JP7186500B2 - 呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法、呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定装置およびプログラム - Google Patents
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Description
本発明は、呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法、呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定装置およびプログラムに関するものである。
口腔関連の不具合の中で、口臭に対する悩みは多い。口臭に対して様々なケア製品が発売されているが、その効果を自覚することは難しく、効果不安を解消する口臭の見える化技術が望まれていた。
これまでに口臭のチェック製品として多くのものが市販されている。しかし、これらは、香料などの口臭の不快成分以外の成分も検出してしまうなどの課題があり、精度も十分とはいえない。
一方、口臭の不快成分を特異的に精度よく検出する方法としては、ガスクロマトグラフィーが使用されている。特許文献１には、検出器の検出出力のベースラインを安定化させ、信頼性の高い測定が行えるガスクロマトグラフ装置が記載されている。
これまでに口臭のチェック製品として多くのものが市販されている。しかし、これらは、香料などの口臭の不快成分以外の成分も検出してしまうなどの課題があり、精度も十分とはいえない。
一方、口臭の不快成分を特異的に精度よく検出する方法としては、ガスクロマトグラフィーが使用されている。特許文献１には、検出器の検出出力のベースラインを安定化させ、信頼性の高い測定が行えるガスクロマトグラフ装置が記載されている。
特許文献１に記載された手法は非常に高価な分析機器を必要とし、分析条件を設定するに際しても高度な専門知識を要するなど、一般の生活者に対しての汎用性面で大きな課題がある。
本発明は、上記従来技術の問題点に鑑み成されたものであって、簡易な手法によって呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルを推定することができる呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法、呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定装置およびプログラムを提供することを目的とする。
本発明者等は鋭意検討の結果、ある特定の条件にて舌体の判定部位を撮影することで、高価な分析装置を必要とせず簡便かつ精度よく呼気中の不快臭気成分含有レベルを判別できることを見出し、本発明を完成するに至った。
本発明における呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法は、被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する取得工程と、前記取得工程において取得された前記画像に含まれる前記舌体の前記判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の不快臭気成分の含有レベルとの関係とに基づいて、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する推定工程とを有し、前記判定部位は舌正中溝を含む。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記画像に含まれる前記判定部位の面積と、前記画像に含まれる舌中部位の面積との比が、０．３以上、１．８以下であってもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、舌体位置合わせ用ガイド枠と前記被験者の前記舌体の前記判定部位とが表示されるモニターを備える撮影装置によって、前記被験者の前記舌体の前記判定部位を含む前記画像が撮影され、前記舌体位置合わせ用ガイド枠は、前記画像に含まれる前記判定部位の面積と前記画像に含まれる舌中部位の面積との比が０．３以上、１．８以下になるように、前記モニターに表示されてもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記被験者の前記舌体の前記判定部位と、前記被験者の前記舌体の前記判定部位を撮影する前記撮影装置との距離が５ｃｍ～２０ｃｍであってもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、１２０万画素～１３２０万画素の画素数を有する前記撮影装置によって、前記被験者の前記舌体の前記判定部位を含む前記画像が撮影されてもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記被験者の前記舌体の前記判定部位の赤みが弱いほど、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルが高いと推定してもよい。
例えばｓＲＧＢ値が、色味、赤みを測定するためのパラメータとして用いられるが、代わりに、色味、赤みを測定するためにＨＳＶ、Ｌ*ａ*ｂ*等の他のパラメータを用いてもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合に基づいて、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定してもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が６０％以上である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が４５％以上６０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％以上４５％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定してもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合に基づいて、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定してもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が３０％以上である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が２０％以上３０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が１０％以上２０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が１０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定してもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合に基づいて、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定してもよい。
本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法において、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が６０％以上である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が４５％以上６０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が３０％以上４５％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定し、前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が３０％未満である場合に、前記被験者の呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定してもよい。
本発明における呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置は、被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記画像に含まれる前記舌体の前記判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の不快臭気成分の含有レベルとの関係とに基づいて、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する推定部とを有する。
本発明におけるプログラムは、コンピュータに、被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップにおいて取得された前記画像に含まれる前記舌体の前記判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の不快臭気成分の含有レベルとの関係とに基づいて、前記被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する推定ステップとを実行させるためのものである。
本発明における口臭ケア方法は、前記呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法を利用したものである。
本発明によれば、簡易な手法によって呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定することができる呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置、プログラムおよび口臭ケア方法を提供することができる。
以下、図面を参照し、本発明の呼気中不快臭気成分含有レベル推定方法、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置、プログラムおよび口臭ケア方法の実施形態について説明する。
なお、以下の各図面においては、各構成要素を見やすくするため、構成要素によって寸法の縮尺を異ならせて示すことがある。
なお、以下の各図面においては、各構成要素を見やすくするため、構成要素によって寸法の縮尺を異ならせて示すことがある。
図１は実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１の一例を示す図である。
図１に示す例では、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、例えば取得部１１と、推定部１２とを備えている。取得部１１は、被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する。推定部１２は、取得部１１によって取得された画像に含まれる舌体の判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の不快臭気成分の含有レベルとの関係とに基づいて、被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する。
図１に示す例では、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、例えば取得部１１と、推定部１２とを備えている。取得部１１は、被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する。推定部１２は、取得部１１によって取得された画像に含まれる舌体の判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の不快臭気成分の含有レベルとの関係とに基づいて、被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する。
図２は舌体の判定部位の色味と呼気中の不快臭気成分の含有レベルとの関係を示す図である。図２において、横軸は舌体の判定部位の色味を示している。詳細には、横軸は舌体の判定部位の赤みの強弱を示している。縦軸は呼気中の不快臭気成分の含有レベルを示している。図２に示す例では、舌体の判定部位の赤みが弱いほど、呼気中の不快臭気成分の含有レベルが高くなり、舌体の判定部位の赤みが強いほど、呼気中の不快臭気成分の含有レベルが低くなる。
図１および図２に示す例では、推定部１２は、取得部１１によって取得された画像に含まれる被験者の舌体の判定部位の赤みが弱いほど、被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルが高いと推定する。また、推定部１２は、取得部１１によって取得された画像に含まれる被験者の舌体の判定部位の赤みが強いほど、被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルが低いと推定する。
図１および図２に示す例では、推定部１２は、取得部１１によって取得された画像に含まれる被験者の舌体の判定部位の赤みが弱いほど、被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルが高いと推定する。また、推定部１２は、取得部１１によって取得された画像に含まれる被験者の舌体の判定部位の赤みが強いほど、被験者の呼気中の不快臭気成分の含有レベルが低いと推定する。
図３は図１に示す呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１の適用例を示す図である。
図３に示す例では、図１に示す実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、例えば被験者が所有するスマートフォンなどのような撮影装置Ａに組み込まれている。撮影装置Ａは、例えばレンズなどのような撮影部Ａ１と、例えばモニターなどのような表示部Ａ２と、制御部Ａ３とを備えている。撮影部Ａ１は、被験者の舌体の画像などを撮影する。表示部Ａ２は、撮影部Ａ１によって撮影された被験者の舌体の画像などを表示する。制御部Ａ３は、撮影部Ａ１および表示部Ａ２の制御などを行う。呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１は、制御部Ａ３に組み込まれている。
他の例では、実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、スマートフォン以外のものによって構成されていてもよい。
図３に示す例では、図１に示す実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、例えば被験者が所有するスマートフォンなどのような撮影装置Ａに組み込まれている。撮影装置Ａは、例えばレンズなどのような撮影部Ａ１と、例えばモニターなどのような表示部Ａ２と、制御部Ａ３とを備えている。撮影部Ａ１は、被験者の舌体の画像などを撮影する。表示部Ａ２は、撮影部Ａ１によって撮影された被験者の舌体の画像などを表示する。制御部Ａ３は、撮影部Ａ１および表示部Ａ２の制御などを行う。呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１は、制御部Ａ３に組み込まれている。
他の例では、実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、スマートフォン以外のものによって構成されていてもよい。
