CN106250427B - 一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统 - Google Patents
一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106250427B CN106250427B CN201610592053.6A CN201610592053A CN106250427B CN 106250427 B CN106250427 B CN 106250427B CN 201610592053 A CN201610592053 A CN 201610592053A CN 106250427 B CN106250427 B CN 106250427B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- container
- images
- mirror image
- correlation coefficient
- container mirror
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 30
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 14
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统，包括：分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息；可见，在本实施例中，通过分析历史用户数据，确定每两种容器镜像的相关性系数，从而发现不同镜像间的相关性，当用户下载某镜像时，系统主动向用户推荐相关的镜像，从而帮助用户在庞大的镜像仓库中更便捷地找到合适的镜像。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域，更具体地说，涉及一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统。
背景技术
随着容器技术的兴起，越来越多的软件系统开始采用以容器为组件、具有更强扩展性和更高可用性的微服务架构。在此背景下，出现了诸多容器镜像提供商，通过为用户提供容器镜像的下载服务，为用户提供更快速的系统构建方法。在实际应用场景中，容器镜像间具有很强的相关性，多个镜像往往同时使用以构建软件系统。但是现有的容器镜像仓库存储的镜像数量众多，用户要在海量镜像中发现满足要求的镜像困难重重。
因此，如何提供一种容器镜像推荐方法，以使用户快速找到所需的容器镜像是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统，以使用户快速找到所需的容器镜像。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种容器镜像推荐信息的生成方法，包括：
分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；
利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；
在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；
生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息。
其中，所述相关性系数按照耦合次数的增加进行指数增长。
其中，所述确定每两种容器镜像的相关性系数之后，包括：
生成记录每两种容器镜像的相关性系数矩阵。
其中，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像，包括：
从所述相关性系数矩阵中获取其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，并按照降序排列，并选取前N个容器镜像作为与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；其中，N为正整数。
一种容器镜像推荐信息的生成系统，包括：
分析模块，用于分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；
相关性系数确定模块，用于利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；
推荐容器镜像确定模块，用于在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；
推荐信息生成模块，用于生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息。
其中，所述相关性系数按照耦合次数的增加进行指数增长。
其中，所述相关性系数确定模块还用于生成记录每两种容器镜像的相关性系数矩阵。
其中，所述推荐容器镜像确定模块从所述相关性系数矩阵中获取其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，并按照降序排列，并选取前N个容器镜像作为与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；其中，N为正整数。
通过以上方案可知，本发明实施例提供的一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统，包括：分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息；可见，在本实施例中，通过分析历史用户数据，确定每两种容器镜像的相关性系数，从而发现不同镜像间的相关性，当用户下载某镜像时，系统主动向用户推荐相关的镜像，从而帮助用户在庞大的镜像仓库中更便捷地找到合适的镜像。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种容器镜像推荐信息的生成方法流程示意图；
图2为本发明实施例公开的基于指数增长的系数曲线示意图；
图3为本发明实施例公开的一种容器镜像推荐信息的生成系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统，以使用户快速找到所需的容器镜像。
参见图1，本发明实施例提供的一种容器镜像推荐信息的生成方法，包括：
S101、分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；
S102、利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；其中，所述相关性系数按照耦合次数的增加进行指数增长。
其中，所述确定每两种容器镜像的相关性系数之后，包括：生成记录每两种容器镜像的相关性系数矩阵。
具体的，在本方案中，通过容器镜像相关性系数矩阵构建方法，根据已有的历史用户数据，统计两种镜像同时被下载和使用的次数，将次数转化为符合指数增长的相关性系数。指数增长具有增长率逐步提高的特点，符合相关性系数在镜像耦合次数少时减弱噪音影响，镜像耦合次数多时快速建立关联的要求。
S103、在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；
其中，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像，包括：
从所述相关性系数矩阵中获取其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，并按照降序排列，并选取前N个容器镜像作为与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；其中，N为正整数。
