TWI669660B - 斑點評估裝置、斑點評估方法及程式 - Google Patents

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Abstract

本發明之課題在於掌握斑點之性質(特性)，而適切地評估斑點，其藉由具有下述機構而解決上述課題：區域提取機構，其從拍攝受驗者之肌膚的肌膚圖像中提取對應於斑點之斑點區域；及評估機構，其基於利用前述區域提取機構所提取之斑點區域，解析前述斑點之數目、每個前述斑點之面積、及每個前述斑點之濃度中之至少一者，且使用該解析結果而產生將前述肌膚圖像之斑點之特性予以定量化之資訊。

Description

斑點評估裝置、斑點評估方法及程式
本發明申請係關於一種斑點評估裝置、斑點評估方法及程式。
按，對例如面部整體、眼部之周圍及臉頰等之部位中由視覺等而特定之斑點與雀斑，使用分光測色計等之機器將其顏色資訊或皮膚之色素成分資訊予以定量化，且基於定量化之顏色資訊或皮膚之色素成分資訊來評估斑點及雀斑之方法，業已為人所知悉者。顏色資訊之定量化係基於使用例如複數個波長之分光反射率資料進行主要成分分析而獲得的黑色素相關之主成分分數之測定區域的平均值(例如參照專利文獻1)。
[先前技術文獻] [專利文獻]
專利文獻1：日本特開2003-144393號公報
然而，上述方法係判定在皮膚區域之中受注目之斑點及雀斑之顯眼度(程度)者，而無法根據特定之皮膚區域之斑點之數目、每個斑點之大小、及每個斑點之濃度等而將斑點之性質(特性)予以定量化。因此，上述方法無法掌握斑點之數目、其大小、及斑點之濃度等在何種時序下將會如何變化，從而無法適切地評估斑點。
在一個層面中，本發明之目的在於掌握斑點之性質(特性)，而適切地評估斑點。
根據本發明某一實施例提供一種斑點評估裝置，其特徵在於具有：區域提取機構，其從拍攝受驗者之肌膚的肌膚圖像中提取對應於斑點之斑點區域；及評估機構，其基於利用前述區域提取機構所提取之斑點區域，解析前述斑點之數目、每個前述斑點之面積、及每個前述斑點之濃度中之至少一者，且使用該解析結果而產生將前述肌膚圖像之斑點之特性予以定量化之資訊。
根據至少1個之實施例，可掌握斑點之性質(特性)，而適切地評估斑點。
1‧‧‧區域
2‧‧‧區域
3‧‧‧區域
10‧‧‧斑點評估裝置
11‧‧‧輸入機構
12‧‧‧輸出機構
13‧‧‧記憶機構
14‧‧‧圖像獲取機構
15‧‧‧圖像處理機構
16‧‧‧標記處理機構
17‧‧‧斑點評估機構
18‧‧‧畫面產生機構
19‧‧‧控制機構
21‧‧‧輸入裝置
22‧‧‧輸出裝置
23‧‧‧驅動器裝置
24‧‧‧輔助記憶裝置
25‧‧‧記憶體裝置
26‧‧‧中央處理器
27‧‧‧網路連接裝置
28‧‧‧記錄媒體
B‧‧‧系統匯流排
S10‧‧‧步驟
S11‧‧‧步驟
S12‧‧‧步驟
S13‧‧‧步驟
S14‧‧‧步驟
S15‧‧‧步驟
S16‧‧‧步驟
S17‧‧‧步驟
S18‧‧‧步驟
S19‧‧‧步驟
圖1係顯示本實施形態之斑點評估裝置之機能構成之一例的圖。
圖2係顯示可實現斑點評估處理之硬體構成之一例的圖。
圖3係顯示斑點評估處理之一例的流程圖。
圖4A係說明直至對解析區域進行2值化處理之步驟的圖。
圖4B係說明直至對解析區域進行2值化處理之步驟的圖。
圖4C係說明直至對解析區域進行2值化處理之步驟的圖。
圖5A係說明直至提取斑點之步驟的圖。
圖5B係說明直至提取斑點之步驟的圖。
圖5C係說明直至提取斑點之步驟的圖。
圖6A係用於說明所提取之斑點之面積的圖。
圖6B係用於說明所提取之斑點之面積的圖。
圖6C係用於說明所提取之斑點之面積的圖。
圖7A係顯示依年齡層別解析斑點之數目與斑點之面積之結果的 圖。
圖7B係顯示依年齡層別解析斑點之數目與斑點之面積之結果的圖。
圖7C係顯示依年齡層別解析斑點之數目與斑點之面積之結果的圖。
圖8A係顯示將依年齡層別經標記之斑點予以表示之肌膚圖像的圖。
圖8B係顯示將依年齡層別經標記之斑點予以表示之肌膚圖像的圖。
圖8C係顯示將依年齡層別經標記之斑點予以表示之肌膚圖像的圖。
圖9係顯示基於黑色素量而解析斑點之濃度之結果的圖。
以下，詳細地說明本發明之實施形態。
<斑點評估裝置：機能構成例>
圖1顯示本實施形態之斑點評估裝置之機能構成之一例。如圖1所示，斑點評估裝置10具有例如輸入機構11、輸出機構12、記憶機構13、圖像獲取機構14、圖像處理機構15、標記處理機構16、斑點評估機構17、畫面產生機構18、及控制機構19。
輸入機構11接受來自例如使用斑點評估裝置10之使用者等的開始/結束、設定等之斑點評估處理相關的各種指示之輸入。輸入機構11係例如PC(個人電腦)等之泛用電腦的鍵盤及滑鼠等之指向裝置。輸入機構11可為例如可利用聲音等進行上述輸入的麥克風等之聲音輸入裝置。
輸出機構12輸出由輸入機構11所輸入之內容及基於輸入內容所執行之處理的結果等。輸出機構12係例如顯示器及揚聲器等。輸出機構 12可具有印表機等之印刷裝置。
此外，上述輸入機構11與輸出機構12，在例如斑點評估裝置10為智慧型手機及平板型終端等之情形下，可為例如觸控面板之輸入輸出一體型之構成。
記憶機構13在本實施形態中記憶各種必要的資訊。具體而言，記憶用於執行本實施形態之斑點評估處理的各種程式及各種設定資訊等。記憶機構13記憶例如拍攝受驗者之臉頰整體的肌膚圖像；解析區域之斑點之數目、斑點之面積、及斑點之濃度等的解析結果；及斑點之性質的評估結果等。
此處，在記憶機構13中記憶有如上述之多種資訊，可作為以能夠使用例如關鍵詞等檢索之方式構成之資料庫發揮機能。再者，記憶於記憶機構13中之資訊可經由例如網際網路及LAN(區域網絡)等所代表之通信網路而從外部裝置獲取。
圖像獲取機構14從利用例如由擴散照明盒與數位相機構成之SIA(皮膚影像分析儀)系統等所拍攝之受驗者的面部圖像中獲取所特定之部位(例如眼部周圍及臉頰等)的肌膚圖像。圖像獲取機構14可使用本申請人之日本實用新型登記第3170125號中記載之裝置等作為SIA系統。
SIA系統之鏡頭使用例如EF35 mm F2(佳能公司製)等，但亦可使用市售之其他之焦距不同的鏡頭。SIA系統之擴散照明盒之光源使用例如演色評估用之光源即FPL30EX-D(東芝公司製)等。
在SIA系統之數位相機的拍攝模式下，例如在手動曝光中利用灰色之色卡調整白平衡。SIA系統所拍攝之圖像尺寸係例如4752×3168像素等。又，SIA系統所拍攝之圖像以例如線形TIFF(帶標影像檔案格式)之形式被保存。
又，本實施形態之SIA系統之構成並不限定於上述構成。
在SIA系統中，可藉由例如照射漫射光而拍攝肌膚表面之反射及影子的影響等獲得抑制之圖像，並可在所拍攝之圖像中量測皮膚的「顏色」而獲取肌膚之顏色資訊。
圖像處理機構15對利用圖像獲取機構14所獲得之肌膚圖像執行圖像處理，且從肌膚圖像之解析區域中提取斑點之區域。例如，圖像處理機構15在肌膚圖像中算出所指定之解析區域的色彩資料Lab值、及黑色素成分與血紅素成分等之色素成分。
又，圖像處理機構15將解析區域變換為顯示黑色素成分及血紅素成分等之色素成分之分佈狀態的圖像。圖像處理機構15藉由例如獲取利用SIA系統所拍攝之RGB色彩系統圖像之RGB值及從RGB色彩系統圖像變換之XYZ色彩系統圖像之XYZ值等作為肌膚之顏色資訊，從而將解析區域之圖像變換為顯示黑色素成分及血紅素成分等之色素成分之分佈狀態的圖像。
圖像處理機構15例如對朗伯-比爾定律之將透射率置換為皮膚之反射率之吸光度模型及皮膚之構成成分的吸光係數光譜進行多重廻歸分析，根據皮膚之反射光譜而求取皮膚中之成分量。例如，日本發明專利第3798550號公報等中揭示有該方法之細節。
又，圖像處理機構15對例如皮膚之測色值與皮膚中之成分量進行多重廻歸分析而預先求取多重廻歸方程式，使用該多重廻歸方程式，根據皮膚之測色值求取皮膚中之黑色素成分及血紅素成分等之量。藉此，例如就肌膚圖像之每個像素而求取黑色素成分量。例如，日本發明專利第3727807號公報等中揭示有該方法之細節。
此外，使用例如以下之方程式，可將利用SIA系統所拍攝之圖像的RGB值變換為CIE國際基準值即CIE-XYZ值。
X=0.001645×R+0.001116×G+0.000314×B+2.585143
Y=0.001110×R+0.002080×G+0.000065×B+2.359088
Z=0.000439×R+0.000610×G+0.002439×B+2.757769 (式1)
又，使用上述日本發明專利第3727807號公報等之方法的以下之(式2)，可將從(式1)所獲得之XYZ值變換為黑色素成分及血紅素成分等之色素成分。
黑色素量=-4.861×log10(1/X)+1.268×log10(1/Y)+4.669×log10(1/Z)+0.063
血紅素量=-32.218×log10(1/X)+37.499×log10(1/Y)-4.495×log10(1/Z)+0.444 (式2)
圖像處理機構15產生顯示利用上述方法所獲得之黑色素成分及血紅素成分等之色素成分的濃度及其分佈狀態的圖像。
此處，例如所謂「斑點」是指由於色素在肌膚中沉澱而產生，且其意指在肌膚之色素沉澱之部位與未沉澱之部位的邊界明顯之程度下色素在肌膚中沉澱之區域。作為斑點的主要色素成分，可列舉上述黑色素成分及血紅素成分。在本實施形態中，使用顯示例如黑色素成分之濃度及其分佈狀態的圖像(黑色素成分的分佈圖像)，基於上述色素成分中之黑色素成分來解析斑點之性質及其變化。
又，圖像處理機構15使用帶通濾波器(例如高斯函數)從上述黑色素成分的分佈圖像中去除低頻成分(例如相當於影子之大的起伏)。圖像處理機構15藉由去除例如半值寬度約為40.0mm以上之頻帶而去除影子之影響。藉此，排除例如面部形狀所導致之影子的影響。
又，圖像處理機構15對上述解析區域進行基於黑色素成分之濃度的2值化處理。在2值化處理中，相對於表示例如黑色素成分之濃度之值(黑色素值)，將例如平均值+0.01~0.30等作為臨限值，將具有臨限值以上之黑色素值(高黑色素值)之像素作為高黑色素部分。藉此，識別肌膚中之正常的部分與高黑色素部分。
又，圖像處理機構15對上述解析區域使用中值濾波器去除圖像之雜訊。在中值濾波器中，使用例如5×5像素之濾波器進行雜訊之去除，但並不限定於此。
標記處理機構16從已利用圖像處理機構15去除圖像之雜訊的解析區域中，將具有高黑色素值之像素為連續之區域，標記為1個色素沉澱部位(斑點)。標記處理機構16在例如被識別為高黑色素值之像素的像素為鄰接之情形下，將該等像素連結且提取連結之像素群作為1個斑點之區域。又，標記處理機構16係去除經提取為斑點之區域中特定面積(例如1.0mm2)以下的區域。藉此，能夠抑制例如誤將毛孔提取為斑點。
斑點評估機構17解析由標記處理機構16標記之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，且使用該解析結果而產生將從肌膚圖像之解析區域所獲得之斑點的性質(特性)予以定量化之資訊。斑點評估機構17可使用例如在不同年齡(年齡層)之受驗者的肌膚圖像中所解析出之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度中之至少1者，產生表示斑點之性質相應於受驗者之年齡(年齡層)而如何變化之資訊。
畫面產生機構18產生顯示利用圖像處理機構15所提取之斑點的畫面。又，畫面產生機構18在產生之圖像中，基於斑點之面積及直徑之大小將由標記處理機構16標記之斑點予以分色顯示。此外，可例如判別標記為斑點之區域的形狀，而對應於所判別之形狀來計算斑點之面積及直徑之大小。又，在本實施形態中，可於例如將斑點之面積分類為複數個面積範圍，以不同的顏色顯示分類為各個面積範圍之斑點，亦可使用不同之圖案等顯示。或者，此外亦可使分類為某面積範圍之斑點閃爍等。
又，畫面產生機構18產生經標記之斑點的面積別及直徑別之分 佈圖表，或可使用依年齡層別之經標記之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度中之至少1者，產生顯示依年齡層別之斑點之性質的變化之圖表。
控制機構19進行斑點評估裝置10之整體的控制。又，控制機構19控制例如對肌膚圖像之圖像處理、標記處理、及斑點評估處理等中之至少一者之處理。
<斑點評估裝置10：硬體構成>
產生使上述斑點評估裝置10之各機能在電腦中執行之斑點評估程式，且安裝於例如泛用之PC、伺服器等中。藉此，可實現本實施形態之斑點評估處理等。
圖2係顯示可實現斑點評估處理之硬體構成之一例的圖。圖2之電腦本體具有輸入裝置21、輸出裝置22、驅動器裝置23、輔助記憶裝置24、記憶體裝置25、進行各種控制之CPU(中央處理器)26、及網路連接裝置27，且該等裝置係利用系統匯流排B相互連接。
輸入裝置21具有使用者等所操作之鍵盤、滑鼠等之指向裝置，並具有麥克風等之聲音輸入裝置等，且輸入來自使用者等之程式執行等之各種操作信號。此外，輸入裝置21具有輸入例如使用擴散照明盒與數位相機等所拍攝之受驗者之肌膚圖像的輸入單元。
輸出裝置22具有顯示對操作進行本實施形態之處理的電腦本體而言必要之各種視窗及資料等的顯示器，從而顯示藉由CPU 26執行之控制程式所進行之處理的經過及結果等。
此處，在本實施形態中安裝於電腦本體之斑點評估程式係由例如USB(通用串列匯流排)記憶體及CD-ROM(唯讀記憶光碟)等之可攜式記錄媒體28等提供。記錄媒體28安裝於驅動器裝置23。記錄媒體28包含之斑點評估程式係經由驅動器裝置23從記錄媒體28安裝至輔助記憶裝置24。
輔助記憶裝置24係硬碟等之儲存機構，記憶本實施形態之斑點評估程式及控制程式等，且能夠因應需要而讀取資料。
記憶體裝置25儲存藉由CPU 26從輔助記憶裝置24讀取之斑點評估程式等。又，記憶體裝置25係ROM(唯讀記憶體)及RAM(隨機存取記憶體)等。此外，上述輔助記憶裝置24及記憶體裝置25可以1個記憶裝置一體型地構成。
CPU 26藉由執行OS(作業系統)等之控制程式、及儲存於記憶體裝置25之斑點評估程式而進行各種運算。又，CPU 26使各硬體構成部進行資料之輸入輸出等之處理，並控制電腦整體之處理，從而實現本實施形態之斑點評估處理。此外，程式執行中必要的各種資訊等係從輔助記憶裝置24獲取，且可將執行結果等儲存於輔助記憶裝置24。
網路連接裝置27藉由與網際網路及LAN等所代表之通信網路等連接而從連接於通信網路之其他裝置等獲取斑點評估程式。又，網路連接裝置27可向其他裝置等提供藉由執行程式所獲得之執行結果或本實施形態之斑點評估程式本身。
藉由上述硬體構成可執行本實施形態之斑點評估處理。又，藉由安裝斑點評估程式，在泛用之PC等中可容易地實現本實施形態之斑點評估處理。
<斑點評估處理>
圖3係顯示斑點評估處理之一例的流程圖。如圖3所示，斑點評估裝置10利用圖像獲取機構14從受驗者之面部圖像中將所特定之部位、例如臉頰之部位(500×500的像素區域)作為解析區域而獲取其肌膚圖像(S10)。
其次，斑點評估裝置10利用圖像處理機構15，算出在S10之處理中所特定之解析區域的黑色素成分，且變換為顯示算出之黑色素成分之濃度及其分佈狀態之圖像(黑色素成分的分佈圖像)(S11)。
其次，斑點評估裝置10利用圖像處理機構15，使用例如帶通濾波器(例如高斯函數等)產生低頻成分的圖像(S12)，且對在S11之處理中所獲得之黑色素成分的分佈圖像進行減算，而去除低頻成分(S13)。
其次，斑點評估裝置10利用圖像處理機構15，進行基於黑色素成分之2值化處理(S14)。藉由S14之處理可識別解析區域之高黑色素部分與正常的部分。
其次，斑點評估裝置10利用圖像處理機構15，使用中值濾波器對已經執行2值化處理之黑色素成分的分佈圖像進行圖像之雜訊去除(雜訊處理)(S15)。其次，斑點評估裝置10利用標記處理機構16進行將具有高黑色素值之像素連續之區域標記為1個色素沉澱部位(斑點)之標記處理(S16)。
其次，斑點評估裝置10利用標記處理機構16在所標記之色素沉澱部位中去除特定之面積以下之區域(S17)。藉此，可去除例如被誤提取之如毛孔般小的提取物。
次之，斑點評估裝置10利用斑點評估機構17，針對在直至S17之處理中所獲得之斑點，解析於解析區域中之斑點之數目、每個斑點之大小、及每個斑點之濃度等，且使用所解析之斑點之數目、斑點之面積、及斑點之濃度中之至少1者將斑點之性質予以定量化(S18)。而後，斑點評估裝置10利用畫面產生機構18，產生顯示S18之處理中所獲得之結果的畫面，且在畫面上予以表示(S19)，從而結束處理。
藉由上述斑點評估處理可適切地評估解析區域之斑點的性質。
<直至進行2值化處理之步驟>
圖4A~圖4C係說明直至對解析區域進行2值化處理之步驟的圖。圖4A顯示設定於受驗者之肌膚圖像中之解析區域的一例。圖4B顯示對從圖4A所示之圖像中算出之黑色素成分的分佈圖像執行帶通濾波 器之處理之一例。圖4C顯示使用圖4B所示之圖像對從圖4A所示之圖像中算出之黑色素成分的分佈圖像進行減算，而執行2值化處理之圖像之例。
以下進行具體說明，在圖4A之例中，在受驗者之肌膚圖像中將臉頰之部位(例如500×500之像素區域)設定為解析區域。在圖4A之情形中，例如利用由500×500之像素組成之矩形區域以在受驗者之肌膚圖像中受驗者之左眼尾部對應於矩形之左上角、且受驗者之左鼻翼對應於矩形之左下角之方式配置，來特定解析區域。圖像處理機構15從圖4A所示之肌膚圖像的解析區域中算出黑色素成分，且變換為顯示黑色素成分之濃度及其分佈狀態之圖像(黑色素成分的分佈圖像)。
圖4B係顯示對從圖4A所示之解析區域之圖像中算出之黑色素成分的分佈圖像實施帶通濾波器之處理而產生之低頻成分(例如半值寬度約為40.0mm以上的頻帶)之圖像之例的圖。藉由使用圖4B之圖像對從圖4A中算出之黑色素成分的分佈圖像進行減算，可去除例如受驗者之面部形狀所導致之影子的影響。
圖4C顯示對從自圖4A中算出之黑色素成分之分佈圖像減去圖4B所示之圖像的解析區域，執行基於黑色素成分之2值化處理所獲得之圖像之例。藉此，如圖4C所示，可識別解析區域之高黑色素部分與正常的部分。
<直至提取斑點之步驟>
圖5A~圖5C係說明直至提取斑點之步驟的圖。圖5A顯示作為濾波器處理之一例之執行中值濾波器處理之解析區域的一例；圖5B顯示執行標記處理之解析區域的一例。圖5C顯示在所標記之區域中去除小的區域(例如毛孔)之解析區域的一例。
圖5A顯示使用例如5×5像素(pixel)之濾波器對已經執行圖4C所示之2值化處理之解析區域，執行中值濾波器處理之圖像之例。圖5A所 示之解析區域，與圖4C所示之解析區域相較，圖像之雜訊被去除。
圖5B顯示對已經執行圖5A所示之中值濾波器處理之解析區域，進行將成為高黑色素值之像素連續之區域標記為例如1個色素沉澱部位(斑點)之標記處理之圖像之例。在圖5B之例中，標記有用1、2、3之數字表示之區域。
圖5C顯示在已經執行圖5B所示之標記處理之解析區域中，去除特定面積以下(例如1.0mm2以下等)之區域之圖像之例。藉此，如圖5C所示，去除例如如毛孔般小的色素沉澱部位。
<經標記之斑點之例>
其次，說明如上述般經標記之斑點。圖6A~圖6C係用於說明所提取之斑點之面積的圖。圖6A係包含大的斑點之肌膚圖像的一例，顯示利用斑點評估機構17所解析之斑點的面積。圖6B係臉頰部之肌膚圖像的一例，經標記之斑點依面積別而顯示。圖6C係經標記之斑點依面積別之分佈圖表的一例。
在圖6A所示之肌膚圖像中顯示特定出注目之斑點之圓與斑點之面積(117.2mm2)。
在圖6B所示之肌膚圖像中，所標記之每個斑點係基於特定之面積(例如直徑為2mm、3mm、4mm、及10mm)之大小予以分色顯示。此外，在本實施形態中分色之面積(直徑)的範圍並不限定於此。藉由如上述般標記斑點，可基於斑點之區域(像素數)與圖像之解析度等而獲取經標記之斑點的面積。又，亦可簡單地掌握除注目之斑點以外之每個斑點之面積、臉頰部之斑點的總計面積等。
在圖6C所示圖表中，顯示從35歲~50幾歲的日本女性的肌膚圖像中所獲得之斑點的面積別(直徑為2mm~15mm)之分佈。在圖6C中顯示35歲~50幾歲的日本女性中，就斑點之面積而言，直徑為3mm的斑點最多。藉由例如調查受驗者之肌膚圖像之每個斑點的面積的分 佈且與圖6C之圖表同樣地顯示，可掌握受驗者之斑點的性質。
在本實施形態中，利用畫面產生機構18產生上述圖6A或圖6B顯示之圖像，且在畫面中顯示所產生之圖像。此外，畫面產生機構係例如依斑點之大小(例如面積、直徑等)別而統計斑點之個數，或例如依斑點之濃度(黑色素量)別而統計斑點之個數，亦可例如與圖6C同樣地藉由直方圖等顯示統計結果。
如此，根據本實施形態，藉由產生將肌膚圖像中之斑點之個數、斑點之面積、及斑點之濃度等之斑點的特性予以定量化之資訊，能夠適切地評估斑點。再者，例如藉由產生將特定之面積以上之斑點之個數、特定之濃度(黑色素量)以上之斑點之個數等之斑點的特性予以定量化之資訊，亦能夠適切地評估斑點。
<依年齡層別之斑點之數目與面積之解析>
其次，依受驗者之年齡層別獲取如上述般經標記之斑點的數目與面積，並說明斑點之解析及評估之例。圖7A~圖7C係顯示依年齡層別解析斑點之數目與斑點之面積之結果的圖。圖8A~圖8C分別係依年齡層別之肌膚圖像、顯示將經標記之斑點予以顯示之肌膚圖像的圖。
圖7A係顯示依年齡層別之每一人之斑點之數目的圖表。圖7B係顯示依年齡層別之斑點之平均面積的圖表。圖7C係顯示依年齡層別之每個斑點之面積之分佈的圖表。
在圖7A之例中，顯示30歲~34歲、35歲~39歲、40歲~44歲、及45歲~49歲之各個受驗者之肌膚圖像之斑點的數目。根據本實施形態之斑點的評估結果，如圖7A所示，從30歲~34歲起斑點之個數逐漸增加，在45歲~49歲時斑點之數目與30歲~34歲時相較大約增加2倍。又，尤其從30歲~34歲至35歲~39歲之期間，斑點之數目急劇增加。
在圖7B之例中，與圖7A同樣地顯示30歲~34歲、35歲~39歲、40歲~44歲、及45歲~49歲之各個受驗者之肌膚圖像之斑點的平均面積。又，在圖7C之例中，將受驗者之年齡細分化至以1歲為單位，分別標繪顯示每個斑點之面積。
如圖7B所示，從30歲~34歲至35歲~39歲之期間，斑點之平均的面積略微增加(不顯著)。與此相對，在圖7C中可知45歲~49歲之受驗者的肌膚圖像中包含30幾歲之受驗者的肌膚圖像中未包含之大的面積的斑點(圖7C之虛線部分)。
圖8A顯示30歲之受驗者之肌膚圖像的一例。圖8B顯示35歲之受驗者之肌膚圖像的一例。圖8C顯示48歲之受驗者之肌膚圖像的一例。此外，在圖8A~圖8C中顯示利用畫面產生機構18將在肌膚圖像中提取為斑點之區域根據斑點之大小(例如面積、直徑等)予以分色，且在肌膚圖像中重疊顯示之例。
比較圖8A所示之30歲之受驗者的肌膚圖像與圖8B所示之35歲之受驗者的肌膚圖像發現，斑點之數目增加3倍。又，圖8C所示之48歲之受驗者的肌膚圖像中包含與圖8A所示之30歲之受驗者的肌膚圖像中、或圖8B所示之35歲之受驗者的肌膚圖像中包含之斑點相較為更大的斑點。
藉由如上述般依受驗者之年齡層別解析斑點之數目及面積，可知斑點之數目在從30歲~34歲至35歲~39歲之期間大幅增加，且可掌握在40歲~44歲時或在45歲~49歲時產生大的斑點等在何種時序下斑點之性質會如何變化。
<依年齡層別之斑點之濃度的解析>
其次，說明依受驗者之年齡層別獲取如上述般經標記之斑點的濃度，並說明進行斑點之解析及評估之例。圖9係顯示基於黑色素量而解析斑點之濃度之結果的圖。
在圖9之例中顯示30歲~34歲、35歲~39歲、40歲~44歲、及45歲~49歲之肌膚圖像之斑點(色素沉澱部位)的黑色素量。根據本實施形態之解析結果可知隨著受驗者之年齡增長黑色素量增加。再者，可知隨著受驗者之年齡增長，在肌膚圖像中判斷為上述之正常的部分(正常的膚色)之區域的黑色素量亦增加。
藉由如上述般依受驗者之年齡層別解析斑點之濃度，可掌握根據年齡斑點之特性會如何變化。例如，由於一方面斑點之濃度因年齡增加而變濃，另一方面除提取為斑點區域以外之肌膚顏色區域亦變濃，故可知斑點之顯眼度(差分)未變化等。
如此，由於基於依受驗者之年齡層別的斑點之數目、斑點之大小、及斑點之濃度等可掌握斑點之特性的變化，故從各受驗者之肌膚圖像中所提取之斑點的資訊可用作例如依年齡層別之斑點對策的基礎資料。
又，繼續進行例如受驗者之肌膚之斑點之特性的解析，亦可掌握每個季節之斑點之特性的變化。又，除依年齡層別及季節別以外，亦可掌握例如依職業別之斑點之特性的變化。
此外，上述圖5A~圖9之各圖像可利用畫面產生機構18而產生，藉由在輸出機構12等之畫面中顯示所產生之圖像，可適切地掌握斑點之特性。
如上述般，根據本實施形態可掌握斑點之性質(特性)，而可適切地評估斑點。
此外，在上述實施形態中說明從受驗者之面部圖像中獲取肌膚圖像(例如臉頰之部分)，但並不限於此。例如，可從拍攝受驗者之頸部、手臂等之圖像中獲取肌膚圖像。
以上基於適宜的實施例具體地說明了本發明者完成之發明，但本發明並不限定於上述實施例中所說明者，可在不脫離本發明要旨之 範圍內進行各種變更。
本國際專利申請係基於2014年11月19日申請之日本發明專利申請案第2014-234938號而主張其優先權者，日本發明專利申請案第2014-234938號之全部內容為本申請案所引用。

Claims (12)

  1. 一種斑點評估裝置，其特徵在於具有：圖像處理機構，其從肌膚圖像之解析區域中提取斑點之區域；標記處理機構，其對由前述圖像處理機構所提取出之斑點之區域，進行標記；畫面產生機構，其產生畫面，該畫面顯示經前述標記之斑點之區域；及斑點評估機構，其依年齡層別獲取、解析經前述標記的前述解析區域之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，且使用解析結果來評估從前述肌膚圖像之解析區域得到之斑點的性質之變化；其中，前述畫面產生機構係：基於前述斑點之預定的面積或直徑之大小，將經前述標記之斑點予以分色且依年齡層別而重疊顯示於前述肌膚圖像；又，使用經前述標記之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，產生圖表，該圖表表示依前述年齡層別的斑點之性質之變化，且該圖表包含：將年齡細分化至以1歲為單位，將每個斑點之面積分別標繪(plot)而成者。
  2. 如請求項1之斑點評估裝置，其中前述圖像處理機構係：基於黑色素值而提取前述斑點之區域。
