CN111527405B - 呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法 - Google Patents

呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111527405B
CN111527405B CN201880084038.8A CN201880084038A CN111527405B CN 111527405 B CN111527405 B CN 111527405B CN 201880084038 A CN201880084038 A CN 201880084038A CN 111527405 B CN111527405 B CN 111527405B
Authority
CN
China
Prior art keywords
tongue
subject
image
breath
pixels
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201880084038.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111527405A (zh
Inventor
石田和裕
折原洋一
儿玉达治
道林千晶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lion Corp
Original Assignee
Lion Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lion Corp filed Critical Lion Corp
Publication of CN111527405A publication Critical patent/CN111527405A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111527405B publication Critical patent/CN111527405B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/497Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/082Evaluation by breath analysis, e.g. determination of the chemical composition of exhaled breath
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/1032Determining colour for diagnostic purposes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Heterocyclic Carbon Compounds Containing A Hetero Ring Having Oxygen Or Sulfur (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

一种呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法,其具有下述工序:取得包括受试者的舌体的判定部位的图像的取得工序;基于所述取得工序中取得的上述图像包含的上述舌体的上述判定部位的色调,及基于舌体的判定部位的色调和呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的推定工序,上述判定部位包括舌正中沟。

Description

呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中 令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护 理方法
技术领域
本发明涉及呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法。
本申请要求基于2017年12月27日在日本提出的专利申请No.2017-251952的优先权,在此援引其内容。
背景技术
与口腔有关的不适中,对于口臭的烦恼多。已经出售了针对口臭的各种护理产品,但是难以感觉到其效果,期望消除效果忧虑的口臭可视化技术。
迄今为止,市售多种检查口臭的产品。但是,这些产品有检测出香料等口臭中的令人不快的成分以外的成分等课题,精度也不能说够。
另一方面,作为特异性地精度良好地检测口臭中的令人不快的成分的方法,使用气相色谱仪。专利文献1中记载了使检测器的检测输出的基线稳定化、可进行可靠性高的测定的气相色谱装置。
【现有技术文献】
【专利文献】
【专利文献1】日本特开2003-254956号公报
发明内容
【发明要解决的课题】
专利文献1中记载的方法需要非常昂贵的分析仪器,设定分析条件时也需要高度专业知识等,在对于普通消费者的通用性方面有大的问题。
本发明鉴于上述以往技术的问题点而成,目的在于提供:通过简易的方法可以推定呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法。
【解决课题的手段】
本发明人等深入研究,结果发现,通过在某特定条件下,拍摄舌体的判定部位,从而可以不需要昂贵的分析装置、简便且精度良好地辨别呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平,从而完成本发明。
本发明中的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法具有:取得包含受试者的舌体的判定部位的图像的取得工序;以及,基于上述取得工序中取得的上述图像所含的上述舌体的上述判定部位的色调,以及基于舌体的判定部位的色调与呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的推定工序,上述判定部位包括舌正中沟。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,上述图像所含的上述判定部位的面积与上述图像所含的舌中部位的面积之比可为0.3以上、1.8以下。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,通过具备显示舌体位置对齐用引导框和上述受试者的上述舌体的上述判定部位的显示器的拍摄装置,拍摄包括上述受试者的上述舌体的上述判定部位的上述图像,上述舌体位置对齐用引导框可显示在上述显示器中,以使得上述图像包含的上述判定部位的面积和上述图像包含的舌中部位的面积之比为0.3以上、1.8以下。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,上述受试者的上述舌体的上述判定部位与拍摄上述受试者的上述舌体的上述判定部位的上述拍摄装置之间的距离可为5cm~20cm。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,可通过具有120万像素~1320万像素的像素数的上述拍摄装置,拍摄包括上述受试者的上述舌体的上述判定部位的上述图像。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,可推定上述受试者的上述舌体的上述判定部位的红色越弱,则上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平越高。
例如sRGB值用作用于测定色调、红色的参数,可替代地,为了测定色调、红色,也可使用HSV、L*a*b*等其他参数。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,可基于sRGB值为R-G<50的像素占上述判定部位全部像素的比例,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,sRGB值为R-G<50的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为60%以上时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为450ppb以上;sRGB值为R-G<50的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为45%以上且小于60%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为300ppb以上且小于450ppb;sRGB值为R-G<50的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为30%以上且小于45%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为150ppb以上且小于300ppb;sRGB值为R-G<50的像素占上述判定部位中的全部像素的比例小于30%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度小于150ppb。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,可基于sRGB值为R-G<30的像素占上述判定部位中的全部像素的比例,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,sRGB值为R-G<30的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为30%以上时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为450ppb以上;sRGB值为R-G<30的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为20%以上且小于30%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为300ppb以上且小于450ppb;sRGB值为R-G<30的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为10%以上且小于20%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为150ppb以上且小于300ppb;sRGB值为R-G<30的像素占上述判定部位中的全部像素的比例小于10%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度小于150ppb。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,可基于sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占上述判定部位中的全部像素的比例,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法中,sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为60%以上时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为450ppb以上;sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为45%以上且小于60%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为300ppb以上且小于450ppb;sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占上述判定部位中的全部像素的比例为30%以上且小于45%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度为150ppb以上且小于300ppb;sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占上述判定部位中的全部像素的比例小于30%时,可推定上述受试者的呼气中硫化氢浓度小于150ppb。
本发明中的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置具有:取得包括受试者的舌体的判定部位的图像的取得部;和,基于通过上述取得部取得的上述图像包含的上述舌体的上述判定部位的色调,以及基于舌体的判定部位的色调和呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的推定部。
