CN109414190A - 建立用户特定的护发处理的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通过确定和考虑毛发的受损程度来建立用户特定的护发处理的方法。首先，借助于个体的角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱，确定氨基酸氧化产物含量，并且经由校准模型推断出受损程度。基于所确定的受损程度，向个体推荐处理建议。

Description

建立用户特定的护发处理的方法
本发明涉及确定用户特定(user-specific)的毛发处理方法。
当用美容产品处理毛发时，产品的效果(例如，色彩强度)在很大程度上取决于毛发的受损程度。此外，受损毛发通常难以处理并且颜色暗淡。
许多不同的毛发调理产品在市面上销售，这些产品旨在改善毛发的各种性能或参数，例如光泽。然而，在许多情况下，消费者不知道他们毛发的受损程度和受损方式。这可能导致用户选择不太适合他们具体情况的产品，并且他们在使用所述产品之后对效果不满意。
因此，对毛发受损的确定是非常重要的。
毛发会受到自然或人为过程的损伤。在这一点上，最重要的损伤类型是氧化损伤。
自然过程的实例是紫外光和氧气(O2)在毛发上的组合(例如同时)作用。
在这一点上，人为过程的实例可以包括使用染发剂(也称为毛发着色剂)、漂白和/或烫发(permanent waving)。
在这些过程中，除了所期望的美容效果，例如毛发变浅(lightening)之外，例如当使用氧化剂时，可能对毛发产生显著损伤。
在这一点上，损伤过程的可能来源是氨基酸的氧化，例如存在于毛发中的氨基酸(色氨酸、甲硫氨酸、酪氨酸、组氨酸和赖氨酸)的氧化。
这些氨基酸的氧化会破坏毛发的机械稳定性，在多次使用时甚至会导致毛发完全断裂。此外，毛发的肉眼可发觉的性能(例如感官性能，例如表面粗糙度)可能受损，毛发的这些性能已经能进行检测。此外，与未受损毛发的美容处理结果相比，即使在损伤的早期阶段，美容处理(特别是损伤过程)的结果也会明显改变。此外，灰色毛发会变黄。
因为所述氨基酸的氧化产物是已知的，所以也可以精确地确定它们的含量和毛发的受损程度。
在学术和工业领域中，研究者或开发者可采用各种物理和化学分析方法来确定受损程度，例如定量确定氧化受损程度。
在这一点上，在毛发样品进行复杂的酸性、碱性或酶水解消化之后，通常使用色谱法，例如高效液相色谱(HPLC)。或者，可采用比色法。
而且，所有这些方法都是复杂的，并且需要复杂的设备，使得最终用户无法使用它们。
越来越多的产品消费者想要根据其个人需求定制的产品。对于美容产品诸如皮肤和/或毛发处理剂也特别如此。
因此，本发明的一个目的是确定个性化毛发处理建议的方法，所述方法使得最终用户能够以简单的方式确定他们毛发的氨基酸氧化产物含量，并获得为其定制的毛发处理建议。
该目的通过确定个性化毛发处理的方法来实现，所述方法包括以下步骤：
a)通过色谱法或比色法，确定已经以各种程度受损的多个角蛋白纤维样品的氨基酸氧化产物含量；
b)记录所述已经以各种程度受损的角蛋白纤维样品的近红外光谱和/或红外光谱；
c)生成校准模型，所述校准模型提供近红外光谱和/或红外光谱与氨基酸氧化产物含量之间的相关性；
d)记录来自个体的角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱；
e)借助于所述校准模型，确定来自所述个体的角蛋白纤维的受损程度；
f)作为所确定的受损程度的函数，发出关于所述个体的角蛋白纤维的个性化处理建议，
其中所述氨基酸选自由色氨酸、甲硫氨酸、酪氨酸、组氨酸和赖氨酸组成的组。
如在本申请的上下文中所使用的，术语“角蛋白纤维”和“毛发”涵盖毛皮、羊毛和羽毛，但特别是人的毛发。术语“毛发”和“角蛋白纤维”同义使用。
在本申请的上下文中，“用户”或“消费者”可以是其角蛋白纤维被测试并且为其确定个性化毛发处理的个体。或者，“用户”或“消费者”可以是测试个体的角蛋白纤维并且为其确定个性化毛发处理的第三方。
近红外光谱和/或红外光谱允许以直接的、非破坏性的方式确定氨基酸氧化产物含量，而无需复杂的样品制备，并且无需改变或破坏毛发结构的分析。近红外光谱和/或红外光谱的优点有：非常快速地获得结果，并且可以在确定氧化产物含量之后立即进行处理。另外的优点是，近红外光谱和/或红外光谱可以在位于个体头部上的角蛋白纤维上进行。
色氨酸的直接氧化产物包括5-羟基色氨酸和羟吲哚基丙氨酸(oxindolylalanine)(2-羟基色氨酸)。通过吲哚环的断裂来形成进一步的氧化产物：N-甲酰基犬尿氨酸、犬尿氨酸和羟基犬尿氨酸。通过新鲜的环化形成更多的氧化产物：咔啉类和六氢吡咯并吲哚。
在本发明的优选实施方案中，氨基酸的氧化产物选自由5-羟基色氨酸、羟吲哚基丙氨酸、N-甲酰基犬尿氨酸、犬尿氨酸、羟基犬尿氨酸、咔啉类和六氢吡咯并吲哚组成的组。
甲硫氨酸的氧化产物包括甲硫氨酸亚砜(2-氨基-4-(甲基亚磺酰基)丁酸)和/或甲硫氨酸砜。
在本发明的优选实施方案中，氨基酸氧化产物选自甲硫氨酸亚砜和甲硫氨酸砜。
所要求保护的方法首先需要生成校准模型。为此，在步骤a)中，通过色谱法(例如HPLC)或比色法，确定已经以各种程度受损的多个角蛋白纤维样品的氨基酸氧化产物含量。
在步骤b)中，记录已经以各种程度受损的角蛋白纤维样品的近红外光谱和/或红外光谱。
例如，可通过ATR(“衰减全反射”)(近)红外光谱法获得近红外(NIR)光谱和/或红外(IR)光谱。
在步骤c)中，生成校准模型，其产生样品的近红外光谱和/或红外光谱(校准光谱)与已经通过独立的色谱法或比色法确定的样品的氨基酸氧化产物含量之间的相关性。生成校准模型还可以包括：针对大部分校准毛发样品，记录在将校准毛发样品暴露于近红外光和/或红外光期间由校准毛发样品反射和/或散射的至少一部分近红外光和/或红外光的校准光谱，以及通过独立的色谱法或比色法确定校准毛发样品的受损程度，为校准光谱分配受损程度，并确定大部分校准光谱与所确定的大部分受损程度之间的相关性。
步骤a)和b)不必在以此顺序一个接一个地执行。因此，可以先执行步骤b)，然后执行步骤a)。
在优选实施方案中，从步骤a)至步骤c)，以本地数据载体上或云中存储的信息的形式提供所述校准模型。在本申请的上下文中，“本地数据载体”包括其上可以保持(hold)数据的任何物理载体物质。在特别优选的实施方案中，数据载体与用于记录角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱的(N)IR光谱仪所连接的数据处理设备相同。特别地，这可以是智能手机、平板电脑、膝上型电脑或电脑。在替代实施方案中，从步骤a)至步骤c)，以云中存储的信息的形式提供所述校准模型。
通过使用数学模型，并且通过测量包含通过已知分析方法确定的氨基酸氧化产物含量的校准毛发样品，可生成数学模型，然后，这意味着可借助于记录的NIR或IR光谱来计算消费者的毛发样品(也称为辫子)的氨基酸氧化产物含量，因此可以计算毛发的损伤。然后，可以通过已知数据处理设备诸如智能手机、平板电脑等，来分析光谱和使用模型(具有合适的应用程序)。
数学模型可以是例如从校准毛发样品中学习然后在学习阶段结束之后可以被普及的人工系统。这意味着不仅存储实例，而且识别学习数据中的模式和正确性(legitimacies)。在这一点上，可以寻求不同的策略。作为示例，可采用监督式学习、半监督式学习、无监督式学习、强化学习和/或主动学习，特别是与深度学习方法关联。可以例如借助于人工神经网络(接近递归神经网络)或借助于支持向量机来进行监督式学习。例如，还可以借助于人工神经网络(例如，自动编码器)来进行无监督学习。
为了优化校准模型，可以考虑其他因素，特别是分类(categorical)因素，诸如个体的种族、个体的年龄(作为类别或度量)、个体的毛发颜色(作为类别或度量)。
此外，在所述方法中，在步骤d)中，记录个体角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱。例如，可以这样执行该步骤，使得在个体的毛发样品暴露于近红外光和/或红外光期间，记录由毛发样品反射和/或散射的至少一部分近红外光和/或红外光的光谱。优选地，在步骤d)中，记录每个测量点的多个近红外光谱和/或红外光谱并分别取平均值。
在步骤e)中，借助于在步骤a)至步骤c)中生成的校准模型来确定个体角蛋白纤维的受损程度。
为此，例如，将个体毛发的至少一部分近红外光谱和/或红外光谱的与校准模型进行比较，并且确定/分配毛发的受损程度。
