RU2586284C1 - Способ определения степени поражения пшеницы головней - Google Patents
Способ определения степени поражения пшеницы головней Download PDFInfo
- Publication number
- RU2586284C1 RU2586284C1 RU2015112001/15A RU2015112001A RU2586284C1 RU 2586284 C1 RU2586284 C1 RU 2586284C1 RU 2015112001/15 A RU2015112001/15 A RU 2015112001/15A RU 2015112001 A RU2015112001 A RU 2015112001A RU 2586284 C1 RU2586284 C1 RU 2586284C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- visual
- spores
- fingerprints
- smut
- wheat
- Prior art date
Links
- 241000209140 Triticum Species 0.000 title claims abstract description 37
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 title claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 claims abstract description 40
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 7
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims abstract description 6
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 5
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims abstract description 5
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims abstract description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 5
- 229920000036 polyvinylpyrrolidone Polymers 0.000 claims abstract description 5
- 235000013855 polyvinylpyrrolidone Nutrition 0.000 claims abstract description 5
- 239000001267 polyvinylpyrrolidone Substances 0.000 claims abstract description 5
- 239000002594 sorbent Substances 0.000 claims abstract description 5
- KDYFGRWQOYBRFD-UHFFFAOYSA-L succinate(2-) Chemical compound [O-]C(=O)CCC([O-])=O KDYFGRWQOYBRFD-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims abstract description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 4
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 claims abstract description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 7
- GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N trimethylamine Chemical compound CN(C)C GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 241000221561 Ustilaginales Species 0.000 claims description 5
- LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N Ethylene glycol Chemical compound OCCO LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 229920005597 polymer membrane Polymers 0.000 claims description 4
- 239000002904 solvent Substances 0.000 claims description 4
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- WGCNASOHLSPBMP-UHFFFAOYSA-N hydroxyacetaldehyde Natural products OCC=O WGCNASOHLSPBMP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims 1
- 241000233866 Fungi Species 0.000 abstract description 6
- 239000002041 carbon nanotube Substances 0.000 abstract description 4
- 229910021393 carbon nanotube Inorganic materials 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 102100032392 Circadian-associated transcriptional repressor Human genes 0.000 abstract 1
- 101710130150 Circadian-associated transcriptional repressor Proteins 0.000 abstract 1
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 abstract 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 abstract 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract 1
- 235000001674 Agaricus brunnescens Nutrition 0.000 description 3
- RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N Diethyl ether Chemical compound CCOCC RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 description 2
- GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N nitrous oxide Inorganic materials [O-][N+]#N GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 description 2
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 2
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 2
- 239000003039 volatile agent Substances 0.000 description 2
- 206010000059 abdominal discomfort Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000012994 industrial processing Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- QJGQUHMNIGDVPM-UHFFFAOYSA-N nitrogen group Chemical group [N] QJGQUHMNIGDVPM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003960 organic solvent Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 1
- 230000007096 poisonous effect Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 1
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/002—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the work function voltage
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/10—Starch-containing substances, e.g. dough
- G01N33/105—Pasta
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Fluid Adsorption Or Reactions (AREA)
Abstract
Изобретение относится к пищевой промышленности и может быть использовано для установления возможности переработки в муку и комбикорма зерна пшеницы, пораженного головней. При осуществлении способа используют устройство «Электронный нос», для чего готовят детектирующее устройство типа «Электронный нос», матрицу которого формируют из 7 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10…15 МГц, на электроды которых наносят чувствительные покрытия общей массой 4-10 мкг из растворов сорбентов: полидиэтиленгликоль сукцинат, поливинилпирролидон, углеродные нанотрубки, модифицированные азотистым цирконилом, подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру, затем отбирают пробу зерна пшеницы, помещают в герметический стеклянный сосуд с полимерной мягкой мембраной, выдерживают ее при температуре 20°С не менее 30 минут, затем через мембрану отбирают 3 см3 равновесной газовой фазы, инжектируют ее в корпус статического детектирующего устройства типа «Электронный нос», регистрируют сигналы массива сенсоров в виде хроночастотограмм, на основании которых получают «визуальные отпечатки», которые сопоставляют с имеющимися в базе данных «визуальными отпечатками» стандартных смесей, по геометрии отпечатков делают вывод о степени их идентичности, рассчитывают площадь «визуальных отпечатков» и по калибровочному графику зависимости площади визуальных отпечатков от количества спор головневых грибов в пробах зерна пшеницы определяют их содержание, по которому судят о пригодности зерна пшеницы для дальнейшего использования, если количество обнаруженных спор находится в пределах от 0 до 0,05%, то такое зерно можно использовать для переработки в муку, если число спор превышает 0,05%, то это свидетельствует о поражении зерна пшеницы и невозможности его дальнейшего использования. Достигается повышение точности и чувствительности, а также - упрощение и ускорение определения. 2 ил., 2 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к пищевой и комбикормовой промышленности, в частности для установления степени поражения зерна пшеницы головней, и может быть использовано для определения возможности его использования для промышленной переработки.
В зерновом сырье головня обнаруживается в виде распыленных спор. Споры головни способны вызывать расстройство желудочно-кишечного тракта, поражение сосудов, печени и почек [Выявлен токсичный эффект].
Наиболее близким по технической сущности и достигаемому эффекту является метод определения содержания спор головневых грибов [ГОСТ 13496.11 - 74 «Метод определения содержания спор головневых грибов»], включающий определение степени поражения зерна пшеницы вонючей головней перед его помолом в муку и определение количества спор головневых грибов (инструментальный способ).
Недостатком метода является длительность определения количества головневых в пораженном зерне, невысокая точность метода, необходимость большого количества дорогостоящих реактивов (промывка серным эфиром), экологические проблемы, связанные с утилизацией органических растворителей, наличие специальной дорогостоящей посуды (прибор Зейтца).
Технической задачей изобретения является разработка способа определения степени поражения зерна пшеницы головней, позволяющего оперативно определить содержание спор головневых грибов, повысить экспрессность определения, точность определения и надежность полученных результатов, обеспечить простоту обработки результатов и принятия решения о возможности использования или утилизации пораженного зерна, содержащего ядовитые для человека и животных вещества и имеющего неприятный запах триметиламина.
Для решения технической задачи изобретения предложен способ определения содержания спор головневых грибов, характеризующийся тем, что он предусматривает использование статического детектирующего устройства типа «Электронный нос», матрицу которого формируют из 7 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10…15 МГц, на электроды которых наносят чувствительные покрытия из растворов сорбентов: полидиэтиленгликоль сукцинат, поливинилпирролидон, углеродные нанотрубки, модифицированные азотистым цирконилом, причем наносят их таким образом, чтобы общая масса покрытия после удаления растворителя составляла 4-10 мкг, подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру, затем отбирают пробу зерна пшеницы, помещают в герметический стеклянный сосуд с полимерной мягкой мембраной, выдерживают ее при температуре 20°С не менее 30 минут, затем через полимерную мембрану отбирают шприцем 3 см3 равновесной газовой фазы, инжектируют ее в корпус статического детектирующего устройства типа «Электронный нос», регистрируют сигналы массива сенсоров в режиме реального времени в виде хроночастотограмм, на основании которых получают «визуальные отпечатки», которые сопоставляют с имеющимися в базе данных «визуальными отпечатками» стандартных смесей, по геометрии отпечатков делают вывод о степени их идентичности, затем рассчитывают площадь «визуальных отпечатков» и по калибровочному графику зависимости площади визуальных отпечатков от количества спор головневых грибов в пробах зерна пшеницы определяют их содержание, по которому судят о пригодности зерна пшеницы для дальнейшего использования, если количество обнаруженных спор находится в пределах от 0 до 0,05% - это допустимое содержание по ГОСТу, и такое зерно можно использовать в пищевой промышленности для переработки в муку, если число спор превышает 0,05%, то это свидетельствует о значительном повреждении зерна пшеницы головней и невозможности его дальнейшего использования.
Согласно стандартам на пшеницу количество спор головневых грибов не должно превышать 0,05% [ГОСТ P 52554 - 2006]. При превышении данного значения зерно пшеницы является токсичным и приобретает не свойственные ему вкус, цвет и запах. Для выявления пораженного зерна пшеницы в период его заготовки и переработки важно осуществлять контроль за его качеством современными методами и принимать меры по его сохранению.
Технический результат изобретения заключается в повышении точности установления степени повреждения зерна пшеницы головней, в повышении экспрессности определения надежности и точности полученных результатов; обеспечении простоты обработки результатов и возможности принятия решения, позволяющего быстро предотвратить дальнейшую порчу семян пшеницы и обеспечить их сохранность без снижения качества.
На фиг. 1 представлен график зависимости площади S (ед2) кинетических «визуальных отпечатков» от содержания (с) спор головневых грибов;
на фиг. 2 - визуальные отпечатки равновесной газовой фазы зерна пшеницы:
а - проба 1 (с содержанием спор в количестве 0,05%);
б - проба 2 (с содержанием спор в количестве 0, 06%).
Способ установления поражения зерна пшеницы реализуется следующим образом.
Готовят детектирующее устройство типа «Электронный нос», матрицу которого формируют из 7 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, на электроды которых наносят чувствительные покрытия из растворов сорбентов, таких как полидиэтиленгликоль сукцинат, поливинилпирролидон, углеродные нанотрубки, модифицированные азотистым цирконилом, причем наносят их таким образом, чтобы общая масса покрытия после удаления растворителя составляла 4-10 мкг, подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру, затем отбирают пробу зерна пшеницы, помещают в герметический стеклянный сосуд с полимерной мягкой мембраной, выдерживают ее при температуре 20°С не менее 30 минут, затем через полимерную мембрану отбирают шприцем 3 см3 равновесной газовой фазы, инжектируют ее в корпус статического детектирующего устройства типа «Электронный нос», регистрируют сигналы массива сенсоров в режиме реального времени в виде хроночастотограмм, на основании которых получают «визуальные отпечатки», которые сопоставляют с имеющимися в базе данных «визуальными отпечатками» стандартных смесей, по геометрии отпечатков делают вывод о степени их идентичности, затем рассчитывают площадь «визуальных отпечатков» и по калибровочному графику зависимости площади визуальных отпечатков от количества спор головневых грибов в пробах зерна пшеницы определяют их содержание, по которому судят о степени повреждения зерна пшеницы, если количество обнаруженных спор находится в пределах от 0 до 0,05% - это допустимое содержание по ГОСТу, то такое зерно можно использовать в пищевой и комбикормовой промышленности для переработки в муку, если число спор превышает 0,05%, то это свидетельствует о значительном повреждении зерна пшеницы головней и невозможности его дальнейшего использования.
Способ поясняется следующим примером.
Пример 1.
Готовят детектирующее устройство типа «Электронный нос», матрицу которого формируют из 7 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10-15 МГц, на электроды которых наносят чувствительные покрытия из растворов сорбентов, таких как полидиэтиленгликоль сукцинат, поливинилпирролидон, углеродные нанотрубки, модифицированные азотистым цирконилом, причем наносят их таким образом, чтобы общая масса покрытия после удаления растворителя составляла 4-10 мкг, подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру, затем отбирают пробу зерна пшеницы, помещают в герметический стеклянный сосуд с полимерной мягкой мембраной, выдерживают ее при температуре 20°С не менее 30 минут, затем через полимерную мембрану отбирают шприцем 3 см3 равновесной газовой фазы, инжектируют ее в корпус статического детектирующего устройства типа «Электронный нос», регистрируют сигналы массива сенсоров в режиме реального времени в виде хроночастотограмм, на основании которых получают «визуальные отпечатки», которые сопоставляют с имеющимися в базе данных «визуальными отпечатками» стандартных смесей, по геометрии отпечатков делают вывод о степени их идентичности, затем рассчитывают площадь «визуальных отпечатков» и по калибровочному графику зависимости площади визуальных отпечатков от количества спор головневых грибов в пробах зерна пшеницы определяют их содержание, по которому судят о степени повреждения зерна пшеницы головней, если количество обнаруженных спор находится в пределах от 0 до 0,05% - это допустимое содержание по ГОСТу, то такое зерно можно использовать в пищевой промышленности и комбикормовой для переработки в муку, если число спор превышает 0,05%, то это свидетельствует о значительном повреждении зерна пшеницы головней и невозможности его дальнейшего использования.
На фиг. 1 представлен график, отражающий изменение площади визуального отпечатка при различных значениях содержания головневых спор в зерне пшеницы. Установлено, что пробы зерна пшеницы (фиг. 2) отличаются площадью «визуальных отпечатков». Увеличение площади связано с тем, что в результате поражения зерна пшеницы в ней накапливается легколетучее соединение - триметиламин, придающий ей специфический запах (проба 2). Установленным величинам площади пробы 2 и 3 соответствуют значения площади визуальных отпечатков. По достижению величины 0, 05%, площадь визуальных отпечатков начинает существенно увеличиваться, что свидетельствует о возникновении токсичности.
Пример 2. (Пример осуществляется аналогично примеру 1.)
Из исследуемого зерна пшеницы выделяют навески по 50 г и помещают в колбы вместимостью 250 см3 этилового эфира. Колбу закрывают пробкой и взбалтывают в течение 1 минуты и отстаивают в течение 10 секунд для осаждения частиц почвы и песка.
Метрологическая оценка представленных в табл. 1 данных свидетельствует о значительной погрешности данного метода, что не позволяет точно установить превышение нормы по содержанию спор головневых грибов и свидетельствующее о существенном поражении зерна.
Данные анализа проб 1 и 2 представлены в табл. 1
На фиг. 1 представлен график, отражающий изменение площади визуального отпечатка при различных значениях. Установлено, что при анализе проб зерна они (фиг. 2) отличаются площадью «визуальных отпечатков». Увеличение площади связано с тем, что в результате заражения пшеницы головней в ней накапливаются легколетучие соединение - триметиламин, придающий ей специфический запах (проба 2). Установленным величинам площади пробы 1 и 2 соответствуют значения содержания спор головни 0,05 и 0,06%. По достижению величины выше 0,05% площадь визуальных отпечатков начинает увеличиваться, что свидетельствует о значительном поражении зерна.
Способ осуществим. Возможно установление и условий использования, и переработки (изменение площади «визуальных отпечатков» равновесных газовых фаз проб в соответствии с требованиями стандартов).
Как видно из табл. 1, предложенный способ установления порчи зерна пшеницы с помощью статического детектирующего устройства типа «Электронный нос» позволяет более точно определить состояние зерна и осуществить мероприятия по обеспечению его безопасности.
Claims (1)
- Способ установления степени поражения зерна пшеницы головней, характеризующийся тем, что для установления наличия постороннего запаха триметиламина, качественного состава равновесной газовой пробы используют устройство «Электронный нос», для чего готовят детектирующее устройство типа «Электронный нос», матрицу которого формируют из 7 пьезосенсоров с базовой частотой колебаний 10…15 МГц, на электроды которых наносят чувствительные покрытия из растворов сорбентов: полидиэтиленгликоль сукцинат, поливинилпирролидон, углеродные нанотрубки, модифицированные азотистым цирконилом, причем наносят их таким образом, чтобы общая масса покрытия после удаления растворителя составляла 4-10 мкг, подготовленное детектирующее устройство подключают к компьютеру, затем отбирают пробу зерна пшеницы, помещают в герметический стеклянный сосуд с полимерной мягкой мембраной, выдерживают ее при температуре 20°С не менее 30 минут, затем через полимерную мембрану отбирают шприцем 3 см3 равновесной газовой фазы, инжектируют ее в корпус статического детектирующего устройства типа «Электронный нос», регистрируют сигналы массива сенсоров в режиме реального времени в виде хроночастотограмм, на основании которых получают «визуальные отпечатки», которые сопоставляют с имеющимися в базе данных «визуальными отпечатками» стандартных смесей, по геометрии отпечатков делают вывод о степени их идентичности, затем рассчитывают площадь «визуальных отпечатков» и по калибровочному графику зависимости площади визуальных отпечатков от количества спор головневых грибов в пробах зерна пшеницы определяют их содержание, по которому судят о пригодности зерна пшеницы для дальнейшего использования, если количество обнаруженных спор находится в пределах от 0 до 0,05% - это допустимое содержание по ГОСТу, и такое зерно можно использовать в пищевой промышленности для переработки в муку, если число спор превышает 0,05%, то это свидетельствует о значительном повреждении зерна пшеницы головней и невозможности его дальнейшего использования.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015112001/15A RU2586284C1 (ru) | 2015-04-02 | 2015-04-02 | Способ определения степени поражения пшеницы головней |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015112001/15A RU2586284C1 (ru) | 2015-04-02 | 2015-04-02 | Способ определения степени поражения пшеницы головней |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2586284C1 true RU2586284C1 (ru) | 2016-06-10 |
Family
ID=56115348
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015112001/15A RU2586284C1 (ru) | 2015-04-02 | 2015-04-02 | Способ определения степени поражения пшеницы головней |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2586284C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11906459B2 (en) | 2018-11-20 | 2024-02-20 | National Research Council Of Canada | Sensor platform |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
UA84799C2 (ru) * | 2007-04-10 | 2008-11-25 | Донецкий Национальный Университет Экономики И Торговли Им. М.Туган-Барановского | Способ определения технологического порога вредности клопа вредная черепашка для зерен озимой пшеницы |
RU2409660C1 (ru) * | 2009-07-21 | 2011-01-20 | Богомолов Сергей Викторович | Штамм бактерий bacillus mucilaginosus, обладающий антагонистической активностью по отношению к фитопатогенным микроорганизмам и способностью трансформировать труднодоступный для растений фосфор, и его применение |
CN102520123A (zh) * | 2011-12-13 | 2012-06-27 | 中国农业科学院农产品加工研究所 | 一种辅助分析小麦籽粒中铅污染源的方法 |
RU2482657C1 (ru) * | 2012-02-21 | 2013-05-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУВПО "ВГУИТ") | Способ установления степени порчи зерна в процессе хранения |
CN103257155A (zh) * | 2012-02-21 | 2013-08-21 | 中国农业科学院植物保护研究所 | 基于电子鼻的小麦中矮腥黑穗病菌的快速定量检测方法 |
-
2015
- 2015-04-02 RU RU2015112001/15A patent/RU2586284C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
UA84799C2 (ru) * | 2007-04-10 | 2008-11-25 | Донецкий Национальный Университет Экономики И Торговли Им. М.Туган-Барановского | Способ определения технологического порога вредности клопа вредная черепашка для зерен озимой пшеницы |
RU2409660C1 (ru) * | 2009-07-21 | 2011-01-20 | Богомолов Сергей Викторович | Штамм бактерий bacillus mucilaginosus, обладающий антагонистической активностью по отношению к фитопатогенным микроорганизмам и способностью трансформировать труднодоступный для растений фосфор, и его применение |
CN102520123A (zh) * | 2011-12-13 | 2012-06-27 | 中国农业科学院农产品加工研究所 | 一种辅助分析小麦籽粒中铅污染源的方法 |
RU2482657C1 (ru) * | 2012-02-21 | 2013-05-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет инженерных технологий" (ФГБОУВПО "ВГУИТ") | Способ установления степени порчи зерна в процессе хранения |
CN103257155A (zh) * | 2012-02-21 | 2013-08-21 | 中国农业科学院植物保护研究所 | 基于电子鼻的小麦中矮腥黑穗病菌的快速定量检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ГОСТ 13496.11-74 Зерно. Метод определения содержания спор головневых грибов. Введен в действие 01.01.1975. см. разделы 4-5. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11906459B2 (en) | 2018-11-20 | 2024-02-20 | National Research Council Of Canada | Sensor platform |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20160161461A1 (en) | Electronic nose for determination of meat freshness | |
RU2017100035A (ru) | Датчик массы аэрозоля и способ измерения | |
JP2017517729A5 (ru) | ||
JP4610549B2 (ja) | 空気サンプル中の揮発性検体を検出するための方法および装置 | |
JP2017532033A5 (ru) | ||
RU2586284C1 (ru) | Способ определения степени поражения пшеницы головней | |
WO1979000257A1 (en) | Identification of materials using their complex dielectric response | |
Temple et al. | Equilibrium moisture content of tea | |
RU2466528C1 (ru) | Способ установления ранней порчи семян рапса | |
CN110470795B (zh) | 一种基于气相介质湿度测量的干燥过程测量方法及其装置 | |
CN107702656A (zh) | 一种矿石水膜厚度的检测方法 | |
RU2331069C1 (ru) | Способ количественной оценки аромата мяса и мясных продуктов | |
RU2555775C1 (ru) | Экспрессный способ оценки безопасности изделий из фенолформальдегидных пластмасс | |
RU2614667C1 (ru) | Способ экспрессной оценки качества сухих пекарных дрожжей | |
Miao et al. | Report on literature review of recent development in loss on drying method for moisture determination. | |
Subramanian et al. | A sensor probe for the continuous in situ monitoring of ammonia leakage in secondary refrigerant systems | |
JPH0575265B2 (ru) | ||
Gillam et al. | Correction of osmometric number-average molecular weights of humic substances for dissociation | |
RU2619261C1 (ru) | Способ определения происхождения пищевого этанола | |
Laquintinie et al. | An electronic nose prototype for the on-field detection of nerve agents | |
Leyva et al. | A coated piezoelectric crystal sensor for acetic acid vapour determination | |
RU2502997C2 (ru) | Способ принадлежностной идентификации кофейных напитков для различных социальных групп и сравнительной оценки ароматических характеристик внутри группы | |
US20110236267A1 (en) | Chemical and Biological Sensor | |
Ghatak et al. | Selective and sensitive detection of fruit aroma using a molecularly imprinted polymer based piezoelectric quartz sensor | |
RU2329495C1 (ru) | Тест-способ определения летучей кислотности вина |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180403 |