KR20130089716A - 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법 - Google Patents

어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 추천 단말에서 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천을 위한 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 단말이 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 적어도 하나의 부가정보를 주기적으로 추천 서버로 전달하고, 추천 서버가 수신된 적어도 하나의 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하여 어플리케이션 통계 리스트를 생성하고, 수신된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 생성된 어플리케이션 통계 리스트에 대한 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성함으로써 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 제공할 수 있도록 한다.

Description

어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법{SERVER AND TERMINAL FOR RECOMMENDING APPLICATION ACCORDING TO USE OF APPLICATION, AND RECOMMENDING APPLICATION METHOD}
본 발명은 어플리케이션 추천을 위한 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법에 관한 것으로, 특히 사용자의 어플리케이션 사용에 따라 어플리케이션 리스트를 추천하기 위한 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법에 관한 것이다.
최근 스마트폰이 대중화되면서 모바일 어플리케이션과 같은 컨텐츠에 대한 관심도가 높아지고, 이러한 컨텐츠를 제작하는 개인 또는 기업이 많아지면서 주목을 받고 있다. 특히, 어플리케이션을 제공하는 어플리케이션 스토어(Application Store)는 다수의 어플리케이션에 대한 정보를 제공하여 사용자가 해당 어플리케이션들을 선택하여 구매할 수 있도록 하는 기능을 제공한다.
이러한 어플리케이션 스토어의 관심도가 높아지면서 다양한 플랫폼에서 많은 어플리케이션들이 개발되어 사용자에게 제공 및 판매되고 있으며, 사용자는 다수의 어플리케이션들 중에서 어떠한 어플리케이션을 선택하여 구매해야 하는지에 대한 고민을 하게 된다.
어플리케이션 스토어는 사용자에게 알맞은 어플리케이션을 추천하기 위해서 특정 카테고리에 대응하는 어플리케이션들에 대한 정보를 제공한다. 구체적으로, 어플리케이션 스토어는 추천을 위한 다수의 카테고리를 제공하고, 사용자가 다수의 카테고리 중에서 특정 카테고리를 선택하면 어플리케이션 스토어는 특정 카테고리에 대응하는 어플리케이션을 인기 순위별로 나열한 추천 리스트 정보를 사용자에게 제공한다.
상기와 같이 종래에는 어플리케이션 스토어를 통해서 사용자에게 다수의 카테고리에 대응하는 어플리케이션들을 인기 순위에 따라 나열한 추천 리스트를 제공하였다.
그러나, 종래의 제공된 어플리케이션의 추천 리스트는 단순히 다운로드 횟수에 따라 인기 순위를 정한 어플리케이션들을 포함하고 있기 때문에 사용자가 원하는 어플리케이션을 제공하는데 어려움이 있다.
이에 따라, 사용자의 어플리케이션 사용 및 부가정보를 고려한 어플리케이션 추천 리스트를 제공하기 위한 필요성이 증가하고 있다.
따라서, 본 발명은 사용자의 어플리케이션 사용에 따라 어플리케이션 추천 리스트를 제공하기 위한 추천 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법을 제공한다.
상술한 바를 달성하기 위한 본 발명은 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 서버에 있어서, 복수의 단말로부터 수신된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 복수의 단말에 대한 부가정보를 저장하는 추천 데이터베이스와, 상기 저장된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하여 어플리케이션 통계 리스트를 생성하는 통계 처리부와, 상기 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트에 대한 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성하는 후보 관리부와, 상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트와 상기 생성된 후보 리스트를 상기 추천 데이터베이스에 저장하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 어플리케이션 추천 서버에서 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 방법에 있어서, 복수의 단말로부터 수신된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 복수의 단말에 대한 부가정보를 추천 데이터베이스에 저장하는 과정과, 상기 저장된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하여 어플리케이션 통계 리스트를 생성하는 과정과, 상기 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트에 대한 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성하는 과정과, 상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트와 상기 생성된 후보 리스트를 상기 추천 데이터베이스에 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 단말에 있어서, 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 적어도 하나의 부가정보를 수집하는 정보 수집부와, 상기 수집된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 수집된 적어도 하나의 부가정보를 추천 서버로 전달하고, 상기 추천 서버로부터 상기 어플리케이션 추천 리스트를 수신하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 어플리케이션 추천 단말에서 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 방법에 있어서, 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 적어도 하나의 부가정보를 수집하여 추천 서버로 전달하는 과정과, 상기 추천 서버로부터 상기 어플리케이션 추천 리스트가 수신하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
또한, 본 발명은 어플리케이션을 판매하는 판매자의 어플리케이션 판매 환경을 확대시키고, 사용자의 만족도가 높은 어플리케이션을 제공할 수 있다는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 어플리케이션 추천 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말에 대한 구성도,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 이동 단말에서 추천 서버로 어플리케이션 추천 리스트를 요청하여 제공받는 과정을 나타내는 흐름도,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서버와 추천 DB에 대한 구성도를 나타내는 도면,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 추천 서버에서 추천 리스트 요청에 따라 추천 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 사용자의 기본 정보를 입력받기 위한 화면을 나타내는 예시도,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 추천 서버로부터 수신된 어플리케이션 추천 리스트를 표시한 이동 단말의 화면을 나타내는 예시도.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 실시 예에서는 어플리케이션 추천을 위한 서버 및 단말을 포함하는 시스템에서 단말이 어플리케이션 설치 및 삭제, 사용 정보, 단말 고유 정보와 같은 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 주기적으로 추천 서버에 제공하고, 추천 서버가 이러한 정보를 수집하여 통계를 내어 추천 리스트를 생성한 후 사용자에게 제공함으로써 사용자에게 알맞은 추천 리스트를 제공할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 어플리케이션 추천 시스템의 구성도를 나타낸다.
본 발명의 어플리케이션 추천 시스템은 이동 단말(100), 사용자 PC(200), 추천 서버(300), 추천 DB(Database)(400)를 포함한다.
이동 단말(100)과 사용자 PC(200)는 적어도 하나의 어플리케이션을 다운 및 설치하고, 설치된 어플리케이션을 실행 및 재생하여 사용자에게 제공한다. 이러한 이동 단말(100)과 사용자 PC(200)와 같은 사용자 단말에는 스마트 폰 또는 타블렛 PC와 같은 장치가 될 수 있다.
상기의 사용자 단말은 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 설치 및 삭제 정보, 실행 시간, 실행 횟수 및 로그 정보와 같은 어플리케이션 사용 정보와, 사용자 단말의 단말 정보, 사용자의 기본 정보와 같은 사용자 단말에 대한 부가 정보를 주기적으로 수집하여 추천 서버(300)로 전달한다. 또한, 사용자 단말은 추천 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 수집하여 추천 서버(300)로 전달한다. 여기서, 피드백 정보는 사용자가 추천 어플리케이션에 대한 평가 정보를 의미한다.
사용자 단말은 추천 서버(300)로 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청을 전달하고, 추천 서버(300)로부터 요청에 따른 어플리케이션 추천 리스트를 수신하여 사용자 단말의 화면에 표시한다. 본 발명에서는 사용자 단말의 요청에 의해서 추천 서버(300)가 어플리케이션 추천 리스트를 제공할 수 있고, 사용자 단말의 요청 없이 주기적으로 사용자 단말에게 제공할 수도 있다.
다음으로, 추천 서버(300)는 적어도 하나의 사용자 단말로부터 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 사용자 단말에 대한 부가정보를 주기적으로 수신하여 추천 DB(400)에 저장하고, 수신된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하여 어플리케이션 통계 리스트를 생성한 후 추천 DB(400)에 저장한다. 이후 추천 서버(300)는 생성된 통계 리스트들을 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 순위를 선정한 후 복수의 후보 리스트를 생성하고, 생성된 후보 리스트들을 추천 DB(400)에 저장한다. 또한, 추천 서버(300)는 사용자 단말로부터 수신된 피드백 정보를 추천 DB(400)에 저장한다.
사용자 단말로부터 추천 리스트 요청이 있으면 추천 서버(300)는 복수의 후보 리스트들 중 요청에 해당하는 후보 리스트를 추천 리스트로 사용자 단말로 전달한다. 이때, 추천 서버(300)는 추천 리스트 요청 시 추천 DB(400)에 저장된 피드백 정보를 참조하여 추천 리스트에 대한 필터링을 수행할 수 있다. 또한, 추천 서버(300)는 사용자 단말에 대한 요청 없이 주기적으로 후보 리스트를 생성하여 사용자 단말로 제공할 수도 있다.
이와 같이 본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말에 대한 구성도를 나타내는 도면이다. 본 발명의 실시 예에서는 사용자 단말이 이동 단말(100)인 경우를 예로 설명하도록 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말(100)은 제어부(110), 입력부(120), 정보 수집부(130), 송수신부(140), 메모리부(150), 표시부(160), 피드백 정보 수집부(170)를 포함한다.
제어부(110)는 이동 단말(100)의 전반적인 동작을 제어하는데, 특히 정보 수집부(130)를 통해서 이동 단말(100)의 어플리케이션 사용 정보와 부가정보를 수집하고, 수집된 어플리케이션 사용 정보와 부가정보를 송수신부(140)를 통해서 추천 서버(300)로 전달한다. 여기서, 이동 단말(100)의 어플리케이션 사용 정보는 특정 시간에 어떠한 어플리케이션이 설치 또는 삭제되었는지를 나타내는 어플리케이션 설치 및 삭제 정보, 특정 어플리케이션에 대한 실행 빈도, 실행 시간, 요일별 실행 횟수, 요일별 실행 시간의 합 등을 포함한다. 또한, 이동 단말(100)의 부가 정보는 연령대, 성별, 국가와 같은 사용자의 기본 정보, 이름, 전화번호, 지역 정보와 같은 사용자의 개인정보를 포함한다. 이때, 사용자의 기본 정보 및 개인 정보가 미리 설정되지 않은 경우 제어부(110)는 기본 정보 및 개인 정보를 설정하기 위한 사용자 인터페이스를 구성하여 입력부(120)를 통해서 사용자로부터 기본 정보 및 개인 정보를 입력받을 수 있다. 이러한, 사용자의 기본 정보 및 개인 정보는 사용자 고유의 정보이기 때문에 사용자의 승인에 의해서 활용될 수 있다.
예를 들어, 제어부(110)는 수집 주기가 주 1회인 경우 정보 수집부(130)를 통해서 1주일간 어플리케이션 사용자 정보 및 부가 정보를 수집하여 메모리부(150)에 저장한 후 저장된 어플리케이션 사용자 정보를 추천 서버(300)로 전달한다.
추천 서버(300)로부터 송수신부(140)를 통해서 어플리케이션 추천 리스트가 수신되면 제어부(100)는 수신된 어플리케이션 추천 리스트를 표시부(160)를 통해서 디스플레이한다.
이후 제어부(110)는 피드백 정보 수집부(170)를 통해서 어플리케이션 추천 리스트 내 각 어플리케이션에 해당하는 피드백 정보를 수집하여 메모리부(150)에 저장하고, 저장된 피드백 정보를 추천 서버(300)로 전달한다. 이때, 피드백 정보는 추천 리스트 피드백 정보와 SNS(Social Network Service)를 이용한 피드백 정보를 포함한다. 여기서, 추천 리스트 피드백 정보는 추천된 어플리케이션에 대한 추천 평가를 수집한 정보를 의미하고, SNS를 이용한 피드백 정보는 사용자가 PC, 휴대 단말을 통해서 SNS에 업로드하는 추천 어플리케이션에 대한 추천 평가를 수집한 정보를 의미한다. 예를 들어, SNS를 이용한 피드백 정보는 페이스 북, 트위터와 같은 SNS에 등록하는 어플리케이션 정보의 포스팅 여부, 포스팅된 게시물에 대한 리트윗 횟수 또는 댓글 개수, 페이스 북의 "좋아요"와 같은 선호 정보 및 평점 정보, 이전에 포스팅된 게시물에 대한 이메일 전송 횟수와 같은 정보를 포함한다. 이러한 피드백 정보들은 추천 서버(300)가 어플리케이션 추천 리스트를 생성하기 위한 우선순위 선정 시 이용된다.
입력부(120)는 사용자 입력에 대응하는 입력 신호를 생성하여 출력한다.
정보 수집부(130)는 이동 단말(100)에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 어플리케이션 사용 정보 및 이동 단말(100)에 대한 부가 정보를 미리 설정된 주기에 따라 수집한다. 여기서, 어플리케이션 사용 정보는 어플리케이션 설치 및 삭제 정보, 실행 빈도, 실행 시간, 요일별 실행 횟수, 요일별 실행 시간의 합 등을 포함한다. 또한, 부가 정보는 연령대, 성별, 국가와 같은 사용자의 기본 정보, 이름, 전화번호, 지역 정보와 같은 사용자의 개인정보를 포함한다. 예를 들어, 어플리케이션 실행에 관련된 정보는 어플리케이션 ID 별로 실행 시간 및 실행 횟수가 로그(Log)형태로 저장될 수 있으며, 추천 서버(300)에서 실행 시간 및 실행 횟수에 의한 순위 산정을 통해 특정 요일 또는 주간별로 후보 리스트를 생성할 수 있다.
송수신부(140)는 정보 수집부(130)를 통해서 수집된 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 추천 서버(300)로 전달하고, 피드백 정보 수집부(130)를 통해서 수집된 피드백 정보를 추천 서버(300)로 전달한다. 또한, 송수신부(140)는 추천서버(300)로부터 전달된 어플리케이션 추천 리스트를 수신한다.
메모리부(150)는 정보 수집부(130)를 통해서 미리 설정된 주기에 따라 수집된 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 저장한다. 또한, 메모리부(150)는 피드백 정보 수집부(170)를 통해서 수집된 피드백 정보를 저장한다.
표시부(160)는 사용자의 기본 정보를 입력하기 위한 화면을 표시하거나 추천 서버(300)로부터 수신된 어플리케이션 추천 리스트를 화면에 표시한다.
피드백 정보 수집부(170)는 추천된 어플리케이션들에 대한 피드백 정보를 수집한다. 이때, 피드백 정보는 추천 리스트 피드백 정보와 SNS를 이용한 피드백 정보를 포함하며, 구체적인 설명은 상기에서 설명한 바와 같다.
이와 같이 본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 이동 단말에서 추천 서버로 어플리케이션 추천 리스트를 요청하여 제공받는 과정을 나타내는 흐름도이다.
210단계에서 제어부(110)는 정보 수집부(130)를 통해서 주기적으로 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 수집하여 메모리부(150)에 저장하고, 저장된 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 추천 서버(300)로 전달한다.
211단계에서 제어부(110)는 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 있는지 여부를 판단하여 요청이 있으면 212단계로 진행하고, 요청이 없으면 211단계에서 계속적으로 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 있는지 여부를 판단한다.
212단계에서 제어부(110)는 어플리케이션 추천 리스트 요청을 송수신부(150)를 통해서 추천 서버(300)로 전달한다.
214단계에서 제어부(110)는 송수신부(140)를 통해서 추천 서버(300)로부터 어플리케이션 추천 리스트가 수신되는지 여부를 판단하여 어플리케이션 추천 리스트가 수신되면 215단계를 진행하고, 어플리케이션 추천 리스트가 수신되지 않으면 214단계에서 추천 서버(300)로부터 어플리케이션 추천 리스트가 수신되는지 여부를 판단한다.
215단계에서 제어부(110)는 수신된 어플리케이션 추천 리스트를 표시부(160)를 통해서 표시한다. 이때, 표시부(160)의 화면에는 어플리케이션 추천 리스트에 포함된 적어도 하나의 어플리케이션 이름, 이미지, 추천 사유, 가격들이 포함될 수 있다.
216단계에서 제어부(110)는 피드백 정보 수집부(170)를 통해서 주가적으로 추천된 어플리케이션들에 대한 피드백 정보를 수집하고, 수집된 피드백 정보를 메모리부(150)에 저장한 후 저장된 피드백 정보를 추천 서버(300)로 전달한다.
이와 같이 본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서버와 추천 DB에 대한 구성도를 나타내는 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 추천 서버(300)는 제어부(310), 송수신부(320), 통계처리부(330), 후보 관리부(340)를 포함하고, 추천 DB(400)는 정보 저장부(410), 통계 리스트 저장부(420), 후보 리스트 저장부(430), 피드백 정보 저장부(440)를 포함한다.
먼저, 추천 서버(300)의 제어부(310)는 추천 서버(300)에 대한 전반적인 동작을 수행하는데, 특히 송수신부(320)를 통해서 이동 단말(100)로부터 주기적으로 수신되는 이동 단말(100)에 대한 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 추천 DB(400)의 정보 저장부(410)에 저장한다.
제어부(310)는 저장된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하고, 어플리케이션 통계 리스트를 생성하도록 통계 처리부(330)를 제어한다. 이후 제어부(310)는 생성된 어플리케이션 통계 리스트를 통계 리스트 저장부(420)에 저장한다. 예를 들어, 제어부(310)는 연령 및 성별에 따라 10대 남성 또는 여성, 20대 남성 또는 여성, 30대 남성 또는 여성이 설치한 어플리케이션에 대한 통계 리스트를 생성하도록 통계 처리부(330)를 제어할 수 있다.
제어부(310)는 저장된 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 생성된 어플리케이션 통계 리스트들에 대한 우선 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성하도록 후보 관리부(340)를 제어한다. 이후 제어부(310)는 생성된 후보 리스트를 후보 리스트 저장부(430) 저장한다. 예를 들어, 제어부(310)는 후보 관리부(340)를 통해서 10대 남성이 설치한 어플리케이션들 중을 최근 일주일 동안 가장 많은 횟수로 실행한 어플리케이션 순으로 순위를 선정하여 나열하고, 나열된 어플리케이션들을 후보 리스트로 생성하도록 후보 관리부(340)를 제어할 수 있다.
송수신부(320)를 통해서 이동 단말(100)로부터 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 수신되면 제어부(310)는 복수의 후보 리스트들 중에서 이동 단말(100)의 부가 정보에 해당하는 후보 리스트를 어플리케이션 추천 리스트로 선택하고, 선택된 어플리케이션 추천 리스트를 송수신부(320)를 통해서 이동 단말(100)로 전달한다. 이때, 제어부(310)는 이동 단말(100)로부터 요청 없이 주기적으로 후보 리스트를 생성하여 이동 단말(100)에 제공할 수도 있다.
제어부(310)는 송수신부(320)를 통해서 이동 단말(100)로부터 추천된 어플리케이션들에 대한 피드백 정보가 수신되면 수신된 피드백 정보를 피드백 정보 저장부(440)에 저장한다. 이와 같이 저장된 피드백 정보는 후보 리스트를 선정할 시 필터링을 위한 참조 정보로 활용되어 사용자에게 보다 정확한 추천 리스트를 제공할 수 있게 된다. 예를 들어, 제어부(310)는 사용자들에게 평점이 가장 좋지 않았던 어플리케이션을 어플리케이션 추천 리스트 내에서 제외시킬 수 있다.
송수신부(320)는 이동 단말(100)로부터 주기적으로 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 수신하거나 이동 단말(100)로부터 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청을 수신한다. 또한, 송수신부(320)는 선택된 어플리케이션 추천 리스트를 이동 단말(100)로 전달한다.
통계 처리부(330)는 저장된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하고, 어플리케이션 통계 리스트를 생성한다.
후보 관리부(340)는 저장된 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 어플리케이션 통계 리스트에 대한 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성한다.
예를 들어, 후보 관리부(340)는 어플리케이션에 대한 사용자의 선호 카테고리, 성별 및 연령대별 선호도, 국가별 추천, 최근 2주간 Top 다운로드 횟수, 평균 실행 시간이 높은 순위, SNS를 통한 추천 어플리케이션 우선 순위 등을 이용할 수 있다. 이러한 후보 리스트는 유료 및 무료 어플리케이션 간의 비율 설정, 특정 카테고리의 어플리케이션 제외, 추천 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 이용하여 필터링을 수행함으로써 사용자에게 적합한 추천 리스트로 선택될 수 있다.
예를 들어, 특정 국가에서 20대 여성 사용자에 의한 추천 리스트 요청이 있으면 제어부(310)는 미리 설정된 국가, 성별, 연령대별 인기 순위에 따라 후보 리스트 저장부(430)에 저장된 후보 리스트들 중에서 20대 여성들이 선호하는 어플리케이션들에 대한 후보 리스트를 선택하여 어플리케이션 추천 리스트로써 제공한다. 만약, 상기의 특정 국가에서 게임 관련 어플리케이션에 대한 사용을 금지시켰다면 제어부(310)는 필터링을 통해서 게임 카테고리에 해당하는 어플리케이션은 추천 리스트에서 제외시킨다.
추천 DB(400)의 정보 저장부(410)는 이동 단말(100)로부터 수신된 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 저장한다.
통계 리스트 저장부(420)는 통계 처리부(330)로부터 생성된 어플리케이션 통계 리스트를 저장한다.
후보 리스트 저장부(430)는 후보 관리부(340)로부터 생성된 후보 리스트를 저장한다.
피드백 정보 저장부(440)는 주기적으로 사용자로부터 수신되는 복수의 어플리케이션에 따라 추천 선호도와 같은 피드백 정보를 저장한다. 이러한 피드백 정보를 이용하여 후보 관리부(340)는 추천 선호도 가 낮은 어플리케이션에 대한 우선 순위를 낮게 산정한다. 이러한 피드백 정보를 추천 리스트 선택 시 반영함으로써 추천 서버(300)의 추천 알고리즘 검증이 가능하고, 각 어플리케이션에 따라 사용자 선호도를 파악할 수 있다.
또한, 피드백 정보 저장부(440)는 SNS를 통한 어플리케이션 정보에 대한 포스팅 횟수, 선호 평점 업로드, 리트윗 등의 SNS를 통한 추천 어플리케이션에 대한 공유 정보를 저장함으로써 해당 어플리케이션에 대한 공유도가 높을 경우 후보 관리부(340)가 해당 어플리케이션에 대한 추천 우선 순위를 더 높일 수도 있다.
뿐만 아니라, 피드백 정보 저장부(440)는 추천 리스트에 대한 필터링을 위해서 장치의 메모리 잔량 및 네트워크 접속 속도와 같은 장치 정보도 저장함으로써 제어부(310)가 네트워크 접속 속도에 의한 대용량의 어플리케이션을 추천 리스트에서 제외시킬 수도 있다. 예를 들어, 제어부(310)는 와이파이와 같은 대용량의 어플리케이션 전송이 가능한 네트워크 상태의 경우 대용량 어플리케이션을 추천할 수 있지만, 네트워크 망의 상태가 대용량 어플리케이션의 전송이 불가능하거나 이동 단말(100)의 메모리 잔량이 적다면 대용량 어플리케이션을 추천 리스트에서 제외시킬 수 있다.
본 발명에서는 추천 리스트를 제공할 시 필터링을 수행하는 것으로 설명하였으나, 후보 관리부(340)에서 후보 리스트를 생성할 시 필터링을 수행할 수도 있다.
이와 같이 본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 추천 서버에서 추천 리스트 요청에 따라 추천 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
500단계에서 제어부(310)는 이동 단말(100)의 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보가 수신되는지 여부를 판단하여 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보가 수신되면 501단계로 진행하고, 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보가 수신되지 않으면 500단계에서 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보가 수신되는지 여부를 판단한다.
501단계에서 제어부(310)는 이동 단말(100)로부터 수신된 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 정보 저장부(410)에 저장한다. 이러한 정보 저장부(410)에는 이동 단말(100)뿐만 아니라 복수의 단말에 대한 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보를 저장한다.
502단계에서 제어부(310)는 저장된 부가 정보를 이용하여 통계 처리부(330)를 통해서 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하고, 어플리케이션 통계화 리스트를 생성하여 생성된 어플리케이션 통계 리스트를 통계 리스트 저장부(420)에 저장한다.
503단계에서 제어부(310)는 저장된 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 어플리케이션 통계 리스트들에 대한 순위를 후보 관리부(340)를 통해서 선정하여 후보 리스트를 생성하고, 생성된 후보 리스트를 후보 리스트 저장부(430)에 저장한다.
504단계에서 제어부(310)는 이동 단말(100)로부터 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 있는지 판단하여 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 있으면 505단계로 진행하고, 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 없으면 504단계에서 계속적으로 어플리케이션 추천 리스트에 대한 요청이 있는지 여부를 판단한다.
505단계에서 제어부(310)는 복수의 후보 리스트들 중에 이동 단말(100)에 요청에 따라 후보 리스트를 검색하고, 검색된 후보 리스트를 어플리케이션 추천 리스트로 선택한다.
506단계에서 제어부(310)는 선택된 어플리케이션 추천 리스트를 송수신부(320)를 통해서 이동 단말(100)로 전달한다.
507단계에서 제어부(310)는 이동 단말(100)로부터 추천된 어플리케이션에 대한 피드백 정보가 수신되는지 여부를 판단하여 피드백 정보가 수신되면 508단계를 진행하고, 피드백 정보가 수신되지 않으면 507단계에서 계속적으로 피드백 정보가 수신되는지 여부를 판단한다.
508단계에서 제어부(310)는 수신된 피드백 정보를 피드백 정보 저장부(440)에 저장한 후 추천 리스트 제공을 종료한다.
이와 같이 본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 부가정보 중에서 사용자의 기본 정보를 입력받기 위한 화면을 나타내는 예시도이다.
이동 단말(100)에 나이, 성별, 국가, 추천 사용 여부와 같은 사용자의 기본 정보가 설정되지 않은 경우 이동 단말(100)은 도 6과 같이 사용자의 기본 정보를 입력받기 위한 화면을 구성하여 사용자로부터 기본 정보를 입력받을 수 있다. 다만, 사용자의 기본 정보 및 개인 정보는 사용자의 공유 정보이기 때문에 사용자의 동의에 의해서 활용될 수 있을 것이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 추천 서버로부터 수신된 어플리케이션 추천 리스트를 표시한 이동 단말의 화면을 나타내는 예시도이다.
추천 서버로부터 수신된 어플리케이션 추천 리스트는 미리 설정된 사용자 인터페이스에 따라 도 7과 같이 표시될 수 있다. 예를 들어, 도 7과 같이 어플리케이션 A 내지 어플리케이션 D의 이미지, 이름, 추천 사유, 유료 어플리케이션인 경우 가격 표시 등이 화면에 표시될 수 있다. 이에 따라, 사용자는 추천 리스트 중 설치 또는 다운하기 원하는 어플리케이션을 제공받을 수 있게 된다.
또한, 추천 서버(300)에서 이용하는 추천 기준 정보 및 필터링 조건에 대해서는 별도의 설정 인터페이스를 제공하여 판매처나 관리자 측에서 필요에 따라 추천 리스트를 설정할 수 있도록 할 수 있으며, 이를 통해 추천 서버(300)의 확장성이 높아질 수 있게 된다.
이와 같이 본 발명은 사용자의 사용 특성에 맞는 어플리케이션을 손쉽게 확인하여 다운받을 수 있도록 어플리케이션 추천 리스트를 제공함으로써 사용자의 어플리케이션 다운에 대한 편의성을 높일 수 있다.
100: 이동 단말
200: 사용자 PC
300: 추천 서버
400: 추천 DB

Claims (22)

  1. 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 서버에 있어서,
    복수의 단말로부터 수신된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 복수의 단말에 대한 부가정보를 저장하는 추천 데이터베이스와,
    상기 저장된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하여 어플리케이션 통계 리스트를 생성하는 통계 처리부와,
    상기 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트에 대한 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성하는 후보 관리부와,
    상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트와 상기 생성된 후보 리스트를 상기 추천 데이터베이스에 저장하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 서버.
  2. 제1항에 있어서, 상기 추천 데이터베이스는,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 복수의 단말에 대한 부가정보를 저장하는 정보 저장부와,
    상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트를 저장하는 통계 리스트 저장부와,
    상기 생성된 후보 리스트를 저장하는 후보 리스트 저장부와,
    추천된 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 저장하는 피드백 정보 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 서버.
  3. 제2항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 단말로부터 어플리케이션 추천 요청이 있으면 복수의 후보 리스트 중에서 상기 단말에 적합한 후보 리스트를 어플리케이션 추천 리스트로서 제공하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 서버.
  4. 제2항에 있어서, 상기 제어부는,
    주기적으로 상기 생성된 후보 리스트를 어플리케이션 추천 리스트로서 상기 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 서버.
  5. 제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 피드백 정보를 이용하여 상기 어플리케이션 추천 리스트를 필터링하여 적어도 하나의 어플리케이션을 제외시키는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 서버.
  6. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보는,
    특정 시간에 어떠한 어플리케이션이 설치 또는 삭제되었는지를 나타내는 어플리케이션 설치 및 삭제 정보, 특정 어플리케이션에 대한 어플리케이션 실행 정보를 포함하고,
    상기 부가 정보는 사용자의 기본 정보 및 개인 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 서버.
  7. 어플리케이션 추천 서버에서 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 방법에 있어서,
    복수의 단말로부터 수신된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 복수의 단말에 대한 부가정보를 추천 데이터베이스에 저장하는 과정과,
    상기 저장된 부가정보를 이용하여 적어도 하나의 어플리케이션을 통계화하여 어플리케이션 통계 리스트를 생성하는 과정과,
    상기 어플리케이션 사용 정보를 이용하여 상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트에 대한 순위를 선정하여 후보 리스트를 생성하는 과정과,
    상기 생성된 어플리케이션 통계 리스트와 상기 생성된 후보 리스트를 상기 추천 데이터베이스에 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 단말로부터 추천된 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 수신하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 추천 데이터베이스는,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보 및 부가정보, 상기 생성된 통계 리스트, 복수의 후보 리스트, 추천된 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 단말로부터 어플리케이션 추천 요청이 있으면 복수의 후보 리스트 중에서 상기 단말에 적합한 후보 리스트를 어플리케이션 추천 리스트로서 제공하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  11. 제8항에 있어서, 주기적으로 상기 생성된 후보 리스트를 어플리케이션 추천 리스트로서 상기 단말에 제공하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서,
    상기 피드백 정보를 이용하여 상기 어플리케이션 추천 리스트를 필터링하여 적어도 하나의 어플리케이션을 제외시키는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  13. 제7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보는,
    특정 시간에 어떠한 어플리케이션이 설치 또는 삭제되었는지를 나타내는 어플리케이션 설치 및 삭제 정보, 특정 어플리케이션에 대한 어플리케이션 실행 정보를 포함하고,
    상기 부가 정보는 사용자의 기본 정보 및 개인 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  14. 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 단말에 있어서,
    적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 적어도 하나의 부가정보를 수집하는 정보 수집부와,
    상기 수집된 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 상기 수집된 적어도 하나의 부가정보를 추천 서버로 전달하고, 상기 추천 서버로부터 어플리케이션 추천 리스트를 수신하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 단말.
  15. 제14항에 있어서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보는,
    특정 시간에 어떠한 어플리케이션이 설치 또는 삭제되었는지를 나타내는 어플리케이션 설치 및 삭제 정보, 특정 어플리케이션에 대한 어플리케이션 실행 정보를 포함하고,
    상기 부가 정보는 사용자의 기본 정보 및 개인 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 단말.
  16. 제14항에 있어서,
    추천된 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 주기적으로 수집하는 피드백 정보 수집부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 단말.
  17. 제16항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 피드백 정보 수집부에서 수집된 피드백 정보를 상기 추천 서버로 전달하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 단말.
  18. 제14항에 있어서, 상기 피드백 정보는,
    추천 리스트에 대한 선호도 정보를 나타내는 추천 리스트 피드백 정보와 SNS(Social Network Service)를 이용한 피드백 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 단말.
  19. 어플리케이션 추천 단말에서 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 방법에 있어서,
    적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보와 적어도 하나의 부가정보를 수집하여 추천 서버로 전달하는 과정과,
    상기 추천 서버로부터 어플리케이션 추천 리스트가 수신하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션 사용 정보는,
    특정 시간에 어떠한 어플리케이션이 설치 또는 삭제되었는지를 나타내는 어플리케이션 설치 및 삭제 정보, 특정 어플리케이션에 대한 어플리케이션 실행 정보를 포함하고,
    상기 부가 정보는 사용자의 기본 정보 및 개인 정보를 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  21. 제19항에 있어서,
    추천된 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 피드백 정보를 주기적으로 수집하여 상기 추천 단말로 전달하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
  22. 제19항에 있어서, 상기 피드백 정보는,
    추천 리스트에 대한 선호도 정보를 나타내는 추천 리스트 피드백 정보와 SNS(Social Network Service)를 이용한 피드백 정보를 포함함을 특징으로 하는 어플리케이션 추천 방법.
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