具体的，在本实施例中以5个用户、6个镜像的场景进行举例描述：
参见表1，记录了5个用户对6个镜像的使用情况，如用户甲同时使用了镜像A、镜像C、镜像D和镜像E；用户丁同时使用了镜像C、镜像E和镜像F；
表1
| 镜像A | 镜像B | 镜像C | 镜像D | 镜像E | 镜像F | |
| 用户甲 | √ | √ | √ | √ | ||
| 用户乙 | √ | √ | √ | |||
| 用户丙 | √ | √ | √ | |||
| 用户丁 | √ | √ | √ | |||
| 用户戊 | √ | √ | √ |
参见表2，为根据表1统计得到的镜像耦合次数，如有2次当用户使用镜像A时，也使用了镜像D；有2次当用户使用镜像B时，也使用了镜像F。
表2
| 镜像A | 镜像B | 镜像C | 镜像D | 镜像E | 镜像F | |
| 镜像A | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | |
| 镜像B | 1 | 1 | 2 | |||
| 镜像C | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | |
| 镜像D | 2 | 1 | 2 | |||
| 镜像E | 2 | 2 | 2 | 1 | ||
| 镜像F | 1 | 2 | 2 | 1 |
根据表2的镜像耦合次数，基于图2的镜像相关性系数曲线，获得容器镜像间的相关性系数。镜像相关性系数曲线设计为先缓后陡，增长率逐渐提高的特性，以实现相关性系数在镜像耦合次数少时减弱噪音影响，镜像耦合次数多时快速建立关联。
当用户发送的目标容器镜像下载指令为下载镜像A的指令时，可以根据镜像B-镜像F与镜像A的相关性系数，选取推荐容器镜像，例如镜像D和镜像E，从而生成推荐镜像D和镜像E的推荐信息。
S104、生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息。
具体的，本方案通过建立容器镜像相关性系数矩阵，发现不同镜像间的相关性，从而建立镜像推荐策略，当用户下载某镜像时，系统主动向用户推荐相关的镜像，从而帮助用户在庞大的镜像仓库中更便捷地找到合适的镜像，具有很高的实用意义和商业价值。
下面对本发明实施例提供的生成系统进行介绍，下文描述的生成系统与上文描述的生成方法可以相互参照。
参见图3，本发明实施例提供的一种容器镜像推荐信息的生成系统，包括：
分析模块100，用于分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；
相关性系数确定模块200，用于利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；其中，所述相关性系数按照耦合次数的增加进行指数增长；
推荐容器镜像确定模块300，用于在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；
推荐信息生成模块400，用于生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息。
基于上述技术方案，所述相关性系数确定模块还用于生成记录每两种容器镜像的相关性系数矩阵。
基于上述技术方案，所述推荐容器镜像确定模块从所述相关性系数矩阵中获取其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，并按照降序排列，并选取前N个容器镜像作为与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；其中，N为正整数。
本发明实施例提供的一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统，包括：分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数；利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息；可见，在本实施例中，通过分析历史用户数据，确定每两种容器镜像的相关性系数，从而发现不同镜像间的相关性，当用户下载某镜像时，系统主动向用户推荐相关的镜像，从而帮助用户在庞大的镜像仓库中更便捷地找到合适的镜像。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种容器镜像推荐信息的生成方法，其特征在于，包括：
分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载和使用的耦合次数；其中，容器镜像间具有相关性，多个容器镜像同时使用以构建软件系统；
利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；
在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；
生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息。
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述相关性系数按照耦合次数的增加进行指数增长。
3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述确定每两种容器镜像的相关性系数之后，包括：
生成记录每两种容器镜像的相关性系数矩阵。
4.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像，包括：
从所述相关性系数矩阵中获取其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，并按照降序排列，并选取前N个容器镜像作为与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；其中，N为正整数。
5.一种容器镜像推荐信息的生成系统，其特征在于，包括：
分析模块，用于分析历史用户数据，确定每两种容器镜像被同时下载和使用的耦合次数；其中，容器镜像间具有相关性，多个容器镜像同时使用以构建软件系统；
相关性系数确定模块，用于利用每两种容器镜像的耦合次数，确定每两种容器镜像的相关性系数；
推荐容器镜像确定模块，用于在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时，根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；
推荐信息生成模块，用于生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息。
6.根据权利要求5所述的生成系统，其特征在于，所述相关性系数按照耦合次数的增加进行指数增长。
7.根据权利要求6所述的生成系统，其特征在于，所述相关性系数确定模块还用于生成记录每两种容器镜像的相关性系数矩阵。
8.根据权利要求7所述的生成系统，其特征在于，
所述推荐容器镜像确定模块从所述相关性系数矩阵中获取其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数，并按照降序排列，并选取前N个容器镜像作为与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像；其中，N为正整数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610592053.6A CN106250427B (zh) | 2016-07-25 | 2016-07-25 | 一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610592053.6A CN106250427B (zh) | 2016-07-25 | 2016-07-25 | 一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106250427A CN106250427A (zh) | 2016-12-21 |
| CN106250427B true CN106250427B (zh) | 2020-02-07 |
Family
ID=57604708
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610592053.6A Active CN106250427B (zh) | 2016-07-25 | 2016-07-25 | 一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106250427B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109343859A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-02-15 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种信息处理方法、装置及存储介质 |
| CN110956301B (zh) * | 2019-05-14 | 2023-04-07 | 宏图物流股份有限公司 | 一种基于镜像的库位推荐测试方法 |
| CN113296784B (zh) * | 2021-05-18 | 2023-11-14 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于配置代码表征的容器基础镜像推荐方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102945240A (zh) * | 2012-09-11 | 2013-02-27 | 杭州斯凯网络科技有限公司 | 一种支持分布式计算的关联规则挖掘算法实现方法及装置 |
| CN104601659A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-05-06 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 应用推荐方法及系统 |
| CN104991914A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-10-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种应用推荐方法及服务器 |
-
2016
- 2016-07-25 CN CN201610592053.6A patent/CN106250427B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102945240A (zh) * | 2012-09-11 | 2013-02-27 | 杭州斯凯网络科技有限公司 | 一种支持分布式计算的关联规则挖掘算法实现方法及装置 |
| CN104601659A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-05-06 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 应用推荐方法及系统 |
| CN104991914A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-10-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种应用推荐方法及服务器 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106250427A (zh) | 2016-12-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110083650B (zh) | 一种基于元数据自发现的数据查询接口自动生成方法 | |
| JP2021106003A (ja) | 自動コンテンツ認識のフィンガープリントマッチングにおけるチャンネル変更の検出 | |
| CN107944481B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| US20160110414A1 (en) | Information searching apparatus and control method thereof | |
| CN106453328A (zh) | 直播视频文件的推流方法、客户端及边缘流媒体服务器 | |
| CN105451087A (zh) | 弹幕信息的推送方法、终端、历史数据服务器及系统 | |
| CN106250427B (zh) | 一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统 | |
| CN104363507B (zh) | 一种基于ott机顶盒的视音频录制及分享方法及系统 | |
| CN109862100B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| US9952907B2 (en) | Method and apparatus for managing data | |
| CN107451785B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| KR101712570B1 (ko) | 컨텐츠 공유 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | |
| CN105898410A (zh) | 视频推荐方法以及服务器 | |
| CN103747436A (zh) | 应用程序下载方法和装置 | |
| US20170142454A1 (en) | Third-party video pushing method and system | |
| CN104699795A (zh) | 一种推送视频的方法及装置 | |
| US20130041828A1 (en) | Systems, Methods, and Apparatus for Managing Digital Content and Rights Tokens | |
| US9654590B2 (en) | Method and arrangement in a communication network | |
| CN106992872B (zh) | 一种信息处理的方法和系统 | |
| CN104486347A (zh) | 一种推送多媒体的方法及装置 | |
| CN105335313A (zh) | 一种基础数据的传输方法及装置 | |
| WO2019194794A1 (en) | Social media content management | |
| CN103096270B (zh) | 主动式移动信息推送系统及推送方法 | |
| CN104618324A (zh) | 一种用于数据发送以及数据合法性检查的方法与装置 | |
| US20150236910A1 (en) | User categorization in communications networks |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |