CN108932627B

CN108932627B - Cpa广告的消耗速度的预估方法、装置及可读存储介质

Info

Publication number: CN108932627B
Application number: CN201710391400.3A
Authority: CN
Inventors: 胡乐; 姚伶伶; 施梦圜
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2017-05-27
Filing date: 2017-05-27
Publication date: 2022-09-23
Anticipated expiration: 2037-05-27
Also published as: CN108932627A

Abstract

本发明实施例公开了一种CPA广告的消耗速度的预估方法、装置及可读存储介质，用于提高CPA广告的消耗速度的计算准确性，解决现有技术存在消耗速度预估不准确以及滞后的问题。本发明实施例提供一种CPA广告的消耗速度的预估方法，包括：从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，所述曝光信息包括：所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率；根据所述展示所得广告收入和所述曝光量计算所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的消耗金额量；根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度。

Description

CPA广告的消耗速度的预估方法、装置及可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种CPA广告的消耗速度的预估方法、装置及可读存储介质。

背景技术

现有技术中，广告可以分为多种，例如以点击数(Cost Per Click，CPC)为计费方式的广告(简称为CPC广告)、以曝光数(Cost Per Mille，CPM)为计费方式的广告(简称为CPM广告)、以转化数(Cost Per Action，CPA)为计费方式的广告(简称为CPA广告)。其中，在CPC广告的模式下广告主仅为用户点击广告的行为付费。在CPM广告的模式下广告主为广告的曝光次数付费，计价单位为1000次曝光的费用。在CPA广告的模式下广告主根据转化的次数付费，由于转化的时间相对曝光的时间、点击的时间都更长且不固定，广告主转化数据与广告平台同步需要时间，因此这种计费方式的广告的消耗数据回流比CPM广告、CPC广告要慢得多。

在广告系统中经常使用预算控制模块实现对广告的预算控制。其中，预算控制模块可采用给定的概率来控制广告是否进入竞价排序，从而控制广告的花费速度，以此达到减少超限额和完成匀速播放的目的。

预算控制模块在整个广告系统中起着调节控制、稳定系统流量的作用。预算控制模块根据每个广告的剩余预算以及广告本身的消耗速度这些因素，给每个广告一个特定的过滤比例(即广告的曝光概率)，并以此进行过滤。由于广告数量众多，为了保证广告系统的实时性，预算控制模块计算出广告的曝光概率之后，将每个广告的曝光概率实时地同步到广告系统上，由广告系统根据广告的曝光概率进行广告过滤。

在现有的预算控制模块中，广告的消耗速度可以通过最近一段时间的消耗速度及曝光概率估计得到。接下来以CPC广告的消耗速度的计算为例进行详细说明。在估计消耗速度的过程中，读取最近的30分钟时间的曝光概率作为计算依据，对每分钟的消耗速度加权平均，得到当前时刻的预估消耗速度。

在实际的广告系统中，CPA广告的消耗与CPC广告的消耗存在着较大的差别，CPA广告的消耗数据回流比CPM广告、CPC广告要慢得多，采用CPC广告的消耗速度计算公式来计算CPA广告的消耗速度时至少存在如下两个缺陷：1)、存在对消耗速度变化的感知有延迟的问题，例如，现有技术中CPA广告的消耗速度计算方式从最近一次有消耗的时间点(通常为30分钟)开始，为了有足够的消耗数据来计算出当前时刻的消耗速度，需要采用前30分钟至前60分钟的数据，过早的消耗数据难以准确地反映当前时刻的消耗速度。因此现有技术中计算消耗速度的方式只能适用于CPC广告和CPM广告，而对于CPA广告，对消耗速度的变化感知有较大延迟，容易造成超播。2)、存在消耗数据过于稀疏而导致的消耗速度预估差异波动大的问题。对于大部分预算不是特别大的CPA广告来说，回流的数据是非常稀疏的，几分钟内才有一次扣费的数据，采用现有技术中CPC广告的消耗速度计算方式会导致预估出的消耗速度波动巨大，从而直接导致播放概率波动非常大，其结果是播放效果并不十分平滑。

综上可知，现有技术中提供的消耗速度的计算方式只适用于CPC广告和CPM广告，而无法适用于CPA广告。相比较于CPM广告和CPC广告，CPA广告有明显的回流消耗慢的特点，将现有技术中提供的消耗速度计算公式用于CPA广告的消耗速度计算时，存在对CPA广告的消耗速度预估不准确以及滞后的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种CPA广告的消耗速度的预估方法、装置及可读存储介质，用于提高CPA广告的消耗速度的计算准确性，解决现有技术存在消耗速度预估不准确以及滞后的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种CPA广告的消耗速度的预估方法，包括：

从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，所述曝光信息包括：所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率；

根据所述展示所得广告收入和所述曝光量计算所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的消耗金额量；

根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度。

第二方面，本发明实施例还提供一种CPA广告的消耗速度的预估装置，包括：

回流数据解析模块，用于从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，所述曝光信息包括：所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率；

消耗金额计算模块，用于根据所述展示所得广告收入和所述曝光量计算所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的消耗金额量；

消耗速度计算模块，用于根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度。

本申请的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。

本申请的第四方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器，存储器；所述处理器、所述存储器通过相互的通信；

所述存储器用于存储程序、指令和数据；

所述处理器，调用所述存储器中的程序、指令和数据，用于执行上述各方面任一项所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

在本发明实施例中，从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，曝光信息包括：CPA广告在第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率，根据展示所得广告收入和曝光量计算CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，根据消耗金额量和曝光概率计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度。本发明实施例中可以使用展示所得广告收入以及曝光量计算出每个时间单位的消耗金额量。由于回流数据总是很快，曝光信息可以在很短时间内全部回流，从回流数据中获取的展示所得广告收入可以实时更新。本发明实施例建立在实时的曝光信息以及实时的展示所得广告收入上，相比于现有技术中需要使用最近一段时间内每分钟的消耗速度进行平均的计算方式，CPA广告的消耗速度存在延迟又难以准确估计的问题，本发明实施例提供的方法在实时性和准确性上都要优于现有技术。另外，由于采用曝光信息可以解决数据稀疏的问题，曝光概率变得平滑，因此计算出的消耗速度也变化平滑，解决现有技术导致预估出的消耗速度波动巨大的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1-a为本发明实施例提供的一种CPA广告的消耗速度的预估方法应用的系统环境示意图；

图1-b为本发明实施例提供的一种CPA广告的消耗速度的预估方法的流程方框示意图；

图2为本发明实施例提供的广告系统的实现流程示意图；

图3为现有技术中消耗金额量与消耗速度之间的关系示意图；

图4为本发明实施例提供的消耗金额量与消耗速度之间的关系示意图；

图5-a为本发明实施例提供的一种CPA广告的消耗速度的预估装置的组成结构示意图；

图5-b为本发明实施例提供的另一种CPA广告的消耗速度的预估装置的组成结构示意图；

图5-c为本发明实施例提供的另一种CPA广告的消耗速度的预估装置的组成结构示意图；

图5-d为本发明实施例提供的另一种CPA广告的消耗速度的预估装置的组成结构示意图；

图6为本发明实施例提供的CPA广告的消耗速度的预估方法应用于服务器的组成结构示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域的技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

如图1-a所示为本发明CPA广告的消耗速度的预估方法所应用的系统环境实施例，该方法可应用于预算控制模块中，该预算控制模块为CPA广告计算出适用于CPA广告的消耗速度，预算控制模块相对对于线上的广告系统是一个线下模块，该预算控制模块需要从线上的广告系统获取到实时回流数据，预算控制模块预估出CPA广告的消耗速度之后，可以根据该消耗速度计算出曝光概率，然后传给线上的广告系统。为了保证线上的广告系统的实时性，将曝光概率的计算过程放在线下的预算控制模块来进行，预算控制模块计算的结果(即每个CPA广告的曝光概率)实时地同步到线上的广告系统，线上的广告系统可以根据该曝光概率对CPA广告进行过滤。以下分别进行详细说明。

CPA广告的计价方式是指按广告投放实际效果，即按回应的有效问卷或订单来计费，而不限广告投放量。现有技术提供的广告消耗速度的计算方式适用于CPC广告和CPM广告，而不适用于CPA广告。本发明CPA广告的消耗速度的预估方法的一个实施例，具体可以应用于预算控制模块中，用于为CPA广告计算出适用于CPA广告的消耗速度。请参阅图1-b所示，本发明一个实施例提供的CPA广告的消耗速度的预估方法，可以包括如下步骤：

101、从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，曝光信息包括：CPA广告在第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率。

在本发明实施例中，广告系统可以接收到CPA广告的行为数据，比如曝光信息、点击数据和转化数据，这些行为数据是实时回流到广告系统的，因此可以得到CPA广告的实时回流数据，通过对该实时回流数据的解析，可以得到在某一个时间段内产生的行为数据，为便于描述，该时间段定义为“第一时间段”，为保证数据的准确性，第一时间段可以选择为30分钟左右。其中，解析实时回流数据可以获取到第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，其中，展示所得广告收入是指在第一时间段内多次展示广告所产生的广告收入，展示所得广告收入的展示次数可以根据实际应用场景灵活选择，此处不做限定。曝光信息包括：CPA广告在第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率。其中，曝光量是指CPA广告在第一时间段内每个时间单位的曝光数，曝光概率是指CPA广告被广告系统曝光的概率，该通过曝光概率为1减去CPA广告的过滤比例，举例说明，广告系统可根据CPA广告的曝光概率做概率选择，当排名靠前的CPA广告被概率选中，则抛弃后面的CPA广告，可以将通过曝光概率选择出的CPA广告发送给用户终端，并在用户终端中进行在线播放。本发明实施例中获取到的展示所得广告收入和曝光信息都是实时的，即本发明实施例中CPA广告的消耗速度的计算建立在实时的曝光信息以及实时的ECPM上，而现有技术中使用了既存在延迟又难以准确估计的消耗速度进行加权平均来估算。因此，本发明实施例在实时性和准确性上都更好。

在本发明的一些实施例中，步骤101从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息之前，本发明实施例提供的方法还包括：

A1、从广告系统的日志数据中获取到CPA广告的实时回流数据。

其中，广告系统本身接收到广告的行为数据被称为回流数据，由于回流到广告系统的数据是实时的，因此也可以称为实时回流数据，这些实时回流数据可以由第三方接口上报给广告系统，从该广告系统的日志数据中可以获取到CPA广告的实时回流数据。

在本发明的一些实施例中，步骤101从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，包括：

B1、从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的千次展示获得的广告收入(Effective Cost Per Mille，ECPM)和曝光信息。

其中，ECPM就是每一千次展示可以获得的广告收入，展示的单位可以是网页、广告单元、甚至是单个广告。EPCM是用来反映广告投放平台盈利能力的参数，ECPM可以实时的回流到广告系统中，例如ECPM在每个时间单位都产生一个广告收入值，该时间单位通常以分钟计数。

102、根据展示所得广告收入和曝光量计算CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量。

在本发明实施例中，通过步骤101可以得到第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和在第一时间段内每个时间单位的曝光量，第一时间段内已经产生的展示所得广告收入包括了在当前时间单位之前已经产生的所有展示所得广告收入，通过该展示所得广告收入和每个时间单位的曝光量可以计算出在每个时间单位的预估的展示所得广告收入，在每个时间单位的预估的展示所得广告收入和在第一时间段内每个时间单位的曝光量可以计算出CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，该消耗金额量也可以称为“CPA广告在第一时间段内每个时间单元的消耗”或者“CPA广告在第一时间段内每个时间单元的消耗数据”。

需要说明的是，现有技术中CPA广告的消耗金额量通过从广告系统已读取到的消耗速度与未返回比例相乘得到的，举例说明：当前时间是12点，11：30那一分钟实际上消耗消耗了100元，但是当前只读到80元，随着时间的推移会渐渐接近100元，所以第30分钟的未返回比例是20％。每一分钟都有一个未返回比例，是通过历史数据统计获得的。现有技术中已读取到的消耗速度与未返回比例相乘得到的消耗金额量只适用于CPC广告和CPM广告，因为对于CPA广告而言，从广告系统已读取到的消耗速度是有延迟的，并且CPA广告的未返回比例是不准确的，现有技术中CPC广告、CPM广告以及CPA广告所使用的未返回比例都是基于大盘回流数据统计出来的，而CPA的回流特点与其他两类广告存在着明显的不同，因此用同一套系数会导致消耗速度的预估不准确，而即使给CPA广告单独建立一套系数，仍会因为不同CPA广告之间存在巨大的回流差异而不适用。本发明实施例中计算CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量并不是通过第一时间段内的多个历史消耗速度得到的，而是通过每个时间单位的ECPM和曝光量估算出每个时间单位的真实消耗金额量，这个真实消耗金额量可用于CPA广告的消耗速度的计算，详见后续步骤103。

在本发明的一些实施例中，在前述执行步骤B1的实现场景下，步骤102根据展示所得广告收入和曝光量计算CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，包括：

C1、通过如下公式计算CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量：

其中，cost_i表示CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量，ecpm_i表示在第i个时间单位已经产生的ECPM，exposure_counti表示在第i个时间单位的曝光量，1000为CPA广告的展示次数，i表示在第一时间段内的任意一个时间单位。

举例说明，将第一时间段内每个时间单位的ECPM累加得到∑_t＝iecpm_i，将第i个时间单位的累加的ECPM之和除以每个时间单位的的曝光量累加之合再除以1000，得到第i个时间单位的预估ECPM，将预估ECPM和在第i个时间单位的曝光量相乘，可以得到CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量cost_i，该cost_i通过第一时间段内的实时ECPM以及实时的曝光量得到，因此该实时的cost_i用于计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度时，也可以保证计算得到的消耗速度是实时的且是准确的。

需要说明的是，本发明的前述实施例中cost_i的计算公式可以有多种实现方式，前述的计算公式只是可实现的一种举例情况，不限定的是，该cost_i的计算公式也可以包括其他的实现情况，例如，在前述的计算公式的等式右侧可以再乘以一个常量，以对计算出的cost_i进行进一步的修正。

103、根据消耗金额量和曝光概率计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度。

在本发明实施例中，通过步骤101可以得到第一时间段内每个时间单位的曝光概率，对第一时间段内每个时间单位的曝光概率进行累计，可以得到总的曝光概率，通过步骤102可以得到CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，对第一时间段内每个时间单位的消耗金额量进行累计，可以得到总的消耗金额量，通过该总的消耗金额量与总的曝光概率相除，将相除所得结果作为对CPA广告预估出的当前时间单位的消耗速度，将实时的消耗金额量和实时的曝光概率用于计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度时，可以保证计算得到的消耗速度是实时的且是准确的。

在本发明的一些实施例中，在前述执行步骤B1的实现场景下，步骤103根据消耗金额量和曝光概率计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度，包括：

D1、通过如下公式计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度：

其中，cost_speed表示CPA广告在当前时间单位的消耗速度，M表示第一时间段的时间长度，cost_i表示CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量，exposure_probi表示CPA广告在第i个时间单位的曝光概率。

举例说明，M表示第一时间段的时间长度，例如第一时间段为30分钟，则时间单位具体为每个分钟，对第一时间段内每个时间单位的曝光概率进行累计得到

对第一时间段内每个时间单位的消耗金额量进行累计得到

再将两者相除所得结果作为预估出的CPA广告在当前时间单位的消耗速度。其中，每个时间单位的曝光概率越大，该时间单位的消耗速度越大，因此采用每个时间单位的曝光概率作为权重对每个时间单位的消耗金额量进行加权平均后，可以得到CPA广告在当前时间单位的消耗速度。

需要说明的是，本发明的前述实施例中cost_speed的计算公式可以有多种实现方式，前述的计算公式只是可实现的一种举例情况，不限定的是，该cost_speed的计算公式也可以包括其他的实现情况，例如，在前述的计算公式的等式右侧可以再乘以一个常量，以对计算出的cost_speed进行进一步的修正。

在本发明的一些实施例中，步骤103根据消耗金额量和曝光概率计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度之后，本发明实施例提供的方法还包括：

E1、根据CPA广告在当前时间单位的消耗速度和下一时间单位的消耗金额量期望值计算CPA广告在下一时间单位的曝光概率。

其中，步骤E1具体可以通过广告系统中预算控制模块来实现，预算控制模块可以通过如下方式计算每个广告的曝光概率，曝光概率的核心计算公式如下：

exposure_prob＝(min_expect_cost)/cost_speed。

其中，min_expect_cost表示期望的下一个时间单位的消耗金额量。cost_speed表示消耗速度，是指在广告预算不受约束的情况下，广告在当前时刻能够产生的花费。消耗速度的大小取决于很多因素，预算控制模块采用反馈方式计算消耗速度，其中过去时间段的ECPM以及曝光概率就是反馈的因子。

进一步的，在本发明的一些实施例中，步骤E1根据CPA广告在当前时间单位的消耗速度和下一时间单位的消耗金额量期望值计算CPA广告在下一时间单位的曝光概率之前，本发明实施例提供的方法还包括：

F1、根据广告主的预算金额量和广告主选择的广告投放模式确定下一时间单位的消耗金额量期望值，广告投放模式包括：标准投放和加速投放。

其中，下一时间单位的消耗金额量期望值主要取决于广告主的预算金额量，以及选择的是加速播放模式还是标准(即匀速)播放模式。当剩余预算的剩余比例很小时，需要适当减小曝光概率以防止超播。

通过以上实施例对本发明实施例的描述可知，从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，曝光信息包括：CPA广告在第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率，根据展示所得广告收入和曝光量计算CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，根据消耗金额量和曝光概率计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度。本发明实施例中可以使用展示所得广告收入以及曝光量计算出每个时间单位的消耗金额量。由于回流数据总是很快，曝光信息可以在很短时间内全部回流，从回流数据中获取的展示所得广告收入可以实时更新。本发明实施例建立在实时的曝光信息以及实时的展示所得广告收入上，相比于现有技术中需要使用最近一段时间内每分钟的消耗速度进行平均的计算方式，CPA广告的消耗速度存在延迟又难以准确估计的问题，本发明实施例提供的方法在实时性和准确性上都要优于现有技术。另外，由于采用曝光信息可以解决数据稀疏的问题，曝光概率变得平滑，因此计算出的消耗速度也变化平滑，解决现有技术导致预估出的消耗速度波动巨大的问题。

为便于更好的理解和实施本发明实施例的上述方案，下面举例相应的应用场景来进行具体说明。

本发明实施例针对CPA广告，提出一种基于ECPM的消耗速度计算方式。该方式将落地到广告系统的日志数据中的ECPM数据通过实时回流数据读取，通过每分钟的ECPM和曝光量估算每分钟的真实消耗金额量，最后结合最近30分钟每分钟的曝光概率，来估计当前的CPA广告的消耗速度。

在投放端，广告主可以通过广告投放平台上的不同按钮来选择将推广计划设置为标准投放或是加速投放。

预算控制在产品侧的体现主要在投放方式上。针对“标准投放”和“加速投放”两种模式，预算控制模块会采用不同的分配策略，控制广告在一天中的花费。其中，加速投放是尽可能快的将预算花费出去，但在预算快用完时，采取一定概率控制，防止产生超限额。标准投放也就是匀速投放，是使广告在一天中的花费按大盘分布来分配。不管加速投放还是标准投放，为了使控制效果更符合预期，都需要对CPA广告的消耗速度有准确的估计，其中，加速投放的预期是尽快花费完，标准投放的预期是消耗曲线平滑。

请参阅图2所示，整个广告系统可分为预算控制的数据获取部分、离线计算部分以及线上使用部分。

数据获取：包括从实时回流数据获取实时的ECPM以及曝光信息以及其他的信息输入。其中，回流是实时的，所以能保证获取到实时回流数据，曝光信息可包括线上的曝光概率和曝光量，其他信息包括:广告的基本信息，投放时间段，账户余额信息等。

离线计算：包含了最核心的播放控制规则及曝光概率的计算过程。

线上使用：将离线计算的概率文件同步到线上并在过滤时使用。

接下来对离线计算中的CPA广告的消耗速度进行详细举例说明，在算法层面，CPA广告的消耗速度主要包括如下过程：

1)、通过ECPM估算每分钟的消耗金额量，即采用ECPM计算如下的cost_i：

上述公式中，根据在实时回流数据中已经落地的每条曝光的ECPM，将该分钟累加的ECPM之和除以该分钟累加的曝光量再除以1000，得到该分钟的预估ECPM，通过预估的ECPM乘以曝光数估计这一分钟的消耗金额量。

2)、估算当前时刻的消耗速度，通过如下公式：

上述公式中，消耗速度的计算过程中包括了将最近30分钟按曝光概率作为权重把每分钟的消耗速度加权平均的过程。

本发明实施例中，可以更实时地估计消耗速度，由于曝光信息的回流总是很快的，数据表明几分钟之内所有的曝光就已经基本上全部回流。另外，从实时回流数据中获取的ECPM数据实时更新。本发明实施例提供的方法建立在实时的曝光信息以及实时的ECPM上，而现有技术则是使用了既存在延迟又难以准确估计的消耗数据来估算。因此，本发明实施例提供的方法在实时性和准确性上都更好。

本发明实施例还可以实现数据不稀疏以及控制平滑，请参阅图3和图4所示，图3为现有技术中消耗金额量与消耗速度之间的关系示意图。图4为本发明实施例提供的消耗金额量与消耗速度之间的关系示意图。如图3所示，现有技术中数据过于稀疏而导致消耗速度预估差异波动大，对于大部分预算不是特别大的CPA广告来说，回流数据是非常稀疏的，几分钟内才有一次扣费的数据，采用现有技术中的消耗速度计算方式会导致消耗速度的预估值波动巨大，从而直接导致播放概率波动非常大，其结果是播放效果并不十分平滑。如图4所示，本发明实施例中由于采用曝光信息和实时的ECPM，而不是消耗数据，数据稀疏的问题得到了解决，计算出的消耗速度变化平滑，从而曝光概率也变得平滑，随着曝光量的变化，消耗速度也随之发生平滑的变化。

需要说明的是，在本发明实施例中，消耗速度计算方法依赖于ECPM，因此预估出消耗速度的准确度与ECPM的精确度呈正相关，因此可以对ECPM进行修正，以保证ECPM的精确估算，从而实现CPA广告消耗速度的精确估算。本发明实施例提供的CPA消耗速度计算方式有更加实时且平滑的优点，对超限额有着较为明显的改善。抽取50％的广告主采用新方法进行控制，另外50％广告主作对照实验。实验结果表明实验组的超限额较对照组减少了33％。本发明实施例中的计算所用到的ECPM参数是通过日志中落地的ECPM实时回流得到的，该ECPM的准确性依赖于预测模块的质量，因此预算控制模块还可以通过离线计算的方式对ECPM加以校正，则能够计算出更加准确的消耗速度。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。

请参阅图5-a所示，本发明实施例提供的一种。CPA广告的消耗速度预估装置500，可以包括：回流数据解析模块501、消耗金额计算模块502和消耗速度计算模块503，其中，

回流数据解析模块501，用于从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，所述曝光信息包括：所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率；

消耗金额计算模块502，用于根据所述展示所得广告收入和所述曝光量计算所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的消耗金额量；

消耗速度计算模块503，用于根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度。

在本申请的一些实施例中，请参阅图5-b所示，所述CPA广告的消耗速度预估装置500还包括：

回流数据获取模块504，用于所述回流数据解析模块501从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息之前，从广告系统的日志数据中获取到所述CPA广告的实时回流数据。

在本申请的一些实施例中，所述回流数据解析模块501，用于从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的千次展示获得的广告收入ECPM和曝光信息。

在本申请的一些实施例中，所述消耗金额计算模块502，用于通过如下公式计算所述CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量：

其中，所述cost_i表示所述CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量，所述ecpm_i表示在第i个时间单位已经产生的ECPM，所述exposure_counti表示在第i个时间单位的曝光量，1000为所述CPA广告的展示次数，所述i表示在所述第一时间段内的任意一个时间单位。

在本申请的一些实施例中，所述消耗速度计算模块503，用于通过如下公式计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度：

其中，所述cost_speed表示所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度，所述M表示所述第一时间段的时间长度，所述cost_i表示所述CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量，所述exposure_probi表示所述CPA广告在第i个时间单位的曝光概率。

在本申请的一些实施例中，请参阅图5-c所示，所述CPA广告的消耗速度预估装置500还包括：曝光概率计算模块505，用于所述消耗速度计算模块503根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度之后，根据所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度和下一时间单位的消耗金额量期望值计算所述CPA广告在所述下一时间单位的曝光概率。

在本申请的一些实施例中，请参阅图5-d所示，相对于图5-c所示，所述CPA广告的消耗速度预估装置500还包括：消耗金额量期望值确定模块506，用于所述曝光概率计算模块505根据所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度和下一时间单位的消耗金额量期望值计算所述CPA广告在所述下一时间单位的曝光概率之前，根据广告主的预算金额量和所述广告主选择的广告投放模式确定所述下一时间单位的消耗金额量期望值，所述广告投放模式包括：标准投放和加速投放。

通过以上对本发明实施例的描述可知，在本发明实施例中，从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的展示所得广告收入和曝光信息，曝光信息包括：CPA广告在第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率，根据展示所得广告收入和曝光量计算CPA广告在第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，根据消耗金额量和曝光概率计算CPA广告在当前时间单位的消耗速度。本发明实施例中可以使用展示所得广告收入以及曝光量计算出每个时间单位的消耗金额量。由于回流数据总是很快，曝光信息可以在很短时间内全部回流，从回流数据中获取的展示所得广告收入可以实时更新。本发明实施例建立在实时的曝光信息以及实时的展示所得广告收入上，相比于现有技术中需要使用最近一段时间内每分钟的消耗速度进行平均的计算方式，CPA广告的消耗速度存在延迟又难以准确估计的问题，本发明实施例提供的方法在实时性和准确性上都要优于现有技术。另外，由于采用曝光信息可以解决数据稀疏的问题，曝光概率变得平滑，因此计算出的消耗速度也变化平滑，解决现有技术导致预估出的消耗速度波动巨大的问题。

图6是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1122(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1132，一个或一个以上存储应用程序1142或数据1144的存储介质1130(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1132和存储介质1130可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1130的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1122可以设置为与存储介质1130通信，在服务器1100上执行存储介质1130中的一系列指令操作。中央处理器1122、存储器1132通过总线相互的通信；存储器1132用于存储程序、指令和数据；中央处理器1122，调用存储器1132中的程序、指令和数据，用于执行前述图1-b所示的方法步骤。

服务器1100还可以包括一个或一个以上电源1126，一个或一个以上有线或无线网络接口1150，一个或一个以上输入输出接口1158，和/或，一个或一个以上操作系统1141，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述实施例中由服务器所执行的CPA广告的消耗速度计算方法步骤可以基于该图6所示的服务器结构。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本发明而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

综上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种CPA广告的消耗速度预估方法，其特征在于，包括：

从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的千次展示获得的广告收入ECPM和曝光信息，所述曝光信息包括：所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率；

根据所述展示所得广告收入和所述曝光量计算所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的消耗金额量，其中，通过如下公式计算所述CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量：

其中，所述cost_i表示所述CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量，所述ecpm_i表示在第i个时间单位已经产生的ECPM，所述exposure_counti表示在第i个时间单位的曝光量，1000为所述CPA广告的展示次数，所述i表示在所述第一时间段内的任意一个时间单位；

根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度，其中，通过如下公式计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的千次展示获得的广告收入ECPM和曝光信息之前，所述方法还包括：

从广告系统的日志数据中获取到所述CPA广告的实时回流数据。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度之后，所述方法还包括：

根据所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度和下一时间单位的消耗金额量期望值计算所述CPA广告在所述下一时间单位的曝光概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度和下一时间单位的消耗金额量期望值计算所述CPA广告在所述下一时间单位的曝光概率之前，所述方法还包括：

根据广告主的预算金额量和所述广告主选择的广告投放模式确定所述下一时间单位的消耗金额量期望值，所述广告投放模式包括：标准投放和加速投放。

5.一种CPA广告的消耗速度预估装置，其特征在于，包括：

回流数据解析模块，用于从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的千次展示获得的广告收入ECPM和曝光信息，所述曝光信息包括：所述CPA广告在所述第一时间段内每个时间单位的曝光量和曝光概率；

消耗速度计算模块，用于根据所述消耗金额量和所述曝光概率计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度；

所述消耗金额计算模块，用于通过如下公式计算所述CPA广告在第i个时间单位的消耗金额量：

所述消耗速度计算模块，用于通过如下公式计算所述CPA广告在当前时间单位的消耗速度：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述CPA广告的消耗速度预估装置还包括：

回流数据获取模块，用于所述回流数据解析模块从CPA广告的实时回流数据中获取第一时间段内已经产生的千次展示获得的广告收入ECPM和曝光信息之前，从广告系统的日志数据中获取到所述CPA广告的实时回流数据。

7.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4中任意一项所述的方法。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：处理器，存储器；所述处理器、所述存储器通过总线相互的通信；

所述存储器用于存储程序、指令和数据；

所述处理器，调用所述存储器中的程序、指令和数据，用于执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。