CN102047086B - 用于确定匹配颜色变量的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种确定与要修复的物体的效果颜色匹配的修复油漆的标准颜色的匹配变量的方法，所述方法包括以下步骤：a)确定所述要修复的物体的颜色的所述标准颜色，以及b)从给定数目的变量颜色确定所述标准颜色的最佳匹配变量，其中在至少两个不同的照明角度和/或观察角度下对涂覆有所述标准颜色的颜色的样片与要匹配的颜色进行视觉比较，基于视觉特性的预定偏差来评估从所述标准颜色与所述要匹配的物体的颜色的视觉偏差，其中预定的视觉特性包括至少一个颜色特性和至少一个纹理特性，基于所述标准颜色与所述要匹配的物体的颜色的所述视觉特性的所述预定偏差，确定所述标准颜色的所述最佳匹配变量。
Description
技术领域
本发明涉及确定与要修复的物体的颜色匹配的修复油漆(repairpaint)的标准颜色的匹配变量(matching variant)的方法。
背景技术
颜色变量(colour variant)为诸如汽车(automobile)的经涂覆的基底的相同标准颜色的变量，其发生归因于工艺条件的小变化(例如，在不同的制造位置)或归因于油漆或其成分的批到批变化。虽然在单独的车辆上这些差异可能是不明显的，但当其存在于同一车辆的一个车身板件(body panel)上或相邻的车身板件(诸如，护罩(hood)和挡泥板(fender))上时，便可以清楚地看到这些差异。这些颜色变化使得难以在汽车车身修复店中获得优良的颜色匹配。典型地，使用三到六个变量覆盖出现在该区域(field)的一个标准颜色的变量的范围。为了在汽车修复期间的颜色匹配，不仅需要选择正确的标准颜色，还要选择最佳的匹配颜色变量。应该理解，标准颜色也可能给出最佳匹配。因此，标准颜色被包括在从其中选择最佳匹配的多个颜色变量中。
国际专利申请WO 2006/1121776 A描述了已经被建议用于处理油漆颜色匹配的多种方法。典型的方法使用装置(典型地，分光光度计)，并测量经涂覆的表面的颜色特性且将测量结果匹配到在与先前开发的油漆配方关联的计算机数据库中获得的颜色特性。在该方法中，计算机数据库位于修复设备内。选择具有与将被整修或重涂的车辆的已涂覆的表面的颜色特性最接近的颜色特性的油漆配方，并将其用于配制油漆，然后将该油漆施加到测试板并与将被整修或重涂的车辆上的油漆比较。典型地，该配制的油漆不能与将被整修或重涂的车辆的颜色充分地匹配，因此必须被手动调整直到获得颜色匹配。这是效率相当低的过程并会显著影响修整流程的人工成本。此外，分光光度计是昂贵的，并且容易在汽车车体修复店的通常条件下损坏。分光光度计通常需要具有专门技术的操作者。
在US 6522977中示出了这样一种相关方法，其使用包含与在车辆上使用的颜色相关联的序列号的VIN(车辆识别号)，并将该序列号提供给中央计算机，然后，中间计算机提供可用于配制油漆的建议油漆配方以修整或修复车辆上的被损坏的油漆。
一种用于颜色变量选择的已知方法是向车身修理店(bodyshop)提供标准颜色的样片(swatch)和标准颜色的每一颜色变量的样片。喷涂员可以通过对要修复的汽车表面和样片进行视觉比较(visual comparison)来选择最佳匹配样片。每个样片对应于颜色变量和相关联的油漆处方(recipe)。与具有视觉特性的最小总偏差的样片对应的油漆处方被选择为最佳匹配处方。然而，向所有汽车车身修理店提供成千上万个颜色变量的样片的并定期更新系统是昂贵的。此外，由于样片制备工艺的变化，颜色样片的颜色特性有时会不同于用户喷涂的实际目标颜色。
目前使用的另一流程为，油漆供应商提供仅仅用于与标准油漆颜色匹配的修整油漆的样片，并提供可得的修整油漆的备选说明。修整者放置代表标准油漆颜色的样片并判断与车辆上要匹配的油漆的差异(例如，在近反射角(near specular angle)处较浅或较淡(greener)，而在非反射角(flop angle)处较深)，并且使该信息与可得的备选油漆配方的描述匹配且选择最接近的备选者，然后尝试喷涂-匹配将被修复的车辆的颜色。这样的技术可能提供或不能提供充分的匹配。
因此，需要一种备选方法，该方法用于确定与要修复的物体的颜色匹配的修复油漆的标准颜色的匹配变量。该方法应该不依赖于所有颜色变量的样片。该方法应该适合在汽车车身修复店中使用。该方法应该不需要昂贵的和/或敏感的设备，诸如，分光光度计和计算机。最重要的是，该方法应该导致修复油漆的可靠的颜色匹配。
发明内容
本发明现在提供了一种确定与要修复的物体的效果颜色匹配的修复油漆的标准颜色的匹配变量的方法，所述方法包括以下步骤：
a)确定所述要修复的物体的所述标准颜色，以及
b)从给定数目的变量颜色确定所述标准颜色的最佳匹配变量，其中
●在至少两个不同的照明角度和/或观察角度下对涂覆有所述标准颜色的颜色的样片与要匹配的颜色进行视觉比较，
●基于视觉特性的预定偏差来评估从所述标准颜色与所述要匹配的物体的颜色的视觉偏差，其中预定的视觉特性包括至少一个颜色特性和至少一个纹理特性(texture property)，
●基于所述标准颜色与所述要匹配的物体的颜色的所述视觉特性的所述预定偏差，确定所述标准颜色的所述最佳匹配变量。
要匹配的物体的效果颜色通常为金属效果颜色或珠光效果颜色。颜色呈现金属和珠光效果的组合也是可能的。通过存在于油漆中的金属颗粒，例如，铝片，适当地实现油漆中的金属效果。也可以使用其他形状或其他金属的颗粒。可以使用的其他特殊效果颜料为珠光颜料。如上所述，预定的视觉特性包括至少一个颜色特性。这样的颜色特性包括亮度、颜色方向(colour direction)、饱和度以及色调(hue)。视觉特性还包括至少一个纹理特性。纹理的意思是在涂覆的膜的平面中的可视纹理。视觉纹理特性的实例包括粗糙度和闪耀(sparkle)。通常，确定至少三个视觉特性的偏差。当确定更多个视觉特性(例如四或五个预定的视觉特性)的偏差时，可以改善最佳匹配变量的确定精度。然而，要确定的视觉特性的偏差的数目不应变得太大，这是因为否则该方法对于操作者而言将过度费时，这会导致在汽车车身修复店中的使用是不够吸引人的。因此，通常确定最多八个或六个预定的视觉特性的偏差。
要修复的物体可以为汽车。然而，本方法还适用于修复油漆的颜色必须与初始油漆颜色精确匹配的其他物体，例如，卡车、客车、火车以及飞机。
可以根据公知方法来进行要修复的物体的标准颜色的确定。在大多数情况下，汽车的标准颜色为其所有者所知，或被编码或直接记录在汽车的制造商文件中。
与每个标准颜色相关联的变量的数目可以改变。通常，每个标准颜色具有与其相关联的至少两个、或至少三个或至少四个变量。通常，每个标准颜色的变量的数目不超过十个、八个或六个。如上所述，利用标准颜色获得最佳匹配也是可能的。因此，用于从其选择最佳匹配的颜色变量的数目总是同样包括标准颜色。
使用数据库适当地确定最佳匹配变量，在数据库中，预定视觉特性的偏差的集合(set)被链接到标准颜色的特定变量。在一个实施例中，在电子数据存储器和处理单元(通常为计算机系统)上实现数据库。然而，还可以以常规形式实现数据库，例如，以纸质文件的形式。为了易于使用，颜色样片的集合可以附有笔记本，操着者可以在笔记本中记录预定视觉特性的偏差。
通常，还希望确定用于制备最佳匹配颜色变量的油漆的处方。这可以通过将对应的油漆处方链接到每种颜色而在上述数据库中方便地实现。油漆处方规定了原材料的量和类型以及制备油漆的方法。
在一个实施例中，本发明的方法还包括通过遵循确定的处方来制备最佳匹配颜色变量的油漆。在又一实施例中，该方法包括使用所制备的油漆修整汽车或大型运输车辆。
在又一实施例中，在确定过程中，具有最大偏差的预定视觉特性被赋予高于其他预定的视觉特性的权重。这可以通过为视觉特性分配几个预定的重要性级别来实现。已经发现，这可以进一步改善最佳匹配变量的选择准确度。
为了易于操作，通过预定的符号(例如，通过“+”和“-”)来指示出预定视觉特性的视觉偏差的方向是有用的。可替代地，还可以使用标准化的表示，例如，“较黑”、“较淡”、“较干净”、“较脏”，来指示出偏差。此外，通过预定的符号来指示出预定视觉特性的视觉觉察到的偏差的量值也是方便的。由此，可以重复用于偏差的方向的上述符号，每个附加的重复指示出偏差的增加。通常，通过从预定数目的量值指示符(例如，两个或三个，例如“+”、“++”以及“+++”)中进行选择来指示出偏差的量值。
适宜地，在发射具有限定的谱分布的光的照明源下确定预定视觉特性的偏差。在一个实施例中，所发射的光的谱分布与自然日光相似或实质上相同。在另一实施例中，在发射不同的谱分布的光的两个不同的照明源下确定预定视觉特性的偏差。使用两个不同的光源可以降低所选择的变量的条件配色失败(metameric failure)的风险。适宜的照明源的实例为发光二极管、荧光灯以及白炽灯。适宜的商业可得的照明源为可从3M得到的Sun Gun Color Matching Light。
在至少两个不同的观测几何(viewing geometry)下确定视觉特性的偏差。典型地，当使用该方法来匹配汽车的修复油漆时，涂覆有其颜色为汽车的标准颜色的油漆的样片被设置为实质上平行于汽车的未被损坏的车身板件。例如，样片可被设置在汽车的护罩和发动机罩(bonnet)上，或可被利用胶带附接到车身板件。然后，以第一几何确定标准颜色样片和要匹配的汽车的颜色的预定视觉特性的视觉偏差。第一几何的实例为45°的照明角和25°的观测角，这两个角度都是相对于车身板件的平面测量的。第二几何的实例为65°的照明角和90°的观测角，这两个角度都是相对于车身板件的平面测量的。还可以以多于两个的几何(例如，以三个或甚至四个不同的几何)来确定预定视觉特性的视觉偏差。
Claims (14)
1.一种确定与要修复的物体的效果颜色匹配的修复油漆的标准颜色的匹配变量的方法，所述方法包括以下步骤：
a)确定所述要修复的物体的颜色的所述标准颜色，以及
b)从给定数目的变量颜色确定所述标准颜色的最佳匹配变量，
其中
●在至少两个不同的照明角度和/或观察角度下对涂覆有所述标准颜色的颜色的样片与要匹配的颜色进行视觉比较，
●基于预定的视觉特性的偏差来评估从所述标准颜色与所述要修复的物体的颜色的视觉偏差，其中所述预定的视觉特性包括至少一个颜色特性和至少一个纹理特性，
●基于所述标准颜色与所述要修复的物体的颜色的所述预定的视觉特性的偏差，确定所述标准颜色的所述最佳匹配变量。
2.根据权利要求1的方法，其中所述要修复的物体的颜色为金属颜色和/或珠光颜色。
3.根据权利要求1或2的方法，其中所述预定的视觉特性包括亮度、颜色方向以及粗糙度。
4.根据权利要求1或2的方法，其中所述最佳匹配变量选自至少三个变量颜色。
5.根据权利要求1或2的方法，其中所述最佳匹配变量选自至少六个变量颜色。
6.根据权利要求1或2的方法，其中在所述确定步骤b)中具有最高偏差的所述预定的视觉特性被赋予高于其他预定的视觉特性的权重。
7.根据权利要求1或2的方法，其中通过预定的符号指示所述预定的视觉特性的所述偏差的方向和量值。
8.根据权利要求1或2的方法，其中在具有与自然日光实质上相同的谱分布的照明源下确定所述预定的视觉特性的偏差。
9.根据权利要求1或2的方法，其中使用数据库确定所述最佳匹配变量，其中预定的视觉特性的偏差的集合被链接到标准颜色的特定变量。
10.根据权利要求9的方法，其中在电子数据存储器和处理单元上实现所述数据库。
11.根据权利要求1或2的方法，其中附加地确定用于制备所述最佳匹配变量的油漆的处方。
12.根据上述权利要求11的方法，其中通过遵循所确定的处方来制备所述最佳匹配变量的油漆。
13.根据上述权利要求12的方法，其中使用所制备的所述油漆修整汽车。
14.根据上述权利要求12的方法，其中使用所制备的所述油漆修整大型运输车辆。
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