RU2007137820A - Способ статической обработки данных, используемый при обнаружении нештатной ситуации - Google Patents

Способ статической обработки данных, используемый при обнаружении нештатной ситуации Download PDF

Info

Publication number
RU2007137820A
RU2007137820A RU2007137820/09A RU2007137820A RU2007137820A RU 2007137820 A RU2007137820 A RU 2007137820A RU 2007137820/09 A RU2007137820/09 A RU 2007137820/09A RU 2007137820 A RU2007137820 A RU 2007137820A RU 2007137820 A RU2007137820 A RU 2007137820A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
process parameter
parameter
statistical
value
data
Prior art date
Application number
RU2007137820/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Кадир КАВАКЛИОГЛУ (US)
Кадир КАВАКЛИОГЛУ
Original Assignee
Фишер-Роузмаунт Системз, Инк. (Us)
Фишер-Роузмаунт Системз, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фишер-Роузмаунт Системз, Инк. (Us), Фишер-Роузмаунт Системз, Инк. filed Critical Фишер-Роузмаунт Системз, Инк. (Us)
Publication of RU2007137820A publication Critical patent/RU2007137820A/ru

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C10—PETROLEUM, GAS OR COKE INDUSTRIES; TECHNICAL GASES CONTAINING CARBON MONOXIDE; FUELS; LUBRICANTS; PEAT
    • C10G—CRACKING HYDROCARBON OILS; PRODUCTION OF LIQUID HYDROCARBON MIXTURES, e.g. BY DESTRUCTIVE HYDROGENATION, OLIGOMERISATION, POLYMERISATION; RECOVERY OF HYDROCARBON OILS FROM OIL-SHALE, OIL-SAND, OR GASES; REFINING MIXTURES MAINLY CONSISTING OF HYDROCARBONS; REFORMING OF NAPHTHA; MINERAL WAXES
    • C10G11/00—Catalytic cracking, in the absence of hydrogen, of hydrocarbon oils
    • C10G11/14—Catalytic cracking, in the absence of hydrogen, of hydrocarbon oils with preheated moving solid catalysts
    • C10G11/18—Catalytic cracking, in the absence of hydrogen, of hydrocarbon oils with preheated moving solid catalysts according to the "fluidised-bed" technique
    • C10G11/187—Controlling or regulating
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0221—Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Vaporization, Distillation, Condensation, Sublimation, And Cold Traps (AREA)

Abstract

1. Способ обнаружения нештатной ситуации на производственном предприятии, в котором: ! принимают данные измерений, относящиеся к параметру процесса, получаемые, по меньшей мере, одним чувствительным устройством, связанным с производственным предприятием; ! определяют, с использованием указанных данных измерений, один или более статистических показателей, связанных с параметром процесса; ! используют указанный один или более статистических показателей, связанных с параметром процесса, для обнаружения нештатной ситуации на производственном предприятии. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя обработку данных измерений для получения обработанных данных, причем определение одного или более статистических показателей, связанных с параметром процесса, включает в себя определение одного или более статистических показателей с использованием обработанных данных. ! 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя определение длины блока данных для использования в вычислении одного или более статистических показателей по указанным данным измерений. ! 4. Способ по п.3, отличающийся тем, что определение длины блока данных включает в себя сбор первых отсчетов данных для параметра процесса, определение частотной составляющей параметра процесса на основе собранных первых отсчетов данных, определение преобладающей постоянной времени системы по частотной составляющей, и установление длины блока данных на основе преобладающей постоянной времени системы. ! 5. Способ по п.4, отличающийся тем, что определение частотной составляющей включает в себя выполнение преобразования

Claims (69)

1. Способ обнаружения нештатной ситуации на производственном предприятии, в котором:
принимают данные измерений, относящиеся к параметру процесса, получаемые, по меньшей мере, одним чувствительным устройством, связанным с производственным предприятием;
определяют, с использованием указанных данных измерений, один или более статистических показателей, связанных с параметром процесса;
используют указанный один или более статистических показателей, связанных с параметром процесса, для обнаружения нештатной ситуации на производственном предприятии.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя обработку данных измерений для получения обработанных данных, причем определение одного или более статистических показателей, связанных с параметром процесса, включает в себя определение одного или более статистических показателей с использованием обработанных данных.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя определение длины блока данных для использования в вычислении одного или более статистических показателей по указанным данным измерений.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что определение длины блока данных включает в себя сбор первых отсчетов данных для параметра процесса, определение частотной составляющей параметра процесса на основе собранных первых отсчетов данных, определение преобладающей постоянной времени системы по частотной составляющей, и установление длины блока данных на основе преобладающей постоянной времени системы.
5. Способ по п.4, отличающийся тем, что определение частотной составляющей включает в себя выполнение преобразования Фурье по собранным первым отсчетам данных.
6. Способ по п.4, отличающийся тем, что установление длины блока данных включает в себя выбор длины блока, кратной преобладающей постоянной времени системы.
7. Способ по п.4, отличающийся тем, что определение преобладающей постоянной времени системы включает в себя определение частоты излома по частотной составляющей и определение преобладающей постоянной времени системы как множителя частоты излома.
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что определение частоты излома включает в себя определение первой частотной составляющей с максимальной амплитудой и определение последующей частотной составляющей, амплитуда которой падает до предустановленного коэффициента ниже максимальной амплитуды первой частотной составляющей.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что определение одного или более статистических показателей включает в себя подгонку данных измерений к синусоидальному колебанию.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что подгонка данных измерений к синусоидальному колебанию включает в себя определение первого и второго параметров синусоидального колебания на основе статистических показателей параметра процесса, определенных по данным измерений.
11. Способ по п.10, отличающийся тем, что первый параметр синусоидального колебания является смещением, а вторым параметром синусоидального колебания является усиление.
12 Способ по п.10, отличающийся тем, что определение первого и второго параметров синусоидального колебания включает в себя определение смещения, как среднего значения параметра процесса, и определение усиления на основе разности между минимальным значением и максимальным значением параметра процесса.
13. Способ по п.10, отличающийся тем, что включает в себя использование преобразования переменной математического выражения синусоидального колебания, в результате которого получают линейное выражение, имеющее связанные с ним третий и четвертый параметры синусоидального колебания, получение набора преобразованных отсчетов данных на основе преобразования переменной, осуществление линейной регрессии для подгонки преобразованных отсчетов данных к линейному выражению, и определение третьего и четвертого параметров синусоидального колебания на основе линейной регрессии.
14. Способ по п.13, отличающийся тем, что преобразование переменной имеет форму
Figure 00000001
,
где z - преобразованный отсчет данных;
у - измеренный отсчет данных;
а - параметр смещения синусоидального колебания;
b - параметр усиления синусоидального колебания, причем линейное выражение имеет форму
z(t)=ωt+φ,
где z(t) - преобразованный отсчет данных в момент времени t;
ω - параметр циклической частоты синусоидального колебания;
φ - параметр фазы синусоидального колебания.
15. Способ по п.14, отличающийся тем, что включает в себя применение преобразования переменной для получения дополнительного линейного выражения, включающего в себя параметры смещения и усиления синусоидального колебания, применение линейной регрессии к дополнительному линейному выражению для определения нового набора значений параметров циклической частоты и фазы синусоидального колебания, и определение нового набора значений параметров циклической частоты и фазы синусоидального колебания на основе нового набора значений параметров смещения и усиления синусоидального колебания.
16. Способ по п.15, отличающийся тем, что включает в себя итерационное определение значений параметров смещения, усиления, циклической частоты и фазы синусоидального колебания, которое осуществляют до тех пор, пока изменение значения одного или более параметров смещения, усиления, циклической частоты и фазы синусоидального колебания не станет меньше, чем пороговое значение.
17. Способ по п.1, отличающийся тем, что определение одного или более статистических показателей, связанных с параметром процесса, включает в себя определение основного значения первого статистического показателя параметра процесса и определение последующего статистического показателя параметра процесса по данным измерений, причем использование одного или более статистических показателей, связанных с параметром процесса, для обнаружения нештатной ситуации на производственном предприятии включает в себя сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации.
18. Способ по п.17, отличающийся тем, что определение основного значения первого статистического показателя параметра процесса включает в себя определение основного значения, как статистического показателя первого набора данных измерений, причем определение последующего статистического показателя параметра процесса по данным измерений включает в себя определение последующего статистического показателя параметра процесса по второму набору данных измерений.
19. Способ по п.17, отличающийся тем, что определение основного значения первого статистического показателя параметра процесса включает в себя использование предустановленного значения параметра процесса, как основного значения первого статистического показателя параметра процесса.
20. Способ по п.17, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления между двумя местоположениями на производственном предприятии.
21. Способ по п.20, отличающийся тем, что перепад давления является перепадом давления между двумя тарелками дистилляционной колонны.
22. Способ по п.21, отличающийся тем, что перепад давления является перепадом давления между двумя смежными тарелками дистилляционной колонны.
23. Способ по п.21, отличающийся тем, что перепад давления является перепадом давления между двумя несмежными тарелками дистилляционной колонны.
24. Способ по п.21, отличающийся тем, что основное значение первого статистического показателя параметра процесса является значением низкого перепада давления, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение повреждения или слива тарелки, если последующий статистический показатель параметра процесса меньше значения низкого перепада давления.
25. Способ по п.21, отличающийся тем, что основное значение первого статистического показателя параметра процесса является значением высокого перепада давления, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение закупоривания тарелки, если последующий статистический показатель превышает значение высокого перепада давления.
26. Способ по п.20, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления на вентиле катализатора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение проблемы с нагнетателем воздуха, если среднее значение перепада давления на вентиле катализатора меньше указанного основного значения.
27. Способ по п.20, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления на вентиле катализатора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение проблемы с потоком катализатора, если стандартное отклонение перепада давления на вентиле катализатора превышает указанное основное значение.
28. Способ по п.20, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления между регенератором катализатора и реактором в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение сбоя воздушного потока, если перепад давления между регенератором катализатора и реактором в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое меньше основного значения.
29. Способ по п.17, отличающийся тем, что параметр процесса является параметром уровня.
30. Способ по п.29, отличающийся тем, что сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение закупоривания трубы, если последующий статистический показатель параметра уровня превышает указанное основное значение.
31. Способ по п.17, отличающийся тем, что параметр процесса включает в себя первый и второй параметры уровня и первый и второй параметры давления, причем последующий статистический показатель параметра процесса является кросс-корреляцией между первым и вторым параметрами уровня и первым и вторым параметрами давления, при этом сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение закупоривания, если кросс-корреляция между первым и вторым параметрами уровня и первым и вторым параметрами давления превышает указанное основное значение.
32. Способ по п.17, отличающийся тем, что параметр процесса является параметром температуры.
33. Способ по п.32, отличающийся тем, что параметр температуры является температурой в реакторе установки каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение незначительного потока пара, если статистический показатель температуры в реакторе превышает указанное основное значение.
34. Способ по п.33, отличающийся тем, что статистический показатель температуры в реакторе является средним значением температуры в реакторе.
35. Способ по п.32, отличающийся тем, что параметр температуры является температурой в реакторе установки каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение экстремальных значений температур, если статистический показатель температуры в реакторе превышает первое основное значение или меньше второго основного значения.
36. Способ по п.17, отличающийся тем, что параметр процесса является разностью температур между двумя местоположениями на производственном предприятии.
37. Способ по п.36, отличающийся тем, что параметр процесса является разностью температур между двумя местоположениями в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем сравнение основного значения первого статистического показателя параметра процесса с последующим статистическим показателем параметра процесса для определения существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение термического крекинга, если последующий статистический показатель разности температур превышает пороговое значение.
38. Способ по п.37, отличающийся тем, что параметр процесса является разностью температур между реактором и выпускной трубой реактора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое.
39. Способ обнаружения нештатной ситуации в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, в котором получают измерения параметра процесса в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое; определяют статистический показатель параметра процесса по измерениям параметра процесса; сравнивают статистический показатель параметра процесса с основным значением; и обнаруживают существование нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с указанным основным значением.
40. Способ по п.39, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя определение основного значения как предустановленного значения.
41. Способ по п.39, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя определение основного значения как статистического показателя первого набора измерений параметра процесса.
42. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления между двумя местоположениями в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является средним значением перепада давления между двумя местоположениями в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое.
43. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления на вентиле катализатора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является средним значением перепада давления на вентиле катализатора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, при этом обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение проблемы с нагнетателем воздуха, если среднее значение перепада давления на вентиле катализатора меньше указанного основного значения.
44. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления на вентиле катализатора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является стандартным отклонением перепада давления на вентиле катализатора в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, при этом обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение проблемы с потоком катализатора, если стандартное отклонение перепада давления на вентиле катализатора превышает указанное основное значение.
45. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является параметром уровня в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является средним значением параметра уровня, при этом обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение закупоривания трубы, если среднее параметра уровня меньше указанного основного значения.
46. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса включает в себя первый параметр уровня и первый параметр давления в реакторе установки каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, а также второй параметр уровня и второй параметр давления в регенераторе установки каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, при этом статистическим показателем параметра процесса является кросс-корреляция между первым и вторым параметрами уровня и первым и вторым параметрами давления, причем обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение закупоривания трубы между реактором и регенератором, если кросс-корреляция изменяется на значение, превышающее указанное основное значение.
47. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является параметром температуры в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является средним значением параметра температуры, при этом обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение незначительного потока пара, если среднее значение температуры в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое превышает указанное основное значение.
48. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является параметром температуры в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является средним значением параметра температуры, при этом обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение экстремальных температур, если статистический показатель температуры в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое превышает первое основное значение или меньше второго основного значения.
49. Способ по п.39, отличающийся тем, что параметр процесса является параметром разности температур в установке каталитического крекинга в псевдоожиженном слое, причем статистический показатель параметра процесса является средним значением разности температур, при этом обнаружение существования нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением включает в себя обнаружение термического крекинга, если среднее значение разности температур превышает указанное основное значение.
50. Способ по п.39, отличающийся тем, что определение статистического показателя параметра процесса по измерениям параметра процесса, сравнение статистического показателя параметра процесса с основным значением и обнаружение существования нештатной ситуации осуществляют в полевом устройстве, которое производит измерения параметра процесса.
51. Способ обнаружения нештатной ситуации в дистилляционной колонне, в котором:
принимают измерения параметра процесса в дистилляционной колонне;
определяют статистический показатель параметра процесса по измерениям параметра процесса;
сравнивают статистический показатель параметра процесса с основным значением;
обнаруживают существование нештатной ситуации на основе сравнения статистического показателя параметра процесса с основным значением.
52. Способ по п.51, отличающийся тем, что параметр процесса является перепадом давления между двумя тарелками дистилляционной колонны.
53. Способ по п.52, отличающийся тем, что перепад давления является перепадом давления между двумя соседними тарелками дистилляционной колонны.
54. Способ по п.52, отличающийся тем, что основное значение является значением низкого перепада давления, статистический показатель параметра процесса является средним значением перепада давления, причем обнаружение существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение аварийного слива тарелки или повреждения тарелки, если среднее значение перепада давления меньше значения низкого перепада давления.
55. Способ по п.52, отличающийся тем, что основное значение является значением высокого перепада давления, статистический показатель параметра процесса является средним значением перепада давления, причем обнаружение существования нештатной ситуации включает в себя обнаружение закупоривания тарелки, если среднее значение перепада давления превышает значение высокого перепада давления.
56. Способ по п.52, отличающийся тем, что определение статистического показателя параметра процесса по измерениям параметра процесса, сравнение статистического показателя параметра процесса с основным значением и обнаружение существования нештатной ситуации осуществляют в полевом устройстве, которое производит измерения параметра процесса.
57. Способ обработки данных, собранных на производственном предприятии, в котором:
определяют длину блока данных с использованием первого набора собранных отсчетов данных для вычисления одного и более статистических показателей собранных данных, в том числе, определяют частотную составляющую первого набора собранных отсчетов данных, определяют доминирующую постоянную времени системы по частотной составляющей, и устанавливают длину блока данных на основе доминирующей постоянной времени системы; и
используют длину блока данных для определения количества отсчетов данных, которые используют в вычислении одного и более статистических показателей собранных данных.
58. Способ по п.57, отличающийся тем, что определение частотной составляющей включает в себя преобразование Фурье первого набора отсчетов собранных данных.
59. Способ по п.57, отличающийся тем, что установление длины блока данных включает в себя выбор длины блока данных как кратного доминирующей постоянной времени системы.
60. Способ по п.57, отличающийся тем, что определение доминирующей постоянной времени системы включает в себя определение частоты излома по частотной составляющей и определение доминирующей постоянной времени системы как множителя частоты излома.
61. Способ по п.57, отличающийся тем, что определение длины блока данных с использованием первого набора отсчетов собранных данных и определение количества отсчетов данных с использованием длины блока данных осуществляют в полевом устройстве, которое производит измерения для получения данных, собранных на производственном предприятии.
62. Способ подбора синусоидального колебания к данным, собранным на производственном предприятии, в котором:
определяют первый набор параметров синусоидального колебания на основе одного или более статистических показателей параметра процесса, определенных по данным, собранным на производственном предприятии;
сохраняют преобразование переменной математического выражения синусоидального колебания, которое дает линейное выражение, имеющее связанный с ним второй набор параметров синусоидального колебания;
получают, с использованием преобразования переменной, набор преобразованных отсчетов данных из данных, собранных на производственном предприятии;
осуществляют линейную регрессию для подгонки преобразованных отсчетов данных к линейному выражению;
определяют второй набор параметров синусоидального колебания на основе линейной регрессии.
63. Способ по п.62, отличающийся тем, что первый набор параметров синусоидального колебания включает в себя смещение и усиление.
64. Способ по п.63, отличающийся тем, что определение первого набора параметров синусоидального колебания включает в себя определение смещения как среднего значения данных, собранных на производственном предприятии и определение усиления на основе разности между минимальным значением и максимальным значением данных, собранных на производственном предприятии.
65. Способ по п.63, отличающийся тем, что второй набор параметров синусоидального колебания включает в себя циклическую частоту и фазу.
66. Способ по п.63, отличающийся тем, что преобразование переменной имеет форму
Figure 00000001
,
где z - отсчет преобразованных данных;
у - отсчет собранных данных;
а - смещение;
b - усиление,
причем линейное выражение имеет форму
z(t)=ωt+φ,
где z(t) - отсчет преобразованных данных в момент времени t;
ω - циклическая частота;
φ - фаза.
67. Способ по п.66, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя применение преобразования переменной для получения последующего линейного выражения, включающего в себя смещение и усиление, применение линейной регрессии к последующему линейному выражению для определения нового набора значений для смещения и усиления, и определение нового набора значений для циклической частоты и фазы на основе нового набора значений для смещения и усиления.
68. Способ по п.67, отличающийся тем, что включает в себя итерационное определение значений для смещение, усиления, циклической частоты и фазы синусоидального колебания, которое осуществляют до тех пор, пока изменение в значениях для одного или более из смещения, усиления, циклической частоты и фазы синусоидального колебания не станет меньше одного или более пороговых значений.
69. Способ по п.62, отличающийся тем, что определение первого набора параметров синусоидального колебания с использованием преобразования переменной, осуществление линейной регрессии и определение второго набора параметров синусоидального колебания производят в устройстве, которое собирает или измеряет данные, собранные на производственном предприятии.
RU2007137820/09A 2005-04-04 2006-04-04 Способ статической обработки данных, используемый при обнаружении нештатной ситуации RU2007137820A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US66824305P 2005-04-04 2005-04-04
US60/668,243 2005-04-04

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007137820A true RU2007137820A (ru) 2009-05-20

Family

ID=36693113

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007137820/09A RU2007137820A (ru) 2005-04-04 2006-04-04 Способ статической обработки данных, используемый при обнаружении нештатной ситуации

Country Status (9)

Country Link
US (4) US7752012B2 (ru)
EP (2) EP1866716B1 (ru)
JP (2) JP2008535123A (ru)
CN (4) CN102393735B (ru)
AT (1) ATE511128T1 (ru)
BR (1) BRPI0610522A2 (ru)
CA (1) CA2603916A1 (ru)
RU (1) RU2007137820A (ru)
WO (2) WO2006107952A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2576588C2 (ru) * 2011-03-21 2016-03-10 Роузмаунт, Инк. Обнаружение ухудшения характеристик датчика, реализованное в передатчике
RU2646338C2 (ru) * 2013-12-11 2018-03-02 Ска Хайджин Продактс Аб Способ определения информации использования ресурсов для помещения, устройство сбора данных, система сбора данных и способ сбора данных

Families Citing this family (138)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020191102A1 (en) * 2001-05-31 2002-12-19 Casio Computer Co., Ltd. Light emitting device, camera with light emitting device, and image pickup method
ATE511128T1 (de) 2005-04-04 2011-06-15 Fisher Rosemount Systems Inc Statistische verarbeitungsverfahren für die detektion anomaler situationen
US8612802B1 (en) 2011-01-31 2013-12-17 Open Invention Network, Llc System and method for statistical application-agnostic fault detection
US8719327B2 (en) * 2005-10-25 2014-05-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Wireless communication of process measurements
US7643428B1 (en) * 2005-11-09 2010-01-05 Embarq Holdings Company, Llc Early detection of faulty communications links
US7894473B2 (en) * 2006-04-12 2011-02-22 Honeywell International Inc. System and method for monitoring valve status and performance in a process control system
US7912676B2 (en) 2006-07-25 2011-03-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and system for detecting abnormal operation in a process plant
US8606544B2 (en) 2006-07-25 2013-12-10 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Methods and systems for detecting deviation of a process variable from expected values
US8145358B2 (en) 2006-07-25 2012-03-27 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and system for detecting abnormal operation of a level regulatory control loop
US7657399B2 (en) * 2006-07-25 2010-02-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Methods and systems for detecting deviation of a process variable from expected values
WO2008040018A2 (en) 2006-09-28 2008-04-03 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Abnormal situation prevention in a heat exchanger
US20080116051A1 (en) * 2006-09-29 2008-05-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Main column bottoms coking detection in a fluid catalytic cracker for use in abnormal situation prevention
US20080120060A1 (en) * 2006-09-29 2008-05-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Detection of catalyst losses in a fluid catalytic cracker for use in abnormal situation prevention
US8032341B2 (en) * 2007-01-04 2011-10-04 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Modeling a process using a composite model comprising a plurality of regression models
US8032340B2 (en) * 2007-01-04 2011-10-04 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and system for modeling a process variable in a process plant
US7827006B2 (en) 2007-01-31 2010-11-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Heat exchanger fouling detection
EP2176470B1 (en) 2007-07-20 2021-01-13 Rosemount Inc. Differential pressure diagnostic for process fluid pulsations
US7770459B2 (en) * 2007-07-20 2010-08-10 Rosemount Inc. Differential pressure diagnostic for process fluid pulsations
US8898036B2 (en) 2007-08-06 2014-11-25 Rosemount Inc. Process variable transmitter with acceleration sensor
DE102007038060A1 (de) * 2007-08-10 2009-02-12 Endress + Hauser Wetzer Gmbh + Co. Kg Vorrichtung zur Bestimmung und/oder Überwachung einer Prozessgröße
US8301676B2 (en) 2007-08-23 2012-10-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Field device with capability of calculating digital filter coefficients
US7702401B2 (en) 2007-09-05 2010-04-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System for preserving and displaying process control data associated with an abnormal situation
US8428909B2 (en) * 2007-09-20 2013-04-23 Siemens Industry, Inc. Use of statistics to determine calibration of instruments
US7590511B2 (en) * 2007-09-25 2009-09-15 Rosemount Inc. Field device for digital process control loop diagnostics
US20090093893A1 (en) * 2007-10-05 2009-04-09 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System and method for recognizing and compensating for invalid regression model applied to abnormal situation prevention
US8055479B2 (en) * 2007-10-10 2011-11-08 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Simplified algorithm for abnormal situation prevention in load following applications including plugged line diagnostics in a dynamic process
EP2223071B1 (en) * 2007-11-29 2014-01-08 Rosemount, Inc. Process fluid pressure transmitter with pressure transient detection
US7693606B2 (en) * 2007-12-21 2010-04-06 Rosemount Inc. Diagnostics for mass flow control
US20090177692A1 (en) * 2008-01-04 2009-07-09 Byran Christopher Chagoly Dynamic correlation of service oriented architecture resource relationship and metrics to isolate problem sources
US7880624B2 (en) * 2008-01-08 2011-02-01 Baxter International Inc. System and method for detecting occlusion using flow sensor output
CN102065966B (zh) * 2008-06-18 2015-04-08 罗斯蒙特公司 蒸馏柱溢流的检测
AT507019B1 (de) * 2008-07-04 2011-03-15 Siemens Vai Metals Tech Gmbh Verfahren zur überwachung einer industrieanlage
DE102008036968A1 (de) * 2008-08-08 2010-02-11 Endress + Hauser Gmbh + Co. Kg Diagnoseverfahren eines Prozessautomatisierungssystem
DE102008060005A1 (de) 2008-11-25 2010-06-10 Pilz Gmbh & Co. Kg Sicherheitssteuerung und Verfahren zum Steuern einer automatisierten Anlage mit einer Vielzahl von Anlagenhardwarekomponenten
KR101216657B1 (ko) * 2008-12-03 2012-12-31 신닛테츠스미킨 카부시키카이샤 용선　온도의 검지 방법 및 이것을 이용한 고로의 조업 방법
CN101751032B (zh) * 2008-12-16 2013-01-16 中兴通讯股份有限公司 自动控制系统的管理方法及系统、视频监控系统
US9423793B2 (en) * 2008-12-23 2016-08-23 Andrew Wong System, method and computer program for pattern based intelligent control, monitoring and automation
FI125797B (fi) * 2009-01-09 2016-02-29 Metso Flow Control Oy Menetelmä ja laitteisto venttiilin kunnonvalvontaan
US8359178B2 (en) * 2009-03-04 2013-01-22 Honeywell International Inc. Method and apparatus for identifying erroneous sensor outputs
US20100274528A1 (en) * 2009-04-22 2010-10-28 Rosemount Inc. Field device with measurement accuracy reporting
US9182256B2 (en) * 2009-07-09 2015-11-10 Rosemount Inc. Process variable transmitter with two-wire process control loop diagnostics
ES2724495T3 (es) * 2010-06-29 2019-09-11 Orange Adaptación del funcionamiento de un aparato
US20120035749A1 (en) * 2010-08-04 2012-02-09 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Seamless integration of process control devices in a process control environment
US9296955B2 (en) * 2010-09-20 2016-03-29 Exxonmobil Chemical Patents Inc. Process and apparatus for co-production of olefins and electric power
CN102455701B (zh) * 2010-10-22 2014-04-16 施耐德电气（中国）有限公司 采用可编程继电器结构的可编程逻辑控制器自动测试平台
US9948324B1 (en) 2011-01-31 2018-04-17 Open Invention Network, Llc System and method for informational reduction
US10191796B1 (en) 2011-01-31 2019-01-29 Open Invention Network, Llc System and method for statistical application-agnostic fault detection in environments with data trend
US10031796B1 (en) * 2011-01-31 2018-07-24 Open Invention Network, Llc System and method for trend estimation for application-agnostic statistical fault detection
JP5195951B2 (ja) * 2011-02-23 2013-05-15 横河電機株式会社 情報管理装置及び情報管理システム
WO2012161272A1 (ja) 2011-05-24 2012-11-29 Ｊｘ日鉱日石エネルギー株式会社 単環芳香族炭化水素の製造方法および単環芳香族炭化水素の製造プラント
US8682563B2 (en) * 2011-08-30 2014-03-25 General Electric Company System and method for predicting turbine rub
US8559040B2 (en) * 2011-09-09 2013-10-15 Xerox Corporation Method and system for performing statistical throughput control in a print shop
US20130080084A1 (en) * 2011-09-28 2013-03-28 John P. Miller Pressure transmitter with diagnostics
US8762301B1 (en) 2011-10-12 2014-06-24 Metso Automation Usa Inc. Automated determination of root cause
KR20130082551A (ko) * 2011-12-08 2013-07-22 한국전자통신연구원 임상 자료 분석 장치 및 그것의 임상 자료 분석 방법
US20130178989A1 (en) * 2012-01-11 2013-07-11 Hamilton Sundstrand Corporation Air temperature controller
US9298176B2 (en) 2012-01-17 2016-03-29 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Compensating for setpoint changes in a non-periodically updated controller
US11199824B2 (en) 2012-01-17 2021-12-14 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Reducing controller updates in a control loop
US10423127B2 (en) 2012-01-17 2019-09-24 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Velocity based control in a non-periodically updated controller
WO2013111316A1 (ja) * 2012-01-27 2013-08-01 富士通株式会社 情報処理方法、装置及びプログラム
US9625349B2 (en) * 2012-02-29 2017-04-18 Fisher Controls International Llc Time-stamped emissions data collection for process control devices
JP5854132B2 (ja) * 2012-05-31 2016-02-09 富士通株式会社 情報処理方法、装置及びプログラム
US9052240B2 (en) 2012-06-29 2015-06-09 Rosemount Inc. Industrial process temperature transmitter with sensor stress diagnostics
US9509706B2 (en) * 2012-08-31 2016-11-29 Hitachi, Ltd. Service performance monitoring method
US9602122B2 (en) 2012-09-28 2017-03-21 Rosemount Inc. Process variable measurement noise diagnostic
DE102012223573A1 (de) * 2012-12-18 2014-07-03 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen von Signalpegeln
US10909137B2 (en) 2014-10-06 2021-02-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Streaming data for analytics in process control systems
US10866952B2 (en) 2013-03-04 2020-12-15 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Source-independent queries in distributed industrial system
US10649449B2 (en) 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
US9804588B2 (en) 2014-03-14 2017-10-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Determining associations and alignments of process elements and measurements in a process
US10678225B2 (en) 2013-03-04 2020-06-09 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data analytic services for distributed industrial performance monitoring
US10386827B2 (en) 2013-03-04 2019-08-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics platform
US9740802B2 (en) 2013-03-15 2017-08-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data modeling studio
US10649424B2 (en) 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
US9558220B2 (en) 2013-03-04 2017-01-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Big data in process control systems
US9823626B2 (en) 2014-10-06 2017-11-21 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Regional big data in process control systems
US9397836B2 (en) 2014-08-11 2016-07-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Securing devices to process control systems
US10282676B2 (en) 2014-10-06 2019-05-07 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Automatic signal processing-based learning in a process plant
US10223327B2 (en) 2013-03-14 2019-03-05 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system
US9665088B2 (en) * 2014-01-31 2017-05-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Managing big data in process control systems
US10324423B2 (en) 2013-03-15 2019-06-18 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for controlling a process plant with location aware mobile control devices
JP5451927B1 (ja) * 2013-06-04 2014-03-26 株式会社ＰｒｅＦＥＥＤ 異常発生原因の特定システム、異常発生原因の特定方法、及び異常発生原因の特定プログラム
US9695956B2 (en) * 2013-07-29 2017-07-04 Dresser, Inc. Spectral analysis based detector for a control valve
US9551599B2 (en) * 2013-09-23 2017-01-24 Rosemount Inc. Normalized process dynamics
CN103760772B (zh) * 2014-01-22 2016-08-24 杭州电子科技大学 状态空间预测函数控制优化的批次过程pi-pd控制方法
EP3114436A4 (en) * 2014-03-03 2017-10-11 Honeywell International Inc. Technique for robust detection of plugged impulse lines
US10168691B2 (en) 2014-10-06 2019-01-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data pipeline for process control system analytics
CN104504901B (zh) * 2014-12-29 2016-06-08 浙江银江研究院有限公司 一种基于多维数据的交通异常点检测方法
DE102015105090A1 (de) * 2015-04-01 2016-10-06 Krohne Messtechnik Gmbh Verfahren zum Betreiben eines Feldgerätes und entsprechendes Feldgerät
MX364634B (es) 2015-05-22 2019-05-03 Nissan Motor Dispositivo de diagnóstico de falla y método de diagnóstico de falla.
ITUB20153317A1 (it) * 2015-09-01 2017-03-01 St Microelectronics Srl Procedimento di calibrazione per dispositivi sensori di campo magnetico, sistema, apparecchiatura e prodotto informatico corrispondenti
CN106514064A (zh) * 2015-09-15 2017-03-22 苏州中启维盛机器人科技有限公司 焊缝验证方法
US10367612B2 (en) 2015-09-30 2019-07-30 Rosemount Inc. Process variable transmitter with self-learning loop diagnostics
CN106774235B (zh) * 2015-11-25 2021-08-31 西门子（中国）有限公司 一种模拟输入信道的异常状态诊断装置和方法
CN108369409B (zh) * 2015-12-03 2020-12-04 Abb瑞士股份有限公司 满足过程控制系统中通信要求的故障根源分析
US10503483B2 (en) 2016-02-12 2019-12-10 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Rule builder in a process control network
EP3223181B1 (en) 2016-03-24 2019-12-18 Sofradim Production System and method of generating a model and simulating an effect on a surgical repair site
US11449744B2 (en) 2016-06-23 2022-09-20 Microsoft Technology Licensing, Llc End-to-end memory networks for contextual language understanding
US11605037B2 (en) 2016-07-20 2023-03-14 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Fleet management system for portable maintenance tools
US10764083B2 (en) 2016-07-25 2020-09-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Portable field maintenance tool with resistor network for intrinsically safe operation
US10481627B2 (en) * 2016-07-25 2019-11-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Connection check in field maintenance tool
US10151643B2 (en) * 2016-08-22 2018-12-11 The Boeing Company Thermal event indicator for aircraft engine
US10366163B2 (en) * 2016-09-07 2019-07-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Knowledge-guided structural attention processing
US10530748B2 (en) 2016-10-24 2020-01-07 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Publishing data across a data diode for secured process control communications
US10877465B2 (en) * 2016-10-24 2020-12-29 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Process device condition and performance monitoring
US10619760B2 (en) 2016-10-24 2020-04-14 Fisher Controls International Llc Time-series analytics for control valve health assessment
JP6969108B2 (ja) 2017-02-20 2021-11-24 横河電機株式会社 フィールド機器および情報提供方法
CN107103039B (zh) * 2017-03-24 2021-03-30 北明软件有限公司 针对海量数据的异常数据检测与处理方法
DE102017108496B4 (de) * 2017-04-21 2023-06-29 Windmöller & Hölscher Kg Verfahren und Vorrichtungen sowie System zum Auf- und Abwickeln eines Wickels
GB2562720B (en) * 2017-05-16 2019-12-18 Megger Instruments Ltd Meter for measuring an electrical parameter
KR101984996B1 (ko) * 2017-06-21 2019-05-31 이진식 센서 어셈블리로부터 수집된 기계의 동작 데이터 제공 방법
CN107688525A (zh) * 2017-07-26 2018-02-13 深圳市小牛在线互联网信息咨询有限公司 系统安全tps的计算方法、装置、存储介质以及计算机设备
WO2019089541A1 (en) * 2017-10-31 2019-05-09 Once Labs Inc. Remote vibration detection of submerged equipment using magnetic field sensing
JP7133315B2 (ja) * 2018-02-07 2022-09-08 株式会社Ye Digital 故障予知システム
US10311703B1 (en) 2018-02-09 2019-06-04 Computational Systems, Inc. Detection of spikes and faults in vibration trend data
JP6939652B2 (ja) * 2018-03-08 2021-09-22 オムロン株式会社 デジタルフィルタ設定装置、デジタルフィルタ設定装置の制御方法、および制御プログラム
US10949219B2 (en) 2018-06-15 2021-03-16 Sap Se Containerized runtime environments
US10733034B2 (en) 2018-06-15 2020-08-04 Sap Se Trace messaging for distributed execution of data processing pipelines
US11275485B2 (en) 2018-06-15 2022-03-15 Sap Se Data processing pipeline engine
US10866831B2 (en) 2018-06-15 2020-12-15 Sap Se Distributed execution of data processing pipelines
US11619524B2 (en) 2018-07-03 2023-04-04 Brandon Moore Dental equipment monitoring system
JP2020009230A (ja) 2018-07-10 2020-01-16 横河電機株式会社 フィールド機器及び機器制御方法
US11102301B2 (en) 2018-07-12 2021-08-24 Sap Se PCA-based scoring of the similarity of damage patterns of operational assets
US10740206B2 (en) 2018-07-18 2020-08-11 Sap Se Record-based planning in operational maintenance and service
FI128783B (en) 2018-09-03 2020-12-15 Metso Flow Control Oy Valve positioner and diagnostic method
WO2020055915A1 (en) 2018-09-10 2020-03-19 Kavazanjian Edward Biocementation systems and methods
US11334057B2 (en) * 2019-01-25 2022-05-17 Waygate Technologies Usa, Lp Anomaly detection for predictive maintenance and deriving outcomes and workflows based on data quality
US11150165B2 (en) * 2019-03-01 2021-10-19 Dell Products, L.P. System and method for configuration drift detection and remediation
CN110082319B (zh) * 2019-04-22 2022-03-11 深圳市锦瑞生物科技股份有限公司 定标数据修正方法及其电子设备
TWI766386B (zh) * 2019-11-28 2022-06-01 日商富士金股份有限公司 流體控制機器的動作資訊收集系統、流體控制機器、流體控制機器的動作資訊收集方法及電腦程式
CN112822500B (zh) * 2019-12-23 2022-06-14 徐静思 直播场景视频自动制作系统
US11531328B2 (en) * 2020-04-17 2022-12-20 Accenture Global Solutions Limited Monitoring and controlling an operation of a distillation column
US11314232B2 (en) * 2020-09-15 2022-04-26 Applied Materials, Inc. Frequency response diagnostics for characterizing servo controlled mechanisms
US11815568B2 (en) 2020-12-28 2023-11-14 Stmicroelectronics, Inc. System and method for fast magnetometer calibration using gyroscope
CN113050482A (zh) * 2021-03-11 2021-06-29 合肥福彻工业科技有限公司 基于边缘计算技术的反应器控制系统、方法及反应器系统
CN115236135B (zh) * 2021-04-23 2023-08-22 中国石油化工股份有限公司 用于气体传感器的基线校准方法、控制装置和气体传感器
CN115237081B (zh) * 2022-09-22 2022-12-02 蘑菇物联技术（深圳）有限公司 确定具有异常的后处理设备的方法、设备和介质
JP2024122550A (ja) * 2023-02-28 2024-09-09 横河電機株式会社 制御装置、制御方法および制御プログラム

Family Cites Families (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6232181A (ja) * 1985-08-05 1987-02-12 Kawasaki Heavy Ind Ltd 流動接触分解装置再生塔からの発生ガスのエネルギ−回収装置
JPH07134013A (ja) * 1993-06-28 1995-05-23 Hitachi Ltd 表面形状計測方法および投影露光装置
JPH08220278A (ja) * 1995-02-10 1996-08-30 Toshiba Eng Co Ltd プラント監視装置及び監視方法
US5746511A (en) 1996-01-03 1998-05-05 Rosemount Inc. Temperature transmitter with on-line calibration using johnson noise
US6094600A (en) 1996-02-06 2000-07-25 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System and method for managing a transaction database of records of changes to field device configurations
US5665899A (en) 1996-02-23 1997-09-09 Rosemount Inc. Pressure sensor diagnostics in a process transmitter
US6017143A (en) 1996-03-28 2000-01-25 Rosemount Inc. Device in a process system for detecting events
US7085610B2 (en) 1996-03-28 2006-08-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Root cause diagnostics
US6907383B2 (en) * 1996-03-28 2005-06-14 Rosemount Inc. Flow diagnostic system
US6654697B1 (en) 1996-03-28 2003-11-25 Rosemount Inc. Flow measurement with diagnostics
US6539267B1 (en) 1996-03-28 2003-03-25 Rosemount Inc. Device in a process system for determining statistical parameter
US5809045A (en) * 1996-09-13 1998-09-15 General Electric Company Digital current differential system
US5956663A (en) 1996-11-07 1999-09-21 Rosemount, Inc. Signal processing technique which separates signal components in a sensor for sensor diagnostics
US6601005B1 (en) 1996-11-07 2003-07-29 Rosemount Inc. Process device diagnostics using process variable sensor signal
US6754601B1 (en) 1996-11-07 2004-06-22 Rosemount Inc. Diagnostics for resistive elements of process devices
US6434504B1 (en) 1996-11-07 2002-08-13 Rosemount Inc. Resistance based process control device diagnostics
US5828567A (en) * 1996-11-07 1998-10-27 Rosemount Inc. Diagnostics for resistance based transmitter
US6449574B1 (en) 1996-11-07 2002-09-10 Micro Motion, Inc. Resistance based process control device diagnostics
US6519546B1 (en) 1996-11-07 2003-02-11 Rosemount Inc. Auto correcting temperature transmitter with resistance based sensor
CA2276299A1 (en) 1996-12-31 1998-07-09 Rosemount Inc. Device in a process system for validating a control signal from a field device
JP3078500B2 (ja) * 1997-01-13 2000-08-21 株式会社ワイ・アール・ピー移動通信基盤技術研究所 電波伝搬特性算出方法及び装置
JP3357583B2 (ja) * 1997-09-10 2002-12-16 株式会社山武 電磁流量計
CA2306767C (en) 1997-10-13 2007-05-01 Rosemount Inc. Communication technique for field devices in industrial processes
JP3766208B2 (ja) * 1998-07-09 2006-04-12 株式会社東芝 プロセスデータ監視装置
JP2002521201A (ja) * 1998-07-21 2002-07-16 ドファスコ インコーポレイテッド 連続鋳造機の動作を監視して切迫したブレークアウトの発生を検出する多変量（ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ）統計的モデルベースのシステム
US6611775B1 (en) 1998-12-10 2003-08-26 Rosemount Inc. Electrode leakage diagnostics in a magnetic flow meter
US6615149B1 (en) 1998-12-10 2003-09-02 Rosemount Inc. Spectral diagnostics in a magnetic flow meter
US7206646B2 (en) * 1999-02-22 2007-04-17 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for performing a function in a plant using process performance monitoring with process equipment monitoring and control
US6356191B1 (en) 1999-06-17 2002-03-12 Rosemount Inc. Error compensation for a process fluid temperature transmitter
US7010459B2 (en) 1999-06-25 2006-03-07 Rosemount Inc. Process device diagnostics using process variable sensor signal
DE60014709T3 (de) 1999-07-01 2010-04-15 Rosemount Inc., Eden Prairie Zweidraht-sender mit selbstprüfung und niedriger leistung
US6505517B1 (en) 1999-07-23 2003-01-14 Rosemount Inc. High accuracy signal processing for magnetic flowmeter
US6701274B1 (en) 1999-08-27 2004-03-02 Rosemount Inc. Prediction of error magnitude in a pressure transmitter
US6556145B1 (en) 1999-09-24 2003-04-29 Rosemount Inc. Two-wire fluid temperature transmitter with thermocouple diagnostics
JP2001100835A (ja) * 1999-09-29 2001-04-13 Toshiba Corp プラント状態監視システム
DE60113073T2 (de) * 2000-03-10 2006-08-31 Smiths Detection Inc., Pasadena Steuerung für einen industriellen prozes mit einer oder mehreren multidimensionalen variablen
US6601995B1 (en) * 2000-06-02 2003-08-05 Cisco Technology, Inc Optical connector with flexible shielding cover
US6745107B1 (en) * 2000-06-30 2004-06-01 Honeywell Inc. System and method for non-invasive diagnostic testing of control valves
US6735484B1 (en) * 2000-09-20 2004-05-11 Fargo Electronics, Inc. Printer with a process diagnostics system for detecting events
US6970003B2 (en) 2001-03-05 2005-11-29 Rosemount Inc. Electronics board life prediction of microprocessor-based transmitters
AU2002255997A1 (en) * 2001-03-30 2002-10-15 Purdue Research Foundation Substrate composition for multispectural imaging
US6859755B2 (en) 2001-05-14 2005-02-22 Rosemount Inc. Diagnostics for industrial process control and measurement systems
US6629059B2 (en) 2001-05-14 2003-09-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Hand held diagnostic and communication device with automatic bus detection
IL144358A (en) * 2001-07-16 2006-10-31 Oded Berkooz Method for isolating sources of drifts in output properties for machines and processes
US6549864B1 (en) * 2001-08-13 2003-04-15 General Electric Company Multivariate statistical process analysis systems and methods for the production of melt polycarbonate
US6772036B2 (en) 2001-08-30 2004-08-03 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Control system using process model
US20030065409A1 (en) 2001-09-28 2003-04-03 Raeth Peter G. Adaptively detecting an event of interest
JP2003133954A (ja) * 2001-10-26 2003-05-09 Agilent Technologies Japan Ltd インターリーブａ／ｄ変換器の校正方法
US6775645B2 (en) * 2001-11-14 2004-08-10 Electric Power Research Institute, Inc. Application of symbol sequence analysis and temporal irreversibility to monitoring and controlling boiler flames
DE60207106T2 (de) 2001-12-06 2006-07-13 Fisher-Rosemount Systems, Inc., Austin Eigensicheres feldgerätwartungs-werkzeug
US7271646B2 (en) * 2002-09-30 2007-09-18 Magnetrol International, Inc. Loop powered process control instrument power supply
US7018800B2 (en) 2003-08-07 2006-03-28 Rosemount Inc. Process device with quiescent current diagnostics
US7046180B2 (en) 2004-04-21 2006-05-16 Rosemount Inc. Analog-to-digital converter with range error detection
US7536274B2 (en) * 2004-05-28 2009-05-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System and method for detecting an abnormal situation associated with a heater
US20050267709A1 (en) 2004-05-28 2005-12-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System and method for detecting an abnormal situation associated with a heater
US7424395B2 (en) * 2004-09-10 2008-09-09 Exxonmobil Research And Engineering Company Application of abnormal event detection technology to olefins recovery trains
US7181654B2 (en) * 2004-09-17 2007-02-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System and method for detecting an abnormal situation associated with a reactor
ATE511128T1 (de) * 2005-04-04 2011-06-15 Fisher Rosemount Systems Inc Statistische verarbeitungsverfahren für die detektion anomaler situationen

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2576588C2 (ru) * 2011-03-21 2016-03-10 Роузмаунт, Инк. Обнаружение ухудшения характеристик датчика, реализованное в передатчике
RU2646338C2 (ru) * 2013-12-11 2018-03-02 Ска Хайджин Продактс Аб Способ определения информации использования ресурсов для помещения, устройство сбора данных, система сбора данных и способ сбора данных
US11769109B2 (en) 2013-12-11 2023-09-26 Essity Hygiene And Health Aktiebolag Method of determining resource usage information for a facility, data collection device, data collection system and data collection method

Also Published As

Publication number Publication date
US7752012B2 (en) 2010-07-06
JP2008535123A (ja) 2008-08-28
US20120011180A1 (en) 2012-01-12
CN101156120A (zh) 2008-04-02
JP5049956B2 (ja) 2012-10-17
CN101156119B (zh) 2011-04-13
WO2006107933A1 (en) 2006-10-12
CA2603916A1 (en) 2006-10-12
ATE511128T1 (de) 2011-06-15
US8401819B2 (en) 2013-03-19
WO2006107952A1 (en) 2006-10-12
US20100241399A1 (en) 2010-09-23
US20080208527A1 (en) 2008-08-28
EP1866716A1 (en) 2007-12-19
BRPI0610522A2 (pt) 2017-01-31
CN102393735B (zh) 2014-07-09
EP1866716B1 (en) 2011-06-29
US8027804B2 (en) 2011-09-27
CN103777628B (zh) 2017-01-18
US7680549B2 (en) 2010-03-16
JP2008535106A (ja) 2008-08-28
CN103777628A (zh) 2014-05-07
CN101156119A (zh) 2008-04-02
EP1872184B1 (en) 2011-05-25
US20070010900A1 (en) 2007-01-11
EP1872184A1 (en) 2008-01-02
CN102393735A (zh) 2012-03-28
CN101156120B (zh) 2011-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2007137820A (ru) Способ статической обработки данных, используемый при обнаружении нештатной ситуации
JP5993439B2 (ja) プロセス変数トランスミッタ及びセンサ信号の特性を特定する方法
KR100557378B1 (ko) 제조 장치 및 회전기의 수명 예측 방법
US20030216879A1 (en) Integrated system for verifying the performance and health of instruments and processes
JP7449235B2 (ja) 凍結乾燥プロセス及び機器健全性モニタリング
CN104849360B (zh) 用于监测色谱仪的操作状态的系统
Wisniak et al. Analysis of residuals—a useful tool for phase equilibrium data analysis
Rodriguez et al. Multi-lab study on the pure-gas permeation of commercial polysulfone (PSf) membranes: Measurement standards and best practices
US11422024B2 (en) Method for detecting a defect in a vibration sensor, associated device and computer program
Hjelm et al. Determination of stress histories in structures by natural input modal analysis
Wu et al. Impact of measuring devices and data analysis on the determination of gas membrane properties
Nguyen et al. The Shewhart-type RZ control chart for monitoring the ratio of autocorrelated variables
TW202105107A (zh) 裝置診斷裝置、電漿處理裝置及裝置診斷方法
CN110646361B (zh) 用于检测气体的总烃含量的在线检测装置
WO2018097197A1 (ja) 化学センサ測定による試料識別方法、試料識別装置、及び入力パラメータ推定方法
RU2014110098A (ru) Система и способ определения степени засорения компрессоров
WO2015071925A1 (ja) 分析装置、分析方法および分析プログラム
JP2575810B2 (ja) 弁漏洩監視装置
Teoh et al. Optimal designs of EWMA charts for monitoring the coefficient of variation based on median run length and expected median run length
KR20040028540A (ko) 회전기의 수명 예측 시스템, 회전기의 수명 예측 방법 및회전기를 갖는 제조 장치
US20150241285A1 (en) Systems and methods for a temperature monitoring device
JP6818483B2 (ja) 動的透湿性評価装置、動的透湿性評価方法及び動的透湿性評価プログラム
CN113433850B (zh) 一种fpga异态逻辑修复方法
JP2016045853A (ja) 異常診断装置及び異常診断方法
JP2015081695A (ja) 炭素含有燃料熱交換器の監視・運転方法

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20090406