TW201351327A - 基於廣告位置進行折扣的廣告選擇、計價與配置方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種基於廣告位置進行折扣的廣告選擇、計價與配置方法。此基於廣告位置進行折扣的廣告選擇、計價與配置方法適用於社群網路系統使用的廣告系統。廣告選擇模組決定給用戶帳號顯示的候選廣告,此候選廣告伴隨著社群網路內容。此候選廣告可被放置於多種於用戶帳號顯示畫面上的廣告嵌入空格。而廣告系統決定多種候選廣告於廣告嵌入空格的頁面安排的預期價值,及廣告可被選擇與放置以最佳化廣告系統的收益。每個廣告可使用折扣函數進行運算,以基於廣告的配置方式調整廣告的價格。

Description

基於廣告位置進行折扣的廣告選擇、計價與配置方法
本發明係適用於社群網路系統中常見的線上廣告,尤其是社群網路系統上廣告的選擇、配置方式及計價。
典型的廣告系統使用競標方式選擇對用戶帳號播放的廣告。一般來說,競標金額最高的將贏得廣告嵌入空格,以及在這個廣告嵌入空格中提供廣告。在某些系統中,有多個廣告嵌入空格同時一起被嵌入廣告。每一個廣告嵌入空格中嵌入的個別廣告可具有多種不同的尺寸或影響其他一起嵌入的廣告。
社群網路系統伴隨著廣告將社群網路內容提供給用戶帳號。這些廣告係為廣告商進行競標後購得,這些廣告商提出了對於廣告的要求,這些對於廣告的要求可包含多種尺寸的廣告及對應的競標內容。針對頁面選擇的廣告被刊登於頁面上一個或多個的嵌入空格中,而這些被選擇的廣告依據其尺寸,實際上被刊登的位置並不相同。基於針對廣告 的至少一競標判斷得到競標的廣告的配置方式,並且基於廣告在頁面上的位置競標的金額也具有折扣係數。在一實施例中,針對放置廣告的多個配置方式使用折扣係數及競標內容可計算出廣告的預期價值,並且預期價值可以用以選擇廣告及廣告在頁面上的配置方式。
以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理,並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。
100‧‧‧社群網路系統
101‧‧‧網頁編輯器
102‧‧‧社群網路資料
103‧‧‧廣告選擇模組
104‧‧‧廣告資料庫
110‧‧‧客戶端裝置
200‧‧‧社群網路顯示畫面
210‧‧‧社群網路顯示介面
220‧‧‧廣告
221‧‧‧廣告
222‧‧‧廣告
230‧‧‧折扣曲線表
231‧‧‧折扣曲線
232‧‧‧折扣曲線
233‧‧‧折扣曲線
第1圖係為根據本發明的一實施例的社群網路系統進行廣告選擇及刊登的架構圖。
第2A圖至第2C圖係為根據本發明的一實施例的對於廣告於顯示器上多種配置方式對應不同折扣曲線的示意圖。
第3圖係為根據本發明的一實施例的選擇廣告配置方式的方法的流程圖。
概述
以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點,其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施,且根據本說明書所揭露之內容、申請 專利範圍及圖式,任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點,但非以任何觀點限制本發明之範疇。
第1圖係為根據本發明的一實施例的社群網路系統進行廣告選擇及刊登的架構圖。圖中,社群網路系統100提供社群網路內容及服務給社群網路系統100上的用戶帳號。用戶帳號使用客戶端裝置110以網路與社群網路系統100進行連結。用戶帳號經過客戶端裝置(client device)110,與社群網路上的其他用戶帳號進行連結,並分享資訊與內容,及管理社群網路系統上的友誼關係。當用戶帳號瀏覽社群網路系統的內容時,廣告資訊亦伴隨著社群網路內容被顯示在用戶帳號前。廣告商(advertiser)120亦經由網路130連接社群網路系統100,以及提供關於廣告的資訊至社群網路系統100以顯示給用戶帳號。
在一實施例中,社群網路系統100包含網頁編輯器101、社群網路資料102、廣告選擇模組103及廣告資料庫104。社群網路系統100接收來自客戶端裝置110的請求,並在回應中提供社群網路內容及資訊。網頁編輯器101係為模組,此模組接收並處理用戶帳號的要求並編輯顯示給用戶帳號的畫面。為了回應用戶帳號要求確定先前客戶端裝置110要求的社群網路資訊,網頁編輯器101對社群網路資料102 進行存取。除了存取社群網路資料102,網頁編輯器101亦可決定社群網路內容的編排與顯示。網頁編輯器101依據客戶端裝置110的效能提供資訊給客戶端裝置110。舉例來說,客戶端裝置110使用超文字標籤語言介面存取社群網路系統100,此超文字標籤語言介面係由可編輯超文字標籤語言介面的網頁編輯器101用網頁方式提供。其他客戶端裝置110使用特定的應用程式存取社群網路系統100,並且網頁編輯器101回傳資訊,此資訊的格式係經由特定的應用程式進行顯示。
除了社群網路內容之外,網頁編輯器101亦辨識於客戶端裝置110上顯示的廣告嵌入空格。廣告嵌入空格係伴隨著用戶帳號的資訊提供給廣告選擇模組103。廣告選擇模組103辨識並選擇廣告與社群網路內容一起刊登。除了選擇廣告之外,廣告選擇模組103決定廣告於顯示畫面中的安排。廣告選擇模組103存取廣告資料庫104以確認廣告嵌入空格中廣告的配置方式(placement)。廣告資料庫104包含關於主動的廣告宣傳的資訊,此資訊係由廣告商製作。廣告宣傳包括對於至少一廣告、廣告競標及廣告對象定位標準的廣告內容。廣告商120與社群網路系統100進行協調以對廣告資料庫104增加或移除廣告宣傳。
廣告宣傳包括顯示支付或贊助的內容或資訊於社群網路系統100的用戶帳號。除此之外,廣告內容具有多 種廣告的型態及尺寸。舉例來說,某些廣告是廣告商以圖片呈現的橫幅廣告,而其他廣告包含關於廣告商依據相關社群網路內容產生的文字資訊。於廣告中相關的社群網路內容可為靜態或者是動態,且可依據個人需求修改相關的社群網路內容於廣告中的呈現內容,或是基於廣告商提供的內容修改相關的社群網路內容。因此,多樣的廣告宣傳具有多種型態的廣告及不同的尺寸。
客戶端裝置110可以任何運算平台與社群網路系統100進行互動。客戶端裝置110由社群網路系統100接收社群網路及廣告內容,並將這些資訊顯示給客戶端裝置110的用戶帳號。客戶端裝置110也可由用戶帳號接收用戶帳號的輸入,並且將用戶帳號的輸入傳送至社群網路系統100。適用的客戶端裝置110包括桌上型電腦、平板電腦、行動通訊裝置及其他可存取社群網路系統100的資訊及顯示資訊的裝置。
多樣化的廣告顯示
第2A圖至第2C圖為根據本發明的一實施例的對於廣告於顯示器上多種配置方式對應不同折扣曲線的示意圖。根據一實施例,第2A圖至第2C圖描述螢幕上顯示廣告的多個配置方式的折扣曲線。社群網路顯示畫面200係為用以顯示於用戶帳號的客戶端裝置上。社群網路系統100在社 群網路顯示畫面200中提供組合而成的資訊,及被選擇的內容。社群網路顯示畫面200包括社群網路資訊顯示介面210、廣告220、廣告221及廣告222。社群網路資訊顯示介面210在社群網路顯示畫面200中的一部份提供社群網路內容,而廣告則佔據了社群網路顯示畫面200中的另一部份。在一實施例中,廣告及社群網路內容在社群網路顯示畫面200中多個部分裡互相混合。舉例來說,社群網路顯示畫面200可包括頁面的不同部分中的多種型態的資訊提供。每一種資訊提供可包含在伴隨著社群網路內容的資訊提供中的廣告資訊。
在頁面上對配置方式選擇的廣告係為從廣告資料庫104中活躍的廣告宣傳裡面選出。廣告選擇模組103包含競標演算法,此競標演算法用以個別選擇社群網路顯示畫面200中包含的廣告。競標演算法可使用一般化第二價格競標如VGC機制(Vickrey-Clarke-Groves,VGC),或對其他類似物件使用的拍賣方式。為了簡單起見,在本發明中,選擇的廣告係經由廣告商競標的模糊感覺費用及千次點擊模組(Cost per miles,CPM)選出。也就是說,廣告商的競標金額係與廣告商對於用戶帳號的印象價值有關。其他的廣告模組也可被使用,舉例來說,如使用點擊成本模組(Cost per click,CPC)或其他競標計價方式。點擊成本模組可經由廣告宣傳的點擊率進行調整,並且成本模組可用以定義廣告的預期千次點擊模 組。而廣告的選擇與競標過程先初步定義廣告可用的廣告嵌入空格,接著繼續執行競標以決定哪個廣告贏得競標。
廣告220、廣告221及廣告222係為社群網路顯示畫面200提供給用戶帳號的廣告。廣告220、廣告221及廣告222係如圖中所示,有不同的尺寸。其中廣告220是最大篇幅的廣告,廣告221是中等篇幅的廣告及廣告222是三者中最小的廣告。每一個廣告經由社群網路顯示畫面200顯示在用戶帳號的畫面上。社群網路顯示畫面200上廣告的配置方式影響用戶帳號有多大的喜愛程度與廣告進行互動。通常來說,在頁面上方的廣告往往接受到最高的互動效果,而互動效果往往因為廣告的位置下移而逐漸遞減。在這個例子中,在廣告的顯示畫面裡,有三個廣告嵌入空格。第2A圖至第2C圖描述了對於廣告220、廣告221及廣告222於三個廣告嵌入空格中不同的配置方式。
比較第2A圖至第2C圖中廣告的配置方式,可發現圖中有多種廣告220、廣告221及廣告222的安排。由於依據廣告放置於顯示畫面上不同的位置而有不同的用戶帳號互動,對廣告嵌入空格選擇的廣告會影響後續其他廣告嵌入空格中廣告與用戶帳號的互動效果。舉例來說,較小的廣告對於較大的廣告來說有較小的廣告效果,因為較小的廣告可允許後續的廣告放在頁面上較高的區域中。且較大的廣告使 得後續的廣告需放在頁面的下方。這樣的差異可由第2A圖及第2B圖中看到。在第2A圖中,較大的廣告(廣告220)被放在第一個廣告嵌入空格,使得後續的廣告(廣告221)只能被放置在下方的頁面。在第2B圖中,較小的廣告(廣告222)被放入第一個廣告嵌入空格中,使得後續的廣告220在第二個廣告嵌入空格中,且此第二個廣告嵌入空格相對於第2A圖有較高的位置。也就是說,每一個後續廣告對頁面頂端的偏移量,皆受到先前廣告於顯示畫面中的配置方式所影響。
折扣曲線
廣告的配置方式對於與用戶帳號互動頻率的效用以折扣曲線表230進行模組化。折扣曲線顯示了遞減的用戶帳號互動頻率,及取決於由頁面頂端往下的廣告空間的偏移量影響的每一個廣告嵌入空格。第2A圖至第2C圖描述了對於三個廣告嵌入空格的折扣曲線,且此三個廣告嵌入空格係位於三個不同的配置方式設定。在這些範例中,每一個廣告嵌入空格具有自己的折扣曲線。第一個廣告嵌入空格以折扣曲線231表示,第二個廣告嵌入空格以折扣曲線232表示,以及第三個廣告嵌入空格以折扣曲線233表示。如圖中所示,折扣曲線一般來說於由頁面頂端往下的廣告空間的偏移量增加時,折扣曲線則會下降。在這個實施例中,經過廣告嵌入空格上的廣告商競標,一開始廣告嵌入空格預先都有相等的 價值,再依據用戶帳號的互動頻率,每一個廣告嵌入空格的價值再次進行調整。基於廣告於廣告嵌入空格中的配置方式,對廣告商實際支付的價格提供折扣。每一個折扣曲線針對頁面上的每一個配置方式對每一個廣告提供折扣。
廣告的偏移量係使用廣告的累積高度(cumulative heights)進行定義。廣告的高度可以是固定的,並與其他的廣告資訊存於社群網路系統100上,或者廣告的高度也亦可以是動態的。廣告的高度也可由社群網路系統100依據廣告的組成及廣告中部分已定義的高度進行計算。舉例來說,廣告可包含社交推薦、產品的聲明資訊及橫幅。對某些用戶帳號提供的廣告,可能不含社交推薦。廣告高度因此可依據用戶帳號通過用戶帳號的基礎進行定義,如廣告高度的改變。在其他實施例中,此廣告系統提供廣告給用戶帳號的裝置,並且用戶帳號的裝置生成廣告後,回傳廣告的偏移量或高度給社群網路系統100。回傳的資訊可跟廣告一起被儲存用以標明廣告的高度。
隨著時間的經過,折扣曲線使用用戶帳號對廣告配置方式的回應進行計算。當社群網路系統100放置廣告於顯示給用戶帳號的內容網頁上時,社群網路系統100可維護用戶帳號提供的正向回應記錄,並且與用戶帳號對廣告嵌入空格及廣告的偏移量產生關聯性。依據許多用戶帳號的回 應,社群網路系統100可使用實際回應資料建構折扣曲線,此實際回應資料反映了用戶帳號與廣告互動的喜愛程度。在一實施例中,相同的折扣曲線被廣告及用戶帳號使用。在其他實施例中,折扣曲線係針對廣告或用戶帳號被個別調整或選擇。舉例來說,如果廣告的出現次數已經足夠,則會對這個廣告進行個別進行特定的折扣曲線計算。雖然折扣曲線一般被預期為當偏移量增加的時候會減少,由於折扣曲線係依據用戶帳號的回應建構,因此折扣曲線將反映實際用戶帳號進行回應的頻率,且用戶帳號進行回應的頻率會提升特定的偏移量。
在使用折扣曲線的情況下,廣告系統可定義頁面上特定廣告安排的預期價值(expected value,EV)。對個別廣告的預期價值係為廣告商由競標取得的價格結果,係為P,再將P乘以對特定配置方式的折扣值D,即為預期價值。在使用折扣曲線的情況下,折扣值D取決於廣告嵌入空格及偏移量,因此D為(廣告嵌入空格,偏移量)。頁面的預期價值係為每一個廣告對現有的配置方式的預期價值進行加總後得出。如同依據廣告的配置方式改變頁面的預期價值,廣告系統確定廣告的配置方式順序以增加頁面的預期價值。
第2A圖至第2C圖描述對廣告220、廣告221及廣告222使用三個不同廣告配置方式的折扣。對多個配置方 式搭配競標的得標金額使用折扣因素後,廣告系統可決定選擇哪一個廣告的配置方式。如範例中所述,假設競標結果得出廣告220需付費$1.00、廣告221需付費$0.90及廣告222需付費$0.80。廣告商預期的實際效益係被廣告於顯示畫面上的配置方式所修飾。因此,預期價值係由折扣曲線上相關聯的折扣所修飾。表格1描述了使用第2A圖、第2B圖及第2C圖中配置方式的每一個廣告的價值。
如表格1所示,基於應用於廣告上的折扣值,每一個對廣告的安排皆有不同的預期價值。如表格1所示,最高的預期價值係為第2B圖的配置方式,在第2B圖的配置方式中將最小的廣告222放在第一廣告嵌入空格,儘管第一廣 告嵌入空格有最低的競標金額。在這個例子中,依據第2A圖中的任何尺寸或價格依序安排廣告可得到最低的預期價值。除了第2A圖至第2C圖中顯示的廣告安排之外,更進一步的廣告安排可被廣告系統依據檢查剩餘的廣告排列計算得出。
在計算廣告的配置方式時,廣告系統可依序檢視每一個排列,或可使用最佳化的方法減少所需排列的次數。其中之一的最佳化方法是先確定配置方式總是最理想的配置方式。舉例來說,提供的折扣曲線的下降取決於偏移量,而對較高的廣告嵌入空格來說,具有相等或更低的價值的較大廣告對較小廣告來說是次優的。具有大尺寸及價格為$10的第一廣告將絕不會被放在具有中尺寸及價格為$10的第二廣告之前。這是因為對相同或較低的價格來說,中等尺寸的廣告比較大的廣告較不影響後續的廣告。
另一個進行最佳化的方法使用分支界定法(branch-and-bound technique)進行廣告選擇的最佳化。分支界定法對第一廣告嵌入空格分支產生候選配置方式,以及決定每一個分支的預期價值界限。最大值上限被決定用來確認每一個分支的最高預期價值。為了對每一個分支決定最大值上限,先簡單假設每一個分支。舉例來說,簡單假設決定或指定廣告嵌入空格配置方式的價值,且此廣告嵌入空格係為第一廣告嵌入空格的下一個廣告嵌入空格。如此這樣的簡單假 設可包含指定最高折扣值給第一廣告嵌入空格之後的每一個廣告嵌入空格。而具有最高的最大值上限的分支被列入選擇,以及基於可能的廣告配置方式決定此分支的實際位置。實際刊登位置的價值被決定後,實際刊登位置的價值被用來消除低於實際刊登位置的分支,且此分支具有最大值上限。在進行分支的消除之後,其餘的分支以對下一個最有價值的廣告嵌入空格創建額外分支的方式進行拓展。因此,這些分支的最大價值就能被決定,並同時進行額外分支的消除過程。額外分支的消除過程係以遞迴的方式對每一個廣告嵌入空格依然存在的分支進行消除,直到沒有辦法產生下一次遞迴及已經取得最高的預期價值。
在一實施例中,廣告嵌入空格的數目係依據配置方式的結果進行動態的選擇。也就是說,頁面對其廣告容納的特定檢視空間。檢視空間可容納最多2個“大”的廣告、3個“中”的廣告,以及4個“小”的廣告。廣告選擇程序確定在任何情況下被選擇的廣告,以及倔定每個方法中最好的安排的期望價值。廣告系統可選擇廣告的數量與尺寸,並找出顯示區域中最大的預期價值。
廣告的配置方式選擇
第3圖係為根據本發明的一實施例的選擇廣告配置方式的方法的流程圖。首先,廣告系統由用戶帳號接收 取得社群網路內容的要求(步驟300)。接著,廣告系統確定可用的廣告嵌入空格以搭配社群網路內容(步驟310)。廣告嵌入空格係為社群網路系統提供廣告的空間。基於關於用戶帳號及可用廣告的資訊,廣告系統決定可提供給用戶帳號的廣告群組(步驟320)。
廣告系統接著決定其中之一的候選廣告於多個配置方式的預期價值,其中每一個配置方式包含每一個廣告嵌入空格中的其中之一候選廣告(步驟330)。對特定配置方式的預期價值可被計算為配置方式中每一個以選擇的廣告的貢獻度總和。在第2A圖至第2C圖的描述中,基於廣告的競標金額,且此廣告基於廣告及/或廣告嵌入空格的替代位置產生的折扣,其中此替代位置係為廣告放置的位置,基於上述因素,每一個廣告的貢獻度被進行計算。對點擊成本模組來說,預期價值也可基於預期的點擊率(expected click-through rate,eCTR)。基於決定的預期價值如選出有著最高預期價值的配置方式,廣告系統接著選擇廣告的配置方式,此廣告包含廣告嵌入空格中的候選廣告(步驟340)。
當配置方式的順序被決定後,廣告伴隨著社群網路內容提供給用戶帳號(步驟350)。
內容型態
雖然以上對折扣曲線的描述係關於廣告由頁面 上方往下計算的偏移量,折扣曲線可考慮到廣告的其他特徵,此其他特徵影響在同一張廣告頁面的其他廣告。舉例來說,廣告的內容型態可影響廣告空間中的其他廣告,以及可被折扣所反映。因此,內容型態可包含廣告的相片、聲音、文字宣傳及其他概念性的廣告宣傳。舉例來說,放在文字宣傳上的影片宣傳,往往比文字宣傳掩蓋了影片宣傳的效果更顯著的減弱了文字宣傳的效果。
