CN109214842B - 信息推广方法、装置以及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推广方法、装置以及设备。其中方法包括：获取多个符合预设条件的候选信息；根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率；根据预先设置的CPI和预估转化率，计算各个候选信息的每点击成本CPC；根据每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序；根据排序结果生成目标推广信息，并将目标推广信息推送给用户。由此，本发明实施例根据预估的转化率和预先设置的CPI动态调整各个候选信息的CPC价格，利用CPC计费来满足CPI的需求，达到在不同质量的流量上智能出价的目的，这样在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证信息推广服务商的CPI，充分利用了各种流量变现。

Description

信息推广方法、装置以及设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推广方法、装置以及设备。

背景技术

随着互联网的快速发展，信息推广服务已经逐渐成为信息提供商为宣传自身商品而使用的商业手段。例如，以广告投放系统为例，广告投放系统在引入不同广告代理商的同时，也会接入很多外部媒体流量。不同的媒体流浪上广告的点击率和转化率都不尽相同。如果这些流量统一考虑，转化率低的流量势必会拉低整体转化率。

转化率降低，对于CPC(Cost Per Click，每点击成本)计费的广告主而言，CPI(Cost Per Install，每次安装成本)会升高，促使广告主下调价格，导致整体收益下降。这样对于本身转化率比较高的媒体来说是不公平的，影响了它们的收益。最终可能会导致广告主和优秀的媒体方都不满意的现象。

相关技术中，广告投放系统通常是在获得候选广告之后，对这些候选广告进行转化率的预估，并将预估转化率低的广告进行截断，即不再将该预估转化率低的广告进行下发推广。但是，这种一刀切的方式，会导致转化率低的流量填充率下降严重，无法有效利用这些流量。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种信息推广方法。该方法在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证信息推广服务商的CPI，充分利用了各种流量变现。

本发明的第二个目的在于提出一种信息推广装置。

本发明的第三个目的在于提出一种设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的信息推广方法，包括：

获取多个符合预设条件的候选信息；

根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到所述各个候选信息的预估转化率；

根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率，计算所述各个候选信息的每点击成本CPC；

根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序；根据排序结果生成目标推广信息，并将所述目标推广信息推送给用户。

根据本发明实施例的信息推广方法，可获取多个符合预设条件的候选信息，并根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率，并根据预先设置的CPI和预估转化率计算各个候选信息的CPC价格，并根据该CPC价格和预估点击率对多个候选信息进行排序，以及根据排序结果生成目标推广信息，并将目标推广信息推送给用户。即通过对各个候选信息的转化率进行预估，并根据预估的转化率和预先设置的CPI动态调整各个候选信息的CPC价格，利用CPC计费来满足CPI的需求，达到在不同质量的流量上智能出价的目的，这样，在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证信息推广服务商的CPI，充分利用了各种流量变现。

根据本发明的一个实施例，所述根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到所述各个候选信息的预估转化率，包括：

针对每个候选信息，从所述每个候选信息中提取特征信息；

获取所述每个候选信息的历史转化信息，并从所述历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值；

根据所述特征值计算所述针对所述特征信息的权重值；根据所述特征值、所述权重值和所述转化率预估模型计算所述每个候选信息的预估转化率。

根据本发明的一个实施例，所述根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率，计算所述各个候选信息的每点击成本CPC，包括：将所述预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以所述预估转化率，以得到所述各个候选信息的每点击成本CPC。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序，包括：

获取所述各个候选信息的预估点击率；

根据所述预估点击率和所述每点击成本CPC，计算所述各个候选信息的千次展示收益eCPM；

根据所述eCPM对所述多个候选信息进行排序。

根据本发明的一个实施例，所述根据排序结果生成目标推广信息，包括：从所述多个候选信息中，获取所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息；

从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定所述目标推广信息。

根据本发明的一个实施例，所述信息为广告。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的信息推广装置，包括：

获取模块，用于获取多个符合预设条件的候选信息；

预估模块，用于根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到所述各个候选信息的预估转化率；

计算模块，用于根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率，计算所述各个候选信息的每点击成本CPC；

排序模块，用于根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序；

推送模块，用于根据排序结果生成目标推广信息，并将所述目标推广信息推送给用户。

根据本发明实施例的信息推广装置，可通过获取模块获取多个符合预设条件的候选信息，预估模块根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率，计算模块根据预先设置的CPI和预估转化率计算各个候选信息的CPC价格，排序模块根据该CPC价格和预估点击率对多个候选信息进行排序，推送模块根据排序结果生成目标推广信息，并将目标推广信息推送给用户。即通过对各个候选信息的转化率进行预估，并根据预估的转化率和预先设置的CPI动态调整各个候选信息的CPC价格，利用CPC计费来满足CPI的需求，达到在不同质量的流量上智能出价的目的，这样，在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证信息推广服务商的CPI，充分利用了各种流量变现。

根据本发明的一个实施例，所述预估模块包括：

第一提取单元，用于针对每个候选信息，从所述每个候选信息中提取特征信息；

获取单元，用于获取所述每个候选信息的历史转化信息；

第二提取单元，用于从所述历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值；

第一计算单元，用于根据所述特征值计算所述针对所述特征信息的权重值；

第二计算单元，用于根据所述特征值、所述权重值和所述转化率预估模型计算所述每个候选信息的预估转化率。

根据本发明的一个实施例，所述计算模块具体用于：将所述预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以所述预估转化率，以得到所述各个候选信息的每点击成本CPC。

根据本发明的一个实施例，所述排序模块包括：

获取单元，用于获取所述各个候选信息的预估点击率；

计算单元，用于根据所述预估点击率和所述每点击成本CPC，计算所述各个候选信息的千次展示收益eCPM；排序单元，用于根据所述eCPM对所述多个候选信息进行排序。

根据本发明的一个实施例，所述推送模块包括：

获取单元，用于从所述多个候选信息中，获取所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息；

确定单元，用于从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定所述目标推广信息。

根据本发明的一个实施例，所述信息为广告。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现本发明第一方面实施例所述的信息推广方法。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的信息推广方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的信息推广方法的流程图；

图2是根据本发明一个具体实施例的信息推广方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的信息推广装置的结构示意图；

图4是根据本发明一个具体实施例的信息推广装置的结构示意图；

图5是根据本发明另一个具体实施例的信息推广装置的结构示意图；

图6是根据本发明又一个具体实施例的信息推广装置的结构示意图；

图7是根据本发明一个实施例的设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的信息推广方法、装置以及设备。

图1是根据本发明一个实施例的信息推广方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的信息推广方法可应用于本发明实施例的信息推广装置。该信息推广装置可配置于设备，其中，该设备可以是信息推广服务系统。例如，以信息为广告为例，该设备可以是广告投放系统。

如图1所示，该信息推广方法可以包括：

S110，获取多个符合预设条件的候选信息。

举例而言，假设本发明实施例的信息推广方法可应用于信息推广系统中，该信息推广系统可为用户提供具有信息展现的客户端，该客户端可以展现信息推广系统推送的目标推广信息，以便用户通过该客户端查看该目标推广信息。

在将向用户推送目标推广信息之前，可先根据预设条件获取多个候选信息。其中，在本发明的实施例中，该预设条件可以包括但不限于用户标签、页面标签等。也就是说，可根据用户标签、页面标签等预设条件从信息索引库中查找符合该条件的候选信息。

S120，根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率。

可选地，在获得多个符合预设条件的候选信息之后，可根据转化率预估模型对各个候选信息进行转化率的预估，以得到各个候选信息的预估转化率。作为一种示例，可针对每个候选信息，从每个候选信息中提取特征信息，并获取每个候选信息的历史转化信息，并从历史转化信息中提取针对特征信息的特征值，并根据特征值计算针对特征信息的权重值，以及根据特征值、权重值和转化率预估模型计算每个候选信息的预估转化率。

可选地，可先进行特征选择以提取出与转化率有直接关系的特征信息，比如候选信息中可包含被投放的位置、该候选信息的类型(如游戏类、软件工具类等)、适用用户的年龄、性别等信息，这样，可从该候选信息中提取出与转化率有直接关系的特征信息，比如推广位置、推广应用类型、性别、年龄、兴趣等特征信息；之后，可获取各个候选信息的历史转化信息，该历史转化信息可包括有转化的流量和未发生转化的流量等，并从该历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值，例如，可提取有转化的流量中针对所述特征信息的特征值(比如性别：男、年龄：28岁)，和未发生转化的流量的特征值(比如性别：女，年龄：18岁)；然后，可根据所述特征值计算针对所述特征信息的权重值，例如，性别-男带来的转化多，权重就大，性别-女带来的转化少，权重就少；最后，可将所述特征值和权重值代入到该转化率预估模型中，即可计算出各个候选信息的预估转化率。其中，在本发明的实施例中，所述转化率预估模型可以是逻辑回归LR模型。需要说明的是，上述给出的特征信息仅是一种示例，不能作为本发明的具体限定。

可以理解，在计算针对所述特征信息的权重值时，可根据特征值转化流量的大小或多少来确定该特征信息对应的权重值的大小。例如，以特征信息为性别为例，可从历史转化信息中提取出有转化的流量中针对该特征信息的特征值为男，且“性别-男”所带来的转化大于“性别-女所带来的转化”，此时可确定特征值为“男”的权重值大于特征值为“女”的权重值。

此外，权重值的计算方法可根据历史转化信息中当前特征信息有转化的流量与历史转化信息中当前特征信息未转化的流量来进行计算的。例如，在历史转化信息中特征信息A有转化的流量，转化流量为4，但未转化的流量为6，那么该特征信息A的权重值就是4/(4+6)就是40％。

S130，根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和预估转化率，计算各个候选信息的每点击成本CPC。

其中，在本发明的实施例中，上述CPI可以是预先设置的，即信息推广服务商会预先为每个推广信息设置一个所期望的每次安装成本。

可选地，在预估出各个候选信息的预估转化率之后，可根据该预估转化率和该预先设置的CPI动态调整各个候选信息的每点击成本CPC。作为一种示例，可将预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以预估转化率，以得到各个候选信息的每点击成本CPC。由此，在转化率低的流量上将CPC价格调低，转化率稿的流量上将CPC价格调高，即利用CPC计费满足CPI的需求，这样整体保证了信息推广服务商的CPI，充分利用各种流量变现。

S140，根据各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序。

可选地，可根据各个候选信息的eCPM(effective Cost Per Mille，千次展示收益)对所述多个候选信息进行排序。具体而言，在本发明的一个实施例中，可获取各个候选信息的预估点击率，并根据预估点击率和每点击成本CPC，计算各个候选信息的千次展示收益eCPM，并根据eCPM对多个候选信息进行排序。

可选地，可获取各个候选信息的预估点击率，并将各个候选信息的预估点击率乘以该每点击成本CPC，得到各个候选信息的eCPM，并根据该eCPM对多个候选信息进行排序。其中，在本发明的实施例中，上述预估点击率的计算过程与预估转化率的计算过程类似，即可先提取影响点击率的特征信息，并获取各个候选信息的历史点击信息，并从历史点击信息针对特征信息的特征值，并根据特征值计算针对特征信息的权重值，以及根据特征值、权重值和预设的点击率预估模型计算出各个候选信息的预估点击率。

S150，根据排序结果生成目标推广信息。

可选地，可根据实际需求从排序后的多个候选信息中确定出目标推广信息，并将该目标推广信息推送给用户。

作为一种示例，可从多个候选信息中，获取eCPM大于或等于预设阈值的候选信息，并从eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定目标推广信息。更具体地，可进行eCPM阈值过滤，将eCPM低于预设阈值的候选信息过滤掉，然后，根据信息推广系统对应的客户端的实际需求，从eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定出目标推广信息。例如，可以从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中选择eCPM最高的候选信息作为目标推广信息，还可以是从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中选择排列前N个候选信息作为目标推广信息，其中，N为大于或等于2的正整数。这样，在确定出目标推广信息之后，可将该目标推广信息下发给客户端，客户端将该目标推广信息进行展现，以便用户查看。

需要说明的是，当一个新信息推广时，能收集的数据(如转化数据、点击数据等)少，这时会参考位置的平均eCPM来对各个候选信息进行排序，随着点击数据、转化数据越来越多，预估的转化率会越来越准，这样，通过预估转化率动态调整各个候选信息的CPC价格，使得根据该CPC对各个候选信息进行排序的结果也越来越精准。

根据本发明实施例的信息推广方法，可获取多个符合预设条件的候选信息，并根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率，并根据预先设置的CPI和预估转化率计算各个候选信息的CPC价格，并根据该CPC价格和预估点击率对多个候选信息进行排序，以及根据排序结果生成目标推广信息，并将目标推广信息推送给用户。即通过对各个候选信息的转化率进行预估，并根据预估的转化率和预先设置的CPI动态调整各个候选信息的CPC价格，利用CPC计费来满足CPI的需求，达到在不同质量的流量上智能出价的目的，这样，在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证信息推广服务商的CPI，充分利用了各种流量变现。

图2是根据本发明一个具体实施例的信息推广方法的流程图。作为一种示例，该信息可为广告。也就是说，该信息推广方法可应用于广告投放系统，以使广告投放系统利用该信息推广方法为用户推送目标推广广告。具体地，如图2所示，将本发明实施例信息推广方法应用于广告投放系统时，该信息推广方法可以包括以下步骤：

S210，获取多个符合预设条件的候选广告。

举例而言，假设本发明实施例的信息推广方法可应用于广告投放系统中，该广告投放系统可为用户提供具有广告展现的客户端，该客户端可以展现广告投放系统推送的目标推广广告，以便用户通过该客户端查看该目标推广广告。

在将向用户推送目标推广广告之前，可先根据预设条件获取多个候选广告。其中，在本发明的实施例中，该预设条件可以包括但不限于用户标签、页面标签等。也就是说，可根据用户标签、页面标签等预设条件从广告索引库中查找符合该条件的候选广告。

S220，根据预设的转化率预估模型对各个候选广告的转化率进行预估，得到各个候选广告的预估转化率。

可选地，在获得多个符合预设条件的候选广告之后，可根据转化率预估模型对各个候选广告进行转化率的预估，以得到各个候选广告的预估转化率。作为一种示例，可针对每个候选广告，从每个候选广告中提取特征信息，并获取每个候选广告的历史转化信息，并从历史转化信息中提取针对特征信息的特征值，并根据特征值计算针对特征信息的权重值，以及根据特征值、权重值和转化率预估模型计算每个候选广告的预估转化率。

可选地，可先进行特征选择以提取出与转化率有直接关系的特征信息，比如候选广告信息中可包含被投放的位置、该候选广告的类型(如游戏类、软件工具类等)、适用用户的年龄、性别等信息，这样，可从该候选广告中提取出与转化率有直接关系的特征信息，比如推广位置、推广应用类型、性别、年龄、兴趣等特征信息；之后，可获取各个候选广告的历史转化信息，该历史转化信息可包括有转化的流量和未发生转化的流量等，并从该历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值，例如，可提取有转化的流量中针对所述特征信息的特征值(比如性别：男、年龄：28岁)，和未发生转化的流量的特征值(比如性别：女，年龄：18岁)；然后，可根据所述特征值计算针对所述特征信息的权重值，例如，性别-男带来的转化多，权重就大，性别-女带来的转化少，权重就少；最后，可将所述特征值和权重值代入到该转化率预估模型中，即可计算出各个候选广告的预估转化率。其中，在本发明的实施例中，所述转化率预估模型可以是逻辑回归LR模型。需要说明的是，上述给出的特征信息仅是一种示例，不能作为本发明的具体限定。

S230，根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和预估转化率，计算各个候选广告的每点击成本CPC。

其中，在本发明的实施例中，上述CPI可以是预先设置的，即广告主会预先为每个推广广告设置一个所期望的每次安装成本。

可选地，在预估出各个候选广告的预估转化率之后，可根据该预估转化率和该预先设置的CPI动态调整各个候选广告的每点击成本CPC。作为一种示例，可将预先设置的各个候选广告的每次安装成本CPI乘以预估转化率，以得到各个候选广告的每点击成本CPC。由此，在转化率低的流量上将CPC价格调低，转化率稿的流量上将CPC价格调高，即利用CPC计费满足CPI的需求，这样整体保证了广告主的CPI，充分利用各种流量变现。

S240，根据各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选广告进行排序。

可选地，可根据各个候选广告的eCPM对所述多个候选广告进行排序。具体而言，在本发明的一个实施例中，可获取各个候选广告的预估点击率，并根据预估点击率和每点击成本CPC，计算各个候选广告的千次展示收益eCPM，并根据eCPM对多个候选广告进行排序。

可选地，可获取各个候选广告的预估点击率，并将各个候选广告的预估点击率乘以该每点击成本CPC，得到各个候选广告的eCPM，并根据该eCPM对多个候选广告进行排序。其中，在本发明的实施例中，上述预估点击率的计算过程与预估转化率的计算过程类似，即可先提取影响点击率的特征信息，并获取各个候选广告的历史点击信息，并从历史点击信息针对特征信息的特征值，并根据特征值计算针对特征信息的权重值，以及根据特征值、权重值和预设的点击率预估模型计算出各个候选广告的预估点击率。

S250，根据排序结果生成目标推广广告。

可选地，可根据实际需求从排序后的多个候选广告中确定出目标推广广告，并将该目标推广广告推送给用户。

作为一种示例，可从多个候选广告中，获取eCPM大于或等于预设阈值的候选广告，并从eCPM大于或等于预设阈值的候选广告中确定目标推广广告。更具体地，可进行eCPM阈值过滤，将eCPM低于预设阈值的候选广告过滤掉，然后，根据广告投放系统对应的客户端的实际需求，从eCPM大于或等于预设阈值的候选广告中确定出目标推广广告。例如，可以从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选广告中选择eCPM最高的候选广告作为目标推广广告，还可以是从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选广告中选择排列前N个候选广告作为目标推广广告，其中，N为大于或等于2的正整数。这样，在确定出目标推广广告之后，可将该目标推广广告下发给客户端，客户端将该目标推广广告进行展现，以便用户查看。

根据本发明实施例的信息推广方法，通过对各个候选广告的转化率进行预估，并根据预估的转化率和预先设置的CPI动态调整各个候选广告的CPC价格，利用CPC计费来满足CPI的需求，达到在不同质量的流量上智能出价的目的，这样，在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证广告主的CPI，充分利用了各种流量变现。

与上述几种实施例提供的信息推广方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种信息推广装置，由于本发明实施例提供的信息推广装置与上述几种实施例提供的信息推广方法相对应，因此在前述信息推广方法的实施方式也适用于本实施例提供的信息推广装置，在本实施例中不再详细描述。图3是根据本发明一个实施例的信息推广装置的结构示意图。如图3所示，该信息推广装置可以包括：获取模块310、预估模块320、计算模块330、排序模块340和推送模块350。

具体地，获取模块310用于获取多个符合预设条件的候选信息。

预估模块320用于根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率。作为一种示例，如图4所示，该预估模块320可包括：第一提取单元321、获取单元322、第二提取单元323、第一计算单元324第二计算单元325。

其中，第一提取单元321用于针对每个候选信息，从每个候选信息中提取特征信息。获取单元322用于获取每个候选信息的历史转化信息。第二提取单元323用于从历史转化信息中提取针对特征信息的特征值。第一计算单元324用于根据特征值计算针对特征信息的权重值。第二计算单元325用于根据特征值、权重值和转化率预估模型计算每个候选信息的预估转化率。

计算模块330用于根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和预估转化率，计算各个候选信息的每点击成本CPC。作为一种示例，该计算模块330可将预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以预估转化率，以得到各个候选信息的每点击成本CPC。

排序模块340用于根据各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序。作为一种示例，如图5所示，该排序模块340可包括：获取单元341、计算单元342和排序单元343。其中，获取单元341用于获取所述各个候选信息的预估点击率。计算单元342用于根据所述预估点击率和所述每点击成本CPC，计算所述各个候选信息的千次展示收益eCPM。排序单元343用于根据所述eCPM对所述多个候选信息进行排序。

推送模块350用于根据排序结果生成目标推广信息，并将目标推广信息推送给用户。作为一种示例，如图6所示，该推送模块350可包括：获取单元351和确定单元352。其中，获取单元351用于从多个候选信息中，获取eCPM大于或等于预设阈值的候选信息。确定单元352用于从eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定目标推广信息。

作为一种示例，上述信息可为广告。

根据本发明实施例的信息推广装置，可通过获取模块获取多个符合预设条件的候选信息，预估模块根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到各个候选信息的预估转化率，计算模块根据预先设置的各个候选信息的CPI和预估转化率计算各个候选信息的CPC价格，排序模块根据该CPC价格和预估点击率对多个候选信息进行排序，推送模块根据排序结果生成目标推广信息，并将目标推广信息推送给用户。即通过对各个候选信息的转化率进行预估，并根据预估的转化率和预先设置的CPI动态调整各个候选信息的CPC价格，利用CPC计费来满足CPI的需求，达到在不同质量的流量上智能出价的目的，这样，在CPC场景下引入低质量流量，也能够整体保证信息推广服务商的CPI，充分利用了各种流量变现。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种设备。

图7是根据本发明一个实施例的设备的结构示意图。如图7所示，该设备70可以包括：存储器71、处理器72及存储在存储器71上并可在处理器72上运行的计算机程序73，所述处理器72执行所述程序73时，实现本发明上述任一个实施例所述的信息推广方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的信息推广方法。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种信息推广方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多个符合预设条件的候选信息；

根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到所述各个候选信息的预估转化率；其中，所述根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到所述各个候选信息的预估转化率，包括：

针对每个候选信息，从所述每个候选信息中提取特征信息；

获取所述每个候选信息的历史转化信息，并从所述历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值；

根据所述特征值计算所述针对所述特征信息的权重值；

根据所述特征值、所述权重值和所述转化率预估模型计算所述每个候选信息的预估转化率；

根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率，计算所述各个候选信息的每点击成本CPC；其中，所述根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率，计算所述各个候选信息的每点击成本CPC，包括：

将所述预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以所述预估转化率，以得到所述各个候选信息的每点击成本CPC；

根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序；

根据排序结果生成目标推广信息，并将所述目标推广信息推送给用户。

2.如权利要求1所述的信息推广方法，其特征在于，所述根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序，包括：

获取所述各个候选信息的预估点击率；

根据所述预估点击率和所述每点击成本CPC，计算所述各个候选信息的千次展示收益eCPM；

根据所述eCPM对所述多个候选信息进行排序。

3.如权利要求2所述的信息推广方法，其特征在于，所述根据排序结果生成目标推广信息，包括：

从所述多个候选信息中，获取所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息；

从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定所述目标推广信息。

4.一种信息推广装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个符合预设条件的候选信息；

预估模块，用于根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估，得到所述各个候选信息的预估转化率；其中，所述预估模块包括：

第一提取单元，用于针对每个候选信息，从所述每个候选信息中提取特征信息；

获取单元，用于获取所述每个候选信息的历史转化信息；

第二提取单元，用于从所述历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值；

第一计算单元，用于根据所述特征值计算所述针对所述特征信息的权重值；

第二计算单元，用于根据所述特征值、所述权重值和所述转化率预估模型计算所述每个候选信息的预估转化率；

计算模块，用于根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率，计算所述各个候选信息的每点击成本CPC；其中，所述计算模块具体用于：

将所述预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以所述预估转化率，以得到所述各个候选信息的每点击成本CPC；

排序模块，用于根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序；

推送模块，用于根据排序结果生成目标推广信息，并将所述目标推广信息推送给用户。

5.如权利要求4所述的信息推广装置，其特征在于，所述排序模块包括：

获取单元，用于获取所述各个候选信息的预估点击率；

计算单元，用于根据所述预估点击率和所述每点击成本CPC，计算所述各个候选信息的千次展示收益eCPM；

排序单元，用于根据所述eCPM对所述多个候选信息进行排序。

6.如权利要求5所述的信息推广装置，其特征在于，所述推送模块包括：

获取单元，用于从所述多个候选信息中，获取所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息；

确定单元，用于从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中确定所述目标推广信息。

7.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至3中任一所述的信息推广方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的信息推广方法。

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