CN108091105A - 一种居家老人照护方法及照护系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种居家老人照护方法，传感器被隐蔽安装在居家老人的住所内，各个传感器采集各个设备的使用信息，并将使用信息发送至处理器；处理器基于使用信息，建立居家老人行为活动信息模型；处理器基于活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；当活动信息满足预设条件时，处理器自动生成第一报警信息并向监护端发送第一报警信息。本发明将传感器隐蔽安装在住所内，不影响居家老人日常生活、不会引起老人的不适、不侵犯老人隐私，也不需要人员过多关注，老人也无需时刻佩戴监测设备，从而实现了对居家老人的无束缚式全天候的智能照护，降低了人工成本，价格也相对廉价。

Description

一种居家老人照护方法及照护系统

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种居家老人照护方法及照护系统。

背景技术

由于经济和社会等多方面原因，中国老龄人口规模庞大、发展迅速，去年，我国60岁以上人口已经超过2.3亿，预测到2050年将达到4.8亿，占全球老年人口的1/4。我国将进入重度老龄化的平台期。

老龄人口的增长带来了一系列的社会压力和挑战，首当其冲的是老龄人口的医疗和照护问题。由于中国家庭结构更多呈现“4-2-1”，年轻人的社会竞争压力越来越大，居家老人的子女都将忙于自己的事业，因为工作、学习等原因而离家，导致现在居家老人越来越多。而其中70%左右的居家老人患有慢性疾病，这些居家老人在有生活自理能力的状态下，希望独立生活，有较强的隐私保护意识，不希望依赖他人，但随着年龄的增长，生理机能减弱、记忆力衰退、行动可能比较迟缓和不便、居家可能出现突发症状而导致残疾甚至死亡，因此，如何针对这些情况给居家老人提供更好的照护，是全世界都在关注的课题，具有非常重要的经济和社会价值。

对于居家老人的照护问题，国内外研究人员进行了研究，主要有两种模式：

（1）基于物联网的远程视频监控模式，通过远程监控、视频交互技术观察居家老人的日常生活状态，一旦出现异常情况，能及时做出反映。这种模式带来了一些问题，如被照护的老年人感觉被监视、隐私被侵犯；远端提供服务的医护人员有限，很难做到随时观察居家老人健康状态并做出及时反映；系统相对昂贵。

（2）基于穿戴式设备的远程医疗照护和防摔系统，通过可便携佩戴的传感器，将居家老人的各项生理参数指标进行采集和收集，并通过基于ARM的无线网络实时传输到社区医院的监控中心，形成居家老人的健康档案，方便医护人员随时对居家老人的健康进行医学观察，同时可以及时对突发情况做出反应，避免了居家老人因无人在身边而造成的救治延误。但是，设备需要时刻佩戴在居家老人身上，会给居家老人一种束缚感，给居家老人的生活带来不适。

因此，如何实现全天候且无束缚的对居家老人进行照护成为了本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明要解决的技术问题是：如何实现全天候且无束缚的对居家老人进行智能照护。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种居家老人照护方法，传感器被隐蔽安装在居家老人的住所内，所述传感器包括床下四个脚的压力传感器、沙发下的压力传感器、马桶底座下的压力传感器、药柜下的压力传感器、电饭煲后的电流传感器、热水壶后的电流传感器、电视机后的电流传感器、淋浴头的水流传感器、水管内的流量传感器、温度传感器、烟雾传感器、红外传感器中的任意一个或多个，所述居家老人照护方法包括如下步骤：

各个传感器采集各个设备的使用信息，并将所述使用信息发送至处理器；

所述处理器基于所述使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，

B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])

其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件，n代表居家老人行为活动事件向量的数量；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器，m代表具体传感器的数量；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间，k代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间的数量；