廣告可經由其他方式引向其他廣告。在一實施例中,廣告係關聯於連續性概率(continuation probability)。此連續性概率用以表示用戶帳號連續檢視頁面上的額外廣告的可能性。舉例來說,如果廣告被安排為跨越頁面的一列或一行,用戶帳號可依序瀏覽廣告。連續性概率也可用以表示,用戶停止觀看廣告後,是否繼續觀看後續廣告的可能性。對放置於可能造成用戶帳號中止檢視廣告的廣告,其廣告之後連續廣告的折扣會被增加。然而,由於無額外的廣告可以檢視,因此存在雖然最後被放置但無折扣的廣告,且此無折扣的廣告中斷廣告檢視的高度可能性。廣告的連續性概率可依據用戶帳號對連續廣告的互動頻率決定。另一方面,廣告的連續性概率可被廣告系統的操作者輸入。廣告系統的操作者的操作者可檢視廣告並決定哪個廣告容易造成用戶帳號的廣告檢視發生中斷。舉例來說,操作者可基於決定廣告中反感的內 容定義中斷的可能性。在一實施例中,社群網路系統100自動決定哪個廣告具有令人反感的內容。
廣告位置
雖然上述的頁面中的特定部分影響廣告空間的偏移量,多樣化的折扣曲線也可被合併參考以決定放置廣告於頁面上不同的部分。舉例來說,廣告系統於橫幅上、頁面的主要內容上或在側邊欄具有廣告嵌入空格,以及廣告系統需要在多個配置方式上的廣告商之間取得效果的平衡。除此之外,不管是否放置具有內容的特定廣告,此特定廣告皆可對接收廣告的用戶帳號產生的廣告效果進行衡量。如此一來,廣告可影響用戶帳號的體驗,以及用戶帳號對內容的體驗可被視為獨特的預期價值,並被廣告系統用以改良。
線上內容系統
雖然上述提出了相對於一個社群網路系統中,本發明的實施例中包括的任何的內容系統,此內容系統將廣告放置於用戶帳號的顯示畫面中的多個位置。由於社交內容被包含在廣告之中,因此社群網路系統可提供不同高度的廣告。其他內容系統包含多種高度的廣告,而這些廣告會影響頁面上一起顯示的其他廣告。這些內容系統也可使用如本文所述的廣告配置方式技術。
混和內容型態系統
在一實施例中,選擇與競標的程序採用混合內容型態這些內容型態可包括廣告及對用戶帳號進行呈現的相關社群內容。在此舉例說明,像是對於配置方式來說,廣告可被選擇,此廣告用以提供包含相關資訊的內容給用戶帳號,如依據用戶帳號之間的連結產生的活動。上述提供的內容包含為了配置方式所選擇的個別內容區塊,這些個別內容區塊包含廣告及社群網路內容。社群網路系統100可對社群網路系統100提供的每一個別內容區塊決定其貨幣價值。對廣告來說,對社群網路系統100的廣告的預期價值已被決定。舉例來說,廣告的預期價值係由與廣告(此廣告係由廣告商提供)相關聯的競標金額乘以用戶帳號會對此廣告進行存取的可能性得出。在另一個例子中,廣告的競標金額即為廣告的預期價值。對其他型態的內容來說,依據給用戶帳號的相關內容、相關社群網路系統的促銷目標、內容的型態及其他因素,可對內容區塊指定等價貨幣。在這個實施例中,內容物件的選擇係由內容物件的最大貨幣價值進行選擇。
如上述的內容係關於此選擇僅限於廣告,內容物件係依據被選擇的內容物件的最佳化貨幣價值被進行選擇。內容物件的貨幣價值也受到每一個內容物件的配置方式影響,如上述中對於廣告的描述。因此,內容物件的選擇也遵循社群網路系統100的管理者訂立的內容選擇規則。舉例來 說,對持有行動通訊裝置的使用者,其顯示空間可能有所限制。內容選擇規則可因此決定首先的兩個內容區塊,且此兩個內容區塊係與社群網路內容有關(如朋友的新照片或狀態的更新),以及決定最適合被包含於頁面上的廣告。藉由這些規則,內容選擇程序識別特定內容區塊並列入對社群網路系統100的回傳中,以最大化對社群網路系統的回傳。因此,計算提供社群網路內容的價值,以及廣告允許社群網路系統100從提供的多種內容型態裡面包含最大的價值。
總結
雖然本揭露的前述之實施例以說明描述的目的被記載,然其並非詳盡無疑且非用以限定本揭露的系統與方法至揭露的那些確切的形式。熟悉此技術的人士能夠知道任何更動與潤飾於本揭露皆有可能因本揭露而完成。
說明書中的部分以演算法和抽象代表來描述實施例的系統與方法。這些演算法的描述和代表為熟悉資料處理技術的人士常用於有效傳達他們工作內容給其他熟悉此技術的人士。這些操作雖然由機能面、運算面或邏輯面解釋,但是一般知道是由電腦程式或同等線路、或微程式碼等類似方法實施的。另外,有時為了方便性會稱呼這些操作為模組,但不失去一般性。所描述的操作和與這些操作有關聯的模組可能被實施於軟體、韌體、硬體或任何組合。
所描述的任何步驟、操作或程序可能被與一個或多個硬體或軟體模組執行或履行,並可為單獨或與其他設施結合。在一實施例中一個軟體模組與一個包含具有電腦程式碼的電腦可讀取儲存媒體的電腦程式產品一同執行。這個電腦程式碼可以被電腦處理器執行以完成前述之任何或所有的步驟、操作或程序。
系統與方法的實施例也可能與履行操作於其中的設備有關。這個設備可為這個目的而特別製造和/或可具有一般用途運算設施,並被存於電腦內的電腦程式選擇性地活動或重新裝配。這樣的電腦程式可能被存於非變動型實體電腦可讀取儲存媒體或任何其他可儲存電子指示的媒體,再被耦接致電腦系統母線。此外,任何說明書中所提到的電腦系統可能具有單一處理器或被架構使用多處理器以增加運算能力。
系統與方法的實施例也可能與描述的電腦程序製造出的產品有關。這種產品可能具有運算程序後得到的資訊,而這個資訊存於非變動型實體電腦可讀取儲存媒體並可能具有任何電腦程式產品的實施例或描述的其他資料組合。
最後,說明書中所用的語言係由可讀性與教學目的而被選用,並可能非被選於畫出發明題材的界線或限制。因此系統與方法系統與方法的範圍並非被詳細說明限定,而 被所申請的請求項限定。於是,系統與方法的實施例的揭露用意為說明而非限定揭露的範圍,關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。
200‧‧‧社群網路顯示畫面
210‧‧‧社群網路顯示介面
220‧‧‧廣告
221‧‧‧廣告
222‧‧‧廣告
230‧‧‧折扣曲線表
231‧‧‧折扣曲線
232‧‧‧折扣曲線
233‧‧‧折扣曲線

Claims (18)

  1. 一種基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,包括:接收多個廣告要求,該些廣告要求包括一競標內容與一廣告內容;針對社群網路系統的內容的一檢視者用戶帳號,辨識放置多個廣告的多個廣告嵌入空格以顯示給該檢視者用戶帳號;選擇適合顯示給該檢視者用戶帳號的多個候選廣由該些候選廣告中選擇一廣告集合,以及選擇該廣告集合於該些廣告嵌入空格中的一配置方式,其中所述選擇係基於該或該些候選廣告的該競標內容,以及基於該競標內容的多個折扣係數,至少一部分該競標內容的該些折扣係數與已選擇的該些廣告的一實際刊登位置相關聯,且顯示已選擇的該些廣告係基於已選擇的該配置方式;以及依據已選擇的該些廣告的已選擇的該配置方式,送出已選擇的該些廣告以顯示給該檢視者用戶帳號。
  2. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中該些廣告係具有多種的一刊登面積。
  3. 如請求項2所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中已選擇的該些廣告的該實際刊登位置係取決於已選擇的該些廣告的一刊登面積。
  4. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中已選擇的該些廣告的該實際刊登位置係於該些廣告顯示給該檢視者用戶帳號後進行決定。
  5. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中至少一已選擇的該些廣告具有多種尺寸。
  6. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中每一該些候選廣告的該折扣係數係基於一折扣函數,該折扣函數基於已選擇的該些廣告其中之一的該實際刊登位置及評估與該實際刊登位置的多個用戶帳號互動頻率提供該些折扣係數其中之一。
  7. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,更包括:基於部分其他已選擇的該些廣告其中之一的該競標內容決定對已選擇的該些廣告其中之一的一廣告商收取一金額數目。
  8. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中一折扣因素係至少一部分基於對該些廣告的該配置方式的估計點擊頻率。
  9. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中該些候選廣告的選擇及已選擇的該些廣告的該配置方式,係部分基於已選擇的該些廣告的該配置方式的一預期價值,已選擇的該些廣告的係與一替代配置方式相關。
  10. 如請求項1所述之基於廣告位置進行折扣的廣告選擇方法,其中對已選擇的每一該些廣告的該競標內容的該些折扣係數其中之一,係部分基於已選擇的每一該些廣告被配置的該些廣告嵌入空格。
  11. 一種基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,包括:接收多個廣告要求,每一該些廣告要求包含一競標內容;於顯示給一用戶帳號的顯示畫面中確定可用的多個廣告嵌入空格;基於該些廣告要求,決定提供給該用戶帳號的多個候選廣告;對於每一多個候選配置方式來說,其中一配置方式包括從已決定配置於每一該些廣告嵌入空格的該些廣告中選出的該些候選廣告其中之一,並基於該些廣告的該些競標內容計算一價值,該些廣告係位於每一該些廣告嵌入空格,以及由於當該些廣告其中之一位於另一個該 些廣告嵌入空格其中之一,因此該些廣告的係位於一相關的替代配置方式中;基於已計算出的該價值,選擇該些候選配置方式其中之一;以及將已選擇的該些候選配置方式其中之一顯示給該用戶帳號。
  12. 如請求項11所述之基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,其中每一該些廣告要求更包括一廣告對象定位標準,及至少一部分基於該廣告對象定位標準及該用戶帳號的一用戶資訊進行該些候選廣告的選擇。
  13. 如請求項11所述之基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,其中每一該些廣告要求包含關聯於一廣告尺寸的一廣告內容,及於進行該些廣告的選擇時,基於該廣告內容的該廣告尺寸,決定其他已被選擇的該些廣告的該相關的替代配置方式。
  14. 如請求項13所述之基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,其中該廣告內容的該廣告尺寸係關聯於選擇該些廣告類型時的該至少一廣告要求。
  15. 請求項14所述之基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,其中該廣告內容的該廣告尺寸係部分決定於該廣告內容增加之一附加內容。
  16. 請求項15所述之基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,其中於該廣告內容增加之該附加內容係為社群網路內容。
  17. 求項13所述之基於廣告位置進行折扣的廣告計價方法,其中該廣告內容的該廣告尺寸之決定係基於一客戶端將該廣告內容提供給該用戶帳號後由該客戶端取得之資訊。
  18. 一種基於廣告位置進行折扣的廣告配置方法,包括:接收多個廣告要求,每一該些廣告要求係關聯於一競標內容與一廣告內容;進行對一配置方式的收益進行一優化步驟,部份該廣告內容的該配置方式係關聯於對多個廣告嵌入空格的要求放入於一內容網頁該些廣告請求,並且該些廣告請求其中之一的一價格係基於該些廣告請求其中之一的該競標內容,以及經由該些廣告請求其中之一於網頁上的一實際刊登位置決定的一偏移量;基於該優化步驟,對該些廣告中一個或多個該些廣告選擇該配置方式;以及於已選擇的該配置方式送出該廣告內容給一用戶帳號裝置。
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Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9367524B1 (en) * 2012-06-06 2016-06-14 Google, Inc. Systems and methods for selecting web page layouts including content slots for displaying content items based on predicted click likelihood
US20140236710A1 (en) * 2013-02-19 2014-08-21 Congoo, Llc On-line advertising valuation
US11102545B2 (en) 2013-03-27 2021-08-24 Optimized Markets, Inc. Digital media campaign management in digital media delivery systems
US9699502B1 (en) 2015-01-16 2017-07-04 Optimized Markets, Inc. Automated allocation of media campaign assets to time and program in digital media delivery systems
US8930301B2 (en) * 2013-05-31 2015-01-06 Linkedin Corporation Systems and methods for content response prediction
US10949894B1 (en) 2013-06-07 2021-03-16 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for facilitating dynamic pricing
US10423977B1 (en) 2013-06-28 2019-09-24 Groupon, Inc. Method and apparatus for generating an electronic communication
US10387902B1 (en) 2013-06-28 2019-08-20 Groupon, Inc. Method and apparatus for generating an electronic communication
US10984455B1 (en) * 2013-06-28 2021-04-20 Groupon, Inc. Method and apparatus for generating an electronic communication
US10373210B1 (en) 2013-06-28 2019-08-06 Groupon, Inc. Method and apparatus for generating an electronic communication
US9348496B2 (en) * 2013-06-28 2016-05-24 Google Inc. Selecting content based on performance of a content slot
US10431209B2 (en) 2016-12-30 2019-10-01 Google Llc Feedback controller for data transmissions
US10614153B2 (en) * 2013-09-30 2020-04-07 Google Llc Resource size-based content item selection
US9703757B2 (en) 2013-09-30 2017-07-11 Google Inc. Automatically determining a size for a content item for a web page
US20150100438A1 (en) * 2013-10-04 2015-04-09 Yahoo! Inc. Selecting among advertisements competing for a slot associated with electronic content delivered over a network based upon predicted latency
US20180285937A1 (en) * 2014-01-22 2018-10-04 Google Inc. Content item configuration evaluation
US9996851B1 (en) * 2014-02-03 2018-06-12 Google Llc Performance based content item ranking
US20150348137A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-03 Linkedln Corporation Dynamic advertisement pricing system
US20150278869A1 (en) * 2014-03-28 2015-10-01 Linkedin Corporation Distributed scheduling algorithm for large-scale online promotional campaigns
US10269045B2 (en) * 2014-06-23 2019-04-23 Google Llc Choosing allocations and prices in position auctions
