KR20190139338A - 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기 - Google Patents

미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기 Download PDF

Info

Publication number
KR20190139338A
KR20190139338A KR1020197036364A KR20197036364A KR20190139338A KR 20190139338 A KR20190139338 A KR 20190139338A KR 1020197036364 A KR1020197036364 A KR 1020197036364A KR 20197036364 A KR20197036364 A KR 20197036364A KR 20190139338 A KR20190139338 A KR 20190139338A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
media
user
search
provider
database owner
Prior art date
Application number
KR1020197036364A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102189067B1 (ko
Inventor
존 알 버뱅크
마두수단 레디 알라
Original Assignee
더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=50279092&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR20190139338(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 filed Critical 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨
Priority to KR1020207034793A priority Critical patent/KR102338721B1/ko
Publication of KR20190139338A publication Critical patent/KR20190139338A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102189067B1 publication Critical patent/KR102189067B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3247Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving digital signatures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • G06Q30/0256User search
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/52User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0407Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the identity of one or more communicating identities is hidden
    • H04L63/0414Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the identity of one or more communicating identities is hidden during transmission, i.e. party's identity is protected against eavesdropping, e.g. by using temporary identifiers, but is known to the other party or parties involved in the communication
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/535Tracking the activity of the user
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/02Protecting privacy or anonymity, e.g. protecting personally identifiable information [PII]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2101Auditing as a secondary aspect
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2107File encryption
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2135Metering
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/60Context-dependent security
    • H04W12/69Identity-dependent
    • H04W12/71Hardware identity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/60Context-dependent security
    • H04W12/69Identity-dependent
    • H04W12/72Subscriber identity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/60Context-dependent security
    • H04W12/69Identity-dependent
    • H04W12/75Temporary identity

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

개시된 예들은 모바일 장치로부터의 정보를 모바일 장치 또는 모바일 장치의 사용자 중 적어도 하나를 식별하는 복수의 암호화된 식별자들로 디코딩하는 단계, 대응하는 데이터베이스 소유주들로 암호화된 식별자들 중 하나를 전송하는 단계, 대응하는 데이터베이스 소유주들로부터 암호화된 식별자들에 대응하는 복수의 사용자 정보를 수신하는 단계, 및 복수의 사용자 장보를 모바일 장치에 제시된 미디어에 대하여 로깅된 미디어 장치에서 수집된 검색어 또는 미디어 임프레션 중 적어도 하나와 연관시키는 단계를 포함한다.

