KR101925700B1

KR101925700B1 - 맞춤형 모발-염색을 위한 장치 및 방법

Info

Publication number: KR101925700B1
Application number: KR1020167031806A
Authority: KR
Inventors: 에브라힘 미크라츠키; 엘레나 이쉬코브; 다니엘 만데리크; 길라드 다바라
Original assignee: 콜로라이트 리미티드
Priority date: 2014-04-27
Filing date: 2015-04-27
Publication date: 2018-12-05
Also published as: EP3137876B1; US10416078B2; WO2015166403A1; CN106572736A; US20180321146A1; ES2947225T3; EP3137876C0; MX2016013959A; KR20160147828A; JP2017519192A; US20170038297A1; US10012588B2; JP6803750B2; MX365944B; EP3137876A1; CN106572736B; BR112016025091A2

Abstract

맞춤형 모발-염색을 위한 장치 및 방법이 개시된다. 일부 실시예들에서, 이러한 방법은, a. 모발의 샘플에 대한 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것(여기서 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행됨); b. 광-산란 측정들의 결과들을 비교하는 것; c. 비교의 결과들에 따라, 광-산란 측정들의 결과들을 비교함으로써 샘플의 모발의 초기 손상-상태를 컴퓨팅하는 것; d. 샘플의 모발의 초기 컬러-상태를 획득하는 것; 그리고 e. 모발 샘플을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것을 포함하고, 여기서 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것은, 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(들)의 농도가 감소(증가)되도록 수행된다.

Description

맞춤형 모발-염색을 위한 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CUSTOMIZED HAIR-COLORING}

관련 출원들에 대한 상호-참조

본 출원은 2014년 4월 27일자로 출원된 미국 특허 출원 61/984,796에 대해 우선권을 주장하고, 이것은 참조로 그 전체가 본 명세서에 통합된다.

본 개시내용은 케라틴성 섬유(keratinous fiber)들의 염색(coloring)에 관한 것으로, 더 구체적으로는 맞춤형 모발-염색(customized hair-coloring)에 관한 것이다.

모발-염색은 수 천년 동안 실시되어 오고 있으며 현대 사회에서 계속 중요한 역할을 하고 있다. 모발-염색의 종래 기술에서의 중심 문제는 올바른 트리트먼트(treatment)를 제공하는 것인데, 예를 들어, 적절한 모발-염색 구성(hair-coloring composition) 및/또는 트리트먼트 파라미터(treatment parameter)들(예컨대, 트리트먼트 시간, 온도 등)을 제공하는 것이다.

본 개시내용에 있어서, '모발-염색 트리트먼트(hair-coloring treatment)'는 모발 줄기(hair shaft)들의 컬러(color)를 수정하는 임의의 트리트먼트이다. 모발-염색 트리트먼트들의 예는 (예를 들어, 인공 염색제(artificial colorant)들에 기반을 둔) 모발-물들이기 트리트먼트(hair-dying treatment)들, 그리고 표백화(bleaching)를 포함한다. 모발-물들이기 트리트먼트들은 일시적(temporary), 반-영구적(demi-permanent), 준-영구적(semi-permanent), 혹은 영구적 모발-물들이기(예를 들어, 산화성 모발-물들이기(oxidative hair-dying)) 트리트먼트들을 포함한다.

최근에는, 컴퓨터-기반 기법들이 개발되어 오고 있으며, 여기서 사용자는 모발-염색 목표(hair-coloring target)(예를 들어, LAB 값)를 제공하고, 사용자의 '초기 모발'(즉, 모발-염색 트리트먼트 이전의 모발)을 기술(describing)하는 데이터가 컴퓨터 메모리에 저장되고, 그리고 사용자의 모발에 대해 특정된 맞춤형 모발-염색 구성(customized hair-coloring composition)이 컴퓨팅(computing)된다. 예를 들어, '초기 모발'의 컬러-상태(color-state)를 기술하는 데이터가 분광계(spectrometer) 혹은 색도계(colorimeter) 혹은 카메라와 같은 광학 디바이스(optical device)를 사용하여 측정될 수 있고, 이러한 데이터는 모발의 초기 트리트먼트-이전 LAB 값(initial pre-treatment LAB value) 혹은 초기 트리트먼트-이전 스펙트럼(initial pre-treatment spectrum)(예를 들어, 반사-스펙트럼(reflection-spectrum))을 포함할 수 있다. 이러한 데이터가 획득되는 경우, 다수의 가정적 트리트먼트-이후 모발 트리트먼트(hypothetical post-treatment hair treatment)들이 분석되고, 각각의 예측된 트리트먼트-이후 컬러 상태(predicted post-treatment color state)(예를 들어, 모발의 LAB 값 혹은 스펙트럼)가 각각의 가정적 모발-트리트먼트들에 대해 컴퓨팅된다.

그 다음에, 가정적 모발-염색 트리트먼트들은, (i) 각각의 트리트먼트에 대한 모발의 예측된 트리트먼트-이후 컬러 상태와 (ii) 모발-염색 목표(예를 들어, LAB 공간에서의 거리) 간의 '컬러 차이(color difference)'(예를 들어, LAB 공간에서의 거리)에 근거하여 점수(score)를 부여받을 수 있다. 이러한 점수들에 따라, 가정적 혹은 '후보(candidate)' 모발-염색 트리트먼트들로부터, 바람직한 모발-염색 트리트먼트가 선택된다.

특히, 최소 '컬러 차이'를 갖는 모발-염색 트리트먼트가 '최상의-정합하는(best-matching)' 모발-염색 트리트먼트로서 선택될 수 있다. 원하는 모발-염색 트리트먼트는 전형적으로 하나 이상의 모발-염색 구성의 적용(그리고 이에 따른 제조(manufacture))을 요구하고, 각각의 구성은 해당 구성 내의 원료(ingredient)들(예를 들어, 염료(dyes), 전색제(base), 커플러(coupler), 리프팅 약품(lifting agent))의 분량(quantities) 혹은 농도(concentrations)에 의해 특정될 수 있다.

맞춤형 모발-염색 구성의 제조를 위한 원료들은, 분배기 디바이스(dispenser device)로부터 필수 원료들을 자동으로 분배함으로써 제공될 수 있으며, 여기서 분배기 디바이스는 모발을 그 초기 컬러 상태로부터 목표 상태(target state)로 변형(transform)시키기 위해 예측되는 모발-염색 트리트먼트를 컴퓨팅하도록 구성된 전자 회로(electronic circuitry)에 동작가능하게 링크(link)되어 있다. 모발-염색 구성의 품질(즉, 사용자의 물리적 모발을 원하는 컬러-상태로 실제로 변형시키는 능력)은 최종 모발-염색-트리트먼트-이후 컬러 상태가 얼마나 정확하게 예측되는지에 따라 달라진다는 것을 이해해야 한다.

오늘날까지, 예를 들어, 모발-염색 구성을 위한 원료들의 올바른 조합을 정확하게 분배할 목적으로, 사용자의 모발의 현재 상태를 확인(ascertaining)하는 장치 및 방법들에 대한 필요성이 계속 존재하고 있다.

모발 염색 방법이 제공되며, 이러한 모발 염색 방법은, a. 모발의 샘플(sample)에 대한 복수의 광-산란 측정(light-scattering measurement)들을 수행하는 것(여기서, 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행됨); b. 광-산란 측정들의 결과들을 비교하는 것; c. 비교의 결과들에 따라, 광-산란 측정들의 결과들을 비교함으로써 샘플의 모발의 초기 손상-상태(initial damage-state)를 컴퓨팅하는 것; d. 샘플의 모발의 초기 컬러-상태(initial color-state)를 획득하는 것; 그리고 e. 모발 샘플을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태(target color-state)로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것을 포함하고, 여기서 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것은, 초기 손상의 정도(extent)가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(들)의 농도가 감소(증가)되도록 수행되는데, 즉, 초기 손상의 정도가 더 큼의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(들)의 농도가 감소되도록 수행되고, 그리고/또는 초기 손상의 정도가 더 작음의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(들)의 농도가 증가되도록 수행된다.

일부 실시예들에서, i. 모발-염색 구성은 제 1 인공-염색제 및 제 2 인공-염색제를 포함하고; ii. 제 1 인공-염색제의 모발-줄기들에 의한 흡수율(rate of absorbance)은 제 2 인공-염색제의 모발-줄기들의 흡수율보다 모발-줄기들에 대한 손상의 정도에 더 큰 의존성(dependency)을 나타내고; iii. 초기 손상의 정도가 더 큼의 결정에 응답하여, 모발-염색 구성 내의 제 1 인공-염색제 및 제 2 인공-염색제의 각각의 농도들 간의 비율(ratio)이 감소한다.

(i) 원하는 목표 컬러-상태(preferred target color-state) 및 (ii) 최대 모발-손상-임계치(maximum hair-damage-threshold)에 따라 모발을 염색하는 방법이 제공되며, 이러한 방법은, a. 모발의 초기 손상 상태의 기술(description) 및 모발의 초기 컬러-상태의 기술을 획득하는 것; 그리고 b. 모발의 초기 손상-상태에 따라, (i) 모발의 컬러-상태를 초기 컬러-상태로부터, 원하는 목표 컬러-상태로 성공적으로 변형시키기 위해 예측되는; 그리고 (ii) 모발의 손상-상태를 최대 손상-임계치 아래로 유지시키기 위해 예측되는, 손상-임계치-준수 모발-염색 트리트먼트(damage-threshold-compliant hair-coloring treatment)의 이용가능성(availability)을 결정하는 것; 그리고 c. 손상-임계치-준수 모발-트리트먼트가 이용가능하지 않다는 결정에 응답하여, (i) 하나 이상의 대안적 목표 컬러-상태(alternate target color-state)들을 사용자에게 제시(presenting)하는 것과(여기서, 각각의 대안적 목표 컬러-상태는, A. 원하는 목표 컬러-상태로부터 벗어나 있음; 그리고 B. 모발의 컬러-상태를 I. 손상-임계치를 초과함이 없이; 그리고 II. 대안적 컬러-상태와 원하는 목표 컬러-상태 간의 컬러-차이를 최소화시키는 방식으로, 초기 컬러-상태로부터 대안적 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 손상-임계치-준수 가정적 모발-트리트먼트(damage-threshold-compliant hypothetical hair-treatment)와 관련되어 있음); (ii) 손상-임계치-준수 가정적 트리트먼트(damage-threshold-compliant hypothetical treatment)들 중 하나 이상의 손상-임계치-준수 가정적 트리트먼트의 기술을 사용자에게 제시하는 것과; (iii) 손상-임계치-준수 가정적 트리트먼트에 의해 획득되는 모발-염색 구성을 위한 원료들을 분배(dispensing)하는 것과; 그리고 (iv) 경보 신호(alert signal)를 발생시키는 것 중 적어도 하나를 수행하는 것을 포함한다.

모발 염색 방법이 제공되며, 이러한 모발 염색 방법은, a. 모발의 샘플에 대한 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것(여기서, 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행됨); b. 광-산란 측정들의 결과들을 전자적으로(electronically) 비교하는 것; c. 비교의 결과들에 따라, 광-산란 측정들의 결과들을 비교함으로써 샘플의 모발의 초기 손상-상태를 컴퓨팅하는 것; d. 샘플의 모발의 초기 컬러-상태를 획득하는 것; 그리고 e. 모발 샘플을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것을 포함하고, 여기서 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것은, (i) 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제들의 농도가 감소(증가)되도록 수행되고; 그리고/또는 (ii) 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 모발-염색 구성의 리프팅 강도(lifting intensity)가 감소(증가)되도록 수행되고; 그리고/또는 (iii) 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 모발-염색 구성 내의 알칼리화 약품(alkalizing agent)들(예를 들어, 암모니아(ammonia))의 농도가 감소(증가)되도록 수행된다.

모발 염색 방법이 제공되며, 이러한 모발 염색 방법은, a. 모발의 샘플에 대한 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것(여기서, 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행됨); b. 광-산란 측정들의 결과들을 비교하는 것; c. 비교의 결과들에 따라, 광-산란 측정들의 결과들을 비교함으로써 샘플의 모발의 초기 손상-상태를 컴퓨팅하는 것; d. 샘플의 모발의 초기 컬러-상태를 획득하는 것; 그리고 e. 모발-염색 트리트먼트의 모발-구성(hair-composition)을 컴퓨팅하는 것을 포함하고, 여기서, i. 모발-염색 구성은 제 1 인공-염색제 및 제 2 인공-염색제를 포함하고; ii. 제 1 인공-염색제의 모발-줄기들에 의한 흡수율은 제 2 인공-염색제의 모발-줄기들의 흡수율보다 모발-줄기들에 대한 손상의 정도에 더 큰 의존성을 나타내고; 그리고 iii. 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 모발-염색 구성 내의 제 1 인공-염색제 및 제 2 인공-염색제의 각각의 농도들 간의 비율이 감소(증가)한다.

일부 실시예들에서, 모발의 초기 손상 상태의 기술을 획득하는 것은, i. 모발의 샘플에 대한 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것(여기서, 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행됨); 그리고 ii. 광-산란 측정들의 결과들을 비교하는 것을 포함한다.

모발 염색 방법이 제공되며, 이러한 모발 염색 방법은, a. 모발의 샘플의 초기 손상-상태를 컴퓨팅 혹은 수신하는 것; b. 샘플의 모발의 초기 컬러-상태를 컴퓨팅 혹은 수신하는 것; 그리고 c. 모발 샘플을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것을 포함하고, 여기서 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것은, (i) 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제들의 농도가 감소(증가)되도록 수행되고; 그리고/또는 (ii) 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 모발-염색 구성의 리프팅 강도가 감소(증가)되도록 수행되고; 그리고/또는 (iii) 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 모발-염색 구성 내의 알칼리화 약품들(예를 들어, 암모니아)의 농도가 감소(증가)되도록 수행된다.

모발 염색 방법이 제공되며, 이러한 모발 염색 방법은, a. 모발의 샘플에 대한 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것(여기서, 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행됨); b. 광-산란 측정들의 결과들을 비교하는 것; c. 비교의 결과들에 따라, 광-산란 측정들의 결과들을 비교함으로써 샘플의 모발의 초기 손상-상태를 컴퓨팅하는 것; d. 샘플의 모발의 초기 컬러-상태를 획득하는 것; 그리고 e. 모발 샘플을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것을 포함하고, 여기서 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것은, 초기 손상의 정도가 더 큼(더 작음)의 결정에 응답하여, 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(들)의 농도가 감소(증가)되도록 수행된다.

모발 손상-상태를 측정하는 방법으로서, 이러한 방법은, a. 모발의 모발-줄기가-정렬된 샘플(hair-shaft-aligned sample)에 대해 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정을 수행하는 것(여기서, 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정을 수행하는 것은, (i) 모발의 샘플의 모발-줄기들이 모발-정렬 축(hair-alignment axis)을 집합적으로(collectively) 정의하도록 서로 정렬되게 수행되고, (ii) 각각의 광-산란 측정에 대해, 모발이 상이한 각각의 모발-조명 방향으로부터 조명을 받도록 수행되고, (iii) 모발-조명 방향들과 모발-정렬 방향들이 모두 동일-평면(co-planar)에 있도록 수행됨); b. 광-산란 측정들의 결과들을 전자적으로 비교하는 것; 그리고 c. 비교의 결과들에 따라, 샘플의 모발의 손상-상태를 컴퓨팅하는 것을 포함한다.

일부 실시예들에서, 광-산란 측정들은 광-산란 측정들 각각에 대한 수집 방향(collection direction)(들)이 동일하도록 수행된다.

일부 실시예들에서, 광-산란 측정들은 모발-줄기 정렬 축을 정의하도록 정렬되는 정렬된 모발-줄기의 샘플에 대해 수행된다.

일부 실시예들에서, 각각의 광-산란 측정에 대한 수집 방향(들)은 모발-줄기 정렬 축(예를 들어, 도 3a에서 모발-줄기-정렬 축은 x-축을 따라 있음)에 수직인 평면(예를 들어, 도 3a의 y-z 평면) 내에 있다.

일부 실시예들에서, 광-산란 측정들은, 각각의 광-산란 측정에 대한 산란되는 광이, 동일한 수집 디바이스(collection device)에 의해 수집되도록 수행된다.

일부 실시예들에서, 초기 컬러-상태는 광검출소자(photodetector)(들)를 포함하는 계기(instrument)에 의해 광학적으로 측정된다.

일부 실시예들에서, 초기 컬러-상태는 스펙트럼 데이터 및 컬러-공간 값(color-space value)(예, LAB 값 혹은 RGB 값) 중 적어도 하나를 포함한다.

일부 실시예들에서, 비교는 산란 측정들 각각 동안 모발에 의해 산란되는 광의 각각의 강도(intensity)들 간의 비율을 컴퓨팅함으로써 수행된다.

일부 실시예들에서, 모발-샘플의 모발줄기들은 정렬 축을 따라 정렬된다.

일부 실시예들에서, 광선-입사-방향(beam-incidence-direction)들 각각은 정렬 축 및 방위각-평면(azimuth-plane)에 대해 실질적으로 0도-방위각(O-degree-azimuth)을 갖거나 혹은 실질적으로 180도-방위각(18O-degree-azimuth)을 갖는다.

일부 실시예들에서, 방위각 평면은 광-산란 측정들 중 적어도 하나에 대한 모발-검출기 광-산란 방향 및 정렬 축에 의해 정의되는 수직 평면(perpendicular plane)에 직교한다.

일부 실시예들에서, 방위각 평면은 광-산란 측정들 모두에 대한 모발-검출기 광-산란 방향 및 정렬 축에 의해 정의되는 수직 평면에 직교한다.

일부 실시예들에서, i. 광-산란 측정들은 모발-판독 디바이스(hair-reading device)에 의해 수행되고, 모발 판독 디바이스는 평면 하우징-윈도우(planar housing-window)를 포함하는 디바이스-하우징(device-housing)을 갖고; ii. 광-산란 측정들 각각에 대해, 소스-광(source-light)은 모발을 조명하기 위해 평면 하우징-윈도우를 통해 디바이스-하우징 밖으로 나가고, 그리고 모발로부터의 산란되는-광은 평면 하우징-윈도우를 통해 디바이스-하우징 안으로 들어가고; iii. 방위각 평면은 하우징-윈도우의 평면으로서 정의된다.

일부 실시예들에서, 제 1 입사 방향 및 제 2 입사 방향은 적어도 10도, 혹은 적어도 15도, 혹은 적어도 20도, 및/또는 최대 80도, 혹은 최대 70도에 대응(subtend)한다.

일부 실시예들에서, 방위각-평면에 의해 정의되는 바와 같은, 제 1 입사 방향과 제 2 입사 방향 간의 앙각(elevation-angle) 차이는, 적어도 10도, 혹은 적어도 15도, 혹은 적어도 20도, 및/또는 최대 80도, 혹은 최대 70도이다.

일부 실시예들에서, 제 1 반사 측정 및 제 2 반사 측정 각각에 대해, 정렬된 케라틴성 섬유(들)에 의해 반사되는 광의 검출-방향은 실질적으로 동일하다.

일부 실시예들에서, 각각의 산란되는-광-표시 전기적 신호(scattered-light-indicative electrical signal)를 발생시키기 위해 공통 광검출소자(common photodetector)가 각각의 산란 측정에 대한 산란되는 광을 각각 검출한다.

일부 실시예들에서, 공통 광검출소자는 정렬된 섬유(들)에 대해 실질적으로 제로-앙각(zero-elevation angle)에 위치한다.

일부 실시예들에서, 방위각-평면에 대해, 제 1 입사 방향과 제 2 입사 방향은 모두 실질적으로 동일한 방위각 값(azimuth value)을 갖는다.

일부 실시예들에서, 방위각-평면에 대해, 제 1 입사 방향과 제 2 입사 방향 간의 방위각-각도 차이는 실질적으로 180도이다.

일부 실시예들에서, 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것에 응답하여, 인공-염색제(들)의 조정된 농도를 달성하기 위해 원료들이 자동으로 분배된다.

도 1 및 도 2, 도 8 및 도 9, 도 11, 도 12a 및 도 12b, 그리고 도 13 내지 도 15는 일부 실시예들에 따른, 모발을 분석하는 것, 그리고/또는 맞춤형 모발-염색 트리트먼트를 컴퓨팅하는 것에 관한 방법들의 흐름도들이다.
도 3a 및 도 3b, 도 6, 도 7a 및 도7b는 일부 실시예들에 따른, 모발(예를 들어, 정렬된 모발-줄기들)에 대한 광-산란 측정의 수행에 관한 것이다.
도 4 및 도 5는 실험들의 결과들을 제시한다.
도 10은 분배기 디바이스를 예시한다.

본 발명은 첨부되는 도면들을 참조하여 단지 예시적으로 본 명세서에서 설명된다. 이제 도면들을 상세히 특정적으로 참조하는 경우, 강조하고 싶은 것은, 그 제시되는 특정된 것들은 예시적인 것이라는 점, 그리고 단지 예시적 시스템의 바람직한 실시예들을 예시적으로 논의하기 위한 목적을 가지고 있다는 점, 그리고 본 발명의 원리들 혹은 개념적 실시형태들의 설명이 유용한 것이며 쉽게 이해될 것으로 고려되는 것을 제공할 목적으로 제시되는 것이라 점이다. 이와 관련하여, 본 발명의 기본적인 이해를 위해 필요한 것보다 더 상세하게 본 발명의 구조적 세부사항들을 보여주려는 그 어떤 시도도 없으며, 도면과 연계되어 제공되는 본 명세서의 설명은 본 발명의 기술분야에서 숙련된 자들에게, 실제로 구현될 수 있는 본 발명의 수가지 형태들이 어떤 것인지, 그리고 그러한 실시예들을 어떻게 만들고 사용할지를 명백하게 한다.

간단히 말하면, 다양한 특징들의 어떤 명백한 조합들은 도면들에서 명백하게 예시되지 않고 그리고/또는 설명되지 않는다. 이제 본 명세서에서 개시되는 방법 혹은 디바이스 특징들의 임의의 조합이 임의의 방식으로 결합될 수 있음(여기에는 특징들의 임의의 조합이 포함됨)이 개시되며, 아울러 특징들의 임의의 조합은 어떤 실시예에서는 포함될 수 있고, 그리고/또는 어떤 실시예들로부터는 생략될 수 있음이 개시된다.

예비적 설명(Preliminary Remarks)

본 개시내용은 케라틴성 섬유들의 염색에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 맞춤형 모발-염색에 관한 것이다. 일부 실시예들에서, '초기 모발'(즉, 모발-염색 트리트먼트가 수행되기 전의 모발, 예를 들어, 모발의 속성들(properties)이 하나 이상의 광학 계기들에 의해 측정되는 경우의 그러한 모발)의 컬러-속성들(예를 들어, LAB, 스펙트럼)만이 아니라 손상 속성들(damage properties)을 고려하는 신규한 모발-염색 기법들이 본 명세서에서 개시된다.

일부 실시예들의 경우, 모발-염색 트리트먼트를 컴퓨팅하기 위한 주요 결정 인자(primary determining factor)는 초기 모발-컬러 상태(예를 들어, 스펙트럼 데이터, LAB 값, RGB 값 등)에 있지만, 그리고 이것은 (예를 들어, LAB 값으로 표현되는 혹은 임의의 다른 방식으로 표현되는) 모발-염색 목표와 관련되어 있지만, 초기 모발에 대한 이전의 손상의 정도가 상대적으로 '크다'고 결정되는 경우 모발-염색 구성 내의 인공 염색제들의 농도는 하향 조정될 수 있다. 역으로, 초기 모발에 대한 이전의 손상의 정도가 상대적으로 '작다'고 결정되는 경우 모발-염색 구성 내의 인공 염색제들의 농도는 상향 조정될 수 있다.

따라서, 본 발명의 일부 실시예들(도 1 및 도 2, 그리고 도 8 및 도 9 참조)은 모발의 컬러 상태를 초기 상태로부터 목표 모발-컬러 상태로, "목표를 초과함(overshooting)"이 없이 혹은 "목표에 미달함(undershooting)"이 없이, 변형시키기 위해 초기 모발의 손상 상태를 어떻게 고려할지를 특정한다.

대안적으로 혹은 추가적으로(도 11 참조), 임의의 가정적 모발-염색 트리트먼트에 대해, 가정적 트리트먼트 이후 모발의 최종 모발-컬러 상태를 예측하는 것에 추가하여, 모발의 최종 손상-상태를 예측하는 것이 또한 가능하다. 손상은 누적(cumulative)되기 때문에, 최종-손상 상태는 초기 손상-상태, 그리고 모발-염색 동안 모발에 영향을 미치는 부수적인 손상의 양에 의해 결정될 것이다. 아래에서(도 11 참조) 논의되는 바와 같이, 모발-염색 트리트먼트와 관련된 모발의 최종 손상-상태를 예측함으로써, 다음과 같은 것, (i) 모발-염색 트리트먼트가, '최대로 허용된(maximum permitted)' 손상 상태를 초과하는 손상 상태로 모발을 변형시킬 것으로 예측되는 경우 사용자에게 경보(alert)하는 것; (ii) 이러한 경우에, 사용자에게 원하는 것(예를 들어, 사용자가-특정한 목표 상태)과는 다른 대안적 목표 컬러 상태를 제시하는 것 중 하나 이상의 것을 수행하는 것이 가능하고, 여기서, (A) 대안적 목표 컬러 상태는 모발에 대한 허용된 손상의 최대 양에 관한 제한들을 '준수(compliant)'하는 것으로 예측되는 상태이고; (B) 대안적 목표 컬러 상태는 (예를 들어, '원하는 것'에 대한 LAB(혹은 임의의 다른) 컬러 공간에서의 거리를 최소화시키기 위해) '원하는 목표 상태'와 가능한한 유사한 상태이다.

이론적으로, '초기 모발'의 모발-손상 상태에 대한 정보는 모발-염색 트리트먼트를 예측하기 위한 컴퓨터화된 시스템에게 임의의 방식으로 제공될 수 있다. 하나의 예에서, 이러한 정보는 수동으로 제공될 수 있는데, 예를 들어, 상이한 손상 상태들을 보여주는 메뉴(menu)가 (예를 들어, 디스플레이 스크린, 예컨대 컴퓨터 모니터 혹은 전화기 스크린 혹은 태블릿 상에서) 사용자에게 제시될 수 있고, 사용자는 자신이 '주관적으로(subjectively)' 느끼기에 모발의 손상-상태를 가장 가깝게 기술하는 옵션(option)을 선택할 수 있다. 또 하나의 다른 예에서, 손상의 정도는 이미지-프로세싱 기법들을 사용하여 현미경 데이터(microscopy data)로부터 컴퓨팅될 수 있다.

대안적으로 혹은 추가적으로, 모발에 대해 복수의 광-산란 측정들이 수행되는 기법인 현재-기술되는 기법이 이용될 수 있다. 일부 실시예들의 경우, 제 1 광 산란 측정 및 제 2 광 산란 측정의 맥락에서 모발은 제 1 방향 및 제 2 방향으로부터 조명을 받는다. 각각의 광-산란 측정에 대해, 모발에 의해 산란되는(즉, 하나 이상의 미리-결정된 산란 방향들에서 산란되는) 광의 강도가 측정된다. 만약 각각의 측정에 대해 그 산란되는 광(즉, 산란 방향(들)에서 산란되는 광)의 강도가 대략 동일하다면(즉, 모발이 상이한 방향으로부터 조명을 받았다는 사실에도 불구하고 대략 동일하다면), 이것은 각각의 모발 표피(cuticle)의 표면이 상대적으로 "평활함(smooth)"을 표시하는데, 이와 같은 것은 모발이 이전에 손상되었음 그리고 그 손상 상태는 '높음(high)'을 표시한다. 역으로, 산란되는 광의 강도에서의 상당량의 불균등들(disparities)이 검출되는 경우, 이것은 각각의 모발 표피의 표면이 상대적으로 거침(rough)을 표시하는데, 이와 같은 것은 모발이 손상되지 않았음 혹은 이전에 최소의 손상만이 있었음을 표시한다. 추가적인 논의가 도 3a 및 도 3b를 참조하여 아래에서 제공된다.

모발에 대해 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정이 수행되는 경우(즉, 제 1 방향 및 제 2 방향으로부터 모발을 각각 조명하는 경우), 모발에 의해 산란되는(즉, 특정 방향에서 산란되는) 광의 강도에서의 차이들을 기술하는 산란되는-광-강도 불균등 함수(scattered-light-intensity disparity function)를 컴퓨팅하는 것이 가능하다. 이러한 '불균등(disparity)' 함수(예를 들어, 산란되는 광의 강도들의 비율)는 산란되는 광의 강도(즉, 각각의 수집 디바이스(들)에 의해 정의되는 특정 방향(들)에서 산란되는 강도)에서의 차이들을 기술한다.

앞서의 예들은 '제 1 광-산란 측정' 및 '제 2 광-산란 측정', 그리고 제 1 조명 방향 및 제 2 조명 방향에 관한 것이다. 정확히 두 개의 광-산란 측정들 및 정확히 두 개의 조명 방향이어야 하는 제한이 없음을 이해해야 하며, 용어 "제 1" 및 "제 2"는 적어도 제 1 측정 및 제 2 측정(그리고 제 1 조명 방향 및 제 2 조명 방향)을 포함하는 '둘 이상'(적어도 두 개)에 관한 것이다. 모발은 두 개보다 많은 방향들로부터 그리고 두 개보다 많은 조명 방향들에서 조명을 받을 수 있고, 두 개보다 많은 광-산란 측정들로부터의 결과들이 비교될 수 있다.

산란되는-광-강도 불균등 함수의 값을 (i) 모발에 대한 손상의 정도 및 (ii) 인공 염색제 변화를 흡수하는 모발-줄기들의 능력에 연결(linking)시키는 실험적 데이터가 본 명세서에서 제시된다. 아래에서 논의되는 바와 같이, 모발의 샘플은 복수의 하위-샘플(sub-sample)들로 분할될 수 있고, 여기서 각각의 하위-샘플은 상이한 양의 손상을 받게 된다. 이러한 경우, 모발은 모두 '동일한 모발'인데, 단지 차이는 손상의 양이다.

도 4를 참조하여 아래에서 논의되는 바와 같이, 손상의 정도가 더 큰 모발의 하위-세트(sub-set)들에 대해, 산란되는-광-강도 불균등 함수의 값은 더 낮음이 발견되었는데, 즉, 모발의 손상은 제 1 모발-산란 측정 및 제 2 모발-산란 측정으로부터 수집되는(예를 들어, 특정 방향에서 수집되는(단일 수집기)) 산란되는 광의 강도들 간의 불균등을 감소시켰다.

추가적인 실험 데이터가 도 5를 참조하여 아래에서 제시된다. 도 5의 실험들에서, 모발의 샘플은 샘플의 하위세트들로 분할된다. 임의의 염색 전에, 각각의 하위세트의 모발은 손상을 받지 않은 상태로 있거나 혹은 손상의 정도가 상이한 상태에 있다. 후속적으로, 모든 모발에 대해 동일한 모발-염색(즉, 물들이기) 프로세스가 수행된다. 손상의 정도가 더 큰 초기 모발은 손상이 없는 모발 혹은 최소의 손상만을 받은 모발보다 물들이기에 의해 더 많이 영향을 받는다(즉, 컬러에서 더 큰 변화를 나타냄)는 것이 관측되었다.

"배경기술(background)" 부분에서 앞서 언급된 바와 같이, 최근에는, 최종 컬러-상태의 컴퓨팅된 예측들에 따라 모발-염색 용액을 위한 원료들을 분배하는 분배기 디바이스의 개시물들이 존재해 오고 있다. 하나의 이러한 분배기 디바이스가 도 10에서 예시된다.

정의(Definitions)

설명의 편이를 위해, 본 명세서에서 설명되는 맥락에서, 다양한 용어들이 본 명세서에서 제시된다. 본 출원서의 여기서 혹은 다른 곳에서 정의들이 명시적으로 혹은 암시적으로 제공되는 경우, 이러한 정의들은 본 발명의 관련 기술분야(들)에서 숙련된 자들에 의한 그 정의된 용어들의 사용과 일치하는 것임이 이해돼야 한다. 더욱이, 이러한 정의들은 이러한 사용과 일치하는 가장 넓은 가능한 의미로 해석돼야 한다.

본 개시내용에 있어서, 용어 '모발줄기(shaft)'는 개개의 모발을 지칭하며, 개개의 모발의 '모발줄기 일부분'(즉, 모발뿌리 부분(root portion)으로부터 떨어져 있는 부분)에만 한정되는 것이 아니다.

모발에 대한 "손상(damage)"(혹은 '모발 손상')은 (i) 모발의 기계적 구조 혹은 속성들, 그리고/또는 (ii) 모발 내의 자연적 분자(natural molecule)들의 화학적 상태를 비가역적으로(irreversibly)으로 변경시키는 임의의 것을 지칭한다. 모발의 "자연적 분자들"은 자연적 색소들(natural pigments)(예를 들어, 멜라닌 종(melanin species)), 그리고 모발에게 모발의 구조를 제공하는 모발의 단백질들(proteins)(예를 들어, 케라틴과 같은 섬유질 구조 단백질들(fibrous structural proteins))이다. 자연적 분자의 "화학적 상태"는 모발 내의 자연적 분자의 농도 혹은 자연적 분자의 분자 구조에 관한 것이다. 따라서, "자연적 분자들의 화학적 상태"를 비가역적으로 변경시키는 예들은, (i) 자연적 색소(예를 들어, 멜라닌 종)의 농도를 비가역적으로 감소시키는 것, 그리고 (ii) 예를 들어, 단백질 변성(protein denaturation)에 의해 분자 구조를 비가역적으로 수정하는 것을 포함한다.

'손상 상태(damage status)'는 모발에 대한 이전의 손상을 반영하는 모발의 상태를 지칭한다.

모발에 대한 '손상'의 원인들은, UV 광에 대한 노출, (예를 들어, 이전의 모발-염색 프로세스 동안의) 모발의 가열, 건조한 상태들에 모발이 노출되는 것, (빗질(combing)과 같은) 기계적 손상, (염소(chlorine)와 같은) 화학적 물질들에 모발이 노출되는 것, 그리고 모발에 대해 곱슬화 트리트먼트(curling treatment)를 수행하는 것을 포함한다(하지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아님).

본 개시내용에 있어서, 모발 내의 '인공 염색제들'의 농도는 '손상 상태'와 관련되지 않은 것으로서 정의되는데, 왜냐하면 이것은 자연적 분자들의 화학적 상태와 관련된 것이 아니기 때문이고, 혹은 모발의 기계적 상태와 관련된 것이 아니기 때문이다. 그러나, 인공 염색제들로 모발을 물들이는 것은 특정 양의 '부수적인 손상(collateral damage)'을 일으킬 수 있다.

용어 "컬러-전달 약품(color-imparting agent)"은 (예컨대, 예를 들어, 영구적 모발-염색을 위한) 모발-염색 약품 혹은 그 원료를 지칭한다.

모발의 샘플이 조명을 받는 경우, 광의 광선(beam)이 모발 상에 입사하는데, 비록 (도식화된) 도면들에서는 그렇게 예시되고 있지는 않지만, 숙련된 기술자는 (예를 들어, 도 3a 및 도 3b에서 도면번호 1020A 내지 102D로서 도식적으로 예시되는) 광선이 어떤 종류의 발산(divergence)을 가지며, 이에 따라 단일의 '조명 방향(illumination direction)'이 아님을 알 것이다. 용어 '조명 방향'은 모발 상에 입사하는 광의 입사 광선(incident beam)에 대한 대표 방향(representative direction)/주된 광줄기(chief ray)와 관련된다.

일부 실시예들에서, 모발은 제 1 방향 및 제 2 방향으로부터 조명을 받으며, 산란되는 광의 강도가 측정된다. 달리 특정되지 않는다면, 광 산란 '측정'은, (아래에서 '산란되는-광의-검출기로의(scattered-light-to-detector)' 방향(1024)으로 지칭되는) 하나 이상의 특정 '수집 방향(collection direction)들'에서 산란되는 광의 강도를 측정하는 것을 지칭하는 것이며, 모든 방향들에서 산란되는 모든 광의 전체 강도를 측정하는 것을 지칭하는 것은 아닌데, 예를 들어, 만약 하나보다 많은 수집 방향이 있다면, 각각의 수집은 (예를 들어, 수집 광학기기들(collection optics) 및 검출기를 포함하는) 상이한 각각의 수집기 디바이스와 관련된다.

용어 '수집 방향(collection direction)'은 수집 광학기기들이 임의의 방향으로부터 모발에 의해 산란되는 광을 수집하는 경우 그 방향이다. '수집 방향'의 하나의 예는 도 3a 및 도 3b에서 도면번호 1024로서 제시된다. 바람직하게는, (예를 들어, 산란되는 광의 강도들 간의 '불균등'을 컴퓨팅하기 위해) 산란 측정들이 비교되는 경우(예를 들어, (그 일부 실시예들에서) 단계(S451)와 단계(S457) 혹은 단계(S409)와 단계(S417) 참조), 산란되는 광은, 광-산란 측정들 각각에서, 동일한 수집 방향(혹은 복수의 검출기들이 존재한다면 일 세트의 수집 방향들)에서 수집된다. 예를 들어, 산란되는 광(즉, 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정에서 모발로부터 산란되는 광)은 측정들 각각에 대해 동일한 수집 디바이스(혹은 일 세트의 수집 디바이스들)에 의해 수집된다.

'비교 함수(comparison function)'는 수집된 광의 강도들 간의 비교에 관한 것이다.

두 개의 산란 측정들(즉, 대등한(comparable) 수집 방향(들)에서의 산란 측정들)에 대한 광의 강도가 비교되는 경우, 강도는 서로 동일할 수 있거나 혹은 상이할 수 있다. '불균등'(혹은 불균등 함수)은 강도가 서로 얼마나 많이 상이한지를 정량화하는데, 강도 값 A 및 강도 값 B에 대해, '불균등 함수들'의 예들은 A-B, A/B, B/A 및 B-A를 포함한다. 따라서, 불균등 함수가 선택되는 경우 만약 A/B가 선택된다면, 1의 값은 불균등이 없음을 표시하고, 불균등의 정도는 A/B의 값이 1로부터 벗어남(즉, 무한대(infinity)를 향해 벗어나는 1보다 큰 값들, 그리고 무한대를 향해 벗어나는 1보다 작은 값들)에 따라 증가한다.

"실질적 대부분(substantial majority)"은 적어도 75%를 의미한다. 일부 실시예들에서, '실질적 대부분'은 적어도 90%, 혹은 적어도 95%, 혹은 적어도 99%이다. 달리 특정되지 않는다면, '대부분(majority)'은 '적어도 대부분(at least a majority)'을 의미한다. 달리 특정되지 않는다면, '적어도 대부분'은, 일부 실시예들에서, '대부분'이 적어도 실질적 대부분(즉, 적어도 75%, 혹은 적어도 90% 혹은 적어도 95% 혹은 적어도 99%임)임을 의미한다.

모발의 '모발-줄기가-정렬된 샘플(hair-shaft-aligned sample)'은 샘플의 모발줄기들이 정렬 축을 정의하도록 정렬되는 경우 존재한다(예를 들어, 도면번호 1010 참조).

전자 회로는 임의의 실행가능한 코드 모듈(code module)(즉, 컴퓨터-판독가능 매체에 저장되는 임의의 실행가능한 코드 모듈) 및/또는 펌웨어 및/또는 하드웨어 소자(들)를 포함할 수 있고, 이러한 하드웨어 소자(들)는 현장 프로그래밍가능 로직 어레이(Field Programmable Logic Array, FPLA) 소자(들), 고정배선 로직 소자(hardwired logic element)(들), 현장 프로그래밍가능 게이트 어레이(Field Programmable Gate Array, FPGA) 소자(들), 그리고 애플리케이션-특정 집적 회로(Application-Specific Integrated Circuit, ASIC) 소자(들)를 포함하지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다. 임의의 명령 세트 아키텍처(instruction set architecture)가 사용될 수 있으며, 여기에는 감소된 명령 세트 컴퓨터(Reduced Instruction Set Computer, RISC) 아키텍처 및/또는 복합 명령 세트 컴퓨터(Complex Instruction Set Computer, CISC) 아키텍처가 포함되지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다. 전자 회로는 단일의 위치에 위치할 수 있거나, 혹은 복수의 위치들에 분포될 수 있는데, 이 경우 다양한 회로 소자들이 서로 유선 혹은 무선 전자 통신을 할 수 있다.

'모발-염색 트리트먼트'는 모발 줄기들의 컬러를 수정하는 임의의 트리트먼트이다. 모발-염색 트리트먼트들의 예들은 (예를 들어, 인공 염색제들에 기반을 둔) 모발-물들이기 트리트먼트들, 그리고 표백화를 포함한다. 모발-물들이기 트리트먼트들의 예들은 일시적, 반-영구적, 준-영구적 혹은 영구적 모발-물들이기(예를 들어, 산화성 모발-물들이기)이다.

용어 '사용자-목표'는 전형적으로, 예를 들어, 헌터 Lab 컬러 공간(Hunter Lab color space) 혹은 임의의 다른 컬러 공간과 같은, 컬러-공간에서 임의의 값으로서 표현가능한 목표 컬러 색조(target color shade)를 포함한다. 목표 컬러 색조에 추가하여, 사용자-목표 데이터는 또한 임의의 제안된 모발-트리트먼트의 어떤 다른 원하는 특성을 포함할 수 있다(예를 들어, '전체-모발-줄기'와 상반되는 '모발뿌리-전용(roots-only)'의 트리트먼트, 최대 트리트먼트 시간 등).

복수의 가정적(hypothetical) 혹은 '후보(candidate)' 모발-트리트먼트 규약(hair-treatment protocol)들이 분석 및 고려될 수 있다. '모발-트리트먼트'는, (A) 모발에 적용될 하나의 모발-염색 구성(또는 순차적으로 혹은 동시에 적용될 수 있는 하나보다 많은 모발-염색 구성(예를 들어, 염료-함유 구성 및 표백화 구성))의 내용물(content) 및/또는 (B) 다른 트리트먼트 파라미터들(예를 들어, 트리트먼트 지속시간(duration)들, 트리트먼트 온도) 중 어느 하나를 지칭할 수 있다. '모발-트리트먼트'를 컴퓨팅 혹은 특정하는 것은, 모발-염색 구성(예를 들어, '복수-약품' 구성)의 하나 이상의 모발-염색 약품들의 적어도 절대적인 혹은 상대적인 분량 또는 '분담량(loads)'(즉, 몰 용어(molar terms)로 표현되는 것, 혹은 중량으로서 표현되는 것, 혹은 체적으로서 표현되는 것, 혹은 관련 기술분야에서 알려진 임의의 다른 방식으로 표현되는 것)을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 용어 '모발-염색 약품'은 일시적, 준-영구적, 반-영구적 혹은 영구적 모발-염색을 위한 인공 염색제/염료, 산화제(oxidizer), 알칼리화제(alkalizer) 혹은 관련 기술분야에서 사용되는 다른 물질을 포함할 수 있다. 모발-염색 약품은 임의의 상태(phase) 혹은 형태(form)에 있을 수 있으며, 이러한 상태 혹은 형태는, 액체, 겔(gel), 무스, 크림(cream), 고체, 분말(powder), 정제(tablet), 혹은 관련 기술분야에서 알려진 임의의 다른 형태를 포함하지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다. 선택에 따라서는, '모발-트리트먼트'는 또한, 트리트먼트 시간, 트리트먼트 온도, 복수-단계 트리트먼트들 혹은 트리트먼트의 임의의 다른 파라미터에 관한 데이터를 포함한다. 예를 들어, 모발-트리트먼트는 모발-염색 약품들의 복수의 개별 조합들(예를 들어, 상이한 단계들에서 적용되는 염색 혼합체 및 표백화 혼합체)의 생성을 수반할 수 있다.

본 개시내용에 있어서, 용어 '가정적' 및 '후보'는 상호교환가능하게 사용되며, 실현될 수 있거나 실현되지 않을 수 있는 가능한 트리트먼트들을 지칭한다.

도 1 및 도 2의 논의

도 1의 단계(S401)에서, 목표 컬러 상태가 수신되고 (예를 들어, 휘발성 및/또는 비-휘발성 컴퓨터-판독가능 저장소에) 저장된다. 목표 컬러 상태는 선택된 색조 혹은 컬러에 관한 것인데, 예를 들어, 사용자는 자신의 모발을 그 선택된 색조 혹은 컬러로 염색하기를 원한다. 이것은 LAB 값으로서 표현될 수 있거나, 혹은 관련 기술분야에서 알려진 임의의 다른 방식으로 표현될 수 있다.

단계(S405)에서, 초기 컬러-상태를 기술하는 데이터(예를 들어, 스펙트럼 데이터 혹은 LAB 값)가 획득되는데, 사용자-입력에 의해 수동으로 획득되거나, 혹은 (예를 들어, 특허문헌 PCT/IB2012/051351 또는 PCT/IL2014/050850에서 개시되는 것과 같은 모발-판독기 디바이스를 사용하여) 모발을 측정함으로써 획득된다(이들 특허문헌 모두는 참조로 본 명세서에 통합됨).

단계(S451)에서, 모발의 샘플(예를 들어, 모발-줄기 정렬 축(1010)을 정의하도록 정렬되는 정렬된 모발-줄기들)에 대해 제 1 광 산란 측정 및 제 2 광 산란 측정이 수행되고, 여기서 모발은 제 1 조명 방향 및 제 2 조명 방향(예를 들어, 도 3a의 방향(1020A) 및 방향(1020B); 예를 들어, 도 3b의 방향(1020C) 및 방향(1020D))으로부터 각각 조명을 받는다. 각각의 산란 측정은 하나 이상의 "수집" 방향들(앞에서 정의된 방향, 예를 들어, 도 3a 및 도 3b의 방향(1024))에서 산란되는 광의 강도를 기록한다. 앞에서 언급된 바와 같이, 비교 목적으로, 각각의 광-산란 측정에 대한 수집 방향(들)은 대등한 것이 바람직하다.

단계(S457)에서는, 광 산란 측정들의 결과들이 비교되고, 그리고 (앞에서 정의된) '불균등 함수'가 컴퓨팅된다. 불균등 함수가 상대적으로 '큰' 경우(예를 들어, 모발이 상대적으로 손상되지 않음을 표시하는 경우), 모발-염색 구성(즉, 모발을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성)은, 모발-염색 구성 내의 인공 염색제들의 농도를 '상향(upwardly)' 조정하도록 컴퓨팅된다(S461). 이렇게 하는 이유는, 손상되지 않은 모발은 인공 염색제들로 트리트먼트가 수행될 때 상대적으로 "단단한(robust)" 것으로 고려되고(그리고 염색제를 더 적게 흡수하고), 컬러에서의 필요한 변화(requisite change)를 달성하기 위해 더 많은 분량의 모발-염색 구성이 요구되기 때문이다.

역으로, 불균등 함수가 상대적으로 '작은' 경우(예를 들어, 모발이 실제로 손상되었음을 표시하는 경우), 모발-염색 구성(즉, 모발을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성)은, 모발-염색 구성 내의 인공 염색제들의 농도를 '하향(downwardly)' 조정하도록 컴퓨팅된다(S465). 이렇게 하는 이유는, 손상된 모발은 인공 염색제들로 트리트먼트가 수행될 때 그다지 "단단한" 것으로 고려되지 않고(그리고 염색제를 더 많이 흡수하고), 컬러에서의 필요한 변화를 달성하기 위해 더 적은 분량의 모발-염색 구성이 요구되기 때문이다.

단계들(S457, S461 및 S465)은 단계(S463)의 맥락에서 수행되며, 그럼으로써 모발을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러 상태로 변형시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성이 컴퓨팅된다.

산란 불균등이, 모발-손상을 기술하는 데이터를 획득하기 위한 유일한 방법이 아니라는 것에 유의해야 하는 점을 제외하면, 도 2는 도 1과 유사하다. 따라서, 도 2에서는, 단계(S409)에서 초기 손상 상태가 임의의 방식으로 획득될 수 있다. 단계(S417)에서는, 모발이 더 작은 손상에 의해 특징지어지는지(즉, 이러한 경우 인공 염색제들의 농도는, 단계(S421)에서, 증가됨) 혹은 더 큰 손상에 의해 특징지어지는지(즉, 이러한 경우 인공 염색제들의 농도는, 단계(S425)에서, 감소됨)가 결정된다.

도 1 및 도 2는 인공 염색제들의 농도가 얼마나 많이 증가돼야하는지를 특정하지 않는다. 그러나, 하나의 비-한정적 예에서, 이것은 다음과 같이 컴퓨팅될 수 있는데, 동일한 모발을 상이한 정도들로 손상시킴으로써 훈련 세트(training set)가 생성되고, 각각의 정도에 대해, 모발 손상 및/또는 '불균등 함수'가 컴퓨팅될 수 있다.

이것은, 이전의 손상의 정도(및/또는 '불균등 함수'의 값)를 제외하고는 각각의 샘플이 실질적으로 동일한 모발의 샘플 세트를 생성한다. 그 다음에, 각각의 샘플에 대해 동일한 물들이기 프로세스가 수행되는데, 즉 동일한 상태들에서 그리고 인공 염색제의 동일한 농도에서 수행된다. 물들이기 프로세스들 이후에, 각각의 샘플의 '물들이기-이후' 모발 컬러-상태가 예를 들어, 분광계 혹은 색도계에 의해 측정되고, 또는 임의의 다른 방식으로 측정된다. 이것은 예를 들어, 각각의 샘플에 대한 각각의 물들이기-이후 LAB 값으로 변환될 수 있다. (i) 손상되지 않은 샘플들(혹은 최소의 손상을 받은 샘플들)에 대해서, 컬러에서의 변화의 크기는 미리-손상된 샘플(pre-damaged sample)들에 대해서보다 더 작다는 것; 그리고 (ii) 불균등 함수의 '높은 값'을 나타내는 샘플들에 대해서, 컬러에서의 변화의 크기는 불균등 함수의 '낮은 값'을 나타내는 샘플들에 대해서보다 더 작다는 것이 발견될 것이다.

이것은 동일한 모발-물들이기 프로세스를 모발의 샘플에 대해 수행하는 것, 그리고 그 성과(outcome)들(즉, 컬러에서의 변화, 예를 들어, LAB 값들에서의 변화에 의한 그러한 변화)을 기록하는 것을 설명한다. 이것은 인공 염색제들의 상이한 농도들에 대해 반복될 수 있다. 따라서, (i) 더 큰 손상의 정도로 손상된 그리고 인공 염색제들의 더 낮은 농도를 갖는 구성에 의해 물들여진 모발과 (ii) 더 작은 손상의 정도로 손상된 그리고 인공 염색제들의 더 높은 농도를 갖는 구성에 의해 물들여진 모발은, 동일한 컬러 변화 크기를 나타낸다는 것이 발견될 것이다.

따라서, 모발의 이러한 두 개의 샘플들 간에 동등한 컬러 변화(equivalent color change)가 존재한다. 이것은 컬러에서의 특정 변화를 일으키기 위해 요구되는 농도와 '손상의 정도 간의 관계'의 하나의 예이다.

본 발명의 발명자들은, 이러한 효과가 모든 인공 염색제들에 대해 동일한 정도를 갖는 것은 아님을 발견했는데, 예를 들어, 일부 염색제들에 대해, 모발 손상의 정도(혹은 불균등 함수의 값)와 물들이기 이후 모발-컬러에서 관측된 변화 간의 관계는 상대적으로 '강한(strong) 관계'이고, 즉, 모발이 손상된 이후, (동등한 물들이기 프로세스에서의) 모발-염료의 동등한 농도는, 손상되지 않은 모발과 비교하여, 모발-컬러에서의 훨씬 더 큰 변화를 일으킨다. 그러나, 다른 염색제들에 대해서, 이러한 관계는 상대적으로 약한 관계일 수 있으며, 이러한 염색제들에 대한 모발-컬러에서의 수정은 모발-손상의 정도에 강하게 의존하지 않는다.

모발-컬러에서의 필요한 변화를 일으키기 위해 인공 염색제의 농도가 얼마나 많이 조정될 필요가 있는지를 컴퓨팅하기 위해서, 먼저 모발의 많은 타입들로부터의 데이터 그리고 염료들의 많은 타입들에 대한 데이터 그리고 모발-염료의 많은 상이한 농도들에 대한 데이터를 수집하는 것이 가능하다. 이후에, 이것은 훈련 세트로서의 역할, 혹은 참조 테이블(look-up table)의 기반(basis)으로서의 역할을 할 수 있다. 모발의 '새로운(new)' 샘플과 마주치는 경우, 손상(및/또는 불균등 함수)이 결정되고, 그리고 인공 염색제(혹은 특정 타입의 염색제)의 농도가 얼마나 많이 조정될 필요가 있는지를 컴퓨팅하기 위해 훈련 세트(혹은 참조 테이블)로부터의 정보가 사용될 수 있다.

도 3a 및 도 3b, 도 6, 그리고 도 7a 및 도 7b의 논의

도 6은 일부 실시예들에 따른 예시적인 모발-판독기(800)를 예시한다. 모발-판독기(808)는 (예를 들어, 불투명한) 하우징(housing)(804)과, 그리고 윈도우(window)(808)를 포함한다. 도 6에서, 복수의 케라틴성 섬유들(812)이 'x'축에 대응하는 정렬 축(1010)을 따라 실질적으로 나란히 정렬된다.

일부 실시예들에서는, (i) 광 소스(light source)(들) 및/또는 (ii) 광 검출기 중 하나 혹은 모두가 하우징(804) 내에 배치된다.

도 7a 및 도 7b는 극 좌표 계(polar coordinate system)를 예시하며, 여기서 x-축과 y-축은 '방위각' 기준 평면('azimuth' reference plane) 혹은 '방위각 평면(azimuth plane)'에 있다. 도 7b에서 제시되는 바와 같이, 본 개시내용에 있어서, 정렬 축(1010)은 x-축과 부합하도록 택해진다. 하나의 비-한정적 예에서, '방위각 평면'은 윈도우(808)에 의해 정의된다.

대안적으로 혹은 추가적으로, '방위각 평면'은 '산란되는-광의-검출기로의' 방향(1024)에 관해 정의될 수 있는데, 여기서 '산란되는-광의-검출기로의' 방향(1024)은 산란되는 광의 초기 방향(즉, 모발에 의한 산란 직후의 방향)으로서 모발(즉, 산란 위치에서의 모발)로부터 검출 위치(1040)(즉, 산란되는 광을 검출하기 위한 검출기의 위치)에 이르는 광학적 경로(optical path) 상에 있다.

도 3a는 광(예를 들어, 비간섭성 광(incoherent light))의 두 개의 광선들의 입사 방향들을 예시하며, 광의 제 1 광선은 제 1 광선-입사 방향(1020A)으로부터 그 정렬된 케라틴성 섬유들(812) 상에 입사하고, 광의 제 2 광선은 제 2 광선 입사 방향(1020B)으로부터 그 정렬된 케라틴성 섬유들(812) 상에 입사한다. 모발의-긴-연장 축(hair-elongate axis)(1010)이 x-축을 따라 있도록 정의된 극 좌표 계에서, 각각의 입사 방향(1020A, 1020B)은 방위각-각도(azimuth-angle) 값 및 앙각(elevation-angle) 값 모두를 각각 정의한다.

도 3a의 예에서, (i) 제 1 입사 방향(1020A)의 방위각-각도 값과 (ii) 제 2 입사 방향(1020B)의 방위각-각도 값 간의 차이는 180도이고, 따라서 제 1 입사 방향(1020A)과 제 2 입사 방향(1020B)은 '방위각에 관해서 반대 방향들'이다.

이와는 대조적으로, 도 3b의 예에서, 양쪽 방향들은 동일한 방위각-각도 값을 갖는다.

도 3a 및 도 3b의 예에서, 광은 '검출 위치'(1040)에서 검출된다.

앞에서 언급된 바와 같이, 방위각 평면은 (검출 위치(1040)에 대해 정의되는) '산란되는-광-검출기'에 관해 정의될 수 있다. 도 6a 및 도 6b에서, '산란되는-광의-검출기로의' 방향은 도면번호 1024로 표시되어 있다. 방위각 평면이 '광-산란' 방향에 관해 정의되는 경우, (A) '수직 평면(perpendicular plane)'은 (i) 모발-정렬 축(1010)과 (ii) '산란되는-광의-검출기로의' 방향(1024)을 모두 포함하는 평면으로서 정의되고, 그리고 (B) 방위각 평면(1026)은 이러한 '수직 평면'에 직교한다.

임의의 방향이 '방위각(azimuthal)' 방향일 때, 그 방향은 0도 혹은 180도의 방위각 값을 갖고, 이것은 수직 평면 내에 있는 것에 대응한다.

임의의 방향이 '실질적으로 0도-방위각(zero-degrees-azimuth)'을 갖는 경우, 이것은 그 방향의 방위각 값이 -a의 각도와 +a의 각도 사이에 있음을 의미하는데, 여기서 a는 양수(positive number)이고, a의 값은 최대 20도, 혹은 최대 15도, 혹은 최대 10도, 혹은 최대 5도이다.

임의의 방향이 '실질적으로 180도-방위각(180-degrees-azimuth)'을 갖는 경우, 이것은 그 방향의 방위각 값이 180-a의 각도와 180+a의 각도 사이에 있음을 의미하는데, 여기서 a는 양수이고, a의 값은 최대 20도, 혹은 최대 15도, 혹은 최대 10도, 혹은 최대 5도이다.

임의의 방향이 '실질적으로 방위각(substantially azimuthal)' 방향일 때, 그 방향은 '실질적으로 0도-방위각' 혹은 '실질적으로 180도-방위각'을 갖는다.

두 개의 방향들이 '방위각에 관해서 실질적으로 반대 방향들'인 경우, 이것은 (i) 제 1 방향의 방위각 값과 (ii) 제 2 방향의 방위각 값 간의 차이가 180-a의 각도 및 180+a의 각도임을 의미하는데, 여기서 a는 양수이고, a의 값은 최대 20도, 혹은 최대 15도, 혹은 최대 10도, 혹은 최대 5도이다.

두 개의 방향들이 실질적으로 동일한 방위각 값을 갖는 경우, 두 개의 방향의 방위각 값들에서의 차이의 절대값(absolute value)은 최대 a인데, 여기서 a는 양수이고, a의 값은 최대 20도, 혹은 최대 15도, 혹은 최대 10도, 혹은 최대 5도이다.

도 3a를 참조하면, (i) 방향(1020A)의 앙각 값과 (ii) 방향(1020B)의 앙각 값 간의 차이의 절대값이 0이 아님(예를 들어, 적어도 10도, 혹은 적어도 15도, 혹은 적어도 20도 그리고/또는 최대 80도, 혹은 최대 70도, 혹은 최대 60도)에 유의해야 한다.

유사하게, 도 3b를 참조하면, (i) 방향(1020C)의 앙각 값과 (ii) 방향(1020D)의 앙각 값 간의 차이의 절대값이 0이 아님(예를 들어, 적어도 10도, 혹은 적어도 15도, 혹은 적어도 20도 그리고/또는 최대 80도, 혹은 최대 70도, 혹은 최대 60도)에 유의해야 한다.

도 3a에 따르면, 정렬된 케라틴성 섬유(들)(812)에 대해 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정이 수행되는데, 이러한 광 산란 측정들은, i. 측정들 각각에 대해, 광의 각각의 광선이 제 1 입사 방향(1020A) 및 제 2 입사 방향(1020B)에서 그 정렬된 케라틴성 섬유(들)(810)에 입사하도록 수행되고, ii. 제 1 입사-방향(1020A)이 실질적으로 0도-방위각을 갖도록 수행되고, 그리고 (iii) 제 2 입사-방향(1020B)이 실질적으로 180도-방위각을 갖도록 수행된다. 비-한정적 예에서, 이러한 산란 측정들 모두에 대해, 그 산란되는 광은 수집 위치(1040)에 위치하는 공통 수집-광학기기 디바이스(common collection-optics device)에 의해 수집된다.

