ES2296753T3 - Metodo para analizar cabello y predecir colores finales de teñido del cabello conseguibles. - Google Patents
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Abstract
Un método para identificar un color de cabello final conseguible (100) basado en al menos un valor de cabello inicial de un receptor, comprendiendo dicho método las etapas de: a) introducir al menos un valor de cabello inicial de un receptor; en donde dicho valor de cabello inicial es el color del cabello del receptor medido por un colorímetro o espectrofotómetro (160) e b) identificar al menos un color de cabello final conseguible basado en dicho valor de cabello inicial; en donde dicha identificación de un color de cabello final conseguible se realiza por un algoritmo de predicción de color, en donde dicho algoritmo de predicción de color calcula dicho color final conseguible directamente a partir del valor de cabello inicial utilizando un modelo de color generado utilizando una técnica de regresión mediante mínimos cuadrados parciales de mediciones colorimétricas tomadas antes y después de colorear el cabello a una serie de consumidores.
Description
Método para analizar cabello y predecir colores
finales de teñido del cabello conseguibles.
Esta solicitud es una continuación parcial (CIP)
de la patente US-09/570.292, presentada el 12 de
mayo de 2000.
La presente invención se refiere en general a un
método y a un sistema para analizar cabello, predecir colores
finales conseguibles, sacar los colores conseguibles predichos y
recomendar agentes colorantes del cabello basados en la entrada
específica del receptor.
Incontables personas en todo el mundo intentan
mejorar su aspecto físico mediante el uso de agentes colorantes del
cabello. Como consecuencia existe una gama extremadamente amplia de
productos disponibles entre los cuales puede elegir el consumidor.
A menudo, al consumidor particular le resulta difícil determinar el
agente colorante del cabello que debe elegir y también predecir el
aspecto que presentará después de aplicarlo a su color actual de
cabello.
Algunos agentes colorantes del cabello son
comercializados en envases que incluyen una tabla de coloración que
habitualmente contiene tres colores iniciales y los correspondientes
tres colores finales después del tinte. Se han desarrollado algunos
sistemas que intentan superponer imágenes de colores de cabello
sobre una foto del consumidor. Otros sistemas intentan ajustar los
productos a colores iniciales utilizando un sistema de indexación.
Ejemplos de este sistema se describen en la técnica: WO96/41139
describe un método y aparato para categorizar el color de cabello y
los tratamientos de coloración del cabello y su interrelación.
WO00/15073 describe un dispositivo para determinar datos de un
método para tratar cosméticamente el cabello de la cabeza de una
persona. EP290327 se refiere a un dispositivo de microprocesamiento
que proporciona información sobre la fórmula de tinte que debe ser
utilizada para conseguir un resultado de color final apropiado.
US-5060171 describe un sistema de mejora de imagen
para superponer una segunda imagen sobre la primera imagen de la
cara de una persona. DE 19816631 describe un sistema donde una
persona puede ver el efecto de diferentes peinados sobre una imagen
de su cara. Sin embargo, ninguno de estos sistemas proporciona una
predicción de color personalizada basada en un valor de cabello
inicial (tal como el color) del receptor de una manera que no se
limita a un número específico de entradas. De esta forma, puede que
el consumidor no alcance un color de cabello final que esté
razonablemente próximo al color de cabello prometido. Además, en
ninguno de los sistemas se integra la experiencia de compra
combinando sinérgicamente un sistema de análisis de color del
cabello con una línea de productos de agentes colorantes del
cabello.
Se necesita un método y un sistema para analizar
el cabello, predecir los colores finales conseguibles, visualizar
los colores conseguibles predichos y recomendar agentes colorantes
del cabello basados en la entrada específica del receptor.
La presente invención se refiere a un método
para analizar el cabello y predecir colores finales conseguibles
según se define en la reivindicación 1.
Según la invención se describe un método para
identificar un color de cabello final conseguible basado en al
menos un valor de cabello inicial de un receptor. Este método
incluye las etapas de introducir al menos un valor de cabello
inicial de un receptor y después identificar al menos un color de
cabello final conseguible basado en el valor de cabello inicial.
En un aspecto preferido, la invención se refiere
a un método para identificar un agente colorante del cabello basado
en al menos un valor de cabello inicial de un receptor. Este método
incluye las etapas de introducir al menos un valor de cabello
inicial de un receptor, introducir una selección de colores de
familia y sacar al menos una imagen de trabajo que muestra un color
de cabello final conseguible basado en el valor de cabello inicial
y en la selección de colores de familia. Este método puede también
incluir una o más etapas para mejorar el aspecto de la imagen de
trabajo sacada para compensar cualquier diferencia entre las
características de la iluminación con las que se ha obtenido el
valor de cabello inicial y las de la iluminación con la que se
visualiza la imagen de trabajo.
En otro aspecto preferido, la invención se
refiere a un método para sacar una imagen para un sistema de
análisis del color de cabello que incluye las etapas de introducir
una imagen de trabajo de una persona; introducir un color de
cabello final conseguible; convertir valores RGB de color de la
imagen de trabajo a valores L, a, y b de color; calcular valores L,
a, y b de color promedio de la imagen de trabajo; calcular nuevos
valores L, a, y b de color basados en los valores L, a, y b de
color de la imagen de trabajo, valores L, a, y b de color promedio
de la imagen de trabajo y el color de cabello final conseguible; y
después convertir los nuevos valores L, a, y b de color a valores
RGB.
\newpage
En otro aspecto preferido, la invención se
refiere a un método para proporcionar un producto para colorear el
cabello de un consumidor que comprende las etapas de identificar
colores finales de cabello conseguibles para el consumidor,
describir los colores finales conseguibles al consumidor, permitir
al consumidor seleccionar un color de cabello final deseado y
recomendar al consumidor un agente colorante del cabello para
conseguir dicho color de cabello final deseado.
Estas y otras características y ventajas de la
presente invención serán evidentes al experto en la técnica a la
vista de la descripción detallada proporcionada a continuación.
