KR100793377B1 - 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트생성 시스템 - Google Patents

점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트생성 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다양한 점수를 이용하여 광고정보와 콘텐츠 페이지와의 관련성을 판단하고, 관련성 높은 광고정보를 이용하여 광고리스트를 작성하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 콘텍스트 광고를 위해 추출되는 광고정보의 결정 및, 리스트 내 광고정보 위치 결정이 다양한 점수들을 고려하여 수행되도록 함으로써, 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 최적하는 광고정보를 검색하고 광고리스트를 작성할 수 있는 환경을 마련하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템을 제공할 수 있다.
콘텍스트 광고, 광고정보 노출, 광고리스트, 콘텐츠 페이지

Description

점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR CREATING ADVERTISEMENT-LIST BY MARK DISTRIBUTION}
도 1은 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고리스트 생성 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따라 시드에 대응하는 광고정보를 저장하는 데이터베이스의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 광고정보 각각에 대해 점수를 부여하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 광고 점수를 광고정보에 부여하는 일례를 설명하기 위한 작업 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
200 : 광고리스트 생성 시스템
210 : 정보 검색 수단
220 : 점수 부여 수단
230 : 후보대상 추출 수단
240 : 리스트 작성 수단
250 : 시드 결정 수단
260 : 빈도수 연산 수단
본 발명은 다양한 점수를 이용하여 광고정보와 콘텐츠 페이지와의 관련성을 판단하고, 관련성 높은 광고정보를 이용하여 광고리스트를 작성하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템에 관한 것이다.
근래의 광고 서비스에 있어서, 검색자인 사용자가 열람하는 웹문서의 내용을 판별하고, 판별된 내용에 상응하는 광고를 상기 사용자에게 제공하는, 일명 콘텍스트 광고 서비스가 활발히 제공되고 있다. 이러한 콘텍스트 광고 서비스는, 사용자가 관심을 갖는 광고를 현재 열람하는 웹문서를 통해 식별할 수 있고, 식별된 광고를 거부감없이 자연스럽게 사용자에게 제공할 수 있다는 점에서 상업적으로 주목 받는 서비스이다.
예컨대, 사용자가 열람하는 웹문서가 '제주도'에 관한 내용일 경우, 콘텍스 트 광고 서비스를 지원하는 광고 서버는 '제주도 관광'과 관련한 광고를 식별하여 이를 사용자들에게 노출할 수 있다.
하지만, 광고 식별 방식은 웹문서에 포함되는 일부 키워드를 분석하여 대략적인 웹문서의 내용을 유추하고, 유추된 웹문서 내용에 상응하는 광고를 식별하는 것에 머무르고 있는 실정이다. 이러한 종래의 광고 식별 방식에 의해서는 분석되는 키워드에 따라 웹문서의 내용과 전혀 관련없는 광고가 식별될 수 있는 문제점이 항상 존재하게 된다.
만약 사용자가 열람하는 웹문서의 내용과 전혀 무관한 광고가 노출된다면, 사용자는 상기 광고에 대해 어떠한 관심도 갖지 않을 뿐만 아니라 불필요한 광고로 인식하여 심한 검부감을 갖게 될 것이다.
따라서, 웹문서 내용과의 관련성을 다양한 점수를 이용하여 인지하고, 관련성이 높은 광고만이 배열되는 광고리스트를 작성할 수 있는 새로운 광고리스트의 생성 모델이 절실하게 요구되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 콘텍스트 광고를 위해 추출되는 광고정보의 결정 및, 리스트 내 광고정보 위치 결정이 다양한 점수들을 고려하여 수행되도록 함으로써, 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 최적하는 광고정보를 검색하고 광고리스트를 작성할 수 있는 환경을 마련하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 특정 광고정보가 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 상응하는 정도를, 다양한 조건하에서 부여된 점수를 통해 인지하며, 가장 높은 점수가 부여된 광고정보를 광고리스트의 최상단에 배열함으로써 콘텐츠 내용에 가장 부합되는 광고정보가 사용자에게 용이하게 노출되도록 유도하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 이루기 위한 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법은, 소정의 식별 과정에 의해 생성된 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 상기 식별된 문서내키워드에 대응하는 광고정보를 데이터베이스에서 검색하는 단계와, 상기 검색된 광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여하는 단계와, 상기 부여된 제1 점수를 참조하여 선정된 N개의 광고정보를 상기 데이터베이스에서 추출하는 단계와, 상기 추출된 N개의 광고정보 각각에 대해 제2 점수를 부여하는 단계, 및 상기 제1 점수 및 상기 제2 점수를 합산한 점수를 고려하여 상기 N개의 광고정보를 배열하는 광고리스트를 작성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 기술적 구성으로서, 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템은, 소정의 식별 과정에 의해 생성된 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 상기 식별된 문서키워드에 대응하는 광고정보를 데이터베이스에서 검색하는 정보 검색 수단과, 상기 검색된 광고정보 각각에 대해 점수 부여 수단에 의해 부여된 제1 점수를 참조하여 선정된 N개의 광고정보를 상기 데이터베이스에서 추출하는 후보대상 추출 수단, 및 상기 추출된 N개의 광고 정보 각각에 대해 상기 점수 부여 수단에 의해 부여된 제2 점수 및 상기 제1 점수를 합산한 점수를 고려하여, 상기 N개의 광고정보를 배열하는 광고리스트를 작성하는 리스트 작성 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법 및 광고리스트 생성 시스템에 대하여 설명한다.
본 명세서에서 지속적으로 사용하는 광고리스트는 광고주 또는 광고주가 취급하는 상업 아이템에 대한 홍보, 마케팅 자료인 광고정보를 다수 개 배열하여 목록화한 것을 의미할 수 있다. 특히 본 실시예에서는 사용자의 검색 요청에 따라 생성된 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 상응하는 광고정보들을 이용하여 광고리스트를 작성할 수 있다. 작성된 광고리스트는 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공함으로써 콘텍스트 광고(CA: contextual advertising) 서비스가 최적하게 지원되도록 할 수 있다.
콘텍스트 광고는 웹문서(본 명세서에서의 콘텐츠 페이지)의 콘텐츠 내용에 상응하여 제공되는 광고 또는 광고 제공 기법을 지칭할 수 있다. 예컨대, 사용자가 이동통신전화에 관한 웹문서를 열람하고 있는 경우, 상기 콘텍스트 광고를 지원하는 소정의 광고서버는 상기 이동통신전화와 관련한 광고정보를 검색하여 사용자에게 노출시킬 수 있다. 이때, 상기 광고서버는 웹문서를 구성하는 키워드 또는 웹문서 내 다른 정보들을 이용하여 해당 웹문서의 콘텐츠 내용을 인지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
광고리스트 생성 시스템(100)은 사용자(120)에게 콘텍스트 광고 서비스를 제공함에 있어서, 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 따라 광고정보를 검색하고, 검색된 광고정보를 이용하여 사용자(120)에게 노출될 광고리스트를 작성하는 장치이다. 특히 본 실시예에서 광고리스트 생성 시스템(100)은 광고리스트에 포함될 광고후보대상으로서의 광고정보 추출, 및 리스트 내 상기 추출된 광고정보의 위치 결정이, 광고 점수, 시드 점수, 문안 점수, 피드백 점수 등 다양한 종류의 점수에 의거되도록 함으로써 콘텐츠 내용에 최적하게 상응하는 광고리스트를 작성할 수 있도록 한다.
상술한 바와 같이, 광고리스트는 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 상응하여 검색된 복수의 광고정보를 배열하여 목록화한 것이며, 상기 광고정보는 콘텐츠 페이지에 대해 결정되는 시드에 의해 식별될 수 있다. 즉, 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(100)은 사용자(120)가 열람할 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용을 시드로 결정하고, 시드에 대응하여 사전에 마련된 광고정보들을 검색하여 광고리스트 작성에 활용할 수 있다.
상기 시드는 동일한 속성의 키워드들의 집합 또는 광고주들의 집합을 지칭하며, 예컨대 시드 '패밀리 레스토랑'에 대해 키워드 집합 '스테이크, 샐러드' 또는 광고주 집합 '레스토랑, 스테이크숍' 등이 연관될 수 있다. 또한, 이들 키워드 집합 또는 광고주 집합과 관련된 광고정보들이 상기 시드 '패밀리 레스토랑'에 모두 대응되도록 할 수 있다. 이에 따라, 소정의 콘텐츠 페이지에 대해 시드 '패밀리 레스토랑'이 결정되는 경우, 광고리스트 생성 시스템(100)은 상기 시드 '패밀리 레스토랑'에 대응하는 모든 광고정보를 검색할 수 있다.
문맥광고 엔진(110)은 사용자(120)가 열람하는 콘텐츠 페이지와 관련하여 검색되는 광고정보 또는 광고리스트를, 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자(120)에게 제공함으로써 광고 서비스를 지원하는 광고 서비스 서버를 의미할 수 있다.
사용자(120)는 문맥광고 엔진(110)과의 접속을 위한 사용자단말기(125)를 보유하며, 사용자단말기(125)를 통해 콘텐츠 페이지 및 광고정보(광고리스트)를 제공받는 인터넷 이용자를 의미할 수 있다.
광고주(130)는 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 상응하여 자신의 광고정보가 사용자(120)에게 노출되도록 하고, 노출된 광고정보에 대한 사용자(120)의 클릭선택에 따라 사용자(120)를 접속유도 받는 상업 웹사이트의 운영자일 수 있다.
사용자단말기(125)는 인터넷 등의 통신망(140)을 통해 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(100) 또는 문맥광고 엔진(110)과의 접속 상태를 유지하며, 사용자(120)가 열람할 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 상응하는 광고리스트를 시각화하여 사용자(120)에게 제공하는 역할을 한다.
광고리스트 생성 시스템(100)은 광고후보대상으로서 광고정보를 결정하거나, 또는 광고정보에 대한 리스트 상의 위치를 결정하는 데에 있어, 다양한 요소를 고려하여 부여되는 각종 점수를 활용 함으로써 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 최적하게 상응하는 광고정보를 검색하고, 검색된 광고정보를 배열하여 광고리스트를 작성하는 역할을 한다.
이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 광고리스트 생성 시스템의 구체적인 구성 을 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고리스트 생성 시스템을 나타내는 구성도이다.
본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)은 정보 검색 수단(210), 점수 부여 수단(220), 후보대상 추출 수단(230) 및 리스트 작성 수단(240)을 포함할 수 있다.
본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)의 구성을 설명하기 전에, 콘텐츠 페이지의 생성에 대해 설명한다.
콘텐츠 페이지는 통신망(140)을 통해 사용자(120)에게 정보를 전달하는 매체 정보일 수 있으며, 다양한 처리 과정을 통해 생성될 수 있다. 콘텐츠 페이지의 생성 일례로서, 본 실시예에서는 사용자가 검색사이트에 검색용 키워드를 입력함에 따라 발생된 검색 요청에 응답하여 상기 검색용 키워드에 대응하는 콘텐츠 페이지를 생성하는 것을 예시한다. 일반적으로 검색용 키워드에 대응한 콘텐츠 페이지의 생성은 검색 엔진(search engine)에서 담당하며, 상기 검색 엔진은 사용자가 원하는 콘텐츠를 적절히 서치하고 서치된 콘텐츠를 이용하여 콘텐츠 페이지를 생성할 수 있다. 상기 콘텐츠 페이지에는 콘텍스트 광고에 따른 광고정보의 판별시 활용되는 문서내키워드를 포함할 수 있다.
본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)의 구성을 설명하면, 정보 검색 수단(210)은 소정의 식별 과정에 의해 상기 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 상기 식별되는 문서내키워드에 대응하는 광고정보를 데이터베이스(205)에서 검색한다. 특히, 본 실시예에서의 광고정보 검색에 있어서, 광고리스트 생성 시스템(200)은 콘텐츠 페이지에 대해 결정된 시드를 이용하여 미리 분류한 광고정보들을 검색할 수 있다. 이를 위해, 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)은 시드 결정 수단(250)을 포함하여 콘텐츠 페이지에 대한 시드를 결정한다. 시드 결정 수단(250)은 식별된 문서내키워드와, 미리 분류한 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정도를 고려하여, 해당 콘텐츠 페이지에 대해 시드를 결정할 수 있다.
또한, 정보 검색 수단(210)은 콘텐츠 페이지로부터 식별된 문서내키워드를 이용하여 콘텐츠 페이지에 대해 시드를 결정하고, 상기 결정된 시드에 대응하는 광고정보들을 데이터베이스(205)에서 검색한다.
상기 문서내키워드의 식별에 있어서, 정보 검색 수단(210)은 콘텐츠 페이지에 포함되는 복수 키워드 중에서, 광고주(140)가 사전에 구매하여 데이터베이스(205)에 등록(저장)한 키워드와의 일치 여부를 판단함으로써 문서내키워드를 결정할 수 있다. 예컨대, 콘텐츠 '패밀리 레스토랑 추천 메뉴'를 포함한 콘텐츠 페이지가 생성되는 환경하에서, 정보 검색 수단(210)은 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드 중에서 광고주(140)가 선택(구매)한 키워드 '웰빙 샐러드', '킹앤퀸 스테이크' 등을 문서내키워드로서 식별할 수 있다.
또한, 문서내키워드의 식별에 있어서, 정보 검색 수단(210)은 콘텐츠 페이지를 분석하여 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용을 대표할 수 있는 소정의 키워드를 문서내키워드로 선택할 수도 있다. 예컨대, 콘텐츠 '패밀리 레스토랑 추천 메뉴'를 포함한 콘텐츠 페이지가 생성되는 환경하에서, 정보 검색 수단(210)은 콘텐츠 페이지의 전체 콘텐츠 내용을 분석하여 '웰빙 샐러드', '킹앤퀸 스테이크' 등을 문서내 키워드로 식별할 수 있다.
또한, 정보 검색 수단(210)은 시드 결정 수단(250)에 의해 결정된 콘텐츠 페이지의 시드에 대응하여 광고정보들을 데이터베이스(205)에서 검색한다.
이를 위해 데이터베이스(205)는 시드에 키워드 집합 또는 광고주 집합을 연관시키고, 상기 연관된 키워드 집합 또는 광고주 집합과 관련하는 모든 광고정보를 시드에 대응시켜 저장한다. 즉, 데이터베이스(205)는 동일한 속성의 광고주(140) 또는 동일한 속성의 키워드와 관련한 광고정보들을 시드와 연관시켜 두고, 하나의 조건(예, 시드 호출 조건)하에서 특정 시드와 연관되는 광고정보들이 일시에 사용자(120)에게 노출될 수 있는 환경을 마련한다.
즉, 정보 검색 수단(210)은 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 상응하여 미리 분류한 광고정보들을 검색한다.
점수 부여 수단(220)은 검색된 광고정보 각각에 대해 제1 점수 및 제2 점수를 부여하는 장치이다. 여기서, 제1 점수는 검색된 광고정보 중에서 실제 데이터베이스(205)에서 추출하는 N개의 광고정보를 결정하는 데에 활용되는 점수로 정의할 수 있고, 본 실시예에서는 광고 점수 또는 시드 점수를 예시한다. 또한, 제2 점수는 추출된 N개의 광고정보 각각에 대해 리스트 내 위치를 결정하는 데에 활용되는 점수로 정의할 수 있고, 본 실시예에서는 문안 점수 또는 피드백 점수를 예시한다.
상기 제1 점수로서 광고 점수를 부여하는 데에 있어서, 점수 부여 수단(220)은 검색된 광고정보에 대응하여 데이터베이스(205)에 저장된 키워드가, 상기 식별된 문서내키워드와 일치하는 경우, 설정된 크기의 가중치를 적용한 점수(광고 점수)를 부여할 수 있다. 즉, 검색된 광고정보의 광고주(140)가 선택(구매)한 키워드가, 콘텐츠 페이지로부터 식별한 문서내키워드와 동일한 경우, 점수 부여 수단(220)은 검색된 광고정보에 광고 점수를 부여한다.
특히, 점수 부여 수단(220)은 문서내키워드와 일치하는 키워드에 대해 다양한 환경을 고려하여 가중치를 부가함으로써 부여되는 광고 점수의 크기가 보다 크게 되도록 유도할 수 있다.
우선, 점수 부여 수단(220)은 광고주(140)에 의해 빈도 낮게 선택(구매)되는 키워드에 대해 보다 많은 광고 점수가 부여되도록 가중치를 적용할 수 있다. 즉, 점수 부여 수단(220)은 광고주(140)의 광고정보 등록시 구매하는 키워드(상기 문서내키워드와 일치하는 키워드)가 낮은 빈도로 다른 광고주들에 의해서 선택되는 경향의 키워드인 경우 설정된 크기의 가중치를 적용하여, 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 한다. 이러한 가중치의 적용을 통해 비인기키워드에 대한 광고주(140)의 선택(구매)이 보다 활성화되도록 할 수 있다.
상술한 예에서 문서내키워드로 식별된 '킹앤퀸 스테이크'를 광고주들이 낮은 빈도로 선택(구매)하는 비인기어로 가정하는 경우, 점수 부여 수단(220)은 상기 검색된 광고정보 중에서 키워드 '킹앤퀸 스테이크'와 대응하는 광고정보 '△△스테이크'에 상대적으로 큰 크기의 광고 점수가 부여되도록 할 수 있다(도 3 참조).
또한, 점수 부여 수단(220)은 길이가 긴 키워드에 대해 보다 많은 광고 점수가 부여되도록 가중치를 적용할 수 있다. 즉, 점수 부여 수단(220)은 광고주 (140)의 광고정보 등록시 구매하는 키워드(상기 문서내키워드와 일치하는 키워드)가 소정 기준 이상으로 긴 길이의 키워드인 경우, 길이에 비례하는 가중치를 적용하여 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 한다. 이러한 가중치의 적용은 키워드의 길이가 길수록 키워드에 보유되는 정보가 많다는 판단에 의한 것이며, 점수 부여 수단(220)은 키워드의 길이에 비례하여 보다 많은 광고 점수가 부여되도록 하는 가중치를 적용할 수 있다.
상술한 예에서 문서내키워드로 식별된 '킹앤퀸 스테이크'가 선정된 기준 글자수 5글자를 초과하는 길이의 긴 키워드로 가정하는 경우, 점수 부여 수단(220)은 키워드 '킹앤퀸 스테이크'와 대응하는 광고정보 '△△스테이크'에 대해, 상기 글자수 7자(스페이스 제외)에 비례하는 크기의 광고 점수가 부여되도록 할 수 있다(도 3 참조).
또한, 점수 부여 수단(220)은 콘텐츠 페이지 내에 키워드가 등장하는 횟수를 고려하여 보다 많은 광고 점수가 부여되도록 가중치를 적용할 수 있다. 즉, 점수 부여 수단(220)은 광고주(140)의 광고정보 등록시 구매하는 키워드(상기 문서내키워드와 일치하는 키워드)가 콘텐츠 페이지에 포함되는 횟수를 카운트하고, 카운트된 횟수에 비례하여 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용한다. 이러한 가중치의 적용은, 콘텐츠 페이지에 다수 등장하는 키워드에 대응하는 광고정보가 콘텐츠 내용에 보다 근접하다는 판단에 의한 것이며, 점수 부여 수단(220)은 검색된 광고정보에 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 횟수를 비례하는 크기의 광고 점수가 부여되도록 가중치를 적용한다.
상술한 예에서 문서내키워드로 식별된 '킹앤퀸 스테이크'가 콘텐츠 페이지 내에 5회 포함된다고 가정하는 경우, 점수 부여 수단(220)은 키워드 '킹앤퀸 스테이크'와 대응하는 광고정보 '△△스테이크'에 상기 연산한 횟수 5회에 비례하는 광고 점수가 부여되도록 할 수 있다(도 3 참조).
또한, 점수 부여 수단(220)은 광고정보의 문안정보에 문서내키워드가 포함되는 경우, 보다 많은 광고 점수가 부여되도록 가중치를 적용할 수 있다. 즉, 점수 부여 수단(220)은 광고주(140)의 광고정보 등록시 구매하는 키워드(상기 문서내키워드와 일치하는 키워드)가 광고주(140)가 작성한 광고정보의 문안정보 내 단어와 일치하는 경우, 해당 광고정보에 대해 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용한다.
상술한 예에서 문서내키워드로 식별된 '킹앤퀸 스테이크'가, 검색된 광고정보 '△△스테이크'의 문안정보 '킹앤퀸 스테이크 원조'에 포함됨에 따라, 점수 부여 수단(220)은 광고정보 '△△스테이크'에 추가적인 광고 점수가 부여되도록 가중치를 적용할 수 있다(도 3 참조).
시드 점수의 부여에 있어서, 점수 부여 수단(220)은 식별된 문서내키워드와 미리 마련한 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정도를 이용하여 생성되는 키워드 집합에 대한 신뢰도 정보에 비례하여 시드 점수의 크기를 결정할 수 있다.
상기 키워드 집합에 대한 신뢰도 정보의 생성을 위해 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)은 시드 결정 수단(250)을 더 포함할 수 있다. 즉, 시드 결정 수단(250)은 식별된 문서내키워드와 미리 마련한 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정 도를 이용하여 상기 키워드 집합에 대한 신뢰도 정보를 생성하는 역할을 한다. 또한, 시드 결정 수단(250)은 생성된 신뢰도 정보를 참조하여 콘텐츠 페이지에 대해 시드를 결정할 수도 있다.
즉, 점수 부여 수단(220)은 시드 결정 수단(250)에 의해 생성된 신뢰도 정보를 고려하여 검색된 광고정보들에 대한 시드 점수를 부여한다.
콘텐츠 페이지가 시드 '패밀리 레스토랑'으로 결정되는 상술의 예에서, 문서내키워드로 식별된 '웰빙 샐러드', '킹앤퀸 스테이크'가, 데이터베이스(205)에서 상기 시드 '패밀리 레스토랑'에 연관하는 키워드 집합 내 키워드로 모두 포함됨에 따라, 점수 부여 수단(220)은 설정된 최대 크기의 시드 점수를, 추출된 각 광고정보에 부여할 수 있다.
상기 제1 점수로서의 광고 점수 또는 시드 점수는, 문서내키워드에 참조하여 검색되는 광고정보 중에서 N개의 광고정보를 데이터베이스(205)에서 추출하는 데에 활용될 수 있다.
데이터베이스(205)로부터의 상기 광고정보의 추출은 후보대상 추출 수단(230)에 의해 수행될 수 있으며, 후보대상 추출 수단(230)은 검색된 광고정보 각각에 대해 부여된 상기 제1 점수를 참조하여 선정된 N개의 광고정보를 데이터베이스(205)에서 추출한다. 여기서 N은 리스트 내에 배열되는 광고정보의 허용 개수를 고려한 본 시스템의 운영자에 의해 유연하게 설정될 수 있다. 예컨대, 상기 N이 3으로 설정되는 경우, 후보대상 추출 수단(230)은 검색된 광고정보 중에서 제1 점수가 상위 3등위 이내의 3개 광고정보를 광고후보대상으로 선별하여 데이터베이스 (205)에서 추출할 수 있다.
상기 제2 점수로서 문안 점수를 부여하는 데에 있어서, 점수 부여 수단(220)은 추출된 광고정보의 문안정보 내에 상기 식별된 문서내키워드가 포함되는 경우, 설정된 크기의 가중치를 적용한 문안 점수를 부여한다. 즉, 점수 부여 수단(220)은 광고후보대상으로서 추출된 광고정보의 문안정보 내에, 콘텐츠 페이지로부터 식별된 문서내키워드가 포함되는 경우, 해당 광고정보에 제2 점수로서 문안 점수를 추가 부여할 수 있다. 이때, 점수 부여 수단(220)은 광고정보의 문안정보에 대한 현황에 따라 소정 크기의 가중치를 적용하여 상이한 크기의 문안 점수가 각 광고정보로 부여되도록 할 수 있다. 상기 가중치의 적용 방식은 상술한 광고 점수에 대한 가중치 적용 방식과 유사하거나 동일할 수 있으며, 그 상세한 설명은 생략한다.
후보대상 추출 수단(230)에 의해 3개의 광고정보가 추출된 조건하에서, 점수 부여 수단(220)은 문서내키워드로 식별된 '킹앤퀸 스테이크'가, 추출된 광고정보 '△△스테이크'의 문안정보 '킹앤퀸 스테이크 원조'에 포함되는 것을 식별하고 상기 광고정보 '△△스테이크'에 설정된 크기의 문안 점수를 부여할 수 있다.
상기 제2 점수로서 피드백 점수를 부여하는 데에 있어서, 점수 부여 수단(220)은 추출된 N개의 광고정보의 문안정보에 포함되는 키워드 각각에 대해 카운트한 등장 빈도수를 참조하여 피드백 점수를, 광고정보에 부여할 수 있다.
상기 등장 빈도수의 카운트를 위해 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)은 빈도수 연산 수단(260)을 더 포함할 수 있다. 즉, 빈도수 연산 수단(260)은 광 고후보대상으로서 추출된 광고정보의 문안정보를 분석하여, 문안정보에 포함되는 키워드 각각에 대해 전체 문안정보 내에 포함되는 등장 빈도수를 카운트하는 역할을 한다. 예컨대, 추출된 특정 광고정보의 문안정보에 포함되는 키워드 A가 전체 문안정보에 대해 n번 등장하는 경우, 빈도수 연산 수단(260)은 상기 키워드 A에 대한 등장 빈도수 n을 카운트하고, 상기 카운트한 등장 빈도수 n을 고려하여 상기 키워드 A를 문안 정보에 포함하는 광고정보 각각에 피드백 점수를 부여할 수 있다.
리스트 작성 수단(240)은 추출된 N개의 광고정보 각각에 대해 점수 부여 수단(220)에 의해 부여된 제2 점수 및 제1 점수를 합산한 점수를 고려하여, 상기 N개의 광고정보를 배열함으로써 광고리스트를 작성한다.
광고리스트의 작성에 있어서, 리스트 작성 수단(240)은 합산된 점수의 크기에 상응하여 리스트 내 각 광고정보의 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 리스트 작성 수단(240)은 제1 점수 및 제2 점수의 합산된 점수가 최상위인 광고정보를, 광고리스트의 최상단에 배열되도록 위치를 결정할 수 있다.
이후, 작성된 광고리스트는 검색 요청에 의해 생성된 콘텐츠 페이지와 함께 사용자(120)에게 제공되도록 문맥광고 엔진(100)을 제어할 수 있다. 본 실시예에서는 콘텍스트 광고 지원에 따라, 콘텐츠 페이지의 표시 영역과 구별된 영역을 광고리스트의 표시 영역으로 구성할 수 있다. 이때, 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)에 의해 작성된 광고리스트가 상기 설정된 표시 영역에 표시되도록 문맥광고 엔진(110)을 제어함으로써 광고리스트가 사용자(120)에게 거부감 없이 자연스럽게 노출되도록 할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따르면, 콘텍스트 광고를 위해 추출되는 광고정보의 결정 및, 리스트 내 광고정보 위치 결정이 다양한 점수들을 고려하여 수행되도록 함으로써, 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 최적하게 상응하는 광고정보를 검색하고, 검색된 광고정보를 배열하여 광고리스트를 작성하는 환경을 마련할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따라 시드에 대응하는 광고정보를 저장하는 데이터베이스의 일례를 도시한 도면이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 데이터베이스(205)에는 콘텍스트 광고 서비스를 제공받고자 하는 광고주(140)에 의해 등록되는 광고정보가, 키워드에 대응하여 저장되고 있다. 또한, 데이터베이스(205)는 공통된 속성의 다수 키워드 및 공통된 속성의 다수 광고주(140)를, 특정 시드에 연관되도록 함으로써 공통된 속성의 광고정보들이 하나의 조건에 의해 일지에 검색되도록 하는 환경을 마련한다.
예컨대, 도 3의 데이터베이스(205)에 의해서, 본 발명의 광고리스트 생성 시스템(200)은 시드 '패밀리 레스토랑'이 결정되는 콘텐츠 페이지에 대해, 상기 시드 '패밀리 레스토랑'에 대응하는 광고정보 '○○패밀리숍, △△스테이크, □□레스토랑'을 검색할 수 있다. 즉, 광고리스트 생성 시스템(200)은 사용자(120)에게 제공될 콘텐츠 페이지의 시드를 결정하고, 결정된 시드에 연관된 광고정보를 데이터베이스(205)에서 모두 검색한다.
도 4는 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4에서는, 콘텐츠 '패밀리 레스토랑 추천 메뉴'를 포함하는 콘텐츠 페이 지를 생성하는 것을 예시한다.
우선, 광고리스트 생성 시스템(200)은 광고주(140)가 사전에 선택(구매)한 키워드 및 콘텐츠 페이지 내 키워드를 비교하고, 도 4에서와 같이 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드 '웰빙 샐러드, 킹앤퀸 스테이크'를 식별한다. 또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 도 3의 데이터베이스(205)를 참조하여 식별된 문서내키워드 '웰빙 샐러드' 및 '킹앤퀸 스테이크'를 키워드 집합으로 포함하는 시드 '패밀리 레스토랑'을, 상기 콘텐츠 페이지의 시드로 결정할 수 있다. 이에 따라, 광고리스트 생성 시스템(200)은 도 4의 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 상응하는 광고정보들을, 시드 '패밀리 레스토랑'에 연관되는 광고정보 '○○패밀리숍, △△스테이크, □□레스토랑'으로 검색할 수 있다.
이후, 광고리스트 생성 시스템(200)은 검색된 광고정보 각각에 대해 제1 점수 및 제2 점수를 부여하여 광고대상후보로서의 광고정보 및 광고정보의 리스트 내 위치 결정이 수행되도록 한다.
도 5는 본 발명에 따른 광고정보 각각에 대해 점수를 부여하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
상술한 바와 같이 제1 점수는 검색된 광고정보 중에서 데이터베이스(205)에서 실제 추출되는 광고정보를 선별하는 데에 활용되는 점수이고, 제2 점수는 추출된 광고정보에 대해 리스트 내 위치를 결정하는데 활용되는 점수를 지칭할 수 있다.
도 5에서는, 도 4에서 검색된 광고정보 '○○패밀리숍, △△스테이크, □□ 레스토랑' 각각에 대해, 제1 점수로서 광고 점수/시드 점수, 및 제2 점수로서 문안 점수/피드백 점수가 부여되는 것을 예시한다.
광고리스트 생성 시스템(200)은 광고주(140)가 선택(구매)한 키워드가 ⅰ) 낮은 빈도로 선택되는 키워드이거나, ⅱ) 길이가 긴 키워드이거나, ⅲ) 콘텐츠 페이지에 다수 포함되는 키워드이거나, ⅳ) 문안정보에 포함되는 키워드일 경우, 소정의 가중치를 적용한 광고 점수를 부여할 수 있다. 예컨대, 광고주(140)가 선택(구매)한 키워드가 ⅲ) 콘텐츠 페이지에 다수 포함되는 키워드, ⅳ) 문안정보에 포함되는 키워드인 광고정보 '△△스테이크'에 대해 광고리스트 생성 시스템(200)은 다른 광고정보에 부여된 광고 점수보다 높은 광고 점수 '8'를 부여할 수 있다(도 5 참조).
또한, 광고정보 '△△스테이크'의 광고주가 선택(구매)한 '킹앤퀸 스테이크'는, 미리 분류한 키워드 집합 내 키워드임으로 확인한 광고리스트 생성 시스템(200)에 의해 시드 점수 '5'를 추가적으로 부여받을 수 있다.
이때, 광고후보대상으로 추출이 허용된 광고정보의 개수가 3(N=3)일 경우, 광고리스트 생성 시스템(200)은 제1 점수(광고 점수 또는 시드 점수)를 참조하여 △△스테이크, ○○패밀리숍, □□레스토랑 순으로 광고정보를 데이터베이스(205)에서 추출할 수 있다.
또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 제2 점수로서, 광고주(140)가 선택한 키워드가 해당 광고정보의 문안정보에 포함되는지 여부에 따른 문안 점수, 또는 추출된 광고정보의 문안 정보에 포함된 키워드 각각에 대한 등장 빈도수를 고려한 피 드백 점수를 부여한다.
도 5에서는, 광고주(140)가 구매한 키워드 '킹앤퀸 스테이크'가 광고정보 '△△스테이크'의 문안 정보에 포함되고, 이를 확인한 광고리스트 생성 시스템(200)에 의해 문안 점수가 소정 크기('4')로 부여되는 것을 예시하고 있다.
더불어, 광고정보 '△△스테이크'의 문안 정보를 구성하는 키워드 '스테이크'는 추출된 전체 광고정보의 문안정보에 대해 1회만 등장함에 따라, 광고리스트 생성 시스템(200)은 키워드 '스테이크'에 대한 등장 빈도수를 '1'로 연산하고 광고정보 '△△스테이크'에 대해 상기 연산된 등장 빈도수 1에 상응하는 피드백 점수 '1'을 부여할 수 있다.
이후, 광고리스트 생성 시스템(200)은 추출된 광고정보 각각에 대해 제1 점수 및 제2 점수를 합산하고, 합산된 점수를 이용하여 각 광고정보가 배열되는 리스트 내의 위치를 결정한다. 예컨대, 광고정보 '△△스테이크'에 대한 합산된 점수는 도 5에서 '18'로 다른 광고정보보다 높게 되고, 광고리스트 생성 시스템(200)은 상기 광고정보 '△△스테이크'를 리스트 내 최상단에 배열되도록 위치를 결정할 수 있다. 즉, 광고리스트 생성 시스템(200)은 광고정보 '△△스테이크'를 최상단에 배열하는 광고리스트를 작성하여, 콘텐츠 페이지와 함께 사용자(120)에게 노출되도록 한다(도 4 참조)
따라서, 본 발명에 따르면, 특정 광고정보가 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 상응하는 정도를, 다양한 조건하에서 부여된 점수를 통해 인지하며, 가장 높은 점수가 부여된 광고정보를 광고리스트의 최상단에 배열함으로써 콘텐츠 내용에 가 장 부합되는 광고정보가 사용자(120)에게 용이하게 노출되도록 유도할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 광고리스트 생성 시스템의 작업 흐름을 상세히 설명한다.
도 6은 본 발명의 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.
본 발명의 광고리스트 생성 방법은 상술한 광고리스트 생성 시스템(200)에 의해 수행된다.
우선, 광고리스트 생성 시스템(200)은 소정의 식별 과정에 의해 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 상기 식별된 문서내키워드에 대응하는 광고정보를 데이터베이스(205)에서 검색한다(S610). 본 단계(S610)는 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 식별된 문서내키워드를 통해 결정된 시드에 대응하는 광고정보의 군(群)을 데이터베이스(205)에서 검색하는 과정이다.
상기 문서내키워드의 식별에 있어서, 광고리스트 생성 시스템(200)은 콘텐츠 페이지가 보유하는 키워드 중에서 광고주(140)가 사전에 선택(구매)한 키워드(데이터베이스(205)에 저장된 키워드)를 문서내키워드로 식별할 수 있다. 다른 실시예로서, 광고리스트 생성 시스템(200)은 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 상응하는 소정의 키워드를 문서내키워드로 식별할 수도 있다.
상기 시드의 결정에 있어서, 광고리스트 생성 시스템(200)은 상기 식별된 문서내키워드와 소정 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정도(신뢰도 정보)를 고려하여 예컨대 신뢰도 정보가 가장 높은 키워드 집합 및 해당 키워드 집합과 연관하는 시드를 결정할 수 있다.
또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 검색된 광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여한다(S620). 본 단계(S620)는 데이터베이스(205)로부터 추출할 N개의 광고정보를 선별하는 데에 기준이 되는 제1 점수를, 검색된 광고정보에 부여하는 과정이다.
본 실시예에서의 제1 점수는 검색된 광고정보에 대응하여 데이터베이스(205)에 저장된 키워드가, 문서내키워드와 일치하는 경우, 설정된 크기의 가중치를 적용한 광고 점수를 의미할 수 있다.
또한 본 실시에서의 제1 점수는, 식별된 문서내키워드와 미리 마련한 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정도를 이용하여 생성된 키워드 집합에 대한 신뢰도 정보에 비례하여 점수 크기를 결정하는 시드 점수를 의미할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 광고 점수를 광고정보에 부여하는 일례를 설명하기 위한 작업 흐름도이다.
광고리스트 생성 시스템(200)은 식별된 문서내키워드에 대응하여 데이터베이스(205)로부터 광고정보를 검색하고, 상기 검색된 광고정보와 연관하는 키워드에 대한 키워드 현황 정보를 생성한다(S710). 상기 키워드 현황 정보는 광고주(140)가 선택한 키워드와 관련되는 각종 현황을 정보로서 생성한 것이다. 예컨대, 본 단계(S710)에서 광고리스트 생성 시스템(200)은 광고주(140)가 선택한 키워드가 ⅰ) 낮은 빈도로 선택되는 키워드인지를 확인하고, ⅱ) 길이가 긴 키워드인지를 확인하며, ⅲ) 콘텐츠 페이지에 다수 포함되는 키워드인지를 확인하고, ⅳ) 문안정보에 포함되는 키워드인지를 확인함으로써 키워드 현황 정보를 생성한다.
또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 생성된 키워드 현황 정보를 고려한 가중치를 적용하여, 광고정보에 부여되는 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 한다(S720). 본 단계(S720)는 광고주(140)가 선택한 키워드가 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용을 충실하게 담고 있는 키워드인지를 상기 키워드 현황 정보를 통해 인지하고, 콘텐츠 내용을 충실하게 담고 있는 키워드와 관련된 광고정보에 보다 큰 광고 점수가 부여되도록 하는 과정이다.
예컨대, 검색된 광고정보에 대응하여 데이터베이스(205)에 저장된 키워드가, 선정된 수준 이하의 빈도로 다른 광고주들에 의해 선택되는 키워드(비인기 키워드)인 경우, 광고리스트 생성 시스템(200)은 상기 빈도를 참조하여 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 검색된 광고정보에 대응하여 데이터베이스(205)에 저장된 키워드의 길이가, 선정된 길이 이상의 키워드인 경우, 광고리스트 생성 시스템(200)은 상기 길이를 참조하여 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 검색된 광고정보에 대응하여 데이터베이스(205)에 저장된 키워드가, 콘텐츠 페이지에 포함되는 횟수에 비례하여 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 검색된 광고정보에 대응하여 데이터베이스(205)에 저장된 키워드가 문안정보에 포함되는 경우, 광고리스트 생성 시스템(200)은 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따르면, 광고주(140)가 선택한 키워드에 대한 키워드 현황 정보를 고려하여 광고 점수로의 가중치 적용 여부를 적시에 판단할 수 있다.
다시 도 6을 살펴보면, 광고리스트 생성 시스템(200)은 상기 부여된 제1 점수를 참조하여 선정된 N개의 광고정보를 데이터베이스(205)에서 추출한다(S630). 본 단계(S630)는 광고후보대상으로서의 광고정보를 N개 추출하는 과정으로, 상기 N은 리스트 내에 배열이 허용되는 광고정보의 개수를 고려하여 설정되는 수치이다.
또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 추출된 N개의 광고정보 각각에 대해 제2 점수를 부여한다(S640). 본 단계(S640)는 리스트 내 배열 위치를 결정하는 데에 활용되는 제2 점수를 부여하는 과정이다.
본 실시예에서의 제2 점수는 추출된 N개의 광고정보의 문안정보 내에 상기 식별된 문서내키워드가 포함되는 경우, 설정된 크기의 가중치를 적용한 문안 점수를 의미할 수 있다.
또한, 본 실시예의 제2 점수는 상기 추출된 N개의 광고정보의 문안정보에 포함되는 키워드 각각에 대해 카운트한 등장 빈도수를 참조하여 점수 크기를 결정하는 피드백 점수를 의미할 수 있다.
다음으로, 광고리스트 생성 시스템(200)은 제1 점수 및 제2 점수를 합산한 점수를 고려하여 N개의 광고정보를 배열하는 광고리스트를 작성한다(S650). 본 단계(S650)는 합산된 점수 크기에 상응하여 리스트 내 광고정보의 위치를 결정하고, 결정된 위치에 따라 광고정보를 배열하여 광고리스트 작성하는 과정이다. 또한, 광고리스트 생성 시스템(200)은 작성된 광고리스트에 문서내키워드를 대응시킴으로 써 콘텐츠 페이지와 함께 사용자(120)에게 제공될 광고리스트를 판별하는 환경을 마련할 수 있다.
이후, 광고리스트 생성 시스템(200)은 작성된 광고리스트를 생성된 콘텐츠 페이지와 함께 사용자(120)에게 제공한다(S660). 본 단계(S660)는 콘텍스트 광고를 지원하는 문맥광고 엔진(110)에 의해 콘텐츠 페이지와 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 관련되는 작성된 광고리스트를 동시에 사용자(120)에게 노출시키는 과정이다.
따라서, 본 발명에 따르면, 콘텍스트 광고를 위해 추출되는 광고정보의 결정 및, 리스트 내 광고정보 위치 결정이 다양한 점수들을 고려하여 수행되도록 함으로써, 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 최적하는 광고정보를 검색하고 광고리스트를 작성할 수 있는 환경을 마련할 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명 령, 로컬 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면, 콘텍스트 광고를 위해 추출되는 광고정보의 결정 및, 리스트 내 광고정보 위치 결정이 다양한 점수들을 고려하여 수행되도록 함으로써, 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 최적하는 광고정보를 검색하고 광고리스트를 작성할 수 있는 환경을 마련하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 특정 광고정보가 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 상응하는 정도를, 다양한 조건하에서 부여된 점수를 통해 인지하며, 가장 높은 점수가 부여된 광고정보를 광고리스트의 최상단에 배열함으로써 콘텐츠 내용에 가장 부합되는 광고정보가 사용자에게 용이하게 노출되도록 유도하는 점수 분포에 따른 광고리스트의 생성 방법 및 광고리스트 생성 시스템을 제공할 수 있다.

Claims (17)

  1. 광고리스트를 생성하는 방법에 있어서,
    식별 과정에 의해 생성된 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 상기 식별된 문서내키워드에 대응하는 광고정보를 데이터베이스에서 검색하는 단계;
    상기 검색된 광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여하는 단계;
    상기 부여된 제1 점수를 참조하여 선정된 N개의 광고정보를 상기 데이터베이스에서 추출하는 단계;
    상기 추출된 N개의 광고정보 중에서, 문안정보 내에 상기 식별된 문서내키워드를 포함하는 광고정보에 대해, 설정된 크기의 가중치를 적용한 문안 점수를 포함하는 제2 점수를 부여하는 단계; 및
    상기 제1 점수 및 상기 제2 점수를 합산한 점수를 고려하여 상기 N개의 광고정보를 배열하는 광고리스트를 작성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 점수는 상기 검색된 광고정보에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장된 키워드가, 상기 문서내키워드와 일치하는 경우, 설정된 크기의 가중치를 적용한 광고 점수인 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여하는 상기 단계는,
    상기 검색된 광고정보에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장된 키워드가, 선정된 수준 이하의 빈도로 광고주에 의해 선택되는 키워드인지를 판단하는 단계; 및
    선정된 수준 이하의 빈도로 선택되는 키워드로 판단되는 경우, 상기 빈도를 참조하여 상기 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용하는 단계
    를 포함하는 것을 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여하는 상기 단계는,
    상기 검색된 광고정보에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장된 키워드의 길이가, 선정된 길이 이상인지를 판단하는 단계; 및
    선정된 길이 이상의 키워드로 판단되는 경우, 상기 길이를 참조하여 상기 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용하는 단계
    를 포함하는 것을 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여하는 상기 단계는,
    상기 검색된 광고정보에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장된 키워드가, 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 횟수를 카운트하는 단계; 및
    상기 카운트된 횟수에 비례하여 상기 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용하는 단계
    를 포함하는 것을 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    광고정보 각각에 대해 제1 점수를 부여하는 상기 단계는,
    상기 검색된 광고정보에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장된 키워드가 상기 광고정보의 문안정보에 포함되지를 판단하는 단계; 및
    문안정보에 상기 키워드가 포함되는 것으로 판단되는 경우, 상기 광고 점수가 실질적으로 증가되도록 가중치를 적용하는 단계
    를 포함하는 것을 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 식별된 문서내키워드와 미리 마련한 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정도를 이용하여, 상기 키워드 집합에 대한 신뢰도 정보를 생성하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 제1 점수는 상기 신뢰도 정보에 비례하여 점수 크기를 결정하는 시드 점수인 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 추출된 N개의 광고정보의 문안정보에 포함되는 키워드 각각에 대한 등장 빈도수를 카운트하는 단계를 더 포함하고,
    제2 점수를 부여하는 상기 단계는,
    상기 카운트한 등장 빈도수를 참조하여 점수 크기를 결정하는 피드백 점수를, 상기 제2 점수에 포함하여 부여하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 식별 과정은, (1) 사용자로부터의 검색 요청에 응답하여 상기 콘텐츠 페이지를 생성하고, (2) 상기 생성된 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드 중에서 상기 데이터베이스에 저장된 키워드와 일치하는 키워드를 문서내키워드로 식별하는 과정인 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고 리스트를 생성하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 작성된 광고리스트를, 상기 콘텐츠 페이지와 함께 상기 사용자에게 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트를 생성하는 방법.
  12. 제1항 내지 제7항, 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  13. 광고리스트를 생성하는 시스템에 있어서,
    식별 과정에 의해 생성된 콘텐츠 페이지로부터 문서내키워드를 식별하고, 상기 식별된 문서키워드에 대응하는 광고정보를 데이터베이스에서 검색하는 정보 검색 수단;
    상기 검색된 광고정보 각각에 대해 점수 부여 수단에 의해 부여된 제1 점수를 참조하여 선정된 N개의 광고정보를 상기 데이터베이스에서 추출하는 후보대상 추출 수단; 및
    상기 점수 부여 수단에 의해서, 상기 추출된 N개의 광고정보 중에서, 문안정보 내에 상기 식별된 문서내키워드를 포함하는 광고정보에 대해, 설정된 크기의 가중치를 적용한 문안 점수를 포함하는 제2 점수를 부여되고, 상기 제1 점수 및 상기 제2 점수를 합산한 점수를 고려하여 상기 N개의 광고정보를 배열하는 광고리스트를 작성하는 리스트 작성 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 점수 부여 수단은, 상기 제1 점수로서 상기 검색된 광고정보에 대응하여 상기 데이터베이스에 저장된 키워드가, 상기 문서내키워드와 일치하는 경우, 설정된 크기의 가중치를 적용한 광고 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 식별된 문서내키워드와 미리 마련한 키워드 집합 내 키워드와의 일치 정도를 이용하여, 상기 키워드 집합에 대한 신뢰도 정보를 생성하는 시드 결정 수단
    을 더 포함하고,
    상기 점수 부여 수단은, 상기 제1 점수로서 상기 신뢰도 정보에 비례하여 점수 크기를 결정하는 시드 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템.
  16. 삭제
  17. 제13항에 있어서,
    상기 추출된 N개의 광고정보의 문안정보에 포함되는 키워드 각각에 대한 등장 빈도수를 카운트하는 빈도수 연산 수단을 더 포함하고,
    상기 점수 부여 수단은,
    상기 카운트한 등장 빈도수를 참조하여 점수 크기를 결정하는 피드백 점수를, 상기 제2 점수에 포함하여 부여하는 것을 특징으로 하는 점수 분포에 따른 광고리스트 생성 시스템.
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