JP2007334502A - 検索装置、方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ある特定ユーザ自身の興味に近い文書や画像を開示している他のユーザを検索することを目的とする。
【解決手段】文書解析装置１２は、ウェブログ１８から、単語辞書データベース１１の蓄積しているキーワードの出現頻度ないし出現回数を解析すると、解析結果１８−１をブログ毎関心事データベース１４に記憶する。関心事比較装置１５は、ブログ毎関心事データベース１４に蓄積されている、ユーザが指定したウェブログ１８の解析結果３０と、不特定のウェブログ１３の解析結果１３−１とを比較し、両者の関心事の類似度を判定する。検索結果出力部１６は、類似度が大きいウェブログ１３から優先して、ウェブログ１３のアドレスやその紹介をディスプレイなどに表示する。
【選択図】 図５

Description

本発明は特定ユーザと共通の興味を持つ別のユーザに関する情報をネットワーク上で検索する技術に関する。

近年、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）と呼ばれるサービスが普及している。ＳＮＳとは、参加者が互いに友人を紹介しあって、新たな友人関係を広げることを目的に開設されたＷｅｂサイトである。ＳＮＳには同じ関心や興味を持つユーザが集まるコミュニティというグループを形成し、コミュニティのＷｅｂサイトでは、コミュニティのメンバーが互いに共通の話題について情報交換したり、日記形式の文書であるウェブログ（「ブログ」と略称されることもある）というページを通して各ユーザが情報発信する。特許文献１はウェブログ日記に関連した情報を提供する技術の一例である。
特表２００５−５３３３２７号公報

ＳＮＳでは、共通の友人や共通の趣味などが新たな人間構築のきっかけとなるため、自分と趣味が共通するユーザを検索できれば便利である。しかし特許文献１の技術は、ウェブログ日記中に特定の商品などのコメントが記述された場合、その記載内容に応じた広告を動的に掲載するにすぎず、ネットワーク上で新しい人間関係を生み出す有用性には乏しい。

本発明はこのような問題点に鑑みてなされたもので、ある特定ユーザ自身の興味に近い文書や画像を開示している他のユーザを検索することを目的とする。

本発明に係る検索装置は、ネットワーク上で公開される日記形式の文書を含むウェブページであるウェブログのうち、ユーザが任意に指定した第１のウェブログの文章を取得する第１文章取得部と、ウェブログの文書に表現されている関心事を判断する基準となるキーワードを蓄積するキーワード蓄積部と、ユーザの指定していない不特定の第２のウェブログの文書を取得する第２文書取得部と、キーワード蓄積部の蓄積しているキーワードに基づいて、第１のウェブログの文書に表現されている関心事である第１の関心事および第２のウェブログの文書に表現されている関心事である第２の関心事をそれぞれ抽出する関心事抽出部と、関心事抽出部の抽出した第２の関心事を第２のウェブログの公開元のアドレスと対応づけて記憶する関心事記憶部と、関心事抽出部の抽出した第１の関心事と第２の関心事との類似の度合を算出する類似度算出部と、第１の関心事と第２の関心事との類似の度合に従い、関心事記憶部から第２のウェブログの公開元のアドレスを抽出するアドレス抽出部と、を備える。

この発明によると、検索をしようとするユーザ（検索ユーザ）が自分の関心のあるウェブログの文書を指定すると、その文書と類似する文書を公開するウェブログのアドレスが抽出される。検索ユーザはこのアドレスを元に、自分の興味のあるウェブログを連続して閲覧することができる。

そして、検索ユーザが、検索したウェブログの公開元の管理者とコミュニケーションを試みれば、嗜好の共通した者同士の新たな人間関係の構築のきっかけとなる。

検索装置は、ネットワーク上に公開するウェブログとして新規に登録されたウェブログを第２文書取得部に第２のウェブログの文書として取得させる登録部をさらに備えてもよい。