本发明中的程序,用于在计算机中实施:取得包括受试者的舌体的判定部位的图像的取得步骤;和,基于上述取得步骤中取得的上述图像包含的上述舌体的上述判定部位的色调,以及基于舌体的判定部位的色调和呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系,推定上述受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的推定步骤。
本发明中的口臭护理方法是使用上述呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法的方法。
【发明效果】
本发明可提供:可以通过简易手法推定呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法。
附图说明
【图1】显示实施方式的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置的一例的图。
【图2】显示舌体的判定部位的色调和呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系的图。
【图3】显示图1所示的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置的应用例的图。
【图4】显示图3所示的拍摄装置的一例的图。
【图5】显示包括通过拍摄装置的拍摄部拍摄的受试者的舌体的图像的图。
【图6】显示通过安装有呼气中令人不快的臭气成分的含有水平推定装置的拍摄装置而被实施的处理的一例的流程图。
【符号说明】
1…呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置,11…取得部,12…推定部,A…拍摄装置,A1…拍摄部,A2…显示部,A21…舌体位置对齐用引导框,A3…控制部,B…受试者,B1…舌体,B10…判定部位,B11…舌正中沟,B12…舌中部位,B13…舌尖,C…图像
具体实施方式
以下,参照附图,说明本发明的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法的实施方式。
另外,在下面的各附图中,为了使各构成要素容易看清,有时会视构成要素而使尺寸以不同的比例缩小进行示出。
图1是显示实施方式的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1的一例的图。
图1所示的例子中,呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1,例如,具备取得部11和推定部12。取得部11取得包括受试者的舌体的判定部位的图像。推定部12,基于通过取得部11取得的图像所包含的舌体的判定部位的色调,以及基于舌体的判定部位的色调和呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系,推定受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
图2是显示舌体的判定部位的色调和呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平之间的关系的图。图2中,横轴表示舌体的判定部位的色调。详细而言,横轴表示舌体的判定部位的红色的强弱。纵轴表示呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。图2所示的例子中,舌体的判定部位的红色越弱,则呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平越高,舌体的判定部位的红色越强,则呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平越低。
图1和图2所示的例子中,推定部12,推定:通过取得部11取得的图像包含的受试者的舌体的判定部位的红色越弱,则受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平越高。此外,推定部12,推定:通过取得部11取得的图像包含的受试者的舌体的判定部位的红色越强,则受试者的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平越低。
图3是显示图1所示的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1的应用例的图。
图3所示的例子中,图1所示的实施方式的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1安装在例如受试者所有的智能手机等之类的拍摄装置A。拍摄装置A具备例如透镜等之类的拍摄部A1、例如显示器等之类的显示部A2和控制部A3。拍摄部A1拍摄受试者的舌体的图像等。显示部A2显示通过拍摄部A1拍摄的受试者的舌体的图像等。控制部A3进行拍摄部A1和显示部A2的控制等。呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1安装在控制部A3。
其他例子中,实施方式的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1可以由智能手机以外的装置构成。
图4是表示图3所示的拍摄装置A的一例的图。详细而言,图4(A)是安装在拍摄装置A中的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平推定应用程序的未起动时的拍摄装置A的斜视图。图4(B)是呼气中令人不快的臭气成分的含有水平推定应用程序的起动中的拍摄装置A的斜视图。图4(C)是表示受试者B的舌体B1的拍摄时的拍摄装置A和受试者B的舌体B1之间的关系的图。图4(D)是表示受试者B的舌体B1的拍摄时的拍摄装置A的显示部A2(显示器)的画面等的图。
图4所示的例子中,拍摄装置A具有例如120万像素~1320万像素的像素数。如图4(A)所示,呼气中令人不快的臭气成分的含有水平推定应用程序的未起动时,舌体位置对齐用引导框A21不显示在拍摄装置A的显示部A2中。如图4(B)所示,例如呼气中令人不快的臭气成分的含有水平推定应用程序被受试者B起动时,舌体位置对齐用引导框A21显示在拍摄装置A的显示部A2中。如图4(C)和图4(D)所示,拍摄受试者B的舌体B1时,受试者B使显示部A2的画面中的受试者B的舌体B1的轮廓与舌体位置对齐用引导框A21一致。在显示部A2的画面中的受试者B的舌体B1的轮廓和舌体位置对齐用引导框A21一致的状态下,拍摄部A1拍摄受试者B的舌体B1的图像。
图5是显示通过拍摄装置A的拍摄部A1拍摄的受试者B的舌体B1的图像C的图。
图5所示的例子中,通过拍摄装置A的拍摄部A1拍摄的图像C中,包括受试者B的舌体B1的判定部位B10。判定部位B10是指包括舌正中沟B11的至少一部分的部位。舌正中沟B11是指,位于舌体B1的上表面,且,从分界沟(舌根(图中未显示)和舌体B1之间的边界)至舌尖B13,在图5的上下方向延伸,且,在图5的左右方向将舌体B1大致二等分的线(或假想线)。
亦即,图4和图5所示的例子中,在显示部A2的画面中的受试者B的舌体B1的轮廓和舌体位置对齐用引导框A21一致的状态下,拍摄部A1拍摄受试者B的舌体B1的图像C时,包含舌正中沟B11的至少一部分的判定部位B10包括于该图像C中。
优选地,通过拍摄部A1拍摄的受试者B的舌体B1的图像C中包括舌中部位B12。
本说明书中,“舌中部位”是指:将界沟至舌尖B13在纵向上一分为四时与舌尖B13相距1/4~2/4的部位,表示从其中间向左右方向将舌体B1一分为四时的中心侧的2个区域(亦即,图5中虚线所围的、用符号B12表示的区域)。
优选,图像C包含的受试者B的舌体B1的判定部位B10的面积和图像C包含的受试者B的舌体B1的舌中部位B12的面积之比为0.3以上,1.8以下。
通过拍摄部A1拍摄受试者B的舌体B1的图像C时,拍摄部A1可拍摄受试者B的舌体B1的图像C,以使得能够确定上述图5中的虚线所围成的、用符号B12表示的区域。拍摄部A1,可以进行拍摄以使得上述区域包括于受试者B的舌体B1的图像C中即可。
详细而言,图4和图5所示的例子中,拍摄受试者B的舌体B1时,如图4(D)所示,舌体位置对齐用引导框A21和受试者B的舌体B1的判定部位B10显示于拍摄装置A的显示部A2中。此外,在该状态下,通过拍摄部A1拍摄包括受试者B的舌体B1的判定部位B10的图像C(参照图5)。其结果,该图像C所包含的判定部位B10的面积和舌中部位B12的面积之比为0.3以上、1.8以下。
此外,图4和图5所示的例子中,拍摄受试者B的舌体B1时的受试者B的舌体B1的判定部位B10和拍摄装置A之间的距离为5cm~20cm。
图6是显示通过安装有呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1的拍摄装置A而被实施的处理的一例的流程图。
图6所示的例子中,步骤S10中,安装有拍摄装置A的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平推定应用程序被起动,拍摄装置A的显示部A2显示舌体位置对齐用引导框A21。
步骤S11中,通过受试者B,使显示部A2的画面中的受试者B的舌体B1的轮廓和舌体位置对齐用引导框A21一致,拍摄装置A的拍摄部A1拍摄包括受试者B的舌体B1的判定部位B10的图像C。通过拍摄部A1拍摄的图像C,例如被存储在存储部(图中未显示)。
步骤S12中,拍摄装置A的控制部A3的取得部11取得通过拍摄部A1拍摄的包括受试者B的舌体B1的判定部位B10的图像C。详细而言,取得部11,例如通过读取存储部中存储的图像C,取得图像C。
步骤S13中,拍摄装置A的控制部A3的推定部12,基于通过取得部11取得的图像C包含的舌体B1的判定部位B10的色调和图2所示的关系,推定受试者B的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
步骤S14中,例如拍摄装置A的显示部A2输出通过推定部12得到的受试者B的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平的推定结果。
如上所述,图3所示的例子中,呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1安装在拍摄装置A。其他例子中,呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1,例如可设置在云(cloud)等拍摄装置A的外部。
如上所述,根据实施方式的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1,不需要使用例如气相色谱仪等之类的非常昂贵的分析机器,可通过简易的方法推定呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
此外,应用了实施方式的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1的上述例子中,受试者B,不需要使用例如气相色谱仪等之类的非常昂贵的分析机器,就可以掌握自身的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
以下,显示实施例,详细地说明本发明,但是,本发明并不限定于以下实施例,可在不脱离其主旨的范围内适宜地变更实施。
下述例子中,作为用于测定色调、红色的参数,使用sRGB值,其他例子中,为了测定色调、红色,也可使用HSV、L*a*b*等其他参数。
[实施例1~实施例9、比较例1~比较例4]
固定1名评判员,改变时间段,拍摄包括舌正中沟B11的判定部位B10,根据以下的标准对舌体B1进行分等级。此外,用气相色谱仪(产品名:OralChroma,FIS株式会社制造),分析评判员的呼气,按照以下的标准对口臭进行分等级。另外,按照装置附带的程序说明进行OralChroma的分析。
对于舌头的等级和口臭的等级,对A-a、B-b、C-c、D-d的结果的匹配性,进行确认,结果,判定部位B10中包括舌正中沟B11,判定部位B10和舌中部位B12的面积比在实施例1~实施例9的范围内时,舌头和口臭的等级一致。另一方面判定部位B10未包括舌正中沟B11时,所有的口臭等级的状态下,均与舌头的等级不一致。
由此,认为,为了提高口臭的判定精度,重要的是使判定部位B10中包括全部或一部分的舌正中沟B11。另外,本研究中,使用iphone7(苹果公司制造)作为摄影机,用使用了前置摄像头的自拍模式,拍摄舌体B1。在照度500~1200lux的室内环境下拍摄。
表1显示实施例1~实施例9的舌头等级、口臭等级等。表2显示比较例1~比较例4的舌头等级、口臭等级等。
<舌头等级标准>
A:sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为60%以上(舌体B1的红色少)
B:sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为45%以上~小于60%(舌体B1的红色稍少)
C:sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为30%以上~小于45%(舌体B1的红色稍多)
D:sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例小于30%(舌体B1的红色多)
<口臭等级标准>
a:呼气中硫化氢浓度为450ppb以上
b:呼气中硫化氢浓度为300ppb以上~小于450ppb
c:呼气中硫化氢浓度为150ppb以上~小于300ppb
d:呼气中硫化氢浓度小于150ppb
亦即,实施例1~实施例9中,推定部12,基于sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例,推定受试者B的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
【表1】
Figure BDA0002555894540000101
【表2】
Figure BDA0002555894540000111
即使使用指标“R-B”代替上述指标“R-G”时,也可以得到相同的结果。
[实施例10~实施例17]
评判员数取5名,改变时间段,每人进行10次舌体B1的拍摄和口臭(呼气中硫化氢浓度)的测定。
根据A-a匹配的准确率(亦即,sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为60%以上时,受试者B的呼气中硫化氢浓度为450ppb以上的准确率);B-b匹配的准确率(亦即,sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为45%以上且小于60%时,受试者B的呼气中硫化氢浓度为300ppb以上且小于450ppb的准确率);C-c匹配的准确率(亦即,sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为30%以上且小于45%时,受试者B的呼气中硫化氢浓度为150ppb以上且小于300ppb的准确率),以及D-d匹配的准确率(亦即,sRGB值为R-G<50的像素占判定部位B10中的全部像素的比例小于30%时,受试者B的呼气中硫化氢浓度小于150ppb的准确率),按照下述标准对匹配性进行分等级。
其结果,图像C包含的判定部位B10的面积和图像C包含的舌中部位B12的面积之比为0.3以上、1.8以下时,显示高匹配性。特别,图像C包含的判定部位B10的面积和图像C包含的舌中部位B12的面积之比为0.4以上、1.5以下时,显示更高的匹配性。图像C包含的判定部位B10的面积和图像C包含的舌中部位B12的面积之比为0.6以上、1.2以下时,显示进一步高的匹配性。
另外,本研究中,使用iphone7(苹果公司制造),用使用了前置摄像头的自拍模式拍摄舌体B1。在照度500~1200lux的室内环境下拍摄。表3显示实施例10~实施例17的匹配性、匹配率等。
<匹配性>
◎:舌头等级-口臭等级的匹配率为75%以上
〇:舌头等级-口臭等级的匹配率为60以上~小于75%
△:舌头等级-口臭等级的匹配率为45以上~小于60%
▲:舌头等级-口臭等级的匹配率为30以上~小于45%
×:舌头等级-口臭等级的匹配率小于30%
本研究中,△以上为合格。
【表3】
Figure BDA0002555894540000121
[实施例18~实施例22]
取判定部位B10和舌中部位B12的面积比为1(亦即,舌中部位B12和判定部位B10的面积比取1),更换照相机进行相同的实验。其结果,在120万~1320万像素的范围内显示高匹配性。特别是在200万~1200万像素下匹配性高,为500万~1000万像素时,进一步提高匹配性。表4显示实施例18~实施例22的匹配性、匹配率等。
<使用相机>
500万像素:iphone6s(苹果公司制造)
800万像素:ZTE BLADE V7Lite(ZTE日本株式会社制造)
1320万像素:XperiaXZ(索尼株式会社制造)
220万像素:XperiaA4(索尼株式会社制造)
120万像素:iphone6(苹果公司制造)
【表4】
Figure BDA0002555894540000131
[实施例23~实施例26]
改变拍摄距离进行相同的实验。使用iphone7作为摄影机。拍摄距离为5~20cm时,匹配性高,为15cm时,进一步地提高匹配性。表5显示实施例23~实施例26的匹配性、匹配率等。
【表5】
Figure BDA0002555894540000132
[比较例5~比较例8]
判定部位B10中不包括舌正中沟B11时,所有的情况下均不能得到足够的精度。表6显示比较例5~比较例8的匹配性、匹配率等。
【表6】
Figure BDA0002555894540000141
<判定部位B10>
上述判定部位B10为判定部位(推定中使用的部位),可任意地调节范围。判定部位B10的范围包括舌正中沟B11,除此以外,无特别限定。优选,图像C包含的判定部位B10的面积与图像C包含的舌中部位B12的面积之比为0.3以上、1.8以下。更优选,图像C包含的判定部位B10的面积与图像C包含的舌中部位B12的面积之比为0.4以上、1.5以下。进一步地优选,图像C包含的判定部位B10的面积和图像C包含的舌中部位B12的面积之比为0.6以上、1.2以下。通过使该比例在这些范围,可确保高判定精度(推定精度)。
判定部位B10包括全部或一部分的舌正中沟B11即可。
判定部位B10的切出方法、形状等无特别限定,可为难以从舌体B1的外径形状(轮廓)溢出的形状。可优选为四边形以上的多边形。
<像素数>
本申请中使用的摄影机(拍摄装置A)的像素数无特别限定,但是,优选120万~1320万像素,更优选220万~800万像素,进一步地优选500万~800万像素。通过使像素数在该范围,可确保高判定精度。
此外,本申请中使用的摄影机的图像传感器优选f2.8以下。
<口臭中的令人不快的成分的说明>
本申请中口臭中的令人不快的成分为挥发性硫化合物。作为这些成分,可列举硫化氢、甲硫醇、二甲基亚砜。这些化合物中,从匹配性的观点考虑,优选硫化氢、甲硫醇。其中,最优选硫化氢。
<测定环境>
拍摄环境不受特别限定,优选在照度150lux以上的屋内环境下测定,更优选300lux以上。照度的上限无特别限定,但在100000lux以上的环境下中,有时会出现易于产生由舌体B1上的唾液带来的反射、降低测定的精度的情况。
拍摄时,优选不在舌体B1上映现阴影。可使用闪光灯。本发明中,即使使用闪光灯,特别是对判定精度(推定精度)也不产生影响。
拍摄距离无特别限定,优选以与舌体B1的判定部位B10相距5~30cm的距离进行拍摄,更优选5~20cm的距离,进一步地优选10~15cm。过近时,有易于产生阴影,影响判定精度(推定精度)的可能性。为了确保拍摄距离恒定,优选在拍摄装置A的显示部A2中设置指定舌体B1的位置的舌体位置对齐用引导框A21。此外,增加拍摄距离以排除阴影的影响时,使用变焦功能也在使解析精度(推定精度)稳定方面有效。
<口臭水平的分类>
判定(推定)口臭水平时,从精度的方面考虑,优选3~4个水平的分类。
<分舌头等级的方法>
对于分舌头等级的方法,不限于根据由sRGB值为R-G<50表示的像素在判定部位B10中的全部像素中的比率求得的方法。除此以外,使用根据R-B<50表示的像素的比率求得的方法也可以得到优异的口臭水平的辨别精度(匹配性)。
其他例子中,基于sRGB值为R-G<30的像素占判定部位B10中的全部像素的比例,推定受试者B的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
具体而言,sRGB值为R-G<30的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为30%以上时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度为450ppb以上。
sRGB值为R-G<30的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为20%以上且小于30%时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度为300ppb以上且小于450ppb。
sRGB值为R-G<30的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为10%以上且小于20%时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度为150ppb以上且小于300ppb。
sRGB值为R-G<30的像素占判定部位B10中的全部像素的比例小于10%时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度小于150ppb。
这些例子中,受试者B,例如,不需要使用气相色谱仪等之类的非常昂贵的分析机器,就可以把握自身的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
即使使用指标“R-B”代替上述指标“R-G”时,也可以得到相同的结果。
进一步地其他例子中,基于sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占判定部位B10中的全部像素的比例,推定受试者B的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
具体而言,sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为60%以上时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度为450ppb以上。
sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为45%以上且小于60%时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度为300ppb以上且小于450ppb。
sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占判定部位B10中的全部像素的比例为30%以上且小于45%时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度为150ppb以上且小于300ppb。
sRGB值为(R,G,B)=(255~180,255~180,255~180)的像素占判定部位B10中的全部像素的比例小于30%时,推定受试者B的呼气中硫化氢浓度小于150ppb。
这些例子中,受试者B,例如,不需要使用气相色谱仪等之类的非常昂贵的分析机器,就可以把握自身的呼气中的令人不快的臭气成分的含有水平。
这些例子中,外部环境的照度优选500lux以上。此外,期望摄影机不使用闪光灯。
通过使用本发明的呼气中令人不快的成分含有水平的推定方法,可适当地抑制口臭。口臭中,抑制生理口臭时,适宜使用本发明的方法。
通过本发明的方法,确认口臭抑制效果时,作为适宜口臭护理制剂,优选含有香料等臭气掩蔽成分的制剂。通过用这些制剂,而使用本发明的方法,可以不受掩蔽成分影响地正确地确认生理口臭的抑制效果。只要含有香料成分,剂型就无特别限定,但是,特别优选片剂、锭剂。
以上,参照说明书附图对本发明涉及的适宜实施方式进行说明,但是,不言而喻,本发明并不限定于示例。应该理解:在权利要求书中记载的技术的思想范围内,本领域技术人员能够想到各种变更例或修正例是显而易见的,这些例子当然也属于本发明的技术的范围。
另外,关于上述实施方式中的呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置1所具备的各部分的整体功能或者一部分功能,可将用于实现这些功能的程序记录在计算机可读取的记录介质中,将该记录介质中所记录的程序读取入计算机系统中,进行实施从而实现。另外,此处所谓的“计算机系统”是指包括OS、外围设备等硬件的计算机系统。
此外,“计算机可读取的记录介质”是指软盘、磁光盘、ROM、CD-ROM等便携式介质、计算机系统内置的硬盘等存储部。进一步地,“计算机可读取的记录介质”是指:也可包括:像介由互联网等网络、电话线路等通讯线路发送程序时的通信线之类,短时间内、动态地保持程序的存储介质;像此时的服务器、客户端的计算机系统内部的易失性存储器之类,一定时间保持程序的存储介质。此外,上述程序可为用于实现前述的功能的一部分的程序,进一步地,也可通过与计算机系统中已经记录的程序的组合实现前述的功能。

Claims (8)

1.一种非疾病诊断和治疗目的的呼气中挥发性硫化合物的含有水平的推定方法,其具有下述工序:
取得包括受试者舌体检测部位亦即舌体判定部位的图像的取得工序;以及
基于取得工序中取得的图像所包含的舌体检测部位的色调以及舌体检测部位的色调与呼气中挥发性硫化合物的含有水平之间的关系,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平的推定工序,
所述推定工序中,受试者舌体检测部位的红色越弱,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平越高,
所述检测部位规定为包括舌中部位所包含的舌正中沟,
图像所包含的检测部位面积和图像所包含的舌中部位面积之比为0.3以上、1.8以下。
2.根据权利要求1所述的推定方法,其中,通过具备会显示舌体位置对齐用引导框和受试者舌体检测部位的显示器的拍摄装置,拍摄包括受试者舌体检测部位的图像,
使舌体位置对齐用引导框显示于显示器中,并使图像所包含的检测部位面积和图像所包含的舌中部位面积之比为0.3以上、1.8以下。
3.根据权利要求2所述的推定方法,其中,受试者舌体检测部位和拍摄受试者舌体检测部位的拍摄装置之间的距离为5cm~20cm。
4.根据权利要求2所述的推定方法,其中,通过所具有的像素数为120万像素~1320万像素的拍摄装置,拍摄包括受试者舌体检测部位的图像。
5.根据权利要求3所述的推定方法,其中,通过所具有的像素数为120万像素~1320万像素的拍摄装置,拍摄包括受试者舌体检测部位的图像。
6.根据权利要求1所述的推定方法,其中,基于sRGB值为R-G<50的像素占检测部位全部像素的比例,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平。
7.一种呼气中挥发性硫化合物的含有水平的推定装置,其具有:
取得包括受试者舌体检测部位亦即舌体判定部位的图像的取得部;以及
基于通过取得部取得的图像所包含的舌体检测部位的色调以及舌体检测部位的色调与呼气中挥发性硫化合物的含有水平之间的关系,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平的推定部,
所述推定部中,受试者舌体检测部位的红色越弱,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平越高,
所述检测部位规定为包括舌中部位所包含的舌正中沟,
图像所包含的检测部位面积和图像所包含的舌中部位面积之比为0.3以上、1.8以下。
8.一种计算机可读取的记录介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实行下述步骤:
取得包括受试者舌体检测部位亦即舌体判定部位的图像的取得步骤;以及
基于取得步骤中取得的图像所包含的舌体检测部位的色调以及舌体检测部位的色调与呼气中挥发性硫化合物的含有水平之间的关系,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平的推定步骤,
所述推定步骤中,受试者舌体检测部位的红色越弱,推定受试者呼气中挥发性硫化合物的含有水平越高,
所述检测部位规定为包括舌中部位所包含的舌正中沟,
图像所包含的检测部位面积和图像所包含的舌中部位面积之比为0.3以上、1.8以下。
CN201880084038.8A 2017-12-27 2018-12-18 呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法 Active CN111527405B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017251952A JP7186500B2 (ja) 2017-12-27 2017-12-27 呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法、呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定装置およびプログラム
JP2017-251952 2017-12-27
PCT/JP2018/046552 WO2019131324A1 (ja) 2017-12-27 2018-12-18 呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置、プログラムおよび口臭ケア方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111527405A CN111527405A (zh) 2020-08-11
CN111527405B true CN111527405B (zh) 2022-12-16

Family

ID=67067286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880084038.8A Active CN111527405B (zh) 2017-12-27 2018-12-18 呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法

Country Status (6)

Country Link
JP (1) JP7186500B2 (zh)
KR (1) KR20200103617A (zh)
CN (1) CN111527405B (zh)
SG (1) SG11202005324PA (zh)
TW (1) TWI790336B (zh)
WO (1) WO2019131324A1 (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004205496A (ja) * 2002-12-09 2004-07-22 Kao Corp 口臭判定指標物質、口臭判定法及び口腔衛生状態判定法
WO2016076059A1 (ja) * 2014-11-12 2016-05-19 コニカミノルタ株式会社 器官画像撮影装置およびプログラム

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH062128B2 (ja) * 1988-10-06 1994-01-12 新コスモス電機株式会社 口臭測定装置
AU4317300A (en) * 1999-05-07 2000-11-21 Fis Inc. Mouth odor detection device and regulating method therefor
JP3902489B2 (ja) 2002-03-04 2007-04-04 エフアイエス株式会社 ガスクロマトグラフ装置及び呼気成分分析装置
JP4046222B2 (ja) * 2002-09-17 2008-02-13 利川 宝 口臭の測定方法及び装置
JP4195269B2 (ja) * 2002-09-27 2008-12-10 株式会社朝陽 健康管理装置
JP2009153678A (ja) * 2007-12-26 2009-07-16 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 動態画像処理システム
