RU2256985C2 - Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны - Google Patents

Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны Download PDF

Info

Publication number
RU2256985C2
RU2256985C2 RU2002106106A RU2002106106A RU2256985C2 RU 2256985 C2 RU2256985 C2 RU 2256985C2 RU 2002106106 A RU2002106106 A RU 2002106106A RU 2002106106 A RU2002106106 A RU 2002106106A RU 2256985 C2 RU2256985 C2 RU 2256985C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
interference
signals
digital
multipath
Prior art date
Application number
RU2002106106A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2002106106A (ru
Inventor
Фенг ЛИ (CN)
Фенг ЛИ
Original Assignee
Чайна Акэдеми Оф Телекоммьюникейшнс Текнолоджи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Чайна Акэдеми Оф Телекоммьюникейшнс Текнолоджи filed Critical Чайна Акэдеми Оф Телекоммьюникейшнс Текнолоджи
Publication of RU2002106106A publication Critical patent/RU2002106106A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2256985C2 publication Critical patent/RU2256985C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69Spread spectrum techniques
    • H04B1/707Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/7097Interference-related aspects
    • H04B1/711Interference-related aspects the interference being multi-path interference
    • H04B1/7113Determination of path profile
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01QANTENNAS, i.e. RADIO AERIALS
    • H01Q3/00Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system
    • H01Q3/26Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system varying the relative phase or relative amplitude of energisation between two or more active radiating elements; varying the distribution of energy across a radiating aperture
    • H01Q3/2605Array of radiating elements provided with a feedback control over the element weights, e.g. adaptive arrays
    • H01Q3/2611Means for null steering; Adaptive interference nulling

Abstract

В изобретении раскрыт способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны. Способ заключается в формировании луча для выходного цифрового сигнала приемника на основе интеллектуальной антенны с помощью матрицы формирования луча, в получении ряда цифровых сигналов Nrk(m), подавлении сигналов главного луча других пользователей, содержащихся в Nrk(m), в получении другого ряда цифровых сигналов NSk(m), который содержит только необходимый сигнал и все сигналы помехи, в поиске в цифровом сигнале NSk(m) и получении всех сигналов многолучевого распространения, приходящих от других пользователей, в подавлении сигнала помехи от многолучевого распространения в Nsic(m), в совмещении сигнала главного луча и сигнала каждого многолучевого распространения с совпадением фазы, в получении цифрового сигнала с подавленными помехами, что при осуществлении изобретения должно обеспечить подавление помех. 15 з.п. ф-лы, 4 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится в целом к технике беспроводной связи, и в частности, к технике обработки для подавления помех в базовой станции с интеллектуальной антенной или в терминале пользователя.
Уровень техники
В современных беспроводных системах связи, в частности в беспроводной системе связи CDMA (множественный доступ с кодовым разделением каналов) для повышения пропускной способности системы, чувствительности системы и обеспечения большей дальности связи при низкой мощности излучения обычно используют интеллектуальную антенну.
В патенте Китая под названием "Система беспроводной связи множественного доступа с временным уплотнением каналов, дуплексной синхронизацией, с кодовым разделением каналов с интеллектуальной антенной" (CN 97104039.7) раскрыта структура базовой станции беспроводной системы связи с интеллектуальной антенной. Она содержит интеллектуальную антенну, состоящую из одного или множества антенных модулей, соответствующих радиочастотных фидерных кабелей и ряда когерентных радиочастотных приемопередатчиков. В соответствии с различным для каждого антенного модуля откликом на сигнал, приходящий с терминала пользователя, процессор обработки основной полосы частот получает вектор пространственных характеристик и направление прихода сигнала (DOA); затем с помощью соответствующего алгоритма применяют формирование приемного луча антенны. При этом антенный модуль, соответствующий фидерный кабель и когерентный радиочастотный приемопередатчик в совокупности называют линией связи. С помощью использования весовых коэффициентов, полученных из формирования приемного луча каждой линии связи к центру для формирования передающего луча линии связи от центра, можно использовать все функциональные возможности интеллектуальной антенны в условиях симметричного распространения радиоволн.
Главной частью современных беспроводных систем связи является мобильная связь. Поскольку мобильная связь работает в сложных и изменяющихся условиях (см. ITU, предложение М1225), то следует учитывать сильное влияние изменяющегося во времени и многолучевого распространения волн. В указанном выше патенте и в других технических публикациях, относящихся к алгоритму формирования луча интеллектуальной антенны, делается вывод, что чем более сложен алгоритм, тем больше функциональные возможности. Однако в условиях мобильной связи формирование луча должно быть закончено в реальном времени, и время на выполнение алгоритма имеет уровень микросекунд. Вследствие ограничений, накладываемых современной микроэлектронной техникой, цифровая обработка сигналов или применение специальных интегральных схем не обеспечивает выполнение слишком сложной обработки в реальном времени в течение такого короткого периода времени.
С учетом указанного выше противоречия, используют простой составной алгоритм максимальной мощности, направленный на использование в системе мобильной связи; он не только прост, но и обеспечивает проблему задержки во времени композиции из компонентов многолучевого распространения внутри полосы чипа. Однако в современной системе мобильной связи CDMA в условиях мобильности задержка во времени композиции из компонентов многолучевого распространения является большой, амплитуда компонента многолучевого распространения выше, так что помехи все еще высоки. Это означает, что в условиях мобильной связи простой и осуществляемый в реальном времени алгоритм формирования луча интеллектуальной антенны не может решить не только проблему помех вследствие многолучевого распространения, но также не может удовлетворительно решить проблему пропускной способности системы мобильной связи CDMA.
С другой стороны, для решения проблемы помех многолучевого распространения интенсивно исследуются технологии, такие как приемник Rake и совместное обнаружение или обнаружение множества пользователей, для их использования в системе мобильной связи множественного доступа с кодовым разделением каналов. Однако приемник Rake или технологии обнаружения множества пользователей, указанные выше, нельзя непосредственно использовать в системе мобильной связи с интеллектуальной антенной. Основными причинами этого являются: техника обнаружения множества пользователей обрабатывает сигнал CDMA множества кодовых каналов, создает или подавляет главные компоненты многолучевого распространения, а в технологии интеллектуальной антенны, необходимо по отдельности формировать луч для каждого кодового канала CDMA, затем после оценки каналов и прохождения через согласованный фильтр сигналы всех пользователей определяются сразу с помощью инверсионной матрицы.
Имеется технология двумерной интеллектуальной антенны, однако она находится в стадии исследований и ее алгоритм является не доработанным и сложным.
Существует другой способ, в котором выполняют обработку обнаружения множества пользователей после использования интеллектуальной антенны; однако после разделения каждого кодового канала необходимо разделять обработку для каждого кодового канала; в результате не только нельзя использовать полностью функцию обнаружения множества пользователей, но и значительно усложняется обработка сигналов в основной полосе частот.
Сущность изобретения
Для обеспечения более высокой пропускной способности и более высоких характеристик системы мобильной связи CDMA необходимо найти более простой и выполняемый в реальном времени способ подавления помех, пригодный для использования в системе мобильной связи CDMA, на основе интеллектуальной антенны.
Поэтому задачей изобретения является создание способа подавления помех, основанного на интеллектуальной антенне, потому что в мобильной системе связи CDMA или в других мобильных системах связи используется интеллектуальная антенна и простой составной алгоритм максимальной мощности; за счет этого может быть лучше решена проблема подавления помех, вызванных многолучевым распространением, и может быть обеспечена более высокая эффективность.
Другой задачей изобретения является создание ряда новых способов цифровой обработки сигналов, которые можно использовать в системе мобильной связи CDMA или в другой беспроводной системе связи и которые позволяют решать различные проблемы помех из-за многолучевого распространения с использованием интеллектуальной антенны.
Способ подавления помех, согласно изобретению, на основе интеллектуальной антенны, содержит этапы:
A) выполнения с помощью матрицы формирования луча, исходя из алгоритма формирования луча в реальном времени, формирования луча для выходного цифрового сигнала приемника на основе интеллектуальной антенны, затем получения после формирования луча ряда цифровых сигналов, обозначаемых как NRk(m), где k обозначает кодовый канал и m обозначает точку дискретизации;
B) подавления сигнала главного луча других пользователей, содержащихся в ряде цифровых сигналов NRk(m) после формирования луча, получение другого ряда цифровых сигналов, обозначаемых как NSk(m), который содержит только необходимый сигнал и все сигналы помехи, где k обозначает кодовый канал и m обозначает точку дискретизации;
C) поиска в цифровом сигнале NSk(m) и получение всех сигналов многолучевого распространения в направлении сформированного луча;
D) подавления сигнала помехи от многолучевого распространения, входящих в цифровой сигнал NSk(m) от других пользователей;
Е) совмещения сигнала главного луча и многолучевого распространения работающего терминала пользователя с совпадением фазы, получение цифрового сигнала с подавленными помехами.
На указанном этапе А выходной цифровой сигнал приемника на основе интеллектуальной антенны находится на уровне дискретизации.
Указанный этап А выполняют в процессоре обработки сигналов базовой станции, содержащий: синхронизацию и устранение передискретизации для выходного цифрового сигнала приемника на основе интеллектуальной антенны; дескремблирование, сжатие из состояния распределенного спектра и разделение его в сигнал каждого кодового канала; формирование приемного луча каждой линии связи с помощью составного алгоритма формирования луча в формирователе лучей и получение составного результата.
Указанный алгоритм формирования луча является составным алгоритмом максимальной мощности.
Указанный этап А дополнительно содержит: демодуляцию выходного сигнала интеллектуальной антенны, выдаваемого формирователем лучей, и регистрацию отношения сигнал/шум последовательности обучения; когда отношение сигнал/шум больше пороговой величины, то выдают непосредственно принятые данные и процедуру заканчивают; когда отношение сигнал/шум меньше пороговой величины, то выполняют следующие стадии.
Указанный этап В дополнительно содержит: определение главного луча сигнала, который приходит с терминала других пользователей и находится в сформированном луче работающего кодового канала; выполнение для него распределения спектра, добавление к нему кода скремблирования и восстановления его в цифровой сигнал на уровне дискретизации; вычитание сигнала главного луча других пользователей, энергия которого больше пороговой величины, из указанного цифрового сигнала NRk(m) и получение указанного цифрового сигнала NSk(m).
Указанное определение главного луча сигнала, который приходит с терминала других пользователей и находится в сформированном луче работающего кодового канала, является определением уровня напряжения сигналов других кодовых каналов в луче работающего кодового канала.
Указанный этап С дополнительно содержит: перемещение положения точки дискретизации по отдельности внутри одного символа и получение множества рядов сигналов на уровне чипа; определение для них корреляции с помощью известного кода скремблирования и получение множества рядов выходных сигналов с энергией больше пороговой величины; добавление известного кода скремблирования к выходному сигналу и восстановление помех от многолучевого распространения множества рядов с уровнем дискретизации; вычитание помех от многолучевого распространения, приходящих от другого пользователя, из цифрового сигнала NSk(m), полученного на стадии В, совмещение сигнала главного луча и сигнала многолучевого распространения k-го канала с совпадением фазы и получение величины дискретизации k-го канала после подавления помех; дескремблирование, сжатие распределенного спектра и демодуляцию величины дискретизации k-го канала, где k является любым положительным целым числом.
Указанный поиск на этапе С выполняют только внутри одного символа, при этом время поиска должно быть равно числу выборок, внутри каждого чипа с умножением на коэффициент распределения спектра минус 1.
Указанный этап D дополнительно содержит: вычитание цифрового сигнала помех, приходящего из терминала других пользователей, из цифрового сигнала NSk(m), полученного на стадии В, для подавления сигнала помех от многолучевого распространения, приходящего от терминала других пользователей.
Указанный этап D выполняют на уровне дискретизации и рассматриваемые сигналы преобразуют в сигнал уровня дискретизации.
Указанный этап Е дополнительно содержит: получение величины каждого чипа с помощью подавления величины дискретизации сигнала помех главного луча и многолучевого распространения, приходящих от других пользователей; после дескремблирования и сжатия распределенного спектра с помощью k-го кода распределенного спектра, совмещение сигнала главного луча и сигнала многолучевого распространения, приходящих из работающего терминала пользователя, с совпадением фазы, затем получение выходного сигнала после подавления помех; после демодуляции получение результата после подавления помех.
На указанных этапах А, В, С, D и Е подавляют помехи для всех каналов, отношение сигнал/шум которых меньше пороговой величины.
Указанные этапы А, В, С, D и Е используют для подавления помех в базовой станции мобильной связи; указанные этапы А, В, С, D и Е используют для подавления помех в терминале пользователя.
В способе, согласно изобретению, для системы мобильной связи CDMA, имеющей более длинную последовательность обучения (Пилот или Midamble) в кадровой структуре, поскольку в реальной системе мобильной связи не все рабочие кодовые каналы испытывают сильное влияние от многолучевого распространения, то качество сигнала может быть предварительно зарегистрировано на выходе интеллектуальной антенны, т.е. зарегистрировано отношение сигнал/шум (код ошибки) в принятой последовательности обучения (Пилот или Midamble); для каналов, в которых нет кода ошибки или число кодов ошибки является меньше заданной величины, дальнейшей обработки не требуется, таким образом значительно уменьшается число каналов, которые необходимо дополнительно обрабатывать, и сильно уменьшается сложность обработки сигнала основной полосы частот.
В способе, согласно изобретению, для системы мобильной связи CDMA, имеющей недлинную последовательность обучения (Пилот или Midamble) в кадровой структуре, или для системы мобильной связи CDMA, имеющей длинную последовательность обучения (Пилот или Midamble) в кадровой структуре, однако имеющей сильные помехи и кодовые каналы с большим кодом ошибки, необходимо использовать способ, согласно изобретению, для подавления помех от многолучевого распространения для обеспечения правильного приема.
Способ, согласно изобретению, предлагает простой составной алгоритм максимальной мощности, который обеспечивает формирование луча на символическом уровне и который можно осуществлять в реальном времени.
Использование новой технологии подавления помех от многолучевого распространения, предложенной в изобретении, обеспечивает подавление помех от многолучевого распространения, приходящих из этого канала или других каналов (помехи от многолучевого распространения, которые не подавлены, имеют задержку во времени, равную целому числу ширины символа, однако вероятность их появления является низкой), так что обеспечивается максимальное подавление влияние помех от многолучевого распространения и т.д., и обеспечивается правильный прием. Объем вычислений в изобретении ограничен, его можно выполнять с помощью современных коммерческих процессоров цифровой обработки сигналов.
Хотя способ, согласно изобретению, направлен на систему мобильной связи CDMA, однако после простых изменений его можно полностью использовать в системах мобильной связи множественного доступа с разделением частот (FDMA) и множественного доступа с временным разделением каналов (TDMA).
Краткое описание чертежей
На фигурах изображено:
фиг.1 - блок-схема базовой станции мобильной связи CDMA с интеллектуальной антенной;
фиг.2 - блок-схема регистрации отношения сигнал/шум и процедуры обработки выходного сигнала интеллектуальной антенны, показанной на фиг.1;
фиг.3 - графическая схема способа подавления помех, согласно изобретению;
фиг.4 - блок-схема терминала пользователя для мобильной связи.
Варианты выполнения изобретения
Ниже приводится подробное описание способа, согласно изобретению, с помощью вариантов выполнения и чертежей.
На фиг.1 показана структура типичной базовой станции системы мобильной связи или беспроводной кольцевой системы связи для пользователей с интеллектуальной антенной. Она содержит в основном N идентичных антенных модулей 201А, 201В,..., 201N; N почти идентичных радиочастотных фидерных кабелей 202А, 202В,..., 202N; N радиочастотных приемопередатчиков 203А, 203В,..., 203N и процессор 204 основной полосы частот. Все приемопередатчики 203А, 203В,..., 203N используют один и тот же осциллятор 208 для гарантии того, что каждый радиочастотный приемопередатчик работает когерентно.
Каждый радиочастотный приемопередатчик имеет аналого-цифровой преобразователь (ADC) и цифроаналоговый преобразователь (DAC), так что все входные и выходные сигналы процессора 204 обработки сигналов основной полосы частот являются цифровыми сигналами; приемопередатчики 203А, 203В,..., 203N соединены с процессором 204 обработки сигналов основной полосы частот с помощью высокоскоростной цифровой шины 209.
Основные принципы работы базовой станции с интеллектуальной антенной и способ работы интеллектуальной антенны раскрыты в патенте Китая под названием "Система беспроводной связи множественного доступа с временным уплотнением каналов, дуплексной синхронизацией, с кодовым разделением каналов с интеллектуальной антенной" (CN 97104039.7), при этом в структуре базовой станции осуществлен также способ подавления помех, согласно изобретению, в сигнале, принимаемом интеллектуальной антенной. Изобретение не вносит изменений в принцип работы и характеристики интеллектуальной антенны, изобретение также не обсуждает обработку передаваемого сигнала, в нем описан только способ подавления помех в принимаемом сигнале.
Ниже приводится описание режима работы интеллектуальной антенны, выполняемого процессором 24 обработки сигналов основной полосы частот в структуре базовой станции, показанной на фиг.1, со ссылками на фиг.1 и на стадии 310-304 на фиг.3. При этом предполагается, что беспроводная система связи CDMA состоит из К кодовых каналов, и система интеллектуальной антенны состоит из N антенных модулей, N радиочастотных питающих кабелей, N радиочастотных приемопередатчиков, и что в качестве примера для описания выбрана линия i приема.
На стадии 301 после приема сигнала из антенного модуля 201i его преобразуют с помощью аналого-цифрового преобразователя в цифровой сигнал и дискретизируют с помощью радиочастотного приемопередатчика 203i, который выдает цифровой сигнал si(m), где m является точкой m дискретизации; на стадии 302 после синхронизации цифрового сигнала si(m) и устранения его передискретизации с помощью блоков 210, получают цифровой сигнал на уровне чипа, обозначаемый sli(n), где n обозначает чип n; на стадии 303 после дескремблирования и сжатия распределенного спектра цифрового сигнала sli(n) на уровне чипа с помощью блока 205 его разделяют на К сигналов символического уровня кодовых каналов, обозначаемых как xki(l), где l обозначает символ l; на стадии 304 К сигналов символического уровня кодовых каналов проходят через К формирователей 206 луча, соответственно, с определенным составным алгоритмом формирования луча, при этом формируют приемный луч линии i и получают ее составной результат по формуле (1):
Figure 00000002
где k=1, 2,..., К; wik(l) обозначает коэффициент формирования кодового k-го канала в линии i, при использовании составного алгоритма максимальной мощности справедливо
Figure 00000003
где
Figure 00000004
является сопряженной величиной комплексного числа xki(l), поэтому получают матрицу Wk формирования луча с символическим уровнем, где Rk(l) является выходным сигналом системы интеллектуальной антенны.
В дуплексной системе с разделением по времени (TDD), когда сформирован луч линии к центру (прием базовой станцией), то весовой коэффициент каждой линии можно использовать непосредственно для формирования луча от центра (передача базовой станцией), за счет чего полностью используется преимущество интеллектуальной антенны. После обработки, такой как демодуляция и т.д., указанного выходного сигнала Rk(l) можно получить принятый сигнал.
На фиг.2 и 3 показаны помехи, которые необходимо подавить в базовой станции системы CDMA с интеллектуальной антенной и новый способ обработки сигнала, относящийся к изобретению.
На стадии 306 выходной сигнал Rk(l) системы интеллектуальной антенны, выданный процессором 204 обработки сигнала основной полосы частот, демодулируют и регистрируют отношение сигнал/шум его последовательности обучения (последовательность обучения в любой системе мобильной связи известна, она может быть получена путем сравнения) с помощью К блоков 207А, 207В,..., 207К демодуляции и К блоков 221А, 221В,..., 221К регистрации отношения сигнал/шум; если отношение сигнал/шум выходного сигнала больше заданной пороговой величины (на фиг.3 стадия 307 и на фиг.2 блок в виде ромба), то это означает, что в соответствующем кодовом канале нет кода ошибки или число кодов ошибки меньше заданной величины, после этого можно выполнять стадию 308: выдают непосредственно принятый сигнал, тем самым выдают принятые данные и заканчивают обработку; если отношение сигнал/шум выходного сигнала меньше заданной пороговой величины (на фиг.3 стадия 307 и на фиг.2 блок в виде ромба), то выполняют стадию 305: переходят на следующую стадию обработки сигнала (если в беспроводной системе связи нет последовательности обучения, то нет необходимости в регистрации отношения сигнал/шум на стадиях 306 и 307).
На стадии 305 получают входной цифровой сигнал NRk(m) после формирования луча, что выполняется в блоках 222А, 222В,..., 222К. Сначала предположим, что обрабатываемый кодовый канал является кодовым каналом, используемым терминалом пользователя k, тогда с помощью полученной матрицы wik(l) формирования луча кодового k-го канала выполняют непосредственно формирование луча принятого цифрового сигнала и формируют ряд новых данных NRk(m):
Figure 00000005
где k=1, 2,..., К.; wik является средним значением матрицы формирования луча кодового k-то канала внутри одного окна, т.е.
Figure 00000006
где L является числом символов, необходимых для отсчета, очевидно, что L должно быть меньше или равно числу символов в одном окне; wik(l) определен формулой (1); si(m) является сигналом многоканальной системы CDMA, принятый линией i, как показано на фиг.1.
Полученный новый сигнал NRk(m) подают в К процессоров 223А, 223В,..., 223К многолучевого распространения, где он обрабатывается с помощью нового способа обработки, согласно изобретению; процедура обработки в основном содержит: первая стадия состоит из стадий 310 и 312, вторая стадия - из стадии 314, третья стадия - из стадии 316 и четвертая стадия - из стадии 318, показанных на фиг.3.
Первая стадия: подавление в луче k-то компонента главного луча, приходящего от других пользователей, он содержится в уровне сигнала кодового канала, который находится в луче k-го рабочего кодового канала, т.е. вычисляют
Figure 00000007
где v=1, 2,..., К, при этом полная мощность другого канала в k-го кодовом канале равна
Figure 00000008
где
Figure 00000009
является сопряженной величиной комплексной величины Fv(l), L обозначает число символов, подлежащих отсчету, очевидно, что L должно быть меньше или равно числу символов в одном окне. Затем сравнивают pv с пороговой величиной, заданной системой, если имеется U величин больше пороговой величины, называемых числом U сигналов, то это означает, что имеется U сигналов, которые нельзя подавить с помощью пространственного фильтра интеллектуальной антенны. Для символа l этот выходной сигнал может быть обозначен как Fu(l).
После выполнения распределения спектра для Fu(l) с помощью кода и распределения спектра и получения сигнала fu(n) с распределенным спектром после распределения спектра, получают в линии i среднюю амплитуду каждого сигнала, подлежащего подавлению:
Figure 00000010
где Ru(l) определяется из формулы (1), u=1, 2,..., U.
Для этого сигнала снова выполняют распределение спектра и применяют к нему известный код скремблирования и затем записывают его входной цифровой сигнал:
Figure 00000011
2) В NRk(m) подавляют сигналы другого главного луча и получают NSk(m). Вычитают помеху из полного входного цифрового сигнала после формирования луча, затем получают входной цифровой сигнал после формирования луча, который содержит только необходимый кодовый канал (k-ый канал) и все помехи от многолучевого распространения:
Figure 00000012
Указанные выше операции выполняются на уровне дискретизации, сигнал s2u(n) должен быть трансформирован на уровень дискретизации с образованием s2u(m), при этом можно считать, что каждая величина дискретизации равномерно распределена.
На стадии 2 отыскивают и определяют все компоненты многолучевого распространения в NSk(m). Выполняют поиск компонентов многолучевого распространения, распределенных в направлении этого сформированного луча; поиск выполняют в цифровом сигнале NSk(m), сформированным выше, перемещаясь каждый раз на одну точку m дискретизации, и получают новый ряд slkj(n); с помощью известного кода скремблирования
Figure 00000013
получают коррелированный ykj(n) на символическом уровне и вычисляют полную энергию:
Figure 00000014
где М’=М-1, и М является числом всех чипов для считаемых L символов. В указанной выше формуле остается только Т помех, энергия которых превышает пороговую величину, затем скремблируют yki(n) с помощью известного кода скремблирования
Figure 00000015
и получают величину помехи t во входных данных s3kt(n):
Figure 00000016
Очевидно, что поиск выполняется только внутри одного символа, необходимое число поиска равно числу выборок в каждом чипе, умноженному на SF-1, где SF является коэффициентом распределения спектра.
На стадии 3 подавляют сигнал многолучевого распространения. В NSk(m) подавляют сигналы многолучевого распространения, приходящие от другого пользователя и получают SSk(m). Вычитают сигналы помех, превышающие пороговую величину, из входного сигнала NSk(m), полученного на стадии 2, в результате подавляют сигналы помехи от многолучевого распространения, приходящие от других пользователей:
Figure 00000017
Указанные выше операции выполняются на уровне дискретизации, сигнал s3kt(n) должен быть трансформирован на уровень дискретизации с образованием s3kt(m), при этом можно считать, что каждая дискретная величина равномерно распределена.
На стадии 4 получают выходной сигнал RSk(l) после подавления помех. Из дискретной величины SSk(m), в которой были подавлены сигналы помех многолучевого распространения от других пользователей, получают величину s4k(n) цифрового сигнала на уровне каждого чипа; сигнал главного луча кодового k-го канала накладывают на сигнал многолучевого распространения с совпадением фазы, затем с помощью дескремблирования и сжатия распределенного спектра с использованием k-го кода распределения спектра получают выходной сигнал RSk(l) после подавления помех.
Наконец, после демодуляции на стадии 320 получают результат после подавления помех; выдают данные и заканчивают процедуру на стадии 308.
Очевидно, что указанный процесс необходимо выполнять для всех кодовых каналов, которые имеют код ошибки, т.е. указанный выше процесс необходимо выполнять К раз (отношение сигнал/шум больше пороговой величины) для достижения цели подавления помех для всех кодовых каналов.
На фиг.4 показана структура терминала пользователя системы CDMA, в которой используется способ, согласно изобретению. Она содержит антенну 401, радиочастотный приемопередатчик 402, аналого-цифровой преобразователь 403, цифроаналоговый преобразователь 404 и процессор 405 обработки сигналов основной полосы частот.
В этой структуре можно использовать выходной сигнал аналого-цифрового преобразователя 403 в качестве входного цифрового сигнала NRk(m), указанного выше, затем выполнять 1-4 стадии, указанные выше. На стадии 1, когда подавляют сигналы главного луча, приходящие от других пользователей, эти сигналы Fv(l) главного луча могут быть получены непосредственно с помощью дескремблирования и сжатия распределенного спектра без использования указанной выше формулы (5), и можно начинать непосредственно с указанной формулы (6).
В способе, согласно изобретению, выполняют формирование луча в базовой станции; когда способ, согласно изобретению, используют в терминале пользователя, то сигнал приема, принимаемый самим терминалом пользователя, является указанным выше цифровым сигналом NRk(m) после формирования луча; в соответствии с числом k-ых кодовых каналов, которые должен принимать терминал пользователя, можно выполнить подавление помех с помощью указанных выше стадий.
Хотя способ, согласно изобретению, направлен главным образом на мобильную систему связи CDMA, его можно после простых изменений использовать в мобильной системе связи множественного доступа с частотным разделением каналов и в системе множественного доступа с разделением каналов по времени. Любой технический специалист, который работает в области исследования и разработки беспроводной системы связи, после усвоения основного принципа работы интеллектуальной антенны и основных принципов цифровой обработки сигналов может конструировать высококачественную систему интеллектуальной антенны с помощью способа, согласно изобретению, и использовать ее в различных системах мобильной связи или беспроводных кольцевых системах для пользователей.
Способ, согласно изобретению, является также новым способом цифровой обработки сигналов, который можно использовать в системе мобильной связи CDMA или в другой системе радиосвязи; это позволяет использовать в системе интеллектуальную антенну и в то же время подавлять различные помехи от многолучевого распространения, обеспечивая тем самым более высокие результаты.
Хотя в данном случае описан вариант выполнения изобретения, очевидно, что возможны различные изменения без отхода от идеи и объема изобретения.

Claims (16)

1. Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны, содержащий этапы А) выполнения с помощью матрицы формирования луча исходя из алгоритма формирования луча в реальном времени, формирования луча для выходного цифрового сигнала приемника на основе интеллектуальной антенны и затем получения ряда цифровых сигналов, обозначаемых как NRk(m), после формирования луча, где k обозначает кодовый канал и m обозначает точку дискретизации; В) подавления сигнала главного луча других пользователей, содержащихся в ряде цифровых сигналов NRk(m) после формирования луча, получение другого ряда цифровых сигналов, обозначаемых как NSk(m), который содержит только необходимый сигнал и все сигналы помехи, где k обозначает кодовый канал и m обозначает точку дискретизации; С) поиска в цифровом сигнале NSic(m) и получения всех сигналов многолучевого распространения, распределенных в направлении сформированного луча; D) подавления сигналов помехи от многолучевого распространения, приходящих в цифровой сигнал NSk(m) от других пользователей; Е) совмещения сигнала главного луча и сигнала многолучевого распространения работающего терминала пользователя с совпадением фазы, и получения цифрового сигнала с подавленными помехами.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что на указанном этапе А выходной цифровой сигнал приемника на основе интеллектуальной антенны находится на уровне дискретизации.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап А выполняют в процессоре обработки сигналов основной полосы частот базовой станции, и он содержит синхронизацию и устранение передискретизации для выходного цифрового сигнала приемника на основе интеллектуальной антенны; дескремблирование, сжатие из состояния распределенного спектра и разделение его на сигналы каждого кодового канала; формирование приемного луча каждой линии связи с помощью составного алгоритма формирования луча в формирователе лучей и получение составного результата.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что указанный алгоритм формирования луча является составным алгоритмом максимальной мощности.
5. Способ по п.1 или 3, отличающийся тем, что указанный этап А дополнительно содержит демодуляцию выходного сигнала интеллектуальной антенны, выдаваемого формирователем лучей, и регистрацию отношения сигнал/шум последовательности обучения; выдачу непосредственно принятых данных и окончание обработки, когда отношение сигнал/шум больше пороговой величины, и выполняют последующие этапы, когда отношение сигнал/шум меньше пороговой величины.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап В дополнительно содержит определение главного луча сигнала, который приходит с терминала других пользователей и находится в сформированном луче работающего кодового канала; выполнение для него распределения спектра, добавление к нему кода скремблирования и восстановление его в цифровой сигнал на уровне дискретизации; вычитание сигнала главного луча других пользователей, энергия которого больше пороговой величины, из указанного цифрового сигнала NRk(m) и получение указанного цифрового сигнала NSk(m).
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанное определение главного луча сигнала, который приходит с терминала других пользователей и находится в сформированном луче работающего кодового канала, является определением уровня напряжения сигналов других кодовых каналов в луче работающего кодового канала.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап В выполняют на уровне дискретизации.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап С дополнительно содержит перемещение положения точки дискретизации по отдельности внутри одного символа и получение множества рядов сигналов на уровне чипа; определение для них корреляции с помощью известного кода скремблирования и получение множества рядов выходных сигналов с энергией больше пороговой величины; добавление известного кода скремблирования к выходному сигналу и восстановление помех от многолучевого распространения множества рядов с уровнем дискретизации; вычитание помех от многолучевого распространения, приходящих от другого пользователя, из цифрового сигнала NSk(m), полученного на стадии В, совмещение сигнала главного луча и сигнала многолучевого распространения k-го канала с совпадением фазы и получение величины дискретизации k-го канала после подавления помех; дескремблирование, сжатие распределенного спектра и демодуляцию величины дискретизации k-го канала, где k является любым положительным целым числом.
10. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный поиск на этапе С выполняют только внутри одного символа, при этом время поиска должно быть равно числу выборок, внутри каждого чипа с умножением на коэффициент распределения спектра минус 1.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап D дополнительно содержит вычитание цифрового сигнала помех, приходящего из терминала других пользователей, из цифрового сигнала NSk(m), полученного на стадии В, для подавления сигнала помех от многолучевого распространения, приходящего от терминала других пользователей.
12. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап D выполняют на уровне дискретизации и рассматриваемые сигналы преобразуют в сигналы уровня дискретизации.
13. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный этап Е дополнительно содержит получение величины каждого чипа с помощью подавления величины дискретизации сигнала помех главного луча и многолучевого распространения, приходящих от других пользователей; после дескремблирования и сжатия распределенного спектра с помощью k-го кода распределенного спектра, совмещение сигнала главного луча и сигнала многолучевого распространения, приходящих из работающего терминала пользователя, с совпадением фазы, затем получение выходного сигнала после подавления помех; после демодуляции получение результата после подавления помех.
14. Способ по п.1, отличающийся тем, что на указанных этапах А, В, С, D и Е подавляют помехи для всех каналов, отношение сигнал/шум которых меньше пороговой величины.
15. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанные этапы А, В, С, D и Е используют для подавления помех в базовой станции мобильной связи.
16. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанные этапы А, В, С, D и Е используют для подавления помех в терминале пользователя.
RU2002106106A 1999-08-11 2000-06-22 Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны RU2256985C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN99111371.3 1999-08-11
CN99111371A CN1118201C (zh) 1999-08-11 1999-08-11 一种基于智能天线的干扰抵销方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2002106106A RU2002106106A (ru) 2003-09-20
RU2256985C2 true RU2256985C2 (ru) 2005-07-20

Family

ID=5275048

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002106106A RU2256985C2 (ru) 1999-08-11 2000-06-22 Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны

Country Status (14)

Country Link
US (1) US6639551B2 (ru)
EP (1) EP1220355B1 (ru)
JP (1) JP4615170B2 (ru)
KR (1) KR100584849B1 (ru)
CN (1) CN1118201C (ru)
AT (1) ATE373879T1 (ru)
AU (1) AU771268B2 (ru)
BR (1) BRPI0013209B1 (ru)
CA (1) CA2381366C (ru)
DE (1) DE60036485T2 (ru)
HK (1) HK1035102A1 (ru)
MX (1) MXPA02001465A (ru)
RU (1) RU2256985C2 (ru)
WO (1) WO2001013466A1 (ru)

Cited By (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013185106A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for cancelling interference using multiple attenuation delays
US9276682B2 (en) 2014-05-23 2016-03-01 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for multi-rate digital self-interference cancellation
US9325432B2 (en) 2012-02-08 2016-04-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for full-duplex signal shaping
US9331737B2 (en) 2012-02-08 2016-05-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for cancelling interference using multiple attenuation delays
US9337885B2 (en) 2013-12-12 2016-05-10 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for hybrid self-interference cancellation
US9455756B2 (en) 2013-08-09 2016-09-27 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for frequency independent analog self-interference cancellation
US9520983B2 (en) 2013-09-11 2016-12-13 Kumu Networks, Inc. Systems for delay-matched analog self-interference cancellation
US9521023B2 (en) 2014-10-17 2016-12-13 Kumu Networks, Inc. Systems for analog phase shifting
US9634823B1 (en) 2015-10-13 2017-04-25 Kumu Networks, Inc. Systems for integrated self-interference cancellation
US9667299B2 (en) 2013-08-09 2017-05-30 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for non-linear digital self-interference cancellation
US9673854B2 (en) 2015-01-29 2017-06-06 Kumu Networks, Inc. Method for pilot signal based self-inteference cancellation tuning
US9698860B2 (en) 2013-08-09 2017-07-04 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for self-interference canceller tuning
US9712312B2 (en) 2014-03-26 2017-07-18 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for near band interference cancellation
US9712313B2 (en) 2014-11-03 2017-07-18 Kumu Networks, Inc. Systems for multi-peak-filter-based analog self-interference cancellation
US9742593B2 (en) 2015-12-16 2017-08-22 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for adaptively-tuned digital self-interference cancellation
US9755692B2 (en) 2013-08-14 2017-09-05 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for phase noise mitigation
US9774405B2 (en) 2013-12-12 2017-09-26 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for frequency-isolated self-interference cancellation
US9800275B2 (en) 2015-12-16 2017-10-24 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for out-of band-interference mitigation
US9819325B2 (en) 2015-12-16 2017-11-14 Kumu Networks, Inc. Time delay filters
US9887728B2 (en) 2011-02-03 2018-02-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Single channel full duplex wireless communications
US9979374B2 (en) 2016-04-25 2018-05-22 Kumu Networks, Inc. Integrated delay modules
US10103774B1 (en) 2017-03-27 2018-10-16 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tuned digital self-interference cancellation
US10177836B2 (en) 2013-08-29 2019-01-08 Kumu Networks, Inc. Radio frequency self-interference-cancelled full-duplex relays
US10230422B2 (en) 2013-12-12 2019-03-12 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for modified frequency-isolation self-interference cancellation
US10236922B2 (en) 2017-03-27 2019-03-19 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for tunable out-of-band interference mitigation
US10243719B2 (en) 2011-11-09 2019-03-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-interference cancellation for MIMO radios
US10284356B2 (en) 2011-02-03 2019-05-07 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-interference cancellation
US10338205B2 (en) 2016-08-12 2019-07-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Backscatter communication among commodity WiFi radios
US10382085B2 (en) 2017-08-01 2019-08-13 Kumu Networks, Inc. Analog self-interference cancellation systems for CMTS
US10425115B2 (en) 2018-02-27 2019-09-24 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for configurable hybrid self-interference cancellation
US10454444B2 (en) 2016-04-25 2019-10-22 Kumu Networks, Inc. Integrated delay modules
US10666305B2 (en) 2015-12-16 2020-05-26 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for linearized-mixer out-of-band interference mitigation
US10673519B2 (en) 2013-08-29 2020-06-02 Kuma Networks, Inc. Optically enhanced self-interference cancellation
US10868661B2 (en) 2019-03-14 2020-12-15 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for efficiently-transformed digital self-interference cancellation
US11163050B2 (en) 2013-08-09 2021-11-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Backscatter estimation using progressive self interference cancellation
US11211969B2 (en) 2017-03-27 2021-12-28 Kumu Networks, Inc. Enhanced linearity mixer
US11209536B2 (en) 2014-05-02 2021-12-28 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method and apparatus for tracking motion using radio frequency signals
US11483836B2 (en) 2016-10-25 2022-10-25 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Backscattering ambient ism band signals

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001308744A (ja) * 2000-04-19 2001-11-02 Nec Corp 移動通信復調装置及びその復調方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体
JP3424659B2 (ja) * 2000-06-02 2003-07-07 日本電気株式会社 マルチビーム受信装置
US7720472B1 (en) * 2000-09-14 2010-05-18 The Directv Group, Inc. Stratospheric-based communication system having interference cancellation
US7809403B2 (en) 2001-01-19 2010-10-05 The Directv Group, Inc. Stratospheric platforms communication system using adaptive antennas
US7187949B2 (en) 2001-01-19 2007-03-06 The Directv Group, Inc. Multiple basestation communication system having adaptive antennas
US8396513B2 (en) * 2001-01-19 2013-03-12 The Directv Group, Inc. Communication system for mobile users using adaptive antenna
FR2824431A1 (fr) * 2001-05-03 2002-11-08 Mitsubishi Electric Inf Tech Methode et dispositif de reception de signal
KR100426623B1 (ko) * 2001-12-22 2004-04-13 한국전자통신연구원 인접 기지국 파일럿 신호 제거를 위한 이동통신 단말기의복조 장치 및 그 방법
US7428278B2 (en) * 2002-05-09 2008-09-23 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for parallel midamble cancellation
KR100689399B1 (ko) * 2002-05-17 2007-03-08 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 스마트 안테나의 순방향 송신빔 형성장치 및 방법
US7327800B2 (en) 2002-05-24 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for data detection in wireless communication systems
MXPA05000828A (es) * 2002-07-19 2005-04-19 Interdigital Tech Corp Cancelacion de interferencia sucesiva por grupos para bloquear transmision con diversidad de recepcion.
US7130662B2 (en) * 2002-08-01 2006-10-31 Interdigital Technology Corporation Simple smart-antenna system for MUD-enabled cellular networks
JP4008301B2 (ja) 2002-08-01 2007-11-14 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 基地局接続方法、無線ネットワーク制御装置及び移動局
KR100554922B1 (ko) * 2002-10-18 2006-03-10 엘지전자 주식회사 다중 빔 기반의 다중경로 탐색장치 및 방법
KR100516894B1 (ko) * 2002-11-20 2005-09-23 한국전자통신연구원 배열 안테나 기지국 수신 시스템 및 그 방법
US7327795B2 (en) 2003-03-31 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for wireless communication systems
CN100417054C (zh) * 2003-06-24 2008-09-03 华为技术有限公司 多波束下双层加权并行干扰对消方法及相应的接收装置
US6937579B2 (en) * 2003-07-25 2005-08-30 International Business Machines Corporation Electronic device connection resource management
KR100546357B1 (ko) * 2003-07-30 2006-01-26 삼성전자주식회사 공간 다이버시티 및 빔형성을 이용한 디지털 tv신호를수신하는 방법 및 장치
CN100337489C (zh) * 2003-09-18 2007-09-12 西门子通信技术(北京)有限公司 抑制干扰的方法
US7702049B2 (en) * 2003-09-30 2010-04-20 Intel Corporation Signal conversion apparatus, systems, and methods
US7161988B2 (en) * 2004-04-12 2007-01-09 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for minimizing co-channel interference
US7672285B2 (en) * 2004-06-28 2010-03-02 Dtvg Licensing, Inc. Method and apparatus for minimizing co-channel interference by scrambling
US8213553B2 (en) * 2004-04-12 2012-07-03 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for identifying co-channel interference
JP2007533263A (ja) * 2004-04-12 2007-11-15 ザ・ディレクティービー・グループ・インコーポレイテッド 同一チャネル干渉を緩和するためのシフトチャネル特性
CN100336316C (zh) * 2004-05-26 2007-09-05 中兴通讯股份有限公司 一种智能天线的波束赋形方法及其装置
US7525926B2 (en) 2004-08-02 2009-04-28 Atheros Communications, Inc. Wireless communication using beam forming and diversity
US7587191B2 (en) * 2005-03-25 2009-09-08 The Mitre Corporation High-quality detection based on sequential interference cancellation techniques
US8433355B2 (en) * 2005-04-21 2013-04-30 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for generating loud packets to estimate path loss
EP1929683B1 (en) * 2005-08-26 2011-06-22 The DIRECTV Group, Inc. Method and apparatus for determining scrambling codes for signal transmission
CN101222257B (zh) * 2007-01-09 2012-06-13 中兴通讯股份有限公司 智能天线赋形增益的测试方法
US7929918B2 (en) * 2007-08-13 2011-04-19 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for training the same type of directional antennas that adapts the training sequence length to the number of antennas
WO2009075622A1 (en) * 2007-12-12 2009-06-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) An improved broadcast channel.
US8477874B2 (en) * 2007-12-31 2013-07-02 Mobilicom Ltd. Method, device and system of wireless communication
US8478204B2 (en) * 2008-07-14 2013-07-02 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for antenna training of beamforming vectors having reuse of directional information
TW201820832A (zh) * 2016-11-16 2018-06-01 財團法人資訊工業策進會 無線通訊裝置及其數位自干擾估測方法
CN116418381B (zh) * 2023-03-02 2024-02-13 中国科学院自动化研究所 基于gpu计算平台的并行数字多波束合成方法及装置

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5567245A (en) * 1978-11-16 1980-05-21 Victor Co Of Japan Ltd Fm multi-path distortion removing unit
US4952193A (en) * 1989-03-02 1990-08-28 American Nucleonics Corporation Interference cancelling system and method
CN1053313A (zh) 1990-01-09 1991-07-24 郝兴君 电子多功能防盗自动报警台
EP0647979B1 (en) 1993-08-12 2002-10-23 Nortel Networks Limited Base station antenna arrangement
GB2281011B (en) * 1993-08-12 1998-04-08 Northern Telecom Ltd Base station antenna arrangement
DE4329320A1 (de) * 1993-08-31 1995-03-02 Siemens Ag Verfahren und Einrichtung zur Datenübertragung
US5621752A (en) * 1994-06-23 1997-04-15 Qualcomm Incorporated Adaptive sectorization in a spread spectrum communication system
JP2590441B2 (ja) * 1994-08-16 1997-03-12 郵政省通信総合研究所長 干渉波検出方法
JP2669393B2 (ja) * 1995-04-11 1997-10-27 日本電気株式会社 干渉波除去装置
JP3476987B2 (ja) * 1996-01-12 2003-12-10 株式会社日立国際電気 マルチユーザ復調方法および装置
JPH10190495A (ja) * 1996-12-20 1998-07-21 Fujitsu Ltd 干渉キャンセラ
JP3390900B2 (ja) * 1996-12-20 2003-03-31 富士通株式会社 干渉キャンセラ及び仮判定方法
FI109735B (fi) * 1997-02-28 2002-09-30 Nokia Corp Vastaanottomenetelmä ja vastaanotin
CN1053313C (zh) * 1997-04-21 2000-06-07 北京信威通信技术有限公司 具有智能天线的时分双工同步码分多址无线通信系统及其通信方法
JP2853741B2 (ja) * 1997-06-03 1999-02-03 日本電気株式会社 Cdma用受信装置
JP2914445B2 (ja) * 1997-08-05 1999-06-28 日本電気株式会社 Cdma適応受信装置
KR100239177B1 (ko) 1997-08-30 2000-01-15 윤종용 씨디엠에이 이동통신시스템에서 파일럿 신호를 이용한 스마트안테나 수신장치 및 방법
JP2991179B2 (ja) * 1998-01-08 1999-12-20 日本電気株式会社 Cdmaマルチユーザ受信装置

Cited By (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10284356B2 (en) 2011-02-03 2019-05-07 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-interference cancellation
US9887728B2 (en) 2011-02-03 2018-02-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Single channel full duplex wireless communications
US10230419B2 (en) 2011-02-03 2019-03-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Adaptive techniques for full duplex communications
US10243719B2 (en) 2011-11-09 2019-03-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-interference cancellation for MIMO radios
US9325432B2 (en) 2012-02-08 2016-04-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for full-duplex signal shaping
US9331737B2 (en) 2012-02-08 2016-05-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for cancelling interference using multiple attenuation delays
US10243718B2 (en) 2012-02-08 2019-03-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for full-duplex signal shaping
WO2013185106A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for cancelling interference using multiple attenuation delays
US9667299B2 (en) 2013-08-09 2017-05-30 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for non-linear digital self-interference cancellation
US9832003B2 (en) 2013-08-09 2017-11-28 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for self-interference canceller tuning
US9698860B2 (en) 2013-08-09 2017-07-04 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for self-interference canceller tuning
US9455756B2 (en) 2013-08-09 2016-09-27 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for frequency independent analog self-interference cancellation
US11163050B2 (en) 2013-08-09 2021-11-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Backscatter estimation using progressive self interference cancellation
US10050659B2 (en) 2013-08-09 2018-08-14 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for non-linear digital self-interference cancellation
US9755692B2 (en) 2013-08-14 2017-09-05 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for phase noise mitigation
US10673519B2 (en) 2013-08-29 2020-06-02 Kuma Networks, Inc. Optically enhanced self-interference cancellation
US10979131B2 (en) 2013-08-29 2021-04-13 Kumu Networks, Inc. Self-interference-cancelled full-duplex relays
US10177836B2 (en) 2013-08-29 2019-01-08 Kumu Networks, Inc. Radio frequency self-interference-cancelled full-duplex relays
US11637623B2 (en) 2013-08-29 2023-04-25 Kumu Networks, Inc. Optically enhanced self-interference cancellation
US9520983B2 (en) 2013-09-11 2016-12-13 Kumu Networks, Inc. Systems for delay-matched analog self-interference cancellation
US9774405B2 (en) 2013-12-12 2017-09-26 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for frequency-isolated self-interference cancellation
US10230422B2 (en) 2013-12-12 2019-03-12 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for modified frequency-isolation self-interference cancellation
US9337885B2 (en) 2013-12-12 2016-05-10 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for hybrid self-interference cancellation
US9712312B2 (en) 2014-03-26 2017-07-18 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for near band interference cancellation
US11209536B2 (en) 2014-05-02 2021-12-28 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method and apparatus for tracking motion using radio frequency signals
US9455761B2 (en) 2014-05-23 2016-09-27 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for multi-rate digital self-interference cancellation
US9276682B2 (en) 2014-05-23 2016-03-01 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for multi-rate digital self-interference cancellation
US9521023B2 (en) 2014-10-17 2016-12-13 Kumu Networks, Inc. Systems for analog phase shifting
US9712313B2 (en) 2014-11-03 2017-07-18 Kumu Networks, Inc. Systems for multi-peak-filter-based analog self-interference cancellation
US9673854B2 (en) 2015-01-29 2017-06-06 Kumu Networks, Inc. Method for pilot signal based self-inteference cancellation tuning
US10243598B2 (en) 2015-10-13 2019-03-26 Kumu Networks, Inc. Systems for integrated self-interference cancellation
US9634823B1 (en) 2015-10-13 2017-04-25 Kumu Networks, Inc. Systems for integrated self-interference cancellation
US11671129B2 (en) 2015-12-16 2023-06-06 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for linearized-mixer out-of-band interference mitigation
US10230410B2 (en) 2015-12-16 2019-03-12 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for out-of-band interference mitigation
US9800275B2 (en) 2015-12-16 2017-10-24 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for out-of band-interference mitigation
US10666305B2 (en) 2015-12-16 2020-05-26 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for linearized-mixer out-of-band interference mitigation
US10050597B2 (en) 2015-12-16 2018-08-14 Kumu Networks, Inc. Time delay filters
US11082074B2 (en) 2015-12-16 2021-08-03 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for linearized-mixer out-of-band interference mitigation
US10200217B2 (en) 2015-12-16 2019-02-05 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for adaptively-tuned digital self-interference cancellation
US10404297B2 (en) 2015-12-16 2019-09-03 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for out-of-band interference mitigation
US9742593B2 (en) 2015-12-16 2017-08-22 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for adaptively-tuned digital self-interference cancellation
US9819325B2 (en) 2015-12-16 2017-11-14 Kumu Networks, Inc. Time delay filters
US10541840B2 (en) 2015-12-16 2020-01-21 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for adaptively-tuned digital self-interference cancellation
US10454444B2 (en) 2016-04-25 2019-10-22 Kumu Networks, Inc. Integrated delay modules
US9979374B2 (en) 2016-04-25 2018-05-22 Kumu Networks, Inc. Integrated delay modules
US10338205B2 (en) 2016-08-12 2019-07-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Backscatter communication among commodity WiFi radios
US11483836B2 (en) 2016-10-25 2022-10-25 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Backscattering ambient ism band signals
US11515906B2 (en) 2017-03-27 2022-11-29 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for tunable out-of-band interference mitigation
US10623047B2 (en) 2017-03-27 2020-04-14 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for tunable out-of-band interference mitigation
US10862528B2 (en) 2017-03-27 2020-12-08 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for tunable out-of-band interference mitigation
US11764825B2 (en) 2017-03-27 2023-09-19 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for tunable out-of-band interference mitigation
US10382089B2 (en) 2017-03-27 2019-08-13 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tuned digital self-interference cancellation
US10840968B2 (en) 2017-03-27 2020-11-17 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tuned digital self-interference cancellation
US11121737B2 (en) 2017-03-27 2021-09-14 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tuned digital self-interference cancellation
US10547346B2 (en) 2017-03-27 2020-01-28 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tuned digital self-interference cancellation
US10103774B1 (en) 2017-03-27 2018-10-16 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for intelligently-tuned digital self-interference cancellation
US11211969B2 (en) 2017-03-27 2021-12-28 Kumu Networks, Inc. Enhanced linearity mixer
US10236922B2 (en) 2017-03-27 2019-03-19 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for tunable out-of-band interference mitigation
US10382085B2 (en) 2017-08-01 2019-08-13 Kumu Networks, Inc. Analog self-interference cancellation systems for CMTS
US10425115B2 (en) 2018-02-27 2019-09-24 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for configurable hybrid self-interference cancellation
US10804943B2 (en) 2018-02-27 2020-10-13 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for configurable hybrid self-interference cancellation
US11128329B2 (en) 2018-02-27 2021-09-21 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for configurable hybrid self-interference cancellation
US11562045B2 (en) 2019-03-14 2023-01-24 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for efficiently-transformed digital self-interference cancellation
US10868661B2 (en) 2019-03-14 2020-12-15 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for efficiently-transformed digital self-interference cancellation

Also Published As

Publication number Publication date
HK1035102A1 (en) 2001-11-09
MXPA02001465A (es) 2004-09-10
EP1220355A1 (en) 2002-07-03
KR20020019962A (ko) 2002-03-13
EP1220355B1 (en) 2007-09-19
KR100584849B1 (ko) 2006-05-29
CA2381366C (en) 2008-01-29
US20020109631A1 (en) 2002-08-15
AU771268B2 (en) 2004-03-18
DE60036485D1 (de) 2007-10-31
BR0013209A (pt) 2002-04-23
JP2003507916A (ja) 2003-02-25
ATE373879T1 (de) 2007-10-15
AU5387300A (en) 2001-03-13
EP1220355A4 (en) 2003-10-15
DE60036485T2 (de) 2008-06-26
WO2001013466A1 (fr) 2001-02-22
CN1118201C (zh) 2003-08-13
BRPI0013209B1 (pt) 2016-01-12
CA2381366A1 (en) 2001-02-22
US6639551B2 (en) 2003-10-28
JP4615170B2 (ja) 2011-01-19
CN1284819A (zh) 2001-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2256985C2 (ru) Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны
RU2265929C2 (ru) Способ обработки основной полосы частот на основе интеллектуальной антенны и подавления помех
US4984247A (en) Digital radio transmission system for a cellular network, using the spread spectrum method
RU2002106106A (ru) Способ подавления помех на основе интеллектуальной антенны
US6128329A (en) Spread-spectrum receiver
US6163563A (en) Digital communication system for high-speed complex correlation
US8417207B2 (en) High-performance cellular telephone receiver
JP2002064467A (ja) 符号分割多重アクセス(cdma)通信システムにおける多重アクセス干渉除去のための方法および装置
KR100250433B1 (ko) 배열 안테나를 갖는 대역 확산 코드분할 다중접속 시스템을 위한 이차원 복조기의 구조
US6445714B1 (en) Code generator for multiple correlators
US7065130B1 (en) Searching for signals in a communications system
WO1998008319A1 (en) Rake receiver for spread spectrum signal demodulation
WO1998008319A9 (en) Rake receiver for spread spectrum signal demodulation
US6424641B1 (en) Searcher architecture for CDMA systems
KR20040035183A (ko) 다중 빔 기반의 다중경로 탐색장치 및 방법
US7940835B2 (en) Method of eliminating false echoes of a signal and corresponding rake receiver
US7362743B2 (en) Method and system for receiving an ultra-wideband signal with a self-adapting number of propagation paths
US7756191B2 (en) Deconvolution searcher for wireless communication system
US8116355B2 (en) Method of selecting echoes of a signal for assignment to fingers of a Rake receiver and corresponding Rake receiver