KR20160095450A - 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그의 운용 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 기존에 구축된 기기를 이용하여 고속도로 혹은, 각종 도로에서 운전석 혹은, 조수석에 탑승한 탑승자의 안전벨트 착용 여부를 판별하고, 이를 토대로 무인화된 단속을 수행하면서도 최소한의 인력에 의해 판독 오류가 방지될 수 있도록 한 새로운 형태에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그의 운용 방법에 관한 것으로써, 차량의 통행로에 위치된 이미지 촬영부를 이용하여 해당 통행로를 지나는 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영하는 제1단계; 상기 이미지 촬영부가 촬영한 영상데이터를 이미지 분석부로 제공하여 상기 영상데이터의 이미지 분석을 통한 안전벨트의 착용 여부에 따라 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 제2단계; 상기 이미지 분석부에서 각 대상으로 분류된 이미지 데이터를 서로 구분하여 이미지 저장부에 저장하는 제3단계; 그리고, 상기 이미지 저장부에 구분되어 저장된 저장된 분류별 이미지 데이터를 중앙처리부를 통해 미리 지정된 관리자의 컴퓨터로 전송하도록 제어하는 제4단계;를 포함하여 진행됨을 특징으로 하는 안전벨트 미착용 단속 시스템의 운용 방법이 제공된다.

Description

안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그의 운용 방법{system for control in order to seat belt and operating method thereof}
본 발명은 고속도로나 각종 도로에서 운전석 혹은, 조수석에 탑승한 탑승자의 안전벨트 착용 여부를 판별하고, 이를 토대로 무인화된 단속을 수행할 수 있도록 한 새로운 형태에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그의 운용 방법에 관한 것이다.
통상, 안전벨트의 착용율은 2001년 85%에서 점차 하락세를 보여, 2012년에는 66%까지 떨어지는 추세에 있다. 또한 2011~2013년 전국 고속도로에서 발생한 사망사고 사망자중 33.6%가 안전벨트 미착용 상태임으로 확인되었을 뿐만 아니라 연구결과에 따르면 안전벨트의 착용시 교통사고 사망율을 57%까지 줄일 수 있다는 점에서 안전벨트의 착용이 매우 중요한 것임을 알 수 있다.
이에 따라, 우리나라에서는 고속도로에서의 전좌석 안전벨트 착용을 의무화하고 있으며, 최근에는 고속도로에서의 안전벨트 미착용 단속을 지속적으로 강화함으로써 안전벨트 미착용 사망사고를 근절하고자 하는 다양한 노력을 하고 있다.
현재에는 고속도로의 톨게이트를 통과하는 차량의 운전자측 사진을 촬영한 후 이를 내부 네트워크로 사무실에 위치된 PC로 제공하고, 상기 사무실에서는 각 담당자가 상기 PC로 제공받은 영상을 육안으로 일일이 확인하여 과태료를 부과하는 등의 조취를 취하고 있다.
그러나, 이러한 고속도로에서의 안전벨트 미착용에 대한 단속 작업은 전국에 대략 3000여개의 톨게이트가 존재함을 고려할 때 그 각각에 별도의 담당자를 배치하기란 어려웠으며, 특히 통행량이 많은 톨게이트의 경우 담당자의 피로도가 가중될 우려가 있거나 혹은, 정보 누락이 발생될 가능성이 높았던 문제점이 있다.
물론, 종래에는 공개특허 제10-2001-0111202호에 개시된 바와 같이 차량의 진입시 그 운전석에 위치된 영상을 촬영한 후 영상판독 프로그램으로 판독하고, 차적조회를 통한 과태료의 부과가 이루어지도록 하는 기술이 제공된 바가 있다.
하지만, 전술된 종래의 기술은 영상판독 프로그램의 잘못된 영상 판독이 발생되더라도 이를 수정하지 않고 곧장 과태료 부과가 이루어진다는 문제점으로 인해 실제 그의 적용이 이루어지지 않고 있다.
즉, 차량 탑승자의 옷이 안전벨트의 색상과 유사한 색상이거나 탑승자의 옷이 체크 무늬 등 안전벨트의 착용 여부에 대한 혼란을 야기할 수 있을 경우 안전벨트의 착용에도 불구하고 판독 오류가 발생되어 잘못된 과태료 부가가 이루어짐에 따른 차량 탑승자의 불만이 야기될 수밖에 없어서 실제 그의 적용이 이루어지지 않고 있는 것이다.
본 발명은 전술된 종래 기술에 따른 각종 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로써, 본 발명의 목적은 기존에 구축된 기기를 이용하여 고속도로 혹은, 각종 도로에서 운전석 혹은, 조수석에 탑승한 탑승자의 안전벨트 착용 여부를 판별하고, 이를 토대로 무인화된 단속을 수행하면서도 최소한의 인력에 의해 판독 오류가 방지될 수 있도록 한 새로운 형태에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그의 운용 방법을 제공하는데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 안전벨트 미착용 단속 시스템은 차량의 통행로에 위치되면서 해당 통행로를 지나는 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영하고 그 영상데이터를 전송하는 이미지 촬영부; 상기 이미지 촬영부로부터 영상데이터를 수신받고, 이 수신받은 영상데이터의 이미지 분석을 통한 안전벨트의 착용 여부에 따라 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 이미지 분석부; 상기 이미지 분석부로부터 각 대상으로 분류된 이미지 데이터를 서로 구분하여 저장하는 이미지 저장부; 그리고, 상기 영상촬영부와 이미지 분석부 및 이미지 저장부 간의 데이터 송수신과 이미지 데이터 처리 및 상기 이미지 저장부에 구분되어 저장된 분류별 이미지 데이터를 미리 지정된 관리자의 컴퓨터로 각각 구분하여 전송하도록 프로그래밍된 중앙처리부;를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
여기서, 상기 이미지 분석부는 상기 영상데이터로부터 안전벨트의 착용 부위에 대한 색상 및 라인 검출을 통한 안전벨트의 착용 여부를 판단하는 판단프로그램과, 상기 판단프로그램에 의해 판단된 결과를 토대로 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 분류프로그램을 포함하여 이루어지며, 상기 분류프로그램은 판단프로그램의 판단 정확도에 따라 각각의 대상으로 분류하도록 프로그래밍됨을 특징으로 한다.
그리고, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 안전벨트 미착용 단속 시스템의 운용 방법은 차량의 통행로에 위치된 이미지 촬영부를 이용하여 해당 통행로를 지나는 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영하는 제1단계; 상기 이미지 촬영부가 촬영한 영상데이터를 이미지 분석부로 제공하여 상기 영상데이터의 이미지 분석을 통한 안전벨트의 착용 여부에 따라 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 제2단계; 상기 이미지 분석부에서 각 대상으로 분류된 이미지 데이터를 서로 구분하여 이미지 저장부에 저장하는 제3단계; 그리고, 상기 이미지 저장부에 구분되어 저장된 저장된 분류별 이미지 데이터를 중앙처리부를 통해 미리 지정된 관리자의 컴퓨터로 전송하도록 제어하는 제4단계;를 포함하여 진행됨을 특징으로 한다.
여기서, 상기 제2단계에서 상기 이미지 분석부는 판단프로그램을 실행하여 상기 영상데이터로부터 안전벨트의 착용 부위에 대한 색상 및 라인 검출을 통한 안전벨트의 착용 여부를 판단하고, 분류프로그램을 실행하여 상기 판단프로그램에 의해 판단된 결과를 토대로 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류함을 특징으로 한다.
또한, 상기 판단프로그램에 의한 안전벨트의 착용 여부에 대한 판단시 그 판단 결과에 따른 판단 정확도를 수치화하여 제공하고, 상기 분류프로그램에 의한 각 대상의 분류시에는 상기 수치화된 판단 정확도에 따라 각 대상으로 분류함을 특징으로 한다.
이상에서와 같은 본 발명에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그 운용 방법은 기존에 구축된 시스템에 일부 구성(예컨대, 이미지 분석부와, 이미지 저장부 및 중앙처리부)의 추가적 도입을 통해 그 구현이 가능하기 때문에 시스템 구축에 소요되는 비용 및 구축 작업을 위한 작업 시간을 최소화할 수 있다는 효과를 가진다.
특히, 본 발명에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그 운용 방법은 단순히 이미지 분석부의 영상데이터를 분석하는 판단프로그램의 결과에만 의존하여 과태료 부과가 이루어지도록 하는 것이 아닌 판단 오류에 대한 발생 가능성을 추가로 확인한 후 이러한 판단 오류에 대한 발생 가능성이 존재할 경우에는 재차적인 검증이 이루어질 수 있도록 함으로써 단속자의 단속 오류에 대한 불만이 최소화될 수 있게 된 효과를 가진다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템을 설명하기 위해 개략적으로 나타낸 블럭도
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템의 운용 방법을 설명하기 위해 나타낸 순서도
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템의 일 예를 설명하기 위해 개략적으로 나타낸 예시도
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템의 다른 예를 설명하기 위해 개략적으로 나타낸 예시도
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템의 또 다른 예를 설명하기 위해 개략적으로 나타낸 예시도
이하, 본 발명의 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그 운용 방법에 대한 바람직한 실시예를 첨부된 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.
첨부된 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템을 설명하기 위해 나타낸 개략적인 블럭도이다.
이러한 도면에 따르면 본 발명의 실시예에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템(이하, “단속 시스템”이라 함)은 크게 이미지 촬영부(100)와, 이미지 분석부(200)와, 이미지 저장부(300) 및 중앙처리부(400)를 포함하여 이루어짐을 제시한다.
이를 각 구성별로 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 상기 이미지 촬영부(100)는 차량의 진입로 혹은, 진출로에 위치되면서 해당 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영하여 제공하는 구성이다.
이와 같은 이미지 촬영부(100)는 영상촬영을 위한 촬영카메라(110)와, 상기 촬영카메라(110)에서 촬영된 영상데이터를 유선통신이나 무선통신 등을 통해 송신하는 데이터 송수신기(120)를 포함하여 이루어진다.
여기서, 상기 촬영카메라(110)는 통상적인 CCTV 카메라나, 과속단속용 혹은, 방범용 카메라 등이 될 수 있다.
다음으로, 상기 이미지 분석부(200)는 상기 이미지 촬영부(100)에서 촬영된 영상데이터의 이미지 분석을 위한 부위이다.
즉, 상기 이미지 분석부(200)에 의해 상기 이미지 촬영부(100)에서 촬영된 영상데이터의 이미지 분석을 통한 안전벨트의 착용 여부에 따라 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류될 수 있도록 한 것이다.
이와 같은 이미지 분석부(200)는 상기 영상데이터로부터 안전벨트의 착용 부위에 대한 색상 및 라인 검출을 통한 안전벨트의 착용 여부를 판단하는 판단프로그램(210)과, 상기 판단프로그램(210)에 의해 판단된 결과를 토대로 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 분류프로그램(220)을 포함하여 이루어진다.
특히, 본 발명의 실시예에서는 상기 판단프로그램(210)이 안전벨트의 착용 여부에 대한 판단시 그 판단 결과에 따른 판단 정확도를 수치화하여 제공하도록 프로그래밍됨을 특징으로 제시힌다.
즉, 현재의 영상판독 프로그램은 매우 고가의 촬영카메라에 의해 촬영된 고화질의 영상데이터일 경우에는 정확한 영상판독이 가능한데 반해, 일반적인 촬영카메라(예컨대, 통상의 CCTV 등)에 의해 촬영된 영상데이터일 경우라면 저화질 영상으로 인해 영상판독의 오류가 발생될 수 밖에 없다. 이때, 판단 오류가 발생될 수 있는 경우는 안전벨트의 색상과 탑승자의 의류 색상이 유사하거나 혹은, 상기 탑승자의 의류가 체크 무늬일 경우가 될 수 있다.
따라서, 영상판독에 대한 판단 정확도를 탑승자 의류의 색상별 및 무늬별로 오류 발생 가능성별로 수치화하여 상기 영상 판독을 위한 판단프로그램(210)을 프로그래밍함으로써 판단 오류의 발생을 미연에 확인할 수 있도록 한 것이다.
또한, 상기 이미지 분석부(200)의 분류프로그램(220)에 의한 각 대상의 분류시에는 상기 수치화된 판단 정확도에 따라 각 대상으로 분류하도록 프로그래밍된다.
예컨대, 판단 오류에 대한 가능성이 50% 미만일 경우에는 해당 판단 결과에 따라 과태료 부과 대상 혹은, 과태료 부과 비대상으로 분류될 수 있도록 하고, 상기 판단 오류에 대한 가능성이 50% 이상일 경우에는 보류 대상으로 분류하도록 프로그래밍되는 것이다.
다음으로, 상기 이미지 저장부(300)는 상기 이미지 분석부(200)로부터 각 대상으로 분류된 이미지 데이터를 저장하는 데이터 베이스이다.
이와 같은 이미지 저장부(300)는 상기 이미지 분석부(200)로부터 분류된 대상에 따라 각각의 서로 구별된 저장 공간 상에 각각 구분하여 저장하도록 구성되며, 이로써 상기 이미지 저장부(300)는 과태료 부과 대상용 저장 공간(310)과, 과태료 부과 비대상용 저장 공간(320) 및 보류 대상용 저장공간(330)으로 각각 구분되어 제공된다.
다음으로, 상기 중앙처리부(400)는 상기 이미지 촬영부(100)와 이미지 분석부(200) 및 이미지 저장부(300) 간의 데이터 송수신과 이미지 데이터 처리를 위한 제어장치이다.
이와 같은 중앙처리부(400)는 상기 이미지 촬영부(100)에서 촬영된 영상데이터를 수신받아 상기 이미지 분석부(200)로 제공하고, 상기 이미지 분석부(200)에서 분석 완료된 이미지 데이터를 상기 이미지 저장부(300)에 구분하여 저장함과 더불어 이렇게 이미지 저장부(300)에 구분되어 저장된 분류별 이미지 데이터를 미리 지정된 관리자의 컴퓨터(510,520)로 각각 구분하여 전송하도록 프로그래밍된다.
이때, 상기 미리 지정된 관리자의 컴퓨터(510,520)라 함은 수신받은 이미지 데이터를 근거로 과태료를 부과하는 과태료 부과용 컴퓨터(510)와, 보류 대상으로 분류되어 담당자의 재차적인 확인을 위한 재검토용 컴퓨터(520)이다.
하기에서는, 전술된 본 발명의 실시예에 따른 단속 시스템을 이용하여 안전벨트 미착용을 단속하는 과정(운용 방법)에 대하여 첨부된 도 2의 순서도를 참조하여 더욱 상세하게 설명하도록 한다.
먼저, 단속 시스템은 이미지 촬영부(100)를 이루는 촬영카메라(110)를 통해 통행로를 지나는 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영(S100)한다.
또한, 이러한 촬영카메라(110)에 의한 촬영이 이루어지면 상기 이미지 촬영부(100)를 이루는 데이터 송수신기(120)를 통해 상기 촬영된 영상데이터를 유선통신이나 무선통신 등을 통해 중앙처리부(400)로 송신함과 더불어 상기 중앙처리부(400)에서는 상기 이미지 촬영부(100)로부터 수신된 영상데이터를 이미지 분석부(200)로 상기 수신된 영상데이터를 송신한다.
그리고, 상기 이미지 분석부(200)는 상기 수신받은 영상데이터의 이미지 분석을 수행(S200)한다.
이와 같은 영상데이터의 이미지 분석은 판단프로그램(210)을 실행하여 상기 영상데이터로부터 안전벨트의 착용 부위에 대한 색상 및 라인 검출을 통한 안전벨트의 착용 여부를 판단(S200)하고, 분류프로그램(220)을 실행하여 상기 판단프로그램(210)에 의해 판단된 결과를 토대로 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류(S300)함으로써 수행된다.
특히, 상기 판단프로그램(210)에 의한 안전벨트의 착용 여부에 대한 판단시에는 그 판단 결과에 따른 판단 정확도를 수치화하여 분류프로그램(220)으로 제공한다. 즉, 탑승자 의류의 색상별 및 무늬별로 오류 발생 가능성별로 수치화하여 분류프로그램(220)으로 제공하며, 상기 분류프로그램(220)에서는 상기 수치화된 오류 발생 가능성이 50% 미만일 경우에는 해당 판단 결과에 따라 과태료 부과 대상 혹은, 과태료 부과 비대상으로 분류될 수 있도록 함과 더불어 상기 판단 오류에 대한 가능성이 50% 이상일 경우에는 보류 대상으로 분류하는 것이다.
그리고, 상기한 과정을 통한 각 대상별 분류가 이루어지면 이렇게 분류된 대상별로 이미지 데이터를 서로 구분하여 중앙처리부(400)로 재송신된 후 상기 중앙처리부(400)의 제어에 의해 이미지 저장부(300)에 각각 저장(S400)된다.
즉, 상기 이미지 저장부(300)의 과태료 부과 대상용 저장 공간(310) 및 과태료 부과 비대상용 저장 공간(320)에는 오류 발생 가능성이 낮으면서도 안전벨트 착용의 유무가 확인된 이미지 데이터를 각각 저장하고, 상기 보류 대상용 저장공간(330)에는 오류 발생 가능성이 존재하는 이미지 데이터를 저장하게 되는 것이다.
특히, 상기 이미지 분석부(200)에서 상기 이미지 저장부(300)로 제공되는 영상데이터에는 운전석 및 조수석에 대한 촬영 이미지 뿐만 아니라, 촬영 일시와 촬영 장소 및 차량 번호판의 이미지가 포함된다.
이후, 중앙처리부(400)에서는 상기 이미지 저장부(300)의 각 저장 공간(310,320,330)에 구분되어 저장된 저장된 분류별 이미지 데이터를 미리 지정된 관리자의 컴퓨터(510,520)로 전송(S500)한다.
즉, 상기 과태료 부과 대상용 저장 공간(310)에 저장된 이미지 데이터는 과태료 부과를 위한 과태료 부과용 컴퓨터(510)로 전송됨으로써 해당 과태료 부과용 컴퓨터(510)에서 차적 조회를 통해 확인된 정보에 매칭시켜 과태료의 부과가 이루어질 수 있도록 하고, 보류 대상용 저장 공간(330)에 저장된 이미지 데이터는 재검토용 컴퓨터(520)로 전송됨으로써 담당자에 의한 재차적인 과태료 부과 대상 여부가 확인될 수 있도록 하며, 과태료 부과 비대상용 저장 공간(320)에 저장된 이미지 데이터의 경우는 별도 보관되어 필요시 사용될 수 있도록 하게 된다.
이때, 상기 과태료 부과 비대상용 저장 공간(320)에 저장된 이미지 데이터의 경우는 해당 도로의 통행 이력을 관리하기 위한 용도로 저장되면서 필요시 사용된다.
결국, 전술된 각 과정을 통한 안전벨트 미착용에 대한 과태료 부과는 자동적으로 이루어질 수 있음과 더불어 판단 오류에 따른 잘못된 과태료 부과는 이루어지지 않음으로써 운전자의 불만은 최소화할 수 있게 된다.
한편, 본 발명에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템은 안전벨트 착용 단속을 위한 용도로 사용하기 위해 새로이 구축되어야 하는 시스템으로 한정되지 않는다.
즉, 첨부된 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이 유료화 도로나 고속도로의 톨게이트 등 통행료 미정산 차량의 촬영을 위한 시스템이 구축된 장소일 경우 상기 미정산 차량의 촬영을 위한 촬영카메라(110)를 본 발명의 실시예에 따른 단속 시스템의 이미지 촬영부(100)에 적용함과 더불어 상기 촬영카메라(110)에 의해 촬영된 영상을 제공받는 도로관리소 내의 네트워크 시스템에 본 발명의 실시예에 따른 단속 시스템의 이미지 분석부(200)와 이미지 저장부(300) 및 중앙처리부(400)를 도입함으로써 기존 장비를 활용할 수 있도록 구현할 수도 있는 것이다.
뿐만 아니라, 첨부된 도 5에 도시된 바와 같은 일반 도로의 CCTV를 본 발명의 실시예에 따른 단속 시스템의 촬영카메라(110)로 활용함과 더불어 상기 CCTV를 통해 영상데이터를 수신받는 관제센터에 본 발명의 실시예에 따른 단속 시스템의 이미지 분석부(200)와 이미지 저장부(300) 및 중앙처리부(400)를 도입함으로써 기존 장비를 활용할 수 있도록 구현할 수도 있는 것이다.
이렇듯, 본 발명에 따른 안전벨트 미착용 단속 시스템 및 그 운용 방법은 기존에 구축된 시스템에 일부 구성(예컨대, 이미지 분석부와, 이미지 저장부 및 중앙처리부)의 추가적 도입을 통해 그 구현이 가능하다는 장점을 가진다.
100. 이미지 촬영부 110. 촬영카메라
120. 데이터 송수신기 200. 이미지 분석부
210. 판단프로그램 220. 분류프로그램
300. 이미지 저장부 310. 과태료 부과 대상용 저장공간
320. 과태료 부과 비대상용 저장공간 330. 보류 대상용 저장공간
400. 중앙처리부 510. 과태료 부과용 컴퓨터
520. 재검토용 컴퓨터

Claims (5)

  1. 차량의 통행로에 위치되면서 해당 통행로를 지나는 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영하고 그 영상데이터를 전송하는 이미지 촬영부;
    상기 이미지 촬영부로부터 영상데이터를 제공받아 이 영상데이터의 이미지 분석을 통한 안전벨트의 착용 여부에 따라 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 이미지 분석부;
    상기 이미지 분석부로부터 각 대상으로 분류된 이미지 데이터를 서로 구분하여 저장하는 이미지 저장부; 그리고,
    상기 영상촬영부와 이미지 분석부 및 이미지 저장부 간의 데이터 송수신과 이미지 데이터 처리 및 상기 이미지 저장부에 구분되어 저장된 분류별 이미지 데이터를 미리 지정된 관리자의 컴퓨터로 각각 구분하여 전송하도록 프로그래밍된 중앙처리부;를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 안전벨트 미착용 단속 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 분석부는
    상기 영상데이터로부터 안전벨트의 착용 부위에 대한 색상 및 라인 검출을 통한 안전벨트의 착용 여부를 판단하는 판단프로그램과,
    상기 판단프로그램에 의해 판단된 결과를 토대로 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 분류프로그램을 포함하여 이루어지며,
    상기 분류프로그램은 판단프로그램의 판단 정확도에 따라 각각의 대상으로 분류하도록 프로그래밍됨을 특징으로 하는 안전벨트 미착용 단속 시스템.
  3. 차량의 통행로에 위치된 이미지 촬영부를 이용하여 해당 통행로를 지나는 차량 내의 운전자 및 동승자를 촬영하는 제1단계;
    상기 이미지 촬영부가 촬영한 영상데이터를 이미지 분석부로 제공하여 상기 영상데이터의 이미지 분석을 통한 안전벨트의 착용 여부에 따라 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류하는 제2단계;
    상기 이미지 분석부에서 각 대상으로 분류된 이미지 데이터를 서로 구분하여 이미지 저장부에 저장하는 제3단계; 그리고,
    상기 이미지 저장부에 구분되어 저장된 저장된 분류별 이미지 데이터를 중앙처리부를 통해 미리 지정된 관리자의 컴퓨터로 전송하도록 제어하는 제4단계;를 포함하여 진행됨을 특징으로 하는 안전벨트 미착용 단속 시스템의 운용 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제2단계에서 상기 이미지 분석부는
    판단프로그램을 실행하여 상기 영상데이터로부터 안전벨트의 착용 부위에 대한 색상 및 라인 검출을 통한 안전벨트의 착용 여부를 판단하고,
    분류프로그램을 실행하여 상기 판단프로그램에 의해 판단된 결과를 토대로 과태료 부과 대상과 과태료 부과 비대상 및 보류 대상으로 각각 분류함을 특징으로 하는 안전벨트 미착용 단속 시스템의 운용 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 판단프로그램에 의한 안전벨트의 착용 여부에 대한 판단시 그 판단 결과에 따른 판단 정확도를 수치화하여 제공하고,
    상기 분류프로그램에 의한 각 대상의 분류시에는 상기 수치화된 판단 정확도에 따라 각 대상으로 분류함을 특징으로 하는 안전벨트 미착용 단속 시스템의 운용 방법.
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