도 3b에 따르면, 정렬된 케라틴성 섬유(들)(812)에 대해 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정이 수행되는데, 이러한 광 산란 측정들은, i. 측정들 각각에 대해, 광의 각각의 광선이 제 1 입사 방향(1020C) 및 제 2 입사 방향(1020D)에서 그 정렬된 케라틴성 섬유(들)(810)에 입사하도록 수행되고, ii. 제 1 입사-방향(1020C)이 실질적으로 0도-방위각을 갖도록 수행되고, 그리고 (iii) 제 2 입사-방향(1020D)이 실질적으로 0도-방위각을 갖도록 수행된다. 비-한정적 예에서, 이러한 산란 측정들 모두에 대해, 그 산란되는 광은 수집 위치(1040)에 위치하는 공통 수집-광학기기 디바이스에 의해 수집된다.

도 4, 도 5a 및 도 5b의 실험 데이터의 논의

본 발명의 발명자들은 도 3a에서 설명된 것과 유사한 시스템을 사용하여 실험들을 수행했고, 그 결과들이 도 4 및 도 5에서 제시 및 설명된다. 도 4의 예에서는, 모발에 대해 어떠한 염색 프로세스도 수행되지 않는다. 도 5의 예에서는, 모발에 대해 염색 프로세스가 수행된다.

도 4의 예에서, 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정이 모발의 샘플에 관해 (적어도 하나의 파장(wavelength)들에 대해, 예를 들어, 복수의 파장들에서) 각각 수행된다. 각각의 실험에 대해, (예컨대, 490 nm 내지 500 nm 범위의 파장(들)에서) 산란되는 광의 강도의 각각의 '산란-측정 비교 함수(Scattering-Measurement Comparison Function, SMCF)' 및/또는 '불균등 함수'(예컨대, 실험의 제 1 측정 및 제 2 측정에 대한 산란되는 광의 각각의 강도들 간의 비율(ratio) 혹은 지수(quotient)에 관한 함수)가 컴퓨팅된다.

도 4는 (i) 복수의 산란 측정들이 수행되는(그리고 이러한 산란 측정들에 대한) 초기 모발의 '모발-타입'과 (ii) 초기 모발의 물리적-화학적 상태 간의 상관관계(correlation)를 설명한다. 본 발명의 요건은 아니지만, 도 4의 실험들에서 이들은 '스펙트럼(spectral)' 측정들인데, 즉, 각각의 입사-방향에 대해, 측정들은 복수의 파장들에 걸쳐 수행된다. 도 4에서 각각의 지점(point)의 표현은 단일 파장에서의 측정들의 쌍(pair)에 의한 것인데, 제 1 광-산란 측정(즉, 모발을 제 1 조명 방향(1020A)으로부터 조명하는 제 1 LED로부터의 측정)과, 그리고 모발을 제 1 조명 방향(1020B)으로부터 조명하는 제 2 LED로부터의 제 2 광-산란 측정에 의한 것이다. 모발-가닥(hair-strand)들의 단일 그룹(group)에 대해, 복수의 파장들에 걸친 스펙트럼 측정(즉, 제 1 방향(1020A)에서의 제 1 측정 및 제 2 방향(1020B)에서의 제 2 측정)은 1-차원의 '구불구불한(squiggly)' 곡선으로서 나타난다. 그룹 A에서는 3개의 이러한 곡선들이 존재하고, 그룹 B에서는 4개의 이러한 곡선들이 존재한다.

'그룹 A'에서의 모발-가닥들에 대해서는 어떠한 물리적 트리트먼트도 수행되지 않았으며(즉, 미리-손상되지 않았으며), 단지 '순수한 자연적(pure natural)' 모발-가닥들이다. 그룹 B에서의 모발-가닥들에 대해서는 표백화 트리트먼트(즉, 모발을 손상시키는 트리트먼트)가 수행되었다. 그룹 C에서의 모발-가닥들에 대해서는 직선화 트리트먼트(straightening treatment)(즉, 이것 또한 모발을 손상시키는 트리트먼트임)가 수행되었다.

MAX(B/A,A/B)를 불균등 함수로서 선택하는 것이 가능한데, 이것이 정확히 일(unity)인 경우, 불균등 함수는 상대적으로 작다.

그룹 A에 대해, 불균등 함수는 대략 44/25 혹은 1.76이고, 그룹 B에 대해, 그 비율은 대략 54/37 혹은 대략 1.46이고, 그리고 그룹 C에 대해, 그 비율은 대략 40/31 혹은 대략 1.3이다. 이것은 손상되지 않은 모발(예를 들어, 그룹 A)이 불균등 함수 MAX(B/A,A/B)에 있어 더 큰 값을 갖고, 더 손상된 모발(즉, 표백화된 모발 혹은 직선화된 모발)에 대한 불균등 함수는 훨씬 더 작음을 표시한다.

추가적인 실험 데이터가 도 5에서 참조로 아래에서 제시된다. 도 5의 실험들에서는, 단일 샘플로부터의 모발의 단일 타입이 샘플의 하위세트들로 분할된다. 임의의 염색 전에, 각각의 하위세트의 모발은 손상되지 않은 채로 남거나 혹은 상이한 정도로 손상된다. 후속적으로, 모든 모발에 대해 동일한 모발-염색(즉, 물들이기) 프로세스가 수행된다.

도 5에서 상이한 데이터-지점들은 각각의 하위세트를 대표한다. x 축은 모발-손상의 정도를 표시하며, 여기서 더 많이 손상된 모발은 x 축 상에서 "더 높은 값'을 가지며, 더 적게 손상된 모발은 더 낮은 값을 갖는다. 유사하게, 도 5에서 제시되는 바와 같이, 모발에 대한 불균등 함수의 값이 더 큰 것으로 측정될 수 있는 그러한 모발은 x 축 상에서 '더 낮은 값'을 가지며, 모발에 대한 불균등 함수의 값이 더 낮은 것으로 측정될 수 있는 그러한 모발은 x 축 상에서 '더 높은 값'을 갖는다.

본 발명의 발명자들은 모발의 각각의 샘플에 대한 (예를 들어, 컬러 공간, 예컨대 헌터 LAB 컬러 공간에서의 컬러-변화 벡터(color-change vector)의 크기를 기술하는 dE 값들로서 표현되는) 컬러 변화의 정도를 표시하는 실험들을 수행했다. y 축은 컬러에서의 변화에 관한 것이다.

도 5에서는, y-축 상에 'dE'를 그래프화(graphing)하는 대신, 모발-가닥들의 기준 그룹(strands-ref)이 고려되고, 이에 대한 컬러 공간에서의 모발-변환의 크기(dE_{REFERENCE-HAIR-STRAND-GROUP})가 고려된다. 따라서, 다른 모든 모발가닥들에 대해, 각각의 모발-가닥-그룹에 대한 dE_{HAIR-STRAND-GROUP}을 그래프화하는 대신, 도 5는 δ(dE_{NON-REFERENCE-STRAND-GROUP}) = dE_{HAIR-STRAND-GROUP} - dE_{REFERENCE-HAIR-STRAND-GROUP}을 그래프화한다.

정의에 의해, (도 5에서 화살표로 식별되는) 기준 모발 가닥 그룹에 대한 값이 정의된다.

도면들에서 예시되는 바와 같이, 손상의 정도와 δ(dE_{NON-REFERENCE-STRAND-GROUP}) 간에는 명확한 상관관계가 존재하는데, 일반적으로, '초기 모발'에 대한 손상의 더 높은 값들에 대해, 이러한 더 높은 값들은 δ(dE_{NON-REFERENCE-STRAND-GROUP})의 더 높은 값들과 상관되고, 이것은 손상된 모발이 인공 염색제를 더 잘 흡수함을 표시한다.

따라서, 도 5의 상향 완만함은 손상의 정도가 더 큰 초기 모발이, 손상되지 않은 모발 혹은 단지 최소로 손상된 모발보다 인공 염색제에 의해 더 많이 영향을 받는다는 것(즉, 컬러에서의 더 큰 변화를 나타낸다는 것)을 표시한다.

도 5 및 도 6에 따라, 이제 개시되는 처음의 것은, 제 1 산란 측정 및 제 2 산란 측정으로부터의 산란-측정-비교 함수(혹은 불균등 함수)가, (i) 후보/가정적 모발-염색 트리트먼트(혹은 모발-염색 트리트먼트를 위한 구성)와 관련된 컬러-변화의 정도를 예측하는 것, 그리고/또는 (ii) 모발 컬러를 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 수정하려는 목적을 달성하기 위해 요구되는 모발-염색 트리트먼트의 원료의 양 혹은 '분담량'을 예측하는 것 중 적어도 하나를 수행하기 위해, 초기 모발의 '물리적-수학적 탐침기(physical-mathematical probe)'로서의 기능을 수행할 수 있다는 것이다.

도 8 및 도 9의 논의

도 8 및 도 9는 도 1 및 도 2와 유사하다. 그러나, 도 8 및 도 9는 인공 염색제들을 흡수하는 모발의 능력에 관해 모발-손상이 미치는 영향(즉, 손상된 모발이 더 용이하게 인공 염색제를 흡수하고, 이에 따라 더 낮은 농도를 요구하는 것)이 모든 염색제들에 대해 동일한 것은 아니라는 사실에 관한 것이다.

일부 염색제들에 대해, 모발 손상의 정도(혹은 불균등 함수의 값)와 물들이기 이후 모발-컬러에서 관측된 변화 간의 관계는 상대적으로 '강한 관계'이고, 즉, 모발이 손상된 이후, (동등한 물들이기 프로세스에서의) 모발-염료의 동등한 농도는, 손상되지 않은 모발과 비교하여, 모발-컬러에서의 훨씬 더 큰 변화를 일으킨다. 그러나, 다른 염색제들에 대해서, 이러한 관계는 상대적으로 약한 관계일 수 있으며, 이러한 염색제들에 대한 모발-컬러에서의 수정은 모발-손상의 정도에 강하게 의존하지 않는다. 따라서, 단계(S425')에서는, 일부 실시예들의 경우, 초기 모발 손상의 정도가 더 큰 것을 검출함에 응답하여, 제 1 인공 염색제 및 제 2 인공 염색제의 농도는 모두 감소될 수 있다. 그러나, 만약 모발-염색제를 흡수하는 능력이 모발-손상의 정도에 따라 달라지는 '의존성(dependency)'이 제 2 염색제에 대해서보다 제 1 염색제에 대해 더 강하다면, 제 1 인공 염색제의 농도는 제 2 인공 염색제에 대해서보다 더 큰 정도로 감소될 수 있다. 이러한 경우에, 손상의 정도가 더 크다는 결정에 응답하여, 제 1 인공 염색제와 제 2 인공 염색제의 상대적 농도들 간의 비율은 감소되며, 이 경우, 앞서 언급된 바와 같이, 제 1 인공 염색제는 제 2 인공 염색제보다 모발 줄기들(즉, '초기 모발'의 모발 줄기들)에 대한 손상의 정도에 관해 더 큰 의존성을 나타낸다.

대안적으로 혹은 추가적으로, 모발-염색 구성의 리프트 레벨(lift level)(즉, 예를 들어, 황산염(sulfate) 혹은 표백제(bleach)에 의한 모발의 미백화(whitening)와 관련된 것)은, 손상의 정도가 더 크다는 결정에 응답하여, 감소될 수 있는데, 즉, 더 적은 리프트(예를 들어, 더 낮은 농도들 혹은 덜 '강력한(powerful)' 리프팅 약품들)가 요구될 수 있다.

단계(S421')는 단계(S425')에 대해 설명된 것의 반대 경우이다.

단계들(S461' 및 S465')은 단계들(S421' 및 S425')과 유사하지만, 이들은 산란되는 광의 강도들에서의 불균등들과 특정적으로 관련되어 있다.

도 10의 논의

상이한 실시예들에서, 모발-염색 규약 및/또는 구성의 컴퓨팅에 따라 그리고/또는 이러한 컴퓨팅에 응답하여, 복수의 모발-염색 약품들에 대해, 모발-염색 약품의 각각의 분량들이 결정된다. 모발-염색 약품들의 분배기의 하나의 비-한정적 예가 도 10에서 예시된다. 이러한 비-한정적 예에서, 상이한 각각의 모발-염색 약품들은 복수의 저장용기(container)들(180A 내지 180Q)의 각각의 저장용기 내에 배치된다. 모발-염색 규약 및/또는 구성의 컴퓨팅에 따라 그리고/또는 이러한 컴퓨팅에 응답하여, 적어도 2개, 혹은 적어도 3개, 혹은 적어도 4개, 혹은 적어도 5개, 혹은 적어도 임의 개수의 모발-염색 약품들에 대해, 각각의 모발-염색 약품의 각각의 분량들이 포트(port)(192)에 위치하는 용기(미도시) 안으로 분배된다.

일부 실시예들에서, 분배기는 자동 분배기이고, 분배되는 모발-염색 약품들의 분량들을 조절하기 위한 전자 회로를 포함한다.

도 11의 논의

앞에서 언급된 바와 같이, 본 발명의 발명자들이 현재 개시하고 있는 것은, 복수의 광 산란 측정들로부터 도출되는 비교 함수 및/또는 불균등 함수가 모발-손상을 정량화하는데 유용한 도구(tool)라는 것이다.

앞에서 언급된 바와 같이, 모발-손상은 누적되는바, 모발-염색 트리트먼트 이전의 초기 모발-손상이 크면 클수록, 모발-염색 트리트먼트 이후의 최종 모발-손상이 더 커진다.

다시 한번 언급하면, 상이한 초기 손상을 갖는 초기 모발의 세트에 대한 데이터베이스 및/또는 참조 테이블 및/또는 훈련 세트를 생성하는 것, 그리고 모발-염색 트리트먼트들의 세트를 생성하는 것이 가능하다. 트리트먼트-이후 손상의 양(즉, 모발-염색 트리트먼트 이후의 손상의 양)은 다음과 같은 훈련 세트, (i) 모발의 입력되는 타입들의 수; (ii) (예를 들어, 불균등 함수에 의해 정량화되는 바와 같은) 상이한 초기-모발 손상 레벨들; 그리고 (iii) 상이한 모발-염색 트리트먼트들에 대해 컴퓨팅될 수 있다.

따라서, 모발의 최종 컬러-상태뿐만 아니라 모발의 최종 손상 상태를 예측하기 위한 도구가 제공된다.

예를 들어, 불균등 함수 임계 값에 따라, '최대로 허용된 손상 임계치'(이러한 임계치는 상이한 상황들에서 조정될 수 있음)를 정의하는 것이 또한 가능하다.

도 11은 모발-염색을 위한 방법의 흐름도이다. 도 11의 예의 경우, 단계(S501)에서, 사용자는 원하는 목표 컬러 상태(예를 들어, 금발(blond)의 색조)를 제공한다. 만약 (i) 모발의 컬러-상태를 초기 상태로부터 최종 상태로 변형시키는 것, 그리고 (ii) 이러한 변형 동안, 손상 상태를 임의의 허용된 최대 임계치 아래에서 유지시키는 것을 수행하는 모발-염색 트리트먼트가 없다면, 단계(S521)에서 설명되는 하나 이상의 단계들(즉, 이러한 단계들의 임의의 조합)이 수행될 수 있다.

용어 '이용가능한(available)'은 모발-염색 구성을 위한 원료들(예를 들어, 분배기 내에 존재하는 원료들)의 미리-정의된 세트에 대해 정의될 수 있다. 이것은 또한, 모발-염색 제조 디바이스(예를 들어, 분배기)의 미리-정의된 능력들(산출될 수 있는 것)에 대해 정의될 수 있다.

따라서, 단계(S511)에서는, 손상-임계치-준수 모발-염색 트리트먼트(즉, 모발을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 트리트먼트)가 이용가능한지가 결정된다. 모발을 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태로 변형시키기 위해 예측되는 하나 이상의 트리트먼트들이 존재할 수 있다.

트리트먼트들 각각에 대해, 예측되는 손상 상태가 컴퓨팅된다. 예를 들어, 불균등 함수의 예측되는 값에 의해 표현되는 바와 같은 예측되는 손상 상태, 앞에서 언급된 바와 같이, 이러한 예측들은 훈련 세트와 관련된 데이터베이스 또는 기계-학습 혹은 통계적 기법들에 의해 행해질 수 있으며, 여기서 트리트먼트-이전 및 트리트먼트-이후가 측정된다.

만약 이러한 '손상 준수' 트리트먼트(예를 들어, 예측되는 트리트먼트-이후 모발 손상 레벨이 최대치를 초과하도록 함이 없이, 예컨대, 예측되는 트리트먼트-이후 불균등 함수가 최대치 아래로 떨어지도록 함이 없이, 수행되는 트리트먼트)가 존재한다면, 단계(S515)에서 (예를 들어, 분배기 디바이스로부터의 원료들을 분배함으로써) 프로세스가 진행되는 것이 가능하다.

대안적으로, 만약 이러한 트리트먼트가 존재하지 않는다면, 다음의 단계들, (i) 경보 신호가 발생될 수 있는 것; (ii) 단계(S501)에서 제시되는 원하는 목표 컬러-상태와 '유사한' 대안적 목표 컬러 상태(들)를 사용자가 제시받을 수 있는 것; (iii) '손상 준수 방식'으로 모발의 컬러-상태를 그 초기 상태로부터 대안적 목표 컬러 상태로 변형시키기 위해 예측되는 가정적 모발-컬러 트리트먼트의 설명을 사용자가 제시받을 수 있는 것; 그리고/또는 (iv) '손상 준수 방식'으로 모발의 컬러-상태를 그 초기 상태로부터 대안적 목표 컬러 상태로 변형시키기 위해 가정적 모발-염색 트리트먼트에 의해 요구되는 원료들을 제시받을 수 있는 것 중 하나 이상의 것(즉, 이러한 것들의 임의의 조합)이 수행될 수 있다.

대안적 목표 컬러 상태들에 관한 하나의 예에서, 사용자는 금발의 모발을 원하고, 이것은 (예를 들어, 손상을 일으키는 표백제에 의한) 광범위한 리프팅을 요구한다. 사용자의 모발에 대한 이전의 손상으로 인해, 이를 '준수하는 트리트먼트'는 이용가능하지 않다. 그러나, (예를 들어, 손상을 일으키는 표백제가 아닌 염료에 의해) 모발이 금발이 아닌 금빛(gold) 모발이 되도록 하는 트리트먼트가 이용가능하다. 이러한 경우에, '금빛'은 컴퓨팅된 대안적 목표 컬러-상태이다. 하나보다 많은 '대안적 목표'가 분석될 수 있고(즉, 이들 모두는 단지 '손상-준수' 모발-염색 트리트먼트만을 요구하는 것으로 예측됨), 그리고 바람직한 대안적 목표가, 대안적 목표 컬러-상태(즉, 컴퓨팅 된 것)와 원하는 목표 컬러-상태(즉, 단계(S501) 참조) 간의 (예를 들어, LAB 공간에서의) 컬러-차이를 최소화시키는 방식으로 분석될 수 있다.

도 12 내지 도 14의 논의

본 발명의 실시예들은 모발-염색 구성의 내용물이 이러한 산란-측정-비교 함수에 따라 컴퓨팅되게 하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 대안적으로 혹은 추가적으로, (예를 들어, 도 10에서 예시되는 바와 같은 분배 디바이스로부터의) 모발-염색 구성의 원료들이 산란-측정-비교 함수에 따라 컴퓨팅될 수 있다.

본 개시내용에 있어서, '분담량'은 분량의 측정치를 지칭하는바, 예를 들어, 질량(mass), 몰(mole), 농도, 체적, 혹은 임의의 다른 측정치를 지칭한다.

도 12a는 모발-염색 루틴(hair-coloring routine)의 흐름도이다. 단계(S201)에서, 케라틴성 섬유(들)에 대해 제 1 광-산란 측정 및 제 2 광-산란 측정이 수행되고, 이 경우 각각의 측정에 대해, 광의 광선이, 상이한 각각의 입사-방향으로부터 이러한 섬유들 상에 입사한다.

단계(S205)에서는, 산란 측정-비교 함수가 컴퓨팅되는데, 예를 들어, 단일의 파장에 대해, 혹은 복수의 파장들에 걸쳐, 컴퓨팅되는바(예컨대, 제 1 측정 및 제 2 측정은 '스펙트럼들'의 측정들임), 예를 들어, 도 4의 (y-값)/(x-값)과 같은 비율이 컴퓨팅된다. 이러한 함수는 단계(S209)에서 분석된다.

단계(205)의 결과 및/또는 단계(209)의 결과는 초기-모발 SMCP와 유사할 수 있다(수집 디바이스(들)에 대한 미리-결정된 방향에서의 산란되는 광의 강도를 비교하는 산란 측정 비교 함수와 유사할 수 있음).

단계(S213)에서는, 분석의 결과들에 따라, 모발-염색 구성의 내용물이 컴퓨팅되고, 그리고/또는 (예를 들어, 컴퓨팅된 모발-염색 구성의 분량들 혹은 분담량들과 정합(match)하는 분량들 혹은 분담량들에서) 원료(들)가 분배된다.

도 12a의 루틴의 하나의 예가 도 12b의 흐름도에서 예시된다. 예를 들어, '선택된 특징(selected feature)'은 초기-모발 SMCP의 임계 값일 수 있는데, 예를 들어, SMCP의 더 낮은 값들에서는 '구성 A(composition A)'가 준비될 수 있고, SMCP의 더 높은 값들에서는 '구성 B'가 준비될 수 있다. 예를 들어, '구성 A'는 '원료 X'의 더 낮은 분담량들을 포함할 수 있고, 반면 '구성 B'는 원료 X의 더 높은 분담량들을 포함할 수 있다.

하나의 예에서, 모발-염색 구성에서의 컴퓨팅된 내용물의 적어도 하나의 원료의 분담량이 결정되고, 그리고/또는 여기서 적어도 하나의 분배되는 원료의 분담량이, 컴퓨팅된 산란-측정-비교 함수에 의해, 적어도 부분적으로 결정된다.

"원료들"의 예들은, 인공 염료/염색제들, 산화 약품(oxidizing agent)들, 및 알킬화 약품(alkylizing agent)들을 포함하지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다.

하나의 비-한정적 예에서, 예컨대 만약 '비교 함수' SCMP의 값이 상대적으로 낮다면, SCMP는, 모발-염색제의 주어진 양이 모발-컬러에 관해 상대적으로 작은 영향을 가질 것임, 그리고 모발 컬러를 초기 값으로부터 목표 값으로 수정하기 위해 요구되는 주어진 dE를 달성하기 위해서는 더 큰 분량이 요구될 수 있음을 예측하는 예측기(predictor)로서 사용될 수 있다.

역으로, 만약 '비교 함수' SCMP의 값이 상대적으로 높다면, SCMP는, 모발-염색제의 주어진 양이 모발-컬러에 관해 상대적으로 큰 영향을 가질 것임, 그리고 모발 컬러를 초기 값으로부터 목표 값으로 수정하기 위해 요구되는 주어진 dE를 달성하기 위해서는 단지 상대적으로 작은 분량만이 요구됨을 예측하는 예측기로서 사용될 수 있다.

본 발명의 발명자들이 개시하고 있는 것은, 모발-염색 구성에서 복수의 원료들이 사용되는 상황들의 경우, SMCP 함수가 모발-컬러 변화에 관한 원료-분담량의 상이한 상대적 영향들을 예측할 수 있다는 것인데, 즉 SMCP의 값은 상이한 원료들에 대해 서로 다른 요구되는-분담량들에 영향을 미칠 수 있다. 이처럼, SMCP는, 요구되는 복수의 원료들의 상대적 분량들을 예측하기 위해 사용될 수 있고, 혹은 평균 분자량을 균일하게 하기 위해 사용될 수 있다.

일부 실시예들에서, SMCP의 값은 요청된 목표 모발-컬러가 실현하기에 적합하지 않을 수 있음을 표시할 수 있다. 예를 들어, 목표 모발-컬러를 달성하기 위해 요구되는 트리트먼트가 모발-가닥들에게 부수적인 손상을 준다고 컴퓨팅될 수 있다(단계(S251) 및 단계(S255)). 만약 부수적인 손상의 양(혹은 임의의 다른 부수적인 '결과(consequences)' 파라미터)가 허용한계 임계치(tolerance threshold)에 이르게 된다면(혹은 대안적으로 만약 이용가능한 모발-트리트먼트들이 사용자의 특정 SMCP에 대해 단계(S301)의 모발-컬러 목표를 달성할 수 없다면), 대안적 목표를 컴퓨팅하는 것(단계(S263))이 가능하고, 예를 들어, 사용자에게 대안적 목표를 제시하는 것이 가능한데, 예를 들어, 대안적 목표는 헌터 LAB 값들(혹은 임의의 다른 컬러-좌표)에서 초기 목표와 유사할 수 있지만 SMCP 값에 의해 예측되는 바와 같은 부수적인 손상을 훨씬 더 적게 줄 수 있다.