La Fig. 1 es un diagrama de bloques de un método
de predicción de color capaz de utilizar la presente invención;
La Fig. 2 es un volcado de una pantalla de
bienvenida que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 110
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 3 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 120
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 4 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 130
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 5 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 140
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 6 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 150
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 7 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 160
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 8 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 170
dentro de la Fig. 1;
La Fig. 9 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 180 y del
bloque 190 dentro de la Fig. 1;
La Fig. 10 es una tabla de colores de familia y
de los correspondientes tonos de colores;
La Fig. 11 es un ejemplo de una hoja de
coloración del cabello dentro del estado de la técnica;
La Fig. 12 es un volcado de una pantalla de
salida que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 200 dentro
de la Fig. 1;
La Fig. 13 es un ejemplo de datos generados
previamente y posteriormente para un consumidor utilizando el tono
Castaño caoba claro;
La Fig. 14 es un diagrama de bloques de un
método de coloración capaz de utilizar la presente invención; y
La Fig. 15 es un ejemplo de una (a) imagen de
trabajo antes de la conversión, (b) imagen enmascarante de la imagen
de trabajo y (c) imagen convertida creada utilizando la presente
invención.
La Fig. 16 es un diagrama de bloques de un
método de predicción de color capaz de utilizar la presente
invención, que incluye una etapa para valorar el daño del
cabello.
La Fig. 17 es un volcado de una pantalla de
entrada que puede ser utilizado y es un ejemplo del bloque 210
dentro de la Fig. 16.
En la Fig. 1 se ilustra un diagrama de bloques
de un método 100 para identificar un agente colorante del cabello
basado en las condiciones iniciales del cabello de un receptor. En
una realización, el método 100 es llevado a cabo en un sistema
informático que está situado en un mostrador minorista para analizar
y recomendar productos para colorear el cabello. Sin embargo, el
experto en la técnica fácilmente apreciaría que el aparato puede
ser utilizado en cualquier lugar sin por ello abandonar el ámbito de
la presente invención. Por ejemplo, el aparato podría ser utilizado
en una peluquería.
\newpage
En la Figura 1, el método 100 para analizar el
color del cabello contiene una serie de etapas que contienen
volcados de pantalla que están previstos para dar y recibir
información a un receptor o usuario para los fines de realizar este
método 100. Estos volcados de pantalla pueden ser visualizados en
una pantalla que puede incluir, aunque no de forma limitativa: una
pantalla de ordenador, un dispositivo de tubo de rayos catódicos
(CRT) y un dispositivo de pantalla de cristal líquido (LCD). El
bloque 110 contiene una pantalla de bienvenida (ver Fig. 2) que
identifica el sistema y los agentes colorantes del cabello asociados
(p. ej. productos de VS Sassoon). El bloque 120 contiene una
pantalla que pregunta al receptor por qué desea colorear su cabello
(ver Fig. 3). Por ejemplo, un receptor puede desear cubrir su
cabello canoso, lo que requiere un agente colorante del cabello más
fuerte, mientras que otro receptor puede sólo desear mejorar el
color de su cabello, lo que requiere un agente colorante del
cabello más suave. El bloque 130 contiene una pantalla que pregunta
al receptor la frecuencia con la que ha coloreado su cabello en el
último año (ver Fig. 4). La frecuencia con la que una persona
colorea su cabello puede afectar al estado de su cabello y a su
capacidad para admitir otra coloración. El bloque 140 contiene una
pantalla que pregunta al receptor cuál es la longitud media de su
cabello (ver Fig. 5). La longitud del cabello de un receptor puede
afectar al estado del cabello y a su capacidad para admitir otra
coloración ya que cuanto más largo es el cabello, más se estropea.
Puede también afectar a la forma en que debe medirse el color (p.
ej. distorsionando el modelado para considerar las raíces con más
detalle que las puntas). El bloque 150 contiene una pantalla que
pregunta al receptor el color de sus ojos (y/o piel) (ver Fig. 6).
La información sobre el color de los ojos y de la piel puede ser
incluida en las imágenes convertidas que el receptor visualiza para
determinar su color final deseado y, por tanto, facilita el proceso
de selección del receptor.
Con respecto a la Figura 1, el bloque 160 pide
al receptor que realice una pluralidad de mediciones de color de su
cabello utilizando un colorímetro o un espectrofotómetro (ver Fig.
7). En una realización, se le pide al receptor que realice seis
lecturas de color (partes frontal, frontal izquierda, trasera
izquierda, trasera, trasera derecha y frontal derecha). Esto puede
ser realizado por el propio receptor o puede ser realizado en el
receptor por otra persona, por ejemplo una asesora de belleza. Cada
lectura del colorímetro estará en un formato utilizable incluyendo,
aunque no de forma limitativa, los valores de color L, a, b, de la
Commission International de l'Eclairage (CIE) y los valores de
color L, a, b de Hunter. El experto en la técnica fácilmente
apreciará que pueden utilizarse otros formatos de color sin
abandonar el ámbito de la presente invención. A continuación, estos
valores de color L, a, b son promediados y almacenados para ser
utilizados más tarde en el modelo de predicción de color. Será
evidente para el experto en la técnica que puede realizarse un
análisis estadístico de la pluralidad de valores L, a, y b para
corregir posibles anomalías, inexactitudes y errores producidos
durante la medición. El bloque 170 pide al receptor que elija de
entre una familia de colores (p. ej. rubio, castaño claro, castaño
intermedio, castaño oscuro y rojo/cobre) (ver Fig. 8). La familia de
colores seleccionada también se utiliza en el modelo de predicción
de color. Aunque la realización preferida ilustra cinco familias de
colores diferentes, el experto en la técnica fácilmente apreciará
que puede utilizarse cualquier número de familias de colores en
cualquier lugar sin abandonar el ámbito de la presente invención.
Además, el experto en la técnica apreciará que el orden en que se
presentan las etapas en los bloques 120 a 170 en la presente
memoria sólo representa una realización de la presente invención, y
que estas etapas pueden en realidad ser realizadas en cualquier
orden entre ellas.
El bloque 180 presenta colores finales de
cabello conseguibles que han sido determinados en base a la entrada
de las etapas descritas en los bloques 120 a 170 (ver Fig. 9). El
bloque 190 pide al receptor que seleccione de entre un grupo de
colores finales de cabello conseguibles que representan diferentes
tonos de color contenidos dentro del color de familia seleccionado
en la etapa descrita en el bloque 170 (ver Fig. 9). Se contempla
poder presentar preguntas al receptor que le permitan ir hacia atrás
en el flujo del método para llegar a una combinación de colores
finales de cabello conseguibles diferente para ser visualizada en el
bloque 180. Como ejemplos no limitativos, esto puede permitir al
receptor cambiar valores introducidos, incluyendo respuestas a
preguntas, o puede permitir al receptor simplemente indicar que
desea mirar un conjunto de colores de cabello finales más claro o
más oscuro o más rojo o menos rojo o más rubio o menos rubio. Los
colores finales de cabello conseguibles pueden estar separados en
múltiples categorías incluyendo, de forma no excluyente, cambios
frente a mejoras en donde aquellos colores dentro de la categoría
de cambios son considerados como cambios de color más extremos que
requieren un pH superior del agente colorante del cabello y aquellos
colores en la categoría de mejoras son considerados como cambios de
color más suaves que requieren un pH inferior del agente colorante
del cabello. Esta información sobre la categoría (p. ej. nivel de pH
del agente colorante del cabello) puede ayudar al receptor y/o a la
asesora de belleza a adoptar decisiones más informadas sobre el
agente colorante del cabello a utilizar. Aunque la realización
preferida contiene dieciséis tonos de color diferentes con las
cinco familias de colores diferentes (ver Fig. 10), el experto en la
técnica fácilmente apreciará que puede utilizarse cualquier número
de tonos de color en cualquier lugar sin abandonar el ámbito de la
presente invención. Por ejemplo, pueden utilizarse veinticinco
tonos de color. Estos colores finales de cabello conseguibles son
generados a partir del modelo de predicción de color y, por tanto,
representan con mayor exactitud el color después del teñido del
receptor que las hojas de color habituales que se encuentran con
frecuencia en la parte trasera de los envases de la mayoría de los
agentes colorantes del cabello (ver Fig. 11). El bloque 200
recomienda un agente colorante del cabello particular basado en los
colores finales de cabello conseguibles seleccionados, también
mencionados como color del cabello deseado (ver Fig. 12).
En la Figura 16, el método 100 para analizar el
color del cabello también puede contener una o más etapas en las
que un valor de cabello inicial de un receptor puede ser una medida
del daño del cabello del receptor. El bloque 210 contiene una
pantalla que pregunta al receptor el grado de daño de su cabello
(ver Fig. 17). El grado de daño del cabello puede afectar a la
capacidad del cabello para ser coloreada dado que de forma típica
cuanto más dañado está el cabello, menor es su capacidad para
admitir el color debido a los cambios de la estructura de la
cutícula. De nuevo, el experto en la técnica apreciará que el orden
en que se presentan las etapas en los bloques 120 a 170 y en el
bloque 210 en la presente memoria sólo representa una realización de
la presente invención y que estas etapas pueden en realidad ser
realizadas en cualquier orden entre ellas.
El grado de daño puede ser representado por los
términos mostrados en la Fig. 17, es decir "ligeramente,
moderadamente, prácticamente, intensamente", sin embargo,
también puede utilizarse en la invención cualquier palabra o escala
numerada o sucesión de puntos que representen grados crecientes o
decrecientes de daño. El método para determinar el nivel de daño
puede incluir, aunque no de forma limitativa:
auto-valoración intuitiva del receptor, valoración
visual o física por parte del receptor o de otra persona tal como
una asesora de belleza, valoración utilizando un dispositivo para
medir el daño del cabello, valoración química del cabello, y
combinaciones de las mismas. El método para determinar el daño del
cabello puede ser realizado durante la ejecución del método 100 o
puede ser realizado previamente para a continuación introducir
simplemente el resultado obtenido durante la ejecución del método
100.
Los métodos para medir el daño del cabello
adecuados de uso en la presente invención incluyen, aunque no de
forma limitativa, los métodos que utilizan dispositivos para valorar
la rugosidad, y por tanto el daño, midiendo el grado de fricción
generado al someter el cabello a ciertas condiciones. Por ejemplo,
la facilidad de peinado es habitualmente utilizada como una medida
de la suavidad. En un ensayo de peinado se utiliza la fuerza
necesaria para desenredar, pasando un peine, un mechón de fibras de
cabello y valorar la fricción, la rugosidad y el daño. En
EP-A-965,834 se describe un equipo
que mide la fricción para evaluar los efectos de los productos
cosméticos sobre la piel, el cabello, las membranas y los ojos. Este
equipo valora la fricción por medio de una deformación de un
sistema deformable en una sonda. En JP 63/163143 se mide el grado de
daño del cabello comparando fuerzas de fricción de avance y de
retroceso. Estas fuerzas se miden con un medidor del par de
torsión. En JP 62/273433 se mide la fricción entre los cabellos
pasando un fluido en flujo turbulento por un mechón de cabellos y
midiendo la fricción a través de la pérdida de presión en el
fluido.
También resulta adecuado para su uso en la
presente invención un dispositivo que utiliza un método para medir
la fricción generada por un mechón de fibras de cabello que
comprende proporcionar un elemento de fricción, pasar el elemento
de fricción a través del mechón de cabellos para generar una señal
de ruido de fricción y capturar la señal de ruido de fricción
mediante un sensor de ruido. Además, la señal de ruido capturada
puede ser convertida a una forma que pueda ser visualizada. La señal
convertida puede después ser visualizada utilizando un medio de
visualización. En este método, la fricción generada por un mechón de
cabello del receptor se mide utilizando un elemento de fricción y
un sensor de ruido. El elemento de fricción puede ser pasado a
través del cabello de manera que entre en contacto y pase por las
superficies de los diferentes cabellos. Esto crea una fricción
entre el elemento de fricción y el cabello. El ruido de fricción
generado depende del nivel de fricción entre el elemento de
fricción y las superficies del cabello. El elemento de fricción
puede ser pasado a través del cabello del receptor una o más veces
y puede realizarse un análisis estadístico para determinar un valor
medio o un promedio.
Este elemento de fricción puede generalmente
estar formado de material rígido y puede estar en forma de un medio
de peinado que tiene una pluralidad de dientes. El medio de peinado
es habitualmente pasado a través del mechón de cabellos en la forma
habitual para un peine. La señal de ruido de fricción generada es
capturada mediante un sensor de ruido de fricción, por ejemplo un
micrófono, que es, por ejemplo, un micrófono electrónico
convencional o un micrófono eliminador de ruido. Una vez que el
ruido de fricción ha sido capturado, este puede ser visualizado y
analizado de cualquier manera adecuada. Puede ser visualizado por el
receptor, quien a continuación selecciona un nivel de daño basado
en la pantalla, o puede ser simplemente introducido directamente en
el método 100 siendo también visualizado por el receptor. El ruido
de fricción detectado por el sensor puede ser convertido en una
señal que es después transferida a la unidad de pantalla y
visualizada o puede, por ejemplo, ser presentado en forma de una
traza de amplitud sonora frente al tiempo. Estas conversiones pueden
ser conseguidas mediante medios conocidos.
El grado de daño valorado por este método puede
ser registrado como un valor indexado frente a categorías
predeterminadas para las cuales se han medido y tabulado grados de
daño del cabello convencionales, o como un valor del daño con
respecto a un patrón o como una cantidad de daño medido en una
escala de niveles de decibelios que se corresponden con
determinados grados de daño, o puede ser notificado como un valor
absoluto medido, o similares.
Los métodos para medir el daño del cabello
adecuados para su uso en la presente invención también incluyen,
aunque no de forma limitativa, métodos conocidos en la técnica que
valoran químicamente la cantidad de enlaces disulfuro de cisteína
rotos frente a los no rotos en el cabello del receptor.
Para desarrollar modelos de predicción de color,
se les pidió a los consumidores que participasen en un programa de
coloración del cabello en una peluquería. En la peluquería se
utilizó un colorímetro para medir el color inicial del cabello del
consumidor. Los datos generados fueron lecturas de color expresadas
en el espacio de color L, a, b. Se realizaron múltiples lecturas en
diferentes partes de la cabeza (p. ej., partes frontal, frontal
izquierda, trasera izquierda, trasera, trasera derecha y frontal
derecha). Se calculó una lectura de color general media a partir de
estas lecturas individuales. Tras realizar estas lecturas iniciales,
se coloreó el cabello del consumidor utilizando un tono
seleccionado por el consumidor. Tras la coloración y el secado se
volvió a medir el color del cabello utilizando el colorímetro, como
se ha descrito anteriormente. Así se generaron datos de antes y
después de la coloración para diferentes tonos en diferentes
consumidores. Un ejemplo de los datos generados se presenta en la
Fig. 13 para un consumidor que utiliza el tono Castaño caoba claro.
Existen ligeras diferencias entre el color de cabello predicho y el
color de cabello observado después de la coloración causadas por
errores de medición, errores de modelado y la variabilidad natural
de los datos. La exactitud del modelo indicada por el error
cuadrático medio (desviación estándar de predicción) está en el
intervalo de 2,5 puntos para L, y 1 punto para a y b, es decir
dentro del intervalo de la variabilidad natural dentro de una
cabeza. Las investigaciones han mostrado que al describir el color
de su propio cabello de forma empírica, el consumidor puede
desviarse hasta 10 ó 12 puntos en términos de L. Teniendo esto en
cuenta, la exactitud de predicción de la presente invención es
considerada como más que aceptable.
A continuación se generaron modelos de
predicción de color para cada tono para predecir el color de cabello
conseguible tras la coloración con respecto al color inicial del
cabello. Se generaron modelos separados para predecir L, a y b para
cada tono (rojizo, castaño caoba claro, castaño claro, castaño
dorado, castaño oscuro, castaño medio cobrizo, rubio ceniza perla
claro, rubio beige niebla, rojo Borgoña fuerte, castaño rojizo muy
claro, castaño muy claro, castaño dorado muy claro, castaño medio
suave, rojo verdadero, castaño oscuro cálido y rubio cobrizo
suave). Los modelos para a y b contenían efectos lineales para L, a
y b. Los modelos fueron generados aplicando regresión mediante
mínimos cuadrados parciales. Aunque la realización preferida
contiene la estrategia y la técnica de modelado discutidas
anteriormente, el experto en la técnica fácilmente apreciará que
pueden utilizarse otras estrategias y otras técnicas de modelado en
cualquier lugar sin abandonar el ámbito de la presente invención.
Un ejemplo de modelos de predicción de color generados para L, a y b
para el tono Castaño caoba claro se presenta a continuación:
L predicho =
7,307 + (0,5948 x L antes de la
coloración)
a predicho =
0,0104 + (0,0868 x L antes de la coloración) + (0,580 x a antes de
la coloración) + (0,2085 x b antes de la
coloración)
b predicho =
-3,3911 + (0,2831 x L antes de la coloración) - (0,0190 x a antes de
la coloración) + (0,3187 x b antes de la
coloración)
De nuevo con respecto a la Fig. 1, el bloque 180
presenta los colores finales conseguibles entre los cuales el
receptor tendrá que seleccionar en el bloque 190 y es importante
presentar los colores finales de cabello conseguibles de la manera
más real, es decir, de forma que el color mostrado en la pantalla
sea prácticamente igual, a los ojos del receptor, que el color
predicho por el modelo de predicción de color. Puede, y
probablemente habrá, diferencias entre las características de la
iluminación de un valor de cabello inicial, tal como el obtenido en
el bloque 160, y las características de iluminación de los colores
finales conseguibles visualizadas en el bloque 180. Además, el uso
de cualquier pantalla CRT para visualizar los colores finales
conseguibles dará lugar de forma inherente a algunas discrepancias
entre la visualización de los colores según sus valores L, a, y b y
la forma en que el receptor los percibe. Para corregir estas
posibles diferencias, el bloque 180 puede incluir una o más etapas
para ajustar el color de la imagen visualizada y, por tanto, su
percepción por parte del receptor (ver Fig. 1).
En la Figura 1, el bloque 180 del método 100
para analizar el color de cabello también puede contener una o más
etapas para corregir cualquier diferencia entre las características
de la iluminación bajo la cual se visualiza un valor de cabello
inicial, tal como el obtenido en el bloque 160, y las
características de la iluminación bajo la cual se visualizan los
colores finales conseguibles (ver bloque 180), y corregir el hecho
por el cual el uso de cualquier pantalla produce de forma inherente
una diferencia en la percepción del receptor. Los solicitantes han
descubierto que como consecuencia de estos dos factores, es decir la
iluminación y el uso de una pantalla, el receptor puede observar
que la imagen visualizada es más apagada o que de otra manera no
coincide con la forma en que percibiría su color de cabello a pesar
de que los valores L, a, b, de la imagen visualizada son idénticos
a su color actual de cabello o al color de cabello final
conseguible.
En un método para determinar los factores de
corrección para cada tono adecuados para su uso en la presente
invención se comienza con cualquier tono dado. A continuación, se
mide el color en una pluralidad de personas que tienen su cabello
coloreado con este tono (ver bloque 160). Mientras la imagen es
visualizada, se pueden ajustar los valores L, a, b de la imagen
visualizada de acuerdo con un árbitro capaz de discernir cuándo el
color de la imagen visualizada coincide en cuanto a percepción con
el color del cabello de la persona. Los cambios de L, a, b,
respectivamente, pueden ser después promediados entre todas las
personas analizadas. Estos valores pueden después representar
factores de corrección.
En la Figura 14, el método 300 de coloración
contiene una serie de etapas previstas para convertir una imagen de
trabajo en una imagen que puede ser presentada en una pantalla.
Muchas pantallas presentan sus colores utilizando un formato de
color RGB. Además, cada tipo de pantalla puede tener un perfil
único. Para resolver estos problemas se desarrolló la técnica de la
Fig. 14. El método 300 comienza con el bloque 310 que lee una
imagen 315 de trabajo (ver Fig. 15) en la memoria de un ordenador o
de cualquier otro dispositivo electrónico similar. El bloque 320
después enmascara la imagen 315 de trabajo para crear una imagen
enmascarada 325 (ver Fig. 15). La imagen enmascarada 325 separa el
área que contiene cabello del área que no lo contiene. Esta etapa
enmascarante es útil ya que identifica el área que sólo requiere ser
modificada (es decir, el área que contiene cabello), reduciendo así
el tiempo de procesamiento del ordenador. El enmascarado puede ser
realizado automáticamente o manualmente utilizando diferentes
técnicas de enmascarado que son conocidas en la industria. También
puede ser deseable enmascarar otra área tal como los ojos y la piel
de manera que estas áreas puedan ser modificadas como respuesta a
la información sobre los ojos y la piel proporcionada por el
receptor en el bloque 150. Aunque la realización preferida utiliza
la misma imagen 315 de trabajo y la misma imagen enmascarante 325
para todos los receptores, el experto en la técnica fácilmente
apreciará que pueden utilizarse otras técnicas incluyendo, de forma
no excluyente, crear una imagen de trabajo a partir de una foto del
receptor y después enmascarar dicha imagen sin abandonar el ámbito
de la presente invención. El bloque 330 convierte la parte
enmascarada de la imagen 315 de trabajo del formato de color RGB
(Rojo-Verde-Azul) a valores
triestímulos XYZ primero y después a colores L, a, b. El bloque 340
calcula los valores de color medios L, a, y b de la parte del
cabello de la imagen 315 de trabajo, en donde dichos valores medios
se definen más adelante como "ColorImagenMedio_L",
"ColorImagenMedio_a" y "ColorImagenMedio_b",
respectivamente. El bloque 350 después calcula nuevos valores L, a,
b para cada punto (x,y) dentro de la parte del cabello de la imagen
315 de trabajo, en donde dichos nuevos valores se definen más
adelante como "ColorNuevaImagen_L", "ColorNuevaImagen_a" y
"ColorNuevaImagen_b", respectivamente y se calculan como:
ColorNuevaImagen_L (x,y) =
ColorImagenActual_L(x,y) + (ColorDeseado_L -
ColorImagenMedio_L)
ColorNuevaImagen_a (x,y) =
ColorImagenActual_a(x,y) + (ColorDeseado_a -
ColorImagenMedio_a)
ColorNuevaImagen_b(x,y) =
ColorImagenActual_b(x,y) + (ColorDeseado_b -
ColorImagenMedio_b)
en
donde
ColorImagenMedio_L, ColorImagenMedio_a y
ColorImagenMedio_b son las medias calculadas discutidas
anteriormente.
ColorNuevaImagen_L(x,y),
ColorNuevaImagen_a(x,y) y ColorNuevaImagen_b(x,y) son
los nuevos valores calculados para el punto (x,y) que está siendo
editado.
ColorImagenActual_L(x,y),
ColorImagenActual_a(x,y) y ColorImagenActual_b(x,y)
son los valores de color original para el punto (x,y) que está
siendo editado.
ColorDeseado_L, ColorDeseado_a y ColorDeseado_b
son los valores de color para el color deseado conseguible que se
seleccionó en el bloque 190.
\vskip1.000000\baselineskip
Una vez que cada punto (x,y) dentro de la parte
del cabello de la imagen de trabajo ha sido convertido como se ha
descrito anteriormente, la imagen resultante tendrá unos valores
medios L, a, y b de ColorDeseado_L, ColorDeseado_a y ColorDeseado_b,
respectivamente.
Esto puede ser fácilmente demostrado sumando
todos los puntos (x,y) dentro de la parte del cabello y dividiendo
entre el total dentro de la parte del cabello, como se muestra más
abajo para L.
SUMA[ColorNuevaImagen_L
(x,y)] = SUMA[ColorImagenActual_L(x,y)] +
SUMA[(ColorDeseado_L -
ColorImagenMedio_L)]
Pero, la SUMA de todos los puntos (x,y) es igual
a la Media multiplicada por el número total. Si el número total de
puntos dentro de la parte del cabello es N, entonces
ColorNuevaImagenMedio_L*N =
ColorImagenActualMedio_L*N + SUMA(ColorDeseado_L) -
SUMA(ColorImagenMedio_L)
ColorNuevaImagenMedio_L*N =
ColorImagenActualMedio_L*N + ColorDeseado_L*N -
ColorImagenMedio_L*N
Ahora, el ColorImagenMedio_L*N se eliminará
dejando
ColorNuevaImagenMedio_L*N =
ColorDeseado_L*N
\global\parskip0.930000\baselineskip
Es decir,
ColorNuevaImagenMedio_L =
ColorDeseado_L
El bloque 360 convierte los valores L, a, b de
ColorNuevaImagen de nuevo a RGB de manera que puedan ser
visualizados en la pantalla que utiliza el formato RGB. También
pueden ser convertidos a valores RGB. Esta conversión se realiza
convirtiendo en primer lugar los valores L, a, b de ColorNuevaImagen
a valores triestímulos XYZ y después volviéndoles a convertir a
colores RGB. El bloque 370 a continuación aplica el perfil de
monitor particular para la pantalla en cuestión utilizada de manera
que los valores L, a, b de ColorNuevaImagen son visualizados con el
aspecto previsto. Este procedimiento para aplicar un perfil de
monitor particular se describe en ICC Profile API Suite versión 2.0
- Professional Color Management Tools, Eastman-Kodak
Company, 1997, que se incorpora en la presente memoria como
referencia. El bloque 380 saca la imagen obtenida 335 (ver Fig. 15).
La salida incluye, aunque no de forma limitativa, visualizar en una
pantalla, imprimir, guardar en disco o transmitir la imagen a otro
dispositivo.
Este ejemplo muestra cómo convertir el color del
cabello de una persona en tono Castaño caoba claro utilizando el
método 300 de coloración. También se ilustra un ajuste de color.
Para el tono Castaño caoba claro, los factores
de ajuste de color determinados fueron +5 para L, +2 para a, y +5
para b. Por tanto, los colores predichos deben ser modificados de la
forma siguiente:
- \quad
- L deseado = L predicho + 5
- \quad
- a deseado = a predicho + 5
- \quad
- b deseado = b predicho + 2
\vskip1.000000\baselineskip
Se supone que se han realizado seis lecturas de
color CIE Lab del cabello de la persona y que el color CIE Lab
medio es (14,16, -5,06, 4,54). Según el modelo de predicción para el
color Castaño caoba claro, el color final conseguible será:
L predicho = 7,307 + (0,5948 x
14,16) =
15,73
a predicho = 0,0104 + (0,0868 x
14,16) + (0,580 x -5,06) + (0,2085 x 4,54) =
-0,75
b predicho = -3,3911 + (0,2831 x
14,16) - (0,0190 x -5,06) + (0,3187 x 4,54) =
2,16
\vskip1.000000\baselineskip
A continuación los valores predichos son
modificados según los valores de ajuste de color para Castaño caoba
claro de la forma siguiente:
- \quad
- L deseado = 15,73 + 5 = 20,73
- \quad
- a deseado = -0,75 + 5 = 4,25
- \quad
- b deseado = 2,16 + 2 = 4,16
La función del método 300 de coloración es leer
una imagen y recrear una nueva imagen que tendrá un valor de color
de cabello medio L, a, b de (20,73, 4,25, 4,16).
A continuación, según los bloques 310 y 320, la
imagen de trabajo es leída y después enmascarada, siendo estas
imágenes típicas de las mostradas en la Fig. 15.
A continuación, según el bloque 330, la imagen
es convertida de Rojo-Verde-Azul al
color CIE Lab. Se supone que la imagen consiste en 640 x 480 (=
307200) puntos en donde cada punto tiene tres valores - un para
Rojo, otro para Verde y otro para Azul. En esta fase, para cada
punto de la imagen los valores de Rojo, Verde, Azul primero serán
convertidos a tres valores triestímulos XYZ según las siguientes
ecuaciones:
- \quad
- r = Rojo/255,0
- \quad
- g = Verde/255,0
- \quad
- b = Azul/255,0
si (r < o = 0,03928),
\hskip0.5cmentonces r = r/12,92,
\hskip0.5cmen donde r = ((r+0,055)/1,055)^{2,4}
si (g < o = 0,03928),
\hskip0.5cmentonces g = g/12,92,
\hskip0.5cmen donde g = ((g+0,055)/1,055)
si (b < o = 0,03928),
\hskip0.5cmentonces b = b/12,92,
\hskip0.5cmen donde b = ((b+0,055)/1,055)^{2,4}
\global\parskip1.000000\baselineskip
X = (0,4124*r + 0,3576*g +
0,1805*b)
Y = (0,2126*r + 0,7152*g +
0,0722*b)
Z = (0,0193*r + 0,1192*g +
0,9505*b)
\vskip1.000000\baselineskip
A continuación los tres valores triestímulos XYZ
son convertidos a los valores CIE Lab según las ecuaciones que se
presentan a continuación:
Xnorm =
X/0,95
Ynorm =
Y/1,0
Znorm =
Z/1,09
\vskip1.000000\baselineskip
si (Ynorm >
0,008856),
entonces fY = Ynorm ^{1/3}
\hskip0.5cmy
\hskip0.5cmL = 116,0*fY - 16,0
en donde L =
903,3*Ynorm
\vskip1.000000\baselineskip
si (Xnorm >
0,008856),
entonces fX = Xnorm,
^{1/3}
en donde fX = 7,787*Xnorm +
16/116
\vskip1.000000\baselineskip
si (Znorm >
0,008856),
entonces fZ =
Znorm^{1/3}
en donde fZ = 7,787*Znorm +
16/116
\vskip1.000000\baselineskip
a = 500 * (fX -
fY)
b = 200 * (fY -
fZ)
\vskip1.000000\baselineskip
Por ejemplo, para un punto de imagen con valores
de Rojo, Verde, Azul de (198, 130, 111), estas ecuaciones
proporcionarán valores CIE Lab de (60,1, 24,1, 21,1).
A continuación y según el bloque 340, se
calcularán valores medios para L, a y b. En esta fase, la imagen
tendrá todos (es decir 640 x 480 = 307200) sus puntos convertidos de
valores de Rojo, Verde, Azul a valores L, a, b CIE. Para todos los
puntos dentro del área que contiene cabello, los valores medios L,
a, b se calculan mediante matemáticas de rutina (es decir: suma/n.º
de puntos). Para los fines de este ejemplo se supone que los valores
medios L, a, b son (26,7, 10,1, 15,2).
A continuación, según el bloque 350, se
calcularán nuevos valores L, a, y b. Cada punto dentro del área de
la imagen que contiene cabello es modificado según las ecuaciones
discutidas anteriormente en el bloque 350. Considerando valores
medios L, a, b de (26,7, 10,1, 15,2) y valores de color de punto
actual de (59,3, 30,4, 18,4), para obtener una nueva imagen con
valores medios de color L, a, b de (20,73, 4,25, 4,16) como se ha
predicho para Castaño caoba claro, los nuevos valores de color L, a,
b para este punto específico se modificarán a:
- \quad
- Nuevo L = 59,3 + (20,73-26,7) = 53,33
- \quad
- Nuevo a = 30,4 + (4,25-10,1) = 24,55
- \quad
- Nuevo b = 18,4 + (4,16-15,2) = 7,36
\vskip1.000000\baselineskip
Una vez que todos los puntos en la imagen dentro
del área que contiene cabello han sido convertidos según la técnica
anterior, la nueva imagen (es decir, la imagen convertida) tendrá un
valor de color medio L, a, b de (20,73, 4,25, 4,16), que es el
color predicho (es decir, deseado) para Castaño caoba claro.
A continuación, según el bloque 360, los valores
L, a, y b serán convertidos a valores RGB. En esta fase, la nueva
imagen que está en formato L, a, b (p. ej., CIE Lab) debe ser
convertida de nuevo a formato RGB (Rojo, Verde y Azul). Este
procedimiento se realiza en primer lugar convirtiendo los valores L,
a, b a tres valores triestímulos XYZ y después convirtiendo los
tres valores triestímulos XYZ a valores RGB. Este procedimiento
puede realizarse mediante la siguiente técnica:
Lmás16Por25 =
(L+16,0)/25,0
RaízCúbicaDe1Por100 =
0,21544
\vskip1.000000\baselineskip
fX = a/500,0 +
RaízCúbicaDe1Por100*Lmás16Por25
fY =
Lmás16Por25
fZ =
RaízCúbicaDe1Por100*Lmás16Por25 -
(b/200,0)
\vskip1.000000\baselineskip
Xnorm = 0,95 *fX
^{3,0}
Ynorm = 1,0 * fY ^{3,0}
/100,0;
Znorm = 1,09 *fZ
^{3,0}
\vskip1.000000\baselineskip
r = (3,2410*Xnorm - 1,5374*Ynorm -
0,4986*Znorm)
g = (-0,9692*Xnorm + 1,8760*Ynorm +
0,0416*Znorm)
b = (0,0556*Xnorm - 0,2040*Ynorm +
1,0570*Znorm)
\vskip1.000000\baselineskip
si (r <= 0,00304),
\hskip0.5cmentonces r = 12,92 * r,
\hskip0.5cmsiendo r = 1,055 * r^{1,0/2,4} - 0,055
si (g <= 0,00304),
\hskip0.5cmentonces g = 12,92 * g,
\hskip0.5cmsiendo g = 1,055 *g ^{1,0/2,4} - 0,055
si (b <= 0,00304),
\hskip0.5cmentonces b = 12,92 * b,
\hskip0.5cmsiendo b = 1,055 *b ^{1,0/2,4} - 0,055
\vskip1.000000\baselineskip
Rojo =
255,0*r
Verde =
255,0*g
Azul =
255,0*b
\vskip1.000000\baselineskip
Por ejemplo, para un punto de imagen con valores
L, a, b de (60,89, 24,08, 21,12) estas ecuaciones proporcionarán
valores de Rojo, Verde, Azul de (198, 130, 111).
\vskip1.000000\baselineskip
La presente invención puede ser realizada, por
ejemplo, utilizando el Colorímetro CR300 de Minolta y la pantalla
táctil Kiosk 7401 de NCR que comprende un sistema informático y una
pantalla táctil.
La presente invención puede ser realizada, por
ejemplo, utilizando un sistema informático para ejecutar una
secuencia de instrucciones en soporte informatizado. Estas
instrucciones pueden residir en diferentes tipos de medios
portadores de señal, una unidad de disco duro y la memoria
principal. A este respecto, otro aspecto de la presente invención
se refiere a un producto de programa que comprende medios portadores
de señal que realizan un programa de instrucciones en soporte
informatizado ejecutable por un proceso de datos digitales tal como
un procesador central (CPU) para realizar las etapas del método. Las
instrucciones en soporte informatizado pueden comprender cualquiera
de entre una serie de lenguajes de programación conocidos en la
técnica (p. ej., Visual Basic, C, C++, etc.).
Debe entenderse que la presente invención puede
ser realizada en cualquier tipo de sistema informático. Un tipo de
sistema informático aceptable comprende un procesador principal o
central (CPU) que está unido a una memoria principal (p. ej.,
memoria de acceso aleatorio (RAM)), un adaptador de pantalla, un
adaptador auxiliar de almacenamiento y un adaptador de red. Estos
componentes de sistema pueden ser conectados mediante un bus de
sistema.
La CPU puede ser, por ejemplo, un procesador
Pentium fabricado por Intel Corporation. Sin embargo, debe
entenderse que la presente invención no se limita a un determinado
tipo de procesador y la invención puede ser practicada utilizando
otro tipo de procesador tal como un co-procesador o
un procesador auxiliar. Puede utilizarse un adaptador de
almacenamiento auxiliar para unir dispositivos de almacenamiento
masivo (tal como una unidad de disco duro) a un sistema
informático. El programa no necesita necesariamente residir
simultáneamente en su totalidad en el sistema informático. De
hecho, este último escenario sería probablemente el caso si el
sistema informático fuera un ordenador conectado en red, y por
tanto, dependiera de un mecanismo de transferencia bajo demanda
para acceder a mecanismos o partes de mecanismos residentes en un
servidor. Puede utilizarse un adaptador de pantalla para conectar
un dispositivo de pantalla directamente al sistema informático.
Puede utilizarse un adaptador de red para conectar el sistema
informático a otros sistemas informáticos.
Es importante destacar que aunque la presente
invención ha sido descrita en el contexto de un sistema informático
totalmente funcional, el experto en la técnica apreciará que los
mecanismos de la presente invención pueden estar distribuidos como
un producto de programa en una variedad de formas y que la presente
invención es igualmente aplicable independientemente del tipo
particular de medios portadores de señal utilizados para realizar
realmente la distribución. Ejemplos de medios portadores de señal
incluyen: medios de tipo grabable tales como disquetes, unidades de
disco duro y CD ROMs y medios de tipo transmisión tales como
vínculos de comunicación digitales, analógicos y sistemas
inalámbricos.
Aunque se han ilustrado y descrito realizaciones
particulares de la presente invención, será obvio para el experto
en la técnica que pueden realizarse diferentes cambios y
modificaciones sin por ello abandonar el ámbito de la invención
definido en las reivindicaciones.
Claims (11)
1. Un método para identificar un color de
cabello final conseguible (100) basado en al menos un valor de
cabello inicial de un receptor, comprendiendo dicho método las
etapas de:
- a)
- introducir al menos un valor de cabello inicial de un receptor; en donde dicho valor de cabello inicial es el color del cabello del receptor medido por un colorímetro o espectrofotómetro (160) e
- b)
- identificar al menos un color de cabello final conseguible basado en dicho valor de cabello inicial; en donde dicha identificación de un color de cabello final conseguible se realiza por un algoritmo de predicción de color, en donde dicho algoritmo de predicción de color calcula dicho color final conseguible directamente a partir del valor de cabello inicial utilizando un modelo de color generado utilizando una técnica de regresión mediante mínimos cuadrados parciales de mediciones colorimétricas tomadas antes y después de colorear el cabello a una serie de consumidores.
2. El método de la reivindicación 1, en donde
dicho valor de cabello inicial también incluye un valor seleccionado
del grupo que consiste en valores que representan la causa por la
cual el receptor colorea su cabello (120), el grado de daño del
cabello del receptor, el color de ojos y de piel del receptor (150),
y combinaciones de los mismos.
3. El método de la reivindicación 1 ó 2, en el
que el color de cabello del receptor se indica utilizando valores
seleccionados del grupo que consiste en valores de color L, a, b de
Hunter y valores de color L, a, b de la Commission International de
l'Eclairage.
4. El método de la reivindicación 2, en el que
el daño del cabello del receptor se indica utilizando valores
seleccionados del grupo que consiste en valores que representan:
- a)
- la longitud media del cabello del receptor,
- b)
- la frecuencia con que el receptor colorea su cabello,
- c)
- la cantidad de daño determinada por un método seleccionado del grupo que consiste en:
- i.
- auto-valoración intuitiva del receptor,
- ii.
- valoración visual o física por parte del receptor o de otra persona,
- iii.
- valoración utilizando un dispositivo para medir el daño del cabello,
- iv.
- valoración química del cabello del receptor y
- v.
- combinaciones de las mismas; y
- d)
- combinaciones de los mismos.
5. El método de la reivindicación 1, que también
comprende la etapa de sacar al menos una imagen de trabajo que
muestra el color de cabello final conseguible, en donde el receptor
puede seleccionar dicha imagen de trabajo como un color de cabello
final deseado.
6. El método de la reivindicación 5, en el que
se ajustan los valores de color L, a, b de dicho color de cabello
final conseguible para corregir las diferencias entre el color de
cabello final conseguible real y la percepción del receptor del
color de cabello final conseguible visualizado.
7. El método de la reivindicación 5, que también
comprende la etapa de recomendar un agente colorante del cabello
para conseguir dicho color de cabello final deseado.
8. El método de la reivindicación 5, en donde
dicha imagen de trabajo es enviada a una pantalla seleccionada del
grupo que consiste en una pantalla de ordenador, un dispositivo de
tubo de rayos catódicos y un dispositivo de pantalla de cristal
líquido.
9. El método de la reivindicación 1, en donde
dichas etapas están contenidas dentro de un sistema informático o
dentro de un medio legible por ordenador o dentro de una señal de
datos informática integrada en una onda portadora.
10. Un método para identificar un agente
colorante del cabello basado en al menos un valor de cabello inicial
de un receptor según la reivindicación 1, en donde dicho método
también comprende las etapas de:
- a)
- introducir una selección de colores de familia; y
- b)
- sacar al menos una imagen de trabajo que muestra un color de cabello final conseguible basado en dicho valor de cabello inicial y en dicha selección de colores de familia.
11. El método de la reivindicación 10, que
también comprende la etapa de introducir una selección de dicho
color de cabello final conseguible y recomendar un agente colorante
del cabello para conseguir dicha selección.
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