所述处理器基于所述活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；

当所述活动信息满足所述预设条件时，所述处理器自动生成第一报警信息并向监护端发送所述第一报警信息。

优选地，所述传感器采集的使用信息包括如下的任意一个或多个：

根据床下四个脚的压力传感器采集的压力信息确定居家老人在床上休息的时间信息；

根据沙发下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人在沙发上活动的时间信息；

根据马桶底座下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人使用马桶的时间信息；

根据药柜下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人服药的时间信息；

根据电饭煲后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人使用电饭煲煮饭的时间信息；

根据热水壶后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人使用水壶烧水的时间信息；

根据电视机后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人看电视的时间信息；

根据淋浴头的水流传感器采集的水流信息确定居家老人洗澡的时间信息；

根据水管内的流量传感器采集的流量信息确定居家老人做家务的时间信息；

根据温度传感器采集的温度信息确定居家老人住所内的环境温度信息；

根据烟雾传感器采集的烟雾浓度信息确定居家老人住所内的环境烟雾浓度信息。

优选地，所述传感器还包括设置在居家老人的住所内的红外传感器，所述红外传感器采集所述居家老人在住所内的位置信息。

优选地，还包括所述处理器基于各个传感器采集的信息判断居家老人是否外出及外出的时间。

优选地，居家老人照护方法还包括：

所述处理器基于所述使用信息建立老人活动习惯信息模型，形成老人完整习惯信息表存储在数据库中；

所述居家老人活动习惯信息模型为bh=f(e[e1，e2，…，en]，t[t1，t2，…，tk])

其中，bh代表居家老人活动习惯信息；e[]代表居家老人活动习惯事件向量；e1，e2，e3...，en代表构成居家老人活动习惯的具体事件；t[]代表居家老人活动习惯事件的持续时间向量；t1，t2，t3...，tk代表构成居家老人活动习惯具体事件的持续时间。

优选地，所述处理器判断所述活动信息是否满足预设条件包括：

所述处理器将行为活动信息与活动习惯信息进行对比；

同一事件E_i下，当所述行为活动信息与所述第i个活动习惯信息的偏差超过预设阈值a_i时，即|T_i-t_i|>a_i，所述处理器判断所述活动信息满足所述预设条件。

优选地，所述居家老人照护方法还包括：

报警器接收居家老人输入的报警信号并发送所述报警信号至所述处理器；

所述处理器基于所述信号生成第二报警信息并向所述监护端发送所述第二报警信息

优选地，所述处理器判断是否满足启动条件；

当所述传感器满足所述启动条件时，所述处理器生成启动信号并发送所述启动信号至所述传感器；

所述传感器基于所述启动信号启动并采集居家老人对各种设备的使用信息。

一种居家老人照护系统，所述居家老人照护系统用于实现上述的居家老人照护方法，包括所述处理器、所述监护端及安装在所述居家老人住所内的所述传感器，所述传感器与所述处理器无线连接，所述处理器与所述监护端无线连接，其中：

所述传感器用于采集所述居家老人的对住所内各种设备的使用信息，并将所述使用信息发送至处理器；

所述处理器用于基于所述使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，

B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])

其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件，n代表居家老人行为活动事件向量的数量；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器，m代表具体传感器的数量；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间，k代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间的数量；

所述处理器还用于基于所述活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；

当所述活动信息满足所述预设条件时，所述处理器还用于自动生成第一报警信息并向监护端发送所述第一报警信息。

优选地，所述居家老人照护系统还包括报警器，所述报警器与所述处理器无线连接，其中：

所述报警器用于接收所述居家老人输入的报警信号并发送所述报警信号至所述处理器；

所述处理器还用于基于所述信号生成第二报警信息并向所述监护端发送所述第二报警信息。

综上所述，本发明公开了一种居家老人照护方法，传感器被隐蔽安装在居家老人的住所内，传感器包括床下四个脚的压力传感器、沙发下的压力传感器、马桶底座下的压力传感器、药柜下的压力传感器、电饭煲后的电流传感器、热水壶后的电流传感器、电视机后的电流传感器、淋浴头的水流传感器、水管内的流量传感器、温度传感器、烟雾传感器、红外传感器中的任意一个或多个，居家老人照护方法包括如下步骤：各个传感器采集各个设备的使用信息，并将使用信息发送至处理器；处理器基于使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间；处理器基于活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；当活动信息满足预设条件时，处理器自动生成第一报警信息并向监护端发送第一报警信息。本发明将传感器隐蔽安装在住所内，不影响居家老人日常生活、不会引起老人的不适、不侵犯老人隐私，也不需要人员过多关注，老人也无需时刻佩戴监测设备，从而实现了对居家老人的无束缚式全天候的智能照护，降低了人工成本，价格也相对廉价。

附图说明

为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为本发明公开的一种居家老人照护方法的流程图；

图2为本发明中某老人活动习惯信息的内容示意图；

图3为本发明公开的一种居家老人照护系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。

如图1所示为本发明公开的一种居家老人照护方法的流程图，传感器被隐蔽安装在居家老人的住所内，传感器包括床下四个脚的压力传感器、沙发下的压力传感器、马桶底座下的压力传感器、药柜下的压力传感器、电饭煲后的电流传感器、热水壶后的电流传感器、电视机后的电流传感器、淋浴头的水流传感器、水管内的流量传感器、温度传感器、烟雾传感器、红外传感器中的任意一个或多个，居家老人照护方法包括如下步骤：

S101、各个传感器采集各个设备的使用信息，并将使用信息发送至处理器；

S102、处理器基于使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，

B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])

其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件，n代表居家老人行为活动事件向量的数量；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器，m代表具体传感器的数量；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间，k代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间的数量；

S103、处理器基于活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；

处理器基于居家老人行为活动信息模型对居家老人的活动信息进行分析，判断是否满足预设条件。例如根据传感器采集信息确定居家老人活动信息，处理器与数据库中的习惯信息比对，判定老人活动信息偏离习惯是否超出相应的阈值范围。

S104、当活动信息满足预设条件时，处理器自动生成第一报警信息并向监护端发送第一报警信息。

在本发明中，传感器与处理器的连接方式是无线连接，处理器通过家庭物联网关，经由Internet或移动通信网络与监护端连接。监护端可以为手机及平板电脑等具有通讯功能的电子设备。此外，除了采集被监护人活动信息的传感器之外，还可在住所内安装检测住所内环境信息的传感器，例如温度传感器、烟雾传感器等，在室内环境温度发生异常或发生火灾时进行报警。此外，在本发明中，n、m及k的值可以不相同，因为，一个事件可能需要多个传感器进行检测，此外，每次具体事件的持续时，也可能是多个传感器在共同进行检测。

具体实施时，传感器采集的使用信息包括如下的任意一个或多个：

根据床下四个脚的压力传感器采集的压力信息确定居家老人在床上休息的时间信息；

根据沙发下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人在沙发上活动的时间信息；

根据马桶底座下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人使用马桶的时间信息；

根据药柜下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人服药的时间信息；

根据电饭煲后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人使用电饭煲煮饭的时间信息；

根据热水壶后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人使用水壶烧水的时间信息；

根据电视机后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人看电视的时间信息；

根据淋浴头的水流传感器采集的水流信息确定居家老人洗澡的时间信息；

根据水管内的流量传感器采集的流量信息确定居家老人做家务的时间信息；

根据温度传感器采集的温度信息确定居家老人住所内的环境温度信息；

根据烟雾传感器采集的烟雾浓度信息确定居家老人住所内的环境烟雾浓度信息。

由传感器采集的这些居家老人的活动信息，可以用于作为判断居家老人的活动信息是否满足预设条件的判断依据。

具体实施时，传感器还包括设置在居家老人的住所内的红外传感器，红外传感器采集居家老人在住所内的位置信息。

具体实施时，还包括处理器基于各个传感器采集的信息判断居家老人是否外出及外出的时间。

当所有传感器在一段时间内均检测不到老人的活动信息，则可以判断老人已经外出。

具体实施时，居家老人照护方法还包括：

处理器基于使用信息建立老人活动习惯信息模型，形成老人完整习惯信息表存储在数据库中；

居家老人活动习惯信息模型为bh=f(e[e1，e2，…，en]，t[t1，t2，…，tk])

