KR100930786B1 - 광고 리스트 생성 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보들만이 광고 리스트에 배열되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지함과 더불어, 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 적절하게 적용하여 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고주의 광고 정보들이 역차별 받는 것을 방지할 수 있는 광고 리스트 생성 방법 및 시스템이 제공된다. 상기 광고 리스트 생성 방법은, 광고 리스트를 생성하는 방법에 있어서, 서로 연관된 키워드들을 묶어 복수의 키워드 그룹을 생성한 키워드 리스트를 마련하는 단계; 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악하는 단계; 상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 파악된 광고 정보들과 연관된 키워드들 간의 연관 유무를, 상기 마련된 키워드 리스트를 참조하여 판단하는 단계; 상기 판단된 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용하여, 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수를 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보를 상기 광고 리스트 내에 배열하는 단계를 포함한다.
광고 리스트, 컨텍스트 광고, 콘텐츠 페이지, 키워드, 페널티, 등위 점수

Description

광고 리스트 생성 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR CREATING ADVERTISEMENT}
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 광고 리스트 생성 시스템을 설명하기 위해 도시한 블록구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템에 있어서, 키워드 리스트의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 도 2의 등위 점수 부여부의 내부 구성을 설명하기 위해 도시한 블록구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템에 있어서, 광고 리스트를 생성하는 일례를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법에 있어서, 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 부여하는 과정을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법에 있어서, 키워드들 간의 연관도를 측정하는 과정을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
110: 광고 리스트 생성 시스템
210: 키워드 리스트 생성부
220: 광고 정보 파악부
230: 판단부
240: 등위 점수 부여부
250: 광고 리스트 작성부
260: 데이터베이스
410: 카운트부
420: 페널티 설정부
430: 등위 점수 갱신부
본 발명은 광고 리스트 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보들만이 광고 리스트에 배열되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지함과 더불어, 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 적절하게 적용하여 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고 주의 광고 정보들이 역차별 받는 것을 방지할 수 있는 광고 리스트 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다.
근래의 광고 서비스에 있어서, 검색자인 사용자가 열람하는 웹 문서의 내용을 판별하고, 판별된 내용에 상응하는 광고를 상기 사용자에게 제공하는, 일명 컨텍스트 광고 서비스가 활발히 제공되고 있다. 이러한 컨텍스트 광고 서비스는, 사용자가 관심을 갖는 광고를 현재 열람하는 웹 문서를 통해 식별할 수 있고, 식별된 광고를 거부감 없이 자연스럽게 사용자에게 제공할 수 있다는 점에서 상업적으로 주목 받는 서비스이다.
예컨대, 사용자가 열람하는 웹 문서가 '펜션'에 관한 내용일 경우, 컨텍스트 광고 서비스를 지원하는 광고 서버는 '펜션'과 관련한 광고를 식별하여 이를 사용자들에게 노출할 수 있다.
하지만, 구매력이 좋은 대형 광고주에 의해 상기 '펜션'과 관련한 다수의 키워드가 구매되는 경우, 상기 광고 서버는 다수의 키워드를 구매한 대형 광고주의 광고만을 식별하고, 이에 따라 대형 광고주의 광고 정보만을 노출하게 된다. 이는 필연적으로 소수의 키워드 만을 구매하여 컨텍스트 광고 서비스를 제공 받으려는 중소형 광고주의 광고 기회를 봉쇄하는 원인으로 작용한다.
더 나아가, 종래의 컨텍스트 광고 서비스 방식은 웹 문서의 내용과 무관하게 다수의 키워드 구매한 대형 광고주의 광고 정보만이 항상 노출되는 폐단, 일명 '광고 노출의 빈익빈 부익부' 현상에 취약할 수 있다. 이에 따라 종래의 컨텍스트 광고 서비스 방식에 의해서는 대형 광고주만이 컨텍스트 광고 효과를 독점하여 모 종의 이익을 얻게 될 확률이 높다.
이는 컨텍스트 광고 서비스를 악용하는 대표적인 사례이고, 이러한 악용 사례가 존재하는 한 컨텍스트 광고 서비스에 대한 불신은 보다 커질 것이다.
따라서, 대형 광고주의 광고 정보에 부여되는 등위 점수에 페널티를 적절하게 부여하여 대형 광고주의 광고 정보들만이 노출되는 폐단을 방지함과 동시에, 상기 페널티 부여로 인하여 상기 대형 광고주의 광고 정보가 역차별 받는 것을 방지할 수 있는 새로운 광고리스트의 생성 모델이 절실히 요구되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 중소형 광고주의 광고 정보가 사용자에게 노출되기 어려워지는 '광고 노출의 빈익빈 부익부' 현상을 억제함으로써, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보들만이 광고 리스트에 배열되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지하고, 이를 통해 상기 중소형 광고주의 광고 정보가 노출될 확률을 높일 수 있는 광고 리스트 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 적절하게 적용함으로써, 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고주의 광고 정보들이 역차별 받는 것을 방지할 수 있는 광고 리스트 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 키워드 연관도에 따라 광고주를 세분화 함으로써 종래 대형 광고주가 많은 광고를 가지고 있어 광고 그룹의 성격이 전체적으로 모호해지는 문제점을 해소하고, 이를 통해 보다 정확한 광고 매칭이 수행되도록 하는 광고 리스트 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 광고 리스트 내 광고 정보 간의 키워드 연관도를 고려하여, 연관도 높은 복수의 광고 정보를 상기 광고 리스트에 포함시키는 광고주를 대형 광고주로 정확하게 식별함으로써, 대형 광고주에 대한 패널티 적용이 신뢰성 있게 이루어지도록 하는 광고 리스트 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 광고 리스트 생성 방법은, 광고 리스트를 생성하는 방법에 있어서, 서로 연관된 키워드들을 묶어 복수의 키워드 그룹을 생성한 키워드 리스트를 마련하는 단계; 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악하는 단계; 상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 파악된 광고 정보들과 연관된 키워드들 간의 연관 유무를, 상기 마련된 키워드 리스트를 참조하여 판단하는 단계; 상기 판단된 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용하여, 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수를 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보를 상기 광고 리스트 내에 배열하는 단계를 포함한다.
대형 광고주의 광고 정보인지 여부를 파악하는 상기 단계는, 상기 광고 정보의 어드레스 정보 또는 문안 정보가 선정된 개수 이상으로 일치하는 경우, 상기 광고 정보를 대형 광고주의 광고 정보로 파악하는 단계를 포함할 수 있다.
키워드들 간의 연관 유무를 판단하는 상기 단계는, 상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 동일 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 있는 것으로 판단하는 단계; 또는 상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 다른 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 없는 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
등위 점수를 갱신하는 상기 단계는, 상기 대형 광고주와 연관하여 데이터베이스에 저장되는 키워드의 개수를 카운트하는 단계; 상기 카운트된 키워드의 개수를 참조하여 상기 페널티를 설정하는 단계; 및 상기 설정된 페널티를 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수에 적용하여 상기 등위 점수를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 광고 리스트 생성 방법은, 상기 광고 리스트를 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공되도록 소정의 문맥 광고 엔진을 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
키워드 리스트를 마련하는 상기 단계는, 사전적 의미, 카테고리, 또는 소정의 로직 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키는 단계; 상기 서로 연관된 키워드들을 묶어 복수의 키워드 그룹을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 복수의 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 로직은, 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드들을 통해 키워드 통계 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 키워드 통계 정보를 정형화하는 단계; 및 상기 정형화된 키워드 통계 정보에 기초하여 상기 키워드들 간의 연관도를 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 광고 리스트 생성 시스템은, 광고 리스트를 생성하는 시스템에 있어서, 서로 연관된 키워드들을 묶어 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성하는 키워드 리스트 생성부; 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악하는 광고 정보 파악부; 상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 파악된 광고 정보들과 연관된 키워드들 간의 연관 유무를, 상기 마련된 키워드 리스트를 참조하여 판단하는 판단부; 상기 판단된 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용하여, 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수를 갱신하는 등위 점수 부여부; 및 상기 갱신된 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보를 상기 광고 리스트 내에 배열하는 광고 리스트 작성부를 포함할 수 있다.
상기 광고 정보 파악부는, 상기 광고 정보의 어드레스 정보 또는 문안 정보가 선정된 개수 이상으로 일치하는 경우, 상기 광고 정보를 대형 광고주의 광고 정보로 파악할 수 있다.
상기 판단부는, 상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 동일 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 있는 것으로 판단하거나, 또는 상기 키워드 들이 상기 키워드 리스트 내의 다른 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 없는 것으로 판단할 수 있다.
상기 등위 점수 부여부는, 상기 대형 광고주와 연관하여 데이터베이스에 저장되는 키워드의 개수를 카운트하는 카운트부; 상기 카운트된 키워드의 개수를 참조하여 상기 페널티를 설정하는 페널티 설정부; 및 상기 설정된 페널티를 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수에 적용하여 상기 등위 점수를 갱신하는 등위 점수 갱신부를 포함할 수 있다.
상기 광고 리스트 작성부는, 상기 광고 리스트를 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공되도록 소정의 문맥 광고 엔진을 제어할 수 있다.
상기 키워드 리스트 생성부는, (1) 사전적 의미, 카테고리, 또는 소정의 로직 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키고, 상기 (2) 서로 연관된 키워드들을 묶어 상기 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성하며, 상기 (3) 생성된 복수의 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성할 수 있다.
상기 로직은, 상기 (1) 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드들을 통해 키워드 통계 정보를 획득하는 과정, 상기 (2) 획득된 키워드 통계 정보를 정형화하는 과정, 및 상기 (3) 정형화된 키워드 통계 정보에 기초하여 상기 키워드들 간의 연관도를 측정하는 과정을 포함할 수 있다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면 과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법 및 시스템을 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예를 설명하기에 앞서, 본 명세서에서 지속적으로 사용되는 컨텍스트 광고(CA: Contextual Advertising)는 웹 문서(본 명세서에서의 콘텐츠 페이지)의 콘텐츠 내용에 상응하여 제공되는 광고 또는 광고 제공 기법을 지칭할 수 있다. 예컨대, 사용자가 여행에 관한 웹 문서를 열람하고 있는 경우, 상기 콘텍스트 광고를 지원하는 소정의 광고 서버는 여행과 관련한 광고 정보를 검색하여 상기 사용자가 열람하고 있는 상기 웹 문서에 노출시킬 수 있다. 이때, 상기 광고 서버는 웹 문서를 구성하는 키워드(컨텐츠 페이지에 포함되는 키워드) 또는 웹 문서 내 다른 정보들을 이용하여 해당 웹 문서의 콘텐츠 내용을 확인할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법 및 시스템은, 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보가 대형 광고주의 광고 정보인 경우, 각각 서로 연관된 키워드들로 묶인 복수의 키워드 그룹을 포함하는 키워드 리스트를 참조하여, 상기 대형 광고주의 광고 정보와 연관된 각 키워드 간에 연관이 있으면, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 대해, 소정의 페널티를 부과하여 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수를 갱신하고, 갱신된 상기 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보를 광고 리스트 내에 배열할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법 및 시스템에 의하면, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보만이 대량으로 검색되어 사용자에게 노출되는 종래의 컨텍스트 광고 방식의 문제점을 해결할 수 있다. 즉, 중소형 광고주의 광고 정보가 사용자에게 노출되기 어려워지는 '광고 노출의 빈익빈 부익부' 현상을 억제함으로써, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보만이 광고 리스트에 배열되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지하고, 이를 통해 상기 중소형 광고주의 광고 정보가 노출될 확률을 높일 수 있다.
이와 더불어, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법 및 시스템에 의하면, 대형 광고주의 광고 정보에 페널티를 적절하게 부과함으로써, 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고주의 광고 정보가 역차별을 받는 것을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템(110)은 웹 문서(콘텐츠 페이지)의 콘텐츠 내용에 따라 사용자(130)에게 노출될 광고 리스트를 작성하는 장치이다. 특히, 본 실시예에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 다수의 키워드를 구매한 대형 광고주에게 소정의 페널티를 부여함으로써, 단지 구매력 차이로 인해 대형 광고주의 광고 정보만이 사용자(130)에게 노출되는 폐단을 방지하고, 중소형 광고주의 광고 정보도 사용자(130)에게 노출되는 기회를 적절하게 보장하는 역할을 한다.
또한, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 대형 광고주의 광고 정보에 상기 페널티를 적절히 부과함으로써, 상기 페털티로 인해 발생할 수 있는 상기 대형 광고주의 광고 정보에 대한 역차별을 방지할 수 있다.
상기 광고 리스트는 광고주, 또는 광고주가 취급하는 상업 아이템에 대한 홍보, 마케팅 자료인 광고 정보를 소정 기준에 따라 다수 개 배열하여 목록화한 것으로, 상기 웹 문서와 함께 사용자(130)에게 제공될 수 있다. 특히, 본 실시예에서, 상기 광고 리스트는 사용자(130)의 검색 요청에 따라 예컨대, 검색 엔진에서 생성되는 콘텐츠 페이지로부터 키워드를 식별하고, 식별한 상기 키워드에 대응하여 데이터베이스로부터 추출되는 광고 정보를 이용하여 작성될 수 있다.
이러한 검색 작업과 연동하여 작성되는 상기 광고 리스트는, 사용자(130)가 관심을 갖는 분야에 대한 광고 정보를 배열할 확률이 높아 사용자(130)에게 거부감 없는 광고를 제공할 수 있고, 또한 높은 광고 효과를 기대할 수 있다.
문맥 광고 엔진(120)은 사용자(130)가 열람하는 콘텐츠 페이지와 관련하여 검색되는 광고 정보 또는 광고 리스트를, 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자(130)에게 제공함으로써 광고 서비스를 지원하는 광고 서비스 서버를 의미할 수 있다.
사용자(130)는 문맥 광고 엔진(120)과의 접속을 위한 사용자 단말기(140)를 보유하며, 사용자 단말기(140)를 통해 상기 콘텐츠 페이지 및 광고 정보(광고 리스 트)를 제공 받는 인터넷 이용자를 의미할 수 있다.
사용자 단말기(140)는 인터넷 등의 통신망(160)을 통해 광고 리스트 생성 시스템(110) 또는 문맥 광고 엔진(120)과의 접속 상태를 유지하며, 사용자(130)가 열람할 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 상응하는 광고 리스트를 시각화하여 사용자(130)에게 제공하는 역할을 한다.
광고주(150)는 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용에 상응하여 자신의 광고 정보가 사용자(130)에게 노출되도록 하고, 노출된 상기 광고 정보에 대한 사용자(130)의 클릭 선택에 따라 사용자(130)를 접속 유도 받는 상업 웹사이트의 운영자일 수 있다.
통신망(160)은 광고 리스트 생성 시스템(110), 문맥 광고 엔진(120), 사용자(130), 사용자 단말기(140), 및 광고주(150)를 서로 연결해주기 위한 통신 선로로서, 서로 간에 정보를 교환할 수 있도록 해주는 역할을 한다. 통신망(160)은 공중 전화망(PSTN: Public Switched Telephone Network), 패킷망(PSDN: Packet Switched Data Network), 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 인터넷망, 가입자망(XDSL), 종합정보통신망(ISDN: Integrated Services Digital Network), 및 이동 통신망 등을 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 광고 리스트 생성 시스템을 설명하기 위해 도시한 블록구성도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템(110)은 키워드 리스트 생성부(210), 광고 정보 파악부(220), 판단부(230), 등위 점수 부여부(240), 광고 리스트 작성부(250), 및 데이터베이스(260)를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템(110)을 설명하기에 앞서, 우선 콘텐츠 페이지의 생성에 대해 설명하기로 한다.
상기 콘텐츠 페이지는 통신망(160)을 통해 사용자(130)에게 정보를 전달하는 매체 정보일 수 있다. 이러한 콘텐츠 페이지는 다양한 처리 과정을 통해 생성될 수 있다. 일례로, 본 실시예에서는, 사용자(130)가 검색 사이트에 검색용 키워드를 입력함에 따라 발생된 검색 요청에 응답하여 상기 검색용 키워드에 대응하는 콘텐츠 페이지를 생성하는 것을 예시한다.
일반적으로, 상기 검색용 키워드에 대응한 콘텐츠 페이지의 생성은 검색 엔진(serch engine)에서 담당한다. 상기 검색 엔진은 사용자(130)가 원하는 콘텐츠를 적절히 서치하고, 서치된 상기 콘텐츠를 이용하여 상기 콘텐츠 페이지를 생성할 수 있다. 상기 콘텐츠 페이지는 컨텍스트 광고에 따른 광고 정보의 판별 시 활용되는 키워드를 포함할 수 있다.
키워드 리스트 생성부(210)는 상기 콘텐츠 페이지에 포함될 수 있는 키워드들 중에서 서로 연관된 키워드들을 묶어 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성한다. 즉, 키워드 리스트 생성부(210)는 (1) 사전적 의미, 카테고리, 또는 소정의 로직(logic) 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키고, (2) 서로 연관된 상기 키워드들을 묶어 상기 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성하며, (3) 생성된 상기 복수의 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성함 으로써, 상기 키워드 리스트를 생성하게 된다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템에 있어서, 키워드 리스트의 일례를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하여 도 2의 키워드 리스트 생성부(210)의 동작을 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
키워드 리스트 생성부(210)는 콘텐츠 페이지에 포함될 수 있는 키워드들 중 서로 연관된 키워드들을 하나의 키워드 그룹으로 묶음으로써, 복수의 키워드 그룹(310, 320, 330, 340)을 생성할 수 있다. 이때, 키워드 리스트 생성부(210)는 사전적 의미, 카테고리, 또는 소정의 로직 중 적어도 하나를 이용하여 상기 키워드들을 서로 연관시켜 상기 복수의 그룹(310, 320, 330, 340)을 생성할 수 있다.
일례로, 키워드 리스트 생성부(210)는 사전적 의미가 유사한 키워드들, 예컨대 "유아, 어린이, 아동" 키워드들을 하나의 키워드 그룹(310)으로 묶어 상기 키워드 리스트(300)에 생성할 수 있다. 다른 일례로, 키워드 리스트 생성부(210)는 동일 카테고리 내에 존재하는 키워드들, 예컨대 "증권, 부동산, 보험" 키워드들을 하나의 키워드 그룹(320)으로 묶어 상기 키워드 리스트(300)에 생성할 수 있다. 또 다른 일례로, 키워드 리스트 생성부(210)는 소정의 로직을 통해 서로 연관이 있는 것으로 측정된 키워드들, 예컨대 "축구공, 축구화, 축구복" 키워드들을 하나의 키워드 그룹(330)으로 묶어 상기 키워드 리스트(300)에 생성할 수 있다. 상기 로직에 대해서는 이후에 도 8을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
이러한 과정을 통해, 키워드 리스트 생성부(210)는 각각 서로 연관된 키워 드들로 구성된 복수의 키워드 그룹(310, 320, 330, 340)을 포함하는 키워드 리스트(300)를 생성할 수 있다. 즉, 도 3에 도시한 바와 같이, 키워드 리스트 생성부(210)는 "유아, 어린이, 아동" 키워드들을 하나의 키워드 그룹(310)으로 묶고, "증권, 부동산, 보험" 키워드들을 다른 하나의 키워드 그룹(320)으로 묶어 키워드 리스트(300)를 생성할 수 있다. 또한, 키워드 리스트 생성부(210)는 "축구공, 축구화, 축구복" 키워드들을 또 다른 하나의 키워드 그룹(330)으로 묶고, "신발, 구두, 옷" 키워드들을 또 다른 하나의 키워드 그룹(340)으로 묶어 키워드 리스트(3000를 생성할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 광고 정보 파악부(220)는 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악한다. 이때, 광고 정보 파악부(220)는 어드레스 정보 또는 문안 정보에 기초하여 상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악할 수 있다.
즉, 광고 정보 파악부(200)는 상기 광고 정보들의 어드레스 정보 또는 문안 정보가 선정된 개수 이상으로 일치하는 경우, 상기 광고 정보들을 대형 광고주의 광고 정보들로 파악할 수 있다. 여기서, 상기 어드레스 정보는 상기 광고 정보를 사용자가 클릭 선택하는 경우, 상기 사용자를 광고주와 연관된 웹사이트로 접속 유도시키는 주소 정보, 예컨대 URL 등을 포함할 수 있다. 상기 문안 정보는 상기 광고 정보, 상기 광고주, 상기 광고주가 거래하는 상업 아이템에 대한 요약 자료가 텍스트 형식으로 기재된 것을 말한다. 이러한 문안 정보를 통해, 상기 사용자는 광고주 또는 상기 광고주의 상업 아이템에 대한 홍보/마케팅 정보를 용이하게 습득할 수 있다.
일례로, 광고 정보 파악부(220)는 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보들 중에서 URL이 2개 이상 일치하는 광고 정보들의 경우, 상기 광고 정보들을 대형 광고주의 광고 정보들로 파악할 수 있다. 다른 일례로, 광고 정보 파악부(220)는 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보들 중에서 문안 정보가 3개 이상 일치하는 광고 정보들의 경우, 상기 광고 정보들을 대형 광고주의 광고 정보들로 파악할 수 있다.
판단부(230)는 상기 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 각 키워드 간의 연관 유무를 판단한다. 이때, 판단부(230)는 상기 키워드 리스트를 참조하여, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 각 키워드 간의 연관 유무를 판단할 수 있다. 즉, 판단부(230)는 상기 각 키워드가 상기 키워드 리스트 내의 동일 그룹에 속하는 경우, 상기 각 키워드 간에 연관이 있는 것으로 판단할 수 있다. 반면에, 판단부(230)는 상기 각 키워드가 상기 키워드 리스트 내의 다른 그룹에 속하는 경우, 상기 각 키워드 간에 연관이 없는 것으로 판단할 수 있다.
일례로, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 키워드들이 "유아, 어린이, 아동"인 경우, 상기 키워드들은 키워드 리스트(도 3 참조) 내에서 동일 그룹에 속한다. 이와 같은 경우, 판단부(230)는 상기 키워드들 간에 서로 연관이 있는 것으로 판단할 수 있다. 반면에, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 키워드들이 "유아, 증권, 축구공"인 경우, 상기 키워드들은 키워드 리스트(도 3 참조) 내 에서 다른 그룹에 속한다. 이와 같은 경우, 판단부(230)는 상기 키워드들 간에 서로 연관이 없는 것으로 판단한다.
등위 점수 부여부(240)는 데이터베이스(260)에서 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보 각각에 대해 등위 점수를 부여한다. 즉, 등위 점수 부여부(240)는 데이터베이스(260)에서 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보 각각에 대해, 광고 리스트에서의 위치 결정에 이용되는 등위 점수를 부여한다. 이때, 등위 점수 부여부(240)는 예컨대, 클릭당 비용, 노출 비용, 유효 클릭률 등을 고려하여 개별 광고 정보에 대한 등위 점수를 결정할 수 있다. 다른 실시예로서, 등위 점수 부여부(240)는 컨텍스트 광고의 특성에 따라, 광고 정보의 문안 정보에 키워드가 포함되는 것을 고려하여 부여하는 광고 점수, 콘텐츠 페이지의 속성을 고려하여 부여하는 시드 점수 등을 합산하여 상기 등위 점수를 부여할 수도 있다.
등위 점수 부여부(240)는 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용하여 상기 대형 광고주의 광고 정보들에 기 부여된 등위 점수를 갱신한다. 이때, 등위 점수 부여부(240)는 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 관련된 키워드들 간의 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용함으로써, 상기 대형 광고주의 광고 정보들에 기 부여된 등위 점수를 갱신할 수 있다.
도 4는 도 2의 등위 점수 부여부의 내부 구성을 설명하기 위해 도시한 블록구성도이다.
도 4를 참조하면, 등위점수 부여부(240)는 카운트부(410), 페널티 설정 부(420), 및 등위 점수 갱신부(430)를 포함할 수 있다.
카운드부(410)는 상기 대형 광고주와 연관하여 데이터베이스(260)에 저장되는 키워드의 개수를 카운트한다.
페널티 설정부(420)는 상기 카운트된 키워드의 개수를 참조하여, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 부여할 페널티를 설정한다.
등위 점수 갱신부(430)는 상기 설정된 페널티를 상기 대형 광고주의 해당 광고 정보에 기 부여된 등위 점수에 적용하여 상기 해당 광고 정보의 등위 점수를 갱신한다.
다시 도 2를 참조하면, 광고 리스트 작성부(250)는 상기 갱신된 해당 광고정보의 등위 점수를 고려하여 상기 해당 광고 정보를 상기 광고 리스트 내에 배열한다. 즉, 광고 리스트 작성부(250)는 상기 추출된 광고 대상 후보로서의 광고 정보들의 등위 점수 순으로 상기 광고 정보들을 상기 광고 리스트 내에 배열한다. 일례로, 광고 리스트 작성부(250)는 상기 등위 점수가 높은 상위 3개의 광고 정보들을 상기 광고 리스트 내에 배열할 수 있다.
또한, 광고 리스트 작성부(250)는 상기 광고 리스트를 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공되도록 소정의 문맥 광고 엔진을 제어할 수 있다.
데이터베이스(260)는 컨텍스트 광고 서비스를 제공받고자 하는 광고주(150)로부터 광고주(150)의 광고 홍보/마케팅 자료인 광고정보 및 구매한 키워드를 입력 받고, 입력된 상기 광고정보 및 키워드를 광고주(150)와 연관시켜 저장해 둔다. 또한, 데이터베이스(260)는 키워드 리스트 생성부(210)에 의해 생성된 상기 키워드 리스트를 저장할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템에 있어서, 광고 리스트를 생성하는 일례를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 2 및 도 5를 참조하면, 먼저, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 광고주가 사전에 구매한 키워드 및 콘텐츠 페이지(500) 내에 포함되는 키워드(512, 514. 516)를 비교하여, 도 5의 i)와 같은 콘텐츠 페이지로부터 키워드 '휴대폰'(512), '전자사전'(514), '010'(516)을 식별한다. 또한, 식별된 상기 키워드들과 관련하는 광고 정보들을 데이터베이스(260)에서 검색하여 도 5의 ii)에서와 같이, '옥션 휴대폰', '옥션 전자사전', '옥션 010', '옥션 애니콜', '인터파크 휴대폰', '인터파크 010', '인터파크 핸드폰', '핸드폰 샵' 등의 8개의 광고 정보들을 추출할 수 있다.
이후, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 추출된 광고 정보들 각각에 등위 점수를 부여하면서, 대형 광고주의 광고 정보로 인식되는 광고 정보들의 등위 점수에 페널티를 적용할 수 있다. 도 5의 ii)에 도시한 바와 같이, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 예컨대, 광고 점수, 시드 점수 등을 합산하여 개별 광고 정보에 등위 점수를 부여할 수 있다. 이와 동시에, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 대형 광고주의 광고 정보들 중 서로 연관된 키워드로 판단되는 '옥션 휴대폰', '옥션 010', '옥션 애니콜' 중 '옥션 010' 및 '옥션 애니콜'에 대해, 제1 페널티인 '96/100'을 곱셈 적용하고, '인터파크 휴대폰', '인터파크 010', '인터파크 핸드폰' 중 '인터파크 010', 및 '인터파크 핸드폰'에 대해, 제1 페널티인 '97/100'을 곱셈 적용하여 기 부여된 등위 점수를 갱신할 수 있다.
또한, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 대형 광고주의 광고 정보들 중 서로 연관되지 않는 키워드로 판단되는 '옥션 전자사전', 및 '인터파크 휴대폰'에 대해서도, 제1 페널티인 '96/100', 및 '97/100'을 각각 곱셈 적용하여 기 부여된 등위 점수를 갱신할 수 있다.
상기 대형 광고주의 판단에 있어서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 추출된 광고 정보들의 어드레스를 비교하고, 어드레스 정보인 URL이 'www.auction.co.kr'로 동일한 광고 정보 '옥션 휴대폰', '옥션 010', '옥션 애니콜', '옥션 전자사전'을 대형 광고주 '옥션'과 관련한 광고 정보들로 인식할 수 있다. 또한, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 추출된 광고 정보들의 어드레스를 비교하고, 어드레스 정보인 'www.interpark.com'으로 동일한 광고 정보 '인터파크 휴대폰', '인터파크 010', '인터파크 핸드폰'을 대형 광고주 '인터파크'와 관련한 광고 정보들로 인식할 수 있다.
상기 제1 페널티의 설정에 있어서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 추출된 광고 정보들 중에서, '옥션'과 관련된 광고 정보가 4개인 것으로 인식하고, 인식한 수치에 상응하는 제1 페널티 '96/100'을 상기 '옥션'과 관련된 광고 정보들에 설정할 수 있다. 또한, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 추출된 광고 정보들 중에서, '인터파크'와 관련된 광고 정보가 3개인 것으로 인식하고, 인식한 수치에 상응하는 제1 페널티 '97/100'을 상기 '인터파크'와 관련된 광고 정보들에 설정할 수 있다. 광고 리스트 생성 시스템(110)은 운영자가 시스템 환경을 고려하여 상기 제1 페널 티를 유연하게 설정할 수 있도록 할 수 있다.
이후, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 대형 광고주가 구매한 키워드의 총 개수를 데이터베이스(260)에서 카운트하고, 카운트한 개수에 상응하여 설정된 제2 페널티를 등위 점수에 적용할 수 있다. 예컨대, 대형 광고주 '옥션'이 컨텍스트 광고를 위해 데이터베이스(260)에 등록(저장)한 키워드의 총 개수가 '100개'로 카운트되는 경우, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 카운트된 수치를 고려하여 제2 페널티로서 '900/1000'을 상기 '옥션'과 관련된 광고 정보들에 설정할 수 있다. 또한, 대형 광고주 '인터파크'가 컨텍스트 광고를 위해 데이터베이스(260)에 등록(저장)한 키워드의 총 개수가 '100개'로 카운트되는 경우, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 카운트된 수치를 고려하여 제2 페널티로서 '900/1000'을 상기 '인터파크'와 관련된 광고 정보들에 설정할 수 있다. 광고 리스트 생성 시스템(110)은 운영자가 시스템 환경을 고려하여 상기 제2 페널티를 유연하게 설정할 수 있도록 할 수 있다.
이에 따라, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 대형 광고주의 광고 정보들에 대해 제1 및 제2 페널티를 부과함으로써, 관련 광고 정보들의 등위 점수가 낮아지도록 할 수 있다. 예컨대, 도 5에서의 광고 리스트 생성 시스템(110)은 등위 점수에 의한 갱신에 의해, 상기 등위 점수가 높은 순으로 상기 광고 정보를 광고 리스트 내에 배열한다. 즉, '인터파크 휴대폰', '옥션 휴대폰', '인터파크 휴대폰' 등의 순으로 상기 광고 정보들을 상기 광고 리스트 내에 배열한다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 시스템에 의하면, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보만이 대량으로 검색되어 사용자에게 노출되는 종래의 컨텍스트 광고 방식의 문제점을 해결할 수 있다. 즉, 중소형 광고주의 광고 정보가 사용자에게 노출되기 어려워지는 '광고 노출의 빈익빈 부익부' 현상을 억제함으로써, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보만이 광고 리스트에 배열되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지하고, 이를 통해 상기 중소형 광고주의 광고 정보가 노출될 확률을 높일 수 있다.
이와 더불어, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법 및 시스템에 의하면, 대형 광고주의 광고 정보에 페널티를 적절하게 부과함으로써, 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고주의 광고 정보가 역차별을 받는 것을 방지할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 2 및 도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법은, 단계(S610)에서 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 콘텐츠 페이지에 포함될 수 있는 키워드들 중에서 서로 연관된 키워드들을 묶어 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성한다. 즉, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 (1) 사전적 의미, 카테고리, 또는 소정의 로직(logic) 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키고, (2) 서로 연관된 상기 키워드들을 묶어 상기 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성하며, (3) 생성된 상기 복수의 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성함으로써, 상기 키워드 리스트를 생성하게 된다.
이러한 과정을 통해 생성된 키워드 리스트의 예는 도 3에 도시된 바와 같다. 상기 키워드 리스트에 대한 설명은 이미 도 3에 대한 설명 시 언급했으므로, 여기서는 그에 대한 설명은 생략하기로 한다.
단계(S620)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 어드레스 정보 또는 문안 정보에 기초하여 상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악할 수 있다.
즉, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 광고 정보들의 어드레스 정보 또는 문안 정보가 선정된 개수 이상으로 일치하는 경우, 상기 광고 정보들을 대형 광고주의 광고 정보들로 파악할 수 있다. 여기서, 상기 어드레스 정보는 상기 광고 정보를 사용자가 클릭 선택하는 경우, 상기 사용자를 광고주와 연관된 웹사이트로 접속 유도시키는 주소 정보, 예컨대 URL 등을 포함할 수 있다. 상기 문안 정보는 상기 광고 정보, 상기 광고주, 상기 광고주가 거래하는 상업 아이템에 대한 요약 자료가 텍스트 형식으로 기재된 것을 말한다. 이러한 문안 정보를 통해, 상기 사용자는 광고주 또는 상기 광고주의 상업 아이템에 대한 홍보/마케팅 정보를 용이하게 습득할 수 있다.
일례로, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보들 중에서 URL이 2개 이상 일치하는 광고 정보들의 경우, 상기 광고 정보들을 대형 광고주의 광고 정보들로 파악할 수 있다. 다른 일례로, 광고 리스트 생성 시 스템(110)은 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보들 중에서 문안 정보가 3개 이상 일치하는 광고 정보들의 경우, 상기 광고 정보들을 대형 광고주의 광고 정보들로 파악할 수 있다.
단계(S630)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 각 키워드 간의 연관 유무를 판단한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 키워드 리스트를 참조하여, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 각 키워드 간의 연관 유무를 판단할 수 있다. 즉, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 각 키워드가 상기 키워드 리스트 내의 동일 그룹에 속하는 경우, 상기 각 키워드 간에 연관이 있는 것으로 판단할 수 있다. 반면에, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 각 키워드가 상기 키워드 리스트 내의 다른 그룹에 속하는 경우, 상기 각 키워드 간에 연관이 없는 것으로 판단할 수 있다.
일례로, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 키워드들이 "유아, 어린이, 아동"인 경우, 상기 키워드들은 키워드 리스트(도 3 참조) 내에서 동일 그룹에 속한다. 이와 같은 경우, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 키워드들 간에 서로 연관이 있는 것으로 판단할 수 있다. 반면에, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 연관된 키워드들이 "유아, 증권, 축구공"인 경우, 상기 키워드들은 키워드 리스트(도 3 참조) 내에서 다른 그룹에 속한다. 이와 같은 경우, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 키워드들 간에 서로 연관이 없는 것으로 판단한다.
광고 리스트 생성 시스템(110)은 데이터베이스(260)에서 광고 후보 대상으 로 추출된 광고 정보 각각에 대해 등위 점수를 부여한다. 즉, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 데이터베이스(260)에서 광고 후보 대상으로 추출된 광고 정보 각각에 대해, 광고 리스트에서의 위치 결정에 이용되는 등위 점수를 부여한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 예컨대, 클릭당 비용, 노출 비용, 유효 클릭률 등을 고려하여 개별 광고 정보에 대한 등위 점수를 결정할 수 있다. 다른 실시예로서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 컨텍스트 광고의 특성에 따라, 광고 정보의 문안 정보에 키워드가 포함되는 것을 고려하여 부여하는 광고 점수, 콘텐츠 페이지의 속성을 고려하여 부여하는 시드 점수 등을 합산하여 상기 등위 점수를 부여할 수도 있다.
단계(S640)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용하여 상기 대형 광고주의 광고 정보들에 기 부여된 등위 점수를 갱신한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 관련된 키워드들 간의 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 소정의 페널티를 적용함으로써, 상기 대형 광고주의 광고 정보들에 기 부여된 등위 점수를 갱신할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법에 있어서, 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 부여하는 과정을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 2 및 도 7을 참조하면, 단계(S640)은 단계(S710), 단계(S720), 및 단계(S730)을 포함할 수 있다. 즉, 단계(S710)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110) 은 대형 광고주와 연관하여 데이터베이스(260)에 저장되는 키워드의 개수를 카운트한다.
단계(S720)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 카운트된 키워드의 개수를 참조하여, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 부여할 페널티를 설정한다.
단계(S730)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 설정된 페널티를 상기 대형 광고주의 해당 광고 정보에 기 부여된 등위 점수에 적용하여 상기 해당 광고 정보의 등위 점수를 갱신한다.
다시 도 2 및 도 6을 참조하면, 단계(S650)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 갱신된 해당 광고정보의 등위 점수를 고려하여 상기 해당 광고 정보를 상기 광고 리스트 내에 배열한다. 즉, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 추출된 광고 대상 후보로서의 광고 정보들의 등위 점수 순으로 상기 광고 정보들을 상기 광고 리스트 내에 배열한다. 일례로, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 등위 점수가 높은 상위 3개의 광고 정보들을 상기 광고 리스트 내에 배열할 수 있다.
또한, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 광고 리스트를 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공되도록 소정의 문맥 광고 엔진을 제어할 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법에 있어서, 키워드들 간의 연관도를 측정하는 과정을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 2 및 도 8을 참조하면, 단계(S810)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드들을 통해 키워드 통계 정보를 획득한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 키워드마다 상기 키워드가 상기 콘텐츠 페이지에 등장한 횟수인 발생빈도를 측정하고, 상기 키워드가 다른 키워드와 같이 등장한 콘텐츠 페이지의 개수인 교차빈도를 상기 키워드마다 측정한다. 이후, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 발생빈도 또는 상기 교차빈도에 기초하여 빈도 정보를 생성하고, 상기 발생빈도, 상기 교차빈도, 또는 상기 빈도 정보를 상기 단어 통계 정보로서 획득한다.
단계(S820)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 획득된 키워드 통계 정보를 정형화한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 획득된 키워드 통계 정보를 다차원 벡터 집합, 실수형 랜덤변수 집합, 랜덤변수의 결합확률분포, 또는 이산 랜덤변수 집합 중 적어도 하나로 정형화할 수 있다.
단계(S830)에서, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 정형화된 키워드 통계 정보에 기초하여 상기 키워드 간의 연관도를 측정한다. 이때, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 다차원 벡터 집합의 두 벡터에 대한 임버스(inverse) L p , 코사인 계수(cosine coefficient), 확장된 다이스 계수(extended Dice coefficient), 확장된 자카드 계수(extended Jaccard's coefficient), 또는 상관관계(correlation) 중 적어도 하나를 계산하여 상기 키워드 연관도로서 측정할 수 있다.
또 달리, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 상기 실수형 랜덤변수 집합의 두 랜덤변수에 대해 퍼슨 상관 계수(Person's correlation coefficient) 또는 일관성(coherence)을 계산하여 상기 키워드 연관도로서 측정할 수 있다.
또 달리, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 두 랜덤변수에 대해 상기 결합확률분포를 이용하여 자카드 계수, 다이스 계수, 오즈비(odds-ratio), 상호정보(mutual information), 또는 사건별 상호정보(point-wise mutual information) 중 적어도 하나를 계산하여 상기 키워드 연관도로서 측정할 수 있다.
또 달리, 광고 리스트 생성 시스템(110)은 하기 수학식 1을 이용하여 상기 키워드 연관도(f(w|v))를 측정할 수 있다.
f(w|v) = p(w|v) - C1 · p*(w) · (1 + 0.01 / (C2 + p*(w)))
여기서, 상기 키워드 연관도는 0보다 작은 경우, 0으로 간주하고, 상기 p*(w)는 모든 키워드 v에 대한 p(w|v)p(v)의 합을 나타내고, 상기 p(v)는 콘텐츠 페이지 빈도(상기 v에 대한)의 콘텐츠 페이지 빈도(k에 대한)의 합에 대한 비율을 나타내고 상기 k는 모든 키워드를 나타낸다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 광고 리스트 생성 방법 및 시스템은 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 대형 광고주의 광고 정보들인 경우, 각각 서로 연관된 키워드들로 묶인 복수의 키워드 그룹을 포함하는 키워드 리스트를 참조하여, 상기 대형 광고주의 광고 정보들과 관련된 키워드들 간에 상호 연관이 있으면, 상기 대형 광고주의 광고 정보들 중 적어도 하나에 대해, 소정의 페널티를 부과하여 상기 광고 정보에 기 부여된 등위 점수를 갱신하고, 갱신된 상기 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보를 광고 리스트 내에 배열할 수 있다.
따라서, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보들만이 대량으로 검색되어 사용자에게 노출되는 종래의 컨텍스트 광고 방식의 문제점을 해결할 수 있다. 즉, 중소형 광고주의 광고 정보가 사용자에게 노출되기 어려워지는 '광고 노출의 빈익빈 부익부' 현상을 억제함으로써, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보들만이 광고 리스트에 배열 되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지하고, 이를 통해 상기 중소형 광고주의 광고 정보가 노출될 확률을 높일 수 있다.
이와 더불어, 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 적절하게 적용함으로써, 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고주의 광고 정보들이 역차별 받는 것을 방지할 수 있다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명에 따르면, 중소형 광고주의 광고 정보가 사용자에게 노출되기 어려워지는 '광고 노출의 빈익빈 부익부' 현상을 억제함으로써, 상기 콘텐츠 페이지의 콘텐츠 내용과 무관하게 대형 광고주의 광고 정보들만이 광고 리스트에 배열되어 사용자에게 노출되는 폐단을 방지하고, 이를 통해 상기 중소형 광고주의 광고 정보가 노출될 확률을 높일 수 있다.
본 발명에 따르면, 대형 광고주의 광고 정보들에 페널티를 적절하게 적용함으로써, 상기 페널티로 인해 상기 대형 광고주의 광고 정보들이 역차별 받는 것을 방지할 수 있다.
본 발명에 따르면, 키워드 연관도에 따라 광고주를 세분화 함으로써 종래 대형 광고주가 많은 광고를 가지고 있어 광고 그룹의 성격이 전체적으로 모호해지는 문제점을 해소하고, 이를 통해 보다 정확한 광고 매칭이 수행되도록 할 수 있다.
본 발명에 따르면, 광고 리스트 내 광고 정보 간의 키워드 연관도를 고려하여, 연관도 높은 복수의 광고 정보를 상기 광고 리스트에 포함시키는 광고주를 대형 광고주로 정확하게 식별함으로써, 대형 광고주에 대한 패널티 적용이 신뢰성 있게 이루어지도록 할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (15)

  1. 키워드 리스트 생성부, 광고 정보 파악부, 판단부, 등위 점수 부여부, 광고 리스트 작성부를 포함하는 광고 리스트 생성 시스템이 수행하는 광고 리스트 생성 방법에 있어서,
    상기 키워드 리스트 생성부가 서로 연관된 키워드들을 묶어 복수의 키워드 그룹을 생성한 키워드 리스트를 생성하는 단계;
    상기 광고 정보 파악부가 콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이, 특정 키워드와 관련하는 다수의 키워드를 구매한 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악하는 단계;
    상기 판단부가 상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 파악된 광고 정보들과 연관된 키워드들 간의 연관 유무를, 상기 생성된 키워드 리스트를 참조하여 판단하는 단계;
    상기 등위 점수 부여부가 상기 판단된 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들의 개수를 카운트하는 단계;
    상기 등위 점수 부여부가 상기 카운트된 광고 정보들의 개수를 고려하여 제1 페널티를 설정하는 단계;
    상기 등위 점수 부여부가 상기 대형 광고주와 연관하여 데이터베이스에 저장되는 키워드의 개수를 카운트하는 단계;
    상기 등위 점수 부여부가 상기 카운트된 키워드의 개수를 고려하여 제2 페널티를 설정하는 단계; 및
    상기 등위 점수 부여부가 상기 설정된 제1 페널티 및 제2 페널티를 상기 광고 정보들의 기 등위 점수에 적용하여, 상기 광고 정보들의 등위 점수를 갱신하는 단계; 및
    상기 광고 리스트 작성부가 상기 갱신된 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보들을 상기 광고 리스트 내에 배열하는 단계
    를 포함하고,
    대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악하는 상기 단계는,
    상기 광고 정보 파악부가 상기 광고 정보들의 어드레스 정보, 또는 상기 광고 정보들의 문안 정보를 서로 비교하는 단계; 및
    상기 광고 정보 파악부가 상기 비교 결과, 상기 어드레스 정보 또는 상기 문안 정보가 기준이 되는 개수 이상으로 일치하는 경우, 상기 광고 정보들을 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    키워드들 간의 연관 유무를 판단하는 상기 단계는,
    상기 판단부가 상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 동일 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 있는 것으로 판단하는 단계; 또는
    상기 판단부가 상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 다른 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 없는 것으로 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고 리스트 작성부가 문맥 광고 엔진을 제어하여, 상기 광고 리스트를 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    키워드 리스트를 생성하는 상기 단계는,
    상기 키워드 리스트 생성부가 사전적 의미, 또는 카테고리 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키는 단계;
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 서로 연관된 키워드들을 묶어 상기 키워드 그룹을 생성하는 단계; 및
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 생성된 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드들을 통해 키워드 통계 정보를 획득하는 단계;
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 획득된 키워드 통계 정보를 정형화하는 단계; 및
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 정형화된 키워드 통계 정보에 기초하여 상기 키워드들 간의 연관도를 측정하는 단계
    를 더 수행하고,
    키워드 리스트를 생성하는 상기 단계는,
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 측정된 연관도를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키는 단계;
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 서로 연관된 키워드들을 묶어 상기 키워드 그룹을 생성하는 단계; 및
    상기 키워드 리스트 생성부가 상기 생성된 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 방법.
  8. 제1항, 제3항, 및 제5항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  9. 광고 리스트를 생성하는 시스템에 있어서,
    서로 연관된 키워드들을 묶어 키워드 리스트에 복수의 키워드 그룹을 생성하는 키워드 리스트 생성부;
    콘텐츠 페이지에 포함되는 각 키워드와 연관된 광고 정보들이 특정 키워드와 관련하는 다수의 키워드를 구매한 대형 광고주의 광고 정보들인지 여부를 파악하는 광고 정보 파악부;
    상기 광고 정보들이 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악된 경우, 상기 파악된 광고 정보들과 연관된 키워드들 간의 연관 유무를, 상기 생성된 키워드 리스트를 참조하여 판단하는 판단부;
    상기 판단된 연관 유무에 따라, 상기 대형 광고주의 광고 정보들의 개수 및 상기 대형 광고주와 연관하여 데이터베이스에 저장되는 키워드의 개수를 카운트하고, 상기 카운트된 광고 정보들의 개수를 고려하여 제1 페널티를 설정하며, 상기 카운트된 키워드의 개수를 고려하여 제2 페널티를 설정하고, 상기 설정된 제1 페널티 및 제2 페널티를 상기 광고 정보들의 기 등위 점수에 적용하여, 상기 광고 정보들의 등위 점수를 갱신하는 등위 점수 부여부; 및
    상기 갱신된 등위 점수를 고려하여 상기 광고 정보를 상기 광고 리스트 내에 배열하는 광고 리스트 작성부
    를 포함하고,
    상기 광고 정보 파악부는,
    상기 광고 정보들의 어드레스 정보 또는 상기 광고 정보들의 문안 정보를 서로 비교하고, 상기 비교 결과, 상기 어드레스 정보 또는 상기 문안 정보가 기준이 되는 개수 이상으로 일치하는 경우, 상기 광고 정보들을 상기 대형 광고주의 광고 정보들로 파악하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 시스템.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 판단부는,
    상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 동일 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 있는 것으로 판단하거나, 또는
    상기 키워드들이 상기 키워드 리스트 내의 다른 그룹에 속하는 경우, 상기 키워드들 간에 연관이 없는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 시스템.
  12. 삭제
  13. 제9항에 있어서,
    상기 광고 리스트 작성부는,
    문맥 광고 엔진을 제어하여, 상기 광고 리스트를 상기 콘텐츠 페이지와 함께 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 시스템.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 키워드 리스트 생성부는,
    (1) 사전적 의미, 또는 카테고리 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키고, 상기 (2) 서로 연관된 키워드들을 묶어 상기 키워드 그룹을 생성하며, 상기 (3) 생성된 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 시스템.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 키워드 리스트 생성부는,
    상기 (1) 콘텐츠 페이지에 포함되는 키워드들을 통해 키워드 통계 정보를 획득하는 과정, 상기 (2) 획득된 키워드 통계 정보를 정형화하는 과정, 및 상기 (3) 정형화된 키워드 통계 정보에 기초하여 상기 키워드들 간의 연관도를 측정하는 과정을 포함하는 로직을 이용하여, 상기 키워드들을 서로 연관시키고, 상기 서로 연관된 키워드들을 묶어 상기 키워드 그룹을 생성하며, 상기 생성된 키워드 그룹을 상기 키워드 리스트에 작성하는 것을 특징으로 하는 광고 리스트 생성 시스템.
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