CN104991914B - 一种应用推荐方法及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种应用推荐方法及服务器，其中方法包括：确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。本发明提高了应用推荐位设置的合理度，提升了应用推荐的合理性。

Description

一种应用推荐方法及服务器
技术领域
本发明涉及信息推荐技术领域，具体涉及一种应用推荐方法及服务器。
背景技术
随着Android(安卓)、IOS等智能操作系统的普及，终端设备上所装载的应用越来越多，因此如何更好的为终端设备提供应用下载服务越显重要；目前，应用商店等应用下载平台为终端设备下载应用的一个主要途径，应用下载平台可将各应用进行排序后，展示在应用推荐界面(应用推荐界面包括应用下载平台的首页界面或具体分类下的分类界面等)；如图1所示一个应用推荐界面的示意图，应用下载平台可在首页将各应用进行排序后，展示在首页界面；显然，在分类界面场景下，应用下载平台也可将应用分类，在各分类界面下将属于该分类的应用进行排序后，展示在分类界面。
在应用下载平台的应用推荐界面作应用推荐时，应用的推荐位(即应用的排序序位)将极大的影响用户对应用的感兴趣程度，因此如何合理的设置应用的推荐位成为应用推荐实现过程中的一个难题；目前的应用推荐方式，主要是依据应用的下载次数设置应用的推荐位，即下载次数高的应用的推荐位排序在前，下载次数低的应用的推荐位排序在后。
本发明的发明人在研究过程中发现，推荐位排序在前的应用应为在用户层面具有较高的欢迎度和普及度的应用，而现有的应用推荐方式，可能存在应用的下载次数高但并不代表应用在用户层面具有较高的欢迎度和普及度的情况，尤其是当某一应用存在刷下载次数的情况时，该刷下载次数而在用户层面没有较高欢迎度和普及度的应用，较长期占据靠前的推荐位，导致不合理的应用推荐；由此，现有的应用推荐方式所设置的应用推荐位，极有可能与应用在用户层面的欢迎度和普及度不相匹配，导致对应用不合理的推荐；因此，如何提高应用推荐位设置的合理度，提升应用推荐的合理性，成为本领域技术人员需要考虑的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种应用推荐方法及服务器，以提高应用推荐位设置的合理度，提升应用推荐的合理性。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种应用推荐方法，包括：
确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
本发明实施例还提供一种服务器，包括：
次数确定模块，用于确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
转换模块，用于将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
结合模块，用于将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
权重得到模块，用于将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
推荐模块，用于根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
基于上述技术方案，本发明实施例提供的应用推荐方法中，在需对多个待推荐应用进行推荐时，可确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级，使得应用的下载次数和用户使用次数可结合在一起比较；然后，将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用最终的排序权值；进而可根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用，实现对所述多个待推荐应用的推荐。本发明实施例结合应用的下载次数和用户使用次数，确定应用在应用推荐界面中的推荐位排序，可提升所设置的应用推荐位，与应用在用户层面的欢迎度和普及度的匹配程度，使得所设置的应用推荐位更为贴近应用的真实普及情况，提高了应用推荐位设置的合理度，提升了应用推荐的合理性，使得用户可通过应用推荐界面，更为容易的寻找到欢迎度和普及度较高的应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为应用推荐界面的示意图；
图2为本发明实施例提供的应用推荐方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的应用推荐方法的另一流程图；
图4为本发明实施例提供的确定多个待推荐应用中各应用的用户使用次数的方法流程图；
图5为本发明实施例提供的确定多个待推荐应用中各应用的用户使用次数的另一方法流程图；
图6为本发明实施例提供的确定多个待推荐应用中各应用的下载次数的方法流程图；
图7为本发明实施例提供的应用推荐方法的再一流程图；