其中，bh代表居家老人活动习惯信息；e[]代表居家老人活动习惯事件向量；e1，e2，e3...，en代表构成居家老人活动习惯的具体事件；t[]代表居家老人活动习惯事件的持续时间向量；t1，t2，t3...，tk代表构成居家老人活动习惯具体事件的持续时间。

在对居家老人进行照护之前，先收集居家老人行为习惯，处理器对习惯信息处理之后，，生成一个专属于此居家老人的活动习惯示意图并存储在数据库中。某居家老人具体的活动习惯信息如图2所示，其中纵坐标为不同的传感器监测到居家老人在住所内使用设备情况，横坐标为时间。

具体实施时，处理器判断活动信息是否满足预设条件包括：

处理器将行为活动信息与活动习惯信息进行对比；

同一事件E_i下，当行为活动信息与第i个活动习惯信息的偏差超过预设阈值a_i时，即|T_i-t_i|>a_i，处理器判断活动信息满足预设条件。

具体实施时，因为不同居家老人的生活习惯不一定相同，如果采用同一个预设条件来判断居家老人的状态是否出现异常，难以满足不同居家老人的需要，容易出现误判或漏判，因此为了实现照护的个性化从而适应对不同的老人的照护，在本发明中，根据具体老人只需要在数据库中对老人习惯信息做修改即可。判断是否满足预设条件时，当偏差超过了预设阈值之后，即判断满足预设条件进行报警。例如，某居家老人的活动习惯信息中记录有居家老人在21时至06时睡觉，但根据传感器采集的信息发现居家老人07时仍然在床上，而偏差的预设阈值为半个小时，则此时判断被老人的状态异常，进行报警。

具体实施时，居家老人照护方法还包括：

报警器接收居家老人输入的报警信号并发送报警信号至处理器；

处理器基于信号生成第二报警信息并向监护端发送第二报警信息。

除了处理器根据传感器发出的活动信息判断居家老人是否发生异常状况进而报警以外，居家老人还可根据自身情况主动向监护人报警，居家老人可通过按下紧急按钮，即刻启动报警器声光报警，并将报警信号传到处理器，处理器发送第二报警信息到监护端。

具体实施时，处理器判断是否满足启动条件；

当传感器满足启动条件时，处理器生成启动信号并发送启动信号至传感器；

传感器基于启动信号启动并采集居家老人对各种设备的使用信息。

如图3所示，本发明还公开了一种居家老人照护系统，居家老人照护系统用于实现上述的居家老人照护方法，包括处理器102、监护端103及安装在居家老人住所内的传感器101，传感器101与处理器102无线连接，处理器102与监护端103无线连接，其中：

传感器101用于采集居家老人的对住所内各种设备的使用信息，并将使用信息发送至处理器102；

处理器102用于基于使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，

B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])

其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件，n代表居家老人行为活动事件向量的数量；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器101向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器101，m代表具体传感器101的数量；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间，k代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间的数量；

