KR20130125792A

KR20130125792A - 향상된 환자 응급 응답 시스템

Info

Publication number: KR20130125792A
Application number: KR1020137018471A
Authority: KR
Inventors: 알렉산더 로스 츄; 닐 애담 프레데릭; 에릭 앨런 프레데릭; 청 지미 영 재
Original assignee: 로스 메디컬 코포레이션
Priority date: 2010-12-15
Filing date: 2011-10-21
Publication date: 2013-11-19
Also published as: US11024432B2; US20120157795A1; EP2652684A4; US20190318827A1; US11574744B2; CN103329149A; US10380324B2; CA3207328A1; CA2820215C; US20210249144A1; CA2820215A1; JP2014505289A; EP2652684A1; AU2011341654A1; WO2012082226A1; EP3694186A1; EP2652684B1; US20150324539A1

Abstract

향상된 응급 응답 시스템이 제공된다. 본 시스템은 환자 또는 가입자 활동 스케줄을 갖는 환자 또는 가입자 위치 데이터베이스를 포함한다. 일 구현예에서, 응급 서비스 서버는 환자 또는 가입자가 환자에 근접한 무선 통신 장치로부터 전송된 의학적 생체 데이터에 의해 나타난 가능한 의학적 이벤트를 언제 가지는지를 검출한다. 병리사 및/또는 의사와 같은 제3자가 환자를 진단하고, 치료가 필요한지를 판단한다. 치료가 필요하면, 환자로부터 이격되어 위치하는 전화기를 사용하여 환자의 위치 내의 공공 안전 액세스 지점으로부터 응급 서비스 최초 응답자를 요청한다. 이격되어 위치하는 전화기는 환자 위치 데이터베이스에 의해 나타낸 환자의 현재 위치에 기초하여 업데이트되는 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 갖는다. 환자 위치 데이터베이스 내의 주소 정보는 거리 번호, 건물 번호, 층 및 방 번호 정보를 포함하고, 적용가능하다면, 최초 응답자가 환자의 특정 위치로 곧바로 향하는 것을 보장한다. 자연 재해, 자택 보안, 여행 어플리케이션을 포함하는, 응급 응답 시스템의 다른 구현예가 또한 설명된다.

Description

향상된 환자 응급 응답 시스템 {IMPROVED PATIENT EMERGENCY RESPONSE SYSTEM}

본 출원은 2010년 12월 15일자로 출원된 미국 가특허 출원 제61/423,484호에 대한 우선권의 이익을 주장하며, 상기 문헌의 내용은 원용에 의해 본 명세서에 포함된다.

본 발명은 응급 상황 응답 시스템에 관한 것으로서, 특히 환자 또는 가입자가 위치하는 특정 장소에 비상 서비스 인원을 파견하기 위한 개선된 방법을 가지는 응급 응답 시스템에 관한 것이다.

의료비가 계속하여 증가함에 따라, 환자에 대한 적절한 보호를 보장하는 반면, 환자가 입원해야 하는 시간을 최소화하는 것이 점점 더 바람직해지고 있다. 많은 표준 치료 프로토콜이 환자로 하여금 의학적 문제와 응급 상황(emergency)을 진단할 수 있는 지속적인 테스트와 모니터링을 경험하도록 요구한다. 예컨대, 심장 질환이 있는 많은 환자들이 테스트와 모니터링에 대해 스트레스를 받는다. 그러나, 비용을 줄이기 위해서, 이러한 테스트와 모니터링은 의사와 장비가 없는 시설에서 행해지고, 환자가 심장 마비 또는 뇌졸중과 같은 의학적 이벤트(medical event)를 겪어야만 응급 의료 서비스를 수행하는 것이 바람직하다. 이러한 테스트는 병원에서 수행될 수 있지만, 이는 적합한 테스트 시설의 수를 감소시키고 증가된 환자 이동을 요구한다. 또한, 병원 시설 외부에서 외래 환자 테스트를 수행하는 많은 인력들은 환자가 치료를 요하는 의학적 이벤트를 겪고 있는지를 판단하기 위한 진단 능력이 부족하고 이러한 이벤트가 발생할 때 환자와 함께 있지 않을 수 있다. 따라서, 멀리 위치하는 병리사 및/또는 의사가 환자가 치료를 필요로 하는지를 판단하도록 요구되고, 만일 그렇다면 적절한 치료 시설을 확인한다.

어떤 시나리오에서, 환자에게 그들의 상태를 모니터링하고 의료 인력에게 가능한 의학적 이벤트에 대해 경보하는 생체 테스트 장치를 제공하는 것이 바람직하다. 환자 생체 데이터를 이격된 서버에게 무선으로 전송할 수 있는 장치들(예컨대, 인터넷을 통해서)이 있다. 그러나, 서버가 그러한 데이터가 의학적 이벤트를 나타내는지를 판단하도록 프로그래밍될 수 있더라도, 멀리 있는 의료 인력이 적절한 치료 시설을 선택하고 환자의 특정 위치에 최초 응답자(first responder)를 파견하기 위해서 환자의 지리적 위치 내의 공공 안전 액세스 지점(public safety access point)에 연락할 수 있는 신뢰성 있는 방법은 없다. 또한, 환자가 의식불명이거나 의사소통할 수 없는 경우, 그 또는 그녀의 지리적 위치를 확인하기 어려울 수 있다. 어떤 상황에서, 환자가 소지하고 있는 또는 화자 근처에 있는 휴대폰이 의료 인력을 파견하기 위해 환자의 위치를 판단하는 데 사용될 수 있다. 다만, 그러한 장치는 일반적으로 300 미터 내에서 정확하고, 정화도의 수준이 일반적으로 최초 응답자가 신속하게 환자의 위치를 찾아낼 수 있을 정도의 충분한 신뢰성을 갖지 않는다. 따라서, 향상된 환자 응급 응답 시스템에 대한 필요성이 제기되어 왔다.

본 발명의 제1 측면에 의하면, 환자에게 응급 서비스를 제공하기 위한 시스템이 제공되고, 이러한 시스템은 환자로부터 이격되어 위치하는 전화기 및 환자의 위치에 기초하여 전화기에 대한 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 생성하도록 프로그래밍되는 응급 서비스 서버를 포함한다. 어떤 실시예에서, 전화기는 VoIP(voice over internet protocol) 전화기이다. 다른 실시예에서, 응급 서비스 서버는 환자의 위치에 대한 MSAG(master street address guide) 주소를 생성하도록 프로그래밍되고, 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은 MSAG 주소를 포함한다.

추가 실시예에서, 응급 서비스 서버는 타임 스탬프에 기초하여 환자의 위치를 판단하도록 프로그래밍된다. 다른 실시예에서, 응급 서비스 서버는 환자 타임 스탬프를 환자에 대응하는 복수의 데이터베이스 시간 입력과 비교하고 환자에 대응하는 복수의 데이터베이스 시간 입력 중 어느 것이 환자 타임 스탬프로부터 미리 선택된 시간 증분 내에 있는지를 판단함으로써 환자의 위치를 판단하도록 프로그래밍된다. 또 다른 실시예에서, 환자 타임 스탬프는 무선 측위 좌표 및 환자에 근접한 무선 통신 장치에 의해 전송된 GPS 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응한다. 또 다른 실시예에서, 시스템은 복수의 데이터베이스 시간 입력과 복수의 데이터베이스 환자 위치를 포함하는 환자 위치 데이터베이스를 더 포함하고, 데이터베이스 시간 입력은 각각 환자에 대응하고, 데이터베이스 환자 위치는 각각 데이터베이스 환자 시간 입력에 대응한다.

다른 실시예에서, 시스템은 복수의 데이터베이스 치료 시설, 데이터베이스 치료 시설 위치, 데이터베이스 치료 시설 서비스 및 각각의 데이터베이스 치료 시설에 대응하는 치료 시설 스케줄을 포함하는 치료 시설 데이터베이스를 더 포함한다. 다른 측면에서, 응급 의료 서비스를 제공하기 위한 시스템이 제공되는데, 이러한 시스템은 관련된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 갖는 전화기를 포함하고, 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은 전화기에 대한 위치 정보를 포함한다. 시스템은 또한, 복수의 환자에 대한 데이터베이스 환자 식별 정보와 복수의 환자 중 각각의 환자에 대한 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치를 포함하는 환자 위치 데이터베이스를 포함한다. 시스템은 예비 환자 위치 정보, 데이터베이스 환자 식별 정보 및 환자에 대응하는 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치에 기초하여 환자 위치를 판단하도록 프로그래밍되고, 응급 서비스 서버는 판단된 환자 위치 또는 사용자가 입력한 환자 위치에 기초하여 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 생성한다. 어떤 실시예에서, 응급 서비스 서버는 환자의 위치에 대한 MSAG 주소를 생성하도록 프로그래밍되고, 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은 MSAG 주소를 포함한다.

추가의 측면에서, 향상된 응급 서비스를 제공하는 방법이 제공된다. 이러한 방법은 의학적 이벤트의 발생을 나타내는 환자의 의학적 생체 데이터를 수신하는 단계, 환자의 위치를 판단하는 단계 및 환자의 위치에 기초하여 전화기에 대한 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 업데이트하는 단계를 포함하고, 전화기는 환자로부터 이격되어 위치한다. 어떤 실시예에서, 본 방법은 미리 결정된 응급 서비스 번호를 상기 전화기에 입력함으로써 업데이트된 상기 자동 위치 식별 데이터베이스 기록에 대응하는 공공 안전 액세스 지점에 전화를 거는 단계를 더 포함한다. 다른 실시예에서, 환자의 위치를 판단하는 단계는 무선 측위 좌표와 GPS 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응하는 환자 타임 스탬프에 기초하여 환자의 위치를 판단하는 단계를 포함한다. 추가 실시예에서, 환자의 위치를 판단하는 단계는 환자의 타임 스탬프가 환자에 대응하는 데이터베이스 시간 입력으로부터 미리 선택된 시간 증분 내에 있는지를 판단하는 단계를 포함한다. 다른 실시예에서, 본 방법은 환자의 위치, 시설 위치 정보, 환자의 의학적 질환, 그리고 무선 측위 좌표와 GPS 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응하는 타임 스탬프로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나에 기초하여 치료 시설을 선택하는 단계를 포함한다.

또 다른 측면에서, 환자의 위치를 판단하는 방법이 제공된다. 본 방법은 환자 타임 스탬프를 제공하는 단계, 환자 활동 스케줄을 제공하는 단계 및 환자에 대한 예비 위치를 수신하는 단계를 포함하고, 스케줄은 스케줄링된 위치에 각각 대응하는 복수의 스케줄링된 시간을 포함하고, 스케줄링된 위치는 각각 MSAG 위치에 대응한다. 본 방법은 타임 스탬프와 예비 위치에 기초하여 스케줄링된 위치를 선택하는 단계를 더 포함한다. 어떤 실시예에서, 타임 스탬프와 예비 위치에 기초하여 스케줄링된 위치를 선택하는 단계는 스케줄링된 제1 시간을 선택하는 단계를 포함하고, 스케줄링된 제1 시간은 타임 스탬프로부터 선택된 시간 증분 내에 있으며, 스케줄링된 제1 시간은 스케줄링된 제1 위치에 대응한다. 다른 실시예에서, 스케줄링된 제1 위치는 예비 위치로부터 선택된 거리 내에 있다. 다른 실시예에서, 선택된 거리는 600미터 이하이다.

이제 도면을 참조하여, 예시적인 실시예가 상세하게 도시된다. 도면이 몇 가지 실시예를 나타내지만, 도면이 축적대로 도시될 필요는 없고 어떤 특징부는 본 발명을 보다 잘 도시하고 설명하기 위하여 강조되거나, 제거되거나, 또는 부분적으로 단면도로 도시될 수 있다. 또한, 본 명세서에서 설명되는 실시예는 예시적인 것이고, 완전하다거나 또는 도면에 도시되고 다음의 발명의 상세한 설명에 개시되는 형태나 구성으로 청구항을 제한하거나 한정하고자 하는 것은 아니다.
도 1a는 응급 서비스를 제공하기 위한 향상된 시스템의 제1 실시예의 도면이다.
도 1b는 응급 서비스를 제공하기 위한 향상된 시스템의 제2 실시예의 도면이다.
도 1c는 응급 서비스를 제공하기 위한 향상된 시스템의 제3 실시예의 도면이다.
도 2는 환자 위치 데이터베이스로부터의 데이터베이스 기록을 나타낸다.
도 3은 치료 시설 데이터베이스로부터의 데이터베이스 기록을 나타낸다.
도 4는 환자 또는 가입자의 위치를 판단하는 방법의 제1 실시예를 나타내는데 사용되는 순서흐름도이다.
도 5는 환자 또는 가입자의 위치를 판단하는 방법의 제2 실시예를 나타내는데 사용되는 순서흐름도이다.
도 6은 환자 또는 가입자에게 응급 서비스를 제공하는 방법의 실시예를 나타내는데 사용되는 순서흐름도이다.
도 7은 의학적 이벤트를 겪은 환자에 대해 치료 시설을 선택하는 방법을 나타내는데 사용되는 순서흐름도이다.
도 8은 제1 위치에서 다른 위치로 이송되는 환자에게 응급 서비스를 제공하는 방법을 나타내는 순서흐름도이다.

도 1a를 참고하면, 의학적 질환(medical condition)에 따라 환자에게 응급 서비스를 제공하기 위한 시스템(20)이 제공된다. 시스템(20)은 환자의 여러 가지 생체 측정에 사용되는 하나 이상의 생체 데이터 장치(30), 응급 서비스 서버 팜(emergency service server farm)(61), 콜 센터(54), 자동 위치 식별(automatic location identification: ALI) 시스템(48), 공공 안전 응답 지점(public safety answering point: PSAP)(40), 사설교환기(private branch exchange: PBX)(64) 및 선택적 라우팅 스위치(selective routing switch)(66)를 포함한다. 시스템(20)은 또한, 바람직하게 WAN(wide area network), 보다 바람직하게는 인터넷인 컴퓨터 네트워크(34)를 포함한다. 이하 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 시스템(20)은, 환자에 대해 응급 서비스를 획득하기 위하여 콜 센터(54)에 위치한 병리사가 응급 서비스 콜(emergency service call)을 할 수 있도록 한다. 이러한 콜은 일반적으로 9-1-1(미국), 9-9-9(영국), 1-1-2(독일, 덴마크, 아일랜드, 스웨덴)과 같은 응급 서비스 번호를 사용해서 행해진다. 몇몇 관할 구역에서는, 요청된 응급 서비스(경찰, 구급차 또는 화재)의 종류에 따른 다수의 응급 서비스 번호가 있다.

어떤 구현예에서는, 병리사가 콜 센터 전화기(56)로부터 응급 서비스 콜을 하고, 상기 콜은 콜 센터(54)가 아니라 환자가 위치한 관할 구역을 담당하는 PSAP(40)로 전달될 수 있다. 추가의 구현예에서, PSAP(40)는 콜 센터 전화기(call center phone)(56)와 관련된 ALI 데이터베이스(48) 기록을 질의(query)함으로써 환자의 위치를 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 다른 구현예에서, 환자로부터 콜 센터(54)의 병리사에게 전송된 정보는 현재의 많은 시스템에 의해 제공되는 주소보다 더 정확한 주소(예컨대, 전체 MSAG(master street address guide) 주소)를 제공하기 위하여 지오코딩(geocode)될 수 있다. 콜 센터 전화기는 지상통신선(landline), VoIP 전화기 또는 휴대폰이 될 수 있으나, 바람직하게는 지상통신선 또는 VoIP 전화기이다.

PSAP(40)는 음성 콜에 대응하여, 그리고 몇몇 예에서는 음성 콜에 관련된 환자 위치 데이터에 대응하여, 환자에게 필요한 응급 응답자(emergency responder)(화재, 경찰, 구급차)를 보낸다. PSAP는 또한 일반적으로 단말(44) 및 전화기(42)와 여러 명의 오퍼레이터(operator)도 포함할 것이다. 하나의 전화기(42)와 단말(44)만이 도 1a에 도시된다. PSAP(40)는 또한 일반적으로 응급 콜과 관련된 데이터의 전송, 수신 및 저장을 가능하게 하기 위한 적어도 하나의 PSAP 서버(46)를 포함할 것이다.

