KR20120047333A - 커뮤니티 교환들의 의미 분석을 이용하는 어시스턴트?어드바이저 - Google Patents

Abstract

통신 플랫폼 내에서 온라인으로 배치되고, 네비게이터(navigator)(1)의 도움으로 이용자에 의해 컨설팅(consulting) 가능한 페이지(2)의 콘텐트를 강화하는 방법으로서, 상기 이용자가 적어도 하나의 소셜(social) 네트워크(12, 13, 14)에 등록되는, 상기 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법은: 상기 이용자의 탐색에 의해 상기 페이지(2)로부터 관련 용어들의 추출; 상기 이용자가 등록된 적어도 하나의 소셜 네트워크를 포함하는 복수의 소셜 네트워크들의 콘텐트의 의미 합성; 상기 이용자가 등록된 상기 소셜 네트워크들의 상기 콘텐트의 의미 합성에 기초하여 추출된 상기 관련 용어들에 관한 정보의 복구; 및 상기 이용자에게 복구된 상기 정보의 디스플레이를 포함한다.

Description

커뮤니티 교환들의 의미 분석을 이용하는 어시스턴트―어드바이저{AN ASSISTANT―ADVISER USING THE SEMANTIC ANALYSIS OF COMMUNITY EXCHANGES}

본 발명은 통신 플랫폼 내의 이용자 상호 작용 분야에 관한 것이고, 특히 소셜 브라우징(social browsing)에 기초하는 이용자 브라우징의 강화에 관한 것이다.

이후 "통신 플랫폼"의 용어는 그 플랫폼에 접속된 단말(端末)들로부터 발송된 요청들을 통해 이용자 상호 작용을 지원하는 임의의 통신 시스템을 참조한다. 예를 들면, 다음과 같이 언급될 수 있다:

- HTTP, HTTPS 또는 FTP 등과 같은 액세스 프로토콜들에 기초하는 요청들을 통해, IP 단말들의 네트워크 상에 동작하고 사이트(site)들 내에서 온라인으로 배치된 콘텐트의 컨설팅(consulting)을 가능하게 하는 하이퍼텍스트(hypertext) 시스템을 호스팅하는 웹(Web) 플랫폼;

- SIP(Session Initiation Protocol(세션 시작 프로토콜)) 등과 같은 시그널링 프로토콜들의 도움으로 이동 통신 단말들로부터 온라인으로 배치된 콘텐트로의 액세스를 인에이블(enable)하는 WAP(Wireless Application Protocol(무선 애플리케이션 프로토콜)) 플랫폼;

- 액세스 또는 시그널링 프로토콜들의 도움으로 액세스 가능한 콘텐트를 지원하는 주문형 비디오(video-on-demand) 플랫폼; 및

- (회사, 행정부처, 또는 학교 등의) 어느 시설의 인트라넷/엑스트라넷(intranet/extranet) 플랫폼.

예를 들면, "이용자 브라우징"의 용어는 이후, 질의 또는 시그널링 요청들의 도움으로, 통신 플랫폼을 갖는 임의의 이용자 액션(action)을 참조하도록 이용된다. 이용자 상호 작용은 예를 들면, 웹상의 정보를 탐색/컨설팅, 주문형 비디오 플랫폼 탐색, 또는 통신 플랫폼에 적합한 브라우저를 통한 WAP 페이지 탐색을 포함한다.

본 명세서에서, "소셜 브라우징(social browsing)" 또는 "커뮤니티 브라우징(community browsing)"은 가상 커뮤니티들 내에서 실행되는 임의의 이용자 상호 작용을 참조한다. 네트워크 내에서, 가상 커뮤니티는 일반적으로 관심, 주제, 또는 열정을 공유하는 이용자들의 그룹을 기부한다. 예를 들면, 온라인 소셜 네트워크들(www.facebook.com 또는 http://m.facebook.com, www.twitter.com, www.linkedin.com, www.youtube.com), 토론 포럼들(www.voyageforum.com, http://forum.doctissimo.fr), 블로그들, 온라인 토론 그룹들(http://groups.google.fr) 또는 질문/응답 서비스들(http://answers.yahoo.com)의 가상 커뮤니티들을 언급할 수 있다.

액세스 제한들이 있든 없든, 소셜 브라우징은 이용자가 어느 토픽을 포함할 수 있는 관심사의 유사한 핵들을 갖는 다른 이용자들과 상호 작용하는 것을 가능하게 한다. 예시적인 상호 작용은 텍스트 콘텐트(기사, 논평), 그래픽 콘텐트(사진, 그림, 또는 다이어그램), 또는 오디오 또는 시각적 콘텐트(비디오들)를 탐색, 공개, 편집, 또는 로딩(loading)하는 것으로 구성된다. 그러므로, 종종 동일한 토픽이 이용자들에 의해 상이하게 다루어져, 이용자 상호 작용의 콘텐트를 공유하는 것은 네트워크들의 외부에서 찾기 어려운, 단일 주제에 관한 풍부한 지식을 이용 가능하게 한다.

병행하여, 이용자들의 다른 지배적인 관행은 이용자 브라우징이다. 통신 플랫폼들은 거의 무한적이고, 보편적이고, 이질적이고, 종종 무료인 정보의 동적 소스(dynamic source)를 구성한다. 이러한 브라우징의 목적은 예를 들면, 영화, 휴양지, 책, 또는 호텔에 관한 정보를 탐색하는 것일 수 있다. 그것을 위하여, 웹 페이지 태깅(Web page tagging) 또는 이벤트 스코어링(scoring)과 같은 웹(Web) 2.0에 의해 지원되는 툴(tool)들, 탐색 엔진들, 및 포탈(portal)들과 같은 브라우징 및 탐색 피처(feature)들이 있으며, 이들은 이용자가 다른 이용자들의 경험으로부터 이익을 얻는 것을 가능하게 한다.