在另外的有利的实施方案中，沿着角蛋白纤维在不同位置记录个体角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱。因此，可以在角蛋白纤维的根部和/或中心和/或末端记录近红外光谱和/或红外光谱。然后可以针对这些位置中的每个位置来确定相应的特征受损程度。
像其他振动光谱那样，近红外光谱基于(近)红外范围内的电磁辐射激发的分子振动。在近红外光谱中，在近红外(760-2500nm或约13000-4000cm-1)范围内进行检测。在下文中，对于波长为12500-4000cm-1的光，将使用术语“近红外(NIR)”，并且对于波长为3999-400cm-1的光，将使用术语“红外(IR)”。
通过使用微型化的(N)IR光谱仪和/或(N)IR传感器以及通过将它们与移动数据处理设备连接，可以例如由私人个体自己、由毛发处理剂的销售点(POS)的任何人或由美发师来执行所述方法，特别是执行所述方法的步骤d)。在优选实施方案中，移动数据处理设备是智能设备，例如智能手机、平板电脑或膝上型电脑。
特别地，也可以移动形式提供(N)IR光谱仪，例如以手持式光谱仪或附加(add-on)光谱仪的形式提供。
合适的手持式光谱仪的实例是来自Viavi Solutions Inc.的“MicroNIROnSite”。经由USB连接，由平板电脑或膝上型电脑向该光谱仪提供电流并且控制该光谱仪。该手持式光谱仪的测量时间为0.25-0.5秒，允许实时记录个体角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱。所述光谱仪具有两个集成真空钨灯和具有128像素的InGaAs光电二极管阵列。“MicroNIR OnSite”在6060-10526cm-1的波长范围内工作。角蛋白纤维与手持式光谱仪的玻璃之间的距离可以为0-15mm，其中优选3mm的距离。
在本发明的一个实施方案中，由平板电脑或膝上型电脑执行确定个性化毛发处理的整个方法，所述平板电脑或膝上型电脑向“MicroNIR OnSite”光谱仪提供电流并控制“MicroNIR OnSite”光谱仪。或者，可将所获得的光谱数据发送到另外的(移动)数据处理设备，特别是另外的智能设备，然后另外的(移动)数据处理设备执行确定个性化毛发处理的方法。可以例如通过WLAN(WiFi)或蓝牙以无线方式执行光谱数据的传输。
另外的合适的手持式光谱仪是得自B&W Tek的“i-Spec Nano”。经由USB连接和与USB连接相连的(移动)数据处理设备、或经由电池向所述光谱仪提供电流。所述光谱仪具有光源并且在4545-7692cm-1的波长范围内工作。可经由WLAN(WiFi)或蓝牙以无线方式将光谱数据传输到(移动)数据处理设备，然后所述(移动)数据处理设备执行确定个性化毛发处理的方法。
得自ASD Inc的手持式光谱仪是“QualitySpec Trek”也是合适的。其在28571-400cm-1的波长范围内工作。
另外的手持式光谱仪是得自Consumer Physics的“SCiO”，其借助于集成的“光谱扫描”(“SpectroScan”)应用程序在智能设备上显示光谱数据。所述手持式光谱仪在NIR的短波长范围内并且实际上在9090-14285cm-1的波长下(相应于700-1100nm)工作。借助于其中存储例如材料数据库、化学计量模型和算法的云，来执行对测量数据的评估。
另外的合适的手持式光谱仪可得自Attonics Systems，其在9090-26315cm-1(VIS-NIR)或3333-10000cm-1(NIR)的波长范围内工作。这些光谱仪基于干涉仪并且具有高的光通过量和高的光谱分辨率(对于VIS-NIR光谱仪<5nm，对于NIR光谱仪<20nm)。光谱仪在圆管中具有多相位移阵列(MPA)芯片和光学阵列。此外，光谱仪与移动数据处理设备兼容。
另外的合适的微型化NIR光谱仪被集成到得自长虹的H2智能手机中。
VIS-NIR光谱仪的其他实例是得自Ocean Optics的微型光谱仪“USB2000-VIS-NIR”和“USB4000-VIS-NIR”。所述光谱仪在350-1000nm的波长范围工作。所述光谱仪经由USB连接与数据处理设备相连。
此外，存在可用于手持式光谱仪中的一系列NIR传感器或NIR评估模块。合适的NIR评估模块是来自Texas Instruments的“NIRscan”和“NIRscan Nano”模块。这些模块具有两个钨灯和作为探测器的InGaAs光电二极管。“NIRscan”模块在4016-7407cm-1的波长范围内工作，“NIRscan Nano”模块在5882-11111cm-1的范围内工作。通过蓝牙低能量(Bluetooth Low Energy)以无线方式执行光谱数据的通信。借助于“软件开发工具包”(Software Developer Kits,SDK)，例如得自KST Technologies的OpenSource SDK，可以开发评估或进一步处理光谱数据的应用程序。
其它合适的NIR传感器可以商品名“NeoSpectra”得自Si-Ware Systems。具体的传感器包括：NeoSpectra SW62221-1.7、NeoSpectra SW62221-2.1和NeoSpectra SW62221-2.5，它们在不同的波长范围内工作。
在优选实施方案中，步骤d)由移动数据处理设备，特别是智能设备控制。在这一点上，该方法优选由智能设备上的预先安装的应用程序来控制。智能设备特别地包括智能手机或平板电脑。
在本申请的上下文中，术语“应用程序(app)”指的是，用于处理或支持不是系统控制(system-engineered)的特征的计算机程序。术语“应用程序”特别地包括用于智能设备的应用软件以及桌面应用软件，智能设备诸如智能手机和平板电脑(移动应用程序)。应用程序可以是仅在平台上运行的本地应用，或者不依赖于平台的网络、混合或跨平台应用程序。
特别优选地，所述应用程序可以经由QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片直接由美发师下载或在毛发处理剂的销售点(POS)下载。
或者，特别是在待将应用程序安装在智能设备上的情况下，可以经由集成到智能设备的相应操作系统中的因特网销售平台来下载所述应用程序。在具有“苹果网间操作系统(Apple iOS)”的智能设备的情况下，这可以例如是“应用商店(App Store)”，或者在具有“安卓(Android)”操作系统的智能设备的情况下，这可以是“谷歌游戏商店(Google PlayStore)”。
在一个实施方案中，QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片包含将所述方法的用户引导到网站的网络链接，所述方法的用户可以从所述网站下载应用程序。
更优选的是，将在所述方法中确定的受损程度作为“损伤％”或以相对术语(非常严重、严重、一般、轻微、以及根本没有)输出。以“损伤％”表示的输出允许直接比较对特定个体在不同时间确定的受损程度。因此，例如，可以随时间跟踪处理的有效性。
可以可视方式发出受损程度，例如借助于(移动)数据处理设备上的显示设备发出，或者以可听方式发出受损程度，例如借助于语音信息经由扬声器发出。
在所述方法的特别优选的实施方案中，个性化处理建议包括推荐漂白剂和/或染发剂和/或毛发调理产品和/或毛发定型剂。
在这一点上，推荐可以是描述漂白剂和/或染发剂和/或毛发调理剂和/或毛发定型剂的具体产品名称的显示或信息。或者，推荐可包括命名产品线或系列的显示或信息，特别是来自生产商的漂白剂线/系列和/或染发剂线/系列和/或毛发调理产品线/系列和/或毛发定型剂线/系列。
在所述方法的替代实施方案中，个性化处理建议包括在特定的时间段避免漂白和/或氧化性着色和/或持久成形和/或热处理的建议。当超过所确定的受损程度的特定百分比时或者当受损程度的相对分类在“非常严重”和/或“严重”的范围内时，可以特别地给出该个性化处理建议。
术语“持久成形”包括将直的毛发卷曲或将卷曲的毛发拉直的所有方法。这些方法可以是烫发方法或化学拉直方法。除了使用化学品之外，热处理也可能对角蛋白纤维的损伤更严重。因此，个性化处理建议可包括推荐在特定的时间段避免热处理，例如，避免使用卷发器(curling tongs)或矫直器。
例如，如果角蛋白纤维表现出轻微到一般的受损程度，则在本发明的另外的优选实施方案中，个性化处理建议可以包括推荐在特定的时间段仅通过最大数目的色度(shades)来使毛发颜色变浅和/或将毛发氧化性着色。
在本发明的另外的实施方案中，个性化处理建议可以包括推荐漂白和/或氧化性着色的剂量，和/或预测漂白和/或氧化性着色的结果。
当漂白角蛋白纤维或对角蛋白纤维氧化性着色时，在碱性介质中，角蛋白纤维的表皮层被打开，并且过氧化氢混合物以更大或更小的程度释放天然(有色)颜料，过氧化氢混合物的剂量作为所需漂白或变浅结果的函数而变化。过氧化氢的剂量越高，角蛋白纤维的颜色就变得越浅。这种作用方式意味着漂白或氧化性着色总是以可检测的方式损伤角蛋白纤维。过氧化氢的浓度越高以及反应时间越长，损伤越严重。
当角蛋白纤维已经受损时，则有利的是，在特定的时间段仅通过最大数目的色度使毛发颜色变浅和/或将毛发氧化性着色。类似地，当角蛋白纤维已经受损时，将过氧化氢的浓度限制为推荐剂量是有利的，以避免/减少漂白或着色过程的进一步(严重)损伤。
在进行漂白或(氧化)着色之前，越来越多的用户想要知道其毛发在漂白或(氧化)着色之后的样子的逼真印象。因此，漂白或(氧化)颜料的许多供应商提供了颜色建议的应用程序。例如，“施华蔻发型指南”(“Schwarzkopf Frisuren Styleguide”[SchwarzkopfHair Style Guide])应用程序，允许实时地提前测试毛发颜色。为此，用户将应用程序装载到智能设备上，并用前置摄像头拍摄其头部的照片。应用程序的软件识别脸部和头部形状。然后，用户选择特定的漂白产品或(氧化)着色产品，并在智能设备的显示装置上接收他/她在进行该漂白或(氧化)着色后的样子。
为了预测漂白或着色结果，首先确定初始毛发颜色，然后基于用户选择的特定的漂白或着色产品计算漂白或着色结果。因为毛发受损程度对漂白或着色结果有影响，因此，为了更好地确定个性化毛发处理，所述方法特别地递送漂白和/或(氧化)着色结果的更逼真的预测。优选地，确定个性化毛发处理的方法是颜色建议应用程序的组成部分。
个性化处理建议还可以包括确定毛发处理剂的化学组成，所述毛发处理剂特别是漂白剂、染发剂、毛发调理产品和/或毛发定型剂。
在所述方法另外的有利的实施方案中，所述个性化处理建议包括鼓励或劝阻个体使用所述方法的用户借助于QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片识别的毛发处理产品。
在所述方法的该实施方案中，在确定受损程度之后，所述方法的用户，例如美发师或毛发处理剂销售点的任何人，可以通过QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片来确定合适的或不合适的毛发处理剂，所述QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片例如被应用于毛发处理剂本身或其贮存位置，例如，在美发店的货架上或在毛发处理剂的销售点。
QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片允许以无线方式传输信息。
术语“条形码”是指由各种宽的、平行的条纹和间隙组成的光电可读脚本。条形码中的数据由具有光学读取设备(例如，条形码读取器设备(扫描仪)或摄像头)的机器输入，且进一步以电子方式处理。许多智能设备包括软件，该软件允许使用智能设备的数码相机来获取代码信息并且以解码的形式立即向用户显示代码信息。
QR(快速响应)码是二维码，其由以二进制方式表示编码数据的黑白方块的二进制矩阵组成。通常，智能设备具有安装的摄像头。在拍摄QR码之后，借助于软件读出/解释QR码。
NFC芯片和RFID芯片是发射器-接收器系统。在这种情况下，至少一个通信伙伴(partner)必须是有源的，即必须发起通信。另一个伙伴例如可以是没有能量供应的芯片。该无源元件也称为发射应答器(＝发射器和应答器)。除了例如在作为有源通信伙伴的智能设备与发射应答器/芯片之间的有源-无源通信之外，有源通信也是可能的。
耦合/激励通过具有短距离的有源通信伙伴或高频无线电波产生的振荡磁场而发生。以这种方式，不仅传输数据，而且还向发射应答器提供能量。有源通信伙伴，例如智能设备，包含控制实际读取过程的软件，以及具有另外的(移动)数据处理设备和/或数据库的接口的被称为中间件的软件。
RFID(“无线射频识别”)经由无线电波起作用。RFID技术覆盖非常宽范围的不同的芯片和读取设备，它们的存储容量、生产方法、价格、频率范围和距离有实质性的区别。
NFC(“近场通信”)是RFID技术的标准化专门化，其被开发特别用于短距离(最远10cm)数据传输。
QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片例如可含有关于哪些毛发处理剂适合或不适合于相关受损程度的信息。
在所述方法的可选实施方案中，个性化处理建议包括向个体建议使用为所述个体个性化生产的漂白剂和/或着色剂和/或护理产品，并且发起订货程序，优选地通过访问(calling up)个性化漂白剂和/或个性化着色剂和/或个性化护理产品的生产商的网站发起订货程序。
越来越多的客户想要为他们的需求个性化定制的产品。在这一点上，所述产品可以是为客户专门生产的产品或称为“大规模定制”产品的产品。但是，在“大规模定制”产品中，通过改变客户认为重要的一些产品特征，来实现个性化。优选地，这些“大规模定制”产品基于模块化的概念，即，产品可由各种单独的模块/组件组成。
在产品的许多特征/成分之间，通常存在许多依赖性，其可表达为“做(Do’s)”或“不做(Don’ts)”。为了获得独特的产品定义，借助于产品配置器的帮助下运行订货过程可能是有利的。该配置器帮助客户选择特征/成分，并向客户建议特征的允许/禁用组合，其中不能选择后者。
在用于角蛋白纤维的漂白剂、着色剂、护理产品和定型剂中，相关的产品特征特别地包括试剂的化学成分、试剂的物理性质和制剂的配制物类型。作为示例，借助于产品配置器，可以避免选择化学和/或物理不相容的成分或选择不适合所确定的受损程度的成分。相反，产品配置器可以突出显示或建议对于所确定的受损程度选择合适的成分。
还优选的是，个性化处理建议被存储并用于随后的用于长期推荐的方法中。
在另外的实施方案中，在向用户发出处理建议/推荐之前，在(移动)数据处理设备(尤其是智能设备)与存储在云中的数据之间执行数据调谐。例如，这可以是来自具有相同或相似的受损程度、性别、年龄、行为模式的，以及任选地具有进一步相同或相似的角蛋白纤维参数以及由其得到的推荐/措施的用户的数据。通过记录经验数据，例如关于成功处理，其他用户可以确认或改变对处理建议/推荐的适合性的评估。这意味着用户总是会收到优化的推荐。
在各种示例性实施方案中，个性化处理建议可以包括寻找美发师的推荐。在各种示例性实施方案中，可以经由确定个性化处理建议的软件/应用程序直接发起预订程序。在这一点上，例如，美发师的联系方式可以存储在软件/应用程序中并显示给用户。此外，例如，可以借助于诸如邮政编码之类的滤波器来限制所述选择。在各种示例性实施方案中，可通过软件/应用程序直接进行约定。或者，可以经由单独的软件/应用程序(例如，Treatwell)来预订美发师的约定。
在有利的实施方案中，不是基于一种氨基酸氧化产物的含量，而是基于两种或更多种氨基酸氧化产物的含量执行所述方法。
在特别优选的实施方案中，除了角蛋白纤维的受损程度之外，还确定角蛋白纤维的卷曲，并在个性化处理建议中考虑角蛋白纤维的卷曲。
在另外优选的实施方案中，除了角蛋白纤维的受损程度之外，还确定角蛋白纤维的粗细，并且在个性化处理建议中考虑角蛋白纤维的粗细。
除了角蛋白纤维的受损程度之外，角蛋白纤维的其它性质影响角蛋白纤维处理的成功。因此，特别地，角蛋白纤维的卷曲和/或粗细会对角蛋白纤维的处理结果有影响。角蛋白纤维的卷曲和/或粗细对用调理剂处理角蛋白纤维具有特别的影响。因为需要用调理产品来执行成功的处理，特别是对于先前受损的角蛋白纤维而言，因此，在个性化处理建议中考虑卷曲和/或种族是特别有利的。
可以例如使用合适的方法，并且通过在其上执行所述方法的智能设备来确定角蛋白纤维的卷曲值和/或粗细值。
可以例如借助于图像处理和图像处理方法来确定毛发的卷曲。为此，所述方法的用户拍摄个体的至少一部分毛发。借助于适当的插件(plug-ins)，合适的图像处理和图像处理程序，诸如，ImageJ，确定图像中的线性部分。直的毛发产生多的线性部分；非常卷曲的毛发产生少的线性部分。可以优选地以“卷曲％”给出卷曲的程度。
确定卷曲的图像处理和图像处理程序可以是用于执行个性化毛发处理方法的应用程序的元件。或者，可以通过单独的方法，借助于图像处理和图像处理方法，执行卷曲确定。有利地，经由装载在移动数据处理设备(特别是智能设备)上的应用程序，来执行单独的方法，所述移动数据处理设备用于执行个性化毛发处理方法。
可以通过与确定个性化毛发处理的方法不相关的单独的方法来执行卷曲确定，或者事实上可以根据经验来执行卷曲确定。
关于卷曲的信息可以经由合适的界面来提供，例如当执行个性化毛发处理方法时在智能设备上打开的对话框。在这一点上，对话框可以具有相对的卷曲程度，例如，“根本没有”、“轻微”、“轻度”、“一般”、“强烈”和“非常强烈”，所述方法的用户选择主观确定的卷曲。在经由单独的方法确定的卷曲百分比的情况下，可以输入具体数值，例如“20％”。
例如，可以借助于用于智能设备的附件来确定粗细。在这方面的示例是显微镜附加元件，其被夹持在智能设备的镜头上。用于这种类型的智能设备的显微镜附加元件的示例是得自Nurugo的“Nurugo Micro”或得自Scrona的“μPeek”。在记录个体的角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱(步骤d)之前或之后，所述方法的用户还确定个体角蛋白纤维的粗细。为此，借助于显微镜附加元件，他们会拍摄具有比例对照(scale reference)的2-20，优选3-15，特别优选5-10种不同的角蛋白纤维。使用评价软件来确定个体的平均毛发粗细，所述评价软件可集成到用于执行个性化毛发处理方法的应用程序中。
可以经由智能设备采用适当的附加元件来执行的确定毛发粗细的另外的替代方法包括激光偏转。
可以通过单独的方法来确定毛发粗细，或者可以根据经验来确定毛发粗细，所述单独的方法不是确定个性化毛发处理的方法的一部分。
关于毛发粗细的信息可以经由合适的界面来提供，例如当执行个性化毛发处理方法时在智能设备上打开的对话框。例如，这里的对话框可以提供毛发的相对粗细，例如，“细”、“正常”和“粗”，并且所述方法的用户选择主观确定的毛发粗细。在经由单独的方法确定绝对毛发粗细的情况下，可以输入数值，例如80μm。
粗毛发和(非常)卷曲的毛发需要具有高比例的含脂肪成分或含油成分的毛发调理产品来提供最佳护理，而具有低比例的含脂肪成分和/或含油成分的毛发调理产品对于细毛发和/或直毛发是有利的。
在漂白和氧化性着色期间，在强碱性介质中使用过氧化氢在大多数情况下导致(进一步)损伤以此方式处理的角蛋白纤维。为了避免或减少损伤，用于漂白和/或用于氧化性着色的试剂通常也含有调理产品。
在本发明的特别优选的实施方案中，作为所确定的受损程度的函数和作为粗细和/或卷曲的函数，个性化处理建议包括推荐漂白剂和/或染发剂和/或毛发调理产品和/或毛发定型剂，其具有为角蛋白纤维的受损程度和粗细和/或卷曲定制的含脂肪成分或含油成分的含量。
特别地，含脂肪成分和含油成分包括脂肪酸的甘油单酯、脂肪酸的甘油二酯或脂肪酸的甘油三酯，脂肪酸，脂肪醇，脂肪醇的脂肪酸单酯或脂肪醇的脂肪酸二酯，植物油，矿物油，天然蜡和合成蜡。
影响角蛋白纤维处理结果的角蛋白纤维的另外的重要性质是灰色含量。角蛋白纤维的灰色含量尤其对漂白或氧化性着色过程的结果有影响。
灰色含量可经由与确定个性化毛发处理的方法不相关的单独的方法来确定，或其也可根据经验确定。
作为示例，可以借助于图像处理和图像处理方法来确定灰色含量。为此，所述方法的用户拍摄个体的至少一部分角蛋白纤维。优选地，所述角蛋白纤维的被拍摄部分含有根部的白色部分。合适的图像处理和图像处理程序确定图像中的灰色含量。在特别优选的实施例中，灰色含量的确定是个性化毛发处理方法的组成部分，并且将由执行确定个性化毛发处理方法的应用程序来执行。
关于灰色含量的信息可经由合适的界面来提供，例如当执行个性化毛发处理方法时在智能设备上打开的对话框。在这种情况下，对话框可以显示灰色含量的百分比，诸如“10％”、“30％”、“50％”、“70％”、“90％”和“100％”，并且所述方法的用户选择主观确定的灰色含量。在通过单独的方法确定的灰色含量的百分比的情况下，可以输入数值，例如“68％”。
灰色毛发对氧化性着色中使用的氧化染料前体的吸收通常不如颜料富集的毛发的吸收。取决于灰色含量，这导致不同的颜色结果。
那么，对于毛发受损(非常)严重并且没有灰色含量或仅具有低灰色含量的个体，个性化处理建议可以是劝阻个体使用漂白和/或着色剂，并且在没有氧化处理的情况下使用颜料，例如调色剂或强烈调色剂。

Claims (15)

1.确定个性化毛发处理的方法，其特征在于以下步骤：
a)通过色谱法或比色法，确定已经以各种程度受损的多个角蛋白纤维样品的氨基酸氧化产物含量；
b)记录所述已经以各种程度受损的角蛋白纤维样品的近红外光谱和/或红外光谱；
c)生成校准模型，所述校准模型提供近红外光谱和/或红外光谱与氨基酸氧化产物含量之间的相关性；
d)记录来自个体的角蛋白纤维的近红外光谱和/或红外光谱；
e)借助于所述校准模型，确定来自所述个体的角蛋白纤维的受损程度；
f)作为所确定的受损程度的函数，发出关于所述个体的角蛋白纤维的个性化处理建议，
其中所述氨基酸选自由色氨酸、甲硫氨酸、酪氨酸、组氨酸和赖氨酸组成的组。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从步骤a)至步骤c)，以本地数据载体上或云中存储的信息的形式提供所述校准模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，由美发师、在毛发处理剂的销售点(POS)、或私人地执行步骤d)。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，由智能设备优选经由预先安装的应用程序执行步骤d)，特别优选地，所述应用程序可经由QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片直接由美发师下载或在毛发处理剂的销售点(POS)下载。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，将所述受损程度作为“损伤％”或以相对术语(“非常严重、严重、一般、轻微、以及根本没有”)、以可视或可听方式输出，特别是借助于显示设备以可视方式输出，或者特别是借助于语音信息优选经由智能设备以可听方式输出。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述校准模型还考虑其他因素，特别是分类因素，例如所述个体的种族、所述个体的年龄和/或所述个体的毛发颜色。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述个性化处理建议包括推荐漂白剂和/或染发剂和/或毛发调理剂和/或毛发定型剂。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述个性化处理建议包括推荐在特定的时间段停止漂白和/或氧化性着色和/或持久成形和/或热处理。
9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述个性化处理建议包括推荐漂白和/或氧化性着色的剂量，和/或预测漂白和/或氧化性着色的结果。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述个性化处理建议包括鼓励或劝阻所述个体使用所述方法的用户借助于QR码、NFC芯片、条形码或RFID芯片识别的毛发处理产品。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述个性化处理建议包括鼓励所述个体使用为所述个体个性化生产的漂白剂和/或染发剂和/或毛发调理产品和/或毛发定型剂，并且发起订货程序，优选通过访问个性化漂白剂和/或个性化染发剂和/或个性化毛发调理产品和/或个性化毛发定型剂的生产商的网站发起所述订货程序。
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述个性化处理建议包括确定毛发处理剂的化学组成，所述毛发处理剂特别是漂白剂、染发剂、毛发调理产品和/或毛发定型剂。
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，除了所述角蛋白纤维的受损程度之外，还确定所述角蛋白纤维的卷曲，并且在所述个性化处理建议中考虑所述角蛋白纤维的卷曲。
14.根据权利要求1-13中任一项所述的方法，其特征在于，除了所述角蛋白纤维的受损程度之外，还确定所述角蛋白纤维的粗细，并且在所述个性化处理建议中考虑所述角蛋白纤维的粗细。
15.根据权利要求1-14中任一项所述的方法，其特征在于，除了所述角蛋白纤维的受损程度之外，还确定所述角蛋白纤维的灰色含量，并且在所述个性化处理建议中考虑所述角蛋白纤维的灰色含量。
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