CN109155111B - 学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质 - Google Patents

学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109155111B
CN109155111B CN201780031511.1A CN201780031511A CN109155111B CN 109155111 B CN109155111 B CN 109155111B CN 201780031511 A CN201780031511 A CN 201780031511A CN 109155111 B CN109155111 B CN 109155111B
Authority
CN
China
Prior art keywords
learning
term
learned
user
sentence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780031511.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109155111A (zh
Inventor
松井秀幸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Token Support Joint Corp
Original Assignee
Token Support Joint Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Token Support Joint Corp filed Critical Token Support Joint Corp
Publication of CN109155111A publication Critical patent/CN109155111A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109155111B publication Critical patent/CN109155111B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
    • G09B7/04—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student characterised by modifying the teaching programme in response to a wrong answer, e.g. repeating the question, supplying a further explanation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/06—Foreign languages
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/06—Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供学习支持系统、方法及程序，根据用户所学习的语句相对于母语的在语言上的相似度，决定下次应该学习的规定时间，针对按照用户所学习的每一个语句，在适当的时期提供反复学习的机会，从而提高外语学习效果。具备单元：母语设定单元131，其设定用户的母语；学习语句存储部112，其将用户所学习的语句信息与学习程度一起进行存储；规定时间计算单元103，其根据用户所学习的语句信息相对于母语的在语言上的相似度来计算规定时间；存储控制单元104，其将学习语句存储部112中存储的学习程度在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，在完成学习的情况下存储为第二存储方式，在完成学习后经过了规定时间的情况下再次存储为第一存储方式；以及输出单元14，其按照与学习语句存储部112中存储的存储方式对应的输出方式，输出用户所学习的语句信息。

Description

学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质
技术领域
本发明涉及一种学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质，根据学习外语语句的用户而改变所学习的语句的显示方式。
背景技术
以往，例如作为支持外语学习的机构已知如下学习装置：在预先准备的外语的单词问题上，越是用户回答错误的问题越是高频率地重复学习次数，从而提高学习效果(例如参考专利文献1)。
专利文献1记载的学习装置根据表示问题学习次数或经过时间的变量、和表示用户对问题对错程度的变量等，通过控制反复学习的频率，让上次回答错误的问题在之后更容易出现在题目中。这种学习装置为了提高学习效果而根据被称之为遗忘函数的函数来决定反复学习的频率，该遗忘函数表示人类的记忆量随着时间的经过而指数函数性地减少的情况。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开平6-289766号公报
发明内容
本发明要解决的问题
但是，专利文献1记载的学习装置存在如下的缺陷：没有考虑到用户所学习的语言的语句和所对应的母语的语句的相似性。也就是说，母语是日语的用户学习英语的语句的情况和母语是英语的用户学习日语的语句的情况下，学习的困难度不同。具体来说，所学习的语句是否作为外来语而固定在用户的母语中；字母、假名、汉字等表达的文字种类是否被用户见惯；所学习的语句与对应的用户的母语的语句在拼写方面是否近似；所学习的语句与对应的用户母语语句的发音是否近似，这些都会让用户的理解程度、记忆的巩固产生很大的差异，故学习效果不会相同。因此，上述学习装置未考虑这些状况而决定反复学习的频率，故无法根据所学习的外语的语句来获得有效的学习效果。
本发明是为了解决这样的问题而做出，其目的在于，提供学习支持系统、方法及程序，根据用户所学习的语句相对于母语的在语言上的相似度，决定下次应该学习的规定时间，由此针对按照用户所学习的每一个语句，在更适当的时期提供反复学习的机会，从而提高外语学习的效果。
用于解决问题的技术方案
本发明第一方面所述的学习支持系统的特征是，具备：母语设定单元，其设定用户的母语；学习语句存储单元，其将用户所学习的语句信息与学习程度一起进行存储；规定时间计算单元，其根据用户所学习的语句信息相对于通过所述母语设定单元输入的母语的在语言上的相似度，来计算规定时间；存储控制单元，其将所述学习语句存储单元中存储的学习程度在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，在完成学习的情况下存储为第二存储方式，在完成学习后经过了所述规定时间的情况下再次存储为第一存储方式；以及输出单元，其根据通过所述存储控制单元而存储在所述学习语句存储单元中的第一存储方式及第二存储方式，分别按照第一输出方式及第二输出方式，输出用户所学习的语句信息。
本发明第二方面所述的学习支持系统还具备学习程度输入单元，其输入针对用户所学习的语句信息的、来自用户的学习程度，将通过所述学习程度输入单元进行的输入，在未完成学习的情况下，由所述存储控制单元存储为第一存储方式，在完成学习的情况下，由所述存储控制单元存储为第二存储方式，由此用户的记忆模糊的应该学习的语句变得明确，因此能够更有效地提供反复学习的机会。
本发明第三方面所述的学习支持系统还具备：语句信息输入单元，其输入用户所学习的语句信息；语句关联信息存储部，其存储包含所述相似度而与语句关联的关联信息；以及语句核对单元，其核对通过所述语句信息输入单元输入的存储在所述学习语句存储单元中的语句信息是否存储在所述语句关联信息存储部中，所述存储控制单元根据通过所述语句核对单元得到的核对结果，针对未被存储在所述语句关联信息存储部中的语句信息，将学习程度存储为所述第一存储方式，由此，在用户所学习的语句中包含迄今为止未学习过的新出现语句的情况下，该新出现的语句变得明确，因此能够提供有效学习新出现语句的机会。
本发明第四方面所述的学习支持系统的所述相似度将以下任一者包含于变量中：所学习的语句信息是否成为母语的外来语；表达所学习的语句信息的文字种类是否与母语的文字种类相似；所学习的语句信息的拼写是否与母语的拼写相似；以及所学习的语句信息的发音是否与母语的发音相似，所述规定时间计算单元对其对应来决定所述规定时间，由此，根据用户所学习的语句与所对应的用户的母语的语句的具体相似性，来精密地计算到下次学习时为止的规定时间，因此能够更准确地提供反复学习的机会。
本发明第五方面所述的学习支持系统的所述规定时间计算单元根据用户所学习的语言中的语句的难易度来决定所述规定时间，由此能够针对在小学高年级学习的语句、长拼写的语句等高难度的语句，更准确地提供反复学习的机会。
本发明第六方面所述的学习支持系统中，所述规定时间计算单元根据针对所学习的语句的、用户相对于语言的学习者级别来决定所述规定时间，由此根据学习者级别计算规定时间，因此能够针对广泛的年龄层的学习者提供提高外语学习的效果的学习支持系统。
本发明第七方面所述的学习支持方法的特征是，学习支持系统执行以下步骤：母语设定步骤，设定用户的母语；学习语句存储步骤，将用户所学习的语句信息与学习程度一起进行存储；规定时间计算步骤，根据用户所学习的语句信息相对于通过所述母语设定步骤输入的母语的在语言上的相似度，来计算规定时间；存储控制步骤，其将所述学习语句存储步骤中存储的学习程度在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，在完成学习的情况下存储为第二存储方式，在完成学习后经过了所述规定时间的情况下再次存储为第一存储方式；以及输出步骤，其根据通过所述存储控制步骤而在所述学习语句存储步骤中存储的第一存储方式及第二存储方式，分别按照第一输出方式及第二输出方式，输出用户所学习的语句信息。
本发明第八方面所述的程序使计算机作为学习支持系统而发挥功能，其特征是，所述学习支持系统具备：母语设定单元，其设定用户的母语；学习语句存储单元，其将用户所学习的语句信息与学习程度一起进行存储；规定时间计算单元，其根据用户所学习的语句信息相对于通过所述母语设定单元输入的母语的在语言上的相似度，来计算规定时间；存储控制单元，其将所述学习语句存储单元中存储的学习程度在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，在完成学习的情况下存储为第二存储方式，在完成学习后经过了所述规定时间的情况下再次存储为第一存储方式；以及输出单元，其根据通过所述存储控制单元而存储在所述学习语句存储单元中的第一存储方式及第二存储方式，分别按照第一输出方式及第二输出方式，输出用户所学习的语句信息。
发明效果
根据本发明，能够提供学习支持系统、方法及程序，通过根据用户所学习的语句信息的在语言上的相似度来计算到下次应该学习时为止的规定时间，由此针对按照用户所学习的每一个语句，在更适当的时期提供反复学习的机会，从而提高外语学习效果。
附图说明
图1是表示本发明实施例一的学习支持系统的整体结构的图。
图2是概要地表示本发明实施例一的存储部内的数据构造例的图。
图3是表示本发明实施例一的学习语句存储部的具体数据构造例的图。
图4是表示本发明实施例一的语句关联信息存储部的具体数据构造例的图。
图5是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、从开始到所学习的语句的读取、语句的提取为止的顺序的流程图。
图6是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、用户进行学习时的处理顺序的流程图。
图7是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与语句学习级别对应的规定时间的对应表。
图8是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、计算与用户所学习的语句对应的规定时间以及经过时间的处理顺序的流程图。
图9是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与语句难易度级别对应的系数1的对应表。
图10是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与用户的学习者级别对应的系数1的对应表。
图11是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与难易度级别对应的系数1的对应表。
图12是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、求出针对用户所学习的语句的规定时间的系数1的处理顺序的流程图。
图13是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、求出针对用户所学习的语句的规定时间的系数2的处理顺序的流程图。
图14是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与用户所学习的语句相对于母语的相似度合计对应的系数2的对应表。
图15是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、用户所学习的语句相对于母语的相似度的案例。
图16是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、用户所学习的语句相对于母语的相似度的案例。
图17是表示本发明实施例二的学习支持系统的整体结构的图。
图18是概要地表示本发明实施例二的存储部内的数据构造例的图。
具体实施方式
以下，参照附图对用于实施本发明的方式进行详细说明。图1到图18是例示出本发明的实施方式的图，在这些图中，标注相同附图标记的部分表示相同物，基本结构及动作也相同。
图1是表示本发明实施例一的学习支持系统的整体结构的图。本学习支持系统1由以下部分构成：统一控制系统整体的主控制部(CPU)10；存储各种信息的存储部11；由键盘、鼠标等组成的输入部13；显示器等输出(显示)部14；连接到网络4的通信部15；以及连接各部的总线12。
主控制部(CPU)10根据操作系统等程序、规定了本学习系统的顺序的程序等，实现了语句提取单元101、语句核对单元102、规定时间计算单元103、存储控制单元104及各种处理单元和判断单元等。
存储部11由RAM、ROM等易失性或非易失性的半导体元件、硬盘、光盘等辅助存储装置构成，具备用户设定存储部111、学习语句存储部112、语句关联信息存储部113、学习文件存储部114、对应表存储部115等。
输入部13由键盘、鼠标、跟踪球等指示设备构成，在用户输入各种信息时使用，如设定输入用户的母语、学习者级别等的母语等设定单元131、输入用户所学习的语句的语句信息输入单元132、输入用户是否完成语句的学习的学习程度输入单元133等。此外，从语句信息输入单元132输入的语句还包含从学习文件存储部114读取的文件数据、从网络4经由通信部15读取的电子数据。
用户输入的数据的监视器、所学习的语句等显示使用输出(显示)部14。通信部15是通过网络4能够和外部通信的构件，例如使用TCP/IP等协议从外部网站接收学习的语句数据时使用。
语句提取单元101是使用词法形态分析方法等将学习语句存储部112中存储的语句自动提取语句的一部分的单元，作为主控制部(CPU)10上运行的程序而进行安装。这里的语句包含单词、复合词、惯用句、句子、文章等。此外，被提取的语句的一部分、即提取语句包含单词、复合词、惯用句等。
语句核对单元102是对由语句提取单元101提取的提取语句是否存储在语句关联信息存储部113中的情况进行核对的单元，作为主控制部(CPU)10上运行的程序而进行安装。
规定时间计算单元103是针对用户完成了一次学习的提取语句，计算从完成学习到再次给用户提供学习机会为止的规定时间的单元，作为主控制部(CPU)10上运行的程序而进行安装。
存储控制单元104是针对由语句提取单元101从用户所学习的语句中提取的各个提取语句，将用户是否记住并完成学习、或未记住且未完成学习的情况作为学习语句存储部112内的数据而进行存储控制的单元，作为主控制部(CPU)10上的运行程序安装。
图2是概要地表示本发明实施例一的存储部内的数据构造例的图。
用户设定存储部111将用户的母语数据、针对所学习的语言的表示学习经验年数或学力的学习者级别数据等主要地保持在RAM上。
学习语句存储部112保持用户所学习的语句，关于由语句提取单元101提取的各个提取语句，将表示语句整体中出现的顺序的出现顺序数据、被提取了的提取语句数据、通过语句核对单元102核对为被存储到语句关联信息存储部113时的参照被登记于语句关联信息存储部113的顺序的登记顺序数据、以及表示用户是否记住的存储方式数据主要保持在RAM上。
图3表示本发明实施例一的学习语句存储部的具体数据构造例。被提取的提取语句的数据按照每一行进行存储。
自左起第1列是将语句整体中出现的顺序、即通过词法形态分析方法等提取出的顺序作为出现ID，自动赋予并存储1、2、3这样以1为单位依次递增的数值。第2列存储提取到的提取语句，例如“Hi”、“Michael”等。第3列是参照语句关联信息存储部113中登记的顺序的登记ID，例如在第1行的“Hi”的情况下，因为“Hi”被存储在与下述图4的语句关联信息存储部的数据构造例第2行对应的语句原形中，所以“2”被存储。最后，第4列是作为表示用户是否记住的存储方式数据，例如存储“完成学习：1”或“未完成学习：0”等标志。
语句关联信息存储部113按照每一个存储的语句，保持如下数据，即登记顺序数据、语言种类数据、语句和活用形数据、词类数据、表示用户的学习经验数的学习级别数据、相对于母语的在语言上的相似度数据、表示根据应该学习的经验年数、拼写文字数的语句的难易度的语句难易度数据、以及表示用户上一次最终完成学习的时刻的最终学习时刻数据等。语句关联信息存储部113是主要地构筑在硬盘、光盘等辅助存储装置的数据库，能够对存储的单词等数据进行搜索、添加、更新、删除等规定的操作。
图4表示本发明实施例一的语句关联信息存储部的具体数据构造例。语句关联信息存储部数据是按语句分行存储的。
自左起第1列是登记ID，按语句关联信息存储部113中存储的顺序，自动赋予并存储1、2、3这样以1为单位依次递增的数值。第2列表现登记的语句的语言种类，例如第1行的“door”的情况下，存储“英语”。
第3列存储语句的原形，连着的第4列到第6列存储活用形数据。比如，第1行是名词“door”的情况下，第3列的语句原形存储“door”，第5列存储作为活用形数据的复数形“doors”，第3行是动词“meet”的情况下，第3列的语句原形存储“meet”，第4列存储作为过去式的“met”。此外，图4虽然没有图示，但在动词的情况下能够存储过去分词式、第三人称单数现在式、现在分词式等，在形容词、副词的情况下能够存储比较级等各种活用形数据。
自左起第7列是词类数据，存储与词类对应的数值数据例如第1行是“door”的情况下存储“名词：1”，第3行是“meet”的情况下存储“动词：2”，第5行是“nice”的情况下存储“形容词：3”等。
第8列表示用于表示用户的学习经验数的学习级别，例如没有学习经验的语句存储为“0”，有学习经验的语句被分为“1”到“9”的9阶段的级别进行存储。例如第1行的语句原形“door”的情况下，学习级别被存储为“1”，第10行的语句原形是“Michael”的情况下，因为是新出现的语句，学习级别被存储为“0”。
第9列到第12列表示相对于母语的在语言上的相似度数据，按照是否是外来语(Y：1，N：0)、文字种类是否相似(相似：1，不相似：0)、拼写是否相似(相似：2，可类推：1，不相似：0)、发音是否相似(相似：2，不相似：0)的顺序作为数值数据被存储。例如第1行的语句原形是“door”的情况下，分别存储外来语“Y：1”、文字种类相似度“不相似：0”、拼写相似度“可类推：1”、发音相似“相似：2”。
自右起第2列是表示应该学习的经验年数的语句难易度级别，例如从“中学1年：1”到“大学：7”为止被分为7阶段的级别而进行存储。例如第1行的语句原形是“door”的情况下，是中学2年级学生学习的语句，所以存储“中学2年：2”。
最右列是表示最终完成学习的时刻的最终学习时刻数据，例如作为阳历年月日及时刻进行存储。例如第1行的语句原形是“door”的情况下，存储为“2016/9/20 10：05”。
此外，语句关联信息存储部113中存储的语言种类、活用形数据、词类数据、从第9列到第12列的相对于母语的在语言上的相似度数据、语句难易度数据等，例如既可以让主控制部(CPU)10通过未图示的学习支持系统内的电子词典文件或经由通信部15，从网络4上的在线电子词典服务等自动收集数据并进行存储，也可以让用户从输入部13输入、编辑必要信息。
学习文件存储部114保持预先存储用户所学习的语句的各种语言文件数据，按语言种类，例如保持英语文件数据、法语文件数据、中文文件数据、日语文件数据等。各文件数据既可以是关于各自事项的，也可以包含与相同事项对应的翻译文等。学习文件存储部114主要是在硬盘、光盘等辅助存储装置上构筑而成的数据库，可以对存储文件数据进行搜索、添加、更新、删除等规定操作。
对应表存储部115保持为了决定用户所学习的语句到下次应该学习的规定时间而被使用的规定时间对应表、语句难易度级别对应表、学习者级别对应表、难易度级别对应表、相似度合计对应表等各种对应表数据。对应表存储部115既可以在RAM上保持，也可以在硬盘、光盘等辅助存储装置上进行存储。
接下来，关于构成为如上所述的本发明实施例一的学习支持系统的动作，按照以下(1)从开始到所学习的语句的读取、语句的提取为止的顺序、(2)用户进行学习时的处理顺序、(3)计算针对用户所学习的语句的规定时间以及经过时间的处理顺序，使用图3到图15进行说明。
(1)从开始到所学习的语句的读取、语句的提取为止的顺序
首先，以图3以及图4的具体的数据构造为例，使用图5的流程图进行说明。
图5是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、从学习开始到所学习的语句的读取、语句的提取为止的顺序的流程图。
在步骤S1中，主控制部(CPU)10根据母语等设定单元131，通过总线12接收来自用户的包含母语、学习者级别的设定信息。主控制部(CPU)10将接收到的设定信息作为母语数据、学习者级别数据而存储在用户设定存储部111。作为母语数据例如有“日语”、“英语”等，作为学习者级别例如有“中学1年”、“高中2年”等。
在步骤S2中，主控制部(CPU)10根据语句信息输入单元132，通过总线12将用户所学习的语句信息存储在存储部11的RAM。主控制部(CPU)10接收根据语句信息输入单元132的来自用户的指示，读取作为预先学习的语句信息而记录在学习文件存储部114中的文件数据，也可以存储在存储部11的RAM。
主控制部(CPU)10例如将“Hi，Michael，Nice to meet you！”等作为学习语句存储在RAM中。
在步骤S3中，主控制部(CPU)10从存储在存储部11的RAM中的语句中，例如通过词法形态分析方法等依此提取语句的一部分作为提取语句，在学习语句存储部112中存储出现顺序数据以及提取语句数据。
主控制部(CPU)10根据例如上述语句，如图3的数据构造例那样，在学习语句存储部112中存储出现ID“1”、提取语句“Hi”、出现ID“2”、提取语句“Michael”等。
在步骤S4中，主控制部(CPU)10将提取到的提取语句与语句关联信息存储部113中存储的语句、活用形数据进行核对，在核对成功的情况下(有核对)，将语句关联信息存储部113中存储的登记顺序数据作为参照用数据而存储在学习语句存储部112中，前进到步骤S5。核对失败的情况下(没有核对)前进到步骤S6。
主控制部(CPU)10例如对上述提取语句“Hi”与图4中所示的语句关联信息存储部数据构造的登记ID“2”中存储的语句原形“hi”进行核对，将其登记ID“2”存储在图3的登记ID(参考)中。
在步骤S5中，主控制部(CPU)10通过规定时间计算单元103计算针对核对成功的单词等的规定时间以及经过时间，之后前进到步骤S7。这里的规定时间是指用户完成了一次学习的时刻到再次提供学习机会为止的时间。经过时间是指用户完成了一次学习的时刻到现在的时间。
用户完成了一次学习的时刻例如如“2016/9/20 10：05”那样，作为图5所示的语句关联信息存储部数据构造的最终学习时刻数据而被存储。
关于规定时间以及经过时间的详细计算方法，在下述(3)计算针对用户所学习的语句的规定时间以及经过时间的处理顺序中进行说明。
在步骤S6，主控制部(CPU)10将与语句关联信息存储部113中存储的语句、活用形数据进行核对而失败的提取语句作为新出现的语句而存储在语句关联信息存储部113中存储的语句、活用形数据的最后。然后主控制部(CPU)10将语句关联信息存储部113中存储的登记顺序数据作为参照用数据而存储在学习语句存储部112中，并且前进到步骤S9。
例如在步骤S3中提取到的出现ID“2”、提取语句“Michael”的核对失败，主控制部(CPU)10会在图4所示的语句关联信息存储部数据构造的最下行的第10行赋予登记ID“10”，在语句原形中存储提取语句“Michael”。然后主控制部(CPU)10会将赋予的登记ID“10”在图3的登记ID(参照)中存储为“10”。
接下来在步骤S7中，主控制部(CPU)10将步骤S5中通过规定时间计算单元103得到的规定时间和经过时间进行比较，在经过时间未超过规定时间的情况下(N)作为完成学习的原样，前进到步骤S8，在经过时间超过规定时间的情况下(Y)作为未完成学习，前进到步骤S9。
在步骤S8中，主控制部(CPU)10将语句关联信息存储部113中存储的存储方式作为“完成学习：1”的原样进行存储，并且前进到步骤S10。
在步骤S9中，主控制部(CPU)10将语句关联信息存储部113中存储的存储方式作为“未完成学习：0”进行存储，并且前进到步骤S10。
在步骤S10中，主控制部(CPU)10判断从存储在存储部11的RAM中的语句中应该提取的语句的一部分是否残留，应该提取的语句的一部分还残留的情况下，回步骤S3继续提取处理，所有语句都被提取出的情况下结束提取处理。
(2)用户进行学习时的处理顺序
接下来，以图3以及图4的具体的数据构造为例，使用图6的流程图进行说明。
图6是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、用户进行学习时的处理顺序的流程图。
关于用户所学习的语句，设置为提取处理结束，例如在学习语句存储部112中存储图3所示的学习语句存储部的数据构造例，在语句关联信息存储部113中存储图4所示的语句关联信息存储部的数据构造例。
在步骤S21中，主控制部(CPU)10针对语句关联信息存储部113中存储的提取语句，判断其存储方式中存储的值，“未完成学习：0”的情况下前进到步骤S22，“完成学习：1”的情况下前进到步骤S23。
在步骤S22中，主控制部(CPU)10将学习语句存储部112中存储的提取语句用显示色1向输出(显示)部14输出(显示)。另外在步骤S23中，主控制部(CPU)10将提取语句用显示色2向输出(显示)部14输出(显示)。在向输出(显示)部14多次输出相同的提取语句的情况下，对所有的相同的提取语句都用相同显示色进行输出(显示)。在进行输出后，前进到步骤S24。
例如，在图3的提取语句是“Michael”的情况下在存储方式中存储有“未完成学习：0”，因此用显示色1向输出(显示)部14输出(显示)提取语句“Michael”。作为显示色1，能够对应该学习的语句实施各种强调显示形式。例如，将“Michael”的文字色设置为红色或紫色，将“Michael”的文字圈起来或加粗、加斜体，对“Michael”的文字划双重下划线或波浪线等下划线，或者将“Michael”的文字背景色设定为黄色或红色等。
另一方面，在图3的提取语句是“Hi”的情况下在存储方式中存储有“完成学习：1”，因此用显示色2向输出(显示)部14输出(显示)“Hi”。将显示色2作为普通显示，只强调显示未完成学习的提取语句，加强用户的印象。
在步骤S24中，主控制部(CPU)10对学习语句存储部112中存储的所有提取语句判断是否进行了输出。主控制部(CPU)10在存在尚未输出的提取语句的情况下(N)回到步骤S21，继续进行输出作业。主控制部(CPU)10在所有的提取语句都输出的情况下(Y)前进到步骤S25。
也就是说，例如以向输出(显示)部14输出(显示)从图3的学习语句存储部数据构造例的第1行提取语句“Hi1”到最下行提取语句“You”为止的方式，依此继续进行输出作业。
在步骤S25中，主控制部(CPU)10通过学习程度输入单元133或语句信息输入单元132等，判断是否存在来自用户的结束学习的输入，存在来自用户的结束学习的输入的情况下(Y)结束学习，没有的情况下(N)前进到步骤S26。
在步骤S26中，判断用户是否通过学习程度输入单元133选择了被输出(显示)的提取语句，用户选择了提取语句的情况下(Y)前进到步骤S27，用户没有选择的情况下(N)回到步骤S25。
在步骤S27中，主控制部(CPU)10等待从学习程度输入单元133输入的学习程度，“完成学习：1”的情况下前进到步骤S28，“未完成学习：0”的情况下前进到步骤S31。
在步骤S28中，主控制部(CPU)10对与选择的提取语句对应的、在语句关联信息存储部113中存储的学习级别数据加1并存储。加法的结果超过9的情况下，将学习级别数据作为“9”进行存储。然后前进到步骤S29。
例如，图4的语句关联信息存储部的数据构造例第10行中存储的语句原形“Michael”的学习级别是“0”，所以加1，将“1”作为新的学习级别进行存储。
在步骤S29中，主控制部(CPU)10在与选择的提取语句对应的、学习语句存储部112中存储的存储方式中存储“完成学习：1”。然后前进到步骤S30。
在步骤S30中，主控制部(CPU)10在语句关联信息存储部113中存储的最终学习时刻数据中存储学习支持系统1的系统日期和时间。然后，回到步骤S21，继续进行处理。
另一方面，主控制部(CPU)10在作为步骤S27中的“未完成学习：0”的情况而进入的步骤S31中，对与选择的提取语句对应的、在学习语句存储部112中存储的学习级别数据减去1而进行存储。在减去的结果小于1的情况下，将学习级别数据作为“1”进行存储。然后前进到步骤S32。
例如，图4的语句关联信息存储部的数据构造例第5行中存储的语句原形“nice”的学习级别是“5”，所以减去1，将“4”作为新的学习级别进行存储。
在步骤S32中，主控制部(CPU)10在与选择的提取语句对应的、在学习语句存储部112中存储的存储方式中存储“未完成学习：0”。然后，回到步骤S21，继续进行处理。
(3)计算针对用户所学习的语句的规定时间以及经过时间的处理顺序
首先，在说明对规定时间以及经过时间进行计算的处理顺序之前，概要地说明求出规定时间的计算方法。
心理学家赫尔曼、艾宾浩斯所提倡的人类的记忆量随着时间经过会不断减少这种遗忘曲线，通过以下对数函数来表示。
记忆量b(％)＝100×系数k/[(log时间t)系数c+系数k]…(1)
这里，记忆量b是学习后记忆残留的量(％)，k、c分别是系数。一般而言，根据该函数近似地导出，例如利用如下负指数函数来表示遗忘曲线。
记忆度R＝Exp(－时间t/记忆强度S)…(2)
公式(2)的记忆强度S和例如学习次数成比例，即使经过时间t，也能维持一定的记忆度R。也就是说，为了维持相同记忆度而反复学习的时间t会随着重复学习次数呈现指数函数式的渐增。
于是关于提取语句，使用以下计算式计算从完成学习到再次给用户提供学习机会为止的规定时间。
规定时间＝系数1×Exp(系数2×学习级别)…(3)
这里系数1以及系数2是调整系数，分别将标准设定为1。
接下来，关于计算针对用户所学习的语句的规定时间以及经过时间的处理顺序，使用图7的对应表并且根据图8的流程图进行说明。
图7是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与语句的学习级别对应的规定时间的对应表，存储在图2的对应表存储部115中。上段的行表示图4中说明的语句关联信息存储部数据构造例的学习级别，被分为从1到9的9阶段。下段的行表示规定时间，系数1以及系数2都是标准1时，可根据公式(3)通过计算得到。
图8是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、计算针对用户所学习的语句的规定时间以及经过时间的处理顺序的流程图。
首先，在图5中前进到步骤S5的规定时间计算处理时，转移到图8的子程序处理。
在步骤S41中，主控制部(CPU)10对提取到的提取语句进行系数1的计算处理。接下来，在步骤S42中，主控制部(CPU)10进行系数2的计算处理。
系数1的详细计算方法使用图12的流程图在后面进行说明，另外系数2的详细计算方法使用图13的流程图在后面进行说明。
在步骤S43中，主控制部(CPU)10根据在步骤S41中得到的系数1、在步骤S42中得到的系数2、以及语句关联信息存储部113中存储的学习级别数据，计算规定时间。
例如，在图4所示的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”的情况下，学习级别是“4”，所以系数1以及系数2都是1的情况下，计算出的规定时间是“55”小时。
在步骤S44中，主控制部(CPU)10将语句关联信息存储部113中存储的最终学习时刻数据和系统的现在日期和时间的差量作为经过时间进行计算。之后，结束图8的子程序处理，前进到图5的步骤S7。
＜系数1的计算处理＞
接下来，关于系数1的计算处理顺序，使用图9到图11的对应表根据图12的流程图进行说明。
图9是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与语句的难易度级别对应的系数1的对应表，存储在图2的对应表存储部115中。
上段的2行表示语句的难易度。关于语句难易度，例如考虑到表示应该学习的经验年数的的学习年次和语句的文字长度。在图4中说明的语句关联信息存储部的数据构造例中，将表示应该学习的经验年数的学习年次利用于语句难易度级别。
中段的行表示与语句的难易度对应的语句难易度级别，从1到7被分为7阶段。这种语句难易度级别考虑其他要素，在求取系数1时使用。
下段的行是与中段的语句难易度级别对应的系数1的值。系数1的数值如公式(3)所述地标准为1，为了在更适当的时期提供反复学习的机会，会随着语句难易度变高而每0.05来取小于1的值，最低值是0.7。此外，将语句难易度级别单独地作为下述的难易度级别的情况下使用下段的系数1。
图10是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与用户的学习者级别对应的系数1的对应表，存储在图2的对应表存储部115中。
上段的行是表示学习者的学习经验年数或学力的学习年次。
中段的行表示与上段的学习者的学习年次对应的学习者级别，与图9同样地，从1到7被分为7阶段。这种学习者级别考虑其他要素，在求取系数1时使用。
下段的行是与中段的学习者级别对应的系数1的值，与图9同样地，标准为1，会随着学习者级别变高而每0.05取小于1的值，最低值是0.7。此外，将学习者级别单独地作为下述的难易度的情况下使用下段的值。
图11是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与组合了单词难易度级别和学习者级别的难易度级别对应的系数1的对应表，存储在图2的对应表存储部115中。
上段的行表示难易度级别，是从图9所示的语句难易度级别减去图10所示的学习者级别的差量。语句难易度级别和学习者级别都是从1到7的7阶段，因此作为差量取－6到+6的值，但负值都设定为0，所以难易度级别从0到6被分为7阶段。
下段的行是与上段的难易度级别对应的系数1的值，标准为1，会随着难易度变高而每0.05取小于1的值，最低值是0.7。
图12是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、求取针对用户所学习的语句的规定时间的系数1的处理顺序的流程图。
首先，在图8中如果前进到步骤S41的系数1的计算处理，就会转移到图12的子程序处理。
在步骤S51中，主控制部(CPU)10关于提取到的提取语句，计算从语句难易度级别减去学习者级别的难易度级别。具体来说，主控制部(CPU)10求取语句关联信息存储部113中存储的语句难易度级别、和用户设定存储部111中存储的学习者级别的差量。虽然没有图示，但主控制部(CPU)10在差量为负值的情况下，会同时进行设为0的处理。
例如，在用户是中学2年级学生、且图4中所示的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”的情况下，根据图10的对应表，学习者级别是“2”，根据图4以及图9的对应表，语句难易度级别是“4”，所以难易度级别是“4－2＝2”。
在步骤S52中，主控制部(CPU)10根据步骤S51中得到的难易度级别，通过图11的对应表得到系数1。例如，在上述“internet”的例子中，作为系数1得到与难易度级别“2”对应的“0.9”。
然后结束图12的子程序处理，前进到图8的步骤S42。
＜系数2的计算处理＞
接下来，关于系数2的计算处理顺序，通过图13到图16进行说明。
图13是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、求取针对用户所学习的语句的规定时间的系数2的处理顺序的流程图。
如在图4的语句关联信息存储部的数据构造例中说明的那样，语句的相对于母语的在语言上的相似度有以下要素：例如语句是否是外来语；文字种类是否相似；拼写是否相似；发音是否相似等。从语句关联信息存储部113中存储的这4个项目中求取语句的相似度，相似度越低就越调整系数2，以便在更早的时期提供反复学习的机会。
首先，如果在图8中前进到步骤S42的系数2计算处理，则会转移到图13的子程序处理。
在步骤S61中，主控制部(CPU)10针对提取到的提取语句判断是否是外来语。主控制部(CPU)10参考语句关联信息存储部113中存储的外来语数据，是外来语的情况下(Y)将级别1设置为“1”(步骤S62)，不是外来语的情况下(N)将级别1设置为“0”(步骤S63)，并且存储在RAM中，然后前进到步骤S64。
例如，关于图4的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”，其外来语列是“Y：1”，所以将级别1设为“1”存储在RAM中。
在步骤S64中，主控制部(CPU)10判断文字种类是否相似。主控制部(CPU)10参考语句关联信息存储部113中存储的文字种类相似度，相似的情况下将级别2作为“1”(步骤S65)、不相似的情况下将级别2作为“0”(步骤S66)存储在RAM中，并且前进到步骤S67。
例如，关于图4的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”，其文字种类相似度是“不相似：0”，所以将级别2设为“0”而存储在RAM中。
在步骤S67中，主控制部(CPU)10参考语句关联信息存储部113中存储的拼写相似度，拼写相似的情况下将级别3设为“2”(步骤S69)、拼写可类推的情况下将级别3设为“1”(步骤S68)、拼写不相似的情况下将级别3设为“0”(步骤S70)存储在RAM中，并且前进到步骤S71。
例如，关于图4的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”，拼写相似度是“可类推：1”，所以将级别3设为“1”存储在RAM中。
在步骤S71中，主控制部(CPU)10判断发音是否相似。主控制部(CPU)10参考语句关联信息存储部113中存储的发音相似度，相似的情况下将级别4设为“2”(步骤S72)、不相似的情况下将级别4设为“0”(步骤S73)而存储在RAM中，然后前进到步骤S74。
例如，关于图4的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”，发音相似度是“相似：2”，所以将级别4设为“2”而存储在RAM中。
在步骤S74中，主控制部(CPU)10求出存储在RAM中的从级别1到级别4的和，通过在该和上加1而计算相似度合计。
例如，关于图4的语句关联信息存储部的数据构造例第4行的“internet”，级别1是“1”、级别2是“0”、级别3是“1”、级别4是“2”，所以相似度合计是“5”。
在步骤S75中，主控制部(CPU)10根据得到的相似度合计，通过参考下述图14的相似度合计对系数2的对应表，得到系数2。例如上述“internet”的情况下，根据图14的对应表，作为系数2得到与相似度合计“5”对应的“0.9”。
然后图13的子程序处理结束，前进到图8步骤S43。
图14是表示在本发明实施例一的学习支持系统中、与用户所学习的语句针对母语的相似度合计对应的系数2的对应表，存储在图2的对应表存储部115中。上段的行表示图13中所示的流程图的步骤S74中得到的相似度合计，从1到7被分为7阶段。下段的行表示与相似度合计对应的系数2的值，标准为1，为了在更适当的时期提供反复学习的机会，随着相似度变低而每0.05取小于1的值，最低值是0.7。
图15以及图16是表示本发明实施例一的学习支持系统中、用户所学习的语句针对母语的相似度的案例。
在图15、图16的上段2行记录了用户所学习的语句和其发音。左侧的用户母语项目从上段的行起，按英语、法语、日语、中文的顺序排列。自左起第3列以及第4列记录了与学习语句对应的母语语句和其发音。自左起第5列到第8列是评价学习语句针对母语的相似度的4个项目，也就是说按外来语、文字种类、拼写、发音的顺序设置，记录了按照计算图13的系数2的流程图的各级别数值。然后，右端的列记录了图14的对应表使用的相似度合计。
图15表示学习英语“internet”时针对各母国人的相似度合计。比如，母语是日语的学习者的情况下，看第3行。外来语“Y：1”、文字种类“相似：0”、拼写“可类推：1”、发音“相似：2”、相似度合计是“5”。另一方面，母语是英语和法语的学习者的情况下，相似度合计是“7”。母语是中文的学习者的相似度合计是“1”。
图16表示学习日语“インターネット(网站)”时的针对各母国者的相似度合计。例如，母语是英语的学习者的情况下，看第1行。外来语“Y：1”、文字种类“相似：0”、拼写“相似：0”、发音“相似：2”、相似度合计是“4”。另一方面，母语是日语的学习者的情况下，相似度合计是“7”。母语是中文的学习者的相似度合计是“1”。
根据相似度合计，系数2根据图14的对应表从0.7到1变化，因此即使是学习相同语句的情况下，也会因为母语的不同而导致规定时间不同，针对按照用户所学习的每一个语句，能够在更适当的时期提供反复学习的机会。
到目前为止，对(3)计算针对用户所学习的语句的规定时间以及经过时间的处理顺序，按图8、图12、图13的流程图进行了说明。
然后，例如图4的语句关联信息存储部的数据构造例第5行的“internet”的情况下，系数1以及系数2都是标准的1时，根据式(3)，即根据图8的步骤S43，规定时间是55小时。另一方面，如上所述，考虑语句难易度以及学习者级别(例子是中学2年级学生)的情况下，系数1是0.9，根据式(3)即按照图8的步骤S43，如果计算规定时间则缩短为49小时。再考虑针对母语(例子是日语)的语句的相似度的情况下，系数2是0.9，如果计算规定时间则缩短为33小时。所以，通过考虑上述事项，针对按照用户所学习的每一个语句，能够在更适当的时期提供反复学习的机会。
如上所述，根据本发明实施例一，通过采用上述结构，可以针对按照用户所学习的每一个语句，在更适当的时期提供反复学习的机会，从而能够提供提高外语学习效果的学习支持系统、方法及程序。
实施例二
图17是表示本发明实施例二的学习支持系统的整体结构的图。
本学习支持系统1被构成为服务器2和用户终端3连接于网络4。
服务器2由统一控制系统整体的主控制部(CPU)20、存储各种信息的存储部21、以及用于通过网络4和用户终端3进行收发信息的通信部22构成。
主控制部(CPU)20根据操作系统等程序、规定了本学习系统的顺序的程序等，实现了语句提取单元201、语句核对单元202、规定时间计算单元203、存储控制单元204及各种处理单元和判断单元等。此外，语句提取单元201、语句核对单元202、规定时间计算单元203、存储控制单元204具有与图1中的语句提取单元101、语句核对单元102、规定时间计算单元103、存储控制单元104相同的功能。
存储部21由RAM、ROM等易失性或非易失性的半导体元件、硬盘、光盘等辅助存储装置构成，具备用户设定存储部211、学习语句存储部212、语句关联信息存储部213、学习文件存储部214、以及对应表存储部215等。
通信部22是通过网络4实现了和用户终端3的通信的装置，例如具备作为以下单元的功能：使用TCP/IP等协议接收从用户终端3发送的、母语等设定数据的母语等设定单元221；接收语句信息输入数据的语句信息输入单元222；接收学习程度的输入数据的学习程度输入单元223；以及发送用于输出至用户终端3的显示部的输出信息的输出单元224。
用户终端3由输入部31、显示部32、通信部33构成。输入部31由键盘、鼠标、跟踪球等指示设备构成，用于输入用户的母语等设定信息、用户所学习的语句信息、或针对语句的学习程度信息等。显示部32由显示器等构成，用于显示从输入部31输入的信息、从服务器2发送的输出信息。通信部33通过网络4，用于将从输入部31输入的各种信息数据发送到服务器2、接收来自服务器2的输出信息。
图18是概要地表示本发明实施例二的存储部内的数据构造例的图。学习语句存储部212、语句关联信息存储部213、学习文件存储部214以及对应表存储部215与图2中的学习语句存储部112、语句关联信息存储部113、学习文件存储部114以及对应表存储部115保持相同的数据。此外，用户设定存储部211在除了保持用户设定存储部111所保持的母语数据、学习者级别数据之外还保持用户识别数据的这点上具有不同点。这是因为，当多个用户从多个用户终端3使用服务器的情况下，需要为每个用户存储学习语句存储部212、语句关联信息存储部213以及学习文件存储部214。此外，学习语句存储部212以及语句关联信息存储部213的具体数据构造分别和图3以及图4的数据构造例相同。
关于本发明实施例二的学习支持系统的基本动作，使用图17进行说明。
用户使用的用户终端3通过网络4连接服务器2。用户终端3将用户通过输入部31输入的、包括用户识别数据、母语数据、学习者级别数据的母语等设定信息，通过通信部33并且通过网络4向服务器2发送。
服务器2将从用户终端3发送来的母语等设定信息，通过通信部22的母语等设定单元221接收，并且存储在用户设定存储部211中。接下来，服务器2根据用户设定存储部211中存储的用户识别数据，在存储部21内的RAM上确保学习语句存储部212，来确定该用户的过去通过学习构筑的语句关联信息存储部213。之后的动作和本发明实施例一的学习支持系统相同。
因此，根据本发明实施例2，通过采用上述结构，对于多个用户，也可以针对按照各个用户所学习的每一个语句，在更适当的时期提供反复学习的机会，能够提供提高外语学习效果的学习支持系统、方法及程序。
此外，本发明并不仅限于上述的实施例。
例如，在本发明实施例的学习支持系统中，可以只用语句难易度级别作为计算系数1时所使用的难易度级别指标。此外，作为语句难易度，也可将语句文字长度作为指标使用。另外，作为语句难易度，也可使用表示应该学习的经验年数的学习年次和语句文字长度的加法运算均值等。此外，也可以将语句难易度分成更多阶段的级别，例如，将对应的系数1的值从0.5设定为1。
另外，作为语句难易度，例如也可以将关于记住各个语句的难度的问卷调查结果作为指标使用。记住语句的难易度根据学习者的母语而大不相同，例如，针对以各种语言为母语的1000人，让他们记住所学习的各个语句，根据一段时间后进行记忆力测试的结果，关于各个单词统计性地求取记忆难易度。可以将得到的记忆难易度数据作为语句难易度数据使用。
此外，在本发明实施例的学习支持系统中，可以使用外来语、文字种类、拼写、发音中的任一项或多个组合作为计算系数2所使用的相似度指标。
另外，在本发明实施例的学习支持系统中，可以使用语句的针对母语的相似度作为计算系数1所使用的指标，也可以使用语句难易度、学习者级别作为计算系数2所使用的指标。
此外，在本发明实施例的学习支持系统中，也可以将系数1以及系数2中的任一个作为常数。
由此，可以更精密或更缓慢地设定规定时间，能够根据用户进一步提高外语学习效果。
在本发明实施例的学习支持系统中，也可以存储如下学习语句级别例外数据：例如用户通过母语等设定单元131输入的，作为用户设定存储部111中存储的数据，设定太过简单根本不需要复习的语句难易度级别、设定因为太难所以学习效果太小的语句难易度级别。
此外，可以和学习语句级别例外数据一起，或者也可以取代它，在用户设定存储部111中存储限定学习级别的学习语句限定级别数据。
另外，也可以在用户设定存储部111中存储限定或排除所学习的语句的词类的词类特定数据。
在图5的流程图中，例如可以在步骤S4和步骤S5之间设定限定或排除学习语句的判断顺序，关于排除的语句前进到步骤S9，关于限定的语句前进到步骤S5即可。
通过限定应该学习的语句，能更准确地提供反复学习的机会。
在本发明实施例的学习支持系统中，可以设定第三存储方式作为学习语句存储部112中存储的存储数据，也可以设定与第三存储方式对应的显示色3。显示色3例如设定为与显示色1不同的强调显示形式。作为强调显示形式，既可以将语句的文字色和背景色设定为和显示色1不同的颜色，也可以将语句的文字做成镂空、阴影、凸出、浮雕等。
在图6的流程图中，例如在步骤S21中按照如下顺序执行：作为第三存储对应而设定“这次学习中未完成学习：2”的分支，符合的情况下输出显示色3。此外，在步骤S27的选择中，用“未完成学习：0”代替成“这次学习中未完成学习：2”即可。
由此，用户意识到在这次学习时未完成学习的语句变得更明确，可以进一步提高根据用户的学习支持效果。
此外，在本发明实施例的学习支持系统中，例如也可以存储用户选择语句的最终日期和时间，作为语句关联信息存储部113中存储的最终学习时刻数据。
在图6的流程图中，可以在步骤S26和步骤S27之间插入步骤S30的将系统日期和时间存储到语句关联信息存储部113中的顺序。
由此，不管完成了还是未完成语句的学习，都可以以最后学习了语句的日期和时间为基准求出经过时间，和规定时间比较来决定显示方式。
本发明实施例的学习支持系统可用于单词本、文章阅读、学术用语等学习。另外不仅能显示单一语言的单词、文章，还可以同时输出(显示)对应的多个语言的单词、文章。
由此，例如在学习第二外语时，可以同时输出(显示)母语和第一外语，进一步提高外语的学习效果。
此外，在本发明实施例的学习支持系统中，在学习第二外语时，不仅可以考虑母语，还可以考虑针对在先学习的第一外语的相似度而计算规定时间。
例如由用户通过母语等设定单元131输入，作为用户设定存储部111中存储的数据，同时存储母语数据和第一外语数据。分别对母语和第一外语进行图8的步骤S42的系数2处理，可以求取分别得到的系数2的值的加法运算均值，另外也可以采用某一者的最小值。
另外针对已经学习多个语言的用户，也可以考虑针对第二外语、第三外语的相似度来计算规定时间。这时，也可以根据用户对于各外语的熟练度，通过加权来计算规定时间。例如，母语为2/3、考虑的外语为1/3的加权等。
由此，可以根据正在学习多个语言的用户，提供更适当的学习支持。
此外，在本发明实施例的学习支持系统中，在图6的流程图的步骤S28中，在学习级别加1的结果超过“9”的情况下，可以将这个值照原样存储在语句关联信息存储部113的学习级别中。然后下次学习时，也可以将语句关联信息存储部113中存储的超过9的学习级别的语句，自动地作为学习语句例外级别数据。此外，在步骤S25中，在学习结束时，也可以从语句关联信息存储部113中删除学习级别超过9的语句信息。
由此，可以更加明确应该学习的语句，提供更有效的学习支持。
在本发明实施例的学习支持系统中，与图7的学习级别对应的计算规定时间所使用的公式(3)的指数函数可以被代替，比如，也可以使用以下n次函数。
规定时间＝系数1×(系数2×学习级别)n…(4)
这里的n例如是1、2、3等自然数。
另外，计算规定时间时，也可以使用以下分数函数、无理函数等。
规定时间＝系数1×(1－系数2/学习级别)…(5)
规定时间＝系数1×√(系数2×学习级别)…(6)
以上就本发明的学习支持系统展示说明了具体实施方式，但本发明并不仅限于此。只要是本领域的技术人员，在不脱离本发明主旨的范围内，都可以对上述各实施方式或其他实施方式的发明结构及功能进行各种更改和改良。
本发明学习支持系统也可以通过用于将电脑作为学习支持系统而发挥功能的程序来实现。这种程序也可以储存在电脑中可读取的记录介质中。
记录这种程序的记录介质，可以是图1所示的学习支持系统的ROM，此外也可以是作为外部存储装置的可读取的CD-ROM等，其中，可读取的CD-ROM作为外部存储装置通过设置CD-ROM驱动等程序读取装置，将记录介质插入该程序读取装置而进行读取。
此外，上述记录介质也可以是磁带、盒式磁带、软盘、硬盘、MO/MD/DVD等，或半导体存储器。
本说明书中引用的所有的刊物、专利及专利申请援引于此而记载到本说明书中。
另外，包括说明书、权利要求书、以及附图的2016年12月02日申请的日本专利申请2016-234721的公开援引于此而记载到本说明书中。
附图标记说明
1：学习支持系统，2：服务器，3：用户终端，4：网络，10：主控制部(CPU)，11：存储部，12：总线，13：输入部，14：输出(显示)部，15：通信部，20：主控制部(CPU)，21：存储部，22：通信部，31：输入部，32：显示部，33：通信部，101：语句提取单元，102：语句核对单元，103：规定时间计算单元，104：存储控制单元，111：用户设定存储部，112：学习语句存储部，113：语句关联信息存储部，114：学习文件存储部，115：对应表存储部，131：母语等设定单元，132：语句信息输入单元，133：学习程度输入单元，201：语句提取单元，202：语句核对单元，203：规定时间计算单元，204：存储控制单元，211：用户设定存储部，212：学习语句存储部，213：语句关联信息存储部，214：学习文件存储部，215：对应表存储部，221：母语等设定单元，222：语句信息输入单元，223：学习程度输入单元，224：输出单元。

Claims (13)

1.一种学习支持系统，其特征在于，具备：
母语设定单元，其设定用户的母语；
学习语句存储单元，其将用户所学习的语句信息与学习程度一起进行存储；
计算单元，其计算规定时间，使得用户所学习的语句信息相对于通过所述母语设定单元输入的母语的在语言上的相似度越低就越缩短从完成所述语句信息的学习到再次向用户提供学习的机会为止的所述规定时间；
存储控制单元，其将所述学习语句存储单元中存储的学习程度在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，在完成学习的情况下存储为第二存储方式，在完成学习后经过了所述规定时间的情况下再次存储为第一存储方式；以及
输出单元，其根据通过所述存储控制单元而存储在所述学习语句存储单元中的第一存储方式及第二存储方式，分别按照第一输出方式及第二输出方式，输出用户所学习的语句信息。
2.根据权利要求1所述的学习支持系统，其特征在于，
所述学习支持系统还具备学习程度输入单元，其输入针对用户所学习的语句信息的、来自用户的学习程度，
将通过所述学习程度输入单元进行的输入，
在未完成学习的情况下，由所述存储控制单元存储为第一存储方式，
在完成学习的情况下，由所述存储控制单元存储为第二存储方式。
3.根据权利要求1或2所述的学习支持系统，其特征在于，
所述学习支持系统还具备：
语句信息输入单元，其输入用户所学习的语句信息；
语句关联信息存储部，其存储包含所述在语言上的相似度而与语句关联的关联信息；以及
语句核对单元，其核对通过所述语句信息输入单元输入而存储在所述学习语句存储单元中的语句信息是否被存储在所述语句关联信息存储部中，
所述存储控制单元根据通过所述语句核对单元得到的核对结果，针对未被存储在所述语句关联信息存储部中的语句信息，将学习程度存储为所述第一存储方式。
4.根据权利要求1或2所述的学习支持系统，其特征在于，
所述在语言上的相似度包含一个或多个以下任一者的变量：所学习的语句信息是否成为母语的外来语；表达为所学习的语句信息的文字种类是否与母语的文字种类相似；所学习的语句信息的拼写是否与母语的拼写相似；以及所学习的语句信息的发音是否与母语的发音相似，
所述计算单元根据所述在语言上的相似度信息来决定所述规定时间。
5.根据权利要求1或2所述的学习支持系统，其特征在于，
所述计算单元根据用户所学习的语言中的语句的难易度来决定所述规定时间。
6.根据权利要求1或2所述的学习支持系统，其特征在于，
所述计算单元根据针对所学习的语句的、用户相对于语言的学习者级别来决定所述规定时间。
7.一种学习支持方法，其特征在于，学习支持系统执行以下步骤：
母语设定步骤，在该步骤中，设定用户的母语；
学习语句存储步骤，在该步骤中，将用户所学习的语句信息与学习程度一起进行存储；
计算步骤，在该步骤中，计算规定时间，使得用户所学习的语句信息相对于通过所述母语设定步骤输入的母语的在语言上的相似度越低就越缩短从完成所述语句信息的学习到再次向用户提供学习的机会为止的所述规定时间；
存储控制步骤，在该步骤中，将所述学习语句存储步骤中所存储的学习程度在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，在完成学习的情况下存储为第二存储样式，在完成学习后经过了所述规定时间的情况下再次存储为第一存储方式；以及
输出步骤，在该步骤中，根据通过所述存储控制步骤而在所述学习语句存储步骤中所存储的第一存储方式及第二存储方式，分别按照第一输出方式及第2输出方式，输出用户所学习的语句信息。
8.根据权利要求7所述的学习支持方法，其特征在于，
所述学习支持方法还具备学习程度输入步骤，其输入针对用户所学习的语句信息的、来自用户的学习程度，
将所述用户的输入，
在未完成学习的情况下存储为第一存储方式，
在完成学习的情况下存储为第二存储方式。
9.根据权利要求7或8所述的学习支持方法，其特征在于，
所述学习支持方法还具备：
语句信息输入步骤，在该步骤中，输入用户所学习的语句信息；
语句关联信息存储步骤，在该步骤中，存储包含所述在语言上的相似度而与语句关联的关联信息；以及
语句核对步骤，在该步骤中，核对通过所述语句信息输入步骤输入而在所述学习语句存储步骤中存储的语句信息是否在所述语句关联信息存储步骤中被存储，
所述存储控制步骤根据通过所述语句核对步骤得到的核对结果，针对在所述语句关联信息存储步骤中未被存储的语句信息，将学习程度存储为所述第一存储方式。
10.根据权利要求7或8所述的学习支持方法，其特征在于，
所述在语言上的相似度基于如下的在语言上的相似度信息，
所述在语言上的相似度信息包含一个或多个以下任一者的变量：所学习的语句信息是否成为母语的外来语；表达为所学习的语句信息的文字种类是否与母语的文字种类相似；所学习的语句信息的拼写是否与母语的拼写相似；以及所学习的语句信息的发音是否与母语的发音相似，
所述计算步骤根据所述在语言上的相似度信息来决定所述规定时间。
11.根据权利要求7或8所述的学习支持方法，其特征在于，
所述计算步骤根据用户所学习的语言中的语句的难易度来决定所述规定时间。
12.根据权利要求7或8所述的学习支持方法，其特征在于，
所述计算步骤根据针对所学习的语句的、用户相对于语言的学习者级别来决定所述规定时间。
13.一种非易失性的机器可读介质，该机器可读介质中存储有可执行指令，该可执行指令使处理器执行权利要求7至10中任一项所述的学习支持方法。
CN201780031511.1A 2016-12-02 2017-11-16 学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质 Active CN109155111B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016234721A JP6174774B1 (ja) 2016-12-02 2016-12-02 学習支援システム、方法及びプログラム
JP2016-234721 2016-12-02
PCT/JP2017/041334 WO2018101067A1 (ja) 2016-12-02 2017-11-16 学習支援システム、方法及びプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109155111A CN109155111A (zh) 2019-01-04
CN109155111B true CN109155111B (zh) 2020-11-03

Family

ID=59505294

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780031511.1A Active CN109155111B (zh) 2016-12-02 2017-11-16 学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20210166581A1 (zh)
EP (1) EP3457386A4 (zh)
JP (1) JP6174774B1 (zh)
CN (1) CN109155111B (zh)
CA (1) CA3027337C (zh)
TW (1) TWI690907B (zh)
WO (1) WO2018101067A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111260980A (zh) * 2020-03-23 2020-06-09 成都师范学院 一种教育纠错学习系统
JP2022035596A (ja) * 2020-08-21 2022-03-04 言語研究開発合同会社 言語学習支援装置、プログラム及び情報処理方法
JP7030231B1 (ja) * 2021-06-10 2022-03-04 株式会社バンダイ 知育玩具およびプログラム
CN113453072A (zh) * 2021-06-29 2021-09-28 王瑶 按级别拼合和播放多语言影音文件的方法、系统和介质
JP7243778B1 (ja) 2021-09-24 2023-03-22 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
KR102507880B1 (ko) * 2022-07-12 2023-03-07 이정윤 기억률 산출 장치 및 방법

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101231792A (zh) * 2008-01-28 2008-07-30 徐昭宇 婴呓外语
CN101707020A (zh) * 2009-11-10 2010-05-12 无敌科技(西安)有限公司 汉字学习系统及其方法
CN101996505A (zh) * 2009-08-12 2011-03-30 英业达股份有限公司 生字词汇的学习系统及其方法
CN102723077A (zh) * 2012-06-18 2012-10-10 北京语言大学 汉语教学语音合成方法及装置
WO2012153354A1 (en) * 2011-05-10 2012-11-15 Cooori Ehf A language learning system adapted to personalize language learning to individual users
KR20150022602A (ko) * 2013-08-24 2015-03-04 이준상 언어학습장치
CN105632249A (zh) * 2016-01-07 2016-06-01 刘玲 一种新型英语学习教具及学习方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06289766A (ja) * 1993-03-31 1994-10-18 Casio Comput Co Ltd 学習装置
US6022221A (en) * 1997-03-21 2000-02-08 Boon; John F. Method and system for short- to long-term memory bridge
JP2000019943A (ja) * 1998-06-30 2000-01-21 Shigezo Tatsumi 学習支援装置および学習支援方法
US6652283B1 (en) * 1999-12-30 2003-11-25 Cerego, Llc System apparatus and method for maximizing effectiveness and efficiency of learning retaining and retrieving knowledge and skills
US6419496B1 (en) * 2000-03-28 2002-07-16 William Vaughan, Jr. Learning method
TWI257593B (en) * 2004-09-29 2006-07-01 Inventec Corp Language learning system and method
CN1696992A (zh) * 2005-04-11 2005-11-16 陈耀庭 寻找个人最佳化复习周期的方法
US20090157672A1 (en) * 2006-11-15 2009-06-18 Sunil Vemuri Method and system for memory augmentation
JP5340584B2 (ja) * 2007-11-28 2013-11-13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 電子メッセージの読解を支援する装置及び方法
WO2009102103A1 (en) * 2008-02-12 2009-08-20 Keon-Sang Yoo Method and apparatus for randomly providing learning information to user through communication terminal
US20090317776A1 (en) * 2008-06-20 2009-12-24 Gregory Keim Economic Language Learning System
KR20100123209A (ko) * 2009-05-14 2010-11-24 윤주웅 온라인 학습 평가 방법 및 그 장치, 그 기록 매체
WO2012051354A1 (en) * 2010-10-12 2012-04-19 Wespeke, Inc. Language learning exchange
JP2012220988A (ja) * 2011-04-04 2012-11-12 Panasonic Corp 電子書籍装置、電子書籍システム、難易度判定方法、および難易度判定プログラム
US20120322043A1 (en) * 2011-06-17 2012-12-20 Microsoft Corporation Adaptively-spaced repetition learning system and method
TWM443248U (en) * 2011-11-21 2012-12-11 Palmforce Software Inc System for feedback learning language
US20140272820A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Media Mouth Inc. Language learning environment
KR101460449B1 (ko) * 2013-08-05 2014-11-20 포항공과대학교 산학협력단 자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법 및 이를 수행하는 프로그램을 기록한 기록매체 장치
JP6398165B2 (ja) * 2013-09-30 2018-10-03 大日本印刷株式会社 学習支援システム、プログラム、及び、学習支援方法
US20160293045A1 (en) * 2015-03-31 2016-10-06 Fujitsu Limited Vocabulary learning support system
US10885809B2 (en) * 2015-05-21 2021-01-05 Gammakite, Inc. Device for language teaching with time dependent data memory
KR20170116467A (ko) * 2016-04-11 2017-10-19 정지훈 브릭을 이용한 외국어 학습 시스템 및 외국어 학습 제공 방법
JP6527653B2 (ja) * 2016-05-19 2019-06-05 小島　章利 情報処理装置及びその制御方法、コンピュータプログラム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101231792A (zh) * 2008-01-28 2008-07-30 徐昭宇 婴呓外语
CN101996505A (zh) * 2009-08-12 2011-03-30 英业达股份有限公司 生字词汇的学习系统及其方法
CN101707020A (zh) * 2009-11-10 2010-05-12 无敌科技(西安)有限公司 汉字学习系统及其方法
WO2012153354A1 (en) * 2011-05-10 2012-11-15 Cooori Ehf A language learning system adapted to personalize language learning to individual users
CN102723077A (zh) * 2012-06-18 2012-10-10 北京语言大学 汉语教学语音合成方法及装置
KR20150022602A (ko) * 2013-08-24 2015-03-04 이준상 언어학습장치
CN105632249A (zh) * 2016-01-07 2016-06-01 刘玲 一种新型英语学习教具及学习方法

Also Published As

Publication number Publication date
CA3027337C (en) 2023-02-21
WO2018101067A1 (ja) 2018-06-07
US20210166581A1 (en) 2021-06-03
TW201826233A (zh) 2018-07-16
JP2018091978A (ja) 2018-06-14
CA3027337A1 (en) 2018-06-07
JP6174774B1 (ja) 2017-08-02
EP3457386A1 (en) 2019-03-20
EP3457386A4 (en) 2019-07-17
CN109155111A (zh) 2019-01-04
TWI690907B (zh) 2020-04-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109155111B (zh) 学习支持系统、方法及非易失性的机器可读介质
Hakuta et al. Critical evidence: A test of the critical-period hypothesis for second-language acquisition
Flores et al. When reduced input leads to delayed acquisition: a study on the acquisition of clitic placement by Portuguese heritage speakers
Smith Writing and research: A guide for theological students
Bergenholtz et al. A new perspective on the access process
Granados et al. Evidence for the interdependence hypothesis: a longitudinal study of biliteracy development in a CLIL/bilingual setting
JP6942759B2 (ja) 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
Curto Automatic generation of multiple-choice tests Geraçao automatica de testes de escolha m ultipla
Blšták et al. Building an agent for factual question generation task
Koutny A typological description of Esperanto as a natural language
Harbusch et al. A computer-assisted writing tool for an extended variety of leichte sprache (easy-to-read german)
Van Rooy Contrastive grammar in the Renaissance: The subtle presence of Greek in Jean Pillot’s French grammar (1550/1561)
Sudaryanto et al. The Indonesian Grammar Test: What Foreigners Need to Know
Wang et al. Design of an Intelligent Support System for English Writing Based on Rule Matching and Probability Statistics.
Indri Ayu et al. GRAMMATICAL ERRORS IN STUDENTS’WRITING: DESCRIPTIVE STUDY ON GRADE 7 STUDENTS
Bacca et al. A Case-based reasoning approach to validate grammatical gender and number agreement in Spanish language
Hirsh Learning vocabulary
Hunnicutt et al. Russian word prediction with morphological support
Saini et al. Bayesian learner based language learnability analysis of hindi
Poulin et al. Speech Database (Speech-DB)–An on-line platform for storing, validating, searching, and recording spoken language data
Rajabi L2 Acquisition of English by Persian L1 Speakers. Comparing Morphology, Syntax and Semantics The Bottleneck Hypothesis in L2 acquisition
Silva et al. Computational linguistics: Analysis of the functional use of microsoft text word processor text corrector
Gizachew Developing Part of Speech Tagger for Guragigna Language
Riley Contributions toward a dictionary of Vai
Basheer et al. Mapping Arabic Text Studying Material With The Most Suitable Student Grade

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant