RU2614667C1 - Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей - Google Patents

Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей Download PDF

Info

Publication number
RU2614667C1
RU2614667C1 RU2016118446A RU2016118446A RU2614667C1 RU 2614667 C1 RU2614667 C1 RU 2614667C1 RU 2016118446 A RU2016118446 A RU 2016118446A RU 2016118446 A RU2016118446 A RU 2016118446A RU 2614667 C1 RU2614667 C1 RU 2614667C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
yeast
samples
quality
minutes
signals
Prior art date
Application number
RU2016118446A
Other languages
English (en)
Inventor
Татьяна Анатольевна Кучменко
Анастасия Александровна Шуба
Евгения Викторовна Дроздова
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУ ВО "ВГУИТ").
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУ ВО "ВГУИТ"). filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУ ВО "ВГУИТ").
Priority to RU2016118446A priority Critical patent/RU2614667C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2614667C1 publication Critical patent/RU2614667C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к пищевой промышленности хлебобулочных и кондитерских изделий. Способ предусматривает использование детектирующего устройства «электронный нос» на основе массива из 8 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицируют покрытиями, чувствительными к спиртам, углекислому газу, для чего на электроды наносят пленки из ацетоновых и толуольных растворов, а также из хлороформной суспензии углеродных нанотрубок с общей массой каждого покрытия после удаления растворителя 4–10 мкг; регистрируют в режиме реального времени сигналы массива пьезосенсоров в виде площади «визуального отпечатка» (S(τ)); для этого взвешивают 2 пробы сухих пекарных дрожжей, переносят анализируемые пробы в пробоотборники, добавляют предварительно нагретую до 37 °С дистиллированную воду и перемешивают получившиеся растворы, далее измерения проводят следующим образом: через 5 мин газовым шприцем отбирают равновесную газовую фазу над одной пробой водной суспензии дрожжей, вкалывают в ячейку детектирования и фиксируют в течение 1 мин сигналы пьезосенсоров и S1(5), после очистки ячейки детектирования и пьезосенсоров в течение 1-2 мин повторно через 5, 10 и 15 мин отбирают по 1 см3 РГФ и фиксируют S1(10), S1(15), S1(20), через 10 минут от момента перемешивания проб во второй пробоотборник с водной суспензией дрожжей вводят раствор сахарозы, через 5 и 10 мин отбирают 1 см3 РГФ над пробой, фиксируют сигналы массива сенсоров и S2(15), S2(20) и рассчитывают изменения площадей «визуальных отпечатков» сигналов массива сенсоров для 15-й и 20-й минуты измерения (∆S(15) = S2(15) – S1(15), ∆S(20) = S2(20) – S1(20)), отражающие различия в общем содержании летучих веществ в РГФ над пробами при активации сухих дрожжей водой и сахарозой; для оценки качества сухих дрожжей рассчитывают показатель качества дрожжей (ПКД) как разность площадей «визуальных отпечатков» на 20-й и 15-й минуте измерения (ПКД = ∆S(20) - ∆S(15)), отражающий изменение содержания легколетучих веществ в РГФ над пробой дрожжей в процессе активации их сахарозой, если ПКД меньше 0 ± 50, делают вывод о низком качестве дрожжей. Достигается упрощение определения качества сухих дрожжей по сравнению с известными методиками при значительном снижении временных и материальных затрат. 1 пр., 2 табл., 1 ил.

Description

Изобретение относится к пищевой промышленности хлебобулочных и кондитерских изделий и может быть использовано для определения качества сухих пекарных дрожжей Saccharomyces cerevisiae.
В настоящее время определение качества сухих пекарных дрожжей проводится по методике ГОСТ Р 54845-2011 [Дрожжи хлебопекарные сушеные. Технические условия [Текст]: ГОСТ Р 54845-2011. – Введ.2013-01-01. – М.: Изд-во стандартов, 2015. – 12 с.].
Недостатками способа являются длительность (около 4-х часов), многостадийность анализа, необходимость использования крупногабаритного вспомогательного оборудования.
Техническая задача изобретения заключается в разработке способа оценки качества сухих пекарных дрожжей по изменению концентрации легколетучих веществ – продуктов их дыхания и брожения (этанол, углекислый газ) в равновесной газовой фазе (РГФ) над пробами без и при добавлении сахарозы, регистрируемых устройством «электронный нос», что позволяет снизить экономические и временные затраты, упростить процедуру анализа.
Для решения технической задачи изобретения предложен способ оценки качества сухих пекарных дрожжей, характеризующийся тем, что предусматривает использование детектирующего устройства «электронный нос» на основе массива из 8 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицируют покрытиями, чувствительными к спиртам, углекислому газу, для чего на электроды наносят пленки из ацетоновых растворов полиэтиленгликоля 2000, тритона Х-100, динонилфталата и пчелиного клея; из толуольных растворов полиэтиленгликоль себацината, триоктилфосфиноксида, метилового оранжевого на подложке, сформированной из полистирола; из хлороформной суспензии углеродных нанотрубок с общей массой каждого покрытия после удаления растворителя 4–10 мкг; подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру и управляют программой, регистрирующей в режиме реального времени сигналы массива пьезосенсоров в виде площади «визуального отпечатка» (S(τ)) при нагрузке равновесной газовой фазой над пробами водной суспензии дрожжей до и после введения сахарозы; для этого взвешивают на техно-аналитических весах 2 пробы сухих пекарных дрожжей массой по 1,00 г, переносят анализируемые пробы в стеклянные пробоотборники, добавляют по 20 см3 предварительно нагретой до 37°С дистиллированной воды, герметично закрывают пробоотборники и перемешивают получившиеся растворы, далее измерения проводят следующим образом: через 5 мин газовым шприцем отбирают 1 см3 равновесной газовой фазы над одной пробой водной суспензии дрожжей, вкалывают в ячейку детектирования и фиксируют в течение 1 мин сигналы пьезосенсоров и S1(5), включают компрессор для очистки ячейки детектирования и пьезосенсоров на 1-2 мин, повторно через 5, 10 и 15 мин отбирают по 1 см3 РГФ и фиксируют S1(10), S1(15), S1(20), через 10 минут от момента перемешивания проб во второй пробоотборник с водной суспензией дрожжей вводят 1 см3 1%-ного раствора сахарозы, через 5 и 10 мин отбирают 1 см3 РГФ над пробой, фиксируют сигналы массива сенсоров и S2(15), S2(20) и рассчитывают изменения площадей «визуальных отпечатков» сигналов массива сенсоров для 15-й и 20-й минуты измерения (∆S(15) = S2(15) – S1(15), ∆S(20)= S2(20) – S1(20)), отражающие различия в общем содержании летучих веществ в РГФ над пробами при активации сухих дрожжей водой и сахарозой; для оценки качества сухих дрожжей рассчитывают показатель качества дрожжей (ПКД) как разность площадей «визуальных отпечатков» на 20-й и 15-й минуте измерения (ПКД = ∆S(20) - ∆S(15)), отражающий изменение содержания легколетучих веществ в РГФ над пробой дрожжей в процессе активации их сахарозой, если ПКД меньше 0 ± 50, делают вывод о низком качестве дрожжей.
Технический результат изобретения заключается в упрощении определения качества сухих дрожжей по сравнению с известными методиками, значительном снижении временных и материальных затрат.
Фиг. 1 – График изменения площади «визуального отпечатка» массива сенсоров над пробами дрожжей: хорошего (а, б) и плохого (в) качества.
Способ оценки качества сухих пекарных дрожжей осуществляется следующим образом.
Для определения качества сухих пекарных дрожжей используют детектирующее устройство «электронный нос» на основе массива из 8 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицируют чувствительными покрытиями к спиртам, углекислому газу, для чего на электроды наносят пленки из ацетоновых растворов полиэтиленгликоля 2000, тритона Х-100, динонилфталата и пчелиного клея; из толуольных растворов полиэтиленгликоль себацината, триоктилфосфиноксида, метилового оранжевого на подложке, сформированной из полистирола; из хлороформной суспензии углеродных нанотрубок с общей массой каждого покрытия после удаления растворителя 4–10 мкг. Избыток растворителя удаляют в сушильном шкафу в течение 15–20 мин при температуре 40оС.
Пьезосенсоры помещают в массив, закрывают ячейку детектирования, подключают к компьютеру и прогревают прибор 10-15 мин, включают программу, регистрирующую сигналы пьезосенсоров в режиме реального времени, что позволяет рассчитать площадь «визуального отпечатка» сигналов массива сенсоров (S(τ)). Взвешивают на техно-аналитических весах 2 пробы сухих пекарных дрожжей массой по 1,00 г, переносят анализируемые пробы в стеклянные пробоотборники, добавляют по 20 см3 предварительно нагретой до 37°С дистиллированной воды, герметично закрывают пробоотборники и перемешивают получившиеся растворы. Далее измерения проводят следующим образом: через 5 мин газовым шприцем отбирают 1 см3 равновесной газовой фазы над одной пробой водной суспензии дрожжей, вкалывают в ячейку детектирования и фиксируют в течение 1 мин сигналы пьезосенсоров и S1(5). Включают компрессор для очистки ячейки детектирования и пьезосенсоров на 1-2 мин, повторно через 5, 10 и 15 мин отбирают по 1 см3 РГФ и фиксируют S1(10), S1(15), S1(20). Через 10 минут от момента перемешивания проб во второй пробоотборник с водной суспензией дрожжей вводят 1 см3 1%-ного раствора сахарозы, через 5 и 10 мин отбирают 1 см3 РГФ над пробой, фиксируют сигналы массива сенсоров и S2(15), S2(20) и рассчитывают изменения площадей «визуальных отпечатков» сигналов массива сенсоров для 15-й и 20-й минуты измерения (∆S(15) = S2(15) – S1(15), ∆S(20) = S2(20) – S1(20)), отражающие различия в общем содержании летучих веществ в РГФ над пробами при активации сухих дрожжей водой и сахарозой.
Для оценки качества сухих дрожжей рассчитывают показатель качества дрожжей (ПКД) как разность площадей «визуальных отпечатков» на 20-й и 15-й минуте измерения (ПКД = ∆S(20) - ∆S(15)), отражающий изменение содержания легколетучих веществ в РГФ над пробой дрожжей в процессе активации их сахарозой, если ПКД меньше 0 ± 50 делают вывод о низком качестве дрожжей.
Продолжительность анализа с учетом подготовки системы составляет 60 мин, время единичного измерения – 1-2 мин; число измерений без обновления массива сенсоров не менее 300. Правильность оценки качества дрожжей по заявляемому способу подтверждается стандартным методом определения подъемной силы дрожжей по ГОСТ (табл. 1).
Способ оценки качества сухих пекарных дрожжей поясняется следующим примером.
Пример. Продемонстрируем способ на примере анализа 4 проб сухих дрожжей различных производителей (полученные данные и выводы подтверждены результатами определения подъемной силы по ГОСТ, табл. 2).
Для определения качества сухих пекарных дрожжей используют детектирующее устройство «электронный нос» на основе массива из 8 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицируют чувствительными покрытиями к спиртам, углекислому газу, для чего на электроды наносят пленки из ацетоновых растворов полиэтиленгликоля 2000, тритона Х-100, динонилфталата и пчелиного клея; из толуольных растворов полиэтиленгликоль себацината, триоктилфосфиноксида, метилового оранжевого на подложке, сформированной из полистирола; из хлороформной суспензии углеродных нанотрубок с общей массой каждого покрытия после удаления растворителя 4–10 мкг. Избыток растворителя удаляют в сушильном шкафу в течение 15–20 мин при температуре 40оС.
Пьезосенсоры помещают в массив, закрывают ячейку детектирования, подключают к компьютеру и прогревают прибор 10-15 мин, включают программу, регистрирующую сигналы пьезосенсоров в режиме реального времени, что позволяет рассчитать площадь «визуального отпечатка» сигналов массива сенсоров (S(τ)). Взвешивают на техно-аналитических весах 2 пробы сухих пекарных дрожжей массой по 1,00 г, переносят анализируемые пробы в стеклянные пробоотборники, добавляют по 20 см3 предварительно нагретой до 37°С дистиллированной воды, герметично закрывают пробоотборники и перемешивают получившиеся растворы. Далее измерения проводят следующим образом: через 5 мин газовым шприцем отбирают 1 см3 равновесной газовой фазы над одной пробой водной суспензии дрожжей, вкалывают в ячейку детектирования и фиксируют в течение 1 мин сигналы пьезосенсоров и S1(5). Включают компрессор для очистки ячейки детектирования и пьезосенсоров на 1-2 мин, повторно через 5, 10 и 15 мин отбирают по 1 см3 РГФ и фиксируют S1(10), S1(15), S1(20). Через 10 минут от момента перемешивания проб во второй пробоотборник с водной суспензией дрожжей вводят 1 см3 1%-ного раствора сахарозы, через 5 и 10 мин отбирают 1 см3 РГФ над пробой, фиксируют сигналы массива сенсоров и S2(15), S2(20) и рассчитывают изменения площадей «визуальных отпечатков» сигналов массива сенсоров для 15-й и 20-й минуты измерения (∆S(15) = S2(15) – S1(15), ∆S(20) = S2(20) – S1(20)), отражающие различия в общем содержании летучих веществ в РГФ над пробами при активации сухих дрожжей водой и сахарозой.
Для оценки качества сухих дрожжей рассчитывают показатель качества дрожжей (ПКД) как разность площадей «визуальных отпечатков» на 20-й и 15-й минуте измерения (ПКД = ∆S(20) - ∆S(15)), отражающий изменение содержания легколетучих веществ в РГФ над пробой дрожжей в процессе активации их сахарозой, если ПКД меньше 0 ± 50 делают вывод о низком качестве дрожжей.
Дрожжи торговой марки «Пакмаер» разной даты выработки характеризуются увеличением площади «визуального отпечатка» в процессе активации дрожжей водой и раствором сахарозы (фиг. 1, а) и значения показателя качества больше критического (табл. 1), следовательно, дрожжи качественные, что подтверждено результатами анализа по ГОСТ (время подъема менее 30 мин, табл. 1).
Для дрожжей «Саф-Левюр» значения площади «визуального отпечатка» больше, чем для дрожжей торговой марки «Пакмаер», и также увеличивается в процессе активации дрожжей водой и раствором сахарозы (фиг. 1, б), ПКД > 0 ± 50 (табл. 1), следовательно, дрожжи качественные. Так дрожжи «Саф-Момент» 2013 года выпуска, относящиеся к той же расе, что и при производстве «Саф-Левюр», – фальсификат, значения площади «визуальных отпечатков» резко изменяется при добавлении сахарозы (фиг. 1, в), по стандартной методике подтверждено, что дрожжи некачественные и активны только при добавлении сахарозы (время подъема > 120 мин, ПКД = -388, табл. 1).
Продолжительность анализа с учетом подготовки системы составляет 60 мин, время единичного измерения – 1-2 мин; число измерений без обновления массива сенсоров не менее 300. Правильность оценки качества дрожжей по заявляемому способу подтверждается стандартным методом определения подъемной силы дрожжей по ГОСТ. Результаты анализа по зявляемому способу и сопоставление его со стандартной методикой представлены в табл. 2.
Способ осуществим.
Как следует из примера, фиг. 1 и табл. 1, 2 предлагаемый способ эффективен для простого и надежного определения качества сухих пекарных дрожжей, позволяет ускорить оценку качества дрожжей, существенно снизить себестоимость и временные затраты (в 3 раза) на анализ.
Изменение массы покрытия на электродах пьезосенсора, природы сорбентов, алгоритмов обработки аналитической информации ухудшает метрологические характеристики способа, способствует возрастанию доли ошибочных выводов.
Предлагаемый способ оценки качества сухих пекарных дрожжей позволяет:
• упростить и повысить надежность способа оценки качества сухих пекарных дрожжей;
• детектировать продукты жизнедеятельности дрожжей в равновесной газовой фазе над их пробами, количество которых пропорционально их активности;
• повысить информативность и быстроту оценки качества дрожжей за счет определения их подъемной силы по разности площадей «визуальных отпечатков» сигналов массива сенсоров.
• сократить время анализа в 3 раза.
Таблица 1
Figure 00000001
Таблица 2
Figure 00000002

Claims (1)


  1. Способ оценки качества сухих пекарных дрожжей, характеризующийся тем, что предусматривает использование детектирующего устройства «электронный нос» на основе массива из 8 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицируют покрытиями, чувствительными к спиртам, углекислому газу, для чего на электроды наносят пленки из ацетоновых растворов полиэтиленгликоля 2000, тритона Х-100, динонилфталата и пчелиного клея; из толуольных растворов полиэтиленгликоль себацината, триоктилфосфиноксида, метилового оранжевого на подложке, сформированной из полистирола; из хлороформной суспензии углеродных нанотрубок с общей массой каждого покрытия после удаления растворителя 4–10 мкг; подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру и управляют программой, регистрирующей в режиме реального времени сигналы массива пьезосенсоров в виде площади «визуального отпечатка» (S(τ)) при нагрузке равновесной газовой фазой над пробами водной суспензии дрожжей до и после введения сахарозы; для этого взвешивают на техно-аналитических весах 2 пробы сухих пекарных дрожжей массой по 1,00 г, переносят анализируемые пробы в стеклянные пробоотборники, добавляют по 20 см3 предварительно нагретой до 37 °С дистиллированной воды, герметично закрывают пробоотборники и перемешивают получившиеся растворы, далее измерения проводят следующим образом: через 5 мин газовым шприцем отбирают 1 см3 равновесной газовой фазы над одной пробой водной суспензии дрожжей, вкалывают в ячейку детектирования и фиксируют в течение 1 мин сигналы пьезосенсоров и S1(5), включают компрессор для очистки ячейки детектирования и пьезосенсоров на 1-2 мин, повторно через 5, 10 и 15 мин отбирают по 1 см3 РГФ и фиксируют S1(10), S1(15), S1(20), через 10 минут от момента перемешивания проб во второй пробоотборник с водной суспензией дрожжей вводят 1 см3 1%-ного раствора сахарозы, через 5 и 10 мин отбирают 1 см3 РГФ над пробой, фиксируют сигналы массива сенсоров и S2(15), S2(20) и рассчитывают изменения площадей «визуальных отпечатков» сигналов массива сенсоров для 15-й и 20-й минуты измерения (∆S(15) = S2(15) – S1(15), ∆S(20) = S2(20) – S1(20)), отражающие различия в общем содержании летучих веществ в РГФ над пробами при активации сухих дрожжей водой и сахарозой; для оценки качества сухих дрожжей рассчитывают показатель качества дрожжей (ПКД) как разность площадей «визуальных отпечатков» на 20-й и 15-й минуте измерения (ПКД = ∆S(20) - ∆S(15)), отражающий изменение содержания легколетучих веществ в РГФ над пробой дрожжей в процессе активации их сахарозой, если ПКД меньше 0 ± 50, делают вывод о низком качестве дрожжей.
RU2016118446A 2016-05-12 2016-05-12 Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей RU2614667C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016118446A RU2614667C1 (ru) 2016-05-12 2016-05-12 Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016118446A RU2614667C1 (ru) 2016-05-12 2016-05-12 Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2614667C1 true RU2614667C1 (ru) 2017-03-28

Family

ID=58505611

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016118446A RU2614667C1 (ru) 2016-05-12 2016-05-12 Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2614667C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11906459B2 (en) 2018-11-20 2024-02-20 National Research Council Of Canada Sensor platform

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1283653A1 (ru) * 1984-12-20 1987-01-15 Латвийский Государственный Университет Им.П.Стучки Способ определени качества сушеных дрожжей
SU1401379A1 (ru) * 1985-09-18 1988-06-07 Ленинградский Технологический Институт Им.Ленсовета Способ определени интенсивности дыхани дрожжей
JPH0545323A (ja) * 1991-08-09 1993-02-23 Suntory Ltd 酵母状態計測装置
JP2012205531A (ja) * 2011-03-29 2012-10-25 Nippon Steel Engineering Co Ltd 酵母数測定方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1283653A1 (ru) * 1984-12-20 1987-01-15 Латвийский Государственный Университет Им.П.Стучки Способ определени качества сушеных дрожжей
SU1401379A1 (ru) * 1985-09-18 1988-06-07 Ленинградский Технологический Институт Им.Ленсовета Способ определени интенсивности дыхани дрожжей
JPH0545323A (ja) * 1991-08-09 1993-02-23 Suntory Ltd 酵母状態計測装置
JP2012205531A (ja) * 2011-03-29 2012-10-25 Nippon Steel Engineering Co Ltd 酵母数測定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГОСТ Р 54845-2011 Дрожжи хлебопекарные сушеные. Технические условия.Введен в действие 13.12.2011. Раздел 7. *
ДОНЧЕНКО Л.В. и др. Оценка качества хлебопекарных дрожжей. Методические указания. Краснодар, 2012. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11906459B2 (en) 2018-11-20 2024-02-20 National Research Council Of Canada Sensor platform

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102128763B (zh) 一种烟草保润性能的测试方法
CN101871898B (zh) 一种基于气味蒸发特征谱的嗅觉检测方法及其系统
CN103852446B (zh) 一种基于光腔衰荡光谱技术的血液成分识别与分析仪器
Gamboa et al. Electronic nose dataset for detection of wine spoilage thresholds
CN102944598A (zh) 一种基于电化学还原氧化石墨/金纳米粒子复合膜细胞传感器的制备方法及其应用
CN103412013A (zh) 一种基于电子舌的鱼粉新鲜度检测装置
RU2614667C1 (ru) Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей
EP0301699A3 (en) Method and apparatus for determining the bioactivity of biological samples
EP3213059B1 (en) Method for determining diffusion
WO2024061126A1 (zh) 聚羟基脂肪酸酯含量的检测方法、装置、系统、设备
RU2466528C1 (ru) Способ установления ранней порчи семян рапса
Yin et al. A selection method for feature vectors of electronic nose signal based on wilks Λ–statistic
RU2331069C1 (ru) Способ количественной оценки аромата мяса и мясных продуктов
RU2619261C1 (ru) Способ определения происхождения пищевого этанола
RU2555775C1 (ru) Экспрессный способ оценки безопасности изделий из фенолформальдегидных пластмасс
RU2586284C1 (ru) Способ определения степени поражения пшеницы головней
RU2543687C1 (ru) Способ оценки качества азотсодержащих минеральных удобрений с использованием пьезосенсоров
de Faria et al. Recent trends in the electroanalytical detection of food fraud
RU2452948C1 (ru) Способ установления ранней порчи мяса и мясных изделий, нарушения технологии производства и рецептуры
CN108132284B (zh) 一种电化学传感器的测试方法
CN105547902A (zh) 一种测定烟用胶囊抗潮曲线的方法
RU2670651C2 (ru) Способ установления идентичности проб гранулированного хмеля по запаху с применением химических сенсоров
Lovino et al. Electronic nose screening of ethanol release during sol–gel encapsulation: a novel non-invasive method to test silica polymerisation
RU2601216C1 (ru) Способ идентификации диэтиламина и изопропилового спирта в газовых смесях
CN108508203A (zh) 一种检测晚期糖基化终末产物的方法和应用

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190513