CN115545737A - 广告投放策略校准方法和装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告投放策略校准方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据；在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第一投放阶段的情况下，对当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；获取与目标广告匹配的校准平滑系数；根据历史转化参数和校准平滑系数确定目标投放校准系数；按照目标投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。本发明解决了相关技术中确定出的广告投放策略准确性较低的技术问题。

Description

广告投放策略校准方法和装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种广告投放策略校准方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今，在很多用户流量较大的展示平台中，往往在展示自身业务内容的同时，还会展示携带有待推广的产品或业务的广告，以便于从对应的广告商处获得额外的广告收入，从而增加展示平台的收益。其中，根据不同广告的不同适用人群，展示平台通常会为不同广告配置不同的投放策略，以使得投放后的广告可以得到更大的转化率。

目前的广告投放策略大多是依据历史广告投放数据和历史广告转化数据，来确定新广告的投放方式。但是，被投放的广告由于其在不同曝光阶段所统计的转化数据常常是不准确的，从而导致基于这些统计数据来确定出的广告投放策略也是不准确的。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种广告投放策略校准方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中确定出的广告投放策略准确性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种广告投放策略校准方法，包括：获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，上述转化数据用于指示上述目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，上述消耗数据用于指示上述转化数据对应的资源转移记录数据；在上述当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示上述目标广告处于第一投放阶段的情况下，对上述当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；获取与上述目标广告匹配的校准平滑系数，其中，上述校准平滑系数根据上述目标广告在目标周期内生成的转化数据及在上述当前周期内的曝光数据确定，上述目标周期位于上述当前周期之前；根据上述历史转化参数和上述校准平滑系数确定目标投放校准系数；按照上述目标投放校准系数调整上述目标广告的投放策略，以使上述目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种广告投放策略校准装置，包括：第一获取单元，用于获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，上述转化数据用于指示上述目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，上述消耗数据用于指示上述转化数据对应的资源转移记录数据；统计单元，用于在上述当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示上述目标广告处于第一投放阶段的情况下，对上述当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；第二获取单元，用于获取与上述目标广告匹配的校准平滑系数，其中，上述校准平滑系数根据上述目标广告在目标周期内生成的转化数据及在上述当前周期内的曝光数据确定，上述目标周期位于上述当前周期之前；第一确定单元，用于根据上述历史转化参数和上述校准平滑系数确定目标投放校准系数；第一调整单元，用于按照上述目标投放校准系数调整上述目标广告的投放策略，以使上述目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述广告投放策略校准方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的广告投放策略校准方法。

在本发明实施例中，利用目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，来确定目标广告的历史转化参数，并利用目标广告在目标周期内生成的转化数据和当前周期内的曝光数据，来确定用于校准的目标投放校准系数，从而实现结合历史数据和当前周期内的数据，来对目标广告的投放策略进行更加准确地调整校准，以达到提高广告投放策略的准确性的效果，进而克服相关技术中所确定出的广告投放策略的准确性较低的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的广告投放策略校准方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的广告投放策略校准方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的广告投放策略校准方法的示意图；

图4是根据本发明实施例的另一种可选的广告投放策略校准方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的广告投放策略校准装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，上述广告投放策略校准方法可以但不限于应用于广告投放领域。在广告的整个投放过程中可以包括但不限于四个阶段：曝光、点击、转化、付费。其中，在平台投放的广告都需要向其所属的广告主收取相应的费用，计费过程涉及：计费点和出价点，计费点就是指平台方以什么方式计费。出价点是指广告主以什么方式出价。这里如果计费点在上述曝光阶段，则平台方以广告的曝光量对广告主收费；如果计费点在上述点击阶段，则平台方以广告的点击量对广告主收费；依此类推。如果出价点在上述曝光阶段，则广告主以广告的曝光量出价；如果出价点在上述点击阶段，则广告主以广告的点击量出价。

在上述广告投放领域中可以但不限于涉及以下技术术语：

按照曝光计费(Cost per Mille，简称CPM)，计费点和出价点都集中在曝光阶段，这种广告简称CPM广告。

按照点击计费(Cost per Click，简称CPC)，计费点和出价点都集中在点击阶段，这种广告则简称CPC广告。

按照行为计费(Cost per Action，简称CPA)，计费点和出价点都集中在转化阶段，这种广告简称是CPA广告。

优化行为出价(Optimized Cost per Action，简称OCPA)。计费点和出价点分离，如计费点在点击阶段，出价点在转化阶段。这种方式的好处是既利用了数据优势帮助广告主在转化出价(对PCVR进行预估)，又保证了平台的收费。

页面访问量(Page View，简称PV)，用于表示广告的曝光量；

访问次数(Visit View，简称VV)，用于表示统计时段内所有访问的PV总和。

有效曝光计费(Effective Cost per Mille，简称ECPM)，用于表示每1000次展示可以获得的有效广告收入。

广告的转化率预估(Predicted Conversion Rate，简称PCVR)，用于表示用户点击广告到成为一个有效激活或注册的转化率，即广告被点击之后得到转化的概率。

PCVR校准：是对PCVR预估模型输出结果的一种后期调整。如针对某个特定的行业进行有针对性的调整。

行业因子：是针对某个特定的行业对其广告的预估ECPM进行再调整。这个再调整的策略，可以是基于某一行业，对PCVR预估值进行特定行业的调整；也可以是根据某一行业的人群特定，进行特定人群效果增强等。例如以直营电商行业为例，其对应的行业因子可以包括：直营电商PCVR弥补因子和直营电商高转化人群加强因子。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种广告投放策略校准方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述广告投放策略校准方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中的广告投放策略校准系统中，其中，该广告投放策略校准系统可以包括但不限于终端设备102、网络104、服务器106及数据库108。上述终端设备102中包括人机交互屏幕，处理器及存储器。人机交互屏幕用于显示已投放的广告1(如横栏广告)和广告2(如浮窗广告)；还用于提供人机交互接口以接收对所显示的广告执行的人机交互操作。处理器用于响应上述人机交互操作生成交互指令，并将该交互指令发送给服务器，以便于服务器分析该广告是否被转化。存储器用于存储所显示的广告的属性数据。

此外，服务器106中包括处理引擎，处理引擎用于对数据库108执行存储或读取操作。具体地，处理引擎用于从数据库108中读取目标广告已生成的转化数据和消耗数据，并基于该转化数据和消耗数据确定目标广告对应的历史转化参数和校准平滑系数，以确定目标投放校准系数，从而实现按照该目标投放校准系数调整后的广告投放策略继续进行广告投放。

具体过程如以下步骤：如步骤S102，终端设备102通过网络104将确定出的目标广告发送给服务器106。服务器106将基于该目标广告执行步骤S104-S112：获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，在这里的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第一投放阶段的情况下，则对上述转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；并根据目标广告在目标周期内的转化数据和当前周期内的曝光数据确定出与目标广告匹配的校准平滑系数，其中，目标周期位于当前周期之前。然后根据上述历史转化参数和校准平滑系数，来确定目标投放校准系数；并按照该目标投放校准系数来调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

需要说明的是，在本实施例中，利用目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，来确定目标广告的历史转化参数，并利用目标广告在目标周期内生成的转化数据和当前周期内的曝光数据，来确定用于校准的目标投放校准系数，从而实现结合历史数据和当前周期内的数据，来对目标广告的投放策略进行更加准确地调整校准，以达到提高广告投放策略的准确性的效果，进而克服相关技术中所确定出的广告投放策略的准确性较低的问题。

可选地，在本实施例中，上述终端设备可以是配置有目标客户端的终端设备，可以包括但不限于以下至少之一：手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(Mobile Internet Devices，移动互联网设备)、PAD、台式电脑、智能电视等。目标客户端可以是视频客户端、即时通信客户端、浏览器客户端、教育客户端等允许投放广告的客户端。上述网络可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或者是云服务器。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述广告投放策略校准方法包括：

S202，获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，转化数据用于指示目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，消耗数据用于指示转化数据对应的资源转移记录数据；

可选地，在本实施例中，上述广告投放策略校准方法可以但不限于应用于对某个特定行业的广告的投放调整过程中，如直营电商行业广告的投放过程。需要说明的是，在本实施例中，上述目标广告可以但不限于是嵌入展示界面中的不同类型的广告，可以是视频文件、音频文件、图片文件或者文本文件等，也可以是这几种文件的任意组合，例如，文本文件和图片文件的组合，视频文件和文本文件的组合。其具体的产品形态可以是视频广告、原生广告、横幅广告、搜索广告等。这里列出的是广告的示例，本申请实施例中对广告的类型及其产品形态不作任何限定。

可选地，在本实施例中，基于当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，可以但不限于将上述广告的曝光阶段划分为：1)广告初始阶段(曝光不充分阶段)：阶段判定条件可以包括但不限于：广告的转化量≦阈值S，或者，广告的消耗≦2*目标出价单价(可以用target_cpa表示)。2)广告成熟阶段(曝光充分阶段)：阶段判定条件可以包括但不限于：广告的转化量>阈值S且广告的消耗>2*目标出价单价。例如，阈值S可以为2。其中，在本实施例中的第一投放阶段，可以但不限于是这里的广告成熟阶段。在广告已经被充分曝光(进入广告成熟阶段)后，可以但不限于采用本申请下文实施例中的方式对目标广告对应的广告投放策略进行优化校准。

可选地，在本实施例中，上述转化数据可以但不限于是对已曝光的广告执行转化操作得到的操作记录数据，如转化操作可以为用户点击广告到基于该广告生成一个有效激活或注册的用户账号的操作。上述消耗数据可以但不限于是按照约定的计费方式完成广告的曝光或转化后，向广告主所收取的广告费用(即需要广告主向平台转移的虚拟资源的资源值)对应的转账记录(即资源转移记录)。

S204，在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第一投放阶段的情况下，对当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；

可选地，在本实施例中，上述历史转化参数可以但不限于包括：基于上述当前周期之前生成的全部的转化数据统计得到的历史转化量，以及对全部的转化数据中有效转化操作(如点击操作)统计得到的历史转化率。其中，该历史转化率可以但不限于为当前周期之前的所有有效点击操作对应的PCVR之和。

S206，获取与目标广告匹配的校准平滑系数，其中，校准平滑系数根据目标广告在目标周期内生成的转化数据及在当前周期内的曝光数据确定，目标周期位于当前周期之前；

需要说明的是，即便是广告曝光成熟阶段，也会存在转化数据量较少的情况，而利用这些异常数据进行计算得到的初始投放校准系数，也并不准确，从而导致无法保证确定出的广告投放策略的准确性。因而，在本实施例中，在第一投放阶段可以利用上述获取到的校准平滑系数，来对初始投放系数进行校准调整。

S208，根据历史转化参数和校准平滑系数确定目标投放校准系数；

可选地，在本实施例中，可以但不限于基于历史转化系数来确定初始投放校准系数。如初始投放校准系数可以通过以下公式计算得到：

calibration_rate＝conversion_num/sum-pcvr (1)

其中，参数conversion_num用于表示当前周期之前的所有的转化量，参数sum_pcvr用于表示当前周期之前的所有有效点击操作对应的PCVR之和，参数calibration_rate用于表示初始投放校准系数(也可称作PCVR校准系数)。其中，有效点击操作是指去除作弊操作后的点击操作。

进一步，在本实施例中，可以但不限于利用校准平滑系数来对初始投放系数进行校准调整，以得到优化后的目标投放校准系数。

S210，按照目标投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

可选地，在本实施例中，广告的投放策略中可以包括但不限于以下至少一种投放条件：广告投放量、广告投放时间段、广告投放平台(也可称作站点)、广告投放后的展示形态等等。需要说明的是，上述任意一个投放条件的调整，都将影响到广告的转化结果。因而，在确定出目标投放校准系数的情况下，可以根据该目标投放校准系数对上述广告的投放策略进行适应性调整，以提高所确定出的广告投放策略的准确性，进而达到提高广告的转化率的效果。

通过本申请提供的实施例，利用目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，来确定目标广告的历史转化参数，并利用目标广告在目标周期内生成的转化数据和当前周期内的曝光数据，来确定用于校准的目标投放校准系数，从而实现结合历史数据和当前周期内的数据，来对目标广告的投放策略进行更加准确地调整校准，以达到提高广告投放策略的准确性的效果，进而克服相关技术中所确定出的广告投放策略的准确性较低的问题。

作为一种可选的方案，获取与目标广告匹配的校准平滑系数包括：

S1，获取目标广告在目标周期内的目标转化量，以及目标广告在当前周期内的持续展示时长；

S2，根据目标转化量及持续展示时长确定目标广告的校准平滑系数，其中，目标转化量与校准平滑系数正相关，持续展示时长与校准平滑系数负相关。

需要说明的是，这里的校准平滑系数可以但不限于跟目标广告在当前周期之前生成的历史数据有关。从量纲上来看，校准平滑系数与历史转化量有关，如历史转化量越大，该校准平滑系数的取值越大。其次，校准平滑系数还可以但不限于跟目标广告在当前周期内的持续展示时长有关。如持续展示时长越长，其在当前周期内的数据占比就越大，该校准平滑系数的取值就越小。换言之，假设这里的历史转化量是当前周期之前的目标周期内的目标转化量，在目标转化量越大时，该校准平滑系数越大，二者呈正相关；而在持续展示时长越长时，该校准平滑系数越小，二者呈负相关。

可选地，在本实施例中，步骤S2，根据目标转化量及持续展示时长确定目标广告的校准平滑系数包括：

S21，对目标转化量进行降维处理，得到降维后的转化量；

S22，在降维后的转化量小于目标阈值的情况下，获取降维后的转化量和时长系数的乘积，其中，时长系数是基于持续展示时长确定，时长系数与持续展示时长负相关；

S23，将乘积确定为校准平滑系数。

需要说明的是，这里的目标转化量可以但不限于是目标周期内统计的实际转化数据，其数量级会较大，为使其便于计算，则对其进行降维处理。此外，本实施例中的目标阈值可以但不限于为根据实际场景设置为不同的取值。

例如，假设目标阈值设置为5，当前周期设置为当天，目标周期设置为昨天。则校准平滑系数的计算公式可以如下：

其中，smooth_base用于表示校准平滑系数，ceil函数用于表示向上取整，sum_conversion_yesterday用于表示目标广告在昨天(目标周期)统计得到的总的转化量，H用于表示目标广告当天从开始曝光持续到当前的时间(假设以小时hour计数)。

也就是说，对昨天的总的转化量按照除以10后的量级进行降维处理，再从降维后的转化量与阈值5之间取最小值。

在降维后的转化量小于阈值5的情况下，则获取降维后的转化量与时间系数之间的乘积，其中时间系数可以但不限于是携带有持续展示时长H的e指数，如上述式中的表达式

即，时间系数与持续展示时长H负相关。最后将该乘积确定为校准平滑系数smooth_base。

在阈值5小于降维后的转化量的情况下，则获取阈值5与时间系数之间的乘积，其中时间系数可以但不限于是携带有持续展示时长H的e指数，如上述式中的表达式

即，时间系数与持续展示时长H负相关。最后将该乘积确定为校准平滑系数smooth_base。

此外，若目标广告在昨天并没有产生消耗(如没有产生广告扣款费用)的，则确定为校准平滑系数smooth_base＝10。

通过本申请提供的实施例，结合当前周期之前目标周期内的目标转化量和当前周期内的持续展示时长，来确定第一投放阶段投放广告时所需的校准平滑系数。从而确保校准平滑系数的准确性，进而提高对广告投放策略调整的准确性。

作为一种可选的方案，根据历史转化参数和校准平滑系数确定目标投放校准系数包括：

S1，利用校准平滑系数对历史转化参数中的历史转化量进行平滑处理，得到处理后的转化量；

S2，利用校准平滑系数对历史转化参数中的历史有效转化操作对应的历史转化率进行平滑处理，得到处理后的转化率；

S3，将处理后的转化量与处理后的转化率之间的比值，确定为目标投放校准系数。

需要说明的是，在确定出校准平滑系数之前，还可以但不限于基于初始校准投放系数来对广告的投放策略进行初始校准。其中，初始校准投放系数可以但不限于基于历史转化参数确定，计算公式可以上述公式(1)。

在本实施例中，在确定出校准平滑系数之后，可以但不限于基于校准平滑系数对上述历史转化参数进行优化处理。如图3所示，在获取到当天周期之前生成的转化数据之后，对转化数据进行数据统计，得到历史转化量和历史有效转化操作对应的历史转化率。然后在历史转化量的基础上叠加校准平滑系数，以对历史转化量进行平滑处理；在历史转化率的基础上叠加校准平滑系数，以对历史转化率进行平滑处理。然后基于处理结果来得到目标投放校准系数。例如，计算公式可以如下：

calibration_rate＝(conversion_num+smooth_base)/(sum_pcvr+smooth_base) (3)

其中，参数conversion_num用于表示当前周期之前的所有的转化量，参数sum_pcvr用于表示当前周期之前的所有有效点击操作对应的PCVR之和，参数calibration_rate用于表示初始投放校准系数(也可称作PCVR校准系数)。其中，有效点击操作是指去除作弊操作后的点击操作。参数smooth_base用于表示校准平滑系数。calibration_rate用于表示目标投放校准系数。

通过本申请提供的实施例，利用校准平滑系数和历史转化参数，来确保所要应用的目标投放校准系数的准确性，从而确保按照目标投放校准系数调整的广告的投放策略的准确性，进而提升广告曝光后的转化率。

作为一种可选的方案，如图4所示，在步骤S202，获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据之后，还包括：

S402，在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第二投放阶段的情况下，确定目标广告对应的投放行业参数，及目标广告的投放属性信息，其中，第二投放阶段位于第一投放阶段之前；

可选地，在本实施例中，上述投放行业参数可以包括但不限于：基于行业因子确定的参数，如广告主、广告商品品牌、广告商品、广告受众、广告内容等几个角度中确定出类似的聚合维度，还可以是同集团、同区域、同定向等聚合维度，将这些聚合维度的维度参数作为投放行业参数。上述为示例，本实施例中对此不作任何限定。

需要说明的是，在本实施例中的第一投放阶段之前的第二投放阶段，可以但不限于是这里的广告初始阶段。在广告未被充分曝光的情况下，可以但不限于采用下文实施例中的方式对目标广告对应的广告投放策略进行优化校准。

可选地，在本实施例中，上述投放属性信息可以包括但不限于：站点集、是否新旧广告。其中，对于新旧广告的定义采用的策略可以但不限于是指在当前周期(今天)内曝光的广告且之前没曝光过的广告确定为新广告。这里采用的策略是一种示例，本实施例中对此不作限定，还可以采用其他策略定义新广告。

S404，获取目标广告在各个投放行业参数所指示的维度下，各自按照投放属性信息在当前周期内所统计出的参考转化数据；

例如，假设周期以天为单位，当前周期为当天。当前投放行业参数为目标广告所属广告主，投放属性信息包括：广告所投放的站点集信息(如站点标识)、广告的新旧属性信息(如是否新旧广告)。进一步，假设站点标识包括27和28，则对应的统计组合包括以下四种情形：[27，新广告]、[27，旧广告]、[28，新广告]和[28，旧广告]。

在确定目标广告的投放属性信息为投放站点27，且属于新广告的情况下，则获取在广告主维度下当前周期内按照组合[27，新广告]所统计出的参考转化数据，包括：广告当天的总的转化量Conv_advertiser和总的有效点击操作对应的PCVR之和PCVR_advertiser。

其中统计全天数据的时候，采用了较为直观的时间衰减策略：

其中，参数Conv_advertiser_day是统计得到的当天转化量；参数I是当前时刻(小时)；参数lambda是时间衰减系数，例如该系数取值为0.05；参数conv_advertiser_hour_i是第i个时刻统计得到的总转化量。参数PCVR_advertiser_day是统计得到的当天总的PCVR之和；参数PCVR_advertiser_hour_i是第i个时刻统计得到的总的PCVR。

除上述时间衰减系数之外，本实施例还可以采用线性的时间衰减策略、高斯衰减等其他任何的时间衰减策略，本实施例中对此不作限定。

例如，还可以假设当前投放行业参数为目标广告所属广告商品品牌，投放属性信息包括：广告所投放的站点集信息(如站点标识)、广告的新旧属性信息(如是否新旧广告)。进一步，假设站点标识包括27和28，则对应的统计组合包括以下四种情形：[27，新广告]、[27，旧广告]、[28，新广告]和[28，旧广告]。

在确定目标广告的投放属性信息为投放站点27，且属于旧广告的情况下，则获取在广告商品品牌维度下当前周期内按照组合[27，旧广告]所统计出的参考转化数据，如广告当天的总的转化量Conv_brand和总的有效点击操作对应的PCVR之和PCVR_brand。

例如，还可以假设当前投放行业参数为目标广告所属广告商品，投放属性信息包括：广告所投放的站点集信息(如站点标识)、广告的新旧属性信息(如是否新旧广告)。进一步，假设站点标识包括27和28，则对应的统计组合包括以下四种情形：[27，新广告]、[27，旧广告]、[28，新广告]和[28，旧广告]。

在确定目标广告的投放属性信息为投放站点28，且属于新广告的情况下，则获取在广告商品维度下当前周期内按照组合[28，新广告]所统计出的参考转化数据，如广告当天的总的转化量Conv_product和总的有效点击操作对应的PCVR之和PCVR_product。

S406，从各个参考转化数据中确定出关键转化数据；

进一步，在得到广告主ID对应的Conv_advertiser、PCVR_advertiser，广告商品品牌对应的Conv_brand、PCVR_brand，广告商品对应的Conv_product、PCVR_product之后，则可以对上述三组参考转化数据按照预先配置的优先级和目标聚合条件进行聚合处理，以确定出关键转化数据。

S408，根据关键转化数据确定第一投放校准系数；

可选地，在本实施例中，根据关键转化数据确定第一投放校准系数包括：将关键转化量和关键转化率之间的比值，确定为第一投放校准系数。

例如，假设从上述三组参考转化数据中一组关键转化数据，包括：关键转化量Conv_valid和关键转化率PCVR_valid，则可以基于以下公式计算出第一投放校准系数cali_rate：

cali_rate＝Conv_valid/PCVR_valid (6)

S410，按照第一投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

通过本申请提供的实施例，在广告的第二投放投放阶段，可以直接基于上述确定出第一投放校准系数来调整广告的投放策略。

作为一种可选的方案，从各个参考转化数据中确定出关键转化数据包括：

S1，确定为各个投放行业参数配置的参数优先级；

S2，在参数优先级最高的目标投放行业参数对应的目标转化数据达到目标聚合条件的情况下，将目标转化数据确定为关键转化数据，其中，关键转化数据包括关键转化量和关键转化率，目标聚合条件用于指示目标转化数据对应的消耗数据大于目标消耗阈值。

可选地，在本实施例中，上述投放行业参数的参数优先级可以包括但不限于：广告主、广告商品、广告商品品牌。需要说明的是，随着投放行业参数的变化，其对应的参数优先级也可以随之对应调整，这里所列举的优先级顺序为示例，本实施例中对于优先级的配置顺序不作限定。

可选地，在本实施例中，上述目标聚合条件可以但不限于是：判断转化数据是否有效，如广告消耗>目标消耗阈值，如这里的目标消耗阈值可以但不限于设置为：4*目标出价单价(可以用target_cpa表示)。

也就是说，在本实施例中，将参数优先级最高且达到目标聚合条件的参考转化数据，确定为关键转化数据。如，在广告主ID对应的参考转化数据满足目标聚合条件的情况下，则优先将广告主ID对应的参考转化数据Conv_advertiser、PCVR_advertiser，确定为关键转化数据(如关键转化量Conv_valid和关键转化率PCVR_valid)。按照所配置的参数优先级，依次判断是否达到目标聚合条件，直至确定出关键转化数据。

通过本申请提供的实施例，从各个投放行业参数各自在投放属性信息中统计的参考转化数据中，按照参数优先级和目标聚合条件来确定出关键转化数据，以便于基于该关键转化数据，确定出第二投放阶段所需的投放校准系数，从而确保对广告投放策略校准的准确性。

作为一种可选的方案，在根据关键转化数据确定第一投放校准系数之后，还包括：

S1，根据当前周期内生成的消耗数据确定调整系数；

S2，获取调整系数与第一投放校准系数之间的乘积，作为第二投放校准系数；

S3，按照第二投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

需要说明的是，上述第一投放校准系数可以但不限于还会受到消耗数据的影响，因而在本实施例中还可以但不限于根据当前周期之前的消耗数据确定出调整系数(也可称作扩大系数)，并利用该调整系数对上述第一投放校准系数进行调整，以得到第二投放校准系数。如公式可以如下：

cali_rate_2＝ cali_rate_1 * coef (7)

其中，参数cali_rate_2用于表示第二投放校准系数，参数cali_rate_1用于表示第一投放校准系数，参数coef用于表示调整系数。

需要说明的是，不同的消耗数据可以但不限于按照不同的方式确定调整系数。假设将广告的消耗数据可以但不限于划分为3个阶段：1)第一阶段：低于8倍的target_cpa；2)第二阶段：介于8倍target_cpa和25倍的target_cpa之间；3)第三阶段：大于25倍的target_cpa。针对上述三个阶段确定调整系数的方式可以包括但不限于：

1)在当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗小于第一消耗阈值的情况下，确定调整系数为1；

也就是说，在消耗数据指示广告消耗小于第一消耗阈值(如8*target_cpa)时，则将调整系数确定为1，这就相当于不乘系数。因为这个阶段广告的消耗较少，总体量较少，很容易受到干扰而导致变得异常，最后超出投放成本。因而，在本示例中，对该阶段的调整系数确定为不对校准系数扩大的数值。

2)在当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗大于第一消耗阈值，且小于第二消耗阈值的情况下，通过与第一消耗阈值匹配的第一缩放函数计算调整系数；

