TW201901545A - 車載支付的方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

本公開提供一種車載支付方法和裝置，其中方法包括：獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置；根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像；將所述車載用戶的人臉圖像與所述圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶；由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。本公開使得乘車出行時的付款更加便利，即使用戶沒有帶手機和錢包，也可以進行車費扣款。

Description

車載支付的方法和裝置
本公開涉及網路技術領域，特別涉及一種車載支付的方法和裝置。
隨著網際網路技術的快速發展，計程車行業的運營方式也在發生變化。比如，當前人們在乘坐計程車時，可以使用叫車軟體進行叫車，並且還可以使用叫車軟體在下車後付款，已經為人們的出行提供了很大的便利。但是，這種方式仍然需要用戶攜帶自己的手機或者錢包，並且還需要在手機上安裝叫車軟體進行叫車和付款的相關操作，否則，無法便捷的進行叫車。
有鑑於此，本公開提供一種車載支付方法和裝置，以使得乘車出行時的付款更加便利。 　　具體地，本公開是通過如下技術方案實現的： 　　第一方面，提供一種車載支付的方法，所述方法包括： 　　獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置； 　　根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像； 　　將所述車載用戶的人臉圖像與所述圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶； 　　由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。 　　第二方面，提供一種車載支付的系統，所述系統包括： 　　設置在用戶所乘車輛內的底座； 　　所述底座上承載一個智慧終端，所述智慧終端上安裝有車載支付應用，所述車載支付應用用於執行本公開所述的車載支付方法。 　　第三方面，提供一種車載支付的裝置，所述裝置包括： 　　資料獲取模組，用於獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置； 　　圖像獲取模組，用於根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像； 　　身份識別模組，用於將所述車載用戶的人臉圖像與圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶； 　　扣費處理模組，用於由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。 　　本公開的車載支付方法和裝置，通過對車載用戶進行人臉識別，得到該用戶的身份，從而自動進行車費扣款，使得乘車出行時的付款更加便利，即使用戶沒有帶手機和錢包，也可以進行車費扣款。
本公開例子中提供的車載支付方法，例如可以應用於計程車的付費。 　　請參見圖1示例的應用場景，以計程車為例進行描述，一個計程車11內可以安裝一個圖像採集設備12，該圖像採集設備12具有攝影機，可以用於採集乘坐計程車的車載用戶的人臉圖像。圖像採集設備12可以將獲取的人臉圖像傳輸至後臺的伺服器13，由伺服器13根據所述人臉圖像進行處理，自動完成對車載用戶本次乘車的費用扣除。 　　圖2示例了一個例子中的伺服器13執行車載支付的流程： 　　在步驟201中，獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置。 　　例如，圖1中的圖像採集設備12不僅可以獲取車載用戶的人臉圖像，還可以對用戶的地理位置進行定位，得到車載用戶在乘車路線端點的地理位置。這裡的乘車路線端點，可以是用戶上車的地方，或者是用戶下車的地方。 　　此外，本步驟中的伺服器13獲取到的地理位置，可以是圖像採集設備12定位得到，或者也可以是其他的設備採集，可以採用其他的方式獲取，只要伺服器13能夠得到該位置即可。 　　在一個示例性的例子中，圖像採集設備12可以是一個智慧終端，例如，智慧手機。