处理器102还用于基于活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；

当活动信息满足预设条件时，处理器102还用于自动生成第一报警信息并向监护端103发送第一报警信息。

在本发明中，n、m及k的值可以不相同，因为，一个事件可能需要多个传感器101进行检测，此外，每次具体事件的持续时，也可能是多个传感器101在共同进行检测。

具体实施时，居家老人照护系统还包括报警器104，报警器104与处理器102无线连接，其中：

报警器104用于接收居家老人输入的报警信号并发送报警信号至处理器102；

处理器102还用于基于信号生成第二报警信息并向监护端103发送第二报警信息。

具体实施时，居家老人照护系统还包括报警器104、紧急按钮、摄像头。报警器104、紧急按钮，摄像头与处理器102无线连接，用于以下用途：

（1）老人昏迷等不能自行报警情况下，如老人在洗手间晕倒，处理器102没有检测到洗手间任何设施的使用，根据老人在洗手间时间判定所述活动信息偏离习惯超出阈值，处理器102启动报警器104声光报警，一分钟内老人未取消报警，所述处理器102发送第一报警信息到监护端103，监护端103打开摄像头了解老人具体情况。

（2）老人遇突发情况且存在意识，可通过按下紧急按钮，报警器104声光报警并即刻发送报警信号至所述处理器102，所述处理器102即刻发送第二报警信息到监护端103，监护端103打开摄像头进一步确认老人具体情况，便于实施救助。

具体实施时，为了更好地保护居家老人的隐私，因此，只有在监护端103接收到报警信息时，打开摄像头查看老人具体情况，而当没有接收报警信息时，摄像头就处于关闭状态。

本发明公开的照护方法及照护系统实现了居家老人全程保护，从居家老人日常生活角度出发，更全面更细致考虑到居家老人容易发生的各种情况，譬如监测到居家老人洗澡时晕倒没有意识，忘记吃药，起床时间居家老人还在床上，做饭时间没有设备用电，居家老人心理及睡眠情况等。此外，该系统实现了居家老人在有意识情况和无意识下的两种报警状态。在保障居家老人安全前提下，不影响居家居家老人日常生活、没有不舒服感觉、不侵犯居家老人隐私、避免穿戴式设备实际应用时的不足，也不需要人员过多关注，从而实现了对居家老人的无束缚式的智能照护，降低了人工成本，价格也相对廉价，还有助于慢病治疗和预防各种突发情况，以及缓解人口老龄化带来的一些问题和挑战。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过参照本发明的优选实施例已经对本发明进行了描述，但本领域的普通技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种居家老人照护方法，其特征在于，传感器被隐蔽安装在居家老人的住所内，所述传感器包括床下四个脚的压力传感器、沙发下的压力传感器、马桶底座下的压力传感器、药柜下的压力传感器、电饭煲后的电流传感器、热水壶后的电流传感器、电视机后的电流传感器、淋浴头的水流传感器、水管内的流量传感器、温度传感器、烟雾传感器、红外传感器中的任意一个或多个，所述居家老人照护方法包括如下步骤：

各个传感器采集各个设备的使用信息，并将所述使用信息发送至处理器；

所述处理器基于所述使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，

B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])

其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件，n代表居家老人行为活动事件向量的数量；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器，m代表具体传感器的数量；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间，k代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间的数量；

所述处理器基于所述活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；

当所述活动信息满足所述预设条件时，所述处理器自动生成第一报警信息并向监护端发送所述第一报警信息。

2.如权利要求1所述的居家老人照护方法，其特征在于，所述传感器采集的使用信息包括如下的任意一个或多个：

根据床下四个脚的压力传感器采集的压力信息确定居家老人在床上休息的时间信息；

根据沙发下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人在沙发上活动的时间信息；

根据马桶底座下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人使用马桶的时间信息；

根据药柜下的压力传感器采集的压力信息确定居家老人服药的时间信息；

根据电饭煲后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人使用电饭煲煮饭的时间信息；

根据热水壶后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人使用水壶烧水的时间信息；

根据电视机后的电流传感器采集的电流信息确定居家老人看电视的时间信息；

根据淋浴头的水流传感器采集的水流信息确定居家老人洗澡的时间信息；

根据水管内的流量传感器采集的流量信息确定居家老人做家务的时间信息；

根据温度传感器采集的温度信息确定居家老人住所内的环境温度信息；

根据烟雾传感器采集的烟雾浓度信息确定居家老人住所内的环境烟雾浓度信息。

3.如权利要求1或2所述的居家老人照护方法，其特征在于，所述传感器还包括设置在居家老人的住所内的红外传感器，所述红外传感器采集所述居家老人在住所内的位置信息。

4.如权利要求3所述的居家老人照护方法，其特征在于，还包括所述处理器基于各个传感器采集的信息判断居家老人是否外出及外出的时间。

5.如权利要求1所述的居家老人照护方法，其特征在于，居家老人照护方法还包括：

所述处理器基于所述使用信息建立老人活动习惯信息模型，形成老人完整习惯信息表存储在数据库中；

所述居家老人活动习惯信息模型为bh=f(e[e1，e2，…，en]，t[t1，t2，…，tk])

其中，bh代表居家老人活动习惯信息；e[]代表居家老人活动习惯事件向量；e1，e2，e3...，en代表构成居家老人活动习惯的具体事件；t[]代表居家老人活动习惯事件的持续时间向量；t1，t2，t3...，tk代表构成居家老人活动习惯具体事件的持续时间。

6.如权利要求1所述的居家老人照护方法，其特征在于，所述处理器判断所述活动信息是否满足预设条件包括：

所述处理器将行为活动信息与活动习惯信息进行对比；

同一事件E_i下，当所述行为活动信息与所述第i个活动习惯信息的偏差超过预设阈值a_i时，即|T_i-t_i|>a_i，所述处理器判断所述活动信息满足所述预设条件。

7.如权利要求1所述的居家老人照护方法，其特征在于，所述居家老人照护方法还包括：

报警器接收居家老人输入的报警信号并发送所述报警信号至所述处理器；

所述处理器基于所述信号生成第二报警信息并向所述监护端发送所述第二报警信息。

8.如权利要求1所述的居家老人照护方法，其特征在于，所述处理器判断是否满足启动条件；

当所述传感器满足所述启动条件时，所述处理器生成启动信号并发送所述启动信号至所述传感器；

所述传感器基于所述启动信号启动并采集居家老人对各种设备的使用信息。

9.一种居家老人照护系统，其特征在于，所述居家老人照护系统用于实现如权利要求1-8任一项所述的居家老人照护方法，包括所述处理器、所述监护端及安装在所述居家老人住所内的所述传感器，所述传感器与所述处理器无线连接，所述处理器与所述监护端无线连接，其中：

所述传感器用于采集所述居家老人的对住所内各种设备的使用信息，并将所述使用信息发送至处理器；

所述处理器用于基于所述使用信息，建立居家老人行为活动信息模型，

B=F( E[E1，E2，…，En]，S[S1，S2，…，Sm]，T[T1，T2，…，Tk])

其中，B代表居家老人行为活动信息；E[]代表居家老人行为活动事件向量；E1，E2，E3...，En代表构成居家老人行为活动的具体事件，n代表居家老人行为活动事件向量的数量；S[]代表检测居家老人行为活动事件的传感器向量；S1，S2，S3...，Sm代表检测居家老人行为活动信息的具体传感器，m代表具体传感器的数量；T[]代表居家老人行为活动事件的持续时间向量；T1，T2，T3...，Tk代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间，k代表构成居家老人行为活动具体事件的持续时间的数量；

所述处理器还用于基于所述活动信息模型判断居家老人行为活动信息是否满足预设条件；

当所述活动信息满足所述预设条件时，所述处理器还用于自动生成第一报警信息并向监护端发送所述第一报警信息。

10.如权利要求9所述的居家老人照护系统，其特征在于，所述居家老人照护系统还包括报警器，所述报警器与所述处理器无线连接，其中：

所述报警器用于接收所述居家老人输入的报警信号并发送所述报警信号至所述处理器；

所述处理器还用于基于所述信号生成第二报警信息并向所述监护端发送所述第二报警信息。