存在上限，但於100000 lux以上的環境下，容易藉由舌體B1上的唾液而發生反射，有時會降低測定的精度。
拍攝時，較佳為陰影不映在舌體B1上。亦可使用閃光燈。本發明中，即便使用閃光燈，亦並不會對判定精度（估計精度）造成影響。
拍攝距離並無特別限制，較佳為於距離舌體B1的判定部位B10為5 cm～30 cm的距離處拍攝，更佳為5 cm～20 cm的距離，進而佳為10 cm～15 cm。若過度靠近，則容易產生陰影，從而有可能對判定精度（估計精度）造成影響。為了將拍攝距離保持為一定，較佳為於拍攝裝置A的顯示部A2中設置對舌體B1的位置進行指定的舌體對準用導引框A21。另外，於為了排除陰影的影響而隔開拍攝距離的情況下，使用變焦（zoom）功能對於使解析精度（估計精度）穩定而言亦有效。
拍攝環境並不特別受到限制，較佳為以於照度150 lux以上的室內環境下測定為宜，更佳為300 lux以上。並不特別存在上限，但於100000 lux以上的環境下，容易藉由舌體B1上的唾液而發生反射，有時會降低測定的精度。
拍攝時，較佳為陰影不映在舌體B1上。亦可使用閃光燈。本發明中，即便使用閃光燈，亦並不會對判定精度（估計精度）造成影響。
拍攝距離並無特別限制，較佳為於距離舌體B1的判定部位B10為5 cm～30 cm的距離處拍攝，更佳為5 cm～20 cm的距離，進而佳為10 cm～15 cm。若過度靠近，則容易產生陰影，從而有可能對判定精度（估計精度）造成影響。為了將拍攝距離保持為一定，較佳為於拍攝裝置A的顯示部A2中設置對舌體B1的位置進行指定的舌體對準用導引框A21。另外，於為了排除陰影的影響而隔開拍攝距離的情況下，使用變焦（zoom）功能對於使解析精度（估計精度）穩定而言亦有效。
＜口臭程度的分類＞
當判定（估計）口臭的程度時，就精度的方面而言，較佳為3級～4級的分類。
當判定（估計）口臭的程度時，就精度的方面而言，較佳為3級～4級的分類。
＜舌的分級的方法＞
舌的分級方法不限於根據判定部位B10中的總畫素中的sRGB值由R-G＜50表示的畫素的比率來求出的方法。除此以外，利用根據由R-B＜50表示的畫素的比率來求出的方法亦可獲得優異的口臭程度的判別精度（匹配性）。
舌的分級方法不限於根據判定部位B10中的總畫素中的sRGB值由R-G＜50表示的畫素的比率來求出的方法。除此以外，利用根據由R-B＜50表示的畫素的比率來求出的方法亦可獲得優異的口臭程度的判別精度（匹配性）。
於其他例子中，基於sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例來估計受試者B的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
具體而言，sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上。
sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為20%以上且未滿30%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb。
sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為10%以上且未滿20%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb。
sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿10%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
於該例子中，受試者B亦無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，便可瞭解自己的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於代替所述指標「R-G」而使用了指標「R-B」的情況下，亦獲得同樣的結果。
具體而言，sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上。
sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為20%以上且未滿30%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb。
sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為10%以上且未滿20%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb。
sRGB值成為R-G＜30的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿10%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
於該例子中，受試者B亦無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，便可瞭解自己的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於代替所述指標「R-G」而使用了指標「R-B」的情況下，亦獲得同樣的結果。
進而於其他例子中，基於sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例來估計受試者B的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
具體而言，sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為60%以上的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上。
sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為45%以上且未滿60%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb。
sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上且未滿45%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb。
sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿30%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
於該例子中，受試者B亦無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，便可瞭解自己的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於該例子中，外部環境的亮度較佳為500 lux以上。另外，攝像機理想的是不使用閃光燈。
具體而言，sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為60%以上的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為450 ppb以上。
sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為45%以上且未滿60%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為300 ppb以上且未滿450 ppb。
sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例為30%以上且未滿45%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度為150 ppb以上且未滿300 ppb。
sRGB值成為（R、G、B）=（255～180、255～180、255～180）的畫素於判定部位B10中的總畫素中所佔的比例未滿30%的情況下，估計受試者B的呼氣中硫化氫濃度未滿150 ppb。
於該例子中，受試者B亦無需使用例如氣相層析儀等之類的非常昂貴的分析機器，便可瞭解自己的呼氣中令人不愉快的氣味成分的含有程度。
於該例子中，外部環境的亮度較佳為500 lux以上。另外，攝像機理想的是不使用閃光燈。
藉由使用本發明的呼氣中含有令人不愉快的成分的程度的估計方法，可適當抑制口臭。於口臭中，抑制生理性口臭時，較佳為使用本發明的方法。
作為藉由本發明的方法來確認口臭抑制效果時適合的口臭護理製劑，較佳為含有香料等氣味掩蓋成分的製劑。藉由利用該些製劑並使用本發明的方法，可不受掩蓋成分的影響而正確地確認生理性口臭的抑制效果。若含有香料成分，則劑形並無特別限定，特佳為片（sheet）劑、錠劑。
以上，一面參照隨附圖式一面對本發明的較佳實施形態進行了說明，本發明當然不限定於所述例子。若為本領域技術人員，則明確到，於申請專利範圍所記載的技術思想的範疇內可想到各種變更例或修正例，且瞭解到該些當然亦屬於本發明的技術範圍內。
再者，所述實施形態中的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置1所具備的各部分的功能的全部或其一部分亦可藉由以下方式實現：將用以實現該些功能的程式記錄於電腦可讀取的記錄介質中，將該記錄介質中所記錄的程式讀入至電腦系統中並加以執行。再者，此處提及的所謂「電腦系統」，設為包含操作系統（operating system，OS）或周邊機器等硬體者。
另外，所謂「電腦可讀取的記錄介質」，是指軟碟（flexible disc）、磁光碟、唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、唯讀光碟（Compact Disk-Read Only Memory，CD-ROM）等便攜式介質、內置於電腦系統中的硬碟等存儲部。進而所謂「電腦可讀取的記錄介質」，亦可包含如經由網際網路（Internet）等網路或電話線路等通訊線路來發送程式的情況下的通訊線般於短時間內動態保持程式者、如成為該情況下的伺服器（server）或客戶機（client）的電腦系統內部的揮發性記憶體般以一定時間保持程式者。另外，所述程式可為用以實現所述功能的一部分者，進而亦可為利用與已記錄於電腦系統中的程式的組合來實現所述功能者。
另外，所謂「電腦可讀取的記錄介質」，是指軟碟（flexible disc）、磁光碟、唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、唯讀光碟（Compact Disk-Read Only Memory，CD-ROM）等便攜式介質、內置於電腦系統中的硬碟等存儲部。進而所謂「電腦可讀取的記錄介質」，亦可包含如經由網際網路（Internet）等網路或電話線路等通訊線路來發送程式的情況下的通訊線般於短時間內動態保持程式者、如成為該情況下的伺服器（server）或客戶機（client）的電腦系統內部的揮發性記憶體般以一定時間保持程式者。另外，所述程式可為用以實現所述功能的一部分者，進而亦可為利用與已記錄於電腦系統中的程式的組合來實現所述功能者。
1‧‧‧呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置
11‧‧‧獲取部
12‧‧‧估計部
A‧‧‧拍攝裝置
A1‧‧‧拍攝部
A2‧‧‧顯示部
A21‧‧‧舌體對準用導引框
A3‧‧‧控制部
B‧‧‧受試者
B1‧‧‧舌體
B10‧‧‧判定部位
B11‧‧‧舌正中溝
B12‧‧‧舌中部位
B13‧‧‧舌尖
C‧‧‧圖像
S10～S14‧‧‧步驟
圖1是表示實施形態的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置的一例的圖。
圖2是表示舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係的圖。
圖3是表示圖1所示的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置的應用例的圖。
圖4的（A）～（D）是表示圖3所示的拍攝裝置的一例的圖。
圖5是表示藉由拍攝裝置的拍攝部拍攝的包含受試者的舌體的圖像的圖。
圖6是表示藉由組入有呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置的拍攝裝置執行的處理的一例的流程圖。
Claims (10)
- 一種呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其包括： 獲取步驟，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及 估計步驟，基於所述獲取步驟中所獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度，且 所述判定部位包含舌正中溝。
- 如申請專利範圍第1項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其中， 所述圖像中所包含的所述判定部位的面積與所述圖像中所包含的舌中部位的面積之比為0.3以上且1.8以下。
- 如申請專利範圍第1項或第2項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其中， 藉由包括顯示舌體對準用導引框與所述受試者的所述舌體的所述判定部位的監視器的拍攝裝置來拍攝包含所述受試者的所述舌體的所述判定部位的所述圖像，且 所述舌體對準用導引框是以所述圖像中所包含的所述判定部位的面積與所述圖像中所包含的舌中部位的面積之比成為0.3以上且1.8以下的方式顯示於所述監視器中。
- 如申請專利範圍第3項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其中， 所述受試者的所述舌體的所述判定部位與拍攝所述受試者的所述舌體的所述判定部位的所述拍攝裝置的距離為5 cm～20 cm。
- 如申請專利範圍第3項或第4項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其中， 藉由具有120萬畫素～1320萬畫素的畫素數的所述拍攝裝置來拍攝包含所述受試者的所述舌體的所述判定部位的所述圖像。
- 如申請專利範圍第1項至第5項中任一項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其中， 所述受試者的所述舌體的所述判定部位的紅色度越弱，估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度越高。
- 如申請專利範圍第6項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法，其中， 基於標準紅綠藍值成為R-G＜50的畫素於所述判定部位中的總畫素中所佔的比例來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
- 一種呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計裝置，其包括： 獲取部，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及 估計部，基於藉由所述獲取部而獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係，來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
- 一種程式，其用於使電腦執行下述步驟： 獲取步驟，獲取包含受試者的舌體的判定部位的圖像；以及 估計步驟，基於所述獲取步驟中所獲取的所述圖像中所包含的所述舌體的所述判定部位的色澤、以及舌體的判定部位的色澤與呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度之間的關係來估計所述受試者的呼氣中的令人不愉快的氣味成分的含有程度。
- 一種口臭護理方法，其利用如申請專利範圍第1項至第7項中任一項所述的呼氣中含有令人不愉快的氣味成分的程度的估計方法。
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