CN112418899A - 广告位的显示控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告位的显示控制方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告，从而可以提高广告投放的有效性，以及降低投放成本。

Description

广告位的显示控制方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网广告技术领域，尤其涉及一种广告位的显示控制方法及装置。

背景技术

随着现代技术的发展，智能终端成为人类必不可少的工具和娱乐伙伴。伴随着智能终端的普及化，为智能终端提供内容的流量型平台应用而起，在用户终端请求获取其平台内容时，向用户终端投放或推送广告成为该类平台的主要盈利手段之一。

现有技术中，广告主通过竞价的方式获得平台提供的广告流量，即通过竞价获得在平台用户的智能终端进行广告展示的机会。竞价方式为谁出价高就能获得相应的广告流量。

然而，经发明人研究发现，广告主投放广告的最终目的在于获取转化效果，即实现交易。因此，在广告投放过程中，为了得到不同用户终端的同一广告位，广告主会以相同的且比较高的价格进行竞价，从而得到不同用户终端的广告流量。这种投放方式，虽然可以在不同用户终端的同一广告位都显示广告主的广告，但是这种投放方式会让广告主花费高昂的费用。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种广告位的显示控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以降低广告主的广告投放成本，提升广告投放的有效性。

本发明提供了一种广告位的显示控制方法，包括下述步骤：

在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；

对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；

将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；

基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；

将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

可选地，所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的转化数据。

可选地，所述历史转化数据包括第一预设时间段的第一转化数据、第二预设时间段的第二转化数据、第三预设时间段的第三转化数据以及第四预设时间段的第四转化数据，所述对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数的步骤包括：

依次判断所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据是否满足置信条件；

当所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，将满足所述置信条件的转化数据作为第一目标数据，将所述满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据；

根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值；

根据所述第一目标数据、所述第一目标数据对应的权重值，所述第二目标数据以及所述第二目标数据对应的权重值得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

可选地，所述根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值的步骤包括：

计算所述第一目标数据中的消耗占比和转化占比；

将所述消耗占比和所述转化占比中的较大值作为所述第一目标数据的权重值，将总权重值与所述第一目标数据的权重值的差值作为所述第二目标数据的权重值。

可选地，所述广告竞价模型为一数据模型，所述数据模型具体为：

bid＝cpa_bid*(pcvr)^t*α+β，α＝(cpa-cpa_bid)/cpa_bid/(1-last_cpa)+last_cpa，其中，bid为所述竞价价格数据，pcvr为所述预估转化率，α为当前竞价时刻的出价参数，t为第一出价参数常量，β为第二出价参数常量，cpa为所述历史消耗值与所述历史转化数的比值，cpa_bid为所述期望转化成本，last_cpa为上一调整时间内的出价参数。

可选地，在通过所述广告竞价模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据时，若当前竞价时刻的出价参数大于预设的第一阈值，则将所述第一阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数；若当前竞价时刻的出价参数小于预设的第二阈值，则将所述第二阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

可选地，基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户的步骤包括：

将所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据进行比较；

将对应的竞价价格数据最大的用户确定为得到所述广告位的用户。

可选地，所述广告位的显示控制方法还包括：

在所述用户得到所述广告位时，获取调价系数；

将所述调价系数和所述用户的竞价价格数据的乘积作为所述广告位的计费价格。

可选地，所述调价系数通过如下公式计算得到：

调价系数＝(1-(cpa_ratio-first_limit)/(cpa_gap-first_limit))*0.3+0.7，其中，cpa_ratio为预设时间段内的平均转换成本与期望转换成本的比值，first_limit为预设的上界调价系数，cpa_gap为预设的下界调价系数。

本发明还提供了一种广告位的显示控制装置，包括：

在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；

对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；

将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；

基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；

将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述技术方案的有益效果：

本技术方案中，通过在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告，即根据历史的转化数据来调整用户对广告位的竞价价格数据，从而使得用户可以根据实际情况选择在用户终端的广告位中投放广告，而不用在所有的用户终端的广告位中投放广告，进而可以降低用户投放广告的成本，提升广告投放的有效性。

