CN110348908B - 广告投放预算控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种广告投放预算控制方法及装置，涉及智能广告技术领域，解决现有技术中在进行预算平滑时，无法区分流量质量而导致广告的投放效果变差的问题。本方案为：获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定所述广告在当前时间片的竞价阈值，竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；根据广告在当前时间片的竞价阈值确定广告在当前时间片的流量。

Description

广告投放预算控制方法及装置

技术领域

本发明涉及智能广告技术领域，具体涉及一种广告投放预算控制方法及装置。

背景技术

在互联网广告投放过程中，为了有利于提高广告效果，许多广告主都希望将其广告预算能够平均地分配在一天内的多个时段中，以避免出现广告预算在几个小时或者一个小时甚至几分钟内快速耗尽的现象。

现有技术中，在进行预算平滑时，通过随机设定通过率来进行各个时间段流量的分配，由于该通过率是随机设定的，并不区分流量的质量，从而导致广告的投放效果差。

发明内容

本发明的实施例提供一种广告投放预算控制方法及装置，解决现有技术中在进行预算平滑时，无法区分流量质量而导致广告的投放效果变差的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明实施例的第一方面，提供一种广告投放预算控制方法，所述方法包括：获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；当所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定所述广告在当前时间片的竞价阈值，所述竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；根据所述广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量。

在一个实施例中，所述方法还包括：获取广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR；根据所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表。

在一个实施例中，所述获取广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR，包括：根据历史广告数据训练CTR预估模型；根据训练后的CTR预估模型预估每个广告在相应时间段内的CTR。

在一个实施例中，所述根据所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表，包括：按照从小到大的顺序对所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR排序，得到每个广告的排位百分比；根据每个广告的排位百分比以及所述排位百分比对应的CTR形成竞价阈值列表。

在一个实施例中，所述当所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定所述广告在当前时间片的竞价阈值，包括：当所述广告在上一时间片的实际消耗大于或等于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为max(a-b1，1)；当所述广告在上一时间片的实际消耗小于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为min(a+b2，99)；其中，a为上一时间片的竞价阈值对应的所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表中的排位百分比，b1为所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算的差值与投放预算的比值，b2为所述广告在上一时间片的投放预算与实际消耗的差值与实际消耗的比值。

在一个实施例中，当所述上一时间片为广告投放后的第一个时间片时，所述方法还包括：将所述广告推广计划中所有广告的平均CTR作为所述第一个时间片的竞价阈值。

在一个实施例中，所述根据所述广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量，包括：当预估出的当前时间片的CTR大于或等于竞价阈值时，采买流量；当预估出的当前时间片的CTR小于竞价阈值时，不采买流量。

本发明实施例的第二方面，提供一种广告投放预算控制装置，所述装置包括：获取模块，被配置为用于获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；确定模块，被配置为用于当所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定所述广告在当前时间片的竞价阈值，所述竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；确定模块，被配置为还用于根据所述广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量；其中，所述时间片是通过对每个小时划分得到的，一个小时包含多个时间片。

在一个实施例中，所述获取模块，被配置为还用于获取广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR；所述确定模块，被配置为还用于根据所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表。

在一个实施例中，所述获取模块被配置为具体用于：根据历史广告数据训练CTR预估模型；根据训练后的CTR预估模型预估每个广告在相应时间段内的CTR。

在一个实施例中，所述确定模块，被配置为具体用于：按照从小到大的顺序对所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR排序，得到每个广告的排位百分比；根据每个广告的排位百分比以及所述排位百分比对应的CTR形成竞价阈值列表。

在一个实施例中，所述确定模块，被配置为具体还用于：当所述广告在上一时间片的实际消耗大于或等于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为max(a-b1，1)；当所述广告在上一时间片的实际消耗小于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为min(a+b2，99)；其中，a为上一时间片的竞价阈值对应的所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表中的排位百分比，b1为所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算的差值与投放预算的比值，b2为所述广告在上一时间片的投放预算与实际消耗的差值与实际消耗的比值。

在一个实施例中，当所述上一时间片为广告投放后的第一个时间片时，所述获取模块，被配置为还用于将所述广告推广计划中所有广告的平均CTR作为所述第一个时间片的竞价阈值。

在一个实施例中，所述确定模块，被配置为具体还用于：当预估出的当前时间片的CTR大于或等于竞价阈值时，采买流量；当预估出的当前时间片的CTR小于竞价阈值时，不采买流量。

本发明实施例中的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例中的第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如第一方面所述的方法。

相比于现有技术，本发明实施例提供的广告投放预算控制方法及装置，当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，能够根据上一时间片的竞价阈值以及上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定广告在当前时间片的竞价阈值，根据广告在当前时间片的竞价阈值确定广告在当前时间片的流量，由于上述的竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的，从而使得所确定出来的在当前时间片的竞价阈值是充分考虑了流量质量后得到的，这样可以保证采买尽量多的高点击率的流量，在控制预算的同时，可以采买到更多的优质流量，从而提高广告投放效果。

附图说明

本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解。应当明白的是附图不必按比例绘制。在附图中：

图1为本发明实施例提供的在每个时间片广告的实际消耗和投放预算间的关系图；

图2为本发明实施例提供的一种广告投放预算控制方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种广告投放预算控制装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能或作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本文中术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、要素或组件的存在或附加。

本发明的实施例提供了一种广告投放预算控制方法，包括：获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定广告在当前时间片的竞价阈值，竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；根据广告在当前时间片的竞价阈值确定广告在当前时间片的流量。

相比于现有技术，本发明实施例提供的广告在线预算的方法，当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，能够根据上一时间片的竞价阈值以及上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定广告在当前时间片的竞价阈值，根据广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量，由于上述的竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的，从而使得所确定出来的在当前时间片的竞价阈值是充分考虑了流量质量后得到的，这样可以保证采买尽量多的高点击率的流量，在控制预算的同时，可以采买到更多的优质流量，从而提高广告投放效果。以下将结合附图来详细描述本发明的实施例及其优点。

如图1所示，为本发明实施例提供的在每个时间片广告的实际消耗和投放预算间的关系图。其中：在时间片t1实际消耗大于投放预算，需要降低通过率p(t)来增加流量采买，p(t)＝p(t-1)*(1-r)；在时间片t2实际消耗小于投放预算，需要提高通过率p(t)来降低流量采买，p(t)＝p(t-1)*(1+r)；r为调整率，该r通常设定为10％。相比于通过随机设定调整率从而通过调整通过率的方式来进行平滑预算，导致广告投放效果较差，本发明实施例通过考虑流量质量来确定竞价阈值，从而能够尽量多的采买高点击率的流量，来提高广告投放的效果。

如图2所示，为本发明实施例提供的一种广告投放预算控制方法的流程图。该方法包括：

201、获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算。

其中，所述时间片是通过对每个小时划分得到的，一个小时包含多个时间片。例如，本发明实施例中以10分钟为一个时间片，将每个小时划分为6个时间片。而这里的上一时间片是指当前时间片的上一个时间片，简称上一时间片，例如：当前时间片是上午9:00-9:10，则上一时间片为上午8:50-9:00。

示例性的，上述的实际消耗是指广告投放后在设定时间段内实际花费的流量，而投放预算是指在广告还未投放前，通过将该广告的总预算分配在各个时间段内所得到的每个时间片的预算。例如，可以根据广告主的投放条件，以及该投放条件前一天每个小时能够覆盖的流量大小，会将广告主设置的以天为级别的预算，按照每个小时流量大小的比例分配到小时级别，然后将分配的预算除以6，分到每10分钟(一个时间片)。

示例性的，上述的步骤201获取广告在是上一时间片的实际消耗和投放预算的具体实现方式，可以是通过接收外接设备发送的方式得到，也可以是在数据库中直接获取，其中广告在投放后，会将每个时间片的数据存储至数据库中，以便于后续数据分析时获取数据。

202、当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定所述广告在当前时间片的竞价阈值。

其中，上述的竞价阈值列表是根据广告推广计划(以下简称：Campaign)中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的。

示例性的，Campaign是指广告主在一段明确的期间里(如一年)，推出一系列拥有共同主题或讯息的广告，一个Campaign(广告推广计划)包含多个AdSet(广告组)，一个AdSet包含多个Ad(广告)。那么一个推广计划中包括多个广告。

示例性的，上述的当前时间片指当前时刻(例如，上午8:25)所处的时间段(例如，上午8:20-8:30)，上一时间是指当前时刻所处的时间段的上一个时间片(例如，上午8:10-8:20)。

对于不同时间段内的时间片，其与竞价阈值列表存在对应关系，例如：当上述的上一时间片为8:20-8:30，对应的竞价阈值列表为8:00-9:00这一时间段内的列表；当上述的上一时间片为9:20-9:30，对应的竞价阈值列表为9:00-10:00这一时间段内的列表，依次类推。

示例性的，上述的步骤202具体包括以下内容：

202c1、当广告在上一时间片的实际消耗大于或等于投放预算时，广告在当前时间片的竞价阈值为max(a-b1，1)。

202c2、当广告在上一时间片的实际消耗小于投放预算时，广告在当前时间片的竞价阈值为min(a+b2，99)。

其中，上述的a为上一时间片的竞价阈值对应的上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表中的排位百分比，b1为所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算的差值与投放预算的比值，b2为所述广告在上一时间片的投放预算与实际消耗的差值与实际消耗的比值。

基于上述的步骤202c1和202c2的内容，这里给出一个具体的实例来进行说明确定当前时间片的竞价阈值的过程，具体内容如下：

例如，上述的表1为上午8:00-9:00对应的竞价阈值列表，上述的当前时间片为上午8:20-8:30，则上述的上一时间片为8:10-8:20，相应的，当广告在8:10-8:20的实际消耗>＝投放预算时，找到8:10-8:20对应的竞价阈值在表1中所处的排位百分位a(如果当前竞价阈值是一个平均值，则在上述的表1找到和该平均值接近竞价阈值对应的排位百分比)，计算(实际消耗-投放预算)/投放预算*100％的结果取整的结果b1，将max(a-b1，1)的结果作为上午8:20-8:30的竞价阈值；当广告在8:10-8:20的实际消耗<投放预算时，找到8:10-8:20对应的竞价阈值在表1中所处的排位百分位a(如果当前竞价阈值是一个平均值，则在上述的表1找到和该平均值接近竞价阈值对应的排位百分比)，计算(投放预算-实际消耗)/实际消耗*100％的结果取整的结果b2，将min(a+b2，99)的结果作为上午8:20-8:30的竞价阈值。

可选的，在上述的步骤202之前，该方法还包括：

202a、获取Campaign中的每个广告在相应时间段内的CTR。

202b、根据Campaign中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表。

通过上述的步骤202a和202b的内容能够确定出竞价阈值列表，且该竞价阈值列表是根据广告在相应时间段内的CTR确定的，使得确定出的当前时间片的竞价阈值充分考虑流量质量，这样可以保证采买尽量多的高点击率的流量，在控制预算的同时，可以采买到更多的优质流量，从而提高广告投放效果。

示例性的，上述的步骤202a可以通过以下内容实现：

202a1、根据历史广告数据训练CTR预估模型。

202a2、根据训练后的CTR预估模型预估每个广告在相应时间段内的CTR。

示例性的，结合历史广告，利用点击率训练方法训练学习，得到CTR的相关参数，进而根据所得到的相关参数得到点击率预估模型。根据该点击率预估模型对所有的候选广告进行打分，并记录该模型对每个广告的打分以便于得到每个广告在相应时间段内的CTR。例如，对前一天保存下来的日志进行分析，统计每个Campaign在各个时间段(例如，以一个小时为一个时间段)，计算每个小时的平均CTR，将该时间段内CTR的平均值作为该时间段内的CTR。示例性的，上述的步骤202b可以通过以下内容实现：

202b1、按照从小到大的顺序对Campaign中的每个广告在相应时间段内的CTR排序，得到每个广告的排位百分比。

202b2、根据每个广告的排位百分比以及排位百分比对应的CTR形成竞价阈值列表。

基于上述的步骤202b1和202b2的内容，这里给出一个具体的实例来进行说明确定竞价阈值列表的过程，具体内容如下：

例如，百度的一个Campaign，上午8:00-9:00间这1个小时的阈值统计见下表1。排位百分比统计方法为：将所有的广告打分从高到低排序后，如果一共有1000个广告，那么第10个广告点击率对应的排位百分比就是1％，第20个广告点击率对应的排位百分比就是2％，依次类推得到99个广告点击率对应的排位百分比，进而得到竞价阈值列表。

表1

示例性的，上述的表1是某个时间段内的(例如可以是8：00-9:00这一时间段)的竞价阈值列表，而对于一天而言，若以一小时为一个时间段，则在每个时间段内都会存在类似上述表1这样的列表，其获得的方法与上述表1相同，均是通过上述的步骤202b1和202b2的内容实现的，仅是选择不同时间段的历史数据即可。

由于本发明实施例中是根据上一时间片的实际消耗和投放预算的大小关系，以及上一时间片的竞价阈值来确定当前时间片的竞价阈值，那么当该上一时间片为广告投放后的第一个时间片时，需要确定初始竞价阈值。可选的，当上述的上一时间片为广告投放后的第一时间片时，该方法还包括：202d、将Campaign中所有广告的平均CTR作为第一个时间片的竞价阈值。

由于上述的第一个时间片的竞价阈值是Campaign中所有广告的平均CTR，这样使得第一个时间片的竞价阈值也是考虑流量质量，这样可以保证在第一个时间片的下一个时间片能够采买尽量多的高点击率的流量，在控制预算的同时，可以采买到更多的优质流量，从而提高广告投放效果。

203、根据广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量。

示例性的，上述的步骤203具体包括以下内容：203a、当预估出的当前时间片的CTR大于或等于竞价阈值时，采买流量；203b、当预估出的当前时间片的CTR小于竞价阈值时，不采买流量。

例如，当天初始的阈值设置为Campaign中所有广告的平均CTR，每个时间片的CTR都会和该时间片内的竞价阈值进行比较，如果大于阈值就进行流量采买，如果小于阈值就放弃流量采买，运行一个时间片的时间后，统计上一个时间片实际消耗，与离线计算的上一时间片的投放预算进行对比，如果实际消耗大于或小于投放预算，则采用相应的方法调高竞价阈值；如果实际消耗小于投放预算，则采用相应的方法调低竞价阈值。其中，每个时间片的调整策略基本保持一致。

现有技术方案中按照LinkedIn的操作，是不会考虑过滤流量的质量的，也就是说不管好的展示机会还是差的展示机会，都会按照固定的通过率进行无差别的过滤。本案中通过上述的步骤203a-203b的内容，使用CTR打分结果进行过滤，这样子可以保证采买尽量多的高点击率的流量，放弃低点击率的流量，在控制预算的同时，可以采买到更多的优质流量，提高广告的投放效果。

下面将基于图2对应的广告投放预算控制方法的实施例中的相关描述对本发明实施例提供的一种广告投放预算控制装置进行介绍。以下实施例中与上述实施例相关的技术术语、概念等的说明可以参照上述的实施例，这里不再赘述。

如图3所示，为本发明实施例提供的一种广告投放预算控制装置的结构示意图。该装置300包括：获取模块301，被配置为用于获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；确定模块302，被配置为用于当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，根据上一时间片的竞价阈值以及所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定广告在当前时间片的竞价阈值，竞价阈值列表是根据广告推广计划Campaign中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；确定模块302，被配置为还用于根据广告在当前时间片的竞价阈值确定广告在当前时间片的流量；其中，时间片是通过对每个小时划分得到的，一个小时包含多个时间片。

可选的，上述的获取模块301，被配置为还用于获取Campaign中的每个广告在相应时间段内的CTR；上述的确定模块302，被配置为还用于根据Campaign中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表。

示例性的，上述的获取模块301被配置为具体用于：根据历史广告数据训练CTR预估模型；根据训练后的CTR预估模型预估每个广告在相应时间段内的CTR。

示例性的，上述的确定模块302被配置为具体用于：按照从小到大的顺序对Campaign中的每个广告在相应时间段内的CTR排序，得到每个广告的排位百分比；根据每个广告的排位百分比以及排位百分比对应的CTR形成竞价阈值列表。

示例性的，上述的确定模块302被配置为具体还用于：当广告在上一时间片的实际消耗大于或等于投放预算时，广告在当前时间片的竞价阈值为max(a-b1，1)；当广告在上一时间片的实际消耗小于投放预算时，广告在当前时间片的竞价阈值为min(a+b2，99)；其中，a为上一时间片的竞价阈值对应的上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表中的排位百分比，b1为广告在上一时间片的实际消耗与投放预算的差值与投放预算的比值；b2为广告在上一时间片的投放预算与实际消耗的差值与实际消耗的比值。

示例性的，当上一时间片为广告投放后的第一个时间片时，上述的获取模块301，被配置为还用于将Campaign中所有广告的平均CTR作为第一个时间片的竞价阈值。

示例性的，上述的确定模块302，被配置为具体还用于：当预估出的当前时间片的CTR大于或等于竞价阈值时，采买流量；当预估出的当前时间片的CTR小于竞价阈值时，不采买流量。

相比于现有技术，本发明实施例提供的广告投放预算控制装置，当广告在上一时间片的实际消耗与投放预算满足设定条件时，能够根据上一时间片的竞价阈值以及上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表确定广告在当前时间片的竞价阈值，根据广告在当前时间片的竞价阈值确定广告在当前时间片的流量，由于上述的竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的，从而使得所确定出来的在当前时间片的竞价阈值是充分考虑了流量质量后得到的，这样可以保证采买尽量多的高点击率的流量，在控制预算的同时，可以采买到更多的优质流量，从而提高广告投放效果。

如图4所示，为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，电子设备400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

本发明实施例提供一种计算机存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的方法流程。示例性的，计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘，硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种广告投放预算控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；

当所述广告在上一时间片的实际消耗大于或等于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为max(a-b1，1)；a为上一时间片的竞价阈值对应的所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表中的排位百分比，b1为所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算的差值与投放预算的比值；当所述广告在上一时间片的实际消耗小于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为min(a+b2，99)；b2为所述广告在上一时间片的投放预算与实际消耗的差值与实际消耗的比值；所述竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；

根据所述广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR；

根据所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR，包括：

根据历史广告数据训练CTR预估模型；

根据训练后的CTR预估模型预估每个广告在相应时间段内的CTR。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR确定竞价阈值列表，包括：

按照从小到大的顺序对所述广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的CTR排序，得到每个广告的排位百分比；

根据每个广告的排位百分比以及所述排位百分比对应的CTR形成竞价阈值列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述上一时间片为广告投放后的第一个时间片时，所述方法还包括：

将广告推广计划中所有广告的平均CTR作为所述第一个时间片的竞价阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告在当前时间片的竞价阈值确定所述广告在当前时间片的流量，包括：

当预估出的当前时间片的CTR大于或等于竞价阈值时，采买流量；

当预估出的当前时间片的CTR小于竞价阈值时，不采买流量。

7.一种广告投放预算控制装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为用于获取广告在上一时间片的实际消耗和投放预算；

确定模块，被配置为当所述广告在上一时间片的实际消耗大于或等于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为max(a-b1，1)；a为上一时间片的竞价阈值对应的所述上一时间片对应的时间段内的竞价阈值列表中的排位百分比，b1为所述广告在上一时间片的实际消耗与投放预算的差值与投放预算的比值；当所述广告在上一时间片的实际消耗小于投放预算时，所述广告在当前时间片的竞价阈值为min(a+b2，99)；b2为所述广告在上一时间片的投放预算与实际消耗的差值与实际消耗的比值；所述竞价阈值列表是根据广告推广计划中的每个广告在相应时间段内的点击率CTR确定的；

根据所述广告在当前时间片的竞价阈值确定是否在当前时间片采买流量。

8.一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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