図４は図３に示す撮影装置Ａの一例を示す図である。詳細には、図４（Ａ）は撮影装置Ａに組み込まれた呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリの非起動時における撮影装置Ａの斜視図である。図４（Ｂ）は呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリの起動中における撮影装置Ａの斜視図である。図４（Ｃ）は被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時における撮影装置Ａと被験者Ｂの舌体Ｂ１との関係を示す図である。図４（Ｄ）は被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時における撮影装置Ａの表示部Ａ２（モニター）の画面などを示す図である。
図４に示す例では、撮影装置Ａが、例えば１２０万画素～１３２０万画素の画素数を有する。図４（Ａ）に示すように、呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリの非起動時には、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１が、撮影装置Ａの表示部Ａ２に表示されない。図４（Ｂ）に示すように、例えば被験者Ｂによって呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリが起動されると、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１が、撮影装置Ａの表示部Ａ２に表示される。図４（Ｃ）および図４（Ｄ）に示すように、被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時に、被験者Ｂは、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とを一致させる。撮影部Ａ１は、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とが一致した状態で、被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像を撮影する。
図４に示す例では、撮影装置Ａが、例えば１２０万画素～１３２０万画素の画素数を有する。図４（Ａ）に示すように、呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリの非起動時には、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１が、撮影装置Ａの表示部Ａ２に表示されない。図４（Ｂ）に示すように、例えば被験者Ｂによって呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリが起動されると、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１が、撮影装置Ａの表示部Ａ２に表示される。図４（Ｃ）および図４（Ｄ）に示すように、被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時に、被験者Ｂは、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とを一致させる。撮影部Ａ１は、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とが一致した状態で、被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像を撮影する。
図５は撮影装置Ａの撮影部Ａ１によって撮影された被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃを示す図である。
図５に示す例では、撮影装置Ａの撮影部Ａ１によって撮影された画像Ｃに、被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０が含まれる。判定部位Ｂ１０とは、舌正中溝Ｂ１１の少なくとも一部を含む部位である。舌正中溝Ｂ１１とは、舌体Ｂ１の上面に位置し、かつ、分界溝（舌根（図示せず）と舌体Ｂ１との境界）から舌尖Ｂ１３まで図５の上下方向に延びており、かつ、舌体Ｂ１を図５の左右方向に概略２分割する線（または仮想線）である。
つまり、図４および図５に示す例では、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とが一致した状態で、撮影部Ａ１が被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃを撮影すると、舌正中溝Ｂ１１の少なくとも一部を含む判定部位Ｂ１０がその画像Ｃに含まれる。
好ましくは、撮影部Ａ１によって撮影される被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃには、舌中部位Ｂ１２が含まれる。
本明細書において「舌中部位」とは、分界溝から舌尖Ｂ１３にかけて縦方向に４分割したときに舌尖Ｂ１３から１／４～２／４の部位であり、その中間から左右方向に舌体Ｂ１を４分割したときの中心側の２つの領域（つまり、図５中の破線で囲まれ、符号Ｂ１２で示される領域）を示す。
好ましくは、画像Ｃに含まれる被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる被験者Ｂの舌体Ｂ１の舌中部位Ｂ１２の面積との比は、０．３以上、１．８以下である。
撮影部Ａ１によって被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃが撮影される場合、撮影部Ａ１は、上述した図５中の破線で囲まれ、符号Ｂ１２で示される領域を特定できるように、被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃを撮影してもよい。撮影部Ａ１は、その領域が被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃに含まれるように、撮影を行えばよい。
図５に示す例では、撮影装置Ａの撮影部Ａ１によって撮影された画像Ｃに、被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０が含まれる。判定部位Ｂ１０とは、舌正中溝Ｂ１１の少なくとも一部を含む部位である。舌正中溝Ｂ１１とは、舌体Ｂ１の上面に位置し、かつ、分界溝（舌根（図示せず）と舌体Ｂ１との境界）から舌尖Ｂ１３まで図５の上下方向に延びており、かつ、舌体Ｂ１を図５の左右方向に概略２分割する線（または仮想線）である。
つまり、図４および図５に示す例では、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とが一致した状態で、撮影部Ａ１が被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃを撮影すると、舌正中溝Ｂ１１の少なくとも一部を含む判定部位Ｂ１０がその画像Ｃに含まれる。
好ましくは、撮影部Ａ１によって撮影される被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃには、舌中部位Ｂ１２が含まれる。
本明細書において「舌中部位」とは、分界溝から舌尖Ｂ１３にかけて縦方向に４分割したときに舌尖Ｂ１３から１／４～２／４の部位であり、その中間から左右方向に舌体Ｂ１を４分割したときの中心側の２つの領域（つまり、図５中の破線で囲まれ、符号Ｂ１２で示される領域）を示す。
好ましくは、画像Ｃに含まれる被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる被験者Ｂの舌体Ｂ１の舌中部位Ｂ１２の面積との比は、０．３以上、１．８以下である。
撮影部Ａ１によって被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃが撮影される場合、撮影部Ａ１は、上述した図５中の破線で囲まれ、符号Ｂ１２で示される領域を特定できるように、被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃを撮影してもよい。撮影部Ａ１は、その領域が被験者Ｂの舌体Ｂ１の画像Ｃに含まれるように、撮影を行えばよい。
詳細には、図４および図５に示す例では、被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時に、図４（Ｄ）に示すように、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１と被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０とが、撮影装置Ａの表示部Ａ２に表示される。また、その状態で、撮影部Ａ１によって、被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０を含む画像Ｃ（図５参照）が撮影される。その結果、その画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と舌中部位Ｂ１２の面積との比が０．３以上、１．８以下になる。
また、図４および図５に示す例では、被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時における被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０と撮影装置Ａとの距離が５ｃｍ～２０ｃｍである。
また、図４および図５に示す例では、被験者Ｂの舌体Ｂ１の撮影時における被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０と撮影装置Ａとの距離が５ｃｍ～２０ｃｍである。
図６は呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が組み込まれた撮影装置Ａによって実行される処理の一例を示すフローチャートである。
図６に示す例では、ステップＳ１０において、撮影装置Ａに組み込まれた呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリが起動され、撮影装置Ａの表示部Ａ２が、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１を表示する。
ステップＳ１１では、被験者Ｂによって、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とが一致させられ、撮影装置Ａの撮影部Ａ１が、被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０を含む画像Ｃを撮影する。撮影部Ａ１によって撮影された画像Ｃは、例えば記憶部（図示せず）に記憶される。
ステップＳ１２では、撮影装置Ａの制御部Ａ３の取得部１１が、撮影部Ａ１によって撮影された被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０を含む画像Ｃを取得する。詳細には、取得部１１は、例えば記憶部に記憶されている画像Ｃを読み出すことによって、画像Ｃを取得する。
ステップＳ１３では、撮影装置Ａの制御部Ａ３の推定部１２が、取得部１１によって取得された画像Ｃに含まれる舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０の色味と、図２に示す関係とに基づいて、被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する。
ステップＳ１４では、例えば撮影装置Ａの表示部Ａ２が、推定部１２による被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルの推定結果を出力する。
図６に示す例では、ステップＳ１０において、撮影装置Ａに組み込まれた呼気中不快臭気成分含有レベル推定アプリが起動され、撮影装置Ａの表示部Ａ２が、舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１を表示する。
ステップＳ１１では、被験者Ｂによって、表示部Ａ２の画面上における被験者Ｂの舌体Ｂ１の輪郭と舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１とが一致させられ、撮影装置Ａの撮影部Ａ１が、被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０を含む画像Ｃを撮影する。撮影部Ａ１によって撮影された画像Ｃは、例えば記憶部（図示せず）に記憶される。
ステップＳ１２では、撮影装置Ａの制御部Ａ３の取得部１１が、撮影部Ａ１によって撮影された被験者Ｂの舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０を含む画像Ｃを取得する。詳細には、取得部１１は、例えば記憶部に記憶されている画像Ｃを読み出すことによって、画像Ｃを取得する。
ステップＳ１３では、撮影装置Ａの制御部Ａ３の推定部１２が、取得部１１によって取得された画像Ｃに含まれる舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０の色味と、図２に示す関係とに基づいて、被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する。
ステップＳ１４では、例えば撮影装置Ａの表示部Ａ２が、推定部１２による被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルの推定結果を出力する。
上述したように、図３に示す例では、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が撮影装置Ａに組み込まれている。他の例では、呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が、例えばクラウドなどの撮影装置Ａの外部に設けられていてもよい。
上述したように、実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１によれば、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、簡易な手法によって呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定することができる。
また、実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が適用された上述した例においては、被験者Ｂは、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、自分の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを把握することができる。
また、実施形態の呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が適用された上述した例においては、被験者Ｂは、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、自分の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを把握することができる。
以下、実施例を示して本発明を詳細に説明するが、本発明は以下の実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で適宜変更して実施することができる。
下記の例では、色味、赤みを測定するためのパラメータとしてｓＲＧＢ値が用いられるが、他の例では、色味、赤みを測定するためにＨＳＶ、Ｌ*ａ*ｂ*等の他のパラメータを用いてもよい。
下記の例では、色味、赤みを測定するためのパラメータとしてｓＲＧＢ値が用いられるが、他の例では、色味、赤みを測定するためにＨＳＶ、Ｌ*ａ*ｂ*等の他のパラメータを用いてもよい。
［実施例１～実施例９、比較例１～比較例４］
パネラー１名を固定し、時間帯を変えて舌正中溝Ｂ１１を含む判定部位Ｂ１０を撮影し、以下の基準で舌体Ｂ１のランク付けを行った。また、ガスクロマトグラフィー（製品名：オーラルクロマ、エフアイエス（株）社製）にて、パネラーの呼気を分析し以下の基準で口臭のランク付けを行った。なお、オーラルクロマの分析は装置付属の手順書に従い行った。
舌のランクと口臭のランクについてＡ－ａ、Ｂ－ｂ、Ｃ－ｃ、Ｄ－ｄの結果のマッチング性について確認した結果、判定部位Ｂ１０中に舌正中溝Ｂ１１を含み、判定部位Ｂ１０と舌中部位Ｂ１２との面積比が実施例１～実施例９の範囲内にあるとき、舌と口臭のランクが一致した。一方で判定部位Ｂ１０が舌正中溝Ｂ１１を含まない場合は、いずれの口臭ランクの状態でも舌のランクと一致しなかった。
このことから、口臭の判定精度を高めるためには判定部位Ｂ１０中に舌正中溝Ｂ１１を全部または一部含ませることが重要と考えられた。なお、本検討において撮影機はｉｐｈｏｎｅ７（Ａｐｐｌｅ社製）を用い、インカメラを用いた自画取りモードにて舌体Ｂ１を撮影した。照度５００～１２００ｌｕｘの室内環境下で撮影した。
表１は実施例１～実施例９の舌ランク、口臭ランクなどを示す。表２は比較例１～比較例４の舌ランク、口臭ランクなどを示す。
パネラー１名を固定し、時間帯を変えて舌正中溝Ｂ１１を含む判定部位Ｂ１０を撮影し、以下の基準で舌体Ｂ１のランク付けを行った。また、ガスクロマトグラフィー（製品名：オーラルクロマ、エフアイエス（株）社製）にて、パネラーの呼気を分析し以下の基準で口臭のランク付けを行った。なお、オーラルクロマの分析は装置付属の手順書に従い行った。
舌のランクと口臭のランクについてＡ－ａ、Ｂ－ｂ、Ｃ－ｃ、Ｄ－ｄの結果のマッチング性について確認した結果、判定部位Ｂ１０中に舌正中溝Ｂ１１を含み、判定部位Ｂ１０と舌中部位Ｂ１２との面積比が実施例１～実施例９の範囲内にあるとき、舌と口臭のランクが一致した。一方で判定部位Ｂ１０が舌正中溝Ｂ１１を含まない場合は、いずれの口臭ランクの状態でも舌のランクと一致しなかった。
このことから、口臭の判定精度を高めるためには判定部位Ｂ１０中に舌正中溝Ｂ１１を全部または一部含ませることが重要と考えられた。なお、本検討において撮影機はｉｐｈｏｎｅ７（Ａｐｐｌｅ社製）を用い、インカメラを用いた自画取りモードにて舌体Ｂ１を撮影した。照度５００～１２００ｌｕｘの室内環境下で撮影した。
表１は実施例１～実施例９の舌ランク、口臭ランクなどを示す。表２は比較例１～比較例４の舌ランク、口臭ランクなどを示す。
＜舌ランク基準＞
Ａ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が６０％以上（舌体Ｂ１の赤みが少ない）
Ｂ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が４５％以上～６０％未満（舌体Ｂ１の赤みがやや少ない）
Ｃ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％以上～４５％未満（舌体Ｂ１の赤みがやや多い）
Ｄ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％未満（舌体Ｂ１の赤みが多い）
Ａ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が６０％以上（舌体Ｂ１の赤みが少ない）
Ｂ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が４５％以上～６０％未満（舌体Ｂ１の赤みがやや少ない）
Ｃ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％以上～４５％未満（舌体Ｂ１の赤みがやや多い）
Ｄ：判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％未満（舌体Ｂ１の赤みが多い）
＜口臭ランク基準＞
ａ：呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上
ｂ：呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上～４５０ｐｐｂ未満
ｃ：呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上～３００ｐｐｂ未満
ｄ：呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満
ａ：呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上
ｂ：呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上～４５０ｐｐｂ未満
ｃ：呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上～３００ｐｐｂ未満
ｄ：呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満
つまり、実施例１～実施例９では、推定部１２が、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合に基づいて、被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルを推定する。
上述した指標「Ｒ－Ｇ」の代わりに、指標「Ｒ－Ｂ」を用いた場合にも、同様の結果が得られた。
［実施例１０～実施例１７］
パネラー数を５名とし、時間帯を変えて各人１０回ずつ舌体Ｂ１の撮影と口臭（呼気中硫化水素濃度）の測定を行った。
Ａ－ａがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が６０％以上である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上になる確率）と、Ｂ－ｂがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が４５％以上６０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満になる確率）と、Ｃ－ｃがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％以上４５％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満になる確率）と、Ｄ－ｄがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満になる確率）とから、下記基準の通りマッチング性のランク付けを行った。
その結果、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．３以上、１．８以下のときに、高いマッチング性を示した。特に、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．４以上、１．５以下のときに、より高いマッチング性を示した。画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．６以上、１．２以下のときに、更に高いマッチング性を示した。
なお、本検討においてはｉｐｈｏｎｅ７（Ａｐｐｌｅ社製）を用い、インカメラを用いた自画取りモードにて舌体Ｂ１を撮影した。照度５００～１２００ｌｕｘの室内環境下で撮影した。表３は実施例１０～実施例１７のマッチング性、マッチング率などを示す。
パネラー数を５名とし、時間帯を変えて各人１０回ずつ舌体Ｂ１の撮影と口臭（呼気中硫化水素濃度）の測定を行った。