  3. 如請求項1或2之斑點評估裝置，其中前述畫面產生機構係產生：經前述標記處理機構進行過標記之斑點的預定之面積別或直徑別之分佈圖表。
  4. 如請求項1或2之斑點評估裝置，其中前述圖像處理機構係：從前述肌膚圖像產生色素成分之分佈圖像，從前述分佈圖像去除低頻成分，並進行2值化處理後，使用中值濾波器進行圖像之雜訊去除；前述標記處理機構係：在對前述斑點之區域進行標記後，去除前述區域中預定面積以下之區域。
  5. 一種斑點評估方法，其具有：圖像處理步驟，其從肌膚圖像之解析區域中提取斑點之區域；標記處理步驟，其對藉由前述圖像處理步驟提取出之斑點之區域，進行標記；畫面產生步驟，其產生畫面，該畫面顯示經前述標記之斑點之區域；及斑點評估步驟，其依年齡層別獲取、解析經前述標記的前述解析區域之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，且使用解析結果來評估從前述肌膚圖像之解析區域得到之斑點的性質之變化；其中，前述畫面產生步驟係：基於前述斑點之預定的面積或直徑之大小，將經前述標記之斑點予以分色且依年齡層別而重疊顯示於前述肌膚圖像；又，使用經前述標記之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，產生圖表，該圖表表示依前述年齡層別的斑點之性質之變化，且該圖表包含：將年齡細分化至以1歲為單位，將每個斑點之面積分別標繪而成者。
  6. 如請求項5之斑點評估方法，其中前述圖像處理步驟係基於黑色素值而提取前述斑點之區域。
  7. 如請求項5或6之斑點評估方法，其中前述畫面產生步驟係產生：藉由前述標記處理步驟而經標記之斑點的預定之面積別或直徑別之分佈圖表。
  8. 如請求項5或6之斑點評估方法，其中前述圖像處理步驟係：從前述肌膚圖像產生色素成分之分佈圖像，從前述分佈圖像去除低頻成分，並進行2值化處理後，使用中值濾波器進行圖像之雜訊去除；前述標記處理步驟係：在對前述斑點之區域進行標記後，去除前述區域中預定面積以下之區域。
  9. 一種斑點評估程式，其係用於使電腦作為以下機構而發揮機能：圖像處理機構，其從肌膚圖像之解析區域中提取斑點之區域；標記處理機構，其對由前述圖像處理機構所提取出之斑點之區域，進行標記；畫面產生機構，其產生畫面，該畫面顯示經前述標記之斑點之區域；及斑點評估機構，其依年齡層別獲取、解析經前述標記的前述解析區域之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，且使用解析結果來評估從前述肌膚圖像之解析區域得到之斑點的性質之變化；其中，前述畫面產生機構係：基於前述斑點之預定的面積或直徑之大小，將經前述標記之斑點予以分色且依年齡層別而重疊顯示於前述肌膚圖像；又，使用經前述標記之斑點之數目、每個斑點之面積、及每個斑點之濃度，產生圖表，該圖表表示依前述年齡層別的斑點之性質之變化，且該圖表包含：將年齡細分化至以1歲為單位，將每個斑點之面積分別標繪而成者。
  10. 如請求項9之斑點評估程式，其中前述圖像處理機構係：基於黑色素值而提取前述斑點之區域。
  11. 如請求項9或10之斑點評估程式，其中前述畫面產生機構係產生：經前述標記處理機構進行過標記之斑點的預定之面積別或直徑別之分佈圖表。
  12. 如請求項9或10之斑點評估程式，其中前述圖像處理機構係：從前述肌膚圖像產生色素成分之分佈圖像，從前述分佈圖像去除低頻成分，並進行2值化處理後，使用中值濾波器進行圖像之雜訊去除；前述標記處理機構係：在對前述斑點之區域進行標記後，去除前述區域中預定面積以下之區域。
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