KR20190127308A - 게임 동작 예측 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20190127308A
KR20190127308A KR1020180051788A KR20180051788A KR20190127308A KR 20190127308 A KR20190127308 A KR 20190127308A KR 1020180051788 A KR1020180051788 A KR 1020180051788A KR 20180051788 A KR20180051788 A KR 20180051788A KR 20190127308 A KR20190127308 A KR 20190127308A
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기예지
김주현
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주식회사 엔씨소프트
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Abstract

게임 동작 예측 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치는 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장하는 로그 데이터 수집부; 상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 게임 동작 예측부; 및 상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 상기 사용자의 게이밍 디바이스로 제공하는 메시지 제공부를 포함한다.

Description

게임 동작 예측 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING GAME USER CONTROL}
실시예들은 게임 동작 예측 기술과 관련된다.
최근, 초고속 데이터 통신망의 발달로 많은 사람들이 인터넷을 이용하고 있으며, 인터넷 이용의 확산에 따라 인터넷을 이용한 다양한 종류의 컨텐츠 서비스 예를 들어, 메신저, 쇼핑몰, 게임 등의 서비스가 제공되고 있다. 이와 같은 다양한 컨텐츠 서비스들 중에서도 특히, 게임 서비스 분야는 서비스의 개발 속도 및 보급 속도가 급격하게 증가하고 있으며, 그에 따라 많은 인터넷 사용자들이 인터넷을 이용한 온라인게임 서비스를 이용하고 있다. 이와 같은 온라인 게임으로는 대규모 다중 사용자 온라인 롤 플레잉 게임(MMORPG: Massive Multiplayer Online Role Playing Game), 롤 플레잉 게임(RPG: Role Play Game), 보드 게임, 시뮬레이션 게임 등이 있다.
그 중, MMORPG나 RPG는 대부분 게임 내에서 제공되는 퀘스트를 수행하거나 몬스터와 같은 NPC(Non Player Character)를 사냥함으로써 아이템을 획득하고 획득한 아이템들을 조합시켜 더 좋은 아이템을 얻는 방식을 취하고 있는데, 사용자는 특정 상황에서 캐릭터를 조작하는 패턴이 비슷하다. 예를 들어, 캐릭터가 P 장소에 위치한 경우 Q 퀘스트를 수행하고 M 몬스터를 사냥하며, 캐릭터가 S 장소에 위치한 경우 E 상점에서 I 아이템을 구매하고, 아이템 창에 I1, I2, I3 아이템이 모인 경우 이를 조합시켜 IW 아이템을 얻는 등 사용자는 특정 상황에서 캐릭터를 조작하는 패턴이 비슷하다.
이와 관련하여, 최근 사용자에게 게임 내 캐릭터 조작에 대한 안내 정보를 제공하기 위해, 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하고자 하는 기술에 대한 논의가 진행 중이다.
예시적인 일 실시예에 따르면, 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장하는 로그 데이터 수집부; 상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 게임 동작 예측부; 및 상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 상기 사용자의 게이밍 디바이스로 제공하는 메시지 제공부를 포함하는, 게임 동작 예측 장치가 제공된다.
상기 게임 동작 예측부는, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측할 수 있다.
상기 게임 동작 예측부는, 상기 메시지를 제공한 후, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시킬 수 있다.
상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
다른 예시적인 일 실시예에 따르면, 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장하는 동작; 상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 동작; 및 상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 상기 사용자의 게이밍 디바이스로 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 게임 동작을 예측하는 동작은, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측할 수 있다.
상기 메시지를 제공하는 동작 이후에, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시키는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
다른 예시적인 일 실시예에 따르면, 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 생성하여 저장하는 로그 데이터 생성부; 상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 게임 동작 예측부; 및 상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 출력하는 메시지 출력부를 포함하는, 게임 동작 예측 장치가 제공된다.
상기 게임 동작 예측부는, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측할 수 있다.
상기 게임 동작 예측부는, 상기 메시지를 출력한 후, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시킬 수 있다.
상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
다른 예시적인 일 실시예에 따르면, 로그 데이터 생성부에서, 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 생성하여 저장하는 동작; 게임 동작 예측부에서, 상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 동작; 및 메시지 출력부에서, 상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 게임 동작을 예측하는 동작은, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측할 수 있다.
상기 메시지를 출력하는 동작 이후에, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시키는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 게임 서비스 제공 시스템의 구성도
도 2는 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치의 구성도
도 3은 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치의 방법의 순서도
도 4는 다른 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치의 구성도
도 5는 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치의 방법의 순서도
도 6은 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도
이하, 도면을 참조하여 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 이에 제한되지 않는다.
실시예들을 설명함에 있어서, 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 또한, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.
이하에서 "게임"이란, 한 명 또는 그 이상의 게이머들이 게이밍 디바이스에 탑재되거나 연결된 입력장치를 이용하여 즐길 수 있는 소프트웨어를 의미한다. 통상 플레이어 캐릭터를 직접 조작하거나, 게임 내 오브젝트의 움직임을 조작하는 등의 방식으로 진행되며, 롤플레잉, 어드벤쳐, 아케이드 등으로 장르가 구분되기도 한다.
이하에서 "게이밍 디바이스"란 게임 소프트웨어를 실행하되 입력장치를 통한 사용자의 입력에 따라 연산을 수행하며, 출력장치를 통해 결과를 출력하는 하드웨어를 의미한다. 예컨대, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 랩탑(Laptop Computer), 게임 콘솔(Game Console), 스마트폰(Smart Phone), 타블렛(Tablet) PC, 스마트 밴드(Smart Band)나 스마트 와치(Smart Watch) 등의 웨어러블 디바이스(Wearable Device)의 형태일 수 있다. 이외에도 상기 정의를 만족하는 하드웨어라면 게이밍 디바이스에 속하는 것으로 해석된다.
이하에서 "온라인 게임"이란, 게임의 플레이를 위하여 네트워크를 경유하여야 하는 게임을 의미한다. 통상 원격지의 둘 이상의 게이밍 디바이스가 네트워크를 통해 서로 연결되거나, 서버를 통해 동기화되어 즐기는 게임을 의미한다. 상기의 정의를 만족하는 것이라면 게임을 실행하는 게이밍 디바이스의 형태에 제한을 두지 아니한다. 개인용 컴퓨터나 게임 콘솔에서 실행되는 게임뿐만 아니라, 스마트폰과 같은 모바일에서 실행되는 게임, 또는 서로 다른 복수개의 게이밍 디바이스(서로 다른 종류의 게이밍 디바이스도 포함한다)가 연동되거나 클라우드에서 실행되는 게임 또한 상기 정의를 만족하는 것이라면 온라인게임에 속하는 것으로 해석된다.
이하에서 "입력장치(InputDevice)"란, 게이밍 디바이스에 데이터를 입력하기 위한 장치를 의미한다. 예컨대, 조이스틱, 마우스, 키보드, 터치스크린, 하드웨어버튼 또는 스티어링 휠, 악기, 총, 장갑, 발판 등의 형태로 제조된 게임 조작 전용 입력장치를 들 수 있다. 이외에도 게이밍 디바이스에 탑재되거나 연동되는 각종 센서(온도센서, 적외선 센서, 모션센서, 자이로 센서, 가속도 센서, 중력센서 등)나 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS; Global Positioning System), 실내 위치 확인 시스템(Indoor Positioning System)등의 위치 확인 수단 또한 입력장치의 일 예로 들 수 있다.
이하에서 "출력장치(OutputDevice)"란, 게이밍 디바이스의 연산결과를 표시하기 위한 장치를 의미한다. 연산결과는 인간의 오감을 이용하여 인지될 수 있는 형태로 표시된다. 반드시 시각이나 청각적으로 표시되는 경우로 한정되지 않으며 후각적, 촉각적 형태로 표시될 수도 있다. 예컨대, 스피커나 모니터, 헤드마운티드 디스플레이와 같은 전형적인 하드웨어가 상기 정의를 만족하지만, 이외에도 3D 프린터와 같이 촉각적 형태로 출력하거나, 진동이나 향기, 바람을 발생시키는 장치 또한 출력장치의 일 예가 될 수 있다.
