KR20220082621A - 광고 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20220082621A KR1020200172685A KR20200172685A KR20220082621A KR 20220082621 A KR20220082621 A KR 20220082621A KR 1020200172685 A KR1020200172685 A KR 1020200172685A KR 20200172685 A KR20200172685 A KR 20200172685A KR 20220082621 A KR20220082621 A KR 20220082621A
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Abstract

본 발명은 타겟팅 모수를 자동으로 조정하면서 반복적으로 광고를 집행하는 광고 방법 및 장치에 관한 것이다. 실시예는 복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행하는 광고 방법에 있어서, 적어도 하나의 이전 회차에 대응하는 광고의 집행 결과를 획득하는 단계, 광고의 집행 결과에 기초하여, 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계 및 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 광고를 집행하는 단계를 포함한다.

Description

광고 방법 및 장치{ADVERTISING METHOD AND APPARATUS}
광고 방법 및 장치에 관한 것이다.
광고 타겟팅이란 특정한 기준으로 광고가 노출될 타겟을 설정하는 것으로, 타겟팅된 집단을 대상으로 광고를 집행함으로써, 불특정 다수를 상대로 광고를 집행하는 것보다 광고 효율을 높일 수 있다.
종래에는 '30대 서울 거주 여성' 등 성, 연령, 지역 등의 기준을 고려한 인구 통계학적인 타겟팅 방법을 많이 사용하였으나, 빅데이터 환경 하에서는 '광고주의 제품을 구매할 것 같은 사용자', '광고주의 서비스를 좋아할 것 같은 사용자' 등 광고주에 대응하여 개인화된 자동화 타겟팅 방법이 많이 사용되고 있다.
자동 타겟팅 방법에서 광고가 노출될 대상의 수는 타겟팅 모수로 지칭될 수 있다. 타겟팅 모수는 특정 값 또는 특정 범위로 설정될 수 있으며, 일반적으로 타겟팅 모수의 값 또는 범위가 작아질수록 상대적으로 높은 효율을 기대하는 사용자들이 포함되도록 타겟팅 되어야 한다. 대부분의 개인화된 자동화 타겟팅 방법에서는 광고가 노출될 대상의 수인 타겟팅 모수의 값(또는 범위)을 광고주가 지정하여야 한다.
광고가 송출될 대상의 크기인 타겟팅 모수를 자동으로 결정하는 자동 타겟팅 기술을 제공할 수 있다.
복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행하면서, 광고 예산의 소진 정도 및 이전 회차의 광고의 성과를 고려하여 타겟팅 모수를 자동으로 조정하는 기술을 제공할 수 있다.
복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행하면서, 광고주의 적정 모객 비용을 고려하여 타겟팅 모수를 자동으로 조정하는 기술을 제공할 수 있다.
다만, 기술적 과제는 상술한 기술적 과제들로 한정되는 것은 아니며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
일 측에 따른 광고 방법은 서버에서 수행되는 복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행하는 광고 방법에 있어서, 적어도 하나의 이전 회차에 대응하는 상기 광고의 집행 결과를 획득하는 단계; 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계; 및 상기 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 상기 광고를 집행하는 단계를 포함한다.
상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하는 단계; 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계; 및 상기 실제 광고 비용 및 상기 예상 광고 비용에 기초하여, 상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계는 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계; 및 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계를 포함할 수 있다.
상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계는 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계; 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계; 및 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계; 및 상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용에 기초하여, 상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계는 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계; 및 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계를 포함할 수 있다.
상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계는 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하는 단계; 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계; 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계; 및 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용 및 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용 사이의 비율에 기초하여, 상기 타겟팅 모수를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 이전 회차는 복수의 이전 회차들을 포함하고, 상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계는 상기 이전 회차들 중 제1 회차에 대응하는 광고의 집행으로 발생한 신규 고객 수 및 상기 제1 회차에 대응하는 광고의 집행에 소요된 광고 비용에 기초하여, 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계; 및 상기 이전 회차들 중 상기 제1 회차에 선행하는 제2 회차에 대응하는 광고의 집행으로 발생한 신규 고객 수 및 상기 제2 회차에 대응하는 광고의 집행으로 창출된 수익에 기초하여, 상기 신규 고객 당 수익을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 이전 회차는 복수의 이전 회차들을 포함하고, 상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계는 제1 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제1 구간에 대응하는 증가된 수익에 기초하여, 상기 신규 고객 당 수익을 획득하는 단계; 및 제2 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제2 구간에 대응하는 광고 비용에 기초하여, 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 구간 및 제2 구간 각각은 상기 이전 회차들 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 1 구간에 포함된 회차의 집합 및 상기 제2 구간에 포함된 회차의 집합은 적어도 일부가 서로 다를 수 있다.
상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 광고에 대응하는 잔존 광고 예산을 획득하는 단계; 및 상기 잔존 광고 예산에 기초하여, 상기 광고의 집행 종료를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계는 상기 타겟팅 모수의 크기 및 상기 광고의 도달률 중 적어도 하나에 기초하여 상기 예상 광고 비용을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계는 상기 광고에 대응하여 설정된 광고 예산 및 상기 이전 회차의 상한에 기초하여, 상기 예상 광고 비용을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
일 측에 따른 광고 장치는 복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행함에 있어서, 적어도 하나의 이전 회차에 대응하는 상기 광고의 집행 결과를 획득하고, 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하고, 상기 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 상기 광고를 집행하는, 적어도 하나의 프로세서를 포함한다.
상기 프로세서는 상기 광고의 타겟팅 모수를 조정함에 있어서, 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하고, 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하며, 상기 실제 광고 비용 및 상기 예상 광고 비용을 비교하여, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키고, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시킬 수 있다.
상기 프로세서는 상기 타겟팅 모수를 증가시킴에 있어서,상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하고, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키며, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 광고의 타겟팅 모수를 조정함에 있어서, 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하고, 상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 비교하여, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키고, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시킬 수 있다.
상기 프로세서는 상기 타겟팅 모수를 감소시킴에 있어서, 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하고, 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하고, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키며, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지할 수 있다.
상기 적어도 하나의 이전 회차는 복수의 이전 회차들을 포함하고, 상기 프로세서는 상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득함에 있어서, 제1 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제1 구간에 대응하는 증가된 수익에 기초하여, 상기 신규 고객 당 수익을 획득하고, 제2 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제2 구간에 대응하는 광고 비용에 기초하여, 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하며, 상기 제1 구간 및 제2 구간 각각은 상기 이전 회차들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 1 구간에 포함된 회차의 집합 및 상기 제2 구간에 포함된 회차의 집합은 적어도 일부가 서로 다를 수 있다.
광고주의 광고 예산 및 광고 성과에 적합한 광고의 타겟팅 모수를 자동으로 조정하여 광고를 집행할 수 있는 기술을 제공함으로써, 광고 운용 전략 수립의 진입장벽을 낮출 수 있다.
광고 집행에 실제 소요된 비용과 예상 비용을 고려하여 타겟팅 모수를 자동으로 조정함으로써, 광고 집행에 설정된 예산에 적합한 규모로 광고를 집행할 수 있다.
광고 집행에 소요된 비용과 광고의 성과에 따른 적정 모객 비용에 기초하여 타겟팅 모수를 자동으로 조정함으로써, 타겟팅 모수의 변화로 인한 광고의 효율 저하를 방지할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 광고 방법의 순서도.
도 2 내지 도 5는 일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 방법을 설명하기 위한 도면들.
도 6a 내지 도 6c는 서로 다른 구간 또는 서로 다른 회차에 대응하여 신규 고객 당 비용 및 모객 비용이 결정되는 실시예를 설명하기 위한 도면들.
도 7은 일실시예에 따른 광고 시스템의 구성의 예시도.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 구현될 수 있다. 따라서, 실제 구현되는 형태는 개시된 특정 실시예로만 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 실시예들로 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일실시예에 따른 광고 방법의 순서도이다.
일실시예에 따른 광고 방법을 통해 집행되는 광고는 광고주에 대응하는 광고로, 광고의 소재 및 목적 등을 달리하는 복수의 종류의 광고를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 방법은 복수의 회차(round)에 걸쳐 광고를 집행하는 방법에 관한 것이다. 회차는 광고 집행의 단위로, 특정 회차에 대응하는 타겟팅 모수의 대상에게 광고가 송출됨으로써, 특정 회차의 광고가 집행될 수 있다. 예를 들어, 2회차에 걸쳐 광고가 집행되는 경우, 제1 회차의 광고는 제1 회차에 대응하는 타겟팅 모수 크기의 대상에게 송출됨으로써 집행될 수 있고, 제2 회차의 광고는 제2회차에 대응하는 타겟팅 모수 크기의 대상에게 송출됨으로써 집행될 수 있다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 광고 방법은 광고를 집행하는 단계(120), 광고의 집행 결과를 획득하는 단계(130), 광고의 집행 결과에 기초하여, 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계(140)를 포함할 수 있으며, 조정된 타겟팅 모수에 기초하여 광고를 집행하는 단계(120) 내지 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계(140)가 반복될 수 있다.
광고가 집행되는 현재 회차가 첫번째 회차가 아닌 경우, 일실시예에 따른 광고 방법은 현재 회차의 광고를 집행함에 있어서, 이전 회차에 대응하는 광고의 집행 결과를 획득하는 단계(130), 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계(140) 및 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 광고를 집행하는 단계(120)를 포함할 수 있다. 여기서, 이전 회차는 첫번째 회차부터 현재 회차의 직전 회차까지의 회차(들) 중 적어도 하나의 회차를 포함할 수 있다.
현재 회차의 타겟팅 모수는 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여 직전 회차의 타겟팅 모수를 증가, 감소 또는 유지함으로써 결정될 수 있다. 현재 회차의 광고가 집행된 후, 다음 회차의 광고 집행을 위하여, 현재 회차의 광고의 집행 결과가 획득될 수 있다. 현재 회차를 포함하는 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 타겟팅 모수를 조정하고, 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 다음 회차의 광고를 집행하는 단계가 반복될 수 있다. 일실시예에 따른 광고 방법을 통해 타겟팅 모수가 자동으로 조정되면서 복수의 회차에 걸쳐 반복적으로 광고가 집행될 수 있다.
일실시예에 따른 광고 방법은 첫번째 회차의 광고를 집행함에 있어서, 광고 예산 및 타겟팅 모수를 획득하는 단계(110) 및 획득된 타겟팅 모수에 기초하여, 광고를 집행하는 단계(120)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따른 단계(110)에서 획득되는 타겟팅 모수는 첫번째 회차의 광고 집행을 위한 초기 타겟팅 모수로, 광고주가 설정한 값으로 결정되거나, 미리 정해진 값으로 자동으로 결정될 수도 있다. 예를 들어, 초기 타겟팅 모수는 광고 예산의 규모에 따라 자동으로 결정되거나 다른 광고들의 초기 타겟팅 모수에 기초하여 자동으로 결정되거나 미리 정해진 디폴트 값으로 자동으로 결정될 수 있다. 첫번째 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 초기 타겟팅 모수를 조정함으로써, 다음 회차의 타겟팅 모수가 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 단계(110)에서 획득되는 광고 예산은 광고주로부터 획득되거나, 미리 정해진 값으로 자동으로 결정될 수도 있다. 광고 예산은 복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행하면서 소요되는 광고 비용의 합의 상한으로 작용할 수 있다.
일실시예에 따른 단계(130)에서 획득되는 광고의 집행 결과는 광고의 성과에 관한 정보 및 광고의 집행으로 인한 예산 변동에 관한 정보를 포함할 수 있다. 광고의 성과에 관한 정보는 광고의 전환 추적으로 획득 가능한 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어 광고로 인하여 증가한 신규 고객 수, 신규 고객으로 인하여 발생한 수익, 광고로 인하여 증가한 웹사이트 방문 수, 광고로 인하여 증가한 매출액 등을 포함할 수 있다. 광고의 집행으로 인한 예산 변동에 관한 정보는 광고 집행 전 광고 예산, 광고 집행 후 광고 예산, 광고 집행으로 소요된 광고 비용 등을 포함할 수 있다.
광고 비용은 광고 집행으로 인하여 발생하는 요금으로, 타겟팅 모수의 크기, 집행되는 광고의 종류, 광고가 송출되는 매체의 종류 등에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 광고가 메시지의 형태로 메신저 어플리케이션을 통해 발송되는 경우, 메시지 발송 횟수마다 2원의 요금이 과금될 수 있고, 배너 광고의 형태로 어플리케이션을 통해 표시되는 경우, 배너 광고의 표시 횟수마다 1원의 요금이 과금될 수 있다. 이외에도 광고 집행에 따른 과금 방식은 다양하게 결정될 수 있다.
광고의 과금 방식에 따라 달라질 수 있으나, 광고의 송출 횟수에 따라 광고 비용이 책정되는 경우, 광고의 타겟팅 모수의 크기가 커질수록 광고의 송출 횟수가 증가하므로 광고 비용이 증가할 수 있다. 이하에서, 광고 비용은 광고의 타겟팅 모수의 크기가 커질수록 증가하는 방식으로 책정되는 경우를 가정하여 설명한다.
광고 비용은 특정 회차의 광고 집행 결과에 따라 특정 회차에 대응하여 산정될 수 있다. 특정 회차에 대응하는 잔존 광고 예산은 이전 회차의 잔존 광고 예산에서 이전 회차의 광고 집행으로 소요된 광고 비용을 감산한 값으로 계산될 수 있다. 일실시예에 따를 때, 특정 회차의 잔존 광고 예산에 기초하여, 특정 회차의 광고 집행 여부 및 타겟팅 모수의 크기가 결정될 수 있다. 예를 들어, 잔존 광고 예산이 다음 회차의 광고를 집행하기에 부족한 경우, 광고 집행이 중단될 수도 있고, 잔존 광고 예산에 적합한 크기로 결정된 타겟팅 모수에 기초하여 다음 회차의 광고가 집행될 수 있다.
일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 단계(140)는 이전 회차의 광고 집행 결과에 기초하여, 이전 회차의 타겟팅 모수를 증가, 감소 또는 유지함으로써, 현재 회차의 타겟팅 모수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 이전 회차의 광고 집행 결과에 기초하여, 타겟팅 모수를 조정하는 구체적인 방법은 이하의 도 2 내지 도 5에서 상술한다.
도 2 내지 도 5는 일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 2를 참조하면, 일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 방법은 이전 회차의 광고 집행의 결과에 기초하여, 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하는 단계, 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계 및 획득된 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용에 기초하여, 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 일실시예에 따른 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계는 이전 회차에 대응하는 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교(210)하여, 실제 광고 비용이 예상 광고 비용보다 큰 경우, 타겟팅 모수를 감소시키는 단계(220) 및 실제 광고 비용이 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 타겟팅 모수를 증가시키는 단계(230)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따를 때, 타겟팅 모수를 증가시키는 단계(230)는 타겟팅 모수를 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 예상 광고 비용은 타겟팅 모수의 크기 및 광고의 도달률(reach) 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 광고의 도달률은 일정한 기간 동안에 광고에 적어도 한 번 이상 노출된 사람들의 비율을 의미한다. 특정 회차의 예상 광고 비용은 해당 회차의 이전 회차에 대응하는 타겟팅 모수의 크기 및 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초한 광고의 도달률 중 적어도 하나에 기초하여, 특정 회차의 타겟팅 모수의 크기를 예측함으로써 결정될 수 있다. 예를 들어, 이전 회차에 대응하는 타겟팅 모수의 크기가 클수록 특정 회차의 타겟팅 모수의 크기가 큰 값으로 결정될 것으로 예측하여 특정 회차의 예상 광고 비용은 큰 값으로 결정될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 광고의 도달률이 높을수록 특정 회차의 타겟팅 모수의 크기가 작은 값으로 결정될 것으로 예측하여 특정 회차의 예상 광고 비용은 작은 값으로 결정될 수 있다. 일실시예에 따를 때, 특정 회차의 예상 광고 비용은 이전 회차의 실제 광고 비용을 고려하여 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 예상 광고 비용은 광고에 대응하여 설정된 광고 예산 및 회차의 상한에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 총 광고 예산이 1000만원, 광고가 집행되는 회차의 상한이 10회로 설정된 경우, 각 회차의 예상 광고 비용은 설정된 총 광고 예산을 회차의 상한으로 나눈 100만원으로 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 타겟팅 모수는 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용 및 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용 사이의 비율에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 이전 회차가 직전 회차를 의미할 때, 현재 회차(t)의 타겟팅 모수는 아래의 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
Figure pat00001
이하에서,
Figure pat00002
는 ^spendingt로 표기될 수 있다.
여기서, audienctx는 x 회차의 타겟팅 모수, spendingx는 x회차의 실제 광고 비용, ^spendingx는 x 회차의 예상 광고 비용, α1는 조정 계수를 나타낸다. 조정 계수 α1는 증감 정도를 조정하기 위한 파라미터로 미리 결정된 값을 가질 수 있다. 이하에서, α1=1인 경우를 가정하여 설명한다.
수학식 1에 따라, 직전 회차의 실제 광고 비용(spendingt-1)이 예상 광고 비용(^spendingt-1)-보다 큰 경우, 현재 회차의 타겟팅 모수(audiencet)는 직전 회차의 타겟팅 모수(audiencet-1)를 ^spendingt-1/spendingt-1 비율만큼 감소시킨 값으로 결정될 수 있다. 직전 회차의 실제 광고 비용(spendingt-1)이 예상 광고 비용(^spendingt-1)-보다 작은 경우, 현재 회차의 타겟팅 모수(audiencet)는 직전 회차의 타겟팅 모수(audiencet-1)를 ^spendingt-1/spendingt-1 비율만큼 증가시킨 값으로 결정될 수 있다. 도 2에 도시되어 있지는 않으나, 직전 회차의 실제 광고 비용(spendingt-1)이 예상 광고 비용(^spendingt-1)-과 같은 경우, 현재 회차의 타겟팅 모수(audiencet)는 직전 회차의 타겟팅 모수(audiencet-1)와 동일한 값으로 결정될 수 있다.
수학식 1은 이전 회차가 직전 회차를 의미하는 경우의 타겟팅 모수 조정에 관한 수식을 예시한 것으로, 이전 회차가 적어도 하나의 회차의 집합을 의미하는 경우에도 동일한 방법으로 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용 및 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용 사이의 비율에 기초하여 타겟팅 모수가 조정될 수 있다. 예를 들어, 이전 회차가 복수의 이전 회차들의 집합을 의미할 때, 복수의 이전 회차들에서 소요된 실제 광고 비용의 합 및 복수의 이전 회차들에 대응하는 예상 광고 비용의 합의 비율에 기초하여 타겟팅 모수가 조정될 수 있다.
도 3을 참조하면, 일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 방법은 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교(310)하여, 실제 광고 비용이 예상 광고 비용보다 큰 경우, 타겟팅 모수를 감소시키는 단계(320)를 포함하고, 실제 광고 비용이 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초한 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교(330)하여 타겟팅 모수를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 신규 고객 당 수익은 한 명의 신규 고객으로 인하여 창출된 수익으로, ARPU(average revenue per user)로 지칭될 수 있다. 신규 고객 당 수익은 광고의 집행 결과에 포함된 광고의 집행으로 모집된 신규 고객의 수 및 광고의 집행으로 모집된 신규 고객에 의해 창출된 수익에 기초하여 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 신규 고객 당 모객 비용은 한 명의 신규 고객을 모객하기 위하여 소요된 비용으로, PPCA(pay per customer acquisition)으로 지칭될 수 있다. 신규 고객 당 모객 비용은 광고의 집행 결과에 포함된 광고의 집행으로 모집된 신규 고객의 수 및 광고의 집행으로 소요된 광고 비용에 기초하여 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용은 특정 회차에 대응하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 특정 회차의 광고의 집행 결과로 모집된 신규 고객의 수 및 해당 회차에서 모집된 신규 고객으로 인하여 창출된 수익에 기초하여 신규 고객 당 수익이 결정될 수 있다. 또한, 특정 회차의 광고의 집행 결과로 모집된 신규 고객의 수 및 해당 회차의 광고의 집행으로 소요된 광고 비용에 기초하여 신규 고객 당 모객 비용이 결정될 수 있다.
예를 들어, 특정 회차(t)에 대응하는 신규 고객 당 수익(ARPUt) 및 신규 고객 당 모객 비용(PPCAt)은 각각 아래의 수학식 2 및 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다.
Figure pat00003
Figure pat00004
여기서, customert는 t 회차의 광고 집행으로 인하여 모집된 신규 고객의 수, revenuet는 customert에 의하여 창출된 수익을 의미하고, spendingt는 상술한 바와 같이 t 회차의 광고의 집행으로 소요된 실제 광고 비용을 의미한다.
일실시예에 따른 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용은 특정 구간에 대응하여 결정될 수 있다. 특정 구간은 적어도 하나의 회차를 포함하는 시간 구간을 의미할 수 있다. 특정 구간이 복수의 회차들을 포함하는 경우, 특정 구간에 대응하는 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용은 복수의 회차들의 광고의 집행 결과를 합산한 결과에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 제1 회차(x) 및 제2 회차(y)를 포함하는 구간에 대응하는 신규 고객 당 수익은 제1 회차(x) 및 제2 회차(y)의 광고의 집행 결과를 합산한 결과에 기초하여, (revenuex+revenuey)/(customerx+customery)로 결정될 수 있다. 또한, 제제1 회차(x) 및 제2 회차(y)를 포함하는 구간에 대응하는 신규 고객 당 모객 비용은 제1 회차(x) 및 제2 회차(y)의 광고의 집행 결과를 합산한 결과에 기초하여, (spendingx+spendingy)/(customerx+customery)로 결정될 수 있다.
일실시예에 따를 때, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교(330)하여 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 획득된 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교(330)하여, 신규 고객 당 수익이 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 타겟팅 모수를 증가시키는 단계(340) 및 신규 고객 당 수익이 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 타겟팅 모수를 유지하는 단계(350)를 포함할 수 있다.
도 3은 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 단순 비교하는 경우를 예로 들어 도시하고 있으나, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교하는 방법은 신규 고객 당 수익 및/또는 신규 고객 당 모객 비용에 가중치를 두어 비교하거나, 신규 고객 당 수익과 신규 고객 당 모객 비용의 차이를 임계 값과 비교하는 등 다양한 비교 방법을 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용에 기초하여, 타겟팅 모수를 조정하는 구체적인 방법은 이하의 도 4에서 상술한다.
도 4를 참조하면, 일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 방법은 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계 및 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용에 기초하여, 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 일실시예에 따른 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계는 이전 회차에 대응하는 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교(410)하여, 신규 고객 당 수익이 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 타겟팅 모수를 증가시키는 단계(420) 및 신규 고객 당 수익이 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 타겟팅 모수를 감소시키는 단계(430)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따를 때, 타겟팅 모수를 감소시키는 단계(430)는 타겟팅 모수를 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교하는 단계(410)는 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용의 차이에 기초하여 결정된 pt 값을 미리 정해진 임계 값과 비교하는 단계를 포함할 수 있다. pt 값은 아래의 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
Figure pat00005
여기서, α2는 조정 계수를 나타낸다. 조정 계수 α2는 타겟팅 모수의 증감 정도를 조정하는 파라미터로 미리 정해진 값을 가질 수 있다. 수학식 4의 α2는 수학식 1의 조정 계수 α1과 동일한 값으로 결정될 수도 있고, α1과 독립적으로 결정될 수도 있다.
일실시예에 따를 때, 수학식 4에 따른 직전 회차(t-1)의 pt-1값이 미리 정해진 임계 값보다 큰 경우, 현재 회차의 타겟팅 모수는 직전 회차의 타겟팅 모수를 증가시킨 값으로 결정될 수 있고, pt-1값이 미리 정해진 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우, 현재 회차의 타겟팅 모수는 직전 회차의 타겟팅 모수를 감소시킨 값으로 결정될 수 있다. 도 4에 도시되어 있지는 않으나, pt값이 미리 정해진 미리 정해진 임계 값과 동일한 경우, 타겟팅 모수가 유지될 수 있다.
일실시예에 따른 현재 회차(t)의 타겟팅 모수는 수학식 4에 따른 직전 회차(t-1)의 pt-1 값과 ARPUt-1의 비율 또는 pt-1 값과 PPCAt-1 비율에 기초하여, 증감 정도가 결정될 수 있다. 또는, pt-1 값의 크기에 매핑되는 증감 퍼센트에 따라 직전 회차(t-1)의 타겟팅 모수를 증감시킴으로써, 현재 회차(t)의 타겟팅 모수가 결정될 수 있다. 현재 회차(t)의 타겟팅 모수는 수학식 1에 따라 계산될 수도 있고, 수학식 1에서 ^spendingt-1를 직전 회차(t-1)의 예상 ARPU 값(^ARPUt-1)과 예상 PPCA 값(^PPCAt-1)의 비율인 ^ARPUt-1/^PPCAt-1로 대체하고, spendingt-1를 ARPUt-1/PPCAt-1로 대체함으로써, 계산될 수도 있다.
도 4에 도시된 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교하는 단계(410)는 도 3에서 설명한 단계(330)와 동일한 단계에 해당할 수 있다. 도 4에 도시된 타겟팅 모수를 조정하는 방법은 이전 회차에 대응하는 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용의 차이를 고려하지 않고, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용의 차이에 기초하여, 타겟팅 모수의 증감을 결정한다는 점에서 도 2 및 도 3에 도시된 타겟팅 모수를 조정하는 방법과 차이가 있다.
도 5를 참조하면, 일실시예에 따른 타겟팅 모수를 조정하는 방법은 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교(510)하여, 신규 고객 당 수익이 신규 고객 당 모객 비용보다 큰 경우, 타겟팅 모수를 증가시키는 단계(520)를 포함하고, 신규 고객 당 수익이 신규 고객 당 모객 비용보다 크지 않은 경우, 이전 회차의 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교(530)하여 타겟팅 모수를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따를 때, 이전 회차의 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교(530)하여 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하는 단계, 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계, 획득된 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교(530), 실제 광고 비용이 예상 광고 비용보다 큰 경우, 타겟팅 모수를 감소시키는 단계(540) 및 실제 광고 비용이 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 타겟팅 모수를 유지하는 단계(550)를 포함할 수 있다.
도 5에 도시된 이전 회차의 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교하는 단계(530)는 도 2에서 설명한 단계(210) 및 도 3에서 설명한 단계(310)와 동일한 단계에 해당할 수 있다. 도 5에 도시된 타겟팅 모수를 조정하는 방법은 먼저 이전 회차의 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 비교하여, 타겟팅 모수의 증가 여부를 결정하고, 이전 회차의 실제 광고 비용 및 예상 광고 비용을 비교하여, 타겟팅 모수의 감소 또는 유지를 결정한다는 점에서 도 2 및 도 3에 도시된 타겟팅 모수를 조정하는 방법과 차이가 있다.
일실시예에 따를 때, 신규 고객으로 인하여 발생한 수익을 획득하기 위해 소요되는 시간과 광고 비용을 획득하기 위해 소요되는 시간의 차이를 고려하여, 현재 회차의 타겟팅 모수를 결정하기 위한 신규 고객 당 모객 비용 및 신규 고객 당 수익은 서로 다른 구간 또는 서로 다른 회차에 대응하여 결정될 수 있다.
일실시예에 따를 때, 광고 비용을 획득하는 것보다 신규 고객으로 인해 발생한 수익을 획득하기 위해 더 많은 시간이 소요되는 경우, 신규 고객 당 수익은 신규 고객 당 모객 비용보다 더 이전 회차에 대응하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 도 6a를 참조하면 현재 회차 t의 타겟팅 모수 audiencet를 결정하기 위하여, t-2 회차(601)에 대응하는 신규 고객 당 수익 ARPUt-2 및 t-1 회차(602)에 대응하는 신규 고객 당 모객 비용 PPCAt--1를 비교함으로써, t-1회차의 타겟팅 모수 audiencet-1를 증가시킬지 여부가 결정될 수 있다. ARPUt-2는 t-2 회차(601) 동안 모집된 신규 고객의 수 및 t-2 회차(601) 동안 모집된 신규 고객에 의해 창출된 수익에 기초하여 결정될 수 있고, PPCAt--1는 t-1 회차(602) 동안 모집된 신규 고객의 수 및 t-1 회차(602) 동안 소요된 광고 비용에 기초하여 결정될 수 있다.
또는, 현재 회차 t의 타겟팅 모수 audiencet를 결정하기 위하여, 제1 구간에 대응하는 신규 고객 당 수익 및 제2 구간에 대응하는 신규 고객 당 모객 비용을 비교함으로써, t-1회차의 타겟팅 모수 audiencet-1를 증가할지 여부가 결정될 수 있다. 여기서, 제1 구간 및 제2 구간은 적어도 하나의 이전 회차를 포함하는 시간 구간에 해당하며, 제1 구간에 포함된 회차의 집합 및 제2 구간에 포함된 회차의 집합은 적어도 일부가 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 도 4b를 참조하면, 신규 고객 당 수익은 t-3 회차 및 t-2회차를 포함하는 구간(611) 동안 발생한 신규 고객 수 및 신규 고객에 의해 발생한 수익에 기초하여 결정될 수 있고, 신규 고객 당 모객 비용은 t-2회차 및 t-1회차를 포함하는 구간(612) 동안 발생한 신규 고객 수 및 광고 비용에 기초하여 결정될 수 있다.
일실시예에 따를 때, 제1 구간 및 제2 구간은 반드시 동일한 길이의 구간에 해당하는 것은 아니다. 예를 들어, 도 4c를 참조하면, 신규 고객 당 수익은 하나의 회차를 포함하는 구간(621) 동안 발생한 신규 고객 수 및 신규 고객에 의해 발생한 수익에 기초하여 결정될 수 있고, 신규 고객 당 모객 비용은 2개의 회차를 포함하는 구간(622) 동안 발생한 신규 고객 수 및 광고 비용에 기초하여 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 이전 회차의 광고의 집행 결과에 기초하여, 광고에 대응하는 잔존 광고 예산을 획득하는 단계 및 잔존 광고 예산에 기초하여, 광고의 집행 종료를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 잔존 광고 예산은 이전 회차의 광고의 집행 전의 광고 예산에서, 이전 회차의 광고의 집행으로 소요된 광고 비용을 감산함으로써 계산될 수 있다.
도 2 내지 도 5를 참조하면, 일실시예에 따른 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는 이전 회차의 광고의 집행 결과, 잔존 광고 예산이 남아 있는지 판단하는 단계(240) 및 잔존 광고 예산이 남아있지 않은 경우 광고의 집행을 종료하는 단계를 더 포함할 수 있다. 잔존 광고 예산이 남아 있는지 판단하는 단계(240)는 획득된 잔존 광고 예산을 미리 정해진 임계 값과 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 일실시예에 따른 미리 정해진 임계 값은 현재 회차에 대응하는 예상 광고 비용으로 결정될 수 있다. 잔존 광고 예산이 남아 있는지 판단한 결과, 잔존 광고 예산이 현재 회차의 광고를 집행하기에 충분하지 않은 것으로 판단된 경우, 광고 집행이 중단될 수 있고, 잔존 광고 예산이 현재 회차의 광고를 집행하기에 충분한 것으로 판단된 경우, 현재 회차의 광고를 집행하기 위한 타겟팅 모수를 조정하는 단계가 진행될 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 광고 시스템의 구성의 예시도이다.
도 7을 참조하면, 일실시예에 따른 광고 시스템은 광고주(721), 소비자(711), 광고 매체(710) 및 일실시예에 따른 광고 방법의 동작들을 수행하는 장치(700)를 포함할 수 있다.
도 1 내지 도 6c를 통하여 전술한 광고 방법 일실시예에 따른 장치(700)에서 수행될 수 있다. 도 7을 참조하면, 일실시예에 따른 장치는 적어도 하나의 프로세서(701), 메모리(703) 및 입출력 장치(705)를 포함하는 서버를 포함할 수 있다. 다시 말해, 장치(700)는 적어도 하나의 이전 회차에 대응하는 광고의 집행 결과를 획득하여, 광고의 타겟팅 모수를 조정하고, 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 광고를 집행하는 장치에 해당할 수 있다.
일실시예에 따른 장치(700)는 DSP(demand system platform), 광고 데이터를 관리하는 DMP(data management platform), SSP(supply side platform) 및 DSP와 SSP를 연결하는 네트워크인 ADX(ad exchange)를 포함하는 광고 시스템을 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 장치(700)를 구성하는 적어도 하나의 프로세서(701)는 도 1 내지 도 6c를 통하여 전술한 적어도 하나의 광고 방법을 수행할 수 있으며, 광고 방법에 관한 데이터를 저장하는 메모리(703)에 접근하여 데이터를 기록하거나 획득할 수 있다. 메모리(703)는 상술한 광고 방법과 관련된 정보를 저장할 수 있으며, 메모리(703)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
일실시예에 따른 장치(700)는 입출력 장치(705)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다. 예를 들어, 장치(700)는 입출력 장치(705)를 통해 광고를 광고 매체(710)에 송출하고, 소비자(711)는 광고 매체(710)를 통해 송출된 광고를 수신할 수 있다. 일실시예에 따른 광고 매체(710)는 장치(700)에서 송출된 광고를 소비자에게 전달하기 위한 수단으로, 예를 들어 웹사이트, 어플리케이션 등 다양한 광고 매체를 포함할 수 있다. 또한, 장치(700)는 입출력 장치(705)를 통해 광고주(721)로부터 상술한 광고 방법의 수행에 관한 입력(예를 들어, 광고 소재, 광고 예산 등)을 수신할 수 있다.
일실시예에 따른 프로세서(701)는 프로그램을 실행하고, 장치(700)를 제어할 수 있다. 프로 세서(701)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(703)에 저장될 수 있다. 다시 말해, 메모리(703)는 상술한 광고 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 서버에서 수행되는, 복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행하는 광고 방법에 있어서,
    적어도 하나의 이전 회차에 대응하는 상기 광고의 집행 결과를 획득하는 단계;
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계; 및
    상기 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 상기 광고를 집행하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하는 단계;
    상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계; 및
    상기 실제 광고 비용 및 상기 예상 광고 비용에 기초하여, 상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계는
    상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계; 및
    상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계는
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계;
    상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계; 및
    상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계; 및
    상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용에 기초하여, 상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 타겟팅 모수의 조정 여부를 결정하는 단계는
    상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는 단계; 및
    상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계는
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하는 단계;
    상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계;
    상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는 단계; 및
    상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는
    상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용 및 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용 사이의 비율에 기초하여, 상기 타겟팅 모수를 조정하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이전 회차는 복수의 이전 회차들을 포함하고,
    상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계는
    상기 이전 회차들 중 제1 회차에 대응하는 광고의 집행으로 발생한 신규 고객 수 및 상기 제1 회차에 대응하는 광고의 집행에 소요된 광고 비용에 기초하여, 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계; 및
    상기 이전 회차들 중 상기 제1 회차에 선행하는 제2 회차에 대응하는 광고의 집행으로 발생한 신규 고객 수 및 상기 제2 회차에 대응하는 광고의 집행으로 창출된 수익에 기초하여, 상기 신규 고객 당 수익을 획득하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이전 회차는 복수의 이전 회차들을 포함하고,
    상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계는
    제1 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제1 구간에 대응하는 증가된 수익에 기초하여, 상기 신규 고객 당 수익을 획득하는 단계; 및
    제2 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제2 구간에 대응하는 광고 비용에 기초하여, 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제1 구간 및 제2 구간 각각은 상기 이전 회차들 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 구간에 포함된 회차의 집합 및 상기 제2 구간에 포함된 회차의 집합은 적어도 일부가 서로 다른,
    광고 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하는 단계는
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 광고에 대응하는 잔존 광고 예산을 획득하는 단계; 및
    상기 잔존 광고 예산에 기초하여, 상기 광고의 집행 종료를 결정하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계는
    상기 타겟팅 모수의 크기 및 상기 광고의 도달률 중 적어도 하나에 기초하여 상기 예상 광고 비용을 추정하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  13. 제2항에 있어서,
    상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하는 단계는
    상기 광고에 대응하여 설정된 광고 예산 및 상기 이전 회차의 상한에 기초하여, 상기 예상 광고 비용을 계산하는 단계
    를 포함하는,
    광고 방법.
  14. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제13항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  15. 복수의 회차에 걸쳐 광고를 집행함에 있어서, 적어도 하나의 이전 회차에 대응하는 상기 광고의 집행 결과를 획득하고, 상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 광고의 타겟팅 모수를 조정하고, 상기 조정된 타겟팅 모수에 기초하여, 현재 회차에 대응하는 상기 광고를 집행하는,
    적어도 하나의 프로세서
    를 포함하는, 광고 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 광고의 타겟팅 모수를 조정함에 있어서,
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하고, 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하며, 상기 실제 광고 비용 및 상기 예상 광고 비용을 비교하여, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키고, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키는,
    광고 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 타겟팅 모수를 증가시킴에 있어서,
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하고, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키며, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지하는,
    광고 장치.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 광고의 타겟팅 모수를 조정함에 있어서,
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 신규 고객 당 수익 및 신규 고객 당 모객 비용을 획득하고, 상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 비교하여, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 증가시키고, 상기 신규 고객 당 수익이 상기 신규 고객 당 모객 비용보다 미리 정해진 기준 이상 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키는,
    광고 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 타겟팅 모수를 감소시킴에 있어서,
    상기 광고의 집행 결과에 기초하여, 상기 이전 회차에서 소요된 실제 광고 비용을 획득하고, 상기 이전 회차에 대응하는 예상 광고 비용을 획득하고, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 큰 경우, 상기 타겟팅 모수를 감소시키며, 상기 실제 광고 비용이 상기 예상 광고 비용보다 크지 않은 경우, 상기 타겟팅 모수를 유지하는,
    광고 장치.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이전 회차는 복수의 이전 회차들을 포함하고,
    상기 프로세서는
    상기 신규 고객 당 수익 및 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득함에 있어서,
    제1 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제1 구간에 대응하는 증가된 수익에 기초하여, 상기 신규 고객 당 수익을 획득하고,
    제2 구간에 대응하는 신규 고객 수 및 상기 제2 구간에 대응하는 광고 비용에 기초하여, 상기 신규 고객 당 모객 비용을 획득하며,
    상기 제1 구간 및 제2 구간 각각은 상기 이전 회차들 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 구간에 포함된 회차의 집합 및 상기 제2 구간에 포함된 회차의 집합은 적어도 일부가 서로 다른,
    광고 장치.

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