图8为本发明实施例提供的服务器的结构框图；
图9为本发明实施例提供的转换模块的结构框图；
图10为本发明实施例提供的次数确定模块的结构框图；
图11为本发明实施例提供的次数确定模块的另一结构框图；
图12为本发明实施例提供的次数确定模块的再一结构框图；
图13为本发明实施例提供的服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图2为本发明实施例提供的应用推荐方法的流程图，该方法可应用于服务器中，服务器可以为某一应用下载平台的服务器，也可以为综合多个应用下载平台的数据的服务器；该服务器可以由单台服务器实现，也可以由多台服务器组成的服务器群组实现；
参照图2，该方法可以包括：
步骤S100、确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
所述多个待推荐应用可以为需要在应用下载平台的首页界面进行推荐的应用，也可以为需要在应用下载平台的某一具体分类界面中进行推荐的应用；具体的所述多个待推荐应用，可根据实际需要设定；
可选的，应用的用户使用次数的确定，可通过对应用的使用状况进行监控实现，如可通过设置终端设备向服务器上传所装载的应用的使用次数，由终端设备综合各终端设备上传的各应用的使用次数实现。
步骤S110、将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
由于应用的下载次数和用户使用次数可能不在一个数量级上，为使得在进行应用推荐时，应用的下载次数和用户使用次数可结合在一起进行比较，本发明实施例可将所确定的所述多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数转换到一个可比较的数量级上，转换后的结果为各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
可选的，本发明实施例可依据各应用的下载次数进行排序，及各应用的用户使用次数进行排序，从而将各应用的下载次数转换为下载次数的排序序数，将各应用的用户使用次数转换为用户使用次数的排序序数，使得各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级；
可选的，为保证后续设定下载权重、设定使用权重的设置，与下载次数排序和使用次数排序的相应；本发明实施例可根据应用的下载次数由小到大排序，根据应用的使用次数由小到大排序，从而设置应用的下载次数越大，则下载次数排序的序数越大，应用的使用次数越大，则使用次数排序的序数越大；进而将各应用的下载次数排序的序数作为各应用的下载次数量级，将各应用的使用次数排序的序数作为各应用的使用次数量级；
显然，本发明实施例也可将应用的下载次数带入设定的，可将应用的下载次数转换为与用户使用次数相同数量级的公式中，通过公式将应用的下载次数转换为与用户使用次数的数量级相一致，此时，应用的用户使用次数可作为用户使用次数量级使用；
相反的，也可将应用的用户使用次数带入设定的，可将应用的用户使用次数转换为与下载次数相同数量级的公式中，通过公式将应用的用户使用次数转换为与下载次数的数量级相一致，此时，应用的下载次数可作为下载次数量级使用。
步骤S120、将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
可选的，下载权重和使用权重可根据实际情况设定、调整；具体的，若在应用推荐策略上，应用的下载次数的优先级高于用户使用次数，则可设置下载权重大于使用权重；显然，若在应用推荐策略上，应用的用户使用次数的优先级高于应用的下载次数，则可设置使用权重大于下载权重。
步骤S130、将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
可选的，对于各应用，可将应用的下载排序权值与使用排序权值相加，得到应用的排序权值。
步骤S140、根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
可选的，排序权值大可表示应用在用户层面的欢迎度和普及度高，则可依照排序权值大，推荐位排序靠前，排序权值小，推荐位排序靠后的原则，根据各应用的排序权值大小，确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序；
在确定所述推荐位排序后，则应用在应用推荐界面的展示推荐已确定，可根据所述推荐位排序调整所述多个待推荐应用在应用推荐界面的排序，实现对所述多个待推荐应用的推荐。
本发明实施例提供的应用推荐方法中，在需对多个待推荐应用进行推荐时，可确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级，使得应用的下载次数和用户使用次数可结合在一起比较；然后，将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用最终的排序权值；进而可根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用，实现对所述多个待推荐应用的推荐。本发明实施例结合应用的下载次数和用户使用次数，确定应用在应用推荐界面中的推荐位排序，可提升所设置的应用推荐位，与应用在用户层面的欢迎度和普及度的匹配程度，使得所设置的应用推荐位更为贴近应用的真实普及情况，提高了应用推荐位设置的合理度，提升了应用推荐的合理性，使得用户可通过应用推荐界面，更为容易的寻找到欢迎度和普及度较高的应用。
