JP2002064467A - 符号分割多重アクセス（ｃｄｍａ）通信システムにおける多重アクセス干渉除去のための方法および装置 - Google Patents
符号分割多重アクセス（ｃｄｍａ）通信システムにおける多重アクセス干渉除去のための方法および装置Info
- Publication number
- JP2002064467A JP2002064467A JP2001198949A JP2001198949A JP2002064467A JP 2002064467 A JP2002064467 A JP 2002064467A JP 2001198949 A JP2001198949 A JP 2001198949A JP 2001198949 A JP2001198949 A JP 2001198949A JP 2002064467 A JP2002064467 A JP 2002064467A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- signal
- signals
- mai
- multiple access
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/7103—Interference-related aspects the interference being multiple access interference
- H04B1/7107—Subtractive interference cancellation
- H04B1/71075—Parallel interference cancellation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/7103—Interference-related aspects the interference being multiple access interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/711—Interference-related aspects the interference being multi-path interference
- H04B1/7115—Constructive combining of multi-path signals, i.e. RAKE receivers
- H04B1/712—Weighting of fingers for combining, e.g. amplitude control or phase rotation using an inner loop
Abstract
(57)【要約】
【課題】ＣＤＭＡの信号対雑音比におけるノイズ成分
は、他のユーザの送信により生じる何らかの干渉をも含
み、これらを高い信頼性で除去する。 【解決手段】従来の多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）装置
と、空間および時間ダイバーシティの探査との組合わせ
によって更に高い信頼性が得られる。信号は、複数の空
間的に分離された受信アンテナ１２で受信され、複数の
伝搬パスに空間ダイバーシティを生じ、受信信号の時間
ダイバーシティを生じる。信号はデスプレッダ６０にお
いてユーザにより分離される。処理モジュール６２が、
信号対雑音比（ＳＮＲ）を最大化するため、各ユーザに
対する分解可能なマルチパス信号成分の最適なサブセッ
トを選別する。選別された信号は、各ユーザごとにコヒ
ーレントに組合わせてユーザ信号の推定値の信頼し得る
セットを生じ、これが各ユーザに対するＭＡＩの反復的
な計算のためＭＰＩＣ装置にカスケード接続される。
は、他のユーザの送信により生じる何らかの干渉をも含
み、これらを高い信頼性で除去する。 【解決手段】従来の多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）装置
と、空間および時間ダイバーシティの探査との組合わせ
によって更に高い信頼性が得られる。信号は、複数の空
間的に分離された受信アンテナ１２で受信され、複数の
伝搬パスに空間ダイバーシティを生じ、受信信号の時間
ダイバーシティを生じる。信号はデスプレッダ６０にお
いてユーザにより分離される。処理モジュール６２が、
信号対雑音比（ＳＮＲ）を最大化するため、各ユーザに
対する分解可能なマルチパス信号成分の最適なサブセッ
トを選別する。選別された信号は、各ユーザごとにコヒ
ーレントに組合わせてユーザ信号の推定値の信頼し得る
セットを生じ、これが各ユーザに対するＭＡＩの反復的
な計算のためＭＰＩＣ装置にカスケード接続される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、符号分割多重アク
セス（符号分割多元接続）（ＣＤＭＡ）を用いる通信シ
ステムにおける性能を改善する手法に関し、特にこのよ
うな形式の通信システムの同時に複数のユーザ間の干渉
を減じる手法に関する。
セス（符号分割多元接続）（ＣＤＭＡ）を用いる通信シ
ステムにおける性能を改善する手法に関し、特にこのよ
うな形式の通信システムの同時に複数のユーザ間の干渉
を減じる手法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＣＤＭＡは、通信のスペクトル拡散形態
であり、これは情報の送信に必要な最小限を越える帯域
幅を占有する信号として情報が伝送されることを意味す
る。ＣＤＭＡにおいては、スペクトラム拡散は、送信さ
れるデータとは独立するコードによって達成される。デ
ータは、送信に先立ちコードを変調し、その後受信機の
同期コード発生器が受信信号を逆拡散（拡散解除）して
データを回復する。ＣＤＭＡシステムの複数のユーザ
は、同じ周波数帯域を共用して同時に送信するが、各ユ
ーザが異なるコードと関連しかつコードが直交している
と言われ、すなわち理論的にはこれらコードは受信機に
おいて独立的に検出可能である。ＣＤＭＡは、無線ディ
ジタル通信のための代替的手法に関して重要な幾つかの
利点を有する。１つの不利益は、複数のユーザが同時に
同じ受信機に送信しているとき多重アクセス干渉（ＭＡ
Ｉ）が本質的に生じることである。実際の通信システム
においては、たとえ各ユーザ信号に対して完全な直交コ
ードが用いられても、信号フェージングおよび周波数誤
差が直交の喪失を結果として生じるゆえに、完全な直交
性は失われる。更に、限られた数の直交コードしかない
ため、疑似ノイズ（ＰＮ）・コードもまたＣＤＭＡシス
テムにおいて用いられる。ＰＮコードが完全に直交でな
いゆえに、ユーザの信号は、ある程度は相互干渉すなわ
ちＭＡＩを免れないことになる。モバイル通信システム
の関連においては、単一の基地局の受信機はこの基地局
によるサービスを受ける同じ地域の「セル」における複
数のユーザからの信号を同時に受信し得る。通信システ
ムにおける性能の重要な尺度は、一般に信号対雑音比
（ＳＮＲ）である。特に、ディジタル通信においては、
このＳＮ比はＥb／Ｎ0すなわちビット・ノイズ電力密度
当たりのエネルギと呼ばれる。当該明細書では、用語Ｓ
ＮＲは用いられるが、この比が更に特化した用語Ｅb／
Ｎ0を指すことが理解されよう。
であり、これは情報の送信に必要な最小限を越える帯域
幅を占有する信号として情報が伝送されることを意味す
る。ＣＤＭＡにおいては、スペクトラム拡散は、送信さ
れるデータとは独立するコードによって達成される。デ
ータは、送信に先立ちコードを変調し、その後受信機の
同期コード発生器が受信信号を逆拡散（拡散解除）して
データを回復する。ＣＤＭＡシステムの複数のユーザ
は、同じ周波数帯域を共用して同時に送信するが、各ユ
ーザが異なるコードと関連しかつコードが直交している
と言われ、すなわち理論的にはこれらコードは受信機に
おいて独立的に検出可能である。ＣＤＭＡは、無線ディ
ジタル通信のための代替的手法に関して重要な幾つかの
利点を有する。１つの不利益は、複数のユーザが同時に
同じ受信機に送信しているとき多重アクセス干渉（ＭＡ
Ｉ）が本質的に生じることである。実際の通信システム
においては、たとえ各ユーザ信号に対して完全な直交コ
ードが用いられても、信号フェージングおよび周波数誤
差が直交の喪失を結果として生じるゆえに、完全な直交
性は失われる。更に、限られた数の直交コードしかない
ため、疑似ノイズ（ＰＮ）・コードもまたＣＤＭＡシス
テムにおいて用いられる。ＰＮコードが完全に直交でな
いゆえに、ユーザの信号は、ある程度は相互干渉すなわ
ちＭＡＩを免れないことになる。モバイル通信システム
の関連においては、単一の基地局の受信機はこの基地局
によるサービスを受ける同じ地域の「セル」における複
数のユーザからの信号を同時に受信し得る。通信システ
ムにおける性能の重要な尺度は、一般に信号対雑音比
（ＳＮＲ）である。特に、ディジタル通信においては、
このＳＮ比はＥb／Ｎ0すなわちビット・ノイズ電力密度
当たりのエネルギと呼ばれる。当該明細書では、用語Ｓ
ＮＲは用いられるが、この比が更に特化した用語Ｅb／
Ｎ0を指すことが理解されよう。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ＣＤＭＡにおいて、信
号対雑音比におけるノイズ成分は、ランダムなノイズ、
しばしば無線周波（ＲＦ）通信チャネルにおいて生じる
制御不能なノイズばかりでなく、他のユーザの伝送によ
り生じる何らかの干渉をも含んでいる。特定のユーザ、
例えばユーザ＃１の場合、ユーザ＃２およびユーザ＃３
ないし＃Ｎの送信は、ユーザ＃１に関するかぎりノイズ
の要因である。ＣＤＭＡの早期バージョンでは、多重ア
クセス干渉（ＭＡＩ）は１つのセルにおける複数のユー
ザに供する当然の結果として認識されたが、考えられた
唯一の解決法は、１つの受信機により供することが可能
なユーザ数を減じることであった。ＭＡＩの存在は、シ
ステム容量、すなわち、同時に送信帯域幅を共有し得る
ユーザ数を制限し、各ユーザに対する音質を下げること
によってシステム性能に影響を及ぼす。
号対雑音比におけるノイズ成分は、ランダムなノイズ、
しばしば無線周波（ＲＦ）通信チャネルにおいて生じる
制御不能なノイズばかりでなく、他のユーザの伝送によ
り生じる何らかの干渉をも含んでいる。特定のユーザ、
例えばユーザ＃１の場合、ユーザ＃２およびユーザ＃３
ないし＃Ｎの送信は、ユーザ＃１に関するかぎりノイズ
の要因である。ＣＤＭＡの早期バージョンでは、多重ア
クセス干渉（ＭＡＩ）は１つのセルにおける複数のユー
ザに供する当然の結果として認識されたが、考えられた
唯一の解決法は、１つの受信機により供することが可能
なユーザ数を減じることであった。ＭＡＩの存在は、シ
ステム容量、すなわち、同時に送信帯域幅を共有し得る
ユーザ数を制限し、各ユーザに対する音質を下げること
によってシステム性能に影響を及ぼす。
【０００４】最近実現されたＣＤＭＡシステムは、容量
の増加と音質の改善という２重の利益を達成するために
ＭＡＩを緩和すようと試みてきた。本発明に先立ち、Ｍ
ＡＩ緩和は、多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）法と呼ばれ
る手法によってある程度達成されてきた。ＭＰＩＣは、
まず全てのユーザに対する信号を検出し、次に、他のユ
ーザの検出信号を組合わせることにより各ユーザに課さ
れる多重アクセス干渉を推定する。干渉除去は、各ユー
ザの受信信号からこのユーザに対する推定されたＭＡＩ
を差引くことによって行われる。除去の第２段では、補
正された信号を用いて、各ユーザ信号に対する第２段の
ＭＡＩ除去を計算する。ＭＰＩＣ法はシステム性能にお
ける著しい改善をもたらし得るが、１つの大きな欠点
は、結果がより正確なＭＡＩ値に収束するのではなく発
散しがちなことである。この手法は、各反復において全
てのユーザに対するデータ・ビットの正確な検出に依存
している。ノイズの影響の尺度であるビット誤り率（Ｂ
ＥＲ）は、干渉レベルおよびＢＥＲが高くなるとき、各
反復、特に最初の数反復において改善がなく、従って当
該手法はしばしば誤りを生じがちである。
の増加と音質の改善という２重の利益を達成するために
ＭＡＩを緩和すようと試みてきた。本発明に先立ち、Ｍ
ＡＩ緩和は、多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）法と呼ばれ
る手法によってある程度達成されてきた。ＭＰＩＣは、
まず全てのユーザに対する信号を検出し、次に、他のユ
ーザの検出信号を組合わせることにより各ユーザに課さ
れる多重アクセス干渉を推定する。干渉除去は、各ユー
ザの受信信号からこのユーザに対する推定されたＭＡＩ
を差引くことによって行われる。除去の第２段では、補
正された信号を用いて、各ユーザ信号に対する第２段の
ＭＡＩ除去を計算する。ＭＰＩＣ法はシステム性能にお
ける著しい改善をもたらし得るが、１つの大きな欠点
は、結果がより正確なＭＡＩ値に収束するのではなく発
散しがちなことである。この手法は、各反復において全
てのユーザに対するデータ・ビットの正確な検出に依存
している。ノイズの影響の尺度であるビット誤り率（Ｂ
ＥＲ）は、干渉レベルおよびＢＥＲが高くなるとき、各
反復、特に最初の数反復において改善がなく、従って当
該手法はしばしば誤りを生じがちである。
【０００５】特に、ＭＰＩＣの各段は、前段の検出デー
タ・ビットから推定されるようにＭＡＩを除去する。干
渉が次々に相殺されるため、性能は連続的な各ＭＰＩＣ
段によって理想的に改善される。不都合なことには、Ｍ
ＡＩが推定する誤りは、非ゼロのビット誤り率（ＢＥ
Ｒ）のゆえに不可避であり、段数を更に多くしても、性
能の改善は保証されない。最近になって、ＭＡＩの部分
的な除去しが堤案され、この場合の部分的とは、ＭＡＩ
を各ビット推定の確度に比例して重みづけを行うことに
よって実現される。更に信頼性の高いＭＡＩ推定が用い
られるとすると、ＭＰＩＣは更に収束傾向が高くなる。
（Ｄ．ＤｉｖｓａｌａｒおよびＭ．Ｋ．Ｓｉｍｏｎの
「並列干渉除去を用いて改善されたＣＤＭＡ性能（Ｉｍ
ｐｒｏｖｅｄＣＤＭＡ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｕｓ
ｉｎｇ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ
Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）」（ＩＥＥＥ Ｔｒａｎ
ｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
ｓ、第４６巻第２部、１９９８年２月）参照）。他は、
重みづけがＬＭＳ（最小２乗平均）アルゴリズムによる
受信信号と各推定信号の加重和との間のユークリッド空
間距離の最小化により最適化される適応型ＭＰＩＣを堤
案した。（Ｇ．Ｘｕｅ、Ｊ．Ｗｅｎｇ、Ｔ．Ｌｅ−Ｎｇ
ｏｃおよびＳ．Ｔａｈａｒの「ＣＤＭＡに対する適応型
多段並列干渉除去法（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｍｕｌｔｉｓ
ｔａｇｅ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃ
ｅ Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＣＤＭＡ）」
（ＩＣＣ、カナダ国バンクーバー、１９９９年）参
照。）以上のことから、ＭＡＩの影響を減じるための従
来技術の試み、特にＭＰＩＣが完全に信頼できるもので
ないことが理解されよう。ＭＰＩＣの拡張バージョンで
さえ、ＢＥＲが著しく高い場合は、つねに収束しない。
１つ、あるいはそれ以上の信頼し得る代替策は、ＣＤＭ
Ａの多くの用途において有効であり、本発明はこの目的
に関するものである。
タ・ビットから推定されるようにＭＡＩを除去する。干
渉が次々に相殺されるため、性能は連続的な各ＭＰＩＣ
段によって理想的に改善される。不都合なことには、Ｍ
ＡＩが推定する誤りは、非ゼロのビット誤り率（ＢＥ
Ｒ）のゆえに不可避であり、段数を更に多くしても、性
能の改善は保証されない。最近になって、ＭＡＩの部分
的な除去しが堤案され、この場合の部分的とは、ＭＡＩ
を各ビット推定の確度に比例して重みづけを行うことに
よって実現される。更に信頼性の高いＭＡＩ推定が用い
られるとすると、ＭＰＩＣは更に収束傾向が高くなる。
（Ｄ．ＤｉｖｓａｌａｒおよびＭ．Ｋ．Ｓｉｍｏｎの
「並列干渉除去を用いて改善されたＣＤＭＡ性能（Ｉｍ
ｐｒｏｖｅｄＣＤＭＡ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｕｓ
ｉｎｇ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ
Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）」（ＩＥＥＥ Ｔｒａｎ
ｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
ｓ、第４６巻第２部、１９９８年２月）参照）。他は、
重みづけがＬＭＳ（最小２乗平均）アルゴリズムによる
受信信号と各推定信号の加重和との間のユークリッド空
間距離の最小化により最適化される適応型ＭＰＩＣを堤
案した。（Ｇ．Ｘｕｅ、Ｊ．Ｗｅｎｇ、Ｔ．Ｌｅ−Ｎｇ
ｏｃおよびＳ．Ｔａｈａｒの「ＣＤＭＡに対する適応型
多段並列干渉除去法（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｍｕｌｔｉｓ
ｔａｇｅ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃ
ｅ Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＣＤＭＡ）」
（ＩＣＣ、カナダ国バンクーバー、１９９９年）参
照。）以上のことから、ＭＡＩの影響を減じるための従
来技術の試み、特にＭＰＩＣが完全に信頼できるもので
ないことが理解されよう。ＭＰＩＣの拡張バージョンで
さえ、ＢＥＲが著しく高い場合は、つねに収束しない。
１つ、あるいはそれ以上の信頼し得る代替策は、ＣＤＭ
Ａの多くの用途において有効であり、本発明はこの目的
に関するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、符号分割多重
アクセス（ＣＤＭＡ）通信システムにおける多重アクセ
ス干渉（ＭＡＩ）除去のための方法および対応装置に存
在する。先に述べた多重並列干渉除去（ＭＰＩＣ）法の
短所を克服するため、本発明は、空間ダイバーシティ利
得を用いて受信した各ユーザ信号ごとに高い信号対雑音
比（ＳＮＲ）を達成し、これにより低い初期ビット誤り
率（ＢＥＲ）を獲得する。良好な多重アクセス干渉（Ｍ
ＡＩ）除去法は、各段において低ＢＥＲを生じることに
依存する。初期の低ＢＥＲは、多段並列干渉除去（ＭＰ
ＩＣ）の初段および後続段において更に有効なＭＡＩ除
去を生じる結果となる。本明細書において更に詳細に述
べるように、空間ダイバーシティ利得の使用から得られ
る高いＳＮＲの直接的な結果として低ＢＥＲが取得され
る。
アクセス（ＣＤＭＡ）通信システムにおける多重アクセ
ス干渉（ＭＡＩ）除去のための方法および対応装置に存
在する。先に述べた多重並列干渉除去（ＭＰＩＣ）法の
短所を克服するため、本発明は、空間ダイバーシティ利
得を用いて受信した各ユーザ信号ごとに高い信号対雑音
比（ＳＮＲ）を達成し、これにより低い初期ビット誤り
率（ＢＥＲ）を獲得する。良好な多重アクセス干渉（Ｍ
ＡＩ）除去法は、各段において低ＢＥＲを生じることに
依存する。初期の低ＢＥＲは、多段並列干渉除去（ＭＰ
ＩＣ）の初段および後続段において更に有効なＭＡＩ除
去を生じる結果となる。本明細書において更に詳細に述
べるように、空間ダイバーシティ利得の使用から得られ
る高いＳＮＲの直接的な結果として低ＢＥＲが取得され
る。
【０００７】要約すれば、本発明の方法は、空間的に分
離された複数のアンテナにおいて、複数のユーザの少な
くとも一部から複数の伝搬パスにより送信され分割可能
なマルチパス成分としてアンテナに到達する信号を同時
に受信し、各ユーザごとに、全てのアンテナで受信され
る全てのマルチパス成分から最も高い信号対雑音比を生
じるユーザ信号の分解可能なマルチパス成分のサブセッ
トを選択し、空間および時間ダイバーシティを用いて信
号対雑音比が最大化された単一の組合わせ受信信号を各
ユーザごとに取得するためマルチパス成分の選択された
サブセットをコヒーレントに合成されるステップを含ん
でいる。本発明の文脈において、用語「サブセット」が
完全なセットを含むことが理解されよう。このため、Ｍ
個の各アンテナから得たＬ個のマルチパス成分から選択
されたｎ個のマルチパス信号成分のサブセットは、同数
のＭＨＬ信号を含む。従って、同数のＭＨＬ信号から特
定のユーザに対する１つの複合信号が得られる。当該方
法は更に、各ユーザごとに多重アクセス干渉（ＭＡＩ）
を推定し、ＭＡＩについて補償されたユーザ信号の推定
値を得るため受信信号からＭＡＩを減算するステップを
含んでいる。ＭＡＩの推定値を生成し、これら推定値を
受信信号から減算するステップが、並列干渉除去の１つ
以上の段により行われる。
離された複数のアンテナにおいて、複数のユーザの少な
くとも一部から複数の伝搬パスにより送信され分割可能
なマルチパス成分としてアンテナに到達する信号を同時
に受信し、各ユーザごとに、全てのアンテナで受信され
る全てのマルチパス成分から最も高い信号対雑音比を生
じるユーザ信号の分解可能なマルチパス成分のサブセッ
トを選択し、空間および時間ダイバーシティを用いて信
号対雑音比が最大化された単一の組合わせ受信信号を各
ユーザごとに取得するためマルチパス成分の選択された
サブセットをコヒーレントに合成されるステップを含ん
でいる。本発明の文脈において、用語「サブセット」が
完全なセットを含むことが理解されよう。このため、Ｍ
個の各アンテナから得たＬ個のマルチパス成分から選択
されたｎ個のマルチパス信号成分のサブセットは、同数
のＭＨＬ信号を含む。従って、同数のＭＨＬ信号から特
定のユーザに対する１つの複合信号が得られる。当該方
法は更に、各ユーザごとに多重アクセス干渉（ＭＡＩ）
を推定し、ＭＡＩについて補償されたユーザ信号の推定
値を得るため受信信号からＭＡＩを減算するステップを
含んでいる。ＭＡＩの推定値を生成し、これら推定値を
受信信号から減算するステップが、並列干渉除去の１つ
以上の段により行われる。
【０００８】特に、本発明の方法は、複数の異なる伝搬
パスを移動するマルチパス成分として少なくとも一部が
アンテナに到達する、ＣＤＭＡ通信システムの複数のユ
ーザからの信号を複数の空間分離されたアンテナで同時
に受信し、受信信号をディジタル形式へ変換し、各アン
テナにおいて受信された信号をマルチパス成分とユーザ
により分離し、比較的高い信号対雑音比を持つように選
択される複数の信号を、各ユーザごとに全てのアンテナ
から得た全てのマルチパス成分から選択し、所望のユー
ザに対する高い信号対雑音比（ＳＮＲ）を生じるように
選択された信号をコヒーレントに組合わせるステップを
含んでいる。最後に、当該方法は、前のステップにより
得た組合わされたユーザ信号について多段並列干渉除去
（ＭＰＩＣ）を行うことを含んでいる。当該方法は、時
間および空間のダイバーシティを用いてユーザ信号の正
確な推定値を提供する。従って、多重アクセス干渉は、
ＭＰＩＣのみよりも信頼性をもって相殺される。
パスを移動するマルチパス成分として少なくとも一部が
アンテナに到達する、ＣＤＭＡ通信システムの複数のユ
ーザからの信号を複数の空間分離されたアンテナで同時
に受信し、受信信号をディジタル形式へ変換し、各アン
テナにおいて受信された信号をマルチパス成分とユーザ
により分離し、比較的高い信号対雑音比を持つように選
択される複数の信号を、各ユーザごとに全てのアンテナ
から得た全てのマルチパス成分から選択し、所望のユー
ザに対する高い信号対雑音比（ＳＮＲ）を生じるように
選択された信号をコヒーレントに組合わせるステップを
含んでいる。最後に、当該方法は、前のステップにより
得た組合わされたユーザ信号について多段並列干渉除去
（ＭＰＩＣ）を行うことを含んでいる。当該方法は、時
間および空間のダイバーシティを用いてユーザ信号の正
確な推定値を提供する。従って、多重アクセス干渉は、
ＭＰＩＣのみよりも信頼性をもって相殺される。
【０００９】多段並列干渉除去を行うステップは、ユー
ザと関連する拡散コードを用いて個々の複合ユーザ信号
を拡散し、拡散信号の部分和として得た１組の推定ＭＡ
Ｉ除去を計算し、各ユーザごとの部分和が全ての他のユ
ーザ信号の和として計算され、ＭＡＩに対して補償され
た拡散ユーザ信号の第１の推定値を取得するため受信し
たがまだ逆拡散されていない信号から各部分和を減算
し、次に以前のステップにおいてＭＡＩに対し補償され
た拡散ユーザ信号を逆拡散し、ＭＡＩに対し補償された
ユーザ信号のさらに正確な推定値を取得するため、前の
ステップを少なくとも１回反復することを含んでいる。
ザと関連する拡散コードを用いて個々の複合ユーザ信号
を拡散し、拡散信号の部分和として得た１組の推定ＭＡ
Ｉ除去を計算し、各ユーザごとの部分和が全ての他のユ
ーザ信号の和として計算され、ＭＡＩに対して補償され
た拡散ユーザ信号の第１の推定値を取得するため受信し
たがまだ逆拡散されていない信号から各部分和を減算
し、次に以前のステップにおいてＭＡＩに対し補償され
た拡散ユーザ信号を逆拡散し、ＭＡＩに対し補償された
ユーザ信号のさらに正確な推定値を取得するため、前の
ステップを少なくとも１回反復することを含んでいる。
【００１０】本発明はまた、符号分割多重アクセス（Ｃ
ＤＭＡ）通信システムにおける複数の多重アクセス干渉
（ＭＡＩ）の除去のための受信装置に関して規定され
る。当該装置は、受信装置へ同時に送信する複数のユー
ザからの信号を受信する複数のアンテナを含み、少なく
とも一部のユーザからの信号は直接および間接パスを通
過するマルチパス成分として受信され、各アンテナに結
合された複数の無線周波（ＲＦ）受信機と、ユーザおよ
びマルチパス成分により受信された信号を分離するため
各アンテナに結合された信号処理手段と、全てのアンテ
ナを介して受信された全てのマルチパス成分から各ユー
ザに対して信号のサブセットを選択する手段とを含み、
前記選択は信号対雑音比の最大化に基いて行われ、高い
信号対雑音比を持つ推定されたユーザ信号の初期セット
を取得するため、各ユーザに対して選択された信号をコ
ヒーレントに組合わせる手段と、前記装置要素とカスケ
ード配列で接続されて各ユーザに対してビット誤り率を
減じるよう働く複数アクセス干渉除去の相殺を行う多段
並列干渉除去（ＭＰＩＣ）回路とを含んでいる。装置に
より得られた推定ユーザ信号の初期セットが、ＭＰＩＣ
回路の更に有効な信頼性の高い動作を提供する。
ＤＭＡ）通信システムにおける複数の多重アクセス干渉
（ＭＡＩ）の除去のための受信装置に関して規定され
る。当該装置は、受信装置へ同時に送信する複数のユー
ザからの信号を受信する複数のアンテナを含み、少なく
とも一部のユーザからの信号は直接および間接パスを通
過するマルチパス成分として受信され、各アンテナに結
合された複数の無線周波（ＲＦ）受信機と、ユーザおよ
びマルチパス成分により受信された信号を分離するため
各アンテナに結合された信号処理手段と、全てのアンテ
ナを介して受信された全てのマルチパス成分から各ユー
ザに対して信号のサブセットを選択する手段とを含み、
前記選択は信号対雑音比の最大化に基いて行われ、高い
信号対雑音比を持つ推定されたユーザ信号の初期セット
を取得するため、各ユーザに対して選択された信号をコ
ヒーレントに組合わせる手段と、前記装置要素とカスケ
ード配列で接続されて各ユーザに対してビット誤り率を
減じるよう働く複数アクセス干渉除去の相殺を行う多段
並列干渉除去（ＭＰＩＣ）回路とを含んでいる。装置に
より得られた推定ユーザ信号の初期セットが、ＭＰＩＣ
回路の更に有効な信頼性の高い動作を提供する。
【００１１】各ユーザに対して選択された信号成分をコ
ヒーレントな合成時に、複数のアンテナで受信されたマ
ルチパス成分に対するタイミングおよび追跡情報は、処
理を容易にするため共用することができる。
ヒーレントな合成時に、複数のアンテナで受信されたマ
ルチパス成分に対するタイミングおよび追跡情報は、処
理を容易にするため共用することができる。
【００１２】以上の要約から、本発明がＣＤＭＡ手法に
おける重要な進展を示すことが判るであろう。特に、本
発明は、多重アクセス干渉除去に対して更に高い信頼性
の装置を提供し、これによりシステム容量を増大し、送
信音質を改善する。本発明の他の特質および利点につい
ては、添付図面に関して以降の更に詳細な記述を参照す
れば明らかになるであろう。
おける重要な進展を示すことが判るであろう。特に、本
発明は、多重アクセス干渉除去に対して更に高い信頼性
の装置を提供し、これによりシステム容量を増大し、送
信音質を改善する。本発明の他の特質および利点につい
ては、添付図面に関して以降の更に詳細な記述を参照す
れば明らかになるであろう。
【００１３】
【発明の実施の形態】例示による添付図面に示されるよ
うに、本発明は、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通
信システムにおける多重アクセス干渉（ＭＡＩ）の影響
を減じあるいは除去するための手法に関するものであ
る。ＣＤＭＡシステムにおいては、複数のユーザが共通
した拡散スペクトラム周波数帯域を占有することがあ
る。しかし、各ユーザの送信機が別個のディジタル・コ
ードを用いて送信された信号を拡散するゆえに、多くの
情報信号は独立的に回復可能である。異なるコードは、
受信機で分割可能であり、各ディジタル・コードがユー
ザ情報信号により変調される。通信システムにおけるシ
ステム性能の重要な尺度は、信号対雑音比（ＳＮＲ）で
ある。ＣＤＭＡシステムにおいては、「雑音」とは、無
線周波（ＲＦ）通信チャネルに誘起されるランダム雑音
のみでなく、任意のユーザに及ぼす他のユーザの信号の
干渉作用をも含む。例えば、近くの受信機へ送信する第
１のユーザは、同じ受信機へ同時に送信している他のユ
ーザからの干渉を受ける。このような種類の干渉の存在
は、雑音と同様に、システム性能の低下を生じる結果と
なる。特に、システム容量が低減され、無線電話システ
ムでは、各チャネルにおける音声品質が悪影響を受け
る。過去においては、ＣＤＭＡシステムの設計者は、同
じ受信機へ同時に送信し得るユーザ数を最小限に抑える
ことを推奨することによって、この問題に対処した。Ｃ
ＤＭＡシステムの設計が進化するに伴い、多重アクセス
干渉除去を試みる手法が開発された。
うに、本発明は、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通
信システムにおける多重アクセス干渉（ＭＡＩ）の影響
を減じあるいは除去するための手法に関するものであ
る。ＣＤＭＡシステムにおいては、複数のユーザが共通
した拡散スペクトラム周波数帯域を占有することがあ
る。しかし、各ユーザの送信機が別個のディジタル・コ
ードを用いて送信された信号を拡散するゆえに、多くの
情報信号は独立的に回復可能である。異なるコードは、
受信機で分割可能であり、各ディジタル・コードがユー
ザ情報信号により変調される。通信システムにおけるシ
ステム性能の重要な尺度は、信号対雑音比（ＳＮＲ）で
ある。ＣＤＭＡシステムにおいては、「雑音」とは、無
線周波（ＲＦ）通信チャネルに誘起されるランダム雑音
のみでなく、任意のユーザに及ぼす他のユーザの信号の
干渉作用をも含む。例えば、近くの受信機へ送信する第
１のユーザは、同じ受信機へ同時に送信している他のユ
ーザからの干渉を受ける。このような種類の干渉の存在
は、雑音と同様に、システム性能の低下を生じる結果と
なる。特に、システム容量が低減され、無線電話システ
ムでは、各チャネルにおける音声品質が悪影響を受け
る。過去においては、ＣＤＭＡシステムの設計者は、同
じ受信機へ同時に送信し得るユーザ数を最小限に抑える
ことを推奨することによって、この問題に対処した。Ｃ
ＤＭＡシステムの設計が進化するに伴い、多重アクセス
干渉除去を試みる手法が開発された。
【００１４】図１は、多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）法
と呼ばれる公知手法を略図的に示している。３つがユー
ザ＃１、ユーザ＃２、ユーザ＃Ｋとして１０で示される
複数の同時に動作しているユーザ送信機が、送信データ
の回復を生じる独立的な拡散コードを含むＣＤＭＡ伝送
を生じる。ユーザ送信機１０からの信号は、通信基地局
（図には全体が示されていない）における受信機の一部
である１つのアンテナ１２により受信される。受信信号
は、ブロック１４で示されるようにまずベースバンド周
波数へダウンコンバートされ、次にブロック１６に示さ
れるように、広い周波数帯域にわたる元の伝送を拡散す
るため使用された独立コード・シーケンスに対応する整
合フィルタのバンクにおいて処理することによって「逆
拡散（拡散解除）」される。信号の逆拡散は、ユーザ送
信機１０により送信されるデータのビット・ストリーム
の回復を許容する。従来のＣＤＭＡ受信機処理を用いる
と、逆拡散および関連する復号化ステップは、同時のユ
ーザから送信されるデータに対応する複数（Ｋ個）の独
立ビット・ストリーム１８の回復をもたらす結果とな
る。送信データ信号は、ＣＤＭＡ無線電話システムの場
合、音声のデジタル相当量である。アナログ音声信号を
送信機においてディジタル・データへ変換し、その後こ
のディジタル・データを再び音声へ変換することは、本
発明を構成しない従来の手法によって達成される。先に
述べたように、ユーザのデータ・ストリームの各々は、
他のユーザの送信が同時に存在するゆえに、多重アクセ
ス干渉（ＭＡＩ）を受ける。
と呼ばれる公知手法を略図的に示している。３つがユー
ザ＃１、ユーザ＃２、ユーザ＃Ｋとして１０で示される
複数の同時に動作しているユーザ送信機が、送信データ
の回復を生じる独立的な拡散コードを含むＣＤＭＡ伝送
を生じる。ユーザ送信機１０からの信号は、通信基地局
（図には全体が示されていない）における受信機の一部
である１つのアンテナ１２により受信される。受信信号
は、ブロック１４で示されるようにまずベースバンド周
波数へダウンコンバートされ、次にブロック１６に示さ
れるように、広い周波数帯域にわたる元の伝送を拡散す
るため使用された独立コード・シーケンスに対応する整
合フィルタのバンクにおいて処理することによって「逆
拡散（拡散解除）」される。信号の逆拡散は、ユーザ送
信機１０により送信されるデータのビット・ストリーム
の回復を許容する。従来のＣＤＭＡ受信機処理を用いる
と、逆拡散および関連する復号化ステップは、同時のユ
ーザから送信されるデータに対応する複数（Ｋ個）の独
立ビット・ストリーム１８の回復をもたらす結果とな
る。送信データ信号は、ＣＤＭＡ無線電話システムの場
合、音声のデジタル相当量である。アナログ音声信号を
送信機においてディジタル・データへ変換し、その後こ
のディジタル・データを再び音声へ変換することは、本
発明を構成しない従来の手法によって達成される。先に
述べたように、ユーザのデータ・ストリームの各々は、
他のユーザの送信が同時に存在するゆえに、多重アクセ
ス干渉（ＭＡＩ）を受ける。
【００１５】ＭＰＩＣ法による処理のために、回復した
複数のビット・ストリームは、送信信号を再生するのに
最初に用いるが、独立形式においてである。ブロック２
０に示されるように、データ・ストリームは、各ユーザ
に対して既知の拡散コードを用いる変調により再び拡散
され、チャネル複合利得の推定に従って調整される。こ
れは、ＭＡＩ除去の初段における最初のステップであ
る。データ信号の拡散は、ライン２２に示されるよう
に、Ｋの活動状態の送信機＃１、＃２、、、＃Ｋまでな
どのそれぞれに１つずつＫの拡散スペクトラム信号を生
じる。これらの信号は、次に、加算回路２４．１、２
４．２および２４．Ｋにより示されるように、選定され
たサブセットで空間的に合成される。加算回路２４．１
においては、ユーザ＃１と関連する１つを除く全ての信
号、すなわちユーザ＃２ないし＃Ｋからの信号が加算さ
れる。加算回路２４．２においては、ユーザ＃２と関連
する１つを除く全ての信号、すなわちユーザ＃１および
ユーザ＃３ないし＃Ｋの他のユーザからの信号が加算さ
れる。加算回路２４．Ｋにおいては、ユーザ＃Ｋと関連
する１つを除く全ての信号が加算される。一般に、ユー
ザ＃ｎ（図示されていない）においては、加算回路（図
示されていない）がユーザ＃ｎ以外のユーザからの全て
のユーザ信号を加算する。
複数のビット・ストリームは、送信信号を再生するのに
最初に用いるが、独立形式においてである。ブロック２
０に示されるように、データ・ストリームは、各ユーザ
に対して既知の拡散コードを用いる変調により再び拡散
され、チャネル複合利得の推定に従って調整される。こ
れは、ＭＡＩ除去の初段における最初のステップであ
る。データ信号の拡散は、ライン２２に示されるよう
に、Ｋの活動状態の送信機＃１、＃２、、、＃Ｋまでな
どのそれぞれに１つずつＫの拡散スペクトラム信号を生
じる。これらの信号は、次に、加算回路２４．１、２
４．２および２４．Ｋにより示されるように、選定され
たサブセットで空間的に合成される。加算回路２４．１
においては、ユーザ＃１と関連する１つを除く全ての信
号、すなわちユーザ＃２ないし＃Ｋからの信号が加算さ
れる。加算回路２４．２においては、ユーザ＃２と関連
する１つを除く全ての信号、すなわちユーザ＃１および
ユーザ＃３ないし＃Ｋの他のユーザからの信号が加算さ
れる。加算回路２４．Ｋにおいては、ユーザ＃Ｋと関連
する１つを除く全ての信号が加算される。一般に、ユー
ザ＃ｎ（図示されていない）においては、加算回路（図
示されていない）がユーザ＃ｎ以外のユーザからの全て
のユーザ信号を加算する。
【００１６】加算回路２４．１ないし加算回路２４．Ｋ
からの出力は、それぞれユーザ＃１ないし＃Ｋに対する
ＭＡＩの推定値を表わす。これらの推定値は、それぞれ
他のセットの加算回路２６．１ないし２６．Ｋに対する
負の入力として接続される。これらの加算回路はそれぞ
れ、逆拡散に先立って元のベースバンド信号を正の入力
として有し、該正の入力はライン２８上を加算回路２
６．１ないし２６．Ｋに接続される。加算回路２６．１
ないし２６．Ｋの出力は別の組の整合フィルタ３０に結
合され、これらフィルタがもう一度信号を逆拡散してラ
イン３２．１ないし３２．Ｋ上に出力を生じる。これら
ラインの各々は、決定回路３４．１ないし３４．Ｋに接
続され、この回路がいつでも「１」または「０」が存在
するか否か決定することによって信号を純粋の２進形へ
変換する。ライン３６．１ないし３６．Ｋにおける決定
回路の出力は、多重アクセス干渉除去の第１段後は、各
ユーザのデータ信号である。
からの出力は、それぞれユーザ＃１ないし＃Ｋに対する
ＭＡＩの推定値を表わす。これらの推定値は、それぞれ
他のセットの加算回路２６．１ないし２６．Ｋに対する
負の入力として接続される。これらの加算回路はそれぞ
れ、逆拡散に先立って元のベースバンド信号を正の入力
として有し、該正の入力はライン２８上を加算回路２
６．１ないし２６．Ｋに接続される。加算回路２６．１
ないし２６．Ｋの出力は別の組の整合フィルタ３０に結
合され、これらフィルタがもう一度信号を逆拡散してラ
イン３２．１ないし３２．Ｋ上に出力を生じる。これら
ラインの各々は、決定回路３４．１ないし３４．Ｋに接
続され、この回路がいつでも「１」または「０」が存在
するか否か決定することによって信号を純粋の２進形へ
変換する。ライン３６．１ないし３６．Ｋにおける決定
回路の出力は、多重アクセス干渉除去の第１段後は、各
ユーザのデータ信号である。
【００１７】次に、複数の信号が、ブロック４０に示さ
れるように、更なる干渉除去の追加段に従属する。干渉
除去の各連続する段は、信号を再び拡散し、各ユーザに
対する干渉成分の計算のため部分合計を行い、これらの
干渉成分を受信信号から減算し、減算結果を逆拡散し、
２進値のみを含むように結果として得た信号を「クリー
ニング」することを含む。各連続する除去段が直前の処
理段において推定されたユーザ信号を入力として用いる
から、理論的には、ユーザ信号は訂正値へ迅速に収束す
る。不都合なことに、当該方法が各反復において全ユー
ザの正確な信号推定に依存するので、当該方法は時々解
への収束に失敗し、初めの数反復においてビット誤り率
（ＢＥＲ）が高くかつＭＡＩ推定値が誤差になりがちで
あれば、実際には発散することもある。
れるように、更なる干渉除去の追加段に従属する。干渉
除去の各連続する段は、信号を再び拡散し、各ユーザに
対する干渉成分の計算のため部分合計を行い、これらの
干渉成分を受信信号から減算し、減算結果を逆拡散し、
２進値のみを含むように結果として得た信号を「クリー
ニング」することを含む。各連続する除去段が直前の処
理段において推定されたユーザ信号を入力として用いる
から、理論的には、ユーザ信号は訂正値へ迅速に収束す
る。不都合なことに、当該方法が各反復において全ユー
ザの正確な信号推定に依存するので、当該方法は時々解
への収束に失敗し、初めの数反復においてビット誤り率
（ＢＥＲ）が高くかつＭＡＩ推定値が誤差になりがちで
あれば、実際には発散することもある。
【００１８】先に述べたＭＰＩＣ法は、１つのアンテナ
により共通に受信される多重パス信号成分を利用するこ
とによって増強することができる。特に都市環境におい
ては、送信信号は、直接パスと、ビルおよびその他の構
造物からの反射、大気中の屈折を含む１つ以上の間接的
パスとの双方により受信アンテナに到達する。これらの
マルチパス成分は、マルチパス成分がその信号対雑音比
に基いて選別されてコヒーレントに組合わされる最大比
組合わせ（ＭＲＣ）法として知られた手法により、個々
に復調され、次いで更に高い実効利得のために組合せら
れ得る。このようなマルチパス成分の処理は、受信信号
の「時間ダイバーシティ」の探査するものとして参照さ
れ得る。
により共通に受信される多重パス信号成分を利用するこ
とによって増強することができる。特に都市環境におい
ては、送信信号は、直接パスと、ビルおよびその他の構
造物からの反射、大気中の屈折を含む１つ以上の間接的
パスとの双方により受信アンテナに到達する。これらの
マルチパス成分は、マルチパス成分がその信号対雑音比
に基いて選別されてコヒーレントに組合わされる最大比
組合わせ（ＭＲＣ）法として知られた手法により、個々
に復調され、次いで更に高い実効利得のために組合せら
れ得る。このようなマルチパス成分の処理は、受信信号
の「時間ダイバーシティ」の探査するものとして参照さ
れ得る。
【００１９】本明細書の「従来の技術」項に述べたよう
に、ＭＰＩＣ手法は、種々の重みづけ手法の使用により
強化されるが、全てのＭＰＩＣ方法は依然として、ビッ
ト誤り率（ＢＥＲ）が高すぎる場合はＭＡＩに対する正
解から発散する。
に、ＭＰＩＣ手法は、種々の重みづけ手法の使用により
強化されるが、全てのＭＰＩＣ方法は依然として、ビッ
ト誤り率（ＢＥＲ）が高すぎる場合はＭＡＩに対する正
解から発散する。
【００２０】本発明によれば、時間ダイバーシティの利
点は、多重アクセス干渉（ＭＡＩ）の有効かつ信頼し得
る除去を生じるように処理される更に多くのパスの信号
成分を受信する多重アンテナの使用によって更に強化さ
れる。図２は、概略図により本発明の方法の現在の好適
な構成を示している。複数のアンテナは、その３つは１
２．１、１２．２および１２．Ｍとして示され、望まし
くは少なくとも８波長分だけ相互に空間的に隔てられ、
複数（Ｋ）のユーザから同時に信号を受信する。８ない
し１０波長分のアンテナ間隔は、受信信号の充分な空間
ダイバーシティをもたらすが、複数のアンテナで受信さ
れ且つ単一のマルチパス成分から取り出される信号を、
時間遅延回路を使用せずにコヒーレントに組合せること
を許容するには充分に小さい。９００ＭＨz（メガヘル
ツ）の周波数における８ないし１０波長分の間隔は、ほ
ぼ０．０１μ秒（マイクロ秒）の等価時間遅延を生じる
結果となり、これは米国電気通信工業会（ＴＩＡ）によ
り規定されるＣＤＭＡ暫定規格（ＩＳ−９５）における
マルチパスの分解時間（１．０μ秒）の僅かに１パーセ
ント、あるいは、国際電気通信連合（ＩＴＵ）により規
定された第３世代（３Ｇ）ＣＤＭＡ規格であるＷ−ＣＤ
ＭＡに対するマルチパス分解時間（０．３μ秒）の約１
／１０００である。
点は、多重アクセス干渉（ＭＡＩ）の有効かつ信頼し得
る除去を生じるように処理される更に多くのパスの信号
成分を受信する多重アンテナの使用によって更に強化さ
れる。図２は、概略図により本発明の方法の現在の好適
な構成を示している。複数のアンテナは、その３つは１
２．１、１２．２および１２．Ｍとして示され、望まし
くは少なくとも８波長分だけ相互に空間的に隔てられ、
複数（Ｋ）のユーザから同時に信号を受信する。８ない
し１０波長分のアンテナ間隔は、受信信号の充分な空間
ダイバーシティをもたらすが、複数のアンテナで受信さ
れ且つ単一のマルチパス成分から取り出される信号を、
時間遅延回路を使用せずにコヒーレントに組合せること
を許容するには充分に小さい。９００ＭＨz（メガヘル
ツ）の周波数における８ないし１０波長分の間隔は、ほ
ぼ０．０１μ秒（マイクロ秒）の等価時間遅延を生じる
結果となり、これは米国電気通信工業会（ＴＩＡ）によ
り規定されるＣＤＭＡ暫定規格（ＩＳ−９５）における
マルチパスの分解時間（１．０μ秒）の僅かに１パーセ
ント、あるいは、国際電気通信連合（ＩＴＵ）により規
定された第３世代（３Ｇ）ＣＤＭＡ規格であるＷ−ＣＤ
ＭＡに対するマルチパス分解時間（０．３μ秒）の約１
／１０００である。
【００２１】アンテナ１２．１ないし１２．Ｍからの信
号は、最初に各無線周波（ＲＦ）受信機５０．１、５
０．２ないし５０．Ｍにより処理され、次いで各アナロ
グ／ディジタル（Ａ／Ｄ）・コンバータ５２．１、５
２．２ないし５２．Ｍにより処理される。このＲＦ受信
機は、受信信号の検出および周波数のシフト・ダウンの
検出の機能を行い、次にＡ／Ｄコンバータが更なる処理
のため対応するディジタル信号を生じる。
号は、最初に各無線周波（ＲＦ）受信機５０．１、５
０．２ないし５０．Ｍにより処理され、次いで各アナロ
グ／ディジタル（Ａ／Ｄ）・コンバータ５２．１、５
２．２ないし５２．Ｍにより処理される。このＲＦ受信
機は、受信信号の検出および周波数のシフト・ダウンの
検出の機能を行い、次にＡ／Ｄコンバータが更なる処理
のため対応するディジタル信号を生じる。
【００２２】次に行われる機能は、受信信号の逆拡散機
能である。先に述べたように、ユーザ信号は、ユーザに
割当てられた一義的な拡散コードを認識するよう構成さ
れる整合フィルタのバンクによって個々に回復可能であ
る。簡単なＣＤＭＡ受信機では、使用される１バンクＫ
の整合フィルタの場合があり、ここでＫはユーザ数であ
る。しかし、本発明においては、逆拡散機能は、各ユー
ザに対してのみでなく、各アンテナおよび受信された分
解可能な各マルチパス信号についても行われる。このた
め、第１のアンテナ１２．１から得た信号は、参照番号
６０．１．１および６０．１．２ないし６０．１．Ｌで
示されるＬのデスプレッダ（ｄｅｓｐｒｅａｄｅｒ）へ
接続され，ここでＬは受信され処理される分解可能なマ
ルチパス信号の数である。同様に、第２のアンテナ１
２．２は、参照番号６０．２．１および６０．２．２な
いし６０．２．Ｌにより示されるＬの別のデスプレッダ
へ信号を供給する。アンテナＭについては、参照番号６
０．Ｍ．１および６０．Ｍ．２ないし６０．Ｍ．Ｌによ
り示されるＬの別のデスプレッダがある。
能である。先に述べたように、ユーザ信号は、ユーザに
割当てられた一義的な拡散コードを認識するよう構成さ
れる整合フィルタのバンクによって個々に回復可能であ
る。簡単なＣＤＭＡ受信機では、使用される１バンクＫ
の整合フィルタの場合があり、ここでＫはユーザ数であ
る。しかし、本発明においては、逆拡散機能は、各ユー
ザに対してのみでなく、各アンテナおよび受信された分
解可能な各マルチパス信号についても行われる。このた
め、第１のアンテナ１２．１から得た信号は、参照番号
６０．１．１および６０．１．２ないし６０．１．Ｌで
示されるＬのデスプレッダ（ｄｅｓｐｒｅａｄｅｒ）へ
接続され，ここでＬは受信され処理される分解可能なマ
ルチパス信号の数である。同様に、第２のアンテナ１
２．２は、参照番号６０．２．１および６０．２．２な
いし６０．２．Ｌにより示されるＬの別のデスプレッダ
へ信号を供給する。アンテナＭについては、参照番号６
０．Ｍ．１および６０．Ｍ．２ないし６０．Ｍ．Ｌによ
り示されるＬの別のデスプレッダがある。
【００２３】デスプレッダ６０は、各ユーザに対してで
きるだけ多くのＭＨＬ信号を生じる。しかし、先に述べ
たハードウエアはできるだけ多くのＬに分解可能なマル
チパス信号を受信するように構成されたが、より少数の
マルチパス信号も受信できることが理解されよう。これ
らのＭＨＬ信号の処理はブロック６２において継続し、
このブロックが、デスプレッダ６０から受信した信号に
ついて２つの機能を行う。第一に、信号対雑音比（ＳＮ
Ｒ）を選別の基準として用いて各ユーザに対しＭＨＬ信
号からの選別が行われる。特に、最も強いＳＮＲを持つ
ｎの信号からなるサブセットが選別される。この選択さ
れたサブセットは、ある場合には、フルセットのＭＨＬ
信号を含む。
きるだけ多くのＭＨＬ信号を生じる。しかし、先に述べ
たハードウエアはできるだけ多くのＬに分解可能なマル
チパス信号を受信するように構成されたが、より少数の
マルチパス信号も受信できることが理解されよう。これ
らのＭＨＬ信号の処理はブロック６２において継続し、
このブロックが、デスプレッダ６０から受信した信号に
ついて２つの機能を行う。第一に、信号対雑音比（ＳＮ
Ｒ）を選別の基準として用いて各ユーザに対しＭＨＬ信
号からの選別が行われる。特に、最も強いＳＮＲを持つ
ｎの信号からなるサブセットが選別される。この選択さ
れたサブセットは、ある場合には、フルセットのＭＨＬ
信号を含む。
【００２４】処理ブロック６２において行われる第２の
機能は、選択された各ユーザに対するチャネルの推定、
すなわち各選択信号に対するビット値の推定を最初に行
い、次に選択された信号がコヒーレントに組合わされた
後に、各ユーザに対して選別されたｎの信号をコヒーレ
ントに組合せることである。信号のコヒーレントな組合
せは、信号の振幅と位相を推定することを含み、これは
標準的なＣＤＭＡ信号の一成分であるパイロット信号の
助けにより行うことができる。専用のパイロット・チャ
ネルまたはパイロット挿入シンボルでよいパイロット信
号は、選択された各信号ごとのチャネル複合利得の推定
を容易にする。選択された信号は一般に異なる伝搬パス
をとるので、これら信号は振幅および位相における別の
変化を受ける、すなわち、異なる複合利得値を受ける。
各チャネルの複合利得は、信号をコヒーレントに組合さ
れるよう最初に推定されねばならない。更に、マルチパ
ス信号は、相互に時間的に個別にオフセットされ、信号
のコヒーレントな加算のため同期されねばならない。異
なるアンテナから同じマルチパス成分を選別するとき、
タイミング情報が処理を容易にするため有効に共有する
ことができる。処理ブロック６２は、Ｋのユーザのそれ
ぞれに対して、この処理ブロックにおいて行われたｎの
信号の選別から得た１つの複合信号を出力する。これら
Ｋの信号は、最終的なビット推定のためＫの推定器６４
へ送られ、次いで従来の多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）
プロセッサ６６へ送られる。後者の回路は、図１に示し
た形式のものでよい。ＭＰＩＣは推定されるチャネルの
複合利得に従って信号を重みづけすることを含むから、
選別されたマルチパス信号をコヒーレントに組合せるた
めにチャネルの複合利得はすでに推定されているので、
このステップが本発明において容易化される。ライン６
８上のＭＰＩＣ回路６６からのユーザ信号出力は、多重
アクセス干渉が比較的ない。従って、このような手法を
用いる通信システムは、容量が増加すると共に音質が改
善される。
機能は、選択された各ユーザに対するチャネルの推定、
すなわち各選択信号に対するビット値の推定を最初に行
い、次に選択された信号がコヒーレントに組合わされた
後に、各ユーザに対して選別されたｎの信号をコヒーレ
ントに組合せることである。信号のコヒーレントな組合
せは、信号の振幅と位相を推定することを含み、これは
標準的なＣＤＭＡ信号の一成分であるパイロット信号の
助けにより行うことができる。専用のパイロット・チャ
ネルまたはパイロット挿入シンボルでよいパイロット信
号は、選択された各信号ごとのチャネル複合利得の推定
を容易にする。選択された信号は一般に異なる伝搬パス
をとるので、これら信号は振幅および位相における別の
変化を受ける、すなわち、異なる複合利得値を受ける。
各チャネルの複合利得は、信号をコヒーレントに組合さ
れるよう最初に推定されねばならない。更に、マルチパ
ス信号は、相互に時間的に個別にオフセットされ、信号
のコヒーレントな加算のため同期されねばならない。異
なるアンテナから同じマルチパス成分を選別するとき、
タイミング情報が処理を容易にするため有効に共有する
ことができる。処理ブロック６２は、Ｋのユーザのそれ
ぞれに対して、この処理ブロックにおいて行われたｎの
信号の選別から得た１つの複合信号を出力する。これら
Ｋの信号は、最終的なビット推定のためＫの推定器６４
へ送られ、次いで従来の多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）
プロセッサ６６へ送られる。後者の回路は、図１に示し
た形式のものでよい。ＭＰＩＣは推定されるチャネルの
複合利得に従って信号を重みづけすることを含むから、
選別されたマルチパス信号をコヒーレントに組合せるた
めにチャネルの複合利得はすでに推定されているので、
このステップが本発明において容易化される。ライン６
８上のＭＰＩＣ回路６６からのユーザ信号出力は、多重
アクセス干渉が比較的ない。従って、このような手法を
用いる通信システムは、容量が増加すると共に音質が改
善される。
【００２５】図２は複数のアンテナで受信したマルチパ
ス信号成分の選別および組合せのための今日最適な手法
と信じられるものを示していることが理解されよう。選
別信号のコヒーレント組合せを行うために、色々な構成
が用いられる。例えば、便宜上、ｍからなるアンテナの
サブセットからのｎの選別信号がマルチパス成分のサブ
セットとして取り出される。マルチパス成分ごとに、選
別されたｍのアンテナ信号が最初に合成でき、次いで各
ユーザごとに複合信号を得るためマルチパス成分がコヒ
ーレントに組合せできる。本発明の範囲内の望ましい手
法ではないが代替策として、各アンテナで受信された選
別マルチパス成分は、各アンテナ（各ユーザ）に対して
１つの信号を得るため最初にコヒーレントに組合せする
ことができる。次いで、選別されたアンテナからのこれ
ら信号が、各ユーザに対する１つの複合信号を得るため
組合せることができる。しかし、更に一般的に言えば、
本発明の重要な原理は、Ｍのアンテナから供給されるＭ
ＨＬマルチパス信号成分の合計からのｎのマルチパス信
号成分（但し、ｎ≦ＭＨＬ）の選別であり、次いで選別
されたｎの信号のコヒーレント組合せである。
ス信号成分の選別および組合せのための今日最適な手法
と信じられるものを示していることが理解されよう。選
別信号のコヒーレント組合せを行うために、色々な構成
が用いられる。例えば、便宜上、ｍからなるアンテナの
サブセットからのｎの選別信号がマルチパス成分のサブ
セットとして取り出される。マルチパス成分ごとに、選
別されたｍのアンテナ信号が最初に合成でき、次いで各
ユーザごとに複合信号を得るためマルチパス成分がコヒ
ーレントに組合せできる。本発明の範囲内の望ましい手
法ではないが代替策として、各アンテナで受信された選
別マルチパス成分は、各アンテナ（各ユーザ）に対して
１つの信号を得るため最初にコヒーレントに組合せする
ことができる。次いで、選別されたアンテナからのこれ
ら信号が、各ユーザに対する１つの複合信号を得るため
組合せることができる。しかし、更に一般的に言えば、
本発明の重要な原理は、Ｍのアンテナから供給されるＭ
ＨＬマルチパス信号成分の合計からのｎのマルチパス信
号成分（但し、ｎ≦ＭＨＬ）の選別であり、次いで選別
されたｎの信号のコヒーレント組合せである。
【００２６】推定器６４からの出力は、Ｋのユーザ信号
に対する最良の利用可能な推定値を表わす。各ユーザに
対するＳＮＲは、入力信号の時間および空間の両ダイバ
ーシティの使用によって最大化され、典型的にＭＰＩＣ
処理において用いられるより優れた１組の開始推定値を
提供する。更に、本発明により得られるユーザ信号の推
定値は更に低いビット誤り率（ＢＥＲ）を持ち、ＭＡＩ
除去がＭＰＩＣ処理の各段において更に正確に達成され
る。
に対する最良の利用可能な推定値を表わす。各ユーザに
対するＳＮＲは、入力信号の時間および空間の両ダイバ
ーシティの使用によって最大化され、典型的にＭＰＩＣ
処理において用いられるより優れた１組の開始推定値を
提供する。更に、本発明により得られるユーザ信号の推
定値は更に低いビット誤り率（ＢＥＲ）を持ち、ＭＡＩ
除去がＭＰＩＣ処理の各段において更に正確に達成され
る。
【００２７】図３は、時間ダイバーシティのみに基く方
法に勝る本発明が達成した利点を示すグラフである。図
３には、２組の４カーブがプロットされている。横軸
は、Ｅ b／Ｎ0の平均値、すなわちデシベル（ｄＢ）単位
の信号対雑音比（ＳＮＲ）を示す。縦軸は、ビット誤り
率（ＢＥＲ）を百分率として対数スケールでビット誤り
率（ＢＥＲ）を示している。上の組みの４カーブは、時
間ダイバーシティのみを用いて、すなわち本発明の利点
を用いずに得られた。プロット点がひし形（◇）で示さ
れた最も上のカーブは、複数ユーザ信号を分けるのに整
合フィルタのみを用いて、すなわちＭＡＩ除去を用いず
に得られた。プロット点が「ｘ」シンボルで示されたカ
ーブは、１段のＭＡＩ除去を用いて得られた。プロット
点が「〇」シンボルで示されたカーブは、２段のＭＡＩ
除去を用いて得られた。最後に、プロット点がアスタリ
スク（＊）で示されたカーブは、単一ユーザの場合を表
わし、相殺すべき多重アクセス干渉が存在しない。上の
（整合フィルタ）カーブが比較的平坦であることが判る
だろう。すなわち、ビット誤り率（ＢＥＲ）は、平均Ｓ
ＮＲが１５ｄＢまで増加するほど変化しない。時間ダイ
バーシティのみを用いた他の３つの上部のカーブの組
は、それぞれにおいてＳＮＲが増加するにともないＢＥ
Ｒが低減することを示している。これらのカーブから、
２段の相殺方式の性能（シンボル「〇」でプロットされ
た）が単一ユーザの場合（シンボル「＊」でプロット）
より著しく悪いこともまた明らかである。特に、所与の
ビット誤り率（ＢＥＲ）を得るためには、２段除去方式
における信号対雑音比（ＳＮＲ）が単一ユーザの場合に
おけるＳＮＲより約３ｄＢ高くかつ同じＢＥＲでなけれ
ばならない。換言すれば、所与のＳＮＲに対して、２段
の除去方式を用いると、単一ユーザの場合より著しく高
いＢＥＲをもたらす結果となる。
法に勝る本発明が達成した利点を示すグラフである。図
３には、２組の４カーブがプロットされている。横軸
は、Ｅ b／Ｎ0の平均値、すなわちデシベル（ｄＢ）単位
の信号対雑音比（ＳＮＲ）を示す。縦軸は、ビット誤り
率（ＢＥＲ）を百分率として対数スケールでビット誤り
率（ＢＥＲ）を示している。上の組みの４カーブは、時
間ダイバーシティのみを用いて、すなわち本発明の利点
を用いずに得られた。プロット点がひし形（◇）で示さ
れた最も上のカーブは、複数ユーザ信号を分けるのに整
合フィルタのみを用いて、すなわちＭＡＩ除去を用いず
に得られた。プロット点が「ｘ」シンボルで示されたカ
ーブは、１段のＭＡＩ除去を用いて得られた。プロット
点が「〇」シンボルで示されたカーブは、２段のＭＡＩ
除去を用いて得られた。最後に、プロット点がアスタリ
スク（＊）で示されたカーブは、単一ユーザの場合を表
わし、相殺すべき多重アクセス干渉が存在しない。上の
（整合フィルタ）カーブが比較的平坦であることが判る
だろう。すなわち、ビット誤り率（ＢＥＲ）は、平均Ｓ
ＮＲが１５ｄＢまで増加するほど変化しない。時間ダイ
バーシティのみを用いた他の３つの上部のカーブの組
は、それぞれにおいてＳＮＲが増加するにともないＢＥ
Ｒが低減することを示している。これらのカーブから、
２段の相殺方式の性能（シンボル「〇」でプロットされ
た）が単一ユーザの場合（シンボル「＊」でプロット）
より著しく悪いこともまた明らかである。特に、所与の
ビット誤り率（ＢＥＲ）を得るためには、２段除去方式
における信号対雑音比（ＳＮＲ）が単一ユーザの場合に
おけるＳＮＲより約３ｄＢ高くかつ同じＢＥＲでなけれ
ばならない。換言すれば、所与のＳＮＲに対して、２段
の除去方式を用いると、単一ユーザの場合より著しく高
いＢＥＲをもたらす結果となる。
【００２８】下方の組のカーブは、ＭＡＩ除去のため時
間ダイバーシティが１段および２段のＭＰＩＣと関連し
た空間ダイバーシティを用いた劇的な結果を示してい
る。２段のＭＰＩＣ回路と関連する空間／時間ダイバー
シティは、ＭＰＩＣ単独に比して著しいＢＥＲの改善を
達成している。更に、この組の２の下方のカーブは、空
間／時間ダイバーシティを用いる２段の除去の実施が単
一ユーザの場合と緊密に一致することを示している。
間ダイバーシティが１段および２段のＭＰＩＣと関連し
た空間ダイバーシティを用いた劇的な結果を示してい
る。２段のＭＰＩＣ回路と関連する空間／時間ダイバー
シティは、ＭＰＩＣ単独に比して著しいＢＥＲの改善を
達成している。更に、この組の２の下方のカーブは、空
間／時間ダイバーシティを用いる２段の除去の実施が単
一ユーザの場合と緊密に一致することを示している。
【００２９】以上のことから、本発明がＣＤＭＡ通信シ
ステムの分野における著しい進歩を示すことが理解され
よう。特に、本発明は、多重アクセス干渉除去のための
更に信頼性の高い手法を提供する。空間および時間のダ
イバーシティを用いることは、より高い信号対雑音比
（ＳＮＲ）の初期信号をもたらすばかりでなく、ビット
誤り率（ＢＥＲ）が低いゆえに各段における改善された
ＭＡＩ除去をももたらす結果となる。換言すれば、各段
のＭＰＩＣは空間および時間のダイバーシティ利得から
得るところがあり、このことが図３に示されるように、
単一ユーザの性能に迅速な収束をもたらす結果となる。
ステムの分野における著しい進歩を示すことが理解され
よう。特に、本発明は、多重アクセス干渉除去のための
更に信頼性の高い手法を提供する。空間および時間のダ
イバーシティを用いることは、より高い信号対雑音比
（ＳＮＲ）の初期信号をもたらすばかりでなく、ビット
誤り率（ＢＥＲ）が低いゆえに各段における改善された
ＭＡＩ除去をももたらす結果となる。換言すれば、各段
のＭＰＩＣは空間および時間のダイバーシティ利得から
得るところがあり、このことが図３に示されるように、
単一ユーザの性能に迅速な収束をもたらす結果となる。
【００３０】ＣＤＭＡの設計に習熟する者には、本発明
の原理が基地局とモバイル局の双方においてＭＡＩ除去
に妥当することが明らかであろう。本発明は、ＭＡＩ除
去について、複数のモバイル局からの同時送信を受信す
る基地局を主として念頭において記述した。これは、逆
方向リンク送信と呼ばれる。１つの基地局から複数のモ
バイル局に対する順方向リンク送信においては、各モバ
イル局の信号が他のモバイル局に対する同時送信の結果
生じるＭＡＩを受け得る。モバイル局における構成のよ
うに、本発明は、多くのアンテナで信号を受信し、各ユ
ーザと関連するマルチパス信号から選別し、各ユーザ信
号の高いＳＮＲ推定値を得るように選別された信号をコ
ヒーレントに組合せることによって、基地局と同じ状態
で働く。従って、ＭＡＩはＭＰＩＣを用いて相殺される
が、このような特定のモバイル装置と関連するユーザに
関してのみ相殺される。往時のＣＤＭＡおよび一部の現
存するＣＤＭＡ装置の比較的低い動作周波数は、モバイ
ル装置における複数のアンテナの使用を非実用的にする
が、いわゆる第３世代（３Ｇ）の規格は１．９ＧＨz
（ギガヘルツ）で働き、ハンドヘルド・モバイル装置に
おいて空間ダイバーシティを生じる複数のアンテナの実
用的な構成を可能にする。
の原理が基地局とモバイル局の双方においてＭＡＩ除去
に妥当することが明らかであろう。本発明は、ＭＡＩ除
去について、複数のモバイル局からの同時送信を受信す
る基地局を主として念頭において記述した。これは、逆
方向リンク送信と呼ばれる。１つの基地局から複数のモ
バイル局に対する順方向リンク送信においては、各モバ
イル局の信号が他のモバイル局に対する同時送信の結果
生じるＭＡＩを受け得る。モバイル局における構成のよ
うに、本発明は、多くのアンテナで信号を受信し、各ユ
ーザと関連するマルチパス信号から選別し、各ユーザ信
号の高いＳＮＲ推定値を得るように選別された信号をコ
ヒーレントに組合せることによって、基地局と同じ状態
で働く。従って、ＭＡＩはＭＰＩＣを用いて相殺される
が、このような特定のモバイル装置と関連するユーザに
関してのみ相殺される。往時のＣＤＭＡおよび一部の現
存するＣＤＭＡ装置の比較的低い動作周波数は、モバイ
ル装置における複数のアンテナの使用を非実用的にする
が、いわゆる第３世代（３Ｇ）の規格は１．９ＧＨz
（ギガヘルツ）で働き、ハンドヘルド・モバイル装置に
おいて空間ダイバーシティを生じる複数のアンテナの実
用的な構成を可能にする。
【００３１】また、本発明の趣旨および範囲から逸脱す
ることなく色々な修正が可能であることも理解されよ
う。従って、本発明は、頭書の特許請求の範囲を除いて
限定されるべきではない。
ることなく色々な修正が可能であることも理解されよ
う。従って、本発明は、頭書の特許請求の範囲を除いて
限定されるべきではない。
【図１】多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）がどのように符
号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信システムにおける
多重アクセス干渉（ＭＡＩ）を対処するかを示すブロッ
ク図である。
号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信システムにおける
多重アクセス干渉（ＭＡＩ）を対処するかを示すブロッ
ク図である。
【図２】ＣＤＭＡ通信システムにおけるＭＡＩを減少す
るための空間／時間ダイバシティ多段並列干渉除去（Ｓ
ＴＤＭＰＩＣ）として参照される本発明を示すブロック
図である。
るための空間／時間ダイバシティ多段並列干渉除去（Ｓ
ＴＤＭＰＩＣ）として参照される本発明を示すブロック
図である。
【図３】ＭＡＩ除去のため時間ダイバーシティ（カーブ
の一番上の組）を用い、ＭＡＩ除去のため本発明による
空間および時間ダイバーシティ（カーブの一番下の組）
を用いる、信号対雑音比を持つビット誤り率の変動を示
す２組のグラフを示す図である。
の一番上の組）を用い、ＭＡＩ除去のため本発明による
空間および時間ダイバーシティ（カーブの一番下の組）
を用いる、信号対雑音比を持つビット誤り率の変動を示
す２組のグラフを示す図である。
１０ ユーザ送信機 １２ アンテナ １４ ベースバンドへのダウンコンバート １６ ユーザのビット・ストリームを回復するため整合
フィルタを用い縮小 １８ ビット・ストリーム ２０ ユーザ信号を個々に再現（拡散） ２４.１ないし２４．Ｋ 加算回路 ２６．１ないし２６．Ｋ 加算回路 ３０ 整合フィルタを用いて縮小 ３４．１ないし３４．Ｋ 決定回路 ３６．１ないし３６．Ｋ ライン ４０ 付加的なＭＡＩ打消し段 ５０．１ないし５０．Ｍ ＲＦ受信機 ５２．１ないし５２．Ｍ アナログ／ディジタル（Ａ／
Ｄ）・コンバータ ６０．１ないし６０．Ｍ デスプレッダ ６２ 処理ブロック ６４ 推定器 ６６ 多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）プロセッサ
フィルタを用い縮小 １８ ビット・ストリーム ２０ ユーザ信号を個々に再現（拡散） ２４.１ないし２４．Ｋ 加算回路 ２６．１ないし２６．Ｋ 加算回路 ３０ 整合フィルタを用いて縮小 ３４．１ないし３４．Ｋ 決定回路 ３６．１ないし３６．Ｋ ライン ４０ 付加的なＭＡＩ打消し段 ５０．１ないし５０．Ｍ ＲＦ受信機 ５２．１ないし５２．Ｍ アナログ／ディジタル（Ａ／
Ｄ）・コンバータ ６０．１ないし６０．Ｍ デスプレッダ ６２ 処理ブロック ６４ 推定器 ６６ 多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）プロセッサ
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１３年７月４日（２００１．７．４）
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正内容】
【図３】
【図１】
【図２】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5K022 EE02 EE32 EE35 5K059 AA08 BB08 CC03 CC07 CC09 DD35 DD39 5K067 AA03 BB04 CC10 EE02 EE10 KK03
Claims (7)
- 【請求項１】 （ａ）ＣＤＭＡ通信システムの複数のユ
ーザからの信号であって、少なくとも信号の幾つかは複
数（Ｌ）の異なる伝搬パスを通過するマルチパス成分と
してアンテナに到達する該信号を、複数（Ｍ）の空間的
に分離されたアンテナにおいて同時に受信するステップ
と、 （ｂ）受信信号をディジタル形式へ変換するステップ
と、 （ｃ）各ユーザに対して同数のＭＨＬ信号を提供するた
め、マルチパス成分とユーザとにより各アンテナにおい
て受信された信号を分離するステップと、 （ｄ）各ユーザに対し、ステップ（ｃ）において与えら
れるＭＨＬ信号から信号の数ｎを選択するステップと、
ｎはＭＨＬより小さいかこれと等しく、且つｎの信号は
比較的高い信号対雑音比を持つように選択され、 （ｅ）各ユーザに対し高い信号対雑音比（ＳＮＲ）の組
合わせ信号を生じるため、ステップ（ｄ）において選択
されたｎの前記信号をコヒーレントに組合わせるステッ
プと、 （ｆ）ステップ（ｅ）において得られた組合せユーザ信
号について多段階の並列干渉除去を行うステップと、を
含み、これにより、時間ダイバーシティと空間ダイバー
シティの両者を用いて、ユーザ信号の更に正確な推定を
行い、多重アクセス干渉が更なる信頼性で除去される、
符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信システムにおけ
る多重アクセス干渉（ＭＡＩ）除去のための方法。 - 【請求項２】 コヒーレントに組合せるステップ（ｅ）
は、時間クロックの間隔ごとに各ユーザに対する単一の
組合せ信号の２進値を決定する更なるステップに直ちに
追従する、請求項１記載の方法。 - 【請求項３】 多段階の並列干渉除去を行うステップ
（ｆ）は、 ユーザと一意に関連する拡散コードを用いて個々の組合
せユーザ信号を分離するステップと、 前記拡散信号の部分和として得られる１組の推定ＭＡＩ
除去を計算するステップと、各ユーザに対する前記部分
和は他のユーザ信号の全部の和として計算され、 ＭＡＩ対して補償された拡散ユーザ信号の第１の推定値
を得るため、各部分和を受信信号から減算するステップ
と、 減算するステップにおいてＭＡＩに対して補償された拡
散ユーザ信号を逆拡散するステップと、 ＭＡＩに対して補償されたユーザ信号の更に正確な推定
値を得るため、必要に応じて前記各ステップを反復すス
テップと、を含む請求項１記載の方法。 - 【請求項４】 符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信
システムにおける多重アクセス干渉（ＭＡＩ）除去のた
めの方法であって、 空間的に分離された複数のアンテナにおいて、複数のユ
ーザから送信された信号を受信するステップと、少なく
とも一部のユーザからの信号は複数の伝搬パスを通り且
つ分解可能なマルチパス成分としてアンテナに到達し、 各ユーザ信号ごとに、全てのアンテナで受信された全て
のマルチパス成分から、最も高い信号対雑音比を与える
ユーザ信号の分解可能なマルチパス成分のサブセットを
選別するステップと、 空間および時間ダイバーシティの使用により信号対雑音
比が最大化された単一の組合せ受信信号を各ユーザに対
し得るため、マルチパス成分の選別されたサブセットを
コヒーレントに組合せるステップと、 各ユーザに対する多重アクセス干渉（ＭＡＩ）を推定す
るステップと、 ＭＡＩに対して補償されたユーザ信号の推定値を得るた
め受信信号から推定値を減算するステップと、 を含む符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信システム
における多重アクセス干渉（ＭＡＩ）除去のための方
法。 - 【請求項５】 ＭＡＩの推定値を生成して該推定値を受
信信号から減算するステップは、多段並列干渉除去によ
り行われる、請求項４記載の方法。 - 【請求項６】 符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信
システムにおける多重アクセス干渉（ＭＡＩ）除去のた
めの受信装置であって、 前記受信装置に対し同時に送信する複数のユーザからの
信号を受信する複数のアンテナと、前記ユーザの少なく
とも一部からの信号は直接パスおよび間接パスを通過す
るマルチパス成分として受信され、 各アンテナに結合された複数の無線周波（ＲＦ）受信機
と、 各アンテナに結合され、ユーザとマルチパス成分とによ
り受信信号を分離する信号処理手段と、 全アンテナを介して受信された全マルチパス成分から信
号のサブセットを各ユーザに対して選別する手段と、該
選別は信号対雑音比を最大化することに基いて行われ、 各ユーザに対して選別された信号をコヒーレントに組合
わせ、高い信号対雑音比を持つ推定されたユーザ信号の
初期セットを得る手段と、 前記の各装置要素とカスケード構成で接続され、各ユー
ザに対してビット誤り率を低減するよう動作する多重ア
クセス干渉除去を与える多段並列干渉除去（ＭＰＩＣ）
回路と、を備え、前記装置より取出される推定ユーザ信
号の初期セットは前記ＭＰＩＣ回路のさらに有効な信頼
し得る動作を提供する、を備える多重アクセス干渉（Ｍ
ＡＩ）除去のための受信装置。 - 【請求項７】 空間的に分離された複数のアンテナにお
いて、複数のユーザと関連する複数のユーザ信号を同時
に受信するステップと、少なくとも信号の一部は複数の
伝搬パスを通りそして分解可能なマルチパス成分として
アンテナに到達し、 各ユーザ信号ごとに、全アンテナにおいて受信された全
マルチパス成分から、最も高い信号対雑音比を与えるユ
ーザ信号の分解可能なマルチパス成分のサブセットを選
別するステップと、 信号対雑音比が空間および時間ダイバーシティの使用に
より最大化された単一の組合せ受信信号を各ユーザに対
して得るため、マルチパス成分の前記選別されたサブセ
ットをコヒーレントに組合せるステップと、コヒーレン
トに組合せる前記ステップにおいて得られた単一の前記
組合せ受信信号から多重アクセス干渉（ＭＡＩ）を推定
するステップと、 ＭＡＩに対して補償するため、前記推定ステップにおい
て得られたＭＡＩの推定値を使用するステップと、を含
む符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）通信システムにお
ける多重アクセス干渉（ＭＡＩ）除去のための方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US09/606806 | 2000-06-29 | ||
| US09/606,806 US6546043B1 (en) | 2000-06-29 | 2000-06-29 | Method and apparatus for cancellation of multiple access interference in a code division multiple access (CDMA) communication system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002064467A true JP2002064467A (ja) | 2002-02-28 |
Family
ID=24429545
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001198949A Pending JP2002064467A (ja) | 2000-06-29 | 2001-06-29 | 符号分割多重アクセス（ｃｄｍａ）通信システムにおける多重アクセス干渉除去のための方法および装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6546043B1 (ja) |
| EP (1) | EP1179891B1 (ja) |
| JP (1) | JP2002064467A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8752081B2 (en) | 2006-03-31 | 2014-06-10 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Methods, systems and apparatus for multi-purpose metering |
| US9088821B2 (en) | 2003-02-10 | 2015-07-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adaptively select sensor(s) to gather audience measurement data based on a variable system factor and a quantity of data collectible by the sensors |
Families Citing this family (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7209511B2 (en) * | 2001-08-31 | 2007-04-24 | Ericsson Inc. | Interference cancellation in a CDMA receiving system |
| GB2391747B (en) * | 2002-07-31 | 2006-05-10 | Motorola, Inc | An apparatus and method for detecting multiple access signals in a cellular communication system |
| US8761321B2 (en) | 2005-04-07 | 2014-06-24 | Iii Holdings 1, Llc | Optimal feedback weighting for soft-decision cancellers |
| US7808937B2 (en) | 2005-04-07 | 2010-10-05 | Rambus, Inc. | Variable interference cancellation technology for CDMA systems |
| US7876810B2 (en) | 2005-04-07 | 2011-01-25 | Rambus Inc. | Soft weighted interference cancellation for CDMA systems |
| US7715508B2 (en) | 2005-11-15 | 2010-05-11 | Tensorcomm, Incorporated | Iterative interference cancellation using mixed feedback weights and stabilizing step sizes |
| US8179946B2 (en) | 2003-09-23 | 2012-05-15 | Rambus Inc. | Systems and methods for control of advanced receivers |
| US8306574B2 (en) | 2003-10-29 | 2012-11-06 | Robert Warner | Method and system for an adaptive wireless communication system optimized for economic benefit |
| US7260370B2 (en) * | 2003-12-10 | 2007-08-21 | James June-Ming Wang | Wireless communication system using a plurality of antenna elements with adaptive weighting and combining techniques |
| JP2005311797A (ja) * | 2004-04-22 | 2005-11-04 | Tektronix Japan Ltd | 逆拡散方法 |
| JP4440739B2 (ja) * | 2004-09-06 | 2010-03-24 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 周波数共用型送信機 |
| US20060125689A1 (en) * | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Narayan Anand P | Interference cancellation in a receive diversity system |
| US7991088B2 (en) | 2005-11-15 | 2011-08-02 | Tommy Guess | Iterative interference cancellation using mixed feedback weights and stabilizing step sizes |
| US7826516B2 (en) | 2005-11-15 | 2010-11-02 | Rambus Inc. | Iterative interference canceller for wireless multiple-access systems with multiple receive antennas |
| WO2007038016A2 (en) * | 2005-09-23 | 2007-04-05 | Tensorcomm, Inc. | An iterative interference canceller for wireless multiple-access systems with multiple receive antennas |
| US7852902B2 (en) | 2005-09-30 | 2010-12-14 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method of and apparatus for multi-path signal component combining |
| US20070110135A1 (en) * | 2005-11-15 | 2007-05-17 | Tommy Guess | Iterative interference cancellation for MIMO-OFDM receivers |
| US7623602B2 (en) * | 2005-11-15 | 2009-11-24 | Tensorcomm, Inc. | Iterative interference canceller for wireless multiple-access systems employing closed loop transmit diversity |
| US8385388B2 (en) * | 2005-12-06 | 2013-02-26 | Qualcomm Incorporated | Method and system for signal reconstruction from spatially and temporally correlated received samples |
| FR2897996A1 (fr) * | 2006-02-28 | 2007-08-31 | France Telecom | Structure a faible complexite pour l'implementation de l'annuleur d'interference mpic |
| WO2008011745A1 (fr) * | 2006-06-22 | 2008-01-31 | Zte Corporation | Procédé de démodulation de signaux de réception de liaisons descendantes et procédé optimisé associé d'attribution de voies |
| US8045660B1 (en) | 2007-05-23 | 2011-10-25 | Hypres, Inc. | Wideband digital spectrometer |
| US9282366B2 (en) | 2012-08-13 | 2016-03-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to communicate audience measurement information |
| CN104813601A (zh) * | 2012-10-29 | 2015-07-29 | 伊卡诺斯通信公司 | 促进时分双工系统中的定时恢复的机制 |
| US9699499B2 (en) | 2014-04-30 | 2017-07-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
| US10795013B2 (en) * | 2018-11-07 | 2020-10-06 | GM Global Technology Operations LLC | Multi-target detection in CDMA radar system |
| US11448722B2 (en) * | 2020-03-26 | 2022-09-20 | Intel Corporation | Apparatus, system and method of communicating radar signals |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5233626A (en) * | 1992-05-11 | 1993-08-03 | Space Systems/Loral Inc. | Repeater diversity spread spectrum communication system |
| JP3006679B2 (ja) * | 1997-01-16 | 2000-02-07 | 日本電気株式会社 | セルラー移動電話システム |
| JP2853742B2 (ja) * | 1997-06-10 | 1999-02-03 | 日本電気株式会社 | 直接拡散／符号分割多重方式干渉除去受信装置 |
| US6363103B1 (en) * | 1998-04-09 | 2002-03-26 | Lucent Technologies Inc. | Multistage interference cancellation for CDMA applications using M-ary orthogonal moduation |
| US6304750B1 (en) * | 1998-11-06 | 2001-10-16 | Lucent Technologies Inc. | Space-time diversity receiver for wireless systems |
-
2000
- 2000-06-29 US US09/606,806 patent/US6546043B1/en not_active Expired - Lifetime
-
2001
- 2001-06-15 EP EP01113621A patent/EP1179891B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2001-06-29 JP JP2001198949A patent/JP2002064467A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9088821B2 (en) | 2003-02-10 | 2015-07-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adaptively select sensor(s) to gather audience measurement data based on a variable system factor and a quantity of data collectible by the sensors |
| US9426508B2 (en) | 2003-02-10 | 2016-08-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adaptively select sensor(s) to gather audience measurement data based on a variable system factor |
| US9936234B2 (en) | 2003-02-10 | 2018-04-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to facilitate gathering of audience measurement data based on a fixed system factor |
| US8752081B2 (en) | 2006-03-31 | 2014-06-10 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Methods, systems and apparatus for multi-purpose metering |
| US9055336B2 (en) | 2006-03-31 | 2015-06-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, systems and apparatus for multi-purpose metering |
| US9185457B2 (en) | 2006-03-31 | 2015-11-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, systems and apparatus for multi-purpose metering |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US6546043B1 (en) | 2003-04-08 |
| EP1179891B1 (en) | 2011-11-09 |
| EP1179891A3 (en) | 2004-01-14 |
| EP1179891A2 (en) | 2002-02-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2002064467A (ja) | 符号分割多重アクセス（ｃｄｍａ）通信システムにおける多重アクセス干渉除去のための方法および装置 | |
| US6404760B1 (en) | CDMA multiple access interference cancellation using signal estimation | |
| US6882678B2 (en) | Method and system for canceling multiple access interference in CDMA wireless communication system | |
| EP0676874B1 (en) | Method and apparatus for sequential cancellation of multiple access interference in a CDMA receiver | |
| US6700923B1 (en) | Adaptive multiple access interference suppression | |
| JP3202754B2 (ja) | 複数の多重アクセス伝送の処理方法 | |
| US6404759B1 (en) | CDMA multi-user receiving apparatus including interference canceller with optimal receiving state | |
| EP1774670B1 (en) | Use of adaptive filters in cdma wireless systems employing pilot signals | |
| CN101371452B (zh) | 针对无线通信使用功率估计和追踪的干扰消除 | |
| US6904076B1 (en) | Interference canceller device and radio communication device | |
| JP2003510883A (ja) | 複素干渉直交技術を使用する干渉キャンセル方法および装置 | |
| JP2011078117A (ja) | スペクトラム拡散通信システムにおける干渉消去 | |
| WO2001071927A2 (en) | Combined adaptive spatio-temporal processing and multi-user detection for cdma wireless systems | |
| US8565287B2 (en) | Method and system for per-cell interference estimation for interference suppression | |
| JP2001203619A (ja) | 無線基地局装置及び無線通信方法 | |
| US7336698B2 (en) | Interference cancellation in receiver of radio system | |
| JPH07170242A (ja) | Ｃｄｍａ基地局受信装置 | |
| JP4087549B2 (ja) | アレーアンテナ無線通信装置 | |
| EP1240731B1 (en) | Interference suppression in cdma systems | |
| EP0988706A1 (en) | Reception method and receiver | |
| JP3886709B2 (ja) | スペクトル拡散受信装置 | |
| US6985106B2 (en) | Array antenna radio communication apparatus | |
| CA2362835A1 (en) | Interference cancellation in radio stations | |
| WO2005002067A2 (en) | Multi-carrier spread spectrum using non-linear modification of sub-carrier bands | |
| US8493953B1 (en) | Method and device for mitigation of multi-user interference in code division multiple access |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20031216 |
|
| A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20031219 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040316 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20040409 |