TW201826233A - 學習支援系統、方法及程式 - Google Patents

學習支援系統、方法及程式 Download PDF

Info

Publication number
TW201826233A
TW201826233A TW106141742A TW106141742A TW201826233A TW 201826233 A TW201826233 A TW 201826233A TW 106141742 A TW106141742 A TW 106141742A TW 106141742 A TW106141742 A TW 106141742A TW 201826233 A TW201826233 A TW 201826233A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
learning
sentence
memory
user
learned
Prior art date
Application number
TW106141742A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI690907B (zh
Inventor
松井秀幸
Original Assignee
松井秀幸
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 松井秀幸 filed Critical 松井秀幸
Publication of TW201826233A publication Critical patent/TW201826233A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI690907B publication Critical patent/TWI690907B/zh

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
    • G09B7/04—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student characterised by modifying the teaching programme in response to a wrong answer, e.g. repeating the question, supplying a further explanation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/06—Foreign languages
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/06—Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

提供一種學習支援系統，方法及程式，其係根據使用者所學習的語句之相對於母語的語言上的類似度，來決定下一次應該學習的特定時間，針對使用者所學習的每一個語句，提供在適合的時期反復學習的機會，提高外語學習的效果。具備：母語設定手段(131)，其係設定使用者的母語；學習語句記憶部(112)，其係將使用者所學習的語句資訊和學習程度一起記憶；特定時間計算手段(103)，其係根據使用者所學習的語句資訊之相對於母語的語言上的類似度，計算特定時間；記憶控制手段(104)，其係將被學習語句記憶部(112)記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及輸出手段(14)，其係將使用者所學習的語句資訊，以對應被學習語句記憶部(112)記憶著的記憶樣態來輸出。

Description

學習支援系統、方法及程式
[0001] 本發明有關學習支援系統、方法及程式，係配合學習外語的語句的使用者變更學習語句的顯示樣式。
[0002] 一般來說，支援外語學習的學習裝置在事先準備的外語的單字問題上，越是使用者回答錯誤的問題越是增加重複學習次數，經此，提高學習效果(例如，參考專利文獻1)。 　　[0003] 專利文獻1記載的學習裝置根據表示問題學習次數或經過時間的參數、和表示使用者問題對錯程度的參數等，來控制反復學習的頻度，藉此，讓上一次回答錯誤的問題在之後更容易出現在題目中。這種學習裝置為了提高學習效果，是根據名為遺忘函數的函數(表現人類記憶量隨著時間經過而呈現指數函數性的減少)，來決定反復學習的頻度。 [先前技術文獻] [專利文獻] 　　[0004] 　　[專利文獻1] 日本特開平6-289766號專利公報
[發明欲解決之課題] 　　[0005] 但是，專利文獻1記載的學習裝置是有缺點，就是沒有考慮到使用者所學習的語言的語句和對應母語的語句的類似性。也就是說，例如母語是日語的使用者學習英語的語句的場合，和母語是英語的使用者學習日語的語句的場合，學習的困難性是不同的。具體來說，所學習的語句是否作為使用者的母語的外來語而固定下來；字母、假名、漢字等表達的文字種類是否是使用者見慣的；所學習的語句和對應的使用者母語語句其拼寫是否類似；所學習的語句和對應的使用者母語語句的發音是否類似；這些都會讓使用者的理解程度和記憶的鞏固產生巨大的差異，學習效果也不會一樣。所以，前述學習裝置因為完全不考慮這些事情就決定反復學習的頻度，所以根據所學外語的語句不同，可能無法得到有效的學習效果。 　　[0006] 本發明乃是為了解決這樣的課題而為之創作，其目的在於提供一種學習支援系統，方法及程式，其係根據使用者所學習的語句資訊之相對於母語的語言上的類似度，來決定到下一次應該學習為止的特定時間，經此，針對使用者所學習的每一個語句，提供在更適合的時期反復學習的機會，提高外語學習的效果。 [解決課題之手段] 　　[0007] 請求項1記載的學習支援系統，具備：母語設定手段，其係設定使用者的母語；學習語句記憶手段，其係將使用者所學習的語句資訊，和學習程度一起記憶；特定時間計算手段，其係根據與前述母語設定手段所輸入的母語相對之使用者所學習的語句資訊的語言上的類似度，計算特定時間；記憶控制手段，其係將被前述學習語句記憶手段記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及輸出手段，其係將使用者所學習的語句資訊，對應藉由前述記憶控制手段而被前述學習語句記憶手段記憶著的第1以及第2記憶樣態，分別以第1以及第2輸出樣態來輸出。 　　[0008] 請求項2記載的學習支援系統，其中，還具備學習程度輸入手段，其係輸入對使用者所學習的語句資訊之使用者的學習的程度；將前述學習程度輸入手段所致之輸入，在未完成學習的場合下，前述記憶控制手段記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下，前述記憶控制手段記憶為第2記憶樣態；藉此，讓使用者的記憶中含糊之應學習語句變得明確，提供更有效的反復學習機會。 　　[0009] 請求項3記載的學習支援系統，其中，還具備：語句資訊輸入手段，其係輸入使用者所學習的語句資訊；語句相關資訊記憶部，其係包含前述類似度，並記憶與語句相關的資訊；以及語句對照手段，其係對照經由前述語句資訊輸入手段所輸入並被前述學習語句記憶手段記憶的語句資訊是否正被前述語句相關資訊記憶部記憶著；前述記憶控制手段，係根據前述語句對照手段所得到的對照結果，就有關尚未被前述語句相關資訊記憶部記憶著的語句資訊，把學習的程度記憶為第1記憶樣態；藉此，在含有使用者所學習的語句中迄今為止沒有學習到的新出現的語句的場合，該新出現的語句變得明確的緣故，可以提供有效學習新出現的語句的機會。 　　[0010] 請求項4記載的學習支援系統，其中，於前述類似度，將以下之其中任一者包含在變數：所學習的語句資訊是否是母語的外來語、表達所學習的語句資訊之文字種類是否和母語的文字種類類似、所學習的語句資訊的拼寫是否和母語的拼寫類似、以及所學習的語句資訊的發音是否和母語的發音類似；前述特定時間計算手段，係與其對應，而決定前述特定時間；藉此，根據使用者所學習的語句和對應的使用者的母語的語句之具體類似性，精密計算到下一次學習時為止的特定時間的緣故，可以提供更準確的反復學習的機會。 　　[0011] 請求項5記載的學習支援系統，其中，前述特定時間計算手段，係根據使用者所學習的語言語句的難易度，決定前述特定時間；藉此，在高年級所學習的語句和長拼寫的語句等高難度語句方面，可以提供更準確的反復學習機會。 　　[0012] 請求項6記載的學習支援系統，其中，前述特定時間計算手段，係根據針對所學習的語句語言之使用者的學習者級別，決定前述特定時間；藉此，可配合學習者級別來計算特定時間的緣故，可以為廣大的年齡層的學習者提供提高外語學習的效果之學習支援系統。 　　[0013] 請求項7記載的學習支援方法，係學習支援系統實行以下步驟：母語設定步驟，其係設定使用者的母語；學習語句記憶步驟，其係將使用者所學習的語句資訊，和學習程度一起記憶；特定時間計算步驟，其係根據與前述母語設定步驟所輸入的母語相對之使用者所學習的語句資訊的語言上的類似度，計算特定時間；記憶控制步驟，其係將被前述學習語句記憶步驟記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及輸出步驟，其係將使用者所學習的語句資訊，對應藉由前述記憶控制步驟而被前述學習語句記憶步驟記憶著的第1以及第2記憶樣態，分別以第1以及第2輸出樣態來輸出。 　　[0014] 請求項8記載的程式，係使電腦作為學習支援系統發揮功能，該學習支援系統具備：母語設定手段，其係設定使用者的母語；學習語句記憶手段，其係將使用者所學習的語句資訊，和學習程度一起記憶；特定時間計算手段，其係根據與前述母語設定手段所輸入的母語相對之使用者所學習的語句資訊的語言上的類似度，計算特定時間；記憶控制手段，其係將被前述學習語句記憶手段記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及輸出手段，其係將使用者所學習的語句資訊，對應藉由前述記憶控制手段而被前述學習語句記憶手段記憶著的第1以及第2記憶樣態，分別以第1以及第2輸出樣態來輸出。 [發明效果] 　　[0015] 根據本發明，提供一種學習支援系統，方法及程式，其係根據使用者所學習的語句資訊之語言上的類似度，來計算到下一次應該學習為止的特定時間，經此，針對使用者所學習的每一個語句，提供在更適合的時期反復學習的機會，提高外語學習的效果。
[0017] 以下，參考附圖，詳細說明有關用於實施本發明的形態。圖1至圖18是例示本發明實施形態之圖，這些圖中，賦予同一符號的部分表示同一物，乃是基本構成及動作為相同者。 [實施例1] 　　[0018] 圖1為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統的整體構成之圖。本學習支援系統1係用以下所構成：總合控制系統整體之主控制部(CPU)10、記憶各種資訊之記憶部11、利用鍵盤、滑鼠等所組成之輸入部13、顯示器等之輸出(顯示)部14，及連接到網路4之通訊部15，以及連接各部之匯流排12。 　　[0019] 主控制部(CPU)10係藉由作業系統等的程式、規定了本學習系統的程序的作業系統等程式，實現語句抽出手段101、語句對照手段102、特定時間計算手段103、記憶控制手段104及各種處理手段或判斷手段等。 　　[0020] 記憶部11係利用RAM、ROM等揮發性或非揮發性的半導體元件或硬碟、光碟等的輔助記憶裝置所構成，具備：使用者設定記憶部111、學習語句記憶部112、語句相關資訊記憶部113、學習檔記憶部114、對應表記憶部115等。 　　[0021] 輸入部13係利用鍵盤或滑鼠、軌跡球等指向裝置所構成，在使用者輸入各種資訊時使用，如設定輸入使用者的母語、學習者級別等之母語等設定手段131、輸入使用者所學習的語句之語句資訊輸入手段132、輸入使用者是否完成語句的學習之學習程度輸入手段133等。此外，在從語句資訊輸入手段132所輸入的語句方面，還包含：從學習檔記憶部114所讀入的檔資料、從網路4透過通訊部15所讀入的電子資料。 　　[0022] 輸出(顯示)部14，係用在使用者所輸入的資料的監視器或所學習的語句等的顯示。通訊部15乃是用於通過網路4而可以和外部通訊者，例如用在利用TCP/IP等的協定而從外部網站接收所學習的語句資料時。 　　[0023] 語句抽出手段101乃是將被學習語句記憶部112記憶著的語句，使用構詞分析手法等自動抽出語句的一部分之手段，安裝作為在主控制部(CPU)10上作動的程式。這裡的語句，包含：單字、複合詞(或成語)、慣用語、句子、文章等。此外，被抽出的語句的一部分，也就是說抽出語句，包含：單字、複合詞(或成語)、慣用語等。 　　[0024] 語句對照手段102乃是對照經由語句抽出手段101抽出的抽出語句是否被語句相關資訊記憶部113記憶著之手段，安裝作為在主控制部(CPU)10上作動的程式。 　　[0025] 特定時間計算手段103乃是針對使用者完成了一次學習的抽出語句，計算從完成學習到再一次提供給使用者的學習機會為止的特定時間之手段，安裝作為在主控制部(CPU)10上作動的程式。 　　[0026] 記憶控制手段104乃是將藉由語句抽出手段101從使用者所學習的語句抽出的抽出語句之各個，按使用者已記憶而完成學習還是尚未記憶而未完成學習，分別作為學習語句記憶部112內的資料，進行記憶控制之手段，安裝作為在主控制部(CPU)10上作動的程式。 　　[0027] 圖2為示意性表示與本發明實施例1相關之記憶部內的資料構造例之圖。 　　[0028] 使用者設定記憶部111，係主要將使用者的母語資料、針對所學習的語言之表示學習經驗年數或學力之學習者級別資料等，保持在RAM上。 　　[0029] 學習語句記憶部112，係保持使用者所學習的語句，主要將藉由語句抽出手段101抽出的抽出語句之各個，如表示在語句整體中出現的順序的出現順序資料、已被抽出的抽出語句資料、參考在藉由語句對照手段102是與被語句相關資訊記憶部113記憶著的為對照的場合下已被語句相關資訊記憶部113登錄過的順序之登錄順序資料、表示使用者是否已記憶的記憶樣態資料，保持在RAM上。 　　[0030] 於圖3，表示與本發明實施例1相關之學習語句記憶部之具體的資料構造例。已被抽出的抽出語句資料，係各分1行記憶。 　　自左起第1列是在語句整體中出現的順序，也就是說，用構詞分析手法等抽出的順序作為出現ID，自動賦予和記憶1、2、3這樣以1為單位依次遞增的數值。第2列記憶抽出的抽出語句，例如「Hi」、「Michael」等。第3列是以參考已被語句相關資訊記憶部113登錄的順序之登錄ID，例如第1行的「Hi」的場合，因為「hi」被記憶在對應下述圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第2行的語句原形，所以「2」會被記憶。最後，第4列是作為表示使用者是否已記憶的記憶樣態資料，例如，「完成學習：1」或「未完成學習：0」等的旗標會被記憶。 　　[0031] 語句相關資訊記憶部113，係對每一個語句，保持：登錄順序資料、語言種類資料、語句和活用形資料、詞類資料、表示使用者的學習經驗數之學習級別資料、對母語之語言上的類似度資料、根據應學習的經驗年數或拼寫文字數表示語句的難易度之語句難易度資料、表示使用者上一次最終完成了學習的時刻之最終學習時刻資料等。語句相關資訊記憶部113乃是主要是硬碟，光碟等的輔助記憶裝置所構築出的資料庫，可對記憶的單字等的資料進行檢索、追加、更新、刪除等之特定的操作。 　　[0032] 於圖4，表示與本發明實施例1相關之語句相關資訊記憶部之具體的資料構造例。語句相關資訊記憶部資料是按語句分1行記憶的。 　　自左起第1列是登錄ID，按被語句相關資訊記憶部113記憶的順序，自動賦予和記憶1、2、3這樣以1為單位依次遞增的數值。第2列是表示登錄的語句的語言種類，例如第1行的「door」的場合，「英語」會被記憶。 　　[0033] 在第3列是記憶語句的原形，接下來第4行到第6行記憶活用形資料。例如，第1行是名詞「door」的場合，第3列的語句原形「door」會被記憶，第5列作為活用形資料的複數形「doors」會被記憶；第3行是動詞「meet」的場合，第3列的語句原形「meet」會被記憶，第4列作為過去式的「met」會被記憶。此外，在圖4雖然沒有圖示，但動詞的場合會記憶過去進行式、第三人稱單數現在式、現在進行式等，形容詞和副詞的場合會記憶比較級等各種活用形資料。 　　[0034] 自左起第7列是詞類資料，例如，第1行是「door」的場合為「名詞：1」，第3行是「meet」的場合為「動詞：2」，第5行是「nice」的場合為「形容詞：3」等之與詞類對應的數值資料會被記憶。 　　第8列係表示學習級別，該學習級別表示使用者的學習經驗數，例如，沒有學習經驗的語句記憶為「0」，有學習經驗的語句記憶為「1」到「9」之9階段的級別。例如，第1行的語句原形「door」的場合，學習級別會被記憶為「1」，第10行的語句原形是「Michael」的場合，因為是新出現的語句，學習級別會被記憶為「0」。 　　[0035] 第9列到第12列係表示對母語之語言上的類似度資料，按是否是外來語(Y：1、N：0)、文字種類是否類似(類似：1、不類似：0)、拼寫是否類似(類似：2、可類推：1、不類似：0)、發音是否類似(類似：2、不類似：0)的順序，作為數值資料而記憶。例如，第1行是語句原形「door」的場合，外來語「Y：1」，分別記憶文字種類類似度「不類似：0」，拼寫類似度「可類推：1」，發音類似「類似：2」。 　　[0036] 自右起第2列是表示應學習的經驗年數的語句難易度級別，例如從「中學1年級：1」到「大學：7」按7階段的級別分成記憶。例如，第1行是語句原形「door」的場合，是中學2年級生學習的語句，所以「中學2年級：2」會被記憶。 　　[0037] 最右列是表示最終完成了學習的時刻之最終學習時刻資料，如作為西曆年月日及時刻來記憶。例如，第1行是語句原形「door」的場合，就記憶「2016/9/20 10：05」。 　　此外，被語句相關資訊記憶部113記憶著的語言種類、活用形資料、詞類資料、第9列到第12列之對母語之語言上的類似度資料、語句難易度資料等，既可以讓主控制部(CPU)10從未圖示的學習支援系統內的電子詞典檔或透過通訊部15從位在網路4上的線上電子詞典服務等自動收集並記憶資料，也可以讓使用者從輸入部13輸入或編輯必要的資訊。 　　[0038] 學習檔記憶部114保持事先記憶著使用者所學習的語句之各種語言的檔案資料，按語言種類，例如英語檔資料、法語檔資料、中文檔資料、日語檔資料等來保持。各檔案資料既可以是關於各自的事項，也可以包含就相同事項所對應的翻譯等。學習檔記憶部114乃是主要是硬碟，光碟等的輔助記憶裝置所構築出的資料庫，可以對記憶的檔資料進行檢索、追加、更新、刪除等之特定的操作。 　　[0039] 對應表記憶部115係保持為了決定使用者所學習的語句到下一次應該學習的特定時間所用之特定時間對應表、語句難易度級別對應表、學習者級別對應表、難易度級別對應表、類似度合計對應表等之各種對應表資料。對應表記憶部115既可以保持在RAM上，也可以被硬碟，光碟等的輔助記憶裝置記憶。 　　[0040] 接下來，關於前述所構成之與本發明實施例1相關的學習支援系統的動作，按照(1)從開始讀入所學習的語句到抽出語句為止的程序、(2)使用者所學習時的處理程序、(3)計算對使用者所學習的語句之特定時間以及經過時間之處理程序，使用圖3到圖15進行說明。 　　[0041] (1)從開始讀入所學習的語句到抽出語句為止的程序 　　首先，以圖3以及圖4之具體的資料構造為例，使用圖5的流程圖進行說明。 　　圖5為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，從學習開始讀入所學習的語句，到語句的抽出為止的程序之流程圖。 　　[0042] 在步驟S1，主控制部(CPU)10係經由母語等設定手段131，通過匯流排12，從接收來自使用者之包含母語、學習者級別之設定資訊。主控制部(CPU)10將已接收的設定資訊記憶在使用者設定記憶部111作為母語資料、學習者級別資料。作為母語資料例如有「日語」、「英語」等，作為學習者級別例如有「中學1年級」、「高中2年級」等。 　　[0043] 在步驟S2，主控制部(CPU)10係經由語句資訊輸入手段132，通過匯流排12，將使用者所學習的語句資訊，記憶在記憶部11的RAM。主控制部(CPU)10係接收因語句資訊輸入手段132所致之來自使用者的指示，讀入作為事先所學習的語句資訊而被學習檔記憶部114記憶著的檔案資料，也可以記憶在記憶部11的RAM。 　　主控制部(CPU)10係將例如「Hi, Michael, nice to meet you!」作為所學習的語句，記憶在RAM。 　　[0044] 在步驟S3，主控制部(CPU)10係從已被記憶在記憶部11的RAM之語句，藉由構詞分析手法等依序抽出語句的一部分作為抽出語句，在學習語句記憶部112記憶出現順序資料以及抽出語句資料。 　　主控制部(CPU)10係如圖3的資料構造例般，例如從上述的語句，將出現ID「1」、抽出語句「Hi」、出現ID「2」、抽出語句「Michael」等記憶在學習語句記憶部112。 　　[0045] 在步驟S4，主控制部(CPU)10係將已被抽出的抽出語句和被語句相關資訊記憶部113記憶著的語句和活用形資料進行對照，在取得對照的場合(有對照)，將被語句相關資訊記憶部113記憶著的登錄順序資料作為參考用資料記憶在學習語句記憶部112，前進到步驟S5。在無法取得對照的場合(沒有對照)，前進到步驟S6。 　　例如，主控制部(CPU)10對前述抽出語句「Hi」，和被圖4所示的語句相關資訊記憶部資料構造的登錄ID「2」記憶著的語句原形「hi」取得對照，將其登錄ID「2」記憶在圖3的登錄ID(參考)。 　　[0046] 在步驟S5，主控制部(CPU)10係藉由特定時間計算手段103，計算已取得對照之針對單字等的特定時間以及經過時間，之後前進到步驟S7。這裡，特定時間是指，使用者完成了一次學習時到再一次提供學習的機會的時間。經過時間是指，從使用者完成了一次學習時到現在為止的時間。 　　使用者完成了一次學習的時刻，係例如「2016/9/20 10：05」般，作為圖5所示的語句相關資訊記憶部資料構造的最終學習時刻資料，而被記憶著。 　　特定時間以及經過時間之詳細的計算方法，係按後述的(3)計算對使用者所學習的語句之特定時間以及經過時間之處理程序，進行說明。 　　[0047] 在步驟S6，主控制部(CPU)10係將沒有與被語句相關資訊記憶部113記憶著的語句和活用形資料取得對照的抽出語句，作為新出現的語句，記憶在被語句相關資訊記憶部113記憶著的語句和活用形資料的最後。然後，主控制部(CPU)10係將被語句相關資訊記憶部113記憶著的登錄順序資料，作為參考用資料，記憶在學習語句記憶部112，前進到步驟S9。 　　例如，沒有取得在步驟S3抽出了出現ID「2」、抽出語句「Michael」的對照，主控制部(CPU)10就會在圖4所示的語句相關資訊記憶部資料構造的最下行之第10行賦予登錄ID「10」，在語句原形記憶抽出語句「Michael」。然後，主控制部(CPU)10係將已賦予的登錄ID「10」，在圖3的登錄ID(參考)記憶為「10」。 　　[0048] 接下來，在步驟S7，主控制部(CPU)10比較在步驟S5經由特定時間計算手段103所得到的特定時間和經過時間，在經過時間尚未超過特定時間的場合(N)下作為還是完成學習，前進到步驟S8，在經過時間超過特定時間的場合(Y)下作為未完成學習，前進到步驟S9。 　　[0049] 在步驟S8，主控制部(CPU)10係將被語句相關資訊記憶部113記憶著的記憶樣態，一樣作為「完成學習：1」來記憶，前進到步驟S10。 　　[0050] 在步驟S9，主控制部(CPU)10係將被語句相關資訊記憶部113記憶著的記憶樣態，作為「未完成學習：0」來記憶，前進到步驟S10。 　　[0051] 在步驟S10，主控制部(CPU)10係從被記憶在記憶部11的RAM的語句，判斷是否殘留應該抽出語句的一部分，在殘留應該抽出語句的一部分的場合下，回到步驟S3，繼續抽出處理，在語句的全部都被抽出的場合下，結束抽出處理。 　　[0052] (2)使用者學習時處理程序 　　接下來，以圖3以及圖4之具體資料構造為例，使用圖6的流程圖進行說明。 　　圖6為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，使用者學習時的處理程序之流程圖。 　　[0053] 關於使用者所學習的語句，抽出處理結束，例如，被學習語句記憶部112記憶圖3所示的學習語句記憶部的資料構造例，被語句相關資訊記憶部113記憶圖4所示的語句相關資訊記憶部的資料構造例。 　　[0054] 在步驟S21，主控制部(CPU)10係針對被語句相關資訊記憶部113記憶著的抽出語句，判斷被記憶在其記憶樣態的值，在「未完成學習：0」的場合下前進到步驟S22，在「完成學習：1」的場合下前進到步驟S23。 　　[0055] 在步驟S22，主控制部(CPU)10係將被學習語句記憶部112記憶著的抽出語句，以顯示色1，輸出(顯示)到輸出(顯示)部14。另外，在步驟S23，主控制部(CPU)10係將抽出語句，以顯示色2，輸出(顯示)到輸出(顯示)部14。在輸出(顯示)部14輸出複數個同一之抽出語句的場合下，所有的同一之抽出語句都以相同顯示色來輸出(顯示)。輸出後，前進到步驟S24。 　　例如，在圖3的抽出語句是「Michael」的場合，於記憶樣態記憶著「未完成學習：0」的緣故，故以顯示色1輸出(顯示)抽出語句「Michael」到輸出(顯示)部14。作為顯示色1，可以是施以各種的強調表示形式在應該學習的語句。例如，將「Michael」的文字色訂為紅色或紫色，將「Michael」的文字訂為圍繞文字或加粗、加斜體，將「Michael」的文字訂為劃雙重線或波浪的底線，或是將「Michael」的文字的背景色訂為黃色或紅色等。 　　另一方面，在圖3抽出語句是「Hi」的場合，於記憶樣態記憶著「完成學習：1」的緣故，故以顯示色2輸出(顯示)「Hi」到輸出(顯示)部14。顯示色2係作為普通顯示，藉此，就能夠僅強調顯示未完成學習的抽出語句，加強使用者的印象。 　　[0056] 在步驟S24，主控制部(CPU)10係判斷被學習語句記憶部112記憶著的所有的抽出語句是否已輸出。主控制部(CPU)10係在有尚未輸出的抽出語句的場合(N)下回到步驟S21，繼續輸出作業。主控制部(CPU)10係在輸出了所有的抽出語句的場合(Y)下前進到步驟S25。 　　也就是說，例如，為了將從圖3的學習語句記憶部資料構造例的第1行的抽出語句「Hi」一直到最後一行的抽出語句「you」為止輸出(顯示)到輸出(顯示)部14，依序繼續輸出作業。 　　[0057] 在步驟S25，主控制部(CPU)10係經由學習程度輸入手段133或語句資訊輸入手段132等，判斷是否有來自使用者之結束學習之輸入，在有來自使用者之結束學習之輸入的場合(Y)下結束學習，在沒有的場合(N)下前進到步驟S26。 　　[0058] 在步驟S26，經由學習程度輸入手段133，判斷使用者是否選擇了輸出(顯示)的抽出語句，在使用者選擇了抽出語句的場合(Y)下前進到步驟S27，在使用者沒有選擇的場合(N)下回到步驟S25。 　　[0059] 在步驟S27，主控制部(CPU)10係等待來自學習程度輸入手段133之學習程度的輸入，在「完成學習：1」的場合下前進到步驟S28，在「未完成學習：0」的場合下前進到步驟S31。 　　[0060] 在步驟S28，主控制部(CPU)10係將與已被選擇出的抽出語句對應之被語句相關資訊記憶部113記憶著的學習級別資料，加1並記憶。在相加的結果超過9的場合下，將學習級別資料作為「9」來記憶。然後，前進到步驟S29。 　　例如，被記憶在圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第10行的語句原形「Michael」的學習級別是「0」的緣故，故加1，將「1」作為新的學習級別來記憶。 　　[0061] 在步驟S29，主控制部(CPU)10係將「完成學習：1」，記憶到與已被選擇出的抽出語句對應之被學習語句記憶部112記憶著的記憶樣態。然後，前進到步驟S30。 　　[0062] 在步驟S30，主控制部(CPU)10係將學習支援系統1的系統日期時間，記憶到被語句相關資訊記憶部113記憶著的最終學習時刻資料。然後，回到步驟S21，繼續處理。 　　[0063] 另一方面，主控制部(CPU)10係在步驟S27中作為「未完成學習：0」的場合而前進到步驟S31之下，減去1而記憶到與已被選擇的抽出語句對應之被學習語句記憶部112記憶著的學習級別資料。在減去的結果不到1的場合下，將學習級別資料作為「1」來記憶。然後，前進到步驟S32。 　　例如，被記憶在圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第5行的語句原形「nice」的學習級別是「5」的緣故，故減1，將「4」作為新的學習級別來記憶。 　　[0064] 在步驟S32，主控制部(CPU)10係將「完成學習：0」，記憶到與已被選擇出的抽出語句對應之被學習語句記憶部112記憶著的記憶樣態。然後，回到步驟S21，繼續處理。 　　[0065] (3)計算對使用者所學習語句之特定時間以及經過時間之處理程序 　　首先，在說明計算特定時間以及經過時間的處理程序之前，說明有關求取特定時間的計算手法之概略。 　　心理學家赫爾曼·艾賓浩斯所提倡之人類的記憶量隨著時間經過會不斷減少之遺忘曲線，係以以下般的對數函數來表示。 　　記憶量b(%)=100×係數k/[(log時間t)係數 c +係數k]…(1) 　　這裡，記憶量b是學習後還殘留記憶的量(%)，k、c分別為係數。一般從該函數來近似導出，例如以以下般的負的指數函數來表示遺忘曲線。 　　記憶度R=Exp(-小時t/記憶強度S)…(2) 　　[0066] 式子(2)的記憶強度S係例如與學習次數成比例，即使經過時間t，也能維持一定的記憶度R。也就是說，為了維持相同的記憶度，反復學習的時間t會隨著重複學習次數呈現指數函數上的漸增。 　　[0067] 在此，有關抽出語句，使用以下的計算式，計算從完成學習到再一次提供學習機會給使用者為止的特定時間。 　　特定時間=係數1×Exp(係數2×學習級別)…(3) 　　在此，係數1以及係數2為調整係數，分別將標準訂為1。 　　[0068] 接下來，有關計算對使用者所學習的語句之特定時間以及經過時間的處理程序，使用圖7的對應表，利用圖8的流程圖，進行說明。 　　[0069] 圖7為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與語句的學習級別對應之特定時間的對應表，被圖2的對應表記憶部115記憶著。上段的行係表示以圖4說明之語句相關資訊記憶部資料構造例的學習級別，從1到9分成9階段。下段的行係表示特定時間，係數1以及係數2都是作為標準的1的時候，可根據式子(3)計算得到。 　　[0070] 圖8為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，計算使用者所學習的語句之特定時間以及經過時間的處理程序之流程圖。 　　首先，在圖5前進到步驟S5之特定時間計算處理的話，會轉移到圖8的副常式處理。 　　在步驟S41，主控制部(CPU)10係對已被抽出的抽出語句，進行係數1的計算處理。接下來，在步驟S42，主控制部(CPU)10進行係數2的計算處理。 　　係數1之詳細的計算方法係使用圖12的流程圖後述之，另外，係數2之詳細的計算方法係使用圖13的流程圖後述之。 　　[0071] 在步驟S43，主控制部(CPU)10係根據在步驟S41得到的係數1、在步驟S42得到的係數2、以及被語句相關資訊記憶部113記憶著的學習級別資料，計算特定時間。 　　例如，在圖4所示的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行的「internet」的場合下，學習級別為「4」的緣故，故在係數1以及係數2都是1的場合下，計算出特定時間為「55」小時。 　　[0072] 在步驟S44，主控制部(CPU)10係計算被語句相關資訊記憶部113記憶著的最終學習時刻資料和系統的現在日期時間之間的差，作為經過時間。之後，結束圖8的副常式處理，前進到圖5步驟S7。 　　[0073] ＜係數1的計算處理＞ 　　接下來，關於係數1的計算處理程序，使用圖9到圖11的對應表，利用圖12的流程圖進行說明。 　　[0074] 圖9為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與語句的難易度級別對應的係數1之對應表，被圖2的對應表記憶部115記憶著。 　　上段的2行係表示語句的難易度。語句難易度方面，例如，考慮到表示應該學習的經驗年數之學習年次與語句的文字長度等。在圖4說明的語句相關資訊記憶部的資料構造例中，將表示應該學習的經驗年數之學習年次，用在語句難易度級別。 　　中段的行係表示與語句難易度對應之語句難易度級別，從1到7分為7階段。該語句難易度級別係考慮到其他的要素，用在求取係數1時。 　　下段的行為與中段的語句難易度級別對應之係數1的值。係數1的數值係如式子(3)所述般，標準為1，為了在更適切的時期提供反復學習的機會，會隨著語句難易度變高，而以0.05為單位不斷取小於1的值，最低值是0.7。此外，下段的係數1，係用在單獨將語句難易度級別作為下述之難易度級別的場合。 　　[0075] 圖10為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與使用者的學習者級別對應的係數1之對應表，被圖2的對應表記憶部115記憶著。 　　上段的行為表示學習者的學習經驗年數或學力之學習年次。 　　中段的行為表示與上段的學習者學習年次對應之學習者級別，和圖9同樣，從1到7分為7階段。該學習者度級別係考慮到其他的要素，用在求取係數1時。 　　下段的行乃是與中段的學習者級別對應之係數1的值，和圖9同樣，標準為1，會隨著學習者級別變高以0.05為單位不斷取小於1的值，最低值是0.7。此外，下段的值，係用在單獨將學習者級別作為下述之難易度的場合。 　　[0076] 圖11為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與組合了單字難易度級別和學習者級別之難易度級別對應之係數1的對應表，被圖2的對應表記憶部115記憶著。 　　上段的行係表示難易度級別，為從圖9所示的語句難易度級別減去了圖10所示的學習者級別後的差分。語句難易度級別和學習者級別都是從1到7分為7階段的緣故，作為差分取-6到+6的值，但負的值都設定為0，所以難易度級別是從0到6分為7階段。 　　下段的行乃是與上段的難易度級別對應之係數1的值，標準為1，會隨著難易度變高以0.05為單位不斷取小於1的值，最低值是0.7。 　　[0077] 圖12為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，求出針對使用者所學習的語句之特定時間的係數1之處理程序之流程圖。 　　首先，在圖8前進到步驟S41之係數1計算處理的話，會轉移到圖12的副常式處理。 　　在步驟S51，主控制部(CPU)10係就已被抽出的抽出語句，計算從語句難易度級別減去了學習者級別之難易度級別。具體方面，就是主控制部(CPU)10係求取被語句相關資訊記憶部113記憶著的語句難易度級別和被使用者設定記憶部111記憶著的學習者級別之差分。雖然沒有圖示，但主控制部(CPU)10在差分為負值的場合，會同時進行設為0的處理。 　　例如，使用者是中學2年級，在位於圖4所示的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行之「internet」的場合，從圖10的對應表，學習者級別是「2」，從圖4以及圖9的對應表，語句難易度級別是「4」，所以難易度級別是「4-2=2」。 　　[0078] 在步驟S52，主控制部(CPU)10係從步驟S51得到的難易度級別，利用圖11的對應表，得到係數1。例如，上述的「internet」的例子，作為係數1得到與難易度級別「2」對應之「0.9」。 　　然後，結束圖12的副常式處理，前進到圖8的步驟S42。 　　[0079] ＜係數2的計算處理＞ 　　接下來，關於係數2的計算處理程序，利用圖13到圖17進行說明。 　　[0080] 圖13為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，求出針對使用者所學習的語句之特定時間的係數2之處理程序之流程圖。 　　如同在圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例所說明般，語句之對母語之語言上的類似度方面，要考慮以下要素，例如，語句是否是外來語、文字種類是否類似、拼寫是否類似、發音是否類似等。從被語句相關資訊記憶部113記憶著的這4個項目求取語句的類似度，該類似度越低，就越把係數2調整成在更早的時期提供反復學習的機會。 　　[0081] 首先，在圖8前進到步驟S42之係數2計算處理的話，會轉移到圖13的副常式處理。 　　在步驟S61，主控制部(CPU)10係就已被抽出的抽出語句，判斷是否是外來語。主控制部(CPU)10係參考被語句相關資訊記憶部113記憶著的外來語資料，在為外來語的場合(Y)下將級別1作為「1」(步驟S62)，在不為外來語的場合(N)下將級別1作為「0」(步驟S63)，記憶到RAM，前進到步驟S64。 　　例如，位於圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行之「internet」，係外來語列是「Y：1」的緣故，所以將級別1作為「1」記憶到RAM。 　　[0082] 在步驟S64，主控制部(CPU)10係判斷文字種類是否類似。主控制部(CPU)10係參考被語句相關資訊記憶部113記憶著的文字種類類似度，在類似的場合下將級別2作為「1」(步驟S65)，在不類似的場合下將級別2作為「0」(步驟S66)，記憶到RAM，前進到步驟S67。 　　例如，位於圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行之「internet」，係文字種類類似度是「不類似：0」的緣故，所以將級別2作為「0」記憶到RAM。 　　[0083] 在步驟S67，主控制部(CPU)10係參考被語句相關資訊記憶部113記憶著的拼寫類似度，在拼寫為類似的場合下將級別3作為「2」(步驟S69)，在拼寫為可類推的場合下將級別3作為「1」(步驟S68)，在拼寫為不類似的場合下將級別3作為「0」(步驟S70)，記憶到RAM，前進到步驟S71。 　　例如，位於圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行之「internet」，係拼寫類似度是「不類似：0」的緣故，所以將級別3作為「0」記憶到RAM。 　　[0084] 在步驟S71，主控制部(CPU)10係判斷發音是否類似。主控制部(CPU)10係參考被語句相關資訊記憶部113記憶著的發音類似度，在類似的場合下將級別4作為「2」(步驟S72)，在不類似的場合下將級別4作為「0」(步驟S73)，記憶到RAM，前進到步驟S74。 　　例如，位於圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行之「internet」，係發音類似度是「類似：2」的緣故，所以將級別4作為「2」記憶到RAM。 　　[0085] 在步驟S74，主控制部(CPU)10係求出被RAM記憶之從級別1到級別4為止的和，於該和加1，經此，計算類似度合計。 　　例如，位於圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第4行之「internet」，係級別1是「1」，級別2是「0」，級別3是「1」，級別4是「2」的緣故，所以類似度合計是「5」。 　　[0086] 在步驟S75，主控制部(CPU)10係根據得到的類似度合計，經由參考後述的圖14的類似度合計對係數2的對應表，得到係數2。例如，在上述「internet」的場合，作為係數2得到從圖14的對應表中與類似度合計「5」對應的「0.9」。 　　然後，結束圖13的副常式處理，前進到圖8步驟S43。 　　[0087] 圖14為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與使用者所學習的語句之對母語的類似度合計對應的係數2之對應表，被圖2的對應表記憶部115記憶著。上段的行係表示在圖13所示的流程之步驟S74所得到的類似度合計，從1到7分為7階段。下段的行係表示與類似度合計對應的係數2的值，標準為1，為了在更適切的時期提供反復學習的機會，隨著類似度變低，以0.05為單位不斷取小於1的值，最低值是0.7。 　　[0088] 圖15以及圖16為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，使用者所學習的語句之對母語的類似度之樣例。 　　於圖15、圖16的上段2行，記錄了使用者所學習的語句和其發音。於左側的使用者的母語的項目，係從上段的行起，依英語、法語、日語、中文的順序排列；於自左起第3列以及第4列，記錄了與學習語句對應之母語的語句和其發音。於自左起第5列到第8列，是評價學習語句之對母語的類似度之4個項目，也就是說按外來語、文字種類、拼寫、發音的順序排列，記錄了按照計算圖13的係數2的流程之各級別的數值。然後，於右端的列，記錄了在圖14的對應表使用的類似度合計。 　　[0089] 圖15係表示學習英語的「internet」時之對各母國者的類似度合計。例如，母語是日語的學習者的場合，看第3行。外來語「Y：1」、文字種類「類似：0」、拼寫「可類推：1」、發音「類似：2」，故類似度合計是「5」。另一方面，母語是英語或法語的學習者的場合，類似度合計是「7」。母語是中文的學習者的類似度合計是「1」。 　　[0090] 圖16係表示學習日語的「インターネット」時之對各母國者的類似度合計。例如，母語是英語的學習者的場合，看第1行。外來語「Y：1」、文字種類「類似：0」、拼寫「類似：0」、發音「類似：2」，故類似度合計是「4」。另一方面，母語是日語的學習者的場合，類似度合計是「7」。母語是中文的學習者的類似度合計是「1」。 　　藉由類似度合計，係數2根據圖14的對應表在從0.7變化到1為止的緣故，即使是學習相同語句的場合，也會因為母語的不同而導致不同的特定時間，針對使用者所學習的每一個語句，可以在更適合的時期提供反復學習的機會。 　　[0091] 至此，關於(3)計算對使用者所學習的語句之特定時間以及經過時間的處理程序，按圖8，圖12，圖13的流程圖進行了說明。 　　然後，例如，在位於圖4的語句相關資訊記憶部的資料構造例第5行的「internet」的場合，係數1以及係數2都是標準的1的時候，依據式子(3)也就是圖8的步驟S43，特定時間是55小時。另一方面，如上所述，在考慮到了語句難易度以及學習者級別(例子是中學2年級生)的場合，係數1是0.9，依據式子(3)也就是圖8的步驟S43，計算特定時間縮短為49小時。再考慮到了母語(例子是日語)和語句類似度的場合，係數2是0.9，計算特定時間縮短為33小時。所以，藉由考慮前述事項，可以針對使用者學習的每一個語句，在更適合的時期提供反復學習的機會。 　　[0092] 因此，根據本發明的實施例1，可以提供一種學習支援系統，方法及程式，以採用上述構成的方式，可以針對使用者所學習的每一個語句，在更適合的時期提供反復學習的機會，提高外語學習效果。 [實施例2] 　　[0093] 圖17為表示與本發明實施例2相關之學習支援系統的整體構成之圖。 　　本學習支援系統1係伺服器2和使用者終端3連接到網路4而構成。 　　[0094] 伺服器2係利用以下所構成：總合控制系統整體的主控制部(CPU)20、記憶各種資訊的記憶部21、用於通過網路4來和使用者終端3進行收發送的通訊部22。 　　[0095] 主控制部(CPU)20係藉由作業系統等的程式、規定了本學習系統的程序的作業系統等程式，實現語句抽出手段201、語句對照手段202、特定時間計算手段203、記憶控制手段204及各種處理手段或判斷手段等。此外，語句抽出手段201、語句對照手段202、特定時間計算手段203、記憶控制手段204，係與圖1中的語句抽出手段101、語句對照手段102、特定時間計算手段103、記憶控制手段104，具有同樣的功能。 　　[0096] 記憶部21係利用RAM、ROM等揮發性或非揮發性的半導體元件或硬碟、光碟等的輔助記憶裝置所構成，具備：使用者設定記憶部211、學習語句記憶部212、語句相關資訊記憶部213、學習檔記憶部214、對應表記憶部215等。 　　[0097] 通訊部22乃是通過網路4實現了和使用者終端3的通訊者，例如，具備作為以下功能：使用TCP/IP等的協定而從使用者終端3發送之接收母語等的設定資料之母語等設定手段221、接收語句資訊輸入資料之語句資訊輸入手段222、接收學習程度的輸入資料、學習程度輸入手段223、以及發送用於輸出到使用者終端3的顯示部的輸出資訊之輸出手段224。 　　[0098] 使用者終端3係利用輸入部31、顯示部32、通訊部33所構成。輸入部31係利用鍵盤或滑鼠、軌跡球等指向裝置所構成，用於輸入使用者的母語等的設定資訊、使用者所學習的語句資訊、或對語句的學習程度資訊等。顯示部32係利用顯示器等所構成，用於顯示從輸入部31輸入的資訊或從伺服器2發送出的輸出資訊。通訊部33係通過網路4，用於往從輸入部31所輸入的各種資訊資料的伺服器2之發送，或來自伺服器2的輸出資訊之接收。 　　[0099] 圖18為示意性表示與本發明實施例2相關之記憶部內的資料構造例之圖。學習語句記憶部212、語句相關資訊記憶部213、學習檔記憶部214以及對應表記憶部215，係保持著和圖2中的學習語句記憶部112、語句相關資訊記憶部113、學習檔記憶部114以及對應表記憶部115同樣的資料。此外，使用者設定記憶部211，係除了使用者設定記憶部111所保持著的母語資料、學習者級別資料之外，還保持著使用者識別資料這一點是不同的。這是因為，在複數個使用者從複數個使用者終端3利用伺服器的場合下，需要為每個使用者記憶學習語句記憶部212、語句相關資訊記憶部213以及學習檔記憶部214。此外，學習語句記憶部212以及語句相關資訊記憶部213之具體的資料構造，係分別和圖3以及圖4的資料構造例相同。 　　[0100] 關於與本發明的實施例2相關之學習支援系統之基本的動作，使用圖17說明之。 　　使用者所使用的使用者終端3，係通過網路4，連接到伺服器2。使用者終端3係利用通訊部33通過網路4，將使用者利用輸入部31所輸入之包含使用者識別資料、母語資料、學習者級別資料之母語等設定資訊，發送到伺服器2。 　　伺服器2係利用通訊部22的母語等設定手段221，接收從使用者終端3發送出的母語等設定資訊，記憶到使用者設定記憶部211。接下來，伺服器2係根據記憶在使用者設定記憶部211的使用者識別資料，確保學習語句記憶部212在記憶部21內的RAM上，特定出通過該使用者之過去的學習所構築出的語句相關資訊記憶部213。有關之後的動作，係和本發明實施例1的學習支援系統相同。 　　[0101] 因此，根據本發明的實施例2，可以提供一種學習支援系統，方法及程式，以採用上述構成的方式，面對複數個使用者也可針對每一個使用者所學習的每一個語句，在更適合的時期提供反復學習的機會，提高外語學習效果。 　　[0102] 此外，本發明並不被限定在上述的實施例。 　　例如，在與本發明實施例相關之學習支援系統，也可以只用語句難易度級別作為用在係數1的計算之難易度級別的指標。此外，作為語句難易度，也可以將語句的文字長度作為指標使用。另外，作為語句難易度，也可以使用表示應該學習的經驗年數之學習年次和語句文字長度的算術平均值等。此外，也可以將語句難易度分成更多階段的級別，例如，對應係數1的值從0.5設定到1。 　　另外，作為語句難易度，也可以將有關記憶各個的語句的難度之問卷調查後的結果，作為指標使用。記憶語句的難易度，係因學習者的母語而不同，例如，針對以各種語言為母語的1000人，讓他們分別記憶所學習的語句，根據一段時間後測試記憶力的結果，求取各自的單字的統計性記憶難易度。可以將得到的記憶難易度資料，作為語句難易度資料來使用。 　　[0103] 此外，在與本發明的實施例相關之學習支援系統，可以使用外來語、文字種類、拼寫、發音中的其中之1項目或複數組合，作為用在係數2的計算之類似度的指標。 　　[0104] 另外，在與本發明的實施例相關之學習支援系統，可以使用語句之對母語的類似度作為用在係數1的計算之指標，也可以使用語句難易度或學習者級別作為用在係數2的計算之指標。 　　[0105] 此外，在與本發明的實施例相關之學習支援系統，也可以將係數1以及係數2中的其中任一者作為常數。 　　經此，可以更精密地或更柔軟地設定特定時間，可以配合使用者更進一步提高外語學習的效果。 　　[0106] 在與本發明實施例相關之學習支援系統，也可以記憶學習語句級別排除資料，其係例如從使用者通過母語等設定手段131來輸入，作為被使用者設定記憶部111記憶的資料，設定太過簡單根本不需要複習的語句難易度級別、或因為太難所以學習效果太小的語句難易度級別。 　　此外，和學習語句級別例外資料一起或者是予以取代，可以將限定學習級別的學習語句限定級別資料記憶到使用者設定記憶部111。 　　更進一步，也可以將限定或排除所學習的語句的詞類之詞類特定資料記憶到使用者設定記憶部111。 　　在圖5的流程圖中，例如，可以在步驟S4和步驟S5之間設有排除或是限定學習語句之判斷程序，有關排除的語句就前進到步驟S9，有關限定的語句就前進到步驟S5。 　　經由限定應該學習的語句，能更準確提供反復學習的機會。 　　[0107] 在與本發明的實施例相關之學習支援系統，也可以設定第3記憶樣態作為被學習語句記憶部112記憶的記憶資料，也可以設定與其對應的顯示色3。關於顯示色3，例如是和顯示色1不同的強調顯示形式。作為強調顯示形式，例如，既可以將語句的文字色和背景色用和顯示色1等不同的顏色，也可以將語句的文字做成鏤空、陰影、凸出、浮雕等。 　　在圖6的流程圖中，例如在步驟S21作為第3記憶應對，設定「這次學習未完成學習：2」的分支，在符合的場合下，定出輸出到顯示色3之程序。此外，在步驟S27的選擇中，可以用「未完成學習：0」代替成「這次學習未完成學習：2」。 　　經此，在這次的學習時未完成學習和使用者已認識的語句會變得明確，可以更提高與使用者相應的學習支援的效果。 　　[0108] 此外，在與本發明的實施例相關之學習支援系統中，例如，也可以記憶使用者選擇語句的最終日期時間等，作為被語句相關資訊記憶部113記憶著的最終學習時刻資料。 　　圖6的流程圖中，在步驟S26和步驟S27之間，也可以插入把步驟S30的系統日期時間記憶到語句相關資訊記憶部113之程序。 　　經此，不管完成了還是未完成語句的學習，最後都可以以學習了語句的日期時間為標準求出經過時間，再和特定時間比較，決定顯示樣態。 　　[0109] 與本發明的實施例相關之學習支援系統，係可以利用於單字本、文章閱讀、學術用語等的學習。另外，不僅能顯示單一語言的單字或文章，還可以同時輸出(顯示)對應的複數語言的單字或文章。 　　經此，例如在學習第2外語時，可以同時輸出(顯示)母語和第1外語，可以進一步提高外語的學習效果。 　　[0110] 此外，在與本發明的實施例相關之學習支援系統中，學習第2外語時，不僅可以考慮母語，還可以考慮和之前學習的第1外語的類似度，來計算特定時間。 　　例如，可以同時記憶母語資料和第1外語資料，作為使用者通過母語等設定手段131輸入並被使用者設定記憶部111記憶的資料。分別對母語和第1外語進行圖8的步驟S42的係數2處理程序，可以把所得到的各個係數2的值取算術平均，也可以採用其中任一之最小值。 　　另外，針對已經學習中的複數語言的使用者，也可以考慮和第2外語、第3外語的類似度，計算特定時間。這時，也可以針對使用者對各外語的熟練度加權，計算特定時間。例如，母語2/3，考慮的外語為1/3的加權等。 　　透過這樣的方法，可以為學習中的複數語言的使用者提供更適切的學習支援。 　　[0111] 此外，在與本發明的實施例相關之學習支援系統，在圖6的流程圖的步驟S28中，在學習級別加1的結果超過「9」的場合下，可以將這個值直接記憶在語句相關資訊記憶部113的學習級別中。然後下一次學習時，也可以將被語句相關資訊記憶部113記憶著的超過學習級別9的語句，作為自動學習語句例外級別資料。此外，在步驟S25中，學習結束時，也可以從語句相關資訊記憶部113中刪除學習級別超過9的語句資訊。 　　透過這樣的方法，可以更加明確應該學習的語句，提供更有效的學習支援。 　　[0112] 在與本發明的實施例相關之學習支援系統中，取代對應圖7的學習級別之特定時間的計算中所用的式子(3)的指數函數，例如，也可以使用以下n次函數。 　　特定時間=係數1×(係數2×學習級別)n …(4) 　　在此，n例如是1、2、3等的自然數。 　　另外，特定時間的計算方面，例如，也可以使用以下分數函數或無理函數等。 　　特定時間=係數1×(1-係數2/學習級別)…(5) 　　特定時間=係數1×√(係數2×學習級別)…(6) 　　[0113] 以上，就本發明的學習支援系統，展示說明了具體的實施的形態，但本發明並不僅限於此。只要是所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明主旨的範圍內，都可以對上述各實施形態或其他實施形態的發明構成及功能進行各種變更和改良。 　　本發明學習支援系統也實現了程式功能，讓電腦作為學習支援系統發揮功能。該程式也可以儲存在電腦可讀取的記錄媒體中。 　　記錄該程式的記錄媒體，可以是圖1所示的學習支援系統的ROM，此外，也可以是可讀取的CD-ROM等，CD-ROM是作為外部記憶裝置的CD-ROM裝置等之程式讀取裝置中插入的記錄媒體。 　　此外，前述記錄媒體也可以是磁帶，卡帶，軟碟，硬碟，MO/MD/DVD等，或半導體記憶體。
[0114]
1‧‧‧學習支援系統
2‧‧‧伺服器
3‧‧‧使用者終端
4‧‧‧網路
10‧‧‧主控制部(CPU)
11‧‧‧記憶部
12‧‧‧匯流排
13‧‧‧輸入部
14‧‧‧輸出(顯示)部
15‧‧‧通訊部
20‧‧‧主控制部(CPU)
21‧‧‧記憶部
22‧‧‧通訊部
31‧‧‧輸入部
32‧‧‧顯示部
33‧‧‧通訊部
101‧‧‧語句抽出手段
102‧‧‧語句對照手段
103‧‧‧特定時間計算手段
104‧‧‧記憶控制手段
111‧‧‧使用者設定記憶部
112‧‧‧學習語句記憶部
113‧‧‧語句相關資訊記憶部
114‧‧‧學習檔記憶部
115‧‧‧對應表記憶部
131‧‧‧母語等設定手段
132‧‧‧語句資訊輸入手段
133‧‧‧學習程度輸入手段
201‧‧‧語句抽出手段
202‧‧‧語句對照手段
203‧‧‧特定時間計算手段
204‧‧‧記憶控制手段
211‧‧‧使用者設定記憶部
212‧‧‧學習語句記憶部
213‧‧‧語句相關資訊記憶部
214‧‧‧學習檔記憶部
215‧‧‧對應表記憶部
221‧‧‧母語等設定手段
222‧‧‧語句資訊輸入手段
223‧‧‧學習程度輸入手段
224‧‧‧輸出手段
[0016] 　　[圖1] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統的整體構成之圖。 　　[圖2] 為示意性表示與本發明實施例1相關之記憶部內的資料構造例之圖。 　　[圖3] 為表示與本發明實施例1相關之學習語句記憶部之具體的資料構造例之圖。 　　[圖4] 為表示與本發明實施例1相關之語句相關資訊記憶部之具體的資料構造例之圖。 　　[圖5] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，從開始讀入所學習的語句，到語句的抽出為止的程序之流程圖。 　　[圖6] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，使用者學習時的處理程序之流程圖。 　　[圖7] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與語句學習級別對應的特定時間之對應表。 　　[圖8] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，計算使用者所學習的語句之特定時間以及經過時間的處理程序之流程圖。 　　[圖9] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與語句難易度級別對應的係數1之對應表。 　　[圖10] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與使用者學習者級別對應的係數1之對應表。 　　[圖11] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與難易度級別對應的係數1之對應表。 　　[圖12] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，求出針對使用者所學習的語句之特定時間的係數1之處理程序之流程圖。 　　[圖13] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，求出針對使用者所學習的語句之特定時間的係數2之處理程序之流程圖。 　　[圖14] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，與使用者所學習的語句之對母語的類似度合計對應的係數2之對應表。 　　[圖15] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，使用者所學習的語句之對母語的類似度之樣例。 　　[圖16] 為表示與本發明實施例1相關之學習支援系統中，使用者所學習的語句之對母語的類似度之樣例。 　　[圖17] 為表示與本發明實施例2相關之學習支援系統的整體構成之圖。 　　[圖18] 為示意性表示與本發明實施例2相關之記憶部內的資料構造例之圖。

Claims (8)

  1. 一種學習支援系統，具備： 　　母語設定手段，其係設定使用者的母語； 　　學習語句記憶手段，其係將使用者所學習的語句資訊，和學習程度一起記憶； 　　特定時間計算手段，其係根據與前述母語設定手段所輸入的母語相對之使用者所學習的語句資訊的語言上的類似度，計算特定時間； 　　記憶控制手段，其係將被前述學習語句記憶手段記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及 　　輸出手段，其係將使用者所學習的語句資訊，對應藉由前述記憶控制手段而被前述學習語句記憶手段記憶著的第1以及第2記憶樣態，分別以第1以及第2輸出樣態來輸出。
  2. 如請求項1的學習支援系統，其中， 　　還具備學習程度輸入手段，其係輸入對使用者所學習的語句資訊之使用者的學習的程度； 　　將前述學習程度輸入手段所致之輸入， 　　在未完成學習的場合下，前述記憶控制手段記憶為第1記憶樣態， 　　在完成學習的場合下，前述記憶控制手段記憶為第2記憶樣態。
  3. 如請求項1或2的學習支援系統，其中，還具備： 　　語句資訊輸入手段，其係輸入使用者所學習的語句資訊； 　　語句相關資訊記憶部，其係包含前述類似度，並記憶與語句相關的資訊；以及 　　語句對照手段，其係對照經由前述語句資訊輸入手段所輸入並被前述學習語句記憶手段記憶的語句資訊是否正被前述語句相關資訊記憶部記憶著； 　　前述記憶控制手段，係根據前述語句對照手段所得到的對照結果，就有關尚未被前述語句相關資訊記憶部記憶著的語句資訊，把學習的程度記憶為第1記憶樣態。
  4. 如請求項1或2的學習支援系統，其中， 　　於前述類似度，將以下之其中任一者包含在變數：所學習的語句資訊是否是母語的外來語、表達所學習的語句資訊之文字種類是否和母語的文字種類類似、所學習的語句資訊的拼寫是否和母語的拼寫類似、以及所學習的語句資訊的發音是否和母語的發音類似； 　　前述特定時間計算手段，係與其對應，而決定前述特定時間。
  5. 如請求項1或2的學習支援系統，其中， 　　前述特定時間計算手段，係根據使用者所學習的語言語句的難易度，決定前述特定時間。
  6. 如請求項1或2的學習支援系統，其中， 　　前述特定時間計算手段，係根據針對所學習的語句語言之使用者的學習者級別，決定前述特定時間。
  7. 一種學習支援方法，係學習支援系統實行以下步驟： 　　母語設定步驟，其係設定使用者的母語； 　　學習語句記憶步驟，其係將使用者所學習的語句資訊，和學習程度一起記憶； 　　特定時間計算步驟，其係根據與前述母語設定步驟所輸入的母語相對之使用者所學習的語句資訊的語言上的類似度，計算特定時間； 　　記憶控制步驟，其係將被前述學習語句記憶步驟記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及 　　輸出步驟，其係將使用者所學習的語句資訊，對應藉由前述記憶控制步驟而被前述學習語句記憶步驟記憶著的第1以及第2記憶樣態，分別以第1以及第2輸出樣態來輸出。
  8. 一種程式，係使電腦作為學習支援系統發揮功能，該學習支援系統具備： 　　母語設定手段，其係設定使用者的母語； 　　學習語句記憶手段，其係將使用者所學習的語句資訊，和學習程度一起記憶； 　　特定時間計算手段，其係根據與前述母語設定手段所輸入的母語相對之使用者所學習的語句資訊的語言上的類似度，計算特定時間； 　　記憶控制手段，其係將被前述學習語句記憶手段記憶的學習程度，在未完成學習的場合下記憶為第1記憶樣態，在完成學習的場合下記憶為第2記憶樣態，在完成學習後經過了前述特定時間的場合下，再一次記憶為第1記憶樣態；以及 　　輸出手段，其係將使用者所學習的語句資訊，對應藉由前述記憶控制手段而被前述學習語句記憶手段記憶著的第1以及第2記憶樣態，分別以第1以及第2輸出樣態來輸出。
TW106141742A 2016-12-02 2017-11-30 學習支援系統、方法及程式 TWI690907B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016-234721 2016-12-02
JP2016234721A JP6174774B1 (ja) 2016-12-02 2016-12-02 学習支援システム、方法及びプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201826233A true TW201826233A (zh) 2018-07-16
TWI690907B TWI690907B (zh) 2020-04-11

Family

ID=59505294

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW106141742A TWI690907B (zh) 2016-12-02 2017-11-30 學習支援系統、方法及程式

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20210166581A1 (zh)
EP (1) EP3457386A4 (zh)
JP (1) JP6174774B1 (zh)
CN (1) CN109155111B (zh)
CA (1) CA3027337C (zh)
TW (1) TWI690907B (zh)
WO (1) WO2018101067A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111260980A (zh) * 2020-03-23 2020-06-09 成都师范学院 一种教育纠错学习系统
JP2022035596A (ja) * 2020-08-21 2022-03-04 言語研究開発合同会社 言語学習支援装置、プログラム及び情報処理方法
JP7030231B1 (ja) * 2021-06-10 2022-03-04 株式会社バンダイ 知育玩具およびプログラム
CN113453072A (zh) * 2021-06-29 2021-09-28 王瑶 按级别拼合和播放多语言影音文件的方法、系统和介质
JP7243778B1 (ja) 2021-09-24 2023-03-22 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
KR102507880B1 (ko) * 2022-07-12 2023-03-07 이정윤 기억률 산출 장치 및 방법

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06289766A (ja) * 1993-03-31 1994-10-18 Casio Comput Co Ltd 学習装置
US6022221A (en) * 1997-03-21 2000-02-08 Boon; John F. Method and system for short- to long-term memory bridge
JP2000019943A (ja) * 1998-06-30 2000-01-21 Shigezo Tatsumi 学習支援装置および学習支援方法
US6652283B1 (en) * 1999-12-30 2003-11-25 Cerego, Llc System apparatus and method for maximizing effectiveness and efficiency of learning retaining and retrieving knowledge and skills
US6419496B1 (en) * 2000-03-28 2002-07-16 William Vaughan, Jr. Learning method
TWI257593B (en) * 2004-09-29 2006-07-01 Inventec Corp Language learning system and method
CN1696992A (zh) * 2005-04-11 2005-11-16 陈耀庭 寻找个人最佳化复习周期的方法
US20090157672A1 (en) * 2006-11-15 2009-06-18 Sunil Vemuri Method and system for memory augmentation
JP5340584B2 (ja) * 2007-11-28 2013-11-13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 電子メッセージの読解を支援する装置及び方法
CN101231792A (zh) * 2008-01-28 2008-07-30 徐昭宇 婴呓外语
JP2011516905A (ja) * 2008-02-12 2011-05-26 ユ，ゴン‐サン 通信端末を介して使用者に学習情報をランダムに提供する装置及び方法
US20090317776A1 (en) * 2008-06-20 2009-12-24 Gregory Keim Economic Language Learning System
KR20100123209A (ko) * 2009-05-14 2010-11-24 윤주웅 온라인 학습 평가 방법 및 그 장치, 그 기록 매체