이때(예컨대, 사용자가 대안적 목표 모발-컬러를 수락한 경우), 모발-염색 트리트먼트를 수행하여 대안적 목표를 달성하는 것이 가능할 수 있으며, 예를 들어, 이러한 대안적 목표를 달성하기 위한 모발-염색 트리트먼트가 또한 단계(209)의 결과에 따라 컴퓨팅될 수 있다.

도 15의 논의

도 15는 모발-염색을 위한 예시적인 기법의 흐름도이다. 단계(S101)에서, 사용자-목표 데이터가 수신되고 (예를 들어, 휘발성 및/또는 비-휘발성 컴퓨터-판독가능 저장소에) 저장된다. 전형적으로 사용자-목표 데이터는 선택된 색조 혹은 컬러에 관한 것인데, 예를 들어, 사용자는 자신의 모발을 그 선택된 색조 혹은 컬러로 염색하기를 원한다. 단계(S105)에서는, 사용자의 모발의 특성(characteristic)이 측정되는데, 예를 들어, 아래에서 논의되는 도 2 혹은 도 4에 예시된 것과 같은 적어도 분광 모발-판독기 디바이스(spectroscopic hair-reader device)를 사용하여 측정된다. 이러한 특성들은 단계(S109)에서 전자적으로 분석될 수 있다. 도 1의 기법에 따라, (i) (예를 들어, 단계(S105)에서 측정되고 단계(S109)에서 분석되는) 사용자의 모발의 초기 트리트먼트-이전 상태, 그리고 (ii) 사용자-목표 데이터에 특정된 '맞춤형' 모발-트리트먼트를 컴퓨팅하는 것이 가능하다.

용어 '사용자-목표'는 전형적으로, 예를 들어, 헌터 Lab 컬러 공간 혹은 임의의 다른 컬러 공간과 같은, 컬러-공간에서 임의의 값으로서 표현가능한 목표 컬러 색조를 포함한다. 목표 컬러 색조에 추가하여, 사용자-목표 데이터는 또한 임의의 제안된 모발-트리트먼트의 어떤 다른 원하는 특성을 포함할 수 있다(예를 들어, '전체-모발-줄기'와 상반되는 '모발뿌리-전용'의 트리트먼트, 최대 트리트먼트 시간 등).

복수의 가정적 혹은 '후보' 모발-트리트먼트 규약들이 분석 및 고려될 수 있다. '모발-트리트먼트'는 전형적으로, 하나 이상의 모발-염색 약품들의 적어도 절대적인 혹은 상대적인 분량 또는 '분담량'(즉, 몰 용어로 표현되는 것, 혹은 중량으로서 표현되는 것, 혹은 체적으로서 표현되는 것, 혹은 관련 기술분야에서 알려진 임의의 다른 방식으로 표현되는 것)을 지칭한다. 용어 '모발-염색 약품'은 일시적, 준-영구적, 반-영구적 혹은 영구적 모발-염색을 위한 인공 염색제/염료, 산화제, 알칼리화제 혹은 관련 기술분야에서 사용되는 다른 물질을 포함할 수 있다. 모발-염색 약품은 임의의 상태 혹은 형태에 있을 수 있으며, 이러한 상태 혹은 형태는, 액체, 겔, 무스, 크림, 고체, 분말, 정제, 혹은 관련 기술분야에서 알려진 임의의 다른 형태를 포함하지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다. 선택에 따라서는, '모발-트리트먼트'는 또한, 트리트먼트 시간, 트리트먼트 온도, 복수-단계 트리트먼트들 혹은 트리트먼트의 임의의 다른 파라미터에 관한 데이터를 포함한다. 예를 들어, 모발-트리트먼트는 모발-염색 약품들의 복수의 개별 조합들(예를 들어, 상이한 단계들에서 적용되는 염색 혼합체 및 표백화 혼합체)의 생성을 수반할 수 있다.

전형적으로, 각각의 사용자의 모발의 특정된 특성들은 매우 개별적인 것이고(예를 들어, 사용자의 유전자타입(genotype), 연령(age), 환경적 영향(environmental effect)들 등에 근거하고 있으며), 잠재적인 목표 색조들 혹은 컬러들의 수는 또한 상대적으로 클 수 있다. 초기 모발 특성과 목표 모발 특성의 수없이 많은 가능한 조합들로 인해, 가능한 후보/가정적 모발-트리트먼트 규약들의 수는 극도로 많을 수 있고, 모발을 그 초기 상태로부터, 단계(S101)에서 수신된 목표 데이터와 정합하는 상태로 변형시키기 위해 어떤 모발-트리트먼트 규약들이 효과적인 것으로(혹은 가장 효과적인 것으로) 예측되는지가 언제나 선험적으로 알려져 있는 것은 아니다.

이에 따라, 복수의 가정적 모발 트리트먼트들을 전자적으로 분석하여 초기 모발을 목표 컬러로 성공적으로 변형시키는 트리트먼트(혹은 하나보다 많은 가정적 모발-트리트먼트들의 세트)를 식별하는 것이 필요할 수 있다.

이것은 단계들(S113 및 S117)에서 수행된다. 따라서, 단계(S113)에서는, 모발에 대한 규약-이후 상태(post-protocol state)가, 단계(S105)에서 측정된 모발-특성들 및 특정 후보 모발-트리트먼트에 대해, 예측된다. 단계(S117)에서는, 이러한 규약-이후 상태가 사용자 목표-데이터의 사양(specification)들과 정합하는 지가 전자적으로 결정된다.

용어 '모발-컬러 트리트먼트'는 염색제들(예를 들어, 인공 염색제들)을 모발에 도입하는 것(즉, '염색')에 한정되지 않으며, 모발-표백화를 또한 포함할 수 있다.

하나의 비-한정적 예의 경우, (i) 단계(S105)에서, 하나 이상의 초기 반사 스펙트럼(들)이 측정되고, (ii) 단계(S113)에서, 가정적 트리트먼트-이후 반사 스펙트럼이 초기 반사 스펙트럼, 그리고 후보 모발-트리트먼트 규약의 특정사항(specific)들로부터 컴퓨팅되고, 컬러 값(예를 들어, LAB 값)이 가정적 트리트먼트-이후 반사 스펙트럼으로부터 컴퓨팅되며, 그리고 (iii) 단계(S117)에서, 이러한 초기-모발-특정 그리고 후보-규약-특정 LAB 값이, 단계(S101)에서 수신된 사용자-목표 데이터와 관련된 LAB 값과 비교된다.

단계(S121)에서, 사용자 목표-데이터와 정합하는 규약이 선택된다. 선택에 따라서는, 예를 들어, 만약 하나보다 많은 후보 규약이 사용자 목표-데이터와 정합한다면, 이러한 후보 규약들은 분석될 수 있고 그리고/또는 점수를 부여받을 수 있으며, 이에 따라 더 바람직한 정합하는 모발-염색 규약이 선택될 수 있다.

단계(S125)에서는, 선택된 모발-염색 규약에 따라, 복수의 모발-염색 약품들에 대한 모발-염색 약품의 각각의 분량들이 각각, 단계(S121)에서 선택된 모발-염색 규약의 특정사항들에 따라, 분배된다. 모발-염색 약품들의 분배기의 하나의 비-한정적 예는 도 3에서 예시된다. 이러한 비-한정적 예에서, 상이한 각각의 모발-염색 약품들은 복수의 저장용기들(180A 내지 180Q)의 각각의 저장용기 내에 배치된다. 단계(S121)의 결과들에 응답하여, 적어도 2개, 혹은 적어도 3개, 혹은 적어도 4개, 혹은 적어도 5개, 혹은 적어도 임의 개수의 모발-염색 약품들에 대해, 각각의 모발-염색 약품의 각각의 분량들이 포트(192)에 위치하는 용기(미도시) 안으로 분배된다.

본 출원서의 설명부분 및 청구항들에서, 동사들 "포함한다", "포함함", 및 "갖는다" 그리고 이들의 활용형들 각각은, 해당 동사의 목적어 혹은 목적어들이 동사의 주어 혹은 주어들의 구성원들, 요소들, 소자들 혹은 일부분들을 반드시 완벽하게 나열한 것은 아님을 나타내기 위해 사용된다.

본 명세서에서 인용되는 모든 참조문헌들은 그 전체가 참조로 본 명세서에 통합된다. 참조문헌을 인용하는 것이, 그 참조문헌이 종래 기술임을 인정하는 것을 구성하는 것은 아니다.

본 명세서에서 사용되는 문법적으로 어떤 대상의 단수적 표현은 그 문법적으로 단수인 대상의 하나 혹은 하나보다 많은 것(즉, 적어도 하나의 것)을 지칭하기 위해 사용된다. 예를 들어, "요소"는 하나의 요소 혹은 하나보다 많은 요소를 의미한다.

용어 "포함하는"는 어구 "포함하는 하지만 그러한 것으로만 한정되는 것은 아닌"을 의미하도록 본 명세서에서 사용되며 이러한 어구와 상호교환가능하게 사용된다.

용어 "또는"은, 문맥상 달리 명확히 표시하지 않는다면, 용어 "및/또는"을 의미하도록 본 명세서에서 사용되며, 이러한 용어와 상호교환가능하게 사용된다.

용어 "~와 같은"은 어구 "~와 같은 하지만 그러한 것으로만 한정되는 것은 아닌"을 의미하도록 본 명세서에서 사용되며 이러한 어구와 상호교환가능하게 사용된다.

본 발명은 본 발명의 실시예들의 상세한 설명들을 사용하여 기술되었고, 이러한 실시예들은 예로서 제공되는 것이며, 본 발명의 범위를 한정하도록 의도된 것이 아니다. 설명되는 실시예들은 상이한 특징들을 포함하고, 이러한 특징들 모두가 본 발명의 모든 실시예들에서 요구되는 것은 아니다. 본 발명의 일부 실시예들은 이러한 특징들 중 단지 일부만을 이용하거나, 혹은 이러한 특징들의 가능한 조합들을 이용한다. 설명되는 본 발명의 실시예들의 변형들, 그리고 설명되는 실시예들에서 언급되는 특징들의 상이한 조합들을 포함하는 본 발명의 실시예들의 변형들이 본 발명의 기술분야에서 숙련된 사람들에게 일어날 것이다.

Claims

모발(hair)을 염색(coloring)하는 방법으로서,
a. 모발의 샘플(sample)에 대한 복수의 광-산란 측정(light-scattering measurement)들을 수행하는 것과, 여기서 상기 복수의 광-산란 측정들을 수행하는 것은, 각각의 광-산란 측정에 대해 모발의 상기 샘플이 상이한 각각의 방향으로부터 조명을 받도록 수행되고;
b. 상기 광-산란 측정들의 결과들을 비교하는 것과;
c. 상기 비교의 결과들에 따라, 상기 광-산란 측정들의 결과들을 비교함으로써 상기 샘플의 모발의 초기 손상-상태(initial damage-state)를 컴퓨팅(computing)하는 것과;
d. 상기 샘플의 상기 모발의 초기 컬러-상태(initial color-state)를 획득하는 것과; 그리고
e. 상기 모발 샘플을 상기 초기 컬러-상태로부터 목표 컬러-상태(target color-state)로 변형(transform)시키기 위해 예측되는 모발-염색 구성(hair-coloring composition)을 컴퓨팅하는 것을 포함하고,
상기 모발-염색 구성을 컴퓨팅하는 것은, 상기 광-산란 측정들 사이의 산란되는 광의 강도 불균등 (disparity) 이 더 큼의 결정에 응답하여, 상기 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(artificial-colorant)(들)의 농도(concentration)가 증가되도록, 그리고 상기 광-산란 측정들 사이의 산란되는 광의 강도 불균등이 더 작음의 결정에 응답하여, 상기 컴퓨팅되는 염색 구성 내의 인공-염색제(들)의 농도가 감소되도록 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
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