CN112907893A - 智能行为异常监测系统及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能行为异常监测系统及其工作方法，包括探测器、智能网关、云端服务器和智能算法模型；探测器通过无线收发模块和智能网关进行数据交互，智能网关将数据转发到云端服务器，并将云端服务器下发的指令和数据转发到各探测器，当出现异常时马上报警，立刻通过短信，电话，微信方式通知用户和相关人员，让用户和相关人员第一时间接到通知，第一时间采取措施，确保救援的及时，有效减少人员伤亡事故。本发明无需在人员身上佩戴传感器，被测对象活动不受任何影响，处于无感状态，云端服务器会根据安装位置和使用场景将参数下发到对应的探测器，实现场景的匹配参数，用软件来灵活定义参数；探测器具有故障自检和断线提醒功能，可靠性高。
Description
技术领域
本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种智能行为异常监测系统及其工作方法。
背景技术
随着科技的发展,在人们的生活水平不断的提升的同时中国老龄化人口问题日益严重,再加上社会经济的发展.许多子女外出打工,使得越来越多的空巢老人得不到及时伴随着空巢家庭在我国城乡大量出现，由于家中无人照顾,常常会面临突发性疾病得不到及时抢救,生命受到威胁。空巢老人群体的不断扩大，养老问题凸显，给社会保障带来严峻的挑战与考验。异常行为监测系统，比较适合独居人员的安全监测。
目前异常行为监测系统，只能预先设定参数，当参数超过阈值发出报警声音，而且只能以单一的红外探测的方式。
现有技术的缺点：
1、参数固定不能动态调节；
2、探测器不具有自检功能，当出现故障不能及时反馈，可靠性下降；
3、只能探测人体红外参数，不能探测多项参数，功能有限；
4、不具备AI智能学习功能，不能根据现场实际情况作出参数调整；
5、不能针对每个应用建立单独模型，不能精准监测；
6、不具备烟雾、可燃气体和语音报警功能。
发明内容
本发明为了解决目前常规监测系统探测参数单一，系统不够智能，探测器参数不能够根据应用场景动态调节，不能针对每个应用场景建立独立的算法模型等问题；提供了一种结合传感器、物联网技术、人工智能算法，实现人员行为异常监测和安全报警功能，不需要在人员身上佩戴传感器，被测对象活动不受任何影响，完全处于无感状态，云端服务器会根据安装位置和使用场景将参数下发到对应的探测器，实现场景的匹配参数，用软件来灵活定义参数；探测器具有故障自检，以及断线提醒功能，可靠性高的智能行为异常监测系统及其工作方法。
本发明的技术方案：一种智能行为异常监测系统，包括探测器、智能网关、云端服务器和智能算法模型；所述探测器通过无线收发模块和智能网关进行数据交互，所述智能网关将数据转发到云端服务器，同时将云端服务器下发的指令和数据转发到各探测器，当出现异常时马上报警，立刻通过短信，电话，微信方式通知用户和相关人员，让用户和相关人员第一时间接到通知，第一时间采取措施，确保救援的及时，有效减少人员伤亡事故。
本发明结合传感器、物联网技术、人工智能算法，实现人员行为异常监测和安全报警功能，不需要在人员身上佩戴传感器，被测对象活动不受任何影响，完全处于无感状态，云端服务器会根据安装位置和使用场景将参数下发到对应的探测器，实现场景的匹配参数，用软件来灵活定义参数；探测器具有故障自检，以及断线提醒功能，可靠性高。
优选地，所述探测器内含PIR红外传感器、加速度传感器、温度传感器、浸水传感器、SOS紧急求助按钮、无线收发模块和MCU微处理器；MCU微处理器处理各种传感器的数据，通过无线收发模块和智能网关进行数据交互。
优选地，所述探测器具有PIR红外探测、加速度探测、温度探测、浸水探测、紧急求助按钮、电池低电量探测功能，实现多种数据采集，通过各种数据的组合分析，实现人员走动探测，各种门开关探测，水龙头流水探测，通过各类数据的整合，以及软件系统对正常情况的智能学习，从而更为准确的判断出人员的异常行为。
优选地，所述探测器可接收云端服务器下发的各种参数和指令，动态调节各种传感器参数，从而实现不同的应用场景。
优选地，所述探测器具有故障自检、电池低压上报功能，当探测器本身出现故障，或者出现低电量时候，及时通知相关人员处理，避免因探测器故障或者低电量情况下，探测器不能工作的情况；同时探测器具有无线频率切换功能，可以避开有干扰的信道，使系统更加稳定。
优选地，所述智能网关内部含烟雾探测传感器、可燃气体传感器、语音识别模块、无线收发模块和CPU；智能网关采用2G、4G、NB或者WIFI模块实现和云端服务器之间的连接。