こうすると、新規登録されたウェブログの文書の検索がすぐにでき、新しいウェブログを見逃すことがない。

第１のウェブログに、アドレス抽出部の抽出したアドレスへのアクセス情報を埋め込んだリンク情報を付加するリンク情報付加部をさらに備えるとよい。

こうすると、検索された第２のウェブログに速やかにアクセスして閲覧できる。

また、本発明に係る検索装置は、ユーザが任意に指定した第１の画像を取得する取得部と、ユーザの指定していない不特定の第２の画像および画像の公開元のアドレスを蓄積する蓄積部と、第１の画像および第２の画像から画像の属性をそれぞれ抽出する属性抽出部と、第１の画像の属性と第２の画像の属性との類似の度合に従い、蓄積部から第２の画像の公開元のアドレスを抽出するアドレス抽出部と、を備える。

この発明によると、ユーザが任意に指定した画像と類似した画像を公開しているアドレスを検索できる。検索ユーザはこのアドレスを元に、自分の興味のある画像を連続して閲覧することができる。

また、検索ユーザが、検索した画像の公開元の管理者とコミュニケーションを試みれば、新たな人間関係の構築のきっかけとなる。

属性は、画像自体の特徴を示す特徴量や、画像に付帯する情報を含む。

また、画像に付帯する情報は撮影位置情報および撮影日時情報のうち少なくとも一方を含む。

本発明に係る検索方法は、ネットワーク上で公開される日記形式の文書を含むウェブページであるウェブログのうち、ユーザが任意に指定した第１のウェブログの文章を取得するステップと、ウェブログの文書に表現されている関心事を判断する基準となるキーワードを蓄積するステップと、ユーザの指定していない不特定の第２のウェブログの文書を取得するステップと、蓄積しているキーワードに基づいて、第１のウェブログの文書に表現されている関心事である第１の関心事および第２のウェブログの文書に表現されている関心事である第２の関心事をそれぞれ抽出するステップと、抽出した第２の関心事を第２のウェブログの公開元のアドレスと対応づけて記憶するステップと、抽出した第１の関心事と第２の関心事との類似の度合を算出するステップと、第１の関心事と第２の関心事との類似の度合に従い、第２のウェブログの公開元のアドレスを抽出するステップと、を含む。

本発明に係る検索方法は、ユーザが任意に指定した第１の画像を取得するステップと、ユーザの指定していない不特定の第２の画像および画像の公開元のアドレスを蓄積するステップと、第１の画像および第２の画像から画像の属性をそれぞれ抽出するステップと、第１の画像の属性と第２の画像の属性との類似の度合に従い、第２の画像の公開元のアドレスを抽出するステップと、を含む。

この検索方法をコンピュータに実行させるプログラムも本発明に含まれる。

この発明によると、検索ユーザが自分の関心のあるウェブログの文書を指定すると、その文書と類似する文書を公開するウェブログのアドレスが抽出される。検索ユーザはこのアドレスを元に、自分の興味のあるウェブログを連続して閲覧することができる。

また、検索ユーザが、検索したウェブログの公開元の管理者とコミュニケーションを試みれば、新たな人間関係の構築のきっかけとなる。

＜第１実施形態＞
図１は本発明の好ましい実施形態に係るブログ文書検索システムのブロック構成図である。このシステムは、ブログ文書解析部１０１と、ブログ検索部１０２とを備える。

ブログ文書解析部１０１は、単語辞書データベース１１と、文書解析装置１２と、ＢＬＯＧ毎関心事データベース１４とを備える。また、ブログ検索部１０２は、関心事比較装置１５、ブログ記事指定部１７、検索結果出力部１６を備えている。

ブログ記事指定部１７は、ある特定のユーザ自身が関心のあるウェブログ１８を任意に指定するための装置である。ブログ記事指定部１７は、ブログ文書検索システムとネットワーク経由で接続された図示しないユーザ端末のキーボードやマウスなどと連携し、ユーザ端末から任意のウェブログ１８の指定を受け付ける。図２はブログ記事指定部１７から指定されたウェブログの一例である。

単語辞書データベース１１は、ネットワーク上の所定範囲のウェブログ１３（例えばあるソーシャルネットワークサービス提供者の管理するウェブログサーバに蓄積されている不特定のウェブログ）やユーザの指定したウェブログ１８に記述されている文書に表現されているウェブログ記述者の関心事を判断する基準となるキーワード（例えば「バリ島」、「海」、「ダイビング」、「魚」、「透明度」）を蓄積する。

文書解析装置１２は、単語辞書データベース１１の蓄積しているキーワードに基づいて、ユーザが指定したウェブログ１８、およびユーザが指定したウェブログ１８以外の一定範囲のウェブログ１３の文書に表現されている関心事を解析し、それぞれの解析結果１８−１、１３−１をブログ毎関心事データベース１４に記憶する。

例えば、文書解析装置１２は、図２に示すようなウェブログ１８から、単語辞書データベース１１の蓄積しているキーワードの出現頻度ないし出現回数を解析すると、図３に示すような解析結果１８−１、１３−１をブログ毎関心事データベース１４に記憶する。

関心事比較装置１５は、ブログ毎関心事データベース１４に蓄積されている、ユーザが指定したウェブログ１８の解析結果１８−１と、不特定のウェブログ１３の解析結果１３−１とを比較し、両者の関心事の類似度を判定する。

図４は類似度の判定の方法の一例を示す。ここでは例えば、双方のウェブログから抽出された同一の単語の出現頻度同士を乗算し、各単語についての乗算結果値を合計する。この値を類似度とする。以上の類似度の算出を、ネットワーク上の所定範囲のすべてのウェブログ１３に対して行う。なお、すべての単語の出現頻度ないし出現回数同士をそのまま乗算してもよいが、単語がウェブログ１３やウェブログ１８で重要語として表記されている場合（例えば「メタキーワード」タグや「ｂ」タグや「strong」タグで囲まれた単語）は、これらの単語の出現頻度ないし出現回数に重みづけをした上で乗算してもよい。

検索結果出力部１６は、類似度が大きいウェブログ１３から優先して、ウェブログ１３のアドレスやその紹介をディスプレイなどに表示する。

このアドレスは、ウェブログ１８を表示しているウェブブラウザ上のリンクとして出力することが好ましい。

図５は検索結果出力部１６の出力結果が、類似度の高いものから、ウェブログ１８を表示しているウェブブラウザ上のリンク２０として表示されている様子を示す。ユーザは、現在自分の閲覧しているウェブログ１８と類似度の高いウェブログ１３のリンクを指定することで、そのウェブログ１３にただちにジャンプし、興味のあるウェブログ１３を連続して閲覧できる。その内容からウェブログ１３の記述者の嗜好や興味の対象が自分と似かよっていれば、コメント入力などでウェブログ１３の記述者と接触できる。本システムは、ネットワークサービス上の関心の似かよったユーザ同士で新たな人間関係を構築するきっかけを提供できるし、ウェブログ１３へのアクセス数の増加にもつながる。

＜第２実施形態＞
図６は第２実施形態に係るブログ文書解析部１０１のブロック構成図である。第１実施形態のブログ文書解析部１０１は、既存の不特定のウェブログ１３の文書解析を想定していたが、ウェブログ１３は、時々刻々新規のものが登録されていくから、これに対応できることが好ましい。

このため、ブログ文書解析部１０１は、ネットワーク上に新規に公開されるウェブログを登録するブログ登録装置１９をさらに備え、ブログ登録装置１９は、新規にウェブログ１３が登録されるごとに、即時にそのウェブログ１３の文書を文書解析装置１２に送る。

ブログ登録装置１９の新規の登録の仕方は任意であり、インターネットを自動的に巡回して新しいウェブログ１３を発見する検索エンジンが、ウェブログ１８が指定されたことに応じて巡回を開始した上、新しいウェブログ１３を発見次第登録してもよい。

文書解析装置１２は、ブログ登録装置１９から新規のウェブログ１３の文書を受け取ると、第１実施形態と同様に文書解析を実行し、その解析結果をブログ毎関心事データベース１４に蓄積する。

後は第１実施形態と同様、ブログ検索部１０２がブログ毎関心事データベース１４の解析結果に従ってウェブログ１８との類似度を算出し、類似度の高いものから出力する。

こうすると、時々刻々新しいウェブログが公開されても、これに即座に対応した検索結果を提供することができる。

＜第３実施形態＞
図７は第３実施形態に係る類似画像検索装置のブロック図である。この装置は、画像登録装置３１、画像属性抽出装置３２、画像属性データベース３３、画像属性検索装置３４、および表示装置３５を備える。この装置は、ユーザが任意に指定した画像と類似する画像を検索する機能に特化している。

図８は類似画像検索装置の実行する画像検索処理の流れを示すフローチャートである。

Ｓ１では、画像登録装置３１は、あるユーザが所望の画像Ｉ１を登録する。この装置は、ブログ登録装置１９と類似の役割を果たし、ユーザ端末からネットワークを介して送られてきた任意の画像を登録することができる。

Ｓ２では、画像属性抽出装置３２は、画像登録装置３１の登録した画像（登録画像）および画像属性データベース３３に元々蓄積されている不特定の画像から、画像の属性を抽出する。画像の属性とは、画像のエッジ、色、周波数、明度、被写体人数、被写体の位置座標および被写体のサイズを含む構図など画像データそのものに由来する特徴を示す数値である特徴量や、撮影場所のＧＰＳ情報、撮影日時、シャッタスピードその他の撮影条件など、画像データに付帯して記録された各種の情報を含む。抽出された属性は、抽出元の画像と対応づけられて画像属性データベース３３に記憶される（後述の図１１参照）。

画像属性データベース３３は、不特定多数の画像、例えば不特定多数のウェブログ１３に掲示された画像を蓄積する装置である。

Ｓ３では、画像属性検索装置３４は、画像属性データベース３３から、登録画像以外の画像を１つずつ取り出すとともに、その画像に対応する属性を取り出す。

画像属性検索装置３４は、登録画像の属性と、画像属性データベース３３の登録画像以外の各画像の属性とをそれぞれ比較した上、画像属性データベース３３から、登録画像と属性の類似する他の画像を類似度に従った順で抽出する。

Ｓ４では、登録画像と、抽出された画像（抽出画像９とを、画像の属性の類似度合とともに画像属性データベース３３に格納する。

Ｓ５では、表示装置３５は、画像属性検索装置３４の抽出した画像Ｉ２を、画像の類似度合の順に表示する。なお、表示装置３５はユーザ端末側に設けられる。

図９は、表示装置３５における登録画像Ｉ１およびそれに類似する属性を有する画像Ｉ２−１〜Ｉ２−３の表示例である。ここでは、登録画像Ｉ１とともに、登録画像Ｉ１と類似すると判定されたもののうち類似度の高いもの、ここでは３つの画像Ｉ２−１、Ｉ２−２、Ｉ２−３が表示されている。

各画像Ｉ２−１〜Ｉ２−３もしくはその近傍には、それらの画像の公開元となっているウェブログ（あるいは単なるウェブページ）へのリンクＬ１〜Ｌ３が埋め込まれている。検索ユーザは、現在自分が興味のある画像Ｉ１と類似度の高い画像Ｉ２−１〜Ｉ２−３に埋め込まれたリンクを指定することで、その画像Ｉ２−１〜Ｉ２−３の公開されているウェブログやそのウェブログの記述者の紹介ページにただちにジャンプし、興味のある画像や撮影者のプロフィールを連続して閲覧できる。その内容から撮影者の嗜好や興味の対象が自分と似かよっていれば、コメント入力などで撮影者と接触できる。このようにして、本システムは、新たな人間関係を構築するきっかけを提供できるし、ウェブログへのアクセス数の増加にもつながる。

＜第４実施形態＞
図１０は第４実施形態に係る画像検索処理の流れを示すフローチャートである。ここでは特に、画像に付帯するＧＰＳ情報に基づき、撮影場所が近接する画像を検索する処理を行う。

すなわち、Ｓ１１ではＳ１と同様任意の画像を登録し、Ｓ１２では登録画像およびその他の不特定の画像に付帯するＧＰＳ情報を抽出する。Ｓ１３では、登録画像に付帯するＧＰＳ情報で示される撮影場所と近接する撮影場所を示すＧＰＳ情報の付帯した画像を、近接するものから優先的にデータベース３３から抽出する。具体的には、双方の撮影場所間の距離を算出し、距離の短いものから順に抽出していく。

Ｓ１４では、抽出された画像を付帯情報とともにデータベース３３に格納する。図１１は抽出画像がデータベース３３に格納された様子を概念的に示している。

Ｓ１５では、登録画像の撮影場所と近接する撮影場所で撮影された画像の公開元のリンクを表示する。

なおＳ１３では、画像データに付帯するＧＰＳ情報以外の情報の類似度もあわせて判定してもよく、例えば双方の撮影場所間の距離が近接しておりかつ撮影日時が近接している画像から順に抽出してもよい。こうすると同じ時期に同じ場所で撮影した画像を検索でき、検索ユーザと共通の嗜好を持った他ユーザの検索精度が向上する。

このように、検索ユーザは同一または近接する場所で画像撮影を行った他のユーザ、同じ場所に関心のある他のユーザ、同じ場所に旅行したことのある他のユーザを検索することができる。そして、それらのユーザ間でコミュニケーションが開始されれば、新たな人間関係の構築のきっかけとなる。

＜第５実施形態＞
図１２は第５実施形態に係る類似画像検索装置のブロック図である。この装置は、画像データそのものの有する特徴量に基づいて画像の特徴が類似する画像を検索する処理に特化している。

すなわち、画像属性抽出装置３２の一形態に含まれる画像特徴量抽出装置３２ａは、画像データそのものから画像の特徴量を抽出する。

画像属性検索装置３４は、画像登録装置３１の登録した画像の特徴量と、画像属性データベース３３の不特定多数の画像の特徴量とを比較した上、登録画像と特徴量の近似する画像を画像属性データベース３３から抽出する。

第３〜５実施形態のいずれによっても、検索ユーザは、所望の画像を登録することで、それと似たような画像、例えば近い場所で撮った画像、近い時期に撮った画像、同じような内容の画像を撮影したユーザを検索することができるから、自分と同じような話題に興味のあるユーザを探し出すことができる。このため、全く見知らぬ者同士でも、嗜好の共通する相性の良さそうなユーザを効率的に探し出すことができ、ＳＮＳ内その他のネットワーク上での新たな人間関係の構築が促進される。

＜第６実施形態＞
第１〜５実施形態の全部または一部を組み合わせてもよい。そして、画像の類似度の検索、ウェブログ文書の類似度の検索のうち、いずれを実行するか、あるいは双方を実行するかを、ユーザが任意に選択できるようにしてもよい。

第１実施形態に係るブログ文書検索システムのブロック構成図 ブログ記事指定部から指定されたウェブログの一例を示す図 ブログ毎関心事データベースの解析結果の一例を示す図 類似度の判定の方法の一例を示す図 類似度の高いウェブログをリンクとして表示する様子を示す図 第２実施形態に係るブログ文書解析部のブロック構成図 第３実施形態に係る類似画像検索装置のブロック図 画像検索処理の流れを示すフローチャート 抽出された画像表示例を示す図 第４実施形態に係る画像検索処理の流れを示すフローチャート 抽出画像がデータベースに格納された様子を概念的に示図 第５実施形態に係る類似画像検索装置のブロック図

符号の説明

１１：単語辞書データベース、１２：文書解析装置、１３・１８：ブログ文書、１４：ブログ毎関心事データベース、１５：関心事比較装置、１６：検索結果出力部、１７：ブログ記事指定部、１８：ブログ文書、３１：画像登録装置、３２：画像属性抽出装置、３３：画像属性データベース、３４：画像属性検索装置、３５：表示装置

Claims (10)

1. ネットワーク上で公開される日記形式の文書を含むウェブページであるウェブログのうち、ユーザが任意に指定した第１のウェブログの文章を取得する第１文章取得部と、
   前記ウェブログの文書に表現されている関心事を判断する基準となるキーワードを蓄積するキーワード蓄積部と、
   前記ユーザの指定していない不特定の第２のウェブログの文書を取得する第２文書取得部と、
   前記キーワード蓄積部の蓄積しているキーワードに基づいて、前記第１のウェブログの文書に表現されている関心事である第１の関心事および前記第２のウェブログの文書に表現されている関心事である第２の関心事をそれぞれ抽出する関心事抽出部と、
   前記関心事抽出部の抽出した第２の関心事を前記第２のウェブログの公開元のアドレスと対応づけて記憶する関心事記憶部と、
   前記関心事抽出部の抽出した第１の関心事と前記第２の関心事との類似の度合を算出する類似度算出部と、
   前記第１の関心事と前記第２の関心事との類似の度合に従い、前記関心事記憶部から前記第２のウェブログの公開元のアドレスを抽出するアドレス抽出部と、
   を備える検索装置。
2. ネットワーク上に公開するウェブログとして新規に登録されたウェブログを前記第２文書取得部に前記第２のウェブログの文書として取得させる登録部をさらに備える請求項１に記載の検索装置。
3. 前記第１のウェブログに、前記アドレス抽出部の抽出したアドレスへのアクセス情報を埋め込んだリンク情報を付加するリンク情報付加部をさらに備える請求項１または２に記載の検索装置。
4. ユーザが任意に指定した第１の画像を取得する取得部と、
   前記ユーザの指定していない不特定の第２の画像および前記画像の公開元のアドレスを蓄積する蓄積部と、
   前記第１の画像および第２の画像から画像の属性をそれぞれ抽出する属性抽出部と、
   前記第１の画像の属性と前記第２の画像の属性との類似の度合に従い、前記蓄積部から前記第２の画像の公開元のアドレスを抽出するアドレス抽出部と、
   を備える検索装置。
5. 前記属性は、画像自体の特徴を示す特徴量を含む請求項４に記載の検索装置。
6. 前記属性は、前記画像に付帯する情報を含む請求項４または５に記載の検索装置。
7. 前記画像に付帯する情報は撮影位置情報および撮影日時情報のうち少なくとも一方を含む請求項６に記載の検索装置。
8. ネットワーク上で公開される日記形式の文書を含むウェブページであるウェブログのうち、ユーザが任意に指定した第１のウェブログの文章を取得するステップと、
   前記ウェブログの文書に表現されている関心事を判断する基準となるキーワードを蓄積するステップと、
   前記ユーザの指定していない不特定の第２のウェブログの文書を取得するステップと、
   蓄積しているキーワードに基づいて、前記第１のウェブログの文書に表現されている関心事である第１の関心事および前記第２のウェブログの文書に表現されている関心事である第２の関心事をそれぞれ抽出するステップと、
   抽出した第２の関心事を前記第２のウェブログの公開元のアドレスと対応づけて記憶するステップと、
   抽出した第１の関心事と前記第２の関心事との類似の度合を算出するステップと、
   前記第１の関心事と前記第２の関心事との類似の度合に従い、前記第２のウェブログの公開元のアドレスを抽出するステップと、
   を含む検索方法。
9. ユーザが任意に指定した第１の画像を取得するステップと、
   前記ユーザの指定していない不特定の第２の画像および前記画像の公開元のアドレスを蓄積するステップと、
   前記第１の画像および第２の画像から画像の属性をそれぞれ抽出するステップと、
   前記第１の画像の属性と前記第２の画像の属性との類似の度合に従い、前記第２の画像の公開元のアドレスを抽出するステップと、
   を含む検索方法。
10. 請求項８または９に記載の検索方法をコンピュータに実行させるプログラム。

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