US9028878B2 (en) * 2009-02-03 2015-05-12 Microbion Corporation Bismuth-thiols as antiseptics for biomedical uses, including treatment of bacterial biofilms and other uses
AU2011248332B2 (en) * 2010-05-06 2014-10-02 Braun Gmbh Tongue cleaning device
JP5265060B1 (ja) * 2012-12-17 2013-08-14 大樹 平林 閉塞型睡眠時無呼吸症候群リスク判定装置の作動方法、舌骨沈下判定装置の作動方法、プログラムおよびx線診断システム
JP3185391U (ja) * 2013-06-03 2013-08-15 ティーアンドケー株式会社 唾液検査用具
CA2932133C (en) * 2013-12-24 2018-07-24 Braun Gmbh Position detection of an oral care implement
JP2016209313A (ja) * 2015-05-08 2016-12-15 花王株式会社 舌画像取得方法及び舌画像取得装置
EP3314254A1 (en) 2015-06-26 2018-05-02 Koninklijke Philips N.V. System and method for detecting halitosis

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004205496A (ja) * 2002-12-09 2004-07-22 Kao Corp 口臭判定指標物質、口臭判定法及び口腔衛生状態判定法
WO2016076059A1 (ja) * 2014-11-12 2016-05-19 コニカミノルタ株式会社 器官画像撮影装置およびプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019117148A (ja) 2019-07-18
JP7186500B2 (ja) 2022-12-09
TW201928345A (zh) 2019-07-16
CN111527405A (zh) 2020-08-11
TWI790336B (zh) 2023-01-21
SG11202005324PA (en) 2020-07-29
KR20200103617A (ko) 2020-09-02
WO2019131324A1 (ja) 2019-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI669660B (zh) 斑點評估裝置、斑點評估方法及程式
US10285624B2 (en) Systems, devices, and methods for estimating bilirubin levels
EP2992805B1 (en) Electronic endoscope system
CN101889902B (zh) 用于分析齿龈组织的方法和产品
DE202017007142U1 (de) lntraoraler Scanner mit Zahndiagnosefähigkeiten
Dimauro et al. Automatic segmentation of relevant sections of the conjunctiva for non-invasive anemia detection
WO2014172033A1 (en) Estimating bilirubin levels
JP6478984B2 (ja) Hdrイメージングを使用しかつハイライトを除去する口腔内撮像方法及びシステム
EP3219251A1 (en) Organ image capture device and program
CN104346803A (zh) 用于对口腔组织进行分析的方法和装置以及牙科分析系统
JP6913953B2 (ja) 肉質等級の品質基準のデジタル化方法、それによる品質基準を利用した品質評価のデジタル処理方法、それらを利用した自動肉質評価装置、および、それに搭載されるソフトウェア
WO2013151509A1 (en) Apparatus and method for image acquisition and processing
CN101911117A (zh) 用于分析硬组织的方法和系统
EP2384583A1 (en) Image processing
Lopez et al. Accuracy of mandibular measurements of sexual dimorphism using stabilizer equipment
Kaur et al. Edge detection in digital panoramic dental radiograph using improved morphological gradient and MATLAB
CN111527405B (zh) 呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定方法、呼气中令人不快的臭气成分的含有水平的推定装置、程序和口臭护理方法
ATE438089T1 (de) Vorrichtung und verfahren zur farbtonbestimmung von zähnen
Barros et al. The ability of orthodontists and laypeople in the perception of gradual reduction of dentogingival exposure while smiling
JP2011206513A (ja) 画像解析方法、評価方法、画像解析装置、及び画像解析プログラム
JP5544065B2 (ja) 肌状態の評価方法
JP2020058710A (ja) 舌体画像処理方法、呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法、舌体画像処理装置およびプログラム
JPWO2014083743A1 (ja) 画像計測装置および画像計測方法
JP2017104664A5 (zh)
CN111462114A (zh) 牙齿色值确定方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40029637

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant