KR101659064B1 - 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법으로서, 컨텐츠를 구성하는 다수의 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 다수의 구성요소 각각에 대한 평가 점수를 산출하는 단계, 및 상기 다수의 구성요소 중 적어도 일부에 대한 평가 점수를 합산하여 상기 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
사용자 피드백, 컨텐츠 평가, 평가 점수 산출

Description

사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CALCULATING CONTENTS EVALUATION SCORES BY USING USER FEEDBACKS}
본 발명은 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
컴퓨터 통신망(예를 들면, 인터넷)을 이용하는 것이 일상 생활화되면서 전문가뿐만 아니라 일반인도 통신망을 통하여 정보를 획득하려는 노력을 다각도로 기울이고 있다. 또한, 많은 컴퓨터 사용자들이 문서, 사진, 동영상, 만화, 지도, 블로그, 미니 홈페이지, 사운드, 음악, 스킨(skin), 아바타(avatar) 등과 같은 매우 다양한 디지털 컨텐츠를 작성하여 이를 통신망 상의 소정의 컴퓨터의 저장 공간에 저장하게 됨에 따라, 통신망을 통하여 접근할 수 있는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그 결과, 통신망을 통하여 접근 가능한 정보 중 특히 유용한 정보를 효과적으로 검색하기 위한 기술의 중요성 역시 매우 커지고 있다. 위와 같은 검색 기술의 중요성은 비단 통신망을 통한 검색의 경우뿐만 아니라 사용자의 퍼스널 컴퓨터 내에서의 검색의 경우 등에 있어서도 마찬가지이다.
특히, 원하는 정보와 관련된 검색 질의어, 원하는 정보를 담고 있는 컨텐츠가 속하는 디렉토리나 카테고리, 원하는 정보를 담고 있는 컨텐츠의 생성 일자 또는 포스팅 일자 등을 이용하여, 사용자가 통신망에 접속되어 있는 컴퓨터에 저장되어 있는 정보를 검색할 수 있도록 하기 위한 검색 기술이 폭넓게 활용되고 있다. 특히, 웹 서버에 저장되어 있는 정보는 웹 서버의 종류에 따라 그 양이 매우 방대할 수 있고, 웹 서버의 특징상 사용자가 원할 때에 손쉽게 접근하여 이용할 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 이하에서는 웹 서버에 저장되어 있는 정보를 검색하기 위한 기술에 주로 초점을 맞추어 본 발명에 관하여 기재하기로 한다. 그러나, 이러한 본 명세서의 기재가, 본 발명에 따른 검색 기술이 다른 종류의 정보(예를 들면, 사용자의 퍼스널 컴퓨터에 저장되어 있는 정보)를 검색하기 위하여는 이용될 수 없다는 것을 의미하지 않음은 명백하다.
종래의 인터넷 검색 기술에 관하여 좀 더 상세히 살펴보기로 한다. 우선, 사용자는 웹 브라우저를 통해 인터넷 검색 엔진을 운영하는 서버(예를 들면, 검색 포털 사이트의 서버)에 접속하여 원하는 정보와 관련된 검색 단서(전형적으로는, 검색 질의어 및/또는 카테고리)를 입력한다. 그러면, 검색 엔진은 인터넷 상의 여러 웹 서버를 검색하여 사용자가 입력한 검색 단서에 해당하는 정보를 포함하는 컨텐츠에 관한 정보를 수집하고, 사용자의 웹 브라우저를 통해 컨텐츠의 내용의 일부와 해당 컨텐츠의 위치를 가리키는 URL 등을 제공한다. 사용자는 제공된 컨텐츠 내용을 참조하여 컨텐츠의 URL 등을 선택함으로써 원하는 정보에 접근할 수 있다. 검색 엔진은, 주기적으로 정보를 수집, 분류하여 색인화해 둔 데이터베이스를 이용 하여, 사용자가 웹 브라우저를 이용하여 검색을 할 때에 보다 신속하게 검색 결과를 제공해 줄 수도 있다. 상기 설명된 바와 같은 검색 엔진을 제공하는 검색 포털 사이트의 예로는 구글(www.google.com), 야후(www.yahoo.com), 네이버(www.naver.com), 다음(www.daum.net), 알타비스타(www.altavista.com) 등이 대표적이다.
이와 관련하여, 사용자가 가장 전형적인 컨텐츠의 예 중 하나인 웹 문서에 관하여 검색 질의를 수행하는 경우를 생각해 보자. 이 경우, 사용자가 웹 브라우저를 사용하여 검색창에 소정의 검색 질의어를 입력하면, 그 검색 질의어로 검색된 정보를 갖는 웹 문서에 관하여, 웹 문서가 속하는 카테고리, 웹 문서를 제공하는 웹 사이트의 명칭, 웹 문서의 제목 등과 함께, 웹 문서의 내용에 대한 간단한 미리보기(preview), URL, 웹 문서의 용량, 웹 문서의 포스팅 일자 등이 제공된다.
본 발명자는 검색될 수 있는 컨텐츠에 대한 평가, 보다 상세하게는, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠를 평가하는 것에 관하여 한국특허출원 제2007-79999호(출원일: 2007년 8월 9일; 발명의 명칭: 사용자 피드백을 이용하여 검색된 컨텐츠를 평가하고 평가 결과를 이용하여 검색 결과를 제공하는 방법 및 장치)를 출원하여 한국등록특허 제859918호를 획득한 바 있다(상기 특허의 명세서의 기재는 그 전체로서 본 명세서에 편입된 것으로 보아야 한다).
위와 같은 선행 발명에 더하여, 본 발명자는 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠를 다양하게 평가하기 위한 더 심화된 발명에 착안하여 본 출원에 이르렀다.
본 발명의 목적은 사용자 피드백을 이용하여 부여되는, 컨텐츠의 개별 구성요소의 평가 점수에 기초하여 컨텐츠 자체의 평가 점수를 산출하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 컨텐츠에 있어서 특히 주목할 만한 구성요소를 식별하고 이를 컨텐츠의 평가 점수 산출에 이용하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠의 평가 점수를 산출함에 있어서 필요한 보정을 수행하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법으로서, 컨텐츠를 구성하는 다수의 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 다수의 구성요소 각각에 대한 평가 점수를 산출하는 단계, 및 상기 다수의 구성요소 중 적어도 일부에 대한 평가 점수를 합산하여 상기 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠의 구성요소에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법으로서, 컨텐츠를 구성하는 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 구성요소에 대한 평가 점수를 일차적으로 산출하는 단계, 및 상기 구성요소의 상기 컨텐츠 내에서의 위치, 점유 면적 및 시각적 효과 지수 중 적어도 하나를 참조하여 상기 일차적으로 산출된 평가 점수를 보 정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠의 구성요소에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 방법으로서, 컨텐츠를 구성하는 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 구성요소에 대한 평가 점수를 일차적으로 산출하는 단계, 및 상기 사용자 피드백이 반복적인 것인 경우에는, 상기 일차적으로 산출된 평가 점수를 가중하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 장치로서, 컨텐츠를 구성하는 다수의 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 다수의 구성요소 각각에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 개별 구성요소 평가 점수 산출부, 및 상기 다수의 구성요소 중 적어도 일부에 대한 평가 점수를 합산하여 상기 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 컨텐츠 평가 점수 산출부를 포함하는 장치가 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠의 구성요소에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 장치로서, 컨텐츠를 구성하는 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 구성요소에 대한 평가 점수를 일차적으로 산출하고, 상기 구성요소의 상기 컨텐츠 내에서의 위치, 점유 면적 및 시각적 효과 지수 중 적어도 하나를 참조하여 상기 일차적으로 산출된 평가 점수를 보정하기 위한 개별 구성요소 평가 점수 산출부를 포함하는 장치가 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠의 구성요소에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 장치로서, 컨텐츠를 구성하는 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여, 상기 구성요소에 대한 평가 점수를 일차적으로 산출하고, 상기 사용자 피드백이 반복적인 것인 경우에는, 상기 일차적으로 산출된 평가 점수를 가중하기 위한 개별 구성요소 평가 점수 산출부
를 포함하는 장치가 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법 및 장치가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 컨텐츠의 개별 구성요소의 평가 점수에 기초하여 컨텐츠 자체의 평가 점수를 산출할 수 있게 된다.
본 발명에 의하면, 컨텐츠에 있어서 특히 주목할 만한 구성요소를 식별할 수 있게 되고, 또한, 이를 이용하여 컨텐츠 평가 점수를 산출할 수 있게 된다.
본 발명에 의하면, 필요한 보정 등을 행함으로써 컨텐츠의 평가 점수를 보다 정확하게 산출할 수 있게 된다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어 나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
[용어 설명]
본 명세서에서, "검색"은 사용자가 유용한 정보를 찾기 위하여 인터넷을 포함하는 통신망 상에서 또는 특정 컴퓨터 내에서 검색 질의어, 디렉토리 또는 카테고리, 컨텐츠의 생성 일자 또는 포스팅 일자 등과 같은 검색 단서를 입력하여 그에 따른 결과를 획득하는 행위, 또는 그러한 행위가 가능하도록 지원하는 동작 내지는 기능을 의미하는 것이다. 이러한 검색 행위 또는 검색 동작 내지 검색 기능은 후술하는 바와 같은 서버나 기타 연산 장치를 개입시켜 자유롭게 수행/실현될 수 있다. 본 명세서에 따르면, 검색의 대상은 인터넷 상의 웹 서버에 저장된 파일들로 한정되지는 않는다는 점이 이해되어야 한다.
[본 발명의 실시예]
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이 다.
도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 본 발명의 전체 시스템은 사용자 컴퓨터(100), 통신망(200), 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하는 서버(300), 사용자 피드백을 이용하여 평가된 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스(310) 및 다수의 웹 서버(400)로 구성될 수 있다.
먼저, 통신망(200)은 유선 및 무선과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 발명에서 말하는 통신망(100)은 공지의 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 컴퓨터(100)는 서버(300)에 접속하여 정보를 검색하기 위해 사용자가 사용하는 디지털 기기로서, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA(Personal Digital Assistant), 웹 패드, 이동 전화기 등이 제한 없이 다양하게 채택될 수 있다. 사용자는 사용자 컴퓨터(100)를 이용하여 인터넷 익스플로러TM, 크롬TM, 넷스케이프TM 등과 같은 웹 브라우저 또는 기타 정보 검색을 가능케 하는 공지의 프로그램을 실행시켜 서버(300)에 접속한 후, 서버(300) 및/또는 웹 서버(400)로부터 컨텐츠를 제공 받을 수 있다. 위와 같은 정보 검색을 위해서, 사용자는 필요에 따라 검색 단서를 상기 프로그램에 입력할 수도 있다. 바람직하게는, 사용자 컴퓨터(100)에는 한국등록특허 제859918호의 발명 에 따른 사용자 피드백 정보 수집 모듈(미도시됨)과 로컬 데이터베이스(미도시됨)가 더 포함되어 있을 수 있다. 이러한 사용자 피드백 정보 수집 모듈은 후술하는 바와 같은 추가적인 사용자 피드백의 획득을 위해 웹 카메라와 같은 이미지 센서와 연동되어 있을 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(300)는 사용자 컴퓨터(100)로부터 전송된 검색 질의어, 카테고리 등의 검색 단서를 검색 질의 버퍼(미도시됨)에 저장함으로써 서버(300)에 포함되는 검색 엔진(미도시됨)이 정보를 검색하고 처리할 수 있도록 하며, 검색 엔진에 의해 구성된 검색 결과를 검색 결과 버퍼(미도시됨)에 저장한 후 사용자가 브라우징할 수 있도록 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(300)는 상술한 바와 같은 한국등록특허 제859918호의 발명과 이하의 다양한 실시예에 따라 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하고, 이러한 평가 점수가 부여된 컨텐츠를 데이터베이스(310)에 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(310)는 상술한 바와 같이 사용자 피드백에 기초하여 평가 점수가 부여된 컨텐츠를 다수 저장할 수 있다. 바람직하게는, 데이터베이스(310)에 저장된 각 컨텐츠에 대한 평가 점수는 각 컨텐츠의 전부 또는 일부의 구성요소들에 대한 평가 점수들의 합일 수 있다.
한편, 비록 도 1에서 데이터베이스(310)는 서버(300)에 접속되어 구성되는 것으로 도시되어 있지만, 본 발명을 구현하는 당업자의 필요에 따라, 데이터베이스(310)는 서버(300)에 포함되어 구성될 수도 있다. 한편, 본 발명에 따른 데이터 베이스(310)는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함하는 개념으로서, 협의의 데이터베이스뿐만 아니라, 파일 시스템에 기반한 데이터 기록 등을 포함하는 넓은 의미의 데이터베이스도 포함하여 지칭하며, 단순한 로그의 집합이라도 이를 검색하여 데이터를 추출할 수 있다면 본 발명에서 말하는 데이터베이스(310)에 포함된다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 다수의 웹 서버(400)는 서버(300)를 통하여 사용자 컴퓨터(100)에 컨텐츠를 제공할 수 있다. 이러한 웹 서버(400)는, 그것이 통신망(200)에 접속되어 있는 이상, 서버(300)에 의해 해당 컨텐츠가 검색될 수 있다. 서버(300)에 의해 검색된 컨텐츠는 데이터베이스(310)에 저장될 수도 있다.
도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(300)의 구성을 살펴보기로 한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(300)의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(300)는 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320), 컨텐츠 평가 점수 산출부(330), 통신부(340) 및 제어부(350)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320), 컨텐츠 평가 점수 산출부(330), 통신부(340) 및 제어부(350)는 그 중 적어도 일부가 사용자 컴퓨터(100) 및/또는 웹 서버(400)와 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 서버(300)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로 그램 모듈들은 서버(300)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는, 기본적으로는, 한국등록특허 제859918호의 발명의 기술적 사상에 기초하여 소정의 컨텐츠의 개별 구성요소에 대한 평가 점수를 산출할 수 있다. 구체적으로는, 한국등록특허 제859918호의 발명에 따르면, 사용자 피드백은 컨텐츠의 일부 구성요소인 문구, 문장, 문단, 웹 링크, 이미지, 동영상 등 중 적어도 하나에 관하여 수집될 수 있다. 이러한 사용자 피드백은, 예를 들면, 사용자의 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피앤드페이스트, 컷, 컷앤드페이스트, 저장 및 인쇄 조작 중 적어도 하나일 수 있다. 또한, 사용자 피드백은 수치화된 것일 수 있는데, 이는 컨텐츠를 표시한 윈도우가 활성화되어 있던 시간과 사용자 화면의 최전면에 표시되어 있던 시간 중 적어도 하나일 수도 있다.
좀 더 자세하게 살펴본다. 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는 먼저 하나의 컨텐츠에 포함되어 있는 다수의 개별 구성요소 중 적어도 일부에 대한 평가 점수를 산출하고 산출된 평가 점수를 해당되는 개별 구성요소에 매칭시켜 저장할 수 있다. 여기서, 하나의 컨텐츠의 외연은, 본 발명을 실시하는 당업자의 필요에 따라 자유롭게 결정될 수 있으나, 이하에서는 설명의 편의를 위해 컨텐츠를 주로 하나의 URL이나 URN을 갖는 웹 문서나 이와 동질의 것으로 예시하기로 한다.
도 3은 하나의 웹 문서를 6개의 구성요소로 구별한 예를 도시하는 도면이다. 참고로, 위와 같은 구별은 웹 문서 내에 내재하는 프레임이나 텍스트 또는 이미지 사이의 스페이싱(spacing)을 기준으로 하여 행해질 수 있지만, 본 발명을 실시하는 당업자의 필요에 따라 위와 같은 구별 기준은 얼마든지 다양하게 변경될 수 있다.
본 실시예에 따르면, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는 하나의 웹 문서를 도 3에 도시된 바와 같은 6개의 구성요소로 구별할 수 있다. 그리고나서, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는 제1 내지 제6 구성요소에 대하여 행해진 상기 설명된 바와 같은 사용자 피드백을 집계하여 각 구성요소에 대하여 평가 점수를 산출할 수 있다. 산출된 각 평가 점수는 각 구성요소의 식별자(구성요소 ID)나 각 구성요소 자체에 대응되어 데이터베이스(310)에 저장될 수 있다.
보다 바람직하게는, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는 개별 구성요소에 대한 평가 점수 산출 시에 해당 구성요소의 속성을 참조하여 사용자 피드백에 기초하여서만 일차적으로 산출된 평가 점수를 보정할 수 있다. 이러한 보정은 일차적으로 산출된 평가 점수를 증가시키거나 감소시키는 것일 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 고려되어야 하는 속성은 웹 문서 내에서의 개별 구성요소의 위치일 수 있다. 이와 관련하여, 웹 페이지 내의 구성요소의 위치가 사용자의 주목에 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 2003년 12월에 발표된 Poynter 연구소의 시선 추적 연구 결과를 참조할 수 있다. Poynter 연구소는 눈동자 추적 장치를 이용하여 사용자가 웹 페이지를 열람할 때 어느 위치의 웹 페 이지 구성요소를 얼마 동안 주목하는가에 대해 다수의 사람을 대상으로 하여 연구를 진행한 바 있다. 연구 결과에 따르면, 전체 대상자의, 68%가 화면 좌측에 위치한 구성요소에 주목하였고, 55%가 화면 상단에 위치한 구성요소를, 34%가 화면 우측에 위치한 구성요소를, 14%는 화면 하단에 위치한 구성요소를 주목하였다. 이러한 연구 결과에 따르면, 하나의 웹 페이지 내의 구성요소의 위치가 사용자의 주목에 이은 사용자 피드백의 발생에 적지 않은 영향을 미칠 수 있음을 추론할 수 있다. 따라서, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는 구성요소의 위치에 따른 보정 인자를 일차적으로 산출된 평가 점수에 곱하는 연산을 수행할 수 있다. 예를 들면, 도 3의 제1 구성요소에 대한 일차 평가 점수가 100이고, 도 3의 제6 구성요소에 대한 일차 평가 점수가 80이었더라도, 보정 인자를 곱한 후의 평가 점수는 50(제1 구성요소)과 160(제6 구성요소)으로 크게 달라지게 될 수 있다(즉, 제1 구성요소에 관한 보정 인자는 0.5이고, 제6 구성요소에 관한 보정 인자는 2일 수 있다). 이러한 예시는 통상적으로 하나의 웹 문서 내에서 위쪽에 위치한 구성요소에 대하여는 상대적으로 사용자 피드백이 발생할 가능성이 높아지고 아래쪽에 위치한 구성요소에 대하여는 상대적으로 사용자 피드백이 발생할 가능성이 낮아지는 것이 당연함에도 불구하고 제6 구성요소가 제1 구성요소에 크게 뒤지지 않는 사용자 피드백 수치를 이끌어낸 것이 평가될 수 있다는 점을 나타낸다. 마찬가지로 제2 구성요소에 관한 보정 인자는 1보다 작은 값인 반면, 제4 구성요소에 관한 보정 인자는 1보다 큰 값일 수도 있다. 물론, 웹 문서 내의 개별 구성요소에 관한 보정 인자는 당업자의 필요에 따라 얼마든지 자유롭게 결정될 수 있다.
한편, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 고려되어야 하는 속성은 웹 문서 내에서의 개별 구성요소의 점유 면적일 수 있다. 한국등록특허 제859918호의 발명이나 본 발명에 따르면, 아무래도 개별 구성요소의 웹 문서 내의 점유 면적이 넓을수록 사용자 피드백에 따른 일차 평가 점수가 높아질 개연성이 높아지게 된다. 따라서, 이러한 점을 고려한 보정 인자가 개별 구성요소의 평가 점수 산출에 개입될 수도 있다.
또 한편, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 고려되어야 하는 속성은 웹 문서 내에서의 개별 구성요소의 시각적인 효과일 수 있다. 이러한 시각적인 효과는 특히 개별 구성요소가 이미지 또는 동영상이거나 이미지 또는 동영상을 포함하는 것일 때에 고려될 필요가 있다. 즉, 어떤 개별 구성요소의 시각적인 효과가 강렬하면 이에 대한 평가 점수 산출에 있어서 1보다 작은 보정 인자를 곱할 수 있다. 이를 위해, 시각적인 효과의 강렬함이 해당 이미지 등이 나타내는 채도 내지는 기타 공지된 시각적 효과 지수로 수치화될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 소정의 개별 구성요소에 대하여 행해진 사용자 피드백 중에서 다음과 같은 것들이 특히 평가 점수 산출에 중요하게 고려될 수 있다:
1. 사용자의 적극적인 주목
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 적극적인 주목을 중시하기 위해 시선 검출(eye detection)에 따른 웹 문서 상의 시선 위치 및 시선이 유지된 시간도 사용자 피드백으로서 포함시킬 수 있다. 웹 문서 상의 시선의 위치 및 시선이 유 지된 시간과 같은 사용자 피드백을 획득하기 위하여는 여러 가지 공지의 기술을 이용할 수 있는데, 그 예로서 한국공개특허공보 제2007-43469호 및 한국등록특허공보 제749033호에 개시된 기술을 들 수 있다(상기 공보들의 기재는 그 전체로서 본 명세서에 편입된 것으로 보아야 한다).
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 한국등록특허 제859918호에서 제시된 것 외에, 사용자가 조작하는 마우스의 포인터의 위치 자체를 사용자 피드백으로서 이용할 수도 있다. 보다 구체적으로는, 마우스 포인터의 위치가 소정 시간 동안 고정되어 있거나 소정의 좁은 영역 내에 머물러 있는 경우에는 해당하는 컨텐츠의 개별 구성요소의 평가 점수를 높게 산출할 수 있다(이는 주로 마우스 포인터의 위치가 사용자의 시선 위치와 높은 상관 관계를 갖는다는 점에 그 근거를 둔다). 이 경우에, 마우스 포인터의 위치가 고정되어 있거나 소정의 좁은 영역 내에 머물러 있는 시간이 길수록 해당하는 컨텐츠의 개별 구성요소의 평가 점수가 높게 산출될 수도 있다.
그러나, 이러한 로직만으로는 사용자가 부재 중인 경우 등에 개별 구성요소의 평가 점수가 잘못 높게 산출될 수 있으므로, 마우스 포인터의 위치와 함께 사용자의 (적극적인) 주목을 고려함으로써 개별 구성요소의 평가 점수를 보다 적정성 높게 산출할 수도 있다. 예를 들면, 사용자의 (적극적인) 주목이 수반되지 않는 경우에는 마우스 포인터의 위치를 유효하지 않은 사용자 피드백으로 간주할 수 있다. 이러한 로직은 컨텐츠를 표시한 윈도우가 활성화되어 있던 시간이나 사용자 화면의 최전면에 표시되어 있던 시간 등에 관하여도 적용될 수 있다.
한편, 위의 실시예를 확장 이용하여, 사용자 피드백의 수치화에 있어서 사용자의 적극적인 주목 여부나 사용자의 시선에 관한 정보를 추가적으로 고려하여 상기 수치화의 적정성을 높일 수 있다. 고려 가능한 사용자 피드백 중 사용자의 적극적인 주목을 사실상 반드시 수반할 것으로 받아 들여지는 것인 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동 등에 관한 수치화를 수행함에 있어서, 사용자의 적극적인 주목을 전제로 할 수도 있고 사용자의 적극적인 주목이 수반되지 않은 경우의 사용자 피드백의 수치를 상대적으로 낮출 수도 있다.