Description

미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기{METHODS AND APPARATUS TO COLLECT DISTRIBUTED USER INFORMATION FOR MEDIA IMPRESSIONS AND SEARCH TERMS}
본 명세서는 본 명세서에 전체로서 참조된 2012년 8월 30일에 출원된 US 가출원 No.61/695,169, 2012년 9월 6일에 출원된 US 가출원 No.61/697,597, 및 2013/04/12에 출원된 호주 출원 No.2013204953의 국제 특허 출원이다.
본 발명은 일반적으로 미디어 모니터링에 관한 것이며, 더 상세하게는 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
종래, 시청자 측정 엔티티는 등록된 패널 회원에 기초한 미디어 프로그래밍으로 시청자 참여 레벨을 결정한다. 즉, 시청자 측정 엔티티는 패널로서 모니터링되는 것에 동의한 사람들을 등록한다. 이후, 시청자 측정 엔티티는 이런 패널 회원에게 노출된 미디어 프로그램(예컨대, 텔레비전 프로그램 또는 라디오 프로그램, 영화, DVD 등)을 결정하는 이런 패널 회원을 모니터링한다. 이런 방식으로, 시청자 측정 엔티티는 수집된 미디어 측정 데이터를 기초로 다른 미디어 컨텐츠에 대한 노출 정도(exposure measures)를 결정할 수 있다.
가령 웹페이지, 광고 및/또는 다른 컨텐츠와 같은 인터넷 자원으로의 사용자 접속을 모니터링하는 기술은 수년간 상당히 발전해 왔다. 일부의 공지된 시스템은 주로 서버 로그를 통해 이런 모니터링을 수행한다. 특히, 인터넷상의 컨텐츠를 제공하는 엔티티는 공지된 기술을 사용하여 그 서버에서 그 컨텐츠에 대해 수신된 요청의 수를 로깅할 수 있다.
본 발명은 일반적으로 미디어 모니터링에 관한 것이며, 더 상세하게는 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 명세서에 개시되는 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 미디어 노출을 추적하는 쿠키들에 의존하지 않고 모바일 장치에서 실행되는 모바일 장치 앱에 나타나는 미디어를 위한 미디어 노출들을 추적할 수 있도록 한다. 상기 방법으로, 시청자 측정 엔티티(AME)는 쿠키들을 사용하지 않는 앱이 쿠키들을 사용하는 웹 브라우저보다 높은 사용률을 가지는 모바일 장치들에서 미디어 노출들을 추적할 수 있다.
본 발명의 설명 중에 포함되어 있다.
도 1은 모바일 장치에 나타난 미디어의 노출과 관련되기 위한 분배형 데이터베이스 소유주(proprietor)로부터 사용자 정보를 수집하는 예시적인 시스템을 도시한다.
도 2는 장치 및/또는 사용자 식별자를 암호화하며, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자를 애플리케이션 캠페인 시청률(ACR) 식별자로 인코딩(encode)하는 예시적인 기기를 도시한다.
도 3은 도 2의 ACR 식별자로부터 사용자 식별자 및/또는 암호화된 장치를 디코딩하며, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자와 관련된 사용자 정보를 요청하기 위해 상응하는 데이터베이스 소유주에게 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자를 전송하는 예시적인 기기를 도시한다.
도 4는 어떠한 장치 및/또는 사용자 식별자를 포함하지 않는 일부 빈 필드(field)를 구비하는 ACR 식별자를 디코딩하는 예시적인 도 3의 기기를 도시한다.
도 5는 모바일 장치에서 미디어 식별자, 및 장치 및/또는 사용자 식별자를 수집하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 6은 장치 및/또는 사용자 식별자를 암호화하며, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자를 도 2의 ACR 식별자로 인코딩하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 도 2의 ACR 식별자로부터 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자를 디코딩하며 상응하는 데이터베이스 소유주로부터 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자와 관련된 사용자 정보를 수집하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 명세서에 개시된 예시적인 기기 및 시스템을 실행하기 위한 도 5 내지 7, 11, 및 15의 예시적인 명령어를 실행하도록 사용될 수 있는 예시적인 프로세서 시스템이다.
도 9는 모바일 장치에 나타난 미디어의 노출과 관련되는 분배형 데이터베이스 소유주로부터 사용자 정보를 수집하는 다른 예시적인 시스템을 도시한다.
도 10은 모바일 장치에 나타난 미디어의 노출과 관련되는 분배형 데이터베이스 소유주로부터 사용자 정보를 수집하는 또 다른 예시적인 시스템을 도시한다.
도 11은 미디어 출판사(publisher)에서 미디어 식별자 및 장치 및/또는 사용자 식별자를 수집하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 12는 모바일 장치에서 사용자에 의해 제공된 검색어와 관련되는 분배형 데이터베이스 소유주로부터 사용자 정보를 수집하는 예시적인 시스템을 도시한다.
도 13은 모바일 장치에서 사용자에 의해 제공된 검색어와 관련되는 분배행 데이터베이스 소유주로부터 사용자 정보를 수집하는 다른 예시적인 시스템을 도시한다.
도 14는 모바일 장치에서 바용자에 의해 제공된 검색어와 관련되는 분배행 데이터베이스 소유주로부터 사용자 정보를 수집하는 또 다른 예시적인 시스템을 도시한다.
도 15는 검색 공급자(search provider)에서 검색어 및 장치 및/또는 사용자 식별자를 수집하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
가령 웹페이지, 광고 및/또는 다른 컨텐츠와 같은 인터넷 자원으로의 사용자 접속을 모니터링하는 기술은 수년간 상당히 발전해 왔다. 과거의 한 시점에서는, 이런 모니터링이 주로 서버 로그를 통해 이루어졌다. 특히, 인터넷상의 컨텐츠를 제공하는 엔티티는 그 서버에서 그 컨텐츠에 대해 수신된 요청의 수를 로깅할 것이다. 서버 로그에서 인터넷 사용량 조사를 기초로 하는 것은 여러 이유에서 문제가 있다. 예컨대, 서버 로그는 직접적으로 또는 서버 로그 카운트를 증가시키도록 서버로부터 컨텐츠를 반복하여 요청하는 좀비 프로그램(zombie programs)을 통해 변조될 수 있다. 두 번째로, 컨텐츠는 대개 한번 검색되고 로컬 캐싱된 후 서버를 반복 열람에 관여하게 하지 않고 로컬 캐시로부터 반복하여 열람된다. 서버 로그는 캐싱된 컨텐츠의 이런 열람을 추적할 수 없다. 따라서, 서버 로그에서는 오버-카운팅 및 언더-카운팅 에러 모두가 흔히 발생한다.
Blumenau의 미국특허 제6,108,637호에 개시된 발명은 기본적으로 인터넷 모니터링이 수행되는 방법을 변경했고, 상술한 서버측 로그 모니터링 기술의 제약을 극복했다. 예컨대, Blumenau는 추적되는 인터넷 컨텐츠가 비콘 명령(beacon instructions)과 태깅되는 기술을 개시했다. 특히, 모니터링 명령은 추적되는 컨텐츠의 HTML과 관련된다. 클라이언트가 컨텐츠를 요청할 때, 컨텐츠와 비콘 명령 모두는 클라이언트로 다운로드된다. 따라서, 비콘 명령은 서버로부터 오거나 캐시로부터 온 것이든 컨텐츠가 접속될 때마다 실행된다.
비콘 명령은 컨텐츠로의 접속에 대한 정보를 반영하는 모니터링 데이터가 컨텐츠를 모니터링 엔티티로 다운로드한 클라이언트로부터 송신되게 한다. 통상, 모니터링 엔티티는 컨텐츠를 클라이언트에게 제공하지 않고 정확한 사용량 통계를 제공하는 신뢰할 만한 제3자(예컨대, Nielsen Company, LLC)인 시청자 측정 엔티티이다. 이점적으로, 비콘 명령은 컨텐츠가 접속될 때마다 컨텐츠와 관련되고 클라이언트 장치에 의해 실행되기 때문에, 모니터링 정보는 클라이언트가 시청자 측정 회사의 패널인지에 관계없이 시청자 측정 회사에 제공된다.
그러나, 모니터링 정보에 신상 정보를 링크하는 것이 중요하다. 이런 사안을 다루기 위해, 시청자 측정 회사는 신상 정보를 제공하고 인터넷 브라우징 활동을 모니터링하게 하도록 동의한 사용자들의 패널을 확립한다. 개인이 패널에 가입할 때, 그들은 신원과 신상(예컨대, 성별, 인종, 수입, 주거 위치, 직업 등)에 관한 상세한 정보를 시청자 측정 회사에 제공한다. 시청자 측정 엔티티는 시청자 측정 엔티티가 패널이 태깅된 컨텐츠에 접속할 때마다 패널을 식별할 수 있게 하여 모니터링 정보를 시청자 측정 엔티티로 송신하는 패널 클라이언트 장치에 쿠키(cookie)를 설정한다.
태깅된 페이지로부터 모니터링 정보를 제공하는 대부분의 클라이언트는 패널(panelists)이 아니고 따라서 시청자 특정 엔티티에 알려지지 않기 때문에, 통계적 방법을 사용하여 태깅된 컨텐츠에 대한 데이터를 제공하는 더 많은 수의 사용자에게 패널에 대해 수집된 데이터에 기반한 신상 정보를 귀속시키는 것이 필요하다. 그러나, 시청자 측정 엔티티의 패널 크기는 일반적인 사용자의 수에 비해 적게 유지된다. 따라서, 패널의 신상 데이터가 정확하도록 보장하면서 패널 크기를 증가시키는 방법에 대한 문제가 제시된다.
인터넷에서 운영하는 많은 데이터베이스 소유주(database proprietors)가 있다. 이런 데이터베이스 소유주는 서비스를 다수의 가입자(subscribers)에게 제공한다. 서비스의 제공의 대가로, 가입자는 소유주에 등록한다. 이런 등록의 일부로, 가입자는 상세한 신상 정보를 제공한다. 이런 데이터베이스 소유주의 예는 가령 Facebook, Myspace 등과 같은 소셜 네트워크 제공자를 포함한다. 이런 데이터베이스 소유주는 가입자의 장치에서 쿠키를 설정하여 가입자가 웹사이트를 방문할 때 데이터베이스 소유주가 사용자를 인식하게 할 수 있다.
인터넷에 대한 프로토콜은 그들이 설정되는 도메인(예컨대, 인터넷 도메인, 도메인 이름 등)의 외부에서 접속할 수 없는 쿠키를 만든다. 따라서, amazon.com에 설정된 쿠키는 amazon.com 도메인의 서버에 접속가능하나, 그 도메인 외부의 서버에는 접속할 수 없다. 따라서, 시청자 측정 엔티티는 데이터베이스 소유주에 의해 설정된 쿠키에 접속하는 것이 유리하다는 점을 알고 있지만, 그렇게 할 수 없다. 추가로, 모바일 장치 플랫폼에서 운영되는 앱들(apps)은 웹 브라우저와 동일한 방식으로 쿠키를 사용하지 않는다. 비록 앱들은 노출 추적할 가치가 있는 미디어를 나타내지만, 미디어 노출을 추적하는 쿠키-기반의 접근을 사용하는 선행기술은 앱 환경에서는 사용하지 않는다.
상술한 관점에서, 시청자 측정 회사는 데이터베이스 소유주의 기존의 데이터베이스를 레버리지(leverage)하여 웹 사이트에서 더 통상적으로 사용되는 쿠키들을 사용하지 않는 앱들을 실행하는 장치들에서 추적되는 미디어 노출과 관련되는 더 광범위한 인터넷 사용량, 및 신상 정보 및/또는 사용자 데이터를 수집하고자 한다. 그러나, 시청자 측정 엔티티는 이런 목적을 달성하는데 여러 문제에 직면한다. 예컨대, 추적된 컨텐츠의 소유주, 패널 또는 가입자의 개인정보(privacy)를 훼손하지 않고 데이터베이스 소유주의 데이터에 접속하는 방법에 대한 문제가 제시된다. 또 다른 문제는 시청자 측정 엔티티가 쿠기들을 사용하지 않는 모바일 장치들의 앱 소프트웨어 플랫폼에 의해 부과된 기술적 제한을 고려하여 이런 데이터에 접속하는 방법이다.
본 명세서에 개시되는 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 미디어 노출을 추적하는 쿠키들에 의존하지 않고 모바일 장치에서 실행되는 모바일 장치 앱에 나타나는 미디어를 위한 미디어 노출들을 추적할 수 있도록 한다. 상기 방법으로, 시청자 측정 엔티티(AME)는 쿠키들을 사용하지 않는 앱이 쿠키들을 사용하는 웹 브라우저보다 높은 사용률을 가지는 모바일 장치들에서 미디어 노출들을 추적할 수 있다. 본 명세서에 개시되는 예들은 또한 개인 식별 정보가 AME와 관련되지 않는 방법으로 식별 정보를 암호화하여 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있다. 본 명세서에 개시되는 예들은 모바일 장치로부터 검색된 하나 이상의 암호화된 장치 및또는 사용자 식별자(들)(즉, 장치/사용자 식별자(들))을 포함하는 애플리케이션 캠페인 시청률(application campaign rating)(ACR)을 사용함으로써 달성된다. 하나 이상의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)은 등록된 사용자들을 위한 사용자 정보를 저장하는 하나 이상의 상응하는 데이터베이스 소유주에게 하나 이상의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)을 전송함으로써 모바일 장치의 사용자를 위한 사용자 정보를 검색하도록 사용될 수 있다. 예시된 실시예에서, 사용자의 프라이버시를 보호하기 위해서, AME는 암호회된 장치/사용자 식별자들을 해독하는 키들(Key)을 구비하지 않으며, 각각의 데이터베이스 소유주는 서비스들(즉, 무선 캐리어 서비스, 사회 네트워크 서비스, 이메일 서비스, 이동전화 에코시스템 앱, 또는 미디어 서비스 등)에 존재하는 장치/사용자 식별자(들)을 해독하도록 사용할 수 있는 각각의 키(들)만을 구비한다. 상기된 방법으로, 각각의 서비스들을 위한 개인-식별 정보는 AME 또는 어떠한 데이터베이스 소유주와 관련되지 않을 뿐만 아니라, 특정 서비스를 제공하는 데이터베이스 소유주와도 관련되지 않는다.
본 명세서에 개시된 실시예에서, 시청자 측정 엔티티는 하나 이상의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)을 포함하는 ACR ID를 수신할 때, 시청자 측정 엔티티는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)을 위한 하나 이상의 협력 데이터베이스 소유주 (partnered database proprietors)로부터 사용자 정보를 요청할 수 있다. 상기 방법으로, 협력 데이터베이스 소유주(들)은 암호화된 장치/사용자 식별자(들)을 위한 시청자 측정 엔티티에 사용자 정보를 제공할 수 있으며, 하나 이상의 모바일 장치(들) 상에 앱(들)에 의해서 나타나는 하나 이상의 미디어의 미디어 ID와 사용자 정보를 관련 짓는다. 사용자 또는 고객들 모바일 장치들의 식별은 통상 시청자 측정 패널에 있는 사람들의 양을 휠씬 너머 거대한 사용자들의 데이터베이스를 참조하여 행해지기 때문에, 상기 과정으로부터 도출되는 데이터는 매우 정확하고 신뢰성이 있으며 상세하다. 일부 실시예에서는, 일치된 시청자 측정 노력들에 참가하는 것을 동의함으로써, 협력 데이터베이스 소유주들은 시청 사용자 정보 및 다른 협력 데이터베이스 소유주들에 의해 수집된 노출(exposure) 정보를 구비한다. 상기된 방법으로, 협력 데이터베이스 소유주는 다른 협력 데이터베이스 소유주에 의해 구비된 정보로 그들의 시청자 노출 메트릭스(exposure metrics)를 보충한다.
본 명세서에 기술된 예시적인 방법, 기기 및 제조물품은 인터넷에서 다른 데이터베이스(예컨대, 다른 웹사이트 소유주, 서비스 제공자 등)에 걸쳐 분배된 신상 정보를 사용하여 컨텐츠 노출, 광고 노출, 컨텐츠 노출 및/또는 광고 노출을 결정하는데 사용될 수 있다. 본 명세서에 기술된 예시적인 방법, 기기 및 제조물품은 사용자 정보에 대한 인터넷 미디어 노출의 더 정확한 보정을 가능하게 할 뿐만 아니라, 무선 서비스 캐리어, 모바일 소프트웨어/서비스 공급자, 소셜 매체 사이트(즉, Facebook, Twitter, Google 등), 및/또는 가령 Yahoo, MSN, Apple iTunes, Experian 등과 같은 다른 인터넷 사이트의 데이터베이스와 같은 다른 인터넷 데이터베이스에 등록된 사람들에 대한 시청률 엔티티(ratings entity) 및/또는 시청자 측정 엔티티의 패널에 참여하는 사람들 이상의 패널 크기와 성분을 효과적으로 확장한다. 이런 확장은 시청자 측정 엔티티의 미디어 노출 추적 능력 및 소셜 미디어와 다른 웹사이트와 같은 비-AME 엔티티의 데이터베이스의 사용을 효과적으로 레버리지하여 가령 광고 및/또는 프로그래밍과 같은 인터넷 컨텐츠에 대한 노출의 정확하고 신뢰할 만한 측정으로 이어지는 광대하고 인구학적으로 정확한 패널을 생성한다.
종래에는, 시청자 측정 엔티티(또한, 본 명세서에서는 "시청률 엔티티"라고도 함)는 등록된 패널 회원을 기초로 광고 및 미디어 프로그래밍에 대한 신상 범위(demographic reach)를 결정한다. 즉, 시청자 측정 엔티티는 패널로 모니터링되는데 동의한 사람들을 등록한다. 등록 중, 시청자 측정 엔티티는 이후에 이런 패널들에 대한 광고/미디어 노출과 다른 신상 시장 사이에서 연관이 이루어질 있도록 등록중인 사람들로부터 신상 정보를 수신한다. 시청자 측정 엔티티가 신상-기반 시청자 측정을 수집하는데 오로지 그들 자체의 패널 회원 데이터에만 의존하는 종래의 기술과 달리, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 시청자 측정 엔티티가 사용자 등록 모델을 기초로 동작하는 다른 엔티티와 신상 정보를 공유하게 할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 사용자 등록 모델은 계정을 생성하고 사용자 자신에 대한 신상-관련 정보를 제공함으로써 이런 엔티티의 서비스를 사용자가 구독하는 모델이다. 데이터베이스 소유주의 등록된 사용자들과 관련된 신상 정보의 공유로 인해 시청자 측정 엔티티는 외부 소스(예컨대, 데이터베이스 소유주)로부터의 실제로 신뢰할 만한 신상 정보로 패널 데이터를 확장하거나 보충함으로써 신상-기반 시청자 측정의 범위(coverage), 정확성 및/또는 무결성을 확장할 수 있다. 또한, 이런 접속을 통해 시청자 측정 엔티티는 시청자 측정 패널에 가입하지 않았던 사람들을 모니터링할 수 있다. 한 세트의 개인들의 신상정보를 식별하는 데이터베이스를 가진 임의의 엔티티는 시청자 측정 엔티티와 협력할 수 있다. 이런 엔티티는 "데이터베이스 소유주"라고 할 수 있으며, 가령 무선 서비스 캐리어, 모바일 소프트웨어/서비스 제공자, 소셜 매체 사이트(즉, Facebook, Twitter, Google 등), 및/또는 Yahoo, MSN, Apple iTunes, Experian 등과 같은 다른 인터넷 사이트와 같은 엔티티들을 포함할 수 있다.
본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 가령 온라인 미디어 노출 메트릭스를 개발하는 온라인 웹서비스 제공자와 같은 임의의 수의 데이터베이스 소유주와 함께 시청자 측정 엔티티(예컨대, 광고, 컨텐츠 및/또는 임의의 다른 매체에 대한 시청자 노출을 측정하거나 추적하는데 관심이 있는 임의의 엔티티)에 의해 구현될 수 있다. 이런 데이터베이스 소유주/온라인 웹서비스 제공자는 소셜 네트워크 사이트(예컨대, Facebook, Twitter, MySpace 등), 멀티-서비스 사이트(예컨대, Yahoo!, Google, Experian 등), 온라인 소매 사이트(예컨대, Amazon.com, Buy.com 등) 및/또는 사용자 등록 기록을 관리하는 임의의 다른 웹 서비스(들)일 수 있다.
일부 실시예에서, 측정된 시청률이 정확히 올바른 신상정보에 기인할 가능성을 높이기 위해, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 시청자 측정 엔티티의 기록에 위치한 신상 정보뿐 아니라 계정을 가진 사용자들의 기록 또는 프로필을 관리하는 하나 이상의 데이터베이스 소유주(예컨대, 웹서비스 제공자)에 위치한 신상 정보를 이용한다. 이런 방식으로, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 하나 이상의 다른 데이터베이스 소유주(예컨대, 웹서비스 제공자)로부터의 신상 정보로 시청률 엔티티(예컨대, 미디어 노출 측정 및/또는 신상정보를 수집하는 가령 미국의 Illinois의 Schaumburg의 Nielsen Company와 같은 시청자 측정 회사)에 의해 관리되는 신상 정보를 보충하는데 사용될 수 있다.
이질적인 데이터 소스로부터의 신상 정보(예컨대, 시청자 측정 회사의 패널로부터의 고품질 신상 정보 및/또는 웹서비스 제공자의 등록된 사용자 데이터)를 사용하면, 온라인 및 오프라인 광고 캠페인 모두에 대한 지표의 보고 효과(reporting effectiveness)가 향상된다. 본 명세서에 개시된 예시적 기술들은 사용자의 신상 및/또는 다른 사용자 정보를 식별하기 위해 온라인 등록 데이터를 사용하며, 사용자에게 기인할 수 있는 노출량을 추적하기 위해서 사용자 서버 노출 카운드, 및/또는 다른 사용자 정보를 사용한다. 무선 서비스 공급자, 모바일 소프트웨어/서비스 제공자, 소셜 네트워크 사이트(즉, Facebook, Twitter, MySpace 등), 멀티-서비스 사이트(즉, Yahoo!, Google, Experian 등), 온라인 소매 사이트(즉, Amazon.com, Buy.com 등) 등과 같은 온라인 웹서비스 제공자는 사용자 등록 과정을 통하여 수집된 자세한 신상 정보(즉, 나이, 성, 위치, 인종, 소득 수준, 교육 수준, 종교 등) 보관한다. 노출은 해당 미디어 컨텐츠 및/또는 광고에 노출된 가정 또는 개인에 해당한다. 따라서, 노출은 광고 또는 컨텐츠 또는 광고 또는 컨텐츠의 그룹에 노출된 가정 또는 개인을 나타낸다. 인터넷 광고에서, 노출의 양 또는 노출수는 광고 또는 광고 캠페인이 웹 인구들에 의해 접속된 횟수의 총계이다(예를 들어, 예를 들어, 팝업 차단자에 의해 감소된 및/또는 예를 들어, 로컬 캐시 메모리에 의한 검색에 의해 증가된 접속 횟수를 포함한다).
도 1은 모바일 장치(106)에서 제시된 미디어의 노출과 제휴하기 위한 분포된 데이터베이스 소유주들(104a 및 104b)로부터 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보 102a 및 102b)를 수집하기 위한 예시적인 시스템(100)을 도시한다. 도시된 예들에서, 사용자 데이터의 사용자 정보는 하나 이상의 인구 데이터, 구매 데이터, 및/또는 사용자 활동들의 다른 데이터 지표, 행동들, 및/또는 인터넷을 통해 접속된 정보와 관련된 선호들, 구매, 전자 장치들 상에서 접속된 미디어, 사용자들에 의해 방문된 물리적 위치들(예를 들어, 소매 또는 상업 시설들, 식당들, 장소들, 등) 등을 포함한다. 본 발명에서 개시된 예들은 휴대폰, 모바일 커뮤니케이션 장치, 태블릿, 게이밍 장치, 휴대용 미디어 프레젠테이션 장치 등일 수 있는 모바일 장치와 결부하여 기술되어 있지만 본 발명에서 개시된 예들은 인터넷 가전들, 스마트 텔레비전, 인터넷 터미널, 컴퓨터, 또는 네트워크 통신을 통해 수신된 미디어를 제공할 수 있는 임의의 다른 장치와 같은 인터넷 가전들과 같은 비-모바일 장치들과 결부하여 구현될 수 있다.
도 1의 도시된 예에서, 모바일 장치(106)상의 미디어 노출을 추적하기 위하여, 시청자 측정 엔티티(AME)(108)는 모바일 장치(106)상의 데이터 수집기(11)를 다운로드 및 설치하기 위하여 앱 공급자(110)와 제휴하거나 협력한다. 도시된 예의 앱 공급자(110)는 앱들을 개발하고 모바일 장치들로 배포하는 소프트웨어 앱 개발자 및/또는 소프트웨어 앱 개발자들로부터 앱들을 받고 모바일 장치들에 앱들을 배포하는 배급자일 수 있다. 도시된 예에서, 모바일 장치(106)상에 데이터 수집기(112)를 다운로드 및 설치하기 위하여, 앱 공급자(110)는 모바일 장치(106)가 구매된 또는 무료 앱 프로그램(116)을 요청하는 경우 앱 설치 패키지(114)를 모바일 장치(106)에 다운로드한다. 앱 공급자(110)는 앱 설치 패키지(114)에 요청된 앱 프로그램(116) 및 데이터 수집기(112)를 위치시킨 다음 앱 프로그램(116) 및 데이터 수집기(112)를 설치하기 위하여 앱 설치 패키지(114)를 모바일 장치(106)로 보낸다. 일부 예들에서, 앱 공급자(110)는 모바일 장치(106)상에 설치를 위하여 데이터 수집기(112)를 보내기 전 미디어 추적 프로그램에 참여하기 위하여 먼저 모바일 장치(106)의 사용자의 동의를 얻을 수 있다.
도시된 예에서, 앱 프로그램(116)은 미디어 공급자(120)로부터 수신된 미디어(118)를 제공하는 "앵그리 배츠(Angry Bats)"라는 제목의 게임이다. 미디어(118)는 광고, 비디오, 오디오, 텍스트, 그래픽, 웹 페이지, 뉴스, 교육 미디어, 엔터테인먼트 미디어, 또는 임의의 다른 형태의 미디어일 수 있다. 도시된 예에서, 미디어(118)를 확인할 수 있도록 미디어 ID(122)가 미디어(118)에 제공되어, 미디어(118)가 AME(108)에 의해 모니터링되는 모바일 장치(106) 또는 임의의 다른 장치상에 제공되는 경우 AME(108)가 미디어 노출과 함께 미디어(118)를 신용할 수 있다.
도시된 예에서, AME(108)는 앱 설치 패키지(114)에서 앱 프로그램(116)과 함께 패키징하기 위한 데이터 수집기(112)를 앱 공급자(110)에게 제공한다. 일부 예들에서, 앱 공급자(110)는 앱 프로그램(116)과 분리된 프로그램으로서 데이터 수집기(112)를 제공한다. 다른 예에서, 앱 공급자(110)는 앱 프로그램(116)과 분리된 프로그램으로서 데이터 수집기(112)를 설치하기보다는 앱 프로그램(116)에서 데이터 수집기(112)를 엮거나 그렇지 않으면 포함한다. 도시된 예들의 데이터 수집기(112)는 모바일 장치(106)에 의해 구현되는 경우 모바일 장치(106)가 앱 프로그램(116) 및/또는 모바일 장치(106)에 의해 제공된 미디어(118)의 미디어 ID(122)를 수집하고 모바일 장치(106)에 저장된 하나 이상 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집하도록 하는 지시들(예를 들어, 자바, 자바 스크립트, 또는 임의의 다른 컴퓨터 언어 또는 스크립트)을 포함한다. 도시된 예의 장치/사용자 식별자(들)(124)는 모바일 장치(106)의 사용자 또는 사용자들을 확인하고 사용자(들)에 해당하는 사용자 정보(102a-b)를 위치시키기 위하여 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)의 해당하는 것들에 의해 사용될 수 있는 식별자들을 포함한다. 예를 들어, 장치/사용자 식별자(들)(124)는 하드웨어 식별자들(예를 들어, 국제 모바일 장치 식별 번호(IMEI), 모바일 장치 식별자(MEID), 미디어 엑세스 컨트롤(MAC) 어드레스 등), 앱 스토어 식별자(예를 들어, 구글 안드로이드 ID, 애플 ID, 아마존 ID 등), 오픈 소스 고유 장치 식별자(OpenUDID), 오픈 장치 확인 번호(ODIN), 로그인 식별자(예를 들어, 사용자이름), 이메일 주소, 사용자 에이전트 데이터(예를 들어, 적용 타입, 구동 시스템, 소프트웨어 벤더, 소프트웨어 리비전 등), 제3자 서비스 식별자들(예를 들어, 광고 서비스 식별자들, 장치 사용 분석 서비스 식별자들, 인구통계 수집 서비스 식별자들) 등을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 다소의 장치/사용자 식별자(들)(124)가 사용될 수 있다. 또한, 비록 단지 두 개의 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)이 도 1에 도시되어 있지만, AME(108)는 분포된 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a-b))를 수집하기 위하여 임의의 수의 협력자 데이터베이스 소유주들과 제휴할 수 있다.
일부 예들에서, 장치/사용자 식별자들(124)의 형태들은 장치의 형태, 장치의 제조자, 장치에 설치된 스프트웨어 등에 따라서 장치마다 다르다. 예를 들어, 셀룰러 2G, 3G, 및/또는 4G 기능을 가진 모바일 장치는 할당된 IMEI 번호를 가질 것이다. 하지만, Wi-Fi가 가능하지만 셀룰러 통신 기능을 가지지 않은 모바일 장치는 IMEI 번호를 가지지 않을 것이다. 이와 같이, Wi-Fi 모바일 장치의 하나 이상 다른 변수(들)가 장치/사용자 식별자들(124)로 사용될 수 있다. 이러한 다른 변수들은 MAC 어드레스, 로그인 ID, 또는 Wi-Fi 가능 장치에서 이용가능하며 셀룰러 통신에 특이적이지 않은 임의의 다른 식별자 또는 정보를 포함할 수 있다.
다수의 다른 형태의 장치/사용자 식별자들(124)을 선택 또는 접속할 수 있음으로서, AME(108)는 해당하는 사용자 정보를 수집하기 위한 기회를 증가시킨다. 예를 들어, AME(108)는 단일 소스(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b) 중 단지 하나)로부터의 요청 사용자 정보에 묶여 있지 않다. 대신, AME(108)는 다수의 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))과의 관계들을 레버리지할 수 있다. 만약 하나 또는 일부의 협력자 데이터베이스 소유주들이 사용자 데이터를 공유하는 것을 할 수 없거나 꺼려하게 되는 경우, AME(108)는 하나 이상 다른 협력자 데이터베이스 소유주(들)로부터 사용자 데이터를 요청할 수 있다.
일부 예들에서, 모바일 장치(106)는 모바일 장치(106)에 저장된 식별 정보에 대한 접근을 허용하지 않을 수 있다. 이러한 예들의 경우, 개시된 예들은 모바일 장치(106)상의 미디어 노출을 추적하기 위하여 AME(108)가 AME-제공 식별자(예를 들어, AME(108)에 의해 관리되고 추적된 식별자)를 모바일 장치(106)에 저장하는 것을 가능하게 해준다. 예를 들어, AME(108)는 앱 프로그램(116)에 의해 접속되는 및/또는 앱 프로그램(116)에 할당된 메모리 공간에서 AME-제공 식별자를 설정하기 위하여 데이터 수집기(112)에서의 지시들을 제공할 수 있으며, 데이터 수집기(112)는 장치/사용자 식별자(124)로서 식별자를 사용한다. 이러한 예에서, 데이터 수집기(112)에 의해 설정된 AME-제공 식별자는 앱 프로그램(116) 및 데이터 수집기(112)가 구동되고 있지 않은 경우에도 메모리 공간에 지속된다. 이러한 방식으로, 동일한 AME-제공 식별자는 장기간 동안 모바일 장치(106)와 결부되어 남아있을 수 있다. 모바일 장치(106)에서 데이터 수집기(112)가 식별자를 설정하는 일부 예들에서, AME(108)는 패널리스트로 모바일 장치(106)의 사용자를 모집할 수 있으며, 패널리스트 등록 과정 동안 사용자로부터 수집된 및/또는 사용자에 의해 사용되고 AME(108)에 의해 모니터링된 모바일 장치(106) 및/또는 임의의 다른 장치를 통한 사용자 활동/행동의 모니터링을 통해 수집된 사용자 정보를 저장할 수 있다. 이러한 방식에서, AME(108)는 사용자(AME(108)에 의해 저장된 패널리스트로부터의 데이터)의 사용자 정보를 모바일 장치(106)상의 사용자에 기인한 미디어 노출과 결부시킬 수 있다.
도시된 예에서, 데이터 수집기(112)는 수집된 데이터(126)로서 미디어 ID(122) 및 하나 이상 장치/사용자 식별자(들)(124)를 앱 공급자(110)로 보낸다. 선택적으로, 데이터 수집기(112)는 수집된 데이터(126)를 모바일 장치들(예를 들어, 모바일 장치(106))로부터의 미디어 ID들(예를 들어, 미디어 ID(122)) 및 장치/사용자 식별자들(예를 들어, 장치/사용자 식별자(들)(124))을 수집하기 위하여 AME(108)에 의해 계약된 또는 AME(108)와 제휴된 (앱 공급자(110) 이외의) 다른 수집 엔티티로 보내도록 구성될 수 있다. 도시된 예에서, 앱 공급자(110)(또는 수집 엔티티)는 장치/사용자 식별자(들)(124)을 포함하는 ACR ID(128)를 생성하며, AME(108)에서 앱 공급자(또는 수집 엔티티)는 노출 데이터(130)로 미디어 ID(122) 및 ACR ID(128)를 서버(132)로 보낸다. 도시된 예의 노출 데이터(130)는 미디어(118)의 하나의 노출을 보고하기 위하여 하나의 미디어 ID(122) 및 하나의 ACR ID(128)를 포함할 수 있거나, 또는 모바일 장치(106) 및/또는 다수의 미디어의 노출을 보고하기 위한 다른 모바일 장치들로부터 수신된 수집된 데이터(예를 들어, 수집된 데이터(126))의 다수의 예들에 기반하여 다수의 미디어 ID들 및 ACR ID들을 포함할 수 있다. 도시된 예에서, 도시된 예의 서버(130)는 AME 미디어 노출 저장소(134)(예를 들어, 데이터베이스 또는 다른 데이터 구조)에 노출 데이터(130)를 저장한다. 이후, 협력자 데이터베이스 소유주들로부터의 장치/사용자 식별자(들)(124)에 해당하는 AME(108)는 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a-b))를 수신하기 위하여 ACR ID(128)로부터의 장치/사용자 식별자(들)(124)을 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))로 보냄으로써 AME(108)는 사용자 정보를 모바일 장치들(예를 들어, 모바일 장치(106))에서 제공된 해당하는 미디어(예를 들어, 미디어(118))의 미디어 노출과 결부시킬 수 있다.
