RU2498240C2 - Способ определения совпадающего варианта цвета - Google Patents
Способ определения совпадающего варианта цвета Download PDFInfo
- Publication number
- RU2498240C2 RU2498240C2 RU2010153586/28A RU2010153586A RU2498240C2 RU 2498240 C2 RU2498240 C2 RU 2498240C2 RU 2010153586/28 A RU2010153586/28 A RU 2010153586/28A RU 2010153586 A RU2010153586 A RU 2010153586A RU 2498240 C2 RU2498240 C2 RU 2498240C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- color
- standard
- paint
- visual properties
- colour
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 239000003973 paint Substances 0.000 claims abstract description 44
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 41
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 9
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 2
- 239000002390 adhesive tape Substances 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000013528 metallic particle Substances 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 239000007858 starting material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
- G01J3/504—Goniometric colour measurements, for example measurements of metallic or flake based paints
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0014—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation from gases, flames
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/02—Constructional details
- G01J5/026—Control of working procedures of a pyrometer, other than calibration; Bandwidth calculation; Gain control
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/463—Colour matching
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/465—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters taking into account the colour perception of the eye; using tristimulus detection
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Application Of Or Painting With Fluid Materials (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу определения подбираемого варианта стандартного цвета восстанавливаемой краски, соответствующего цветовому эффекту ремонтируемого объекта. Способ включает в себя этапы: определения стандартного цвета, соответствующего цвету ремонтируемого объекта, и определение наилучшего подобранного варианта стандартного цвета из заданного количества вариантов цветов. При этом образец, покрытый краской стандартного цвета, визуально сопоставляют с подбираемым цветом по меньшей мере при двух различных углах освещения и/или наблюдения, а визуальное отклонение от стандартного цвета и подбираемого цвета объекта оценивают, исходя из заданных отклонений для визуальных свойств, причем заданные визуальные свойства включают в себя, по меньшей мере, одно свойство цвета и по меньшей мере одно свойство текстуры. При этом, исходя из заданных отклонений для визуальных свойств стандартного цвета и подбираемого цвета объекта, определяют наилучший подбираемый вариант стандартного цвета. Технический результат заключается в обеспечении возможности надежного подбора цвета восстанавливаемых красок без использования базы данных образцов всех возможных цветов, а также без использования дорогостоящего и чувствительного оборудования, такого как спектрофотометры и компьютеры. 12 з.п. ф-лы.
Description
Изобретение относится к способу определения совпадающего варианта стандартного цвета, используемого для восстановления краски, соответствующей цвету восстанавливаемого объекта. Варианты цвета представляют собой варианты такого же стандартного цвета для покрытых поверхностей, например, автомобилей, которые возникают из-за небольших изменений в режимах обработки, например, на различных производственных участках, или из-за колебаний показателей качества между партиями красок или их ингредиентов. Хотя эти различия могут быть незаметными на отдельных транспортных средствах, при их наличии на панели кузова или на соседних панелях, таких как капот и ограждающий щиток того же автомобиля, различия могут быть заметно ощутимы. Эти варианты цвета усложняют достижение превосходного подбора цвета в цеху по ремонту кузова автомобиля. Обычно для охвата диапазона вариантов одного стандартного цвета, возникающих в реальной обстановке, используют от трех до шести вариантов. Для подбора цветов в ходе ремонта автомобиля требуется не только выбор правильного стандартного цвета, но также выбор наилучшего варианта подбора цвета. Следует понимать, что также возможно, чтобы стандартный цвет являлся наилучшим выбором. Поэтому, стандартный цвет включен в число вариантов цветов, из которых выбирают наилучший подбираемый цвет.
Международная патентная заявка WO 2006/1121776 А описывает несколько способов, которые были разработаны для осуществления процесса подбора цвета краски. В типичном способе используют устройство, как правило, спектрофотометр, и измеряют характеристики цвета окрашиваемой поверхности и подбирают измерения для характеристик, заархивированных в базе данных компьютера, связанной с ранее разработанными формулами краски. В этом способе компьютерная база данных расположена в ремонтном оборудовании. Выбирают формулу краски, обладающую цветовыми характеристиками, наиболее близкими к характеристикам окрашиваемой поверхности автомобиля, подвергаемого повторной отделке или перекрашиванию, и используют ее для разработки формулы краски, которую затем наносят на контрольную панель и сопоставляют с краской на автомобиле, подвергаемом повторной отделке или перекрашиванию. Как правило, эта подобранная краска не соответствует должным образом цвету автомобиля, подвергаемому повторной отделке или перекрашиванию, и ее необходимо отрегулировать вручную до достижения подбора цвета. Этот процесс достаточно неэффективен, и он существенно повышает трудозатраты конечной технологии. Кроме того, спектрофотометры являются дорогостоящими и легко повреждаемыми в условиях, преобладающих в цеху по ремонту кузова автомобиля. Для обслуживания спектрофотометров часто требуются операторы со специальной квалификацией.
Способ, относящийся к изобретению, показан в патенте US №6522977, в котором использован VIN (Vehicle Identification Number, идентификационный номер автомобиля), содержащий серийный номер, который может быть связан с цветом, используемым на автомобиле, и при условии, что серийный номер находится в базе данных центрального компьютера, который затем обеспечивает рекомендованную формулу краски, которую можно использовать для разработки формулы краски, используемой для повторной отделки или замены поврежденной краски на автомобиле.
Известный способ для выбора варианта цвета предназначен для снабжения кузовного цеха образцами стандартного цвета и каждым вариантом цвета, соответствующего стандартному цвету. С помощью распылителя можно выбирать наилучший совпадающий образец путем визуального сопоставления восстанавливаемой поверхности автомобиля и образцов. Каждый образец соответствует варианту цвета и соответствующему рецепту краски. Рецепт краски, соответствующий образцу, обладающему наименьшим суммарным отклонением визуальных свойств, выбирают в качестве наилучшего совпадающего рецепта. Однако снабжение всех автомобильных кузовных цехов образцами тысяч вариантов цветов и регулярное обновление системы является дорогостоящим. Также, из-за наличия различных вариантов в технологии приготовления образцов, образцы цвета иногда различаются по свойствам цвета от реального целевого цвета, распыляемого пользователем.
Другая используемая в настоящее время технология состоит в том, что предприятие-поставщик краски должно обеспечивать образцы только для краски, используемой для повторной отделки, которая соответствует краске стандартного цвета, и при этом должны быть обеспечены альтернативные описания приемлемых красок для повторной отделки. Специалист по отделке извлекает образец цвета, отображающий краску стандартного цвета, и оценивает ее отличие от краски на автомобиле, для которой требуется подобрать соответствующий цвет, например, светлее и бледнее у угла зеркального отражения и темнее у угла падения, сопоставляет эту информацию с описанием приемлемых альтернативных формул краски и выбирает наиболее близкую альтернативу, а затем предпринимает попытку подбора и распыления краски соответствующего цвета на ремонтируемый автомобиль. Такая технология может обеспечивать (или не обеспечивать) адекватный подбор цвета.
Поэтому, существует необходимость в альтернативном способе для определения совпадающего варианта стандартного цвета восстанавливаемой краски, соответствующей цвету ремонтируемого объекта. Способ не должен опираться на образцы всех вариантов цветов. Данный способ должен быть пригодным для использования в цеху по ремонту кузова автомобиля. Для этого не требуется наличие дорогостоящего и/или чувствительного оборудования, такого как спектрофотометры и компьютеры. Прежде всего, способ должен привести к надежному подбору цвета для восстанавливаемых красок.
Изобретение теперь обеспечивает способ определения совпадающего варианта стандартного цвета восстанавливаемой краски, соответствующей цветовому эффекту ремонтируемого объекта, причем способ включает в себя этапы:
a) определения стандартного цвета ремонтируемого объекта, и
b) определения наилучшего совпадающего варианта стандартного цвета из заданного количества вариантов цветов,
причем
- образец, покрываемый краской стандартного цвета, визуально сопоставляют по меньшей мере под двумя различными углами освещения и/или наблюдения с подбираемым цветом,
- визуальное отклонение от стандартного цвета и подбираемого цвета объекта оценивают, исходя из заданных отклонений для визуальных свойств, причем заданные визуальные свойства включают в себя по меньшей мере одно свойство цвета и по меньшей мере одно свойство текстуры,
- исходя из заданных отклонений для визуальных свойств стандартного цвета и подбираемого цвета объекта, определяют наилучший совпадающий вариант стандартного цвета.
Выбираемый цветовой эффект объекта, как правило, представляет собой металлический цветовой эффект или перламутровый цветовой эффект. Также возможно, чтобы цвет демонстрировал сочетание металлического и перламутрового эффекта. Металлические эффекты в красках подходящим образом достигаются за счет металлических частиц, присутствующих в краске, например, алюминия в чешуйках. Также можно использовать и частицы другой формы или из других металлов. Пигментами других специальных эффектов, которые можно использовать, могут быть перламутровые пигменты. Как указывалось выше, заданные визуальные свойства включают в себя по меньшей мере одно свойство цвета. Такие цветовые свойства включают в себя степень освещения, направление света, насыщенность и оттенок. Визуальные свойства также включают по меньшей мере одно свойство текстуры. Под текстурой понимается видимая текстура в плоскости покрывающей пленки. Примеры визуальных свойств текстуры включают в себя крупнозернистость и блеск. Обычно определяется отклонение по меньшей мере для трех визуальных свойств. Точность определения наилучшего совпадающего варианта может быть повышена, когда отклонение определяется для нескольких визуальных свойств, например, для четырех или пяти заданных визуальных свойств. Однако количество отклонений для определяемых визуальных свойств не должно становиться слишком большим, поскольку иначе способ потребует слишком много затрат по времени для оператора, что сделает его менее привлекательным для использования в цехах по ремонту кузова автомобиля. Поэтому обычно определяют отклонения, самое большее, для восьми или шести заданных визуальных свойств.
Ремонтируемым объектом может быть автомобиль. Однако способ также пригоден и для других объектов, где цвет восстанавливаемой краски должен точно соответствовать цвету исходной краски, нанесенной, например, на грузовики, автобусы, поезда и самолеты.
Определение стандартного цвета ремонтируемого объекта можно осуществлять в соответствии с известными способами. В большинстве случаев, стандартный цвет автомобиля известен владельцу, или же он закодирован или прямо указан в документации изготовителя автомобиля.
Количество вариантов, связанных с каждым стандартом цвета, может разниться. Обычно каждый стандартный цвет имеет по меньшей мере два, или по меньшей мере три, или по меньшей мере четыре связанных с ним вариантов. Обычно количество вариантов на стандартный цвет не превышает десяти, восьми или шести. Как уже было указано выше, возможно, чтобы наилучший совпадающий цвет представлял собой стандартный цвет. Поэтому количество вариантов цвета, из которых выбирают наилучший совпадающий цвет, всегда также включает в себя и стандартный цвет.
Наилучший совпадающий вариант пригодным образом определяют, используя базу данных, в которой наборы отклонений для заданных визуальных свойств привязаны к конкретному варианту стандартного цвета. В одном варианте осуществления, база данных введена в электронное запоминающее устройство для хранения данных и блок обработки данных, обычно в компьютерную систему. Однако также возможно наличие базы данных, введенной в стандартной форме, например, в виде файлов документов. Для удобства использования, набор образцов цвета может прилагаться к ноутбуку, в котором оператор может документировать отклонения от заданных визуальных свойств.
Обычно также является желательным определение рецепта для приготовления краски на основе наилучшего совпадающего варианта цвета. Его можно легко ввести в вышеупомянутую базу данных, привязывая к каждому цвету рецепт соответствующей краски. В рецепте краски указаны количества и типы исходных материалов, а также процесс приготовления краски.
В одном варианте осуществления, способ согласно изобретению дополнительно включает в себя приготовление краски на основе наилучшего совпадающего варианта цвета путем следования определенному рецепту. В еще одном варианте осуществления, способ включает в себя использование краски, приготовленной для повторной отделки автомобиля или крупного транспортного средства.
В еще одном варианте осуществления, заданное визуальное свойство, обладающее максимальным отклонением, дает больший удельный вес, чем для других заданных визуальных свойств, в процессе определения. Его можно внедрять, придавая визуальным свойствам некоторые заданные уровни важности. Было обнаружено, что это приводит к дополнительному повышению точности выбора наилучшего подобранного варианта.
Для удобства работы полезно, если направление визуального отклонения для заданных визуальных свойств обозначено заданными символами, например, знаками «+» и «-». В качестве альтернативы, отклонение также можно обозначить с использованием стандартизованных выражений, таких как «чернее», «бледнее», «чище», «грязнее».
Дополнительно, также удобно обозначать степень визуально воспринимаемого отклонения для заданных визуальных свойств заданными символами. Таким образом, вышеупомянутые символы для обозначения направления отклонения могут повторяться, и каждое дополнительное повторение означает усиление отклонения. Обычно степень отклонения указывают, выбирая из заданного количества индикаторов степени отклонения, например, два или три символа, например, «+», «++» и «+++».
Отклонение для заданных визуальных свойств соответствующим образом определяют под источником освещения, испускающего свет, обладающий заданным спектральным распределением. В одном варианте осуществления, спектральное распределение испускаемого света аналогично или по существу то же самое, что и у естественного дневного света. В другом варианте осуществления, отклонение для заданных визуальных свойств определяют под действием двух различных источников освещения, испускающих свет с различным спектральным распределением. Использование двух различных источников света может снизить риск метамерного повреждения выбранного варианта. Примерами подходящих источников освещения являются светоизлучающие диоды, флуоресцентные лампы и лампы накаливания. Подходящим серийно выпускаемым источником освещения является Sun Gun Color Matching Light, выпускаемый компанией 3М.
Отклонение для визуальных свойств определяют по меньшей мере при двух различных конфигурациях обзора. Обычно, при использовании способа для подбора восстанавливаемой краски для автомобиля, образец, покрытый краской с цветом, совпадающим со стандартным цветом автомобиля, помещают, как правило, параллельно неповрежденной панели кузова автомобиля. Образец можно, например, помещать на капот автомобиля, или же его можно прикреплять к панели кузова, используя клейкую ленту. Визуальное отклонение для заданных визуальных свойств образца стандартного цвета и подбираемого цвета автомобиля затем определяют при первой конфигурации обзора. Примером первой конфигурации обзора является угол освещения 45° и угол наблюдения 25°, где оба угла измерены относительно плоскости панели кузова. Примером второй конфигурации обзора может быть угол освещения 65° и угол наблюдения 90°, где оба угла измерены относительно плоскости панели кузова. Также можно определять визуальное отклонение для заданных визуальных свойств при более чем двух конфигурациях, например, при трех или даже четырех различных конфигурациях.
Claims (13)
1. Способ определения совпадающего варианта стандартного цвета восстанавливаемой краски, соответствующего цветовому эффекту ремонтируемого объекта, причем способ включает в себя этапы:
a) определения стандартного цвета, соответствующего цвету ремонтируемого объекта, и
b) определение наилучшего совпадающего варианта стандартного цвета из заданного количества вариантов цветов,
при этом
- образец, покрытый краской стандартного цвета, визуально сопоставляют с подбираемым цветом по меньшей мере при двух различных углах освещения и/или наблюдения,
- визуальное отклонение от стандартного цвета и подбираемого цвета объекта оценивают, исходя из заданных отклонений для визуальных свойств, причем заданные визуальные свойства включают в себя по меньшей мере одно свойство цвета и по меньшей мере одно свойство текстуры, и
- исходя из заданных отклонений для визуальных свойств стандартного цвета и подбираемого цвета объекта, определяют наилучший совпадающий вариант стандартного цвета.
a) определения стандартного цвета, соответствующего цвету ремонтируемого объекта, и
b) определение наилучшего совпадающего варианта стандартного цвета из заданного количества вариантов цветов,
при этом
- образец, покрытый краской стандартного цвета, визуально сопоставляют с подбираемым цветом по меньшей мере при двух различных углах освещения и/или наблюдения,
- визуальное отклонение от стандартного цвета и подбираемого цвета объекта оценивают, исходя из заданных отклонений для визуальных свойств, причем заданные визуальные свойства включают в себя по меньшей мере одно свойство цвета и по меньшей мере одно свойство текстуры, и
- исходя из заданных отклонений для визуальных свойств стандартного цвета и подбираемого цвета объекта, определяют наилучший совпадающий вариант стандартного цвета.
2. Способ по п.1, в котором подбираемый цвет объекта представляет собой металлический и/или перламутровый цвет.
3. Способ по п.1 или 2, в котором заданные визуальные свойства включают в себя освещенность, направление цвета и крупнозернистость.
4. Способ по п.1, в котором наилучший подбираемый вариант цвета выбирают по меньшей мере из трех вариантов цвета.
5. Способ по п.1, в котором наилучший подбираемый вариант цвета выбирают, самое большее, из шести вариантов цвета.
6. Способ по п.1, в котором заданному визуальному свойству, обладающему максимальным отклонением, придают большее значение, чем для других заданных визуальных свойств в процессе определения.
7. Способ по п.1, в котором направление и степень отклонения для заданных свойств указаны заданными символами.
8. Способ по п.1, в котором отклонение для заданных визуальных свойств определяют под источником освещения, обладающим спектральным распределением, которое по существу то же самое, что и у естественного дневного света.
9. Способ по п.1, в котором наилучший подобранный вариант определяют с использованием базы данных, в которой набор отклонений для заданных визуальных свойств привязан к конкретным вариантам стандартных цветов.
10. Способ по п.9, в котором база данных введена в электронное запоминающее устройство для хранения данных и блок обработки данных.
11. Способ по п.1, в котором дополнительно определяют рецепт приготовления краски на основе наилучшего совпадающего варианта цвета.
12. Способ по п.11, в котором краску на основе наилучшего совпадающего варианта цвета приготавливают, следуя заданному рецепту.
13. Способ по п.12, в котором приготовленную краску используют для повторной отделки автомобиля или крупного транспортного средства.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US5672308P | 2008-05-28 | 2008-05-28 | |
| US61/056,723 | 2008-05-28 | ||
| EP08158239.7 | 2008-06-13 | ||
| EP08158239 | 2008-06-13 | ||
| PCT/EP2009/056373 WO2009144222A1 (en) | 2008-05-28 | 2009-05-26 | Method for determination of a matching colour variant |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010153586A RU2010153586A (ru) | 2012-07-10 |
| RU2498240C2 true RU2498240C2 (ru) | 2013-11-10 |
Family
ID=39873889
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010153586/28A RU2498240C2 (ru) | 2008-05-28 | 2009-05-26 | Способ определения совпадающего варианта цвета |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10830644B2 (ru) |
| EP (1) | EP2283332B1 (ru) |
| JP (1) | JP2011522234A (ru) |
| KR (1) | KR20110018388A (ru) |
| CN (1) | CN102047086B (ru) |
| AU (1) | AU2009253152A1 (ru) |
| BR (1) | BRPI0909580B1 (ru) |
| RU (1) | RU2498240C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009144222A1 (ru) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104011521B (zh) * | 2011-12-21 | 2016-09-21 | 阿克佐诺贝尔国际涂料股份有限公司 | 使用移动设备的颜色变体选择方法 |
| WO2013092679A1 (en) | 2011-12-21 | 2013-06-27 | Akzo Nobel Coatings International B.V. | Colour variant selection method using a mobile device |
| US10152494B2 (en) * | 2013-03-07 | 2018-12-11 | Akxo Nobel Coatings International B.V. | Process for matching paint |
| CN103487388B (zh) * | 2013-09-27 | 2015-11-18 | 东来涂料技术（上海）有限公司 | 一种油漆同色异谱现象的检测方法 |
| CN106157290A (zh) * | 2015-04-20 | 2016-11-23 | 金泰线业(上海)有限公司 | 一种颜色匹配方法及系统 |
| US10613727B2 (en) | 2016-02-19 | 2020-04-07 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Color and texture match ratings for optimal match selection |
| US11170187B2 (en) | 2019-08-02 | 2021-11-09 | The Sherwin-Williams Company | Automotive color matching system and method |
| WO2023208771A1 (en) * | 2022-04-25 | 2023-11-02 | Basf Coatings Gmbh | Method and apparatus for determining at least one adjusted sample coating to match the appearance of a reference coating |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6717673B1 (en) * | 2002-10-02 | 2004-04-06 | 3M Innovative Properties Company | Method of color-matching |
| RU2251084C2 (ru) * | 1999-10-05 | 2005-04-27 | Акцо Нобель Н.В. | Способ подбора цвета посредством устройства формирования электронного отображения |
| WO2006030028A1 (en) * | 2004-09-17 | 2006-03-23 | Akzo Nobel Coatings International B.V. | Method for matching paint |
Family Cites Families (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US250273A (en) * | 1881-11-29 | Method of and apparatus for demagnetizing watches | ||
| US3916168A (en) * | 1973-10-09 | 1975-10-28 | Mobil Oil Corp | Color matching surface coatings containing metallic pigments |
| GB2058387A (en) * | 1979-09-12 | 1981-04-08 | Bottrell W C J | Colour Matching |
| US4615902A (en) * | 1985-09-03 | 1986-10-07 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Color panel standards sorting system |
| DE19636774C2 (de) * | 1996-09-10 | 1999-04-22 | Herberts Gmbh | Verfahren zur Anpassung einer Farbrezeptur |
| JP3986117B2 (ja) * | 1997-05-22 | 2007-10-03 | 日本ペイント株式会社 | 自動車補修用塗料の調色装置 |
| DE19826533C2 (de) * | 1998-06-15 | 2001-07-19 | Willing Gmbh Dr Ing | Vorrichtung zur Farbabmusterung und Farbmessung |
| US6330342B1 (en) * | 1999-02-25 | 2001-12-11 | Color Communications, Inc. | Method for the control of colors |
| WO2001044767A1 (en) * | 1999-12-17 | 2001-06-21 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Computer-implemented method and apparatus for matching paint |
| JP3626387B2 (ja) * | 2000-02-04 | 2005-03-09 | 関西ペイント株式会社 | コンピュータ調色装置及びこの装置を用いた塗料の調色方法 |
| JP2001318000A (ja) | 2000-03-02 | 2001-11-16 | Kansai Paint Co Ltd | 調色終点判断方法 |
| US6563510B1 (en) * | 2000-03-30 | 2003-05-13 | Behr Process Corporation | Paint color matching and coordinating system |
| CA2384127A1 (en) | 2000-07-07 | 2002-01-17 | Kansai Paint Co., Ltd. | Toning method of paint having brilliant feeling |
| US6999615B2 (en) | 2001-06-05 | 2006-02-14 | Basf Corporation | Color management and solution distribution system and method |
| US20040030510A1 (en) | 2002-03-28 | 2004-02-12 | Van Biemen Willem Frederik | Colour formulation method |
| JP4234963B2 (ja) | 2002-09-04 | 2009-03-04 | 関西ペイント株式会社 | 塗料調色用光輝感見本色票 |
| WO2004056135A1 (en) * | 2002-12-13 | 2004-07-01 | Color Savvy Systems Limited | Method for using an electronic imaging device to measure color |
| JP4500498B2 (ja) * | 2003-02-25 | 2010-07-14 | 関西ペイント株式会社 | 変更色の生成及び表示方法及び装置 |
| JP4646288B2 (ja) | 2003-06-19 | 2011-03-09 | 関西ペイント株式会社 | 塗膜の色調を判定する方法 |
| US7132644B2 (en) * | 2003-10-02 | 2006-11-07 | Mazet Gmbh | Photo sensor for standardized color measurement |
| EP1812887A2 (en) | 2004-11-05 | 2007-08-01 | E.I. Dupont De Nemours And Company | Computer-implemented color adjustment method and program using multi-dimensional vector analysis |
| FR2880352B1 (fr) * | 2004-12-30 | 2007-11-16 | Rhodia Chimie Sa | Utilisation d'une silice de precipitation pour augmenter la resistance au choc d'un materiau polymere thermoplastique |
| US20060183458A1 (en) | 2005-02-17 | 2006-08-17 | Sena Keith A | Color matching process for field repair of vehicle coatings |
| EP1872102A4 (en) * | 2005-04-05 | 2013-05-01 | X Rite Inc | SYSTEMS AND METHODS FOR MONITORING THE OUTPUT OF TREATMENT WITH A HIGHLY ACCELERATED SPECTROPHOTOMETER |
| CN101180523A (zh) | 2005-05-05 | 2008-05-14 | 纳幕尔杜邦公司 | 用于匹配修补漆的颜色集技术 |
| JP2007151075A (ja) * | 2005-10-31 | 2007-06-14 | Seiko Epson Corp | 印刷装置、印刷方法、画像処理装置、画像処理方法、印刷プログラム、画像処理プログラム、及び記録媒体 |
| US7544386B2 (en) | 2005-11-18 | 2009-06-09 | Basf Corporation | Method of matching a color in a powder paint system including metallic pigment with a color of a liquid paint system |
| US20090157212A1 (en) * | 2007-12-12 | 2009-06-18 | Basf Corporation | System and method of determining paint formula having a effect pigment |
| US8031938B2 (en) * | 2008-04-14 | 2011-10-04 | Eastman Kodak Company | Method and apparatus for providing improved human observer XYZ functions and calculations for CIELAB |
-
2009
- 2009-05-26 KR KR1020107029101A patent/KR20110018388A/ko not_active Application Discontinuation
- 2009-05-26 AU AU2009253152A patent/AU2009253152A1/en not_active Abandoned
- 2009-05-26 BR BRPI0909580-2A patent/BRPI0909580B1/pt active IP Right Grant
- 2009-05-26 WO PCT/EP2009/056373 patent/WO2009144222A1/en active Application Filing
- 2009-05-26 EP EP09753877.1A patent/EP2283332B1/en active Active
- 2009-05-26 RU RU2010153586/28A patent/RU2498240C2/ru active
- 2009-05-26 JP JP2011510988A patent/JP2011522234A/ja not_active Withdrawn
- 2009-05-26 US US12/994,307 patent/US10830644B2/en active Active
- 2009-05-26 CN CN200980119443.XA patent/CN102047086B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2251084C2 (ru) * | 1999-10-05 | 2005-04-27 | Акцо Нобель Н.В. | Способ подбора цвета посредством устройства формирования электронного отображения |
| US6717673B1 (en) * | 2002-10-02 | 2004-04-06 | 3M Innovative Properties Company | Method of color-matching |
| WO2006030028A1 (en) * | 2004-09-17 | 2006-03-23 | Akzo Nobel Coatings International B.V. | Method for matching paint |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ГОСТ 29319-92 "МАТЕРИАЛЫ ЛАКОКРАСОЧНЫЕ, МЕТОД ВИЗУАЛЬНОГО СРАВНЕНИЯ ЦВЕТА", введен 01.07.1993. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US10830644B2 (en) | 2020-11-10 |
| CN102047086B (zh) | 2014-01-15 |
| US20110085169A1 (en) | 2011-04-14 |
| KR20110018388A (ko) | 2011-02-23 |
| EP2283332A1 (en) | 2011-02-16 |
| AU2009253152A1 (en) | 2009-12-03 |
| BRPI0909580A2 (pt) | 2015-09-22 |
| JP2011522234A (ja) | 2011-07-28 |
| RU2010153586A (ru) | 2012-07-10 |
| WO2009144222A1 (en) | 2009-12-03 |
| CN102047086A (zh) | 2011-05-04 |
| BRPI0909580B1 (pt) | 2019-07-02 |
| EP2283332B1 (en) | 2020-12-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2498240C2 (ru) | Способ определения совпадающего варианта цвета | |
| EP3627449B1 (en) | Systems and methods for paint match simulation | |
| JP4912888B2 (ja) | 塗料を適合させるためのコンピュータ実行方法 | |
| US20070292608A1 (en) | Color chips prepared by color clustering used for matching refinish paints | |
| KR20080006642A (ko) | 보수용 도료를 맞추기 위한 컬러 클러스터링 기술 | |
| KR20060010832A (ko) | 금속 플레이크를 함유하는 표면 코팅의 특징화 방법 및그에 사용되는 장치 | |
| MXPA05003484A (es) | Presentacion electronica de colores automotrices. | |
| US10152494B2 (en) | Process for matching paint | |
| JP2008529104A (ja) | 記憶された色値を用いたコンピュータ実施色調整方法およびプログラム | |
| CN107960087A (zh) | 用于修补漆的颜色匹配装置和颜色匹配方法 | |
| EP3435047B1 (en) | System for matching coarseness appearance of coatings | |
| JP2002351887A (ja) | 塗料配合検索システム | |
| EP3637070A1 (en) | Device and method for determining observation geometry | |
| WO2023023427A1 (en) | Automated fmea system for customer service | |
| EP2133674A1 (en) | Visual Assessment Stand |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| QZ41 | Official registration of changes to a registered agreement (patent) |
Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20140807 Effective date: 20181211 |