該智慧手機可以是由計程車的司機提供，可以將該手機設置在車輛內的副駕駛的位置，使得該位置可以採集到乘坐計程車的用戶的人臉圖像即可。圖3示例了一種手機放置的方式，智慧手機31可以承載在底座32上，將底座32放置在車輛內部的某位置例如副駕駛前方的置物臺上。本例子可以利用智慧手機31的攝影機來採集車載用戶的人臉圖像。 　　如圖3所示，智慧手機31安裝有車載支付應用APP，該APP相當於車載支付應用的應用客戶端，該客戶端可以將採集的人臉圖像傳輸至後臺伺服器13。此外，在一個例子中，底座32可以包括一個多自由度夾子模組33，能夠靈活的轉動，可以在車載支付應用的控制下轉動，以使得智慧手機的攝影機採集到車載用戶的人臉圖像。比如，當手機APP在採集圖像時發現沒有正對人臉，可以控制多自由度夾子模組33轉動，以能夠較好的採集到人臉圖像。在另一個例子中，多自由度夾子模組33也可以是0自由度，固定為朝向中等高度人臉的位置。 　　本步驟的應用客戶端還可以採集車載用戶在乘車路線端點的地理位置，例如，當用戶下車時，APP可以將定位得到的地理位置傳輸至後臺的伺服器13。伺服器13可以將APP傳輸的地理位置與用戶的人臉圖像關聯儲存，參見圖1中的示例。很多人週一到週五，總是三點一線的位置，基本上在相對穩定的位置上下車，容易統計。但是，在同一個位置處，上下車的人很多，所以對應同一個地理位置的人臉圖像也可能會有多個，圖1示例的“地理位置A-圖像集a”，即表示在地理位置A這個地方上下車的用戶有多個，圖像集a中包括多個用戶的人臉圖像。同理，“地理位置B-圖像集b”則是另一組關聯關係，表示在地理位置B處會有圖像集b中的各個人臉圖像對應的用戶經常上下車。 　　在步驟202中，根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像。 　　在步驟201中確定車載用戶的地理位置的基礎上，可以由儲存的圖像資料庫中，得到該地理位置關聯的圖像集。即，在該地理位置處，存在所述圖像集中的各個人臉圖像對應的用戶經常上下車，那麼當前的車載用戶可能是這些人中的其中一個，可以通過步驟203識別到當前車載用戶的身份。 　　在步驟203中，將所述車載用戶的人臉圖像與所述圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶。 　　本步驟採用人臉識別技術，識別到當前的車載用戶是步驟202中得到的圖像集中的哪一個人臉圖像。而圖像資料庫中的各個人臉圖像，可以是車載用戶預先在車載支付應用註冊時採集得到，並且，用戶在註冊時還可以與人臉圖像一併關聯儲存自己的扣費帳戶、年齡、姓名、職業等個人資訊。本步驟通過人臉圖像的比對，就可以知道當前的車載用戶是圖像集中的哪一個人臉圖像，即獲知該用戶的身份，並得到對應的扣費帳戶， 　　在一個例子中，為了使得本步驟的人臉圖像比對時，圖像集中的圖像數量少一些，以提高比對的效率，可以將車載用戶的地理位置定位的更加細化。例如，在步驟201中伺服器獲取車載用戶的地理位置時，不僅可以接收APP發送的定位位置，還可以結合其他方式定位得到的位置資訊。比如，車載用戶上下車的地方周圍可能會有一些網路接入點，例如，藍牙、wifi等，用戶的智慧終端可以連接上這些網路接入點，並且可以由用戶的智慧終端或者所述網路接入點將連接資訊上報至伺服器，再由伺服器根據智慧終端所連接的網路接入點位置，輔助用戶在計程車時的APP定位位置，確定車載用戶的地理位置。這樣確定的地理位置可以更加細化，上述的網路接入點的位置可以在乘車路線端點的周邊預定範圍內，例如可以是在用戶上車地點的周邊直徑200米範圍內。定位位置的細化有助於減少圖像集的圖像數量，提高人臉識別效率，對應的，圖像資料庫中的人臉圖像儲存時，可以關聯更加細化的地理位置進行儲存。需要說明的是，上述的車載用戶的智慧終端是用戶自己的終端，比如用戶自己的手機，而本例子中的車載的智慧終端，比如圖3中所示在底座32上承載的智慧手機31不是車載用戶的，可以是司機提供的手機，這兩個智慧終端是不同的終端。 　　在步驟204中，由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。 　　本步驟中，可以由用戶的扣費帳戶扣費。另外，由於計程車的費用不是太高，可以進行免密的限額支付。在一個例子中，如果用戶希望得到允許才能扣費，也可以進行密碼輸入的支付；此外，在支付時還可以輔助一些加強安全的措施，比如，當免密支付時，可以採集車載用戶的聲紋，當採集聲紋與用戶預先註冊的聲紋一致時，確認是用戶本人，允許免密限額支付。 　　本例子的車載支付方法和裝置，通過對車載用戶進行人臉識別，得到該用戶的身份，從而自動進行車費扣款，使得乘車出行時的付款更加便利，即使用戶沒有帶手機和錢包，也可以進行車費扣款。 　　在另一個例子中，還可以對本公開在車載上的應用更加豐富化。例如，圖3中所示例的可以稱為一個車載支付系統，該系統可以包括其中的設置在用戶所乘車輛內的底座32、以及該底座32上承載的智慧終端31。該智慧終端31上安裝有車載支付應用的客戶端，該應用可以執行本公開上述的車載支付方法。 　　例如，可以對底座進行設計，如圖4所示，該底座可以包括如下幾個模組： 　　供電模組41，用於由車輛電池引出5V的直流電源。 　　第一充電模組42，與供電模組41連接，用於為底座上的智慧終端充電，具體可以是為固定在N自由度夾子模組上的智慧手機充電。 　　第二充電模組43，與供電模組41連接，用於為其他智慧終端充電，例如可以為車載乘客的智慧手機充電，可以包含插入檢測電路，當乘客的手機插入時將自動啟動為乘客的手機充電。這樣底座就兼具了充電器的功能，極大了方便了乘坐計程車的用戶的充電。 　　又例如，還可以在智慧終端包括：車載音響控制模組44，用於將智慧手機的車載支付應用上的音訊推送至車輛音響45。乘客上車後，可以在智慧手機上點播一些音樂、視訊等娛樂內容，智慧手機可以通過車載音響控制模組44將乘客點播的音訊推送到車輛音響45進行播放。比如，車載音響控制模組44可以通過FM發射，或者藍牙轉Aux IN等方式進行推送。這種設計使得乘客可以對計程車音響的播放內容進行控制，能夠點播，改變了傳統的只能由司機控制的方式，從而使得乘客的乘車體驗更好。 　　再例如，還可以充分利用採集的車載用戶的人臉圖像，如圖4所示，後臺伺服器13可以根據人臉圖像得到車載用戶的用戶屬性特徵，比如，用戶的性別、年齡等，並根據該屬性特徵向APP推送對應的廣告。例如，如果是女性的乘客，可以推送一些化妝品和衣服的廣告，如果是老年乘客，可以推送養生和保健相關的廣告。這種廣告推送方式可以使得廣告推送更加精准，並且，APP播放廣告時可以是浮層疊加，不影響用戶娛樂。 　　由上可以看到，本公開的車載支付系統可以是一個集支付和娛樂一體的系統，不僅能夠通過識別人臉圖像自動完成車費的支付，還可以為車載用戶充電，可以根據識別的人臉向車載用戶準確的推送廣告，而且用戶還可以點播娛樂內容在車輛音響播放，這樣可以使得用戶在乘車時的體驗更好。 　　相對於現有技術來說，一方面，娛樂方式發生了變化，不需要再在副駕駛的座椅後邊安裝顯示螢幕，節省了成本，也不會對後排乘客造成安全隱患，而且乘客的娛樂更具主動性，可以選擇自己感興趣的內容，會提高乘客乘車的興趣；另一方面，從廣告推送來說，現有方式中在副駕駛座椅後邊的螢幕播放的廣告比較盲目，沒有針對性，而本例子的方式可以通過採集人臉，對不同的乘客推送不同的廣告，從而使得廣告推送更有效果；再一方面，從付款方式來說，用戶不需要再繁瑣的操作，伺服器可以通過採集人臉識別用戶完成自動付款。 　　上述圖2所示流程中的各個步驟，其執行順序不限制於流程圖中的順序。此外，各個步驟的描述，可以實現為軟體、硬體或者其結合的形式，例如，本領域技術人員可以將其實現為軟體代碼的形式，可以為能夠實現所述步驟對應的邏輯功能的電腦可執行指令。當其以軟體的方式實現時，所述的可執行指令可以儲存在記憶體中，並被設備中的處理器執行。 　　例如，對應於上述方法，本公開同時提供一種設備，該設備可以包括處理器、記憶體，其中，處理器和記憶體通常借由內部匯流排相互連接。在其他可能的實現方式中，所述設備還可能包括外部接口，以能夠與其他設備或者部件進行通訊。進一步地，記憶體上儲存有車載支付的控制邏輯，儲存在記憶體上並可在處理器上運行的電腦指令，所述處理器通過執行所述指令，用於實現車載支付的控制邏輯，該控制邏輯從功能上劃分的邏輯模組，可以是圖5所示的的結構。如圖5所示，該車載支付的裝置可以包括：資料獲取模組51、圖像獲取模組52、身份識別模組53和扣費處理模組54。 　　資料獲取模組51，用於獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置； 　　圖像獲取模組52，用於根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像； 　　身份識別模組53，用於將所述車載用戶的人臉圖像與圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶； 　　扣費處理模組54，用於由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。 　　在一個例子中，資料獲取模組51，在用於獲取所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置時，包括：獲取應用客戶端採集的車載用戶上車時的地理位置，所述應用客戶端運行所在的智慧終端設置在所述車載用戶的所乘車輛內部。 　　在一個例子中，如圖6所示，該裝置還可以包括：特徵獲取模組55和廣告推送模組56。 　　特徵獲取模組55，用於根據所述車載用戶的人臉圖像，得到所述車載用戶的用戶屬性特徵； 　　廣告推送模組56，用於向應用客戶端推送與所述用戶屬性特徵對應的廣告。 　　在一個例子中，資料獲取模組51，在用於獲取所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置時，包括：根據所述車載用戶的智慧終端所連接的網路接入點位置，確定車載用戶的地理位置，所述網路接入點位置在所述乘車路線端點的周邊預定範圍內。 　　此外，圖2所示的密碼輸入流程還可以被包括在電腦可讀儲存媒體中，所述媒體上儲存有車載支付控制邏輯對應的機器可讀指令，並且這些媒體可以與執行指令的處理設備連接，媒體上儲存的所述指令能夠被處理設備執行。所述媒體上儲存的車載支付控制邏輯對應的機器可讀指令用於實現如下操作：獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置；根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像；將所述車載用戶的人臉圖像與所述圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶；由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。 　　在本公開中，電腦可讀儲存媒體可以是多種形式，比如，在不同的例子中，所述機器可讀儲存媒體可以是：RAM(Radom Access Memory，隨機存取記憶體)、易失記憶體、非易失性記憶體、快閃記憶體、儲存驅動器(如硬碟驅動器)、固態硬碟、任何類型的儲存碟(如光碟、dvd等)，或者類似的儲存媒體，或者它們的組合。特殊的，所述的電腦可讀媒體還可以是紙張或者其他合適的能夠列印程式的媒體。使用這些媒體，這些程式可以被通過電學的方式獲取到(例如，光學掃描)、可以被以合適的方式編譯、解釋和處理，然後可以被儲存到電腦媒體中。 　　上述實施例闡明的裝置或模組，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦，電腦的具體形式可以是個人電腦、膝上型電腦、蜂窩電話、相機電話、智慧電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。 　　為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種模組分別描述。當然，在實施本公開時可以把各模組的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。 　　本發明實施例中在確定車載用戶的身份後進行乘車費用的扣除時，為了進一步加強用戶資金的安全性，可以輔助生物識別來保證用戶本人在進行費用扣除。比如，可以通過生物識別來觸發用戶本人對本次乘車費用扣除操作的允許確認，而所述的生物識別所涉及的生物特徵，可以包括眼部特徵、聲紋、指紋、掌紋、心跳、脈搏、染色體、DNA、人牙咬痕等；其中眼紋可以包括虹膜、鞏膜等生物特徵。比如，可以通過識別用戶的聲紋，當聲紋與預先註冊的聲紋一致時，扣除乘車費用。 　　以上所述僅為本公開的較佳實施例而已，並不用以限制本公開，凡在本公開的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本公開保護的範圍之內。
11‧‧‧計程車
12‧‧‧圖像採集設備
13‧‧‧伺服器
31‧‧‧智慧手機
32‧‧‧底座
33‧‧‧多自由度夾子模組
41‧‧‧供電模組
42‧‧‧第一充電模組
43‧‧‧第二充電模組
44‧‧‧車載音響控制模組
45‧‧‧車輛音響
51‧‧‧資料獲取模組
52‧‧‧圖像獲取模組
53‧‧‧身份識別模組
54‧‧‧扣費處理模組
55‧‧‧特徵獲取模組
56‧‧‧廣告推送模組
201‧‧‧步驟
202‧‧‧步驟
203‧‧‧步驟
204‧‧‧步驟
圖1是本公開實施例提供的一個車載支付的應用場景圖； 　　圖2是本公開實施例提供的一個車載支付的流程圖； 　　圖3是本公開實施例提供的一種手機放置方式示意圖； 　　圖4是本公開實施例提供的一種底座結構示意圖； 　　圖5是本公開實施例提供的一種車載支付裝置的結構示意圖； 　　圖6是本公開實施例提供的一種車載支付裝置的結構示意圖。

Claims (14)

  1. 一種車載支付的方法，所述方法包括： 　　獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置； 　　根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像； 　　將所述車載用戶的人臉圖像與所述圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶； 　　由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。
  2. 根據請求項1所述的方法，所述獲取所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置，包括： 　　獲取應用客戶端採集的車載用戶上車時的地理位置，所述應用客戶端運行所在的智慧終端設置在所述車載用戶的所乘車輛內部。
  3. 根據請求項2所述的方法，所述方法還包括： 　　根據所述車載用戶的人臉圖像，得到所述車載用戶的用戶屬性特徵； 　　向所述應用客戶端推送與所述用戶屬性特徵對應的廣告。
  4. 根據請求項1所述的方法，所述獲取所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置，包括： 　　根據所述車載用戶的智慧終端所連接的網路接入點位置，確定所述車載用戶的地理位置，所述網路接入點位置在所述乘車路線端點的周邊預定範圍內。
  5. 根據請求項1所述的方法，所述方法還包括： 　　獲取車載用戶在乘車路線端點的地理位置； 　　將所述地理位置與所述車載用戶的人臉圖像關聯儲存。
  6. 一種車載支付的系統，所述系統包括： 　　設置在用戶所乘車輛內的底座； 　　所述底座上承載一個智慧終端，所述智慧終端上安裝有車載支付應用，所述車載支付應用用於執行如請求項1~5任一所述的車載支付方法。
  7. 根據請求項6所述的系統，所述底座上包括： 　　供電模組，用於由車輛電池引出電源； 　　第一充電模組，與所述供電模組連接，用於為所述底座上的智慧終端充電； 　　第二充電模組，與所述供電模組連接，用於為其他智慧終端充電。
  8. 根據請求項6所述的系統，所述底座包括： 　　用於固定所述智慧終端的多自由度夾子模組，所述多自由度夾子模組用於在所述車載支付應用的控制下轉動，以使得所述智慧終端的攝影機採集到車載用戶的人臉圖像。
  9. 根據請求項6所述的系統，所述智慧終端，包括： 　　車載音響控制模組，用於將所述車載支付應用上的音訊推送至車輛音響。
  10. 根據請求項6所述的系統，所述底座設置在車輛的副駕駛位置。
  11. 一種車載支付的裝置，所述裝置包括： 　　資料獲取模組，用於獲取車載用戶的人臉圖像、以及所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置； 　　圖像獲取模組，用於根據所述地理位置，由圖像資料庫中獲取與所述地理位置關聯的圖像集，所述圖像集包括分別屬於多個用戶的人臉圖像； 　　身份識別模組，用於將所述車載用戶的人臉圖像與圖像集中的各人臉圖像進行比對，識別所述車載用戶的身份，並得到所述車載用戶對應的扣費帳戶； 　　扣費處理模組，用於由所述扣費帳戶中，扣除本次乘車的乘車費用。
  12. 根據請求項11所述的裝置，所述資料獲取模組，在用於獲取所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置時，包括：獲取應用客戶端採集的車載用戶上車時的地理位置，所述應用客戶端運行所在的智慧終端設置在所述車載用戶的所乘車輛內部。
  13. 根據請求項12所述的裝置，所述裝置還包括： 　　特徵獲取模組，用於根據所述車載用戶的人臉圖像，得到所述車載用戶的用戶屬性特徵； 　　廣告推送模組，用於向應用客戶端推送與所述用戶屬性特徵對應的廣告。
  14. 根據請求項11所述的裝置，所述資料獲取模組，在用於獲取所述車載用戶在乘車路線端點的地理位置時，包括：根據所述車載用戶的智慧終端所連接的網路接入點位置，確定車載用戶的地理位置，所述網路接入點位置在所述乘車路線端點的周邊預定範圍內。
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