CN1322477C - 独居老人家庭安保装置 - Google Patents

Abstract

一种独居老人家庭安保装置，包括传感器、传感监视部分、推理部分、用于存储独居老人特定时间段的、每天的活动量统计数据的信息存储部分、用于与外界联络对象联系的通信部分，各个传感器与传感监视部分连接，传感监视部分输出端与推理部分的输入端连接，推理部分的输出端与通信部分连接；独居老人的家中各个房间和房间的外门都安装有传感器，传感监视部分接收传感器的信号，推理部分接收传感监视部分的信号并推断为异常情况时，通过通信设备经网络向联络对象发送独居老人的异常消息。本发明提供一种具有消除独居老人的恐惧感和孤独感，在关键时候能得到即时性的、适合的援救或者服务的独居老人安保装置。

Description

独居老人家庭安保装置

(一)技术领域

本发明属于一种家庭安保装置。

(二)背景技术

世界经济发达国家都已进入了老龄化社会。中国已步入老年社会，而且在今后的若干年以后将加速老龄化社会进程，而且中国是在经济没有充分发展的情况下加上由于多年实行人口政策上的结果，中国人口老龄化将带来许多社会问题，成为沉重的国家经济负担。家庭也不例外，一对年轻夫妇负担四个老人的年代正已非常快的脚步向我们走来。目前在我国的老年人中，“空巢”率已经达到26.4％，这就意味着有四分之一的老人身边无子女照料。他们一旦到了高龄，丧失自理能力，生活就会非常困难。有很多老人意外死亡很长时间甚至尸体都腐烂了，才被人们发现。老龄化、高龄化的快速到来，家庭规模的小型化趋势，意味着传统的家庭养老模式已不能满足空巢老人对照料需求的连续性、即时性要求，子女也因为工作竞争压力的增大而感到力不从心。老人们不知道该如何去面对自己无法自理、也无法掌握的生命最后那一段时光。

我国自古以来民间对养老就有这样一种说法，老有所依、老有所养、老有所靠、老有所学、老有所乐、老有所为。这形象地概括了老年人的社会需要。这需要提供一种富有人文色彩的优质服务。而这种服务都是面向一批弱势人群的人性化的服务。因此所提供的商品和服务必须是1)从人性化角度进行设计的，充分考虑到老年人的选择和个人隐私；2)能够从所提供的商品和服务中得到安全感，在关键时候能得到即时性帮助，能体现老有所依、老有所靠；3)能够从所提供的商品和服务中消除老年人的恐惧感和孤独感，让被服务者能够得到人文关怀；4)面向弱势人群，要求操作简单、使用方便，尽可能采用智能化和自动化，对一些电子商品和系统可以考虑带有远程控制接口，以便家人和保护者在异地也能监视和控制；5)要充分考虑个性化因素，能记录服务对象的各种活动、起居、健康状况的信息，而这种信息的采集要尽量通过自动方式来完成，以便能够在非常时刻得到及时准确的服务；6)家人和保护者通过各种通信设施和常用的终端设施(甚至手机)都能异地监护被监护者和家庭情况，并充分考虑信息的安全性和个人的隐私权；7)需要与政府有关部门如民政部门、社区、医院、急救、家政服务提供商和生活品的提供商等有良好的信息沟通、信息交换渠道，以达到降低个人、家庭和社会的养老成本，提高社会运行效率。

本发明作出以前对独居老年等弱势人群的家庭发生异常时主要是通过电话或者家庭中的报警按钮以主动形式向援救方报警及请求服务。天有不测风云、人有旦夕祸福，谁都不能预料自己在某日某时会生病，也不能预料自己可能会出现连电话都请求报警救援都困难的时候。因此如何通过信息技术对独居老年等弱势人群的家庭提供即时和适当服务，对提高老年人的生活质量、解决我国现有家庭养老上所存在的社会问题有着积极意义。

(三)发明内容

为了克服已有技术中独居老人安保装置在关键时候不能即时、适当为独居老人提供服务、不能有效消除独居老人的恐惧感和孤独感的不足，本发明提供一种具有消除独居老人的恐惧感和孤独感，在关键时候能得到即时性的、适合的援救或者服务的独居老人安保装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种独居老人家庭安保装置，包括传感器、传感监视部分、推理部分、用于存储独居老人特定时间段的、每天的活动量统计数据的信息存储部分、用于与外界联络对象联系的通信部分，各个传感器与传感监视部分连接，传感监视部分输出端与推理部分的输入端连接，所述的推理部分的输出端与通信部分连接；所述独居老人的家中各个房间和房间的外门都安装有传感器，当独居老人进入传感器的感知范围，传感器向传感监视部分发送感知信号；所述的传感监视部分接收传感器的信号，向推理部分发送接受到的信息并发出要求推理部分进行推理的请求；所述的推理部分将所采集的信息发送到递推模块中，所述的递推模块将某个时间段以及某个时间段各房间活动量的递推平均值存储于所述的存储部分；

如所述的推理部分判断所述的传感器的信号是否来自外门，如果是，判断之后的时间段不同的房间中是否同时有人体感知信号，如果有，则判断有人来访，不进行异常判断；如果没有，则判断为老人回来；

如所述的的时间序列信号是从房间内到外门的，之后没有发现有回到房间内的人体感知信号，则判断老人外出，不进行异常判断；

如所述的信号的时间序列不是外出事件，所述的推理部分判断所述的时间段是否为晚间时间，如果是，则不进行异常判断，将晚间时间段的活动量保存于所述的存储部分；

如果接收信号的时段不是晚间时段，推理部分判断是否到统计时间，如果到统计时间，则推理部分计算所述的统计时间段中的总活动量，将所述的总活动量与存储部分的递推平均值作比较；推理部分推断为异常情况发出报警信号，所述的报警信号通过所述的通信部分发送给联络对象。

还包括有报警器，老人可以主动提出请求信号，所述的请求信息发送到请求模块，判断所述的请求信息的类型，根据不同的类型将请求信息发送给不同的联络对象。

独居老人的家中各个房间中都安装了各种传感器，当独居老人进入传感器的感知范围时，传感器向传感监视部分发送感知信号，一旦传感监视部分检测到有从传感器的信号时，传感监视部分向推理部分发送感知到的信息并要求进行推理，推理部分接到推理请求后，首先从房间与传感器对应的信息存储部分的设置表中得到独居老人目前正在哪个房间的信息，根据人的活动具有时序连贯性和规律性等特点，从信息存储部分中记录的独居老人的特定时间段的、每天的活动量统计数据来进行状况趋势预测和安否情况进行推理；当推理部分推断为异常情况时，要进一步对异常情况进行量化和分类，再根据异常情况的分类结果从信息存储部分的联络表中得到相应的联络对象、联络方式及独居老人的地址等信息，然后通过通信设备经网络向联络对象发送独居老人的异常消息；当联络对象得到独居老人的异常消息后，上门提供即时的、适当的救援或者服务。

进一步，所述的老人的住房内安装有烟雾传感器、燃气泄漏探测器。

本发明所述的独居老人家庭安保装置的有益效果主要表现在：1、安装于各个房间的传感器接收到信号，所述的推理部分把接收到的信号与基本信息作比较，能够自动检测、智能推理，根据推理到异常程度情况进行分别处理的方法，即在尊重独居老人的个人隐私的条件下，又当老人真正需要帮助而自己又无法把握的情况下，向独居老人提供即时的、适当的救援或者服务，并也可以同时将独居老人的异常信息通过各种通信手段及时地发送给子女或者保护人，消除了独居老人的子女、亲戚的担忧以及老人本人的恐惧心理；2、同时只要配备了烟雾传感器和燃气泄漏探测器等传感器也能具备防火、防盗和防煤气泄漏等功能。

(四)附图说明

图1是本发明所述的独居老人安保装置的基本构成原理图；

图2是图1的系统拓扑结构图。

图3是独居老人生活支援方法的主要处理流程图。

图4是信息采集及动作连续性检查模块流程图。

图5是动作连续性判断模块流程图。

图6是报警防盗模块流程图。

图7是递推模块流程图。

图8是请求模块流程图。

图9是计算老人各时间段活动量和各时间段、各活动空间的活动量以及异常类型判断模块流程图。

(五)具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。

一种独居老人家庭安保装置，包括传感器2、传感监视部分3、推理部分4、用于存储独居老人特定时间段的、每天的活动量统计数据的信息存储部分5、用于与外界联络对象联系的通信部分6，各个传感器2与传感监视部分3连接，传感监视部分3输出端与推理部分4的输入端连接，推理部分4的输出端与通信部分6连接；独居老人1的家中各个房间和房间的外门都安装有传感器2，当独居老人1进入传感器的感知范围，传感器2向传感监视部分3发送感知信号；传感监视部分3接收传感器的信号，向推理部分4发送接受到的信息并发出要求推理部分进行推理的请求；推理部分4将所采集的信息发送到递推模块中，递推模块将某个时间段以及某个时间段各房间活动量的递推平均值存储于存储部分5；如所述的推理部分判断所述的传感器的信号是否来自外门，如果是，判断之后的时间段不同的房间中是否同时有人体感知信号，如果有，则判断有人来访，不进行异常判断；如果没有，则判断为老人回来；如所述的的时间序列信号是从房间内到外门的，之后没有发现有回到房间内的人体感知信号，则判断老人外出，不进行异常判断；如所述的信号的时间序列不是外出事件，所述的推理部分判断所述的时间段是否为晚间时间，如果是，则不进行异常判断，将晚间时间段的活动量保存于所述的存储部分；如果接收信号的时段不是晚间时段，推理部分判断是否到统计时间，如果到统计时间，则推理部分计算所述的统计时间段中的总活动量，将所述的总活动量与存储部分的递推平均值作比较；推理部分推断为异常情况发出报警信号，并根据异常度的大小将所述的报警信号通过所述的通信部分6发送给不同的联络对象8。

还包括有报警器，老人可以主动提出请求信号，所述的请求信息发送到请求模块，判断所述的请求信息的类型，根据不同的类型将请求信息发送给不同的联络对象。

图1独居老人家庭安保装置基本构成原理图是本发明的一个实施例。如图1所示并结合图2、图3，说明本发明的实施方案和工作原理：独居老人1的家中各个房间中都安装了能感知人的动作的传感器2，本发明中使用市售的红外人体传感器(也可以采用带有发送走动信息的记步器或者专门为测量人的行走的鞋等等)，该人体传感器一旦检测到有人动作时就会发出电脉冲信号，表2是图1的家庭各房间与安装红外人体传感器的对应表：

时间	5:30	5:40	5:50	6:00	6:20	7:00	7:10	7:30	9:10	9:11	9:24	…
													动作内容	起床	上厕所	梳洗	做早饭	吃早饭	洗碗	喝茶	出门	回家放东西	洗东西	看电视	…
所在房间	卧室	从卧室出来，通过客厅、饭厅，进卫生间	卫生间	卫生间出来进厨房	从厨房出来，进饭厅	从饭厅出来，进厨房	从厨房出来进饭厅	从饭厅出来，通过客厅，关门	开门，通过客厅、饭厅，进厨房	厨房	从厨房出来，通过饭厅、客厅，进起居室，开启电视机	…

表1

表2是图1的家庭各房间与安装红外人体传感器的对应表：

房间	卧室	客厅	饭厅	书房	厨房	卫生间	外门
								传感器安装SN	1号	2号	3号	4号	5号	6号	7号

表2

表3是各房间中传感器的人体活动感知信号的输出和初步推理结果：

表3

表4是图4为例的连通矩阵表：

传感器编号	1	2	3	4	5	6	7
								1	0	1	0	0	0	0	0
2	1	0	1	1	0	0	1
								3	0	1	0	0	1	1	0
4	0	1	0	0	1	0	0
								5	0	1	1	1	0	0	0
6	0	0	1	0	0	0	0
								7	0	1	0	0	0	0	0

表4

当独居老人1进入传感器2的感知范围时，传感器2向传感监视部分3发送感知信号，一旦传感监视部分3检测到有从传感器2的信号时，传感监视部分3向推理部分4发送感知到的信息并要求进行推理，推理部分4接到推理请求后，首先从房间与传感器2对应的信息存储部分5的设置表中得到独居老人1目前正在哪个房间的信息，根据人的活动具有时序连贯性和规律性等特点，从信息存储部分5中记录的独居老人1的特定时间段的、每天的活动量统计数据来进行状况趋势预测和安否情况进行推理；当推理部分4推断为异常情况时，要进一步对异常情况进行量化和分类，再根据异常情况的分类结果从信息存储部分5的联络表中得到相应的联络对象、联络方式及独居老人1的地址等信息，然后通过通信设备6经网络7向联络对象8发送独居老人1的异常消息；当联络对象8得到独居老人1的异常消息后，上门提供即时的、适当的救援或者服务。同时该独居老人生活支援方法及装置也支持独居老人1的自主报警及请求服务，独居老人1可以通信设备6经网络7向联络对象8发送独居老人1的请求信息，在通信设备6上设置一些老人容易理解的、具有请求服务象征的图形按钮，按下某个按钮就向特定的联络对象8发送独居老人1的请求信息，当联络对象8得到独居老人1的自主报警及请求后，上门提供即时的、适当的救援或者服务。

独居老人1的日常活动量的数据采集是系统的第一步基础工作，有了大量的活动量数据就可以进行推理判断，本系统通过人体感应传感器2，统计老人在不同时段以及不同房间中的活动量，形成历史活动量规律，并与当前的活动量进行比较，作出推测，以图1为例来说明图4的信息采集及动作连续性检查模块，图1为老人的生活空间与实际人体传感器的配置图，由于独居老人1的各房间的传感器与各房间有对应编号如表2所示，当独居老人1进入传感器2的感知范围时，传感器2向传感监视部分3发送感知脉冲信号，系统当检测到该脉冲信号时获取系统时钟时间并判断是从哪个房间(传感器)发送来的，用式(1)统计计算该传感器发出的次数，

$A_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}=A_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}+1---\left(1\right)$

式(1)中的A_total ^t(i),sensor是统计计算从哪个房间(传感器)发送来的脉冲数。

为了得到本次某时间段及某活动空间的生活活动量的统计记数值A_total ^t(i),sensor，在老人的各个生活空间(房间)中要安装人体感应传感器，传感器的安装应避开一些家庭宠物(猫、狗等)引起的误动作，在0.4米以上为检测范围，并且要对每个人体感应传感器与老人的各个生活空间(房间)进行对应编号，表2所示。A_n ^{t(i)，sensor}表示了在某时间段中某房间的平均活动量，该值反映了平均在房间的活动时间以及老人的日常生活中在该空间中的比重，在当天老人的总活动量与原来的平均总活动量比较没有发生大的变化情况下，如果实际值A_total ^t(i),sensor与该值发生了较大偏离，说明老人当天的活动重心的变化。

下面结合图5的动作连续性判断模块流程图说明独居老人家庭关于行动连续性的判断：首先，以图1为例来说明，图为独居者的生活空间与实际人体传感器的配置图。将各房间的传感器与各房间对应编号如表2所示，可以得到图2的系统拓扑结构图，在图2中每一个节点代表一个房间，两个节点相连，即代表这两个房间直接连通的。如图1中所示，该住所一共有六个可区分的空间加上一个门外空间，房内有五个出入口，进入屋内只有一个出入口。其中(1，2)，(2，3)，(2，7)，(2，4)，(3，5)，(3，6)是连通的。一个数字矩阵可以表示上面的所有信息，其中1表示是连通的，0表示是空间与空间之间是不直接连通的，因此可以用表4所示的M矩阵来表示图2的拓扑结构图，在表4的7×7的矩阵M中，若M[i][j]＝1，表示节点I和j是相连的；若M[i][j]＝1，表示节点I和j是相连的；若M[i][j]＝0，表示节点I和j是不相连的。人的活动都具有连续性和连贯性，比如某个独居者的行动产生的活动序列为A(1，2，3，6，3，…)，根据这个活动序列通过查连通矩阵表可以判断相邻的两个活动序列是否是符合连贯性原则，也就是说相邻的两个活动空间是否有跳跃情况发生。上述的活动序列A(1，2，3，6，3，…)，首先从第1行和第2列得到值为1符合要求，其次从第2行和第3列得到值为1也符合要求，再次从第3行和第6列得到值为1同样也符合要求，最后从第6行和第3列得到值为1，…，上述的检验结果都为1，表示符合连续性和连贯性的要求。如果出现有跳跃情况发生，可以考虑为下列几种情况：1)有其他人进入老人的生活空间(特别是晚间要引起特别注意，可能有人侵入)，当同时在两个不同的活动空间发现有检测到的信息时，则可能性就非常大；2)传感器件或者相关线路失灵，没有检测到人体的活动。因此在正常情况下可以得到老人出门外出的活动序列A1(…，2，7)，老人外出回家的活动序列A2(7，2，…)，在老人没有外出的活动序列A 1事件产生的情况下，发生了活动序列A2(7，2，1…)，可以推断为有除了老人之外的人进入屋内；需要设置标志符表示有他人通过房门进入屋内；当发现有这样的活动序列A3(…，2，7，2，…)，表示老人去开了一下门，这是也应该设置标准符为1，表示开门事件发生，在有这个标准符为1的情况下，要对以下出现的情况进行判断：1)当发现有同一时间内多处传感器动作或者出现跳跃现象，可以认为是有人来访或者服务人员上门服务，这时系统停止计算老人的活动量；2)没有发生上述情况时，系统认为老人只是开了一下门，从门口拿了一下东西。因此在图6所示的报警防盗模块流程图中首先在没有开门事件发生的情况下有一个动作非连续性事件发生的判断，当上述条件满足的情况下，系统还要判断发生该事件的时间段，如果在晚间发生的情况下，盗难可能性非常高，系统采取立即报警并同时通知老人的相关监护人。

由于每个老人的生活习惯、生活方式以及健康状况存在着个体差，为了能将当前的活动量与平时的正常活动量进行比较，系统首先要得到某个老人的目前生活模式，系统运行开始阶段有一个生活模式学习阶段，同时随着老人的年龄增长其平时的正常活动量的参考系也会发生变化，也需要不断地更新该比较参考值，结合图7的递推模块流程图说明有关某个老人在某时间段及某活动空间的生活活动量计算，式(2)为计算某时间段及某活动空间的生活活动量的递推平均值的计算公式，式(3)为计算某时间段的生活活动量的递推平均值的计算公式，该公式其实是一个低通数字滤波器

$A_{n+1}^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}=(1-k)*A_n^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}+k*A_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}---\left(2\right)$

$A_{n+1}^{t\left(i\right)}=(1-k)*A_n^{t\left(i\right)}+k*\mathrm{\Σ}{A}_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}---\left(3\right)$

A_n+1 ^{t(i)，sensor}为本次某时间段及某活动空间的生活活动量的递推平均值

A_n ^{t(i)，sensor}为上次某时间段及某活动空间的生活活动量的递推平均值

A_total ^{t(i)，sensor}为本次某时间段及某活动空间的生活活动量的统计记数值

A_n+1 ^t(i)为本次某时间段的生活活动量的递推平均值

A_n ^t(i)为上次某时间段的生活活动量的递推平均值

k为系数，小于1，在学习阶段k值可以取的大些(在0.5到0.9之间)，希望学习时间短可以将k值取的大些，而在系统检测异常阶段k值要取的小些(在0.001到0.009之间)，主要考虑老人的平均活动量变化是一个缓慢的过程。

判断老人的异常情况，这种判断比较是建立在相对基础上的，由于老人的身体健康状况和季节的变化都会影响活动量统计值的变动，但是这种变动一般是缓慢的、有规律性的，因此要动态的更新这个相对比较参考值，所以在没有发现异常的情况下，也要与系统的图7的递推模块流程图中处理一样不断地更新A_Min ^t(i)、A_Max ^t(i)、A_n ^t(i)的值；一般来说老人的活动既有规律性同时也具有时间上的模糊性，所谓时间上的模糊性是指老人的某个动作(比如起床)并不是每天都准时发生的，因此在比较在某一个小时内的活动量的同时也要看一下某一时间段的前后的活动量以及晚间时间段的活动量，图9为计算老人各时间段活动量和各时间段、各活动空间的活动量以及异常类型判断模块流程图关于活动量比较模块：将现阶段活动量A_total ^t(i)、sumⁱ⁺¹ _active、sumⁱ _active、sum^i-1 _active与历史记录A_Min ^t(i)、A_Max ^t(i)、A_n ^t(i)、sumⁱ _average进行比较，

${{\mathrm{sum}}^{i+1}}_{\mathrm{active}}=A_{\mathrm{total}}^{t(i-2)}+A_{\mathrm{total}}^{t(i-1)}+A_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right)}+A_n^{t(i+1)}---\left(4\right)$

${{\mathrm{sum}}^i}_{\mathrm{active}}=A_{\mathrm{total}}^{t(i-3)}+A_{\mathrm{total}}^{t(i-2)}+A_{\mathrm{total}}^{t(i-1)}+A_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right)}---\left(5\right)$

${{\mathrm{sum}}^{i-1}}_{\mathrm{active}}=A_{\mathrm{total}}^{t(i-4)}+A_{\mathrm{total}}^{t(i-3)}+A_{\mathrm{total}}^{t(i-2)}+A_{\mathrm{total}}^{t(i-1)}---\left(6\right)$

${{\mathrm{sum}}^i}_{\mathrm{average}}=A_n^{t(i-3)}+A_n^{t(i-2)}+A_n^{t(i-1)}+A_n^{t\left(i\right)}---\left(7\right)$

式中：

sumⁱ⁺¹ _active为某一时间段后移某一时间的活动量的统计记数值。

sumⁱ _active为某一时间段的活动量的统计值。

sum^i-1 _active为某一时间段前移某一时间的活动量的统计记数值。

sumⁱ _average为某一时间段的活动量的递推平均值。

当(4)、(5)、(6)式计算得到的sumⁱ⁺¹ _active、sumⁱ _active和sum^i-1 _active三项值分别与(7)式计算得到的sumⁱ _average来计算它们的相对值，由于人的活动主要集中在白天时间段内，因此本发明主要考察白天时间段的活动量情况，根据活动量的减少情况将异常分成不同的层次，相对减少量越大异常级别就越高，某个时间段的实际统计活动量与平均活动量的相对量计算用(8)、(9)、(10)式来计算，

Day_Activity1＝(sumⁱ⁺¹ _active-sumⁱ _average)/sumⁱ _average*100(8)

Day_Activity2＝sumⁱ _active-sumⁱ _average)/sumⁱ _average*100(9)

Day_Activity3＝(sum^i-1 _active-sumⁱ _average)/sumⁱ _average*100(10)

从上述(8)、(9)、(10)式中计算得到的值Day_Activity1、Day_Activity2、Day_Activity3中求得最小值Day_Activity，除此以外还要判断是否有人来访、是否外出、是否在白天的时间段，同时也要看一下前一天晚上时间段的活动量统计值(在本发明中以冬季为例采用从晚9时到凌晨5时)，因此有下列计算公式

${\mathrm{Night}}_{\mathrm{Activity}}=(\underset{21}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{sum}}^i}_{\mathrm{active}}-\underset{21}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{sum}}^i}_{\mathrm{average}})/\underset{21}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}{{\mathrm{sum}}^i}_{\mathrm{average}}*100---\left(11\right)$

当Night_Activity＞＝时和Day_Activity-10时认为是一种反常，由于晚上活动而造成白天的休息，设置反常信息；当Night_Activity＜5时其他根据Day_Activity的值(-10，-20，-30，-40，-50)异常情况进行分类，Day_Activity＜＝-50时为严重异常、-40＜＝Day_Activity＞-50时为明显异常、-30＜＝Day_Activity＞-40时为中等异常、-20＜＝Day_Activity＞-30时为部分异常、-10＜＝Day_Avtivity＞-20时为稍有异常、0＜＝Day_Avtivity＞-10时为要注意等类别。当5＜＝Night_Activity＜10时其他根据Day_Activity的值(-10，-20，-30，-40，-50)异常情况进行分类，Day_Activity＜＝-50时为中等异常、-20＜＝Day_Activity＞-40时为部分异常、-10＜＝Day_Activity＞-20时为要注意、0＜＝Day_Activity＞-10时为反常等类别。上述的数据是系统设定初始值，在系统运行一端时间后，使用者能根据统计数据进行修正或调整这些数值的大小，以便更能反映老人的个体差以及由于季节变化产生的偏差。

当系统判断为有异常时或者老人主动发出请求时，系统转入图8的请求模块流程图，首先要读取请求信息，其次根据该请求信息从存储部分5中的请求信息表中得到请求类别和联络对象8等基本信息，然后将根据系统中设置的发送给联络对象8的一些老人家庭的基本信息，如地址、电话号码等信息连同异常信息或者老人的请求信息发送给联络对象8，以便得到及时和适当的支援或救援，这些发送的信息可以为语音、文本等多媒体信息，发送的网络可以采用各种通信网，比如公共邮电网、英特网、有线电视网等各种能传递信息的网络，当系统向联络对象8发出异常信息后，系统对异常等级高的信息不断地要求回复，当联络对象8确认后将处理信息写入存储部分5中，以便后面的确认责任以及作为支付服务费用的依据。

装置每经过一段时间(比如一个月)保存一下某时间段的生活活动量的递推平均值A_n ^t(i)，通过一系列的生活活动量的递推平均值A_n ^t(i)可以得到在某段时间结束时的活动量平均曲线图，通过每个月得到的一系列活动量平均曲线图就可以通过活动量平均曲线图的走向趋势来分析老人的健康状况。

该装置将主动型、被动型的安否报警结合在一起，提高了系统的安否信息的可靠性，发挥了各种安否报警形式的优点，可避免由于单一形式系统的短处，同时该装置较好地解决了个人隐私保护问题，只是当老人发生异常情况时才向联络方发送异常信息，老人各种生活细节及个人隐私得到尊重，并能同时向多个联络监护部门发送异常信息。实际使用时可以根据各种条件选择独居老人安否报警系统的配置。采用该装置对老年人来讲是提高了生活的质量，对子女来讲可以安心工作又可以尽孝，对国家来讲可以减轻社会养老的负担。该方法不仅能在独居老人家庭中使用而且也能在老年公寓中得到应用。这对早期发现、把握独居老人的身体状况、健康趋势和生活异常及时采取相应措施具有积极意义。

Claims (3)

1、一种独居老人家庭安保装置，其特征在于：包括传感器、传感监视部分、推理部分、用于存储独居老人特定时间段的、每天的活动量统计数据的信息存储部分、用于与外界联络对象联系的通信部分，各个传感器与传感监视部分连接，传感监视部分输出端与推理部分的输入端连接，所述的推理部分的输出端与通信部分连接；

所述独居老人的家中各个房间和房间的外门都安装有传感器，当独居老人进入传感器的感知范围，传感器向传感监视部分发送感知信号；所述的传感监视部分接收传感器的信号，向推理部分发送接受到的信息并发出要求推理部分进行推理的请求；

所述的推理部分将所采集的信息发送到递推模块中，所述的递推模块将某个时间段以及某个时间段各房间活动量的递推平均值存储于所述的存储部分；所述的递推模块计算某时间段及某活动空间的生活活动量的递推平均值，参见计算式(2)；计算某时间段的生活活动量的递推平均值，参见计算式(3)：

$A_{n+1}^{t\left(i\right),\sin \mathrm{sor}}=(1-k)*A_n^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}+k*A_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right),\mathrm{sensor}}---\left(2\right)$

$A_{n+1}^{t\left(i\right)}=(1-k)*A_n^{t\left(i\right)}+k*\mathrm{\Σ}{A}_{\mathrm{total}}^{t\left(i\right),\mathrm{aonsor}}---\left(3\right)$

A_n+1 ^{t(i)，sensor}为本次某时间段及某活动空间的生活活动量的递推平均值；

A_n ^{t(i)，sensor}为上次某时间段及某活动空间的生活活动量的递推平均值；

A_total ^{t(i)，sensor}为本次某时间段及某活动空间的生活活动量的统计记数值；

A_n+1 ^t(i)为本次某时间段的生活活动量的递推平均值；

A_n ^t(i)为上次某时间段的生活活动量的递推平均值；

式中k为系数，小于1，在学习阶段k值在0.5到0.9之间，在系统检测异常阶段k在0.001到0.009；

如所述的推理部分判断所述的传感器的信号是否来自外门，如果是，判断之后的时间段不同的房间中是否同时有人体感知信号，如果有，则判断有人来访，不进行异常判断；如果没有，则判断为老人回来；

如所述的的时间序列信号是从房间内到外门的，之后没有发现有回到房间内的人体感知信号，则判断老人外出，不进行异常判断；

如所述的信号的时间序列不是外出事件，所述的推理部分判断所述的时间段是否为晚间时间，如果是，则不进行异常判断，将晚间时间段的活动量保存于所述的存储部分；

如果接收信号的时段不是晚间时段，推理部分判断是否到统计时间，如果到统计时间，则推理部分计算所述的统计时间段中的总活动量，将所述的总活动量与存储部分的递推平均值作比较；

推理部分推断为异常情况发出报警信号，并根据异常度的大小将所述的报警信号通过所述的通信部分发送给不同的联络对象。

2、如权利要求1所述的独居老人家庭安保装置，其特征在于：还包括有报警器，老人可以主动提出请求信号，所述的请求信息发送到请求模块，判断所述的请求信息的类型，根据不同的类型将请求信息发送给不同的联络对象。

3、如权利要求1或者2所述的独居老人家庭安保装置，其特征在于：所述的老人的住房内安装有烟雾传感器、燃气泄漏探测器。

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