그러나, 그러한 브라우징의 효과는 제한된 채로 남아있으며, 다음과 같은 이유들로 인하여, 반드시 이용자의 기대들을 충족시키는 것은 아니다:

- 이용자 브라우징은 매우 일반적인 모델에 기초하여 실행되는 반면, 어떤 이용자의 만족도는 그의 관심의 핵들, 지식, 스킬(skill)들, 현 상황, 프로파일, 또는 보다 일반적으로 말해서, 그의 소셜 콘텍스트(social context)에 의존한다;

- 이용자 브라우징은 이용자의 것들과는 반대인 관심의 핵들을 포함하는 소셜 네트워크들을 포함하는, 통신 플랫폼들 상에서 이용 가능한 다량의 데이터를 다루지만 그들 사이에 아무런 차별을 두지 않는다. 그러므로, 이용자가 신뢰할 수 있는 지원의 소스를 구비하지 않는 한, 그는 자신의 관점으로부터 정보가 철저하다는 아무런 보증도 갖지 않을 것이다. 따라서, 이용자가 합당한 시간 내에 그에게 완벽하게 보이는 정보를 얻는 것은 어렵다;

- 이용자 브라우징은 소셜 브라우징과 독립적이고, 이에 따라 두 개의 독립적인 정보 스페이스들을 구성한다. 이용자의 큰 어려움은 추측된 이용 가능한 잠재적 지식으로부터, 몇몇 리소스들이 연속적으로 컨설팅(consulting)된 후, 단지 정확한 지식으로 진행하는데 있다. 결과적으로, 이용자는 항상 그들 두 정보 스페이스들로부터의 탐색된 정보를 조합하여, 스스로 합성하도록 요구된다.

Firefox® 브라우저로의 확장으로서 도입된, 소셜브라우저(SocialBrowser) 시스템(제니퍼 지.(Jennifer G.) 외, "소셜브라우징(SocialBrowsing): 소셜 네트워크들 및 웹 브라우징 통합(Integrating Social Networks and Web Browsing)", In Proceedings ACM CHI 2007)으로 알려진 해법은 소셜 콘텍스트의 도움으로 웹 플랫폼 내에서 이용자 브라우징을 풍요롭게 하는 것을 가능하게 한다. 그것은 상보적 정보가 다루게 될, 키워드(keyword)들에 의해 구성된 서로 다른 서비스들을 제공한다. 소셜브라우저 확장은 이용자에게 명백한 방식으로 다음과 같이 진행된다:

- 확장 가능한 데이터베이스 내에 기록된 키워드들을 식별하기 위해 이용자에 의해 탐색되는 웹 페이지의 콘텐트를 브라우징;

- (소셜 네트워크들 및 리뷰 사이트(review site)들과 같은) 서로 다른 미리 규정된 서비스들로부터 상기 식별된 키워드들을 다루는 정보(의견들, 리뷰들)를 입수;

- 상보적 정보에 필적하는 상기 키워드들을 강조; 및

- 마우스 커서가 강조된 엘리먼트 위에서 움직일 때, 인포버블(infobubble)에서 그에 필적하는 검색된 원(原) 정보를 디스플레이.

WO 20080005282 문서는 소셜 콘텐트의 도움으로 웹페이지의 콘텐트를 업데이트하기 위해 웹 브라우저와 함께 이용될 방법을 제안한다.

특히 다음과 같은 것들의 부재로 인하여, 공지된 시스템들 및 방법들이 불완전하다고 관찰되어 왔다:

- 이용자의 소셜 네트워크들로부터 일치하고 관련된 강화를 위해 탐색되는 콘텐트의 진보적 해석;

- 이용자 브라우징의 표현적이고 유익한 강화를 위해 디스플레이될 소셜 콘텐트의 진보적 처리;

- 강화 방법의 독립적인 사물화(appropriation) (주문 제작), 즉 이용자의 소셜 콘텍스트 및 강화의 콘텐트를 자동 구성;

- 이용자의 소셜 콘텍스트에 관련된 소셜 콘텐트의 도움으로, 어시스트된(assisted) 이용자 브라우징;

- 이용자의 소셜 브라우징으로부터 발생하는 상호 작용들 및 휴먼 권고 사항들(human recommendations)을 우선으로 하는, 어시스트된 이용자 브라우징; 및

- 소셜 브라우징에 기초하여 이용자 브라우징의 상호 작용 강화.

본 발명의 하나의 목적은 자동적으로 및 커스터마이징(customizing)된 방식으로, 커뮤니티 경험에 기초하여 이용자 브라우징을 강화하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 소셜 네트워크들의 멤버들의 경험들을 공유하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 브라우저에 의해 식별된 이용자에게 제공된 서비스의 품질을 향상시키는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 이용자 브라우징을 커스터마이징, 즉 이용자 브라우징을 이용자의 소셜 콘텍스트에 적응시키는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 소셜 네트워크들 내에 포함된 개인의 경험들을 이용하는 것을 가능하게 하는 툴(tool)을 제안하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 이용자의 브라우징 행위를 자동으로 검출하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 식별된 이용자들의 의견들을 해석하고 합성하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 소셜 네트워크 내의 식별된 이용자들의 의견들을 협력적으로 이용하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 가상 커뮤니티들로부터 얻어진 정보의 도움으로 이용자의 이용자 브라우징을 강화하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 소셜 콘텍스트에 의존하는 정보의 도움으로 이용자에 의해 탐색되는 하나의 콘텐트를 완성하는 것이다.

본 발명의 하나의 목적은 이용자에 의해 탐색되는 콘텐트의 상호 작용 강화를 가능하게 하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 통신 플랫폼 내에서 브라우징할 때 이용자의 효율성 및 의사 결정을 향상시키는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 정보를 탐색하고 액세스하기 위한 시스템과 이용자 간의 상호 작용들을 커스터마이징된 방식으로 향상시키는 것이다.

상기 목적을 위해, 제 1 양태에 따라, 본 발명은 브라우저의 도움으로 이용자에 의해 뷰잉(viewing)될 수 있는 통신 플랫폼 내에서 온라인으로 배치된 페이지의 콘텐트를 강화하기 위한 방법을 제안하고, 상기 이용자는 적어도 하나의 소셜 네트워크에 등록되고, 상기 방법은:

- 상기 이용자에 의해 탐색되는 상기 페이지로부터 관련 용어들을 추출하는 단계;

- 상기 이용자가 등록된 적어도 하나의 소셜 네트워크를 포함하는 복수의 소셜 네트워크들의 콘텐트를 의미상으로(semantically) 합성하는 단계;

- 상기 이용자가 등록된 상기 소셜 네트워크들의 상기 콘텐트의 의미 합성으로부터 추출된 상기 관련 용어들에 관한 정보를 검색하는 단계; 및

- 상기 검색된 정보를 상기 이용자에게 디스플레이하는 단계를 포함한다.

제 2 양태에 따라, 본 발명은 적어도 하나의 소셜 네트워크에 등록되고, 브라우저의 도움으로 또한 컨설팅될 수 있는 통신 플랫폼 내에서 온라인으로 배치된 페이지를 탐색하는 이용자의 브라우징을 어시스트(assist)하는 디바이스를 제안하고, 이러한 어시스턴스 디바이스(assistance device) 또는 어시스턴트(assistant)는:

- 상기 브라우저에 대한 확장자; 및

- 상기 이용자가 등록된 적어도 하나의 소셜 네트워크를 포함하는 복수의 소셜 네트워크들의 콘텐트를 이용하는 중앙 의미 유닛을 포함한다.

제 3 양태에 따라, 본 발명은 정보 처리 유닛 내에 실행될 수 있는, 메모리 매체 상에 실행된 컴퓨터 프로그램 제품을 제안하고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 요약된 상기 방법을 실행하기 위한 명령들을 포함한다.

본 발명의 다른 특징들 및 이점들은, 본 발명에 따른 이용자 브라우징 어시스턴트의 일 실시예를 도시하고 서로 다른 모듈들 사이의 관계들을 보여주는 첨부 도면을 참조하고, 이후에 기재될 방법의 하나의 바람직한 구현 및 시스템의 실시예를 참조하여, 보다 용이하고 완전하게 명백해질 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 이용자 브라우징 어시스턴트의 일 실시예를 도시한 도면.

통신 플랫폼 내의 이용자 브라우징을 강화하기 위한 방법 및 시스템에 관하여, 먼저 이용자는 인터넷이 가장 일반적인 네트워크(10)에 접속된 단말(예를 들면, 컴퓨터, 개인 휴대용 정보 단말기(PDA 또는 personal digital assistant), 또는 텔레비전 수상기)을 갖고, 이 단말은 브라우저(1)가 장비되어 있다고 가정한다. 브라우저(1)는 네트워크(10) 상에 온라인으로 배치된 사이트(site)를 컨설팅(consulting)하는 것을 가능하게 하는 FireFox ®, Fennec ®, Opera ®, Opera Mobile ®, 또는 임의의 다른 익스플로러(explorer)이다.

이용자 브라우징 동안, 이용자는 네트워크(10)상의 사이트(11)의 페이지(2)를 브라우징한다. 페이지(2)는 브라우저(1)의 도움으로 방문자에 의해 컨설팅될 수 있는 임의의 리소스를 나타낸다. 사이트(11)는 예를 들면,

- 회사, 학교, 협회, 또는 개인 등을 제시하는 "쇼케이스(showcase)" 웹사이트;

- 서비스 또는 제품을 과시하는 상인 사이트 (전자 상거래); 또는

- 이벤트, 뉴스, 또는 보다 일반적으로 말해서, 하나의 정보 주변에 집중된 판촉 사이트일 수 있다.

브라우징하는 동안, 이용자는 두 개의 기능 모듈들을 포함하는, 이용자 브라우징 어시스턴트(assistant) 덕택에, 그의 소셜(social) 네트워크들의 멤버들의 경험들로부터 이익을 얻고, 상기 두 개의 기능 모듈들은 특히,

- 이용자 엔드(end) 상에 인스톨(install)된, 브라우저(1)에 대한 확장자(3); 및

- 네트워크 엔드(10) 상에 우선적으로 위치한 중앙 의미 유닛(20)이다.

브라우저(1)에 대한 확장자(3)는,

- 탐색되는 페이지(2)로부터 관련 용어들을 추출하는 것;

- 중앙 의미 유닛(20)으로부터, 식별된 관련 용어들에 관한 정보를 검색하는 것으로서, 상기 검색된 정보는 이용자의 소셜 콘텍스트(social context)에 의존하는, 상기 정보를 검색하는 것; 및

- 상기 검색된 정보를 상기 이용자에게 제공하는 것을 가능하게 한다.

그렇게 하기 위해, 확장자(3)는:

- 이용자에 의해 탐색되는 페이지(2)로부터 관련 용어들을 추출하는 수단(32); 및

- 제어 에이전트(31)의 두 개의 엘리먼트들을 포함한다.

브라우저(1)에 대한 확장자(3)는 먼저 이용자의 소셜 콘텍스트 데이터를 프로브(probe)한다. 예를 들면, 이 정보는 확장자(3)가 인스톨될 때 얻어질 수 있다. 이러한 상황에서, 이용자는,

- 그가 등록되는 가상 커뮤니티들(예를 들면, 포럼들, 블로그들, 토론 그룹들, 질문/응답 서비스들, 소셜 네트워크들 및 협력적인 원격 워크(work) 플랫폼들)에 들어가거나, 미리 규정된 리스트로부터 상기 가상 커뮤니티들을 선택할 수 있고; 잠재적으로,

- 그가 등록되고 인증(예를 들면, 식별자, 패스워드, 프록시(proxy), 세션(session), 또는 포트(port))을 요구하는 가상 커뮤니티들에 액세스하는데 필요한 정보를 제공할 수 있다.

이러한 소셜 콘텍스트 데이터는 브라우저(1)가 (예를 들면, 주 단위로, 월 단위로, 또는 연 단위로) 오픈될 때 주기적으로 수집될 수 있다.

변화로서 또는 조합하여, 제어 에이전트(31)는:

- 이용자에게 이용 가능한 브라우저(들)(예를 들면, 브라우징 히스토리, 제일 좋아하는 것들, 북마크들, 쇼트컷(shortcut)들, 및 세이브된 로그인/패스워드)를 조사함으로써; 및/또는

- 브라우징 이벤트(예를 들면, 하이퍼링크 상의 클릭킹(clicking), 인증 페이지, 또는 새로운 URL로의 변경)를 제어함으로써, 이용자의 소셜 콘텍스트 데이터를 동적인 방식으로 마킹(marking)한다. 예를 들면 이용자가 포럼을 브라우징하거나 웹 페이지에 방금 로그인했을 때, 제어 에이전트(31)가 현 소셜 콘텍스트를 세이브하도록 제안한다.

제어 에이전트(31)의 도움으로 식별된 이용자의 소셜 콘텍스트 데이터는 예를 들면, 상기 이용자가 멤버인 소셜 네트워크의 그룹들(예를 들면, 소셜 네트워크 Facebook® 내의 이용자의 그룹들) 또는 소셜 네트워크 내의 이용자에 의해 만들어진 다수의 포스트(post)들을 발견함으로써 이용자의 소셜 콘텍스트의 상세한 설명을 가능하게 한다.

이용자의 소셜 콘텍스트의 보다 양호한 설명이 이용자에 의해 탐색되는 페이지(2)의 콘텐트에 제공된 강화의 실용성을 증가시킨다는 것을 이해하여, 이용자에 의해 그의 상이한 소셜 네트워크들에게 주어진 중요성을 강조하는 부가적인 설명 파라미터들이 수집될 수 있다. 제어 에이전트(31)는 다음과 같은 그의 소셜 브라우징의 행동을 제어함으로써 이용자의 소셜 콘텍스트의 지식을 향상시킨다:

- 소셜 네트워크상에 소모된 평균 시간;

- 소셜 네트워크가 방문되는 빈도;

- 소셜 네트워크상에 실행된 상호 작용들(포스팅(posting), 탐색)의 수;

- 소셜 네트워크 내의 접촉들의 리스트의 사이즈;

- 소셜 네트워크가 업데이트되는 빈도;

- 커뮤니티의 멤버들의 디테일(detail)들 (예를 들면, 나이, 성별, 카테고리: 가족, 친구, 동료, 또는 급우);

- 이용자에 의해 엄격히 탐색되는, 공개된 콘텐트의 포맷 (비디오, 오디오, 사진, 텍스트);

- 이용자에 의해 자주 탐색된 콘텐트의 언어; 및

- 소셜 네트워크 내에서 가장 빈번하게 취해지는 소셜 브라우징 경로들.

이들 통계들은 이용자의 소셜 네트워크들 사이로부터 다른 것 위에 하나의 소셜 네트워크를 일시적으로 우선으로 하는 것을 가능하게 하고, 이용자에 의존하여, 결과적으로 소셜 네트워크들에 대한 선호의 순서를 확립하는 것을 가능하게 한다. 이들 소셜 네트워크들에 기초하여 제공되도록 강화 콘텐트의 유용성을 보다 양호하게 적응시키고 증가시키는 것을 가능하게 하는, 이용자의 소셜 콘텍스트의 보다 양호한 설명이 결과가 된다.

이용자의 소셜 콘텍스트의 디테일들의 시간상의 변화에 뒤따르기 위해(예를 들면, 이용자는 그의 접촉 리스트를 편집하거나 소셜 네트워크 내의 그룹에 참여/떠난다), 제어 에이전트(31)는 이용자의 현 소셜 콘텍스트의 적합성을 주기적으로 조사한다.

일 실시예에 따라, 소셜 콘텍스트의 지식은 이용자의 상호 작용들을 계속 분석함으로써 또는 이용자에 의해 주기적으로 인입될/편집될 데이터를 결정론적으로 이용함으로써 동적으로 얻어진다.

브라우저(1)에 대한 확장자(3)가 인스톨될 때, 이용자는 중앙 의미 유닛(20)으로, 이용자 로그인에 의해 특정된, 계정을 생성하도록 요구된다. 이 계정은 이용자의 소셜 콘텍스트의 기록을 포함한다. 이 계정이 생성될 때, 이용자는,

- 중앙 의미 유닛(20)으로 그 계정을 나타내는 로그인을 규정하고;

- 그의 소셜 콘텍스트의 데이터(그가 등록되는 가상 커뮤니티들(예를 들면, 포럼들, 블로그들, 토론 그룹들, 질문/응답 서비스들, 소셜 네트워크들, 또는 협력적인 원격 워크(work) 플랫폼들) 및 그들에 액세스하는데 필요한 정보(예를 들면, 어드레스, 로그인, 패스워드, 프록시, 세션(session), 또는 포트))에 인입한다.

이용자의 소셜 콘텍스트는 중앙 의미 유닛(20)의 데이터베이스(22) 내에 저장된다.

일 실시예에 따라, 브라우저(1)가 론칭(launching)될 때, 제어 에이전트(31)는 이용자에게 중앙 의미 유닛(20)으로 이미 생성된 계정에 대응하는 로그인에 인입하도록 요구한다. 이는 동일한 단말을 이용하는 다수의 이용자들의 프라이버시를 보존하는 것을 가능하게 한다.

다른 실시예에 따라, 공개 데이터(예를 들면, 대응 로그인들뿐만 아니라, 이용자가 등록된 소셜 네트워크들)는 이용자의 단말에 국부적으로 저장되는 한편, 이용자의 상세한 소셜 콘텍스트(예를 들면, 소셜 네트워크들, 로그인들, 패스워드들, 통계 자료들, 및 각각의 소셜 네트워크 내의 이용자 접촉들)는 중앙 의미 유닛(20)의 데이터베이스(22)에 저장된다. 이 정보는 그들 각각의 소유자들의 프라이버시를 보존하는 방식으로 데이터베이스(22) 내에 저장되기 위해, 제어 에이전트(31)에 의해 중앙 의미 유닛(20)으로 송신된다.

페이지(2)를 브라우징할 때, 추출 수단(30)은 그 페이지 내에 포함된 관련 텍스트 엘리먼트들을 구별하는 것을 가능하게 한다.

일 실시예에 따라, 이들 용어들의 추출은 지명된 엔티티 추출 수단(나듀 디.(Nadeau D.) 외, "지명된 엔티티 인식 및 분류의 개론(A survey of named entity recognition and classification)", Linguisticae Investigationes, 2007년 1월)에 의해 실행된다. 이러한 기술은 페이지(2)의 텍스트 콘텐트의 덜 중요한 미세적 분석을 회피하는 것을 가능하게 한다.

유리하게도, 이용자에 의해 탐색되는 페이지(2)에서 시작하는 (엔티티 추출이라고도 공지된) 지명된 엔티티들의 추출에 기초하여, 관련 용어들을 추출하는 수단(32)은 예를 들면, 키워드(keyword)들에 기초하여 추출 수단을 이용하는 것보다 페이지(2)의 콘텐트의 보다 양호한 이해를 가능하게 한다.

예를 들면, 지명된 엔티티 추출은 이용자에 의해 탐색되는 페이지(2) 내에서 다음의 것들을 식별하는 것을 가능하게 한다:

- 적합한 네임(name)들(예를 들면, 사람들, 제품들, 회사들, 호텔들, 지역들, 대리점들의 네임들) 또는 타이틀들(예를 들면, 노래들, 예술품들, 영화들, 책들, 신문들, 잡지들의 타이틀들);

- 두문자어(頭文字語)들;

- 시간 표현들(날짜들, 이벤트 날짜들, 또는 임의의 다른 시간 칭호);

- 수치 표현들(예를 들면, 측정 가능한 값들, 수량들, 백분율들, 비교치들);

- 통계 지표들(예를 들면, 페이지 내의 반복들의 수)에 기초하여 관련 있다고 간주되는 구절들;

- 중요 구절들(타이틀, 요약, 타이틀의 일부를 포함하는 구(句)); 및

- 여러 나라말로 쓰인 술어.

일실시예에 따라, 관련 용어들을 추출하기 위한 수단(32)은 이용자의 소셜 콘텍스트를 고려한다(이용자는 예를 들면, 어떤 제품, 어떤 브랜드, 예술가의 팬들, 도시, 또는 팀에 관해 열정적인 커뮤니티의 멤버이다).

통계적 또는 언어적 접근들에 기초하여, 다른 기술들이 텍스트 콘텍스트 내의 정보를 추출하는데 이용될 수도 있음은 당업자에게 명백하다(나듀 디.(Nadeau D.) 외, "지명된 엔티티 인식 및 분류의 개론(A survey of named entity recognition and classification)", Linguisticae Investigationes, 2007년 1월). 그렇다면, 제어 에이전트(31)는 추출 수단(32)을 구성하는 것을 가능하게 한다.

예를 들면, (되풀이되는 용어들에 어느 정도의 무게를 할당하기 위한) 일반적인 언어 내의 워드들의 빈도 및 용어들이 페이지(2) 내에 나타나는 빈도에 기초하는 통계 지표들은 페이지(2)의 텍스트 콘텐트의 가장 기술(記述)적인 용어들을 선택하는 것을 가능하게 한다.

이용자의 소셜 콘텍스트에 의존하여, 관련 있다고 간주되는 용어들의 추출 다음으로, 제어 에이전트(31)는 소셜 네트워크들(12, 13, 14)의 콘텐트를 이용하는, 중앙 의미 유닛(20)으로부터 상기 용어들의 주위에 집중된 정보를 요청한다.

이용자가 두 개의 소셜 네트워크들(12, 13)(예를 들면, www.facebook.com 및 http://groups.google.fr 상의 토론 그룹)의 멤버이거나, 그 소셜 네트워크들을 이전에 탐색했다고 추정한다.

제어 에이전트(31)에 의해 중앙 의미 유닛(20)으로 송신된 요청은 중앙 의미 유닛(20)에 대한 이용자의 로그인 뿐만 아니라, 이용자에 의해 탐색되는 페이지로부터 추출된 용어들의 리스트를 포함한다.

상기 요청에 응답할 수 있도록, 중앙 의미 유닛(20)은 세 개의 유닛들로 장비된다:

- 소셜 네트워크들(12, 13, 14)의 콘텐트를 의미상으로 합성하는 것을 가능하게 하는 폴링(polling) 수단(21);

- 이용자들의 소셜 네트워크들 뿐만 아니라, 소셜 네트워크(12, 13, 14)로부터 추출된 의미 정보를 저장하는 데이터베이스(22). 그것은 소셜 네트워크들(12, 13, 14)의 콘텐트를 이용한다;

- 브라우저(1)에 대한 확장자(3)와 데이터베이스(22) 사이의 상호 작용들을 관리하는 책임이 있는 조회 인터페이스(23).

소셜 네트워크들(12, 13, 14) 내에 존재하는 의견들 및 의견들로부터 명확하고 간결한 하나의 정보를 합성하기 위해, 상기 폴링 수단(21)은 소셜 네트워크들(12, 13, 14)의 콘텐트 상의 진보적 처리를 실행한다. 이후 상기 폴링 수단(21)은 의견들, 또는 보다 일반적으로, 소셜 네트워크들(12, 13, 14) 내에서 발견된 원(原) 정보에 관하여 서로 다른 유형들의 의미상의 및/또는 통계적인 분석들(의견들, 의견들, 통계적 측정들)을 실행한다.

상기 폴링 수단(21)은 소셜 네트워크들(12, 13, 14) 내에 포스팅(posting)된 (의견 마이닝(opinion mining)이라고도 공지된) 의견들의 분석을 실행한다.

일 실시예에 따라, 폴링 수단(21)은 지명된 엔티티 추출 수단(나듀 디.(Nadeau D.) 외, "지명된 엔티티 인식 및 분류의 개론(A survey of named entity recognition and classification)", Linguisticae Investigationes, 2007년 1월)을 이용하여 커뮤니티 네트워크들 내에 포스팅된 옵션들을 분석한다. 그 결과는 지명된 엔티티들 예를 들면, 예술품들, 공인(公人)들(public figures), 책들, 상업 제품들, 브랜드들, 또는 휴양지들에 관한 의견들의 의미 합성이다.

폴링 수단(21)의 서로 다른 동작 모드들은 "데이브 디.(Dave D.) 외, "피넛 갤러리 마이닝: 제품 리뷰들의 의견 추출 및 의미 분류(Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction and semantic classification of product reviews)", 국제 월드 와이드 웹 컨퍼런스 절차(proceedings of International World Wide Web conference), 2003년" 및 "후 엠.(Hu M.) 외, "고객 리뷰들의 마이닝 및 요약(Mining and summarizing customer reviews)", 지식 디스커버리 및 데이터 마이닝에 관한 ACM SIGKDD 국제 컨퍼런스 절차(Proceedings of ACM SIGKDD International conference on knowledge discovery and data mining), 2004년"에 개시되어 있다.

예를 들면, 소셜 네트워크 "S" 상의 이용자 "X"에 의해 포스팅(posting)된, "나는 2년 동안 이 제품 "A"를 소유했고, 효과적임을 알았다"라는 의견이 주어지면, 폴링 수단(21)에 의한 그 의견의 의미 분석은, 소셜 네트워크 "S" 상의 이용자 "X"에 의해 포스팅되고 제품 "A"에 관한 것인 그러한 의견가 긍정적이라는 결론을 내린다. 그에 따라, 폴링 수단은 예를 들면, 미소를 디스플레이하는 감정의 짧은 그래픽 표현(이모티콘), 컬러 코드(예를 들면, 초록색), 또는 짧은 어구(예를 들면, "A"는 효과적이다)의 도움으로 그러한 의견를 다시 공식화한다.

폴링 수단(21)에 의한, 의견 또는 의견의 의미 합성은 추출된 의미 정보의 데이터베이스(22) 내에 저장되고, 다음과 같은 예시적인 것들에 의해 식별 가능하다:

- 그의 작가의 프로파일의 하나 이상의 디테일들(예를 들면, 그룹, 이용자 네임, 이메일 주소, 나이, 성별, 전화 번호, 지역, 사진);

- 의견의 지명된 엔티티(예를 들면, 제품 "P", 개성 "A", 영화 "F", 프로세스 "R", 날짜 "T");

- 소스 소셜 네트워크(12, 13 또는 14);

- 공개 날짜;

- 그러한 의견을 포함하는 이용자 상호 작용들의 수; 및

- 그것과 유사한 의미 합성들의 수.

소셜 네트워크들(12, 13, 14)로부터 추출된 의미 정보의 데이터베이스(22)의 콘텐트는 의미 폴링 수단(21)의 도움으로 정기적으로 업데이트된다. 일 실시예에 따라, 폴링 수단(21)에 의한 소셜 네트워크의 콘텐트의 분석 빈도는 시간에 따른 그의 콘텐트의 가변성 비율에 의존한다.

소셜 네트워크들로부터 추출된 의미 정보의 데이터베이스(22)의 콘텐트는 그의 콘텐트의 어느 엘리먼트의 근원이 용이하게 발견될 수 있도록 분류된다. 예를 들면, 그의 콘텐트는 소셜 네트워크별로, 그룹별로, 작가별로, 토론 토픽별로, 공개 날짜별로, 파일 포맷별로, 지명된 엔티티별로, 또는 주제별로 분류될 수 있다.

중앙 의미 유닛에 의해, 확장자(3)에 의해 브라우저(1)로 송신된 요청에 제공된 응답은 디테일들이 이미 데이터베이스(22)에 저장된 이용자의 소셜 콘텍스트에 의존하고, 공개 요약은 상기 요청 내에 포함됨을 알아야 한다.

소셜 네트워크들로부터 추출된 의미 정보의 데이터베이스(22)는 다수의 이용자들이 동시에 그 베이스에 질문하는 것을 허용하기 위해 빠른 판독 액세스를 갖는다.

질문 인터페이스(23)는 확장자(3)로부터 브라우저(1)에 전송된 모든 용어에 대해 소셜 네트워크들로부터 추출된 의미 정보의 데이터베이스(22)에 질문한다. 이들 요청들은 이용자의 소셜 콘텍스트를 고려하여, 페이지(2)를 현재 브라우징하고 있는 이용자의 소셜 네트워크들(12, 13)로부터 추출된 의미 정보를 다룰 것이다. 이들 요청들에 대한 응답들의 효과는 확장자(3)로부터 브라우저(1)에 전송된 용어들을 각각 강화하는 것이다.

질문 인터페이스(23)는 대응하는 액세스 프로토콜들(예를 들면, http, https, ftp) 또는 시그널링 프로토콜들(예를 들면, SIP, XMPP)에 기초하여, 서로 다른 통신 플랫폼들(예를 들면, 주문형 비디오(video-on-demand), WEB, 또는 WAP 플랫폼들)과의 통신을 가능하게 한다.

일 실시예에 따라, 확장자(3)로부터 브라우저(1)에 전송된 단일 용어에 관한 요청에 대한 응답이 있을 때마다, 단일 응답은 다음과 같은 예시적인 것들에 기초하여 선택될 수 있다:

- 이들 응답들이 소셜 네트워크들 내에 나타나는 횟수;

- 이들 응답들의 디테일들 (예를 들면, 응답의 소스 소셜 네트워크: 전문화된 또는 일반적인 토론 그룹, 공개 날짜, 작가: 가족, 친구들, 또는 동료들); 및

- 이용자의 소셜 콘텍스트 (예를 들면, 이용자에 의해 가장 많이 방문된 소셜 네트워크 또는 상기 이용자에 의한 가장 많은 상호 작용들을 포함하는 소셜 네트워크).

일 실시예에 따라, 확장자(3)로부터 브라우저(1)로 송신된 단일 용어에 관한 요청에 대한 하나 이상의 응답이 있을 때마다, 모든 이들 응답들은 이용자에게 전송된다.

질문 인터페이스(23)는 이용자에 의해 탐색되는 페이지(2)로부터 추출 수단(32)에 의해 추출된 관련 용어들을 다루는 요청들에 대한, 데이터베이스(22)로부터 얻어진 응답들을 브라우저(1)에 대한 확장자(3)로 송신한다. 이들 응답들은 이용자의 단말 상에 일시적으로 저장될 수 있다.

제어 에이전트(31)는, 이용자에 의해 탐색되는 페이지(2)로부터 추출 수단(32)의 도움으로 추출된 관련 용어들에 관한 것이고 중앙 의미 데이터베이스(20)로부터 수신되는 정보의 디스플레이를 관리함으로써 태스킹(tasking)된다. 이 정보를 디스플레이하기 위한 상이한 모드들이 가능하다:

- 강화 정보를 각각의 추출된 용어들 부근의 페이지(2)에 통합;

- 새로운 윈도우 내의, 또는 새로운 브라우저(1) 탭(tab) 내의 관련 용어들 및 그들 각각의 강화를 디스플레이; 및

- 공백 없는 콘텐트가 중앙 의미 유닛(20)으로부터 수신된, 추출된 각각의 관련 용어를 강조(예를 들면, 언더라이닝(underlining), 컬러링(coloring), 또는 박싱(boxing))한 이후, 커서가 그 용어 위를 움직일 때 각각의 강화 정보를 인포버블(infobubble) 내에 디스플레이.

중앙 의미 유닛(20)으로부터 수신된 하나의 강화 정보의 디스플레이 매체는, 인포버블이든 윈도우이든 간에, 상이한 이용자 상호 작용들을 제공한다. 이들 상호 작용들은 예를 들면, 다음의 것들에 관한 것이다.

- 그 정보의 작가: 호출한다, 이메일/텍스트를 전송한다, 소셜 네트워크상의 그 작가에게 편지를 쓴다, 그 작가의 프로파일을 본다;

- 소스 소셜 네트워크: 그 소셜 네트워크에 접속, 소스 웹 사이트(포럼, 블로그)를 열어봄;

- 그 정보의 특성들: 공개 날짜, 현재의 관련 테마를 다루는 소셜 네트워크들 내에 식별된 정보들의 수; 및

- 이용자에게 제공: 그 용어에 관하여 상호 작용을 접촉으로 시작 (예를 들면, 이러한 오브젝트를 친구에게 발송, 선물을 친구에게 제공, 이 오브젝트에 관하여 상호 작용을 하도록 친구를 초대).

하나의 강화 정보를 보여주는 디스플레이 매체는 자동으로 그 정보의 포맷에 다음을 적응시킨다:

- 예를 들면, 시간 동안 그 책의 차용, 제품에 관하여 이용자의 접촉들의 만족을 보여주는 커브(curve); 또는

- 예를 들면, (예를 들면, 소셜 네트워크들 Youtube® 또는 Dailymotion®로부터) 영화로부터의 트레일러(trailer) 또는 클립(clip)들, 호텔의 사진들, 공항으로의 접근을 위한 길, 또는 책의 커버 페이지를 디스플레이하는 하나의 멀티미디어 콘텐트.

중앙 의미 유닛(20)은 예를 들면, 다음에 책임이 있을 수 있음을 알아야 한다:

- 인터넷 서비스 제공자; 또는

- 네트워크를 관리하는 임의의 다른 엔티티. 예를 들면, 대학교의 도서관은 로컬 소셜 네트워크들(학생들, 교사들, 학급들, 직원) 내의 상호 작용들의 도움으로 도서 대여 인트라넷 사이트의 웹 브라우징을 강화할 수 있다.

확장자(3)는 이용자에 의해 이용된 브라우저(1)의 파라미터들을 고려함을 알아야 한다.

이용자의 커뮤니티 브라우징으로부터 이러한 방법으로 얻어진 이용자 브라우징의 강화는 이용자에게 그의 소셜 네트워크들의 멤버들의 경험들의 이익을 제공하는 것을 가능하게 한다.

이 강화는 온라인 커뮤니티의 멤버들 사이에 보급되는 신뢰를 이용함으로써, 이용자의 브라우징에 대한 지원의 소스를 나타낸다(공지된 개인의 의견는 일반적으로 익명의 의견보다 더 영향력이 크다). 그에 따라, 현재의 온라인 탐색 행위들의 효율을 개선한다.

1: 브라우저 2: 페이지
20: 중앙 의미 유닛 22: 데이터베이스
30: 추출 수단 31: 제어 에이전트

Claims (16)

1. 통신 플랫폼 내에서 온라인으로 배치된 페이지(2)의 콘텐트를 강화하기 위한 방법으로서, 브라우저(1)의 도움으로 이용자에 의해 컨설팅(consulting)될 수 있고, 상기 이용자가 적어도 하나의 소셜(social) 네트워크(12, 13, 14)에 등록되는, 상기 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법에 있어서:
   - 상기 이용자에 의해 탐색되는 상기 페이지(2)로부터 관련 용어들을 추출하는 단계;
   - 상기 이용자가 등록된 적어도 하나의 소셜 네트워크를 포함하는 복수의 소셜 네트워크들의 콘텐트를 의미상으로(semantically) 합성하는 단계;
   - 상기 이용자가 등록된 상기 소셜 네트워크들의 상기 콘텐트의 의미 합성으로부터 추출된 상기 관련 용어들에 관한 정보를 검색하는 단계; 및
   - 상기 검색된 정보를 상기 이용자에게 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 관련 용어들을 추출하는 단계는 상기 이용자에 의해 탐색되는 상기 페이지(2)로부터 지명된 엔티티들(named entities)을 추출하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 의미 합성의 단계는 지명된 엔티티 추출 수단을 이용함으로써 상기 소셜 네트워크들 내에 포스팅(posting)된 의견들을 분석하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
4. 제 1 항 또는 제 3 항에 있어서,
   상기 의미 합성의 단계는 데이터베이스(22) 내에서, 복수의 소셜 네트워크들의 상기 콘텐트를 이용하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 데이터베이스(22)는 정기적으로 업데이트되는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 검색된 정보는 상기 이용자의 소셜 콘텍스트(social context)에 의존하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 이용자의 소셜 콘텍스트는 그가 등록된 소셜 네트워크들의 리스트, 및 그들에 액세스하는데 필요한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 이용자의 소셜 콘텍스트로부터의 데이터는 동적으로 수집되는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 디스플레이 단계는,
   - 추출된 각각의 관련 용어를 강조하는 단계; 및
   - 커서가 그 용어 위에 움직일 때 대응하는 상기 검색된 정보를 인포버블(infobubble) 내에 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 페이지(2)의 콘텐트 강화 방법.
10. 브라우저(1)의 도움으로 뷰잉(viewing)될 수 있는, 통신 플랫폼 내에서 온라인으로 배치된 페이지(2)를 탐색하는, 적어도 하나의 소셜 네트워크(12, 13, 14)에 등록된 이용자의 브라우징을 어시스트(assist)하는 디바이스에 있어서,
    상기 브라우징 어시스턴스(assistance) 디바이스 또는 어시스턴트(assistant)는:
    - 상기 브라우저(1)에 대한 확장자(3); 및
    - 상기 이용자가 등록된 적어도 하나의 소셜 네트워크를 포함하는 복수의 소셜 네트워크들의 콘텐트를 이용하는 중앙 의미 유닛(central semantic unit)(20)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 이용자의 브라우징을 어시스트하는 디바이스.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 확장자(3)는:
    - 상기 이용자에 의해 탐색되는 상기 페이지(2)로부터 관련 용어들을 추출하는 수단(32); 및
    - 제어 에이전트(control agent)(31)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이용자의 브라우징을 어시스트하는 디바이스.
12. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 추출 수단(32)은 상기 이용자에 의해 탐색되는 상기 페이지(2)로부터 지명된 엔티티들을 추출하는 것을 특징으로 하는, 이용자의 브라우징을 어시스트하는 디바이스.
13. 제 10 항에 있어서,
    상기 중앙 의미 처리 유닛(20)은,
    - 상기 소셜 네트워크들(12, 13, 14)의 콘텐트를 의미상으로 합성하는 것을 가능하게 하는 폴링 수단(polling means)(21);
    - 상기 소셜 네트워크들(12, 13, 14)로부터 추출된 의미 정보를 저장하는 데이터베이스(22); 및
    - 상기 브라우저(1)에 대한 상기 확장자(3)와 상기 데이터베이스(22) 사이의 상호 작용들을 관리하는 책임이 있는 질문 인터페이스(23)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이용자의 브라우징을 어시스트하는 디바이스.
14. 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 분류 수단(sorting means)(21)은 지명된 엔티티 추출 수단을 이용하여 상기 소셜 네트워크들 내에 포스팅(posting)된 의견들을 분석하는 것을 특징으로 하는, 이용자의 브라우징을 어시스트하는 디바이스.
15. 제 13 항에 있어서,
    상기 질문 인터페이스(23)는 대응하는 액세스 또는 시그널링 프로토콜들에 기초하여 상이한 통신 플랫폼들과의 통신을 가능하게 하는 것을 특징으로 하는, 이용자의 브라우징을 어시스트하는 디바이스.
16. 메모리 매체 상에 실행된 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서:
    정보 처리 유닛 내에 실행될 수 있고, 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 명령들을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.

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