可选的，应用的下载次数可选取一定时间区间内应用的下载次数，而应用的用户使用次数可选取应用上线至今的用户使用次数，从而结合应用下载次数的短期效应，及使用次数的长期效应考虑应用在应用推荐界面的排序；显然，也可均选取应用上线至今的应用下载次数和用户使用次数，或者某一时间区间内应用下载次数和用户使用次数。
可选的，本发明实施例可仅针对某一应用下载平台提供的应用作推荐，此种情况下，所述多个待推荐应用中各应用的下载次数，可以是该应用下载平台中所述多个待推荐应用的各应用的下载次数；相应的，服务器可仅统计终端设备上传的由该应用下载平台下载的应用的用户使用次数。
可选的，本发明实施例也可综合多个应用下载平台的数据，针对多个应用下载平台提供的应用作推荐，此种情况下，所述服务器可获取各应用下载平台中所述多个待推荐应用的各应用的下载次数，综合各应用下载平台中所述各应用的下载次数，得到多个应用下载平台场景下，所述各应用各自的总下载次数；具体的，所述服务器中可设置有与所述多个应用下载平台进行数据交互的接口，从而通过所述接口获取到各应用下载平台中所述多个待推荐应用的各应用的下载次数；
相应的，服务器可统计终端设备上传的由所述多个应用下载平台下载的应用的使用次数。
显然，本发明实施例也可在不区分应用下载平台的基础上，进行应用的推荐，但此种场景下，由于提供应用下载服务的应用下载平台众多，且各应用下载平台的数据相对封闭，为提升所确定的应用的下载次数的准确性，这就要求服务器与尽可能多的应用下载平台存在数据交互接口，以实现对应用的下载次数的采集；此种场景下也有较显著的优点，即在确定应用的用户使用次数时，不再需要关注应用的下载来源，仅监控应用的使用次数即可。
可选的，本发明实施例可采用确定各应用的下载次数排序及使用次数排序的方式，将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级；图3示出了本发明实施例提供的应用推荐方法的另一流程图，参照图3，该方法可以包括：
步骤S200、确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
步骤S210、依据各应用的下载次数确定各应用的下载次数排序，及依据各应用的使用次数确定各应用的使用次数排序；其中，应用的下载次数越大，则下载次数排序的序数越大，应用的使用次数越大，则使用次数排序的序数越大；
步骤S220、将各应用的下载次数排序的序数与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数排序的序数与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
步骤S230、将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
步骤S240、根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
以应用A的下载次数为200万、用户使用次数为2000万，应用B的下载次数为300万、用户使用次数为1000万，应用C的下载次数为400万、用户使用次数为15000万为例，对图3所示方法进行介绍；其中，应用A、B和C的下载次数可以是选取一定时间区间内的下载次数，如一周内的，而应用A、B和C的用户使用次数可选取应用上线至今的数据；
根据应用A、B和C的下载次数，可确定出应用的下载次数排序的序数(由高至低)为C、B和A；其中应用C的下载次数排序的序数为3，应用B的下载次数排序的序数为2，应用A的下载次数排序的序数为1；下载次数越大，相应排序序数越大；
同时，根据应用A、B和C的用户使用次数，可确定出应用的使用次数排序的序数(由高至低)为C、A和B；其中应用C的使用次数排序的序数为3，应用A的使用次数排序的序数为2，应用B的使用次数排序的序数为1；使用次数越大，相应排序序数越大；
如果考虑应用的下载次数的优先级高于用户使用次数，可设置下载权重大于使用权重，如可设置下载权重为0.8，使用权重为0.2；则应用A、B和C得到的排序权值和推荐位排序情况如下表1；
表1
如果考虑应用的用户使用次数的优先级高于下载次数，可设置使用权重大于下载权重，如可设置使用权重为0.8，下载权重为0.2；则应用A、B和C得到的排序权值和推荐位排序情况如下表2；
表2
可选的，除了采用确定各应用的下载次数排序及使用次数排序的方式，将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量外；本发明实施例也可采用将应用的下载次数带入设定的，可将应用的下载次数转换为与用户使用次数的数量级相同的公式中的方式，通过公式将应用的下载次数转换为与用户使用次数的数量相一致，此时，应用的用户使用次数可作为用户使用次数量级使用。
如应用A的下载次数为200万、用户使用次数为2000万，则可将应用A的下载次数200万代入特定公式中，使得公式换算后的应用A的下载次数的结果，处于可与用户使用次数在一个数量级上作比较。
显然，也可将应用的用户使用次数转换为与下载次数的数量级相一致。
可选的，在确定各应用的用户使用次数时，本发明实施例可通过对应用的使用状况进行监控实现；图4示出了本发明实施例提供的确定多个待推荐应用中各应用的用户使用次数的方法流程图，参照图4，该方法可以包括：
步骤S300、获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数；
可选的，终端设备在所装载的应用使用一次时，可记录一次使用次数并上传；具体的，每当终端设备的一个应用被使用时，终端设备可记录该应用的应用标识，并记录应用的使用次数为1，将所记录的应用标识及使用次数上传至服务器；服务器可将已记录的与所述应用标识相应的应用使用次数加1；
可选的，所述终端设备也可记录设定时间内所装载的应用的使用次数，并上传所述设定时间内所记录的各应用的使用次数；具体的，在设定时间内，每当终端设备的一个应用被使用时，终端设备可记录该应用的应用标识，并将所述设定时间内已记录的该应用的使用次数值加1，得到在设定时间内终端设备所使用的应用的应用标识及相应的使用次数值，并上传至服务器；服务器可将所记录的与终端设备上传的应用标识相应的应用使用次数加上相应的使用次数值；
如在一个小时内，终端设备记录有应用A使用3次，应用B使用2次，服务器在接收终端设备上传的信息后，可根据应用A的应用标识，将已记录的应用A应用使用次数加上3；应用B的使用次数的处理同理；
可选的，服务器中已记录的应用使用次数，可以认为是服务器根据各终端设备历史上传的信息，所统计的各应用的历史使用次数。
步骤S310、综合各终端设备上传的各应用的使用次数，确定所综合的使用次数中，与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数。
服务器可获取各终端设备上传的各应用的使用次数，并统计各应用的使用次数，从而从统计的各应用的使用次数中，确定出与需推荐的所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数。
如服务器在统计各应用的使用次数后，统计出应用A的使用次数为1000万，应用B的使用次数为2000万，应用C的使用次数为3000万，而其中待推荐应用为应用B和C，则可确定出待推荐应用B和C的使用次数。
可选的，服务器可综合至少一个应用下载平台的数据进行应用推荐，至少一个应用下载平台包括：一个应用下载平台及多个应用下载平台；对应的，所确定的多个待推荐应用中各应用的用户使用次数，与所述设定的至少一个应用下载平台相应；
图5示出了本发明实施例提供的确定多个待推荐应用中各应用的用户使用次数的另一方法流程图，参照图5，该方法可以包括：
步骤S400、获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数，及应用下载来源的应用下载平台的平台标识；
可选的，终端设备在所装载的应用使用一次时，可记录一次使用次数并随同对应的应用下载平台的平台标识上传；具体的，每当终端设备的一个应用被使用时，终端设备可记录该应用的应用标识，该应用下载来源的平台标识，并记录应用的使用次数为1；终端设备可将所记录的应用标识，平台标识及使用次数上传至服务器；服务器可将已记录的所述平台标识下，与所述应用标识相应的应用使用次数加1；
可选的，所述终端设备也可记录设定时间内所装载的应用的使用次数及对应的应用下载平台的平台标识，上传所述设定时间内各平台标识对应的应用的使用次数；具体的，在设定时间内，每当终端设备的一个应用被使用时，终端设备可记录该应用的应用标识，平台标识，并将所述设定时间内已记录的该应用的使用次数值加1；从而终端设备可将设定时间内终端设备所使用的应用的应用标识、平台标识及相应的使用次数值上传至服务器；服务器可将已记录的与终端设备上传的平台标识相应的，且与终端设备上传的应用标识相应的应用使用次数加上相应的使用次数值；
如终端设备在设定时间内，使用应用A的次数为3次，使用应用B的次数为4次，且应用A的下载平台为m，应用B的下载平台为n；则终端设备可向服务器上传应用A的应用标识、平台标识m、设定时间内的使用次数值3，及应用B的应用标识、平台标识n、设定时间内的使用次数值4；服务器可将已记录的平台标识m下的应用A的使用次数加上3，将平台标识n下的应用B的使用次数加上4。
步骤S410、根据各终端设备上传的各应用的使用次数及平台标识，确定各终端设备上传的平台标识与所述设定的至少一个应用下载平台相应，且与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数。
具体的，若服务器在接收各终端设备上传的各应用的使用次数及平台标识后，确定平台标识m下应用A的使用次数为1000万，平台标识m下的应用B的使用次数为500万，平台标识n下的应用B的使用次数为300万；而本发明实施例仅根据应用下载平台m的数据作应用推荐，则服务器可确定待推荐应用A和B的使用次数为，平台标识m下应用A的使用次数1000万，平台标识m下应用B的使用次数500万。
可选的，在服务器综合至少一个应用下载平台的数据进行应用推荐的情况下，所确定的多个待推荐应用中各应用的下载次数，与设定的至少一个应用下载平台相应；图6示出了本发明实施例提供的确定多个待推荐应用中各应用的下载次数的方法流程图，参照图6，该方法可以包括：
步骤S500、获取所述设定的至少一个应用下载平台中，各应用下载平台的各应用的下载次数；
步骤S510、综合所获取的所述各应用下载平台的各应用的下载次数，确定所综合的下载次数中，与所述多个待推荐应用相应的各应用的下载次数。
可选的，图7示出了本发明实施例提供的应用推荐方法的再一流程图，参照图7，该方法可以包括：
步骤S600、获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数，及应用下载来源的应用下载平台的平台标识；根据各终端设备上传的各应用的使用次数及平台标识，确定各终端设备上传的平台标识与所述设定的至少一个应用下载平台相应，且与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数；
步骤S610、获取设定的至少一个应用下载平台中，各应用下载平台的各应用的下载次数；综合所获取的所述各应用下载平台的各应用的下载次数，确定所综合的下载次数中，与所述多个待推荐应用相应的各应用的下载次数；
可选的，步骤S600和步骤S610的执行顺序可以没有明显的先后顺序。
步骤S620、依据所确定的各应用的下载次数确定各应用的下载次数排序，及依据所确定的各应用的使用次数确定各应用的使用次数排序，其中应用的下载次数越大，则下载次数排序的序数越大，应用的使用次数越大，则使用次数排序的序数越大；
步骤S630、将各应用的下载次数排序的序数与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数排序的序数与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
步骤S640、将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
步骤S650、根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
显然，本发明实施例也可在不区分应用下载平台的基础上，进行应用的推荐。
可选的，本发明实施例提供的应用推荐方法中，应用推荐界面的推荐位排序的更新可定时进行，如设定一小时执行一次本发明实施例提供的应用推荐方法，从而对应用推荐界面的推荐位排序进行更新；显然，也可实时更新应用推荐界面的推荐位排序。
可选的，本发明实施例提供的应用推荐方法可应用于对表情包应用的推荐；下面以表情包应用的推荐为例，对本发明实施例提供的应用推荐方法的应用例进行介绍：
服务器可实时或定时的更新，所记录的各表情包应用的下载次数及用户使用次数；(可选的，可仅针对至少一个应用下载平台所下载的表情包应用，作下载次数及用户使用次数的记录和更新)；
在监控各表情包应用的用户使用次数时，可以认为一个表情包应用中的一个表情被使用一次，则该表情包应用被使用一次；对应的，终端设备可在所装载的某一表情包应用的任一表情被使用一次，记录一次该表情包应用的使用次数并上传；或，依据一个表情包应用中的一个表情被使用一次，则该表情包应用被使用一次的记录原则，终端设备可记录设定时间内所装载的各表情包应用的使用次数，并上传所述设定时间内所记录的各表情包应用的使用次数；
当服务器确定当前需要对表情包应用下载平台的应用推荐界面的推荐位排序进行更新时，服务器可根据所记录的各表情包应用的下载次数及用户使用次数，确定多个待推荐的表情包应用中各表情包应用的下载次数及用户使用次数；
通过确定待推荐的各表情包应用的下载次数排序，使用次数排序转换等方式，将待推荐的各表情包应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到待推荐的各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
进而将待推荐的各表情包应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到待推荐的各表情包应用的下载排序权值，及将待推荐的各表情包应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到待推荐的各表情包应用的使用排序权值；
将待推荐的各表情包应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到待推荐的各表情包应用的排序权值；
根据待推荐的各表情包应用的排序权值大小确定待推荐的各表情包应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐的表情包应用。
本发明实施例结合应用的下载次数和用户使用次数，确定应用在应用推荐界面中的推荐位排序，可提升所设置的应用推荐位，与应用在用户层面的欢迎度和普及度的匹配程度；使得所设置的应用推荐位更为贴近应用的真实普及情况，提高了应用推荐位设置的合理度，提升了应用推荐的合理性，使得用户可通过应用推荐界面，更为容易的寻找到欢迎度和普及度较高的应用。
下面对本发明实施例提供的服务器进行介绍，下文描述的服务器可与上文描述的应用推荐方法相互对应参照。
图8为本发明实施例提供的服务器的结构框图，参照图8，该服务器可以包括：
次数确定模块100，用于确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
转换模块200，用于将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
结合模块300，用于将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
权重得到模块400，用于将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
推荐模块500，用于根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
可选的，图9示出了本发明实施例提供的转换模块200的一种可选结构，参照图9，转换模块200可以包括：
第一转换单元210，用于依据各应用的下载次数确定各应用的下载次数排序，以各应用的下载次数排序的序数作为各应用的下载次数量级，其中，应用的下载次数越大，则下载次数排序的序数越大；
第二转换单元211，用于依据各应用的使用次数确定各应用的使用次数排序，以各应用的使用次数排序的序数作为各应用的使用次数量级，其中，应用的使用次数越大，则使用次数排序的序数越大。
可选的，若应用的下载次数的优先级高于用户使用次数，则可设置下载权重大于使用权重；若应用的用户使用次数的优先级高于应用的下载次数，则可设置使用权重大于下载权重。
可选的，图10示出了本发明实施例提供的次数确定模块100的一种可选结构，参照图10，次数确定模块100可以包括：
第一获取单元110，用于获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数；
第一使用次数确定单元111，用于综合各终端设备上传的各应用的使用次数，确定所综合的使用次数中，与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数；
其中，所述终端设备在所装载的应用使用一次时，记录一次使用次数并上传；或所述终端设备记录设定时间内所装载的应用的使用次数，并上传所述设定时间内所记录的各应用的使用次数。
可选的，若所述确定的各应用的用户使用次数，对应设定的至少一个应用下载平台；图11示出了本发明实施例提供的次数确定模块100的另一种可选结构，参照图11，次数确定模块100可以包括：
第二获取单元120，用于获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数，及应用下载来源的应用下载平台的平台标识；
第二使用次数确定单元121，用于根据各终端设备上传的各应用的使用次数及平台标识，确定各终端设备上传的平台标识与所述设定的至少一个应用下载平台相应，且与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数；
其中，所述终端设备在所装载的应用使用一次时，记录一次使用次数并随同对应的应用下载平台的平台标识上传；或，所述终端设备记录设定时间内所装载的应用的使用次数及对应的应用下载平台的平台标识，上传所述设定时间内各平台标识对应的应用的使用次数。
可选的，若所述确定的各应用的下载次数，对应设定的至少一个应用下载平台；图12示出了本发明实施例提供的次数确定模块100的再一种可选结构，参照图12，次数确定模块100可以包括：
第三获取单元130，用于获取所述设定的至少一个应用下载平台中，各应用下载平台的各应用的下载次数；
下载次数确定单元131，用于综合所获取的所述各应用下载平台的各应用的下载次数，确定所综合的下载次数中，与所述多个待推荐应用相应的各应用的下载次数。
可选的，本发明实施例可应用于对表情包应用的推荐，对应的，所述应用可以为表情包应用，所述各应用的下载次数及用户使用次数为，各表情包应用的下载次数及用户使用次数；其中，一个表情包应用中的一个表情被使用一次，则该表情包应用被使用一次。
进一步，本发明实施例提供的服务器可以为硬件，具体的，图13示出了本发明实施例提供的服务器的硬件结构框图，参照图13，该服务器可以包括：处理器1，通信接口2，存储器3和通信总线4；
其中处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；
可选的，通信接口2可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
处理器1，用于执行程序；
存储器3，用于存放程序；
程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。
处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
其中，程序可具体用于：
确定多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用。
在本发明中，服务器可结合应用的下载次数和用户使用次数，确定应用在应用推荐界面中的推荐位排序，从而提升所设置的应用推荐位，与应用在用户层面的欢迎度和普及度的匹配程度，使得所设置的应用推荐位更为贴近应用的真实普及情况，提高了应用推荐位设置的合理度，提升了应用推荐的合理性，使得用户可通过应用推荐界面，更为容易的寻找到欢迎度和普及度较高的应用。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：
确定设定的至少一个应用下载平台的多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用；
所述用户使用次数的确定过程包括：获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数，及应用下载来源的应用下载平台的平台标识；根据各终端设备上传的各应用的使用次数及平台标识，确定各终端设备上传的平台标识与所述设定的至少一个应用下载平台相应，且与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数；
其中，所述终端设备在所装载的应用使用一次时，记录一次使用次数并随同对应的应用下载平台的平台标识上传；或，所述终端设备记录设定时间内所装载的应用的使用次数及对应的应用下载平台的平台标识，上传所述设定时间内各平台标识对应的应用的使用次数。
2.根据权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级包括：
依据各应用的下载次数确定各应用的下载次数排序，以各应用的下载次数排序的序数作为各应用的下载次数量级，其中，应用的下载次数越大，则下载次数排序的序数越大；
及依据各应用的使用次数确定各应用的使用次数排序，以各应用的使用次数排序的序数作为各应用的使用次数量级，其中，应用的使用次数越大，则使用次数排序的序数越大。
3.根据权利要求2所述的应用推荐方法，其特征在于，若应用的下载次数的优先级高于用户使用次数，则设置下载权重大于使用权重；若应用的用户使用次数的优先级高于应用的下载次数，则设置使用权重大于下载权重。
4.根据权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述确定的各应用的下载次数，对应设定的至少一个应用下载平台；所述确定多个待推荐应用中各应用的下载次数包括：
获取所述设定的至少一个应用下载平台中，各应用下载平台的各应用的下载次数；
综合所获取的所述各应用下载平台的各应用的下载次数，确定所综合的下载次数中，与所述多个待推荐应用相应的各应用的下载次数。
5.根据权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述应用为表情包应用，所述各应用的下载次数及用户使用次数为，各表情包应用的下载次数及用户使用次数；
其中，一个表情包应用中的一个表情被使用一次，则该表情包应用被使用一次。
6.一种服务器，其特征在于，包括：
次数确定模块，用于确定设定的至少一个应用下载平台的多个待推荐应用中各应用的下载次数及用户使用次数；
转换模块，用于将各应用的下载次数和用户使用次数转换为同一数量级，得到各应用的下载次数量级及用户使用次数量级；
结合模块，用于将各应用的下载次数量级与设定下载权重结合，得到各应用的下载排序权值，及将各应用的使用次数量级与设定使用权重结合，得到各应用的使用排序权值；
权重得到模块，用于将各应用的下载排序权值与使用排序权值结合，得到各应用的排序权值；
推荐模块，用于根据各应用的排序权值大小确定各应用在应用推荐界面的推荐位排序，以所述推荐位排序在所述应用推荐界面中推荐所述多个待推荐应用；
所述用户使用次数的确定过程包括：获取各终端设备上传的所装载的各应用的使用次数，及应用下载来源的应用下载平台的平台标识；根据各终端设备上传的各应用的使用次数及平台标识，确定各终端设备上传的平台标识与所述设定的至少一个应用下载平台相应，且与所述多个待推荐应用相应的各应用的用户使用次数；
其中，所述终端设备在所装载的应用使用一次时，记录一次使用次数并随同对应的应用下载平台的平台标识上传；或，所述终端设备记录设定时间内所装载的应用的使用次数及对应的应用下载平台的平台标识，上传所述设定时间内各平台标识对应的应用的使用次数。
7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述转换模块包括：
第一转换单元，用于依据各应用的下载次数确定各应用的下载次数排序，以各应用的下载次数排序的序数作为各应用的下载次数量级，其中，应用的下载次数越大，则下载次数排序的序数越大；
第二转换单元，用于依据各应用的使用次数确定各应用的使用次数排序，以各应用的使用次数排序的序数作为各应用的使用次数量级，其中，应用的使用次数越大，则使用次数排序的序数越大。
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