也就是说，在消耗数据指示广告消耗大于第一消耗阈值(如8*target_cpa)，且小于第二消耗阈值(如25*target_cpa)时，调整系数可以但不限于通过下述计算式得到：

其中，参数target_cpa用于表示广告的目标出价，参数current_cpa_bias用于表示广告的当前CPA偏差，计算公式如下：

current_cpa_bias＝cost/(conv_num*target_cpa)–1 (9)

其中，参数cost用于表示广告的当前消耗，参数conv_num是广告的当前转化量。

3)在当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗大于第二消耗阈值的情况下，通过与第一消耗阈值和第二消耗阈值匹配的第二缩放函数计算调整系数。

也就是说，在消耗数据指示广告消耗大于第二消耗阈值(如25*target_cpa)时，调整系数可以但不限于通过下述计算式得到：

其中，参数target_cpa用于表示广告的目标出价，参数current_cpa_bias用于表示广告的当前CPA偏差，计算公式如公式(9)。

通过本申请提供的实施例，根据消耗数据的变化，按照不同的方式计算得到调整系数，来对第二投放阶段得到的投放校准系数进行调整，从而实现对不同消耗的灵活适应，进而保证了投放的准确性。

作为一种可选的方案，在获取目标广告在各个投放行业参数所指示的维度下，按照投放属性信息在当前周期内所统计出的参考转化数据之前，还包括：

依次将目标广告的各个投放行业参数作为当前投放行业参数，并执行以下操作：

在当前投放行业参数所指示的当前维度下，获取按照投放属性信息在当前周期的目标时间段内所统计出的当前转化数据，其中，当前转化数据中包括：目标时间段内生成的当前转化量，以及目标时间段内有效转化操作对应的当前转化率；

在当前转化数据达到目标消耗条件的情况下，将当前转化数据确定为在当前维度下的参考转化数据；

在当前转化数据并未达到目标消耗条件的情况下，将按照投放属性信息在当前周期内所统计出的全部转化数据，确定为在当前维度下的参考转化数据其中，全部转化数据中包括：当前周期内生成的总转化量，以及当前周期内有效转化操作对应的总转化率。

需要说明的是，在本实施例中，一个投放行业参数维度下按照一组投放属性信息统计得到的参考转化数据可以但不限于采用：当前周期内目标时间段中的转化数据，当前周期内全部的转化数据。假设周期以天为单位，时间段以小时为例，也就是说，如果当前1小时的数据表示曝光充分，则采用当前1小时的数据，否则采用全天的数据。这里曝光充分的判定条件可以但不限于包括：广告消耗>4*目标出价的单价(如target_cpa)。计算公式可以如下：

也就是说，在当前投放行业参数所指示的当前维度下，获取按照投放属性信息在当前周期的目标时间段内所统计出的当前转化数据之后，若当前转化数据达到目标消耗条件(如广告消耗>4*目标出价的单价(如target_cpa))，则采用当前转化数据作为该组合的参考转化数据，否则采用当前周期内统计的全部转化数据作为该组合的参考转化数据。

通过本申请提供的实施例，对于各个参考转化数据可以但不限于采用达到目标消耗条件的更加有效的转化数据，来进行第二投放阶段的投放校准系数的校准。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述广告投放策略校准方法的广告投放策略校准装置。如图5所示，该装置包括：

第一获取单元502，用于获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，转化数据用于指示目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，消耗数据用于指示转化数据对应的资源转移记录数据；

统计单元504，用于在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第一投放阶段的情况下，对当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；

第二获取单元506，用于获取与目标广告匹配的校准平滑系数，其中，校准平滑系数根据目标广告在目标周期内生成的转化数据及在当前周期内的曝光数据确定，目标周期位于当前周期之前；

第一确定单元508，用于根据历史转化参数和校准平滑系数确定目标投放校准系数；

第一调整单元510，用于按照目标投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，第二获取单元506包括：

第一获取模块，用于获取目标广告在目标周期内的目标转化量，以及目标广告在当前周期内的持续展示时长；

第一确定模块，用于根据目标转化量及持续展示时长确定目标广告的校准平滑系数，其中，目标转化量与校准平滑系数正相关，持续展示时长与校准平滑系数负相关。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，第一确定模块包括：

降维子模块，用于对目标转化量进行降维处理，得到降维后的转化量；

第一获取子模块，用于在降维后的转化量小于目标阈值的情况下，获取降维后的转化量和时长系数的乘积，其中，时长系数是基于持续展示时长确定，时长系数与持续展示时长负相关；

第一确定子模块，用于将乘积确定为校准平滑系数。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，第一确定单元包括：

第一处理模块，用于利用校准平滑系数对历史转化参数中的历史转化量进行平滑处理，得到处理后的转化量；

第二处理模块，用于利用校准平滑系数对历史转化参数中的历史有效转化操作对应的历史转化率进行平滑处理，得到处理后的转化率；

第二确定模块，用于将处理后的转化量与处理后的转化率之间的比值，确定为目标投放校准系数。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，还包括：

第二确定单元，用于在获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据之后，在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第二投放阶段的情况下，确定目标广告对应的投放行业参数，及目标广告的投放属性信息，其中，第二投放阶段位于第一投放阶段之前；

第三获取单元，用于获取目标广告在各个投放行业参数所指示的维度下，各自按照投放属性信息在当前周期内所统计出的参考转化数据；

第三确定单元，用于从各个参考转化数据中确定出关键转化数据；

第四确定单元，用于根据关键转化数据确定第一投放校准系数；

第二调整单元，用于按照第一投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，第三确定单元包括：

第三确定模块，用于确定为各个投放行业参数配置的参数优先级；

第四确定模块，用于在参数优先级最高的目标投放行业参数对应的目标转化数据达到目标聚合条件的情况下，将目标转化数据确定为关键转化数据，其中，关键转化数据包括关键转化量和关键转化率，目标聚合条件用于指示目标转化数据对应的消耗数据大于目标消耗阈值。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，第四确定单元包括：

第五确定模块，用于将关键转化量和关键转化率之间的比值，确定为第一投放校准系数。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，还包括：

第五确定单元，用于在根据关键转化数据确定第一投放校准系数之后，根据当前周期内生成的消耗数据确定调整系数；

第三获取单元，用于获取调整系数与第一投放校准系数之间的乘积，作为第二投放校准系数；

第三调整单元，用于按照第二投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，第五确定单元通过以下步骤实现根据当前周期内生成的消耗数据确定调整系数：

在当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗小于第一消耗阈值的情况下，确定调整系数为1；

在当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗大于第一消耗阈值，且小于第二消耗阈值的情况下，通过与第一消耗阈值匹配的第一缩放函数计算调整系数；

在当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗大于第二消耗阈值的情况下，通过与第一消耗阈值和第二消耗阈值匹配的第二缩放函数计算调整系数。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

作为一种可选的方案，还包括：

处理单元，用于在获取目标广告在各个投放行业参数所指示的维度下，按照投放属性信息在当前周期内所统计出的参考转化数据之前，依次将目标广告的各个投放行业参数作为当前投放行业参数，并执行以下操作：

在当前投放行业参数所指示的当前维度下，获取按照投放属性信息在当前周期的目标时间段内所统计出的当前转化数据，其中，当前转化数据中包括：目标时间段内生成的当前转化量，以及目标时间段内有效转化操作对应的当前转化率；

在当前转化数据达到目标消耗条件的情况下，将当前转化数据确定为在当前维度下的参考转化数据；

在当前转化数据并未达到目标消耗条件的情况下，将按照投放属性信息在当前周期内所统计出的全部转化数据，确定为在当前维度下的参考转化数据其中，全部转化数据中包括：当前周期内生成的总转化量，以及当前周期内有效转化操作对应的总转化率。

在本实施例中，各个模块单元所实现的实施例，可以参考上述方法实施例，这里不再赘述。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述广告投放策略校准方法的电子设备，该电子设备可以是图1所示的终端设备或服务器。本实施例以该电子设备为服务器为例来说明。如图6所示，该电子设备包括存储器602和处理器604，该存储器602中存储有计算机程序，该处理器604被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，转化数据用于指示目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，消耗数据用于指示转化数据对应的资源转移记录数据；

S2，在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第一投放阶段的情况下，对当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；

S3，获取与目标广告匹配的校准平滑系数，其中，校准平滑系数根据目标广告在目标周期内生成的转化数据及在当前周期内的曝光数据确定，目标周期位于当前周期之前；

S4，根据历史转化参数和校准平滑系数确定目标投放校准系数；

S5，按照目标投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子装置电子设备的结构造成限定。例如，电子装置电子设备还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图6所示不同的配置。

其中，存储器602可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的广告投放策略校准方法和装置对应的程序指令/模块，处理器604通过运行存储在存储器602内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的广告投放策略校准方法。存储器602可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器602可进一步包括相对于处理器604远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器602具体可以但不限于用于存储广告的投放策略、投放校准系数等信息。作为一种示例，如图6所示，上述存储器602中可以但不限于包括上述广告投放策略校准装置中的第一获取单元502、统计单元504、第二获取单元506、第一确定单元508及第一调整单元510。此外，还可以包括但不限于上述广告投放策略校准装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置606用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置606包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置606为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子设备还包括：显示器608，用于显示上述所投放的广告及投放策略；和连接总线610，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。

在其他实施例中，上述终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述广告投放策略校准方法。其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，转化数据用于指示目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，消耗数据用于指示转化数据对应的资源转移记录数据；

S2，在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示目标广告处于第一投放阶段的情况下，对当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；

S3，获取与目标广告匹配的校准平滑系数，其中，校准平滑系数根据目标广告在目标周期内生成的转化数据及在当前周期内的曝光数据确定，目标周期位于当前周期之前；

S4，根据历史转化参数和校准平滑系数确定目标投放校准系数；

S5，按照目标投放校准系数调整目标广告的投放策略，以使目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种广告投放策略校准方法，其特征在于，包括：

获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，所述转化数据用于指示所述目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，所述消耗数据用于指示所述转化数据对应的资源转移记录数据；

在所述当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示所述目标广告处于第一投放阶段的情况下，对所述当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；

获取与所述目标广告匹配的校准平滑系数，其中，所述校准平滑系数根据所述目标广告在目标周期内生成的转化数据及在所述当前周期内的曝光数据确定，所述目标周期位于所述当前周期之前；

根据所述历史转化参数和所述校准平滑系数确定目标投放校准系数；

按照所述目标投放校准系数调整所述目标广告的投放策略，以使所述目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标广告匹配的校准平滑系数包括：

获取所述目标广告在所述目标周期内的目标转化量，以及所述目标广告在所述当前周期内的持续展示时长；

根据所述目标转化量及所述持续展示时长确定所述目标广告的校准平滑系数，其中，所述目标转化量与所述校准平滑系数正相关，所述持续展示时长与所述校准平滑系数负相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标转化量及所述持续展示时长确定所述目标广告的校准平滑系数包括：

对所述目标转化量进行降维处理，得到降维后的转化量；

在所述降维后的转化量小于目标阈值的情况下，获取所述降维后的转化量和时长系数的乘积，其中，所述时长系数是基于所述持续展示时长确定，所述时长系数与所述持续展示时长负相关；

将所述乘积确定为所述校准平滑系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史转化参数和所述校准平滑系数确定目标投放校准系数包括：

利用所述校准平滑系数对所述历史转化参数中的历史转化量进行平滑处理，得到处理后的转化量；

利用所述校准平滑系数对所述历史转化参数中的历史有效转化操作对应的历史转化率进行平滑处理，得到处理后的转化率；

将所述处理后的转化量与所述处理后的转化率之间的比值，确定为所述目标投放校准系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据之后，还包括：

在所述当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示所述目标广告处于第二投放阶段的情况下，确定所述目标广告对应的投放行业参数，及所述目标广告的投放属性信息，其中，所述第二投放阶段位于所述第一投放阶段之前；

获取所述目标广告在各个所述投放行业参数所指示的维度下，各自按照所述投放属性信息在所述当前周期内所统计出的参考转化数据；

从各个所述参考转化数据中确定出关键转化数据；

根据所述关键转化数据确定第一投放校准系数；

按照所述第一投放校准系数调整所述目标广告的投放策略，以使所述目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从各个所述参考转化数据中确定出关键转化数据包括：

确定为各个所述投放行业参数配置的参数优先级；

在参数优先级最高的目标投放行业参数对应的目标转化数据达到目标聚合条件的情况下，将所述目标转化数据确定为所述关键转化数据，其中，所述关键转化数据包括关键转化量和关键转化率，所述目标聚合条件用于指示所述目标转化数据对应的消耗数据大于目标消耗阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键转化数据确定第一投放校准系数包括：

将所述关键转化量和所述关键转化率之间的比值，确定为所述第一投放校准系数。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关键转化数据确定第一投放校准系数之后，还包括：

根据所述当前周期内生成的消耗数据确定调整系数；

获取所述调整系数与所述第一投放校准系数之间的乘积，作为第二投放校准系数；

按照所述第二投放校准系数调整所述目标广告的投放策略，以使所述目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述当前周期之前生成的消耗数据确定调整系数包括：

在所述当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗小于第一消耗阈值的情况下，确定所述调整系数为1；

在所述当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗大于所述第一消耗阈值，且小于第二消耗阈值的情况下，通过与所述第一消耗阈值匹配的第一缩放函数计算所述调整系数；

在所述当前周期内生成的消耗数据指示当前消耗大于所述第二消耗阈值的情况下，通过与所述第一消耗阈值和所述第二消耗阈值匹配的第二缩放函数计算所述调整系数。

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取所述目标广告在各个所述投放行业参数所指示的维度下，按照所述投放属性信息在所述当前周期内所统计出的参考转化数据之前，还包括：

依次将所述目标广告的各个所述投放行业参数作为当前投放行业参数，并执行以下操作：

在所述当前投放行业参数所指示的当前维度下，获取按照所述投放属性信息在所述当前周期的目标时间段内所统计出的当前转化数据，其中，所述当前转化数据中包括：所述目标时间段内生成的当前转化量，以及所述目标时间段内有效转化操作对应的当前转化率；

在所述当前转化数据达到目标消耗条件的情况下，将所述当前转化数据确定为在所述当前维度下的所述参考转化数据；

在所述当前转化数据并未达到所述目标消耗条件的情况下，将按照所述投放属性信息在所述当前周期内所统计出的全部转化数据，确定为在所述当前维度下的所述参考转化数据其中，所述全部转化数据中包括：所述当前周期内生成的总转化量，以及所述当前周期内有效转化操作对应的总转化率。

11.一种广告投放策略校准装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标广告在当前周期之前生成的转化数据和消耗数据，其中，所述转化数据用于指示所述目标广告在曝光后被执行转化操作的操作记录数据，所述消耗数据用于指示所述转化数据对应的资源转移记录数据；

统计单元，用于在所述当前周期之前生成的转化数据和消耗数据指示所述目标广告处于第一投放阶段的情况下，对所述当前周期之前生成的转化数据进行数据统计，得到历史转化参数；

第二获取单元，用于获取与所述目标广告匹配的校准平滑系数，其中，所述校准平滑系数根据所述目标广告在目标周期内生成的转化数据及在所述当前周期内的曝光数据确定，所述目标周期位于所述当前周期之前；

第一确定单元，用于根据所述历史转化参数和所述校准平滑系数确定目标投放校准系数；

第一调整单元，用于按照所述目标投放校准系数调整所述目标广告的投放策略，以使所述目标广告按照调整后的投放策略进行投放。

12.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至10任一项中所述的方法。

13.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至10任一项中所述的方法。

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