Ａ－ａがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が６０％以上である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上になる確率）と、Ｂ－ｂがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が４５％以上６０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満になる確率）と、Ｃ－ｃがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％以上４５％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満になる確率）と、Ｄ－ｄがマッチングする確率（つまり、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合が３０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満になる確率）とから、下記基準の通りマッチング性のランク付けを行った。
その結果、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．３以上、１．８以下のときに、高いマッチング性を示した。特に、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．４以上、１．５以下のときに、より高いマッチング性を示した。画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．６以上、１．２以下のときに、更に高いマッチング性を示した。
なお、本検討においてはｉｐｈｏｎｅ７（Ａｐｐｌｅ社製）を用い、インカメラを用いた自画取りモードにて舌体Ｂ１を撮影した。照度５００～１２００ｌｕｘの室内環境下で撮影した。表３は実施例１０～実施例１７のマッチング性、マッチング率などを示す。
＜マッチング性＞
◎：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が７５％以上
〇：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が６０以上～７５％未満
△：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が４５以上～６０％未満
▲：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が３０以上～４５％未満
×：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が３０％未満
本検討においては、△以上を合格とした。
◎：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が７５％以上
〇：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が６０以上～７５％未満
△：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が４５以上～６０％未満
▲：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が３０以上～４５％未満
×：舌ランク－口臭ランクのマッチング率が３０％未満
本検討においては、△以上を合格とした。
［実施例１８～実施例２２］
判定部位Ｂ１０と舌中部位Ｂ１２との面積比を１とし（つまり、舌中部位Ｂ１２と判定部位Ｂ１０との面積比を１とし）、カメラを変えて同様の実験を行った。その結果、１２０万～１３２０万画素の範囲で高いマッチング性を示した。特に２００万～１２００万画素でマッチング性が高く、５００万～１０００万画素のときは更にマッチング性が高かった。表４は実施例１８～実施例２２のマッチング性、マッチング率などを示す。
判定部位Ｂ１０と舌中部位Ｂ１２との面積比を１とし（つまり、舌中部位Ｂ１２と判定部位Ｂ１０との面積比を１とし）、カメラを変えて同様の実験を行った。その結果、１２０万～１３２０万画素の範囲で高いマッチング性を示した。特に２００万～１２００万画素でマッチング性が高く、５００万～１０００万画素のときは更にマッチング性が高かった。表４は実施例１８～実施例２２のマッチング性、マッチング率などを示す。
＜使用カメラ＞
５００万画素：ｉｐｈｏｎｅ６ｓ（Ａｐｐｌｅ社製）
８００万画素：ＺＴＥ ＢＬＡＤＥ Ｖ７ Ｌｉｔｅ（ＺＴＥジャパン（株）製）
１３２０万画素：ＸｐｅｒｉａＸＺ（ソニー（株）製）
２２０万画素：ＸｐｅｒｉａＡ４（ソニー（株）製）
１２０万画素：ｉｐｈｏｎｅ６（Ａｐｐｌｅ社製）
５００万画素：ｉｐｈｏｎｅ６ｓ（Ａｐｐｌｅ社製）
８００万画素：ＺＴＥ ＢＬＡＤＥ Ｖ７ Ｌｉｔｅ（ＺＴＥジャパン（株）製）
１３２０万画素：ＸｐｅｒｉａＸＺ（ソニー（株）製）
２２０万画素：ＸｐｅｒｉａＡ４（ソニー（株）製）
１２０万画素：ｉｐｈｏｎｅ６（Ａｐｐｌｅ社製）
［実施例２３～実施例２６］
撮影距離を変えて同様の実験を行った。撮影機はｉｐｈｏｎｅ７を用いた。５～２０ｃｍのときにマッチング性が高く、１５ｃｍのとき更にマッチング性が高かった。表５は実施例２３～実施例２６のマッチング性、マッチング率などを示す。
撮影距離を変えて同様の実験を行った。撮影機はｉｐｈｏｎｅ７を用いた。５～２０ｃｍのときにマッチング性が高く、１５ｃｍのとき更にマッチング性が高かった。表５は実施例２３～実施例２６のマッチング性、マッチング率などを示す。
［比較例５～比較例８］
判定部位Ｂ１０中に舌正中溝Ｂ１１を含まなかった場合は、何れの場合も十分な精度が得られなかった。表６は比較例５～比較例８のマッチング性、マッチング率などを示す。
判定部位Ｂ１０中に舌正中溝Ｂ１１を含まなかった場合は、何れの場合も十分な精度が得られなかった。表６は比較例５～比較例８のマッチング性、マッチング率などを示す。
＜判定部位Ｂ１０＞
上述した判定部位Ｂ１０は、判定部位（推定に用いられる部位）であり、任意に範囲を調整することができる。判定部位Ｂ１０の範囲は舌正中溝Ｂ１１を含む以外は特に限定されない。好ましくは、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．３以上、１．８以下である。より好ましくは、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．４以上、１．５以下である。更に好ましくは、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．６以上、１．２以下である。これらの範囲とすることで高い判定精度（推定精度）が保たれる。
上述した判定部位Ｂ１０は、判定部位（推定に用いられる部位）であり、任意に範囲を調整することができる。判定部位Ｂ１０の範囲は舌正中溝Ｂ１１を含む以外は特に限定されない。好ましくは、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．３以上、１．８以下である。より好ましくは、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．４以上、１．５以下である。更に好ましくは、画像Ｃに含まれる判定部位Ｂ１０の面積と、画像Ｃに含まれる舌中部位Ｂ１２の面積との比が、０．６以上、１．２以下である。これらの範囲とすることで高い判定精度（推定精度）が保たれる。
判定部位Ｂ１０は舌正中溝Ｂ１１の全部または一部を含めばよい。
判定部位Ｂ１０の切り出し方、形状などは特に制限されないが、舌体Ｂ１の外径形状（輪郭）からはみ出しにくい形状がよい。好ましくは四角形以上の多角形がよい。
判定部位Ｂ１０の切り出し方、形状などは特に制限されないが、舌体Ｂ１の外径形状（輪郭）からはみ出しにくい形状がよい。好ましくは四角形以上の多角形がよい。
＜画素数＞
本件で用いる撮影機（撮影装置Ａ）の画素数は特に制限されないが１２０万～１３２０万画素が好ましく、２２０万～８００万画素がより好ましく、５００万～８００万画素が更に好ましい。これらの範囲とすることで高い判定精度が保たれる。
また、本件で用いる撮影機の画像センサーはｆ２．８以下であることが好ましい。
本件で用いる撮影機（撮影装置Ａ）の画素数は特に制限されないが１２０万～１３２０万画素が好ましく、２２０万～８００万画素がより好ましく、５００万～８００万画素が更に好ましい。これらの範囲とすることで高い判定精度が保たれる。
また、本件で用いる撮影機の画像センサーはｆ２．８以下であることが好ましい。
＜口臭不快成分の説明＞
本件の口臭不快成分は揮発性硫黄化合物である。これらの成分としては硫化水素、メチルメルカプタン、ジメチルスルフォキサイドが挙げられる。これらのうち硫化水素、メチルメルカプタンはマッチング性の観点から好ましい。うち、硫化水素が最も好ましい。
本件の口臭不快成分は揮発性硫黄化合物である。これらの成分としては硫化水素、メチルメルカプタン、ジメチルスルフォキサイドが挙げられる。これらのうち硫化水素、メチルメルカプタンはマッチング性の観点から好ましい。うち、硫化水素が最も好ましい。
＜測定環境＞
撮影環境は特に制限を受けないが、好ましくは照度１５０ｌｕｘ以上の屋内環境下で測定することが好ましく、３００ｌｕｘ以上が寄り好ましい。上限は特に無いが１０００００ｌｕｘ以上の環境下では、舌体Ｂ１上の唾液による反射が発生しやすくなり、測定の精度を落とすことがある。
撮影の際には舌体Ｂ１上に影が写らないことが好ましい。フラッシュを用いてもよい。本発明ではフラッシュを用いても特に判定精度（推定精度）に影響を及ぼさない。
撮影距離は特に制限は無いが、舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０から５～３０ｃｍの距離で撮影することが好ましく、５～２０ｃｍの距離がより好ましく、１０～１５ｃｍが更に好ましい。近づけすぎると影が生じやすくなり判定精度（推定精度）に影響を及ぼす可能性がある。撮影距離を一定に保つため、撮影装置Ａの表示部Ａ２に舌体Ｂ１の位置を指定する舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１を設けることが好ましい。また、影の影響を排除するために撮影距離を離した場合、ズーム機能を用いることも解析精度（推定精度）を安定させるために有効である。
撮影環境は特に制限を受けないが、好ましくは照度１５０ｌｕｘ以上の屋内環境下で測定することが好ましく、３００ｌｕｘ以上が寄り好ましい。上限は特に無いが１０００００ｌｕｘ以上の環境下では、舌体Ｂ１上の唾液による反射が発生しやすくなり、測定の精度を落とすことがある。
撮影の際には舌体Ｂ１上に影が写らないことが好ましい。フラッシュを用いてもよい。本発明ではフラッシュを用いても特に判定精度（推定精度）に影響を及ぼさない。
撮影距離は特に制限は無いが、舌体Ｂ１の判定部位Ｂ１０から５～３０ｃｍの距離で撮影することが好ましく、５～２０ｃｍの距離がより好ましく、１０～１５ｃｍが更に好ましい。近づけすぎると影が生じやすくなり判定精度（推定精度）に影響を及ぼす可能性がある。撮影距離を一定に保つため、撮影装置Ａの表示部Ａ２に舌体Ｂ１の位置を指定する舌体位置合わせ用ガイド枠Ａ２１を設けることが好ましい。また、影の影響を排除するために撮影距離を離した場合、ズーム機能を用いることも解析精度（推定精度）を安定させるために有効である。
＜口臭レベルの分類＞
口臭のレベルを判定（推定）するに際しては、３～４レベルの分類が精度の面から好ましい。
口臭のレベルを判定（推定）するに際しては、３～４レベルの分類が精度の面から好ましい。
＜舌のランク付けの方法＞
舌ランクのつけ方は、判定部位Ｂ１０中の全ピクセル中におけるｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０で表されるピクセルの比率から求める方法に限られない。それ以外にもＲ－Ｂ＜５０で表されるピクセルの比率から求める方法でも優れた口臭レベルの判別精度（マッチング性）が得られる。
舌ランクのつけ方は、判定部位Ｂ１０中の全ピクセル中におけるｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０で表されるピクセルの比率から求める方法に限られない。それ以外にもＲ－Ｂ＜５０で表されるピクセルの比率から求める方法でも優れた口臭レベルの判別精度（マッチング性）が得られる。
他の例では、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合に基づいて、被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルが推定される。
具体的には、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が３０％以上である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が２０％以上３０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が１０％以上２０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が１０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定される。
この例においても、被験者Ｂは、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、自分の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを把握することができる。
上述した指標「Ｒ－Ｇ」の代わりに、指標「Ｒ－Ｂ」を用いた場合にも、同様の結果が得られる。
具体的には、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が３０％以上である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が２０％以上３０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が１０％以上２０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜３０となるピクセルの割合が１０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定される。
この例においても、被験者Ｂは、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、自分の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを把握することができる。
上述した指標「Ｒ－Ｇ」の代わりに、指標「Ｒ－Ｂ」を用いた場合にも、同様の結果が得られる。
更に他の例では、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合に基づいて、被験者Ｂの呼気中の不快臭気成分の含有レベルが推定される。
具体的には、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が６０％以上である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が４５％以上６０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が３０％以上４５％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が３０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定される。
この例においても、被験者Ｂは、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、自分の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを把握することができる。
この例では、外部環境の明るさは５００ｌｕｘ以上であることが好ましい。また、撮影機はフラッシュを用いないことが望ましい。
具体的には、判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が６０％以上である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が４５０ｐｐｂ以上であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が４５％以上６０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が３００ｐｐｂ以上４５０ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が３０％以上４５％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ以上３００ｐｐｂ未満であると推定される。
判定部位Ｂ１０中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５～１８０、２５５～１８０、２５５～１８０）となるピクセルの割合が３０％未満である場合に、被験者Ｂの呼気中硫化水素濃度が１５０ｐｐｂ未満であると推定される。
この例においても、被験者Ｂは、例えばガスクロマトグラフィーなどのような非常に高価な分析機器を用いる必要なく、自分の呼気中の不快臭気成分の含有レベルを把握することができる。
この例では、外部環境の明るさは５００ｌｕｘ以上であることが好ましい。また、撮影機はフラッシュを用いないことが望ましい。
本発明の呼気中不快成分含有レベル推定方法を用いることにより適切に口臭を抑制することができる。口臭の中でも生理的口臭の抑制に際し本発明の方法を用いることが好適である。
本発明の方法により口臭抑制効果を確認するに際し好適な口臭ケア製剤としては、香料などの臭気マスキング成分を含有している製剤が好ましい。これらの製剤で本発明の方法を用いることによりマスキング成分に影響を受けずに正しく生理的口臭の抑制効果を確認することができる。香料成分を含んでいれば剤形は特に限定されないが、シート剤、錠剤が特に好ましい。
以上、添付図面を参照しながら本発明に係る好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
なお、上述した実施形態における呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置１が備える各部の機能全体あるいはその一部は、これらの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶部のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶部のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
１…呼気中不快臭気成分含有レベル推定装置、１１…取得部、１２…推定部、Ａ…撮影装置、Ａ１…撮影部、Ａ２…表示部、Ａ２１…舌体位置合わせ用ガイド枠、Ａ３…制御部、Ｂ…被験者、Ｂ１…舌体、Ｂ１０…判定部位、Ｂ１１…舌正中溝、Ｂ１２…舌中部位、Ｂ１３…舌尖、Ｃ…画像
Claims (7)
- 被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する取得工程と、
前記取得工程において取得された前記画像に含まれる前記舌体の前記判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルとの関係とに基づいて、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルを推定する推定工程とを有し、
前記推定工程は前記被験者の前記舌体の前記判定部位の赤みが弱いほど、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルが高いと推定し、
前記判定部位が、舌中部位に含まれる舌正中溝を含むように規定され、
前記画像に含まれる前記判定部位の面積と、前記画像に含まれる舌中部位の面積との比が、０．３以上、１．８以下である、
呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法。 - 舌体位置合わせ用ガイド枠と前記被験者の前記舌体の前記判定部位とが表示されるモニターを備える撮影装置によって、前記被験者の前記舌体の前記判定部位を含む前記画像が撮影され、
前記舌体位置合わせ用ガイド枠は、前記画像に含まれる前記判定部位の面積と前記画像に含まれる舌中部位の面積との比が０．３以上、１．８以下になるように、前記モニターに表示される、
請求項１に記載の呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法。 - 前記被験者の前記舌体の前記判定部位と、前記被験者の前記舌体の前記判定部位を撮影する前記撮影装置との距離が５ｃｍ～２０ｃｍである、
請求項２に記載の呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法。 - １２０万画素～１３２０万画素の画素数を有する前記撮影装置によって、前記被験者の前記舌体の前記判定部位を含む前記画像が撮影される、
請求項２または３に記載の呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法。 - 前記判定部位中の全ピクセルに占める、ｓＲＧＢ値がＲ－Ｇ＜５０となるピクセルの割合に基づいて、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルを推定する、
請求項１～４のいずれか一項に記載の呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定方法。 - 被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記画像に含まれる前記舌体の前記判定部位の色味と、
舌体の判定部位の色味と呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルとの関係とに基づいて、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルを推定する推定部とを有し、
前記推定部は前記被験者の前記舌体の前記判定部位の赤みが弱いほど、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルが高いと推定し、
前記判定部位が、舌中部位に含まれる舌正中溝を含むように規定され、
前記画像に含まれる前記判定部位の面積と、前記画像に含まれる舌中部位の面積との比が、０．３以上、１．８以下である、
呼気中揮発性硫黄化合物含有レベル推定装置。 - コンピュータに、
被験者の舌体の判定部位を含む画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得された前記画像に含まれる前記舌体の前記判定部位の色味と、舌体の判定部位の色味と呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルとの関係とに基づいて、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルを推定する推定ステップと
を実行させ、
前記推定ステップは前記被験者の前記舌体の前記判定部位の赤みが弱いほど、前記被験者の呼気中の揮発性硫黄化合物の含有レベルが高いと推定し、
前記判定部位が、舌中部位に含まれる舌正中溝を含むように規定され、
前記画像に含まれる前記判定部位の面積と、前記画像に含まれる舌中部位の面積との比が、０．３以上、１．８以下である、
プログラム。
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