ALI 시스템(48)은 하나 이상의 서버(50)와 하나 이상의 데이터베이스(52)를 포함한다. ALI 시스템은 응급 서비스 콜의 발신자에 대한 위치 정보를 저장하고, PSAP(40)가 정확한 위치에 필요한 응급 응답자를 보낼 수 있도록 하기 위해서 이러한 위치 정보를 PSAP(40)에 제공하며, 특히 발신자가 PSAP와 의사소통할 수 없는 경우(예를 들어, 의식 불명 상태에 있기 때문에)에 그러하다. 일반적으로 알려진 시스템에서, PSAP(40)는 음성 콜 및 "ANI(automatic number information)"로 알려진 콜과 관련된 전화 번호를 수신한다. 어떤 구현예, 특히 무선 및/또는 VoIP 콜에 사용되는 구현예에서는, ANI가 "의사-ANI(pseudo-ANI)" 또는 "p-ANI"로 불린다. p-ANI는 전화 번호의 열자리 숫자와 같은, 숫자 열(string of digits)을 나타내는데, 이는 휴대폰 기지국과 섹터 또는 위도/경도에 의해 알 수 있는 발신자의 위치를 인코딩하는 데에 사용될 수 있다. 본 명세서에서, "ANI"라는 용어는 일반적인 ANI(전화 번호) 또는 p-ANI를 나타낸다.

향상된 9-1-1 시스템을 사용하는 어떤 관할 구역에서는, PSAP가 응급 서비스 콜을 수신하면, ANI를 다시 ALI 시스템(48)으로 전송하고 발신자의 위치를 요청한다(때때로 비딩(bidding) 또는 딥핑(dipping)으로 불리는 프로세스). ALI 시스템 데이터베이스(52)는 ANI 또는 p-ANI 값을 물리적인 위치(예를 들어, 거리 주소(street address), 도시(city), 주(state))에 대응시키는 필드(field)를 포함한다. 다음으로 발신자에 대한 ALI 데이터 기록은 PSAP 서버(46)를 통해 다시 PSAP 단말(44)로 전송되어 PSAP가 ALI 기록에 의해 식별된 위치에 응급 서비스를 파견할 수 있도록 한다. 이전의 9-1-1 시스템을 사용하는 관할 구역에서는, ALI 시스템(48)이 존재하지 않을 수 있고, ALI 기록이 PSAP(40)에 제공되지 않을 수 있다.

시스템(20)은 심장병, 당뇨병 등과 같은, 알려진 의학적 질환으로 인해 면밀하게 모니터링되고 규칙적으로 테스트되어야 하는 환자에 대해 특히 유용하다. 시스템(20)이 사용될 수 있는 질병의 범위에는 제한이 없다. 일 구현예에서, 환자는 시스템(20) 사용에 가입하고, 의료 시설로부터 퇴원한 후의 환자의 회복기 관리(after care)를 모니터링하는 데에 사용되는 하나 이상의 콜 센터(54)와 관련된다. 콜 센터(54)에는, 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 환자로부터 콜 센터(54)로 전송되는 생체 데이터를 추적(tracking)함으로써, 가입한 환자의 의학적 질환을 모니터링하는 하나 이상의 병리사가 있다. 콜 센터(54)는 단일의 건물 또는 같은 장소에 위치하거나 지리적으로 흩어져 있는 복수의 건물을 포함할 수 있다. 콜 센터(54) 내의 병리사들은 환자가 경험했던 잠재적인 의학적 이벤트에 관련된 정보를 수신하고, 수신된 데이터 및/또는 환자와의 통신에 기초하여 환자의 상태를 제공 및 진단한다. 병리사들은 또한, 의사 또는 진단에 도움을 제공하는 다른 제3자의 도움을 구할 수 있다. 이러한 진단의 결과에 기초하여, 병리사들은 PSAP(40)에 연락하여, 필요한 의학적 치료를 제공하거나 및/또는 이러한 치료가 제공될 수 있는 치료 시설(31)로 환자를 이동시키기 위하여 응급 응답자를 환자의 위치에 파견하도록 할 수 있다. 시스템(20)은 매우 다양한 의학적 이벤트에 사용될 수 있고, 어떠한 특정의 이벤트에 제한되지 않는다. 이러한 이벤트의 비제한적 예는 관동맥 증후군(acute coronary syndrome), 심근허혈(myocardial ischemia), 심근 경색(myocardial infarction), 심부정맥(cardiac arrhythmia), 졸도(syncope), 울혈성 심부전(congestive heart failure), 폐수종(pulmonary edema), 뇌졸중(stroke), 뇌허혈발작(transient ischemic attack), 두개내압의 상승(elevated intracranial pressure), 발작(seizure), 일산화탄소 중독(carbon monoxide poisoning)을 포함한다.

시스템(20)에서, 하나 이상의 생체 데이터 장치(30)는 환자의 생체 데이터를 검출하고 검출한 데이터를 무선 또는 유선 접속을 통해 통신 장치(32)로 전송하도록 제공된다. 그 다음 통신 장치(32)는 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 생체 데이터를 병리사 단말(58), 서버 팜(61), 의사 통신 장치(36) 및/또는 치료 시설 단말(33)로 전송한다. 여러 가지의 알려져 있는 생체 데이터 장치(30)는, 예컨대 ECG 데이터, 삽입형 심장 제세동기(implantable cardioverter defibrillator) 데이터, 혈관 임피던스 데이터, 심장내압(intra-cardiac pressure) 센서 데이터, 초음파 데이터, 두개내압(intracranial pressure) 센서 데이터, 맥박 산소 측정(pulse oximetry) 데이터, 일산화탄소 측정(co-oximeter) 센서 데이터, 흡광도(light absorbance) 데이터, 혈당 측정 데이터, EEG 데이터 및 혈관내 그래프(endovascular graph) 센서 데이터와 같은 생체 데이터를 측정하는 데에 사용될 수 있다. 데이터를 통신 장치(32)에 전송하도록 구성된 적합한 생체 데이터 장치(30)는 레호보트(Rehovot)의 Card Guard Scientific Survival, Ltd., 미테소타 메이플 그로브의 Israel and QRS Diagnostic에 의해 공급되는 장치들을 포함한다. 이러한 생체 데이터 장치의 다른 공급자로는 뉴욕 센트럴 스퀘어의 Nasiff Associates, Inc. 및 펜실베니아 노리스타운의 Pulse Biomedical, Inc.가 있다. 무선 구현예의 경우, 생체 데이터 장치(30)는 바람직하게는 데이터를 환자 통신 장치(32)에 무선으로 전송하도록 구성된 무선 송신기를 포함한다. 생체 데이터 장치(30)와 환자 통신 장치(32) 간의 무선 통신은 여러 가지의 프로토콜과, 3G 및 4G 무선 기술과 무선 기술의 IEEE 시리즈를 포함하는 다른 무선 기술을 사용하여 제공될 수 있다. 특히, 무선 통신은 IEEE 802.11(와이파이: WiFi), 802.15(블루투스 및 지그비), 802.16(와이맥스: WiMax) 또는 802.20(MBWA) 네트워크 뿐만 아니라 CDMA, EDGE, EV-DO, GPRS, GSM, UMTS, W-CDMA 또는 1xRTT 네트워크를 통해 이루어질 수 있다.

환자 통신 장치(32)는 컴퓨터 네트워크(34)에 대해 게이트웨이의 역할을 한다. 적합한 통신 장치(32)는 하나 이상의 인터넷 서버, 특히 응급 서비스 서버 팜(61)에 위치한 응급 서비스 서버(60)와 무선으로 통신할 수 있을 것이다. 적합한 통신 장치(32)는 무선 송신기를 포함하고, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿(tablet) 컴퓨터, 랩톱(laptop) 컴퓨터, 무선 모뎀을 갖는 데스크톱(desktop) 컴퓨터 등을 포함한다.

환자 통신 장치(32)와 컴퓨터 네트워크(34) 간의 무선 전송이 이루어질 수 없거나 일시적인 경우, 예컨대 환자가 지하에 주거하거나 무선 범위를 벗어난 경우에는 유선 전송을 통해 데이터를 인터넷 클라우드(34)로 전송하도록 무선 라우터(router)와 같은 추가 장치가 통합될 수 있다. 이러한 예시적인 라우터 중 하나는 메릴랜드 포토맥의 Great Arbor Communications에 의해 공급되는 GAC 150 와이파이 다이얼 업(dial up) 라우터이다. 이러한 경우에, 환자는 라우터를 전화기 잭(phone jack) 또는 이더넷 포트(Ethernet port)에 연결한다. 수신신호가 약한 경우에 환자 통신 장치는 와이파이로 전환될 수 있고 라우터 신호를 찾을 것이다. 라우터가 이더넷 포트에 연결되면, 환자 자신의 유선 인터넷 연결(홈 브로드밴드 케이블(home broadbank cable) 또는 DSL 연결)을 통해 데이터를 전송할 것이다. 라우터가 전화선에 연결되면, 라우터가 폰으로부터 와이파이 연결을 감지하는 경우 54K 다이얼 업 연결을 획득하기 위하여 자동적으로 "다이얼 업 서비스"로 전화를 건다(dial).

다른 경우에, 환자는 폰이나 인터넷 서비스가 없는 외곽 지역(rural area)에 거주할 수 있다. 이러한 경우, 환자는 와이파이를 통해 환자 통신 장치(32)를 연결하는 무선 네트워크 확장장치(extender)를 제공받을 수 있고 위성을 통해 데이터와 음성을 전송할 수 있다. 이 시나리오에서, 환자 통신 장치(32)는 바람직하게는 창공에 대한 직통 가시선(direct line of sight)(예를 들어, 창문)을 갖는다.

병리사 단말(58)은 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 서버 팜(61)과 통신하고 그로부터 환자 생체 데이터를 수신하도록 구성된다. 단말(58)은 프로세서와, 검색된 생체 데이터에 대한 여러 가지 유형의 디스플레이 및 분석을 위한, 그리고 환자 식별 정보, 환자 위치 정보, 환자 스케줄 정보, 환자 병력 정보, 환자 투약 정보 등과 같은 환자 정보를 검색하기 위한 하나 이상의 저장된 프로그램을 포함할 수 있다.

ALI 시스템(48)은 일반적으로 향상된 9-1-1 시스템에서 사용되는 알려진 유형의 ALI 시스템이고, PSAP(40)로부터 수신된 ANI 값 또는 p-ANI 값에 기초하여 PSAP(40)로 주소 데이터 기록을 제공하도록 구성된다. ALI는 광범위한 지리적 영역을 제공할 수 있고 일반적으로 콜 센터(54)에 의해 제공되는 그러한 환자들에 제한되지 않을 것이다. 임의의 특정 ALI 기록에 포함된 주소 정보의 특수성은 가변할 수 있고 거리 이름(street name), 거리 번호(street number), 도시 이름(city name), 주 이름(state name)을 포함할 수 있다. ALI 기록은 또한 휴대폰 무선 측위 좌표(radiolocation coordinate)(셀 타워 사이트 및 섹터)와 GPS 좌표(global positioning system)(예를 들어, 위도 및 경도)를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 어떤 구현예에서는, 건물 번호(예를 들어, 복합 건물 내의 내부 주소), 층 수 및 방 번호와 같은 더 구체적인 환자 위치 정보를 포함하도록 ALI 기록이 보충될 수 있다. 어떤 관할 구역에서는, 유효한 거리, 주요도로, 주택 번호 및 관할 구역의 공동체들의 공식적 기록인 MSAG(master street address guide)가 있을 수 있고, ALI 데이터베이스(52) 기록은 MSAG 주소를 포함할 수 있다. 차세대 911(NG911) 시스템 관련 다른 구현예에서, ALI 기록은 비디오, 음성, 사진, 평면도 및 의료 정보 데이터를 포함하도록 더 보충될 수 있다.

콜 센터(54)는 PBX(64)와 선택적 라우팅 스위치(selective routing switch)(66)를 통해 PSAP(40)에 연결된다. PBX(64)는 기업이나 회사 내에서 사용되는 사설 전화 네트워크이고, 이것의 사용자는 PBX(64) 외부로의 전화 통화를 위한 외선(outside line)을 공유한다. 선택적 라우팅 스위치(66) 및 ALI 시스템(48)은 일반적으로 응급 서비스 제공자에 의해 작동될 수 있다. PBX(64)는 특정 음성 콜이 응급 서비스 콜인지 아닌지를 판단한다. 음성 콜이 응급 서비스 콜이면, 선택적 라우팅 스위치(66)는 해당 콜을 선택된 PSAP(40)로 전송하는데, 바람직하게는 환자가 잠재적 의학적 이벤트를 경험한 때에 환자가 위치해 있는 관할 구역을 서비스하는 PSAP(40)가 선택된다. 선택적 라우팅 스위치(66)는 선택적 라우팅 데이터베이스(SRDB)(도시하지 않음)를 이용해서 상기 콜을 ALI 정보에 의해 정해진 위치를 서비스하는 PSAP로 라우팅한다.

지상통신선 어플리케이션을 위한 어떤 알려진 SRDB는 응급 콜과 관련된 ANI(예컨대, 해당 콜이 이루어진 전화 번호)를 사용하여 해당 콜이 라우팅되어야 할 정확한 PSAP를 판단한다. 지상통신선 응급 발신자를 위한 기존의 어떤 어플리케이션에서는, ANI가 ALI 데이터베이스(52) 내의 발신자 주소와 유일하게 관련되고, ANI가 응급 콜을 적절하게 전송하는 데 사용될 수 있다. 그러나, 시스템(20)의 어떤 구현예에서는, 환자로부터 멀리 위치함에도 불구하고, 콜 센터 전화기(56)가 응급 서비스 콜을 하는 데 사용될 수 있다. 알려진 시스템에서, 콜을 전송하기 위한 콜 센터 전화기(56) ANI의 사용이 콜을 환자가 위치한 관할 구역 대신 콜 센터(54)가 위치한 관할 구역 내의 PSAP로 전송되도록 할 수 있다.

시스템(20)의 일 구현예에서, SRDB(도시하지 않음)는 ANI 값과 p-ANI 값을 PSAP과 상호 관련시킨다. 이러한 구현예에서, ANI/p-ANI와 PSAP 간의 연관성은 환자의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트되어, 전화기(56)로부터의 콜이 그 위치와 같은 관할 구역 내의 PSAP(40)로 전송되도록 한다. 이러한 방식에서, 콜 센터 전화기(56)로부터의 콜은 콜 센터(54)의 위치 대신 환자의 위치로부터 비롯되도록 PSAP에 나타날 것이다. 콜 센터(54)의 병리사가 응급 서비스가 환자에게 파견되어야 한다고 판단하면, 환자의 현재 위치는 또한, 콜 센터 전화기(56)에 대한 업데이트된 ANI 기록을 생성하는 데 사용될 수 있다.

시스템(20)의 다른 구현예에서, "위치 기반(location-based)" 라우팅이 사용된다. 이러한 구현예에서, SRDB(도시하지 않음)는 ALI 위치를 PSAP와 상호 관련시킨다. 어떤 예에서, PSAP의 지리적 경계들은 어떤 PSAP가 발신자의 위치를 담당하는지를 판단하는 데에 사용된다. 따라서, 콜 센터 전화기(56)에 대한 ALI 기록이 환자의 위치에 기초하여 업데이트되면, SRDB(도시하지 않음)는 적합한 PSAP(40)를 선택하기 위하여 업데이트된 ALI 기록을 사용한다. 그 다음 선택적 라우팅 스위치(66)는 콜을 선택된 PSAP(40)로 전송한다. 이러한 구현예에서는, ANI 값과 PSAP를 관련시키는 데이터베이스가 필요 없다. PSAP의 지리적 경계가 고정적(정부에 의해 행해지는 드문 변경을 제외하고는)이기 때문에, SRDB(도시하지 않음)는 발신자의 위치에 기초하여 동적으로 업데이트될 필요가 없다. 다만, ANI 기반 라우팅(ANI-based routing) 또는 위치 기반 라우팅(location-based routing)이 사용되는지 여부와 무관하게, 선택적 라우팅 스위치(66)는 콜 센터 전화기(56)에 의해 이루어진 콜을 환자의 위치를 담당하는 PSAP(40)로 라우팅하기 위하여 환자의 위치를 효과적으로 사용한다.

시스템(20)은 환자가 응급 서비스 콜을 할 수 없거나 고정된 ANI 및 ALI 기록을 갖는 지상통신선에 액세스할 수 없는 상황에서 특히 유용하다. 휴대폰 및 VoIP 전화기는 고정된 위치를 갖지 않고, 따라서 고정된 ALI 기록 또는 PSAP와 ANI 간의 고정적인 관련을 갖지 않는다. 휴대폰으로부터의 응급 서비스 콜을 라우팅하는 알려진 방법이 있다. 다만, 예컨대 GPS 좌표 또는 무선 측위 좌표와 같은, 휴대폰으로부터 전송된 위치 정보는 일반적으로 +/- 300 미터 내에서만 정확한데, 이는 응급 응답자가 환자의 위치를 찾거나 또는 적어도 필요한 치료를 제공할 만큼 빠르게 환자의 위치를 찾는 것을 불가능하게 할 수 있는 수준의 정확도이다. 따라서, 시스템(20)에서, 병리사는 환자를 위해 응급 서비스 콜을 하기 위해 콜 센터 전화기(56)를 사용한다. 응급 서비스 데이터베이스(62)는 GPS 시스템 또는 무선 측위 좌표에 의해 제공되는 위치 정보보다 더 정확한 환자의 위치 정보를 포함한다. 이러한 위치 정보는 콜 센터 전화기(56)에 대한 ALI 기록을 업데이트하고 업데이트된 기록을 ALI 시스템 서버(50)에 전송하는 데 사용되며, 이후 환자의 현재 위치로 ALI 데이터베이스(52)를 업데이트한다. SRDB(도시하지 않음)는 업데이트된 환자 위치 정보를 사용하여 콜이 라우팅될 PSAP(40)를 결정한다. 전술한 바와 같이, 이는 ANI와 PSAP를 상호 관련시키는 테이블의 업데이트를 수반하거나(ANI 기반 라우팅) 또는 어떤 PSAP의 지리적 경계가 그것을 포함하는지를 판단하기 위하여 업데이트된 ALI 기록의 사용을 수반할 수 있다(위치 기반 라우팅). ALI 데이터베이스가 유효한 관할 구역에서, PSAP(40)는 콜 센터 전화기(56)의 ANI로 ALI 시스템(48)에 질의(query)한다. ANI에 기초하여, ALI 서버(50)는 ANI와 관련된 위치 기록을 획득하기 위하여 ALI 데이터베이스에 질의하고("비딩" 또는 "디핑"으로 알려진 프로세스), PSAP 단말(44) 상의 디스플레이를 위하여 그것을 PSAP(40)로 전송하며, 따라서 PSAP 오퍼레이터가 응급 응답자를 정확한 환자 위치에 파견할 수 있도록 한다. 어떤 구현예에서, 선택적 라우팅 스위치(66)는 데이터와 음성 신호를 PSAP(40)로 전송할 수 있는 서버를 포함할 수 있고, ALI 기록이 해당 콜과 함께 전송될 수 있으며, 따라서 연속적인 ALI 데이터베이스(52) 질의가 필요하지 않게 된다.

기존의 어떤 선택적 라우팅 시스템은 ALI 기록을 업데이트하고 응급 서비스 데이터베이스(62)로부터 검색된 위치 정보에 기초하여 응급 서비스 콜을 정확하게 라우팅(즉, 위치 기반 라우팅)하는 데에 사용될 수 있다. 어떤 하나의 시스템이 Dash Carrier Services에 의해 제공되는데, "동적 공간 라우팅(Dynamic Geospatial Routing)" 시스템이라고 칭해진다. 일 예에서, 선택적 라우팅 스위치(66)는 PSAP들과 그들의 전화 번호를 지리적 위치에 관련시킨 지도 데이터베이스를 이용한다. 지도 데이터베이스는 SRDB(도시하지 않음)의 일부분일 수 있고, 선택적 라우팅 스위치(66)가 콜을 라우팅할 정확한 PSAP(40)를 식별하기 위하여 응급 서비스 서버(60)에 의해 제공되는 환자 위치 정보와 함께 이용될 수 있다.

도 1a에 나타낸 바와 같이, 콜 센터 병리사는 또한 응급 서비스 서버(62)로부터의 데이터를 의사의 스마트폰(36)에 제공함으로써 의사의 스마트폰(36)과 통신할 수 있다. 또한, 시스템(20)은 병리사가 응급 서비스 서버(62)로부터의 환자 데이터에 직접적으로 액세스할 수 있도록 구성될 수 있다. 이것은 병리사가 환자의 상태에 대해 의사와 상의할 수 있도록 하고, 의사로부터 진단 및/또는 치료에 대한 조언을 획득할 수 있도록 한다. 그러나, 어떤 경우에는, 병리사가 의사와의 상의 없이도 진단을 하거나 응급 응답자가 파견되어야 할지를 판단하기에 충분한 정보를 가질 수 있다.

시스템(20)의 어떤 구현예에서, 하나 이상의 치료 시설(31)에 대해 하나 이상의 치료 시설 단말(33)이 또한 네트워크(34)에 연결됨으로써, 병리사가 환자에 대한 데이터 및/또는 의학적 이벤트를 치료 시설에 전달할 수 있으며 시설이 환자의 의학적 이벤트를 처리하는 데 필요한 직원(staff)과 시설을 보유하고 있는지를 판단하는 데 도움을 줄 수 있다.

도 1b를 참조하면, 응급 환자 서비스를 제공하는 시스템(22)의 대체 실시예가 제공된다. 시스템(22)은 시스템(20)과 유사하게 구성되고, 동일한 요소는 동일한 도면부호로 식별된다. 그러나, 시스템(22)에서는 별도의 콜 센터(54) 또는 병리사가 제공되지 않는다. 그 대신, 일부 PSAP들이 "참여 PSAP들"로 지정되고 도 1a의 시스템(20)의 콜 센터(54) 및 병리사와 동일한 기능을 수행한다. 참여 PSAP(70)는 생체 데이터 장치(30)로부터 전송된 환자 생체 데이터를 수신하고 도 1a의 콜 센터(54) 및 병리사와 동일한 방식으로 기능한다. 참여 PSAP(70)가 관할 구역 내의 환자에 대한 의학적 이벤트를 감지하면 응급 응답자를 정확한 위치에 파견한다. 그러나, 참여 PSAP(70)가 환자와 동일한 관할 구역 내에 있지 않으면, 참여 PSAP(70)는 응급 서비스 서버(62)로부터 검색된 환자 위치 정보를 ALI 시스템(48)에 전송할 수 있고 PSAP(70) 전화기에 대한 ALI 기록이 환자의 위치에 기초하여 업데이트되도록 할 수 있다. 다음으로 참여 PSAP(70) 오퍼레이터는 참여 PSAP 전화기(72)로부터 응급 서비스 번호로 전화를 걸어 선택적 라우팅 스위치(66)가 콜을 환자의 위치를 서비스하는 비참여 PSAP(40)로 라우팅하도록 할 수 있다. 그 다음 비참여 PSAP(40)는 전화기(72)의 ALI 기록이 아니라, 환자의 위치에 대응하는, 전화기(72)에 대한 ALI 기록을 획득하기 위하여 ALI 데이터베이스에 질의한다. 이 정보에 기초하여, 비참여 PSAP(40)는 환자의 위치에 응급 응답자를 보낼 수 있다.

응급 환자 서비스를 제공하는 시스템(24)의 또 다른 실시예가 도 1c에 도시된다. 이 실시예에서, 콜 센터(54)는 사용되지 않는다. 그 대신, 응급 서비스 콜이, 바람직하게는 스마트폰인 의사의 통신 장치(36)를 이용해서 의사에 의해 이루어진다. 의사의 통신 장치(36)는 (무선으로) PBX(64)에 연결된다. 의사의 통신 장치(36)는, 의사의 통신 장치(36)와 관련된 ALI 기록이 환자의 위치에 대응되도록, 장치(36)에 대한 업데이트된 ALI 기록을 ALI 시스템(50)으로 전송하도록 프로그래밍된다. 선택적 라우팅 스위치(66)는 업데이트된 ALI 기록에 기초하여 환자의 위치를 서비스하는 PSAP로 상기 콜을 라우팅한다.

앞서 나타낸 바와 같이, 시스템(20, 22, 24)은 환자로부터 이격되어 위치하는 전화기(56, 72, 36)로부터 (각각) 이루어진 응급 서비스 콜을, 전화기(56, 72, 36)가 물리적으로 위치하는 관할 구역이 아니라 환자의 관할 구역을 담당하는 PSAP로 라우팅하도록 한다. 상술한 바와 같이, 어떤 구현예에서는, 환자의 위치가 지오코딩되거나 또는 환자로부터 전송된 어떤 정보, 예컨대 환자의 통신 장치(32)로부터 전송된 타임 스탬프(time stamp)와 같은 정보에 링크된다.

응급 서비스 서버 팜(61)은 하나 이상의 응급 서비스 데이터베이스(62)를 포함한다. 응급 서비스 데이터베이스(62)는 응급 서비스 제공과 관련된 여러 가지의 상이한 데이터베이스를 포함할 수 있다. 환자 위치의 지오코딩에 사용되는 환자 위치 데이터베이스(80)가 도 2에 도시되어 있다. 환자 위치 데이터베이스(80)는 복수의 기록(82a-82f)과 각 기록에 대한 복수의 필드(84a-84j)를 포함한다. 도 2의 예에서, 환자 위치 데이터베이스(80)는 하나 이상의 환자에 대한 스케줄 정보를 포함하지만, 데이터베이스(80)를 도시하는 데에 한 명의 환자(John Doe)만이 사용된다. 각 환자의 기록(82a-82g)은 환자의 일상 활동에서 스케줄링된 이벤트를 정한다. 따라서, 필드(84a)는 환자의 이름을 제공한다. 필드(84b)는 스케줄링된 활동의 날짜(또는 요일)를 제공한다. 필드(84c)는 스케줄링된 활동의 시간을 제공한다. 필드들(84d-84i)은 스케줄링된 활동에 대한 환자 위치를 종합적으로 규정한다. 바람직한 실시예에서, 필드들(84d-84i)은 스케줄링된 활동이 일어나는 MSAG 주소를 종합적으로 규정한다. 도 2의 예에서, 필드(84d)는 거리 번호를 포함하고, 필드(84e)는 거리 이름을 포함하며, 필드(84f)는 건물 번호(복합 건물의 경우)를 제공하고, 필드(84g)는 층 수를 제공한다. 필드들(84h, 84i)은 각각 스케줄링된 이벤트의 도시와 주를 포함한다. 적절하다면, 환자 위치와 관련된 다른 필드가 포함될 수 있다. 예를 들어, 몇 가지 구현예에서, 환자가 다수의 방 또는 사무소를 갖는 대형 빌딩 내에 있을 수 있고, 스케줄링된 이벤트가 일어나는 룸 번호 또는 사무소 번호의 필드 또한 포함될 수 있다. 다른 필드들도 제공될 수 있는데, 이러한 필드들은 상기 위치의 전화 번호, 스케줄링된 이벤트와 관련된 연락 가능한 사람 및 회사, 스케줄링된 이벤트의 편차(예를 들어, +/- 5분)를 갖는 기간, 스케줄링된 시간에 대한 편차, 스케줄링된 시간(또는 주어진 기록 내의 다른 정보)이 마지막으로 업데이트된 날짜를 포함한다. 기록(82a, 82c, 82d, 82f)에 도시된 바와 같이, 몇 가지 상황에서, 전술한 이벤트는 제1 위치로부터 다른 위치로의 환자의 이동일 수 있다. 이동은 또한 경로 데이터(route data) 및 운송 회사와 같은 이동에 특정된 다른 필드들을 포함할 수 있다.

필드(84j)는 스케줄링된 이벤트 또는 약속의 특징에 대한 정보를 제공한다. 도 2의 예에서, 스케줄링된 이벤트는 심장병 전문의와의 약속과 ECG 테스트 예약, 그러한 약속 장소로의 이동 및 약속 장소로부터의 이동을 포함한다. 어떤 구현예에서, 환자 위치 데이터베이스(80)는 최근에 의료 시설에서 퇴원하고 그들의 상태를 모니터링하기 위한 정기 검사를 받는 환자들에 대해서 사용될 수 있다. 그러한 환자들은 의학적 이벤트의 발생을 초래할 수 있는 검사를 받을 수 있다. 이러한 검사의 대부분은 응급 진료를 제공할 수 있는 의료 시설의 외부에서 일어날 수 있고, 이에 따라 시스템(20)(또는 시스템(22))은 필요하면 응급 응답자를 환자의 검사 위치에 파견하는 데에 사용될 수 있다.

예를 들어, 심장병을 앓고 있는 환자들은 규칙적은 간격을 두고 스케줄링된 스트레스 검사를 받는데, 이는 심근 경색과 같은 의학적 이벤트의 발생을 초래할 수 있다. 진료 비용이 증가함에 따라 병원 시설의 외부에서 환자를 치료 및 모니터링하는 것이 바람직하다. 그러나 이러한 접근에는 환자가 긴급한 치료를 요하는 의학적 이벤트를 겪을 수 있는 리스크(risk)가 존재한다. 이러한 경우에, 응급 응답자가 응급 상황에 빠르게 응할 수 있도록, 환자 위치 데이터베이스(80)에 명확한(well-defined) 환자 위치를 갖는 것이 유리하다. 시스템(20, 22, 24)은 응급 응답자의 응답 시간을 향상시키고 환자가 환자의 의학적 이벤트에 맞는 적절한 치료 시설(31)에 빠르게 위치 및 이송되는 것을 보장하는 데 사용될 수 있다. 환자 위치 데이터베이스(80)는 콜 센터(54) 내의 병리사(또는 참여 PSAP(70))가 환자의 위치를 판단하고 응급 콜을 정확한 PSAP로 라우팅할 수 있도록 하는데, 여기서 정확도의 수준은 환자가 지상통신선으로부터 응급 서비스 콜을 하지 않으면 이용할 수 없는 수준이며 응급 이벤트 동안 지상통신선의 사용이 가능하지 않을 수 있다. 예컨대, 환자가 휴대폰으로부터 9-1-1에 전화하면, 이러한 콜은 환자의 GPS 좌표 또는 무선 측위 좌표에 기초하여 라우팅된다(또한 전화기(56)의 ALI 기록이 업데이트됨). 이러한 위치 인식 기술은 300미터 이하의 수준에서 정확하다고 알려져 있다. 지상통신선이 사용되는 경우에도, 환자가 ALI 데이터베이스 내에서 명확하게 식별되지 않는 대형 빌딩 또는 복합 건물의 내부에 위치할 수 있다. 결과적으로, 응급 응답자는 제 시간에(in time) 환자를 찾을 수 없게 되어 환자를 적절한 치료 시설로 이송할 수 없게 된다. 이하에서 논의될 바와 같이, 어떤 실시예에서, 시스템(20, 22)은 의학적 이벤트 동안 병리사 또는 참여 PSAP가 환자 위치 데이터베이스(80)의 필드들(84d-84i)로부터 지오코딩된 주소를 수신하도록 구성된다. 그 다음 병리사는 응급 서비스 서버(60)가, 그 정보를 ALI 시스템(48)에 전송하고 환자의 지오코딩된 주소로 콜 센터 전화기(56)(또는 참여 PSAP 전화기(72))의 ALI 기록을 업데이트하도록 한다. 선택적 라우팅 스위치(66)는 업데이트된 ALI 기록을 이용하여 콜을 환자의 위치(지오코딩된 주소에 의해 나타남)를 담당하는 PSAP로 라우팅한다. 동적으로 ALI 기록을 업데이트하는 시스템은 상업적으로 가능하며, Intrado, RedSky, Dash CS, 8x8 주식회사와 같은 공급자에 의해 제공되는 시스템을 포함한다.

어떤 구현예에서, 응급 서비스 데이터베이스(62)는 치료 시설 데이터베이스(90)를 포함한다. 치료 시설 데이터베이스(90)가 도 3에 예시적으로 도시된다. 치료 시설 데이터베이스(90)는 병리사 또는 참여 PSAP(70)가 의학적 이벤트의 경우에 환자가 이송되어야 하는 치료 시설을 식별 및 선택할 수 있도록 하는 정보를 포함한다. 정확한 치료 시설을 식별하는 프로세스는 다수의 요인에 기초하는데, 이러한 요인들 중 일부는 치료 시설의 위치, 치료 시설의 장비 및 수용력(capability), 시간, 어떤 치료 시설 스태프의 가용성(availability)을 포함할 수 있다. 치료 시설 데이터베이스(90)는 각각 특정 치료 시설에 대응하는 복수의 기록(92a-92c)들을 포함한다. 치료 시설 데이터베이스(90)는 또한 각 치료 시설에 대한 여러 가지 정보를 포함하는 복수의 필드(94a-94i)를 포함한다. 예를 들어, 도 3에서, 치료 시설의 이름(94a) 및 치료 시설 위치(필드(94b-94g))를 설명하는 필드들이 제공된다. 필드(94b-94g)의 치료 시설 위치 정보는 어떤 구현예에서는 시설의 MSAG 주소에 대응될 수 있다. 도 3의 특정 예에서, 치료 시설 데이터베이스(90) 내의 치료 시설 위치 정보는 거리 번호(94b), 거리 이름(94c), 도시(94d), 주(94e), 건물(94f)(복합 건물의 경우에서와 같음) 및 층(94g)을 포함한다. 도 3에는 도시되지 않았지만, 정해진 의료 빌딩 또는 복합 건물이 수개의 내부 치료 시설들을 가질 수 있다. 별개의 기록들이 각각의 별개의 내부 시설에 대해 제공될 수 있어서 환자가 정확한 내부 위치에 라우팅되는 것을 보장할 수 있다. 예를 들어, 정해진 병원은, 그 병원 내에서 서로 어느 정도 떨어져 있는 수술동(surgery wing)과 심장 카테터삽입 연구소(cardiac catheterization lab)를 가질 수 있다. 이러한 경우에, 치료 시설 데이터베이스(90)는 그 병원에 대한 두 개의 기록을 포함할 수 있는데, 그 중 하나는 수술동과 관련되고 다른 하나는 심장 카테터삽입 연구소와 관련된다. 추가 필드가 또한 제공될 수 있는데, 이러한 추가 필드는 치료 센터 전화 번호, 치료 센터 팩스 번호, 치료 센터 이메일 주소, 대기 중인 의사의 무선 호출기 번호 및 이메일 주소, 의학적 데이터(medical data)를 치료 센터로 전송하거나 치료 센터로부터의 의학적 데이터를 전송하기 위한 FTP 링크 및 정보가 마지막으로 업데이트된 날짜/시간 중 일부 또는 모두를 포함할 수 있다.

어떤 예에서, 응급 서비스 서버(60)(복수의 서버로 이루어질 수 있음)는, 예를 들어, 환자 위치 데이터베이스(80)의 데이터베이스 질의 연산(query operation)을 수행함으로써, 환자 위치 데이터베이스(80)에 포함되는 정보에 기초하여 환자 위치를 식별하도록 프로그래밍된다. 어떤 경우에, 병리사는 콜 센터 단말(58)로부터 질의를 시작한다. 도 4는 응급 서비스 서버(60)가 질의 연산을 수행하는 데 사용될 수 있는 예시적인 방법을 나타낸다. 도면에 나타낸 바와 같이, 단계(1002)에서 응급 서비스 서버(60)가 타임 스탬프, 즉, 날짜, 요일 및/또는 시각을 나타내는 데이터를 수신한다. 응급 서비스 서버(60)는 또한 환자의 예비(preliminary) 위치 정보를 수신한다. 어떤 예에서, 예비 위치 정보는 환자의 통신 장치(32)에 대한 GPS 좌표 또는 무선 측위 좌표를 포함할 것이다. 타임 스탬프와 예비 위치 정보에 기초하여, 응급 서비스 서버(60)에 의해 실행되는 프로그램은 환자 위치 데이터베이스(80)로부터 스케줄링된 위치를 획득할 것이다. 일부 환경에서, 예비 위치 정보를 이용할 수 없을 수 있고, 이러한 경우에 타임 스탬프에만 기초하여 환자에 대한 스케줄링된 위치를 선택할 수 있다. 다른 환경에서, 환자 통신 장치(32)로부터 직접적으로 타임 스탬프가 수신되는 것이 아니라, 타임 스탬프는, 응급 서비스 서버(60)가 의학적 이벤트가 발생함을 알리는 경보 또는 다른 지표를 수신하는 시간이 될 수 있다.

타임 스탬프 및 예비 위치 정보에 기초하여 환자 위치 데이터베이스(80)로부터 환자 위치를 선택하는 데에 여러 가지 방법이 사용될 수 있다. 이러한 방법이 도 5에 도시된다. 이 방법에 따라, 단계(1008)에서, 환자 타임 스탬프의 미리 선택된 시간 증분(time increment) 내에 있는 스케줄링된 제1 시간을 선택함으로써 스케줄링된 제1 위치가 환자 활동의 스케줄로부터 선택된다. 도 2의 예시적인 환자 위치 데이터베이스를 참조하면, 2010년 9월 19일 오후 1시 45분에 대응하는 타임 스탬프는 기록(82a)(집에서 심장병 전문의에게로 이동) 내에서 식별된 이벤트 및 기록(82b)(심장병 전문의와의 약속) 내에서 식별된 이벤트 모두의 30분 시간 증분 내에 있다. 오후 1시45분에, 환자는 여전히 심장병 전문의에게로 이동 중에 있거나 또는 심장병 전문의의 사무소에 도착했을 수 있다.

환자의 예비 위치 정보(예를 들어, GPS 또는 무선 측위 좌표)를 이용하여, 단계(1010)에서, 예비 위치로부터 스케줄링된 제1 위치까지의 거리(d₁)가 산출된다. 일 실시예에서, 두 위치 간의 직선 거리가 산출된다. 이 거리(d₁)는 바람직하게는 약 600m 미만이고, 더 바람직하게는 약 300m 미만이며, 보다 더 바람직하게는 약 100m 미만이고, 더 바람직하게는 약 30m 미만이다. 단계(1012)에서, 산출된 거리(d₁)가 선택된 거리 미만(또는 이하)인지 여부가 판단된다. 이 단계는 스케줄링된 제1 위치가 환자가 실제로 위치하는 곳과 비슷한 지를 판단하는 데 이용된다. d₁이 환자가 스케줄링된 제1 위치와 유사한 곳에 있음을 나타내면, 단계(1016)에서 콜 센터 전화기(56)의 ALI 기록이 스케줄링된 제1 이벤트에 대한 위치 정보와 일치하도록 업데이트된다. ANI 기반 라우팅 솔루션(solution)에서는, 스케줄링된 제1 이벤트가 일어나는 위치를 담당하는 PSAP가 SRDB(도시하지 않음) 내의 콜 센터 폰(56)의 ANI와 관련되어서 선택적 라우팅 스위치(66)가 콜을 PSAP로 라우팅하도록 한다. 단계(1016)는 다수의 상이한 방법으로 구현될 수 있다. 일 구현예에서, 스케줄링된 제1 이벤트에 대한 위치 정보는 병리사 단말(58)로 전송되어 병리사가 해당 위치가 신뢰할 수 있는 지를 판단하도록 한다. 다음으로 병리사는 ALI 데이터베이스(52) 내의 저장을 위해서 단말(58)을 이용하여 위치 정보를 ALI 서버(50)로 전송하기 시작한다. 이것은 전화기(56)로부터 이루어지는 응급 서비스 콜이 환자의 지오코딩된 위치를 서비스하는 PSAP로 라우팅되도록 할 것이다. 다음으로 PSAP(40)는 콜 센터 전화기(56)에 대응하는 주소에 대해 ALI 시스템(48)에 질의하고 ALI 시스템(48)은 환자의 스케줄링된 이벤트 위치를 PSAP 단말(44)로 전송할 것이다.

단계(1012)에서, 산출된 거리(d₁)가 선택된 거리보다 크면(또는 작지 않으면), 단계(1014)에서 환자 타임 스탬프의 미리 선택된 시간 증분 내에서 스케줄링된 시간을 갖는 스케줄링된 제2 위치가 선택된다(그러한 스케줄링된 이벤트가 있는 경우). 단계(1018)에서, 스케줄링된 제2 위치와 환자의 예비 위치 사이의 거리(d₁)가 산출된다. d₁이 선택된 거리보다 작으면(또는 크지 않으면), 단계(1022)로 진행되어 콜 센터 전화기(56)의 ALI 기록이 단계(1016)에 따라 환자 위치 데이터베이스(80)에 기록된 스케줄링된 제2 위치로 업데이트되도록 한다. 단계(1020)에서, d₁이 선택된 거리보다 크면(또는 작지 않으면), 단계(1024)로 넘어가서 예비 위치에 가장 가까운 스케줄링되지 않은 위치가 선택된다.

도 2에 도시되지는 않았지만, 환지 위치 데이터베이스(80)는, 임의의 특정한 스케줄링된 이벤트와 관련이 없는 위치라 하더라도, 임의의 주어진 시간에 환자가 있을 수 있는 여러 가지의 알려진 위치를 포함할 수 있다. 단계(1024)에서, 프로그램은 환자의 예비 위치와 각각의 스케줄링되지 않은 위치 사이의 거리를 산출하고, 환자의 예비 위치와 가장 가까운 스케줄링되지 않은 위치가 선택된다. 단계(1026)에서, 콜 센터 전화기(56)의 ALI 기록은 스케줄링되지 않은 위치와 일치하도록 업데이트된다. ANI 기반 라우팅 솔루션에서, 스케줄링되지 않은 위치를 담당하는 PSAP(40)는 SRDB(도시하지 않음)의 콜 센터 전화기(56)에 대한 ANI와 관련된다. 어떤 구현예에서, 스케줄링되지 않은 위치는 MSAG 주소이다. 스케줄링되지 않은 위치는, 예컨대 친척/친구의 주거지, 수퍼마켓, 은행, 우체국, 레스토랑, 바(bar), 극장, 스포츠 경기장 또는 환자가 자주 다니는 것으로 알려진 임의의 다른 위치와 같은 장소들을 포함할 수 있다. 어떠한 스케줄링되지 않은 위치도 응급 서비스 서버(60)에 의해 수신된 타임 스탬프에 대응되지 않으면, 환자의 예비 위치 정보(예를 들어, GPS 또는 무선 측위 좌표)가 환자의 지오코딩된 위치로 사용될 수 있다. 그 다음, 콜 센터 전화기의 ANI가 그 지오코딩된 위치를 담당하는 PSAP와 관련되고, ANI에 관련된 ALI 기록이 지오코딩된 위치로 업데이트된다.

어떤 구현예에서, 환자 위치 데이터베이스(80)로부터 획득된 위치 정보가 정확한 것을 보장하기 위하여, 콜 센터(54) 병리사가 의심되는 의학적 이벤트 동안 환자의 위치를 확인하도록 하는 것이 바람직하다. 환자의 위치가 환자 위치 데이터베이스(80)에 의해 예측되는 위치와 다르면, 병리사는 확인된 위치를 이용하여 콜 센터 전화기(56)의 ALI 기록을 업데이트한다. 환자의 의학적 이벤트를 가장 잘 다룰 수 있는 치료 시설(31)을 선택하는 프로세스를 포함하는 것 또한 바람직하다. 이러한 특징을 포함하는 예시적인 방법이 도 6에 나타나 있다. 단계(1028)에서, 병리사는 환자로부터 의학적 이벤트의 예비 지시를 수신한다. 전술한 바와 같이, 일 예에서, 이러한 지시는 응급 서비스 서버(60)에 의해 생성된 메시지 또는 경보에 의해 제공될 수 있고, 병리사 단말(58)로 전송될 수 있다. 경보 또는 메시지는 생체 데이터 장치(30)에 의해 생성된 생체 데이터 값에 기초할 수 있고, 환자 통신 장치(32)로부터 응급 서비스 서버(60)로 전송될 수 있다. 단계(1030)에서, 콜 센터 전화기(56)(또는 참여 PSAP 전화기(72))의 ALI 데이터베이스(52) 기록은 환자 위치 데이터베이스(80)로부터 획득되는 예측된 환자 위치에 기초하여 업데이트된다. 단계(1030)를 수행하는 하나의 예시적인 방법이 도 5에 나타낸 방법이다.

단계(1032)에서, 병리사는 환자 통신 장치(32) 상에서 환자와 연락하기 위해 콜 센터 전화기(56)를 사용한다. 또한, 병리사는 환자가 사용하는 특정 통신 장치(32)에 따라 이메일 및 텍스트 메시지와 같은 다른 형태의 통신을 사용할 수 있다. 다음으로 병리사는 환자에게 그의 위치를 확인해 달라고 요청한다. 환자가 의식이 없거나 그의 위치를 확인할 수 없으면, 단계(1036)로 진행된다. 단계(1036)에서, 병리사는 여러 가지의 선택된 요인들에 기초하여 환자가 치료를 필요로 하는지를 판단하는데, 이러한 요인들은 생체 데이터 장치(30)에 의해 생성된 환자의 생체 데이터(현재 데이터 및/또는 과거 데이터)와 환자의 병력(medical history) 데이터를 포함할 수 있고, 또한 검색을 위해 응급 서비스 데이터베이스(62)에 저장될 수 있다. 단계(1036)는 또한 의사 통신 장치(36)를 통한 의사와의 상의를 수반할 수 있다. 치료를 필요로 하지 않으면, 프로세스가 종료된다.

치료를 필요로 하면, 단계(1044)로 진행된다. 단계(1044)에서, 병리사는 환자가 응급 응답자에 의해 이송될 치료 시설(31)을 선택한다. 치료 시설의 선택은, 환자의 위치, 시설 활성화 시간(즉, 시설이 필요한 서비스를 가능하게 하는 데 걸리는 시간), 치료 시설 위치, 치료 시설 장치 및 서비스, 그리고 치료 시설의 현재 직원 채용 상황으로부터 선택된 하나 이상의 기준에 기초하여 가장 적합한 치료 시설(31)을 식별하도록 치료 시설 데이터베이스(90)에 대한 질의를 수반할 수 있다. 단계(1046)에서, 병리사는 응급 서비스 번호(예를 들어, 미국에서는 9-1-1)로 전화를 걸기 위해 콜 센터 전화기(56)를 사용한다. 업데이트된 ALI 기록에 기초하여, 선택적 라우팅 스위치(66)는 콜(그리고 ANI 또는 p-ANI)을 환자의 예측된 위치와 동일한 관할 구역 내의 PSAP(40)로 라우팅한다. 그 다음, PSAP(40)는 이러한 ANI로 ALI 시스템(48)에 질의하고 PSAP 단말(44) 상에 환자의 예측된 위치를 제공받아서 응급 응답자가 그곳으로 파견될 수 있도록 한다. 응급 서비스 콜에 대한 응답이 이루어지면, 병리사는 PSAP 오퍼레이터에게 환자가 이동되어야 하는 선택된 치료 시설을 통지할 수 있다.

치료 시설(31)의 선택을 설명하기 위하여, 환자가 관상 동맥의 폐색을 수반하는 것으로 생각되는 의학적 이벤트를 가지며 병리사 혼자 또는 의사와 협의하여 폐색을 완화하기 위하여 스텐트가 필요한지를 판단한다고 가정하도록 한다. 이러한 의학적 이벤트가 일요일 정오에 발생나면, 도 3의 기록(92b)에 있는 시설의 심장 카테터삽입 연구소는 이용할 수 없을 것이다. 그러나, 기록(92c)에 있는 시설의 심장 카테터삽입 연구소는 이용 가능할 것이다. 따라서, 병리사는 PSAP에게 응급 응답자가 환자를 기록(92c)의 필드(94a)에 명시된 시설로 이송하도록 할 것을 요청할 것이다.

환자에게 응급 서비스를 제공하기 위하여 시스템(20, 22)을 사용하는 다른 예시적인 방법이 도 7에 나타나 있다. 도면을 참조하면, 단계(1048)에서, 병리사가 의학적 이벤트의 예비 지시를 수신하는데, 이러한 지시는 단순히 환자로부터 수신된 연락(전화 통화, 텍스트 메시지, 이메일) 또는 환자 근처에 있는 어떤 사람 및/또는 생체 데이터 장치(30)에 의해 생성된 생체 데이터에 기인하여 응급 서비스 서버(60)에 의해 제공되는 메시지 또는 경보가 될 수 있다.

단계(1050)에서, 환자의 현재 위치와 관련된 PSAP는 선택적 라우팅 스위치(66)와 관련된 적절한 데이터베이스 내의 콜 센터 전화기(56)에 대한 ANI와 관련된다. 콜 센터 전화기(56)(또는 참여 PSAP 전화기(72))에 대한 ALI 기록은 그 위치가 환자의 현재 위치가 되도록 업데이트된다. 도 4 및 도 5의 예들은 환자의 현재 위치를 획득하기 위한 예시적은 방법을 나타낸다. 단계(1052)에서, 병리사는 환자(환자 통신 장치(32)를 이용하여) 및 의사(의사 통신 장치(36))를 이용하여)와 3-방향 전화 통화를 시작한다. 의사가 환자의 잠재적인 의학적 이벤트 진단을 더 잘 도와줄 수 있도록, 단계(1054)에서 병리사는 환자의 생체 데이터가 응급 서비스 서버(60)로부터 의사 통신 장치(36)로 전송되도록 하며, 이러한 예에서 의사 통신 장치는 랩톱, 스마트폰, 또는 컴푸터 네트워크(34)로부터의 데이터 전송을 수신할 수 있는 다른 장치가 될 수 있다.

단계(1056)에서, 의사 및/또는 병리사가 환자가 치료를 필요로 하는지 여부를 판단한다. 환자가 치료를 필요로 하지 않으면, 프로세스는 종료된다. 환자가 치료를 필요로 하면, 병리사는 응급 서비스 서버(60)에서 프로그램을 실행하여 환자의 현재 위치와 도 3의 여러 가지 치료 시설(예를 들어, 기록(92a-92c)에 명시된 치료 시설들) 간의 거리를 산출할 것이다. 단계(1060)에서, 도 3의 필드(94a-94i) 내의 정보의 일부 또는 모두와 같은 치료 시설에 대한 추가 정보와 함께 치료 시설의 리스트 및 환자로부터 치료 시설까지의 거리가 병리사 단말(58)에 디스플레이된다. 단계(1062)에서, 치료 시설은 활성화 시간, (환자로부터의) 거리, 서비스 및 스케줄로부터 선택된 하나 이상의 기준에 기초하여 선택된다. 이러한 선택 프로세스는 병리사 단말(58) 또는 응급 서비스 서버(60)의 로컬(local) 프로세서에 의해 실행되는 상주(resident) 프로그램을 이용하여 전체적으로 또는 부분적으로 자동화될 수 있다.

단계(1064)에서, 병리사는 콜 센터 전화기(56)를 사용하여(또는 참여 PSAP가 콜 센터 전화기(72)를 사용함) 응급 서비스 번호(예를 들어, 미국의 9-1-1)로 전화를 건다. 단계(1050)에서 전화기(56)에 대한 ALI 데이터베이스 기록은 환자의 위치로 업데이트되고, 콜 센터 전화기(56)에 대한 ANI는 환자가 위치해 있는 관할 구역을 서비스하는 PSAP(40)와 관련된다. 따라서, 단계(1064)에서 이루어진 콜은 ANI와 함께 현재 관련된 PSAP(40)로 라우팅되며, PSAP(40)는 ANI를 사용하여 ALI 데이터베이스(52)에 질의하고 환자의 위치를 획득한다.

단계(1066)에서, 병리사(또는 시스템(22)을 사용하는 환자가 비참여 PSAP(40)에 의해 서비스되는 관할 구역 내에 있는 경우의 참여 PSAP(70))는 선택된 치료 시설(31)(단계(1062)로부터)를 적절한 응급 응답자를 환자의 위치에 파견할 PSAP 오퍼레이터에게 확인한다. 단계(1068)에서, 병리사는 선택된 치료 시설(31)에 연락하여 단계(1054)에서 고려된 진단에 따라 환자의 의학적 이벤트를 처리하는 데 필요한 서비스를 활성화하도록 한다.

어떤 경우에, 환자 위치 데이터베이스(80)의 기록(82a)의 예에서와 같이, 환자 위치 데이터베이스(80)는 하나의 고정된 위치로부터 이동 중인 환자의 가장 유사한 위치를 나타낼 수 있다. 환자가 치료를 필요로 하면, 현재 환자를 이동시키고 있는 운전자로 하여금 환자를 선택된 치료 시설(31)로 다시 보내도록 하는 것이 바람직할 수 있다. 다른 경우에, 응급 응답자를 환자의 목적지에 파견하여 환자를 치료 시설(31)로 이송하도록 하는 것이 바람직할 수 있다. 스케줄링된 약속들 사이에 이동하는 동안 잠재적인 의학적 이벤트를 겪는 환자에 대해 응급 환자 서비스를 제공하는 하나의 방법이 도 8에서 설명된다. 도면에 따르면, 단계(1068)에서, 병리사는 환자의 통신 장치(32)로부터 타임 스탬프를 수신한다. 타임 스탬프는 응급 서비스 서버(60)에 전송된 생체 데이터와 관련될 수 있다. 병리사가 타임 스탬프를 환자로부터 직접 수신할 필요는 없고, 그 대신 응급 서비스 서버(60)가 잠재적 의학적 이벤트의 발생을 나타내는 경보 또는 다른 메시지를 생성하도록 하는 생체 데이터와 관련된 (데이터베이스 파일 또는 응급 서비스 데이터베이스(62) 내에 포함된 의학적 데이터 데이터베이스 내의) 타임 스탬프의 저장된 값을 수신할 수 있다.

단계(1070)에서, 응급 서비스 서버(60) 상의 상주 프로그램은 단계(1068)에서 수신된 타임 스탬프가 스케줄링된 이동 이벤트(이송)의 선택된 시간 증분(예를 들어, 15분, 30분, 45분, 또는 1시간 등) 내에 있는지를 판단하기 위하여 환자 위치 데이터베이스(80)에 질의한다. 만약 수신된 타임 스탬프가 선택된 시간 증분 내에 있지 않으면, 도 5의 방법 또는 다른 방법이 환자 위치 데이터베이스 내에 명시된 스케줄링된 또는 스케줄링되지 않은 이벤트와 관련된 환자 위치를 획득하는 데 사용될 수 있다.

단계(1072)에서, 병리사는 환자 위치 데이터베이스(80)에 의해 나타난 초기 위치와 최종 위치에 기초하여 환자의 이동 이벤트에 대한 운전 경로를 산출하는, 응급 서비스 서버(60) 상의 프로그램을 실행하기 위하여 단말(58)을 사용한다. 예를 들어, 환자 위치 데이터베이스(80) 내의 기록(82a)은 환자의 집으로부터 심장병 전문의의 사무소까지의 이동 이벤트를 규정한다. 따라서, 환자 위치 데이터베이스에도 저장되어 있는, 환자의 집과 심장병 전문의의 사무소의 주소가 이러한 두 위치 사이의 거리를 산출하는 데에 사용된다. 일 예에서, 전자 지도 데이터베이스(예를 들어, 구글 지도)가 거리를 산출하는 데에 사용된다.

단계(1074)에서, 환자의 통신 장치(32)에 의해 제공되는 GPS 또는 무선 측위 좌표가 환자의 시작 및 종료 지점 사이의 규정된 경로로부터 선택된 거리(예를 들어, 5미터, 10미터, 20미터 등) 내에 있는지 여부가 판단된다. 좌표가 선택된 거리 내에 있지 않으면, 다른 방법(예를 들어, 도 5의 방법)이 고정된 주소에 있을 수 있는 환자의 위치를 판단하는 데에 사용될 수 있다. 환자의 GPS 또는 무선 측위 좌표가 운전 경로로부터 선택된 거리 내에 있으면, 단계(1076)로 진행되어 운전 경로 및 환자 위치가 병리사 단말(58) 상에 디스플레이된다.

단계(1078)에서, 병리사는 전술한 방식으로 치료가 필요한지를 판단한다. 치료가 필요하기 않으면, 프로세스는 종료하고 환자는 스케줄링된 목적지까지 이동을 계속한다. 치료가 필요하면, 단계(1080)에서, 병리사 전화기(56)에 대한 ALI 데이터베이스 기록이 환자의 목적지 주소로 업데이트된다. 따라서, 도 2의 기록(82a)의 예로 돌아가, 심장병 전문의의 사무소 주소(바람직하게 MSAG 주소일 수 있음)가 병리사 전화기(56)에 대한 새로운 ALI 데이터베이스 위치로 사용될 것이다. SRDB(도시되지 않음)는 콜(그리고 ANI)을 심장병 전문의 사무소의 관할 구역을 담당하는 PSAP로 라우팅하기 위하여 업데이트된 ALI 기록을 사용할 것이다.

단계(1082)에서, 응급 서비스 서버(60) 상의 상주 프로그램은 환자의 위치(GPS 시스템 또는 무선 측위 좌표에 의해 나타남)로부터 목적지까지의 거리와 그 목적지에의 예상 도착 시간을 산출하는 데에 사용된다.

일부 경우에, 진료 보조자가 환자를 치료하기 위하여 필요한 훈련 및 장비를 가질 수 있다. 그러한 경우에, 진료 보조자가 스케줄링된 목적지(예를 들어, 도 2의 기록(82a)의 예에서 심장병 전문의의 사무소)에서 환자를 만나도록 하는 것이 바람직할 수 있다. 따라서, 단계(1084)에서, 진료 보조자가 필요한 치료를 제공할 수 있는지 여부가 판단된다. 어떤 경우에, 이러한 판단은 병리사에 의해 이루어질 것이고, 다른 경우에 의사에 의해 이루어지거나 또는 병리사와 의사가 공동으로 판단할 수 있다. 진료 보조자가 필요한 치료를 제공할 수 있으면, 병리사는 병리사 전화기(56)를 사용하여 응급 서비스 번호로 전화를 건다 선택적 라우팅 스위치(66)는 콜을 환자의 목적지(예를 들어, 심장병 전문의의 사무소)가 위치한 관할 구역을 담당하는 PSAP(40)로 라우팅한다. 그 다음, PSAP(40)는 어떤 구현예에서 MSAG 주소인 주소를 획득하기 위해서 ALI 데이터베이스(52)에 질의한다. 다음으로 PSAP(40)는 환자의 목적지에 진료 보조자를 파견한다.

진료 보조자가 필요한 치료를 제공할 수 없으면, 단계(1086)로 진행된다. 단계(1086)에서, 전술한 방식으로 치료 시설 데이터베이스(90)로부터 치료 시설(31)이 선택된다. 이때, 환자의 현재 이동 운전자가 환자를 선택된 치료 시설(31)로 이송하는 것이 가능할 수 있다. 아니면, 응급 응답자를 파견하여 환자를 이송하도록 하는 것이 바람직할 수 있다. 따라서, 단계(1088)에서, 환자의 현재 이동 운전자가 환자를 선택된 치료 시설(31)로 이송할 수 있는지 여부가 판단된다.

환자의 현재 운전자가 환자를 선택된 치료 시설(31)로 이송할 수 있으면, 단계(1090)로 진행된다. 단계(1090)에서, 응급 서비스 서버(60) 상의 상주 프로그램은 환자의 현재 위치(GPS 또는 무선 측위 좌표에 의해 나타남)로부터 선택된 치료 시설(31)까지의 거리와 선택된 치료 시설(31)에의 예상 도착 시간을 산출한다. 치료 시설(31)에의 예상 도착 시간이 목적지에의 예상 도착 시간보다 작으면(또는 크지 않으면)(단계(1092)), 병리사는 이동 운전자와 연락을 해서(예컨대, 병리사 전화기(56)로 운전자에게 전화함) 환자를 선택된 치료 시설(31)로 다시 보내라고 지시한다(단계(1096)).

치료 시설(31)에의 예상 도착 시간이 스케줄링된 목적지(예를 들어, 심장병 전문의의 사무소)에의 예상 도착 시간보다 크면(또는 작지 않으면), 병리사는 병리사 전화기(56)를 사용하여 응급 서비스 번호로 전화를 건다(단계(1094)). 선택적 라우팅 스위치(66)는 콜을 환자의 목적지가 위치하는 관할 구역을 담당하는 PSAP(40)로 라우팅한다. 다음으로 PSAP(40)는 응급 응답자를 환자의 스케줄링된 목적지에 파견하여 환자를 선택된 치료 시설(31)로 이송하도록 한다. 전술한 내용에 나타난 바와 같이, 환자의 이동 운전자가 환자를 목적지로 이송하는 것보다 더 빨리 치료 시설(31)로 이송할 수 있으면, 운전자는 환자를 치료 시설(31)로 이송한다. 그렇지 않으면, 진료 보조자(이동하는 동안 생명 유지를 제공할 수 있는)가 스케줄링된 목적지에서 환자를 만나서 이송한다. 따라서, 도 8의 방법은 속도와 이동 중의 생명 유지를 균형있게 고려하여 중요한 의학적 이벤트에 대해 환자의 치료를 최적화한다.

어떤 경우에는, 환자 위치 데이터베이스(80) 내의 스케줄링되거나 스케줄링되지 않은 위치 또는 이동 이벤트 중 어느 것도 환자의 현재 위치를 신뢰성있게 나타낼 수 있을 정도로 충분히 환자의 예비 위치(GPS 또는 무선 측위 좌표에 의해 나타남)에 근접하지 않을 수 있다. 이러한 상황에서, 도 5의 방법이 변경되어 병리사 전화기(56) ALI 기록이 환자의 예비 위치 정보와 일치하도록 업데이트 되도록 할 수 있다. 병리사가 응급 서비스 번호로 전화를 걸면, 선택적 라우팅 스위치(66)가 콜을 환자의 예비 위치 정보에 의해 나타난 관할 구역을 담당하는 PSAP(40)로 라우팅할 것이다. 상술한 바와 같이, GPS 좌표와 무선 측위 좌표는 일반적으로 +/- 300 미터의 내재하는 오차를 갖는다. 따라서, 환자 위치 데이터베이스(80)로부터의 지오코딩된 주소에 기초하여 병리사 전화기(56) ALI 위치 기록을 업데이트하는 것이 바람직하다. 다만, 도 5의 방법의 이러한 변경된 형태는 지오코딩된 주소가 신뢰성 없는 경우 "안전 장치"의 역할을 한다.

다른 변경예에서, 안전 장치로서 환자의 통신 장치(32)로부터의 응급 서비스 콜을 시작하는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 응급 서비스 서버(60)로부터 ALI 시스템(48)으로의 데이터 전송에 장애(failure)가 있으면, 병리사의 전화기(56)에 대해 ALI 데이터베이스 기록을 업데이트하는 것이 불가능할 수 있다. 따라서, 어떤 시나리오에서는, 병리사가 병리사 단말(58)을 이용하여 응급 서비스 서버(60)와 통신하고, 응급 서비스 콜이 이루어질 것을 응급 서비스 서버(60)에 통지한다. 서버(60)는 환자 통신 장치(32)에 지시를 전송하여 환자 통신 장치(32)가 응급 서비스 콜을 하도록 하고 응답하는 PSAP(40)와 병리사 전화기(6) 간의 3 방향 통화를 시작하도록 한다. 휴대폰으로부터 응급 서비스콜을 라우팅하기 위한 표준 기술을 사용하여, 환자의 콜이 환자의 통신 장치(32)의 GPS 좌표 및/또는 무선 측위 좌표를 포함하는 관할 구역을 담당하는 PSAP(40)로 라우팅될 것이다. PSAP(40)는 그 다음, 환자의 GPS 또는 무선 측위 좌표에 대해 ALI 시스템(48)에 질의할 것이다. 그러나, 환자의 위치의 정확도를 향상시키리 위하여, 병리사가 환자의 지오코딩된 주소(예를 들어, 도 5의 방법에 기초하여 선택된 주소)를 PSAP(40) 오퍼레이터에게 전달할 것이다. 다른 변형예에서, 병리사는 PSAP(40)를 건너뛰고 공공 파견 액세스 지점(public dispatch access point: PDAP)에 직접 연락해서 선택된 응급 응답자(예를 들어, 구급차, 경찰 또는 화재)를 파견하도록 할 수 있다. 병리사는 그 다음 환자의 지오코딩된 주소를 PDAP로 전송할 수 있다. 어떤 예에서, 응급 서비스 데이터베이스(62)는 주소, 전화 번호 및 특정 PDAP와 관련된 다른 정보를 갖는 하나 이상의 PDAP 데이터베이스를 포함할 것이다.

어떤 예에서, 서버 팜(61)은 경보 서버 및/또는 생체 데이터 장치(30)로부터 수신된 생체 데이터가 가능한 의학적 이벤트를 나타내는지 여부를 판단하는 해석 서버(interpretation server)를 포함할 것이다. 가능한 의학적 이벤트가 발생하는지 여부에 대한 판단은 환자 맞춤형 파라미터(patient-specific parameter)의 설정(development)에 기초할 수 있다. 일 예에서, 각각의 환자 사용 시스템(20, 22)은 환자의 상태와 관련된 생체 데이터에 대한 기준(baseline)(비 이벤트(non-event)의) 상태를 설정하도록 테스트된다. 환자 맞춤형 기준은, 기준 상태로부터의 어떤 편차가 의학적 이벤트를 나타내기에 가장 유사한지, 그리고 그러한 편차가 병리사 단말(58)에 전송된 경보를 트리거하는 데 사용될 수 있는지 여부를 판단하기 위하여, 과거의 의학적 이벤트 발생으로부터 설정될 수 있다. 어떤 예에서, 경보가 생성되면, 기준 및 경보-트리거 측정값이 응급 서비스 서버(60)로부터 검색되고 병리사 단말(58)에 디스플레이될 수 있다.

어떤 실시예에서, 서버(60)는 지오코딩된 위치 데이터에 대해 로지스틱 회귀분석 방법(logistic regression method)을 수행하도록 프로그래밍된다. 많은 경우에, 병리사는 환자의 실체 위치를 확인할 수 있고 환자의 실제 위치가 환자 위치 데이터베이스(예를 들어, 도 2)에 의해 제공되는 지오코딩된 위치와 일치하는지(그리고 얼마나 근접한지) 여부를 판단할 수 있을 것이다. 어떤 구현예에서, 로지스틱 회귀분석 방법의 사용은 정확도 백분율이 병리사에게 디스플레이되도록 할 것이고, 이는 지오코딩된 위치의 신뢰성을 나타낸다. 일 예에서, 로지스틱 회귀분석을 수행하는 데 사용되는 변수들은 타임 스탬프 및 정확도 반경을 갖는 환자의 현지 GPS 좌표(또는 무선 측위 좌표), 환자의 위치 스케줄, 운전 방향(예를 들어, 구글 지도와 같은 전산화된 지도 시스템으로부터), 스케줄링되지 않은 위치, 확인된 위치, 그리고 예컨대 신용 카드 청구서, 수표, 비행기 표 등에 의해 나타난 스케줄링되지 않은 위치를 포함한다. 일 예에서, 다음의 로지스틱 회귀분석 공식들은 지오코딩된 위치가 정확할 확률을 예측하는 데 사용된다.

(1)

(2)

여기서, β₀,β₁,…β_n은 환자의 위치를 예측하는 데 사용되는 독립 변수 χ₁, χ₂, χ₃,…χ_n의 회귀분석 계수이다. 어떤 예에서, 로지스틱 회귀분석 공식은 예측의 정확도를 향상시키기 위하여 회귀분석 계수를 업데이트함으로써 "학습"할 수 있을 것이다.

본 명세서에서 설명된 지오코딩 기술 뿐만 아니라 시스템(20, 22, 24)도 환자에게 응급 서비스를 제공하는 것 외의 다른 여러 가지 방식으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 시스템(20, 22, 24)은 동적 운송 보안 시스템(dynamic transportable security systems)을 제공하는 데에 사용될 수 있다. 일 구현예에서, 생체 데이터 장치(30)를 대신하고 콜 센터(54)에 침입 또는 일부 다른 보안 위반이 발생하였음을 나타내는 경보를 생성하는 경보 시스템이 제공된다. 이러한 목적에 적합한 하나의 알려진 시스템은 Quorum A-160 Home Security Monitor이다. 유사한 제품들 또한 ASG Security Systems에 의해 제공된다. 가입자들은 도 2에 나타낸 것과 유사한 방식으로 지오코딩된 그들의 스케줄을 가짐으로써 경보가 트리거되면 콜 센터(54)의 병리사가 가입자의 지오코딩된 주소를 수신하도록 할 수 있다. 지오코딩된 주소는 그에 기초에하여 ALI 데이터베이스(52)를 업데이트하는 데에 사용될 수 있다. 콜 센터 전화기(56)가 응급 서비스 번호로 전화를 거는 데 사용되는 경우, 콜은 가입자의 위치를 서비스하는 PSAP(40)으로 라우팅될 것이다. 향상된 9-1-1 수용력을 갖는 그러한 시스템에서, PSAP(40)는 가입자의 위치에 대해 ALI 시스템(48)에 질의할 수 있고, 경찰, 화재, 및/또는 이에 따라 EMS를 파견할 수 있다.

다른 구현예에서, 시스템(20, 22, 24)과 본 명세서에서 설명된 지오코딩 기술은 재해가 발생한 동안을 포함하여, 수색 및 구조 활동에 사용될 수 있다. 예를 들어, 복수의 가입자들(환자 대신에)이 데이터베이스(62) 내에 포함된 가입자 위치 데이터베이스에 지오코딩된 스케줄을 가질 수 있다. 병리사가 재해 지역 내에 있을 것으로 예상되는 가입자들의 리스트를 결정하는 데에 재해가 발생한 시간 및 그것의 지리적 경계가 사용될 수 있다. 가입자들의 지오코딩된 위치가 콜 센터 전화기(56)의 ALI 기록을 업데이트하는 데 사용됨으로써, 각 가입자들에 대해 관련된 PSAP(40)가 연락될 수 있고 지오코딩된 가입자 위치에 보내질 수 있다. 시스템(20, 22, 24)은 또한 가입자가 통신에 응답하지 않는 방식에서도 사용될 수 있는데, 콜 센터(54)는 경보를 받고 가입자의 지오코딩된 위치를 사용하여 콜 센터 전화기의 ALI 기록을 업데이트하고 지오코딩된 위치에 응급 응답자를 파견한다. 이러한 방식은 가입자가 부상을 당했으나 응급 서비스 번호로 전화를 걸 수 없을 가능성이 있는 활동, 예컨대 스쿠버 다이빙, 스키, 하이킹 등의 활동을 하는 사람들에게 유용하다. 어떤 방식에서, 콜 센터 병리사는 가입자와 서버(60) 상에서 자동으로 로그 페일된(log failed) 통신 시도와의 연락을 시도하여, 페일된 통신 시도가 임계 회수를 초과하면 경보가 트리거되도록 할 수 있다.

앞의 예에서, 시스템(20, 22)은 지오코딩된 위치를 갖는 환자(또는 가입자) 위치 데이터베이스(80)의 질의를 시작하는 병리사에게 경보하기 위하여, 센서 데이터에 의해 생성된 자동 경보의 트리거링을 사용하였다. 그러나, 시스템은 또한, 프로세스를 시작하기 위하여 환자 또는 가입자가 단지 콜 센터(54)에 전화하는 방식에서 사용될 수 있다. 일 예에서, 사람이 고층 건물 내의 특정 내부 위치에 있을 경우, 그 건물에 대한 일반적인 MSAG 주소는 그 사람을 찾을 수 있을 정도로 충분히 특정되지 않는다. 사람이 범죄 현장을 목격하거나 의료상 응급 상황을 목격/가지는 경우, 그는 콜 센터(54)에 전화하여 그의 지오코딩된 주소의 사용을 시작하고 콜 센터 전화기의 ALI 기록을 업데이트하도록 할 수 있고, 이에 따라 첫번째 응답자에 의한 더 빠른 응답을 보장할 수 있다.

본 명세서에 개시된 시스템과 방법은 또한 국제적으로 사용될 수 있고 임의의 하나의 국가에 한정되는 방식이 아니다. 구조화된 스케줄을 갖는 사람에게 본 명세서에 개시된 시스템과 방법이 도움이 될 수 있다. 이러한 시스템 및 방법은 또한, 여행지에서 사용되는 응급 서비스 번호를 알지 못하는 해외로 여행하는 사람들에게 특히 이로울 수 있다. 본 명세서에서 설명된 시스템과 방법이 사용될 수 있는 몇 가지의 비한정적 예들이 이하에 제시된다.

예 1

알려진 심장병이 있는 환자는 그가 관동맥 증후군을 앓고 있는지 여부를 판단하기 위하여 ECG 모니터링과 스트레스 테스트를 필요로 한다. 필요한 모니터링과 테스트를 위해 환자를 병원에 입원시키는 대신, 환자는 퇴원하여 Ross Medical Corporation에 의해 제공되는 COTTER 시스템과 같은 12 리드(lead) 연속 모니터링 ECG 장치를 착장한다. ECG 장치는 ECG 데이터를 환자의 통신 장치(32)로 전송하고, 환자의 통신 장치는 다시 그 데이터를 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 응급 서비스 서버(60)로 전송한다. 스케줄링된 스트레스 테스트, 초음파 심장진단도(echocardiogram), 병원 방문을 포함하는 환자의 활동 스케줄이 응급 서비스 데이터베이스(62)의 환자 위치 데이터베이스(80)에 입력된다. 12 리드 ECG 모니터링 장치는 심근 경색, 국소 빈혈(ischemia), 경색의 국부화(localization of infarcts), 폐색전(pulmonary embolism)에서 흔히 나타나는 우심실 변형(right ventricular strain) 패턴, 심낭삼출(pericardial effusion)에서 나타나는 전압 변화, 부정맥 분석(arrhythmia analysis), 심근 경색과 폐색전에서 나타나는 심장 축 이동(heart axis shift), 고칼륨혈증, 저칼륨혈증과 같은 전해질 이상(electrolyte abnormalities), 디곡신(digoxin), 삼환계 항우울제(tricyclic antidepressants) 같은 물질을 갖는 약물의 과다 복용, 심낭염(pericarditis), 유관속 차단(fascicular blocks), 그리고 심실비대(ventricular hypertrophy)에서 발생하는 변화를 검출한다. 12 리드 시스템을 이용하여, 환자의 기준 상태가 결정되고 서버 팜(61)과 관련된 해석 서버 내에 입력된다. 해석 서버가 경보 상태를 확인하면, 서버 팜(61)과 관련된 경보 서버가 경보를 콜 센터(54)의 병리사 단말(58)로 전송한다. 다음으로 병리사는 환자의 지오코딩된 위치를 획득하기 위하여 응급 서비스 데이터베이스(62) 내의 환자 위치 데이터베이스(80)에 대한 질의를 시작한다. ALI 데이터베이스(52)는 지오코딩된 위치를 콜 센터 전화기(56)의 ANI와 관련시키도록 업데이트된다. 병리사는 콜 센터 전화기(56)로 9-1-1로 전화를 걸고 콜은 업데이트된 ALI 기록에 기초하여 PSAP(40)로 라우팅된다. PSAP는 PSAP 전화기(40)를 사용하여 ALI 데이터베이스(52)에 질의하고 지오코딩된 위치를 획득한다. 어떤 변형예에서, 12보다 더 많은 ECG 리드가 사용될 수 있다. 또한, 12 리드 ECG 장치 대신, 2 리드 시스템에서 부정맥을 측정하기 위하여 삽입형 심장 제세동기가 사용될 수 있다.

예컨대 차세대 911 시스템을 사용하는 구현예에서, 환자 위치 데이터베이스(80) 또는 이에 링크된 다른 데이터베이스는 콜 센터 전화기(56)의 ALI 기록을 동적으로 업데이트하는 데 사용되는 추가 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 환자가 위치하는 빌딩에 대한 평면도(floor plan), 환자에 대한 의학적 정보, 그리고 환자의 현재 상태와 관련된 메시지를 포함할 수 있다. 따라서, 응급 서비스 콜을 수신한 PSAP(40)가 ALI 데이터베이스(52)에 질의하는 경우, PSAP(40)는 환자의 MSAG 위치, 그 위치에 있는 빌딩에 대한 평면도, 그 환자에 대한 의학적 정보를 수신할 것이다. 그 다음에 "심장 마비"와 같은 현재 진단을 설명하는 메시지가 PSAP 오퍼테이터에게 디스플레이될 수 있다.

예 2

울혈성 심부전이 있는 환자는 폐 내로 유입될 수 있는 체액 축적을 검출하기 위하여 체액 상태 모니터링을 필요로 한다. 체액양이 어떤 지점에 도달하면, 체액의 초과량이 폐에 들어가서 가스 교환을 감소시키고 호흡 곤란을 증가시킨다. 미국에서 300만명이 넘는 사람들이 울혈성 심부전을 갖고, 그들 중 30~40%는 이러한 체액 축적을 염려하여 입원한다. 환자는 체액 상태를 판단하기 위하여 혈관 임피던스 모니터를 제공받고 그의 스케줄은 앞서 설명한 유형의 환자 위치 데이터베이스(80)에 입력된다. 혈관 임피던스 모니터는 환자의 통신 장치(32)로 임피던스 데이터를 전송하고, 환자의 통신 장치는 다시 그 데이터를 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 응급 서비스 서버(60)로 전송한다. 해석 서버는 초기 응답(전증(pre-symptom)), 중간 응답, 후기 응답을 포함하는, 상이한 레벨의 응답을 트리거하도록 구성된다. 초기 응답 모드(mode)에서, 환자는, 그들이 약을 복용하고 있음을 보장하고 임의의 필요한 약물과 식단 변화가 이루어지도록 하기 위해서, 의료 응답자에 의해 연락을 받거나 그의 통신 장치(32) 상에 경고받을 수 있다. 중간 응답 모드에서, 응급 응답자는, 환자의 지오코딩된 주소에 기초하여 앞서 설명한 방식으로 시스템(20, 22)을 이용하여 파견되고, 라식스(lasix), 니트로글리세린, 산소 등의 적절한 비침습성 치료를 제공한다. 위급 모드(critical mode)에서, 환자는 삽관 및 응급실에서 보조 환기(assisted ventilation), 그리고 다수의 약물과 잠재적인 침습성(potentially invasive) 모니터링(즉, 중심 정맥 라인(central venous lines))으로 집중 치료실에서의 추가의 치료를 필요로 할 수 있다. 울혈성 심부전을 모니터링하기 위해 사용될 수 있는 다른 생체 데이터 장치(30)는 심장내 압력 센서, 혈량 측정 센서(plethysmography sensor), 초음파, 체중계, 그리고 동맥 압력 센서를 포함할 수 있다.

예 3

예컨대 만성 폐쇄성 폐질환(chronic obstructive pulmonary disease), 제한적 폐질환(restrictive pulmonary disease), 천식, 울혈성 심부전 또는 적정 산호 포화도를 방해하는 임의의 다른 질환과 같은, 낮은 산소 포화도(oxygen saturation) 또는 저산소증 질환이 있는 환자는, 산소 포화도 데이터를 환자 통신 장치(32)로 전송하는 펄스 옥시미터(pulse oximeter)를 착장하며, 환자 통신 장치는 다시 산소 포화도 데이터를 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 응급 서비스 서버(60)로 전송한다. 응급 서비스 서버(60)와 관련된 또는 그에 포함된 해석 서버는 환자의 산소 포화도 데이터를 기준 데이터와 비교하여 기준 데이터로부터의 특정 편차에 기초하여 경보 상태를 생성하도록 구성된다. 환자의 스케줄은 응급 서비스 서버(62) 내의 또는 그와 관련된 환자 위치 데이터베이스(80) 내에 입력된다. 낮은 산소 포화도 상태 동안, 해석 서버는 기준 상태를 펄스 옥시미터로부터 수신된 데이터와 비교하고 경보 상태가 존재하는지를 판단한다. 경보 서버는 콜 센터(54)의 병리사 단말(58)로 경보를 전송한다. 이러한 데이터에 기초하여, 및/또는 환자 및/또는 의사와의 상의하여, 병리사는 환자 위치 데이터베이스(80)로부터의 지오코딩된 주소가 ALI 데이터베이스(52)로 전송되도록 한다. 병리사는 9-1-1로 전화를 걸고, 콜은 (ANI와 함께) 지오코딩된 위치를 담당하는 PSAP(40)로 라우팅된다. PSAP(40)는 ANI에 기초하여 환자의 지오코딩된 위치에 대해 ALI 시스템(48)에 질의한다. 병리사는 응답한 PSAP(40)에 그 환자를 치료하기 위하여 산소 전달과 약물이 필요하고 이들이 파견된 구급차에서 이용 가능하다는 것을 통지한다. 이러한 예의 변형예에서, 일산화탄소에 장기적으로 노출된 사람들은, 혈액 내의 일산화탄소 레벨을 검출하고 검출된 레벨이 기준 상태로부터 특정 양만큼 벗어난 경우 응급 서비스를 제공하기 위하여 CO 옥시미터를 제공받을 수 있다.

예 4

방치된 당뇨병은 많은 급성 및 만성 합병증과 관련된다. 혈당치의 자기 점검(self-monitoring)은 생명을 위협하는 합병증을 유발할 수 있는 많은 환자들에게는 어려울 수 있다. 지속적으로 높은 혈당치를 갖는 환자들은 당뇨병성 케토애시도시스(diabetic keto-acidosis), 고삼투압 고혈당 비케톤성 혼수(hyperosmolar hyperglycemic non-ketotic coma), 그리고 전염병(infections)에 걸릴 수 있다. 이러한 예에서, 환자는 포도당 데이터를 환자 통신 장치(32)에 전송하도록 구성된 혈당측정기를 제공받을 수 있고, 환자 통신 장치는 그 데이터를 컴퓨터 네트워크(34)를 통해 다시 응급 서비스 서버(60)로 전송한다. 어떤 알려진 혈당측정기는 체내에 삽입되거나 및/또는 캘리포니아 샌디에고의 Entra Health Systems LLC가 제공하는 Myglucohealth® 무선 미터(wireless meter)와 같이, 블루투스(bluetooth)가 가능하다. 기준 포도당 데이터는 획득되어 해석 서버와 관련된 의료 기록 데이터베이스에 저장된다. 해석 서버는 환자로부터 포도당 데이터를 수신하여 기준 데이터로부터 특정 양만큼 벗어났는지를 판단하는데, 그러한 경우 병리사 단말(58)로 경보가 전송된다. 환자의 스케줄은 환자 위치 데이터베이스(80)에 입력된다. 해석 서버가 경보 상태를 검출하면, 병리사 단말(58)이 경보를 수신한다. 병리사는 응급 서비스 서버(60)가 환자의 지오코딩된 주소를 ALI 서버(52)로 전송하도록 한다. 병리사는 9-1-1로 전화를 걸고, 콜은 환자의 관할 구역의 PSAP(40)로 라우팅된다. PSAP(40)는 콜과 함께 수신된 ANI를 ALI 시스템(28)으로 전송하고 환자의 현재 위치를 나타내는 ALI 기록을 검색하며, 이는 PSAP 단말(44)에 디스플레이된다. 응급 응답자가 환자의 위치에 파견되고 포도당(저혈당의 경우에) 및/또는 환자의 상태에 필요한 다른 약물을 제공한다. 어떤 혈당측정기는 또한, 헤모글로빈 레벨을 측정하고 낮은 헤모글로빈(빈혈) 레벨을 검출하기 위한 목적으로 사용될 수 있다. 낮은 헤모글로빈은 보통, 간경변 또는 펩틱 위궤양(peptic ulcer disease)의 경우에서와 같이, 헤모글로빈 레벨이 위험할 정도로 낮아지기 전까지 검출되지 않을 수 있는 출혈의 결과이다. 낮은 헤모글로빈 레벨을 갖지만 혈당 조절 문제를 갖지 않는 환자들의 경우, 헤모글로빈만이 측정될 수 있다.

예 5

뇌파전위기록(Electroencephalography: EEG)은 뇌졸중 동안 뇌세포 국소성 빈혈(brain cell ischemia)과 관련된 신경 교란(neurological derangement)을 검출하는 데 많이 이용된다. 몇몇 연구 결과는 이러한 교란이 증상에 선행한다고 제안한다. 다른 연구들은 EEG 측정에 대한 특정의, 예컨대 델타파의 존재와 같은 연구 결과들을 급성 허혈성인 뇌 영역과 관련시켜 왔다. 현재의 연구는, 이것이 병원에서 장기간의 EEG 모니터링을 필요로 하기 때문에 과중한 비용이 든다. 이러한 예에서, 환자는 EEG 데이터를 환자 통신 장치(32)로 전송하도록 구성된 EEG 장치를 제공받는다. 기준 데이터가 생성되고 앞서 설명한 방식으로 병리사(58)에게 전송된 경보를 생성하는 데 사용된다. 경보는 뇌졸중 또는 일과성 뇌허혈 발작의 시작을 예측하기 위한 알고리즘을 개발하는 데 사용될 수 있고, 또한 그러한 이벤트가 임박했을 때 환자에게 최초 응답자(first responder)를 파견하기 위하여 사용될 수 있다. 또한, EEG 모니터링은 발작 활동을 추적하고, 본 명세서에서 설명된 지오코딩 기술을 이용하여 환자의 위치에 최초 응답자를 신속하게 파견함으로써 그러한 발작으로부터 기인하는 신경 손상을 감소시키는 데 사용될 수 있다.

예 6

혈관 내 이식(endovascular graft)을 이용하여 대동맥류 수술(aortic aneursm repair)을 받은 환자들은 그래프가 페일(fail)되지 않도록 하기 위하여 모니터링이 필요할 수 있다. 대동맥 수술의 혈관벽들 간의 증가된 압력은 수술 및 혈관벽의 실패(breakdown)를 나타낼 수 있고 동맥류 파열을 초래할 수 있다. 혈관 내의 압력을 모니터링하고 감소시키는 것은 혈관 내 그래프 페일(endovascular graph failure)의 확률을 감소시킨다. 따라서, 이러한 예에서, 환자는 압력 데이터를 환자 통신 장치(32)로 무선으로 전송하는 혈관 내 그래프 압력 센서를 제공받고, 환자 통신 장치는 압력 데이터를 다시 응급 서비스 서버(60)로 전송한다. 환자의 스케줄이 환자 위치 데이터베이스(80)에 입력되고, 센서가 가능한 의학적 응급 이벤트를 나타내면(해석 서버에 의해 판단됨), 첫째 응답자가 앞서 설명된 방식으로 콜 센터 병리사에 의해 환자의 지오코딩된 주소에 파견된다.

앞의 예에서 나타낸 바와 같이, 다수의 상이한 생체 데이터 장치(32)가 다수의 상이한 유형의 생체 데이터를 모니터링하는 데 사용될 수 있다. 모니터링될 수 있는 다른 상태들은 가슴 통증(chest pain), 숨가쁨, 턱 통증, 팔 통증, 다리 통증, 복부 통증, 발한(diaphoresis), 졸도, 어지러움, 부기(swelling), 그리고 국소성 신경 결손(focal neurological deficit)을 포함할 수 있다. 다음의 예들은 시스템(20, 22)과 본 명세서에서 설명된 지오코딩 기술이 유용하게 사용될 수 있는 다른 시나리오를 설명한다.

예 7

다수의 재해 응급 응답 가입자들은 도 2의 환자 위치 데이터베이스(80)와 유사한 가입자 위치 데이터베이스 내에 입력되는 스케줄 정보를 제공한다. 가입자 위치 데이터베이스는 응급 서비스 서버(62)의 일부이거나 그와 관련된다. 자연 재해 동안, 콜 센터(54)는 자연 재해의 특징과 지리적 경계에 대한 정보를 획득한다. 서버 팜(61)과 관련된 서버는 가입자가 영향을 받는 지역의 지리적 경계 내에 있는지를 판단하도록 프로그래밍된다. 가입자 통신 장치(예컨대, 환자 통신 장치(32)와 같음)는, 가입자가 통신 장치 근처에 있는지를 검출 및 확인할 수 있는 센서(예를 들어, 비디오 센서, 스피커 센서, 압력 센서, 깊이 센서, 움직임 센서, 열 센서, 전기 센서)가 있는 스마트폰을 포함한다. 통신 장치는 예비 위치 정보(예를 들어, GPS 좌표 또는 무선 측위 좌표와 함께 전송되는 타임 스탬프)를 응급 서비스 서버(61)에 제공한다. 예비 위치 정보를 이용하여, 통신 장치에 근접해 있는 것으로 생각되는 제1 가입자에 대한 지오코딩된 위치를 획득하기 위하여(예를 들어, 도 5의 방법을 이용함) 가입자 위치 데이터베이스가 질의를 받는다. 지오코딩된 위치는 ALI 데이터베이스(52)를 업데이트하는 데 사용된다. 병리사는 9-1-1에 전화를 걸고, 콜은 지오코딩된 위치를 담당하는 PSAP(40)로 라우팅된다. 그 다음에, PSAP(40)는 콜 센터 전화기(56)의 ANI를 이용하여 ALI 데이터베이스(52)에 질의하고 제1 가입자의 지오코딩된 위치를 획득하며, 이것은 선택적 라우팅 스위치(66)에 의해 PSAP 단말(58)에 제공된다. 다음으로 응급 응답자가 가입자에게 파견되고, 재해에 의해 영향을 받는 지역 내에 있는 다른 가입자에 대해 이러한 프로세스가 반복된다. 일 변형예에서, 지오코딩된 위치에 대한 가입자 위치 데이터베이스에 질의하기 위하여, 가입자 통신 장치로부터 수신된 타임 스탬프를 사용하는 대신, 재해 시간이 타임 스탬프로서 사용된다.

예 8

가족이 도 2의 시스템(20)을 사용하는 자택 보안 서비스(home security service)에 가입한다. 그 가족은 해외 여행을 할 예정이며, 여행 스케줄을 제공하면, 도 2의 환자 위치 데이터베이스(80)와 유사한 가입자 위치 데이터베이스에 입력된다. 해외에 있는 동안, 그 가족은 임차한 거주지에 머물고 가입자 통신 장치(환자 통신 장치(32)와 유사함)로 경보를 전송하는 도난 경보기를 사용하며, 경보 데이터는 관련된 타임 스탬프와 함께 응급 서비스 서버(60)로 다시 전송된다. 또는, 환자 통신 장치, 즉 가입자 통신 장치를 사용하지 않고, 경보 장치가 경보 데이터를 네트워크(34)와 서버(60)에 전송할 수 있다. 타임 스탬프가 제공될 수 없으면, 서버(60)는 가입자 위치 데이터베이스에 질의할 목적으로 경보 데이터의 수신 시간을 이용할 수 있다. 가입자 위치 데이터베이스는 가족이 임차한 거주지에 있음을 나타낸다. 병리사는 지오코딩된 위치를 ALI 데이터베이스(52)에 전송하여 지오코딩된 위치를 콜 센터 전화기(56)와 관련시킨다. 병리사는 그 가족이 머물고 있는 관할 구역의 응급 서비스 번호(예를 들어, 가족이 스페인에 있으면 112)로 전화를 걸고 가족에 대한 도움을 획득하기 위하여 현지 PSAP와 통신한다. 그 다음에 현지의 법 집행기관이 거주지에 파견된다.

예 9

가입자가 바다에서 항해 중이고 폭풍이 그의 배를 덮친다. 응급 서비스 서버(60)는 가입자가 항해하고 있는 지역의 자연 재해와 관련된 데이터를 수신하도록 프로그래밍되고 자연 재해가 발생했다는 경보를 수신한다. 가입자는 항해 코스 및 위치와 같은 스케줄 정보를 제공하고, 이러한 스케줄 정보는 가입자 위치 데이터베이스에 입력된다. 콜 센터(54)의 병리사는 폭풍에 대한 경보를 받고, 경보의 타임 스탬프에 기초하여 가입자의 지오코딩된 위치에 대해 응급 서비스 서버(60)에 질의한다. 지오코드 알고리즘은 도 8에 나타낸 것과 유사할 것이며, 이동 경로가 가입자를 위치시키는데 사용된다. 병리사가 가입자에게 연락할 수 있으면 그는 가입자의 위치를 확인하기 위하여 가입자 통신 장치(32)로 가입자에게 연락한다. 그렇지 않으면, 병리사는 응급 서비스 서버(60)가 지오코딩된 위치를 ALI 데이터베이스(52)로 전송하도록 한다. ALI 데이터베이스(52)는 콜 센터 전화기(56) ANI가 지오코딩된 위치와 관련되도록 업데이트된다. 병리사는 지오코딩된 위치에 대한 응급 서비스 번호로 전화를 걸고, 콜은 지역 PSAP(40)로 라우팅된다. 지역 PSAP(40)는 ANI를 이용하여 ALI 시스템(48)에 질의하고 단말(44) 상에 지오코딩된 위치를 식별하는 메시지를 수신한다. PSAP는 지오코딩된 위치에 응급 응답자를 파견한다.

예 10

가입자가 스쿠버 다이빙을 하러 프랑스의 해안으로 떠난다. 떠나기 전에, 가입자는 그의 응급 서비스 데이터베이스(62) 내의 또는 그와 관련된 가입자 위치 데이터베이스에 입력되는 운전 스케줄을 제공한다. 그의 잠수용 컴퓨터는 컴퓨터 네트워크(34)에 무선으로 연결되고 잠수와 관련된 정보를 응급 서비스 서버(60)에 전달한다. 잠수하는 동안, 가입자가 수면 아래에 갇히게 된다. 저 산소 경보가 잠수용 컴퓨터에 의해 트리거되고 응급 서비스 서버(60)로 전달되며, 그 경보가 다시 콜 센터(54)로 전달된다. 경보의 수신 시간에 기초하여, 병리사는 가입자 위치 데이트베이스에 질의하여 가입자의 지오코딩된 주소를 획득한다. 병리사는 응급 서비스 서버(60)가 지오코딩된 위치(이 예에서는 위도 및 좌표일 수 있음)를 ALI 데이터베이스(52)로 전송하도록 한다. 병리사는 프랑스의 응급 서비스 번호를 전화를 걸고 콜은 지오코딩된 위치를 담당하는 PSAP로 라우팅되며, PSAP는 다이버(diver)를 구하기 위해 응급 응답자를 파견한다.

예 11

변호사가 대도시의 고층 사무소 건물에서 근무한다. 그 건물은 관할 구역 내의 MSAG 주소를 갖지만, 건물의 층이나 사무소는 그들 자신의 별개의 MSAG 주소를 갖지 않는다. 변호사는 그가 일상적으로 발견될 수 있는, 그리고 그가 발견될 수도 있는(예를 들어, 스케줄링되지 않은 위치) 내부 층과 사무소를 포함하는 그의 스케줄 정보를 제공한다. 스케줄 정보는 가입자 위치 데이터베이스에 입력된다. 회의를 하는 동안, 변호사의 고객이 심장 마비를 일으킨다. 변호사는 그의 가입자 통신 장치(32)로 콜 센터(54)에 전화한다. 병리사는 해당 콜의 타임 스탬프를 이용하여 가입자 위치 데이터베이스에 질의한다. 그가 전화기 상에 있지만, 변호사는 건물 내의 그의 내부 층 또는 사무소를 확인할 수 없다. 콜 센터 전화기(56)의 ANI가 지오코딩된 위치, 즉, 건물, 층, 그리고 변호사가 위치하는 것으로 예측되는 사무소와 관련되도록 ALI 데이터베이스(52)가 업데이트된다. 병리사는 911로 전화를 걸고 콜은 건물의 관할 구역 내의 PSAP(40)로 라우팅된다. PSAP(40)는 ANI로 ALI 시스템(48)에 질의하고 건물 주소, 층 및 사무소를 포함하는 지오코딩된 위치를 수신한다. 응급 응답자가 지오코딩된 위치에 파견되고, 변호사와 그의 고객이 위치한 곳을 알아내기 위하여 추측해야 하거나 다른 수단을 사용하지 않는다.

예 12

가입자가 친척의 집으로 여행을 가고 가입자 위치 데이터베이스에 입력되는 그녀의 스케줄 정보를 제공한다. 가입자는 또한, 직접 또는 가입자 통신 장치(32)를 통해 무선으로 컴퓨터 네트워크(34)와 통신하도록 구성되는, 휴대용 일산화탄소 및 연기 검출기를 가지고 간다. 한밤중에 화재가 발생하고, 가입자의 검출기가 응급 서비스 서버(60)로 전송되는 경보를 생성한다. 콜 센터 병리사는 경보를 수신하고 가입자의 현재 지오코딩된 위치를 획득하기 위하여 가입자 위치 데이터베이스에 질의를 시작한다. 병리사가 가입자의 통신 장치(32)로 가입자와 연락을 시도하지만 연락이 될 수 없다. 병리사는 앞서 설명한 방식으로 지오코딩된 위치를 선택적 라우팅 스위치(66)로 전송하고 9-1-1로 전화를 건다. 9-1-1 콜은 지오코딩된 위치를 담당하는 PSAP로 라우팅되고, 응급 응답자가 친척의 집으로 파견된다.

앞의 예들은 단지 예시적인 설명을 위한 것이다. 본 명세서에 설명된 시스템 및 방법은 가입자 또는 환자가 여행 또는 이동하고 있고 그들의 위치를 지오코딩하는 데 사용될 수 있는 정해진 스케줄을 갖는 경우를 포함하는, 여러 가지의 다른 어플리케이션에 사용될 수 있다.

Claims

의학적 질환(medical condition)이 있는 환자에게 응급 서비스를 제공하기 위한 시스템으로서,
상기 환자로부터 이격되어 위치하는 전화기; 및
상기 환자의 위치에 기초하여 상기 전화기에 대한 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 생성하도록 프로그래밍되는 응급 서비스 서버를 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 전화기는, VoIP 전화기인, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 환자의 위치에 대한 MSAG(master street address guide) 주소를 생성하도록 프로그래밍되고,
상기 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은, 상기 MSAG 주소를 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 환자의 위치에 대한 주소를 생성하도록 프로그래밍되고,
상기 주소는, 건물 거리 번호, 도시 및 주(state)를 포함하며,
상기 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은, 상기 환자의 위치에 대한 주소를 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 환자 타임 스탬프(time-stamp)에 기초하여 상기 환자의 위치를 판단하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제5항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 환자 타임 스탬프를 상기 환자에 대응하는 복수의 데이터베이스 시간 입력(time entry)과 비교하고 상기 환자에 대응하는 복수의 데이터베이스 시간 입력 중 어느 것이 상기 환자 타임 스탬프로부터 미리 선택된 시간 증분(time increment) 내에 있는지를 판단함으로써, 상기 환자의 위치를 판단하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제5항에 있어서,
상기 환자 타임 스탬프는, 무선 측위 좌표(radiolocation coordinates)와 상기 환자에 근접한 무선 통신 장치에 의해 전송된 GPS(positioning system) 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 주소는, 건물 번호를 더 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 주소는, 방 번호를 더 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서,
복수의 데이터베이스 시간 입력과 복수의 데이터베이스 환자 위치를 포함하는 환자 위치 데이터베이스를 더 포함하고,
상기 데이터베이스 시간 입력은 각각 환자에 대응하고,
각각의 데이터베이스 환자 위치는 데이터베이스 환자 시간 입력에 대응하는, 시스템.
제1항에 있어서,
환자 타임 스탬프는, 상기 환자로부터 수신되거나 의학적 데이터가 상기 환자로부터 수신되는 시간인, 시스템.
제1항에 있어서,
복수의 데이터베이스 치료 시설, 데이터베이스 치료 시설 위치, 데이터베이스 치료 시설 서비스, 그리고 각각의 상기 데이터베이스 치료 시설에 대응하는 데이터베이스 치료 시설 스케줄을 포함하는 치료 시설 데이터베이스를 더 포함하는, 시스템.
제12항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 환자의 위치, 데이터베이스 치료 시설 위치, 상기 환자의 의학적 질환 및 상기 환자로부터 수신된 타임 스탬프로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 시설 데이터베이스로부터 데이터베이스 치료 시설을 선택하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제12항에 있어서,
상기 데이터베이스 치료 시설 중 적어도 하나에 대한 상기 데이터베이스 치료 시설 서비스는 수술 서비스를 포함하는, 시스템.
제14항에 있어서,
상기 수술 서비스는, 심장 카테터삽입(cardiac catheterization) 서비스를 포함하는, 시스템.
제12항에 있어서,
상기 데이터베이스 치료 시설 중 적어도 하나에 대한 상기 데이터베이스 치료 시설 스케줄은, 의사의 대기중인(on-call) 스케줄을 포함하는, 시스템.
제12항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 환자 위치와 데이터베이스 치료 시설 위치 간의 거리를 산출하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제1항에 있어서,
디스플레이를 포함하는 워크 스테이션(work station)을 더 포함하고,
상기 디스플레이는, 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치를 선택적으로 디스플레이하며,
사용자가 디스플레이된 데이터베이스 환자 위치를 선택하는 경우, 상기 응급 서비스 서버는 선택된 데이터베이스 환자 위치에 기초하여 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 생성하는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 환자 센서로부터 의학적 생체 데이터(medical physiologic data)를 수신하도록 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 환자 센서로부터 수신된 의학적 생체 데이터와 기준 의학적 생체 데이터에 기초하여 의학적 이벤트의 발생을 식별하도록 프로그래밍되고,
상기 시스템은, 상기 의학적 이벤트의 발생을 나타내는 메시지를 선택적으로 디스플레이하는 디스플레이를 더 포함하는, 시스템.
의학적 질환이 있는 환자에게 응급 서비스를 제공하기 위한 시스템에 있어서,
관련된(associated) 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 갖는 전화기로서, 상기 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은 상기 전화기에 대한 위치 정보를 포함하는, 상기 전화기;
복수의 환자에 대한 데이터베이스 환자 식별 정보와 상기 복수의 환자 가운데 각 환자에 대한 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치를 포함하는 환자 위치 데이터베이스; 및
예비 환자 위치 정보, 데이터베이스 환자 식별 정보, 그리고 상기 환자에 대응하는 상기 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치에 기초하여 환자 위치를 판단하도록 프로그래밍되고, 판단된 환자 위치 또는 사용자가 입력한 환자 위치에 기초하여 상기 전화기에 대한 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 생성하는 는 응급 서비스 서버를 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 환자의 위치에 대한 MSAG 주소를 생성하도록 프로그래밍되고,
상기 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록은, 상기 MSAG 주소를 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 예비 환자 위치 정보는, 무선 측위 좌표와 환자에 의해 전송된 GPS 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응하는 타임 스탬프를 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 예비 환자 위치 정보는, 상기 환자로부터 의학적 데이터가 수신된 시간에 대응하는 타임 스템프를 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 환자 위치 데이터베이스는, 복수의 데이터베이스 시간 입력을 포함하고,
상기 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치는 각각, 데이터베이스 시간 입력에 대응하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 전화기는, 상기 하나 이상의 데이터베이스 환자 위치로부터 이격되어 위치하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 전화기는, VoIP 전화기인, 시스템.
제21항에 있어서,
복수의 데이터베이스 치료 시설, 데이터베이스 치료 시설 위치, 데이터베이스 치료 시설 서비스 및 상기 데이터베이스 치료 시설 각각에 대응하는 데이터베이스 치료 시설 스케줄을 포함하는 치료 시설 데이터베이스를 더 포함하는, 시스템.
제28항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 진단 정보 및 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록에 의해 특정된 위치에 기초하여 상기 치료 시설 데이터베이스로부터 데이터베이스 치료 시설을 선택하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제29항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록에 의해 특정된 위치와 선택된 치료 시설에 대응하는 위치 간의 거리를 산출하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 환자 위치 데이터베이스는, 각 환자에 대해 하나 이상의 금지된 위치를 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 환자에 의해 전송되어 수신된 의학적 생체 데이터와 기준 의학적 생체 데이터에 기초하여 의학적 이벤트의 발생을 식별하도록 프로그래밍되고,
상기 시스템은, 상기 의학적 이벤트의 발생을 나타내는 메시지를 선택적으로 디스플레이하는 디스플레이를 더 포함하는, 시스템.
제32항에 있어서,
상기 의학적 이벤트는, 관동맥 증후군(acute coronary syndrome), 심근허혈(myocardial ischemia), 심근 경색(myocardial infarction), 심부정맥(cardiac arrhythmia), 졸도(syncope), 울혈성 심부전(congestive heart failure), 폐수종(pulmonary edema), 뇌졸중(stroke), 뇌허혈발작(transient ischemic attack), 두개내압의 상승(elevated intracranial pressure), 발작(seizure) 및 일산화탄소 중독(carbon monoxide poisoning)으로부터 선택된 하나 이상의 이벤트인, 시스템.
제32항에 있어서,
상기 의학적 생체 데이터는, ECG 데이터, 삽입형 심장 제세동기(implantable cardioverter defibrillator) 데이터, 혈관 임피던스 데이터, 심장내압(intra-cardiac pressure) 센서 데이터, 초음파 데이터, 두개내압(intracranial pressure) 센서 데이터, 맥박 산소 측정(pulse oximetry) 데이터, 일산화탄소 측정(co-oximeter) 센서 데이터, 흡광도(light absorbance) 데이터, 혈당 측정 데이터, EEG 데이터 및 혈관내 그래프(endovascular graph) 센서 데이터로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 복수의 미리 결정된 환자 위치와 복수의 대응하는 확인된 환자 위치에 기초하여, 판단된 상기 환자 위치에 대한 백분율 정확도를 산출하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 상기 환자와 이동 목적지 간의 거리 및 이동 시간 중 적어도 하나를 판단하도록 프로그래밍되는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 응급 서비스 서버는, 환자 식별 정보 및 복수의 환자에 대한 대응하는 좌표를 수신하도록 구성되고,
상기 좌표는, 무선 측위 좌표 및 GPS 좌표로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는, 시스템.
제21항에 있어서,
환자 식별 정보를 상기 응급 서비스 서버로 전송하도록 구성된 이동 무선 통신 장치를 더 포함하는, 시스템.
제38항에 있어서,
의학적 생체 데이터를 상기 이동 무선 통신 장치로 전송하도록 구성된 적어도 하나의 의학적 진단 장치를 더 포함하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 예비 환자 위치 정보는, 환자 타임 스탬프를 포함하고,
상기 환자 위치 데이터베이스는, 데이터베이스 환자 위치에 각각 대응하는 하나 이상의 데이터베이스 시간 입력을 포함하며,
상기 환자 타임 스탬프가 하나 이상의 상기 환자의 데이터베이스 시간 입력으로부터 미리 선택된 시간 증분 내에 있으면, 판단된 상기 환자 위치가 상기 환자의 하나 이상의 데이터베이스 시간 입력 중 어느 하나에 대응하는 데이터베이스 환자 위치로 설정되는, 시스템.
제40항에 있어서,
상기 미리 선택된 시간 증분은 약 45분인, 시스템.
제40항에 있어서,
사용자 디스플레이를 더 포함하고,
상기 환자의 데이터베이스 시간 입력과 대응하는 데이터베이스 환자 위치가 선택적으로 상기 사용자 디스플레이 상에 보여지는, 시스템.
제42항에 있어서,
사용자가 디스플레이된 상기 데이터베이스 환자 위치 중 하나를 선택하는 경우, 상기 응급 서비스 서버가 선택된 디스플레이된 위치에 대응하는 상기 전화기에 대한 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 생성하는, 시스템.
제21항에 있어서,
상기 예비 환자 위치 정보는, 환자 타임 스탬프를 포함하고,
상기 환자 위치 데이터베이스는, 데이터베이스 목적지 위치로의 상기 환자의 스케줄링된 이동에 각각 대응하는 하나 이상의 데이터베이스 시간 입력을 포함하며,
판단된 상기 환자 위치는, 상기 환자 타임 스탬프로부터 미리 선택된 시간 증분 내에 있는 상기 환자의 데이터베이스 시간 입력 중 하나에 대응하는 데이터베이스 목적지 위치로 설정되는, 시스템.
제21항에 있어서,
지정된 응급 서비스 전화 번호가 상기 전화기에 입력되면, 상기 업데이트된 자동 위치 식별 데이터베이스 기록에 의해 정해진 위치에 대응하는 공공 안전 액세스 지점(public safety access point)으로 전화가 걸리는, 시스템.
향상된 응급 서비스를 제공하는 방법으로서,
의학적 이벤트의 발생을 나타내는 환자의 의학적 생체 데이터를 수신하는 단계;
상기 환자의 위치를 판단하는 단계; 및
상기 환자의 위치에 기초하여 전화기에 대한 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 업데이트하는 단계를 포함하고,
상기 전화기는 상기 환자의 위치로부터 이격되어 위치하는, 방법.
제46항에 있어서,
미리 결정된 응급 서비스 번호를 상기 전화기에 입력함으로써 업데이트된 상기 자동 위치 식별 데이터베이스 기록에 대응하는 공공 안전 액세스 지점에 전화를 거는 단계를 더 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 전화기는, VoIP 전화기인, 방법.
제46항에 있어서,
상기 환자의 위치에 기초하여 전화기에 대한 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 업데이트하는 단계는,
상기 환자의 위치에 대한 MSAG 주소를 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 환자의 실제 위치를 확인하기 위하여 상기 환자와 연락하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 환자의 위치를 판단하는 단계는,
무선 측위 좌표 및 GPS 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응하는 환자 타임 스탬프에 기초하여 상기 환자의 위치를 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
제51항에 있어서,
상기 환자의 위치를 판단하는 단계는,
상기 환자의 타임 스탬프가 상기 환자에 대응하는 데이터베이스 시간 입력으로부터 미리 선택된 시간 증분 내에 있는지를 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 환자의 위치를 판단하는 단계는,
상기 환자로부터 의학적 데이터가 수신된 시간에 대응하는 환자 타임 스탬프에 기초하여 상기 환자의 위치를 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 환자의 위치, 시설 위치 정보, 상기 환자의 의학적 질환, 그리고 무선 측위 좌표 및 GPS 좌표로부터 선택된 어느 하나에 대응하는 타임 스탬프로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 적어도 어느 하나에 기초하여 치료 시설을 선택하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제54항에 있어서,
상기 치료 시설을 선택하는 단계는,
치료 시설 데이터베이스에 액세스(access)하는 단계를 포함하고,
상기 치료 시설 데이터베이스는, 복수의 데이터베이스 치료 시설, 데이터베이스 치료 시설 위치, 데이터베이스 치료 시설 서비스 및 상기 데이터베이스 치료 시설에 각각 대응하는 데이터베이스 치료 시설 스케줄을 포함하는, 방법.
제54항에 있어서,
상기 치료 시설을 선택하는 단계는,
상기 환자의 위치로부터 상기 치료 시설 데이터베이스의 복수의 치료 시설에 대한 치료 시설 위치까지의 거리를 산출하는 단계를 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 환자의 위치를 판단하는 단계에 대한 예상 정확도(predicted accuracy)를 산출하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제46항에 있어서,
상기 의학적 이벤트의 발생을 판단하기 위하여 상기 환자의 수신된 의학적 생체 데이터를 기준 의학적 생체 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
환자의 위치를 판단하는 방법으로서,
환자 타임 스탬프를 제공하는 단계;
복수의 스케줄링된 시간을 포함하는 환자 활동 스케줄을 제공하는 단계;
상기 환자로부터 예비 위치(preliminary location)를 수신하는 단계; 및
상기 타임 스탬프와 상기 예비 위치에 기초하여 스케줄링된 위치를 선택하는 단계를 포함하고,
각각의 스케줄링된 시간은 스케줄링된 위치에 대응하며,
각각의 스케줄링된 위치는 MSAG 위치를 포함하는, 방법.
제59항에 있어서,
상기 타임 스탬프와 상기 예비 위치에 기초하여 스케줄링된 위치를 선택하는 단계는,
스케줄링된 제1 시간을 선택하는 단계를 포함하고,
상기 스케줄링된 제1 시간은, 상기 타임 스탬프로부터 선택된 시간 증분 내에 있으며, 스케줄링된 제1 위치에 대응하는, 방법.
제60항에 있어서,
상기 스케줄링된 제1 위치는, 상기 예비 위치로부터 선택된 거리 내에 있는, 방법.
제60항에 있어서,
상기 선택된 거리는 약 600미터 이하인, 방법.
제60항에 있어서,
상기 타임 스탬프와 상기 예비 위치에 기초하여 스케줄링된 위치를 선택하는 단계는,
스케줄링된 제2 시간을 선택하는 단계를 더 포함하고,
상기 스케줄링된 제2 시간은, 상기 환자 타임 스탬프로부터 선택된 시간 증분 내에 있으며, 스케줄링된 제2 위치에 대응하는, 방법.
제59항에 있어서,
상기 환자 타임 프탬프와 상기 예비 위치에 기초하여 상기 환자가 스케줄링된 위치에 있을 적어도 하나의 확률(probability)을 판단하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제64항에 있어서,
상기 환자 타임 프탬프와 상기 예비 위치에 기초하여 상기 환자가 스케줄링된 위치에 있을 적어도 하나의 확률(probability)을 판단하는 단계는,
상기 환자가 상기 스케줄링된 위치에 있을 복수의 확률을 판단하는 단계를 포함하고,
각각의 확률은 상기 예비 위치와 상기 스케줄링된 위치 간의 거리에 대응하는, 방법.
제59항에 있어서,
상기 환자 타임 스탬프를 제공하는 단계는,
상기 환자에 근접한 무선 통신 장치에 의해 전송되는 타임 스탬프를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
제59항에 있어서,
상기 환자 타임 스탬프를 제공하는 단계는,
상기 의학적 데이터가 상기 환자로부터 수신된 시간을 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
환자에게 응급 서비스를 제공하는 방법으로서,
제59항의 방법에 따라 상기 환자의 위치를 판단하는 단계; 및
선택된 스케줄링된 위치로 의료 서비스 제공자를 파견하는 단계를 포함하는, 방법.
제68항에 있어서,
상기 선택된 스케줄링된 위치로 의료 서비스 제공자를 파견하는 단계는,
상기 선택된 스케줄링된 위치에 기초하여 전화기에 대한 자동 위치 식별 데이터베이스 기록을 업데이트하는 단계를 포함하고,
상기 전화기는 상기 환자로부터 이격되어 위치하는, 방법.
제69항에 있어서,
상기 선택된 스케줄링된 위치로 의료 서비스 제공자를 파견하는 단계는,
업데이트된 상기 자동 위치 식별 데이터베이스 기록에 의해 정해진 위치에 대응하는 공공 안전 액세스 지점에 전화가 걸리도록, 응급 서비스 전화 번호를 상기 전화기에 입력하는 단계를 포함하는, 방법.
제68항에 있어서,
상기 선택된 스케줄링된 위치, 시설 위치, 상기 환자의 의학적 질환 및 상기 환자 타임 스탬프로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 적어도 어느 하나에 기초하여 치료 시설을 선택하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제71항에 있어서,
상기 치료 시설을 선택하는 단계는,
상기 선택된 스케줄링된 위치와 상기 시설 위치 간의 거리를 산출하는 단계를 포함하는, 방법.