TW201832050A - 失智症資訊輸出系統及控制程式 - Google Patents

失智症資訊輸出系統及控制程式 Download PDF

Info

Publication number
TW201832050A
TW201832050A TW106146440A TW106146440A TW201832050A TW 201832050 A TW201832050 A TW 201832050A TW 106146440 A TW106146440 A TW 106146440A TW 106146440 A TW106146440 A TW 106146440A TW 201832050 A TW201832050 A TW 201832050A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
dementia
mentioned
variation
physical activity
days
Prior art date
Application number
TW106146440A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI655559B (zh
Inventor
西山高史
松村吉浩
阿部賢吾
Original Assignee
日商松下知識產權經營股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日商松下知識產權經營股份有限公司 filed Critical 日商松下知識產權經營股份有限公司
Publication of TW201832050A publication Critical patent/TW201832050A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI655559B publication Critical patent/TWI655559B/zh

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
    • A61B5/4088—Diagnosing of monitoring cognitive diseases, e.g. Alzheimer, prion diseases or dementia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays

Abstract

本發明之一態樣之失智症資訊輸出系統(10)具備：取得部(120)，其取得使用者(A)之身體活動量；判定部(140)，其基於身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定使用者(A)患有輕度失智症等之可能性；及輸出部(160)，其輸出表示以判定部(140)判定之可能性之失智症資訊。

Description

失智症資訊輸出系統及控制程式
本發明係關於一種輸出失智症資訊之失智症資訊輸出系統等。
先前，已知一種失智症初期階段識別系統，其基於看護感測器單元之開關之操作情況，藉由發現與日常之操作傾向不同之操作而鑑定失智症(參照專利文獻1)。 [先前技術文獻] [專利文獻] [專利文獻1]日本專利特開2014-018341號公報
[發明所欲解決之問題] 專利文獻1之失智症初期階段識別系統中，基於對於對象者(使用者)之日常作業之追加作業，判別是否為失智症。例如，基於每天起床時操作看護感測器單元之開關之追加作業，根據是否忘記追加作業而判別是否為失智症。 本發明之目的在於提供一種失智症資訊輸出系統，其不需要對於日常作業之追加作業而可輸出顯示輕度失智症等之可能性之失智症資訊。又，本發明之目的在於提供一種於該失智症資訊輸出系統中使用之控制程式(電腦用之程式)。 另，「輕度失智症等」用作表示包括輕度失智症、及其前一階段即輕度認知障礙(MCI：Mild Cognitive Impairment)之概念之術語。此處，有時將輕度失智症等簡稱為失智症或輕度失智症。輕度失智症等與健康狀態作區分。 [解決問題之技術手段] 為了達成上述目的，本發明之一態樣之失智症資訊輸出系統具備：取得部，其取得使用者之身體活動量；判定部，其基於上述身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定上述使用者患有輕度失智症等之可能性；及輸出部，其輸出表示以上述判定部判定之上述可能性之失智症資訊。 又，本發明之一態樣之控制程式係用以使具備微處理器之裝置執行失智症資訊輸出處理之控制程式，且上述失智症資訊輸出處理包含：取得步驟，其取得使用者之身體活動量；判定步驟，其基於上述身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定上述使用者患有輕度失智症等之可能性；及輸出步驟，其輸出表示以上述判定步驟判定之上述可能性之失智症資訊。 [發明之效果] 本發明之一態樣之失智症資訊輸出系統等即便不進行對於日常作業之追加作業，亦可判定輕度失智症等之可能性。
(發明提案之見解) 於高齡化社會中，設想失智症高齡者之問題將顯著化。尤其最近，伴隨失智症高齡者駕駛之車輛於高速公路上逆駛或開上人行道等而發生之事故於新聞中亦層出不窮，與失智症相關之電視節目亦頻繁播放。 於失智症中，有輕度至重度之各種程度。若於罹患失智症前之輕度認知障礙之階段發現異變，有可能藉由運動訓練等抑制失智症之發病。因此，於輕度認知障礙之階段早期發現異變受到關注。作為早期發現異變之方法，有對象者自身注意到異變之方法，及對象者周遭之人注意到異變之方法。 再者，對象者周遭之人注意到異變之方法中，有對象者周遭之人注意到對象者之說話方式異變之方法，及對象者周遭之人注意到對象者之生活行動異變之方法。此處，特別說明對象者周遭之人注意到對象者之生活行動異變之方法。 具體而言，若對象者罹患阿茲海默型失智症，會發生晝夜節律紊亂。例如，對象者白天之活動程度下降，對象者即使在白天亦會困倦，因此，推定對象者夜間之睡眠變淺。 據推定失智症之患者於掌管睡眠及清醒等相關之生物時鐘之控制之視丘下部及腦幹具有廣範且重度之器質障礙。尤其，阿茲海默型失智症之患者中，1天之睡眠時間分斷成多次，且於夜間之時間段頻繁重複清醒與睡眠，此種情況每天重複發生。 又，若對象者為健康狀態，推想為於大致相同時刻起床、白天積極活動、於大致相同時刻就寢、夜間深度睡眠之模式，過著某種程度規律之生活。另一方面，若對象者罹患失智症，則白天困倦，因此會有夜間起床之情形。再者，難以預測於白天之何時困倦、及於夜間之何時起床之狀態持續，早晨之起床時刻、午睡時間、及夜晚之就寢時刻變得混亂，推想1天之生活模式將變得不規律。 根據以上見解等，創作出一種可基於生活模式之變動度(不規律度)，輸出顯示輕度失智症等之可能性之失智症資訊的失智症資訊輸出系統之技術思想。以下，參照圖式對該失智症資訊輸出系統之實施形態進行說明。 此處所示之實施形態皆為顯示本發明之一具體例者。因此，以下之實施形態所示之數值、形狀、材料、構成要件、構成要件之配置及連接形態、以及步驟(製程)及步驟之順序等為舉例，並非限定本發明。以下之實施形態之構成要件中，未記載於獨立請求項之構成要件為可任意附加之構成要件。 又，各圖為模式圖，未必嚴密圖示。尤其，圖表有時未顯示精確之值。 (實施形態1) 以下，對本實施形態之失智症資訊輸出系統10進行說明。 (構成) 失智症資訊輸出系統10係如下所述之系統：判定高齡者或被護理者等之對象者(使用者)患有輕度失智症等之可能性(是否有輕度失智症等)，且輸出顯示使用者發生輕度失智症等之可能性之失智症資訊。 例如，失智症資訊輸出系統10基於身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，判定使用者患有輕度失智症等之可能性。該變動度相當於身體活動量於複數個時間段各者在複數天內不規律之程度即不規律度，相當於生活模式之變動度(不規律度)。 圖1係顯示實施形態1之失智症資訊輸出系統10之一例之概略構成圖。如該圖所示，失智症資訊輸出系統10包含失智症判定裝置100a～100c及報知裝置200。此處為了方便起見，顯示3個失智症判定裝置100a～100c，但失智症資訊輸出系統10可具備1以上之任意數量之失智症判定裝置。 於圖1中，例示應用於護理老人福祉設施或護理療養型醫療設施等類的護理保健設施(護理保險設施)20之失智症資訊輸出系統10。於失智症資訊輸出系統10中，對在護理保健設施20之護理居室22a～22c生活之使用者A～C，藉由失智症判定裝置100a～100c進行輕度失智症等之判定，且將顯示判定結果等之失智症資訊發送至報知裝置200。 報知裝置200例如設置於護理福祉士等護理者、看護師、或醫師等主要所在之管理室21。護理者等藉由報知裝置200，可容易得知在各護理居室22a～22c生活之各使用者A～C之失智症資訊(該使用者患有輕度失智症等之可能性相關之資訊)，而可進行適當之措施等。 護理居室22a具備床23a及電視機24a等，為使用者A生活之房間，且於護理居室22a設置有失智症判定裝置100a。同樣地，護理居室22b及22c具備床23b及23c、電視機24b及24c、以及失智症判定裝置100b及100c等，且分別為使用者B及C生活之房間。 失智症判定裝置100a係如下所述之資訊處理裝置(電腦)：基於使用者A之生活模式之變動度(不規律度)而判定使用者A是否為輕度失智症等，且發送包含判定結果之失智症資訊。失智症判定裝置100a具備身體活動感測器101、記憶體102、通信介面(通信I/F)103及處理器(微處理器)104。 此處，主要說明設置於使用者A之護理居室22a之失智症判定裝置100a，但失智症判定裝置100b及100c亦具備與失智症判定裝置100a相同之構成。 身體活動感測器101係用以檢測使用者A之身體活動之感測器。身體活動感測器101只要可檢測使用者A之身體活動即可，可為任意之感測器。 例如，身體活動感測器101係包含為了測定人體之活動而發出(發送)電波(例如微波等)且接收反射波之收發電路之電波感測器。為了測定使用者A之身體活動，身體活動感測器101亦可設置於床23a(例如位於床墊之下層之底部之一部分等)、或護理居室22a之床23a之上方之天花板部分等。 又，身體活動感測器101亦可載置於床23a之枕邊，藉由檢測床23a之振動，而檢測使用者A之身體活動。又，身體活動感測器101亦可由使用者A攜帶，藉由檢測伴隨使用者A之身體活動之振動，而檢測使用者A之身體活動。使用者A自護理居室22a頻繁外出之情形，由使用者A攜帶之身體活動感測器101較為有效。 又，身體活動感測器101亦可包含設置於護理居室22a之相機。且，身體活動感測器101亦可基於自相機獲得之影像，而檢測使用者A之身體活動。 又，身體活動感測器101亦可藉由上述複數個要件之組合而安裝。例如，身體活動感測器101亦可為由使用者A攜帶，藉由檢測伴隨使用者A之身體活動之振動而檢測使用者A之身體活動之感測器、與包含相機且基於自相機獲得之影像而檢測使用者A之身體活動之感測器之組合。 記憶體102係預先保持程式及資料之ROM(Read Only Memory：唯讀記憶體)、及執行程式時用於記憶資料等之RAM(Random Access Memory：隨機存取記憶體)等。記憶體102例如亦可包含非揮發性記憶體。 通信I/F103係用以與報知裝置200進行通信之通信電路。失智症判定裝置100a與報知裝置200之通信可為無線通信，亦可為有線通信。 處理器104藉由執行儲存於記憶體102之控制程式而進行控制通信I/F103等之處理。另，失智症判定裝置100a例如可包含LCD(Liquid Crystal Display：液晶顯示器)等之顯示器，可於該顯示器顯示失智症資訊。 設置於管理室21之報知裝置200係具備通信I/F及顯示器之監視器裝置，亦可為例如具備記憶體及處理器之電腦(資訊處理裝置)。 圖2係顯示實施形態1之失智症資訊輸出系統10之失智症判定裝置100a之構成之方塊圖。失智症判定裝置100a設置於使用者A生活之護理居室22a。另，於該圖中，亦附記有設置於管理室21之報知裝置200之構成。 具備圖1所示之硬體要件之失智症判定裝置100a係基於使用者A之生活模式之變動度(不規律度)而輸出失智症資訊。因此，失智症判定裝置100a如圖2所示，具備測定部110、取得部120、記憶部130、判定部140及輸出部160作為構成要件。 測定部110係藉由身體活動感測器101及執行控制程式之處理器104等而實現，且係使用身體活動感測器101測定使用者A之身體活動之測定器。測定部110例如亦可使用身體活動感測器101，於每1分鐘特定將身體活動之大小區分為0(無身體活動等之最小值)至9(最大值)之10階段之值之身體活動量。 取得部120係藉由執行控制程式之處理器104等而實現，且係取得使用者A之身體活動量之取得器。例如，取得部120藉由自測定部110取得身體活動量，且將身體活動量於每個時間段匯集，而取得於各時間段累積之身體活動量。各時間段之長度具體而言為12小時以下。又，各時間段之長度較佳為1小時以上，但亦可為30分鐘等。 記憶部130係由記憶體102之區域等實現，且係用以於每天且每個時間段記憶使用者A之身體活動量之記憶器。例如，於記憶部130，存儲由取得部120取得之身體活動量。 判定部140係由記憶體102及執行控制程式之處理器104等而實現。判定部140係基於使用者A之身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性的判定器。該變動度相當於在複數天內使用者A之生活模式變動之程度。 圖3A、圖3B、圖4A及圖4B各為顯示各時間段之身體活動量之圖表。具體而言，圖3A顯示健康者(健康狀態者)1天之各時間段之身體活動量，圖3B顯示健康者另1天之各時間段之身體活動量。又，圖4A顯示失智症者(輕度失智症等之發病者)1天之各時間段之身體活動量，圖4B顯示失智症者另1天之各時間段之身體活動量。另，健康者可為健康狀態之使用者A，抑或失智症者可為患有輕度失智症等之狀態之使用者A。 