상기 입력장치 및 출력장치는 게이밍 디바이스의 일 요소로서 게이밍 디바이스에 포함될 수도 있고, 게이밍 디바이스와 별도의 유선 또는 무선 인터페이스를 통하여 연결될 수도 있다.
이하, 도면들을 참조하여 실시 예에 대해 상세히 설명하기로 한다. 이와 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
도 1은 일 실시예에 따른 게임 서비스 제공 시스템(100)의 구성도이다.
일 실시예에 따르면, 게임 서비스 제공 시스템(100)은 게이밍 디바이스(120)에 설치되는 온라인 게임 애플리케이션을 통해 게이밍 디바이스(120)로 온라인 게임 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 온라인 게임 애플리케이션은 유/무선 네트워크를 통해 접속 가능한 게임 서버(110)와 연동하여 온라인 게임 서비스를 제공하기 위한 프로그램을 의미할 수 있다. 예를 들어, 온라인 게임 애플리케이션은 게임 서버(110)과 통신하면서 온라인 게임을 진행하는 역할을 수행하며, 게임 관련 공지사항의 디스플레이, 게임 화면 처리, 사운드 효과 처리, 게임을 위한 각종 사용자 인터페이스의 제공 등 사용자 측에서 수행되어야 할 다양한 역할을 수행할 수 있다. 이때, 게임 애플리케이션과 게임 서버(110) 사이의 역할 분담은 실시예에 따라 다양하게 구성될 수 있다.
또한, 실시예에 따라, 온라인 게임 애플리케이션은 게임 서버(110)와 연동하여 동작하는 온라인 게임 모드 및 게임 서버(110)와 연동 없이 동작하는 오프라인 게임 모드 중 사용자의 선택에 따른 하나의 모드로 동작될 수 있다.
게임 서버(110)는 게임의 배경이 되는 가상공간 정보, 게임 시나리오 정보, 게임 퀘스트 정보 등 게임 진행과 관련된 각종 정보를 저장하고, 게이밍 디바이스(120)에 설치된 온라인 게임 애플리케이션과 연동하여 게임의 진행을 가능하도록 할 수 있다.
한편, 이하에서 설명되는 실시예들이 적용되는 게임 서비스 제공 시스템(100)은 반드시 도 1에 도시된 예에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 실시예들이 적용되는 게임 서비스 제공 시스템(100)은 게이밍 디바이스(120)에 설치된 오프라인 게임 애플리케이션을 통해 오프라인 게임 서비스를 제공하기 위한 것일 수 있다. 이때, 오프라인 게임 애플리케이션은 예를 들어, 도 1에 도시된 게임 서버(110)와 같은 외부 시스템과의 연동 없이 게이밍 디바이스(120) 내에서 실행되는 프로그램을 의미할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치(200)의 구성도이다.
도 2에 도시된 게임 동작 예측 장치(200)는 예를 들어, 도 1에 도시된 게임 서버(110)에 포함된 일 구성으로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치(200)는 로그 데이터 수집부(210), 게임 동작 예측부(220) 및 메시지 제공부(230)를 포함한다.
로그 데이터 수집부(210)는 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장한다.
예를 들어, 로그 데이터 수집부(210)는 게이밍 디바이스(130)의 사용자에 의해 게임상에서 수행되는 각종 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 저장할 수 있다. 이때, 로그 데이터는 실시예에 따라, 게이밍 디바이스(120)에서 생성되어 게임 서버(110)로 제공되거나, 게임 서버(110) 자체에서 생성되어 저장될 수 있다.
로그 데이터란 게임 내에서 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 정보를 시간에 따라 기록한 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터는 사용자의 캐릭터가 보유 또는 장착하고 있는 아이템, 캐릭터의 위치, 수행된 게임 동작의 내용, 해당 게임 동작이 수행된 시간 정보 등을 포함할 수 있다.
게임 동작은 사용자 입력에 따라 게임 내에서 수행될 수 있는 동작을 의미할 수 있다. 예를 들어, 게임 동작은 몬스터 공격, 아이템 획득, 아이템 사용, 아이템 구매, 아이템 조합, 마법 사용, 특정 장소로 이동, 스킬 창 열기, 스킬 변경등과 같은 캐릭터의 동작뿐 아니라, 채팅, 특정 메뉴에 대한 선택이나 게임 사운드 조절, 화면 밝기 조절과 같이 게임 설정을 위한 동작들도 포함할 수 있다. 그러나, 게임 동작은 반드시 상술한 예에 한정되는 것은 아니며, 게임의 장르 및 종류에 따라 다양한 형태를 가질 수 있다.
예를 들어, MMORPG와 같은 롤플레잉 게임(Role-playing Game)의 경우, 사용자는 게이밍 디바이스(120)를 통해 게임 내 캐릭터를 조작하여 게임 상 맵(Map) 내에서 이동하거나, 대화하거나, 몬스터를 사냥하거나, 퀘스트를 수행하면서 게임을 진행하게 된다. 이때, 로그 데이터 수집부(210)는 게임 내에서 수행되는 모든 게임 동작 하나하나에 대한 로그 데이터를 수집할 수 있다.
일 예시로, 로그 데이터 수집부(210)는 "2018년 4월 26일 12시 10분 00초를 기준으로 캐릭터의 게임 내 좌표는 (x1, y2)이고, 캐릭터가 보유한 아이템은 a, b, c 장착한 아이템은 s, t, v 였으며, 사용자에 의해 '채팅'이 수행되었다"거나, "2018년 4월 26일 12시 11분 00초를 기준으로 캐릭터의 게임 내 좌표는 (x2, y2)이고, 캐릭터가 보유한 아이템은 d, e, f 장착한 아이템은 s, t, u 였으며, 사용자에 의해 '몬스터 공격'이 수행되었다"는 등의 로그 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 예시로, 로그 데이터 수집부(210)는 "2018년 4월 26일 12시 12분 00초를 기준으로 캐릭터의 게임 내 좌표는 (x1, y3)이고, 캐릭터가 보유한 아이템은 a, c, d 장착한 아이템은 s, k, l 였으며, 사용자에 의해 '아이템 구매'가 수행되었다"거나, "2018년 4월 26일 12시 13분 00초를 기준으로 캐릭터의 게임 내 좌표는 (x2, y1)이고, 캐릭터가 보유한 아이템은 a, e, f 장착한 아이템은 s, w, x 였으며, 사용자에 의해 '아이템 a, e, f의 조합'이 수행되었다"는 등의 로그 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
게임 동작 예측부(220) 로그 데이터 수집부(210)에 의해 수집된 로그 데이터에 기초하여, 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측한다. 일 실시예에 따르면, 게임 동작 예측부(220)는 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 게임 동작을 예측할 수 있다.
예측 모델은 예를 들어, 수집된 로그 데이터를 학습 데이터로 이용하여 학습될 수 있다. 이때, 학습을 위해 공지된 다양한 형태의 기계학습 기법이 이용될 수 있다. 예를 들어, 예측 모델은 딥 러닝(deep learning) 기반의 신경망(neural network) 모델 등과 같이 수집된 로그 데이터를 이용한 학습을 통해 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하도록 구성된 모델일 수 있다. 구체적으로, 예측 모델은 로그 데이터에 포함된 게임 동작과 관련된 정보를 입력값으로 하여 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 출력하도록 학습될 수 있다.
일 예시로, 게임 동작 예측부(220)는 “캐릭터가 '아이템 a, c, e를 보유'하면, 사용자에 의해 '아이템 a, e, f의 조합'이 수행된다”던지, “캐릭터가 '사냥터'에 도착하면, 사용자에 의해 '아이템 s, w, u를 장착'이 수행된다”는 등 사용자에 의해 현재 수행된 게임 동작 이후 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측할 수 있다.
다른 예시로, 게임 동작 예측부(220)는 “'수요일, 목요일에는 12시 10분에서 12시 20분 사이'에 캐릭터의 장소가 '사냥터'이다”는 등 사용자에 의해 특정 시각 또는 특정 요일에 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측할 수 있다.
메시지 제공부(230)는 게임 동작 예측부(220)에서 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 사용자의 게이밍 디바이스로 제공한다. 메시지는 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 메시지는 예를 들어, 텍스트, 사운드 등과 같이 예측된 게임 동작을 사용자에게 안내하기 위한 시각적, 청각적 정보를 포함할 수 있다. 다만, 메시지는 이에 한정되는 것이 아니며, 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 모든 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 메시지 제공부(230)는 게임 동작 예측부(220)에 의해 예측된 게임 동작이 '아이템 a, e, f의 조합'인 경우, '아이템 a, e, f의 조합을 수행하시겠습니까.'라는 텍스트 또는 사운드를 포함하는 메시지를 게이밍 디바이스로 제공할 수 있다. 다른 예로, 게임 동작 예측부(220)에 의해 예측 된 게임 동작이 'oo 사냥터로의 이동'인 경우, 'oo사냥터로 이동하시겠습니까'라는 텍스트 또는 사운드를 포함하는 메시지를 사용자의 게이밍 디바이스(120)로 제공할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 게임 동작 예측부(220)는 메시지 전송 이후에, 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시킬 수 있다. 즉, 게임 동작 예측부(220)는 예측한 게임 동작이 상기 사용자에 의해 실제 수행되었는지 여부를 예측 모델에 반영함으로써, 상기 예측 모델의 신뢰도 내지 정확성을 향상시킬 수 있다.
도 3는 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 방법의 순서도이다.
도 3에 도시된 방법은 예를 들어, 도 2에 도시된 게임 동작 예측 장치(200)에 의해 수행될 수 있다.
도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
먼저, 게임 동작 예측 장치(200)는 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장한다(310).
다음으로, 게임 동작 예측 장치(200)는 로그 데이터에 기초하여, 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측한다(320).
이때, 일 실시예에 따르면, 게임 동작 예측은, 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 수행될 수 있다.
마지막으로, 게임 동작 예측 장치(200)는 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 사용자의 게이밍 디바이스로 제공한다(330).
이때, 일 실시예에 따르면, 상기 메시지는 예를 들어, 텍스트, 사운드 등과 같이 예측된 게임 동작을 사용자에게 안내하기 위한 시각적, 청각적 정보를 포함할 수 있다. 다만, 메시지는 이에 한정되는 것이 아니며, 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 모든 정보를 포함할 수 있다.
한편, 실시예에 따라, 게임 동작 예측 장치(200)는 상기 메시지를 제공하는 동작 이후에, 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 예측 모델을 추가 학습시킬 수 있다.
도 4는 다른 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치(400)의 구성도이다.
도 4에 도시된 게임 동작 예측 장치(400)는 예를 들어, 도 1에 도시된 게이밍 디바이스(120)에 포함된 일 구성으로 구현될 수 있다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 게임 동작 예측 장치(400)는 로그 데이터 생성부(410), 게임 동작 예측부(420) 및 메시지 출력부(430)를 포함한다.
한편, 도 4에서 게임 동작 예측부(420)는 도 2에 도시된 게임 동작 예측부(220)와 동일한 구성이므로, 이에 대한 중복적인 설명은 생략한다.
로그 데이터 생성부(410)는 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 생성하여 저장할 수 있다.
메시지 출력부(430)는 게임 동작 예측부(420)에 의해 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 출력할 수 있다.
이때, 일 실시예에 따르면, 메시지는 예를 들어, 텍스트, 사운드 등과 같이 예측된 게임 동작을 사용자에게 안내하기 위한 시각적, 청각적 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메시지 출력부(430)는 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 게임 화면 상에 표시하거나, 게이밍 디바이스(120)에 구비된 사운드 출력 수단(예를 들어, 스피커)를 통해 출력할 수 있다.
다만, 메시지는 이에 한정되는 것이 아니며, 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 모든 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 다른 일 따른 게임 동작 예측 방법의 순서도이다.
도 5에 도시된 방법은 예를 들어, 도 4에 도시된 게임 동작 예측 장치(400)에 의해 수행될 수 있다.
도시된 흐름도에서는 상기 방법을 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
먼저, 게임 동작 예측 장치(400)는 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 생성하여 저장한다(510).
다음으로, 게임 동작 예측 장치(400)는 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측한다(520).
이때, 일 실시예에 따르면, 게임 동작 예측은, 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 수행될 수 있다.
마지막으로, 게임 동작 예측 장치(400)는 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 출력하는 동작을 포함한다(530).
이때, 일 실시예에 따르면, 상기 메시지는 예를 들어, 텍스트, 사운드 등과 같이 예측된 게임 동작을 사용자에게 안내하기 위한 시각적, 청각적 정보를 포함할 수 있다. 다만, 메시지는 이에 한정되는 것이 아니며, 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 모든 정보를 포함할 수 있다.
한편, 실시예에 따라, 게임 동작 예측 장치(400)는 상기 메시지를 제공하는 동작 이후에, 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 예측 모델을 추가 학습시킬 수 있다.
도 6는 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경(10)을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다.
도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술되는 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.
도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 게임 동작 예측 장치(200, 300)일 수 있다. 컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.
통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.
컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.
이상의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 권리범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 실시예의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 실시예의 범위에 포함된다.
100 : 게임 서비스 제공 시스템
110 : 게임 서버
120 : 게이밍 디바이스
200 : 게임 동작 예측 장치
210 : 로그 데이터 수집부
220 : 게임 동작 예측부
230 : 메시지 제공부
400 : 게임 동작 예측 장치
410 : 로그 데이터 생성부
420 : 게임 동작 예측부
430 : 메시지 출력부

Claims (16)

  1. 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장하는 로그 데이터 수집부;
    상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 게임 동작 예측부; 및
    상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 상기 사용자의 게이밍 디바이스로 제공하는 메시지 제공부를 포함하는, 게임 동작 예측 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 게임 동작 예측부는, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측하는, 게임 동작 예측 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 게임 동작 예측부는, 상기 메시지를 제공한 후, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시키는, 게임 동작 예측 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함하는, 게임 동작 예측 장치.
  5. 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 수집하여 저장하는 동작;
    상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 동작; 및
    상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 상기 사용자의 게이밍 디바이스로 제공하는 동작을 포함하는, 게임 동작 예측 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 게임 동작을 예측하는 동작은, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측하는, 게임 동작 예측 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 메시지를 제공하는 동작 이후에, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시키는 동작을 더 포함하는, 게임 동작 예측 방법.
  8. 청구항 5에 있어서,
    상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함하는, 게임 동작 예측 방법.
  9. 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 생성하여 저장하는 로그 데이터 생성부;
    상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 게임 동작 예측부; 및
    상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 출력하는 메시지 출력부를 포함하는, 게임 동작 예측 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 게임 동작 예측부는, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측하는, 게임 동작 예측 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 메시지를 출력한 후, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시키는 동작을 더 포함하는, 게임 동작 예측 장치.
  12. 청구항 9에 있어서,
    상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함하는, 게임 동작 예측 장치.
  13. 사용자에 의해 수행된 게임 동작과 관련된 로그 데이터를 생성하여 저장하는 동작;
    상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 사용자에 의해 수행될 게임 동작을 예측하는 동작; 및
    상기 예측된 게임 동작과 관련된 메시지를 생성하여 출력하는 동작을 포함하는, 게임 동작 예측 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 게임 동작을 예측하는 동작은, 상기 수집된 로그 데이터를 이용하여 학습된 예측 모델을 이용하여 상기 게임 동작을 예측하는, 게임 동작 예측 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 메시지를 출력하는 동작 이후에, 상기 사용자에 의해 수행된 게임 동작에 대한 로그 데이터를 이용하여 상기 예측 모델을 추가 학습시키는 동작을 더 포함하는, 게임 동작 예측 방법.
  16. 청구항 13에 있어서,
    상기 메시지는, 상기 예측된 게임 동작을 상기 사용자에게 안내하기 위한 정보를 포함하는, 게임 동작 예측 방법.

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