2. 사용자의 적극적인 주목의 상대적인 집중
사용자의 웹 문서 상의 시선 위치 및 시선이 유지된 시간을 사용자 피드백의 하나로 정하여 활용하는 경우, 바람직하게는, 하나의 웹 문서 상에서 어떠한 구성요소가 더 자주, 더 오랜 주목을 받았는지를 판별하여 해당 사용자 피드백에 기한 평가 점수에 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들면, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는, 도 3의 제1 내지 제6 구성요소 중 어느 하나에 시선이 머문 시간의 총량이 T라고 할 때에, 제i 구성요소에 시선이 머문 시간을 Ti로 정하고, Ti/T 값이 큰 구성요소에 대하여는 Ti에 소정의 가중치를 곱하여 이를 제i 구성요소에 대한 평가 점수를 결정하는 인수로 활용할 수 있다. 여기서, T를 단순히 사용자가 해당 웹 문서를 화면 상에 표시하여 둔 시간으로 대체할 수도 있다.
3. 사용자의 위치
위의 1. 등에서 제시된 바를 조금 더 확장하면, 사용자가 사용자 컴퓨 터(100) 앞(바람직하게는, 화면 앞)에 앉아 있다는 점을 사용자 피드백으로서 이용할 수도 있다. 이에 관한 정보는 공지의 사용자 위치 검출 모듈에 의하여 수집될 수 있다. 만약 사용자가 사용자 컴퓨터(100) 앞에 앉아 있는 것으로 검출된다면, 이러한 검출 정보는 1. 등에서 제시된 바에 따라 획득된 정보와 함께 또는 단독으로 이용될 수 있다. 다만, 사용자 피드백의 수치화 등에 있어서, 사용자의 적극적인 주목이 있는 경우보다 사용자가 사용자 컴퓨터(100) 앞에 앉아 있기만 하는 경우가 경시될 수는 있다.
4. 반복적인 사용자 피드백의 발생
사용자는 특히 유용하거나 관심이 가는 웹 문서 상의 구성요소를 발견한 경우, 이를 자주 쳐다 보거나 이에 대하여 자주 마우스 조작을 발생시키는 등 반복적인 사용자 피드백을 발생시키는 경향이 있다. 이러한 경향은 해당 구성요소가 뛰어난 정보성을 갖는 경우에 특히 두드러질 수 있다.
따라서, 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)는 일정 시간 내에 특정 구성요소에 대하여 반복적으로 사용자 피드백이 발생하는 경우, 이에 기하여 해당 구성요소에 대한 평가 점수에 가중치를 부여할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 평가 점수 산출부(330)는 기본적으로는 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320)에 의해 산출된, 하나의 컨텐츠의 여러 개별 구성요소의 평가 점수들을 합산하여 해당 컨텐츠의 평가 점수를 산출할 수 있다. 바람직하게는, 컨텐츠 평가 점수의 산출을 위해서 합산되는 개별 구성요소들의 평가 점수들에 대하여는 일정한 임계치가 적용될 수 있다. 예를 들면, 도 3 에 도시된 바와 같은 웹 문서의 제1 내지 제6 구성요소 중 제1 구성요소와 제6 구성요소에 대하여 부여된 평가 점수가 소정의 임계치 미만인 경우, 상기 웹 문서의 평가 점수는 제2 내지 제5 구성요소에 대한 평가 점수들의 합으로 결정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컨텐츠 평가 점수 산출부(330)는 컨텐츠에 포함되어 있는 여러 개별 구성요소를 광고 구성요소와 비광고 구성요소로 구분하고, 하나 이상의 비광고 구성요소의 평가 점수만을 합산하여 상기 컨텐츠의 평가 점수를 산출할 수도 있다. 또는, 컨텐츠 평가 점수 산출부(330)는 하나 이상의 광고 구성요소의 평가 점수만을 합산함으로써 상기 컨텐츠의 광고 기여도를 측정할 수도 있다. 여기서, 컨텐츠 평가 점수 산출부(330)는, 광고 구성요소와 비광고 구성요소를 구별하기 위하여, 컨텐츠 내의 개별 구성요소에 대하여 미리 부여되어 있는, 광고성 여부에 관한 메타데이터를 참조하거나, 개별 구성요소에 포함되어 있는 텍스트 등을 소정의 광고 텍스트 데이터베이스(미도시됨)에 저장되어 있는 광고 텍스트와 비교하여 볼 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(340)는 서버(300)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(350)는 데이터베이스(310), 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320), 컨텐츠 평가 점수 산출부(330) 및 통신부(340) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다.　 즉, 본 발명에 따른 제어부(350)는 외부로부터의 또는 서버(300)의 각 구성요소 간의 데이터의 흐름을 제어함으로써, 데이터베이스(310), 개별 구성요소 평가 점수 산출부(320), 컨텐츠 평가 점수 산출부(330) 및 통신부(340)에서 각각 고유한 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다.　 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.　 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.　 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.　 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다.　 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명 이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(300)의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 하나의 웹 문서를 6개의 구성요소로 구별한 예를 도시하는 도면이다.
<주요 도면부호에 관한 간단한 설명>
100: 사용자 컴퓨터
200: 통신망
300: 서버
310: 데이터베이스
400: 웹 서버

Claims (16)

  1. 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 장치에서 수행되는 방법으로서,
    상기 장치는 개별 구성요소 평가 점수 산출부 및 컨텐츠 평가 점수 산출부를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 개별 구성요소 평가 점수 산출부에 의해, 컨텐츠를 구성하는 다수의 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여 상기 다수의 구성요소 각각에 대한 평가 점수를 산출하는 단계, 및
    상기 컨텐츠 평가 점수 산출부에 의해, 상기 다수의 구성요소 중 적어도 일부에 대한 평가 점수를 합산하여 상기 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하는 단계
    를 포함하며,
    상기 구성요소 평가 점수 산출 단계는, 사용자 피드백에 기초하여 일차적으로 산출된 평가 점수를 보정하는 단계를 포함하고,
    상기 구성요소 평가 점수 보정 단계는, 해당 구성요소의 상기 컨텐츠 내에서의 위치, 점유 면적 및 시각적 효과 지수 중 적어도 하나를 참조하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 구성요소 평가 점수 산출 단계에 있어서, 상기 사용자 피드백에는 사용자의 시선 위치 및 시선이 유지된 시간이 포함되는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 구성요소 평가 점수 산출 단계에 있어서, 상기 사용자 피드백이 반복적인 것인 경우에는, 해당 사용자 피드백에 대응되는 평가 점수가 가중되는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 평가 점수 산출 단계는, 상기 다수의 구성요소 중 비광고 구성요소의 평가 점수만을 합산하는 단계를 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 평가 점수 산출 단계는, 상기 다수의 구성요소 중 광고 구성요 소의 평가 점수만을 합산하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 사용자 피드백을 이용하여 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 장치로서,
    컨텐츠를 구성하는 다수의 구성요소에 대한 사용자 피드백에 기초하여 상기 다수의 구성요소 각각에 대한 평가 점수를 일차적으로 산출하고, 해당 구성요소의 상기 컨텐츠 내에서의 위치, 점유 면적 및 시각적 효과 지수 중 적어도 하나를 참조하여 상기 일차적으로 산출된 평가 점수를 보정하기 위한 개별 구성요소 평가 점수 산출부, 및
    상기 다수의 구성요소 중 적어도 일부에 대한 평가 점수를 합산하여 상기 컨텐츠에 대한 평가 점수를 산출하기 위한 컨텐츠 평가 점수 산출부
    를 포함하는 장치.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제1항에 있어서,
    상기 구성요소 평가 점수 산출 단계에 있어서, 상기 사용자 피드백에는 마우스 포인터의 위치 및 상기 마우스 포인터의 위치가 고정되어 있거나 소정의 영역 내에 머물러 있는 시간이 포함되는 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 구성요소 평가 점수 산출 단계에 있어서, 상기 사용자 피드백에는 사용자가 사용자 컴퓨터 앞에 앉아 있다는 점이 포함되는 방법.
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