RU2565011C1 - Способ и система использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале работы - Google Patents

Способ и система использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале работы Download PDF

Info

Publication number
RU2565011C1
RU2565011C1 RU2014111506/08A RU2014111506A RU2565011C1 RU 2565011 C1 RU2565011 C1 RU 2565011C1 RU 2014111506/08 A RU2014111506/08 A RU 2014111506/08A RU 2014111506 A RU2014111506 A RU 2014111506A RU 2565011 C1 RU2565011 C1 RU 2565011C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
industrial vehicle
mobile computer
information
physical environment
previously placed
Prior art date
Application number
RU2014111506/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Лиза ВОН
Эндрю Эван ГРЭХАМ
Кристофер В. ГУД
Лукас Б. ВАЛЬТЦ
Original Assignee
Краун Эквипмент Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Краун Эквипмент Лимитед filed Critical Краун Эквипмент Лимитед
Application granted granted Critical
Publication of RU2565011C1 publication Critical patent/RU2565011C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0268Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means
    • G05D1/0274Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means using mapping information stored in a memory device
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66FHOISTING, LIFTING, HAULING OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD
    • B66F9/00Devices for lifting or lowering bulky or heavy goods for loading or unloading purposes
    • B66F9/06Devices for lifting or lowering bulky or heavy goods for loading or unloading purposes movable, with their loads, on wheels or the like, e.g. fork-lift trucks
    • B66F9/063Automatically guided
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/005Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 with correlation of navigation data from several sources, e.g. map or contour matching
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0234Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using optical markers or beacons

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Forklifts And Lifting Vehicles (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к способам использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале их работы. Техническим результатом является повышение эффективности определения местонахождения промышленных транспортных средств. В способе используют ранее размещенные объекты, местонахождение которых известно, в качестве ориентиров для управления промышленным транспортным средством. Способ включает идентификацию одного из вариантов начала работы по информации датчиков с использованием: либо отличительных ориентиров, либо ранее размещенных объектов, местонахождение которых известно. После идентификации варианта начала работы определяется местонахождение отличительного маркера или ранее размещенного объекта, местонахождение которого известно, причем отличительный маркер или ранее размещенный объект соответствует некоторой зоне физической среды. Положение промышленного транспортного средства получают в соответствии с идентифицированным ранее размещенным объектом или отличительным маркером, и управление промышленным транспортным средством осуществляется в соответствии с его полученным положением. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Варианты осуществления настоящего изобретения в целом относятся к системам навигации промышленных транспортных средств и, более конкретно, к способу и системе использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленного транспортного средства.
ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Различные организации осуществляют на регулярной основе работу различных предприятий для решения задач, связанных с поставками и/или с запросами на поставку. Например, малые и большие компании, государственные организации и/или другие организационные единицы используют различные системы управления запасами и перемещениями этих запасов (например, сырьевые материалы, товары, машины и т.п.) в различных физических средах (например, на складах, в холодильных помещениях, на заводах и фабриках, в магазинах и т.п.). Транснациональные компании могут создавать склады в одной стране для хранения сырья, из которого производятся товары, перемещаемые для хранения на складе в другой стране для реализации на местных рынках. Склады должны быть хорошо организованы, чтобы поддерживать и/или улучшать производство и продажи. Если не обеспечивается оптимальная доставка сырья на завод, то производится меньше товаров. Таким образом, будут недополучены доходы за непроизведенные товары, в результате чего не будут компенсированы расходы на сырье.
К сожалению, физическая среда, такая как, например, складские помещения, накладывает различные ограничения, которые затрудняют своевременное выполнение различных задач. Складские помещения и другие совместно используемые площади должны быть безопасными для персонала. Некоторые работники управляют мощным оборудованием и промышленными транспортными средствами, такими как, вильчатые погрузчики, которые могут нанести людям тяжелые повреждения, в том числе и со смертельным исходом. Тем не менее, участие рабочих необходимо для управления промышленными транспортными средствами для выполнения различных производственных задач, таких как перемещение поддонов с товарами с одних мест на другие места в складских помещениях. В большинстве складов используется большое количество вильчатых погрузчиков, управляемых водителями, для перемещения различных грузов. Для повышения производительности на этих складах просто увеличивают количество таких погрузчиков, и, соответственно, увеличивается число водителей.
На некоторых складах используют оборудование автоматизации выполнения этих задач. На этих складах могут использоваться автоматические промышленные транспортные средства, такие как вильчатые погрузчики, для перемещения грузов по определенным маршрутам для складирования этих грузов в назначенных местах. При навигации промышленного транспортного средства крайне важно, чтобы положение транспортного средства определялось с высокой точностью. Под положением транспортного средства в настоящей заявке понимается его местонахождение и ориентация, то есть положение объекта в пространстве, которое характеризуется координатами в прямоугольной системе координат и углами относительно осей координат или подмножеством таких координат и углов. Если невозможно будет определить текущее положение промышленного транспортного средства на карте, оно не сможет выполнять задачи без предварительного знания физической среды. Кроме того, важно, чтобы промышленное транспортное средство точно определяло свое местонахождение в начале работы, когда имеется несколько отличительных естественных параметры среды, поскольку неточности определения положения транспортного средства отрицательно сказываются на качестве навигации транспортного средства. Определение местонахождения в начале работы относится к любому моменту, когда нет текущего положения транспортного средства, например, после его включения или в процессе работы, когда нет текущих достоверных данных о положении транспортного средства.
Поэтому в отрасли существует потребность в способе и системе использования отличительных маркеров для определения местонахождения промышленного транспортного средства в начале работы без предварительной информации о его положении в физической среде.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
В настоящем изобретении предлагается способ и система использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале их работы. В одном из вариантов предложен способ использования ранее размещенных объектов, местонахождение которых известно, в качестве ориентиров для управления промышленным транспортным средством. Способ включает идентификацию варианта начала работы по информации датчиков с использованием: либо отличительных ориентиров, либо ранее размещенных объектов, местонахождение которых известно. После идентификации варианта начала работы определяется местонахождение отличительного маркера или ранее размещенного объекта, местонахождение которого известно, причем отличительный маркер или ранее размещенный объект соответствует некоторой зоне физической среды. Положение промышленного транспортного средства получают в соответствии с идентифицированным ранее размещенным объектом или отличительным маркером, и управление промышленным транспортным средством осуществляется в соответствии с его полученным положением.
В изобретении предлагается также компьютер, связанный с промышленным транспортным средством и содержащий модуль навигации в физической среде для идентификации варианта начала работы по информации датчиков и обеспечения возможности управления промышленным транспортным средством в соответствии с его полученным положением. В изобретении также предлагается машиночитаемая среда, содержащая одну или несколько команд, которые, будучи выполненными по меньшей мере одним процессором, обеспечивают возможности управления промышленным транспортным средством в соответствии с его полученным положением.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Для того чтобы можно было лучше понять вышеуказанные особенности настоящего изобретения, кратко охарактеризованного в предыдущем разделе, ниже приводится подробное описание изобретения на примерах некоторых вариантов, которые иллюстрируются на прилагаемых чертежах. Однако следует отметить, что прилагаемые чертежи иллюстрируют только типичные варианты осуществления изобретения и поэтому не должны рассматриваться как ограничения его объема, поскольку возможны и другие, в равной степени эффективные, варианты.
Фигура 1 - схематический вид в перспективе физической среды, в которой могут быть реализованы различные варианты осуществления настоящего изобретения.
Фигура 2 - схематический вид в перспективе вильчатого погрузчика, предназначенного для навигации в физической среде для выполнения различных задач по одному или нескольким вариантам.
Фигура 3 - структурная блок-схема системы, обеспечивающей использование отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленного транспортного средства в начале работы по одному или нескольким вариантам.
Фигура 4 - функциональная блок-схема системы, обеспечивающей определение точного местонахождения промышленного транспортного средства по одному или нескольким вариантам.
Фигура 5 - пример карты физической среды, содержащей отличительные ориентиры по одному или нескольким вариантам.
Фигура 6 - блок-схема способа определения местонахождения промышленного транспортного средства относительно обзорной карты в начале работы.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
На фигуре 1 представлен схематический вид в перспективе физической среды 100, в которой могут быть реализованы различные варианты настоящего изобретения.
В некоторых вариантах физическая среда 100 содержит транспортное средство 102, соединенное с мобильным компьютером 104, с центральным компьютером 106, а также с группой 108 датчиков. Группа 108 датчиков содержит множество устройств для анализа различных объектов в физической среде 100 и передачи данных (например, изображений, видеоданных, картографической информации, трехмерной графической информации и/или т.п.) в мобильный компьютер 104 и/или в центральный компьютер 106, как это будет описано ниже. Группа 108 датчиков включает различные датчики, такие как, например, кодовые датчики положения, ультразвуковые дальномеры, лазерные дальномеры, датчики давления и т.п.
Физическая среда 100 содержит также пол 110, на котором размещено множество объектов. Эти объекты включают поддоны 112, множество единиц 114 хранения и/или другие объекты, указанные ниже. Физическая среда 100 также содержит различные препятствия (не показаны), мешающие нормальной работе транспортного средства 102.
Некоторые объекты могут представлять собой препятствия для транспортных средств при их движении по различным маршрутам (например, по заранее рассчитанным или динамическим изменяющимся маршрутам), если такие объекты нарушают выполнение задачи.
Физическая среда 100 также содержит множество маркеров 116. Множество маркеров 116 показаны на фигуре 1 как объекты, прикрепленные к потолку. В некоторых вариантах маркеры 116 представляют собой маячки, которые могут быть уникальными или формируют уникальную конфигурацию, и которые обеспечивают навигацию в физической среде, как это описано ниже. Множество маркеров 116, а также другие объекты, находящиеся в физической среде 100, являются параметрами окружающей обстановки. Мобильный компьютер 104 извлекает информацию по этим параметрам и определяет точное текущее положение транспортного средства 102, и затем управление этим транспортным средством осуществляется в соответствии с этим текущим положением.
Вышеописанное управление работой транспортного средства может включать одну или несколько операций, осуществляемых водителем, находящимся на промышленном транспортном средстве, одну или несколько операций, осуществляемых в автоматическом режиме по командам удаленного компьютера или компьютера, размещенного на промышленном транспортном средстве, или сочетания указанных операций. Операции по управлению транспортным средством могут быть выбраны из группы, содержащей операцию по навигации, операцию по определению местонахождения, операцию по управлению направлением движения, операцию по управлению скоростью, операцию по обработке груза, подъемную операцию, отображение тревожной ситуации на транспортном средстве, или их сочетания.
Физическая среда 100 может быть складом или холодильным помещением для складирования множества единиц 114 хранения, подготавливаемых для транспортировки. На складе могут быть погрузочно-разгрузочные площадки для погрузки и разгрузки множества единиц хранения, транспортируемых коммерческими транспортными средствами, по железной дороге, по воздуху и/или по воде. Единицы 114 хранения обычно представляют собой различные товары, продукты, и/или сырьевые материалы, и т.п. Например, множество единиц 114 хранения могут быть потребительскими товарами, размещенными на стандартных ISO-поддонах, установленных вильчатыми погрузчиками на стеллажи, для последующей доставки в розничные магазины. Промышленное транспортное средство 102 участвует в обеспечении такой доставки путем перемещения потребительских товаров в указанные места, из которых их могут забрать коммерческие транспортные средства (например, грузовые автомобили) для последующей доставки этих товаров в один или несколько пунктов назначения.
В соответствии с одним или несколькими вариантами осуществления изобретения транспортное средство 102 может быть транспортным средством с автоматическим управлением, таким как автоматический вильчатый погрузчик, который приспособлен для обработки и/или перемещения множества единиц 114 хранения по полу 110. Транспортное средство 102 использует один или несколько подъемных органов, таких как вилочный захват, для подъема одной или нескольких единиц 114 хранения с последующей их транспортировкой по некоторому маршруту для размещения в заданном месте. В других вариантах одна или несколько единиц 114 хранения могут быть размещены на поддоне 112, который поднимается транспортным средством 102 и перемещается в заданное место.
Поддон 112 представляет собой плоскую транспортную конструкцию для удерживания товаров в устойчивом положении при подъеме транспортным средством 102 и/или другим подъемным устройством (например, устройством для подъема поддонов и/или фронтальным погрузчиком). Поддон 112 является несущим основанием для грузов, обеспечивающим их эффективную перевалку и хранение. Различные поддоны 112 могут использоваться в системе стеллажей (не показаны). В некоторых системах стеллажей используются роликовые или гравитационные транспортеры для подачи вперед одной или нескольких единиц 114 хранения на одном или нескольких поддонах 112. Один или несколько поддонов 112 подаются вперед, пока они не будут остановлены замедляющим устройством, физическим ограничителем или другим поддоном 112. В других системах стеллажей поддоны располагаются на горизонтальных балках, которые сцепляются с конструкцией поддонов. В этом случае поддоны на самом нижнем уровне расположены на полу и выходят вперед за пределы системы стеллажей, в результате чего возникают трудности для использования стоек стеллажей в качестве опорных элементов для целей навигации.
В некоторых вариантах мобильный компьютер 104 и центральный компьютер 106 - это вычислительные устройства, управляющие транспортным средством 102 для выполнения различных задач в физической среде 100. Мобильный компьютер 104 приспособлен для соединения с транспортным средством 102. Мобильный компьютер 104 может также принимать и объединять данные (например, информацию лазерного сканера, информацию изображений и/или другие данные от различных датчиков), поступающие из группы 108 датчиков. Различные программные модули в мобильном компьютере 104 управляют работой транспортного средства 102, как это будет описано ниже.
Во многих случаях некоторые зоны среды 100 представляют собой зоны хранения блочных элементов. В этих зонах установлены штабели поддонов 112, содержащих множество мест 114 хранения. Обычно такие зоны содержат много рядов одного продукта, каждый из которых содержит в глубину много поддонов. Такие штабели поддонов обычно достаточно высоки, так что маркеры 116 или другие параметры фиксированной инфраструктуры не будут видны промышленному транспортному средству, которое находится в глубине ряда поддонов.
В некоторых вариантах мобильный компьютер 104 сконфигурирован для определения положения транспортного средства в начале работы, что требует определения местонахождения относительно обзорной карты в условиях отсутствия какой-либо информации о предыдущем положении транспортного средства. Обзорная карта обеспечивает заранее известные картографические данные в глобальной системе координат. После того как мобильный компьютер 104 определяет, что положение промышленного транспортного средства 102 неизвестно (например, когда система автоматизации только запущена), он осуществляет поиск для определения наиболее вероятного положения промышленного транспортного средства 102 с использованием различных измерений, полученных из информации датчиков, таких как различные геометрические элементы (углы, длины, радиусы). Затем в соответствии с полученным положением транспортного средства мобильный компьютер 104 определяет маршрут для выполнения задачи в физической среде 100.
В некоторых вариантах мобильный компьютер 104 использует отличительный навигационный маячок 116, такой как отражающий штрихкод, для определения исходного положения. В других вариантах мобильный компьютер распознает ранее установленный поддон, содержащий некоторый продукт, планирует маршрут к ранее складированному продукту и осуществляет навигацию промышленного транспортного средства 102, чтобы можно было считать штрихкод продукта. Затем мобильный компьютер 104 запрашивает у центрального компьютера 106 местонахождение ранее складированного продукта и использует это местонахождение для определения исходного положения транспортного средства. В других вариантах мобильный компьютер 104 определяет из различных измерений среды, что промышленное транспортное средство находится в проходе между стеллажами, планирует маршрут и направляет транспортное средство к такому месту прохода, обычно к концу прохода, где может быть достаточно отличительных ориентиров для измерений, обеспечивающих определение исходного положения. Специалистам в данной области техники будет понятно, что исходное положение промышленного транспортного средства 102 необходимо для его успешной навигации, однако в нижеописанных вариантах для обеспечения навигации используется расчетное исходное положение, когда для определения точного исходного положения транспортного средства необходимо его перемещение.
Как это описано ниже, мобильный компьютер 104 определяет одну или несколько зон в физической среде 100 для обеспечения определения местонахождения. Следует понимать, что функции мобильного компьютера 104 не ограничиваются лишь определением местонахождения в начале работы. Каждой зоне соответствует отличительный ориентир, такой как один из множества маркеров 116 или один из множества объектов. После распознавания маркера координаты зоны, связанной с этим маркером, будут использоваться в качестве оценки исходного положения транспортного средства в начале работы, и после получения оценки исходного положения измерения, поступающие от всех датчиков, проверяются на соответствие этому исходному положению, и затем осуществляется уточнение исходного положения.
Например, отличительный ориентир может быть размещенной единицей хранения, такой как один из поддонов 112 или одна из единиц 114 хранения, установленная на нем, которая может быть однозначно идентифицирована (например, по уникальному штрихкоду, радиометке, форме или по другому параметру, который может быть идентифицирован датчиками промышленного транспортного средства 102). В этом случае, когда поддон 112 и/или установленный на нем продукт сканируется, отбирается или обрабатывается иным образом, известное положение такого объекта, которое может быть записано, например, в базе данных системы управления складом, может использоваться в качестве маркера в процессе определения положения транспортного средства.
В другом примере множество маркеров 116 может включать множество маячков, размещенных в определенных местах внутри соответствующих зон, так что формируется известная и уникальная конфигурация. В других вариантах отличительный ориентир может содержать отражающий штрихкод, визуальное обозначение, конфигурацию световых элементов, которые формируют отличительный световой знак, конфигурацию электрических, магнитных или электромагнитных элементов, расположенных таким образом, что они формируют отличительную конфигурацию магнитного поля или отличительные отметки на полу, которые могут быть нанесены с использованием красок или другого средства.
В одном из вариантов множество маркеров 116 могут излучать радиочастотные или другие измеряемые сигналы, которые формируют отличительные сигнатуры и могут анализироваться независимо соответствующими электронными датчиками на транспортном средстве для определения его положения с использованием триангуляции.
Как только мобильный компьютер 104 распознает один из отличительных ориентиров, различные программные модули определяют, в какой из зон физической среды находится промышленное транспортное средство. Если такое местонахождение транспортного средства определяется в начале работы, мобильный компьютер 104 загружает соответствующий сегмент карты из базы данных, как это описывается ниже. В другом варианте мобильному компьютеру 104 необходимо только запросить определенный сегмент - карту из центрального компьютера 106 для осуществления навигации промышленного транспортного средства 102.
На фигуре 2 представлен схематический вид в перспективе вильчатого погрузчика 200, который может использоваться для автоматизации выполнения различных задач в физической среде по одному или нескольким вариантам осуществления настоящего изобретения.
Вильчатый погрузчик 200 (то есть автопогрузчик с вертикальной рамой, автоштабелер, погрузчик с боковым выдвижным грузоподъемником или вильчатый подъемник) представляет собой промышленный электрокар, который может иметь разную грузоподъемность и используется для подъема и транспортировки различных объектов. В некоторых вариантах вильчатый погрузчик 200 приспособлен для перемещения одного или нескольких поддонов (например, поддонов 112 фигуры 1) с единицами хранения (например, единицами 114 хранения, указанными фигуры 1) по маршрутам в физической среде (например, в физической среде 100 фигуры 1). Маршруты могут быть рассчитаны заранее или рассчитываются динамически при получении задач. Вильчатый погрузчик 200 может въезжать в зону хранения, в которой размещено множество поддонов, для размещения или извлечения поддона. Вильчатый погрузчик 200 многократно въезжает в зону хранения и помещает поддоны на консольные рычаги или на направляющие балки. Таким образом, размеры вильчатого погрузчика 200, включая общую ширину и ширину грузоподъемника, должны быть точно известны при определении ориентации, связанной с объектом и/или с местом назначения.
Вильчатый погрузчик 200 имеет вилы с двумя или несколькими зубцами для подъема и перемещения единиц хранения в физической среде. Вместо двух или нескольких зубцов вильчатый погрузчик 200 может иметь одну или несколько металлических стоек (не показаны) для подъема специфических грузов (например, рулонов ковров, катушек проволоки и/или т.п.). В одном из вариантов вильчатый погрузчик 200 имеет гидравлические телескопические вилы, которые обеспечивают возможность размещения двух или более поддонов друг за другом, без проходов между этими поддонами.
Вильчатый погрузчик 200 по одному или нескольким вариантам может также включать различные исполнительные механизмы с механическим, гидравлическим и/или электрическим приводом. В некоторых вариантах вильчатый погрузчик 200 снабжен одним или несколькими гидравлическими механизмами, которые обеспечивают боковое и/или вращательное движение двух или более зубцов вил. В одном из вариантов вильчатый погрузчик 200 содержит гидравлический исполнительный механизм для сближения и раздвижения зубцов вил. В другом варианте вильчатый погрузчик 200 содержит механический или гидравлический компонент для сжатия транспортируемых грузов (например, бочки, кеги, рулоны бумаги и/или т.п.).
Вильчатый погрузчик 200 может быть соединен с мобильным компьютером 104, который содержит программные модули для управления работой вильчатого погрузчика 200 в соответствии с одной или несколькими задачами. Вильчатый погрузчик 200 также соединен с различными датчиками (например, с группой 108 датчиков фигуры 1), которые передают информацию измерений (например, информацию изображений, видеоинформацию, информацию о дальности в горизонтальной плоскости и/или трехмерные графические данные) в мобильный компьютер 104 для извлечения информации, связанной с параметрами окружающей обстановки. Эти датчики могут быть установлены на вильчатом погрузчике 200 в любом месте внутри или снаружи погрузчика или же могут быть установлены в известных местах физической среды 100. Типовые варианты датчиков, установленных на вильчатом погрузчике 200, обычно содержат камеру 202, двухмерный лазерный сканер 204, установленный на каждой стороне погрузчика, и/или кодовый датчик 206 положения, прикрепленный к каждому колесу 208. В других вариантах вильчатый погрузчик 200 имеет только двухмерный лазерный сканер 204 и кодовый датчик 206 положения. В других вариантах вильчатый погрузчик 200 может иметь только камеру 202 и кодовый датчик 206 положения. Вильчатый погрузчик 200 может использовать любую группу датчиков с зоной обзора, охватывающей текущее направление движения (например, движения вперед/назад, движения вил вверх/вниз, выдвижения/втягивания вил, и/или т.п.). Кодовые датчики положения обеспечивают информацию, относящуюся к перемещению транспортного средства. Датчики, установленные снаружи погрузчика, могут включать лазерные сканеры или камеры, размещенные таким образом, чтобы можно было получить как можно больше информации, помогающей осуществлять операции погрузчика в автоматическом режиме. Внешние датчики могут включать ограниченное количество приемопередатчиков и/или других активных или пассивных средств, с помощью которых автоматизированное транспортное средство может получать информацию для определения своего положения. В некоторых вариантах количество датчиков (например, лазерных сканеров, лазерных дальномеров, кодовых датчиков положения, датчиков давления и/или т.п.), а также их положение на вильчатом погрузчике 200 зависят от транспортного средства, и расположение этих датчиков на погрузчике влияет на обработку информации измерений. Например, если все лазерные сканеры размещены в точках, координаты которых могут быть определены, группа 108 датчиков может обрабатывать эту информацию и приводить ее к центральной точке для вильчатого погрузчика 200. Кроме того, группа 108 датчиков может объединять информацию сканирования, получаемую от нескольких лазеров, в информацию сканирования одного виртуального лазера, которая может использоваться различными программными модулями для управления вильчатым погрузчиком 200.
На фигуре 3 приведена структурная блок-схема системы 300 обеспечения определения точного местонахождения промышленного транспортного средства в начале работы по одному или нескольким вариантам. В некоторых вариантах система 300 включает мобильный компьютер 104, центральный компьютер 106 и группу 108 датчиков, причем компоненты системы 300 связаны друг с другом по сети 302.
Мобильный компьютер 104 представляет собой вычислительное устройство (например, сервер, настольный компьютер, ноутбук, планшет и т.п.), содержащее центральный процессор 304, различные вспомогательные схемы 306 и запоминающее устройство 308. Центральный процессор 304 может содержать один или несколько микропроцессоров или микроконтроллеров, которые обеспечивают обработку данных и их промежуточное хранение. Различные вспомогательные схемы 306 обеспечивают работу центрального процессора 304 и могут содержать тактовые генераторы, шины, источники питания, схемы ввода/вывода и т.п. Запоминающее устройство 308 включает постоянное ЗУ, оперативное ЗУ, ЗУ на магнитных дисках, ЗУ на оптических дисках, съемные устройства хранения информации и т.п. Запоминающее устройство 308 содержит различную информацию, такую как информация 310 карты, информацию 316 измерений положения, информацию 318 расчетного положения и информацию 344 расчетного исходного положения. Информация карты содержит: обзорную карту 350, сегменты 352 карты, информацию 312 характеристик объектов, информацию 314 ориентиров, а также расчетную информацию 342 ранее размещенных объектов, местонахождение которых известно. Запоминающее устройство 308 содержит различные программные модули, такие как модуль 320 навигации в физической среде.
Центральный компьютер 106 представляет собой вычислительное устройство (например, сервер, настольный компьютер, ноутбук, планшет и т.п.), содержащее центральный процессор 322, различные вспомогательные схемы 324 и запоминающее устройство 326. Центральный процессор 322 может содержать один или несколько микропроцессоров или микроконтроллеров, которые обеспечивают обработку данных и их промежуточное хранение. Различные вспомогательные схемы 324 обеспечивают работу центрального процессора 322 и могут содержать тактовые генераторы, шины, источники питания, схемы ввода/вывода и т.п. Запоминающее устройство 326 включает постоянное ЗУ, оперативное ЗУ, ЗУ на магнитных дисках, ЗУ на оптических дисках, съемные устройства хранения информации и т.п. Запоминающее устройство 326 содержит различные программные модули, такие как управляющая программа 328 карты и менеджер задач (не показан), а также различные данные, такие как данные 330 задач.
Сеть 302 представляет собой систему связи, которая соединяет компьютеры по проводам, по кабелю, по волоконно-оптическому кабелю и/или по каналам беспроводной связи, и работа которой обеспечивается различными известными компонентами сетей, такими как концентраторы, коммутаторы, маршрутизаторы и т.п. Сеть 302 может использовать различные хорошо известные протоколы для обмена информацией между ресурсами сети. Например, сеть 302 может быть частью сети Интернет или интрасети, использующей различную инфраструктуру связи, такую как Ethernet, WiFi, WiMax, GPRS и т.п.
Группа 108 датчиков соединена с мобильным компьютером 104, который соединен с автоматическим транспортным средством, таким как вильчатый погрузчик (например, вильчатый погрузчик 200 фигуры 2), с возможностью обмена информацией. Группа 108 датчиков содержит множество датчиков 332 для контроля физической среды и получения различной информации, которая записывается мобильным компьютером 104. В некоторых вариантах группа 108 датчиков может содержать любые сочетания лазерных сканеров и/или камер. В некоторых вариантах множество измерительных устройств 332 может быть установлено на автоматическом транспортном средстве. Например, лазерный сканер и камера могут быть прикреплены к грузоподъемной раме над или под вильчатым захватом.
В некоторых вариантах информация 310 карты содержит информацию 350 обзорной карты, которая используется модулем 320 навигации в физической среде для оценки окружающей обстановки в начале работы. Информация обзорной карты может содержать данные, определяющие различные варианты начала работы, включая детали, которые могут наблюдаться в каждом варианте. Например, информация обзорной карты может обеспечивать типовую схему прохода между стеллажами, типовую схему зоны, заставленной штабелями поддонов, схемы стенок физической среды и стационарных компонентов инфраструктуры, которые могут быть отличительными навигационными маркерами, такими как отражающие маячки. Модуль 320 навигации в физической среде в начале работы использует информацию обзорной карты для идентификации одного из вариантов начала работы, как это описано ниже.
В некоторых вариантах информация 310 карты содержит ориентиры, которые могут быть динамическими или статическими, в физической среде, такой как зона, в которой могут работать одновременно люди и автоматические промышленные транспортные средства. Каждый ориентир состоит из деталей, которые могут наблюдаться датчиками. Информация 310 карты может содержать вектор известных наблюдаемых и/или ожидаемых деталей. В некоторых вариантах информация 310 карты содержит указания координат объектов (например, ранее установленных объектов) в физической среде. Физическая среда может быть разделена на зоны, информация по которым записывается в разных сегментах 352 карты. Формирование сегментов карты описано в заявке US №13/159,501, поданной 14 июня 2011 г. (правообладателем по заявке является заявитель по настоящей заявке), полное содержание которой вводится здесь ссылкой. Информация 312 деталей объектов определяет детали (например, кривые и прямые линии и т.п.), связанные с одной или несколькими инфраструктурами, препятствиями или ранее установленными объектами, местонахождение которых известно. Как это будет описано ниже, модуль 320 навигации в физической среде может назначить некоторые из объектов, координаты которых были определены, в качестве отличительных ориентиров, которые соответствуют определенным сегментам карты. Такие объекты идентифицируются однозначным образом с помощью штрихкодов, радиометок, специальной формы или иных отличительных характеристик, которые могут быть измерены датчиками промышленного транспортного средства. После идентификации объекта информация 342 по объекту, координаты которого были определены, может быть извлечена мобильным компьютером для получения характеристик этого объекта, прежде всего положения объекта. Если информация 342 по идентифицированному объекту не записана на локальном уровне, мобильный компьютер может запросить эту информацию у центрального компьютера 106. Центральный компьютер 106 поддерживает информацию 346 в отношении всех объектов, координаты которых были определены. Информация 342 по объектам, координаты которых были определены (то есть положение таких объектов), используется мобильным компьютером 104 для определения точного исходного положения транспортного средства.
После определения исходного положения транспортного средства с помощью объекта, местонахождение которого известно, транспортное средство может работать автономно. В некоторых вариантах информация 310 карты содержит координаты по меньшей мере одного ориентира, записанные в информации 314 ориентиров. Информация 314 ориентиров указывает количество деталей, формирующих каждый ориентир, а также и другие данные, такие как тип ориентира, местонахождение, информация измерений и т.п. Некоторые из этих ориентиров находятся в непосредственной близости от промышленного транспортного средства. Например, такие ориентиры и промышленное транспортное средство могут быть расположены в одной зоне физической среды. Сравнивая информацию деталей, относящихся к расположенным неподалеку ориентирам, с информацией деталей, относящихся к отличительным ориентирам, модуль 320 навигации в физической среде определяет точное положение транспортного средства.
В некоторых вариантах информация 316 измерений содержит объединение информации, передаваемых множеством устройств (датчиков) 332. Такая информация содержит одну или несколько измеряемых деталей. В одном из вариантов одна или несколько камер передают информацию изображений и/или видеоданные, относящиеся к физической среде, окружающей транспортное средство. В другом варианте один или несколько лазерных сканеров (например, трехмерные лазерные сканеры) анализируют объекты в физической среде и извлекают данные, относящиеся к различным параметрам объектов, таким как размеры и форма. Затем извлеченные данные могут быть сравнены с трехмерными моделями объектов. Лазерный сканер создает массивы точек, соответствующие поверхностям объекта. Затем эти точки могут использоваться для экстраполяции формы объекта (реконструкция). Лазерные сканеры имеют зону обзора, имеющую коническую форму. В то время как камеры записывают информацию о цвете поверхностей объекта в пределах их зоны обзора, лазерные сканеры обеспечивают информацию дальности до этих поверхностей объекта.
Данные, поступающие из лазерного сканера, содержат расстояние до каждой точки каждой поверхности объекта. На основе этих расстояний модуль 320 навигации в физической среде определяет трехмерные координаты каждой точки в местной системе координат относительно каждого лазерного сканера. Модуль 320 навигации в физической среде преобразует эти координаты относительно транспортного средства. Лазерные сканеры осуществляют сканирования под различными углами для определения характеристик точек на всех поверхностях объекта. Модуль 320 навигации в физической среде нормализует данные, полученные в результате многих сканирований, выравнивая дальности относительно общей системы координат, такой как глобальная система координат. Затем соответствующие программные модули объединяют детали объектов для формирования моделей объектов в зоне обзора сканера.
В некоторых вариантах информация 318 расчетного положения содержит оценку местонахождения и/или ориентации транспортного средства, которая указывается в настоящем описании как расчетное положение транспортного средства. Информация 344 расчетного исходного положения может быть получена из информации 342 ранее размещенного объекта, местонахождение которого известно. Как только мобильный компьютер 104 получает информацию 344 расчетного исходного положения, модуль 320 навигации в физической среде определяет обновленные оценки положения, используя предыдущее положение транспортного средства в дополнение к измерениям датчиков, позволяющим определять перемещение (например, к измерениям инерциального измерительного блока или одометра). Модуль 320 навигации в физической среде может также использовать фильтрацию для оценки погрешности и/или шумов для последующих стадий расчета положения транспортного средства и обновления. Например, используя информацию одометра, модуль 320 навигации в физической среде определяет расстояние, пройденное промышленным транспортным средством из его предыдущего положения, с учетом погрешностей положения, определяемых моделью шумов одометра. После соответствующего обращения к карте физической среды и после сравнения с картой другой информации датчиков (например, лазерного дальномера, камеры) модуль 320 навигации определяет более точно текущее положение транспортного средства и обновляет погрешность положения.
В соответствии с некоторыми вариантами модуль 320 навигации в физической среде содержит команды, исполняемые процессором, для определения местонахождения промышленного транспортного средства 102 с использованием отличительных ориентиров. В некоторых вариантах модуль 320 навигации в физической среде определяет отличительный ориентир (например, одну из единиц 114 хранения или один из маркеров 116 фигуры 1), соответствующий определенной части или зоне физической среды. Модуль 320 навигации в физической среде может оценить исходное положение транспортного средства, используя ранее размещенный объект, местонахождение которого известно (например, установленный продукт или поддон), или установленный ориентир (например, маркер, такой как отражающий навигационный маячок). Используя информацию 312 деталей объекта, модуль 320 навигации в физической среде обновляет информацию 310 карты, включая в нее ранее размещенный объект, местонахождение которого известно, или свободное место на стеллаже, на котором нет такого объекта.
На фигуре 4 приведена функциональная блок-схема системы 400 определения точного местонахождения промышленного транспортного средства по одному или нескольким вариантам. Система 400 содержит мобильный компьютер 104, который соединен с промышленным транспортным средством, таким как вильчатый погрузчик, а также с группой 108 датчиков. Различные программные модули в мобильном компьютере 104 вместе формируют модуль навигации в физической среде (например, модуль 320 навигации фигуры 3).
Мобильный компьютер 104 содержит различные программные модули (компоненты) для выполнения функций навигации, такие как модуль 402 определения местонахождения, модуль 404 карты, модуль 408 коррекции и контроллер 410 транспортного средства. Мобильный компьютер 104 обеспечивает определение точных координат промышленного транспортного средства и обновляет информацию 406 карты данными, полученными из информации измерений датчиков. Модуль 402 определения местонахождения содержит разные компоненты, такие как фильтр 414 и модуль 416 извлечения деталей. Модуль 404 карты содержит различную информацию, такую как положение 418 транспортного средства и динамические детали 422. Модуль 404 карты также содержит различные компоненты, такие как модуль 420 отбора деталей.
В некоторых вариантах модуль 402 определения местонахождения обрабатывает скорректированную информацию датчиков, поступающую из модуля коррекции, и уточняет измерения положения транспортного средства. После сравнения этих измерений положения с расчетным положением фильтр 414 обновляет расчетное положение с учетом ошибок расчетов и/или погрешностей измерений. Фильтра 414 определяет положение 418 транспортного средства и передает эту информацию в модуль 404 карты. Положение 418 транспортного средства, воспроизводимое фильтром 414, включает данные (например, координаты), указывающие местонахождение транспортного средства и/или его ориентацию. Модуль 402 определения местонахождения передает информацию, связанную с положением 418 транспортного средства в модуль 404 карты, а также в контроллер 410 транспортного средства. На основе информации о местонахождении и ориентации транспортного средства контроллер 410 осуществляет его навигацию к месту назначения.
В дополнение к фильтру 414 для вычисления положения 418 транспортного средства модуль 414 определения местонахождения также содержит модуль 416 извлечения деталей для определения известных стандартных деталей по откорректированной информации датчиков. Модуль 420 отбора деталей сравнивает положение 418 транспортного средства с информацией карты для выбора сегмента карты (сегмент 352 карты фигуры 3), который находится рядом с транспортным средством. Модуль отбора деталей осуществляет отбор из имеющихся динамических деталей 422 и статических деталей 424, чтобы модуль 402 определения местонахождения использовал меньше деталей, путем исключения из массива деталей 422 и 424 тех деталей, которые скорее всего не будут видны с транспортного средства. Модуль 420 отбора деталей управляет добавлением динамических деталей 422 к информации 406 карты и их модификацией. Модуль 420 отбора деталей может обновлять информацию 406 карты для указания зон, недавно занятых некоторыми деталями или освобожденных от этих деталей, таких как известные размещенные или отобранные единицы хранения.
Следует понимать, что в системе 400 для выполнения задачи навигации в физической среде может использоваться несколько вычислительных устройств. Любые программные модули вычислительного устройства 104 могут использоваться в разных физических аппаратных компонентах, таких как другие вычислительные устройства. Например, модуль 404 карты может выполняться на сервере (например, на центральном компьютере 106 фигуры 1) с использованием сети (например, по сети 302 фигуры 4) для соединения с множеством мобильных вычислительных устройств для совместного использования информации 406 карты и ее обновления текущим местонахождением транспортного устройства и его ориентацией.
В некоторых вариантах модуль 402 коррекции обрабатывает входные сообщения датчиков, поступающие от различных источников информации, таких как группа 108 датчиков с разными временами выборки и передачи информации, относящейся к положению 418 транспортного средства, а также с разными задержками. Модуль 402 коррекции извлекает из этих сообщений информацию измерений, относящуюся к положению транспортного средства. Модуль 402 коррекции проверяет отдельно каждое сообщение для обеспечения корректности каждого измерения. Такая проверка может выполняться вместо объединения информации датчиков для предотвращения каких-либо ошибок счисления пути. Из-за разных интервалов выборки и системных задержек порядок, в котором получены измерения, записанные во входных сообщениях датчиков, отличается от порядка, в котором они становятся доступными вычислительному устройству 104.
На фигуре 5 приведен пример карты 500 физической среды, содержащей ранее размещенные объекты, местонахождение которых известно, и отличительные ориентиры по одному или нескольким вариантам осуществления изобретения. Карта 500 разделена на сегменты 502, 504, 506 и 508, которые представляют разные ситуации начала работы, способы разрешения которых описаны ниже. На карте 500 указаны три промышленных транспортных средства 530, 531 и 532 (например, промышленные транспортные средства 102 фигуры 1), расположенные в сегментах 503, 504 и 508 карты. В начале работы промышленное транспортное средство 530/531/532 не имеет никакой информации о своем положении или о сегменте карты, в котором оно находится. Датчики (например, лазерные сканеры), соединенные с промышленным транспортным средством 102, осуществляют измерения в пределах дальности 518. Физическая среда (например, физическая среда 100 на фигуре 1) также содержит стационарные ориентиры, такие как стенки 516, ограждения 510 стеллажей, опоры 512 стеллажей и установленный отличительный навигационный маркер 514. Физическая среда также содержит множество ранее размещенных объектов 520 и 521, местонахождение которых известно и для которых модуль навигации в физической среде, например модуль навигации 320 фигуры 3, может получить информацию положения от управляющей программы карты (например, от управляющей программы 340 карты фигуры 3).
В одном из вариантов в начале работы промышленное транспортное средство 532 определяет детали в пределах дальности 518, причем транспортное средство 532 осуществляет измерения отличительного навигационного маркера 514. Маркер 514 представляет собой навигационный маячок (например, один из навигационных маячков 116 на фигуре 1) и может содержать различные типы геометрических маркеров. В некоторых вариантах маркер 514 представляет собой навигационный маячок, имеющий отражающую часть (например, отражающую поверхность), которая может быть идентифицирована с помощью лазерного сканера (например, лазерного сканера 204 на фигуре 2). Вместо отражающей части маркер 514 может содержать двухмерный штрихкод, который может быть извлечен с использованием средств обработки изображений. Маркер 514 может представлять собой уникальное сочетание деталей, отличающееся от любого другого маркера. В некоторых вариантах в качестве искусственных навигационных маячков используются отражатели, которые могут быть отличительными ориентирами для определения местонахождения относительно обзорной карты в начале работы. Лазерный сканер возвращает информацию об интенсивностях, связанных с отражателями, в процессе сканирований, когда лазерный луч взаимодействует с объектом, коэффициент отражения которого превышает определенную пороговую величину. Таким образом, если маркер 512 представляет собой отражатель, то он легко может быть выявлен в информации лазерного сканирования. При обнаружении отличительного маркера модуль навигации в физической среде (например, модуль 320 навигации фигуры 3) обращается к информации маркеров (например, к информации 348 маркеров фигуры 3) для получения местонахождения навигационного ориентира. Затем модуль навигации в физической среде использует информацию измерений положения для ориентира (например, информацию 316 измерений положения фигуры 3) для получения информации расчетного исходного положения (например, информации 344 расчетного исходного положения) для промышленного транспортного средства. Используя исходное положение, модуль навигации в физической среде задает текущую зону в качестве зоны 508 и получает сегмент карты для этой зоны (например, сегмент 352 карты фигуры 3). Затем модуль навигации в физической среде уточняет положение, используя наблюдаемые детали в этой зоне, такие как стенка 516 и ограждения 510 стеллажей. Уточненное положение будет использоваться в качестве нового положения, и промышленное транспортное средство будет находиться в состоянии, из которого может осуществляться его надежная навигация для выполнения задач.
В другом варианте промышленное транспортное средство 530 при выполнении сканирования внешней обстановки в режиме начала работы в пределах дальности 519 сканирования обнаруживает некоторое количество ранее размещенных объектов 520 и 521, местонахождение которых известно. Эти объекты распознаются путем сравнения информации сканирования с информацией ранее размещенных объектов (например, с информацией 342 ранее размещенных объектов фигуры 3). Промышленное транспортное средство 530 определяет, что оно находится в ряду продуктов, путем сравнения относительного положения измеренных деталей с моделью (описанием) рядов штабелированных объектов, обеспечиваемой как часть обзорной карты (например, обзорной карты 350 фигуры 3). Промышленное транспортное средство может находиться в любом из множества рядов штабелированной продукции, и исходные данные недостаточны для определения точного местонахождения. Промышленное транспортное средство определяет путем анализа обзорной карты, что ряды штабелированной продукции находятся в сегменте 502 карты 500. Затем промышленное транспортное средство считывает информацию сегмента 502 карты. Промышленное транспортное средство отбирает подходящий ряд штабелированной продукции, используя информацию о размещенных продуктах, которая соответствует информации деталей, полученной от лазерных сканеров. Координаты этого подходящего ряда могут быть неточными, но они обеспечивают положение, из которого можно осуществлять навигацию в такое место, в котором можно уточнить координаты транспортного средства. Промышленное транспортное средство определяет свое расчетное исходное положение (например, определяет информацию 344 расчетного исходного положения фигуры 3). Затем промышленное транспортное средство запускает задачу начала работы, связанную с зоной штабелированной продукции (например, задачу 330 фигуры 3) для перемещения транспортного средства для сканирования продукта 521. Ранее размещенный объект 521, местонахождение которого известно, может быть идентифицирован однозначным образом с помощью штрихкодов, радиометок, специальной формы или иных уникальных характеристик, которые могут быть измерены датчиками промышленного транспортного средства. Промышленное транспортное средство идентифицирует продукт 521 с помощью сканера штрихкодов. В другом варианте промышленное транспортное средство может сканировать радиометку, распознавать продукт по его изображению, по этикетке на изображении продукта или же может использовать другие средства идентификации, известные специалистам в данной области техники. Промышленное транспортное средство 530 считывает координаты продукта 521 из информации ранее размещенных объектов (например, из информации 342 ранее размещенных объектов фигуры 3). В другом варианте промышленное транспортное средство может запрашивать координаты ранее размещенного объекта 521 у внешней системы, такой как система управления складом. После того как промышленное транспортное средство получит координаты ранее размещенного объекта 521, выполняется новый расчет положения транспортного средства в начале работы с использованием координат объекта.
В другом варианте промышленное транспортное средство 531 определяет, что оно находится в проходе между стеллажами, путем сравнения деталей, полученных в результате измерений, с моделью прохода, имеющейся в обзорной карте (например, в обзорной карте 350 фигуры 3), в частности, путем сравнения с ранее размещенными продуктами 520, местонахождение которых известно, и опорами 512 стеллажей, находящихся в пределах дальности 521 сканирования. Промышленное транспортное средство 531 не может определить однозначно координаты по результатам начального сканирования, однако может получить примерную оценку положения, которая достаточна для надежной навигации к определенному, ранее размещенному объекту 520, местонахождение которого известно, или к одному из концов прохода между стеллажами. Промышленное транспортное средство 531 запускает задачу движения в выбранное положение. Если выбранное положение используется для сканирования ранее размещенного объекта, его координаты используются для уточнения положения в начале работы, как это уже указывалось. В другом варианте, если выбранным положением является конец прохода между стеллажами, то промышленное транспортное средство может распознавать ограждения 510 стеллажей, на которых может быть расположен отличительный навигационный маркер, и уточнить свое положение в начале работы, используя отличительный навигационный маркер, как это уже указывалось.
На фигуре 6 приведена блок-схема способа 600 определения в начале работы местонахождения промышленного транспортного средства относительно обзорной карты по одному или нескольким вариантам. В некоторых вариантах все стадии способа 600 выполняет модуль навигации в физической среде (например, модуль 320 навигации в физической среде фигуры 3). В других вариантах некоторые стадии могут быть пропущены. Модуль навигации в физической среде записан в мобильном компьютере (например, в мобильном компьютере 104 фигуры 1), который функционально соединен с промышленным транспортным средством (например, с промышленным транспортным средством 102 фигуры 1). Центральный компьютер (например, центральный компьютер 106 фигуры 1) содержит управляющую программу (например, управляющую программу 328 фигуры 3) для обмена информацией с промышленным транспортным средством, а также с другими транспортными средствами. В процессе выполнения задачи (например, задачи 330 фигуры 3) команды на выполнение задачи поступают от менеджера задач. Например, менеджер задач может передавать команды в модуль навигации в физической среде для навигации промышленного транспортного средства по определенному маршруту. Выполнение способа 600 начинается на стадии 602 и продолжается на стадии 604.
На стадии 604 инициируются датчики, необходимые для обеспечения навигации. На стадии 606 модуль навигации в физической среде (например, модуль 320 навигации фигуры 3) получает информацию сканирования от присоединенных датчиков. Сканирование в режиме начала работы может повторяться для выполнения нескольких сеансов сканирования для получения информации сканирования. На стадии 608 осуществляется оценка информации, полученной в процессе сканирования в режиме начала работы, для извлечения деталей объектов в пределах дальности сканирования и идентификации ориентиров по деталям, включая извлечение отражающих маячков, ранее размещенных объектов, местонахождение которых известно, и других объектов, которые могут использоваться в целях навигации. На стадии 610 проверяется информация обзорной карты (например, информация 350 обзорной карты фигуры 3) для связывания извлеченных объектов с множеством объектов, подходящих для определения местонахождения. На стадии 612 осуществляется оценка варианта начала работы. Если идентифицирован штрихкод или другой отличительный маркер (ориентир), следует переход на стадию 622, в противном случае - на стадию 614.
На стадии 614 определяется примерное исходное положение, которое является одним из множества возможных положений, получаемых на основе варианта, определенного по результатам сканирования в режиме начала работы и из обзорной карты. На стадии 616 запускается задача режима начала работы, связанная с идентифицированным вариантом, для навигации промышленного транспортного средства в положение, из которого может быть получено его уточненное положение. В результате выполнения этой задачи транспортное средство перемещается в заданное положение и получает новые данные по ориентирам. На стадии 618 определяется, нужно ли получать уточненное положение на основе ранее размещенного объекта, местонахождение которого известно, или на основе отличительного ориентира. Если для этой цели должен использоваться ранее размещенный объект, следует переход на стадию 620. Если для этой цели должен использоваться отличительный ориентир, выполняется переход на стадию 622. На стадии 620 обеспечивается получение информации о ранее размещенном объекте, в частности его положения на обзорной карте. На стадии 622 обеспечивается получение информации о конфигурации отличительного ориентира, включая его положения на обзорной карте.
На стадии 624 определяется новое исходное положение путем вычисления положения транспортного средства относительно полученного положения ориентира. На стадии 626 определяется сегмент карты, в котором находится промышленное транспортное средство. На стадии 628 осуществляется коррекция исходного положения с использованием оценки других деталей, имеющихся на сегменте карты, и сравнения их с информацией, полученной от датчиков транспортного средства. На стадии 630 осуществляется навигация промышленного транспортного средства в соответствии с одной или несколькими назначенными задачами. Выполнение способа 600 заканчивается на стадии 632.
Различные элементы, устройства и модули раскрыты в настоящем описании в связи с их соответствующими функциями. Эти элементы, устройства и модули являются средствами выполнения соответствующих вышеописанных функций.
Хотя все вышеизложенное относится к некоторым вариантам осуществления настоящего изобретения, однако могут быть предложены и другие варианты, не выходящие за пределы объема изобретения, который определяется прилагаемой формулой.

Claims (18)

1. Способ управления промышленным транспортным средством в навигационной системе, содержащей промышленное транспортное средство, один или несколько связанных с ним датчиков, мобильный компьютер, функционально связанный с промышленным транспортным средством, и модуль навигации в физической среде, содержащийся в компьютере, причем способ включает:
запуск промышленного транспортного средства, и при этом транспортное средство не имеет информации о своем положении;
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для обработки результатов измерений, поступающих от датчиков, после запуска промышленного транспортного средства, причем результаты измерений указывают на наличие ранее размещенных объектов или ориентиров в пределах зоны действия датчиков;
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для определения предварительных данных исходного положения промышленного транспортного средства по результатам измерений, причем
предварительных данных исходного положения достаточно для определения зоны физической среды, в которой находится промышленное транспортное средство, при этом
предварительных данных исходного положения недостаточно для определения местонахождения промышленного транспортного средства в найденной зоне;
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для выбора зоны на основании предварительных данных исходного положения и получения зоны карты из обзорной карты физической среды, основанной на предварительных данных исходного положения;
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для уточнения предварительных данных исходного положения промышленного транспортного средства с использованием зоны карты и параметров, измеренных датчиками, из выбранной зоны для формирования нового положения; и
использование уточненных данных исходного положения, датчиков и модуля навигации мобильного компьютера в физической среде для навигации промышленного транспортного средства в физической среде.
2. Способ по п. 1, в котором выбранная зона содержит штабель объектов в физической среде, и способ включает также использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для получения новой оценки положения во время запуска путем приведения в действие задачи запуска, причем:
модуль навигации в физической среде, содержащийся в компьютере, управляет промышленным транспортным средством для сканирования ранее размещенного объекта в штабеле элементов, находящихся в физической среде;
ранее размещенный объект является однозначно идентифицируемым по параметру, который может быть измерен датчиками, связанными с промышленным транспортным средством;
мобильный компьютер, функционально связанный с промышленным транспортным средством, считывает положение ранее размещенного объекта и использует его для получения новой оценки положения во время запуска.
3. Способ по п. 2, в котором мобильный компьютер, связанный с промышленным транспортным средством, считывает положение ранее размещенного объекта из информации о размещенных объектах или запрашивает местонахождение ранее размещенного объекта из системы, являющейся внешней по отношению к мобильному компьютеру.
4. Способ по п. 1, в котором обзорная карта содержит множество зон карты, предварительные данные исходного положения содержат относительные положения параметров, измеряемых датчиками, и способ включает:
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для определения, находится ли промышленное транспортное средство в определенной зоне физической среды путем сравнения относительных положений измеренных параметров относительно зон карты; и
использование зоны карты и модуля навигации мобильного компьютера в физической среде для навигации промышленного транспортного средства в место, в котором предварительные данные исходного положения уточняются мобильным компьютером, связанным с промышленным транспортным средством.
5. Способ по п. 4, в котором место, в которое осуществляется навигация промышленного транспортного средства для уточнения предварительных данных исходного положения, содержит ранее размещенный объект.
6. Способ по п. 4, в котором место, в которое осуществляется навигация промышленного транспортного средства для уточнения предварительных данных исходного положения, содержит конец ряда штабелированных продуктов.
7. Способ по п. 1, в котором:
обзорная карта содержит данные модели рядов штабелированных объектов;
предварительные данные исходного положения содержат относительные положения параметров, измеряемых с помощью датчиков; и
способ включает использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для определения его нахождения в зоне, соответствующей рядам штабелированных объектов, путем сравнения относительных положений измеренных параметров с моделью рядов штабелированных объектов.
8. Способ по п. 7, в котором:
предварительных данных исходного положения недостаточно для определения ряда из множества рядов продуктов, в котором находится промышленное транспортное средство; и
способ включает использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для выбора подходящего ряда штабелированных продуктов в зоне с использованием данных ранее размещенного продукта, которые соответствуют информации о параметрах, полученных от датчиков.
9. Способ по п. 8, в котором подходящий ряд может быть определен неточно, и способ дополнительно включает использование модуля навигации мобильного компьютера в физической среде для навигации промышленного транспортного средства в место, где предварительные данные исходного положения уточняются мобильным компьютером, связанным с промышленным транспортным средством.
10. Способ по п. 9, в котором место, в которое осуществляется навигация промышленного транспортного средства для уточнения предварительных данных исходного положения, содержит ранее размещенный объект или конец ряда штабелированных продуктов.
11. Способ по п. 1, в котором:
обзорная карта содержит модель прохода между стеллажами, полученную из информации обзорной карты;
предварительные данные исходного положения содержат относительные положения параметров, измеряемых с помощью датчиков; и
способ включает использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для определения его нахождения в зоне, соответствующей проходу между стеллажами, путем сравнения относительных положений измеренных параметров с моделью прохода между стеллажами.
12. Способ по п. 1, в котором измеряемые параметры выбираются из ориентиров, содержащих стенки, ограждения стеллажей, опоры стеллажей, установленные уникальные навигационные маркеры и их комбинации.
13. Способ по п. 1, в котором:
измеряемые параметры содержат ранее размещенные объекты; и
мобильный компьютер, связанный с промышленным транспортным средством, считывает положение ранее размещенного объекта из данных о размещенных объектах или запрашивает местонахождение ранее размещенного объекта из системы, являющейся внешней по отношению к мобильному компьютеру.
14. Способ по п. 13, в котором информация о ранее размещенных объектах содержит информацию об идентификации объекта и положении объекта.
15. Способ по п. 13, в котором:
ранее размещенный объект представляет собой поддон или груз;
мобильный компьютер, связанный с промышленным транспортным средством, считывает положение поддона или груза путем сканирования, измерения или иного взаимодействия с поддоном или грузом и извлечения известного положения поддона или груза из системы базы данных управления складом.
16. Способ по п. 1, в котором датчики, связанные с промышленным транспортным средством, содержат лазерный сканер и камеру.
17. Способ управления промышленным транспортным средством в навигационной системе, содержащей промышленное транспортное средство, один или несколько связанных с ним датчиков, мобильный компьютер, функционально связанный с промышленным транспортным средством, причем мобильный компьютер содержит модуль навигации в физической среде, и способ включает:
запуск промышленного транспортного средства, при этом оно не имеет никакой информации о своем положении или о своем местонахождении относительно определенных зон физической среды;
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для обработки измерений, поступающих от датчиков, после запуска промышленного транспортного средства, причем данные измерений указывают на наличие по меньшей мере одного ранее размещенного объекта в пределах зоны измерения датчиков;
использование мобильного компьютера, связанного с промышленным транспортным средством, для получения оценки исходного положения;
использование оценки исходного положения и информации, полученной от датчиков, связанных с промышленным транспортным средством, для его навигации к ранее размещенному объекту;
считывание положения ранее размещенного объекта из данных о размещенных объектах, относящихся к указанному ранее размещенному объекту, или из системы управления складом, обменивающейся информацией с мобильным компьютером;
получение новой оценки положения запуска с использованием считанного положения ранее размещенного объекта; и
использование новой оценки положения запуска, информации датчиков и модуля навигации мобильного компьютера в физической среде для навигации промышленного транспортного средства в физической среде.
18. Способ по п. 17, в котором:
данные измерений, обрабатываемые после запуска промышленного транспортного средства, включают множество ранее размещенных объектов; и
модуль навигации в физической среде получает информацию о положении ранее размещенных объектов от управляющей программы карты, обменивающейся информацией с мобильным компьютером.
RU2014111506/08A 2011-08-26 2012-08-24 Способ и система использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале работы RU2565011C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/219,271 2011-08-26
US13/219,271 US20130054129A1 (en) 2011-08-26 2011-08-26 Method and apparatus for using unique landmarks to locate industrial vehicles at start-up
PCT/US2012/052247 WO2013032895A1 (en) 2011-08-26 2012-08-24 Method and apparatus for using unique landmarks to locate industrial vehicles at start-up

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2565011C1 true RU2565011C1 (ru) 2015-10-10

Family

ID=47003202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014111506/08A RU2565011C1 (ru) 2011-08-26 2012-08-24 Способ и система использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале работы

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20130054129A1 (ru)
EP (3) EP3792722B1 (ru)
CN (1) CN103946758B (ru)
AU (1) AU2012300353B2 (ru)
BR (1) BR112014004441A2 (ru)
CA (2) CA2989895C (ru)
RU (1) RU2565011C1 (ru)
WO (1) WO2013032895A1 (ru)

Families Citing this family (78)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2768758B1 (en) 2011-10-19 2018-09-05 Crown Equipment Corporation Identifying, matching and tracking multiple objects in a sequence of images
JP5601332B2 (ja) * 2012-02-08 2014-10-08 村田機械株式会社 搬送車
CN104487864B (zh) 2012-08-27 2017-06-23 伊莱克斯公司 机器人定位系统
US9358179B2 (en) * 2013-03-15 2016-06-07 Mark S. Hernandez Mobile massage and spa units
KR20150141979A (ko) 2013-04-15 2015-12-21 악티에볼라겟 엘렉트로룩스 돌출 측부 브러시를 구비하는 로봇 진공 청소기
JP6217952B2 (ja) 2013-04-15 2017-10-25 アクティエボラゲット エレクトロラックス ロボット真空掃除機
CN103278153B (zh) * 2013-04-27 2016-01-13 中南大学 一种基于空间二维映射的汽车起重机三维路径规划方法
US9719801B1 (en) * 2013-07-23 2017-08-01 Waymo Llc Methods and systems for calibrating sensors using road map data
US9354070B2 (en) 2013-10-31 2016-05-31 Crown Equipment Corporation Systems, methods, and industrial vehicles for determining the visibility of features
CN104142682A (zh) * 2013-11-15 2014-11-12 上海快仓智能科技有限公司 基于智能agv的商品分拣方法
CN105813528B (zh) 2013-12-19 2019-05-07 伊莱克斯公司 机器人清洁设备的障碍物感测爬行
US9811089B2 (en) 2013-12-19 2017-11-07 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device with perimeter recording function
KR102116596B1 (ko) 2013-12-19 2020-05-28 에이비 엘렉트로룩스 나선형 패턴으로 이동하는 사이드 브러시를 구비한 로봇 진공 청소기
EP3084540B1 (en) * 2013-12-19 2021-04-14 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device and operating method
CN105744872B (zh) 2013-12-19 2020-01-14 伊莱克斯公司 旋转侧刷的自适应速度控制
KR102393550B1 (ko) 2013-12-19 2022-05-04 에이비 엘렉트로룩스 청소 영역의 우선순위를 정하는 방법
US10617271B2 (en) 2013-12-19 2020-04-14 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device and method for landmark recognition
CN105848545B (zh) 2013-12-20 2019-02-19 伊莱克斯公司 灰尘容器
CN103823468B (zh) * 2014-02-28 2018-11-27 西安理工大学 潜入式agv导航定位系统及定位方法
CN105205629B (zh) * 2014-06-30 2019-05-28 宝山钢铁股份有限公司 钢厂产成品仓储配送自动化控制方法
US10518416B2 (en) 2014-07-10 2019-12-31 Aktiebolaget Electrolux Method for detecting a measurement error in a robotic cleaning device
CN104089623A (zh) * 2014-07-14 2014-10-08 上海海事大学 一种用于运载车行驶状态及路径的生成系统及方法
JP6539958B2 (ja) 2014-08-28 2019-07-10 村田機械株式会社 搬送車
WO2016037636A1 (en) 2014-09-08 2016-03-17 Aktiebolaget Electrolux Robotic vacuum cleaner
JP6443897B2 (ja) 2014-09-08 2018-12-26 アクチエボラゲット エレクトロルックス ロボット真空掃除機
CN104407615B (zh) * 2014-11-03 2017-01-25 上海电器科学研究所(集团)有限公司 一种agv机器人导引偏差校正方法
CN106998980B (zh) 2014-12-10 2021-12-17 伊莱克斯公司 使用激光传感器检测地板类型
EP3229983B1 (en) 2014-12-12 2019-02-20 Aktiebolaget Electrolux Side brush and robotic cleaner
WO2016095965A2 (en) 2014-12-16 2016-06-23 Aktiebolaget Electrolux Experience-based roadmap for a robotic cleaning device
CN106998984B (zh) 2014-12-16 2021-07-27 伊莱克斯公司 用于机器人清洁设备的清洁方法
JP6590485B2 (ja) * 2015-02-13 2019-10-16 株式会社デンソーテン 情報処理システムおよび情報処理方法
WO2016165772A1 (en) 2015-04-17 2016-10-20 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device and a method of controlling the robotic cleaning device
KR102445064B1 (ko) 2015-09-03 2022-09-19 에이비 엘렉트로룩스 로봇 청소 장치의 시스템
JP6571462B2 (ja) * 2015-09-10 2019-09-04 千代田化工建設株式会社 建設資材管理システムおよび建設資材管理方法
CN106542248A (zh) * 2015-09-18 2017-03-29 上海舒博拉尼机电科技有限公司 一种物流仓储自动定位搬运小车装置
US10662045B2 (en) * 2016-02-11 2020-05-26 Clearpath Robotics Inc. Control augmentation apparatus and method for automated guided vehicles
KR102588486B1 (ko) 2016-03-15 2023-10-11 에이비 엘렉트로룩스 로봇 청소 장치 및 로봇 청소 장치에서의 절벽 검출 실시 방법
US9990535B2 (en) 2016-04-27 2018-06-05 Crown Equipment Corporation Pallet detection using units of physical length
CN105807771B (zh) * 2016-05-03 2018-07-27 上海交通大学 基于agv的工位识别系统及其控制方法
CN109068908B (zh) 2016-05-11 2021-05-11 伊莱克斯公司 机器人清洁设备
CN107543547B (zh) * 2016-06-29 2020-09-18 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种导航方法、装置及系统
TWI608243B (zh) * 2016-07-06 2017-12-11 財團法人工業技術研究院 利用磁力場形之定位裝置及其定位方法
US10591890B2 (en) 2016-07-06 2020-03-17 Industrial Technology Research Institute Localization device using magnetic field and positioning method thereof
US9817402B1 (en) * 2016-07-12 2017-11-14 The Boeing Company Application of factory automation for an airline assembly and build process
US10353395B2 (en) 2016-09-26 2019-07-16 X Development Llc Identification information for warehouse navigation
KR101955628B1 (ko) * 2016-12-16 2019-03-07 삼성중공업(주) 자재 위치 관리 시스템 및 자재 위치 관리 방법
DE102017205880A1 (de) * 2017-04-06 2018-10-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines automatisierten Fahrzeugs
US11474533B2 (en) 2017-06-02 2022-10-18 Aktiebolaget Electrolux Method of detecting a difference in level of a surface in front of a robotic cleaning device
CN107193281A (zh) * 2017-06-02 2017-09-22 吉林大学珠海学院 一种智能车载标签agv控制系统及其控制方法
CN107499812B (zh) * 2017-08-18 2019-05-31 石家庄学院 无巷道立体仓库的控制方法
JP6989210B2 (ja) 2017-09-26 2022-01-05 アクチエボラゲット エレクトロルックス ロボット清掃デバイスの移動の制御
US11274929B1 (en) * 2017-10-17 2022-03-15 AI Incorporated Method for constructing a map while performing work
CN107883942A (zh) * 2017-10-31 2018-04-06 西安科锐盛创新科技有限公司 基于rfid的仓库导航方法
DE102017220291A1 (de) * 2017-11-14 2019-05-16 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur automatischen Führung eines Fahrzeugs entlang eines virtuellen Schienensystems
MX2020005536A (es) * 2017-11-29 2020-08-17 Crown Equip Corp Sistema de operacion de vehiculo de manipulacion de materiales que comprende etiquetas indicadoras correctivas.
CN108490940A (zh) * 2018-03-26 2018-09-04 广东嘉腾机器人自动化有限公司 Agv小车、存储介质、定点启动方法及系统
JP6973257B2 (ja) * 2018-04-13 2021-11-24 住友電気工業株式会社 動線推定装置、動線推定方法およびコンピュータプログラム
CN108502813A (zh) * 2018-05-02 2018-09-07 芜湖乐知智能科技有限公司 一种智能物料搬运的自动导引车及其搬运方法
CN110502002B (zh) * 2018-05-17 2024-02-09 北京图森智途科技有限公司 车辆引导系统、装卸设备控制系统和车辆控制系统
CN108628323A (zh) * 2018-07-10 2018-10-09 佛山市兴颂机器人科技有限公司 一种感应区域切换方法以及无人搬运车系统
US11416001B2 (en) 2018-07-17 2022-08-16 Crown Equipment Corporation Systems and methods for vehicle position calibration using rack leg identification
RU2727325C2 (ru) * 2018-07-23 2020-07-21 Алексей Андреевич Калмыков Способ трехмерной путевой навигации в автоматизированной помощи управлением грузо-подъемно-транспортными механизмами
CN109102542A (zh) * 2018-08-01 2018-12-28 上海主线科技有限公司 一种基于反光条的吊桥下车辆定位方法
CN109189076B (zh) * 2018-10-24 2021-08-31 湖北三江航天万山特种车辆有限公司 一种基于视觉传感器的重型导引车定位方法及重型导引车
TWI687650B (zh) 2018-11-14 2020-03-11 財團法人工業技術研究院 利用磁力場形之定位及姿態估測方法及其系統
CN109726684B (zh) * 2018-12-29 2021-02-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种地标元素获取方法和地标元素获取系统
US11353858B2 (en) * 2019-01-18 2022-06-07 United States Postal Service Systems and methods for automated guided vehicle control
AU2020219110A1 (en) 2019-02-06 2021-08-26 Crown Equipment Corporation Systems and methods for end of aisle protection and vehicle position calibration using rack leg identification
DE102019207773A1 (de) * 2019-04-01 2020-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Betrieb eines Spurführungssystems
CN110108269B (zh) * 2019-05-20 2023-01-17 电子科技大学 基于多传感器数据融合的agv定位方法
US11433721B2 (en) 2019-06-18 2022-09-06 United States Postal Service Hitches and connections for automated guided vehicle
US11708252B2 (en) 2019-07-19 2023-07-25 United States Postal Service Automated hitch for automated vehicle
DE102020105334A1 (de) * 2020-02-28 2021-09-02 Viatcheslav Tretyakov Verfahren für ein Steuern eines fahrerlosen Transportfahrzeugs und Steuerungssystem, das angepasst ist, um das Verfahren auszuführen
CN111486849B (zh) * 2020-05-29 2021-08-27 北京大学 一种基于二维码路标的移动视觉导航方法及系统
CN111973076A (zh) * 2020-08-21 2020-11-24 苏州三六零机器人科技有限公司 房间属性识别方法、装置、扫地机器人和存储介质
AU2022279552A1 (en) * 2021-12-07 2023-06-22 The Raymond Corporation Material handling vehicle guidance systems and methods
EP4286299A1 (de) * 2022-06-02 2023-12-06 Jungheinrich Aktiengesellschaft Vorrichtung und verfahren zum kontrollieren einer kontur einer auf einem flurförderzeug aufgenommenen last
CN117756024B (zh) * 2024-02-22 2024-05-17 山东弘亚铝业科技有限公司 一种铝合金生产用吊装装置及吊装方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2158952C2 (ru) * 1995-06-19 2000-11-10 Вермир Мэнюфэкчуринг Компани Система и способ сбора данных и управления экскаватором
RU2406158C2 (ru) * 2005-09-29 2010-12-10 Майкрософт Корпорейшн Способы предсказания пунктов назначения из частичных траекторий, применяющие способы моделирования открытого и замкнутого мира

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000031663A1 (fr) * 1998-11-24 2000-06-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Structure de données d'un fichier cartographique numérique
CN1147737C (zh) * 2002-03-07 2004-04-28 冯鲁民 一种多功能地面定位系统
US20050149256A1 (en) * 2002-05-10 2005-07-07 Siemens Aktiengesellschaft Device for determining the position by means of fixed and/or variable landmarks
DE10220936A1 (de) * 2002-05-10 2003-12-04 Siemens Ag Vorrichtung zur Lokalisierung mit festen und/oder veränderlichen Landmarken
US7689321B2 (en) * 2004-02-13 2010-03-30 Evolution Robotics, Inc. Robust sensor fusion for mapping and localization in a simultaneous localization and mapping (SLAM) system
WO2006065563A2 (en) * 2004-12-14 2006-06-22 Sky-Trax Incorporated Method and apparatus for determining position and rotational orientation of an object
JP2006234453A (ja) * 2005-02-23 2006-09-07 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 自己位置標定用ランドマーク位置の登録方法
JP2008009765A (ja) * 2006-06-29 2008-01-17 Ricoh Co Ltd 無人搬送車、無人搬送車運転システム、その制御方法、記録媒体、ソフトウェア、ブロックパターン及び広域パターン
DE102007021693A1 (de) * 2007-05-09 2008-11-13 Götting jun., Hans-Heinrich, Dipl.-Ing. (FH) Hilfssystem zur Lagebestimmung eines Fahrzeugs
JP2009110187A (ja) * 2007-10-29 2009-05-21 Yaskawa Electric Corp 移動台車の制御装置、移動台車システムおよび自己位置同定方法
KR101214143B1 (ko) * 2008-12-22 2012-12-20 한국전자통신연구원 이동체의 위치 및 방향 인식 장치 및 그 방법
AT509438A1 (de) * 2010-01-18 2011-08-15 Zeno Track Gmbh Verfahren und system zum erfassen der position eines fahrzeuges in einem definierten bereich

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2158952C2 (ru) * 1995-06-19 2000-11-10 Вермир Мэнюфэкчуринг Компани Система и способ сбора данных и управления экскаватором
RU2406158C2 (ru) * 2005-09-29 2010-12-10 Майкрософт Корпорейшн Способы предсказания пунктов назначения из частичных траекторий, применяющие способы моделирования открытого и замкнутого мира

Also Published As

Publication number Publication date
CA2989895C (en) 2020-06-02
EP2863284A2 (en) 2015-04-22
EP2748687B1 (en) 2020-01-01
AU2012300353B2 (en) 2015-04-09
EP2863284B1 (en) 2020-10-07
EP3792722B1 (en) 2022-08-10
BR112014004441A2 (pt) 2017-03-28
US20130054129A1 (en) 2013-02-28
EP2863284A3 (en) 2016-03-09
CN103946758B (zh) 2016-06-15
EP2748687A1 (en) 2014-07-02
CN103946758A (zh) 2014-07-23
CA2845776A1 (en) 2013-03-07
WO2013032895A1 (en) 2013-03-07
CA2845776C (en) 2018-02-13
EP3792722A1 (en) 2021-03-17
AU2012300353A1 (en) 2013-05-02
CA2989895A1 (en) 2013-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2565011C1 (ru) Способ и система использования отличительных ориентиров для определения местонахождения промышленных транспортных средств в начале работы
US10611613B2 (en) Systems and methods for pose development using retrieved position of a pallet or product load to be picked up
RU2571580C2 (ru) Способ и устройство, позволяющее использовать объекты с предварительно установленными координатами для определения местоположения промышленных транспортных средств
RU2587641C2 (ru) Способ и система для совместного использования информации карт, связанной с автоматическими промышленными транспортными средствами
RU2542932C1 (ru) Улучшенный способ и система обработки информации карт для навигации промышленных транспортных средств
US20140074342A1 (en) Method and apparatus for using pre-positioned objects to localize an industrial vehicle
RU2570571C2 (ru) Способ и система определения точного местонахождения промышленного транспортного средства
US8548671B2 (en) Method and apparatus for automatically calibrating vehicle parameters
US20120303255A1 (en) Method and apparatus for providing accurate localization for an industrial vehicle
US20220242667A1 (en) Automated Unit Load Fulfillment Methods and Systems
AU2016266099B2 (en) Method and apparatus for using unique landmarks to locate industrial vehicles at start-up
AU2015203030B2 (en) Method and apparatus for using unique landmarks to locate industrial vehicles at start-up

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20160707

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190825