JP2012530988A - コミュニティ交流の意味解析を使用するアドバイザ・アシスタント - Google Patents

コミュニティ交流の意味解析を使用するアドバイザ・アシスタント Download PDF

Info

Publication number
JP2012530988A
JP2012530988A JP2012516603A JP2012516603A JP2012530988A JP 2012530988 A JP2012530988 A JP 2012530988A JP 2012516603 A JP2012516603 A JP 2012516603A JP 2012516603 A JP2012516603 A JP 2012516603A JP 2012530988 A JP2012530988 A JP 2012530988A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
social
social network
page
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2012516603A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5538532B2 (ja
Inventor
ハシド,ハキム
スタン,ジョアン
マーグ,マリア,ローラ
スクラバ,ライアン
Original Assignee
アルカテル−ルーセント
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by アルカテル−ルーセント filed Critical アルカテル−ルーセント
Publication of JP2012530988A publication Critical patent/JP2012530988A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5538532B2 publication Critical patent/JP5538532B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs

Abstract

通信プラットフォーム内にオンライン掲載され、ブラウザ(1)の助けを借りて閲覧できる、ページ(2)のコンテンツを増強するための方法であって、前記ユーザが、少なくとも1つのソーシャル・ネットワーク(12、13、14)に登録され、方法が、
ユーザによって探索されているページ(2)から関連語句を抽出するステップと、
ユーザが登録された少なくとも1つのソーシャル・ネットワークを含む複数のソーシャル・ネットワークのコンテンツを意味的に総合するステップと、
ユーザが登録されたソーシャル・ネットワークのコンテンツの意味的総合から、抽出した関連語句に関する情報を取り出すステップと、
取り出した情報をユーザに表示するステップと
を含む方法。

Description

本発明は、通信プラットフォーム内におけるユーザ対話の分野に関し、より詳細には、ソーシャル・ブラウジングに基づいた、ユーザ・ブラウジングの増強に関する。
「通信プラットフォーム」という用語は、これ以降、そのプラットフォームに接続された端末から送信されたリクエストを介してユーザ対話をサポートする、任意の通信システムを指すものとする。例として、以下のもの、すなわち、
例えば、HTTP、HTTPS、またはFTPなどのアクセス・プロトコルに基づいたリクエストを介して、IP端末のネットワーク上で動作し、サイト内にオンライン掲載されたコンテンツを閲覧することを可能にする、ハイパーテキスト・システムをホストする、Webプラットフォーム、
例えば、SIP(セッション開始プロトコル)などのシグナリング・プロトコルの助けを借りて、モバイル通信端末からオンライン掲載されたコンテンツにアクセスすることを可能にする、WAP(ワイヤレス・アプリケーション・プロトコル)プラットフォーム、
アクセス・プロトコルまたはシグナリング・プロトコルの助けを借りてアクセス可能なコンテンツをサポートする、ビデオ・オン・デマンド・プラットフォーム、
ある機関(会社、省庁、または学校など)のイントラネット/エクストラネット・プラットフォーム
を挙げることができる。
例えば、「ユーザ・ブラウジング」という用語は、これ以降、問い合わせリクエストまたはシグナリング・リクエストの助けを借りた、通信プラットフォームを用いた任意のユーザ行為を指すために使用されるものとする。ユーザ対話は、通信プラットフォームに適したブラウザを介した、例えば、Web上の情報の検索/閲覧、ビデオ・オン・デマンド・プラットフォームの探索、またはWAPページの探索を含む。
ここでは、「ソーシャル・ブラウジング」または「コミュニティ・ブラウジング」とは、仮想コミュニティ内で実行される任意のユーザ対話のことであるとする。仮想コミュニティは、ネットワーク内において、関心、主題、または情熱を一般に共有するユーザのグループを示す。例として、オンライン・ソーシャル・ネットワーク(www.facebook.comもしくはhttp://m.facebook.com、www.twitter.com、www.linkedin.com、www.youtube.com)、ディスカッション・フォーラム(www.voyageforum.com、http://forum.doctissimo.fr)、ブログ、オンライン・ディスカッション・グループ(http://qroups.gooqle.fr)、または質問/回答サービス(http://answers.yahoo.com)の仮想コミュニティを挙げることができる。
ソーシャル・ブラウジングは、アクセス制限の有無にかかわらず、ユーザが、あらゆるトピックにわたり得る同様の中心的関心事を有する他のユーザと対話することを可能にする。例示的な対話は、テキスト・コンテンツ(記事、コメント)、グラフィカル・コンテンツ(写真、絵、もしくは図表)、またはオーディオもしくはビジュアル・コンテンツ(ビデオ)を探索し、公開し、編集し、またはローディングすることから成る。したがって、ユーザによって同じトピックが様々に扱われることがしばしばあり、そのため、これらのユーザ対話の内容を共有すれば、これらのネットワークの外部では見つけることが困難な、単一の主題についての知識の富が利用可能になる。
同時に、ユーザがよく行う別の行為に、ユーザ・ブラウジングがある。通信プラットフォームは、ほぼ無限の、世界中にわたる、異種の部分から成る、しばしば無料の、動的な情報ソースを構成する。このブラウジングの目的は、例えば、映画、バケーションの目的地、書籍、またはホテルについての情報を検索することとすることができる。そのため、検索エンジン、ポータル、およびユーザが他のユーザの体験から恩恵を得ることを可能にする、Webページ・タギングまたはイベント・スコアリングといった、Web 2.0によってサポートされるツールなどの、ブラウジングおよび検索機能が存在する。
しかし、そのようなブラウジングの有効性にはまだ限界があり、以下の理由から、ユーザの期待を必ずしも満たすものではない。
ユーザ・ブラウジングは、非常に汎用的なモデルに基づいて実行されるが、あるユーザの満足レベルは、そのユーザの中心的関心事、知識、スキル、現在の状況、プロフィール、またはより一般的に言えば、そのユーザの社会的コンテキストに依存する。
ユーザ・ブラウジングは、ユーザの中心的関心事とは反対の中心的関心事を扱うソーシャル・ネットワークを含む通信プラットフォーム上で利用可能な大量のデータを扱うが、それらの間に区別をつけない。したがって、ユーザは、信用できるサポート源をもたない限り、自らの観点からは、情報が網羅的であるかについていかなる保証も得られない。それゆえ、ユーザが、妥当な時間以内に、自分には完全と思われる情報を獲得することは困難である。
ユーザ・ブラウジングは、ソーシャル・ブラウジングから独立しており、それゆえ、2つの独立した情報空間を構成している。ユーザの大きな苦労は、利用可能と思われる潜在的な知識(supposed available knowledge potential)から、いくつかのリソースを連続的に閲覧した後でようやく正確になる知識に進むことにある。結果として、ユーザは、これら2つの情報空間から探索された情報を、自分自身で組み合わせ、その後、総合することを常に求められる。
Firefox(登録商標)ブラウザの拡張機能として導入された、SocialBrowserシステム(Jennifer G.ら、「SocialBrowsing: Integrating Social Networks and Web Browsing」、In Proceedings ACM CHI、2007年)として知られるソリューションは、社会的コンテキストの助けを借りて、Webプラットフォーム内におけるユーザ・ブラウジングを増強することを可能にする。このソリューションは、キーワードによって構成される異なるサービスを提供し、補完的情報が、キーワードを扱う。SocialBrowser拡張機能は、ユーザからは透過的な方法で、以下のように進行する。
拡張可能なデータベース内に記録されたキーワードをWebページ内において識別するために、ユーザによって探索されているWebページのコンテンツをブラウズする。
識別されたキーワードを扱う情報(意見、レビュー)を、(ソーシャル・ネットワークおよびレビュー・サイトなどの)事前に定められた異なるサービスからインポートする。
補完的情報とマッチするキーワードにハイライトを施す。
マウス・カーソルがハイライトを施された要素の上に移動した場合、要素とマッチする取り出された原情報をインフォバブル(infobubble)内に表示する。
文書WO 20080005282は、ソーシャル・コンテンツの助けを借りてウェブページのコンテンツを更新するための、Webブラウザとともに使用される方法を提案している。
既知のシステムおよび方法は、特に、
ユーザのソーシャル・ネットワークからの矛盾のない意味のある増強を目的とした、探索されているコンテンツの高度な解釈、
ユーザ・ブラウジングの表現面での有益な増強を目的とした、表示されるソーシャル・コンテンツの高度な処理、
増強方法の独立した適切化(appropriation)(カスタマイズ)、すなわち、増強内容とユーザの社会的コンテキストとの自動的適合、
ユーザの社会的コンテキストに関連するソーシャル・コンテンツの助けを借りてアシストされたユーザ・ブラウジング、
ユーザのソーシャル・ブラウジングからもたらされる対話および人推薦(human recommendation)に優先順位を与える、アシストされたユーザ・ブラウジング、
ソーシャル・ブラウジングに基づいた、ユーザ・ブラウジングの対話面での増強
を欠いているせいで、不完全であることが観察されている。
WO 20080005282
Jennifer G.ら、「SocialBrowsing: Integrating Social Networks and Web Browsing」、In Proceedings ACM CHI、2007年 Nadeau D.ら、「A survey of named entity recognition and classification」、Linguisticae Investigationes、2007年1月 Dave D.ら、「Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction and semantic classification of product reviews」、proceedings of International World Wide Web conference、2003年 Hu M.ら、「Mining and summarizing customer reviews」、Proceedings of ACM SIGKDD International conference on knowledge discovery and data mining、2004年
本発明の1つの目的は、コミュニティ体験に基づいて、自動的かつカスタマイズされた方法で、ユーザ・ブラウジングを増強することである。
本発明の別の目的は、ソーシャル・ネットワークのメンバの体験をプールすることである。
本発明の別の目的は、識別されたユーザにブラウザによって提供されるサービスの品質を改善することである。
本発明の別の目的は、ユーザ・ブラウジングをカスタマイズすること、または言い換えると、ユーザ・ブラウジングをユーザの社会的コンテキストに適合させることである。
本発明の別の目的は、ソーシャル・ネットワーク内に含まれる個人的体験を利用することを可能にするツールを提案することである。
本発明の別の目的は、ユーザのブラウジング行動を自動的に検出することである。
本発明の別の目的は、識別されたユーザの意見を解釈し、総合することである。
本発明の別の目的は、ソーシャル・ネットワーク内における識別されたユーザの意見を協調的に使用することである。
本発明の別の目的は、ユーザの仮想コミュニティから引き出された情報の助けを借りて、ユーザのユーザ・ブラウジングを増強することである。
本発明の別の目的は、ユーザの社会的コンテキストに依存する情報の助けを借りて、ユーザによって探索されているコンテンツの一部分を完成させることである。
本発明の1つの目的は、ユーザによって探索されているコンテンツの対話的増強を可能にすることである。
本発明の別の目的は、通信プラットフォーム内でブラウズしているときに、ユーザの有効性および意思決定を改善することである。
本発明の別の目的は、ユーザと情報検索および情報アクセスを行うためのシステムとの間の対話を、カスタマイズされた方法で改善することである。
上記の目的のため、本発明は、第1の態様によれば、通信プラットフォーム内にオンライン掲載され、ユーザがブラウザの助けを借りて見ることができる、ページのコンテンツを増強するための方法を提案し、前記ユーザは、少なくとも1つのソーシャル・ネットワークに登録され、方法は、以下のステップを、すなわち、
ユーザによって探索されているページから関連語句を抽出するステップと、
ユーザが登録された少なくとも1つのソーシャル・ネットワークを含む複数のソーシャル・ネットワークのコンテンツを意味的に総合するステップと、
ユーザが登録されたソーシャル・ネットワークのコンテンツの意味的総合から、抽出した関連語句についての情報を取り出すステップと、
取り出した情報をユーザに表示するステップと
を含む。
本発明は、第2の態様によれば、通信プラットフォーム内にオンライン掲載され、ブラウザの助けを借りて閲覧することもできる、ページの探索を行っている、少なくとも1つのソーシャル・ネットワークに登録されたユーザのブラウジングをアシストするためのデバイスを提案し、アシスタンス・デバイスまたはアシスタントは、
ブラウザの拡張機能と、
ユーザが登録された少なくとも1つのソーシャル・ネットワークを含む複数のソーシャル・ネットワークのコンテンツを利用する中央意味ユニットと
を備える。
第3の態様によれば、本発明は、情報処理ユニット内で実施することができ、上で要約された方法を実行するための命令を含む、メモリ媒体上で実施されるコンピュータ・プログラム製品を提案する。
本発明に従った例示的な通信プラットフォームを示す図である。
本発明の他の特徴および利点は、添付の図面を参照しながら行われる、方法の好ましい一実施およびシステムの実施形態についての以下の説明を読んだときに、より容易かつ完全に明らかとなり、図面において、図は、本発明によるユーザ・ブラウジング・アシスタントの一実施形態を示すと同時に、その様々なモジュールの間の関係も示している。
通信プラットフォーム内におけるユーザ・ブラウジングを増強するための方法およびシステムについての本説明では、ユーザが通常はインターネットであるネットワーク10に接続された端末(例えば、コンピュータ、PDAすなわち携帯情報端末、またはテレビジョン・セット)を有することと、この端末がブラウザ1を備えることとを開始時の前提とする。ブラウザ1は、ネットワーク10上にオンライン掲載されたサイトを閲覧することを可能にする、FireFox(登録商標)、Fennec(登録商標)、Opera(登録商標)、Opera Mobile(登録商標)、または他の任意のエクスプローラである。
ユーザ・ブラウジング中、ユーザは、ネットワーク10上のサイト11のページ2をブラウズする。ページ2は、ビジタがブラウザ1の助けを借りて閲覧できる任意のリソースを表す。サイト11は、例えば、
例えば、会社、学校、協会、または人物を紹介する「ショーケース」ウェブサイト、
サービスもしくは製品を展示する商業サイト(eコマース)、または
イベント、ニュース、もしくはより一般的に言えば、情報を軸とした宣伝用サイト
とすることができる。
ブラウズしている間、ユーザは、ユーザ・ブラウジング・アシスタントのおかげで、自分が属するソーシャル・ネットワークのメンバの体験から恩恵を得るが、ユーザ・ブラウジング・アシスタントは、2つの機能モジュール、具体的には、
ユーザ側にインストールされるブラウザ1の拡張機能3と、
ネットワーク側10に配置される中央意味ユニット20と
を備える。
ブラウザ1の拡張機能3は、
探索されているページ2から関連語句を抽出することと、
中央意味ユニット20から、識別された関連語句に関する情報を取り出すことであって、取り出した情報がユーザの社会的コンテキストに依存する、取り出すことと、
取り出した情報をユーザに提示することと
を可能にする。
それを行うため、拡張機能3は、2つの要素、すなわち、
ユーザによって探索されているページ2から関連語句を抽出する手段32と、
管理エージェント31と
を備える。
ブラウザ1の拡張機能3は、最初に、ユーザの社会的コンテキスト・データを精査する。この情報は、例えば、拡張機能3がインストールされるときに、獲得することができる。この状況において、ユーザは、
自分が登録されている仮想コミュニティ(例えば、フォーラム、ブログ、ディスカッション・グループ、質問/回答サービス、ソーシャル・ネットワーク、および協調的なリモート・ワーク・プラットフォーム)を入力すること、または事前定義されたリストから選択すること、ならびに可能性として、
自分が登録されている、認証(例えば、識別子、パスワード、プロキシ、セッション、またはポート)を要求する仮想コミュニティにアクセスするのに必要な情報を提供すること
ができる。
社会的コンテキスト・データは、ブラウザ1がオープンされたときに定期的(例えば、週毎、月毎、または年毎)に収集することができる。
変形として、または組み合わせて、管理エージェント31は、
ユーザが利用可能なブラウザ(1つまたは複数の)を(例えば、ブラウジング履歴、お気に入り、ブックマーク、ショートカット、およびセーブされたログイン/パスワードを)検査することによって、ならびに/または
例えば、ユーザがフォーラムをブラウズするとき、またはWebページにまさにログインするときに、管理エージェント31が現在の社会的コンテキストをセーブすることを申し出るなど、ブラウジング・イベント(例えば、ハイパーリンクのクリック、認証ページ、もしくは新しいURLへの変更)を管理することによって、
動的な方法で、ユーザの社会的コンテキスト・データに標識付けを行う。
管理エージェント31の助けを借りて識別されるユーザの社会的コンテキスト・データは、例えば、ユーザがメンバであるソーシャル・ネットワークのグループ(例えば、ソーシャル・ネットワークFacebook(登録商標)内のユーザのグループ)、またはソーシャル・ネットワーク内においてユーザによって行われた投稿の数を見出すことによって、ユーザの社会的コンテキストの詳細な記述を可能にする。
ユーザの社会的コンテキストのより良い記述が、ユーザによって探索されているページ2のコンテンツに提供される増強の有用性を高めることを理解して、ユーザの様々なソーシャル・ネットワークにユーザによって与えられた重要性を強調する追加の記述的パラメータを収集することができる。管理エージェント31は、
ソーシャル・ネットワーク上で費やされる平均時間、
ソーシャル・ネットワークを訪問する頻度、
ソーシャル・ネットワーク上で実行される対話(投稿、検索)の回数、
ソーシャル・ネットワーク内での連絡先リストのサイズ、
ソーシャル・ネットワークが更新される頻度、
コミュニティのメンバの詳細(例えば、年齢、性別、カテゴリ:家族、友人、同僚、またはクラスメート)、
ユーザによって厳密に探索される公開コンテンツの形式(ビデオ、オーディオ、写真、テキスト)、
ユーザによって頻繁に探索されるコンテンツの言語、
ソーシャル・ネットワーク内で最も頻繁にとられるソーシャル・ブラウジング経路
などのユーザのソーシャル・ブラウジングの行動を管理することによって、ユーザの社会的コンテキストについての知識を改善する。
これらの統計は、ユーザのソーシャル・ネットワークの間で1つのソーシャル・ネットワークに別のソーシャル・ネットワークよりも高い優先順位を一時的に与え、その結果、ユーザに応じたソーシャル・ネットワークの選好の順位を確立することを可能にする。結果として、ユーザの社会的コンテキストのより良い記述がもたらされ、これらのソーシャル・ネットワークに基づいて提供される増強コンテンツの有用性をより良く適合させ、高めることを可能にする。
ユーザの社会的コンテキストの時間的な変化を追うために(例えば、ユーザは自分の連絡先リストを編集したり、またはソーシャル・ネットワーク内のグループに参加/脱退したりする)、管理エージェント31は、ユーザの現在の社会的コンテキストの適切性を定期的に検査する。
一実施形態では、社会的コンテキストについての知識は、ユーザの対話を継続的に解析することによって、またはユーザによって定期的に入力/編集されるデータを確定的に使用することによって、動的に獲得される。
ブラウザ1の拡張機能3がインストールされるとき、ユーザは、中央意味ユニット20を用いて、ユーザ・ログインによって指定されるアカウントを作成するように求められる。このアカウントは、ユーザの社会的コンテキストの記述を含む。アカウントが作成されるとき、ユーザは、
中央意味ユニット20を用いて、そのアカウントを指定するログインを定義し、
自分の社会的コンテキストのデータ(自分が登録された仮想コミュニティ(例えば、フォーラム、ブログ、ディスカッション・グループ、質問/回答サービス、ソーシャル・ネットワーク、または協調的なリモート・ワーク・プラットフォーム)、および仮想コミュニティにアクセスするのに必要な情報(例えば、アドレス、ログイン、パスワード、プロキシ、セッション、またはポート))を入力する。
ユーザの社会的コンテキストは、中央意味ユニット20のデータベース22内に記憶される。
一実施形態によれば、ブラウザ1が起動されたとき、管理エージェント31は、中央意味ユニット20を用いてすでに作成されたアカウントに対応するログインを入力するようユーザに求める。これは、同じ端末を使用する複数のユーザのプライバシを保護することを可能にする。
別の実施形態によれば、パブリック・データ(例えば、ユーザが登録されたソーシャル・ネットワーク、および対応するログイン)は、ユーザの端末上にローカルに記憶されるが、ユーザの詳細な社会的コンテキスト(例えば、ソーシャル・ネットワーク、ログイン、パスワード、記述的な統計、および各ソーシャル・ネットワーク内におけるユーザ連絡先)は、中央意味ユニット20のデータベース22内に記憶される。この情報は、それぞれのオーナのプライバシを保護する方法で、データベース22内に記憶するために、管理エージェント31によって中央意味ユニット20に送信される。
ページ2をブラウズするとき、抽出手段30は、そのページ内に含まれる関連テキスト要素を区別することを可能にする。
一実施形態によれば、これらの語句の抽出は、固有表現抽出手段(named entity extraction means)(Nadeau D.ら、「A survey of named entity recognition and classification」、Linguisticae Investigationes、2007年1月)によって実行される。この技法は、ページ2のテキスト・コンテンツのあまり重要でない原子的な解析を回避することを可能にする。
有利なこととして、ユーザによって探索されているページ2上で開始する(要素抽出としても知られる)固有表現の抽出に基づいた、関連語句を抽出するための手段32は、例えば、キーワードに基づいた抽出手段を使用するよりも、ページ2のコンテンツのより良い理解を可能にする。
非網羅的な例を与えると、固有表現抽出は、ユーザによって探索されているページ2内において、
名前(例えば、人物、製品、会社、ホテル、国、政府機関の名前)またはタイトル(例えば、歌、芸術作品、映画、書籍、新聞、雑誌のタイトル)など、適切な名前、
頭字語、
時間表現(日付、イベント日付、または他の任意の時間指定)、
数値表現(例えば、測定可能な値、数量、パーセンテージ、比較)、
統計的指標(例えば、ページ内における繰り返しの数)に基づいて関連があると思われる一節、
重要な一節(タイトル、要約、タイトルの一部を含む句)、および
多言語用語(multilingual terminology)
を識別することを可能にする。
一実施形態によれば、関連語句を抽出するための手段32は、ユーザの社会的コンテキスト(例えば、ユーザは、ある製品、あるブランドが大好きな、またはあるアーティスト、都市、もしくはチームのファンであるコミュニティのメンバである)を考慮する。
テキスト・コンテンツ内において情報を抽出するために、統計的または言語学的アプローチに基づいた他の技法も使用できることは、当業者には明らかであろう(Nadeau D.ら、「A survey of named entity recognition and classification」、Linguisticae Investigationes、2007年1月)。そうである場合、管理エージェント31は、抽出手段32を構成することを可能にする。
例えば、語句がページ2内に出現する頻度と、(繰り返し出現する語句により大きなまたは小さな重みを割り当てるための)一般言語における単語の頻度とに基づいた統計的指標は、ページ2のテキスト・コンテンツについて最も記述的な語句を選択することを可能にする。
ユーザの社会的コンテキストに応じた、関連があると思われる語句の抽出に続いて、管理エージェント31は、これらの語句を軸とした情報を、ソーシャル・ネットワーク12、13、14のコンテンツを利用する中央意味ユニット20に要求する。
ユーザが、2つのソーシャル・ネットワーク12、13(例えば、www.facebook.comと、http://groups.goonle.fr上のディスカッション・グループ)のメンバである、または以前にその2つのソーシャル・ネットワークを探索したことがあると仮定する。
管理エージェント31によって中央意味ユニット20に送信されるリクエストは、ユーザによって探索されているページから抽出された語句のリスト、および中央意味ユニット20に対するユーザのログインを含む。
このリクエストに応答することができるように、中央意味ユニット20は、3つのユニット、すなわち、
ソーシャル・ネットワーク12、13、14のコンテンツを意味的に総合することを可能にするポーリング手段21と、
ユーザのソーシャル・ネットワークに加えて、ソーシャル・ネットワーク12、13、14から抽出された意味情報を記憶するデータベース22であって、ソーシャル・ネットワーク12、13、14のコンテンツを利用する、データベース22と、
ブラウザ1の拡張機能3とデータベース22の間の対話を管理することを担う問い合わせインタフェース23と
を備える。
ポーリング手段21は、ソーシャル・ネットワーク12、13、14内に存在する意見およびコメントから明瞭で簡潔な情報を合成するために、ソーシャル・ネットワーク12、13、14のコンテンツに対して高度な処理を実行する。その後、ポーリング手段21は、ソーシャル・ネットワーク12、13、14内に見出される意見、またはより一般的には、原情報に関する、異なるタイプの意味解析および/または統計的分析(意見、心情、統計的測定)を実行する。
ポーリング手段21は、ソーシャル・ネットワーク12、13、14内で投稿された(意見マイニングとしても知られる)意見の解析を実行する。
一実施形態によれば、ポーリング手段21は、固有表現抽出手段(Nadeau D.ら、「A survey of named entity recognition and classification」、Linguisticae Investigationes、2007年1月)を使用して、コミュニティ・ネットワーク内で投稿された意見を解析する。結果は、固有表現、例えば、芸術作品、有名人、書籍、商品、ブランド、またはバケーションの目的地に関する意見の意味的総合である。
ポーリング手段21の異なる動作モードは、「Dave D.ら、『Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction and semantic classification of product reviews』、proceedings of International World Wide Web conference、2003年」、および「Hu M.ら、『Mining and summarizing customer reviews』、Proceedings of ACM SIGKDD International conference on knowledge discovery and data mining、2004年」で説明されている。
例えば、ユーザ「X」によってソーシャル・ネットワーク「S」に投稿された「私はこの製品『A』を2年間所有しており、製品『A』は効果的だと思う」というコメントが与えられた場合、ポーリング手段21によるそのコメントの意味解析は、ユーザ「X」によってソーシャル・ネットワーク「S」に投稿された、製品「A」に関するこの意見は肯定的であると結論する。それゆえ、ポーリング手段は、例えば、笑顔を表示する感情の簡潔なグラフィカル表現(感情アイコン)、カラー・コード(例えば、グリーン)、または短い句(例えば、「A」は効果的なことを意味する)の助けを借りて、この意見を定式化し直す
ポーリング手段21による、コメントまたは意見の意味的総合は、抽出された意味情報のデータベース22内に記憶され、意味的総合は、例えば、
例えば、作成者のプロフィールについての1つまたは複数の詳細(グループ、ユーザ名、電子メール・アドレス、年齢、性別、電話番号、国、写真)、
コメントの固有表現(例えば、製品「P」、人物「A」、映画「F」、プロセス「R」、日付「T」)、
ソース・ソーシャル・ネットワーク12、13、または14、
公開日付、
そのコメントを述べているユーザ対話の数、
当該意味的総合に類似する意味的総合の数
によって識別可能である。
ソーシャル・ネットワーク12、13、14から抽出された意味情報のデータベース22の内容は、意味ポーリング手段21の助けを借りて、定期的に更新される。一実施形態によれば、ポーリング手段21によるソーシャル・ネットワークのコンテンツの解析頻度は、時間当たりのコンテンツの変化率に依存する。
ソーシャル・ネットワークから抽出された意味情報のデータベース22の内容は、その内容の任意の要素の源泉を容易に見つけることができるように分類される。例えば、コンテンツは、ソーシャル・ネットワークによって、グループによって、作成者によって、ディスカッション・トピックによって、公開日付によって、ファイル形式によって、固有表現によって、または主題によって分類することができる。
ブラウザ1の拡張機能3によって送信されたリクエストに対して中央意味ユニットによって提供されるレスポンスは、ユーザの社会的コンテキストに依存し、社会的コンテキストの詳細は、データベース22にすでに記憶されており、リクエスト内にはパブリック・サマリ(public summary)が含まれることに留意されたい。
ソーシャル・ネットワークから抽出された意味情報のデータベース22は、複数のユーザが同時にそのデータベースに問い合わせることを可能にするために、高速に読み取りアクセスされる。
問い合わせインタフェース23は、ブラウザ1の拡張機能3から送信されたすべての語句について、ソーシャル・ネットワークから抽出された意味情報のデータベース22に問い合わせる。これらのリクエストは、ユーザの社会的コンテキストを考慮しながら、ページ2を現在ブラウズしているユーザのソーシャル・ネットワーク12、13から抽出された意味情報を扱う。これらのリクエストに対するレスポンスの効果は、ブラウザ1の拡張機能3から送信された語句をそれぞれ増強することである。
問い合わせインタフェース23は、対応するアクセス・プロトコル(例えば、http、https、ftp)またはシグナリング・プロトコル(例えば、SIP、XMPP)に基づいた、異なる通信プラットフォーム(例えば、ビデオ・オン・デマンド、WEB、またはWAPプラットフォーム)との通信を可能にする。
一実施形態によれば、ブラウザ1の拡張機能3から送信された単一の語句に関するリクエストに対するレスポンスが存在する場合は常に、単一のレスポンスを、例えば、
ソーシャル・ネットワーク内においてこれらのレスポンスが出現した回数、
これらのレスポンスの詳細(例えば、レスポンスのソース・ソーシャル・ネットワーク:専用または一般ディスカッション・グループ、公開日、作成者:家族、友人、または同僚)、
ユーザの社会的コンテキスト(例えば、ユーザが最も多く訪問するソーシャル・ネットワーク、またはそのユーザによる対話を最も多く含むソーシャル・ネットワーク)
に基づいて選択することができる。
一実施形態によれば、ブラウザ1の拡張機能3から送信された単一の語句に関するリクエストに対するレスポンスが2つ以上存在する場合は常に、これらすべてのレスポンスがユーザに送信される。
問い合わせインタフェース23は、ユーザによって探索されているページ2から抽出手段32によって抽出された関連語句を扱うリクエストに対してデータベース22から獲得したレスポンスを、ブラウザ1の拡張機能3に転送する。これらのレスポンスは、ユーザの端末上に一時的に記憶することができる。
管理エージェント31は、中央意味データベース20から受信した、ユーザによって探索されているページ2から抽出手段32の助けを借りて抽出された関連語句に関する情報の表示を管理する仕事を担う。この情報を表示するための異なるモードは、
それぞれの抽出語句の近くのページ2内に増強情報を組み入れること、
関連語句およびそれぞれの増強を新しいウィンドウ内に、または新しいブラウザ1のタブ内に表示すること、
抽出された各関連語句にハイライト(例えば、下線、彩色、または枠囲い)を施し、その語句について中央意味ユニット20から非空白コンテンツを受信していれば、その語句の上にカーソルが移動したときに、それぞれの増強情報をインフォバブル内に表示すること
を可能にする。
中央意味ユニット20から受信した増強情報の表示媒体は、インフォバブルであるか、それともウィンドウであるかにかかわらず、様々なユーザ対話を提供する。これらの対話は、例えば、
その情報の作成者:その作成者に電話し、電子メール/テキストを送信し、ソーシャル・ネットワーク上で手紙を書き、その作成者のプロフィールを見ること、
ソース・ソーシャル・ネットワーク:そのソーシャル・ネットワークに接続し、ソース・ウェブサイト(フォーラム、ブログ)をオープンすること、
その情報の特性:公開日付、現在の関連テーマを扱うソーシャル・ネットワーク内において識別された情報の数、
ユーザへの申し出:(この対象を友人に送信すること、友人にギフトを申し出ること、友人をこの対象についての対話に誘うことなど)その語句についての連絡相手との対話を開始すること
に関する。
増強情報を示す表示媒体は、その情報の形式、すなわち、
例えば、時間の経過に伴うその書籍の借り出し、製品に関するユーザの連絡相手の満足度を示す曲線、
例えば、(例えば、ソーシャル・ネットワークYoutube(登録商標)もしくはDailymotion(登録商標)からの)動画のトレーラもしくはクリップ、ホテルの写真、空港までの道順、または書籍のカバー・ページを表示するマルチメディア・コンテンツ
に自動的に適合する。
中央意味ユニット20は、例えば、
インターネット・サービス・プロバイダ、または
例えば、大学の図書館は、ローカル・ソーシャル・ネットワーク(学生、教師、クラス、職員)の対話の助けを借りて、その図書借用イントラネット・サイトのウェブ・ブラウジングを増強できるなど、ネットワークを管理する他の任意の主体
が担当できることに留意されたい。
拡張機能3は、ユーザによって使用されるブラウザ1のパラメータを考慮することに留意されたい。
ユーザのコミュニティ・ブラウジングからこのようにして獲得されるユーザ・ブラウジングの増強は、ユーザのソーシャル・ネットワークのメンバの体験からの恩恵をユーザに与えることを可能にする。
この増強は、オンライン・コミュニティのメンバ間に広がった信頼を利用することによって(知っている人の意見は匿名の意見よりも一般により影響力がある)、ユーザのブラウジングに対するサポート源となる。それゆえ、この増強は、現在のオンライン検索作業の効率性を改善する。

Claims (16)

  1. 通信プラットフォーム内にオンライン掲載され、ユーザがブラウザ(1)の助けを借りて閲覧できる、ページ(2)のコンテンツを増強するための方法であって、前記ユーザが、少なくとも1つのソーシャル・ネットワーク(12、13、14)に登録され、前記方法が、以下のステップを、すなわち、
    前記ユーザによって探索されている前記ページ(2)から関連語句を抽出するステップと、
    前記ユーザが登録された少なくとも1つのソーシャル・ネットワークを含む複数のソーシャル・ネットワークのコンテンツを意味的に総合するステップと、
    前記ユーザが登録された前記ソーシャル・ネットワークの前記コンテンツの前記意味的総合から、前記抽出した関連語句についての情報を取り出すステップと、
    前記取り出した情報を前記ユーザに表示するステップと
    を含むことを特徴とする方法。
  2. 前記関連語句を抽出する前記ステップが、前記ユーザによって探索されている前記ページ(2)から固有表現を抽出することを特徴とする、請求項1に記載の方法。
  3. 意味的総合の前記ステップが、固有表現抽出手段を使用することによって、前記ソーシャル・ネットワーク内において投稿された意見を解析することを特徴とする、請求項1に記載の方法。
  4. 意味的総合の前記ステップが、データベース(22)内において、複数のソーシャル・ネットワークのコンテンツを利用することを特徴とする、請求項1または3に記載の方法。
  5. 前記データベース(22)が、定期的に更新されることを特徴とする、請求項4記載の方法。
  6. 前記取り出した情報が、前記ユーザの社会的コンテキストに依存することを特徴とする、請求項1に記載の方法。
  7. 前記ユーザの社会的コンテキストが、前記ユーザが登録されたソーシャル・ネットワークのリストと、それらにアクセスするのに必要な情報とを含むことを特徴とする、請求項6に記載の方法。
  8. 前記ユーザの社会的コンテキストからのデータが、動的に収集されることを特徴とする、請求項7に記載の方法。
  9. 表示する前記ステップが、
    抽出した各関連語句に施されたハイライトと、
    カーソルを関連語句の上に移動させたときの、その関連語句に対応する前記取り出した情報の、インフォバブル内での表示と
    を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。
  10. 通信プラットフォーム内にオンライン掲載され、ブラウザ(1)の助けを借りて見ることができる、ページ(2)の探索も行っている、少なくとも1つのソーシャル・ネットワーク(12、13、14)に登録されたユーザのブラウジングをアシストするためのデバイスであって、前記アシスタンス・デバイスまたはアシスタントが、
    ブラウザ(1)の拡張機能(3)と、
    前記ユーザが登録された少なくとも1つのソーシャル・ネットワークを含む複数のソーシャル・ネットワークのコンテンツを利用する中央意味ユニット(20)と
    を備えることを特徴とするデバイス。
  11. 前記拡張機能(3)が、
    前記ユーザによって探索されている前記ページ(2)から関連語句を抽出する手段(32)と、
    管理エージェント(31)と
    を備えることを特徴とする、請求項10に記載のユーザ・ブラウジング・アシスタント。
  12. 前記抽出手段(32)が、前記ユーザによって探索されている前記ページ(2)から固有表現を抽出することを特徴とする、請求項11に記載のユーザ・ブラウジング・アシスタント。
  13. 前記中央意味ユニット(20)が、
    前記ソーシャル・ネットワーク(12)、(13)、(14)の前記コンテンツを意味的に総合することを可能にするポーリング手段(21)と、
    前記ソーシャル・ネットワーク(12、13、14)から抽出された意味情報を記憶するデータベース(22)と、
    前記ブラウザ(1)の前記拡張機能(3)と前記データベース(22)の間の対話を管理することを担う問い合わせインタフェース(23)と
    を備えることを特徴とする、請求項10に記載のユーザ・ブラウジング・アシスタント。
  14. 前記ポーリング手段(21)が、固有表現抽出手段を使用することによって、前記ソーシャル・ネットワーク内において投稿された意見を解析することを特徴とする、請求項13に記載のユーザ・ブラウジング・アシスタント。
  15. 前記問い合わせインタフェース(23)が、対応するアクセス・プロトコルまたはシグナリング・プロトコルに基づいた、異なる通信プラットフォームとの通信を可能にすることを特徴とする、請求項13に記載のユーザ・ブラウジング・アシスタント。
  16. 情報処理ユニット内で実施することができ、請求項1乃至9のいずれか1項による方法を実施するための命令を含む、メモリ媒体上で実施されるコンピュータ・プログラム製品。
JP2012516603A 2009-06-26 2010-05-12 コミュニティ交流の意味解析を使用するアドバイザ・アシスタント Expired - Fee Related JP5538532B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0903121 2009-06-26
FR0903121A FR2947358B1 (fr) 2009-06-26 2009-06-26 Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires
PCT/EP2010/056590 WO2010149427A1 (fr) 2009-06-26 2010-05-12 Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2012530988A true JP2012530988A (ja) 2012-12-06
JP5538532B2 JP5538532B2 (ja) 2014-07-02

Family

ID=41435327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012516603A Expired - Fee Related JP5538532B2 (ja) 2009-06-26 2010-05-12 コミュニティ交流の意味解析を使用するアドバイザ・アシスタント

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20120179972A1 (ja)
EP (1) EP2446378A1 (ja)
JP (1) JP5538532B2 (ja)
KR (1) KR101322679B1 (ja)
CN (1) CN102483756A (ja)
FR (1) FR2947358B1 (ja)
WO (1) WO2010149427A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013077155A (ja) * 2011-09-30 2013-04-25 Kddi Corp 評価サーバ、端末装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10002325B2 (en) 2005-03-30 2018-06-19 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating inference rules
US7849090B2 (en) 2005-03-30 2010-12-07 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for faceted classification synthesis
US9104779B2 (en) 2005-03-30 2015-08-11 Primal Fusion Inc. Systems and methods for analyzing and synthesizing complex knowledge representations
US9177248B2 (en) 2005-03-30 2015-11-03 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating customization
US9378203B2 (en) 2008-05-01 2016-06-28 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US8849860B2 (en) 2005-03-30 2014-09-30 Primal Fusion Inc. Systems and methods for applying statistical inference techniques to knowledge representations
US8676732B2 (en) 2008-05-01 2014-03-18 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US9361365B2 (en) 2008-05-01 2016-06-07 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for searching of content using semantic synthesis
CA2723179C (en) 2008-05-01 2017-11-28 Primal Fusion Inc. Method, system, and computer program for user-driven dynamic generation of semantic networks and media synthesis
US10198503B2 (en) 2008-05-01 2019-02-05 Primal Fusion Inc. System and method for performing a semantic operation on a digital social network
US9384186B2 (en) * 2008-05-20 2016-07-05 Aol Inc. Monitoring conversations to identify topics of interest
CA2988181C (en) 2008-08-29 2020-03-10 Primal Fusion Inc. Systems and methods for semantic concept definition and semantic concept relationship synthesis utilizing existing domain definitions
US9292855B2 (en) 2009-09-08 2016-03-22 Primal Fusion Inc. Synthesizing messaging using context provided by consumers
US9262520B2 (en) 2009-11-10 2016-02-16 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for creating and manipulating data structures using an interactive graphical interface
US10474647B2 (en) 2010-06-22 2019-11-12 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US9235806B2 (en) 2010-06-22 2016-01-12 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
WO2012088591A1 (en) * 2010-12-30 2012-07-05 Primal Fusion Inc. System and method for performing a semantic operation on a digital social network
US9092516B2 (en) 2011-06-20 2015-07-28 Primal Fusion Inc. Identifying information of interest based on user preferences
US11294977B2 (en) 2011-06-20 2022-04-05 Primal Fusion Inc. Techniques for presenting content to a user based on the user's preferences
US20130031110A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 Kikin Inc. Systems and methods for rich query construction
US9251269B2 (en) * 2011-10-27 2016-02-02 International Business Machines Corporation Accounting for authorship in a web log search engine
US20130238696A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Abel Cotelo System and method for presenting synchronized media in a digital content environment
FR2994358B1 (fr) * 2012-08-01 2015-06-19 Netwave Systeme de traitement de donnees de connexion a une plateforme d'un site internet
US10038614B1 (en) * 2012-12-31 2018-07-31 Google Llc Classifying social network users
KR101504182B1 (ko) 2013-02-26 2015-03-24 주식회사 케이티 소셜 미디어 연동을 기반으로 m2m 디바이스를 제어하는 방법 및 시스템
US9208142B2 (en) 2013-05-20 2015-12-08 International Business Machines Corporation Analyzing documents corresponding to demographics
US8849813B1 (en) * 2013-07-18 2014-09-30 Linkedin Corporation Method and system to determine a member profile associated with a reference in a publication
US20150193802A1 (en) * 2014-01-06 2015-07-09 Terry Stephen Tenison Online Media Tipping System
US20150312190A1 (en) * 2014-04-24 2015-10-29 Aaron Rankin System and methods for integrating social network information
US20160162582A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-09 Moodwire, Inc. Method and system for conducting an opinion search engine and a display thereof
US10146875B2 (en) 2014-12-19 2018-12-04 International Business Machines Corporation Information propagation via weighted semantic and social graphs
US10148808B2 (en) 2015-10-09 2018-12-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Directed personal communication for speech generating devices
US9679497B2 (en) 2015-10-09 2017-06-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Proxies for speech generating devices
US10262555B2 (en) 2015-10-09 2019-04-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating awareness and conversation throughput in an augmentative and alternative communication system
CN114936329B (zh) * 2022-07-22 2022-11-04 江西水利职业学院(江西省水利水电学校、江西省灌溉排水发展中心、江西省水利工程技师学院) 一种基于校园图书馆的社交管理方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002091997A (ja) * 2000-09-20 2002-03-29 Walkerplus.Com Inc 広告表示機能を備えた情報提供システム
JP2004178512A (ja) * 2002-11-29 2004-06-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> リンク先コンテンツ閲覧支援装置、リンク先コンテンツ閲覧支援方法及びプログラム並びに記録媒体
JP2007334502A (ja) * 2006-06-13 2007-12-27 Fujifilm Corp 検索装置、方法およびプログラム

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7689556B2 (en) * 2005-01-31 2010-03-30 France Telecom Content navigation service
US8732175B2 (en) * 2005-04-21 2014-05-20 Yahoo! Inc. Interestingness ranking of media objects
US8126782B1 (en) * 2006-10-06 2012-02-28 Sprint Communications Company L.P. Method and device for location integrated ordering and queue placement
US20080281794A1 (en) * 2007-03-06 2008-11-13 Mathur Anup K "Web 2.0 information search and presentation" with "consumer == author" and "dynamic Information relevance" models delivered to "mobile and web consumers".
US20080250450A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-09 Adisn, Inc. Systems and methods for targeted advertising
US8738695B2 (en) * 2007-05-15 2014-05-27 International Business Machines Corporation Joint analysis of social and content networks
US20110010384A1 (en) * 2007-08-17 2011-01-13 Google Inc. Multi-community content sharing in online social networks
EP2183876A4 (en) * 2007-08-17 2011-04-20 Google Inc DYNAMIC COMMUNITIES IN ONLINE SOCIAL NETWORKS
BRPI0721921A2 (pt) * 2007-08-17 2015-06-16 Google Inc Método implantado por computador para classificar uma pluralidade de objetos de rede social e produto de programa de computador
US7925743B2 (en) * 2008-02-29 2011-04-12 Networked Insights, Llc Method and system for qualifying user engagement with a website
CN101981576A (zh) * 2008-03-31 2011-02-23 杜比实验室特许公司 使用媒体内容中识别出的对象将信息与媒体内容相关联
US20090313244A1 (en) * 2008-06-16 2009-12-17 Serhii Sokolenko System and method for displaying context-related social content on web pages
US8135739B2 (en) * 2008-12-29 2012-03-13 Microsoft Corporation Online relevance engine
US8862102B2 (en) * 2010-02-15 2014-10-14 TTSL IITB Center for Excellence in Telecom (TICET) Method for facilitating and analyzing social interactions and context for targeted recommendations in a network of a telecom service provider
WO2012055067A1 (en) * 2010-10-26 2012-05-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Extraction of content from a web page
US20120203584A1 (en) * 2011-02-07 2012-08-09 Amnon Mishor System and method for identifying potential customers
US8825515B1 (en) * 2011-10-27 2014-09-02 PulsePopuli, LLC Sentiment collection and association system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002091997A (ja) * 2000-09-20 2002-03-29 Walkerplus.Com Inc 広告表示機能を備えた情報提供システム
JP2004178512A (ja) * 2002-11-29 2004-06-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> リンク先コンテンツ閲覧支援装置、リンク先コンテンツ閲覧支援方法及びプログラム並びに記録媒体
JP2007334502A (ja) * 2006-06-13 2007-12-27 Fujifilm Corp 検索装置、方法およびプログラム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CSNG200900173199; 横山 輝明 TERUAKI YOKOYAMA: 'ソーシャルグラフの連結による複数SNS情報の統合利用の提案 Proposal of SNS interconnection by Socia' マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2008)シンポジウム論文集 情報処理学会シンポジ 第2008巻, 20080702, 第1558-1564頁, 社団法人情報処理学会 Information Processing Socie *
JPN6013047778; 横山 輝明 TERUAKI YOKOYAMA: 'ソーシャルグラフの連結による複数SNS情報の統合利用の提案 Proposal of SNS interconnection by Socia' マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2008)シンポジウム論文集 情報処理学会シンポジ 第2008巻, 20080702, 第1558-1564頁, 社団法人情報処理学会 Information Processing Socie *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013077155A (ja) * 2011-09-30 2013-04-25 Kddi Corp 評価サーバ、端末装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
FR2947358B1 (fr) 2013-02-15
WO2010149427A1 (fr) 2010-12-29
CN102483756A (zh) 2012-05-30
KR101322679B1 (ko) 2013-10-30
KR20120047333A (ko) 2012-05-11
US20120179972A1 (en) 2012-07-12
JP5538532B2 (ja) 2014-07-02
EP2446378A1 (fr) 2012-05-02
FR2947358A1 (fr) 2010-12-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5538532B2 (ja) コミュニティ交流の意味解析を使用するアドバイザ・アシスタント
Guinness et al. Caption crawler: Enabling reusable alternative text descriptions using reverse image search
US9374396B2 (en) Recommended content for an endorsement user interface
US8438124B2 (en) System and method of a knowledge management and networking environment
US10324591B2 (en) System for creating and retrieving contextual links between user interface objects
US9183291B2 (en) Mobile content capture and discovery system based on augmented user identity
US20110238608A1 (en) Method and apparatus for providing personalized information resource recommendation based on group behaviors
US20120030228A1 (en) Method and system for need fulfillment
US20090100032A1 (en) Method and system for creation of user/guide profile in a human-aided search system
WO2009035618A2 (en) System and method of a knowledge management and networking environment
Jiang et al. What prompts users to click on news headlines? Evidence from unobtrusive data analysis
Anh et al. Extracting user requirements from online reviews for product design: A supportive framework for designers
CN108153749A (zh) 消息推送方法、消息推送装置、消息推送系统、服务器和移动终端
Duong SEO management: Methods and techniques to achieve success
US8380732B2 (en) Systematic process for creating large numbers of relevant, contextual marginal comments based on existing discussions of quotations and links
KR20100052795A (ko) 정보와 사람을 매개로 한 커뮤니티 운영방법 및 그 장치
Hangal et al. Effective browsing and serendipitous discovery with an experience-infused browser
Viswanathan et al. From Web 1.0 to Web 2.0 and beyond: Reviewing usability heuristic criteria taking music sites as case studies
TWI657341B (zh) 資料處理方法及資料處理系統
Hookway Archives of Everyday Life
Hamborg Media Bias Analysis
JP5739277B2 (ja) ユーザのアカウントと、そのユーザの端末の加入者識別子とを関連付ける識別方法、識別サーバ及びプログラム
Virmani Design of an integrated query processing for social web
JP2007241754A (ja) コミュニティ形成支援装置、コミュニティ形成支援方法およびコミュニティ形成支援プログラム
Jain PALTask: An Automated Means to Retrieve Personalized Web Resources in a Multiuser Setting

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130412

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130418

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130718

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20130926

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140127

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20140203

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20140401

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5538532

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20140428

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees