KR20210135281A - 전지 성능 평가 방법 및 전지 성능 평가 장치 - Google Patents
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Abstract
이차전지의 전지 성능 평가의 정밀도 향상을 도모할 수 있는 장치 등을 제공한다. 제1 이차전지(221)의 복소 임피던스 Z의 측정 결과에 기초하여 이차전지 모델의 파라미터의 값이 동정된다. 이차전지 모델은 IIR 시스템 및 FIR 시스템 각각을 나타내는 전달 함수에 의해 제1 이차전지(221)의 내부 저항의 임피던스가 표현되어 있다. 또한 제2 이차전지(222)로서의 이차전지(220)에 대해 임펄스 전류 I(t)가 입력되었을 때 상기 제2 이차전지(222)로부터 출력되는 전압 응답 특성 V(t)와 파라미터의 값이 동정된 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류가 입력되었을 때의 모델 전압 응답 특성 Vmodel(t)와의 대비 결과에 기초하여 제2 이차전지(222)의 성능이 평가된다.
Description
본 발명은 리튬 이온 배터리 등의 이차전지의 성능을 평가하는 기술에 관한 것이다.
이차전지의 내부 저항을, 저항(R)과 커패시터(C)의 병렬 회로를 다단으로 접속시켜 구성되는 등가 회로를 구성으로서 정의하여, 해당 이차전지의 전류-전압의 거동 파형의 변화를 논하고 있다. 그러나 전압의 수 초 이상의 과도 응답 파형을 설명하려면 시정수 요소로서의 커패시터 용량값이 수 100F에서 수 1000F인 값을 사용할 수 밖에 없다. 이러한 값은, 전지의 AC 특성의 평가 방법인 AC 임피던스와 그 등가 회로 모델은 서로 대응할 수 없는 수치로서, 전지의 특성을 재현하였다고 보기는 어렵다.
이차전지의 특성 항목으로서 내부 저항이 있다. 예를 들어 리튬 이온 이차전지의 경우에는 전지 내부에서의 전극 반응, SEI 반응, 이온의 확산 반응 등 복잡한 화학반응이 서로 얽혀 발생하고 있기 때문에 전지 전압의 거동도 내부 저항을 단순한 직류 저항으로 간주하고 오옴의 법칙을 적용할 수 있는 부류는 아니다.
전지의 내부 저항을 평가하는 방법으로서는 예전부터 주파수 응답 해석법(FRA:Frequency Response Analysis)에 기초하는 AC 임피던스 해석법이 잘 알려져 있고, 다양한 내부 반응을 등가 회로의 모델을 적용하여 몇 개의 시정수 요소로 분해하여 해석하는 방법이 확립되었다. 전지의 초(秒)의 오더의 거동은 와버그(Warburg) 저항으로서의 확산 현상이 지배적 영향을 차지하고 있고, 이 와버그 저항을 어떻게 동작 모델로서 조합할 수 있는가가 모델로서의 성능을 결정하고 있다. AC 임피던스 측정을 수행하려면 주파수 응답 애널라이저(FRA)와 같은 전용 장치가 필요하다.
그러나 실제 사용시에는 이차전지는 부하와 접속되어 있어 충전 및 방전의 반복이 이루어지고 있고 그 경우에 이차전지 상태를 알기 위한 기초 정보로서는 전압, 전류 및 온도만이 측정된다. 이러한 상황하에서 전지의 출력 전압은 내부 저항에 영향을 받고 또한 내부 저항 자체도 온도 조건 또는 전지의 열화도에 의해 변화하고 있어 실제 동작 상태의 전지의 특성을 상세히 해석하는 수단이 필요하였다.
이에, 본 발명은 이차전지의 전지 성능 평가의 정밀도 향상을 도모할 수 있는 장치 등을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 전지 성능 평가 장치는,
제1 이차전지의 복소 임피던스의 측정 결과를 인식하는 제1 인식 요소와,
상기 제1 인식 요소에 의해 인식된 상기 제1 이차전지의 복소 임피던스의 측정 결과에 기초하여, IIR 시스템 및 FIR 시스템 각각을 나타내는 전달 함수에 의해 상기 제1 이차전지의 내부 저항의 임피던스가 표현되어 있는 이차전지 모델의 파라미터의 값을 동정하는 제1 계산 요소와,
초기 상태에 있어서 상기 제1 이차전지와 동일 성능의 이차전지로서 설계된 제2 이차전지에 대해 임펄스 전류가 입력되었을 때 상기 제2 이차전지로부터 출력되는 전압의 변화 양태의 측정 결과로서의 실측 출력 전압을 인식하는 제2 인식 요소와,
상기 제1 계산 요소에 의해 상기 파라미터의 값이 동정된 상기 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류가 입력되었을 때 상기 이차전지 모델로부터 출력되는 전압의 변화 양태로서의 모델 출력 전압을 계산하는 제2 계산 요소와,
상기 제2 인식 요소에 의해 인식된 상기 실측 출력 전압 및 상기 제2 계산 요소에 의해 계산된 상기 모델 출력 전압의 대비 결과에 기초하여, 상기 제2 이차전지의 성능을 평가하는 전지 성능 평가 요소, 를 포함하고 있는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 전지 성능 평가 장치에 있어서,
상기 제1 인식 요소가, 상기 제1 이차전지의 서로 다른 온도 각각에서의 복소 임피던스의 측정 결과를 인식하고, 상기 제1 계산 요소가, 상기 제1 인식 요소에 의해 인식된 상기 제1 이차전지의 상기 서로 다른 온도 각각에서의 복소 임피던스의 측정 결과에 기초하여 이차전지 모델의 파라미터의 값의 온도 의존성을 특정하고,
상기 제2 인식 요소가, 상기 제2 이차전지의 상기 출력 전압과 더불어 상기 제2 이차전지의 온도의 측정 결과를 인식하고, 상기 제2 계산 요소가, 상기 제1 계산 요소에 의해 상기 파라미터의 값이 동정되고 아울러 상기 파라미터의 값의 온도 의존성이 동정된 상기 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류와 더불어 상기 제2 인식 요소에 의해 인식된 상기 제2 이차전지의 온도의 측정 결과가 입력되었을 때의 상기 모델 출력 전압을 계산하는
것이 바람직하다.
도 1은 본 발명의 일 실시형태로서의 전지 성능 평가 장치의 구성에 관한 설명도이고,
도 2는 이차전지의 전지 성능 평가 방법의 절차를 나타내는 플로차트이고,
도 3은 이차전지의 복소 임피던스의 측정 시스템에 관한 설명도이고,
도 4는 이차전지의 나이퀴스트 플롯에 관한 설명도이고,
도 5A는 이차전지의 내부 저항의 등가 회로의 제1 예시 설명도이고,
도 5B는 이차전지의 내부 저항의 등가 회로의 제2 예시 설명도이고,
도 6A는 IIR 시스템의 전달 함수를 나타내는 다이어그램이고,
도 6B는 FIR 시스템의 전달 함수를 나타내는 다이어그램이고,
도 7A는 임펄스 전류에 관한 설명도이고,
도 7B는 이차전지 및 이차전지 모델의 전압 응답 특성에 관한 설명도이다.
도 2는 이차전지의 전지 성능 평가 방법의 절차를 나타내는 플로차트이고,
도 3은 이차전지의 복소 임피던스의 측정 시스템에 관한 설명도이고,
도 4는 이차전지의 나이퀴스트 플롯에 관한 설명도이고,
도 5A는 이차전지의 내부 저항의 등가 회로의 제1 예시 설명도이고,
도 5B는 이차전지의 내부 저항의 등가 회로의 제2 예시 설명도이고,
도 6A는 IIR 시스템의 전달 함수를 나타내는 다이어그램이고,
도 6B는 FIR 시스템의 전달 함수를 나타내는 다이어그램이고,
도 7A는 임펄스 전류에 관한 설명도이고,
도 7B는 이차전지 및 이차전지 모델의 전압 응답 특성에 관한 설명도이다.
(전지 성능 평가 장치의 구성)
도 1에 도시된 본 발명의 일 실시형태로서의 전지 성능 평가 장치(100)는 데이터베이스(10) 및 대상 기기(200) 각각과 네트워크를 통해 통신 가능한 하나 또는 복수의 서버에 의해 구성되어 있다. 전지 성능 평가 장치(100)는 대상 기기(200)에 전원으로서 탑재되어 있는 이차전지(220)의 성능을 평가한다.
전지 성능 평가 장치(100)는 제1 인식 요소(111)와, 제2 인식 요소(112)와, 제1 계산 요소(121)와, 제2 계산 요소(122)와, 전지 성능 평가 요소(130)와, 정보 제공 요소(132), 를 구비하고 있다. 제1 인식 요소(111), 제2 인식 요소(112), 제1 계산 요소(121), 제2 계산 요소(122), 전지 성능 평가 요소(130) 및 정보 제공 요소(132) 각각은 프로세서(연산처리장치), 메모리(기억장치) 및 I/O 회로 등에 의해 구성되어 있다. 메모리 또는 이것과는 별개의 기억장치에는, 임펄스 전류에 대한 이차전지(220)의 전압 응답 특성의 측정 결과 등의 다양한 데이터뿐 아니라 프로그램(소프트웨어)이 기억 보존되어 있다. 예를 들어, 이차전지(220) 또는 이것이 탑재되어 있는 대상 기기(200)의 종류(규격 및 제원(諸元)에 의해 특정됨)를 식별하기 위한 복수의 식별자 각각과 복수의 이차전지 모델 각각이 서로 대응되어 메모리에 기억 보존되어 있다. 프로세서가 메모리로부터 필요한 프로그램 및 데이터를 읽고 상기 데이터에 기초하여 상기 프로그램에 따른 연산 처리를 실행함으로써 각 요소(111, 112, 121, 122, 130 및 132)에 할당된 후술하는 연산 처리 또는 태스크가 실행된다.
대상 기기(200)는 입력 인터페이스(202)와, 출력 인터페이스(204)와, 제어장치(210)와, 이차전지(220)와, 센서군(230), 을 구비하고 있다. 대상 기기(200)는 PC, 휴대전화(스마트폰), 가전제품 또는 전동 자전거 등의 이동체 등, 이차전지(220)를 전원으로 하는 모든 기기를 포함하고 있다.
제어장치(210)는 프로세서(연산처리장치), 메모리(기억장치) 및 I/O 회로 등에 의해 구성되어 있다. 상기 메모리 또는 이것과는 별개의 기억장치에는 이차전지(220)의 전압 응답 특성의 측정 결과 등의 다양한 데이터가 기억 보존된다. 제어장치(210)는 이차전지(220)로부터의 공급 전력에 따라 작동하고, 통전 상태에서 대상 기기(200)의 동작을 제어한다. 대상 기기(200)의 동작에는 상기 대상 기기(200)를 구성하는 액츄에이터(전동식 액츄에이터 등)의 동작이 포함된다. 제어장치(210)를 구성하는 프로세서가 메모리로부터 필요한 프로그램 및 데이터를 읽고 상기 데이터에 기초하여 상기 프로그램에 따라 할당된 연산 처리를 실행한다.
이차전지(220)는 예를 들어 리튬 이온 배터리이고, 니켈·카드뮴 전지 등의 기타 이차전지일 수도 있다. 센서군(230)은 이차전지(220)의 전압 응답 특성 및 온도 외에도 대상 기기(200)의 제어에 필요한 파라미터의 값을 측정한다. 센서군(230)은 예를 들어 이차전지(220)의 전압, 전류 및 온도 각각에 따른 신호를 출력하는 전압 센서, 전류 센서 및 온도 센서에 의해 구성되어 있다.
전지 성능 평가 장치(100)는 대상 기기(200)에 탑재되어 있을 수도 있다. 이 경우, 소프트웨어 서버(도시하지 않음)가, 대상 기기(200)가 구비하고 있는 제어장치(210)를 구성하는 연산처리장치에 대해서 열화 판정용 소프트웨어를 송신함으로써 상기 연산처리장치에 대해서 전지 성능 평가 장치(100)로서의 기능을 부여할 수도 있다.
(전지 성능 평가 방법)
상기 구성의 전지 성능 평가 장치(100)에 의해 실행되는 이차전지(220)의 전지 성능 평가 방법에 대해 설명한다.
(복소 임피던스의 측정 결과의 인식)
전지 성능 평가 장치(100)에서, 제1 인식 요소(111)에 의해 다양한 종류의 이차전지(제1 이차전지(221))의 복소 임피던스 Z의 측정 결과가 인식된다(도 2/STEP112). 각 요소가 정보를 “인식한다”는 것은, 정보를 수신하는 것, 데이터베이스(10) 등의 정보원으로부터 정보를 검색하는 것 또는 읽는 것, 다른 정보에 기초하여 정보를 산정, 추정 등 하는 것 등, 필요한 정보를 준비하는 모든 연산 처리 등을 실행하는 것을 의미한다. 제1 이차전지(221)의 복소 임피던스 Z는 교류 임피던스법에 의해 측정되고 이 측정 결과는 제1 이차전지(221)의 종류를 식별하기 위한 식별자와 연관되어 데이터베이스(10)에 등록된다.
교류 임피던스법에 의하면, 도 3에 도시되어 있는 바와 같이 주파수 응답 해석 장치(FRA)(212) 및 포텐시오 갈바노스탯(PGS)(232)의 조합이 이용된다. FRA(212)를 구성하는 발진기로부터 임의의 주파수의 정현파 신호가 출력되고, 이 정현파 신호에 따른 제1 이차전지(221)의 전류 신호 I(t) 및 전압 신호 V(t)가 PGS(232)로부터 FRA(212)로 입력된다. 그리고, FRA(212)에서 전류 신호 I(t) 및 전압 신호 V(t)가 이산 푸리에 주파수 변환에 의해 주파수 영역의 데이터로 변환되고, 주파수 f=(ω/2π)에서의 복소 임피던스 Z가 측정된다.
예를 들어 이차전지(220)의 출하 직전 등, 대상 기기(200)에 탑재되어 있지 않은 상태에서의 제1 이차전지(221)의 복소 임피던스 Z가 측정된다. 그 외, 대상 기기(200)에 탑재되어 있는 상태에서의 제1 이차전지(221)로서의 이차전지(220)의 복소 임피던스 Z가 측정될 수도 있다. 이 경우, 제어장치(210)에 의해 FRA(212)가 구성되고, 센서군(230)이 PGS에 의해 구성되어 있을 수도 있다. 예를 들어 대상 기기(200)가 이차전지(220)의 충전을 위해서 상용 전원 등의 전원에 접속되고, 이 전원으로부터 공급되는 전력에 의해 정현파 신호가 출력될 수 있다.
도 4에는 제1 이차전지(221)의 복소 임피던스 Z의 실측 결과를 나타내는 나이퀴스트 플롯의 일례가, 이 플롯의 근사 곡선과 함께 나타나 있다. 횡축은 복소 임피던스 Z의 실부 ReZ이고, 세로축은 복소 임피던스 Z의 허부 -ImZ이다. －ImZ>0인 영역에서 ReZ가 커질수록 저주파수의 복소 임피던스 Z를 나타내고 있다. －ImZ=0에서의 ReZ의 값은 제1 이차전지(221)의 전해액 내의 이동 저항에 상당한다. －ImZ>0인 영역에서의 대략 반원 형상의 부분의 곡률 반경은 제1 이차전지(221)의 전하 이동 저항에 상당한다. 상기 곡률 반경은 제1 이차전지(221)의 온도 T가 고온이 될수록 작아지는 경향이 있다. －ImZ>0인 영역의 저주파수 영역에서 약 45°로 상승하는 직선형 부분에는 제1 이차전지(221)의 와버그 임피던스의 영향이 반영되어 있다.
(이차전지 모델의 확립)
전지 성능 평가 장치(100)에서 제1 계산 요소(121)에 의해, 제1 인식 요소(111)에 의해 인식된 제1 이차전지(221)의 복소 임피던스 Z의 측정 결과에 기초하여 이차전지 모델의 파라미터의 값이 동정된다(도 2/STEP114).
이차전지 모델은 전류 I(t)가 이차전지(220)로 입력되었을 때 상기 이차전지(220)로부터 출력되는 전압 V(t)를 나타내는 모델이다. 이차전지(220)의 개방 전압 OCV 및 내부 저항의 전달 함수 H(t)를 이용하여 관계식 (01)에 의해 정의된다.
V(t)=OCV(t)+H(t)·I(t) ‥(01)
여기서 OCV(t)는 전류 I(t)의 충전 및/또는 방전에 수반하여 개방 전압이 증감하는 것을 나타내고 있다.
이차전지의 내부 저항의 등가 회로 모델의 전달 함수 H(z)는 관계식 (02)에 의해 정의된다.
H(t)=H0(t)+Σi=1-mHi(t)+HW(t)+HL(t) ‥(02)
“H0(t)”, “Hi(t)”, “HW(t)” 및 “HL(t)”는 이차전지의 내부 저항의 특성을 나타내는 파라미터에 의해 정의되어 있다.
도 5A에는 이차전지(220)의 내부 저항의 등가 회로의 일례가 나타나 있다. 이 예에서는, 내부 저항의 등가 회로는 전해액 내의 이동 저항에 상당하는 저항 R0, 전하 이동 저항에 상당하는 저항 Ri 및 커패시터 Ci로 이루어지는 제i RC 병렬 회로(i=1, 2,‥m), 와버그 임피던스에 상당하는 저항 W0, 및 코일 L의 직렬 회로에 의해 정의되어 있다. 직렬 접속되는 RC 병렬 회로의 수는 도 5A에 도시된 실시예에서는 “3”이었으나, 3보다 작을 수도 있고 3보다 클 수도 있다. 저항 W0는 적어도 어느 하나의 RC 병렬 회로에서 저항 R과 직렬 접속되어 있을 수도 있다. 커패시터 C가 CPE(Constant Phase Element)로 치환되어 있을 수도 있다. 도 5B에 도시된 바와 같이, 와버그 저항 W0가 적어도 하나의 RC 병렬 회로(도 5B의 예에서는 제1 RC병렬 회로)의 저항 R과 직렬 접속될 수도 있다.
저항 R0의 전달 함수 H0(z)는 관계식 (031)에 의해 정의되어 있다.
H0(z)=R0 ‥(031)
제i RC병렬 회로의 전달 함수 Hi(z)는 IIR(Infinite Impulse Response) 시스템(무한 임펄스 응답 시스템)의 전달 함수로서 관계식 (032)에 의해 정의되어 있다. 도 6A에는 제i RC병렬 회로의 전달 함수 Hi(z)를 나타내는 블록 다이어그램이 나타나 있다.
Hi(z)=(b0+biz-1)/(1+aiz-1) ‥(032)
와버그 임피던스에 상당하는 저항 W0의 전달 함수 HW(z)는 FIR(Finite Impulse Response) 시스템(유한 임펄스 응답 시스템)의 전달 함수로서 관계식 (04)에 의해 정의되어 있다. 도 6B에는 와버그 임피던스에 상당하는 저항 W0의 전달 함수 HW(z)를 나타내는 블록 다이어그램이 나타나 있다.
HW(z)=Σk=0-nhkz-k ‥(04)
코일 L의 전달 함수 HL(z)는 관계식 (05)에 의해 정의되어 있다.
HL(z)=(2L0/T)(1－z-1)/(1+z-1) ‥(05)
도 4에 실선으로 나타나 있는 나이퀴스트 플롯에 의해 표현되는 이차전지의 복소 임피던스 Z의 근사 곡선을 구할 때, 관계식 (02)에 따라 이차전지의 내부 저항의 등가 회로 모델의 전달 함수 H(z)가 정의된다는 가정하에서 구해진다. 이에 의해 파라미터 R0, ai, b0, bi, hk, L0 및 T의 값이 구해진다(관계식 (03)~(05) 참조). 개방 전압 OCV의 측정값에 의해 이차전지 모델에서의 개방 전압 OCV의 값이 동정된다(관계식 (01) 참조). 그리고, 상기 파라미터의 값에 의해 이차전지 모델이 다양한 종류의 이차전지(220)에 대해 확립된다.
(이차전지 성능 평가)
대상 기기(200)에서, 통전 상태의 제어장치(210)에 의해 제1 조건이 충족되었는지의 여부가 판정된다(도 2/STEP212). “제1 조건”으로서는, 대상 기기(200)에서 입력 인터페이스(202)를 통해 이차전지(220)의 전지 성능 평가의 요청이 있었던 것, 대상 기기(200)가 이차전지(220)의 충전을 위해 외부 전원에 접속된 것 등의 조건이 채용된다.
제1 조건이 총족되지 않았다고 판정된 경우(도 2/STEP212‥NO), 제1 조건의 충족성 판정 처리가 다시 실행된다(도 2/STEP212). 제1 조건의 충족성 판정 처리(도 2/STEP212)는 생략될 수도 있다.
제1 조건이 충족되었다고 판정된 경우(도 2/STEP212‥YES), 도 7A에 도시된 바와 같은 임펄스 전류 I(t)가 이차전지(220)에 대해 입력된다(도 2/STEP214). 임펄스 전류 I(t)의 파형 신호는 전지 성능 평가 장치(100) 및 대상 기기(200)의 상호 통신에 의해 제2 인식 요소(112)에 의해 지정된 것일 수도 있다. 예를 들어 대상 기기(200)가 접속된 외부 전원으로부터의 공급 전력에 의해 대상 기기(200)에 탑재되어 있는 펄스 전류 발생기가 구동됨으로써, 상기 펄스 전류 발생기에서 발생된 임펄스 전류 I(t)가 이차전지(220)에 대해 입력된다. 임펄스 전류 발생을 위한 보조 전원이 대상 기기(200)에 탑재되어 있을 수도 있다.
센서군(230)의 출력 신호에 기초하여, 제어장치(210)에 의해 이차전지(220)의 전압 응답 특성 V(t) 및 온도 T가 측정된다(도 2/STEP216). 이에 의해, 예를 들어 도 7B에 실선으로 도시되어 있는 바와 같이 변화하는 이차전지(220)의 전압 응답 특성 V(t)가 측정된다.
이어서, 제어장치(210)에 의해 제2 조건이 충족되었는지의 여부가 판정된다(도 2/STEP218). “제2 조건”으로서는, 전압 응답 특성 V(t)를 특정하기 위해서 충분한 파형 신호가 취득된 것, 마지막으로 제1 조건이 충족되었다고 판정된 제1 시점으로부터 소정 시간이 경과한 제2 시점에 도달한 것, 대상 기기(200)에서 입력 인터페이스(202)를 통해 이차전지(220)의 전지 성능 평가의 요청이 있었던 것 등의 조건이 채용된다.
제2 조건이 총족되지 않았다고 판정된 경우(도 2/STEP218‥NO), 제1 조건의 충족성 판정 처리가 다시 실행된다(도 2/STEP212). 제2 조건의 충족성 판정 처리(도 2/STEP218)는 생략될 수도 있다.
제2 조건이 충족되었다고 판정된 경우(도 2/STEP218‥YES), 이차전지(220)의 전압 응답 특성 V(t) 및 온도 T의 측정 결과가, 출력 인터페이스(102)를 구성하는 송신 장치에 의해 대상 기기(200)로부터 전지 성능 평가 장치(100)에 대해 송신된다(도 2/STEP220). 이 때 이차전지(220)의 종류(규격, 제원)를 식별하기 위한 식별자 ID도 대상 기기(200)로부터 평가 성능 장치(100)에 대해 송신된다. 또한 전압 응답 특성 V(t)가 측정되었을 때 이차전지(220)에 입력된 임펄스 전류 I(t)를 특정하기 위한 측정 조건 정보가 대상 기기(200)로부터 평가 성능 장치(100)에 대해 송신될 수도 있다.
평가 성능 장치(100)에서, 제2 인식 요소(212)에 의해, 이차전지(220)의 전압 응답 특성 V(t) 및 온도 T의 측정 결과가 제2 측정 결과로서 인식된다(도 2/STEP122).
제2 계산 요소(122)에 의해, 데이터베이스(10)에 등록되어 있는 다수의 이차전지 모델 중에서, 제2 측정 결과에 부수하는 식별자 ID 및 제2 측정 결과에 포함된 온도 T의 측정 결과 각각에 연관된 하나의 이차전지 모델이 선정된다(도 2/STEP124).
나아가 제2 계산 요소(122)에 의해 상기 선정된 이차전지 모델에 대해 임펄스 전류 I(t)가 입력된다(도 2/STEP126). 임펄스 전류 I(t)는 제2 인식 요소(112)에 의해 지정된 파형 신호에 기초하여 인식될 수도 있고, 대상 기기(200)로부터 전지 성능 평가 장치(100)에 대해 송신된 측정 조건 정보에 기초하여 인식될 수도 있다.
제2 계산 요소(122)에 의해, 이차전지 모델로부터 출력되는 전압 응답 특성 Vmodel(t)가 상기 이차전지 모델의 출력 신호로서 계산된다(도 2/STEP128). 이에 의해, 예를 들어 도 7B에 파선(Dashed line)으로 나타난 바와 같이 변화하는 이차전지 모델의 전압 응답 특성 Vmodel(t)가 이차전지 모델의 출력 신호로서 계산된다. 도 7B에는 개방 전압 OCV(t)의 변화 양태가 일점 쇄선(Dash-single dotted line)으로 나타나 있다.
이어서, 전지 성능 평가 요소(130)에 의해, 이차전지(220)(제2 이차전지(222))의 전압 응답 특성 V(t) 및 이차전지 모델의 전압 응답 특성 Vmodel(t)의 대비 결과에 기초하여 상기 이차전지(220)의 성능이 평가된다(도 2/STEP130). 예를 들어 이차전지(220)(제2 이차전지 (222))의 전압 응답 특성 V(t) 및 이차전지 모델의 전압 응답 특성 Vmodel(t) 각각을 나타내는 곡선의 유사도 x가 계산된다. 그리고 유사도 x를 주(主) 변수로 하는 감소 함수 f에 따라 이차전지(220)의 열화도 D(i)=f(x)가 계산된다(“i”는 이차전지(220)의 종류의 식별을 의미하는 지수이다).
전지 성능 평가 요소(130)에 의해 이차전지(220)의 열화도 D(i)에 따른 열화 진단 정보 Info(D(i))가 생성된다(도 2/STEP132). 전지 성능 평가 요소(130)에 의해 진단 정보 Info(D(i))가 평가 성능 장치(100)로부터 대상 기기(200)에 대해 송신된다(도 2/STEP134).
대상 기기(200)에서, 입력 인터페이스(201)를 구성하는 수신장치에 열화 진단 정보 Info(D(i))가 수신된다(도 2/STEP222). 출력 인터페이스(202)를 구성하는 디스플레이 장치에 열화 진단 정보 Info(D(i))가 출력 표시된다(도 2/STEP224). 이에 의해 이차전지(220)의 열화도 D(i)를 나타내는 그래프 표시 외에도, “배터리의 열화도는 30%입니다. 150일 후에 교환하는 것을 권장합니다.”라는 열화도 D(i)에 따른 대처 방법 등에 관한 메시지가 디스플레이 장치에 표시된다.
(본 발명의 다른 실시형태)
상기 실시형태에서는 제1 이차전지(221) 및 제2 이차전지(222) 각각의 전압 응답 특성 V(T)의 측정시의 온도 T가 감안되어 이차전지 모델이 선정되고 상기 제2 이차전지(222)의 성능이 평가되었으나, 다른 실시형태로서, 제1 이차전지(221) 및 제2 이차전지(222) 각각의 전압 응답 특성 V(T)의 측정시의 온도 T가 감안되지 않고, 종류를 나타내는 식별자에 기초하여 이차전지 모델이 선정되고 상기 제2 이차전지(222)의 성능이 평가될 수도 있다.
(발명의 효과)
본 발명에 따른 전지 성능 평가 장치(100) 및 이에 의해 실행되는 전지 성능 평가 방법에 의하면, 제1 이차전지(221)의 복소 임피던스 Z의 측정 결과에 기초하여 이차전지 모델의 파라미터의 값이 동정된다(도 2/STEP112~STEP114, 도 2~도 5, 도 6A 및 도 6B참조). 이차전지 모델은 IIR 시스템 및 FIR 시스템 각각을 나타내는 전달 함수에 의해 제1 이차전지(221)의 내부 저항의 임피던스가 표현되었다(관계식 (03), (04), 도 2~도 5, 도 6A 및 도 6B 참조). 또한 제2 이차전지(222)로서의 이차전지(220)에 대해 임펄스 전류 I(t)가 입력되었을 때 상기 제2 이차전지(222)로부터 출력되는 전압 응답 특성 V(t)와, 파라미터의 값이 동정된 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류가 입력되었을 때의 모델 전압 응답 특성 Vmodel(t)와의 대비 결과에 기초하여 제2 이차전지(222)의 성능이 평가된다(도 7B참조).
제2 이차전지(222)는 초기 상태에 있어서 제1 이차전지(221)와 동일 성능의 이차전지(220)로서 설계되어 있으므로 제1 이차전지(221)의 성능을 기준으로 한 제2 이차전지(222)의 성능이 평가될 수 있다. 예를 들어 제1 이차전지(221)가 제2 이차전지(222)와 동일한 이차전지(220)인 경우, 제2 이차전지(222)로서 임펄스 전류 I(t)에 대한 응답 특성이 측정된 시점에서의, 상기 제1 이차전지(221)의 초기 상태를 기준으로 한 열화 상태가 판정될 수 있다.
10‥데이타베이스, 100‥전지 성능 평가 장치, 111‥제1 인식 요소, 112‥제2 인식 요소, 121‥제1 계산 요소, 122‥제2 계산 요소, 130‥열화 상태 판정 요소, 200‥대상 기기, 202‥입력 인터페이스, 204‥출력 인터페이스, 210‥제어장치, 220‥이차전지, 221‥제1 이차전지, 222‥제2 이차전지, 230‥센서군
Claims (6)
- 제1 이차전지의 복소 임피던스의 측정 결과를 인식하는 제1 인식 요소와,
상기 제1 인식 요소에 의해 인식된 상기 제1 이차전지의 복소 임피던스의 측정 결과에 기초하여, IIR 시스템 및 FIR 시스템 각각을 나타내는 전달 함수에 의해 상기 제1 이차전지의 내부 저항의 임피던스가 표현되어 있는 이차전지 모델의 파라미터의 값을 동정하는 제1 계산 요소와,
초기 상태에 있어서 상기 제1 이차전지와 동일 성능의 이차전지로서 설계된 제2 이차전지에 대해 임펄스 전류가 입력되었을 때 상기 제2 이차전지로부터 출력되는 전압의 변화 양태의 측정 결과로서의 실측 출력 전압을 인식하는 제2 인식 요소와,
상기 제1 계산 요소에 의해 상기 파라미터의 값이 동정된 상기 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류가 입력되었을 때 상기 이차전지 모델로부터 출력되는 전압의 변화 양태로서의 모델 출력 전압을 계산하는 제2 계산 요소와,
상기 제2 인식 요소에 의해 인식된 상기 실측 출력 전압 및 상기 제2 계산 요소에 의해 계산된 상기 모델 출력 전압의 대비 결과에 기초하여 상기 제2 이차전지의 성능을 평가하는 전지 성능 평가 요소, 를 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 성능 평가 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제1 인식 요소가, 상기 제1 이차전지의 서로 다른 온도 각각에서의 복소 임피던스의 측정 결과를 인식하고,
상기 제1 계산 요소가, 상기 제1 인식 요소에 의해 인식된 상기 제1 이차전지의 상기 서로 다른 온도 각각에서의 복소 임피던스의 측정 결과에 기초하여 이차전지 모델의 파라미터의 값의 온도 의존성을 특정하고,
상기 제2 인식 요소가, 상기 제2 이차전지의 상기 출력 전압과 더불어 상기 제2 이차전지의 온도의 측정 결과를 인식하고,
상기 제2 계산 요소가, 상기 제1 계산 요소에 의해 상기 파라미터의 값이 동정되고 아울러 상기 파라미터의 값의 온도 의존성이 동정된 상기 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류와 더불어 상기 제2 인식 요소에 의해 인식된 상기 제2 이차전지의 온도의 측정 결과가 입력되었을 때의 상기 모델 출력 전압을 계산하는 것을 특징으로 하는 전지 성능 평가 장치. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 제1 인식 요소가, 상기 제1 이차전지가 전원으로서 탑재되어 있는 제1 대상 기기와의 상호통신에 기초하여, 상기 제1 대상 기기에 탑재되어 있는 측정 기기에 의해 교류 임피던스법에 따라 측정된 상기 제1 이차전지의 복소 임피던스를 인식하는 것을 특징으로 하는 전지 성능 평가 장치. - 제1~3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제2 인식 요소가, 상기 제2 이차전지가 전원으로서 탑재되어 있는 제2 대상 기기와의 상호통신에 기초하여, 상기 제2 대상 기기에 탑재되어 있는 임펄스 전류 발생기에 의해 발생된 임펄스 전류가 상기 제2 대상 기기에 탑재되어 있는 센서에 의해 측정된 상기 제2 이차전지의 전압 응답 특성을 인식하는 것을 특징으로 하는 전지 성능 평가 장치. - 제1 이차전지의 복소 임피던스의 측정 결과를 인식하는 제1 인식 공정과,
상기 제1 인식 공정에서 인식된 상기 제1 이차전지의 복소 임피던스의 측정 결과에 기초하여, IIR 시스템 및 FIR 시스템 각각을 나타내는 전달 함수에 의해 상기 제1 이차전지의 내부 저항의 임피던스가 표현되어 있는 이차전지 모델의 파라미터의 값을 동정하는 제1 계산 공정과,
초기 상태에 있어서 상기 제1 이차전지와 동일 성능의 이차전지로서 설계된 제2 이차전지에 대해 임펄스 전류가 입력되었을 때 상기 제2 이차전지로부터 출력되는 전압의 변화 양태의 측정 결과로서의 실측 출력 전압을 인식하는 제2 인식 공정과,
상기 제1 계산 공정에 있어서 상기 파라미터의 값이 동정된 상기 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류가 입력되었을 때 상기 이차전지 모델로부터 출력되는 전압의 변화 양태로서의 모델 출력 전압을 계산하는 제2 계산 공정과,
상기 제2 인식 공정에서 인식된 상기 실측 출력 전압 및 상기 제2 계산 공정에서 계산된 상기 모델 출력 전압의 대비 결과에 기초하여 상기 제2 이차전지의 성능을 평가하는 전지 성능 평가 공정, 을 포함하는 것을 특징으로 하는 전지 성능 평가 방법. - 제5항에 있어서,
상기 제1 인식 공정에서 상기 제1 이차전지의 서로 다른 온도 각각에서의 복소 임피던스의 측정 결과를 인식하고,
상기 제1 계산 공정에서 상기 제1 인식 공정에서 인식된 상기 제1 이차전지의 상기 서로 다른 온도 각각에서의 복소 임피던스의 측정 결과에 기초하여 이차전지 모델의 파라미터의 값의 온도 의존성을 특정하고,
상기 제2 인식 공정에서 상기 제2 이차전지의 상기 출력 전압과 더불어 상기 제2 이차전지의 온도의 측정 결과를 인식하고,
상기 제2 계산 공정에서 상기 제1 계산 공정에서 상기 파라미터의 값이 동정되고 아울러 상기 파라미터의 값의 온도 의존성이 동정된 상기 이차전지 모델에 대해 상기 임펄스 전류와 더불어 상기 제2 인식 공정에서 인식된 상기 제2 이차전지의 온도의 측정 결과가 입력되었을 때의 상기 모델 출력 전압을 계산하는 것을 특징으로 하는 전지 성능 평가 방법.
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Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6997473B2 (ja) * | 2020-04-13 | 2022-02-04 | 東洋システム株式会社 | 二次電池検査方法および二次電池検査装置 |
| JP7242109B2 (ja) * | 2021-05-12 | 2023-03-20 | 東洋システム株式会社 | 電池性能評価装置および電池性能評価方法 |
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| WO2023171010A1 (ja) * | 2022-03-07 | 2023-09-14 | ヌヴォトンテクノロジージャパン株式会社 | 組電池管理システム及び組電池管理方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5924617U (ja) | 1982-08-09 | 1984-02-15 | 田辺 太作 | 自動車用着脱自在三角窓 |
| JPH09113588A (ja) * | 1995-10-17 | 1997-05-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 組電池の状態検出方法 |
| JP2007187533A (ja) * | 2006-01-12 | 2007-07-26 | Sanyo Electric Co Ltd | 電池の寿命判定方法 |
| JP2012220199A (ja) * | 2011-04-04 | 2012-11-12 | Toyota Motor Corp | 二次電池の劣化判定方法とその装置 |
| JP2016085062A (ja) * | 2014-10-23 | 2016-05-19 | エンネット株式会社 | 電池劣化判定装置及び方法 |
| WO2019187264A1 (ja) * | 2018-03-28 | 2019-10-03 | 東洋システム株式会社 | 劣化状態判定装置および劣化状態判定方法 |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5924617B2 (ja) | 1980-04-25 | 1984-06-11 | 古河電気工業株式会社 | 水中ケ−ブルの布設方法 |
| US7554294B2 (en) * | 2005-01-28 | 2009-06-30 | The Johns Hopkins University | Battery health monitor |
| JP2007108063A (ja) * | 2005-10-14 | 2007-04-26 | Furukawa Electric Co Ltd:The | 二次電池劣化判定方法、二次電池劣化判定装置、及び電源システム |
| JP2011123033A (ja) * | 2009-12-14 | 2011-06-23 | Yokogawa Electric Corp | 電池特性評価装置 |
| JP4835757B2 (ja) * | 2010-01-08 | 2011-12-14 | 横河電機株式会社 | 電池特性評価装置 |
| US8829911B2 (en) * | 2011-09-16 | 2014-09-09 | Blackberry Limited | Diagnostic use of a plurality of electrical battery parameters |
| JP5751207B2 (ja) * | 2012-04-24 | 2015-07-22 | 横河電機株式会社 | 電池直流抵抗評価装置 |
| JP5924617B2 (ja) | 2012-06-05 | 2016-05-25 | 学校法人同志社 | 等価回路合成方法並びに装置、および回路診断方法 |
| JP5944291B2 (ja) * | 2012-10-05 | 2016-07-05 | カルソニックカンセイ株式会社 | バッテリのパラメータ等推定装置およびその推定方法 |
| US9880061B2 (en) * | 2013-06-14 | 2018-01-30 | Hrl Laboratories, Llc | Methods and apparatus for sensing the internal temperature of an electrochemical device |
| US10222426B2 (en) * | 2013-06-14 | 2019-03-05 | Hrl Laboratories, Llc | Double-pulse technique for on-line diagnostics of electrochemical systems |
| JP6256027B2 (ja) * | 2014-01-17 | 2018-01-10 | 株式会社デンソー | 二次電池の等価回路のパラメータ推定装置及びパラメータ推定方法 |
| CN103983920B (zh) * | 2014-05-26 | 2016-08-24 | 北京理工大学 | 一种建立电动车辆的动力电池的模型的方法 |
| JP6337233B2 (ja) * | 2014-08-28 | 2018-06-06 | 学校法人東京理科大学 | 電池の評価方法及び電池特性評価装置 |
| JP6409721B2 (ja) * | 2014-10-09 | 2018-10-24 | 株式会社デンソー | 電池状態推定装置 |
| JP2016090330A (ja) * | 2014-10-31 | 2016-05-23 | カルソニックカンセイ株式会社 | バッテリのパラメータ推定装置 |
| GB2532726A (en) * | 2014-11-24 | 2016-06-01 | Thunot Andre | Cell internal impedance diagnostic system |
| JP6528598B2 (ja) * | 2015-08-20 | 2019-06-12 | 株式会社デンソー | 二次電池の拡散抵抗同定装置 |
| JP6414558B2 (ja) * | 2016-02-01 | 2018-10-31 | 株式会社デンソー | 電池状態推定装置 |
| US20220091189A1 (en) * | 2019-01-11 | 2022-03-24 | Marelli Corporation | System Identification Method and System Identification Device |
| CN114096864A (zh) * | 2019-06-27 | 2022-02-25 | 新唐科技日本株式会社 | 电池管理电路、电池管理系统以及电池管理网络 |
| CN110376525A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-10-25 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种评价退役磷酸铁锂电池寿命衰减性能的方法 |
-
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5924617U (ja) | 1982-08-09 | 1984-02-15 | 田辺 太作 | 自動車用着脱自在三角窓 |
| JPH09113588A (ja) * | 1995-10-17 | 1997-05-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 組電池の状態検出方法 |
| JP2007187533A (ja) * | 2006-01-12 | 2007-07-26 | Sanyo Electric Co Ltd | 電池の寿命判定方法 |
| JP2012220199A (ja) * | 2011-04-04 | 2012-11-12 | Toyota Motor Corp | 二次電池の劣化判定方法とその装置 |
| JP2016085062A (ja) * | 2014-10-23 | 2016-05-19 | エンネット株式会社 | 電池劣化判定装置及び方法 |
| WO2019187264A1 (ja) * | 2018-03-28 | 2019-10-03 | 東洋システム株式会社 | 劣化状態判定装置および劣化状態判定方法 |
| KR20200128170A (ko) * | 2018-03-28 | 2020-11-11 | 도요시스템 가부시키가이샤 | 열화 상태 판정 장치 및 열화 상태 판정 방법 |
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