附图说明

图1为本发明广告位的显示控制系统框架图的一种实施例的框架图；

图2为本发明所述的广告位的显示控制方法的一种实施例的流程图；

图3为本发明图2中的步骤S26的步骤细化流程图；

图4为本发明所述的广告位的显示控制方法的另一种实施例的流程图；

图5为本发明图4中的步骤S43的步骤细化流程图；

图6为本发明所述的广告位的显示控制方法的另一种实施例的流程图；

图7为本发明所述的广告位的显示控制装置的一种实施例的模块图；

图8为本发明实施例提供的执行广告位的显示控制方法的计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图与具体实施例进一步阐述本发明的优点。

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

在本发明的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本发明及区别每一步骤，因此不能理解为对本发明的限制。

下面先对本申请的广告位的显示控制方法所适用的一种应用场景进行介绍，参见图1，该应用场景中包括：互联网媒体平台11、广告主终端12以及用户终端13。

需要说明的是，图1仅仅是一个示例，因此在图1中示出了的互联网媒体平台、广告主终端以及用户终端均为一个，但是在实际应用中，一个联网媒体平台可以连接有多个广告主终端，以便根据多个广告主出的广告竞价，确定所需投放的广告(如，将广告竞价最高的广告确定为需要投放的广告)。相应的，一个广告主终端也可以与多个互联网媒体平台建立连接，以便实现在不同互联网媒体平台上完成广告交易。

其中，互联网媒体平台11可以理解为提供媒体服务的网站，用于提供播放广告的广告位。

此外，该互联网媒体平台11还包括至少一台用于确定广告竞价的服务器构成。可选的，该互联网媒体平台11还可以包括数据库，该数据库中可以存储用户的用户数据，该用户数据可以包括用户的属性，如，用户的性别、年龄、学历、婚姻状况等等属性数据；该用户数据还可以包括用户在一个或多个互联网媒体平台上的行为数据，如，用户在互联网媒体上访问的内容类型、点击的广告以及广告类型等等。

本发明为解决现有的不同用户终端的同一广告位都显示广告主的广告的问题，提出了一种广告位的显示控制方法。参阅图2，其为本发明一实施例的广告位的显示控制方法的流程示意图，从图中可以看出，本实施例中所提供的广告位的显示控制方法主要包括以下步骤：

步骤S20、在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据。

具体地，所述广告位为互联网媒体平台提供的能够向用户展示广告内容的网页位置。当用户终端向互联网媒体平台发起的访问请求对应的网页资源中包含有广告位时，触发一个广告投放请求给所述互联网媒体平台，互联网媒体平台在接收到该广告投放请求时，会获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据。

所述期望转化成本为广告主主观认定的完成一次转化行为所花费的广告费用，即该期望转化成本是由广告主所设定的，广告主在设定该期望转化成本时，可以参考最近一周的平均转化成本，当然，也可以参考更长时间或者更短时间的平均转化成本来设定该期望转化成本。在本实施例中，该转化行为可以为用户点击广告主投放的广告并浏览超过指定时长，执行与广告内容相关联的网站的注册，执行与该广告内容相关联的内容的下载，基于广告发起的购物等等。

所述预估转化率为通过转化模型得到的一个估算用户完成转化行为的概率，具体是指投放广告后，在一个统计周期内，完成转化行为的用户占所有用户的比例。在一实施方式中，通过转化模型得到预估转化率时，可以根据用户属性的不同而得到不同的预估转化率，比如，当用户为少年人用户时，该预估转化率为1％，当用户为中年人用户时，则预估转化率为2％，当用户为老年人用户时，该预估转化为3％。在另一实施方式中，通过转化模型得到预估转化率时，也可以不根据用户属性得到，即转换模型根据所有的用户来估算得到一个转化率。

所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的转化数据。举例而言，以天为单位的竞价周期内，上午九点钟为竞价调整时间，此时历史转化数据为凌晨00:00时刻至09：00时刻之间的时间段内所累积的转化数据。需要说明的是，该历史转化数据不限于此，在一些实施方式中，该历史转化数据可以是更长或者更短时间段内所累积的转化数据，例如，可以是当前时刻的前一天，两天或者之前的所有时间所累积的转化数据，也可以是当前时刻前半小时、前一小时或前三小时所累积的转化数据。在本实施例中，所述转化数据可以包括用户的点击数据、广告的展现数据、广告主的消耗数据(花费的广告费用)、转化数数据(完成转化行为的用户数量)或者预估转化率数据等。

在一实施方式中，该历史转化数据可以从系统数据库中存储的用于记录转化数据的小时级转化表中获取。

步骤S22、对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

具体地，所述预处理包括对获取到的历史数据进行聚合处理，在本实施中，在对历史数据进行聚合处理时，可以按照历史转化数据的时间段以及类别进行处理，例如，该历史转化数据包括前天的转化数据，昨天的转化数据以及当天的转化数据，而转化数据中又包括消耗值数据以及转化数数据，则在对历史转化数据进行聚合处理时，可以分别统计前天的转化数据，昨天的转化数据以及当天的转化数据中的累积消耗值以及累积转化数，最后再汇总得到历史转化数据中的总消耗值以及总转化数，即汇总得到所述历史消耗值和历史转化数。

所述历史消耗值为在一个竞价周期内当前时刻之前的总消耗，即为一个竞价周期内广告主所花费的广告费用。所述历史转化数为在在一个竞价周期内当前时刻之前的总转化数量，即为一个竞价周期内完成转化行为的用户数量。

步骤S24、将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据。

具体地，所述数据模型为一广告竞价模型，该广告竞价模型根据输入的期望转化成本、预估转化率以及历史平均转化成本(历史消耗值和历史转化数的比值)的具体数值，将其代入到该广告竞价模型中，计算得到所述竞价价格数据，其中，所述竞价价格数据具体为用户为得到该广告位而出的竞价价格，比如，用户对该广告位出价10元，则该10元即为通过所述广告竞价模型计算得到的竞价价格数据。

当前计算得到的竞价价格为一个竞价价格调整时间段内的竞价价格，系统会每隔一个固定的时间对竞价价格进行更新，例如，系统每隔半小时对竞价价格进行调整。

在一实施方式中，该广告竞价模型具体为：bid＝cpa_bid*(pcvr)^t*α+β，α＝(cpa-cpa_bid)/cpa_bid/(1-last_cpa)+last_cpa，其中，bid为所述竞价价格数据，pcvr为所述预估转化率，α为当前竞价时刻的出价参数，t为第一出价参数常量，β为第二出价参数常量，cpa为所述历史消耗值与所述历史转化数的比值，cpa_bid为所述期望转化成本，last_cpa为上一调整时间内的出价参数。

在本实施例中，由于系统会每隔一个固定时间对竞价价格进行一次更新，则last_cpa表示上一个调整时间内的出价参数值作为当前时间段的竞价价格的一个参数进行计算。在一实施方式，当不存在上一调整时间时，即为第一次对竞价价格进行调整，该last_cpa可有通过如下公式计算得到：

last_cpa＝cpa/cpa_bid，即该上一调整时间内的出价参数为历史平均转化成本与期望转化成本的比值。

需要说明的是，第一出价参数常量t在不同的应用环境中具有不同的取值，在不同的应用环境中经过有限次实验计算能够得到出适合该应用环境的第一出价参数常量t，例如在一实施方式中，该第一出价参数常量t＝1。第二出价参数常量β在不同的应用环境中也具有不同的取值，在不同的应用环境中经过有限次实验计算能够得到出适合该应用环境的第二出价参数常量β，例如在一实施方式中，该第二出价参数常量β＝5。

在一实施方式中，为了避免用户通过该广告竞价模型计算得到的竞价价格过高或者过低，在通过所述广告竞价模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据时，若当前竞价时刻的出价参数大于预设的第一阈值，则将所述第一阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数；若当前竞价时刻的出价参数小于预设的第二阈值，则将所述第二阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。在本实施例中，所述第一阈值与第二阈值为根据实际情况设定的一个出价参数的上限值以及出价参数的下限值，例如，该第一阈值为0.8，该第二阈值为0.3。

在另一实施方式中，当计算得到广告位的竞价价格数据时，可以进一步判断得到的竞价价格是否在用户预设的竞价价格范围之内，若不在该预设范围内，则用户不参与本次竞价。

步骤S26、基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户。

具体地，其他用户的竞价价格数据可以通过本实施例中的数据模型计算得到，也可以采取其他数据模型计算得到，在本发明实施例不作限定。

在得到用户的竞价价格数据和其他用户的竞价价格数据时，基于这些竞价价格数据即可确定出得到广告位的用户，例如，可以将竞价价格排在第二的用户确定为得到所述广告位的用户，又比如，可以将竞价价格最高的用户确定为得到所述广告位的用户。

在一实施方式中，参照图3，所述基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户的步骤包括：

步骤S30，将所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据进行比较；

步骤S32，将对应的竞价价格数据最大的用户确定为得到所述广告位的用户。

具体地，在获取到所述用户的竞价价格和其他用户的竞价价格时，对所获取到的各个竞价价格按照大小进行排序，从而得到最大的竞价价格。在得到最大的竞价价格时，将该最大竞价价格对应的用户作为获得该广告位的用户。

步骤S28,将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

具体地，在确定好得到该广告位的用户时，获取该得到广告位的用户的广告地址，该广告地址用于定位用户的广告，以获取到广告的数据资源，从而实现对广告的播放或者展现。在获取到广告地址后，将该广告地址加载至该广告位中，以在终端用户的广告位上显示该广告地址对应的广告。

在本实施例中，通过在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告，即根据历史的转化数据来调整用户对广告位的竞价价格数据，从而使得用户可以根据实际情况选择在用户终端的广告位中投放广告，而不用在所有的用户终端的广告位中投放广告，进而可以降低用户投放广告的成本，提升广告投放的有效性。

进一步地，参阅图4，其为本发明另一实施例的广告位的显示控制方法的流程示意图，从图中可以看出，本实施例中所提供的广告位的显示控制方法主要包括以下步骤：

步骤S40，在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据。

具体地，所述历史转化数据包括第一预设时间段的第一转化数据、第二预设时间段的第二转化数据、第三预设时间段的第三转化数据以及第四预设时间段的第四转化数据。在本实施例中，所述第一预设时间段、第二预设时间段、第三预设时间段以及第四预设时间段为用户根据实际情况所划分的时间段。在一实施方式中，该第一预设时间段为当前竞价时刻的前三小时，该第二预设时间段为当天00:00点至当前竞价时刻的前三小时的时间段，该第三预设时间段为昨天，该第四预设时间段为前天以及大前天。

举例如下，假设当前竞价时刻为2019年6月4号9:00点，则该第一预设时间段即为2019年6月4号的06:00-09:00点的时间段，该第二预设时间段即为2019年6月4号的00:00-06:00点的时间段，该第三预设时间段即为2019年6月3号的00:00点至2019年6月4号的00:00点的时间段，该第四预设时间段即为2019年6月1号的00:00点至2019年6月3号的00:00点的时间段。相应的，该第一转化数据即为2019年6月4号的06:00-09:00点的时间段所累积的转化数据，该第二转化数据即为2019年6月4号的00:00-06:00点的时间段所累积的转化数据，该第三转化数据即为2019年6月3号的00:00点至2019年6月4号的00:00点的时间段所累积的转化数据，该第四转化数据即为2019年6月1号的00:00点至2019年6月3号的00:00点的时间段所累积的转化数据。

步骤S41，依次判断所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据是否满足置信条件。

具体地，所述置信条件为用户预先根据实际情况所设定的条件。在一实施方式中，该置信条件可以为累积消耗值超过一阈值，例如超过100元，也可以为累积转化数超过另一阈值，比如超过10个，也可以为累积消耗值超过一阈值，且累积转化数超过另一阈值，例如，累积消耗值超过100元，且累积转化数超过10个。

步骤S42，当所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，将满足所述置信条件的转化数据作为第一目标数据，将所述满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据。

具体地，在对各个预设时间段的转化数据进行判断时，首先判断第一转化数据是否满足该置信条件，若该第一转化数据不满足置信条件，则继续判断第二转化数据是否满足置信条件，若第二转化数据还不满足置信条件，则继续判断第三转化数据是否满足置信条件，若该第三转化数据仍不满足置信条件，则继续判断该第四转化数据是否满足置信条件，若仍不满足置信条件，则结束判断流程。在本实施例的判断流程中，当其中一个转化数据满足置信条件时，则将满足该置信条件的转化数据作为第一目标数据，将该满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据。例如，若第二转化数据满足该置信条件，则将该第二转化数据作为第一目标数据，将该第一转化数据作为第二目标数据；若第三转化数据满足该置信条件，则将该第三转化数据作为第一目标数据，将第二转化数据作为第二目标数据。

需要说明的是，在依次判断第一所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据是否满足置信条件时，需要先对一所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据进行聚合处理以得到消耗值数据以及转化数数据。

步骤S43，根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值。

具体地，所述预设规则为预先设定的用于确定该第一目标数据以及第二目标数据权重中的规则，该权重值为第一目标数据以及第二目标数据占整个目标数据的比重值。

在一实施方式中，参照图5，所述据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值的步骤包括：

步骤S50，计算所述第一目标数据中的消耗占比和转化占比。

具体地，所述消耗占比为第一目标数据中的总消耗值与用户在该第一目标数据对应的时间段的期望消耗值的比值。在本实施例中，该期望消耗值为用户预先设定的，比如，该期望消耗值为一小时消耗20元。在一实际应用场景中，若该第一目标数据对应的时间段为4小时，该总消耗值为40，则该消耗占比＝40/(20*4)＝0.5。

所述转化占比为第一目标数据中的总转化数与用户在该第一目标数据对应的时间段的期望转化数的比值。在本实施例中，该期望转化数也为用户预先设定的，比如，该期望转化数为一小时转化2个。在一实际应用场景中，若该第一目标数据对应的时间段为4小时，该总转化数为3个，则该转化占比为＝3/(2*4)＝0.375。

步骤S52，将所述消耗占比和所述转化占比中的较大值作为所述第一目标数据的权重值，将总权重值与所述第一目标数据的权重值的差值作为所述第二目标数据的权重值。

具体地，在得到消耗占比和转化占比后，将消耗占比与转化占比中的较大值作为第一目标数据的权重，将总权重值与所述第一目标数据的权重值的差值作为所述第二目标数据的权重值。例如，以消耗占比为0.5，转化占比为0.375为例，则将0.5作为第一目标数据的权重值，第二目标数据的权重值为1-0.5＝0.5。

步骤S44，根据所述第一目标数据、所述第一目标数据对应的权重值，所述第二目标数据以及所述第二目标数据对应的权重值得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

具体地，在得到第一目标数据以及第二目标数据的权重值之后，将第一目标数据以及第二目标数据中的累积消耗值以及累积转化数与对应的权重值相乘得到用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。举例如下：

第一目标数据中的累积消耗值和累积转化数依次为200元及10个，第二目标数据中的累积消耗值和累积转换数依次为150元及8个，第一目标数据，第二目标数据的权重值都为0.5，则该历史消耗值＝200*0.5+150*0.5＝175元，该历史转化数＝10*0.5+8*0.5＝9个。

步骤S45，将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据。

步骤S46，基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户。

步骤S47，将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

具体地，本发明实施例中的步骤S45-S47与上述实施例中的步骤S24-S28大致相同，在本实施例中不再赘述。

需要说明的是，在本实施中，当第一转化数据满足该置信条件时，不需要进行权重值的计算，可以直接使用该第一转化数据来得到历史消耗值和历史转化数。

在本实施例中，通过在述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，从该上述四个转化数据中选择两个转化数据作为目标数据，然后采用预设的规则来计算该两个目标数据的权重值，然后根据该计算得到的权重值与该目标数据来计算得到历史消耗值和历史转化数，从而使得得到的历史消耗值和历史转化数更符合当前的实际情况，进而可以让用户的出的竞价价格更加合理，同时也可以减少不必要的出价，降低广告主的广告投放成本，提升广告投放的有效性。

参阅图6所示，其为本发明另一实施例的广告位的显示控制方法的流程示意图，从图中可以看出，本实施例中所提供的广告位的显示控制方法主要包括以下步骤：

步骤S60，在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据。

步骤S61，对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

步骤S62，将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据。

步骤S63，基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户。

步骤S64，将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

具体地，本发明实施例中的步骤S60-S64与上述实施例中的步骤S20-S28大致相同，在本实施例中不再赘述。

步骤S65，在所述用户得到所述广告位时，获取调价系数。

具体地，该调价系数为针对用户广告计费的一个参数，该调价系数可以根据实际情况进行调整。

步骤S66，将所述调价系数和所述用户的竞价价格数据的乘积作为所述广告位的计费价格。

具体地，在得到该调价系数之后，将该调价系数与用户的竞价价格相乘即得到本次用户获取到该广告位所花费的价格，即所述计费价格。举例如下，若该调价系数为0.8，该竞价价格为10元，则该计费价格＝0.8*10＝8元。

具体地，在一实施方式中，该调价系数通过如下公式计算得到：

调价系数＝(1-(cpa_ratio-first_limit)/(cpa_gap-first_limit))*0.3+0.7，其中，cpa_ratio为预设时间段内的平均转换成本与期望转换成本的比值，first_limit为预设的上界调价系数，cpa_gap为预设的下界调价系数。

在一实施方式中，该预设时间段内的平均转换成本可以为当天内的平均转化成本，比如，当天内的历史消耗数为100，当天内历史转化数为5个，则该当天内的平均转换成本＝100/5＝20元。

在本实施例中，该预设的上界调价系数与预设的下界调价系数可以根据实际情况进行设定。在本实施例中，该上界调价系数优选设为0.8，该下界调价系数优选设为0.5。

本发明实施例中，通过根据历史转化数据来调整调价系数，从而可以使得在用户获得比较好的转化时，增加用户的获得广告位的计费价格，在用户获得较差的转化时，减少用户获得广告位的计费价格，从而可以平衡用户与广告平台的利益。

参阅图7所示，是本发明广告位的显示控制装置700一实施例的程序模块图。

本实施例中，所述广告位的显示控制装置700包括一系列的存储于存储器上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器执行时，可以实现本发明各实施例的广告竞价功能。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，广告位的显示控制装置700可以被划分为一个或多个模块。例如，在图7中，所述广告位的显示控制装置700可以被分割成获取模块701、处理模块702、计算模块703、确定模块704及加载模块705。其中：

获取模块701，用于在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据。

处理模块702，用于对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

计算模块703，用于根据所述互动视频信息剧情图对所述互动视频文件进行播放。

确定模块704，用于基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户。

在一实施方式中，所述确定模块704还用于：将所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据进行比较；以及用于将对应的竞价价格数据最大的用户确定为得到所述广告位的用户。

加载模块705，用于将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

所述处理模块702，还用于当所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，将满足所述置信条件的转化数据作为第一目标数据，将所述满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据。

所述处理模块702，还用于根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值。

所述处理模块702，还用于根据所述第一目标数据、所述第一目标数据对应的权重值，所述第二目标数据以及所述第二目标数据对应的权重值得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

进一步地，在一实施方式中，所述广告位的显示控制装置还包括：计费模块。

所述计费模块，用于在所述用户得到所述广告位时，获取调价系数，以及用于将所述调价系数和所述用户的竞价价格数据的乘积作为所述广告位的计费价格。

本发明实施例中，通过根据历史转化数据来调整调价系数，从而可以使得在用户获得比较好的转化时，增加用户的获得广告位的计费价格，在用户获得较差的转化时，减少用户获得广告位的计费价格，从而可以平衡用户与广告平台的利益。

如图8所示，一种计算机设备2，所述计算机设备2包括：

存储器21，用于存储可执行程序代码；以及

处理器22，用于调用所述存储器21中的所述可执行程序代码，执行步骤包括上述的广告竞价的方法。

图8中以一个处理器22为例。

存储器21作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的广告竞价的方法对应的程序指令/模块(例如，图7所示的获取模块701、处理模块702、计算模块703、确定模块704及加载模块705)。处理器22通过运行存储在存储器21中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备2的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例广告竞价的方法。

存储器21可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储搡作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储用户在计算机设备2的播放信息。此外，存储器21可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器21可选包括相对于处理器22远程设置的存储器21，这些远程存储器21可以通过网络连接至广告位的显示控制装置700。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器21中，当被所述一个或者多个处理器22执行时，执行上述任意方法实施例中的广告位的显示控制方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S20至步骤S28、图4中的方法步骤S40至步骤S47、图6中的方法步骤S60至步骤S66，实现图7所示的获取模块701、处理模块702、计算模块703、确定模块704及加载模块705的功能。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的计算机设备2以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图8中的一个处理器22，可使得上述一个或多个处理器22可执行上述任意方法实施例中的广告位的显示控制方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S20至步骤S28、图4中的方法步骤S40至步骤S47、图6中的方法步骤S60至步骤S66，实现图7所示的获取模块701、处理模块702、计算模块703、确定模块704及加载模块705的功能。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少两个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种广告位的显示控制方法，其特征在于，包括下述步骤：

在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；

对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；

将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；

基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；

将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

2.根据权利要求1所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的转化数据。

3.根据权利要求2所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述历史转化数据包括第一预设时间段的第一转化数据、第二预设时间段的第二转化数据、第三预设时间段的第三转化数据以及第四预设时间段的第四转化数据，所述对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数的步骤包括：

依次判断所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据是否满足置信条件；

当所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，将满足所述置信条件的转化数据作为第一目标数据，将所述满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据；

根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值；

根据所述第一目标数据、所述第一目标数据对应的权重值，所述第二目标数据以及所述第二目标数据对应的权重值得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。

4.根据权利要求3所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值的步骤包括：

计算所述第一目标数据中的消耗占比和转化占比；

将所述消耗占比和所述转化占比中的较大值作为所述第一目标数据的权重值，将总权重值与所述第一目标数据的权重值的差值作为所述第二目标数据的权重值。

5.根据权利要求1所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述数据模型为广告竞价模型，所述广告竞价模型具体为：

bid＝cpa_bid*(pcvr)^t*α+β，α＝(cpa-cpa_bid)/cpa_bid/(1-last_cpa)+last_cpa，其中，bid为所述竞价价格数据，pcvr为所述预估转化率，α为当前竞价时刻的出价参数，t为第一出价参数常量，β为第二出价参数常量，cpa为所述历史消耗值与所述历史转化数的比值，cpa_bid为所述期望转化成本，last_cpa为上一调整时间内的出价参数。

6.根据权利要求5所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，在通过所述广告竞价模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据时，若当前竞价时刻的出价参数大于预设的第一阈值，则将所述第一阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数；若当前竞价时刻的出价参数小于预设的第二阈值，则将所述第二阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

7.根据权利要求1所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户的步骤包括：

将所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据进行比较；

将对应的竞价价格数据最大的用户确定为得到所述广告位的用户。

8.根据权利要求1至7任一项所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述广告位的显示控制方法还包括：

在所述用户得到所述广告位时，获取调价系数；

将所述调价系数和所述用户的竞价价格数据的乘积作为所述广告位的计费价格。

9.根据权利要求8所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述调价系数通过如下公式计算得到：

调价系数＝(1-(cpa_ratio-first_limit)/(cpa_gap-first_limit))*0.3+0.7，其中，cpa_ratio为预设时间段内的平均转换成本与期望转换成本的比值，first_limit为预设的上界调价系数，cpa_gap为预设的下界调价系数。

10.一种广告位的显示控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；

处理模块，用于对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；

计算模块，用于将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；

确定模块，用于基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；

加载模块，用于将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。

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