TW200950429A - Algorithm for multiple-symbol differential detection - Google Patents

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TW200950429A TW098102146A TW98102146A TW200950429A TW 200950429 A TW200950429 A TW 200950429A TW 098102146 A TW098102146 A TW 098102146A TW 98102146 A TW98102146 A TW 98102146A TW 200950429 A TW200950429 A TW 200950429A
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Description

200950429 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係有關魏信魏之多動目移鍵控(MpSK)調變。 特別是’本發明係有關於數位通信系統,其包括、但不限於分 碼多重存取(CDMA)系統。 【先前技術】 在習知技術中,通信接收器會使用兩種類型之多重相移鍵 控(廳κ)調變信賴測,即:相干偵測(c〇herentdetecto) (dififerential detection) 〇 t , it貞測r載波相位參考值,並與後續符號相位比較以預測實 t ^ 在差分細中,兩連續符號之接收相位差則會 連實際資訊之相位。這個载波相位參考值即是兩 便Stt個符號相位’藉此,兩連續符號之接收相位差 位來老2纟。軸差分侧可以省略這個接㈣之載波相 :考值處理’但是’在_給定符號誤差率之情況下差 測卻需要—較高之信號雜訊比 (SNR)〇 偵 及堅白高_訊(AWGN)頻道中,當實施簡易性 優於收11錄度錄之考㈣,差分_係 馒於相干翻。另外,#—相干解調參考 優,干偵測:在多重相移鍵控(MPSK)調變之 再比較遠續^個傳輸器首先會差分編碼輪入相位資訊,隨後 作,這位以實施解調。因此’為適當操 維持一致接收裁波相位參考值,至少在兩符號間隔中,應該要 200950429 多符號差分4貞測(MSDD)會使用不止兩個連續符號,並 且,相較於僅使用兩個連續符號之習知差分偵測(DD),可以 提供較佳之誤差率效能。如差分偵測(DD)所示,在處理之連 續符號間隔中,多符號差分偵測(MSDD)之接收載波相位參 • 考值亦應該要維持一致。 ' 多符號差分偵測(MSDD)及多符號偵測(MSD)之詳細
說明可見於:’’Multiple—Symbol Differential Deteetion of MPSK,, (Divsalar et al., IEEE TRANSACTIONS ON
φ COMMUNICATIONS,Vol. 38,No. 3,March 1990) 及’’Multiple —Symbol Detection for Orthogonal Modulation in CDMA System”(Li et al·,IEEE TRANSACTIONS ON VEHICLULAR TECHNOLOGY,Vol. 50,No. 1,January 2001)。 習知之多重相移鍵控(MPSK)多符號差分偵測(MSDD) 將配合第1圖及第2圖詳細說明如下。第1圖係表示具有一多 重相移鍵控(MPSK)信號序列r之一相加性白高斯雜訊 (AWGN)通信頻道101,其中’這個多重相移鍵控(MPSK) 信號序列r係具有一接收器11〇接收之N個連續符號W , rN。符號rk係表示這個長度ν序列r之第k個成分,其中,kv<n〇 符號&之數值乃是等式(1)表示之一向量,亦即: rk= (2ES/TS) 1/2.e^k+j0k+nk 等式(1) 其中’ Es表示符號能量’ 丁§表示符號間隔,‘表示傳輸相位, 其中’j= (—1) 1/2。數值nk表示經由具有零平均值之一固定 複數白高斯雜訊處理計算出來之一取樣。數值ek表示這個頻道 5 200950429 加入之一任意隨機頻道相移,並且,這個頻道相移0k,在這個 間隔(一π,π)内,會假設為均勻分佈。雖然這個頻道相移化 為未知數,但是,習知技術之差分偵測通常會假設:這個頻道 相移ek,在觀察符號巧至叫之間隔中,應該要維持一致。在差 分多重相移鍵控(DMPSK)中,這個傳輸器會差分編碼相位資 訊,並且,這個傳輸相位牝可以表示為: + 等式(2) 其中’△如表示圍繞單位圓之集合Ω=ρππΐ//Μ,m^oq,, Μ—1}中,第k個傳輸間隔(發生在μ個均勻分佈數值之某一 均勻分佈數值)之對應傳輸資訊相差’諸如:Gray映射方法。 舉例來說,在四等分相移鍵控(QPSK)中,M=4且.=〇,π /2 j π » 3π/2 ( l<k<N) 〇 為簡化問題’在觀察序列之長度Ν中,任意頻道相移〜均 假設為·-致。 接著,這個接收器會選擇一預測相位差序列, ’其係最大化下列決定統計數值,藉以達成 多符號差分偵測(MSDD)之最佳偵測。 η=ιη&Χ4φΑΐ ’ <ΐφΛ2 ’’ <ΐφΛΝ-uq1i*i + Zm=2N 等式(3 ) 利用等式(3),接收信號便可以在n個符號時間間隔中觀 N-l}亦可 察,並且’最佳預測相位差序列{d<j> 1,(Ιφ、, 以同時選擇。 長度N信號序列rk之最大向量會提供最可能债測,其中, 預測相位差m即疋預測相位φ m+l及第一個相位預測φ'之差 200950429 異 ^φΛηι = φΛιη+ι-φ/ 利^等式(5) ’傳輸資訊相位序列频^, 狀可以㈣預測相位差序綱V df2 , ...,dfN "得到Φ 等式(5) Φ 等式(4) 傳輸相位差^之一預測。由於< 會發生在M個均勾分佈塊值(2細,㈣小, -個均勾分佈數值,習知多符號差賴測(娜將合 C ^能,並且,這類相位差序列數目總共有: :已知’誤差率效能可以增加觀 好選擇為Ν=4或Ν=5。舉 二又Ν以改善’其最 控U6PSIO —之十六等分相移鍵 有•這個極大=尋;=序之=為,=_。 藉以達到-理想誤差率效能。、 _便不付不犧牲’ 之产Ϊ圖2冊^^°多符縣分_ (_D)演算法· ===:;=始,_ 二…’N—”分別為這個集合㈣_二個 數 1}中,卿均勻分佈相位數值之_俩勻分佈相位 數值。可能集合之數目有炉、 ::::相位 陣列,其中,N=4且Μ★因圖係表不这類集合之一 目有4心64個。在步驟2〇3 ^此久目位差序列之可能集合數 中,各個可能序列會嘗試於表示 7 200950429 式h + 2m=2N rme—心’進而得到總共mN—!個數值。接著, 在步驟204中’找出步驟2〇3之最大數值,藉以表示最佳預測 相位差序列。最後,在步驟2〇5中,利用等式(5),根據, d(|>2,…’(1φΝ—J預測最終資訊相位差序列, △Φν-ι},並且,根據相位及位元間之Gray解映得到這些資訊 位元。 、 相較於習知差分偵測(DD ),雖然多符號差分债測(msdd ) 可以提供較佳之誤差率效能,但是多符號差分細 (MSDD ) 之複雜性亦明酿高。目此,本發明之主要目的便是提供一種 具有較低複雜性之改良多符號差分偵測(MSDD)方法及系統。 【發明内容】 種夕付號差为^貞測相位評量Μ階通信資料之方法,盆 中,這個通信資料具有Ν個連續符號Γι,…,%,其分別具^ Μ個傳輸相位之某個相位。:^—丨元件之選擇序列,其表示&能 相位差序列,會利用多符號差分偵測進行評量。接著,利用巧 做為各個相位差預測之參考值’ SN-1個相位差序列(ρ^,Ρ3,, PNi) ’其中’ i=1至s,係進行選擇,藉以評量這個符號集合, 其中,S乃是預定數值且1<S<M。相對於將Μ個可能相位差數 值分別嘗試於預測步驟’S個相位差預測數值之子集合係基於最 靠近實際傳輸相位差數值之程度進行選擇。另外,s個相位差預 測亦可以利用數學方式決定,亦即:能夠使差分偵測表示式丨巧 +fk+ ie jpk|2得到最大結果之s個相位差預測。 隨後,s1"—1個相位差序列會分別利用多符號差分偵測 (MSDD)進行評量,藉以決定最可能之相位序列。另外,最 終得到之相位序列則可以利用Gray解映方法,藉以決定資訊相 200950429 位預測及相位資訊位元。 :實施方式】 第3A圖係表示一種多符號差分偵測(MSDD)演算法3〇〇 , 這種演算法300係利用子集合搜尋觀念,進而降低習知多符號 差分偵測(MSDD)演算法200之搜尋複雜性。首先,在步驟 301中,觀察N個連續符號rk,其中’ j。接著,在步 ❹ ❹ 驟302中,由習知多符號差分偵測(MSDD)演算法2〇〇之mn —1個相位酬之完整集合中’選擇sn-、相位差酬序列川1, P2 ’…,βκ-J集合以做為最佳預測。請參考第3B圖,步驟3〇2 係進-步詳細說明如下。在步驟3G2A中,啟始接收信號巧會 選擇為-參考值’藉以決定這個信“及後齡號&間之相位 差。在步驟302B中’經個可能相位{2π//Μ,…丨,, M-1},選擇s個相位差預卿ki,pk2,, 之-小候選子集合,其中,1<S<M,且s _㈣。$ 之相位差預酿值係最靠近實際她差~。為了得到相位差預 Γ1 ’藉此,產生最大數值之S個相位 差預麟kl ’ Pk2 ’ ··· ’ β^}便可以進行選擇。加人 號之差分細(DD)處理步驟(步驟3Q2b) 沐^ 可以視為乡舰差分铜⑽DD)及齡_ 組合。^驟3〇2C中,現在總共有广個集合 序列,其中,Pk={fci,&, 最佳相位差 302之結果為P個序列之相位{ρι夂冉^第%圖’步驟 最可能之候選相位差。也就是說’ 5之s數值;^靠= 位差輕,P2之S數值係最靠近實際相位差¥,際相 9 200950429 驟3ω中,sN_1個可能相位差_pn.., Γ P =於表不式丨0 + 伽―I這些集合之候選相位, 相較於習知多符號差分細(MSDD)演算法2〇〇,會具有較少 =目’因為s<M且ni。當s非常小時,欲鮮相位差 =列之數目亦會變得非常小’進而大幅節省其複雜。舉例來 况,當S=2,N=4,M=4時,總共會有八個集合之相位差序 列。這個數目會遠小於習知多符號差分偵測(MSDD)演算法 200之六十四個相位差序列子集合,如第5圖所示。 在步驟304中,步驟303得到之最大向量會決定最佳相位 差序列他’ P2 ’…’ Pn- 1}。步驟303及304可以利用下列統計 數值表示: „new— . 等式⑹ • ·,Δφ N- η ~maxplepi ·β2' ... 'pN-lePN-l|ri + Zm=2Nrnie_-iPm~1|2 當S = M時,這個統計數值ηηΜ=η。 在步驟305中,最終資訊相位序列{Δφ',ΑφΛ2, !}係利用等式(7),經由最佳相位差序列{匕,β2,,知―d預 測’並且,相位資訊位元係利用Gray解映方法得到。 βχη=Σ]<;=ιιηΔφ k 等式(7) 第4圖係表示多符號差分偵測(MSDD)實施系統400之 方塊圖’其中’ N=4且S = 2。由於N=4,這個系統4〇〇總共 具有N—1 =3個並聯選擇電路401 ’ 402 ’ 403,藉以決定sN-1 =8個子集合之相位候選{p〗,p2,p3}。選擇電路4〇1係具有延 遲方塊410,411 ;共軛器412 ;乘法器413 ;乘法器415k (k= 〇 ’ ...,N—1);振幅方塊416k (k=0,…’ N—1);決定方塊 200950429 417 ;乘法器418 ’ 419 ;及開關45〇。輸入符號rk+3係穿過延遲 件410 ’ 411 ’藉以將化建立為參考符號,並將〜建立為連 ^符號以預測相*位差。共麵器412之輸出係產生共減果在*, 這個共輛結果rk,當利用乘法器413乘以連續符號⑹時,將 會產生-相位差數值。接著,這個相位差會利用乘法器41\乘 以這個集合Pk之各個相位,其中,pk={27lk//M,, Μ-1}。接著’這些乘積會穿過振幅方塊叫’並輸入至決定 方去417 ’進而選擇這個子集合Pi={pki,—之最大s = 2個 謙 輸入。方塊401之輸出乃是乘法器418,419輸出之 淡 脒1 及 rk+1e-jpk2。 決定電路402及403具有與方塊401類似元件之並聯集 合。決定電路402具有延遲方塊42〇,42卜其容許參考符號& 及符號rk+2之處理,藉此,決定方塊427便可以選擇候選相位 差P2={Pk3 ’ Pk4}。同樣地,方塊403具有延遲方塊431,藉以 容許決定方塊437選擇參考符號rk及符號rk+3之候選相位差p3 ={Pks ’ Pk6}。加法器404係相加方塊401 ’ 402,403輸出(利 用開關450 ’ 451,452交替)及參考符號rk之組合。因為s==2, ® 開關450,451,452產生的相位差序列见,P2,p3}總共有23 =8個組合。決定方塊405則是選擇最佳相位差序列{βι,p2, ,亦即:產生最大總和的相位差序列{Ρι,p2,Pj。 第6圖係表示十六等分相移鍵控(16PSK)之符號誤差率 (SER)效能’其中,s=2,且,符號觀察長度N=3,4,5。 如第6圖所示,降低複雜性之多符號差分偵測(MSDD)演算 法300 ( S=2 )與習知多符號差分偵測(MSDD )演算法2〇〇 ( s =M)會提供幾乎相同之效能。這是因為:多符號差分偵測 (MSDD)演算法 300 僅會在向量 rk+1e_jpk (lSk^N—1)及 Γι 11 200950429 狀兩個最靠近相位中選擇—個相位,藉以最大化等式⑹之 統计數值。因此’當2<S<M時,多符號差分摘測(msdd)演 算法300的效能基本上會與s==2時的效能相同,亦即:增加演 算法300之複雜至s>2當無實質幫助。因此,最佳結果將可 以利用最簡易的實施方式(s==2)得到。 第1表係表示演算法300 (s = 2且符號觀察長度>^=5)與 演算法200之複雜性比較。其中,演算法3〇〇之欲搜尋相位差 序列數目將可以大巾晴低’進而得到更有效的處理速度。 ^ 1表 ❹ Μ 調變 演算法200之搜尋 相位差序列數目 (JVf1-1) 演算法300之搜尋 相位差序列數目 (SN]) 降低因子 速度因子 4 4PSK 256 16 16 12 8 8PSK 4096 16 256 229 16 16PSK 65536 16 4096 3667 【圖式簡單說明】 第1圖係表示一接收器之一頻道符號串流; 第2圖係表示習知多符號差分偵測(MSDD)演算法200 之流程圖; 第3A圖係表示降低複雜性之多符號差分偵測(MSDD;)演 算法300之流程圖; 第3B圖係表示第3A圖步驟302之詳細流程圖; 第4A、4B、4C圖係表示降低複雜性之多符號差分偵測 12 200950429 (MSDD)演算法300之實施方塊圖; 第5圖係表示習知多符號差分偵測(MSDD)演算法200 之可能相位序列表格;以及 第6圖係表示習知及簡化多符號差分偵測(MSDD)演算 法之符號誤差率效能之比較圖。 【主要元件符號說明】 101 110 • 200、300
201-205 301-305 302A-302C 400 401 ' 402'403 404 405 φ 410'411 ' 420'421 ' 431 412 413、415k、418、419 416k 417、427、437 450 通信頻道 接收器 演算法 步驟 步驟 步驟 多符號差分偵測(MSDD)系統 電路 加法器 決定方塊 延遲方塊 共軛器 乘法器 振幅方塊 決定方塊 開關 13

Claims (1)

  1. 200950429 七、申請專利範圍: =階通信資料的多符號差分_相位評量方法該方法包 括· 複數個決定電路,各決定電路被配置用於. 相位其中ΓΝ錢料制㈣,切綠有Μ個傳输 表示可能Γ差列’該^個元件的序列 ❹ 歸縣分侧對表柯能她差序列的 該選擇的序列進行評量。 2. 如申請專利範圍第!項所述的積體電路 用各可能的相位差序列的-公共參考値^而執中^平置疋利 3. 二申=專利範圍第2項所述的積體電路,其中該相值 ^疋M (P2i ’ P3i ’ ’ pNi)的形式進行選擇,其中,h 〇 4. 如申請專利範圍第3項所述的積 列是藉由鞠目位序列⑺〜…^的^相位差序 擇’其中的s數值在數值上最靠近—實位破選 及的S數值最靠近-實際相位差、,^1,以 的-整數值。 其中s為小於M 14
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