如圖3A及圖3B，如為健康者，於白天之活動與夜晚之睡眠時身體活動量明顯不同。且，於不同之2天，各時間段之身體活動量之變動較小，生活模式規律。另一方面，如圖4A及圖4B，如為失智症者，白天之活動較少，於晚上因清醒而發生身體活動。且，於不同之2天，各時間段之身體活動量之變動較大，生活模式不規律。 因此，上述變動度越大，則判定部140判定使用者A患有輕度失智症等之可能性越高。 輸出部160係由執行控制程式之處理器104及通信I/F103等而實現。輸出部160係輸出顯示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊之輸出器。該失智症資訊係當由判定部140判定使用者A患有輕度失智症等之情形時表示使用者A患有輕度失智症等之意旨。另，若由判定部140判定使用者A未患有輕度失智症等，輸出部160亦可不輸出失智症資訊。 又，例如，輸出部160藉由將失智症資訊發送至報知裝置200而進行失智症資訊之輸出。報知裝置200基於由通信部210接收到之失智症資訊，而由輸出部220將失智症資訊顯示於顯示器等。又，若失智症判定裝置100a具備顯示器，則失智症判定裝置100a之輸出部160亦可藉由於該顯示器顯示失智症資訊而進行輸出。 (動作) 以下，對具備上述構成之失智症資訊輸出系統10之失智症判定裝置100a之動作進行說明。 圖5係顯示本實施形態之失智症資訊輸出處理之流程圖。以下，根據該圖說明失智症資訊輸出處理。 於失智症判定裝置100a中，測定部110測定使用者A之身體活動，取得部120自測定部110取得身體活動之測定結果作為使用者A之身體活動量，將使用者A之身體活動量儲存於記憶部130(S11)。 其後，判定部140參照記憶部130，基於使用者A之身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性(S12)。而後，輸出部160輸出顯示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊(S13)。 圖6係顯示本實施形態之失智症判定處理之流程圖。該失智症判定處理相當於作為圖5所示之失智症判定處理(S12)而進行之處理。以下，根據該圖說明失智症判定處理。 失智症判定裝置100a之判定部140基於檢查日之身體活動量，判定身體活動量不含在基準範圍之時間段之數是否大於臨限值(S21)。且，若身體活動量不含在基準範圍之時間段之數大於臨限值(S21中為是)，則判定部140將檢查日判定為異變日(S22)。另一方面，若身體活動量不含在基準範圍之時間段之數不大於臨限值(S21中為否)，則判定部140將檢查日判定為健康日(S23)。 判定部140亦可使判定結果反映於記憶部130。即，判定部140亦可將檢查日是否為異變日之判定結果儲存於記憶部130。又，判定部140亦可將顯示身體活動量不含在基準範圍之時間段之數之資訊儲存於記憶部130。判定部140對複數個檢查日重複上述處理(S21～S23)。 接著，判定部140判定異變日之產生頻率即異變頻率是否大於基準頻率(S24)。且，若異變頻率大於基準頻率(S24中為是)，判定部140判定輕度失智症等之可能性較異變頻率不大於基準頻率之情形(S24中為否)為高(S25)。 例如，判定部140於異變頻率大於基準頻率之情形(S24中為是)時，判定使用者A患有輕度失智症等，於異變頻率不大於基準頻率之情形(S24中為否)時，判定使用者A未患有輕度失智症等。 用以判定身體活動量不含在基準範圍之時間段之數是否大於臨限值之基準範圍(S21之基準範圍)係基於複數個基準日之身體活動量而規定。複數個基準日係檢查日前之複數日。複數個基準日亦可自檢查日前之複數日中去除判定為異變日之日而選擇。更具體而言，複數個基準日亦可為檢查日之1個月前至檢查日的前一天之複數日中去除判定為異變日之日之複數日。 複數天內之身體活動量之變動會影響到檢查日之身體活動量是否含在基於複數個基準日之身體活動量之基準範圍。例如，若複數天內之身體活動量之變動較大，則檢查日之身體活動量不含在基於複數個基準日之身體活動量之基準範圍之可能性較高。另一方面，若複數天內之身體活動量之變動較小，則檢查日之身體活動量含在基於複數個基準日之身體活動量之基準範圍之可能性較高。 因此，判定部140藉由根據檢查日之身體活動量是否含在基於複數個基準日之身體活動量之基準範圍而判定輕度失智症等之可能性，可基於複數天內之身體活動量之變動而判定輕度失智症等之可能性。且，身體活動量不含在基準範圍之時間段之數、及基於該數之異變頻率中之至少一者，相當於身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度(即變動度)。 圖7係用以說明基於身體活動量之標準偏差之基準範圍之圖表。圖7中顯示複數個基準日之各時間段之身體活動量之平均值及標準偏差。標準偏差為統計學上之統計量，為方差之正平方根。 基準範圍例如基於複數個基準日之身體活動量之平均值及標準偏差而於每個時間段規定。另，判定部140亦可規定(決定)基準範圍。基準範圍亦可於每個時間段，基於平均值m及標準偏差σ，而規定為m±3σ之範圍。該情形時，判定部140藉由判定檢查日之各時間段之身體活動量是否含在m±3σ之範圍，且判定身體活動量不含在m±3σ之範圍之時間段之數是否大於臨限值，而判定檢查日是否為異變日。 m±3σ之範圍為基於標準偏差之基準範圍之一例。基準範圍可為m±σ之範圍，亦可為m±2σ之範圍。又，基準範圍亦可使用滿足a＞0之a，而規定為m±aσ之範圍。 圖8係用以說明基於身體活動量及k鄰域法之基準範圍之圖表。基準範圍亦可基於k鄰域法而規定。 例如，判定部140針對各時間段i，自檢查日前之複數日中，以身體活動量接近於檢查日之日為優先而選擇k個基準日。具體而言，例如，判定部140自檢查日之10天前至檢查日之前一天之10日間，以時間段i之身體活動量接近於檢查日之日為優先而選擇5個基準日。亦可將判定為異變日之日自選擇除外。 且，判定部140針對各時間段i，基於所選擇之k個基準日之身體活動量之平均值而規定基準範圍。具體而言，判定部140基於平均值m及容許誤差c，將m±c之範圍規定為基準範圍。藉此，判定部140不論身體活動量是否符合正規分佈，都可適當地規定基準範圍。 圖9係顯示基於各時間段之身體活動量之異變頻率之模式圖。判定部140針對複數個檢查日各者，於身體活動量不含在基準範圍之時間段之數大於臨限值之情形時將檢查日判定為異變日。亦可將該臨限值以相對於總時間段數之比例而決定。例如，臨限值可為總時間段數之一半。若各時間段之長度為1小時，則總時間段數為24。臨限值可為其一半之12。 且，判定部140於異變頻率超過基準頻率之情形，將輕度失智症等之可能性判定為較高。基準頻率例如為1星期中之5天之頻率、1星期以上之期間中70%之頻率、或連續5天之頻率(即5天以上之期間中100%之頻率)等。 例如，若將於檢查日之1星期前至檢查日之前一天之7日內70%之頻率規定為基準頻率，於圖9中於16日異變頻率超過基準頻率。因此，於16日，判定部140將使用者A患有輕度失智症等之可能性判定為較高。且，輸出部160輸出顯示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊。 藉由如上所述之失智症資訊輸出處理，基於各時間段之身體活動量之變動度，將顯示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊顯示於報知裝置200之顯示器。失智症判定裝置100b及100c亦進行與失智症判定裝置100a相同之動作，故將顯示使用者B及C患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊顯示於設置於管理室21之報知裝置200之顯示器。 (實施形態2) 本實施形態之輕度失智症等之判定係基於複數日之各時間段之身體活動量之變動係數。以下說明將實施形態1之失智症資訊輸出系統10加以部分變化之失智症資訊輸出系統11。 (構成) 於失智症資訊輸出系統11中，將實施形態1所示之失智症資訊輸出系統10(參照圖1)之失智症判定裝置100a～100c加以變化，基於變動係數而判定使用者A～C患有輕度失智症等之可能性。此處，主要說明將使用者A生活之護理居室22a之失智症判定裝置100a(參照圖2)加以變化之失智症判定裝置1100a。 另，於失智症資訊輸出系統11中，失智症判定裝置100b及100c亦變形為與失智症判定裝置1100a相同之構成。對於此處未顯示之點，本實施形態之失智症資訊輸出系統11與實施形態1所示之失智症資訊輸出系統10相同。對相同之構成使用與實施形態1相同之符號，適當省略說明。又，失智症判定裝置1100a之硬體要件基本上與圖1所示之失智症判定裝置100a之硬體要件相同。 圖10係顯示本實施形態之失智症資訊輸出系統11之失智症判定裝置1100a之構成之方塊圖。失智症判定裝置1100a設置於使用者A生活之護理居室22a。另，於該圖中，亦附記有設置於管理室21之報知裝置200。 失智症判定裝置1100a係輸出基於複數日之各時間段之身體活動量之變動係數之失智症資訊。因此，失智症判定裝置1100a如圖10所示，具備測定部110、取得部120、記憶部130、判定部1140及輸出部160作為構成要件。 判定部1140擔負與實施形態1所示之判定部140相同之功能，但進行與判定部140不同之失智症判定處理。即，判定部1140基於複數日之各時間段之使用者A之身體活動量之變動係數，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 此處，複數日具體而言相當於2天以上之期間。複數日可相當於1個月，亦可相當於1星期，又可相當於10天。又，變動係數為統計學上之統計量，為標準偏差相對於平均值之比例(即標準偏差/平均值)。 例如，若各時間段之長度為1小時，則總時間段數為24。該情形時，判定部1140基於24個變動係數，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。又，判定部1140亦可基於24個變動係數之平均值等，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 複數日之各時間段之使用者A之身體活動量之變動係數相當於使用者A之身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度(變動度)，相當於使用者A之生活模式之變動度。 圖11及圖12分別為1個月內之各時間段之身體活動量之平均值及標準偏差之圖。具體而言，圖11顯示針對複數個時間段各者，健康者1個月內之身體活動量之平均值及標準偏差，圖12顯示針對複數個時間段各者，失智症者1個月內之身體活動量之平均值及標準偏差。 如圖11所示，健康者之各時間段之身體活動量於複數天內差異不大。因此，於複數個時間段各者，1個月間之身體活動量之標準偏差相對於1個月間之身體活動量之平均值較小。即，於複數個時間段各者，1個月間之身體活動量之變動係數較小。 另一方面，如圖12所示，失智症者之各時間段之身體活動量於複數天內差異較大。因此，於複數個時間段各者，1個月間之身體活動量之標準偏差相對於1個月間之身體活動量之平均值較大。即，於複數個時間段各者，1個月間之身體活動量之變動係數較大。 因此，各時間段之身體活動量之變動係數越大，則判定部1140判定使用者患有輕度失智症等之可能性越高。尤其，亦可為藉由統合複數個時間段之複數個變動係數而獲得之統合變動係數越大，則判定部1140判定使用者患有輕度失智症等之可能性越高。統合變動係數為複數個時間段之複數個變動係數之合計值、平均值、加權平均值、中值、眾數值、最大值、最小值或中點值等。 (動作) 以下，對具備上述構成之失智症資訊輸出系統11之失智症判定裝置1100a之動作進行說明。本實施形態之失智症資訊輸出處理基本上與圖5所示之實施形態1之失智症資訊輸出處理相同，但失智症判定處理(圖5之S12)之內容不同。 圖13係顯示本實施形態之失智症判定處理之流程圖。該失智症判定處理相當於作為圖5所示之失智症判定處理(S12)進行之處理。以下，根據該圖說明失智症判定處理。 失智症判定裝置1100a之判定部1140取得檢查期間之複數個時間段之複數個變動係數，藉由將取得之複數個變動係數加以統合而取得統合變動係數，且判定統合變動係數是否包含於基準範圍(S31)。 例如，判定部1140於取得統合變動係數時，亦可將複數個變動係數之平均值作為統合變動係數而取得，又可將複數個變動係數之合計值作為統合變動係數而取得。複數個變動係數各者為複數個時間段中對應之時間段之身體活動量之變動係數，為2天以上之檢查期間之身體活動量之變動係數。檢查期間可為1星期，亦可為1個月，又可為10天。 且，若統合變動係數不含在基準範圍(S31中為否)，判定部1140判定輕度失智症等之可能性較統合變動係數含在基準範圍之情形(S31中為是)為高(S32)。例如，若統合變動係數不含在基準範圍(S31中為否)，判定部140判定使用者A患有輕度失智症等，若統合變動係數含在基準範圍(S31中為是)時，則判定使用者A未患有輕度失智症等。 判定部1140亦可使判定結果反映於記憶部130。即，判定部1140亦可將檢查期間之統合變動係數是否含在基準範圍之判定結果儲存於記憶部130。又，判定部1140亦可將表示檢查期間之統合變動係數之資訊儲存於記憶部130。判定部1140亦可對複數個檢查期間重複上述處理(S31及S32)。 又，基準範圍亦可基於複數個期間(複數個檢查期間)之複數個統合變動係數即複數個基準變動係數而規定。複數個基準變動係數為檢查期間前之複數個期間(複數個檢查期間)之複數個統合變動係數。複數個基準變動係數亦可自檢查期間前之複數個期間(複數個檢查期間)之複數個統合變動係數中，去除判定為不含在對各者規定之基準範圍之1以上之統合變動係數而選擇。 具體而言，複數個基準變動係數亦可為檢查月之6個月前至檢查月之上個月的6個月之6個統合變動係數中，去除判定為不含在相對於各者之基準範圍之1以上之統合變動係數的複數個統合變動係數。 圖14係用以說明基於統合變動係數之標準偏差之基準範圍之圖表。圖14中顯示統合變動係數之出現率。例如，基準範圍係基於複數個期間之複數個統合變動係數即複數個基準變動係數之平均值及標準偏差而規定。另，判定部1140亦可規定(決定)基準範圍。 基準範圍亦可基於平均值m及標準偏差σ而規定為m±3σ之範圍。該情形時，判定部1140藉由判定檢查期間之統合變動係數是否含在m±3σ之範圍，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 m±3σ之範圍為基於標準偏差之基準範圍之一例。基準範圍可為m±σ之範圍，亦可為m±2σ之範圍。又，基準範圍亦可使用滿足a＞0之a，而規定為m±aσ之範圍。 圖15係用以說明基於統合變動係數及k鄰域法之基準範圍之圖表。基準範圍亦可基於k鄰域法而規定。 例如，判定部1140自檢查期間前之複數個期間之複數個統合變動係數，以接近檢查期間之統合變動係數之統合變動係數為優先而選擇k個基準變動係數。具體而言，例如，判定部1140自檢查月之10個月前至檢查月之上個月之10個月間，以接近檢查月之統合變動係數之統合變動係數為優先而選擇5個基準變動係數。此時，過去判定為不含在基準範圍之統合變動係數亦可自選擇除外。 且，判定部1140基於所選擇之k個基準變動係數之平均值而規定基準範圍。具體而言，判定部1140基於平均值m及容許誤差c，將m±c之範圍規定為基準範圍。藉此，判定部1140不論統合變動係數是否符合正規分佈，都可適當地規定基準範圍。 另，變動係數或統合變動係數越低，則複數天內之身體活動量之變動越小。因此，亦可針對基準範圍而僅規定上限。或，對基準範圍規定上限及下限兩者，若檢查期間之統合變動係數低於基準範圍之下限，則判定部1140可將該統合變動係數判定為異常值，而停止基於該統合變動係數之輕度失智症等之判定。 藉由如上所述之失智症資訊輸出處理，基於各時間段之身體活動量之變動度，將表示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊顯示於報知裝置200之顯示器。由於失智症判定裝置100b及100c亦進行與失智症判定裝置1100a相同之動作，故將表示使用者B及C患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊顯示於設置於管理室21之報知裝置200之顯示器。 (實施形態3) 本實施形態之輕度失智症等之判定係基於IV(當日變動：Intradaily Variability)值。IV值並非為身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度，而是相當於身體活動量於複數個時間段之間變動之程度。以下說明將實施形態1之失智症資訊輸出系統10加以部分變化之失智症資訊輸出系統12。 (構成) 於失智症資訊輸出系統12中，將實施形態1所示之失智症資訊輸出系統10(參照圖1)之失智症判定裝置100a～100c加以變化，基於IV值而判定使用者A～C患有輕度失智症等之可能性。此處，主要說明將使用者A生活之護理居室22a之失智症判定裝置100a(參照圖2)加以變化之失智症判定裝置2100a。 另，於失智症資訊輸出系統12中，亦將失智症判定裝置100b及100c變化為與失智症判定裝置2100a相同之構成。對於此處未顯示之點，本實施形態之失智症資訊輸出系統12與實施形態1所示之失智症資訊輸出系統10相同。對相同構成使用與實施形態1相同之符號，適當省略說明。又，失智症判定裝置2100a之硬體要件基本上與圖1所示之失智症判定裝置100a之硬體要件相同。 圖16係顯示本實施形態之失智症資訊輸出系統12之失智症判定裝置2100a之構成之方塊圖。失智症判定裝置2100a設置於使用者A生活之護理居室22a。另，於該圖中，亦附記有設置於管理室21之報知裝置200。 失智症判定裝置2100a輸出基於IV值之失智症資訊。因此，失智症判定裝置2100a如圖16所示，具備測定部110、取得部120、記憶部130、判定部2140及輸出部160作為構成要件。 判定部2140擔負與實施形態1所示之判定部140相同之功能，但進行與判定部140不同之失智症判定處理。即，判定部2140基於自複數個時間段之使用者A之身體活動量獲得之IV值，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 圖17係用以說明IV值之圖表。IV值係藉由以複數個時間段之身體活動量之方差除1個時間段之身體活動量與其前1個時間段之身體活動量之差之均方而獲得之值。即，IV值由以下之式表示。 【數1】此處，xi 表示時間段i之身體活動量。如圖4A及圖4B，失智症者由於睡眠與清醒之重複頻率較高，故1個時間段之身體活動量與其前1個時間段之身體活動量之差整體上較大，而推定IV值較大。另一方面，健康者與失智症者相比，1個時間段之身體活動量與其前1個時間段之身體活動量之差整體上較小，而推定IV值較小。 因此，IV值越大，判定部2140判定使用者A患有輕度失智症等之可能性越高。 (動作) 以下，對具備上述構成之失智症資訊輸出系統12之失智症判定裝置2100a之動作進行說明。本實施形態之失智症資訊輸出處理基本上與圖5所示之實施形態1之失智症資訊輸出處理相同，但失智症判定處理(圖5之S12)之內容不同。 圖18係顯示本實施形態之失智症判定處理之流程圖。該失智症判定處理相當於作為圖5所示之失智症判定處理(S12)進行之處理。以下，根據該圖說明失智症判定處理。 失智症判定裝置2100a之判定部2140基於檢查日之身體活動量，取得IV值，判定IV值是否含在基準範圍(S41)。然後，若基於檢查日之身體活動量之IV值不含在基準範圍(S41中為否)，則判定部2140將檢查日判定為異變日(S42)。另一方面，若基於檢查日之身體活動量之IV值含在基準範圍(S41中為是)，則判定部2140將檢查日判定為健康日(S43)。 判定部2140亦可使判定結果反映於記憶部130。即，判定部2140亦可將檢查日是否為異變日之判定結果儲存於記憶部130。又，亦可將IV值儲存於記憶部130。判定部2140對複數個檢查日重複上述處理(S41～S43)。 接著，判定部2140判定異變日之產生頻率即異變頻率是否大於基準頻率(S44)。且，若異變頻率大於基準頻率(S44中為是)，判定部2140判定輕度失智症等之可能性較異變頻率不大於基準頻率之情形(S44中為否)為高(S45)。 例如，判定部140於異變頻率大於基準頻率之情形(S44中為是)時，判定使用者A患有輕度失智症等，於異變頻率不大於基準頻率之情形(S44中為否)時，判定使用者A未患有輕度失智症等。 用以判定IV值是否含在基準範圍之基準範圍(S41之基準範圍)係基於複數個基準日之IV值而規定。複數個基準日係檢查日前之複數日。複數個基準日亦可自檢查日前之複數日中去除判定為異變日之日而選擇。更具體而言，複數個基準日亦可為檢查日之1個月前至檢查日之前一天之複數日中去除判定為異變日之日的複數日。 例如，基準範圍係基於複數個基準日之複數個IV值之平均值及標準偏差而規定。另，判定部2140亦可規定(決定)基準範圍。又，IV值是否含在基準範圍，相當於IV值之標準得分(標準化得分)是否含在特定範圍。此處，IV值之標準得分係藉由(IV值－平均值)/標準偏差而獲得之值。 圖19係用以說明基於IV值之標準偏差之基準範圍之圖表。圖19中顯示複數個基準日之IV值之標準得分之出現率。 基準範圍亦可基於複數個基準日之複數個IV值之平均值m及標準偏差σ而規定為m±3σ之範圍。相對於IV值之m±3σ之範圍，相當於相對於IV值之標準得分之±3之範圍。且，判定部2140亦可藉由判定檢查日之IV值之標準得分是否含在±3之範圍，而判定檢查日之IV值是否包含於m±3σ之範圍，從而判定檢查日是否為異變日。 ±3之範圍為相對於IV值之標準得分之範圍之一例。相對於IV值之標準得分之範圍可為±1之範圍，亦可為±2之範圍。又，相對於IV值之標準得分之範圍亦可使用滿足a＞0之a，而規定為±a之範圍。 同樣地，m±3σ之範圍為相對於IV值之基準範圍之一例。相對於IV值之基準範圍可為m±σ之範圍，亦可為m±2σ之範圍。又，相對於IV值之基準範圍亦可使用滿足a＞0之a，而規定為m±aσ之範圍。 圖20係用以說明基於IV值及k鄰域法之基準範圍之圖表。基準範圍亦可基於k鄰域法而規定。 例如，判定部2140自檢查日前之複數日，以IV值接近檢查日之日為優先而選擇k個基準日。具體而言，例如，判定部2140自檢查日之10天前至檢查日之前一天之10天內，以IV值接近檢查日之日為優先而選擇5個基準日。判定為異變日之日亦可自選擇除外。 且，判定部2140基於所選擇之k個基準日之IV值之平均值而規定基準範圍。具體而言，判定部2140基於平均值m及容許誤差c，將m±c之範圍規定為基準範圍。藉此，判定部2140不論身體活動量是否符合正規分佈，都可適當地規定基準範圍。 圖21係顯示基於IV值之異變頻率之模式圖。判定部2140針對複數個檢查日各者，於檢查日之IV值不含在基準範圍之情形時將檢查日判定為異變日。於圖21之例中，判定部2140於檢查日之IV值之標準得分不含在特定範圍(±3之範圍)之情形時，判定為檢查日之IV值不含在基準範圍，從而將檢查日判定為異變日。 另，判定部2140可由檢查日之IV值是否含在基於標準偏差之基準範圍而判定檢查日是否為異變日，亦可由檢查日之IV值是否含在基於k鄰域法之基準範圍而判定檢查日是否為異變日。 且，判定部2140於異變頻率超過基準頻率之情形時，判定輕度失智症等之可能性較高。基準頻率例如為1星期中之5天之頻率、1星期以上之期間中70%之頻率、或連續5天之頻率(即5天以上之期間中100%之頻率)等。 例如，當於檢查日之1星期前至檢查日之前一天之7日內70%之頻率規定為基準頻率之情形時，於圖21中異變頻率於16日超過基準頻率。因此，於16日，判定部2140判定使用者A患有輕度失智症等之可能性較高。且，輸出部160輸出顯示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊。 圖22係顯示健康日之IV值之出現率與異變日之IV值之出現率之圖表。健康日之IV值之出現率與異變日之IV值之出現率各自符合正規分佈之情形如圖22所示。即，健康日之IV值之平均值及標準偏差等與異變日之IV值之平均值及標準偏差等不同。判定部2140亦可將健康日之IV值相關之資訊、與異變日之IV值相關之資訊各者存儲於記憶部130。 另，IV值(或IV值之標準得分)越低，重複睡眠與清醒之情形越少。因此，亦可基於基準範圍而僅規定上限。或者，亦可針對基準範圍規定上限及下限兩者，當IV值低於基準範圍之下限之情形時，判定部2140將IV值判定為異常值，而停止輕度失智症等之判定。又，該情形時，檢查日非為健康日，可與異變日同樣處理。 藉由如上所述之失智症資訊輸出處理，基於身體活動量於複數個時間段之間變動之程度，將表示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊顯示於報知裝置200之顯示器。由於失智症判定裝置100b及100c亦進行與失智症判定裝置2100a相同之動作，故將表示使用者B及C患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊顯示於設置於管理室21之報知裝置200之顯示器。 (其他實施形態等) 以上已基於實施形態1、2及3而說明失智症資訊輸出系統10、11及12，但實施形態1、2及3、以及失智症資訊輸出系統10、11及12僅為一例，可進行各種變更、附加及省略等。 例如，於實施形態1、2及3中，將失智症資訊輸出系統10、11及12使用於護理保健設施20。但，失智症資訊輸出系統10、11及12亦可使用於住宅(獨棟住宅、或集合住宅之個別住戶等)、適合高齡者之集合住宅、醫院、或其他設施等。 又，失智症資訊輸出系統10、11及12之失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可具備顯示器等提示裝置(顯示裝置)。 又，亦可去除身體活動感測器101，而將失智症判定裝置100a設置於管理室21。且，失智症判定裝置100a亦可自設置於護理居室22a～22c之身體活動感測器101取得使用者A～C之身體活動量，基於身體活動量而判定輕度失智症等，且輸出使用者A～C之失智症資訊。該情形時，亦可去除身體活動感測器101，且不設置失智症判定裝置100b及100c。圖23顯示於管理室21內設置失智症判定裝置100a之構成例。 又，失智症資訊輸出系統10、11或12於僅對使用者A一人進行輕度失智症等之判定之情形，只要具備1個失智症判定裝置100a、1100a或2100a即可。 又，失智症資訊之接收端不限於設置於管理室21之報知裝置200。對於失智症判定裝置100a、1100a及2100a各者，通信I/F103例如亦可與電話網或網際網路等廣域網路連接。且，報知裝置200亦可為設置於與管理室21不同之場所之通信裝置等(具體而言為個人電腦等)、或移動體即資訊通信終端等(具體而言為智慧型手機等)。 例如，較為有用的是，於獨居之高齡者之住宅設置失智症判定裝置100a，將與高齡者不同住之家人之智慧型手機之郵件位址等記憶於失智症判定裝置100a，以輸出部160將失智症資訊發送至該智慧型手機。又，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可對複數個接收端發送失智症資訊。 又，於實施形態1、2、及3中，失智症判定裝置100a、1100a及2100a具備身體活動感測器101。但，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可不具備身體活動感測器101，而自外部之身體活動感測器101取得身體活動量。又，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可自記錄於記錄媒體之資訊取得身體活動量。此種情形時，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可不具備測定部110。 又，於失智症判定裝置100a、1100a或2100a與身體活動感測器101分離之構成中，測定部110及取得部120亦可包含於身體活動感測器101。 又，失智症判定裝置100a、1100a或2100a之各構成要件之功能分擔僅為一例，可由取得部120包含測定部110，亦可由輸出部160包含判定部140、1140或2140。 又，記憶部130可包含於取得部120，亦可包含於判定部140、1140或2140。失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可不具備記憶部130，而使用外部之記憶部130。又，藉由取得部120取得之身體活動量亦可不經由記憶部130，而直接於判定部140、1140或2140中使用。該情形時，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可不具備記憶部130。 又，亦可為取得部120於每個時間段取得身體活動量而不累積身體活動量，判定部140、1140或2140於每個時間段累積由取得部120取得之身體活動量，而取得於各時間段累積之身體活動量。 又，於實施形態1及3中顯示當異變頻率高於基準頻率之情形時，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性較高之動作。該動作係基於異變頻率而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性之動作之一例，且為異變頻率越高則判定使用者A患有輕度失智症等之可能性越高之動作之一例。 又，於實施形態2中顯示當統合變動係數不含在基準範圍之情形時，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性較高之動作。該動作係基於複數個時間段各者之變動係數，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性之動作之一例。例如，亦可為複數個時間段各者之變動係數(或統合變動係數)越高，則判定部1140判定使用者A患有輕度失智症等之可能性越高。 又，判定部140、1140或2140在判定使用者A患有輕度失智症等之可能性時，可判定使用者A是否患有輕度失智症等，亦可判定使用者A患有輕度失智症等之可能性之高低。且，表示使用者A患有輕度失智症等之可能性之失智症資訊可表示使用者A是否患有輕度失智症等，亦可由百分比表示使用者A患有輕度失智症等之可能性之高低。 又，亦可為異變頻率或變動係數越高，則判定部140、1140或2140基於1以上之臨限值，而階段性地判定使用者A患有輕度失智症等之可能性較高。或者，亦可為異變頻率或變動係數越高，則判定部140、1140或2140不根據臨限值，而無階段且連續地判定使用者A患有輕度失智症等之可能性更高。 換言之，判定部140、1140或2140可隨著異變頻率或變動係數變高而階段性地提高輕度失智症等之可能性，亦可連續提高。 又，實施形態1、2及3可加以組合。即，判定部140、1140及2140亦可加以組合。組合其等之判定部亦可進行實施形態1、2及3之3種失智症判定處理，且基於3種判定結果，而最終判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。該判定部可將3種判定結果平均化，亦可將3種判定結果加權平均化。 又，於實施形態1、2及3中顯示輸出部160可將失智症資訊顯示於顯示器，但亦可利用顯示以外之方法提示失智症資訊。作為顯示以外之提示方法，例如亦可將失智症資訊自揚聲器等以聲音播放。 又，失智症判定裝置100a、1100a及2100a等之處理之執行順序並未限制於圖5、圖6、圖13或圖18等所示之執行順序。可變更執行順序，亦可省略處理之一部分。又，圖5、圖6、圖13或圖18等所示之處理之全部或一部分亦可藉由軟體執行。 例如，將處理之全部或一部分藉由失智症判定裝置100a、1100a或2100a等之處理器104執行記憶於記憶體102之控制程式而執行。又，該控制程式亦可記錄於CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory：唯讀光碟)等非暫時性記錄媒體而發佈。 且，可將經發佈之控制程式安裝於電腦，藉由該電腦之微處理器等而執行。藉此，可使電腦作為失智症判定裝置100a、1100a或2100a等進行動作，使電腦執行圖5、圖6、圖13或圖18所示之處理之全部或一部分。 又，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可各自具備圖2、圖9及圖16所示之要件作為硬體要件。例如，失智症判定裝置100a、1100a及2100a亦可各自具備圖2、圖9及圖16所示之要件作為專用或泛用之電路。 又，藉由任意組合上述實施形態所示之構成及動作而實現之形態亦包含於本發明之範圍。另，於本發明之總括或具體之各種態樣中，包含裝置、系統、方法等之1個或複數個組合。以下，對本發明之一態樣之失智症資訊輸出系統相關之構成、變化態樣、及效果等進行揭示。 (1)本發明之一態樣之失智症資訊輸出系統10(或11)具備取得部120、判定部140(或1140)、及輸出部160(或220)。 取得部120取得使用者A之身體活動量。判定部140(或1140)基於身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。輸出部160(或220)輸出表示以判定部140(或1140)判定之可能性之失智症資訊。 藉此，失智症資訊輸出系統10(或11)即便不對日常作業進行追加作業，亦可基於身體活動量相關之變動度，而判定輕度失智症等之可能性。該變動度係身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度，相當於複數天內之生活模式之變動度(不規律度)。 因此，失智症資訊輸出系統10(或11)可基於複數天內之生活模式之變動度，而適當地判定輕度失智症等之可能性。 (2)例如，判定部140亦可基於身體活動量不含在基準範圍之時間段之數大於臨限值之日即異變日之產生頻率，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。又，基準範圍亦可基於複數個基準日之身體活動量而規定。 藉此，失智症資訊輸出系統10可基於與基於複數個基準日之基準範圍相比身體活動量之模式異常之異變日之產生頻率，而判定輕度失智症等之可能性。 (3)例如，亦可為異變日之產生頻率越高，則判定部140判定使用者A患有輕度失智症等之可能性越高。 藉此，與異變日之產生頻率較低之情形相比，於異變日之產生頻率較高之情形時，失智症資訊輸出系統10可判定使用者A患有輕度失智症等之可能性相對較高。因此，判定部140可更適當地判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (4)例如，判定部140亦可藉由對複數個檢查日各者判定該檢查日是否為異變日，而取得異變日之產生頻率，且基於取得之產生頻率，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 又，用以判定檢查日是否為異變日之基準範圍亦可針對複數個時間段各者，基於複數個基準日之該時間段之身體活動量之平均值及標準偏差而規定。又，複數個基準日亦可自檢查日前之複數日中去除判定為異變日之1以上之日而選擇。 藉此，將基準範圍基於非異變日之複數個基準日之身體活動量之平均值及標準偏差而規定。因此，失智症資訊輸出系統10可基於適當之基準範圍，判定檢查日是否為異變日，從而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (5)例如，判定部140亦可藉由對複數個檢查日各者判定該檢查日是否為異變日，而取得異變日之產生頻率，且基於取得之產生頻率，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 又，用以判定檢查日是否為異變日之基準範圍，亦可針對複數個時間段各者，基於複數個基準日之該時間段之身體活動量之平均值而規定。又，複數個基準日亦可針對複數個時間段各者，自檢查日前之複數日中，去除判定為異變日之1以上之日，而以該時間段之身體活動量接近檢查日之順序優先選擇。 藉此，將基準範圍基於身體活動量接近檢查日且非異變日之複數個基準日之身體活動量之平均值而規定。因此，失智症資訊輸出系統10可基於適當之基準範圍，判定檢查日是否為異變日，從而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (6)例如，判定部1140亦可基於針對複數個時間段各者規定之變動係數，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。具體而言，變動係數係針對複數個時間段各者規定為複數日之該時間段之身體活動量之標準偏差相對於複數日之該時間段之身體活動量之平均值之比例。 藉此，失智症資訊輸出系統11可基於複數個時間段各者之變動係數，判定輕度失智症等之可能性。該變動係數表示身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度。因此，失智症資訊輸出系統11可基於變動度之適當之指標值，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (7)例如，亦可為複數個時間段各者之變動係數越高，則判定部1140判定使用者A患有輕度失智症等之可能性越高。 藉此，與變動係數較低之情形相比，於變動係數較高之情形時，失智症資訊輸出系統11可判定使用者A患有輕度失智症等之可能性相對較高。因此，判定部1140可更適當地判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (8)例如，判定部1140亦可針對分別為2日以上之期間之複數個檢查期間各者，取得複數個變動係數，且藉由統合取得之複數個變動係數而取得統合變動係數。複數個變動係數為檢查期間之複數個時間段之複數個變動係數，複數個變動係數各者為複數個時間段中對應之時間段之變動係數。 且，判定部1140亦可判定檢查期間之統合變動係數是否含在對檢查期間之統合變動係數規定之基準範圍。且，判定部1140可於判定檢查期間之統合變動係數不含在對檢查期間之統合變動係數規定之基準範圍之情形時，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性較判定為包含於基準範圍之情形為高。 又，對檢查期間之統合變動係數規定之基準範圍，亦可基於複數個基準變動係數之平均值及標準偏差而規定。又，複數個基準變動係數可自檢查期間前之複數個檢查期間之複數個統合變動係數中，去除判定為不含在對各者規定之基準範圍之1以上之統合變動係數而選擇。 藉此，失智症資訊輸出系統11可根據基於適當之複數個基準變動係數之平均值及標準偏差而規定之基準範圍、及檢查期間之統合變動係數，而適當地判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (9)例如，判定部1140亦可針對分別為2日以上之期間之複數個檢查期間各者，取得複數個變動係數，且藉由統合取得之複數個變動係數而取得統合變動係數。複數個變動係數為檢查期間之複數個時間段之複數個變動係數，複數個變動係數各者為複數個時間段中對應之時間段之變動係數。 且，判定部1140亦可判定檢查期間之統合變動係數是否含在對檢查期間之統合變動係數規定之基準範圍。且，判定部1140可於判定檢查期間之統合變動係數不含在對檢查期間之統合變動係數規定之基準範圍之情形時，判定使用者A患有輕度失智症等之可能性較判定為包含於基準範圍之情形為高。 又，對檢查期間之統合變動係數規定之基準範圍亦可基於複數個基準變動係數之平均值而規定。又，複數個基準變動係數可自檢查期間前之複數個檢查期間之複數個統合變動係數中，去除判定為不含在對各者規定之基準範圍之1以上之統合變動係數，而以與檢查期間之統合變動係數接近之順序優先選擇。 藉此，失智症資訊輸出系統11可根據基於適當之複數個基準變動係數之平均值而規定之基準範圍、及檢查期間之統合變動係數，而適當地判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。 (10)例如，輸出部160(或220)亦可藉由提示失智症資訊，而輸出失智症資訊。藉此，失智症資訊輸出系統10(或11)可直接通知失智症資訊。 (11)例如，輸出部160亦可藉由將失智症資訊發送至報知裝置200，而輸出失智症資訊。藉此，失智症資訊輸出系統10(或11)可經由報知裝置200而通知失智症資訊。 (12)本發明之一態樣之控制程式係用以使具備微處理器104之裝置(失智症判定裝置100a或1100a等)執行失智症資訊輸出處理之控制程式。 該失智症資訊輸出處理包含取得步驟(S11)、判定步驟(S12)、及輸出步驟(S13)。於取得步驟(S11)中，取得使用者A之身體活動量。於判定步驟(S12)中，基於身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定使用者A患有輕度失智症等之可能性。於輸出步驟(S13)中，輸出表示以判定步驟(S12)判定之可能性之失智症資訊。 藉此，執行控制程式之裝置(失智症判定裝置100a或1100a等)可適當地判定輕度失智症等之可能性。
10‧‧‧失智症資訊輸出系統
11‧‧‧失智症資訊輸出系統
12‧‧‧失智症資訊輸出系統
20‧‧‧護理保健設施(護理保險設施)
21‧‧‧管理室
22a～22c‧‧‧護理居室
23a～23c‧‧‧床
24a～24c‧‧‧電視機
100a～100c‧‧‧失智症判定裝置
101‧‧‧身體活動感測器
102‧‧‧記憶體
103‧‧‧通信介面(通信I/F)
104‧‧‧處理器(微處理器)
110‧‧‧測定部
120‧‧‧取得部
130‧‧‧記憶部
140‧‧‧判定部
160‧‧‧輸出部
200‧‧‧報知裝置
210‧‧‧通信部
220‧‧‧輸出部
1100a‧‧‧失智症判定裝置
1140‧‧‧判定部
2100a‧‧‧失智症判定裝置
2140‧‧‧判定部
A～C‧‧‧使用者
i‧‧‧時間段
m‧‧‧平均值
S11～S13‧‧‧步驟
S21～S25‧‧‧步驟
S31～S32‧‧‧步驟
S41～S45‧‧‧步驟
σ‧‧‧標準偏差
圖1係顯示實施形態1之失智症資訊輸出系統之構成之一例之概略構成圖。 圖2係顯示實施形態1之失智症判定裝置等之構成之方塊圖。 圖3A係顯示健康者1天之各時間段之身體活動量之圖表。 圖3B係顯示健康者另1天之各時間段之身體活動量之圖表。 圖4A係顯示失智症者1天之各時間段之身體活動量之圖表。 圖4B係顯示失智症者另1天之各時間段之身體活動量之圖表。 圖5係顯示實施形態1之失智症資訊輸出處理之流程圖。 圖6係顯示實施形態1之失智症判定處理之流程圖。 圖7係用以說明基於身體活動量之標準偏差之基準範圍之圖表。 圖8係用以說明基於身體活動量及k鄰域法之基準範圍之圖表。 圖9係顯示基於各時間段之身體活動量之異變頻率之模式圖。 圖10係顯示實施形態2之失智症判定裝置等之構成之方塊圖。 圖11係顯示健康者複數日之各時間段之身體活動量之平均值及標準偏差之圖表。 圖12係顯示失智症者複數日之各時間段之身體活動量之平均值及標準偏差之圖表。 圖13係顯示實施形態2之失智症判定處理之流程圖。 圖14係用以說明基於統合變動係數之標準偏差之基準範圍之圖表。 圖15係用以說明基於統合變動係數及k鄰域法之基準範圍之圖表。 圖16係顯示實施形態3之失智症判定裝置等之構成之方塊圖。 圖17係用以說明IV值之圖表。 圖18係顯示實施形態3之失智症判定處理之流程圖。 圖19係用以說明基於IV值之標準偏差之基準範圍之圖表。 圖20係用以說明基於IV值及k鄰域法之基準範圍之圖表。 圖21係顯示基於IV值之異變頻率之模式圖。 圖22係顯示健康日之IV值之出現率與異變日之IV值之出現率之圖表。 圖23係顯示其他實施形態之失智症資訊輸出系統之構成之一例之概略構成圖。

Claims (12)

  1. 一種失智症資訊輸出系統，其具備： 取得部，其取得使用者之身體活動量； 判定部，其基於上述身體活動量於複數個時間段各者在複數天內變動之程度即變動度，而判定上述使用者患有輕度失智症等之可能性；及 輸出部，其輸出表示以上述判定部判定之上述可能性之失智症資訊。
  2. 如請求項1之失智症資訊輸出系統，其中 上述判定部基於上述身體活動量不含在基準範圍之時間段之數大於臨限值之日即異變日之發生頻率，而判定上述可能性；且 上述基準範圍係基於複數個基準日之上述身體活動量而規定。
  3. 如請求項2之失智症資訊輸出系統，其中 上述發生頻率越高，上述判定部判定上述可能性越高。
  4. 如請求項2或3之失智症資訊輸出系統，其中 上述判定部藉由對複數個檢查日各者判定該檢查日是否為上述異變日，而取得上述異變日之發生頻率，且基於取得之上述發生頻率而判定上述可能性；且 用以判定上述檢查日是否為上述異變日之上述基準範圍關係對於上述複數個時間段各者，基於自上述檢查日前之複數日中去除判定為上述異變日之1以上之日而選擇的上述複數個基準日之該時間段之上述身體活動量之平均值及標準偏差而規定。
  5. 如請求項2或3之失智症資訊輸出系統，其中 上述判定部藉由對複數個檢查日各者判定該檢查日是否為上述異變日，而取得上述異變日之發生頻率，且基於取得之上述發生頻率而判定上述可能性；且 用以判定上述檢查日是否為上述異變日之上述基準範圍係對於上述複數個時間段各者，基於上述複數個基準日之該時間段之上述身體活動量之平均值而規定，上述複數個基準日係自上述檢查日前之複數日中，去除判定為上述異變日之1以上之日，而以該時間段之上述身體活動量接近上述檢查日之順序優先選擇。
  6. 如請求項1之失智症資訊輸出系統，其中 上述判定部基於變動係數而判定上述可能性，該變動係數係對上述複數個時間段各者規定為複數日之該時間段之上述身體活動量之標準偏差相對於上述複數日之該時間段之上述身體活動量之平均值之比例。
  7. 如請求項6之失智症資訊輸出系統，其中 上述複數個時間段各者之上述變動係數越高，上述判定部判定上述可能性越高。
  8. 如請求項6或7之失智症資訊輸出系統，其中 上述判定部係 (i)對於各為2日以上之期間之複數個檢查期間各者，取得複數個變動係數，且藉由統合取得之上述複數個變動係數而取得統合變動係數，該複數個變動係數為該檢查期間之上述複數個時間段之複數個變動係數，且其各者為上述複數個時間段中對應之時間段之上述變動係數； (ii)判定上述檢查期間之上述統合變動係數是否含在對上述檢查期間之上述統合變動係數規定之基準範圍；且 (iii)若判定上述檢查期間之上述統合變動係數不含在對上述檢查期間之上述統合變動係數規定之上述基準範圍，判定上述可能性較判定為包含於上述基準範圍之情形為高； 對上述檢查期間之上述統合變動係數規定之上述基準範圍係基於複數個基準變動係數之平均值及標準偏差而規定，該複數個基準變動係數係自上述檢查期間前之複數個檢查期間之複數個統合變動係數中，去除判定為不含在對其各者規定之上述基準範圍之1以上之統合變動係數而選擇。
  9. 如請求項6或7之失智症資訊輸出系統，其中 上述判定部係 (i)對於各為2日以上之期間之複數個檢查期間各者，取得複數個變動係數，且藉由統合取得之上述複數個變動係數而取得統合變動係數，該複數個變動係數為該檢查期間之上述複數個時間段之複數個變動係數，且其各者為上述複數個時間段中對應之時間段之上述變動係數； (ii)判定上述檢查期間之上述統合變動係數是否含在對上述檢查期間之上述統合變動係數規定之基準範圍；且 (iii)若判定上述檢查期間之上述統合變動係數不含在對上述檢查期間之上述統合變動係數規定之上述基準範圍之情形時，判定上述可能性較判定為包含於上述基準範圍之情形為高； 對上述檢查期間之上述統合變動係數規定之上述基準範圍係基於複數個基準變動係數之平均值而規定，該複數個基準變動係數係自上述檢查期間前之複數個檢查期間之複數個統合變動係數中，去除判定為不含在對各者規定之上述基準範圍之1以上之統合變動係數，而以與上述檢查期間之上述統合變動係數接近之順序優先選擇。
  10. 如請求項1至3、6或7中任一項之失智症資訊輸出系統，其中 上述輸出部藉由提示上述失智症資訊，而輸出上述失智症資訊。
  11. 如請求項1至3、6或7中任一項之失智症資訊輸出系統，其中 上述輸出部藉由將上述失智症資訊發送至報知裝置，而輸出上述失智症資訊。
  12. 一種控制程式，其係用以使具備微處理器之裝置執行失智症資訊輸出處理之控制程式，且 上述失智症資訊輸出處理包含： 取得步驟，其取得使用者之身體活動量； 判定步驟，其基於上述身體活動量於複數個時間段各者於複數天內變動之程度即變動度，而判定上述使用者患有輕度失智症等之可能性；及 輸出步驟，其輸出顯示以上述判定步驟判定之上述可能性之失智症資訊。
TW106146440A 2017-02-16 2017-12-29 Dementia information output system and control program TWI655559B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017027188 2017-02-16
JP2017-027188 2017-02-16

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201832050A true TW201832050A (zh) 2018-09-01
TWI655559B TWI655559B (zh) 2019-04-01

Family

ID=63169278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW106146440A TWI655559B (zh) 2017-02-16 2017-12-29 Dementia information output system and control program

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11399765B2 (zh)
JP (1) JP6631931B2 (zh)
CN (1) CN110312478B (zh)
MY (1) MY197637A (zh)
TW (1) TWI655559B (zh)
WO (1) WO2018150725A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6899111B2 (ja) * 2017-05-12 2021-07-07 株式会社Ｓｐｌｉｎｋ サーバシステム、サーバシステムによって実行される方法及びプログラム
JP7371624B2 (ja) 2018-06-26 2023-10-31 コニカミノルタ株式会社 コンピューターで実行されるプログラム、情報処理装置、および、コンピューターで実行される方法
TWI742903B (zh) * 2020-10-30 2021-10-11 心保有限公司 醒睡狀態活動量判別之系統及方法
JP2022155611A (ja) * 2021-03-31 2022-10-14 日立グローバルライフソリューションズ株式会社 見守り装置、見守り方法及び見守りプログラム

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6475161B2 (en) * 2001-03-29 2002-11-05 The Mclean Hospital Corporation Methods for diagnosing Alzheimer's disease and other forms of dementia
JP2003153868A (ja) 2001-11-20 2003-05-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd 個人疾患検知システム、個人疾患検知方法、媒体、及びプログラム
EP1449483A1 (en) * 2001-11-28 2004-08-25 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Judgment ability evaluation apparatus, robot, judgment ability evaluation method, program, and medium
JP3902506B2 (ja) 2002-05-16 2007-04-11 セイコーインスツル株式会社 携帯型生体情報収集装置
CN1322477C (zh) * 2004-03-25 2007-06-20 浙江工业大学 独居老人家庭安保装置
JP4477403B2 (ja) 2004-04-09 2010-06-09 株式会社日立メディコ 生体光計測装置
JP4742878B2 (ja) * 2006-01-23 2011-08-10 株式会社日立製作所 生活見守りシステム
US20100130890A1 (en) * 2007-03-30 2010-05-27 Yoshihiro Matsumura Activity measurement system
US7855650B2 (en) * 2008-04-15 2010-12-21 The General Electric Company System and method for monitoring the cognitive ability of a person
CN102548474B (zh) * 2009-09-30 2014-09-03 三菱化学株式会社 针对体动信号的信息处理方法、信息处理系统及信息处理装置
US8758262B2 (en) * 2009-11-25 2014-06-24 University Of Rochester Respiratory disease monitoring system
JP2011130836A (ja) 2009-12-22 2011-07-07 Sharp Corp 精神疾患判定システム
CN103402440B (zh) * 2010-12-06 2016-03-02 国立大学法人冈山大学 用于确认是否出现痴呆症症状的装置
JP5923857B2 (ja) * 2011-03-01 2016-05-25 オムロンヘルスケア株式会社 活動量計
CN102217938A (zh) * 2011-05-27 2011-10-19 上海爱申科技发展股份有限公司 人体平衡运动功能的评估仪
EP2735273A4 (en) * 2011-07-21 2014-10-22 Panasonic Healthcare Co Ltd INSTRUMENT FOR COLLECTING BODY TISSUE AND METHOD FOR COLLECTING BODY TISSUE THEREWITH
US20130150684A1 (en) * 2011-08-27 2013-06-13 Jason Ryan Cooner System and Method for Detecting, Recording, and Treating Persons with Traumatic Brain Injury
US8708906B1 (en) * 2011-09-07 2014-04-29 Allen J. Orehek Method for the prevention of dementia and Alzheimer's disease
EP2575065A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-03 General Electric Company Remote health monitoring system
TWI494084B (zh) 2012-05-04 2015-08-01 Univ Nat Cheng Kung 認知功能檢測裝置
CN103529684B (zh) * 2012-07-03 2016-09-21 好爸爸高科技集团有限公司 用于自动测录健康数据的智能健康手表及智能健康系统
JP5912952B2 (ja) * 2012-07-17 2016-04-27 株式会社アイトシステム 認知症初期段階見極めシステム
WO2014039861A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-13 Medstar Health Research Institute, Inc. Method and system of rapid screening for mild traumatic brain injury (mtbi) and other cognitive impairment
CN108573596B (zh) * 2012-12-28 2020-10-16 松下电器（美国）知识产权公司 控制方法
JP6288755B2 (ja) * 2013-07-12 2018-03-07 株式会社タニタ 監視システム、及び、活動量計
CN103598877A (zh) * 2013-08-29 2014-02-26 杨茗 智能随身健康监测腕带
JP6435482B2 (ja) * 2014-01-24 2018-12-12 地方独立行政法人青森県産業技術センター 認知症予見システム、認知症予見プログラム、および認知症予見方法
US20150208975A1 (en) * 2014-01-29 2015-07-30 Sync-Think, Inc. System and Method for Target Independent Neuromotor Analytics
US10004431B2 (en) * 2014-03-13 2018-06-26 Gary Stephen Shuster Detecting medical status and cognitive impairment utilizing ambient data
JP6411111B2 (ja) 2014-07-24 2018-10-24 タイオー株式会社 認知症リスク判定システム
CN106037702A (zh) * 2015-04-17 2016-10-26 精工爱普生株式会社 生物体信息处理系统、生物体信息处理装置及终端装置
JP6577761B2 (ja) * 2015-06-19 2019-09-18 日本光電工業株式会社 遠隔健康管理システム
CN105740621A (zh) * 2016-01-29 2016-07-06 江阴中科今朝科技有限公司 人体行为数据的移动监测及智能养老健康云平台
CN108463175B (zh) * 2016-02-22 2020-11-06 松下知识产权经营株式会社 痴呆症状检测系统以及记录介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP6631931B2 (ja) 2020-01-15
TWI655559B (zh) 2019-04-01
MY197637A (en) 2023-06-29
US11399765B2 (en) 2022-08-02
CN110312478A (zh) 2019-10-08
JPWO2018150725A1 (ja) 2019-11-07
WO2018150725A1 (ja) 2018-08-23
US20200046282A1 (en) 2020-02-13
CN110312478B (zh) 2022-03-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI655559B (zh) Dementia information output system and control program
JP6569992B2 (ja) 認知症情報出力システム及び制御プログラム
US9788800B2 (en) Notification system of deviation from predefined conditions
US8348840B2 (en) Device and method to monitor, assess and improve quality of sleep
CN102481121B (zh) 意识监测
US9257029B1 (en) System and method of remote monitoring and diagnostics for health conditions and emergency interventions
JP4185846B2 (ja) 活動状態判断装置、見守り支援システム、及び活動状態判断方法
JP2009254817A (ja) 人の認知能力を監視するシステム及び方法
JP2019535051A (ja) ベッド転落を予測及び防止する患者監視のためのデバイス、システム、及び方法
Doyle et al. Older adults' attitudes to self-management of health and wellness through smart home data
JP2013078567A (ja) 遠隔健康監視データを提供するための方法および関連するシステム
NZ564706A (en) Trend monitoring system with multiple access levels
Moser et al. Personal health monitoring using a smartphone
CN108472022B (zh) 痴呆症信息输出系统以及记录介质
JP2016224783A (ja) 生活見守りシステム、生活見守り装置、生活見守り方法及び生活見守りプログラム
JP4063618B2 (ja) 睡眠モニタリングシステム及びモニタリング装置
GB2529998A (en) Monitoring adherence to healthcare guidelines
JP2004313461A (ja) 在宅者健康状態遠隔見守り方法および装置
US20160174893A1 (en) Apparatus and method for nighttime distress event monitoring
KR20190103506A (ko) 고령자의 건강한 생활 관리를 위한 ai 스피커를 이용한 사물인터넷 기반의 지능형 매트 플랫폼
JP6663198B2 (ja) 見守り装置及び見守り方法
WO2022076706A1 (en) Methods for managing the transition from sleep to final wake
TW202220608A (zh) 居家長期智能照顧系統和方法
JP6928413B1 (ja) 不眠症治療支援装置、不眠症治療支援システムおよび不眠症治療支援用プログラム
WO2022189139A1 (en) Medical voice bot