KR20160013278A - 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법 - Google Patents

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KR20160013278A
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Abstract

광고 서버가 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 방법에 있어서, 광고 낙찰자의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득하는 단계; 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과, 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정하는 단계; 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 비율 값을 보정하는 단계; 및 보정된 비율 값과 잔여 예산에 기초하여, 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법이 개시된다.

Description

광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법 {ADVERTISEMENT SERVER AND METHOD FOR DETERMINING EXPOSURE QUANTITY OF ADVERTISEMENT}
본 발명은 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷에 접속할 수 있는 컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등의 사용자 단말이 널리 보급됨에 따라, 온라인 광고 방법도 매우 다양해지고 있다. 광고주들은 배너 광고, 키워드 광고, 동영상 광고 등의 광고 방법을 이용하여 상품 또는 서비스 구매를 유도하고 있다.
다양한 광고 방법 중 동영상 광고 방법의 일 예로서, 광고 서버는 사용자 단말에 의해 출력되는 동영상 컨텐츠의 일정 재생 시점에 광고주의 동영상 광고가 출력되도록 한다. 광고 서버는 동영상 광고가 사용자에 의해 중단되지 않고 기 설정된 시간 이상 출력되거나, 사용자에 의해 동영상 광고가 선택되는 경우, 광고주에게 과금을 수행한다. 이러한 과금 방식을 CPV(cost per view)라 한다.
또한, 검색 광고 방법에 있어서, 광고 서버는 사용자가 포탈 사이트를 통해 소정 검색어를 입력한 경우, 소정 검색어에 대응하는 광고가 사용자에게 노출되도록 한다. 광고 서버는 사용자에게 노출된 횟수 또는 사용자에게 노출된 광고가 사용자에 의해 선택된 경우 등에 광고주에게 과금을 수행할 수 있다.
광고주의 광고 예산은 한정되어 있기 때문에, 이 광고 예산이 조기에 소진되어 버리는 경우, 광고주의 광고가 더 이상 사용자들에게 노출되지 않을 수 있다는 문제점이 있다. 따라서, 광고주의 광고 예산을 고려하여 광고의 노출량을 적절하게 결정하는 것이 중요하다.
KR 제10-2010-0081015호
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 광고 낙찰자의 광고 예산이 조기에 소진되지 않게 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 광고 낙찰자의 광고가 더욱 많은 사용자들에게 노출될 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 광고의 활성화를 달성하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법은,
광고 서버가 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 방법에 있어서, 상기 광고 낙찰자의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득하는 단계; 상기 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과, 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정하는 단계; 상기 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 상기 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 상기 비율 값을 보정하는 단계; 및 상기 보정된 비율 값과 상기 잔여 예산에 기초하여, 상기 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법은,
광고 서버가 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 방법에 있어서, 광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율에 기초하여 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어를 계산하는 단계; 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어와 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어를 포함하는 전체 비딩 스코어를 기준으로 소정 순위 내에 포함되는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정하는 단계; 및 일정 시점을 기준으로 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 광고 서버는,
광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 광고 서버에 있어서, 상기 광고 낙찰자의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득하는 잔여 예산 획득부; 상기 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과, 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정하는 비율 값 결정부; 상기 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 상기 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 상기 비율 값을 보정하는 비율 값 보정부; 및 상기 보정된 비율 값과 상기 잔여 예산에 기초하여, 상기 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 노출량 결정부를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 광고 서버는,
광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 광고 서버에 있어서, 광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율에 기초하여 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어를 계산하고, 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어와 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어를 포함하는 전체 비딩 스코어를 기준으로, 소정 순위 내에 포함되는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정하는 입찰부; 및 일정 시점을 기준으로 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자 각각의 광고의 노출량을 결정하는 노출량 결정부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 광고 낙찰자의 광고 예산이 조기에 소진되지 않게 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 광고 낙찰자의 광고가 더욱 많은 사용자들에게 노출될 수 있게 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 광고의 활성화를 달성할 수 있다.
도 1은 시간 단위 별 평균 트래픽량에 따라 광고 노출량을 분배하였을 때 발생하는 문제점을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 실제 트래픽량에 따라 광고 노출량을 분배하였을 때 발생하는 문제점을 설명하기 위한 다른 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버를 포함하는 광고 시스템을 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법을 도시하는 순서도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법을 도시하는 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버의 구성을 도시하는 블록도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 실시예에서 사용되는 '부'라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부'들로 더 분리될 수 있다.
또한, 본 명세서에서, '트래픽량'은 사용자 단말의 광고 서버에 대한 소정 컨텐츠의 요청 횟수 또는 사용자 단말이 소정 컨텐츠를 요청하기 위해 광고 서버로 전송하는 데이터량을 의미할 수 있다. 광고 서버는 소정 컨텐츠, 예를 들어, 검색 결과, 동영상 컨텐츠, 웹 페이지 등을 사용자 단말이 요청하는 경우, 이에 대한 응답으로 소정 컨텐츠와 광고주의 광고를 사용자 단말로 전송한다. 또한, 본 명세서에서, '노출량'은 광고 서버가 특정 광고를 사용자 단말로 전송한 횟수를 의미할 수 있다.
일반적으로, 광고 낙찰자의 일 단위 예산이 조기에 소진되는 것을 방지하기 위해 광고 노출량을 시간 단위 별로 분배하는 다양한 방법들이 사용되고 있다. 일 방법으로서, 소정 기간 동안 일 단위로 수신되었던 시간 단위 별 트래픽량의 평균을 취하여 시간 단위 별 평균 트래픽량을 결정하고, 시간 단위 별 평균 트래픽량에 따라 광고 노출량을 시간 단위 별로 분배할 수 있다. 그러나, 이러한 방법에 따르면, 특정 시점에 실제 트래픽이 급상승하는 경우, 많은 사용자들에게 광고가 노출되지 않을 수 있다는 문제점이 있다.
도 1은 시간 단위 별 평균 트래픽량(A)에 따라 광고 노출량(C)을 분배하였을 때 발생하는 문제점을 설명하기 위한 도면으로서, 도 1을 보면, R1 구간에서 평균 트래픽량(A)에 비해 실제 트래픽량(B)이 급상승하였더라도, 광고 노출량(C)은 평균 트래픽량(A)에 의해서만 변화되기 때문에, 많은 사용자들이 소정 컨텐츠를 요청하더라도, 해당 사용자들이 광고에 노출될 확률이 적어진다.
광고 노출량을 시간 단위 별로 분배하는 다른 방법으로서, 시간 단위 별로 실제 트래픽량을 계산하고, 시간 단위 별 실제 트래픽량에 따라 광고 노출량을 분배할 수 있다. 그러나, 이러한 방법에 의하면, 하루 중 이른 시간에 실제 트래픽량이 급상승하는 경우, 광고 낙찰자의 광고 예산이 조기에 소진되어 차후 사용자들에게 광고가 노출되지 않을 수 있다는 문제점이 있다.
도 2는 실제 트래픽량(B)에 따라 광고 노출량(C)을 분배하였을 때 발생하는 문제점을 설명하기 위한 다른 도면으로서, R2 구간에서 실제 트래픽량(B)이 급상승되어, 이에 따라 광고 노출량(C)을 급상승시킨 경우, 광고 낙찰자의 일 단위 예산이 조기에 소진되어 차후 R3 구간에서 광고를 사용들에게 노출시킬 수 없게 된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법은 시간 단위 별 실제 트래픽량에 따라 광고 노출량을 결정하되, 결정된 광고 노출량을 보정하는 방식으로, 상기와 같은 문제점들을 해결할 수 있다. 이하에서는, 도 3 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버 및 이에 의한 광고 노출량 결정 방법에 대해 구체적으로 살펴본다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(300)를 포함하는 광고 시스템을 도시하는 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(300)는 웹 서버를 포함할 수 있으며, 적어도 하나의 광고 낙찰자(10)의 광고를 적어도 하나의 사용자 단말(20)로 전송한다.
광고 서버(300)는 적어도 하나의 광고 낙찰자 단말과 네트워크를 통해 연결될 수 있으며, 광고 서버(300)는 적어도 하나의 광고 낙찰자(10) 각각과 관련된 정보, 예를 들어, 적어도 하나의 광고 낙찰자(10) 각각의 광고, 최대 BA(Bid Amount), 제 1 시간 단위 예산, 및 실제 노출 비율을 저장하고 있을 수 있다. 실제 노출 비율은 사용자에게 광고가 실질적으로 노출된 것으로 인정되는 비율을 의미하며, 예를 들어, VTR(View Through Rate), CTR(Click Through Rate)를 포함할 수 있다. VTR은 광고 동영상의 재생 횟수와 광고 동영상이 실질적으로 노출된 횟수 사이의 비율을 의미한다. 동영상이 실질적으로 노출된 경우는, 광고 동영상의 재생이 사용자에 의해 중단되지 않고 일정 시간 계속하여 재생되거나, 사용자에 의해 광고 동영상이 선택된 경우를 의미한다. 또한, CTR은 웹 페이지에 포함된 광고의 노출 횟수와 광고가 실질적으로 노출된 횟수 사이의 비율을 의미한다. 광고가 실질적으로 노출된 경우는, 웹 페이지에 포함된 광고가 사용자에 의해 선택되거나, 광고가 사용자에 의해 선택된 후, 사용자가 특정 행위, 예를 들어, 설문에 참가하거나 상품 또는 서비스를 구매한 경우를 의미한다.
광고 서버(300)는 복수의 광고 입찰자로부터 수신되는 정보를 이용하여 적어도 하나의 광고 낙찰자(10)를 결정할 수 있다.
또한, 광고 서버(300)는 적어도 하나의 사용자 단말(20)로부터 수신되는 소정 컨텐츠의 요청에 대한 응답으로, 광고를 포함하는 소정 컨텐츠(예를 들어, 동영상 컨텐츠, 검색 결과, 웹 페이지)를 적어도 하나의 사용자 단말(20)로 전송할 수 있다.
적어도 하나의 사용자 단말(20)은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, PDA, 스마트폰 등 네트워크를 통해 광고 서버(300)와 연결될 수 있는 다양한 종류의 단말 기기를 포함한다.
적어도 하나의 사용자 단말(20)은 광고 서버(300)로부터 전송되는 소정 컨텐츠를 확인하는 동안에 광고에도 노출될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법을 도시하는 순서도이다.
S410 단계에서, 광고 서버(300)는 광고 낙찰자(10)의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득한다. 제 1 시간 단위는 기 설정된 시간 간격을 의미하며, 광고 서버(300)에 저장되어 있다. 제 1 시간 단위는 예를 들어, 일 단위 등으로 결정될 수 있다.
광고 낙찰자(10)는 최초 광고 입찰시 광고 서버(300)로 광고 예산을 전달할 수 있는데, 광고 서버(300)는 광고 예산을 전체 광고 기간으로 나눠 제 1 시간 단위 예산을 획득할 수 있다.
광고 서버(300)는 제 1 시간 단위가 시작되는 시점으로부터 일정 시점, 예를 들어, 현재 시점까지 소진한 소진 예산과 제 1 시간 단위 예산 사이의 차이 값을 일정 시점 이후부터 제 1 시간 단위가 종료되는 시점까지의 잔여 예산으로 획득할 수 있다.
S420 단계에서, 광고 서버(300)는 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정한다. 제 2 시간 단위는 제 1 시간 단위보다 짧은 시간 간격으로서, 광고 서버(300)에 저장되어 있다. 제 2 시간 단위는 예를 들어, 10분 단위 또는 5분 단위 등으로 결정될 수 있다.
광고 서버(300)는 이전에 제 1 시간 단위 별로 수신되었었던 트래픽량들을 이용하여 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량을 획득할 수 있다. 예를 들어, 현재 시간이 7월 2일 오후 2시이고, 7월 1일 오후 2시 이후에 100의 트래픽량이 수신되었고, 6월 30일 오후 2시 이후에 200의 트래픽량이 수신되었던 경우, 광고 서버(300)는 평균 잔여 트래픽량을 150((100+200)/2)으로 결정할 수 있다.
또한, 광고 서버(300)는 소정 알고리즘에 기초하여 다음 제 2 시간 단위 트래픽량을 예측할 수 있는데, 소정 알고리즘은 윈터 메소드 알고리즘을 포함할 수 있다.
윈터 메소드 알고리즘이란, 과거 데이터와 여러 관련 인자들을 기반으로, 특정 양을 예측하는 방법으로서, 광고 서버(300)는 하기의 수학식 1을 이용하여, 다음 제 2 시간 단위 트래픽량을 예측할 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
Figure pat00002
Figure pat00003

상기 수학식 1에서 Ft는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량, Lt는 다음 제 2 시간 단위에서의 영속적 변수(permanent part), Tt는 다음 제 2 시간 단위에서의 트렌드 변수(trend part), α, β와 n은 기 설정된 상수, At/St-p는 이전 제 2 시간 단위에서의 실제 트래픽량, Lt-1은 이전 제 2 시간 단위에서의 영속적 변수, Tt-1은 이전 제 2 시간 단위에서의 트렌드 변수를 의미한다.
평균 잔여 트래픽량이 100이고, 다음 제 2 시간 단위 트래픽량이 10인 경우, 광고 서버(300)는 비율 값을 0.1(10/100)로 결정할 수 있다.
S430 단계에서, 광고 서버(300)는 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 상기 비율 값을 보정한다. 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량은 제 2 시간 단위가 시작되는 시점으로부터 일정 시점까지 광고 서버(300)로 전송된 트래픽량을 의미하며, 평균 수신 트래픽량은 제 1 시간 단위 평균 트래픽량 중 제 1 시간 단위가 시작되는 시점으로부터 일정 시점까지 수신될 것으로 예상되는 평균 트래픽량을 의미한다.
광고 서버(300)는 보정된 비율 값을 하기의 수학식 2에 따라 획득할 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00004

본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(300)는, 일정 시점까지의 실제 트래픽량이 상기 평균 수신 트래픽량보다 크면 비율 값을 감소시키고, 일정 시점까지의 실제 트래픽량이 평균 수신 트래픽량보다 작으면 비율 값을 증가시킬 수 있다.
S440 단계에서, 광고 서버(300)는 보정된 비율 값과 잔여 예산에 기초하여 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 광고 낙찰자(10)의 광고의 노출량을 결정한다. 이를 위해, 광고 서버(300)는 보정된 비율 값과 잔여 예산에 기초하여 다음 제 2 시간 단위 동안 소진할 다음 제 2 시간 단위 예산을 하기의 수학식 3에 기초하여 결정할 수 있다.
[수학식 3]
Figure pat00005

다음 제 2 시간 단위 예산이 결정되면, 광고 서버(300)는 광고 낙찰자(10)의 최대 BA 및 광고 낙찰자(10)의 광고의 실제 노출 비율을 고려하여 광고의 노출량을 하기의 수학식 4에 따라 결정한다.
[수학식 4]
Figure pat00006

최대 BA는 광고가 사용자에 의해 실질적으로 노출될 때, 해당 광고에 대해 광고 낙찰자(10)가 지불할 최대 금액으로서, 이는 광고 낙찰자(10)가 광고 입찰 시 광고 서버(300)에 입력할 수 있다.
광고 서버(300)는 다음 제 2 시간 단위 동안 사용자 단말(20)로부터 소정 컨텐츠의 요청이 수신되면, 광고 낙찰자(10)의 광고를 소정 컨텐츠와 함께 사용자 단말(20)로 전송할 수 있다. 광고 서버(300)는 다음 제 2 시간 단위 동안 상기 결정된 노출량에 해당하는 만큼 광고를 사용자 단말(20)로 전송할 수 있으며, 다음 제 2 시간 단위 동안 추가적인 소정 컨텐츠의 요청이 사용자 단말(20)로부터 수신되더라도 해당 광고를 사용자 단말(20)로 전송하지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(300)는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량만을 고려하여 광고 노출량을 결정하지 않고, 현재 시점까지의 실제 트래픽량과 현재 시점까지의 평균 트래픽량을 함께 고려하기 때문에 제 1 시간 단위 동안의 광고 노출량을 적절히 분배할 수 있고, 광고 낙찰자(10)의 제 1 시간 단위 예산이 조기에 소진되는 것을 방지할 수 있다. 보다 구체적으로 설명하면, 오후 2시까지 소정 컨텐츠를 요청하는 실제 트래픽량이, 오후 2시까지 소정 컨텐츠를 요청하는 평균 트래픽량보다 크면, 오후 2시까지 광고가 이미 많이 노출된 것으로 판단하고, 다음 제 2 시간 단위 동안의 노출량을 감소시키는 것이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 광고 노출량 결정 방법을 도시하는 순서도이다.
S510 단계에서, 광고 서버(300)는 광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율을 획득한다. 광고 입찰자는 광고 입찰자 단말을 이용하여 광고 서버(300)로 최대 BA를 전송할 수 있다. 또한, 광고 입찰자의 광고는 이전에 사용자들에게 노출되고 있지 않았기 때문에, 광고 서버(300)는 광고 입찰자의 실제 노출 비율을 기 설정된 디폴트 값으로 결정할 수 있다. 만약, 광고 입찰자의 광고가 이전에 사용자들에게 노출되었던 경우에는, 광고 서버(300)는 해당 광고가 사용자들에게 노출되었을 때의 실제 노출 비율을 획득할 수도 있다.
S520 단계에서, 광고 서버(300)는 광고 입찰자의 최대 BA와 기 설정된 실제 노출 비율을 이용하여 광고 입찰자의 비딩 스코어를 계산하고, 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어를 계산한다.
광고 서버(300)는 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율뿐만 아니라, 기타 광고 입찰자와 관련된 정보를 고려하여 광고 입찰자의 비딩 스코어를 결정할 수 있는데, 광고 입찰자의 비딩 스코어는 당업계에서 다양한 방식으로 계산되고 있는바, 본 명세서에서는 이에 대한 상세한 설명을 생략한다.
적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어는, 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 최대 BA 및 이전 제 2 시간 단위 동안의 실제 노출 비율에 기초하여 결정될 수 있다.
S530 단계에서, 광고 서버(300)는 광고 입찰자의 비딩 스코어와 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어를 포함하는 전체 비딩 스코어를 기준으로 소정 순위 내에 포함되는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정한다.
S540 단계에서, 광고 서버(300)는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자 각각의 광고의 노출량을 결정한다. 광고 낙찰자(10)의 광고의 노출량을 결정하는 방법에 대해서는 도 4를 참조하여 설명하였는 바, 이에 대한 상세한 설명을 생략한다.
광고 서버(300)는 S510 단계 내지 S540 단계를 제 2 시간 단위 예를 들어, 5분 단위 또는 10분 단위마다 수행함으로써, 광고 낙찰자(10)를 새롭게 갱신할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(600)의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(600)는 잔여 예산 획득부(610), 비율 값 결정부(620), 비율 값 보정부(630), 노출량 결정부(640), 메모리부(650) 및 통신부(660)를 포함할 수 있다. 잔여 예산 획득부(610), 비율 값 결정부(620), 비율 값 보정부(630), 노출량 결정부(640), 메모리부(650) 및 통신부(660)는 하나 이상의 마이크로 프로세서로 구성될 수 있고, 잔여 예산 획득부(610), 비율 값 결정부(620), 비율 값 보정부(630), 노출량 결정부(640), 및 통신부(660)는 메모리부(650)에 저장된 하나 이상의 프로그램에 의해 동작할 수 있다.
잔여 예산 획득부(610)는 광고 낙찰자(10)의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득한다.
비율 값 결정부(620)는 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과, 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정한다. 비율 값 결정부(620)는 윈터 메소드 알고리즘에 따라 다음 제 2 시간 단위 트래픽량을 예측할 수 있는데, 윈터 메소드 알고리즘에 대해서는 전술하였는바, 상세한 설명을 생략한다.
비율 값 보정부(630)는 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 비율 값을 보정한다. 구체적으로, 비율 값 보정부(630)는, 실제 트래픽량이 평균 수신 트래픽량보다 크면 비율 값을 감소시키고, 실제 트래픽량이 평균 수신 트래픽량보다 작으면 비율 값을 증가시킬 수 있다.
노출량 결정부(640)는 보정된 비율 값과 잔여 예산에 기초하여, 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 광고 낙찰자(10)의 광고의 노출량을 결정한다.
노출량 결정부(640)는 보정된 비율 값과 잔여 예산에 기초하여 다음 제 2 시간 단위 동안 소진할 다음 제 2 시간 단위 예산을 획득한 후, 다음 제 2 시간 단위 예산, 광고 낙찰자(10)가 기 입력한 최대 BA(Bid Amount) 및 광고의 실제 노출 비율을 고려하여 광고의 노출량을 결정할 수 있다.
메모리부(650)는 노출량 결정부(640)가 광고의 노출량을 결정하는데 필요한 정보 또는 광고 입찰자들 중 광고 낙찰자(10)를 결정하는데 필요한 정보를 저장한다. 예를 들어, 메모리부(650)는 적어도 하나의 광고 낙찰자(10) 각각과 관련된 정보, 예를 들어, 적어도 하나의 광고 낙찰자(10) 각각의 광고, 최대 BA(Bid Amount), 제 1 시간 단위 예산 및 실제 노출 비율을 저장하고 있을 수 있다. 또한, 메모리부(650)는 제 1 시간 단위 별 평균 트래픽량 및 제 1 시간 단위 내에서 제 2 시간 단위 별 평균 트래픽량을 저장하고 있을 수 있다.
통신부(660)는 다음 제 2 시간 단위 동안 사용자 단말(20)에 의해 소정 컨텐츠 요청 트래픽이 수신되는 경우, 노출량 결정부(640)에 의해 결정된 노출량을 고려하여 광고를 사용자 단말(20)로 전송한다. 통신부(660)는 다음 제 2 시간 단위 동안의 노출량에 해당하는 만큼 광고를 사용자 단말(20)로 전송할 수 있으며, 추가적인 소정 컨텐츠 요청이 사용자 단말(20)로부터 수신되더라도 해당 광고를 사용자 단말(20)로 전송하지 않는다.
도 6에는 도시되지 않았지만, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서버(600)는 광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율에 기초하여 광고 입찰자의 비딩(biding) 스코어를 계산하고, 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어와 광고 입찰자의 비딩 스코어를 기준으로, 소정 순위 내에 포함되는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정하는 입찰부를 더 포함할 수 있다. 입찰부는 제 2 시간 단위, 예를 들어, 5분 단위 또는 10분 단위마다 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 갱신할 수 있다.
한편, 지금까지 본 명세서에서는 광고주의 일 단위 예산을 균등하게 분배하는 것으로 설명하였지만, 광고주의 일 단위 예산 이외의 다른 변수들, 예를 들어 트래픽, 또는 생산량 등의 균등 분배에도 적용될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
300, 600: 광고 서버
610: 잔여 예산 획득부
620: 비율 값 결정부
630: 비율 값 보정부
640: 노출량 결정부
650: 메모리부
660: 통신부

Claims (17)

  1. 광고 서버가 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 방법에 있어서,
    상기 광고 낙찰자의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득하는 단계;
    상기 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과, 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정하는 단계;
    상기 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 상기 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 상기 비율 값을 보정하는 단계; 및
    상기 보정된 비율 값과 상기 잔여 예산에 기초하여, 상기 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 비율 값을 보정하는 단계는,
    상기 실제 트래픽량이 상기 평균 수신 트래픽량보다 크면 상기 비율 값을 감소시키고, 상기 실제 트래픽량이 상기 평균 수신 트래픽량보다 작으면 상기 비율 값을 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 보정된 비율 값은,

    [수학식 1]
    Figure pat00007

    상기 수학식 1에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 비율 값을 결정하는 단계는,
    윈터 메소드 알고리즘에 따라 상기 다음 제 2 시간 단위 트래픽량을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고 노출량 결정 방법은,
    상기 다음 제 2 시간 단위 동안 사용자 단말에 의해 소정 컨텐츠 요청 트래픽이 수신되는 경우, 상기 결정된 노출량을 고려하여 상기 광고를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 결정된 노출량만큼 상기 광고를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 광고의 노출량을 결정하는 단계는,
    상기 보정된 비율 값과 상기 잔여 예산에 기초하여 상기 다음 제 2 시간 단위 동안 소진할 다음 제 2 시간 단위 예산을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 다음 제 2 시간 단위 예산은,

    [수학식 2]
    Figure pat00008

    상기 수학식 2에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 광고의 노출량을 결정하는 단계는,
    상기 다음 제 2 시간 단위 예산, 상기 광고 낙찰자가 기 입력한 최대 BA(Bid Amount) 및 상기 광고의 실제 노출 비율을 고려하여 상기 광고의 노출량을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 광고 노출량 결정 방법은,
    광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율에 기초하여 상기 광고 입찰자의 비딩(biding) 스코어를 계산하는 단계; 및
    적어도 하나의 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어와 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어를 비교하여 상기 광고 입찰자의 낙찰 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어는,
    상기 적어도 하나의 광고 낙찰자 각각의 최대 BA 및 이전 제 2 시간 단위 동안의 실제 노출 비율에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  12. 광고 서버가 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 방법에 있어서,
    광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율에 기초하여 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어를 계산하는 단계;
    상기 광고 입찰자의 비딩 스코어와 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어를 포함하는 전체 비딩 스코어를 기준으로 소정 순위 내에 포함되는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정하는 단계; 및
    일정 시점을 기준으로 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어는,
    상기 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 최대 BA 및 이전 제 2 시간 단위 동안의 실제 노출 비율에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 비딩 스코어를 계산하는 단계, 상기 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정하는 단계 및 상기 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 단계는 제 2 시간 단위 마다 수행되는 것을 특징으로 하는 광고 노출량 결정 방법.
  15. 제1항 내지 제14항 중 어느 하나의 항의 광고 노출량 결정 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
  16. 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 광고 서버에 있어서,
    상기 광고 낙찰자의 제 1 시간 단위 예산 중 일정 시점 이후의 잔여 예산을 획득하는 잔여 예산 획득부;
    상기 일정 시점 이후부터 수신될 것으로 예상되는 평균 잔여 트래픽량과, 다음 제 2 시간 단위 동안 수신될 것으로 예상되는 다음 제 2 시간 단위 트래픽량 사이의 비율 값을 결정하는 비율 값 결정부;
    상기 일정 시점까지 수신된 실제 트래픽량과 상기 일정 시점까지 수신될 것으로 예상된 평균 수신 트래픽량에 기초하여 상기 비율 값을 보정하는 비율 값 보정부; 및
    상기 보정된 비율 값과 상기 잔여 예산에 기초하여, 상기 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 광고 낙찰자의 광고의 노출량을 결정하는 노출량 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 서버.
  17. 광고 낙찰자의 광고 노출량을 결정하는 광고 서버에 있어서,
    광고 입찰자의 최대 BA 및 기 설정된 실제 노출 비율에 기초하여 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어를 계산하고, 상기 광고 입찰자의 비딩 스코어와 적어도 하나의 제 1 광고 낙찰자 각각의 비딩 스코어를 포함하는 전체 비딩 스코어를 기준으로, 소정 순위 내에 포함되는 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자를 결정하는 입찰부; 및
    일정 시점을 기준으로 다음 제 2 시간 단위 동안 노출될 상기 적어도 하나의 제 2 광고 낙찰자 각각의 광고의 노출량을 결정하는 노출량 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 서버.
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