WO2010149427A1 - Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires - Google Patents

Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires Download PDF

Info

Publication number
WO2010149427A1
WO2010149427A1 PCT/EP2010/056590 EP2010056590W WO2010149427A1 WO 2010149427 A1 WO2010149427 A1 WO 2010149427A1 EP 2010056590 W EP2010056590 W EP 2010056590W WO 2010149427 A1 WO2010149427 A1 WO 2010149427A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
social
semantic
content
social networks
Prior art date
Application number
PCT/EP2010/056590
Other languages
English (en)
Inventor
Hakim Hacid
Johann Stan
Maria Laura Maag
Ryan Skraba
Original Assignee
Alcatel Lucent
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alcatel Lucent filed Critical Alcatel Lucent
Priority to US13/380,669 priority Critical patent/US20120179972A1/en
Priority to KR1020127001747A priority patent/KR101322679B1/ko
Priority to EP10721464A priority patent/EP2446378A1/fr
Priority to CN2010800361616A priority patent/CN102483756A/zh
Priority to JP2012516603A priority patent/JP5538532B2/ja
Publication of WO2010149427A1 publication Critical patent/WO2010149427A1/fr

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs

Definitions

  • the present invention relates to the field of user interactions within a communications platform and more particularly to the enrichment of user navigation from social navigation.
  • the term "communications platform” is hereinafter referred to as any communications system that supports user interactions via requests sent from the terminals connected to this platform. As examples, we note
  • a Web platform hosting a hypertext system operating on a network of terminals I P and for viewing content put online in sites via requests according to access protocols such as HTTP, HTTPS or FTP for example;
  • a WAP Wireless Application Protocol
  • SI Session Initiation Protocol
  • a video-on-demand platform supporting accessible content using access or signaling protocols an intranet / extranet platform of a certain institution (such as a company, ministry or school).
  • user navigation any user interaction with a communication platform using interrogation or signaling requests.
  • User interaction includes, for example, web-based search / retrieval, video-on-demand platform exploration, or browsing a WAP page via a suitable browser to the communications platform.
  • social navigation or also "community navigation” any user interaction carried out within virtual communities.
  • a virtual community designates within a network a group of users who generally share an interest, an object or a passion.
  • social browsing allows a user to interact with other users with similar interests covering any theme.
  • An example of interactivity is to explore, publish, modify or load textual (article, commentary), graphical (picture, diagram, diagram), auditory or visual (video) content. It is, therefore, frequently the same theme is treated differently by users so that the sharing of the content of these user interactions makes available valuable knowledge on the same subject, difficult to find outside these networks. .
  • navigation is a source of dynamic information, almost infinite, universal, heterogeneous and often free.
  • the purpose of this navigation may be to search for information concerning, for example, a movie, a holiday destination, a book or a hotel.
  • navigation and search functionalities such as search engines, portals, or Web 2.0 supported tools such as Web pages tagging or event scoring. ui allow a user to benefit from the experience of other users.
  • the effectiveness of such navigation remains limited and does not necessarily meet the expectations of the user for the following reasons:
  • the SocialBrowser extension proceeds in a transparent manner to the user as follows: browse the contents of the user's web page for discovery of pre-recorded keywords in an extensible database; import from various predefined services (social networks, journal sites for example) information (opinions, reviews) on the keywords identified; Highlight keywords that match additional information and when passing the mouse cursor over a highlighted item, display the retrieved raw information corresponding to it in a tooltip.
  • WO 20080005282 provides a method for use with an Internet browser to update the content of a web page with social content.
  • an advanced interpretation of the content in exploration for a coherent and relevant enrichment from the social networks of the user - an advanced treatment of the social content to display for the purpose of an expressive and useful enrichment of the user navigation; an autonomous appropriation (personalization) of the enrichment process, ie an automatic adaptation between the content of the enrichment and the social context of the user; a user-assisted navigation using social content related to the social context of the user; a user-assisted navigation that privileges interactions and human recommendations from the social navigation of the user;
  • An object of the present invention is to automatically and custom enrich the user navigation from the community experience.
  • Another object of the present invention is to pool the experiences of members of social networks.
  • Another object of the present invention is to improve the quality of the service rendered by a browser to an identified user.
  • Another object of the present invention is to personalize the user navigation, that is to say adapt the user navigation to the social context of the user.
  • Another object of the present invention is to provide a tool for capitalizing personal experiences contained in social networks.
  • Another object of the present invention is the automatic detection of the navigation behavior of a user.
  • Another object of the present invention is to interpret and synthesize the opinions of identified users.
  • Another object of the present invention is to use in a collaborative manner the opinions of identified users within a social network.
  • Another object of the present invention is to enrich a user's user navigation with information from his virtual communities.
  • Another object of the present invention is to supplement an exploration content by a user using information according to his social context.
  • An object of the present invention is to allow an interactive enrichment of an exploration content by a user. Another object of the present invention is to improve the efficiency and decision of the user when navigating a communications platform.
  • Another object of the present invention is to improve the interactions in a personalized way between a user and a search and access to information system.
  • the invention proposes, according to a first aspect, a method of enriching the content of a page placed online in a communications platform and viewable by a user using a browser, the said user being registered with at least one social network, the method comprising the steps of: retrieving the relevant terms from the page under exploration by the user; semantic synthesis of the content of a plurality of social networks comprising at least one social network to which the user is registered; retrieving information relating to the relevant terms extracted from the semantic summary of the content of the social networks to which the user is registered; - display of the retrieved information to the user.
  • the invention proposes a device for assisting the navigation of a user registered with at least one social network and exploring a page placed online in a communications platform and viewable using a browser, assistive device or assistant comprising:
  • a semantic centralizing the content of a plurality of social networks comprising at least one social network to which the user is registered.
  • the invention proposes a computer program product implemented on a memory medium that can be implemented within a computer processing unit and comprising instructions for carrying out the method summarized above.
  • FIG. the appended FIGURE in which a diagram illustrates an embodiment of a user navigation assistant, according to the invention, while showing the relationships between its different modules.
  • a user has a terminal (for example a computer, a PDA: Personal Digital Assistant or a TV) connected to a network 1 0, most commonly that of the Internet, and that this terminal is provided with a browser 1.
  • the browser 1 is of FireFox ®, Fennec ®, Opera ®, Opera Mobile ®, or any other explorer to consult a site on line on the network 1 0.
  • the user browses a page 2 of a site 1 1 of the network 1 0.
  • the page 2 designates any resource available to a visitor using the browser 1.
  • the site 1 1 can be, for example,
  • a "showcase” site presenting a company, a school, an association or a person for example; a merchant site (e-commerce), exhibiting a service or a product; or a promotional site revolving around an event, news or more generally information.
  • the user benefits from the experiences of members of his social networks thanks to the user navigation wizard which includes two functional modules, namely:
  • the extension 3 to the browser 1 allows
  • extension 3 has two elements:
  • the extension 3 to the browser 1 probe at first, the data of the social context of the user.
  • the obtaining of this information can be done, for example, at the time of the installation of the extension 3. In this case, the user is led to
  • the virtual communities to which it is registered (forums, blogs, discussion groups, questions / answers services, social networks and remote collaborative work platforms for example); and possibly provide the necessary information to access the virtual communities where it is registered and requiring authentication (identifier, password, proxy, session or port for example).
  • control agent 31 locates the data of the social context of the user, in a dynamic manner:
  • control agent 31 proposes the memorization of the current social context.
  • the social context data of the user identified with the help of the control agent 31, allow a detailed description of the social context of the user by finding, not examples, the groups of a social network to which the user user is a member (for example user groups in the social network Facebook®) or the number of user's posts in a social network.
  • control agent 31 improves the knowledge of the social context of the user by controlling the behavior of his social navigation such as
  • the average time spent on a social network the frequency of visiting a social network; the number of interactions (publication, research) carried out on a social network; the size of the contact list in a social network; the frequency of updating the social network; the details of the members of a community (age, sex, category, family, friend, colleague or classmate, for example); the format of published content that is frequently searched by the user (video, audio, photo, text); the language of the contents frequently explored by the user; the social navigation paths most frequently traveled in a social network.
  • control agent 31 examines periodically the convenience of the user's current social context.
  • the knowledge of the social context is acquired in a dynamic manner by continually analyzing the user's interactions or in a deterministic manner using data to be entered / modified periodically by the user.
  • the user is led to create an account, specified by a user identifier, to the loan of the semantic central 20.
  • This account includes a description of the social context of the user.
  • the user is led to create an account, specified by a user identifier, to the loan of the semantic central 20.
  • This account includes a description of the social context of the user.
  • the social context of the user is stored in the database 22 of the semantic central 20.
  • control agent 31 when launching the browser 1, the control agent 31 proposes to the user to enter an identifier corresponding to an account already created with the semantic central 20. This preserves the privacy of several users using the same terminal.
  • the public data for example social networks to which the user is registered and the corresponding identifiers
  • the detailed social context for example the networks social, identifiers, passwords, descriptive statistics, user contacts in each social network
  • This information is transmitted by the control agent 31 at the semantic central 20 to be stored in the database 22 in a manner preserving the privacy of their respective owners.
  • the extraction means 32 make it possible to distinguish the relevant textual elements contained in this page.
  • the extraction of these terms is carried out using the means of extraction of named entities (Nadeau D. et al, "A survey of named entity recognition and classification", Linguîsticae Investigationes, January 2007 ).
  • This technique avoids a less significant atomic analysis of the textual content of page 2.
  • the extraction means 32 of the relevant terms based on the extraction of the named entities (or entity extraction in English) from the page 2 in exploration by the user, allow a better understanding of the content of the page 2 that using, for example, extraction means based on keywords.
  • names such as names (names of people, products, companies, hotels, countries, agencies for example) or titles (titles of songs, works of art, movies, books, newspapers, magazines for example); acronyms; temporal expressions (dates, dates of events, or any other temporal designation); - numerical expressions (measurable quantities, quantities, percentages, comparisons by examples).
  • the passages decreed relevant following statistical indicators (number of repetitions in the page for example); important passages (title, summary, a sentence containing part of the title); and multilingual terminologies.
  • the extraction means 32 of the relevant terms take into account the social context of the user
  • the user is a member of a community that is passionate about a certain product, a certain brand, an amateur artist, a city, or a team for example).
  • control agent 31 makes it possible to configure the extraction means 32. For example, statistical indicators based on the frequency of appearance of terms in page 2 and the frequency of words in the general language (to give more or less importance to recurring terms) make it possible to retain the terms the most descriptive of the textual content of page 2.
  • control agent 31 requires information revolving around these terms with the semantic central 20 which capitalizes the content of the social networks 1 2 , 1 3, 14.
  • the request transmitted by the control agent 31 to the semantic central 20 comprises the list of terms extracted from the page being scanned by the user as well as the user's identifier from the semantic central.
  • the semantic central 20 is provided with three units:
  • stripping means 21 for semantically synthesizing the content of social networks 12, 1 3, 14; a database 22 storing, in addition to the social contexts of the users, the semantic information extracted from the social networks 12, 13, 14. It capitalizes the content of the social networks 12, 1 3, 14; an interrogation interface responsible for managing the interactions between the extension 3 and the browser 1 and the database 22.
  • the stripping means 21 perform an advanced treatment on the content of the social networks 1 2, 1 3, 14 in order to synthesize a clear and concise information from the opinions and comments existing in the social networks 12, 1 3, 14.
  • the means of skinning They then explore different types of semantic and / or statistical analyzes (opinions, feelings, statistical measures) on opinions, or more generally the raw information found in social networks 12, 13, 14.
  • the stripping means 21 carries out an analysis of the opinions
  • the stripping means 21 analyze the opinions published in the community networks by using means of extraction of named entities (Nadeau D. et al, "A survey of named entity recognition and classification", Linguisticae Investigationes , January 2007).
  • the result is a semantic synthesis of opinions about named entities, for example, works of art, personalities, books, commercial products, brands, holiday destinations.
  • stripping means 21 Various modes of operation of stripping means 21 are described in "Dave D. et al.," Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction and Semantic Classification of Product Reviews “, Proceedings of the International World Wide Web Conference, 2003, and in” Hu M. et al, “Mining and summarizing customer reviews", Proceedings of ACM SIGKDD International conference on knowledge discovery and data mining, 2004 ".
  • the content of the database 22 of the semantic information extracted from the social networks 12, 13, 14 is regularly updated using the semantic stripping means 21.
  • the frequency of analysis of the content of a social network, by the stripping means 21, depends on the rate of variability of its content as a function of time.
  • the content of the database 22 semantic information extracted from social networks is classified so that we can easily find the origin of any element of its content.
  • its content may be classified by social network, group, author, subject of discussion, date of publication, file format, named entity, or subject.
  • the response provided by the semantic central to a request transmitted by the extension 3 to the browser 1, depends on the social context of the user whose details are already stored in the database 22 and a public summary is included in the request.
  • the database 22 of semantic information extracted from social networks is fast read access to allow several users to query this database sim later.
  • the interrogation interface 23 interrogates the database 22 of the semantic information extracted from the social networks on any term transmitted from the extension 3 to the browser 1. These queries will relate to the semantic information extracted from the social networks 12, 1 3 of the user who is browsing the page 2, taking into account the social context of the user. The responses to these queries have the effect of enriching the terms transmitted from the extension 3 to the browser 1 respectively.
  • the interrogation interface 23 allows communication with different communication platforms (for example video on demand platform, WEB or WAP) according to the access protocols (for example http, https, ftp) or signaling (for example SI P, XMPP) corresponding.
  • communication platforms for example video on demand platform, WEB or WAP
  • access protocols for example http, https, ftp
  • signaling for example SI P, XMPP
  • only one answer can be selected depending, for example,
  • the interrogation interface 23 returns the answers, obtained from the database 22, to queries relating to the relevant terms retrieved by the retrieval means 32 from page 2 in the user's exploration, to extension 3 to browser 1. These responses can be stored temporarily on the user's terminal.
  • the control agent 31 takes care of the management of the display of the information received from the semantic central and concerning the relevant terms extracted using the extraction means 32 from the page 2 in exploration by the user. Different ways of displaying this information are possible:
  • the display medium of a rewarding information received from the semantic central 20, whether a tooltip or a window, offers different user interactions. These interactions concern, for example,
  • the author of this information call, send an email / SMS, write to this author on this social network, see the profile of this author;
  • the social network source connect to this social network, open the source web site (forum, blog), - the characteristics of this information: date of publication, number of information identified in social networks on the current relevant term; Proposals to the user: start an interaction on this term with a contact (such as send this object to a friend, offer a gift to a friend, invite a friend to interact about this object).
  • the support for displaying enriching information automatically adapts to the format of the latter:
  • a multimedia content displaying, for example, a trailer or extracts from a movie (for example, from Youtube® or Dadireymotion® social networks), photos of a hotel, an access road to an airport or the front page of a book.
  • semantic central 20 may be, for example, charged
  • the library of a university can enrich the web browsing on its Intranet site of book loans using interactions in local social networks (students, teachers, classes, staff).
  • extension 3 takes into account the parameters of the browser 1 used by the user.
  • the enrichment, thus obtained, of the user navigation from the user's community navigation makes it possible to make the user benefit from the experiences of the members of his social networks.
  • This enrichment is a source of support for the user's browsing by leveraging trust between members of an online community (the opinion of a person we know is usually more influential than anonymous opinion). He improves the performance of common online research practices.

Abstract

Procédé d'enrichissement du contenu d'une page (2) mise en ligne dans une plateforme de communications et consultable par un utilisateur à l'aide d'un navigateur (1), le dit utilisateur étant inscrit à au moins un réseau social (12, 13, 14), ce procédé comprenant : extraction des termes pertinents de la page (2) en exploration par l'utilisateur; synthèse sémantique du contenu d' une pluralité de réseaux sociaux comprenant a u moins un réseau social auquel est inscrit l'utilisateur; récupération d ' informations concernant les termes pertinents extraits à partir de la synthèse sémantique du contenu du réseau social auxquels est inscrit l'utilisateur; affichage à l'utilisateur des informations récupérées.

Description

UN ASSI STANT-CONSEI LLER UTI LISANT L'ANALYSE SEMANTIQ U E DES ECHANGES COMMUNAUTAI RES
La présente invention se rapporte au domaine des interactions utilisateur au sein d'une plateforme de communications et plus particulièrement à l'enrichissement de la navigation utilisateur à partir de la navigation sociale .
On désigne ci-après par « plateforme de communications» tout système de communications supportant des interactions utilisateur via des requêtes envoyées à partir des terminaux connectés à cette plateforme. A titre d'exemples, on note
une plateforme Web abritant un système hypertexte fonctionnant sur un réseau de terminaux I P et permettant de consulter des contenus mis en lignes dans des sites via des requêtes selon des protocoles d'accès tels que HTTP, HTTPS ou FTP par exemples ;
- une plateforme WAP (Wireless Application Protocol) permettant l'accès à des contenus mis en ligne à partir des terminaux de communications mobiles à l'aide des protocoles de signalisation tel que le protocole SI P (Session Initiation Protocol) par exemple; une plateforme de vidéo à la demande supportant un contenu accessible à l'aide des protocoles d'accès ou de signalisation ; une plateforme intranet/extranet d'un certain établissement (une entreprise, un ministère ou une école par exemple).
Par ailleurs, on appelle ci-après « navigation utilisateur » toute interaction utilisateu r avec une plateforme de communication à l'aide des requêtes d'interrogation ou de signalisation. Une interaction utilisateur comprend, par exemples, une recherche/consultation d'information sur le Web, une exploration d'une plateforme de vidéo à la demande ou u ne exploration d'une page WAP via un navigateur adéquat à la plateforme de communications. On entend ici par « navigation sociale » ou aussi « navigation communautaire » toute interaction utilisateur réalisée au sein des communautés virtuelles. Une communauté virtuelle désigne au sein d'un réseau un groupement d'utilisateurs qui partagent généralement un intérêt, un objet ou une passion. A titre d'exemple, on peut citer les communautés virtuelles des réseaux sociaux en ligne (www.facebook.com ou h ttp_;//m . fa ce b OO k . _co m , www.twitter.com, www. li nkedin .com, www.voutube. com), des forums de discussion (www.voyaqeforum.com, http://forum.doctissimo.fr), des blogs, des groupes de discussion en ligne (http://groups.qoogle.fr) ou encore des services questions/réponses (http://answers.yahoo.com).
En effet, une navigation sociale, qu'elle soit avec ou sans restrictions d'accès, permet à un utilisateur d'interagir avec d'autres utilisateurs ayant des centres d'intérêts similaires couvrant n'importe quel thème. Un exemple d'interactivité consiste à explorer, publier, modifier ou charger un contenu textuel (article, commentaire), graphiq ue (photo, schéma, diagramme), auditif ou visuel (vidéos). I l est, ainsi, fréquent qu'un même thème soit traité différemment par des utilisateurs de sorte q ue Ie partage du contenu de ces interactions utilisateur rend disponible une connaissance de grande valeur sur un même sujet, difficile à trouver en dehors de ces réseaux.
Parallèlement, une autre pratique dominante des utilisateurs est la navigation utilisateur. En effet, les plateformes de communications constituent u ne source d'information dynamique, quasi-infinie, universelle, hétérogène et souvent gratuite. Cette navigation peut avoir pour but une recherche d'information concernant, par exemples, un film, une destination de vacances, un livre ou un hôtel. A cet égard , on distingue des fonctionnalités de navigation et de recherche tels que les moteurs de recherche, les portails, ou encore des outils supportés par le Web 2.0 tels que l'étiquetage (Web pages tagging) ou le marquage (events scoring) q ui permettent à un utilisateur de bénéficier de l'expérience des autres utilisateurs. Toutefois, l'efficacité d'une telle navigation demeure lim itée et ne remplit nécessairement pas les attentes de l'utilisateur pour les raisons suivantes:
la navigation utilisateur est engendrée selon un modèle très génériq ue alors que le niveau de satisfaction d'un certain utilisateur dépend de ses centres d'intérêts, ses connaissances, ses compétences, sa situation actuelle, son profil ou plus généralement son contexte social ; la navigation utilisateur porte, sans aucune distinction, sur une énorme quantité de données disponibles sur les plateformes de communications, y compris les réseaux sociaux couvrant des centres d'intérêts opposés à ceux de l'utilisateur. Donc, tant q ue l'utilisateur ne possède pas une source d'appui à laq uelle il fait confiance, il n'y aura, de son point de vue, aucune garantie de l'exhaustivité de l'information. I l est, ainsi, difficile pour un utilisateur d'obtenir une information q ui lui semble complète dans un temps raisonnable ;
- la navigation utilisateur est indépendante de la navigation sociale, constituant ainsi deux espaces d'informations indépendants. La grande difficulté de l'utilisateur est alors de passer d'un potentiel supposé de connaissance disponible à une connaissance qui n'est effective qu'après la consultation successive de nombreuses ressources. Par conséquent, l'utilisateur est toujours contraint à combiner, ensuite synthétiser par lui même les informations explorées à partir de ces deux espaces d'informations.
La solution SocialBrowser System (Jennifer G . et al. , "SocialBrowsing : Integrating Social Networks and Web Browsing", I n Proceedings ACM CH I 2007), introduite comme étant une extension au navigateur Firefox®, permet d'enrichir la navigation utilisateur au sein de la plateforme Web à l'aide du contexte social. Elle propose différents services paramétrés par des mots clés sur lesq uels porteront les informations complémentaires. L'extension SocialBrowser procède, d'une manière transparente à l'utilisateur, comme suit : parcourir le contenu de Ia page Web en exploration par l'utilisateur pour y identifier des mots clés préenregistrés dans une base de données extensible; importer à partir de différents services prédéfinis (réseaux sociaux, sites de revues par exemples) des informations (des opinions, des revues) portant sur les mots clés identifiés ; mettre en surbrillance les mots clés auxquels correspond des informations complémentaires; et lors du passage du curseur de la souris sur un élément m is en surbrillance, afficher l'information brute récupérée qui lui correspond dans une infobulle.
Le document WO 20080005282 propose une méthode à utiliser avec un navigateur Internet pour mettre à jour le contenu d'une page web à l'aide d'un contenu social.
11 a été constaté que les systèmes et procédés connus sont imparfaits, notamment en raison de l'absence
d'une interprétation avancée du contenu en exploration en vue d'un enrichissement cohérent et pertinent à partir des réseaux sociaux de l'utilisateur; - d'un traitement avancé du contenu social à afficher à l'effet d'un enrichissement expressif et utile de la navigation util isateur ; d'une appropriation (personnalisation) autonome d u procédé d'enrichissement, c.-à-d . une adaptation automatique entre Ie contenu de l'enrichissement et Ie contexte social de l'utilisateur ; d'une navigation utilisateur assistée à l'aide d'un contenu social lié au contexte social de l'utilisateur ; d'une navigation utilisateur assistée qui privilégie les interactions et les recommandations humaines issues de Ia navigation sociale de l'utilisateur ;
- d'un enrichissement interactif de la navigation utilisateur à partir de la navigation sociale. Un objet de Ia présente invention est d'enrichir d'une manière automatique et personnalisée la navigation utilisateur à partir de l'expérience communautaire.
Un autre objet de la présente invention est de mutualiser les expériences des membres des réseaux sociaux.
Un autre objet de la présente invention est d'améliorer la qualité du service rendu par un navigateur à un utilisateur identifié.
Un autre objet de la présente invention est de personnaliser la navigation utilisateur, autrement dit adapter la navigation utilisateur au contexte social de l'utilisateur.
Un autre objet de la présente invention est de proposer un outil permettant de capitaliser les expériences personnelles contenues dans les réseaux sociaux.
Un autre objet de la présente invention est la détection automatique du comportement de navigation d'un utilisateur.
Un autre objet de la présente invention est d'interpréter et de synthétiser les opinions des utilisateurs identifiés.
Un autre objet de la présente invention est d'utiliser d'une manière collaborative les opinions des utilisateurs identifiés au sein d'un réseau social.
Un autre objet de la présente invention est d'enrichir la navigation utilisateur d'un utilisateur à l'aide d'informations issues de ses communautés virtuelles.
Un autre objet de la présente invention est de compléter un contenu en exploration par un utilisateur à l'aide d'informations selon son contexte social.
Un objet de la présente invention est de permettre un enrichissement interactif d'un contenu en exploration par un utilisateur. Un autre objet de la présente invention est d'améliorer l'efficacité et la décision de l'utilisateur lors de sa navigation dans une plateforme de communications.
Un autre objet de la présente invention est d'améliorer les interactions d'une manière personnalisée entre un utilisateur et un système de recherche et d'accès à l'information.
À cet effet, l'invention propose, selon un premier aspect, un procédé d'enrichissement du contenu d'une page mise en ligne dans une plateforme de communications et consultable par un utilisateur à l'aide d'un navigateur, le dit utilisateur étant inscrit à au moins un réseau social , ce procédé comprenant les étapes suivantes : extraction des termes pertinents de la page en exploration par l'utilisateur ; synthèse sémantique du contenu d'une pluralité de réseaux sociaux comprenant au moins un réseau social auquel est inscrit l'utilisateur ; récupération d'informations concernant les termes pertinents extraits à partir de la synthèse sémantique du contenu des réseaux sociaux auxquels est inscrit l'utilisateur ; - affichage à l'utilisateur des informations récupérées.
L'invention propose, selon un deuxième aspect, un dispositif d'assistance à la navigation d'un utilisateur inscrit à au moins un réseau social et explorant une page mise en ligne dans une plateforme de communications et consultable à l'aide d'un navigateur, ce dispositif d'assistance ou assistant comprenant :
une extension au navigateur ;
- une centrale sémantique capitalisant le contenu d'une pluralité de réseaux sociaux comprenant au moins un réseau social auquel est inscrit l'utilisateur.
L' invention propose, selon un troisième aspect, un produit programme d'ordinateur implémenté sur un support mémoire, susceptible d'être mis en œuvre au sein d'une unité de traitement informatique et comprenant des instructions pour la mise en œuvre du procédé résumé ci-dessus.
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront plus clairement et de manière complète à la lecture de la description cï- après d'une variante préférée de m ise en œuvre du procédé et de réalisation du système, laquelle est faite en référence à la fig ure annexée dans laquelle un diagramme illustre un mode de réalisation d'un assistant à la navigation utilisateur, selon l'invention , tout en montrant les relations entre ses d ifférents modules.
Dans la présente description du procédé et du système d'enrichissement de la navigation utilisateur dans une plateforme de communications, on part de l'hypothèse qu'un utilisateur dispose d'un terminal (par exemples un ord inateur, un PDA : Personal Digital Assistant ou une télé) connecté à un réseau 1 0, le plus communément celui d'I nternet, et que ce terminal est pourvu d'un navigateur 1 . Le navigateur 1 est de type FireFox ®, Fennec ®, Opéra ®, Opéra Mobile ®, ou tout autre explorateur permettant de consulter un site mis en ligne sur le réseau 1 0.
Lors d'une navigation utilisateur, l'utilisateur parcourt une page 2 d'un site 1 1 du réseau 1 0. La page 2 désigne toute ressource consultable par un visiteur à l'aide du navigateur 1 . Le site 1 1 peut être, par exemple,
un site « vitrine » , présentant une entreprise, une école, une association ou une personne par exemple ; un site marchand (e-commerce), exposant un service ou un produit ; ou un site promotionnel s'articulant autour d'un événement, de l'actualité ou plus généralement d'une information.
Lors de sa navigation, l'utilisateur bénéficie des expériences des membres de ses réseaux sociaux grâce à l'assistant de navigation utilisateur q ui comprend deux modules fonctionnels, à savoir
une extension 3 au navigateur 1 , installé du coté utilisateur ; et une centrale 20 sémantique, située, de préférence, du coté réseau 10.
L'extension 3 au navigateur 1 permet
d'extraire les termes pertinents de la page 2 en exploration ; - de récupérer à partir de la centrale 20 sémantique des informations concernant les termes pertinents identifiés, les informations récupérées étant dépendantes d u contexte social de l'utilisateur ; et - de présenter les informations récupérées à l'utilisateur.
Pour cela, l'extension 3 comprend deux éléments:
des moyens d'extraction 32 des termes pertinents de la page 2 en exploration par l'utilisateur ; et un agent de contrôle 31 .
L'extension 3 au navigateur 1 sonde, dans un premier temps, les données du contexte social de l'utilisateur. L'obtention de ces informations peut se faire, par exemple, au moment de l'installation de l'extension 3. Dans ce cas, l'utilisateur est amené à
rentrer ou sélectionner parmi une liste prédéfinie, les communautés virtuelles auxquelles il est inscrit (forums, blogs, groupes de discussion, services questions/réponses, réseaux sociaux et plateformes de travail collaboratif à distance par exemples) ; et éventuellement fournir les informations nécessaires pour accéder aux communautés virtuelles auxq uelles il est inscrit et nécessitant une authentification (identifiant, mot de passe, proxy, session ou port par exemples).
Ces données du contexte social peuvent être recensées, au lancement du navigateur 1 , d'une manière périodique (hebdomadaire, mensuelle, annuelle par exemple). En variante ou en combinaison, l'agent de contrôle 31 repère les données du contexte social de l'utilisateur, d'une manière dynamique :
en examinant, le ou les navigateur(s) à disposition de l'utilisateur (historique de la navigation , favoris, marque-page, raccourcis et identifiant/mot de passe mémorisés par exemples)
; et/ou en contrôlant les événements de navigation (par exemples le clic sur un hyperlien, page d'authentification, ou le changement d'un nouveau U RL). A titre d'exemple, lorsq ue l'utilisateur parcourt un forum ou qu'il vient de s'authentifier sur une page Web, l'agent de contrôle 31 propose la mémorisation du contexte social en cours.
Les donnés du contexte social de l'utilisateur, identifiées à l'aide de l'agent de contrôle 31 , permettent une description détaillée du contexte social de l'utilisateur en retrouvant, pas exemples, les groupes d'un réseau social auxquels l'utilisateur est membre (par exemple les groupes de l'utilisateur dans le réseau social Facebook®) ou le nombre des publications de l'utilisateur dans un réseau social.
Sachant qu'une meilleure description du contexte social de l'utilisateur a pour effet l'augmentation de l'utilité de l'enrichissement à apporter au contenu de la page 2 en exploration par l'utilisateur, des paramètres descriptifs additionnels mettant en évidence l'importance accordée par l'utilisateur à ses différents réseaux sociaux peuvent être collectés. L'agent de contrôle 31 améliore la connaissance du contexte social de l'utilisateur en contrôlant le comportement de sa navigation sociale tel q ue
le tem ps moyen passé sur un réseau social ; la fréquence de visite d'un réseau social ; le nombre d'interactions (publication, recherche) effectuées sur un réseau social ; la taille de la liste de contacts dans un réseau social ; la fréquence de mise à jour du réseau social ; les détails des membres d'une communauté (âge, sexe, catégorie; famille, ami, collègue ou ami de classe par exemples) ; le format des contenus publiés qui sont fréquemment explorés par l'utilisateur (vidéo, audio, photo, texte) ; la langue des contenus fréquemment explorés par l'utilisateur ; les chemins de navigation sociale les plus fréquemment parcourus dans un réseau social .
Ces statistiques permettent de temporairement privilégier un réseau social par rapport à un autre parmi les réseaux sociaux de l'utilisateur et par conséquent d'établir un ordre de préférence des réseaux sociaux, selon l'utilisateur. I l en résulte une meilleure description du contexte social de l'utilisateu r permettant de mieux adapter et augmenter l'utilité du contenu de l'enrichissement à apporter à partir de ces réseaux sociaux.
Afin de suivre la variation dans le temps des détails du contexte social de l'utilisateur (l'utilisateur modifie sa liste de contacts ou joint/quitte un groupe au sein d'un réseau social par exemple) , l'agent de contrôle 31 exam ine périodiquement la convenance du contexte social actuel de l'utilisateur.
Selon un mode de réalisation, les connaissances du contexte social sont acquises d'une manière dynamique en analysant continuellement les interactions de l'utilisateur ou d'une manière déterministe en utilisant des données à rentrer/modifier périodiquement par l'utilisateur.
A l'installation de l'extension 3 au navigateur 1 , l'utilisateur est amené à créer un compte, spécifié par un identifiant utilisateur, au prêt de la centrale 20 sémantique. Ce compte comprend une description du contexte social de l' utilisateur. A la création de ce compte, l'utilisateur
définit un identifiant désignant ce compte auprès de la centrale 20 sémantique; et rentre les données de son contexte social (les communautés virtuelles a uxquelles il est inscrit (par exemples les forums, les blogs, les groupes de discussion, les services questions/réponses, les réseaux sociaux ou les plateformes de travail collaboratif à distance) et les informations nécessaires pour y accéder (adresse, identifiant, mot de passe, proxy, session ou port par exemples).
Le contexte social de l'utilisateur est stocké dans la base de données 22 de la centrale 20 sémantique.
Selon un mode de réalisation, au lancement du navigateur 1 , l'agent de contrôle 31 propose à l'utilisateur de rentrer un identifiant correspondant à un compte déjà créé auprès de la centrale 20 sémantique. Ceci permet de préserver la vie privée de plusieurs utilisateurs utilisant un même terminal.
Selon un autre mode de réalisation, les données publiques (par exemple des réseaux sociaux auxquels l'utilisateur est inscrit ainsi que les identifiants correspondants) sont stockées localement sur le terminal de l'utilisateur, alors que le contexte social détaillé (par exemples les réseaux sociaux, les identifiants, les mots de passes, des statistiques descriptives, les contacts de l'utilisateur dans chaque réseau social) de l'utilisateur est stocké dans la base de données 22 de la centrale sémantique 20. Ces informations sont transmises par l'agent de contrôle 31 à la centrale sémantique 20 pour être stockée dans la base de données 22 d'une manière préservant la vie privée de leurs propriétaires respectifs.
Lors du parcours de la page 2, les moyens d'extraction 32 permettent de distinguer les éléments textuels pertinents contenus dans cette page.
Selon un mode de réalisation, l'extraction de ces termes est effectuée à l'aide des moyens d'extraction d'entités nommées (Nadeau D. et al, « A survey of named entîty récognition and classification », Linguîsticae Investigationes, January 2007). Cette technique permet d'éviter une analyse atomique moins significative du contenu textuel de la page 2. Avantageusement, les moyens d'extraction 32 des termes pertinents, basés sur l'extraction des entités nommées (ou entity extraction en anglais) à partir de la page 2 en exploration par l'utilisateur, permettent une meilleure compréhension du contenu de la page 2 qu'en utilisant, par exemple, des moyens d'extraction basés sur des mots clés.
A titre d'exem ples non exhaustifs, l'extraction d'entités nommées permet d'identifier dans la page 2 en exploration par l'utilisateur
les noms propres tels que les noms (noms de personnes, de produits, d'entreprises, d'hôtels, de pays, d'agences par exemples) ou les titres (titres de chansons, d'œuvres d'art, de films, de livres, de journaux, de magazines par exemples) ; les acronymes ; les expressions temporelles (dates, dates d'événements, ou toute autre désignation temporelle) ; - les expressions numériques (grandeurs mesurables, quantités, pourcentages, comparaisons par exemples). les passages décrétés pertinents suite à des indicateurs statistiques (nombre de répétition dans la page par exemple) ; les passages importants (titre, résumé, une phrase contenant une partie du titre); et les terminologies multilingues.
Selon un mode de réalisation , les moyens d'extraction 32 des termes pertinents prennent en compte le contexte social de l'utilisateur
(l'utilisateur est membre d'une communauté passionnée par un certain produit, une certaine marque, amatrice d'un artiste, d'une ville, ou d'u ne équipe par exemple) .
Il est clair pour l'homme du métier que d'autres techniques, basées sur des approches statistiques ou linguistiques, peuvent être aussi utilisées pour extrai re de l'information dans un contenu textuel ( Nadeau D. et al, « A survey of named entity récognition and classification », Linguisticae Investigationes, January 2007). Dans ce cas, l'agent de contrôle 31 permet de configurer les moyens d'extraction 32. A titre d'exemple, des indicateurs statistiques basés sur Ia fréquence d'apparition des termes dans la page 2 et la fréquence des mots dans la langue générale (pour donner plus ou moins d'im portance aux termes récurrents) permettent de retenir les termes les plus descriptifs du contenu textuel de la page 2.
Suite à l'extraction des termes décrétés pertinents, selon Ie contexte social de l'utilisateur, l'agent de contrôle 31 requière des informations s'articulant autour de ces termes auprès de la centrale 20 sémantique qui capitalise le contenu des réseaux sociaux 1 2, 1 3, 14.
Supposons que l'utilisateur est membre, ou qu'il a déjà exploré, les deux réseaux sociaux 12, 13 (par exemple, www.facebook.com et un groupe de discussion sur http://qroups.qooqle.fr ).
La requête transmise par l'agent de contrôle 31 à la centrale 20 sémantique comprend la liste des termes extraits de Ia page en exploration par l'utilisateur ainsi que l'identifiant de l'utilisateur auprès de la centrale 20 sémantique.
Afin de pourvoir répondre à cette requête, la centrale 20 sémantique est pourvue de trois unités :
des moyens de dépouillage 21 permettant de synthétiser d 'une manière sémantique le contenu des réseaux sociaux 12, 1 3, 14; une base de données 22 stockant, en outre des contextes sociaux des utilisateurs, les informations sémantiques extraites des réseaux sociaux 12, 13, 14. Elle capitalise le contenu des réseaux sociaux 12, 1 3, 14 ; - une interface d'interrogation 23 responsable de la gestion des interactions entre l'extension 3 au navigateur 1 et la base de données 22.
Les moyens de dépouillage 21 effectuent un traitement avancé sur le contenu des réseaux sociaux 1 2, 1 3, 14 afin de synthétiser une information claire et concise à partir des opinions et commentaires existant dans les réseaux sociaux 12, 1 3, 14. Les moyens de dépouil lage 21 explorent ensuite effectuent différents types d'analyses sémantiques et/ou statistiques (opinions, sentiments, mesures statistiques) sur les opinions, ou plus généralement les informations brutes se trouvant dans les réseaux sociaux 12, 13, 14.
Les moyens de dépouillage 21 effectuent une analyse des opinions
(opinion mining en anglais) publiées dans les réseaux sociaux 12, 13, 14.
Selon un mode de réalisation, les moyens de dépouillage 21 analysent les opinions publiées dans les réseaux communautaires en utilisant des moyens d'extractions d'entités nommées (Nadeau D. et al, « A survey of named entity récognition and classification », Linguisticae Investigationes, January 2007). Il en résulte une synthèse sémantique des opinions concernant des entités nommées, par exemples, des œuvres d'art, des personnalités, des livres, des produits commerciaux, des marques, des destinations de vacances.
Différents modes de fonctionnement des moyens de dépouillage 21 sont décrits dans « Dave D. et al, "Mining the Peanut Gallery : Opinion Extraction and semantic classification of product reviews", proceedings of International World Wide Web conférence, 2003 », et dans «Hu M . et al, "Mining and summarizing customer reviews", Proceedings of ACM SIGKDD International conférence on knowledge discovery and data mining, 2004».
A titre d'exemple, soit le commentaire « je possède ce produit
« A » depuis 2 ans et je trouve qu'il est performant » publié par un utilisateur « X » sur le réseau social « S », l'analyse sémantique de ce commentaire par les moyens de dépouillage 21 conclue que cette opinion, publiée par l'utilisateur « X » sur le réseau social « S » et concernant le produit « A » est positive. Les moyens de dépouillage reformulent, ainsi, cette opinion, par exemple, à l'aide d'une courte représentation graphique d'émotion (émoticône) affichant un sourire (ou smile en anglais), un code couleur (vert par exemple) ou une courte phrase (« A » est performant par exemple). La synthèse sémantique, par les moyens de dépouiilage 21 , d'un commentaire ou d'une opinion est stockée dans la base de données 22 des informations sémantiques extraites et elle est identifiable, par exemple, par
- un ou plusieurs détails du profil de son auteur (groupe, pseudonyme, adresse mail, âge, sexe, numéro de téléphone, pays, photo par exemple) ; l'entité nommée du commentaire (le produit « P », Ia personnalité « A », le film « F », le procédé « R », la date « T » par exemple) ; le réseau social source 12, 13 ou 14 ; la date de publication ; le nombre d'interactions utilisateur portant sur ce commentaire ; le nombre de synthèses sémantiques qui lui sont semblables,
Le contenu de la base de données 22 des informations sémantiques extraites des réseaux sociaux 12, 13, 14 est régulièrement mis à jour à l'aide des moyens de dépouiilage 21 sémantiques. Selon un mode de réalisation, la fréquence d'analyse du contenu d'un réseau social, par les moyens de dépouiilage 21 , dépend du taux de variabilité de son contenu en fonction du temps.
Le contenu de la base de données 22 des informations sémantiques extraites des réseaux sociaux est classé de sorte qu'on puisse retrouver facilement l'origine de tout élément de son contenu. A titre d'exemple, son contenu peut être classé par réseau social, par groupe, par auteur, par sujet de discussion, par date de publication, par format de fichier, par entité nommée, ou par objet.
Il est à noter que la réponse fournie par la centrale sémantique, à une requête transmise par l'extension 3 au navigateur 1 , dépend du contexte social de l'utilisateur dont les détails sont déjà stockés dans la base de données 22 et un sommaire public est compris dans la requête. La base de données 22 des informations sémantiques extraites des réseaux sociaux est à accès rapide en lecture afin de permettre à plusieurs utilisateurs d'interroger cette base sim ultanément.
L'interface d'interrogation 23 interroge la base de données 22 des informations sémantiques extraites des réseaux sociaux sur tout terme transmis depuis l'extension 3 au navigateur 1 . Ces requêtes porteront sur les informations sémantiques extraites des réseaux sociaux 12, 1 3 de l'utilisateur qui est en train de parcourir la page 2, en tenant compte d u contexte social de l'utilisateur. Les réponses à ces requêtes ont pour effet l'enrichissement respectif des termes transmis depuis l'extension 3 au navigateur 1 .
L'interface d'interrogation 23 permet la communication avec différentes plateformes de communications (par exemples plateforme de vidéo à la demande, WEB ou WAP) selon les protocoles d'accès (par exemples http, https, ftp) ou de signalisations (par exemple SI P, XMPP) correspondants.
Selon un mode de réalisation, lorsqu'il y a plus d'une réponse à une requête concernant un même terme transmis depuis l'extension 3 du navigateur 1 , une seule réponse peut être sélectionnée en fonction, par exemple,
- du nombre d'apparition de ces réponses dans les réseaux sociaux ; des détails de ces réponses (réseau social source de la réponse : groupe de discussion spécialisé ou général, date de publication , auteur : famille, amis ou collègues par exemples) ; du contexte social de l'utilisateur (le réseau social le plus visité par l'utilisateur ou le réseau social comprenant le plus d'interactions de cet utilisateur par exemples).
Selon un mode de réalisation, lorsqu'il y a plus q u'une réponse à une requête concernant un même terme transmis depuis l'extension 3 du navigateur 1 , toutes ces réponses sont envoyées à l'utilisateur. L'interface d'interrogation 23 renvoie les réponses, obtenues à partir de la base de données 22 aux requêtes portant sur les termes pertinents extraits par les moyens d'extraction 32 à partir de Ia page 2 en exploration par l'uti lisateur, à l'extension 3 au navigateur 1 . Ces réponses peuvent être stockées temporairement sur le terminal de l'utilisateur.
L'agent de contrôle 31 se charge de la gestion de l'affichage des informations reçues depuis la centrale 20 sémantique et concernant les termes pertinents extraits à l'aide des moyens d'extraction 32 à partir de la page 2 en exploration par l'utilisateur. Différents modes d'affichage de ces informations sont possibles:
intégrer les informations enrichissantes dans la page 2 près de leurs termes extraits respectifs ; afficher les termes pertinents et leurs enrichissements respectifs dans une nouvelle fenêtre, ou dans un nouvel onglet du navigateur 1 ; mettre en surbrillance (par exemple, souligner, colorer ou encadrer) chaque terme pertinent extrait et auquel un contenu non vide est reçu depuis la centrale 20 sémantique, ensuite, afficher dans une infobulle l'information enrichissante respective lors du passage du curseur sur ce terme.
Le support d'affichage d'une information enrichissante reçue depuis la centrale 20 sémantique, qu'il soit une infobulle ou une fenêtre, propose d ifférentes interactions utilisateur. Ces interactions concernent, par exemple,
- l'auteur de cette information : appeler, envoyer un courriel/SMS, écrire à cet auteur sur ce réseau social, voir le profi l de cet auteur; le réseau social source : connecter à ce réseau social, ouvrir Ie site web source (forum, blog), - les caractéristiques de cette information : date de publication , nombre d'informations identifiées dans les réseaux sociaux portant sur le courant terme pertinent ; des propositions à l'utilisateur : commencer une interaction portant sur ce terme avec un contact (tel que envoyer cet objet à un ami, proposer un cadeau à un ami, inviter un ami à interagir concernant cet objet).
Le support d'affichage d'une information enrichissante s'adapte automatiq uement au format de cette dernière :
une courbe montrant, par exemple, l'emprunt de ce livre en fonction du temps, la satisfaction des contacts de l'utilisateur concernant un produit; ou - un contenu multimédia affichant, par exemple, une bande d'annonce ou des extraits d'un film (à partir des réseaux sociaux Youtube® ou Daîlymotion® par exemples), des photos d'un hôtel, une route d'accès à un aéroport ou la page de couverture d'un livre.
II est à noter que la centrale 20 sémantique peut être, par exemple, à la charge
- d'un fournisseur de service Internet ; ou
- toute autre entité de gestion d'un réseau. A titre d'exemple, la bibliothèque d'une université peut enrichir la navigation web sur son site Intranet d'emprunts de livres à l'aide des interactions dans les réseaux sociaux locaux (étudiants, enseignants, classes, personnels).
Il est à noter que l'extension 3 prend en considération les paramètres du navigateur 1 utilisé par l'utilisateur.
L'enrichissement, ainsi obtenu , de la navigation utilisateur à partir de la navigation communautaire de l'utilisateur permet de faire bénéficier l'utilisateur des expériences des membres de ses réseaux sociaux.
Cet enrichissement représente une source d'appui pour la navigation de l'utilisateur en mettant à profit la confiance régnante entre les membres d'une communauté en ligne (l'opinion d'une personne qu'on connaît est généralement plus influente qu'une opinion anonyme) . I l améliore, ainsi, le rendement des pratiques courantes de la recherche en ligne.

Claims

REVEN DICATIONS
1 . Procédé d'enrichissement du contenu d'une page (2) mise en ligne dans une plateforme de communications et consultable par un utilisateur à l'aide d'un navigateur (1 ), le dit utilisateur étant inscrit à au moins un réseau
5 social (12, 1 3, 14), ce procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes : extraction des termes pertinents de la page (2) en exploration par l'utilisateur ; synthèse sémantique du contenu d'une pluralité de réseaux sociaux .0 comprenant au moins un réseau social auquel est inscrit l'utilisateur ; récupération d'informations concernant les termes pertinents extraits à partir de la synthèse sémantique du contenu des réseaux sociaux auxquels est inscrit l'utilisateur ; L5 - affichage à l'utilisateur des informations récupérées.
2. Procédé selon la revendication 1 , caractérisé en ce que l'étape d'extraction des termes pertinents extrait les entités nommées de la page (2) en exploration par l'utilisateur.
3. Procédé selon la revend ication 1 , caractérisé en ce que l'étape de ÎO synthèse sémantique analyse les opinions publiées dans les réseaux sociaux en utilisant des moyens d'extractions d'entités nommées.
4. Procédé selon les revendications 1 ou 3, caractérisé en ce que l'étape de synthèse sémantique capitalise dans une base de données (22) le contenu d'une pluralité de réseaux sociaux.
>5 5. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce q ue la base de données (22) est, régulièrement, mise à jour.
6. Procédé selon la revendication 1 , caractérisé en ce que les informations récupérées dépendent du contexte social de l'utilisateur.
7. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce q ue 50 le contexte social de l'utilisateur comprend la liste des réseaux socia ux auxq uels il est inscrit et les informations nécessaires pour y accéder.
8. Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les données du contexte social de l'utilisateur sont collectés d'une manière dynamiq ue.
9. Procédé selon la revendication 1 , caractérisé en ce que l'étape d'affichage comprend la mise en surbrillance de chaque terme pertinent extrait ; l'affichage dans une infobulle l'information récupérée qui lui correspond lors du passage du curseur sur ce terme.
10. Dispositif d'assistance à la navigation d'un utilisateur inscrit à au moins un réseau social ( 1 2, 1 3, 14) et explorant une page (2) mise en lig ne dans une plateforme de communications et consultable à l'aide d'un navigateur ( 1 ), ce dispositif d'assistance ou assistant étant caractérisé en ce qu'il comprend :
une extension (3) au navigateur (1 ) ; - une centrale (20) sémantique capitalisant le contenu d'une pluralité de réseaux sociaux comprenant au moins un réseau social auq uel est inscrit l'utilisateur.
1 1 . Assistant à la navigation utilisateur selon la revend ication 1 0, caractérisé en ce que l'extension (3) comprend :
- des moyens d'extraction (32) des termes pertinents de la page (2) en exploration par l'utilisateur ; un agent de contrôle (31 ).
1 2. Assistant à la navigation utilisateur selon la revend ication précédente, caractérisé en ce que les moyens d'extraction (32) extraient les entités nommées de la page (2) en exploration par l'utilisateur.
1 3. Assistant à la navigation util isateur selon la revendication 1 0, caractérisé en ce que la centrale (20) sémantique comprend
des moyens de dépouillage (21 ) permettant de synthétiser d'une manière sémantique le contenu des réseaux sociaux (1 2, 1 3, 14) ; - une base de données (22) stockant les informations sémantiques extraites des réseaux sociaux (1 2, 1 3, 14) ; une interface d'interrogation (23) responsable de la gestion des interactions entre l'extension (3) au navigateur ( 1 ) et la base de données (22).
14. Assistant à la navigation utilisateur selon la revend ication 5 précédente, caractérisé en ce que les moyens de dépouillage (21 ) ana lysent les opinions publiées dans les réseaux sociaux en utilisant des moyens d'extractions d'entités nommées.
15. Assistant à Ia navigation utilisateur selon la revend ication 1 3, caractérisé en ce que l'interface d'interrogation (23) permet la
LO communication avec différentes plateformes de communications selon les protocoles d'accès ou de signalisations correspondants.
16. Produit programme d'ordinateur implémenté sur un support mémoire, susceptible d'être mis en œuvre au sein d'une unité de traitement informatique et comprenant des instructions pour Ia mise en œuvre d'un
L5 procédé selon l'une des revendications 1 à 9.
PCT/EP2010/056590 2009-06-26 2010-05-12 Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires WO2010149427A1 (fr)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/380,669 US20120179972A1 (en) 2009-06-26 2010-05-12 Advisor-assistant using semantic analysis of community exchanges
KR1020127001747A KR101322679B1 (ko) 2009-06-26 2010-05-12 커뮤니티 교환들의 의미 분석을 이용하는 어시스턴트―어드바이저
EP10721464A EP2446378A1 (fr) 2009-06-26 2010-05-12 Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires
CN2010800361616A CN102483756A (zh) 2009-06-26 2010-05-12 使用社区交流的语义分析的助理顾问
JP2012516603A JP5538532B2 (ja) 2009-06-26 2010-05-12 コミュニティ交流の意味解析を使用するアドバイザ・アシスタント

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0903121 2009-06-26
FR0903121A FR2947358B1 (fr) 2009-06-26 2009-06-26 Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2010149427A1 true WO2010149427A1 (fr) 2010-12-29

Family

ID=41435327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2010/056590 WO2010149427A1 (fr) 2009-06-26 2010-05-12 Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20120179972A1 (fr)
EP (1) EP2446378A1 (fr)
JP (1) JP5538532B2 (fr)
KR (1) KR101322679B1 (fr)
CN (1) CN102483756A (fr)
FR (1) FR2947358B1 (fr)
WO (1) WO2010149427A1 (fr)

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012088591A1 (fr) * 2010-12-30 2012-07-05 Primal Fusion Inc. Système et procédé de réalisation d'une opération sémantique sur un réseau social numérique
US8495001B2 (en) 2008-08-29 2013-07-23 Primal Fusion Inc. Systems and methods for semantic concept definition and semantic concept relationship synthesis utilizing existing domain definitions
US8676732B2 (en) 2008-05-01 2014-03-18 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US8676722B2 (en) 2008-05-01 2014-03-18 Primal Fusion Inc. Method, system, and computer program for user-driven dynamic generation of semantic networks and media synthesis
CN104025085A (zh) * 2011-07-28 2014-09-03 纪金有限公司 用于提供关于包括在内容页面中的语义实体的信息的系统和方法
US8849860B2 (en) 2005-03-30 2014-09-30 Primal Fusion Inc. Systems and methods for applying statistical inference techniques to knowledge representations
US9092516B2 (en) 2011-06-20 2015-07-28 Primal Fusion Inc. Identifying information of interest based on user preferences
US9104779B2 (en) 2005-03-30 2015-08-11 Primal Fusion Inc. Systems and methods for analyzing and synthesizing complex knowledge representations
US9177248B2 (en) 2005-03-30 2015-11-03 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating customization
US9235806B2 (en) 2010-06-22 2016-01-12 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US9262520B2 (en) 2009-11-10 2016-02-16 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for creating and manipulating data structures using an interactive graphical interface
US9292855B2 (en) 2009-09-08 2016-03-22 Primal Fusion Inc. Synthesizing messaging using context provided by consumers
US9361365B2 (en) 2008-05-01 2016-06-07 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for searching of content using semantic synthesis
US9378203B2 (en) 2008-05-01 2016-06-28 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US9904729B2 (en) 2005-03-30 2018-02-27 Primal Fusion Inc. System, method, and computer program for a consumer defined information architecture
US10002325B2 (en) 2005-03-30 2018-06-19 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating inference rules
US10198503B2 (en) 2008-05-01 2019-02-05 Primal Fusion Inc. System and method for performing a semantic operation on a digital social network
US10248669B2 (en) 2010-06-22 2019-04-02 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US11294977B2 (en) 2011-06-20 2022-04-05 Primal Fusion Inc. Techniques for presenting content to a user based on the user's preferences
CN114936329A (zh) * 2022-07-22 2022-08-23 江西水利职业学院(江西省水利水电学校、江西省灌溉排水发展中心、江西省水利工程技师学院） 一种基于校园图书馆的社交管理方法及系统

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9384186B2 (en) * 2008-05-20 2016-07-05 Aol Inc. Monitoring conversations to identify topics of interest
JP5736293B2 (ja) * 2011-09-30 2015-06-17 Kddi株式会社 評価サーバ、端末装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム
US9251269B2 (en) * 2011-10-27 2016-02-02 International Business Machines Corporation Accounting for authorship in a web log search engine
US20130238696A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Abel Cotelo System and method for presenting synchronized media in a digital content environment
FR2994358B1 (fr) * 2012-08-01 2015-06-19 Netwave Systeme de traitement de donnees de connexion a une plateforme d'un site internet
US10038614B1 (en) * 2012-12-31 2018-07-31 Google Llc Classifying social network users
KR101504182B1 (ko) 2013-02-26 2015-03-24 주식회사 케이티 소셜 미디어 연동을 기반으로 m2m 디바이스를 제어하는 방법 및 시스템
US9208142B2 (en) 2013-05-20 2015-12-08 International Business Machines Corporation Analyzing documents corresponding to demographics
US8849813B1 (en) * 2013-07-18 2014-09-30 Linkedin Corporation Method and system to determine a member profile associated with a reference in a publication
US20150193802A1 (en) * 2014-01-06 2015-07-09 Terry Stephen Tenison Online Media Tipping System
US20150312190A1 (en) * 2014-04-24 2015-10-29 Aaron Rankin System and methods for integrating social network information
US20160162582A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-09 Moodwire, Inc. Method and system for conducting an opinion search engine and a display thereof
US10146875B2 (en) * 2014-12-19 2018-12-04 International Business Machines Corporation Information propagation via weighted semantic and social graphs
US9679497B2 (en) 2015-10-09 2017-06-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Proxies for speech generating devices
US10262555B2 (en) 2015-10-09 2019-04-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Facilitating awareness and conversation throughput in an augmentative and alternative communication system
US10148808B2 (en) 2015-10-09 2018-12-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Directed personal communication for speech generating devices

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1686527A1 (fr) * 2005-01-31 2006-08-02 France Telecom Service de navigation de contenu
US20060242139A1 (en) * 2005-04-21 2006-10-26 Yahoo! Inc. Interestingness ranking of media objects
US20080250450A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-09 Adisn, Inc. Systems and methods for targeted advertising

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002091997A (ja) * 2000-09-20 2002-03-29 Walkerplus.Com Inc 広告表示機能を備えた情報提供システム
JP2004178512A (ja) * 2002-11-29 2004-06-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> リンク先コンテンツ閲覧支援装置、リンク先コンテンツ閲覧支援方法及びプログラム並びに記録媒体
JP2007334502A (ja) * 2006-06-13 2007-12-27 Fujifilm Corp 検索装置、方法およびプログラム
US8126782B1 (en) * 2006-10-06 2012-02-28 Sprint Communications Company L.P. Method and device for location integrated ordering and queue placement
US20080281794A1 (en) * 2007-03-06 2008-11-13 Mathur Anup K "Web 2.0 information search and presentation" with "consumer == author" and "dynamic Information relevance" models delivered to "mobile and web consumers".
US8738695B2 (en) * 2007-05-15 2014-05-27 International Business Machines Corporation Joint analysis of social and content networks
BRPI0721921A2 (pt) * 2007-08-17 2015-06-16 Google Inc Método implantado por computador para classificar uma pluralidade de objetos de rede social e produto de programa de computador
BRPI0721937A2 (pt) * 2007-08-17 2014-03-18 Google Inc Métodos de criação de comunidade online dentro de rede social online e produto de programa de computador
CN101843041B (zh) * 2007-08-17 2013-01-02 谷歌公司 在线社交网络中的多社区内容共享
US7925743B2 (en) * 2008-02-29 2011-04-12 Networked Insights, Llc Method and system for qualifying user engagement with a website
CN101981576A (zh) * 2008-03-31 2011-02-23 杜比实验室特许公司 使用媒体内容中识别出的对象将信息与媒体内容相关联
US20090313244A1 (en) * 2008-06-16 2009-12-17 Serhii Sokolenko System and method for displaying context-related social content on web pages
US8135739B2 (en) * 2008-12-29 2012-03-13 Microsoft Corporation Online relevance engine
US8862102B2 (en) * 2010-02-15 2014-10-14 TTSL IITB Center for Excellence in Telecom (TICET) Method for facilitating and analyzing social interactions and context for targeted recommendations in a network of a telecom service provider
WO2012055067A1 (fr) * 2010-10-26 2012-05-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Extraction de contenu d'une page web
US20120203584A1 (en) * 2011-02-07 2012-08-09 Amnon Mishor System and method for identifying potential customers
US8825515B1 (en) * 2011-10-27 2014-09-02 PulsePopuli, LLC Sentiment collection and association system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1686527A1 (fr) * 2005-01-31 2006-08-02 France Telecom Service de navigation de contenu
US20060242139A1 (en) * 2005-04-21 2006-10-26 Yahoo! Inc. Interestingness ranking of media objects
US20080250450A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-09 Adisn, Inc. Systems and methods for targeted advertising

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DAVE D. ET AL.: "Mining the Peanut Gallery : Opinion Extraction and semantic classification of product reviews", PROCEEDINGS OF INTERNATIONAL WORLD WIDE WEB CONFERENCE, 2003
GOLBECK J ET AL: "SocialBrowsing: integrating social networks and web browsing", CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS. CHI 2006 WORK-IN-PROGRESS, ACM, US, 28 April 2007 (2007-04-28), pages 2381 - 2386, XP007911036 *
HU M. ET AL.: "Mining and summarizing customer reviews", PROCEEDINGS OF ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 2004
JENNIFER G. ET AL.: "SocialBrowsing : Integrating Social Networks and Web Browsing", PROCEEDINGS ACM CHI, 2007
NADEAU D ET AL.: "A survey of named entity recognition and classification", LINGUISTICAE INVESTIGATIONES, January 2007 (2007-01-01)
NADEAU D. ET AL.: "A survey of named entity recognition and classification", LINGUISTICAE INVESTIGATIONES, January 2007 (2007-01-01)
See also references of EP2446378A1 *

Cited By (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9104779B2 (en) 2005-03-30 2015-08-11 Primal Fusion Inc. Systems and methods for analyzing and synthesizing complex knowledge representations
US10002325B2 (en) 2005-03-30 2018-06-19 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating inference rules
US9934465B2 (en) 2005-03-30 2018-04-03 Primal Fusion Inc. Systems and methods for analyzing and synthesizing complex knowledge representations
US9904729B2 (en) 2005-03-30 2018-02-27 Primal Fusion Inc. System, method, and computer program for a consumer defined information architecture
US9177248B2 (en) 2005-03-30 2015-11-03 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating customization
US8849860B2 (en) 2005-03-30 2014-09-30 Primal Fusion Inc. Systems and methods for applying statistical inference techniques to knowledge representations
US9361365B2 (en) 2008-05-01 2016-06-07 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for searching of content using semantic synthesis
US9378203B2 (en) 2008-05-01 2016-06-28 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US11182440B2 (en) 2008-05-01 2021-11-23 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for searching of content using semantic synthesis
US10198503B2 (en) 2008-05-01 2019-02-05 Primal Fusion Inc. System and method for performing a semantic operation on a digital social network
US11868903B2 (en) 2008-05-01 2024-01-09 Primal Fusion Inc. Method, system, and computer program for user-driven dynamic generation of semantic networks and media synthesis
US8676732B2 (en) 2008-05-01 2014-03-18 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US8676722B2 (en) 2008-05-01 2014-03-18 Primal Fusion Inc. Method, system, and computer program for user-driven dynamic generation of semantic networks and media synthesis
US9792550B2 (en) 2008-05-01 2017-10-17 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for providing information of interest to one or more users
US8495001B2 (en) 2008-08-29 2013-07-23 Primal Fusion Inc. Systems and methods for semantic concept definition and semantic concept relationship synthesis utilizing existing domain definitions
US10803107B2 (en) 2008-08-29 2020-10-13 Primal Fusion Inc. Systems and methods for semantic concept definition and semantic concept relationship synthesis utilizing existing domain definitions
US9595004B2 (en) 2008-08-29 2017-03-14 Primal Fusion Inc. Systems and methods for semantic concept definition and semantic concept relationship synthesis utilizing existing domain definitions
US8943016B2 (en) 2008-08-29 2015-01-27 Primal Fusion Inc. Systems and methods for semantic concept definition and semantic concept relationship synthesis utilizing existing domain definitions
US9292855B2 (en) 2009-09-08 2016-03-22 Primal Fusion Inc. Synthesizing messaging using context provided by consumers
US10181137B2 (en) 2009-09-08 2019-01-15 Primal Fusion Inc. Synthesizing messaging using context provided by consumers
US10146843B2 (en) 2009-11-10 2018-12-04 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for creating and manipulating data structures using an interactive graphical interface
US9262520B2 (en) 2009-11-10 2016-02-16 Primal Fusion Inc. System, method and computer program for creating and manipulating data structures using an interactive graphical interface
US9235806B2 (en) 2010-06-22 2016-01-12 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US11474979B2 (en) 2010-06-22 2022-10-18 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US10474647B2 (en) 2010-06-22 2019-11-12 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US10248669B2 (en) 2010-06-22 2019-04-02 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
US9576241B2 (en) 2010-06-22 2017-02-21 Primal Fusion Inc. Methods and devices for customizing knowledge representation systems
WO2012088591A1 (fr) * 2010-12-30 2012-07-05 Primal Fusion Inc. Système et procédé de réalisation d'une opération sémantique sur un réseau social numérique
US9715552B2 (en) 2011-06-20 2017-07-25 Primal Fusion Inc. Techniques for presenting content to a user based on the user's preferences
US10409880B2 (en) 2011-06-20 2019-09-10 Primal Fusion Inc. Techniques for presenting content to a user based on the user's preferences
US9098575B2 (en) 2011-06-20 2015-08-04 Primal Fusion Inc. Preference-guided semantic processing
US11294977B2 (en) 2011-06-20 2022-04-05 Primal Fusion Inc. Techniques for presenting content to a user based on the user's preferences
US9092516B2 (en) 2011-06-20 2015-07-28 Primal Fusion Inc. Identifying information of interest based on user preferences
CN104025085A (zh) * 2011-07-28 2014-09-03 纪金有限公司 用于提供关于包括在内容页面中的语义实体的信息的系统和方法
CN114936329A (zh) * 2022-07-22 2022-08-23 江西水利职业学院(江西省水利水电学校、江西省灌溉排水发展中心、江西省水利工程技师学院） 一种基于校园图书馆的社交管理方法及系统
CN114936329B (zh) * 2022-07-22 2022-11-04 江西水利职业学院(江西省水利水电学校、江西省灌溉排水发展中心、江西省水利工程技师学院） 一种基于校园图书馆的社交管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
JP5538532B2 (ja) 2014-07-02
JP2012530988A (ja) 2012-12-06
CN102483756A (zh) 2012-05-30
US20120179972A1 (en) 2012-07-12
FR2947358B1 (fr) 2013-02-15
KR101322679B1 (ko) 2013-10-30
FR2947358A1 (fr) 2010-12-31
EP2446378A1 (fr) 2012-05-02
KR20120047333A (ko) 2012-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2010149427A1 (fr) Un assistant-conseiller utilisant l&#39;analyse semantique des echanges communautaires
Guinness et al. Caption crawler: Enabling reusable alternative text descriptions using reverse image search
CN105706080B (zh) 扩增并呈现捕获的数据
CN107256270B (zh) 将搜索历史组织成合集
US8438124B2 (en) System and method of a knowledge management and networking environment
US9183291B2 (en) Mobile content capture and discovery system based on augmented user identity
WO2020140360A1 (fr) Procédé et système pour pousser des informations sur la base d&#39;un presse-papiers, et dispositif terminal
US20120030228A1 (en) Method and system for need fulfillment
US20150193502A1 (en) Generating activities based upon social data
CN106030569A (zh) 重构搜索查询的技术
CN102541981A (zh) 追踪在线社交行为来增强搜索体验
US10783192B1 (en) System, method, and user interface for a search engine based on multi-document summarization
FR2802670A1 (fr) Procede de communication de biens ou de services par des moyens electroniques sur des reseaux du type internet
Balasudarsun et al. Optimal ways for companies to use Facebook Messenger Chatbot as a Marketing Communication Channel
FR3043816B1 (fr) Procede de suggestion de contenus extraits d’un ensemble de sources d’information
WO2009035618A2 (fr) Système et procédé d&#39;un environnement de gestion et de mise en réseau de connaissances
US11651039B1 (en) System, method, and user interface for a search engine based on multi-document summarization
Chatterjee et al. Python social media analytics
WO2001035269A2 (fr) Systeme de partage d&#39;informations entre au moins deux utilisateurs sur un reseau informatique
Duong SEO management: Methods and techniques to achieve success
Pak Automatic, adaptive, and applicative sentiment analysis
Wu et al. Unlocking value through an extended social media analytics framework: insights for new product adoption
KR102251612B1 (ko) 콘텐츠의 분류 관리 방법 및 시스템
Bai et al. A WeChat official account reading quantity prediction model based on text and image feature extraction
Helles Digital methods for media and communication research

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201080036161.6

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 10721464

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012516603

Country of ref document: JP

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

REEP Request for entry into the european phase

Ref document number: 2010721464

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2010721464

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 360/CHENP/2012

Country of ref document: IN

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20127001747

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13380669

Country of ref document: US