MXPA02011157A - Metodo para analizar cabello y predecir colores finales despues de la tincion del cabello. - Google Patents

Abstract

La presente invencion describe un metodo y un sistema para analizar el cabello, predecir colores finales asequibles y recomendar agentes para tincion de cabello con base en datos especificos proporcionador por la persona receptora del tinte. Incluye metodos para (a) identificar un color final de cabello asequible basado en al menos un valor de partida del cabello de una persona receptora del tinte; (b) identificar un agente para tincion de cabello con base en al menos un valor de partida del cabello de una persona receptora del tinte; y (c) producir una imagen para un sistema de analisis del color del cabello. Tambien incluye (d) un metodo para proporcionar un producto para tincion del cabello a un consumidor, que comprende las etapas de: (i) identificar colores finales de cabello asequibles para el consumidor, (ii) presentar los colores finales asequibles al consumidor, (iii) permitir que el consumidor seleccione un color final de cabello deseado, y (iv) recomendar al consumidor un agente para tincion de cabello para lograr el color final de cabello deseado.

Description

MÉTODO PARA ANALIZAR CABELLO Y PREDECIR COLORES FINALES DESPUÉS DE LA TINCIÓN DEL CABELLO REFERENCIA CRUZADA CON SOLICITUDES RELACIONADAS La presente solicitud es una continuación en parte de la patente de EE.UU. con No. de serie 09/570,292, presentada el 12 de mayo de 2000.

C?MPp TÉCNICO DE LA NVENCIÓN La presente invención se relaciona en general con un método y un sistema para analizar cabello, predecir colores finales asequibles, producir los colores asequibles predichos y recomendar agentes para teñir cabello con base en los datos específicos de la persona receptora del tinte.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN Incontables individuos en todo el mundo buscan mejorar su apariencia física a través del uso de agentes para teñir el cabello. Como resultado, existe una selección extremadamente grande de productos disponibles para que los consumidores seleccionen entre ellos. Frecuentemente, el consumidor individual encuentra difícil determinar qué agente para teñir el cabello seleccionar, y también predecir cómo se verá su final color real de cabello.

Algunos agentes para teñir el cabello se venden en un empaque que exhibe una carta de colores, que usualmente contiene tres colores de partida y tres colores finales correspondientes después de la tinción. Se han desarrollado algunos sistemas que intentan superponer fotografías de colores de cabello sobre una fotografía del consumidor. Otros sistemas intentan equiparar productos a colores de partida usando un sistema de indexación. Sin embargo, ninguno de estos sistemas proporciona una predicción de color personalizada basada en un valor de cabello de partida (tal como color) de la persona receptora del tinte, de una manera que no esté limitada por un número específico de datos. Como tal, es posible que los consumidores no logren un color final de cabello que _ esté razonablemente cercano al color de cabello prometido. Además, ninguno de los sistemas está integrado en la actividad de la compra, de manera que se combinen sinérgicamente un sistema de análisis de color de cabello y una línea de productos de agentes para teñir el cabello. Lo que se necesita es un método y un sistema para analizar cabello, predecir colores finales asequibles, producir los colores asequibles predichos y recomendar agentes para teñir cabello con base en - los datos específicos de la persona receptora del tinte.

SUMARIO DE LA INVENCIÓN La presente invención está dirigida a un método y un sistema para analizar cabello, predecir colores finales asequibles, y recomendar agentes para teñir cabello con base en los datos proporcionados por la persona receptora del tinte. En un aspecto, la invención está dirigida a un método para identificar un color final de cabello asequible, basado en al menos un valor de cabello de partida de una persona receptora del tinte. Este método incluye las etapas de introducir al menos un valor de cabello de partida de una persona receptora del tinte, y luego identificar al menos un color final de cabello asequible, basado en el valor de cabello de partida. En otro aspecto, la invención está dirigida a un método para identificar un agente para teñir el cabello basado en al menos un valor de cabello de partida de una persona receptora del tinte. Este método incluye las etapas de introducir un valor de cabello de partida de una persona receptora del tinte, introducir una selección de familia de colores, y producir al menos una imagen de trabajo que muestra un color final de cabello asequible, basado en el valor de cabello de partida y la selección de familia de colores. Este método también puede incluir una o más etapas para mejorar la apariencia de la imagen de trabajo producida para explicar cualquier diferencia entre las características de la iluminación bajo la cual se obtiene el valor de cabello de partida contra la iluminación bajo la cual se ve la imagen de trabajo. En todavía otro aspecto, la invención está dirigida a un método para producir una imagen para un sistema de análisis de color de cabello, que incluye las etapas de introducir una imagen de trabajo de una persona; introducir un color final de cabello asequible; convertir los valores de color RGB de la imagen de trabajo a valores de color L, a y b; calcular valores de color L, a, y b promediados de la imagen de trabajo; calcular nuevos valores de color L, a y b basado en los valores de color L, a y b de la imagen de trabajo, los valores de color L, a y b promediados de la imagen de trabajo y el color de cabello final asequible; y luego convertir los nuevos valores de color L, a y b a valores de RGB. En todavía otro aspecto, la invención está dirigida a un método para proporcionar un producto para tinción de cabello a un consumidor, que comprende las etapas de identificar colores finales de cabello asequibles para el consumidor, presentar los colores finales asequibles al consumidor, permitir que el consumidor seleccione un color final de cabello deseado, y recomendar al consumidor un agente de tinción para cabello para lograr el color final de cabello deseado. Estos y otros aspectos y ventajas de la presente invención serán evidentes para aquellos expertos en la técnica en vista de la descripción detallada proporcionada abajo .

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS O FIGURAS la Figura 1 es un diagrama de bloques de un método de predicción de color, capaz de utilizar la presente invención; la Figura 2 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla de bienvenida que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 110 dentro de la Figura 1; la Figura 3 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 120 dentro de la Figura 1; la Figura 4 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 130 dentro de la Figura 1; la Figura 5 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 140 dentro de la Figura 1; la Figura 6 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 150 dentro de la Figura 1; la Figura 7 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 160 dentro de la Figura i; la Figura 8 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 170 dentro de la Figura 1; la Figura 9 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 180 y del bloque 190 dentro de la Figura 1 ; la Figura 10 es una tabla de colores de familia y tonos correspondientes de colores; la Figura 11 es un ejemplo de una carta de color de tinción dentro de la técnica anterior; la Figura 12 es una exposición instantánea de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 200 dentro de la Figura 1; la Figura 13 es un ejemplo de datos de antes y después, generados para un consumidor usando la sombra Café Caoba Claro; la Figura 14 es un diagrama de bloques de un método de cambio de color, capaz de utilizar la presente invención; y la Figura 15 es un ejemplo de (a) imagen de trabajo antes del cambio; (b) imagen enmascarada de la imagen de trabajo; y (c) una imagen cambiada creada usando la presente invención. La Figura 16 es un diagrama de bloques de un método de predicción de color capaz de utilizar la presente invención, que incluye una etapa para evaluar el daño al cabello. La Figura 17 es una exposición instantánea de pantalla de una pantalla para ingresar datos que puede ser usada, y es un ejemplo del bloque 210 dentro de la Figura 16.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN Un diagrama de bloques de un método 100 para identificar un agente para teñido de cabello, basado en las condiciones de partida del cabello de una persona receptora del tinte está ilustrada en la Figura 1. En una modalidad, el método 100 está incorporado en un sistema de computadora situado en un mostrador al menudeo para el propósito de analizar y recomendar productos para teñir el cabello. Sin embargo, las personas expertas en la técnica apreciarían fácilmente que el aparato puede ser usado en cualquier lugar sin apartarse del alcance de la presente invención. Por ejemplo, el aparato podría ser usado en un salón de belleza. Refiriéndonos a la Figura 1, el método 100 de análisis de color de cabello contiene una serie de etapas que contienen exposiciones instantáneas que se proponen para dar y recibir información a una persona receptora del tinte o a usuario para propósitos de ejecutar este método 100. Estas exposiciones instantáneas pueden ser mostradas en una pantalla de visualización, la cual puede incluir, de manera irrestricta: una pantalla de computadora, un dispositivo de tubo de rayos catódicos (TRC) , y una pantalla de cristal líquido (LCD) . El bloque 110 contiene una pantalla de bienvenida (ver la Figura 2) que identifica el sistema y los agentes asociados para teñir el cabello (por ejemplo productos VS Sassoon) . El bloque 120 contiene una pantalla que pregunta a la persona receptora del tinte la razón por la que se tiñe el cabello (ver la Figura 3) . Por ejemplo, una persona receptora del tinte puede desear cubrir sus leves canas, lo que requiere un agente de tinción para cabello más fuerte, mientras que otra persona receptora del tinte puede desear solamente mejorar su color de cabello, lo que requiere un agente de tinción de cabello más suave. El bloque 130 contiene una pantalla que le P1625 pregunta a la persona receptora del tinte con qué frecuencia se tiñó el cabello durante el pasado año (ver la Figura 4) . La frecuencia de tinción del cabello puede afectar la condición del cabello y su capacidad para recibir otra tinción. El bloque 140 contiene una pantalla que pregunta a la persona receptora del tinte cuál es la longitud promedio de su cabello (ver la Figura 5) . La longitud del cabello de una persona receptora del tinte puede afectar la condición del cabello y la capacidad para recibir otra tinción ya que cuanto más largo es el cabello, llega a estar más expuesto a la intemperie. También puede afectar como se van a tomar las mediciones de color (por ejemplo, el modelo se desvía a considerar más las raíces que las puntas) . El bloque 150 contiene una pantalla que pregunta a la persona receptora del tinte cuál es el color de sus ojos (y/o piel) . (ver la Figura 6) . La información del color de los ojos y de la piel puede ser presentada dentro de las imágenes cambiadas que ve la persona receptora del tinte para determinar su color final deseado, y por lo tanto, ayudar en el proceso de selección de la persona receptora del tinte. Refiriéndonos todavía a la Figura 1, el bloque 160 impulsa a la persona receptora del tinte a tomar una pluralidad de mediciones de color de su cabello, usando un colorímetro o un espectrofotómetro (ver la Figura 7) . En P1625 una modalidad, se pide a la persona receptora del tinte que se tome seis lecturas de color (frontal, frontal izquierda, posterior izquierda, posterior, posterior derecha y frontal derecha) . Esto lo puede realizar la propia persona receptora del tinte o alguien más, por ejemplo un asesor de belleza. Cada lectura del colorímetro estará en un formato utilizable, incluyendo, en forma irrestricta, los valores de color L, a, b de la Commision International de 1 ' Eclairage (CIÉ), y los valores de color L, a, b de Hunter. Las personas expertas en la técnica apreciarían fácilmente que se pueden usar otros formatos de color sin apartarse del alcance de la presente invención. Luego, estos valores de color L, a, b son promediados y almacenados para usarse más tarde en el modelo de predicción de color. Será evidente para aquellos expertos en la técnica que puede hacerse un análisis estadístico sobre la pluralidad de valores L, a, b, respectivamente, para corregir anormalidades e inexactitudes y errores que pueden ocurrir durante la medición. En el bloque 170 se pide a la persona receptora del tinte seleccionar una familia de colores (por ejemplo rubio, café claro, café medio, café obscuro y rojo/cobrizo) (ver la Figura 8) . La familia de colores seleccionada se usa también en el modelo de predicción de color. Mientras que la modalidad preferida presenta cinco diferentes familias de colores, las personas P1625 expertas en la técnica apreciarían fácilmente que se puede utilizar cualquier número de familias de colores, sin apartarse del alcance de la presente invención. Además, se apreciará por aquellos expertos en la técnica que el orden en el cual las etapas expuestas en los bloques desde el 120 hasta el 170 que se muestran en la presente no representan sino una modalidad de la presente invención, y que estas etapas pueden realmente realizarse en cualquier orden. El bloque 180 presenta colores finales asequibles para el cabello, que han sido determinados con base en la introducción de información de las etapas descritas en los bloques desde el 120 hasta el 170 (ver la Figura 9) . El bloque 190 pide a la persona receptora del tinte a seleccionar un grupo de colores finales de cabello asequibles que representan varios tonos de color contenidos dentro del familia de colores seleccionada en la etapa descrita en el bloque 170 (ver la Figura 9) . Está contemplado que las peticiones que se presenten a la persona receptora del tinte le permitan ir hacia atrás en el flujo del método para llegar a una combinación diferente de colores finales de cabello asequibles, que van a ser presentadas en el bloque 180. Como ejemplos no limitantes, esto puede permitir a la persona receptora del tinte cambiar los valores introducidos, inclusive cambiar las respuestas a las preguntas, o puede permitir a la persona P1625 receptora del tinte simplemente indicar que desea ver un conjunto de colores finales de cabello mas claro o más obscuro, o más rojo o menos rojo, o más rubio o menos rubio. Los colores finales de cabello asequibles pueden ser separados en categorías múltiples, incluyendo de manera irrestricta, cambios contra mejoras, en donde aquellos colores dentro de la categoría de cambios son considerados un cambio más extremo en color, que requiere un agente de tinción de cabello de pH más alto, y aquellos colores en la categoría de mejora son considerados cambios más suaves en color, que requieren un agente de tinción de cabello de pH más bajo. Tal información con relación a la categoría (por ejemplo nivel de pH del agente de tinción de cabello) puede ayudar a la persona receptora del tinte y/o al asesor de belleza a hacer decisiones más informadas en cuanto a qué agente de tinción de cabello usar. Mientras que la modalidad preferida contiene dieciséis diferentes tonos de color con las cinco diferentes familias de color (ver la Figura 10) , los expertos en la técnica apreciarían fácilmente que se puede usar cualquier número de tonos de color en cualquier parte, sin apartarse del alcance de la presente invención. Por ejemplo, pueden usarse veinticinco tonos de color. Estos colores finales de cabello asequibles son generados a partir del modelo de predicción de color y, por lo tanto, representan de forma más segura el color E1625 post-tinción de la persona receptora del tinte que las cartas de color ordinarias encontradas frecuentemente en el lado posterior de la mayoría de empaques de agente para teñido de cabello (ver la Figura 11) . El bloque 200 recomienda un agente particular para teñido de cabello basado en los colores finales de cabello asequibles seleccionados, también referidos como color deseado para cabello (ver la Figura 12) .

Daño al Cabello Refiriéndonos a la Figura 16, el método 100 de análisis del color del cabello puede contener además una o más etapas en las cuales un valor de partida del cabello de la persona receptora del tinte puede ser una medida del daño al cabello de dicha persona. El bloque 210 contiene una pantalla que pregunta a la persona receptora del tinte el grado de daño de su cabello (ver la Figura 17) . Este grado de daño al cabello puede afectar su capacidad de recibir un tinte, ya que típicamente cuanto más dañado está el cabello menor es su capacidad de mantener el color debido a cambios en la estructura de la cutícula. De nuevo, se apreciará por aquellos expertos en la técnica que el orden en el cual se muestran las etapas expuestas en los bloques desde el 120 hasta el 170, y el bloque 210 en la presente no representa sino una modalidad de la presente P1625 invención, y que estas etapas se pueden realizar en cualquier orden. El grado de daño puede ser representado por términos tales como los mostrados en la Figura 17, es decir, "ligeramente, moderadamente, substancialmente, excesivamente", sin embargo, cualesquiera palabras o una escala de grados numerados o puntos continuos que represente cantidades crecientes o decrecientes de daño puede usarse en la invención. El método para determinar cuánto daño puede incluir, en forma irrestricta: autoevaluación intuitiva por la persona receptora del tinte, evaluación visual o física por la persona receptora del tinte u otra persona, como un asesor de belleza, evaluación usando un dispositivo que mide el daño del cabello, evaluación química del cabello, y combinaciones de los mismos. El método para determinar el daño del cabello se puede realizar durante la ejecución del método 100, o previamente, y el resultado simplemente se introduce durante la ejecución del método 100. Los métodos adecuados de medición del daño al cabello que se usan en la presente incluyen, en forma enunciativa, métodos que emplean dispositivos que evalúan aspereza y, por implicación, miden el daño al medir el grado de fricción generada cuando se somete el cabello a ciertas condiciones. Por ejemplo, la facilidad del peinado P1625 se usa comúnmente como una medida de la suavidad. En una prueba de peinado la fuerza requerida para desenredar, pasando un peine a través de un mechón de hebras de cabello se usa para evaluar la fricción, aspereza y daño. El documento EP-A-965,834 describe equipo para medición de fricción, para evaluar los efectos de los cosméticos sobre la piel, cabello, membranas y ojos. Este equipo evalúa la fricción por medio de la deformación de un montaje deformable sobre una sonda. El documento JP 63/163143 mide el grado de daño al cabello comparando las fuerzas de fricción hacia adelante y hacia atrás. Estas fuerzas son medidas por medio de un medidor del par de torsión. El documento JP 62/273433 mide la fricción entre los cabellos pasando un fluido en flujo turbulento sobre un mechón de cabello y midiendo la fricción detectando la pérdida de presión en el fluido . También es adecuado en la presente invención un dispositivo que utiliza un método para medir la fricción generada por un mechón de hebras de cabello, que comprende proporcionar un miembro de fricción, pasar el miembro de fricción a través del mechón de cabello, con lo cual se genera una señal de ruido friccional, y capturar la señal de ruido friccional por un detector de ruido. Además, la señal de ruido capturada puede convertirse en una forma que puede proyectarse en una pantalla. La señal convertida puede entonces ser proyectada en una pantalla usando medios de visualización. En tal método, la fricción generada por un mechón de cabello de la persona receptora del tinte se mide usando un miembro de fricción y un detector de ruido. El miembro de fricción se hace pasar a través del cabello de tal manera que se ponga en contacto y pase sobre las superficies de los cabellos individuales. Esto crea fricción entre el miembro de fricción y los cabellos. El ruido friccional generado depende del nivel de fricción entre el miembro de fricción y la superficie de los cabellos. El miembro de fricción se hace pasar a través del cabello de la persona receptora del tinte una o más veces, y puede realizarse una análisis estadístico para determinar un valor promedio o un valor medio. El miembro de fricción por lo general es de material rígido y puede tener la forma de un peine o cepillo, con una pluralidad de dientes. El medio de peinado usualmente se hace pasar a través del mechón de cabello, como se hace con un peine. La señal de ruido friccional generada es capturada por medio de un detector de ruido friccional, por ejemplo un micrófono, ya sea un micrófono electrónico estándar o un micrófono que cancela el ruido. Una vez que ha sido capturado el ruido friccional, éste puede proyectarse en una pantalla y analizarse de cualquier manera adecuada. Puede mostrarse visualmente a la persona P1625 receptora del tinte, quien entonces selecciona un grado de daño basado en lo que ve en la pantalla, o puede simplemente ir directamente al método 100, mientras también se le muestra a la persona receptora del tinte. El ruido friccional detectado por el detector puede convertirse en una señal que es luego transferida a la unidad de pantalla y mostrada, o puede, por ejemplo, mostrarse en forma de una gráfica de amplitud de sonido contra tiempo. Estas conversiones pueden lograrse usando medios conocidos . El grado de daño evaluado por este método puede reportarse como un valor indexado contra categorías predeterminadas para las cuales se han medido y tabulado grados estándar de daño al cabello, o como un valor de daño relativo a un estándar, o como una cantidad de daño medido en una escala de niveles de decibeles que corresponde a grados particulares de daño, o puede reportarse como un valor absoluto medido, o similares. Los métodos adecuados de medición de daño al cabello que se usan en la presente también incluyen, de manera enunciativa, métodos conocidos en la técnica que evalúan químicamente la cantidad de uniones de disulfuro de cisteína rotas contra no? otas en el cabello de la persona receptora del tinte.

Modelos de Predicción del Color Al desarrollar los modelos de predicción de color se reclutaron consumidores para que participaran en un programa de tinción de cabello en un salón de belleza. A la llegada al salón, se usó un colorímetro para medir el color inicial del cabello del consumidor. Los datos generados fueron lecturas de color expresadas en el espacio de color L, a, b. Se tomaron lecturas múltiples en diferentes puntos de la cabeza (por ejemplo, frontal, frontal izquierda, posterior izquierda, posterior, posterior derecha y frontal derecha) . Se calculó una lectura promedio general de color a partir de estas lecturas individuales. Después de que se tomaron estas lecturas iniciales, se coloreó el cabello del consumidor usando un tono seleccionado por el consumidor. Después de la tinción y del secado, el color del cabello se tomó de nuevo usando el colorímetro como se expuso arriba. Así se generaron datos para antes y después de la tinción para una variedad de tonos, en varios consumidores. Un ejemplo de los datos generados se proporciona en la Figura 13, para un consumidor que usa el tono café caoba claro. Existen ligeras diferencias entre el color predicho del cabello y aquél observado después de la tinción debido a errores de la medición, error del modelado y la variabilidad natural en los datos. La exactitud del modelo indicada por el error de la raíz cuadrada promedio P1625 (desviación estándar de la predicción) está en la región de 2.5 puntos para L, y 1 punto para ambos a y b. Esto está en la región de la variabilidad natural dentro de una cantidad. La investigación ha demostrado que para describir el color de su propio cabello empíricamente, los consumidores pueden estar hasta 10 o 12 puntos afuera en términos de L. Con esto en mente, la exactitud de la predicción de la presente invención se considera más que aceptable. Posteriormente se generaron modelos de predicción del color para cada tono, para predecir el color de cabello asequible después de la tinción contra el color inicial del cabello. Se generaron modelos separados para predecir L, a y b para cada tono (castaño rojizo, café caoba claro, café claro, café castaño dorado, café obscuro, café cobrizo medio, rubio cenizo perla claro, rubio beige obscuro, rojo borgoña rico, café castaño rojizo claro, café muy claro, café dorado muy claro, café medio claro, rojo natural, café obscuro cálido, y rubio cobrizo claro) . Los modelos para a y b contenían efectos lineales para L, a y b. Se generaron modelos usando regresión parcial de mínimos cuadrados. Mientras que la modalidad preferida contiene la estrategia y técnica de modelado discutidas arriba, los expertos en la técnica apreciarían fácilmente que pueden usarse otras estrategias y técnicas de modelado en cualquier parte sin P1625 apartarse del alcance de la presente invención. Un ejemplo de los modelos de predicción de color generados para L, a y b para el tono de café caoba claro se da abajo: L predicho = 7.307 + (0.5948 x L antes del tinte) a predicho = 0.0104 + (0.0868 x L antes del tinte) + (0.580 x a antes del tinte) + (0.2085 x b antes del tinte) b predicho = -3.3911 + (0.2831 x L antes del tinte) - (0.0190 x a antes del tinte) + (0.3187 x b antes del tinte) Refiriéndonos de nuevo a la Figura 1, el bloque 180 presenta los colores finales asequibles, a partir de los cuales se pedirá a la persona receptora del tinte, seleccionar en el bloque 190, es importante exhibir los colores finales de cabello asequibles en la manera, significado más real, el color mostrado en la pantalla de visualización debe ser substancialmente similar en la percepción de la persona receptora del tinte, al color predicho por el modelo de predicción de color. Puede haber, y probablemente habrá, diferencias entre las características de la iluminación bajo la cual un valor de partida del cabello, tal como aquél obtenido en el bloque 160, y las características de la iluminación bajo la cual P1625 los colores finales asequibles se exhiben en el bloque 180. Además, el uso de cualquier pantalla de TRC para exhibir los colores finales asequibles provocarán de forma inherente alguna discrepancia entre la exhibición de los colores de acuerdo a sus valores L, a y b y la visión percibida por la persona receptora del tinte de ellos. Para corregir estas diferencias potenciales, el bloque 180 puede incluir una o más etapas para ajustar el color de la imagen exhibida, y de aquí, su percepción por la persona receptora del tinte (ver la Figura 1) .

Ajuste de Color Refiriéndonos a la Figura 1, el bloque 180 del método 100 de análisis del color del cabello puede contener además una o más etapas para corregir cualquier diferencia entre las características de la iluminación bajo la cual un valor de partida del cabello, tal como aquél obtenido en el bloque 160, y las características de la iluminación bajo la cual se exhiben los colores finales asequibles (ver el bloque 180) , y por el hecho de que el uso de cualquier pantalla de visualización provoca de forma inherente una diferencia en la percepción de la persona receptora del tinte. Los solicitantes han encontrado que como resultado de ambos factores, es decir la iluminación y el uso de una pantalla de visualización, la persona receptora del tinte P1625 puede encontrar que la imagen que se le muestra es más opaca o no coincide de alguna forma con cómo percibiría su color de cabello, a pesar del hecho de que los valores de L, a y b de la imagen que se le está mostrando son idénticos a su color actual de cabello o el color final de cabello asequible. De acuerdo a un método para determinar los factores de corrección para cada tono que es adecuado para la presente, se inicia con cualquier tono dado. Luego, se puede medir el color a una pluralidad de personas que tienen su cabello teñido a ese tono (ver el bloque 160) . Mientras se exhibe la imagen, uno puede ajustar los valores de L, a, b de la imagen exhibida hasta un arbitro, que es capaz de discernir cuando el color de la imagen exhibida se equipara en percepción al color del cabello de la persona [sic] . Los cambios en L, a, b, respectivamente, entonces se promedian para todas las personas sometidas a prueba. Estos valores representan entonces los factores de corrección.

Método de Cambio de Color Refiriéndonos a la Figura 14, el método 300 de cambio de color contiene una serie de etapas que se proponen para convertir una imagen de trabajo a una imagen que se proporcionará en una pantalla de visualización. Muchas pantallas de visualización exhiben sus colores P1625 usando un formato de color RGB . Además , cada tipo de pantalla de visualización puede tener un perfil único. Para consignar estos puntos, se desarrolló la técnica representada en la Figura 14. El método 300 inicia con el bloque 310, que graba una imagen de trabajo 315 (ver la Figura 15) en la memoria de una computadora, o cualquier otro dispositivo electrónico similar. El bloque 320 enmascara entonces la imagen de trabajo 315 para crear la imagen enmascarada 325 (ver la Figura 15) . La imagen enmascarada 325 separa el área que contiene cabello del área que no contiene cabello. Esta etapa de enmascaramiento es útil porque identifica solamente el área que requiere cambios (es decir, el área que contiene cabello) , reduciendo así el tiempo de procesamiento de la computadora. El enmascaramiento puede ser realizado automáticamente o manualmente, usando una variedad de técnicas de enmascaramiento que son conocidas en la industria. También puede desearse enmascarar otras áreas tales como los ojos y la piel, de modo que estas áreas pueden ser cambiadas en respuesta a la información de los ojos y la piel suministrada por la persona receptora del tinte en el bloque 150. Mientras que la modalidad preferida usa la misma imagen de trabajo 315 y la misma imagen 325 de enmascaramiento para cada persona receptora del tinte, los expertos en la técnica apreciarían fácilmente que pueden P1625 usarse otras técnicas, incluyendo de forma enunciativa, crear una imagen de trabajo a partir de una fotografía de la persona receptora del tinte y luego enmascarar la imagen, sin apartarse del alcance de la presente invención. El bloque 330 convierte la porción enmascarada de la imagen de trabajo 315 del formato de color RGB (Rojo-Verde-Azul (Red-Green-Blue) ) a valores tricromáticos XYZ primero, y luego los convierte posteriormente a colores L, a, b. El bloque 340 calcula los valores de color L, a y b promedio de la porción de cabello de la imagen de trabajo 315, los valores promediados están definidos abajo como "ColorImagenPromedio_L" , "ColorImagenPromedio_a" , y "ColorImagenPromedio_b" , respectivamente. El bloque 350 calcula entonces nuevos valores L, a y b para cada punto (X y) dentro de la porción de cabello de la imagen de trabajo 315, los nuevos valores están definidos abajo como uNuevoImagenColor_L" , " uevoImagenColor_a" , y "NuevoImagenColor_b" , respectivamente, y se calculan como: NuevoImagenColor_L (x,y) = ActualImagenColor_L (x,y) + (DeseadoColor_L - ColorImagenPromedio_L) NuevoImagenColor_a (x,y) = ActualImagenColor_a (x,y) + (DeseadoColor_a - ColorImagenPromedio_a) NuevoImagenColor_b (x,y) = ActualImagenColor_b (x, y) + (DeseadoColor_b - ColorImagenPromedio__b) en donde, ColorImagenPromedio_L, ColorImagenPromedio_a, y ColorImagenPromedio_b son los promedios calculados discutidos en lo anterior. NuevoImagenColor_L (x,y) , NuevoImagenColor_a(x,y) , y NuevoImagenColor_b (x,y) son los nuevos valores calculados para el punto (x,y) que está siendo editado. ActualImagenColor_L (x, y) , ActualImagenColor_a (x, y) y ActualImagenColor_b (x,y) son los valores originales de color para el punto (x,y) que está siendo editado. DeseadoColor_L, DeseadoColor_a, y DeseadoColor_b son los valores de color para el color asequible deseado que se seleccionó en el bloque 190. Una vez que cada punto (x,y) dentro de la porción de cabello de la imagen de trabajo es convertido como se describe arriba, la imagen resultante tendrá un L, a y b promedio de DeseadoColor_L, DeseadoColor_a, y DeseadoColor_b, respectivamente. Esto puede ser demostrado fácilmente sumando todos los puntos (x,y) dentro de la porción de cabello y dividiéndolos entre el total dentro de la porción de cabello como se muestra abajo para L. SUMA [NuevoImagenColor_L (x,y)] = SUMA[ActualImagenColor_L (X y)] + SUM [ (DeseadoColor_L - ColorImagenPromedio_L) ] Pero, la SUMA de todos los puntos (x,y) es igual al Promedio multiplicado por el número total. Si el número P1625 total de puntos dentro de la porción de cabello es N, entonces PromedioNuevoImagenColor__L*N = PromedioColorImagenActual_L*N + SUMA(DeseadoColor_L) -SUMA(PromedioImagenColor_L) PromedioNuevoImagenColor__L*N = PromedioColorImagenActual_L*N + DeseadoColor_L*N - PromedioImagenColor_L*N Ahora, PromedioImagenColor_L*N se cancelará, dejando PromedioNuevoImagenColor_L*N = DeseadoColor_L*N Esto es, PromedioNuevoImagenColor__L = DeseadoColor_L El bloque 360 convierte los valores NuevoImagenColor L, a, b de regreso a RGB, de modo que pueden mostrarse en la pantalla de visualización que usa el formato RGB. También pueden convertirse a valores sRGB. Esta conversión se realiza primero convirtiendo los valores NuevoImagenColor L, a, b a valores tricromáticos XYZ, y luego convertirlos posteriormente a colores RGB. El bloque 370 aplica luego el perfil de monitor particular para la pantalla de visualización particular que está siendo usada, de modo que los valores de NuevoImagenColor L, a, b son exhibidos cuando se propone que se vean. Este procedimiento para aplicar un perfil de monitor particular está descrito en ICC Profile API Suite Versión 2.0 - Professional Color Management Tools, Eastman-Kodak Company, 1997 , y como tal está incorporado en la presente como referencia. El bloque 380 produce la imagen proporcionada 335 (ver la Figura 15) . La salida incluye, en forma irrestricta, exhibición en una pantalla de visualización, impresión, grabación en disquete, o transmisión de la imagen a otra persona.

Ejemplo del método 300 de cambio de color y ajuste de color Este ejemplo ilustra como cambiar el color asequible de una persona para el tono café caoba claro usando el método 300 de cambio de color. También se ilustra un ajuste de color. Para el tono café caoba claro, se determinó que los factores de ajuste de color eran + 5 para L, +2 para a, y +5 para b. Por consiguiente, los colores predichos deben ser modificados como sigue: L Deseado = L Predicho + 5 a Deseado = a Predicho + 5 b Deseado = b Predicho + 2. Asumir seis lecturas de color CIÉ Lab del cabello de la persona ha sido hecho, y que el color CIÉ Lab promedio es (14.16, -5.06, 4.54). De acuerdo al modelo de predicción para el color café caoba claro, el color de salida asequible será: P1625 L Predicho = 7.307 + (0.5948 x 14.16) = 15.73 a Predicho = 0.0104 + (0.0868 x 14.16) + (0.580 x -5.06) + (0.2085 x 4.54) = -0.75 b Predicho = -3.3911 + (0.2831 x 14.16) - (0.0190 x -5.06) + (0.3187 x 4.54) = 2.16 Luego, los valores predichos son modificados de acuerdo a los valores de ajuste de color para el café caoba claro, como se muestra: L Deseado = 15.73 + 5 = 20.73 a Deseado = -0.75 + 5 = 4.25 b Deseado = 2.16 + 2 = 4.16. Así, la función del método 300 de cambio de color es leer una imagen y recrear una nueva imagen que tendrá un valor promedio de color de cabello L, a, b de (20.73, 4.25, 4.16) . Luego, de acuerdo a los bloques 310 y 320, la imagen de trabajo es leída, y luego enmascarada, en donde estas imágenes son típicas a las mostradas en la Figura 15. Luego, de acuerdo al bloque 330, la imagen será entonces convertida de Rojo-Verde-Azul a color CIÉ Lab. Asumir que la imagen cosiste de 640 x 480 (= 307200) puntos, y cada punto tiene tres valores - uno para cada uno de Rojo, Verde, y Azul. En esta etapa, para cada punto en la imagen, los valores de Rojo, Verde, y Azul serán convertidos primero a tres valores tricromáticos XYZ de P1625 acuerdo a las siguientes ecuaciones: r = Rojo/255.0 g = Verde/255.0 b = Azul/255.0 si (r < o = 0.03928), entonces r = r/12.92, de otra manera r = ( (r + 0.055)/1.055)2-4 si (g < o = 0.03928), entonces g = g/12.92, de otra manera g = ( (g + 0.055) /1.055)2'4 si (b < o = 0.03928), entonces b = b/Í2.92, de otra manera b = ((b + 0.055)/1.055)2'* X = (0.4124*r + 0.3576*g + 0.1805*b) Y = (0.2126*r + 0.7152*g + 0.0722*b) Z = (0.0193*r + 0.1192*g + 0.9505*b). Luego, los tres valores tricromáticos XYZ son convertidos a los valores CIÉ Lab de acuerdo a las ecuaciones dadas abajo. Xnorm = X/0.95 Ynorm = Y/1.0 Znorm = Z/1.09 si (Ynorm > 0.008856), entonces fY = Ynorm173 y L = 116.0*fY - 16.0 de otro modo L = 903.3*Ynorm P1625 si (Xnorm > 0.008856), entonces f = Xnorm, ?n de otro modo fX = 7.787*Xnorm + 16/116 si (Znorm > 0.008856), entonces fZ = Znorm"3 de otro modo fz = 7.787*Znorm + 16/116 a = 500 * (fX - fY) b = 200 * (fY - fZ) . Por ejemplo, para un punto de imagen con valores de Rojo, Verde, Azul de (198, 130, 111), estas ecuaciones proporcionarán valores CIÉ Lab de (60.1, 24.1, 21.1). Luego, de acuerdo al bloque 340, se calcularán valores promedio para L, a y b. En esta etapa, la imagen tendrá todos (es decir, 640 x 480 = 307200) sus puntos convertidos de valores de Rojo, Verde, Azula valores CIÉ L, a, b. Para todos los puntos dentro del área que contiene cabello, los valores promedio L, a, b son calculados por matemáticas de rutina (es decir, suma/# de puntos) . Para los propósitos de este ejemplo, se asume que los valores promedio L, a, b son (26.7, 10.1, 15.2). Luego, de acuerdo al bloque 350, se calcularán nuevos valores L, a y b. Cada punto dentro del área de la imagen que contiene cabello es cambiado de acuerdo con las P1625 ecuaciones discutidas arriba en el bloque 350. Asumiendo valores L, a, b promedio de (26.7, 10.1, 15.2) y valores de color de punto actuales de (59.3, 30.4, 18.4), para obtener una nueva imagen con valores promedio de color L, a, b de (20.73, 4.25, 4.16) predichos para el café caoba claro, los nuevos valores L, a, b para este punto específico serán cambiados a: Nuevo L = 59.3 + (20.73 - 26.7) = 53.33 Nuevo a = 30.4 + (4.25 - 10.1) = 24.55 Nuevo b = 18.4 + (4.16 - 15.2) = 7.36. Una vez que todos los puntos en la imagen dentro del área que contiene cabello han sido convertidos de acuerdo a la técnica de arriba, la nueva imagen (es decir, la imagen cambiada) tendrá un valor de color L, a, b promedio de (20.73, 4.25, 4.16), que es el color predicho (es decir, deseado) para el café caoba claro. Luego, de acuerdo al bloque 360, los valores L, a y b serán convertidos a valores RGB. En esta etapa, la nueva imagen que está en el formato L, a, b (por ejemplo, CIÉ Lab) debe ser convertida de regreso al formato RGB (Rojo, Verde y Azul) . Este procedimiento es realizado convirtiendo primero los valores L, a, b a tres tricromáticos XYZ, y luego convirtiendo los tres valores tricromáticos XYZ a valores RGB. Este procedimiento puede ser realizado por la siguiente técnica: P1625 Lplusl6By25 = (L+16.0) /25.0 CubeRootOflBylOO = 0.21544 fX = a/500.0 + CubeRootOflBylOO*Lplusl6By25 fY = Lplusl6By25 fZ = CubeRootOflBylOO*Lplusl6By25 - (b/200.0) Xnorm = 0.95*fX3-0 Ynorm = 1.0*fY3-0 /100.0; Znorm = 1.09*fZ3-0 r = (3.2410*Xnorm - 1.5374*Ynorm - 0.4986*Znorm) g = (-0.9692*Xnorm + 1.8760*Ynorm + 0.0416*Znorm) b = (0.0556*Xnorm - 0.2040*Ynorm + 1.0570*Znorm) si (r <= 0.00304), entonces r = 12.92*r, de otro modo r = 1.055*r - 0.055 si (g <= 0.00304), entonces g = 12.92*g, de otro modo g 1.055*g1-0a-* - 0.055 si (b <= 0.00304), entonces b = 12.92*b, de otro modo b 1.055*bI-ß'2-4 - 0.055 Rojo = 255.0*r Verde = 255.0*g Azul = 255.0*b Por ejemplo, para un punto de imagen con valores P1625 de L, a, b de (60.89, 24.08, 21.12) estas ecuaciones proporcionarán valores de Rojo, Verde, Azul de (198, 130, 111) . - FIN DEL EJEMPLO - La presente invención se puede implementar, por ejemplo, usando el colorímetro Minolta CR300 y pantalla sensible al tacto NCR Kiosk 7401, que comprende un sistema de computadora y visualización de pantalla sensible al tacto. La presente invención puede ser implementada, por ejemplo, operando un sistema de computadora para ejecutar una secuencia de instrucciones legibles por la máquina. Estas instrucciones pueden residir en varios tipos de medios que llevan señales, tales como la unidad de disco duro y la memoria principal. En este respecto, otro aspecto de la presente invención concierne a un producto de programa, que comprende medios que llevan señales que incorporan un programa de instrucciones legibles por la máquina, ejecutables por un procesador de datos digitales, tal como una unidad de procesamiento central (CPU) , para realizar las etapas del método. Las instrucciones legibles por la máquina pueden comprender cualquiera de un número de lenguajes de programación conocidos en la técnica (por ejemplo, Visual Basic, C, C++, etc.).

P1625 Debe entenderse que la presente invención puede ser implementada sobre cualquier tipo de sistema de computadora. Un tipo aceptable de sistema de computadora comprende una unidad de procesamiento principal o central (CPU) que está conectada a una memoria principal (por ejemplo, memoria de acceso aleatorio (RAM) ) , un adaptador de exhibición, un adaptador de almacenamiento auxiliar, y un adaptador de red. Estos componentes del sistema pueden estar interconectados a través del uso de un bus de sistema. La CPU puede ser, por ejemplo, un Procesador Pentium hecho por Intel Corporation. Sin embargo, debe entenderse que la presente invención no está limitada a cualquier marca de procesador y la invención se puede poner en práctica usando algún otro tipo de procesador, tal como un co-procesador o un procesador auxiliar. Un adaptador de almacenamiento auxiliar puede ser usado para conectar dispositivos de almacenamiento masivo (tal como una unidad de disco duro) a un sistema de computadora. El programa no necesita necesariamente residir todo simultáneamente en el sistema de computadora. Realmente, este último escenario probablemente sería el caso si el sistema de computadora fuera una computadora de red, y por lo tanto, fuera dependiente de un mecanismo de envío a demanda, para el acceso a mecanismos o porciones de mecanismos que P1625 residieran en un servidor. Un adaptador de pantalla puede ser usado para conectar directamente un dispositivo de visualización al sistema de computadora. Un adaptador de red puede ser usado para conectar el sistema de computadora a otros sistemas de computadora. Es importante notar que mientras que la presente invención ha sido descrita en el contexto de un sistema de computadora totalmente funcional, aquellos expertos en la técnica apreciarán que los mecanismos de la presente invención son capaces de ser distribuidos como un productos de programa en una variedad de formas, y que la presente invención se aplica igualmente sin considerar el tipo particular de medios que llevan señales usado para llevar a cabo efectivamente la distribución. Los ejemplos de medios que llevan señales incluyen: medios de tipo grabable, tales como discos flexibles, unidades de disco duro, y CD ROMs y medios de tipo transmisión, tales como enlaces de comunicaciones digitales y analógicos y radiocomunicación. Mientras que se han ilustrado y descrito modalidades particulares de la presente invención, será obvio para aquellos expertos en la técnica que pueden hacerse varios cambios y modificaciones sin apartarse del alcance de la invención.

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Claims (18)

1. REIVINDICACIONES; 1. Un método para identificar un color final de cabello asequible basado en al menos un valor de partida del cabello de una persona receptora del tinte, el método comprende las etapas de : a) introducir al menos un valor de partida del cabello de una persona receptora del tinte; y b) identificar al menos un color final de cabello asequible basado en el valor de partida del cabello.
2. 2. El método según la reivindicación 1, en donde el valor de partida del cabello se selecciona del grupo que consiste de valores que representan la razón que tiene la persona receptora del tinte para teñirse el cabello, qué tan dañado está el cabello de dicha persona, cuál es el color de los ojos y de la piel de dicha persona, cuál es el color del cabello se dicha persona, y combinaciones de los mismos.
3. 3. El método según la reivindicación 2 , en donde el color del cabello de la persona receptora del tinte se indica usando valores seleccionados del grupo que consiste de valores de color L, a, b de Hunter, y valores de color L, a, b de la Commision International de 1 'Eclairage.
4. 4. El método según la reivindicación 2, en donde el color del cabello de la persona receptora del P1625 tinte se mide por un colorímetro o un espectrofotómetro.
5. 5. El método según la reivindicación 2, en donde el daño del cabello de la persona receptora del tinte se indica usando valores seleccionados del grupo que consiste de valores que representan: a) la longitud promedio del cabello de la persona receptora del tinte, b) la frecuencia con la cual la persona receptora del tinte tiñe su cabello, c) la cantidad de daño, determinado por un método seleccionado del grupo que consiste de: i. autoevaluación intuitiva por la persona receptora del tinte, ii. evaluación visual o física por la persona receptora del tinte u otro, iii. evaluación usando un dispositivo que mide el daño al cabello, iv. evaluación química del cabello de la persona receptora del tinte; y v. combinaciones de las mismas; y d) combinaciones de las mismas.
6. 6. El método según la reivindicación 1, en donde la identificación de un color final de cabello asequible se realiza por un algoritmo de predicción de color. P1625
7. 7. El método según la reivindicación 6, en donde el algoritmo de predicción de color calcula el color final de cabello asequible usando un modelo de color generado usando una técnica de regresión parcial de mínimos cuadrados del al menos un valor de partida del cabello .
8. 8. El método según la reivindicación 1, en donde además comprende la etapa de producir al menos una imagen de trabajo que presenta el color final de cabello asequible, en donde la persona receptora del tinte puede seleccionar la imagen de trabajo como un color final de cabello deseado.
9. 9. El método según la reivindicación 8, en donde los valores de color L, a, b del color final de cabello asequible son ajustados para corregir ^diferencias entre el color final de cabello asequible real y la percepción de la persona receptora del tinte del color final de cabello asequible exhibido.
10. 10. El método según la reivindicación 8, en donde además comprende la etapa de recomendar un agente de tinción del cabello para lograr el color final de cabello deseado.
11. 11. El método según la reivindicación 8, en donde la imagen de trabajo es transferida a una pantalla de visualización seleccionada del grupo que consiste de una pantalla de computadora, un dispositivo de tubo de rayos catódicos y una pantalla de cristal líquido. P1625
12. 12. El método según la reivindicación 1, en donde las etapas están contenidas dentro de un sistema de computadora, o dentro de un medio legible por computadora, o dentro de una señal de datos de computadora incrustada en una onda portadora .
13. 13. Un método para identificar un agente para tinción de cabello, basado en al menos un valor de partida del cabello de una persona receptora del tinte, el método comprende las etapas de: a) introducir al menos un valor de partida del cabello de una persona receptora del tinte; b) introducir una selección de familia de colores; y c) introducir al menos una imagen de trabajo que presenta un color final de cabello asequible basado en el valor de partida del cabello y la selección de familia de colores.
14. 14. El método según la reivindicación 13, en donde además comprende la etapa de introducir de una selección del color final de cabello asequible, y recomendar un agente para tinción de cabello para lograr la selección.
15. 15. Un método para producir una imagen para un sistema de análisis del color del cabello, el método comprende las etapas de: P1625 a) introducir una imagen de trabajo de una persona; b) introducir un color final de cabello asequible; c) convertir los valores de color RGB de la imagen de trabajo a valores de color L, a y b; d) calcular valores de color L, a, y b promediados usando los valores de color L a y b; e) calcular nuevos valores de color L, a y b basados en los valores de color L, a, b, los valores de color L, a y b promediados y el color de cabello final asequible; y f) convertir los nuevos valores de color L, a y b a valores de RGB convertidos .
16. 16. El método según la reivindicación 15, en donde la imagen producida es visualizada en una pantalla seleccionada del grupo que consiste de una pantalla de computadora, un dispositivo de tubo de rayos catódicos, y una pantalla de cristal líquido
17. 17. Un método para proporcionar un producto para tinción del cabello a un consumidor, que comprende las etapas de : a) identificar colores finales de cabello asequibles para el consumidor, b) presentar los colores finales asequibles al consumidor, P1625 c) permitir que el consumidor seleccione un color final de cabello deseado, y d) recomendar al consumidor un agente para tinción de cabello para lograr el color final de cabello deseado, en donde estas etapas se realizan de acuerdo al método según la reivindicación 10.
18. 18. El método según la reivindicación 17, en donde el método se realiza en un lugar seleccionado del grupo que consiste de: un salón de belleza, una tienda al detalle y la casa de un consumidor. P1625