CN101996505A (zh) * 2009-08-12 2011-03-30 英业达股份有限公司 生字词汇的学习系统及其方法
CN101707020B (zh) * 2009-11-10 2011-11-16 无敌科技(西安)有限公司 汉字学习系统及其方法
US9177064B2 (en) * 2010-10-12 2015-11-03 Wespeke, Inc. Language learning exchange
JP2012220988A (ja) * 2011-04-04 2012-11-12 Panasonic Corp 電子書籍装置、電子書籍システム、難易度判定方法、および難易度判定プログラム
EP2715704A1 (en) * 2011-05-10 2014-04-09 Cooori ehf Language learning system adapted to personalize language learning to individual users
US20120322043A1 (en) * 2011-06-17 2012-12-20 Microsoft Corporation Adaptively-spaced repetition learning system and method
TWM443248U (en) * 2011-11-21 2012-12-11 Palmforce Software Inc System for feedback learning language
CN102723077B (zh) * 2012-06-18 2014-07-09 北京语言大学 汉语教学语音合成方法及装置
US20140272820A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Media Mouth Inc. Language learning environment
KR101460449B1 (ko) * 2013-08-05 2014-11-20 포항공과대학교 산학협력단 자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법 및 이를 수행하는 프로그램을 기록한 기록매체 장치
KR20150022602A (ko) * 2013-08-24 2015-03-04 이준상 언어학습장치
JP6398165B2 (ja) * 2013-09-30 2018-10-03 大日本印刷株式会社 学習支援システム、プログラム、及び、学習支援方法
US20160293045A1 (en) * 2015-03-31 2016-10-06 Fujitsu Limited Vocabulary learning support system
WO2016185289A1 (en) * 2015-05-21 2016-11-24 Gammakite, Llc Device for language teaching with time dependent data memory
CN105632249A (zh) * 2016-01-07 2016-06-01 刘玲 一种新型英语学习教具及学习方法
KR20170116467A (ko) * 2016-04-11 2017-10-19 정지훈 브릭을 이용한 외국어 학습 시스템 및 외국어 학습 제공 방법
JP6527653B2 (ja) * 2016-05-19 2019-06-05 小島　章利 情報処理装置及びその制御方法、コンピュータプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CA3027337C (en) 2023-02-21
JP6174774B1 (ja) 2017-08-02
CA3027337A1 (en) 2018-06-07
CN109155111B (zh) 2020-11-03
WO2018101067A1 (ja) 2018-06-07
EP3457386A1 (en) 2019-03-20
US20210166581A1 (en) 2021-06-03
TWI690907B (zh) 2020-04-11
EP3457386A4 (en) 2019-07-17
JP2018091978A (ja) 2018-06-14
CN109155111A (zh) 2019-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW201826233A (zh) 學習支援系統、方法及程式
US8774705B2 (en) Learning support system and learning support method
Danzak The integration of lexical, syntactic, and discourse features in bilingual adolescents' writing: An exploratory approach
Sun et al. A WordNet-based near-synonyms and similar-looking word learning system
WO2005057524A1 (ja) 作文小論文の評価採点装置
Hsiao et al. The influence of Chinese character handwriting diagnosis and remedial instruction system on learners of Chinese as a foreign language
Masrai et al. How many words do you need to speak Arabic? An Arabic vocabulary size test
Demir et al. The role of teaching grammar in first language education
Hou et al. Modeling language learning using specialized Elo rating
Safrida et al. Grammatical errors: An analysis in speaking produced by EFL undergraduate students
Shakhlo Difficulties in language learning and types of errors
Monster et al. Word properties predicting children’s word recognition
US10854106B2 (en) Targeted repetition and targeted reinforcement in a language learning system
JP2003066828A (ja) 外国語文章の難易度判定方法、その装置、記録媒体、プログラム
Armando et al. Multi-LEX: A database of multi-word frequencies for French and English
Harbusch et al. A computer-assisted writing tool for an extended variety of leichte sprache (easy-to-read german)
Deena et al. Objective type question generation using natural language processing
Chan et al. Agree: A system for generating automated grammar reading exercises
Mohamed The application of the CEFR to the assessment of L1 competence and plurilingual competence: Methodology, possibilities and challenges
US20020072038A1 (en) Method of making problems for people to learn a foreign language through sentence practice and the system for the same
Kao et al. Design and development of the sentence-based collocation recommender with error detection for academic writing
Rajabi L2 Acquisition of English by Persian L1 Speakers. Comparing Morphology, Syntax and Semantics The Bottleneck Hypothesis in L2 acquisition
SHILLAW Language Testing@ 55: A review of 55 years of foreign language assessment
WO2021260761A1 (ja) 語彙数推定装置、語彙数推定方法、およびプログラム
Burdis Designing and Evaluating a Russian Elicited Imitation Test to Be Used at the Missionary Training Center