优选地，所述智能网关烟雾探测传感器、可燃气体传感器、语音识别模块，用于当出现烟雾可燃气体超标，或者接收到特定语音指令将触发报警，实现安全报警功能。
智能网关具有烟雾和可燃气体探测功能，监测人员异常的同时，兼顾了所处环境的安全性。
优选地，所述智能网关还用于监测各个探测器的在线情况，当出现探测器没有连接，会立即上报到云端服务器，通知相关人员处理。
优选地，所述云端服务器具有数据学习功能，对每一套系统建立单独的智能算法模型，通过对正常数据的不断学习，对采集到的数据进行智能分析，通过指令下发和修改探测器参数，从而实现更为精准的探测。
一种智能行为异常监测系统的工作方法，探测器安装到卧室、卫生间、冰箱门、入户门需要监测的位置，智能网关安装在厨房，系统上电后，将会自动连接到云端服务器，将探测的到数据发送到云端服务器，云端服务器端的软件通过智能算法模型对数据分析；正常情况下，人的行为有一定的规律性，需要去卫生间、要去厨房、还有晚上在卧室、需要出门，该些行为通过探测器来采集数据，将数据上传到云端服务器进行学习处理，从而得出每个人的行为习惯；为每个人建立独有的行为模型；当出现行为异常、环境安全问题时，云端服务器将启动报警功能，通知相关人员及时处理。
本发明结合传感器、物联网技术、人工智能算法，实现人员行为异常监测和安全报警功能，不需要在人员身上佩戴传感器，被测对象活动不受任何影响，完全处于无感状态，云端服务器会根据安装位置和使用场景将参数下发到对应的探测器，实现场景的匹配参数，用软件来灵活定义参数；探测器具有故障自检，以及断线提醒功能，可靠性高。
附图说明
图1为本发明的结构示意图；
图2为本发明中探测器的功能模块连线图；
图3为本发明中智能网关的功能模块连线图；
图4-9为本发明的应用场景示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明，但并不是对本发明保护范围的限制。
如图1-9所示，一种智能行为异常监测系统，包括探测器、智能网关、云端服务器和智能算法模型；所述探测器通过无线收发模块和智能网关进行数据交互，所述智能网关将数据转发到云端服务器，同时将云端服务器下发的指令和数据转发到各探测器，当出现异常时马上报警，立刻通过短信，电话，微信方式通知用户和相关人员，让用户和相关人员第一时间接到通知，第一时间采取措施，确保救援的及时，有效减少人员伤亡事故。
探测器内含PIR红外传感器、加速度传感器、温度传感器、浸水传感器、SOS紧急求助按钮、无线收发模块和MCU微处理器；MCU微处理器处理各种传感器的数据，通过无线收发模块和智能网关进行数据交互。
探测器具有PIR红外探测、加速度探测、温度探测、浸水探测、紧急求助按钮、电池低电量探测功能，实现多种数据采集，通过各种数据的组合分析，实现人员走动探测，各种门开关探测，水龙头流水探测，通过各类数据的整合，以及软件系统对正常情况的智能学习，从而更为准确的判断出人员的异常行为。
探测器可接收云端服务器下发的各种参数和指令，动态调节各种传感器参数，从而实现不同的应用场景。
探测器具有故障自检、电池低压上报功能，当探测器本身出现故障，或者出现低电量时候，及时通知相关人员处理，避免因探测器故障或者低电量情况下，探测器不能工作的情况；同时探测器具有无线频率切换功能，可以避开有干扰的信道，使系统更加稳定。
智能网关内部含烟雾探测传感器、可燃气体传感器、语音识别模块、无线收发模块和CPU；智能网关采用2G、4G、NB或者WIFI模块实现和云端服务器之间的连接。
智能网关烟雾探测传感器、可燃气体传感器、语音识别模块，用于当出现烟雾可燃气体超标，或者接收到特定语音指令将触发报警，实现安全报警功能。
智能网关还用于监测各个探测器的在线情况，当出现探测器没有连接，会立即上报到云端服务器，通知相关人员处理。
云端服务器具有数据学习功能，对每一套系统建立单独的智能算法模型，通过对正常数据的不断学习，对采集到的数据进行智能分析，通过指令下发和修改探测器参数，从而实现更为精准的探测。
本发明的工作原理如下：正常情况下，人的行为有一定的规律性，需要去卫生间，要去厨房，还有晚上在卧室，需要出门等一系列动作。行为通过探测器来采集数据，将数据上传到云端服务器进行学习处理，从而得出每个人的行为习惯。为每个人建立独有的行为模型。当出现行为异常、环境安全问题时，云端服务器将启动报警功能，通知相关人员及时处理。由于具有单独的模型、探测器具有故障自检功能，从而更为准确的判断异常行为和更为可靠的性能。
本发明的工作流程如下：探测器安装到房间内需要监测的位置，如卧室、卫生间、冰箱门、入户门等需要监测的位置，智能网关安装在厨房。系统上电后，将会自动连接到云端服务器，将探测的到数据发送到云端服务器。云端服务器端的软件通过智能算法对数据分析，当出现异常时，向相关人员发出报警信息。
本发明非常适合独居人员的安全监测。由于系统对每一个应用场景单独建立模型的思路，探测器的参数可以动态调整，探测器又具有故障检测和掉线检测，大大的增强了系统的可靠性。同时，系统实现多种数据的采集，实现了产品的低成本，多功能，具有极大的经济性和实用性，符合国家新型产业政策，利于推广。
Claims (10)
1.一种智能行为异常监测系统，其特征在于：其包括探测器、智能网关、云端服务器和智能算法模型；所述探测器通过无线收发模块和智能网关进行数据交互，所述智能网关将数据转发到云端服务器，同时将云端服务器下发的指令和数据转发到各探测器，当出现异常时马上报警，立刻通过短信，电话，微信方式通知用户和相关人员，让用户和相关人员第一时间接到通知，第一时间采取措施，确保救援的及时，有效减少人员伤亡事故。
2.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述探测器内含PIR红外传感器、加速度传感器、温度传感器、浸水传感器、SOS紧急求助按钮、无线收发模块和MCU微处理器；MCU微处理器处理各种传感器的数据，通过无线收发模块和智能网关进行数据交互。
3.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述探测器具有PIR红外探测、加速度探测、温度探测、浸水探测、紧急求助按钮、电池低电量探测功能，实现多种数据采集，通过各种数据的组合分析，实现人员走动探测，各种门开关探测，水龙头流水探测，通过各类数据的整合，以及软件系统对正常情况的智能学习，从而更为准确的判断出人员的异常行为。
4.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述探测器可接收云端服务器下发的各种参数和指令，动态调节各种传感器参数，从而实现不同的应用场景。
5.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述探测器具有故障自检、电池低压上报功能，当探测器本身出现故障，或者出现低电量时候，及时通知相关人员处理，避免因探测器故障或者低电量情况下，探测器不能工作的情况；同时探测器具有无线频率切换功能，可以避开有干扰的信道，使系统更加稳定。
6.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述智能网关内部含烟雾探测传感器、可燃气体传感器、语音识别模块、无线收发模块和CPU；智能网关采用2G、4G、NB或者WIFI模块实现和云端服务器之间的连接。
7.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述智能网关烟雾探测传感器、可燃气体传感器、语音识别模块，用于当出现烟雾可燃气体超标，或者接收到特定语音指令将触发报警，实现安全报警功能。
8.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述智能网关还用于监测各个探测器的在线情况，当出现探测器没有连接，会立即上报到云端服务器，通知相关人员处理。
9.根据权利要求1所述的一种智能行为异常监测系统，其特征在于：所述云端服务器具有数据学习功能，对每一套系统建立单独的智能算法模型，通过对正常数据的不断学习，对采集到的数据进行智能分析，通过指令下发和修改探测器参数，从而实现更为精准的探测。
10.一种如权利要求1所述的智能行为异常监测系统的工作方法，其特征在于：探测器安装到卧室、卫生间、冰箱门、入户门需要监测的位置，智能网关安装在厨房，系统上电后，将会自动连接到云端服务器，将探测的到数据发送到云端服务器，云端服务器端的软件通过智能算法模型对数据分析；正常情况下，人的行为有一定的规律性，需要去卫生间、要去厨房、还有晚上在卧室、需要出门，该些行为通过探测器来采集数据，将数据上传到云端服务器进行学习处理，从而得出每个人的行为习惯；为每个人建立独有的行为模型；当出现行为异常、环境安全问题时，云端服务器将启动报警功能，通知相关人员及时处理。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210604 |