JP6308992B2 (ja) * 2015-11-25 2018-04-11 ヤフー株式会社 算出装置、算出方法、及び算出プログラム
CN106096795B (zh) * 2016-02-24 2022-04-08 皮尔公司 用于毛皮或外皮商品的安全平台和数据储存库
CN106504027A (zh) * 2016-11-03 2017-03-15 合网络技术(北京)有限公司 一种推广信息投放方法及装置
US11455662B2 (en) * 2017-11-08 2022-09-27 Meta Platforms, Inc. Optimizing generation of a feed of content for a user based on prior user interactions with the feed of content
US11743536B2 (en) 2017-11-16 2023-08-29 Tuomas W. Sandholm Digital media campaign management in digital media delivery systems
CN110245970A (zh) * 2018-03-09 2019-09-17 陈包容 一种聊天广告的方法与系统
US11276074B1 (en) * 2018-10-23 2022-03-15 Meta Platforms, Inc. Computing a value associated with presenting a content item to a user of an online system based on a detrimental effect of a placement of the content item within a feed of content items
CN111131355B (zh) * 2018-10-31 2022-05-24 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理信息的方法和装置
US11776013B2 (en) * 2020-12-09 2023-10-03 Rokt Pte. Ltd. Machine learning-based content predictor
CN116485477B (zh) * 2023-06-19 2023-11-10 北京大学 一种广告估值的处理方法、装置和电子设备

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6907566B1 (en) 1999-04-02 2005-06-14 Overture Services, Inc. Method and system for optimum placement of advertisements on a webpage
WO2000062564A1 (en) 1999-04-12 2000-10-19 Qualcomm Incorporated System and method for distributing advertising and gathering information in a wireless communication network
JP2003317001A (ja) * 2002-04-25 2003-11-07 Joho Square:Kk 広告システム
US7640516B2 (en) * 2003-09-30 2009-12-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Arranging graphic objects on pages
US20050154717A1 (en) * 2004-01-09 2005-07-14 Microsoft Corporation System and method for optimizing paid listing yield
CN1947343A (zh) 2004-04-12 2007-04-11 安东尼·J·贝恩 借助移动媒体平台来发布广告和相关优惠券的系统和方法
US20050251444A1 (en) 2004-05-10 2005-11-10 Hal Varian Facilitating the serving of ads having different treatments and/or characteristics, such as text ads and image ads
JP4492229B2 (ja) * 2004-07-02 2010-06-30 ソニー株式会社 広告システム、クライアント端末、広告方法、及び広告プログラム
US8666820B2 (en) 2004-12-30 2014-03-04 Google Inc. Ad rendering parameters, such as size, style, and/or layout, of online ads
US20060224445A1 (en) 2005-03-30 2006-10-05 Brian Axe Adjusting an advertising cost, such as a per-ad impression cost, using a likelihood that the ad will be sensed or perceived by users
EP1934807A4 (en) 2005-08-09 2011-08-17 Zalag Corp METHODS AND APPARATUS FOR ASSEMBLING, EXTRACTING AND DEPLOYING THE CONTENT OF ELECTRONIC DOCUMENTS
KR100793377B1 (ko) 2006-03-28 2008-01-11 엔에이치엔(주) 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트생성 시스템
JP2007334510A (ja) 2006-06-13 2007-12-27 Canon Inc 自動レイアウトシステム及び方法
US20080004990A1 (en) * 2006-06-28 2008-01-03 Microsoft Corporation Virtual spot market for advertisements
US20080004962A1 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Muthukrishnan Shanmugavelayuth Slot preference auction
US7657611B2 (en) * 2006-10-30 2010-02-02 Google Inc. Content request optimization
US20080270164A1 (en) * 2006-12-21 2008-10-30 Kidder David S System and method for managing a plurality of advertising networks
US8438062B2 (en) * 2006-12-29 2013-05-07 Google Inc. Network node ad targeting
US20080294524A1 (en) * 2007-03-12 2008-11-27 Google Inc. Site-Targeted Advertising
US8898072B2 (en) 2007-04-20 2014-11-25 Hubpages, Inc. Optimizing electronic display of advertising content
JP5168537B2 (ja) * 2007-05-16 2013-03-21 楽天株式会社 広告サーバ装置、広告表示方法、および広告サーバプログラム
JP4887214B2 (ja) * 2007-05-21 2012-02-29 ヤフー株式会社 広告管理システム、広告管理サーバ、およびそれらの制御方法
US8799068B2 (en) 2007-11-05 2014-08-05 Facebook, Inc. Social advertisements and other informational messages on a social networking website, and advertising model for same
US8135616B2 (en) 2008-06-26 2012-03-13 Microsoft Corporation Browsing and quality of service features
CN101330397B (zh) 2008-07-01 2013-04-17 腾讯科技(深圳)有限公司 向游戏客户端推送广告的方法及系统
US8374949B2 (en) 2008-09-26 2013-02-12 Yahoo! Inc. Integration of open advertisements with e-commerce activities
US8037410B2 (en) 2008-10-27 2011-10-11 Yahoo! Inc. Method and apparatus for estimating the size of rendered text
US9336528B2 (en) * 2008-12-16 2016-05-10 Jeffrey Beaton System and method for overlay advertising and purchasing utilizing on-line video or streaming media
US20100198694A1 (en) 2009-01-30 2010-08-05 Google Inc. Advertisement Slot Configuration
US20110047026A1 (en) 2009-08-21 2011-02-24 Microsoft Corporation Using auction to vary advertisement layout
US20110153377A1 (en) * 2009-12-23 2011-06-23 Victor Novikov Mixing and Targeting Content Types/Items for Users to Promote Optimization Goals
KR20110137513A (ko) 2010-06-17 2011-12-23 주식회사 다음커뮤니케이션 온라인 광고의 과금 방법 및 시스템
JP5618404B2 (ja) * 2010-06-29 2014-11-05 楽天株式会社 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム、及び情報提供プログラムが記録された記録媒体
US9183187B2 (en) * 2010-09-29 2015-11-10 Rakuten, Inc. Advertisement display program, advertisement display apparatus, advertisement display method, recording medium, and advertisement display system

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