비록 상기 기술이 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티)가 ACR ID(128)를 생성하는 것으로 기술하고 있지만, 다른 예들에서, 모바일 장치(106)에서의 데이터 수집기(112)가 장치/사용자 식별자(들)(124)를 포함하는 ACR ID(128)를 생성한다. 이러한 예에서, 데이터 수집기(112)는 수집된 데이터(126)에서 ACR ID(128)를 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티)로 보낸다.
도시된 예에서, 모바일 장치(106)의 사용자의 프라이버시를 보호하기 위하여, 장치/사용자 식별자(들)(124)은 ACR ID(128)에서 이를 AME(108)로 보내기 전에 암호화된다. 도시된 예들에서, 암호화 과정은 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티) 및 AME(108), 또는 임의의 다른 중개자 엔티티 중 누구도 장치/사용자 식별자(들)(124)들이 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))로 보내지기 전에 장치/사용자 식별자(들)(124)에 접속할 수 없도록 수행된다. 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화하기 위하여, 식별 정보가 모바일 장치(106)로부터 가져올 수 있는 각 협력자 데이터베이스 소유주(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))에 그 협력자 데이터베이스 소유주에 특정한 하나 이상의 암호화 키들이 공급된다. 이러한 방식으로, 각 협력자 데이터베이스 소유주는 다른 세트의 키들을 가져서 각 협력자 데이터베이스 소유주는 오직 이와 관련되는 장치/사용자 식별자(들)(124)의 하나 이상을 복구할 수 있다. 예를 들어, 무선 서비스 회사는 단지 IMEI 또는 MEID 번호를 가져올 수 있으며, 소셜 네트워크 사이트는 소셜 네트워크 서비스 등에 해당하는 단지 로그인 사용자 이름을 가져올 수 있다. 암호화 알고리즘(예를 들어, SSH-1 암호화 알고리즘)의 하나 이상의 암호화 키들의 카피들이 앱 공급자(110)에게 제공될 수 있다. 도시된 예에서, AME(108)는 암호화 알고리즘 및 암호화 키들을 암호화 소프트웨어 패키지 또는 번들(예를 들어, 도 2의 암호화기(202))로서 앱 공급자(110)에 제공하며, 앱 공급자(110)는 이로부터 암호화 키들을 가져오거나 또는 추출할 수 없다. 이러한 방식에서, 앱 공급자(110)는 장치/사용자 식별자(들)(124)에 접근할 수 없다. 다른 예에서, 앱 공급자(110)는 (예를 들어, 앱 프로그램(116)의 설치 동안) 모바일 장치(106)의 사용자에 의해 허락되는 경우 장치/사용자 식별자(들)(124)에 접근할 수 있다. 이러한 예에서, 앱 공급자(110)는 장치/사용자 식별자(들)(124)를 AME(108)로 보내기 전에 장치/사용자 식별자(들)(124)를 여전히 암호화할 수 있다.
도시된 예들에서, 암호화 알고리즘이 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))의 각각을 위한 암호화 키들의 해당하는 것들과 함께 또한 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들에 제공된다. 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화하는 경우, 암호화 알고리즘은 장치/사용자 식별자(들)(예를 들어, 도 2의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-b))에 또는 이들과 함께 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들을 부가하거나, 덧붙이거나, 연관시키거나, 또는 그렇지 않으면 결부시킬 수 있어서, AME(108)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)의 어느 것이 어느 협력자 데이터베이스 소유주에 해당하는지를 확인하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자(들)를 해독함이 없이 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들에 접속할 수 있다. 이러한 방식으로, AME(108)는 장치/사용자 식별자(들)(124)를 해독하지 못하더라도 암호화된 장치/사용자 식별자(들)를 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주(들)로 전달할 수 있다.
일부 예들에서, 앱 공급자(110)는 모바일 장치(106)로부터 수집된 데이터(126)를 수신하는 이의 서버들 또는 컴퓨터들 중 하나에서 암호화 소프트웨어를 구동할 수 있다. 이러한 예에서, 미디어 ID(122) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)은 수집된 데이터(126)로 앱 공급자(110)에서 구동되는 암호화 소프트웨어 및 모바일 장치(106) 사이의 보안 연결을 통해 모바일 장치(106)에 의해 보내진다. 이러한 방식으로, 장치/사용자 식별자(들)(124)은 서로 다른 데이터베이스 소유주들에 해당하는 암호화 키들을 사용하여 이들이 암호화되기 전에 앱 공급자(110)에 의해 가로채어지지 않는다.
다른 예에서, 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화하기 위한 암호화 소프트웨어가 데이터 수집기(112)에 제공되어서 데이터 수집기(112)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)를 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티)에 보내기 전에 모바일 장치(106)에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화할 수 있다. 데이터 수집기(112)가 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화하는 일부 예들에서, 데이터 수집기(112)는 또한 암호화된 장치/사용자 식별자(들)를 ACR ID(예를 들어, ACR ID(128))로 암호화한다. 이러한 예에서, 데이터 수집기(112)는 수집된 데이터(126)에서 ACR ID(128) 및 미디어 ID(122)를 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티)로 보낸다.
AME(108)가 암호화된 형태의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 포함하는 ACR ID(128)를 수신한 후, AME(108)는 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))로 보낸다. 도시된 예에서, 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)의 각각은 하나의 암호화된 장치/사용자 식별자를 포함할 수 있거나, 하나 이상의 모바일 장치들로부터 시간에 걸쳐 수신된 여러 개의 합계 암호화된 장치/사용자 식별자들을 포함할 수 있다. 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 수신한 후, 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)의 각각은 암호화 키(들)의 복사본(들)을 사용하여 이의 각각의 암호화된 장치/사용자 식별자들을 해독한다. 이후 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)은 해독된 장치/사용자 식별자들 해당하는 이들의 사용자들을 찾으며, AME(108)에 보내기 위한 사용자들을 위한 해당하는 사용자 정보(102a-b)를 수집한다. 예를 들어, 만약 협력자 데이터베이스 소유주(104a)가 무선 서비스 제공자인 경우, 암호화된 장치/사용자 식별자 로그(136a)는 IMEI 번호들을 포함하며, 무선 서비스 제공자는 암호화된 장치/사용자 식별자 로그(136a)로부터 수신된 IMEI 번호들과 일치하는 IMEI 번호들을 가진 사용자들을 찾기 위하여 이의 가입자 기록에 접속한다. 사용자들이 확인되는 경우, AME(108)로 전달하기 위하여 무선 서비스 제공자는 사용자들의 사용자 정보를 사용자 정보(102a)로 복사한다.
도 9는 모바일 장치(106)에서 제공된 미디어의 노출과 결부시키기 위하여 분포된 데이터베이스 소유주들(104a 및 104b)로부터 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a 및 102b))를 수집하기 위한 다른 예시적인 시스템(900)을 도시한다. 도 9의 도시된 예에서, 도 1과 관련되어 상기 기술된 유사한 참조 번호들이 동일 또는 유사한 구성들을 언급하기 위해 사용되었다. 도 9의 도시된 예에서, 데이터 수집기(912)가 앱 프로그램(116)에 위치한 것으로 도시된다. 예를 들어, 데이터 수집기(912)는 모바일 장치(106)에서 데이터를 수집하기 위하여 앱 프로그램(116)에서 코딩된 지시들을 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터 수집기(912)는 앱 공급자(110)로부터의 앱 설치 패키지(114)의 일부로서의 앱 프로그램(116)과는 별개로 다운로드된 개별적인 프로그램일 수 있다.
도 9의 도시된 예에서, 데이터 수집기(912)는 모바일 장치(106)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집하도록 구성된다. 예시적인 데이터 수집기(912)는 수집된 데이터(126)에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 앱 공급자(110)로 보내며, 또한 장치/사용자 식별자(들)(124)를 미디어 공급자(120)로 보낸다. 도시된 예의 데이터 수집기(912)는 도 1의 예시적인 시스템(100)에서의 데이터 수집기(112)처럼 모바일 장치(106)에서 미디어(118)로부터 미디어 ID(122)를 수집하지 않는다. 대신에, 미디어(118)를 모바일 장치(106)에 공급하는 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122)를 미디어 공급자가 공급하는 미디어(118)로부터 가져온다. 그런 다음 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)에 결부시키고 모바일 장치(106)의 미디어 ID(122) 및 결부된 장치/사용자 식별자(들)(124)를 포함하는 수집된 데이터(902)를 앱 공급자(110)에게 보낸다. 예를 들어, 미디어 공급자(120)가 미디어(118)를 모바일 장치(106)로 보내는 경우, 하나 이상의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 사용하는 미디어(118)를 위한 목적지 장치로서 모바일 장치(106)를 확인함으로써 한다. 이러한 방식으로, 미디어 공급자(120)는 미디어(118)의 미디어 ID(122)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)와 결부시킬 수 있으며 제공을 위하여(예를 들어, 미디어(118)의 노출을 생성하기 위하여) 미디어(118)가 특정 모바일 장치(106)로 보내진 것을 나타낸다.
도시된 예에서, 앱 공급자(110)는 모바일 장치(106)상에 제공된 미디어(예를 들어, 미디어(118))에 해당하는 미디어 ID(122)가 장치/사용자 식별자(들)(124)와 결부되는지를 결정하기 위하여 수집된 데이터(902)로부터의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터(126)로부터의 장치/사용자 식별자(들)(124)와 일치시킨다. 도시된 예의 앱 공급자(110)는 또한 본 발명에 개시된 장치/사용자 식별자(들)(124)에 기반하여 ACR ID(128)를 생성한다. 이후 앱 공급자(110)는 미디어 ID(122) 및 결부된 ACR ID(128)를 포함하는 노출 데이터(130)를 AME(108)로 보낸다. 그런 다음 AME(108)는 도 1과 관련하여 상기에 기술된 바와 같이 사용자 정보(102a-b)를 요청하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)로 보낼 수 있다.
도 10은 모바일 장치(106)에서 제공된 미디어의 노출과 결부시키기 위한 분포된 데이터베이스 소유주들(104a 및 104b)로부터 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a 및 102b))를 수집하기 위한 또 다른 예시적인 시스템(1000)을 도시한다. 도 10의 도시된 예에서, 도 1과 관련되어 상기 기술된 유사한 참조 번호들이 동일 또는 유사한 구성들을 언급하기 위해 사용되었다. 도 10의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1012)가 앱 프로그램(116)에 위치한 것으로 도시된다. 예를 들어, 데이터 수집기(1012)는 모바일 장치(106)에서 데이터를 수집하기 위하여 앱 프로그램(116)에서 코딩된 지시들을 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터 수집기(1012)는 앱 공급자(110)로부터의 앱 설치 패키지(114)의 일부로서의 앱 프로그램(116)과는 별개로 다운로드된 개별적인 프로그램일 수 있다.
도 10의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1012)는 모바일 장치(106)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집하도록 구성된다. 예시적인 데이터 수집기(1012)는 장치/사용자 식별자(들)(124)를 미디어 공급자(120)로 보낸다. 도시된 예의 데이터 수집기(1012)는 도 1의 예시적인 시스템(100)에서의 데이터 수집기(112)처럼 모바일 장치(106)에서 미디어(118)로부터 미디어 ID(122)를 수집하지 않는다. 대신에, 미디어(118)를 모바일 장치(106)에 공급하는 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122)를 미디어 공급자가 공급하는 미디어(118)로부터 가져온다. 그런 다음 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)에 결부시키고, 본 발명에서 개시된 장치/사용자 식별자(들)(124)을 기반으로 한 ACR ID(128)를 생성한다. 그런 다음 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122) 및 결부된 ACR ID(128)를 포함하는 노출 데이터(130)를 AME(108)로 보낸다. 예를 들어, 미디어 공급자(120)가 미디어(118)를 모바일 장치(106)로 보내는 경우, 하나 이상의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 사용하는 미디어(118)를 위한 목적지 장치로서 모바일 장치(106)를 확인함으로써 한다. 이러한 방식으로, 미디어 공급자(120)는 미디어(118)의 미디어 ID(122)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)와 결부시킬 수 있으며 제공을 위하여(예를 들어, 미디어(118)의 노출을 생성하기 위하여) 미디어(118)가 특정 모바일 장치(106)로 보내진 것을 나타낸다. 도시된 예에서, AME(108)가 미디어 공급자(120)로부터 노출 데이터(130)를 수신한 후, AME(108)는 도 1과 관련하여 상기에 기술된 바와 같이 사용자 정보(102a-b)를 요청하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)로 보낼 수 있다.
비록 도 1, 9 및 10에서, 미디어 공급자(120)가 앱 공급자(110)와 별개로 도시되어 있지만, 앱 공급자(110)는 제공을 위해 미디어(118)를 모바일 장치(106)에 보내기 위하여 미디어 공급자(120)의 작업들의 적어도 일부를 구현할 수 있다. 예를 들어, 광고, 컨텐츠, 또는 다른 미디어 제공자들은 모바일 장치(106)상에서 구현되는 경우 예를 들어, 앱 프로그램(116)을 통해 모바일 장치(106)에 제공하기 위하여 미디어(예를 들어, 미디어(118))를 앱 공급자(110)에게 보낼 수 있다. 이러한 예에서, 앱 공급자(110)는 미디어 공급자(120)에 의해 구현되는 대로 상기에 기술된 작업들을 구현한다.
일부 예들에서, 미디어 공급자(120)는 다른 전통적인 미디어 공급자들에 대한 제3자 미디어 공급자로 작동된다. 이러한 예에서, 미디어 공급자(120)는 전자 장치들 (예를 들어, 모바일 장치(106))에 공급하기 위하여 미디어 제공자들 및/또는 다른 전통적인 미디어 공급자들로부터 미디어를 수신하는 한편 공급된 미디어(예를 들어, 미디어(118))의 미디어 노출 및/또는 미디어가 공급되는 장치들의 신원을 추적한다. 즉, 또한 전자 장치들에 대한 공급 미디어의 전통적인 미디어 공급자 서비스들을 수행하기 위하여, 도시된 예의 미디어 공급자(120)는 도 9 및 10과 관련하여 상기 논의된 미디어 노출 추적 정보를 추가적으로 수집한다. 따라서, 일부 예들에서, 미디어 공급자(120)는 본 발명에서 개시된 미디어 노출 및 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a-b))를 수집하기 위한 미디어 노출 추적 능력을 제공하기 위하여 전통적인 미디어 공급자들에 의해 계약된 제3자이다.
사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a-b))를 공급된 미디어의 미디어 ID들(예를 들어, 미디어 ID(122))와 결부시키는 것 이외에, 본 발명에서 기술된 예들은 사용자 정보를 사용자 관심 및/또는 사용자 행동들을 대표하는 모바일 장치들로부터 수집된 다른 형태의 정보와 결부시키는데 추가적으로 또는 선택적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명에서 개시된 기술들은 또한 모바일 장치들에서 사용자들에 의해 제공된 검색어들을 모니터하고 이들 검색어들을 이런 검색어들을 제공하는 사용자들의 사용자 정보와 결부시키는데 사용될 수 있다. 예시적인 검색어들은 인터넷상의 정보 및/또는 상점의 제품들, 웹사이트 등을 검색하기 위하여 모바일 장치들 상에 다운로드되고 설치된 앱들을 통해 제공될 수 있다. 예를 들어, 검색어는 검색이 인터넷상의 정보에 대해 수행될 수 있도록, 검색이 제품을 위해 수행될 수 있도록, 웹사이트의 검색이 수행될 수 있도록, 또는 웹사이트에 대한 검색이 수행될 수 있도록 한다. 검색어들을 모니터하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 시스템들이 도 12-14와 결부되어 이하에 기술되어 있다. 도 12-14의 도시된 예들에서, 유사한 참조 번호들이 도 1과 결부되어 상기에서 기술된 동일 또는 유사한 요소들을 언급하기 위해 사용되었다.
도 12는 모바일 장치들(예를 들어, 모바일 장치(106))에서 사용자들에 의해 제공된 검색어들(예를 들어, 검색어들(1210))을 결부시키기 위한 분포된 데이터베이스 소유주들(104a-104b)로부터 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a 및 102b))를 수집하기 위한 예시적인 시스템(1200)이다. 도 12의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1206)가 앱 공급자(110)로부터의 앱 설치 패키지(1202)에서 모바일 장치(106)로 다운로드된 앱 프로그램(1204)에 위치한 것으로 도시된다. 예를 들어, 데이터 수집기(1206)는 모바일 장치(106)에서 데이터를 수집하기 위하여 앱 프로그램(1204)에서 코딩된 지시들을 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터 수집기(1206)는 앱 공급자(110)로부터의 앱 설치 패키지(1202)의 일부로서의 앱 프로그램(1204)과는 별개로 다운로드된 개별적인 프로그램일 수 있다.
도 12의 도시된 예에서, 앱 프로그램(1204)은 검색 기능을 제공하여 사용자들은 예를 들어, 인터넷상의 정보, 제품, 서비스 등을 검색할 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(106)상에서 수행하는 경우, 앱 프로그램(1204)은 하나 이상의 검색어(들)(1210)을 포함하는 검색 스트링에 들어가기 위한 검색 필드(1208)를 제공한다. 검색 기능을 제공하기 위하여, 도시된 예의 앱 프로그램(1204)은 검색어(들)(1210)을 검색 서비스 제공자(1212)로 보낸다. 이러한 방식으로, 검색 서비스 제공자(1212)는 모바일 장치(106)에서 요청된 검색을 수행하며 검색 결과들을 앱 프로그램(1204)으로 돌려줄 수 있다. 도시된 예에서, 검색 서비스 제공자(1212)는 인터넷 검색 엔진(예를 들어, 구글, 야후!, 빙 등), 인터넷 포털 웹사이트, 소매업자 등일 수 있다.
사용자가 검색 필드(1208)에서 검색어(들)(1210)를 제공하는 경우, 데이터 수집기(1206)는 검색어(들)(1210) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터(1214)로서 앱 공급자(110)로 보낸다. 이후 앱 공급자(110)는 본 발명에서 개시된 예시적인 기술을 사용하여 장치/사용자 식별자(들)(124)에 기반하여 ACR ID(128)를 생성하고 검색어(들)(1210) 및 ACR ID(128)를 사용자-관심 데이터(1216)로서 AME(108)로 보낼 수 있다. 다른 예들에서, 데이터 수집기(1206)는 검색어(들)(1210) 및 ACR ID(128)(또는 장치/사용자 식별자(들)(124))를 사용자-관심 데이터(1216)로서 AME(108)에 바로 보내도록 구성될 수 있다. 이후 도 1과 관련하여 상기에 기술된 바와 같이 AME(108)는 사용자 정보(102a-b)를 요청하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)로 보낼 수 있다.
도 13은 모바일 장치들에서 사용자들에 의해 제공된 검색어들(예를 들어, 검색어들(1210))을 결부시키기 위한 분포된 데이터베이스 소유주들(104a-104b)로부터 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a 및 102b))를 수집하기 위한 예시적인 시스템(1300)을 도시한다. 도 13의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1312)가 앱 프로그램(1204)에 위치한 것으로 도시된다. 예를 들어, 데이터 수집기(1312)는 모바일 장치(106)에서 데이터를 수집하기 위하여 앱 프로그램(1204)에서 코딩된 지시들을 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터 수집기(1312)는 앱 공급자(110)로부터의 앱 설치 패키지(1202)의 일부로서의 앱 프로그램(1204)과는 별개로 다운로드된 개별적인 프로그램일 수 있다.
도 9의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1312)는 모바일 장치(106)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집하도록 구성된다. 예시적인 데이터 수집기(1312)는 수집된 데이터(1214)에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 앱 공급자(110)에게 보내며, 또한 장치/사용자 식별자(들)(124)를 검색 제공자(1212)로 보낸다. 도시된 예의 데이터 수집기(1312)는 도 12의 예시적인 시스템(1200)에서의 데이터 수집기(112)처럼 모바일 장치(106)에서 검색 필드(1208)로부터 검색어들(1210)을 수집하지 않는다. 대신에, 검색 제공자(1212)는 앱 프로그램(1204)으로부터 수신하는 경우 검색어(들)(1210)을 수집한다. 그런 다음 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)에 결부시키고, 모바일 장치(106)의 검색어(들)(1210) 및 결부된 장치/사용자 식별자(들)(124)를 포함하는 수집된 데이터(1302)를 앱 공급자(110)에게 보낸다. 예를 들어, 검색 제공자(1212)가 서비스를 모바일 장치(106)로 제공하는 경우, 하나 이상의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 사용하는 모바일 장치(106)를 확인함으로써 한다. 이러한 방식으로, 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)와 결부시킬 수 있으며 이러한 검색들이 특정 모바일 장치(106)를 위해 수행된 것을 나타낸다.
도시된 예에서, 앱 공급자(110)는 검색어(들)(1210)가 장치/사용자 식별자(들)(124)와 결부된 모바일 장치(106)를 위해 제공된 검색에 해당하는지를 결정하기 위하여 수집된 데이터(1302)로부터의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터(126)로부터의 장치/사용자 식별자(들)(124)와 일치시킨다. 도시된 예의 앱 공급자(110)는 또한 본 발명에 개시된 장치/사용자 식별자(들)(124)에 기반하여 ACR ID(128)를 생성한다. 이후 앱 공급자(110)는 검색어(들)(1210) 및 결부된 ACR ID(128)를 포함하는 사용자-관심 데이터(1216)를 AME(108)로 보낸다. 그런 다음 AME(108)는 도 1과 관련하여 상기에 기술된 바와 같이 사용자 정보(102a-b)를 요청하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)로 보낼 수 있다.
도 14는 모바일 장치(106)에서 제공된 검색어(들)(1210)와 결부시키기 위한 분포된 데이터베이스 소유주들(104a 및 104b)로부터 사용자 정보(예를 들어, 사용자 정보(102a 및 102b))를 수집하기 위한 또 다른 예시적인 시스템(1400)을 도시한다. 도 14의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1412)가 앱 프로그램(1204)에 위치한 것으로 도시된다. 예를 들어, 데이터 수집기(1412)는 모바일 장치(106)에서 데이터를 수집하기 위하여 앱 프로그램(1204)에서 코딩된 지시들을 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터 수집기(1412)는 앱 공급자(110)로부터의 앱 설치 패키지(1202)의 일부로서의 앱 프로그램(1204)과는 별개로 다운로드된 개별적인 프로그램일 수 있다.
도 14의 도시된 예에서, 데이터 수집기(1412)는 모바일 장치(106)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집하도록 구성된다. 예시적인 데이터 수집기(1412)는 장치/사용자 식별자(들)(124)를 검색 제공자(1212)로 보낸다. 도시된 예의 데이터 수집기(1412)는 도 12의 예시적인 시스템(1200)에서의 데이터 수집기(1206)처럼 모바일 장치(106)에서 검색 필드(1208)로부터 검색어(들)(1210)를 수집하지 않는다. 대신에, 검색 제공자(1212)는 모바일 장치(106)상에서 구현되는 앱 프로그램(1205)으로부터 수신하는 경우 검색어(들)(1210)를 가져온다. 그런 다음 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124)에 결부시키고, 본 발명에서 개시된 장치/사용자 식별자(들)(124)를 기반으로 한 ACR ID(128)를 생성한다. 그런 다음 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210) 및 ACR ID(128)를 포함하는 사용자-관심 데이터(1216)를 AME(108)로 보낸다. 예를 들어, 검색 제공자(1212)가 검색 서비스를 모바일 장치(106)에 제공하는 경우, 하나 이상의 장치/사용자 식별자(들)(124)를 사용하는 모바일 장치(106)를 확인함으로써 한다. 이러한 방식으로, 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210)를 모바일 장치(106)의 장치/사용자 식별자(들)(124) 및 ACR ID(128)와 결부시킬 수 있으며 검색들이 특정 모바일 장치(106)를 위해 수행된 것을 나타낸다. 다른 예들에서, 모바일 장치(106)에서 데이터 수집기(1412)는 검색어(들)(1210) 및 ACR ID(128)(또는 장치/사용자 식별자(들)(124))를 사용자-관심 데이터(1216)로서 AME(108)에 바로 보내도록 구성될 수 있다. 이후 도 1과 관련하여 상기에서 기술된대로 AME(108)는 사용자 정보(102a-b)를 요청하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)로 보낼 수 있다. 도시된 예에서, AME(108)가 검색 제공자(1212)(또는 모바일 장치(106))로부터 사용자-관심 데이터(1216)를 수신한 후, AME(108)는 도 1과 관련하여 상기에 기술된 바와 같이 사용자 정보(102a-b)를 요청하기 위하여 암호화된 장치/사용자 식별자 로그들(136a-b)을 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)로 보낼 수 있다.
비록 도 1, 9 및 10에서, 검색 제공자(1212)가 앱 공급자(110)와 별개로 도시되어 있지만, 앱 공급자(110)는 모바일 장치(106)로부터 검색어(들)(1210)를 수신하기 위하여 검색 제공자(1212)의 작업들의 적어도 일부를 구현할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집기(1412)는 검색어(들)(1210)를 앱 공급자(110)로 보낼 수 있어서, 앱 공급자(110)는 검색어(들)(1210)를 검색 제공자에게 보낼 수 있다. 이러한 예에서, 앱 공급자(110) 검색 제공자(1212)에 의해 수행되는 대로 상기 기술된 작업들의 적어도 일부를 구현한다.
도 2는 암호화기(202) 내지 암호화 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 1의 장치/사용자 식별자(들)(124))을 가지며, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들을 애플리케이션 캠페인 시청률(ACR) 식별자(예를 들어, 도 1, 9, 10, 및 12-14의 ACR ID(128))로 인코딩하는 인코더(204)를 가진 예시적인 장치(200)를 도시한다. 도시된 예의 암호화기(202)는 장치/사용자 식별자들(124)(도 1, 9, 10, 및 12-14)이 모바일 장치들로부터 수집될 수 있는 암호화 키들 및 서로 다른 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 도 1, 9, 10, 및 12-14의 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b)))에 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들을 구비한다. 도시된 예에서, 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 1, 9, 10, 및 12-14의 장치/사용자 식별자(들)(124))은 IMEI/MEID 번호(124a), 안드로이드 ID(124b), MAC 어드레스(124c), OpenUDID(124d), ODIN 식별자(124e), 로그인 ID(124f), 사용자 에이전트 데이터(124g), 제3자 1 ID(124h), 및 제3자 2 ID(124i)포함한다. 도시된 예들에서, 제3자 1 ID(124h) 및/또는 제3자 2 ID(124i)는 이들 사용자들의 표적화된 광고 서비스, 웹 분석 서비스, 특정 식별자들(예를 들어, 제3자 1 ID(124h) 및/또는 제3자 2 ID(124i))과 결부된 사용자들의 인구학적 정보를 수집하고 저장하는 서비스의 식별자들일 수 있다. 도시된 예의 암호화기(202)는 장치/사용자 식별자들(124)을 해당하는 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i)로 암호화하기 위한 해당하는 암호화 키들을 사용한다. 또한, 암호화기(202)는 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들에 해당하는 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i) 중 하나를 제공하여(예를 들어, 부가하는, 덧붙이는, 또는 그렇지 않으면 연관시키는), AME(108)는 해당하는 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i) 중 하나를 보내야만 하는 협력자 데이터베이스 소유주들(예를 들어, 도 1, 9, 10, 및 12-14의 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-b))를 확인할 수 있다. 도시된 예의 인코더(204)는 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i)를 ACR ID(128)로 인코딩한다. 이후 ACR ID(128)는 AME(108)로 보내진다.
예시적인 장치(200)는 모바일 장치(106)(도 1, 9, 10, 및 12-14)에서 전적으로 또는 부분적으로 구현, 앱 공급자(110)(도 1, 9, 10, 및 12-14)(또는 다른 수집 엔티티)에서 전적으로 또는 부분적으로 구현, 및/또는 미디어 공급자(120)(도 1, 9, 및 10)(또는 도 12-14의 검색 제공자(1212))에서 전적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 ID(122)(및/또는 검색어(들)(1210))과 함께 수집된 데이터(126)에서 ACR ID(128)를 생성하고 ACR ID(128)를 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티)로 보내기 위하여, 암호화기(202) 및 인코더(204)는 모바일 장치(106)에서 모두 구현될 수 있다. 다른 예들에서, 암호화기(202)는 모바일 장치(106)에서 구현될 수 있으며, 인코더(204)는 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 암호화기(202)는 데이터 수집기(112)의 일부로서 모바일 장치(106)로 다운로드된 암호화 소프트웨어가 제공될 수 있다. 이러한 방식으로, 암호화기(202)는 모바일 장치(106)에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화할 수 있으며, 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)를 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)로 보낼 수 있다. 이후 인코더(204)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)를 ACR ID(128)로 인코딩함으로써 ACR ID(128)를 생성하기 위하여 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)에서 사용될 수 있으며, 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)는 ACR ID(128)를 미디어 ID(122)(예를 들어, 도 1, 9, 및 10의 노출 데이터(130)로서) 또는 검색어(들)(1210)(예를 들어, 사용자-관심 데이터(1216)로서)와 함께 AME(108)로 보낸다.
다른 예들에서, 암호화기(202) 및 인코더(204)는 모두 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)에서 구현될 수 있다. 이러한 다른 예시들에서, 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)는 모바일 장치(106)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수신한다. 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)를 포함하기 위하여 ACR ID(128)를 생성한다. 이후 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)는 ACR ID(128)를 미디어 ID(122)(예를 들어, 도 1, 9, 및 10의 노출 데이터(130)로서) 또는 검색어(들)(1210)(예를 들어, 도 12-14의 사용자-관심 데이터(1216)로서)와 함께 AME(108)로 보낸다.
도 3은 도 1, 2, 9, 10, 및 12-14의 ACR ID(128)로부터 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a-i)(도 2)을 디코딩하고, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a-i)과 관련된 사용자 정보(102a-e)를 요청하기 위하여 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a-i) 중 하나 이상을 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-e)에 보내기 위한 예시적인 장치(300)를 도시한다. 도시된 예의 장치(300)는 ACR ID(128)로부터 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a-i)을 디코딩하기 위한 디코더(302)를 포함한다. 도시된 예들에서, 디코더(302)는 도 1(예를 들어, AME(108)의 서버(132))의 AME(108)에서 구현된다. 도시된 예의 디코더(302)는 예를 들어, 도 2의 암호화기(202)에 의해 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i)에 제공된 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들에 기반하여 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-e) 중 어디가 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i) 중 어디에 해당하는지를 결정한다. 이후 디코더(302)는 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a-i)의 해당하는 것들을 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주들(104a-e)로 보낸다.
도 4는 ACR ID(128)가 어떤 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들을 포함하지 않는 일부 빈 필드들을 갖는 예시에서 ACR ID(128)를 디코딩하는 도 3의 예시적인 장치(300)를 도시한다. 도 4의 도시된 예에서, 디코더(302)는 ACR ID(128)에 위치한 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a 및 208h)을 디코딩하며, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자(208a)를 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주(208a)로 보내며, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자(208h)를 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주(208h)로 보낸다. 따라서, 비록 9개의 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(208a-i)이 도 3에 도시되어 있지만, 일부 예들에서, 도 4와 같이 보다 적은(예를 들어, 9개 미만) 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들이 ACR ID(128)에 위치할 수 있다. 또 다른 예시에서, 9개 초과의 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들이 ACR ID(128)로 인코딩될 수 있다.
장치(200) 및 장치(300)을 구현하는 예시적인 방법들이 도 2-4에 도시되어 있는 한편, 도 2-4에 도시된 하나 이상 요소들, 과정들 및/또는 장치들은 임의의 다른 방법으로 조합되거나, 나누어지거나, 재-배열되거나, 생략되거나, 제거되거나, 및/또는 구현될 수 있다. 또한 예시적인 암호화기(202), 예시적인 인코더(204), 예시적인 디코더(302) 및/또는, 보다 일반적으로, 예시적인 장치(200) 및/또는 예시적인 장치(300)은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 및/또는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 임의의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 예시적인 암호화기(202), 예시적인 인코더(204), 예시적인 디코더(302) 및/또는, 보다 일반적으로, 예시적인 장치(200) 및/또는 예시적인 장치(300) 중 임의의 하나는 하나 이상의 아날로그 또는 디지털 회로(들), 논리 회로(들), 프로그래밍 가능한 프로세서(들), 애플리케이션 특정 집적회로(들)(ASIC(들)), 프로그래밍 가능한 로직 장치(들)(PLD(들)) 및/또는 필드 프로그래밍 가능한 로직 장치(들)(FPLD(들)) 등을 사용하여 구현될 수 있다. 순수하게 소프트웨어 및/또는 펌웨어 구현을 다루기 위해 본 특허의 임의의 장치 또는 시스템 청구항들을 읽는 경우, 본 발명의 예시적인 암호화기(202), 예시적인 인코더(204), 및/또는 예시적인 디코더(302) 중 적어도 하나는 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 저장하는 메모리, 디지털 다목적 디스크(DVD), 컴팩트 디스크(CD), 블루레이 디스크 등과 같은 유형의 컴퓨터 판독 저장 장치 또는 저장 디스크를 포함하는 것으로 분명하게 정의되어 있다. 더불어 또한, 도 2의 예시적인 장치(200) 및/또는 도 3 및 4의 예시적인 장치(300)는 도 2-4에 도시된 것들 이외의, 또는 대신의 하나 이상 요소들, 과정들 및/또는 장치들을 포함할 수 있으며, 도시된 요소들, 과정들 및 장치들의 일부 또는 전부 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 5, 11, 15, 6, 및 7은 본 발명에 개시된 예들을 사용하여 미디어 노출 및/또는 검색어들을 추적하고 미디어 노출 및/또는 검색어들을 위해 배포된 사용자 정보를 수집하기 위해 구현될 수 있는 기계 판독 지시들을 대표하는 흐름도이다. 도 5, 11, 15, 6, 및 7의 예들에서, 작업들 및 과정들이 도 8과 관련하여 아래에서 논의된 예시적인 컴퓨터(800)에 도시된 프로세서(812)와 같은 하나 이상의 프로세서들에 의한 구현을 위해 하나 이상의 프로그램들을 포함하는 기계 판독 지시들을 나타내는 것으로 도시되어 있다. 프로그램(들)은 프로세서(812)와 관련된 CD-ROM, 플로피 디스크, 하드 드라이브, 디지털 다목적 디스크(DVD), 블루레이 디스크, 또는 메모리와 같은 유형의 컴퓨터 판독 저장 매체 상에 저장된 소프트웨어에서 구현될 수 있지만, 전체 프로그램(들) 및/또는 이의 일부들은 프로세서(812)와 같은 프로세서(들) 이외의 장치에 의해 선택적으로 구현되거나 펌웨어 또는 전용 하드웨어에서 구현될 수 있다. 또한, 비록 예시적인 프로그램(들)이 도 5, 11, 15, 6, 및 7의 도시된 예들을 참조하여 본 발명에서 개시되어 있지만, 본 발명에 개시된 예시적인 장치(200) 및 (300)을 구현하는 여러 다른 방법들이 선택적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 과정들 및/또는 작업들의 구현의 순서는 변할 수 있으며, 및/또는 본 발명에 개시된 과정들 및/또는 작업들의 일부는 변하거나, 제거되거나, 또는 조합될 수 있다.
상기에서 언급된 바와 같이, 도 5, 11, 15, 6, 및 7의 예시적인 과정들 및/또는 작업들은 정보가 임의의 기간(예를 들어, 장기간 동안, 영원히, 잠시 동안, 일시적인 버퍼링 동안, 및/또는 정보의 캐싱 동안) 동안 저장되는 하드 드라이브, 플래쉬 메모리, 읽기-전용 메모리(ROM), 컴팩트 디스크(CD), 디지털 다목적 디스크(DVD), 캐시, 랜덤-엑세스 메모리(RAM) 및/또는 임의의 다른 저장 장치 또는 저장 디스크와 같은 유형의 컴퓨터 판독 저장 매체 상에 저장된 코딩된 지시들(예를 들어, 컴퓨터 및/또는 기계 판독 지시들)을 이용하여 구현될 수 있다. 본 발명에서 사용된 유형의 컴퓨터 판독 저장 매체라는 용어는 컴퓨터 판독 저장 장치 및/또는 저장 디스크의 임의의 형태를 포함하며 신호 전파 및 전달 미디어는 배제하는 것으로 명확하게 정의한다. 본 발명에서 사용된 "유형의 컴퓨터 판독 저장 매체" 및 "유형의 기계 판독 저장 매체"는 상호교환적으로 사용된다. 추가적으로 또는 선택적으로, 도 5, 11, 15, 6, 및 7의 예시적인 과정들 및/또는 작업들은 정보가 임의의 기간(예를 들어, 장기간 동안, 영원히, 잠시 동안, 일시적인 버퍼링 동안, 및/또는 정보의 캐싱 동안) 동안 저장되는 하드 드라이브, 플래쉬 메모리, 읽기-전용 메모리, 컴팩트 디스크, 디지털 다목적 디스크, 캐시, 랜덤-엑세스 메모리 및/또는 임의의 다른 저장 장치 또는 저장 디스크와 같은 비-일시적인 컴퓨터 및/또는 기계 판독 매체 상에 저장된 코딩된 지시들(예를 들어, 컴퓨터 및/또는 기계 판독 지시들)을 이용하여 구현될 수 있다. 본 발명에서 사용된, 비-일시적인 컴퓨터 판독 매체라는 용어는 컴퓨터 판독 저장 장치 및/또는 저장 디스크의 임의의 형태를 포함하며 신호 전파 및 전달 미디어는 배제하는 것으로 명확하게 정의한다. 본 발명에서 사용된, "적어도"라는 문구는 청구항의 서두의 이행어로서 사용되며, 이는 용어 "포함하는"이 제약이 없는 것과 마찬가지로 제약이 없다.
도 5는 모바일 장치들(예를 들어, 도 1의 모바일 장치(106))에서 미디어 식별자들(예를 들어, 도 1의 미디어 ID(122)) 및 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 1 및 2의 장치/사용자 식별자들(124))을 수집하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 과정의 흐름도이다. 일부 예들에서, 미디어 식별자들을 수집하는 대신에 또는 미디어 식별자들을 수집하는 것 이외에, 검색어들(예를 들어, 도 12의 검색어(들)(1210))을 수집하기 위하여 도 5의 예시적인 과정이 추가적으로 또는 선택적으로 사용될 수 있다. 도시된 예에서, 도 5의 예시적인 과정이 모바일 장치(106)에서 수행된다. 하지만, 도 5의 예시적인 과정은 임의의 다른 장치에서 수행될 수 있다.
먼저, 데이터 수집기(112)(도 1)가 데이터(블럭(502))를 수집해야하는지를 결정한다. 예를 들어, 앱 프로그램(116)(도 1)은 앱 프로그램(116)이 미디어(예를 들어, 도 1의 미디어(118))를 제공하거나 하나 이상 검색어(들)(예를 들어, 도 12-14의 검색어(들)(1210))를 수신하는 경우 데이터 수집기(112)가 데이터를 수집하도록 유발할 수 있다. 데이터 수집기(112)가 데이터를 수집해야한다고 블럭(502)에서 결정하는 경우, 데이터 수집기(112)는 미디어(118)로부터 미디어 ID(122) 및/또는 검색어(들)(1210)를 가져온다(블럭(504)). 데이터 수집기(112)는 또한 모바일 장치(106)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124) 중 하나 이상을 수집한다(블럭(506)). 데이터 수집기(112)는 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210), 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터 메시지(예를 들어, 도 1의 수집된 데이터(126) 및/또는 도 12의 수집된 데이터(1214))에 위치시킨다(블럭(508)). 데이터 수집기(112)는 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210), 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집 엔티티로 보낸다(블럭(510)). 예를 들어, 데이터 수집기(112)는 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210), 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터(126)(도 1) 및/또는 (1214)(도 12)로 도 1의 앱 공급자(110)로 보낸다. 이후 도 5의 예시적인 과정이 끝난다.
도 2의 암호화기(202)가 데이터 수집기(112)에 제공되는 일부 예들에서, 도 2의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i) 중 하나 이상을 생성하기 위해 암호화기(202)는 블럭(508)에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화한다. 이러한 일부 예들에서, 데이터 수집기(112)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i) 및 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210)를 블럭(508)에서 수집된 데이터(126) 및/또는 (1214)에 위치시킨다. 데이터 수집기(112)에 인코더(204)가 또한 제공되는 일부 예들에서, 인코더(204)는 블럭(508)에서 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)을 ACR ID(128)로 인코딩함으로써 도 1-4의 ACR ID(128)을 생성한다. 이러한 일부 예시들에서, 데이터 수집기(112)는 ACR ID(128) 및 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210)를 블럭(508)에서 수집된 데이터(126) 및/또는 (1214)에 위치시킨다. 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화하고 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i)을 인코딩하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 과정이 도 6과 관련하여 아래에 기술되어 있다.
도 11은 미디어 공급자(예를 들어, 도 1, 9, 및 10의 미디어 공급자(120))에서 미디어 식별자들(예를 들어, 도 1, 9, 및 10의 미디어 ID(122)) 및 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 1, 9, 및 10의 장치/사용자 식별자(들)(124))을 수집하는데 사용될 수 있는 예시적인 과정의 흐름도이다. 도시된 예에서, 도 11의 예시적인 과정은 도 9의 예시적인 시스템(900) 및/또는 도 10의 예시적인 시스템(1000)과 관련하여 미디어 공급자(120)에서 프로세서 시스템(예를 들어, 서버)에 의해 수행된다. 하지만, 도 11의 예시적인 과정은 임의의 다른 장치에 의해 수행될 수 있다.
먼저, 미디어 공급자(120)는 예를 들어, 도 9의 데이터 수집기(912) 또는 도 10의 데이터 수집기(1012)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)(블럭(1102))를 수신한다. 예를 들어, 미디어 공급자(120)는 모바일 장치(106)로부터의 HTTP 요청의 HTTP 헤더에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수신할 수 있다. 미디어 공급자(120)는 미디어(예를 들어, 도 9 및 10의 미디어(118))(블럭 1104)를 예를 들어, 모바일 장치(106)에 제공해야하는지를 결정한다. 예를 들어, 미디어 공급자(120)는 모바일 장치(106)상에서 구현하는 경우 앱 프로그램(116)에 의해 생성된 모바일 장치(106)로부터의 미디어 제공 요청을 수신할 수 있다. 도시된 예에서, 미디어 제공 요청은 앱 프로그램(116)이 구현되는 동안 제공을 위하여 광고 또는 다른 미디어를 모바일 장치(106) 제공하는 요청이다. 일부 예들에서, 미디어 제공 요청은 미디어 공급자(120)가 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수신할 때 블럭(1102)에서 수신된다. 예를 들어, 미디어 공급자(120)는 HTTP 헤더에 장치/사용자 식별자(들)(124)를 포함하는 HTTP 요청에서 모바일 장치(106)로부터 미디어 제공 요청을 수신할 수 있다.
블럭(1104)에서 미디어 공급자(120)가 미디어(예를 들어, 미디어(118))를 제공해야하는지를 결정하는 경우, 미디어 공급자(120)는 제공될 미디어(118)로부터 미디어 ID(122)를 가져온다(블럭(1106)). 미디어 공급자(120)는 미디어(118)를 제공한다(블럭 1108). 예를 들어, 미디어 공급자(120)는 제공된 미디어(118)의 수신 장치로서 모바일 장치(106)를 확인하기 위하여 블럭(1102)에서 수신된 장치/사용자 식별자(들)(124) 중 하나 이상을 사용할 수 있다. 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 메시지에 위치시킨다(블럭(1110)). 예를 들어, 도 9의 예시적인 시스템(900)에서, 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터 메시지(902)에 위치시킨다. 선택적으로, 도 2의 장치(200)가 미디어 공급자(120)에서 구현된 도 10의 예시적인 시스템(1000)에서, 미디어 공급자(120)는 장치/사용자 식별자(들)(124)에 기반하여 ACR ID(128)(도 10 및 2)를 생성하며 미디어 ID(122) 및 ACR ID(128)를 블럭(1110)에서 노출 데이터(130)에 위치시킨다. 미디어 공급자(120)는 미디어 ID(122) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)(블럭(1112))를, 예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이 수집된 데이터(902)로 앱 공급자(110)에게 보내거나 또는, 도 10에 도시된 바와 같이 노출 데이터(130)로 AME(108)에 보낸다. 이후 도 11의 예시적인 과정이 끝난다.
도 15는 검색 제공자(예를 들어, 도 12-14의 검색 제공자(1212))에서 검색어들(예를 들어, 도 12-14의 검색어(들)(1210)) 및 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 12-14의 장치/사용자 식별자들(124))을 수집하기 위해 구현될 수 있는 예시적인 과정의 흐름도이다. 도시된 예에서, 도 15의 예시적인 과정은 도 13의 예시적인 시스템(1300) 및/또는 도 14의 예시적인 시스템(1400)과 관련하여 검색 공급자(1212)에서 프로세서 시스템(예를 들어, 서버)에 의해 수행된다. 하지만, 도 15의 예시적인 과정은 임의의 다른 장치에 의해 수행될 수 있다.
먼저, 검색 제공자(1212)는 예를 들어, 도 13의 데이터 수집기(1312) 또는 도 14의 데이터 수집기(1412)로부터 장치/사용자 식별자(들)(124)(블럭(1502))를 수신한다. 예를 들어, 검색 제공자(1212)는 모바일 장치(106)로부터의 HTTP 요청의 HTTP 헤더에서 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수신할 수 있다. 검색 제공자(1212)는 앱 프로그램(1204)으로부터 검색어(들)(1210)를 수신한다(블럭(1504)). 검색 제공자(1212)는 검색 결과들(1506)을 제공한다(블럭(1506)). 예를 들어, 검색 제공자(1212)는 검색 결과들의 수신 장치로서 모바일 장치(106)를 확인하기 위하여 블럭(1502)에서 수신된 장치/사용자 식별자(들)(124)의 하나 이상을 사용할 수 있다. 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 메시지에 위치시킨다(블럭(1508)). 예를 들어, 도 13의 예시적인 시스템(1300)에서, 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)를 수집된 데이터 메시지(1302)에 위치시킨다. 선택적으로, 도 2의 장치(200)가 검색 제공자(1212)에서 구현된 도 14의 예시적인 시스템(1400)에서, 검색 제공자(1212)는 장치/사용자 식별자(들)(124)에 기반하여 ACR ID(128)(도 14 및 2)를 생성하며, 검색어(들)(1210) 및 ACR ID(128)를 블럭(1508)에서 사용자-관심 데이터(1216)에 위치시킨다. 검색 제공자(1212)는 검색어(들)(1210) 및 장치/사용자 식별자(들)(124)(블럭(1510))를, 예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이 수집된 데이터(1302)로 앱 공급자(110)에게 보내거나 또는, 도 14에 도시된 바와 같이 사용자-관심 데이터(1216)로 AME(108)에 보낸다. 이후 도 15의 예시적인 과정이 끝난다.
도 6은 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 1 및 2의 장치/사용자 식별자(들)(124))을 암호화하고, 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 2-4의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i))를 도 1-4의 ACR ID(128)로 암호화하기 위한 예시적인 과정의 흐름도이다. 도 6의 예시적인 과정은 도 1, 9, 및 10의 앱 공급자(110)(또는 다른 수집 엔티티)에서 전체로 또는 부분적으로, 모바일 장치(106)에서 전체로 또는 부분적으로(예를 들어, 도 5의 예시적인 과정의 블럭(508)에서), 도 1, 9, 및 10의 미디어 공급자(120)에서 전체로 또는 부분적으로, 및/또는 도 12-14의 검색 제공자(1212)에서 전체로 또는 부분적으로 수행될 수 있다. 일부 예들에서, 암호화기(202)(도 2)에 의해 수행된 작업들은 모바일 장치(106)에서 수행될 수 있으며, 인코더(204)(도 2)에서 수행된 작업들은 앱 공급자(110), 미디어 공급자(120), 및/또는 검색 제공자(1212)에서 수행될 수 있다.
먼저, 암호화기(202)(도 2)는 장치/사용자 식별자(들)(124)(도 1 및 2)의 하나 이상을 수신한다(블럭(602)). 암호화기(202)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)를 생성하기 위해 장치/사용자 식별자(들)(124)를 암호화한다(블럭(604))(도 2). 도시된 예에서, 암호화기(202)는 예를 들어, 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들을 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)에 또는 이들과 함께 부가하거나, 덧붙이거나, 연관시키거나, 또는 그렇지 않으면 결부시킴으로써 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들을 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i) 중 하나에 제공하여, 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들은 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)를 해독함이 없이 AME(108)에 접근할 수 있다. 인코더(204)(도 2)는 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)를 ACR ID(128)로 인코딩한다(블럭(608)). 도시된 예에서, 인코더(204)는 ACR ID(128)를 해당하는 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210)와 결부시킨다(블럭(610)). 인코더(204)는 ACR ID(128) 및 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210)를 예를 들어, 노출 데이터(130)(도 1, 9, 및 10)로 AME(108)로 보낸다(블럭(612)). 일부 예들에서, 미디어 ID(112) 및/또는 검색어(들)(1210)는 전송되기 전에 암호화된다. 이후 도 6의 예시적인 과정이 끝난다.
도 7은 도 1-4의 ACR ID(128)로부터 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들(예를 들어, 도 2-4의 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i))을 디코딩하고 하나 이상 해당하는 협력자 데이터베이스 소유주(들)(예를 들어, 도 1, 3, 및 4의 협력자 데이터베이스 소유주들(102a-e) 중 하나 이상)으로부터 암호화된 장치 및/또는 사용자 식별자들과 관련된 사용자 정보를 수집하는데 사용될 수 있는 예시적인 과정의 흐름도이다. 도 7의 예시적인 과정은 예를 들어, 서버(132)(도 1)에 의해 AME(108)(도 1)에서 수행될 수 있다.
먼저, 서버(132)는 ACR ID(128) 및 결부된 미디어 ID(122), 및/또는 검색어(들)(1210)을 수신한다(블럭(702)). 예를 들어, 서버(132)는 도 1, 9, 및 10의 앱 공급자(110), 미디어 공급자(120), 및/또는 모바일 장치(106)로부터의 노출 데이터(130)에서 ACR ID(128) 및 미디어 ID(122)를 수신할 수 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 서버(132)는 도 12-14의 앱 공급자(110), 검색 제공자(1212), 및/또는 모바일 장치(106)로부터의 사용자-관심 데이터(1216)에서 ACR ID(128) 및 검색어(들)(1210)를 수신할 수 있다. 디코더(302)(도 3 및 4)는 ACR ID(128)로부터의 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i)의 하나 이상을 디코딩한다(블럭(704)). 디코더(302)는 예를 들어, 도 6의 블럭(606)에서 도 2의 암호화기(202)에 의해 암호화된 장치/사용자 식별자들(208a-i)에 제공된 또는 이와 결부된 협력자 데이터베이스 소유주 식별자들에 기반하여 암호화된 장치/사용자 식별자(들)(208a-i) 중 해당하는 것들을 협력자 데이터베이스 소유주(들)(102a-e) 중 해당하는 것들로 보낸다(블럭(706)). 서버(132)는 협력자 데이터베이스 소유주(들)(102a-e) 중 하나 이상으로부터의 사용자 정보(102a-e)의 하나 이상을 수신한다(블럭(708)). 서버(132)는 미디어 ID(122)에 대한 미디어 노출을 기록한다(블럭(710)). 또한, 서버(132)는 하나 이상 사용자 정보(102a-e) 중 적어도 하나로부터의 사용자 정보를 미디어 ID(122)에 대한 기록된 노출, 및/또는 검색어(들)(1210)와 결부시킨다(블럭(712)). 이후 도 7의 예시적인 과정이 끝난다.
도 8은 도 5-7, 11, 및 15의 지시들을 구현할 수 있는 예시적인 시스템(800)의 블럭도이다. 컴퓨터(800)는 예를 들어, 서버, 개인용 컴퓨터, 또는 임의의 다른 형태의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 도시된 예의 시스템(800)은 프로세서(812)를 포함한다. 예를 들어, 프로세서(812)는 임의의 원하는 집단 또는 제조자로부터의 마이크로프로세서 또는 컨트롤러에 의해 구현될 수 있다.
프로세서(812)는 로컬 메모리(813)(예를 들어, 캐시)를 포함하며 버스(818)를 통해 휘발성 메모리(814) 및 비-휘발성 메모리(816)를 포함하는 메인 메모리와 통신한다. 휘발성 메모리(814)는 동기 역학 랜덤 액세스 메모리(SDRAM), 다이나믹 랜덤 엑세스 메모리(DRAM), RAMBUS 다이나믹 랜덤 엑세스 메모리(RDRAM) 및/또는 임의의 다른 형태의 랜덤 엑세스 메모리 장치에 의해 구현될 수 있다. 비-휘발성 메모리(816)는 플래시 메모리 및/또는 임의의 다른 원하는 형태의 메모리 장치에 의해 구현될 수 있다. 메인 메모리(814, 816)로의 엑세스는 메모리 컨트롤러에 의해 제어된다.
컴퓨터(800)는 또한 인터페이스 회로(820)를 포함한다. 인터페이스 회로(820)는 이더넷 인터페이스, 유니버셜 시리얼 버스(USB), 및/또는 PCI 익스프레스 인터페이스와 같은 임의의 형태의 인터페이스 표준에 의해 구현될 수 있다.
하나 이상의 입력 장치들(822)이 인터페이스 회로(820)에 연결된다. 입력 장치(들)(822)는 사용자가 데이터 및 명령어를 프로세서(812)에 입력하는 것을 허용한다. 입력 장치(들)는 예를 들어, 키보드, 마우스, 터치 스크린, 트랙패드, 트랙볼, 아이소포인트 및/또는 음성 인식 시스템에 의해 구현될 수 있다.
하나 이상의 출력 장치들(824)이 또한 인터페이스 회로(820)에 연결될 수 있다. 출력 장치들(824)은 예를 들어, 디스플레이 장치들(예를 들어, 액정 디스플레이, 음극선관 디스플레이(CRT), 프린터 및/또는 스피커에 의해 구현될 수 있다. 따라서, 인터페이스 회로(820)는 그래픽 드라이버 카드를 일반적으로 포함한다.
인터페이스 회로(820)는 또한 네트워크(826)(예를 들어, 이더넷 연결, 디지털 가입자 회선(DSL), 전화선, 동축 케이블, 셀룰러 전화 시스템 등)를 통한 외부 컴퓨터와의 데이터 교환을 용이하게 하는 모뎀 또는 네트워크 인터페이스 카드와 같은 커뮤니케이션 장치를 포함한다.
컴퓨터(800)는 또한 소프트웨어 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 장치들(828)을 포함한다. 이러한 대용량 저장 장치들(828)의 예들은 플로피 디스크 드라이브, 하드 디스크 드라이브, 컴팩트 디스크 드라이브 및 디지털 다목적 디스크(DVD) 드라이브를 포함한다.
도 5-7, 11, 및 15의 기계 판독 지시들을 대표하는 코딩된 지시들(832)은 대용량 저장 장치(828), 휘발성 메모리(814), 비-휘발성 메모리(816), 및/또는 CD 또는 DVD와 같은 제거가능한 저장 매체 상에 저장될 수 있다.
비록 특정한 예시적인 방법, 장치 및 제조자의 물품이 본 발명에 개시되어 있지만, 본 특허의 범위는 여기에 제한되지 않는다. 반면, 본 특허는 본 특허의 청구항들의 범위 내에 적절하게 속하는 모든 방법, 장치 및 제조자의 물품을 포함한다.

Claims (33)

  1. 프로세서에서 명령어를 실행함으로써, 장치 또는 장치의 사용자 중 적어도 하나를 식별하는 암호화된 식별자를 네트워크 통신을 통해 시청자 측정 엔티티의 서버로부터 대응하는 데이터베이스 소유주에게 송신하는 단계;
    프로세서에서 명령어를 실행함으로써, 대응하는 데이터베이스 소유주로부터 암호화된 식별자에 대응하는 사용자 정보를 수신하는 단계; 및
    프로세서에서 명령어를 실행함으로써, 장치에서 수집된 검색 용어 또는 장치를 통해 액세스된 미디어에 대해 로그된 미디어 노출 중 적어도 하나와 사용자 정보를 연관시키는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    암호화된 식별자는 쿠키를 이용하지 않는 애플리케이션의 장치에서의 사용에 기반하여 시청자 측정 엔티티에서 수집되는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    암호화된 식별자는 장치와 통신하는 검색 제공자, 애플리케이션 발행자 또는 미디어 발행자 중 적어도 하나로부터 제2 네트워크 통신을 통해 시청자 측정 엔티티에서 수신되는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    암호화된 식별자의 송신, 사용자 정보의 수신 및 검색 용어 또는 미디어 노출 중 적어도 하나와 사용자 정보의 연관은 장치에서 이격되어 있고 장치와 통신하는 서버에서 수행되는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    암호화된 식별자를 획득하도록 장치로부터 정보를 디코딩하는 단계를 더 포함하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    사용자 정보는 데이터베이스 소유주에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    데이터베이스 소유주는 소셜 네트워크 서비스이고, 암호화된 식별자는 소셜 네트워크 서비스에 등록된 사용자의 사용자 이름 및 소셜 네트워크 서비스에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    데이터베이스 소유주는 무선 서비스 제공자이고, 암호화된 식별자는 장치를 식별하도록 무선 서비스 제공자에 의해 사용되는 장치 식별자 및 무선 서비스 제공자에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    미디어는 광고이고, 검색 용어는 인터넷에서 정보 검색, 제품에 대한 검색, 웹사이트에 대한 검색 또는 웹사이트 검색 중 적어도 하나에 대해 장치에서 수행되는 검색에 대응하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    대응하는 데이터베이스 소유주로의 암호화된 식별자의 송신은 암호화된 식별자와 연계하여 수신되고 데이터베이스 소유주를 식별하는 데이터베이스 소유주 식별자에 기반하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    장치는 모바일 장치인 방법.
  12. 장치 또는 장치의 사용자 중 적어도 하나를 식별하는 암호화된 식별자를 네트워크 통신을 통해 시청자 측정 엔티티의 서버로부터 대응하는 데이터베이스 소유주에게 송신하고, 대응하는 데이터베이스 소유주로부터 암호화된 식별자에 대응하는 사용자 정보를 수신하는 통신 인터페이스 회로; 및
    장치에서 수집된 검색 용어 또는 장치를 통해 액세스된 미디어에 대해 로그된 미디어 노출 중 적어도 하나와 사용자 정보를 연관시키는 프로세서를 포함하는 기기.
  13. 제 12 항에 있어서,
    암호화된 식별자는 쿠키를 이용하지 않는 애플리케이션의 장치에서의 사용에 기반하여 시청자 측정 엔티티에서 수집되는 기기.
  14. 제 12 항에 있어서,
    암호화된 식별자는 장치와 통신하는 검색 제공자, 애플리케이션 발행자 또는 미디어 발행자 중 적어도 하나로부터 제2 네트워크 통신을 통해 시청자 측정 엔티티에서 수신되는 기기.
  15. 제 12 항에 있어서,
    통신 인터페이스 회로 및 프로세서는 서버에 위치하고, 서버는 장치에서 이격되어 있고 장치와 통신하는 기기.
  16. 제 12 항에 있어서,
    암호화된 식별자를 획득하도록 장치로부터 정보를 디코딩하는 디코더를 더 포함하는 기기.
  17. 제 12 항에 있어서,
    사용자 정보는 데이터베이스 소유주에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 기기.
  18. 제 12 항에 있어서,
    데이터베이스 소유주는 소셜 네트워크 서비스이고, 암호화된 식별자는 소셜 네트워크 서비스에 등록된 사용자의 사용자 이름 및 소셜 네트워크 서비스에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함하는 기기.
  19. 제 12 항에 있어서,
    데이터베이스 소유주는 무선 서비스 제공자이고, 암호화된 식별자는 장치를 식별하도록 무선 서비스 제공자에 의해 사용되는 장치 식별자 및 무선 서비스 제공자에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함하는 기기.
  20. 제 12 항에 있어서,
    미디어는 광고이고, 검색 용어는 인터넷에서 정보 검색, 제품에 대한 검색, 웹사이트에 대한 검색 또는 웹사이트 검색 중 적어도 하나에 대해 장치에서 수행되는 검색에 대응하는 기기.
  21. 제 12 항에 있어서,
    통신 인터페이스 회로는 암호화된 식별자와 연계하여 수신되고 데이터베이스 소유주를 식별하는 데이터베이스 소유주 식별자에 기반하여 대응하는 데이터베이스 소유주로 암호화된 식별자를 송신하는 기기.
  22. 제 12 항에 있어서,
    장치는 모바일 장치인 기기.
  23. 프로세서가 실행시, 적어도:
    장치 또는 장치의 사용자 중 적어도 하나를 식별하는 암호화된 식별자를 네트워크 통신을 통해 시청자 측정 엔티티의 서버로부터 대응하는 데이터베이스 소유주에게 송신하고;
    대응하는 데이터베이스 소유주로부터 암호화된 식별자에 대응하는 사용자 정보를 수신하며;
    장치에서 수집된 검색 용어 또는 장치를 통해 액세스된 미디어에 대해 로그된 미디어 노출 중 적어도 하나와 사용자 정보를 연관시키도록 하는 명령어를 수록한 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  24. 제 23 항에 있어서,
    암호화된 식별자는 쿠키를 이용하지 않는 애플리케이션의 장치에서의 사용에 기반하여 시청자 측정 엔티티에서 수집되는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  25. 제 23 항에 있어서,
    암호화된 식별자는 장치와 통신하는 검색 제공자, 애플리케이션 발행자 또는 미디어 발행자 중 적어도 하나로부터 제2 네트워크 통신을 통해 시청자 측정 엔티티에서 수신되는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  26. 제 23 항에 있어서,
    프로세서는 서버에 위치하고, 서버는 장치에서 이격되어 있고 장치와 통신하는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  27. 제 23 항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 프로세서가 암호화된 식별자를 획득하도록 장치로부터 정보를 디코딩하도록 하는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  28. 제 23 항에 있어서,
    사용자 정보는 데이터베이스 소유주에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  29. 제 23 항에 있어서,
    데이터베이스 소유주는 소셜 네트워크 서비스이고, 암호화된 식별자는 소셜 네트워크 서비스에 등록된 사용자의 사용자 이름 및 소셜 네트워크 서비스에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함하는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  30. 제 23 항에 있어서,
    데이터베이스 소유주는 무선 서비스 제공자이고, 암호화된 식별자는 장치를 식별하도록 무선 서비스 제공자에 의해 사용되는 장치 식별자 및 무선 서비스 제공자에 의해 저장되는 사용자의 신상 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함하는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  31. 제 23 항에 있어서,
    미디어는 광고이고, 검색 용어는 인터넷에서 정보 검색, 제품에 대한 검색, 웹사이트에 대한 검색 또는 웹사이트 검색 중 적어도 하나에 대해 장치에서 수행되는 검색에 대응하는 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  32. 제 23 항에 있어서,
    대응하는 데이터베이스 소유주로 암호화된 식별자를 송신하도록 하는 명령어는 암호화된 식별자와 연계하여 수신되고 데이터베이스 소유주를 식별하는 데이터베이스 소유주 식별자에 기반하는, 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
  33. 제 23 항에 있어서,
    장치는 모바일 장치인 유형의 기계 판독가능한 저장매체.
KR1020197036364A 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기 KR102189067B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020207034793A KR102338721B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261695169P 2012-08-30 2012-08-30
US61/695,169 2012-08-30
US201261697597P 2012-09-06 2012-09-06
US61/697,597 2012-09-06
AU2013204953 2013-04-12
AU2013204953A AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2013-04-12 Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
PCT/US2013/057045 WO2014036119A1 (en) 2012-08-30 2013-08-28 Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197005606A Division KR102056293B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020207034793A Division KR102338721B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190139338A true KR20190139338A (ko) 2019-12-17
KR102189067B1 KR102189067B1 (ko) 2020-12-10

Family

ID=50279092

Family Applications (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197036364A KR102189067B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020197005606A KR102056293B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020207034793A KR102338721B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020147034080A KR101618690B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020217040135A KR102475842B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020167010952A KR101954301B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020227042660A KR102665175B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기

Family Applications After (6)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197005606A KR102056293B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020207034793A KR102338721B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020147034080A KR101618690B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020217040135A KR102475842B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020167010952A KR101954301B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기
KR1020227042660A KR102665175B1 (ko) 2012-08-30 2013-08-28 미디어 노출 및 검색어를 위한 분배형 사용자 정보를 수집하는 방법 및 기기

Country Status (11)

Country Link
US (8) US8930701B2 (ko)
EP (3) EP3771178A1 (ko)
JP (6) JP5905164B2 (ko)
KR (7) KR102189067B1 (ko)
CN (2) CN104487963B (ko)
AU (6) AU2013204953B2 (ko)
BR (1) BR112014030110B1 (ko)
CA (2) CA3169891A1 (ko)
HK (2) HK1208274A1 (ko)
IN (1) IN2014DN10163A (ko)
WO (1) WO2014036119A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022026840A1 (en) * 2020-07-30 2022-02-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for user identification via community detection

Families Citing this family (59)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4167169A1 (en) 2010-09-22 2023-04-19 The Nielsen Company (US), LLC Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
EP3693914A1 (en) 2011-03-18 2020-08-12 The Nielsen Company (US), LLC Methods and apparatus to determine media impressions
US20170228779A1 (en) * 2011-10-12 2017-08-10 MarketChorus, Inc. Audience identification and interest determination from targeted topical activity system and method
AU2013204865B2 (en) 2012-06-11 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2016-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9697533B2 (en) 2013-04-17 2017-07-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor media presentations
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US11157944B2 (en) * 2013-09-13 2021-10-26 Liveramp, Inc. Partner encoding of anonymous links to protect consumer privacy
US10956947B2 (en) 2013-12-23 2021-03-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure media using media object characteristics
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US20150193816A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US10147114B2 (en) 2014-01-06 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
CN104144420B (zh) * 2014-02-26 2015-11-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种无线接入方法及相关设备、系统
WO2015138016A1 (en) 2014-03-13 2015-09-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to compensate impression data for misattribution and/or non-coverage by a database proprietor
US10311464B2 (en) 2014-07-17 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US20160063539A1 (en) 2014-08-29 2016-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions
US10652127B2 (en) * 2014-10-03 2020-05-12 The Nielsen Company (Us), Llc Fusing online media monitoring data with secondary online data feeds to generate ratings data for online media exposure
US20160189182A1 (en) 2014-12-31 2016-06-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct age misattribution in media impressions
CN104991914B (zh) * 2015-06-23 2018-04-27 腾讯科技(深圳)有限公司 一种应用推荐方法及服务器
US10380633B2 (en) 2015-07-02 2019-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US10045082B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US9838754B2 (en) 2015-09-01 2017-12-05 The Nielsen Company (Us), Llc On-site measurement of over the top media
US11748798B1 (en) * 2015-09-02 2023-09-05 Groupon, Inc. Method and apparatus for item selection
US10313752B2 (en) 2015-11-30 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate deduplicated total audiences in cross-platform media campaigns
US10205994B2 (en) 2015-12-17 2019-02-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10270673B1 (en) 2016-01-27 2019-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for estimating total unique audiences
US11087360B2 (en) * 2016-06-03 2021-08-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Securely bridging advertising identifiers for targeted advertising
US10397215B2 (en) 2016-09-27 2019-08-27 Visa International Service Assocation Secure element installation and provisioning
US9936249B1 (en) 2016-11-04 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure audience composition and recruit audience measurement panelists
US10681414B2 (en) 2017-02-28 2020-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions
US10602224B2 (en) 2017-02-28 2020-03-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data
US10382818B2 (en) 2017-06-27 2019-08-13 The Nielson Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data using constrained Markov chains
WO2019194811A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-10 Google Llc Domain specific browser identifiers as replacement of browser cookies
US11216834B2 (en) 2019-03-15 2022-01-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal ratings and/or unions of marginal ratings based on impression data
US10856027B2 (en) 2019-03-15 2020-12-01 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions
US11093638B2 (en) * 2019-04-05 2021-08-17 Online Media Holdings Ltd Distributed management of user privacy information
US11140170B2 (en) 2019-04-05 2021-10-05 Online Media Holdings Ltd Network-based partial and full user identification techniques
US20210367784A1 (en) * 2019-04-16 2021-11-25 Google Llc Self-authenticating domain specific browser identifiers
US11561942B1 (en) 2019-07-05 2023-01-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate audience sizes of media using deduplication based on vector of counts sketch data
KR20210016838A (ko) * 2019-08-05 2021-02-17 삼성전자주식회사 서버 및 서버의 데이터 관리 방법
US11741485B2 (en) 2019-11-06 2023-08-29 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate de-duplicated unknown total audience sizes based on partial information of known audiences
US11949935B2 (en) 2020-01-23 2024-04-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for network-based monitoring and serving of media to in-vehicle occupants
US11676160B2 (en) 2020-02-11 2023-06-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate cardinality of users represented in arbitrarily distributed bloom filters
US20210357788A1 (en) * 2020-05-13 2021-11-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate computer-trained machine learning models to correct computer-generated errors in audience data
CN111740923A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 应用识别规则的生成方法、装置、电子设备和存储介质
US11455652B2 (en) 2020-06-30 2022-09-27 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate the second frequency moment for computer-monitored media accesses
US11741068B2 (en) 2020-06-30 2023-08-29 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate cardinality of users represented across multiple bloom filter arrays
US11755545B2 (en) 2020-07-31 2023-09-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate audience measurement metrics based on users represented in bloom filter arrays
US11783354B2 (en) 2020-08-21 2023-10-10 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate census level audience sizes, impression counts, and duration data
US11941646B2 (en) 2020-09-11 2024-03-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate population reach from marginals
US11553226B2 (en) 2020-11-16 2023-01-10 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate population reach from marginal ratings with missing information
US20220222704A1 (en) * 2021-01-08 2022-07-14 Comscore, Inc. Systems and methods for contextual targeting
WO2022170204A1 (en) 2021-02-08 2022-08-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to perform computer-based monitoring of audiences of network-based media by using information theory to estimate intermediate level unions
US20220350901A1 (en) * 2021-05-03 2022-11-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus and articles of manufacture for confidential sketch processing
US11854030B2 (en) 2021-06-29 2023-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate cardinality across multiple datasets represented using bloom filter arrays
US20230096891A1 (en) * 2021-09-27 2023-03-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine demographic classifications for census level impression counts and unique audience sizes

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001084272A (ja) * 1999-06-08 2001-03-30 Nokia Corp 得られたオブジェクト識別子に関連した特定情報を検索するための方法及び装置
KR20070051879A (ko) * 2004-08-09 2007-05-18 닐슨 미디어 리서치 인코퍼레이티드 다양한 출처들로부터의 시청 콘텐츠를 감시하는 방법들 및장치들
KR100765735B1 (ko) * 2000-07-03 2007-10-15 삼성전자주식회사 인터넷을 통한 사용자 정보 보호 시스템 및 그 방법
KR20090020558A (ko) * 2006-03-27 2009-02-26 닐슨 미디어 리서치 인코퍼레이티드 무선통신장치에 표현되는 미디어 컨텐츠의 미터링 방법 및 시스템
KR20100101648A (ko) * 2008-01-15 2010-09-17 치 멩 림 인터랙티브 정보 처리 및 전달 시스템과 그 방법
KR20110102317A (ko) * 2008-12-11 2011-09-16 마이크로소프트 코포레이션 최근 이력에 검색 결과를 제공

Family Cites Families (410)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3540003A (en) 1968-06-10 1970-11-10 Ibm Computer monitoring system
US3906450A (en) 1970-10-09 1975-09-16 Jr Eduardo Da Silva Prado Electronic system for the recording of periodically sampled variables
US3818458A (en) 1972-11-08 1974-06-18 Comress Method and apparatus for monitoring a general purpose digital computer
US3906454A (en) 1973-05-18 1975-09-16 Bell Telephone Labor Inc Computer monitoring system
UST955010I4 (en) 1975-03-12 1977-02-01 International Business Machines Corporation Hardware/software monitoring system
US4361832A (en) 1977-01-28 1982-11-30 Cole Martin T Automatic centralized monitoring system
GB1553027A (en) 1977-05-12 1979-09-19 Marconi Co Ltd Message signal scrambling apparatus
US4168396A (en) 1977-10-31 1979-09-18 Best Robert M Microprocessor for executing enciphered programs
US4230990C1 (en) 1979-03-16 2002-04-09 John G Lert Jr Broadcast program identification method and system
US4319079A (en) 1979-09-13 1982-03-09 Best Robert M Crypto microprocessor using block cipher
US4306289A (en) 1980-02-04 1981-12-15 Western Electric Company, Inc. Digital computer having code conversion apparatus for an encrypted program
US4367525A (en) 1980-06-06 1983-01-04 Tesdata Systems Corporation CPU Channel monitoring system
WO1982001273A1 (en) 1980-09-26 1982-04-15 B Loefberg Method for processing an information signal and means for carrying out the method
GB2128453A (en) 1982-10-08 1984-04-26 Philips Electronic Associated System identification in communications systems
US4588991A (en) 1983-03-07 1986-05-13 Atalla Corporation File access security method and means
US4590550A (en) 1983-06-29 1986-05-20 International Business Machines Corporation Internally distributed monitoring system
US4658093A (en) 1983-07-11 1987-04-14 Hellman Martin E Software distribution system
US4558413A (en) 1983-11-21 1985-12-10 Xerox Corporation Software version management system
US4740890A (en) 1983-12-22 1988-04-26 Software Concepts, Inc. Software protection system with trial period usage code and unlimited use unlocking code both recorded on program storage media
US4718005A (en) 1984-05-03 1988-01-05 International Business Machines Corporation Distributed control of alias name usage in networks
US4672572A (en) 1984-05-21 1987-06-09 Gould Inc. Protector system for computer access and use
US4791565A (en) 1984-06-20 1988-12-13 Effective Security Systems, Inc. Apparatus for controlling the use of computer software
US4747139A (en) 1984-08-27 1988-05-24 Taaffe James L Software security method and systems
US4696034A (en) 1984-10-12 1987-09-22 Signal Security Technologies High security pay television system
GB2176639B (en) 1985-05-31 1988-11-23 Mars Inc Data acquisition system
US4685056A (en) 1985-06-11 1987-08-04 Pueblo Technologies, Inc. Computer security device
US4757533A (en) 1985-09-11 1988-07-12 Computer Security Corporation Security system for microcomputers
US4825354A (en) 1985-11-12 1989-04-25 American Telephone And Telegraph Company, At&T Bell Laboratories Method of file access in a distributed processing computer network
US4720782A (en) 1986-01-13 1988-01-19 Digital Equipment Corporation Console unit for clustered digital data processing system
US4734865A (en) 1986-01-28 1988-03-29 Bell & Howell Company Insertion machine with audit trail and command protocol
US4926255A (en) 1986-03-10 1990-05-15 Kohorn H Von System for evaluation of response to broadcast transmissions
US4821178A (en) 1986-08-15 1989-04-11 International Business Machines Corporation Internal performance monitoring by event sampling
US4827508A (en) 1986-10-14 1989-05-02 Personal Library Software, Inc. Database usage metering and protection system and method
US4977594A (en) 1986-10-14 1990-12-11 Electronic Publishing Resources, Inc. Database usage metering and protection system and method
US5050213A (en) 1986-10-14 1991-09-17 Electronic Publishing Resources, Inc. Database usage metering and protection system and method
US4866769A (en) 1987-08-05 1989-09-12 Ibm Corporation Hardware assist for protecting PC software
US4914689A (en) 1987-12-22 1990-04-03 Bell Mountain States Telephone & Telegraph Co. Reverse automatic number identification system
US4943963A (en) 1988-01-19 1990-07-24 A. C. Nielsen Company Data collection and transmission system with real time clock
US4940976A (en) 1988-02-05 1990-07-10 Utilicom Inc. Automated remote water meter readout system
US4956769A (en) 1988-05-16 1990-09-11 Sysmith, Inc. Occurence and value based security system for computer databases
US5113518A (en) 1988-06-03 1992-05-12 Durst Jr Robert T Method and system for preventing unauthorized use of software
US5023907A (en) 1988-09-30 1991-06-11 Apollo Computer, Inc. Network license server
US4926162A (en) 1988-10-28 1990-05-15 Honeywell Inc. High security communication line monitor
AU4522489A (en) 1989-01-09 1990-08-01 Kabushikigaisha Shogakuikueisha Kyoikukenkyusho Apparatus for grasping tv viewing condition in household
CA2053261A1 (en) 1989-04-28 1990-10-29 Gary D. Hornbuckle Method and apparatus for remotely controlling and monitoring the use of computer software
DE69028705T2 (de) 1989-04-28 1997-03-06 Softel Inc Verfahren und vorrichtung zur fernsteuerung und -überwachung der anwendung von rechnerprogrammen
US5086386A (en) 1990-03-23 1992-02-04 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for benchmarking the working set of window-based computer systems
US5214780A (en) 1990-03-23 1993-05-25 Sun Microsystems, Inc. Synchronized journaling system
CA2036205C (en) 1990-06-01 1996-11-19 Russell J. Welsh Program monitoring unit
US5032979A (en) 1990-06-22 1991-07-16 International Business Machines Corporation Distributed security auditing subsystem for an operating system
US5182770A (en) 1991-04-19 1993-01-26 Geza Medveczky System and apparatus for protecting computer software
US5444642A (en) 1991-05-07 1995-08-22 General Signal Corporation Computer system for monitoring events and which is capable of automatically configuring itself responsive to changes in system hardware
US5440738A (en) 1991-05-16 1995-08-08 Tally Systems Corporation Method and apparatus for digital data processor file configuration detection
US5233642A (en) 1991-05-24 1993-08-03 Omnitronix, Inc. Cellular telephone usage monitoring system
US5204897A (en) 1991-06-28 1993-04-20 Digital Equipment Corporation Management interface for license management system
US5406269A (en) 1991-07-05 1995-04-11 David Baran Method and apparatus for the remote verification of the operation of electronic devices by standard transmission mediums
US5355484A (en) 1991-08-12 1994-10-11 International Business Machines Corporation Dynamically established event monitors in event management services of a computer system
US5343239A (en) 1991-11-20 1994-08-30 Zing Systems, L.P. Transaction based interactive television system
JPH05324352A (ja) 1992-05-22 1993-12-07 Nec Corp 計算機利用監視装置
US5287408A (en) 1992-08-31 1994-02-15 Autodesk, Inc. Apparatus and method for serializing and validating copies of computer software
US5377269A (en) 1992-10-29 1994-12-27 Intelligent Security Systems, Inc. Security access and monitoring system for personal computer
US5450134A (en) 1993-01-12 1995-09-12 Visual Automation Systems, Inc. Video facility management system for encoding and decoding video signals to facilitate identification of the video signals
US5483658A (en) 1993-02-26 1996-01-09 Grube; Gary W. Detection of unauthorized use of software applications in processing devices
US5499340A (en) 1994-01-12 1996-03-12 Isogon Corporation Method and apparatus for computer program usage monitoring
JP3400068B2 (ja) 1994-03-18 2003-04-28 富士通株式会社 レスポンス金額予測システム
CA2119970A1 (en) 1994-03-25 1995-09-26 Michael A. Lyons Program monitoring system
IL114359A0 (en) 1994-06-30 1995-10-31 Walker Asset Management Ltd System and method for remote gaming
US5594934A (en) 1994-09-21 1997-01-14 A.C. Nielsen Company Real time correlation meter
US5758257A (en) 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
WO1996028904A1 (en) 1995-03-16 1996-09-19 Bell Atlantic Network Services, Inc. Simulcasting digital video programs for broadcast and interactive services
US5812928A (en) 1995-04-12 1998-09-22 Watson Technologies Cable television control apparatus and method with channel access controller at node of network including channel filtering system
JPH0944432A (ja) 1995-05-24 1997-02-14 Fuji Xerox Co Ltd 情報処理方法および情報処理装置
US5940738A (en) 1995-05-26 1999-08-17 Hyundai Electronics America, Inc. Video pedestal network
US5675510A (en) 1995-06-07 1997-10-07 Pc Meter L.P. Computer use meter and analyzer
US8574074B2 (en) 2005-09-30 2013-11-05 Sony Computer Entertainment America Llc Advertising impression determination
US6829368B2 (en) 2000-01-26 2004-12-07 Digimarc Corporation Establishing and interacting with on-line media collections using identifiers in media signals
US5848396A (en) 1996-04-26 1998-12-08 Freedom Of Information, Inc. Method and apparatus for determining behavioral profile of a computer user
US5832520A (en) 1996-07-03 1998-11-03 Miller, Call, Plauck And Miller Automatic file differencing and updating system
US6108637A (en) 1996-09-03 2000-08-22 Nielsen Media Research, Inc. Content display monitor
US5870740A (en) 1996-09-30 1999-02-09 Apple Computer, Inc. System and method for improving the ranking of information retrieval results for short queries
US5948061A (en) 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US6052730A (en) 1997-01-10 2000-04-18 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for monitoring and/or modifying web browsing sessions
US6035339A (en) 1997-03-13 2000-03-07 At&T Corporation Network information delivery system for delivering information based on end user terminal requirements
US5796952A (en) 1997-03-21 1998-08-18 Dot Com Development, Inc. Method and apparatus for tracking client interaction with a network resource and creating client profiles and resource database
US6643696B2 (en) 1997-03-21 2003-11-04 Owen Davis Method and apparatus for tracking client interaction with a network resource and creating client profiles and resource database
US6247050B1 (en) 1997-09-12 2001-06-12 Intel Corporation System for collecting and displaying performance improvement information for a computer
US6141694A (en) 1997-09-16 2000-10-31 Webtv Networks, Inc. Determining and verifying user data
US6286140B1 (en) 1997-11-20 2001-09-04 Thomas P. Ivanyi System and method for measuring and storing information pertaining to television viewer or user behavior
US6098093A (en) 1998-03-19 2000-08-01 International Business Machines Corp. Maintaining sessions in a clustered server environment
US20020095676A1 (en) 1998-05-15 2002-07-18 Robert A. Knee Interactive television program guide system for determining user values for demographic categories
US6279036B1 (en) 1998-05-15 2001-08-21 International Business Machines Corporation Method and apparatus for detecting actual viewing or electronic advertisements
US7240022B1 (en) 1998-05-19 2007-07-03 Mypoints.Com Inc. Demographic information gathering and incentive award system and method
US6434614B1 (en) 1998-05-29 2002-08-13 Nielsen Media Research, Inc. Tracking of internet advertisements using banner tags
US6223215B1 (en) 1998-09-22 2001-04-24 Sony Corporation Tracking a user's purchases on the internet by associating the user with an inbound source and a session identifier
US7949565B1 (en) 1998-12-03 2011-05-24 Prime Research Alliance E., Inc. Privacy-protected advertising system
US6457010B1 (en) 1998-12-03 2002-09-24 Expanse Networks, Inc. Client-server based subscriber characterization system
US7150030B1 (en) 1998-12-03 2006-12-12 Prime Research Alliance, Inc. Subscriber characterization system
US6684194B1 (en) 1998-12-03 2004-01-27 Expanse Network, Inc. Subscriber identification system
US6164975A (en) 1998-12-11 2000-12-26 Marshall Weingarden Interactive instructional system using adaptive cognitive profiling
US6055573A (en) 1998-12-30 2000-04-25 Supermarkets Online, Inc. Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer
US6460079B1 (en) 1999-03-04 2002-10-01 Nielsen Media Research, Inc. Method and system for the discovery of cookies and other client information
US6529952B1 (en) 1999-04-02 2003-03-04 Nielsen Media Research, Inc. Method and system for the collection of cookies and other information from a panel
US6721713B1 (en) 1999-05-27 2004-04-13 Andersen Consulting Llp Business alliance identification in a web architecture framework
US7523191B1 (en) 2000-06-02 2009-04-21 Yahoo! Inc. System and method for monitoring user interaction with web pages
US6102406A (en) 1999-06-07 2000-08-15 Steven A. Miles Internet-based advertising scheme employing scavenger hunt metaphor
US6606657B1 (en) 1999-06-22 2003-08-12 Comverse, Ltd. System and method for processing and presenting internet usage information
US7010497B1 (en) 1999-07-08 2006-03-07 Dynamiclogic, Inc. System and method for evaluating and/or monitoring effectiveness of on-line advertising
AUPQ206399A0 (en) 1999-08-06 1999-08-26 Imr Worldwide Pty Ltd. Network user measurement system and method
US6415323B1 (en) 1999-09-03 2002-07-02 Fastforward Networks Proximity-based redirection system for robust and scalable service-node location in an internetwork
US6839680B1 (en) 1999-09-30 2005-01-04 Fujitsu Limited Internet profiling
US6704787B1 (en) 1999-12-03 2004-03-09 Intercard Payments, Inc. Date of birth authentication system and method using demographic and/or geographic data supplied by a subscriber that is verified by a third party
US7007080B2 (en) 1999-12-23 2006-02-28 Solution Inc Limited System for reconfiguring and registering a new IP address for a computer to access a different network without user intervention
US6691163B1 (en) 1999-12-23 2004-02-10 Alexa Internet Use of web usage trail data to identify related links
US7139723B2 (en) 2000-01-13 2006-11-21 Erinmedia, Llc Privacy compliant multiple dataset correlation system
US6993590B1 (en) 2000-01-13 2006-01-31 Inktomi Corporation Method of creating data streams for user-specific usage data gathering systems
US7146329B2 (en) 2000-01-13 2006-12-05 Erinmedia, Llc Privacy compliant multiple dataset correlation and content delivery system and methods
WO2001052168A1 (en) * 2000-01-14 2001-07-19 Matsushita Electric Industrial Company, Limited Cookie data stored on transportable recording medium
US7065503B2 (en) * 2000-01-14 2006-06-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Cookie data stored on transportable recording medium
JP2001256395A (ja) 2000-03-10 2001-09-21 Aip:Kk 情報送受信システム及び情報送受信方法
US20130080256A1 (en) 2011-09-22 2013-03-28 Gregory A. Piccionelli Telepresence system for providing information to a user through an agent based on the location of the agent
US7260837B2 (en) 2000-03-22 2007-08-21 Comscore Networks, Inc. Systems and methods for user identification, user demographic reporting and collecting usage data usage biometrics
US7181412B1 (en) 2000-03-22 2007-02-20 Comscore Networks Inc. Systems and methods for collecting consumer data
US7930285B2 (en) 2000-03-22 2011-04-19 Comscore, Inc. Systems for and methods of user demographic reporting usable for identifying users and collecting usage data
JP2001338176A (ja) 2000-03-23 2001-12-07 Casio Comput Co Ltd 情報伝達仲介方法及びシステム
JP2001282982A (ja) 2000-03-28 2001-10-12 Hisahiro Negi Webマーケティングシステム
US7039699B1 (en) 2000-05-02 2006-05-02 Microsoft Corporation Tracking usage behavior in computer systems
US7962603B1 (en) 2000-06-06 2011-06-14 Nobuyoshi Morimoto System and method for identifying individual users accessing a web site
JP2001357192A (ja) 2000-06-12 2001-12-26 Toshiba Corp 顧客意識調査方法およびシステム、ならびにプログラムを記憶した記憶媒体
AU784299B2 (en) 2000-07-18 2006-03-02 Yahoo! Inc. System and method for selecting alternative advertising inventory in place of sold out advertising inventory
AU2001288670A1 (en) 2000-08-31 2002-03-13 Myrio Corporation Real-time audience monitoring, content rating, and content enhancing
JP2002091852A (ja) 2000-09-18 2002-03-29 Seino Information Service Co Ltd 閲覧履歴取得方法及び情報提供方法
US7600014B2 (en) 2000-11-16 2009-10-06 Symantec Corporation Method and system for monitoring the performance of a distributed application
KR20020037980A (ko) 2000-11-16 2002-05-23 김형순 정보 중개 시스템
JP2002163562A (ja) 2000-11-27 2002-06-07 Dainippon Printing Co Ltd 情報配信サーバー装置
US6879960B2 (en) 2000-12-01 2005-04-12 Claritas, Inc. Method and system for using customer preferences in real time to customize a commercial transaction
US9058416B2 (en) 2000-12-11 2015-06-16 Peter K. Trzyna System and method for detecting and reporting online activity using real-time content-based network monitoring
US20030006911A1 (en) 2000-12-22 2003-01-09 The Cadre Group Inc. Interactive advertising system and method
JP4248183B2 (ja) 2001-02-26 2009-04-02 パナソニック株式会社 クッキー処理プログラムおよび画像データ表示装置
AU2002305137A1 (en) 2001-04-06 2002-10-21 Predictive Media Corporation Method and apparatus for identifying unique client users from user behavioral data
WO2002084507A1 (en) 2001-04-13 2002-10-24 Netiq Corporation User-side tracking of multimedia application usage within a web page
US7647418B2 (en) 2001-06-19 2010-01-12 Savvis Communications Corporation Real-time streaming media measurement system and method
US20030037131A1 (en) 2001-08-17 2003-02-20 International Business Machines Corporation User information coordination across multiple domains
US7257546B2 (en) 2001-09-04 2007-08-14 Yahoo! Inc. System and method for correlating user data from a content provider and user data from an advertising provider that is stored on autonomous systems
JPWO2003027860A1 (ja) 2001-09-19 2005-01-13 株式会社エヌ・ティ・ティ・アド 時間軸上で変化するコンテンツを配信するコンテンツ配信システム、コンテンツ配信サーバ、ログ収集サーバ、コンテンツ中継サーバ、ユーザ端末、コンテンツ視聴状態把握方法、レコメンデーション方法及びコンテンツ提供方法
US6877007B1 (en) 2001-10-16 2005-04-05 Anna M. Hentzel Method and apparatus for tracking a user's interaction with a resource supplied by a server computer
US7272617B1 (en) 2001-11-30 2007-09-18 Ncr Corp. Analytic data set creation for modeling in a customer relationship management system
US7343417B2 (en) 2001-11-30 2008-03-11 Knowledge Networks, Inc. System and method for rating media information
WO2003065252A1 (en) 2002-02-01 2003-08-07 John Fairweather System and method for managing memory
JP4179535B2 (ja) 2002-09-03 2008-11-12 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション ネットワークシステム、リバースプロキシ、コンピュータ装置、データ処理方法及びプログラム
US20030177488A1 (en) 2002-03-12 2003-09-18 Smith Geoff S. Systems and methods for media audience measurement
US20030220901A1 (en) 2002-05-21 2003-11-27 Hewlett-Packard Development Company Interaction manager
US20040167763A1 (en) 2002-05-31 2004-08-26 Liebman Michael N Information processing method for evaluating biochemical pathway models using clinical data
US20060184617A1 (en) 2005-02-11 2006-08-17 Nicholas Frank C Method and system for the creating, managing, and delivery of feed formatted content
US20040098229A1 (en) 2002-06-28 2004-05-20 Brett Error Efficient click-stream data collection
US8086559B2 (en) 2002-09-24 2011-12-27 Google, Inc. Serving content-relevant advertisements with client-side device support
US7890451B2 (en) 2002-10-09 2011-02-15 Compete, Inc. Computer program product and method for refining an estimate of internet traffic
US20040088212A1 (en) 2002-10-31 2004-05-06 Hill Clarke R. Dynamic audience analysis for computer content
US7505958B2 (en) 2004-09-30 2009-03-17 International Business Machines Corporation Metadata management for a data abstraction model
US7574423B2 (en) 2003-03-20 2009-08-11 International Business Machines Corporation Partial data model exposure through client side caching
JP2004362201A (ja) 2003-06-04 2004-12-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ユーザ情報提供方法、ユーザ情報提供装置、ユーザ情報提供プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
CA2686265A1 (en) 2003-06-17 2004-12-17 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Multiple identity management in an electronic commerce site
US7127305B1 (en) 2003-07-21 2006-10-24 Eyecon Technologies, Inc. Method and apparatus for unified control of multiple devices
US20050033657A1 (en) 2003-07-25 2005-02-10 Keepmedia, Inc., A Delaware Corporation Personalized content management and presentation systems
US7805332B2 (en) 2003-08-01 2010-09-28 AOL, Inc. System and method for segmenting and targeting audience members
US9117217B2 (en) 2003-08-01 2015-08-25 Advertising.Com Llc Audience targeting with universal profile synchronization
US8464290B2 (en) 2003-08-01 2013-06-11 Tacoda, Inc. Network for matching an audience with deliverable content
CN100507894C (zh) 2003-08-01 2009-07-01 塔科达有限公司 用于分段并且确定目标观众成员的系统和方法
US20070198327A1 (en) 2003-08-15 2007-08-23 Amir Yazdani Systems and methods for measuring, targeting, verifying, and reporting advertising impressions
WO2005024689A1 (ja) 2003-09-04 2005-03-17 Interscope Inc. 消費者の購買行動分析方法及び装置
US7152074B2 (en) 2003-09-19 2006-12-19 International Business Machines Corporation Extensible framework supporting deposit of heterogenous data sources into a target data repository
US7698005B2 (en) 2003-09-30 2010-04-13 Sony Corporation Reception device and management device of service advertisement information
AU2003272178A1 (en) 2003-10-24 2005-05-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A method and device for audience monitoring on multicast capable networks
US20050144069A1 (en) 2003-12-23 2005-06-30 Wiseman Leora R. Method and system for providing targeted graphical advertisements
US10325272B2 (en) 2004-02-20 2019-06-18 Information Resources, Inc. Bias reduction using data fusion of household panel data and transaction data
US7949639B2 (en) 2004-02-20 2011-05-24 Symphonyiri Group, Inc. Attribute segments and data table bias reduction
US7792954B2 (en) 2004-04-02 2010-09-07 Webtrends, Inc. Systems and methods for tracking web activity
US20050267799A1 (en) 2004-05-10 2005-12-01 Wesley Chan System and method for enabling publishers to select preferred types of electronic documents
SG138452A1 (en) 2004-05-18 2008-01-28 Victor Company Of Japan Content presentation
US8027791B2 (en) * 2004-06-23 2011-09-27 Medtronic, Inc. Self-improving classification system
US7302447B2 (en) 2005-01-14 2007-11-27 International Business Machines Corporation Virtual columns
US7546370B1 (en) 2004-08-18 2009-06-09 Google Inc. Search engine with multiple crawlers sharing cookies
US20060089754A1 (en) 2004-10-27 2006-04-27 Andrew Mortenson An installed Vehicle Personal Computing (VPC) system with touch interaction, voice interaction or sensor interaction(s) that provides access to multiple information sources and software applications such as internet connected data applications, dynamic traffic-aware navigational routing, vehicle tracking, emergency accident dispatching, business applications, office applications, music and video player(s), personal info portal, vehicle monitoring, alarm and camera security and recording.
JP2006127321A (ja) 2004-10-29 2006-05-18 Solid Technology Kk 端末属性後付装置および端末属性後付方法
JP2006127320A (ja) 2004-10-29 2006-05-18 Solid Technology Kk 端末属性推定装置および端末属性推定方法
US20060190616A1 (en) 2005-02-04 2006-08-24 John Mayerhofer System and method for aggregating, delivering and sharing audio content
JP2008065664A (ja) 2006-09-08 2008-03-21 Victor Co Of Japan Ltd コンテンツデータ利用システム、データ利用装置、利用履歴情報管理装置、及びコンテンツデータ配信装置
US7323991B1 (en) 2005-05-12 2008-01-29 Exavera Technologies Incorporated System and method for locating and communicating with personnel and equipment in a facility
US8131861B2 (en) 2005-05-20 2012-03-06 Webtrends, Inc. Method for cross-domain tracking of web site traffic
US8583827B2 (en) 2005-05-26 2013-11-12 Citrix Systems, Inc. Dynamic data optimization in data network
US7849154B2 (en) 2005-06-27 2010-12-07 M:Metrics, Inc. Acquiring, storing, and correlating profile data of cellular mobile communications system's users to events
JP4764103B2 (ja) * 2005-08-18 2011-08-31 株式会社東芝 コンテンツデータ配信システム、及び情報処理装置
CN100452781C (zh) 2005-10-26 2009-01-14 华为技术有限公司 一种传送目的地用户部分不可用消息的方法
US20080086356A1 (en) 2005-12-09 2008-04-10 Steve Glassman Determining advertisements using user interest information and map-based location information
CN101379464B (zh) 2005-12-21 2015-05-06 数字标记公司 规则驱动型个域网id元数据路由系统和网络
US20090030780A1 (en) 2006-01-03 2009-01-29 Ds-Iq, Inc. Measuring effectiveness of marketing campaigns presented on media devices in public places using audience exposure data
MX2007015979A (es) 2006-03-31 2009-04-07 Nielsen Media Res Inc Metodos, sistemas y aparato para medicion de multiples fines.
US7941525B1 (en) 2006-04-01 2011-05-10 ClickTale, Ltd. Method and system for monitoring an activity of a user
US7444388B1 (en) 2006-04-13 2008-10-28 Concert Technology Corporation System and method for obtaining media content for a portable media player
US8131763B2 (en) 2006-05-03 2012-03-06 Cellco Partnership Age verification and content filtering systems and methods
US20070271580A1 (en) 2006-05-16 2007-11-22 Bellsouth Intellectual Property Corporation Methods, Apparatus and Computer Program Products for Audience-Adaptive Control of Content Presentation Based on Sensed Audience Demographics
US20070271518A1 (en) 2006-05-16 2007-11-22 Bellsouth Intellectual Property Corporation Methods, Apparatus and Computer Program Products for Audience-Adaptive Control of Content Presentation Based on Sensed Audience Attentiveness
WO2007149341A2 (en) 2006-06-14 2007-12-27 Agent Science Technologies, Inc. System to associate a demographic to a user of an electronic system
US8151291B2 (en) 2006-06-15 2012-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to meter content exposure using closed caption information
US20080004958A1 (en) 2006-06-29 2008-01-03 Tony Ralph Client side counting verification testing
CN100456298C (zh) 2006-07-12 2009-01-28 百度在线网络技术(北京)有限公司 广告信息检索系统及广告信息检索方法
US20080086523A1 (en) 2006-08-18 2008-04-10 Akamai Technologies, Inc. Method of data collection in a distributed network
US20100004977A1 (en) 2006-09-05 2010-01-07 Innerscope Research Llc Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities
US20090037255A1 (en) 2006-12-06 2009-02-05 Leo Chiu Behavior aggregation
US8700457B2 (en) 2007-01-03 2014-04-15 William H. Bollman Mobile phone based rebate device for redemption at a point of sale terminal
CN101222348B (zh) 2007-01-10 2011-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 统计网站真实用户的方法及系统
US8874563B1 (en) 2007-03-07 2014-10-28 Comscore, Inc. Detecting content and user response to content
US8166076B2 (en) 2007-03-08 2012-04-24 Microsoft Corporation Digital media metadata management
KR100910517B1 (ko) 2007-03-21 2009-07-31 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 브라우저-로그인 맵핑을 통한 타겟 인벤토리 확장 방법 및시스템
US20080255944A1 (en) 2007-03-29 2008-10-16 Shah Nitin J Campaign Management Platform for Network-Based Online Advertising and Directed Media Transmission System
US8229458B2 (en) * 2007-04-08 2012-07-24 Enhanced Geographic Llc Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device
US7861260B2 (en) 2007-04-17 2010-12-28 Almondnet, Inc. Targeted television advertisements based on online behavior
US20080276179A1 (en) 2007-05-05 2008-11-06 Intapp Inc. Monitoring and Aggregating User Activities in Heterogeneous Systems
US20090217315A1 (en) 2008-02-26 2009-08-27 Cognovision Solutions Inc. Method and system for audience measurement and targeting media
EP2153559A2 (en) 2007-05-31 2010-02-17 The Nielsen Company Methods and apparatus to model set-top box data
US8099315B2 (en) 2007-06-05 2012-01-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Interest profiles for audio and/or video streams
US7890592B2 (en) 2007-06-29 2011-02-15 Microsoft Corporation Processing data obtained from a presence-based system
US8229780B2 (en) 2007-07-30 2012-07-24 Silvercarrot, Inc. System and method for online lead generation
US20090055241A1 (en) 2007-08-23 2009-02-26 Att Knowledge Ventures L.P. System and Method for Estimating a Qualiifed Impression Count for Advertising Data in a Communication System
US7698422B2 (en) 2007-09-10 2010-04-13 Specific Media, Inc. System and method of determining user demographic profiles of anonymous users
US20090076899A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Gbodimowo Gbeminiyi A Method for analyzing, searching for, and trading targeted advertisement spaces
US9071859B2 (en) 2007-09-26 2015-06-30 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for user-based targeted content delivery
US20090089420A1 (en) 2007-10-01 2009-04-02 Michael Caruso Flash tracking system and method
US7925694B2 (en) 2007-10-19 2011-04-12 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for managing cookies via HTTP content layer
US8073807B1 (en) 2007-11-02 2011-12-06 Google Inc Inferring demographics for website members
US20090125934A1 (en) 2007-11-11 2009-05-14 Microsoft Corporation User rating mechanism for media content
CA2706857C (en) 2007-11-30 2019-04-16 Data Logix, Inc. Targeting messages
WO2009076617A2 (en) 2007-12-13 2009-06-18 Google Inc. Impression normalization
US8117193B2 (en) 2007-12-21 2012-02-14 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US20090171762A1 (en) 2008-01-02 2009-07-02 Microsoft Corporation Advertising in an Entertainment Access Service
US8180112B2 (en) 2008-01-21 2012-05-15 Eastman Kodak Company Enabling persistent recognition of individuals in images
US8302120B2 (en) 2008-02-19 2012-10-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor advertisement exposure
CN101540734A (zh) 2008-03-21 2009-09-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种跨域名Cookie访问方法、系统及设备
US8151194B1 (en) 2008-03-26 2012-04-03 Google Inc. Visual presentation of video usage statistics
US20090254633A1 (en) 2008-04-03 2009-10-08 Olive Bentley J Methods, systems, and computer program products for distributing profile-based advertisement content and user identification-tagged media content
US8112301B2 (en) 2008-04-14 2012-02-07 Tra, Inc. Using consumer purchase behavior for television targeting
CA2720814A1 (en) 2008-04-17 2009-12-03 Arbitron, Inc. Cross-media interactivity metrics
CN102077182A (zh) 2008-04-30 2011-05-25 英特托拉斯技术公司 数据收集和目标广告系统和方法
US9083853B2 (en) 2008-06-02 2015-07-14 Intent IQ, LLC Targeted television advertisements associated with online users' preferred television programs or channels
US20090307084A1 (en) 2008-06-10 2009-12-10 Integrated Media Measurement, Inc. Measuring Exposure To Media Across Multiple Media Delivery Mechanisms
US20100010866A1 (en) 2008-07-11 2010-01-14 Microsoft Corporation Advertising across social network communication pathways
US8280683B2 (en) 2008-07-17 2012-10-02 International Business Machines Corporation Probabilistic framework for the highly efficient correlation of call chains with hardware events
JP4834042B2 (ja) 2008-08-06 2011-12-07 ヤフー株式会社 ユーザ作成コンテンツ管理装置、ユーザ作成コンテンツ管理システムおよび閲覧者の嗜好調査方法
WO2010028071A1 (en) 2008-09-03 2010-03-11 Owjo Ltd. Systems and methods for a comprehensive integrated and universal content selling and buying platform
US8549163B2 (en) 2008-09-18 2013-10-01 Jonathan M. Urdan Passive parameter based demographics generation
US20100076814A1 (en) 2008-09-24 2010-03-25 Manning Kathleen E Method for financial forecasting for associations using actuarial open group simulation
US20100088152A1 (en) 2008-10-02 2010-04-08 Dominic Bennett Predicting user response to advertisements
US20100088373A1 (en) 2008-10-06 2010-04-08 Jeremy Pinkham Method of Tracking & Targeting Internet Payloads based on Time Spent Actively Viewing
US20100094758A1 (en) 2008-10-13 2010-04-15 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for providing real time anonymized marketing information
KR20110086095A (ko) 2008-10-20 2011-07-27 비욘드 오블리비언 인크. 다운로드 트랜잭션과 소셜 네트워크 상호 작용을 처리하는 방법 및 시스템
WO2010049745A1 (en) 2008-10-28 2010-05-06 Norwell Sa Audience measurement system
JP5255995B2 (ja) * 2008-11-07 2013-08-07 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ ログ情報管理装置、及びログ情報管理方法
US20100121676A1 (en) 2008-11-11 2010-05-13 Yahoo! Inc. Method and system for logging impressions of online advertisments
DK2196922T3 (da) 2008-12-10 2013-03-18 Sitecore As Fremgangsmåde til at opsamle analysedata for menneskelige oplevelser
US8087041B2 (en) 2008-12-10 2011-12-27 Google Inc. Estimating reach and frequency of advertisements
US20100153207A1 (en) 2008-12-11 2010-06-17 Randy Roberts Method and system for providing consumer services with a telematics system
US20100153175A1 (en) 2008-12-12 2010-06-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Correlation of Psycho-Demographic Data and Social Network Data to Initiate an Action
US8356247B2 (en) 2008-12-16 2013-01-15 Rich Media Worldwide, Llc Content rendering control system and method
US8412648B2 (en) 2008-12-19 2013-04-02 nXnTech., LLC Systems and methods of making content-based demographics predictions for website cross-reference to related applications
WO2010088372A1 (en) 2009-01-29 2010-08-05 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure market statistics
US20100205057A1 (en) 2009-02-06 2010-08-12 Rodney Hook Privacy-sensitive methods, systems, and media for targeting online advertisements using brand affinity modeling
KR101168705B1 (ko) * 2009-02-18 2012-08-02 김기미 이동통신 단말기와 아이피 기반 정보 단말기를 이용한 맞춤, 지능형 심볼, 아이콘 인터넷 정보 검색시스템
US10445781B2 (en) 2009-03-06 2019-10-15 Xandr Inc. Advertising platform user data store management
CN101505247A (zh) 2009-03-09 2009-08-12 成都市华为赛门铁克科技有限公司 一种共享接入主机数目的检测方法和装置
KR101073112B1 (ko) 2009-03-11 2011-10-12 박상호 저작물과 광고를 공개라이센스를 이용하여 결합한 컨텐츠 관리방법 및 그 장치
US8150974B2 (en) 2009-03-17 2012-04-03 Kindsight, Inc. Character differentiation system generating session fingerprint using events associated with subscriber ID and session ID
US7882054B2 (en) 2009-03-19 2011-02-01 Gutman Levitan System for estimating audience size in a digital broadcast environment using control packets and predictions
US8266687B2 (en) 2009-03-27 2012-09-11 Sophos Plc Discovery of the use of anonymizing proxies by analysis of HTTP cookies
JP5492630B2 (ja) 2009-03-31 2014-05-14 株式会社ビデオリサーチ コンテンツ接触調査システム及びコンテンツ接触調査方法
US20100268573A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Anand Jain System and method for utilizing supplemental audio beaconing in audience measurement
US10008212B2 (en) 2009-04-17 2018-06-26 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for utilizing audio encoding for measuring media exposure with environmental masking
US20100268540A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Taymoor Arshi System and method for utilizing audio beaconing in audience measurement
US8429287B2 (en) 2009-04-29 2013-04-23 Rangecast Technologies, Llc Network audio distribution system and method
US8639920B2 (en) 2009-05-11 2014-01-28 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for providing anonymized user profile data
US8990337B2 (en) 2009-06-08 2015-03-24 Collective, Inc. Tracking advertising abandonment rates
US20100312706A1 (en) 2009-06-09 2010-12-09 Jacques Combet Network centric system and method to enable tracking of consumer behavior and activity
US20100325051A1 (en) 2009-06-22 2010-12-23 Craig Stephen Etchegoyen System and Method for Piracy Reduction in Software Activation
US8898689B2 (en) 2009-07-08 2014-11-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and arrangements for analysing multimedia content
US9178634B2 (en) 2009-07-15 2015-11-03 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for evaluating an audience in a content-based network
US8612860B2 (en) 2009-08-12 2013-12-17 Warner Music Inc. Systems, methods, and media for coordinating the presentation of media with an event
US20120192214A1 (en) 2009-12-22 2012-07-26 Resonate Networks Method and apparatus for delivering targeted content to television viewers
KR101118741B1 (ko) 2009-08-31 2012-03-12 주식회사 나스미디어 인터넷 광고 시청률 제공 방법
US8234408B2 (en) 2009-09-10 2012-07-31 Cloudshield Technologies, Inc. Differentiating unique systems sharing a common address
US20110066497A1 (en) 2009-09-14 2011-03-17 Choicestream, Inc. Personalized advertising and recommendation
US8504411B1 (en) 2009-09-14 2013-08-06 Aol Advertising Inc. Systems and methods for online user profiling and segmentation
US20110087519A1 (en) 2009-10-09 2011-04-14 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Panel Enhancement with Transaction Data
US8082464B2 (en) 2009-10-13 2011-12-20 International Business Machines Corporation Managing availability of a component having a closed address space
US8595058B2 (en) 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US8549552B2 (en) 2009-11-03 2013-10-01 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor media exposure in vehicles
US8566856B2 (en) 2009-12-01 2013-10-22 International Business Machines Corporation Video stream measurement method and system
US9390438B2 (en) 2009-12-08 2016-07-12 Comscore, Inc. Systems and methods for capturing and reporting metrics regarding user engagement including a canvas model
US20110153391A1 (en) 2009-12-21 2011-06-23 Michael Tenbrock Peer-to-peer privacy panel for audience measurement
US8925024B2 (en) 2009-12-31 2014-12-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to detect commercial advertisements associated with media presentations
US20110246306A1 (en) 2010-01-29 2011-10-06 Bank Of America Corporation Mobile location tracking integrated merchant offer program and customer shopping
US20110191184A1 (en) 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Mobile location integrated merchant offer program and customer shopping
US20110191664A1 (en) 2010-02-04 2011-08-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Systems for and methods for detecting url web tracking and consumer opt-out cookies
US20110196735A1 (en) 2010-02-05 2011-08-11 Von Sydow Gustav System and method for measuring effectiveness of electronically presented advertizing
AU2011213606B2 (en) 2010-02-08 2014-04-17 Facebook, Inc. Communicating information in a social network system about activities from another domain
US8280844B2 (en) 2010-02-15 2012-10-02 Bank Of America Corporation Anomalous activity detection
US20120310729A1 (en) 2010-03-16 2012-12-06 Dalto John H Targeted learning in online advertising auction exchanges
EP2550614A4 (en) 2010-03-23 2013-09-18 Nokia Corp METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE AGE SPILL OF A USER
US20110238520A1 (en) 2010-03-26 2011-09-29 Selley Jonathan W Wireless jukebox ordering and administration application with restaurant and administrative support
US20110246298A1 (en) 2010-03-31 2011-10-06 Williams Gregory D Systems and Methods for Integration and Anomymization of Supplier Data
US8751633B2 (en) 2010-04-01 2014-06-10 Cloudflare, Inc. Recording internet visitor threat information through an internet-based proxy service
US8626901B2 (en) 2010-04-05 2014-01-07 Comscore, Inc. Measurements based on panel and census data
US8626084B2 (en) 2010-05-13 2014-01-07 Qualcomm, Incorporated Area efficient concurrent matching transceiver
US20110282730A1 (en) 2010-05-13 2011-11-17 AdChoice, Inc. System and method for selecting and implementing an internet advertising campaign
JP2012014267A (ja) 2010-06-29 2012-01-19 Canon Electronics Inc 情報分析装置、情報分析方法、情報分析システムおよびプログラム
US20130080268A1 (en) 2011-09-26 2013-03-28 Unicorn Media, Inc. Multi-platform media syndication customization
US8307006B2 (en) 2010-06-30 2012-11-06 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles
US8484511B2 (en) 2010-07-01 2013-07-09 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for data collection, analysis and validation including error correction in a content delivery network
US9747605B2 (en) 2010-08-02 2017-08-29 Facebook, Inc. Measuring quality of user interaction with third party content
JP5792303B2 (ja) 2010-08-10 2015-10-07 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル) 人口分布情報の集約
US8886773B2 (en) 2010-08-14 2014-11-11 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to monitor mobile internet activity
KR20180067719A (ko) 2010-09-01 2018-06-20 구글 엘엘씨 사용자 연관 데이터에 대한 접근 제어
AU2013203898B2 (en) 2010-09-22 2015-07-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
EP4167169A1 (en) 2010-09-22 2023-04-19 The Nielsen Company (US), LLC Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US9092797B2 (en) 2010-09-22 2015-07-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information
US20120215878A1 (en) 2010-09-28 2012-08-23 Adam Kidron Content delivery platform apparatuses, methods and systems
US9122760B2 (en) 2010-10-12 2015-09-01 Robert Osann, Jr. User preference correlation for web-based selection
US8495143B2 (en) 2010-10-29 2013-07-23 Facebook, Inc. Inferring user profile attributes from social information
US8484241B2 (en) 2010-10-29 2013-07-09 Russell Kent Bouse Systems and methods to consolidate and communicate user profiles and modality preferences information for content delivery or interaction experiences
US8631473B2 (en) 2011-07-06 2014-01-14 Symphony Advanced Media Social content monitoring platform apparatuses and systems
US8631122B2 (en) 2010-11-29 2014-01-14 Viralheat, Inc. Determining demographics based on user interaction
WO2012078662A1 (en) 2010-12-06 2012-06-14 Campaigngrid, Llc Electronic and network-based franking
US20120151079A1 (en) * 2010-12-13 2012-06-14 Jan Besehanic Methods and apparatus to measure media exposure
US9497154B2 (en) 2010-12-13 2016-11-15 Facebook, Inc. Measuring social network-based interaction with web content external to a social networking system
US8453173B1 (en) 2010-12-13 2013-05-28 Google Inc. Estimating demographic compositions of television audiences from audience similarities
US20120158490A1 (en) 2010-12-16 2012-06-21 Yahoo! Inc. Sponsored search auction mechanism for rich media advertising
CN103473721B (zh) * 2010-12-20 2017-04-12 尼尔森(美国)有限公司 使用分布式人口统计信息确定媒体印象的方法和装置
US8874639B2 (en) 2010-12-22 2014-10-28 Facebook, Inc. Determining advertising effectiveness outside of a social networking system
US20120173701A1 (en) 2010-12-30 2012-07-05 Arbitron Inc. Matching techniques for cross-platform monitoring and information
US20120185274A1 (en) 2011-01-14 2012-07-19 Guzihou Hu System and Method for Predicting Inner Age
US20120209920A1 (en) * 2011-02-10 2012-08-16 Microsoft Corporation Social influencers discovery
US20120206331A1 (en) 2011-02-14 2012-08-16 Gandhi Sidhant D Methods and Systems for Supporting Gesture Recognition Applications across Devices
US8543454B2 (en) 2011-02-18 2013-09-24 Bluefin Labs, Inc. Generating audience response metrics and ratings from social interest in time-based media
EP3693914A1 (en) 2011-03-18 2020-08-12 The Nielsen Company (US), LLC Methods and apparatus to determine media impressions
US8984547B2 (en) 2011-04-11 2015-03-17 Google Inc. Estimating demographic compositions of television audiences
WO2012140871A1 (ja) 2011-04-12 2012-10-18 パナソニック株式会社 認証システム、情報登録システム、サーバ、プログラム、及び、認証方法
US20120265606A1 (en) 2011-04-14 2012-10-18 Patnode Michael L System and method for obtaining consumer information
US8315620B1 (en) 2011-05-27 2012-11-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate a mobile device with a panelist profile
US9282158B2 (en) 2011-06-06 2016-03-08 Google Inc. Reducing redirects
US8560683B2 (en) 2011-06-10 2013-10-15 Google Inc. Video and site analytics
US9515904B2 (en) 2011-06-21 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Monitoring streaming media content
US8688524B1 (en) 2011-06-28 2014-04-01 Amazon Technologies, Inc. Tracking online impressions to offline purchases
US8498491B1 (en) 2011-08-10 2013-07-30 Google Inc. Estimating age using multiple classifiers
US10783547B2 (en) 2011-08-17 2020-09-22 Facebook, Inc. Approximating unique advertisement impressions on a social networking system
US20130060629A1 (en) 2011-09-07 2013-03-07 Joshua Rangsikitpho Optimization of Content Placement
JP2013057918A (ja) 2011-09-09 2013-03-28 Shigeto Umeda 可変長の広告を表示また、入札するシステム
US9424603B2 (en) 2011-09-13 2016-08-23 Visa International Service Association Mobile location notifications system and method
US8909771B2 (en) 2011-09-15 2014-12-09 Stephan HEATH System and method for using global location information, 2D and 3D mapping, social media, and user behavior and information for a consumer feedback social media analytics platform for providing analytic measurements data of online consumer feedback for global brand products or services of past, present or future customers, users, and/or target markets
US9106709B2 (en) 2011-09-22 2015-08-11 Opera Software Asa Server side mobile audience intelligence creation
US20130080263A1 (en) 2011-09-23 2013-03-28 Jonathan Goldman Per-view charging for video advertisements
US9298900B2 (en) 2011-09-24 2016-03-29 Elwha Llc Behavioral fingerprinting via inferred personal relation
US8849699B2 (en) 2011-09-26 2014-09-30 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for targeting ad impressions
US8387084B1 (en) 2011-09-28 2013-02-26 United Video Properties, Inc. Systems and methods for detecting unauthorized use of a user equipment device
US20130085894A1 (en) 2011-09-30 2013-04-04 Jimmy Honlam CHAN System and method for presenting product information in connection with e-commerce activity of a user
WO2013052936A1 (en) 2011-10-06 2013-04-11 Infersystems Corp. Automated allocation of media via network
US20130117103A1 (en) 2011-11-08 2013-05-09 Insightexpress, Llc Universal control
US20130124628A1 (en) 2011-11-15 2013-05-16 Srilal Weerasinghe Method and apparatus for providing social network based advertising with user control and privacy
WO2013078640A1 (en) 2011-11-30 2013-06-06 Google Inc. Estimating user demographics
US9331975B2 (en) 2011-12-16 2016-05-03 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to identify media presentation devices
WO2013106195A2 (en) 2012-01-09 2013-07-18 Catch Media, Inc. Campaign manager
JP2015512081A (ja) 2012-01-26 2015-04-23 ザ ニールセン カンパニー (ユーエス) エルエルシー オンラインオーディエンスを測定するシステム、方法及び製造品
US9479488B2 (en) 2012-01-26 2016-10-25 Facebook, Inc. Network access based on social-networking information
US8600796B1 (en) 2012-01-30 2013-12-03 Bazaarvoice, Inc. System, method and computer program product for identifying products associated with polarized sentiments
US20130204694A1 (en) 2012-02-07 2013-08-08 Sayso, Llc Context-Based Study Generation and Administration
US9521166B2 (en) * 2012-02-09 2016-12-13 Aol Inc. Systems and methods for testing online systems and content
US9015255B2 (en) 2012-02-14 2015-04-21 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify session users with cookie information
US8973023B1 (en) 2012-02-29 2015-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine audience duplication in cross-media campaigns
US10043022B2 (en) 2012-03-05 2018-08-07 R.R. Donnelley & Sons Company Systems and methods for digital content delivery
US9491603B2 (en) 2012-03-09 2016-11-08 Facebook, Inc. Substantially continuous location logging for geographic-positioning capable devices
US9659105B2 (en) 2012-03-15 2017-05-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to track web browsing sessions
US20130290096A1 (en) 2012-03-15 2013-10-31 Catalina Marketing Corporation System and method of measuring lift in a marketing program
CA2791935A1 (en) 2012-03-30 2013-09-30 Disternet Technology, Inc. Transcoding system and method
US20130268364A1 (en) 2012-04-06 2013-10-10 Andrew Gildfind Method and System for Facilitating a Transaction Between an Individual and a Small Advertiser Through a Target-Oriented Marketing Campaign
US9965767B2 (en) 2012-04-20 2018-05-08 Comscore, Inc. Attribution of demographics to census data
US20130325588A1 (en) 2012-06-04 2013-12-05 The Board of Trustees for the Leland Stanford, Junior, University Method and System for Measuring the Effectiveness of Search Advertising
US20130331971A1 (en) 2012-06-10 2013-12-12 Eran Bida Watermarking and using same for audience measurement
AU2013204865B2 (en) 2012-06-11 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US9786176B2 (en) 2012-06-22 2017-10-10 Zonal Systems, Llc System and method for placing virtual geographic zone markers
US20140025483A1 (en) 2012-07-20 2014-01-23 Mastercard International Incorporated System and method for protecting consumer privacy in the measuring of the effectiveness of advertisements
US9430778B2 (en) 2012-07-30 2016-08-30 Kount Inc. Authenticating users for accurate online audience measurement
US20140040171A1 (en) 2012-07-31 2014-02-06 Triapodi Ltd Content-based demographic estimation of users of mobile devices and usage thereof
US9461876B2 (en) 2012-08-29 2016-10-04 Loci System and method for fuzzy concept mapping, voting ontology crowd sourcing, and technology prediction
AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2016-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US20140108130A1 (en) 2012-10-12 2014-04-17 Google Inc. Calculating audience metrics for online campaigns
US9621446B2 (en) 2012-10-26 2017-04-11 Comscore, Inc. Combining measurements based on beacon data
US9055021B2 (en) 2012-11-30 2015-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor impressions of social media messages
US20140173746A1 (en) 2012-12-13 2014-06-19 Apple Inc. Application repository
US9858600B2 (en) 2013-03-15 2018-01-02 Turn Inc. Universal tag for page analytics and campaign creation
US10356579B2 (en) 2013-03-15 2019-07-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to credit usage of mobile devices
US9697533B2 (en) 2013-04-17 2017-07-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor media presentations
US20140324544A1 (en) 2013-04-26 2014-10-30 Paul Donato Methods and apparatus to determine demographic distributions of online users
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US20140337104A1 (en) 2013-05-09 2014-11-13 Steven J. Splaine Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US8775332B1 (en) 2013-06-13 2014-07-08 InsideSales.com, Inc. Adaptive user interfaces
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
JP5955286B2 (ja) 2013-08-28 2016-07-20 ヤフー株式会社 評価算出装置、評価算出方法及び評価算出プログラム
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US20150193816A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US8910195B1 (en) 2014-02-20 2014-12-09 Google Inc. Systems and methods for enhancing audience measurement data
WO2015138016A1 (en) 2014-03-13 2015-09-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to compensate impression data for misattribution and/or non-coverage by a database proprietor
US20160063539A1 (en) 2014-08-29 2016-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001084272A (ja) * 1999-06-08 2001-03-30 Nokia Corp 得られたオブジェクト識別子に関連した特定情報を検索するための方法及び装置
KR100765735B1 (ko) * 2000-07-03 2007-10-15 삼성전자주식회사 인터넷을 통한 사용자 정보 보호 시스템 및 그 방법
KR20070051879A (ko) * 2004-08-09 2007-05-18 닐슨 미디어 리서치 인코퍼레이티드 다양한 출처들로부터의 시청 콘텐츠를 감시하는 방법들 및장치들
KR20090020558A (ko) * 2006-03-27 2009-02-26 닐슨 미디어 리서치 인코퍼레이티드 무선통신장치에 표현되는 미디어 컨텐츠의 미터링 방법 및 시스템
KR20100101648A (ko) * 2008-01-15 2010-09-17 치 멩 림 인터랙티브 정보 처리 및 전달 시스템과 그 방법
KR20110102317A (ko) * 2008-12-11 2011-09-16 마이크로소프트 코포레이션 최근 이력에 검색 결과를 제공

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022026840A1 (en) * 2020-07-30 2022-02-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for user identification via community detection
US11445034B2 (en) 2020-07-30 2022-09-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for user identification via community detection
US11706305B2 (en) 2020-07-30 2023-07-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for user identification via community detection

Also Published As

Publication number Publication date
JP6881820B2 (ja) 2021-06-02
US20230011482A1 (en) 2023-01-12
EP3413207B1 (en) 2020-10-07
US20170180127A1 (en) 2017-06-22
JP6366196B2 (ja) 2018-08-01
WO2014036119A1 (en) 2014-03-06
AU2013204953A1 (en) 2014-03-20
KR20210152593A (ko) 2021-12-15
US10778440B2 (en) 2020-09-15
KR102338721B1 (ko) 2021-12-14
JP2018173986A (ja) 2018-11-08
CA3169891A1 (en) 2014-03-06
US11870912B2 (en) 2024-01-09
BR112014030110B1 (pt) 2022-07-05
EP2891074A4 (en) 2016-05-11
US11792016B2 (en) 2023-10-17
KR101618690B1 (ko) 2016-05-09
US9912482B2 (en) 2018-03-06
US20180331836A1 (en) 2018-11-15
CA2873128A1 (en) 2014-03-06
AU2013204953B2 (en) 2016-09-08
CN107256366A (zh) 2017-10-17
CN107256366B (zh) 2021-03-30
EP3413207A1 (en) 2018-12-12
HK1243508A1 (zh) 2018-07-13
AU2022279417B2 (en) 2024-02-15
KR20200138835A (ko) 2020-12-10
AU2018253561B2 (en) 2020-10-15
JP6677422B2 (ja) 2020-04-08
AU2016269512A1 (en) 2017-01-05
BR112014030110A2 (pt) 2017-06-27
KR102665175B1 (ko) 2024-05-13
JP2016149143A (ja) 2016-08-18
CN104487963B (zh) 2017-05-03
US20140298025A1 (en) 2014-10-02
KR20160052782A (ko) 2016-05-12
JP2020098648A (ja) 2020-06-25
AU2024203031A1 (en) 2024-05-23
KR20190021500A (ko) 2019-03-05
EP2891074A1 (en) 2015-07-08
IN2014DN10163A (ko) 2015-08-21
JP2021108217A (ja) 2021-07-29
JP2022172098A (ja) 2022-11-15
US10063378B2 (en) 2018-08-28
US20230239162A1 (en) 2023-07-27
KR102189067B1 (ko) 2020-12-10
JP7396580B2 (ja) 2023-12-12
US9210130B2 (en) 2015-12-08
KR102475842B1 (ko) 2022-12-08
KR20230003263A (ko) 2023-01-05
AU2022279417A1 (en) 2023-01-19
KR20150020549A (ko) 2015-02-26
US20210006413A1 (en) 2021-01-07
AU2018253561A1 (en) 2018-11-22
KR102056293B1 (ko) 2019-12-16
US8930701B2 (en) 2015-01-06
AU2016269512B2 (en) 2018-07-26
JP5905164B2 (ja) 2016-04-20
EP3771178A1 (en) 2021-01-27
US20150089226A1 (en) 2015-03-26
CN104487963A (zh) 2015-04-01
BR112014030110A8 (pt) 2021-05-25
KR101954301B1 (ko) 2019-03-05
HK1208274A1 (en) 2016-02-26
CA2873128C (en) 2022-10-18
JP2015533235A (ja) 2015-11-19
JP7121159B2 (ja) 2022-08-17
EP2891074B1 (en) 2018-10-31
US20160087799A1 (en) 2016-03-24
US11483160B2 (en) 2022-10-25
AU2021200245A1 (en) 2021-03-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11870912B2 (en) Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant