CN112053179A - 信息发布方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents
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Abstract
一种信息发布方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取最近发布信息的点击数据；从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；将选择的候选信息确定为优选信息并发布。通过本发明提供的方案能够结合用户兴趣有针对性的发布信息，优化信息发布效果。
Description
技术领域
本发明涉及信息发布技术领域，具体地涉及一种信息发布方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在信息发布行业中，通过给用户展示素材吸引用户点击，现有在给用户投放素材时，较常用的做法是依照素材的点击率的大小随机投放。
这种方式使得点击率大的素材能够得到较大概率发布和展示，同时确保点击率小的素材不至于完全没有展示机会。
但是，这种做法没有考虑用户的历史展示记录，而这正是发布的信息能否被点击的关键因素之一。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何结合用户兴趣有针对性的发布信息，以优化信息发布效果。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息发布方法，包括：获取最近发布信息的点击数据；从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
可选的，所述信息发布方法还包括：对于每一目标用户，将向所述目标用户发布的最后一个信息确定为所述最近发布信息。
可选的，所述信息发布方法还包括：获取历史一段时间内发布的多个信息的发布数据，所述发布数据至少包括发布时间、目标用户、点击数据以及发布特征，所述发布特征至少选自点击率和转化率，所述点击数据包括点击和未点击；根据时间戳筛选所述多个信息中先后发布至同一目标用户的信息对；对于每一信息对，根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系，并且，所述关联关系与所述信息对中先发布信息的点击数据相对应。
可选的，所述根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系包括：对所述信息对中后发布信息的点击率和转化率进行加权求和，以得到所述信息对的关联关系。
可选的，所述根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系包括：对所述信息对中后发布信息的点击率或转化率作为所述信息对的关联关系。
可选的，所述从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息包括：根据所述最近发布信息的点击数据筛选所述候选信息库中以所述最近发布信息为先发布信息的信息对对应的关联关系；将筛选获得的关联关系中最强的关联关系所对应的信息对中的后发布信息确定为所述选择的候选信息。
可选的，所述最近发布信息和优选信息组成所述信息对。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种信息发布装置，包括：第一获取模块，用于获取最近发布信息的点击数据；选择模块，用于从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；发布模块，用于将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种信息发布方法，包括：获取最近发布信息的点击数据；从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；将选择的候选信息确定为优选信息并发布。较之现有根据点击率随机发布信息的技术方案，本发明实施例的方案能够结合用户兴趣有针对性的发布信息，优化信息发布效果。具体而言，关联关系越强，意味着先发布信息对后发布信息的引导作用越强，因而，通过选择与最近发布信息的关联关系最强的候选信息作为优选信息，并在最近发布信息之后进行发布，从而利用所述关联关系提高后发布的所述优选信息的点击率。进一步，本实施例的方案基于信息对的概念，根据用户对先发布的最近发布信息的点击数据确定用户兴趣，选择合适的后发布信息进行下一次信息发布，以确保后发布的信息同样符合用户兴趣，从而优化信息发布效果。
进一步，所述信息发布方法还包括：获取历史一段时间内发布的多个信息的发布数据，所述发布数据至少包括发布时间、目标用户、点击数据以及发布特征，所述发布特征至少选自点击率和转化率，所述点击数据包括点击和未点击；根据时间戳筛选所述多个信息中先后发布至同一目标用户的信息对；对于每一信息对，根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系，并且，所述关联关系与所述信息对中先发布信息的点击数据相对应。由此，可以根据用户的历史展示记录确定信息对，以及各信息对的关联关系，从而在后续信息发布期间基于所述关联关系确定合适的后发布信息。
附图说明
图1是本发明实施例的一种信息发布方法的流程图；
图2是图1所示实施例中关联关系的确定过程的示意图；
图3是图1中步骤S102的一个具体实施方式的流程图；
图4是本发明实施例的一种信息发布装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所言，现有的信息发布方式没有考虑用户的历史展示记录。
而本申请发明人经过分析发现，在实际应用中，尤其对同一信息发布方而言，两个信息之间可能存在引导作用，所述引导作用可以是比较关系，还可以是互补关系。
将相互存在引导作用的两个信息称为信息对。
以比较关系为例，将所述信息对发布至同一用户时，用户会对先后投放的相同产品或服务的信息进行比较。也即，当用户点击了先发布信息，而向该用户发布的后发布信息与先发布信息呈比较关系时，用户有更大概率会点击后发布信息，以比较这两个信息所展示的产品或服务。
以互补关系为例，将所述信息对发布至同一用户，且所述信息对中先发布信息和后发布信息展示的是能够配合使用的产品和服务时，若用户对其中一部分感兴趣，则更容易对其中另一部分也产生兴趣。也即，若用户点击了先发布信息，而向该用户发布的后发布信息与先发布信息为可以配合使用的产品或服务时，用户有更大概率会点击后发布信息，以浏览这两个信息所展示产品或服务的配合效果。
其中，所述信息发布方可以指广告主；所述信息可以指广告(也可称为广告素材)；所述信息发布可以指广告投放；所述目标用户可以指接收所述广告的用户；所述用户可以通过终端设备接收发布的信息，所述终端设备可以包括手机、IPAD、电脑等；所述信息对中的先发布信息和后发布信息可以先后发布至所述终端设备的相同或不同信息发布位，所述信息发布位可以指广告位。
可见，对于多个待发布信息，若能够确定其中的信息对，以及各信息对的关联关系的强度，结合历史上发布至目标用户的信息的点击数据，将能够更合理的确定接下来发布至该用户的信息，以更好的实现广告的精准投放。而现有技术无法实现这一点。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息发布方法，包括：获取最近发布信息的点击数据；从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
采用本实施例方案，能够结合用户兴趣有针对性的发布信息，优化信息发布效果。具体而言，关联关系越强，意味着先发布信息对后发布信息的引导作用越强，因而，通过选择与最近发布信息的关联关系最强的候选信息作为优选信息，并在最近发布信息之后进行发布，从而利用所述关联关系提高后发布的所述优选信息的点击率。进一步，本实施例的方案基于信息对的概念，根据用户对先发布的最近发布信息的点击数据确定用户兴趣，选择合适的后发布信息进行下一次信息发布，以确保后发布的信息同样符合用户兴趣，从而优化信息发布效果。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种信息发布方法的流程图。本实施例所述方案可以由执行信息发布操作的终端执行。
具体地，参考图1，本实施例所述信息发布方法可以包括如下步骤：
步骤S101，获取最近发布信息的点击数据；
步骤S102，从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；
步骤S103，将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
更为具体地，所述点击数据可以包括点击和未点击，也即，所述最近发布信息是否被用户点击。
在一个或多个实施例中，在所述步骤S101之前，还可以包括步骤：对于每一目标用户，将向所述目标用户发布的最后一个信息确定为所述最近发布信息。
例如，假设候选信息库中有{id1,id2,id3,id4,id5}5个候选信息，这5个候选信息前期已针对大量用户被大量发布过，当前有目标用户A、B和C。则通过获取历史上针对这三个目标用户的信息发布数据，可以确定向目标用户A发布的上一个信息是id3，向目标用户B发布的上一个信息是id1，向目标用户C发布的上一个信息是id4。也即，对于目标用户A，最近发布信息为id3；对于目标用户B，最近发布信息为id1；对于目标用户C，最近发布信息为id4。
通过采用本实施例的方案，可以确定下一次对目标用户A、B和C分别投放哪个候选信息更为合适。
在一个或多个实施例中，在所述步骤S101中，可以通过提取最近发布信息的发布日志来获取发布数据，其中，所述发布数据至少可以包括发布时间、目标用户、点击数据以及发布特征，所述发布特征至少可以选自点击率(点击通过率的简称，Click-Through-Rate，简称CTR)和转化率(Conversion Rate，简称CVR)。
在一个或多个实施例中，针对同一目标用户，在一段时间内先后向其发布两个信息，其中先发布的信息称为先发布信息，后发布的信息称为后发布信息，这两个信息可以组成一信息对。
具体地，所述先后发布可以包括在时间上连续地发布；也可以包括在一段时间内的先后两次发布，所述一段时间可以为一小时、一天等。
对于所述信息对，可以用其中后发布信息的发布特征描述所述信息对的关联关系。
在一个或多个实施例中，所述最近发布信息和优选信息可以组成所述信息对。进一步地，所述优选信息发布后得到的发布特征可以作为这一信息对的关联关系更新至所述候选信息库。
在一个或多个实施例中，对于同一信息对，针对其中先发布信息的不同点击数据可以对应不同的关联关系。
例如，假设先发布信息id1发布后被点击，则当后发布信息仍为id1时，后发布信息id1的CTR为0.1，也即，id1作为先发布信息且被点击时，与id1自身组成信息对的关联关系为0.1。
又例如，假设先发布信息id1发布后未被点击，则当后发布信息仍为id1时，后发布信息id1的CTR为0.16，也即，id1作为先发布信息且未被点击时，与id1自身组成信息对的关联关系为0.16。
在一个或多个实施例中，参考图2，在所述步骤S101之前，所述信息发布方法还可以包括如下步骤：
步骤S201，获取历史一段时间内发布的多个信息的发布数据；
步骤S202，根据时间戳筛选所述多个信息中先后发布至同一目标用户的信息对；
步骤S203，对于每一信息对，根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系，并且，所述关联关系与所述信息对中先发布信息的点击数据相对应。
由此，可以根据用户的历史展示记录确定信息对，以及各信息对的关联关系，从而在后续信息发布期间基于所述关联关系确定合适的后发布信息。
具体地，在所述步骤S201中，可以获取历史一段时间内发布至一个或多个目标用户的所有信息的发布数据。
所述历史一段时间可以为一天、一个月等，本领域技术人员可以根据需要调整统计的区间段和区间长度。
更为具体地，在所述步骤S202中，对于发布至同一目标用户的信息，可以按时间戳的先后顺序将这些信息两两确定为所述信息对。其中，所述时间戳可以是所述信息的发布时间。
进一步地，针对步骤S201中获取的历史数据涉及的每一目标用户，可以分别统计各自的信息对，以确定下一时刻需要向各目标用户发布的信息。例如，针对一天内发送至同一目标用户的三个信息，按照时间戳的先后顺序可以得到两个信息对。
仍以候选信息库中有{id1,id2,id3,id4,id5}5个候选信息为例，通过统计历史上针对这5个候选信息的大量投放数据，可以得到如下所示的表1和表2。
表1先发布信息被点击的关联关系表
表2先发布信息未被点击的关联关系表
在上述表1和表2所示示例中，是以所述后发布信息的CTR表征所述信息对的关联关系的。每一数值表示发布该数值所在行的信息之后，紧接着发布的该数值所在列的信息的CTR，该数值适于衡量该数值所在行和列这两个信息的关联关系。在实际应用中，可以根据信息发布方的目标确定用于衡量所述关联关系的发布特征。
在一个或多个实施例中，所述步骤S203可以包括步骤：对所述信息对中后发布信息的点击率或转化率作为所述信息对的关联关系。
在实际应用中，还可以根据需要采用其他适于衡量信息发布效果的参数来表征所述关联关系。
在一个变化例中，所述步骤S203可以包括步骤：对所述信息对中后发布信息的点击率和转化率进行加权求和，以得到所述信息对的关联关系。
例如，可以基于如下公式计算得到所述关联关系：
chance＝p*CTR(i,j)+(1-p)*CVR(i,j),0≤p≤1；
其中，chance为所述关联关系；p为调和参数；CTR(i,j)为第i个信息和第j个信息组成的信息对的CTR；CVR(i,j)为第i个信息和第j个信息组成的信息对的CVR，i和j均为任意正整数。
当所述第i个信息为所述信息对中的先发布信息，所述第j个信息为所述信息对中的后发布信息时，所述CTR(i,j)为所述第j个信息的CTR，CVR(i,j)为所述第j个信息的CVR。
具体地，所述p的具体数值可以根据需要调整，以调节CTR和CVR的权重对关联关系的影响。
在一个或多个实施例中，参考图3，所述步骤S102可以包括如下步骤：
步骤S1021，根据所述最近发布信息的点击数据筛选所述候选信息库中以所述最近发布信息为先发布信息的信息对对应的关联关系；
步骤S1022，将筛选获得的关联关系中最强的关联关系所对应的信息对中的后发布信息确定为所述选择的候选信息。
仍以候选信息库中有{id1,id2,id3,id4,id5}5个候选信息为例，所述候选信息库还可以存储有上述表1和表2，对于目标用户A，假设目标用户A点击了最近发布信息id3，则在表1中找到id3对应的id1、id2、id3、id4和id5的投放效果值(即所述关联关系)。参见表1可知，id3为先发布信息、id5为后发布信息的关联关系最强，为0.23。由此，可以确定所述优选信息为id5。
若目标用户A未点击最近发布信息id3，则在表2中进行查找。参见表2可知，id3同时作为先发布信息和后发布信息时的关联关系最强，为0.18。由此，可以确定所述优选信息为id3。
对目标用户B和目标用户C，可以重复上述步骤来确定各自的优选信息。
由上，采用本实施例的方案，能够结合用户兴趣有针对性的发布信息，优化信息发布效果。具体而言，关联关系越强，意味着先发布信息对后发布信息的引导作用越强，因而，通过选择与最近发布信息的关联关系最强的候选信息作为优选信息，并在最近发布信息之后进行发布，从而利用所述关联关系提高后发布的所述优选信息的点击率。进一步，本实施例的方案基于信息对的概念，根据用户对先发布的最近发布信息的点击数据确定用户兴趣，选择合适的后发布信息进行下一次信息发布，以确保后发布的信息同样符合用户兴趣，从而优化信息发布效果。
在投放广告时，用户最后一次广告上的点击情况能反映最近该用户对该广告的一个兴趣，根据用户最后广告的点击情况，选择用户感兴趣商品的广告，实现广告对用户进行个性化展示，结合广告主的目标，提高了广告效果。
图4是本发明实施例的一种信息发布装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述行为信息发布装置4可以用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。
具体地，参考图4，本实施例所述信息发布装置4可以包括：第一获取模块41，用于获取最近发布信息的点击数据；选择模块42，用于从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；发布模块43，用于将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
在一个或多个实施例中，所述信息发布装置4还可以包括：第一确定模块44，对于每一目标用户，将向所述目标用户发布的最后一个信息确定为所述最近发布信息。
在一个或多个实施例中，所述信息发布装置4还可以包括：第二获取模块45，用于获取历史一段时间内发布的多个信息的发布数据，所述发布数据至少包括发布时间、目标用户、点击数据以及发布特征，所述发布特征至少选自点击率和转化率，所述点击数据包括点击和未点击；筛选模块46，用于根据时间戳筛选所述多个信息中先后发布至同一目标用户的信息对；第二确定模块47，对于每一信息对，根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系，并且，所述关联关系与所述信息对中先发布信息的点击数据相对应。
在一个或多个实施例中，所述第二确定模块47可以包括：第一处理子模块471，用于对所述信息对中后发布信息的点击率和转化率进行加权求和，以得到所述信息对的关联关系。
在一个变化例中，所述第二确定模块47可以包括：第二处理子模块472，用于对所述信息对中后发布信息的点击率或转化率作为所述信息对的关联关系。
在一个或多个实施例中，所述选择模块42可以包括：筛选子模块421，用于根据所述最近发布信息的点击数据筛选所述候选信息库中以所述最近发布信息为先发布信息的信息对对应的关联关系；确定子模块422，用于将筛选获得的关联关系中最强的关联关系所对应的信息对中的后发布信息确定为所述选择的候选信息。
在一个或多个实施例中，所述最近发布信息和优选信息可以组成所述信息对。
关于所述信息发布装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图3中的相关描述，这里不再赘述。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。例如，所述终端可以为执行信息发布操作的终端。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (10)
1.一种信息发布方法，其特征在于，包括：
获取最近发布信息的点击数据；
从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；
将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
2.根据权利要求1所述的信息发布方法，其特征在于，还包括：
对于每一目标用户，将向所述目标用户发布的最后一个信息确定为所述最近发布信息。
3.根据权利要求1所述的信息发布方法，其特征在于，还包括：
获取历史一段时间内发布的多个信息的发布数据，所述发布数据至少包括发布时间、目标用户、点击数据以及发布特征，所述发布特征至少选自点击率和转化率，所述点击数据包括点击和未点击；
根据时间戳筛选所述多个信息中先后发布至同一目标用户的信息对；
对于每一信息对，根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系，并且，所述关联关系与所述信息对中先发布信息的点击数据相对应。
4.根据权利要求3所述的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系包括：
对所述信息对中后发布信息的点击率和转化率进行加权求和，以得到所述信息对的关联关系。
5.根据权利要求3所述的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述信息对中后发布信息的发布特征确定所述信息对的关联关系包括：
对所述信息对中后发布信息的点击率或转化率作为所述信息对的关联关系。
6.根据权利要求1所述的信息发布方法，其特征在于，所述从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息包括：
根据所述最近发布信息的点击数据筛选所述候选信息库中以所述最近发布信息为先发布信息的信息对对应的关联关系；
将筛选获得的关联关系中最强的关联关系所对应的信息对中的后发布信息确定为所述选择的候选信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息发布方法，其特征在于，所述最近发布信息和优选信息组成所述信息对。
8.一种信息发布装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取最近发布信息的点击数据；
选择模块，用于从候选信息库中选择与所述最近发布信息的关联关系最强的候选信息，所述候选信息库存储有多个候选信息，以及任意两个候选信息之间的关联关系，所述关联关系是根据历史上多个先后发布至同一目标用户的信息对的发布数据确定的，所述关联关系与所述点击数据相对应；
发布模块，用于将选择的候选信息确定为优选信息并发布。
9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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