WO2020153750A1 - 전자 장치에서 어플리케이션 목록 제공 방법 및 장치 - Google Patents

전자 장치에서 어플리케이션 목록 제공 방법 및 장치 Download PDF

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WO2020153750A1
WO2020153750A1 PCT/KR2020/001094 KR2020001094W WO2020153750A1 WO 2020153750 A1 WO2020153750 A1 WO 2020153750A1 KR 2020001094 W KR2020001094 W KR 2020001094W WO 2020153750 A1 WO2020153750 A1 WO 2020153750A1
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task
list
user
electronic device
recommendation
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PCT/KR2020/001094
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이원준
김다솜
양지은
이상언
홍경화
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삼성전자 주식회사
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Publication date
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    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
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    • G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Definitions

  • Various embodiments disclose a method and apparatus for providing a list of applications in an electronic device.
  • a mobile communication terminal a smart phone, a tablet personal computer (PC), a notebook, a wearable device, a digital camera, or a personal computer
  • Various types of electronic devices such as (personal computer) are widely used.
  • the electronic device may install various applications desired by the user.
  • the electronic device generates an icon corresponding to the installed application and is disposed in an application list of the electronic device, so that it can be provided to the user.
  • the electronic device provides a list of recently used applications related to recently used applications. For example, the electronic device configures a list of recently used applications based on a screen shot (or a shortcut or a thumbnail) of a recently used application by a user, and uses the recently used application based on a user input.
  • the application list can be displayed on the display.
  • the application list does not consider the user's situation, and provides only a list related to the application used by the user, so that the user intends to use next or provides only a list related to the application not related to the user's situation.
  • the application list indicates a list related to the usage history of recently used applications, and may provide ease for a user to search recently used applications.
  • the list of applications related to recently used applications does not provide (e.g., recommend) an application that is suitable for the user's situation or the next user wants to use, and user needs that require service Can emerge.
  • a method and apparatus for providing an application list including a recently used application and a recommended application having a high probability of use by a user, are disclosed.
  • a method and apparatus for providing an application list by simultaneously displaying a list of recently used applications and a list of recommended tasks in an application list in an electronic device and simultaneously displaying them are disclosed.
  • a task eg, application, function, content, and/or link
  • a user next uses (or performs) based on a context related to the user in the electronic device ( link) discloses a method and apparatus for providing a task object (or task information) related to a corresponding task through a user interface related to an application list.
  • the recommendation list is provided based on the exclusion task from the recommendable task, thereby increasing the recommendation accuracy of a favorite task and improving task information.
  • Disclosed is a method and apparatus for construction.
  • An electronic device includes a display, and at least one processor operatively connected to the display, the processor displaying a first user interface through the display, and performing a task ) Receiving a user input related to conversion, configuring a second user interface including a recent list related to a recently used application and a recommendation list related to a recommended task, and configuring the first user interface. It can be displayed by switching to the second user interface.
  • An operation method of an electronic device includes: displaying a first user interface on a display, receiving user input related to task switching, and a recent list related to recently used applications ( and configuring a second user interface including a recent list and a recommendation list related to a recommendation task, and displaying the first user interface by switching to the second user interface.
  • various embodiments of the present disclosure may include a computer-readable recording medium recording a program for executing the method in a processor.
  • the electronic device 101 may facilitate switching of a user's task.
  • an application list may be provided including a recent list related to a recently used application and a recommendation list related to a recommendation task that a user is expected to have a high current use probability.
  • a user may predict a task (eg, application, function, contents, link) to be used (or performed) by the user based on context related to the user.
  • a task object (or task information) related to the corresponding task may be provided through a user interface related to the application list.
  • a recommendation list is provided based on an exclusion task from a recommendable task, thereby increasing a recommendation accuracy of a favorite task and configuring more improved task information.
  • a recommendation list in the case of a task (eg, application) associated with an application and a specific component (eg, UI component) that the user has passed in a path to enter a recent screen for the application list, recommendation By excluding the task or adjusting the weight, the accuracy of the recommended task can be improved.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a function processing module in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a user interface provided by an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 10 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • 11 is a flowchart illustrating a method of operating the electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 12 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • 13 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device 101 according to various embodiments.
  • 15 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • 16 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • 17 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIGS. 18 and 19 are diagrams for describing an example of interacting with a user based on a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through the first network 198 (eg, a short-range wireless communication network), or the second network 199. It may communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a remote wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • the server 108 e.g, a remote wireless communication network.
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input device 150, an audio output device 155, a display device 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196, or antenna module 197 ).
  • the components for example, the display device 160 or the camera module 180
  • the sensor module 176 eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illuminance sensor
  • the display device 160 eg., a display
  • the sensor module 176 eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illuminance sensor
  • the processor 120 executes software (eg, the program 140) to execute at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and can perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 may receive instructions or data received from other components (eg, sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory. ) 132, process instructions or data stored in the volatile memory 132, and store result data in a non-volatile memory 134. According to an embodiment, the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit (CPU) or an application processor (AP)), and a coprocessor that can operate independently or together.
  • main processor 121 eg, a central processing unit (CPU) or an application processor (AP)
  • the coprocessor 123 (eg, a graphic processing unit (GPU), an image signal processor (ISP), a sensor hub processor (sensor hub processor), or a communication processor (CP)). Can. Additionally or alternatively, the coprocessor 123 may be set to use less power than the main processor 121, or to be specialized for a specified function. The coprocessor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as a part thereof.
  • GPU graphic processing unit
  • ISP image signal processor
  • sensor hub processor sensor hub processor
  • CP communication processor
  • the coprocessor 123 may, for example, replace the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive state (eg, a sleep state), or the main processor 121 may be While in an active (eg, running an application) state, along with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display device 160, the sensor module 176) ), or at least some of the functions or states associated with the communication module 190.
  • the coprocessor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of other functionally relevant components eg, camera module 180 or communication module 190). have.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component of the electronic device 101 (eg, the processor 120 or the sensor module 176).
  • the data may include, for example, software (eg, the program 140) and input data or output data for commands related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a nonvolatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130, and may include, for example, an operating system (OS) 142, middleware 144, or an application 146. .
  • OS operating system
  • middleware middleware
  • application application
  • the input device 150 may receive commands or data to be used for components (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from outside (eg, a user) of the electronic device 101.
  • the input device 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the audio output device 155 may output an audio signal to the outside of the electronic device 101.
  • the audio output device 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback, and the receiver can be used to receive an incoming call.
  • the receiver may be implemented separately from, or as part of, the speaker.
  • the display device 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display device 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display device 160 is a touch circuit set to sense a touch, or a sensor circuit set to measure the strength of the force generated by the touch (eg, a pressure sensor) It may include.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal, or vice versa. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input device 150, or an external electronic device (eg, directly or wirelessly connected to the sound output device 155 or the electronic device 101) Sound may be output through the electronic device 102 (for example, speakers or headphones).
  • an external electronic device eg, directly or wirelessly connected to the sound output device 155 or the electronic device 101
  • Sound may be output through the electronic device 102 (for example, speakers or headphones).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state can do.
  • the sensor module 176 is, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometer sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor ), grip sensor, proximity sensor, color sensor (e.g. RGB (red, green, blue) sensor), IR (infrared) sensor, biometric sensor, temperature It may include a sensor (temperature sensor), humidity sensor (humidity sensor), or an illuminance sensor (illuminance sensor).
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to connect directly or wirelessly to an external electronic device (eg, the electronic device 102) of the electronic device 101.
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, a secure digital (SD) card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD secure digital
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or movement) or electrical stimuli that the user can perceive through tactile or motor sensations.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented, for example, as at least part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishing and performing communication through the established communication channel.
  • the communication module 190 operates independently of the processor 120 (eg, an application processor) and may include one or more communication processors supporting direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 may include a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg : Local area network (LAN) communication module, or power line communication module.
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • LAN Local area network
  • Corresponding communication module among these communication modules includes a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, Wi-Fi direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, a cellular network, the Internet) Or, it may communicate with an external electronic device through a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a wide area network (WAN)).
  • a computer network
  • the wireless communication module 192 uses the subscriber information stored in the subscriber identification module 196 (for example, an international mobile subscriber identity (IMSI)) and the first network 198 or the second network 199.
  • IMSI international mobile subscriber identity
  • the electronic device 101 can be verified and authenticated in the same communication network.
  • the antenna module 197 may transmit a signal or power to the outside (eg, an external electronic device) or receive it from the outside.
  • the antenna module 197 may include a single antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator made of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas. In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network, such as the first network 198 or the second network 199, is transmitted from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. Can be selected.
  • the signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
  • other components eg, RFIC
  • other than the radiator may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • peripheral devices for example, a bus, a general purpose input and output (GPIO), a serial peripheral interface (SPI), or a mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the electronic devices 102 and 104 may be the same or a different type of device from the electronic device 101.
  • all or some of the operations performed on the electronic device 101 may be performed on one or more external devices of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead executes the function or service itself.
  • one or more external electronic devices 102 and 104 may be requested to perform at least a portion of the function or the service.
  • the one or more external electronic devices 102 and 104 that have received the request execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and send the result of the execution to the electronic device 101 Can deliver.
  • the electronic device 101 may process the result, as it is or additionally, and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may be various types of devices.
  • the electronic device 101 may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • portable multimedia device e.g., a portable multimedia device
  • portable medical device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • phrases such as “at least one of B or C” may include any of the items listed together in the corresponding phrase of the phrases, or any possible combination thereof.
  • Terms such as “first”, “second”, or “first” or “second” can be used to simply distinguish a component from other components, and to separate components from other aspects (eg, importance or Order).
  • any (eg first) component is referred to as “coupled” or “connected” with or without the term “functionally” or “communicatively” in another (eg, second) component If so, it means that any of the components can be connected directly to the other component (eg, by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, for example, logic, logic block, and component. ), or terms such as circuit.
  • the module may be an integrally configured component or a minimum unit of the component or a part thereof performing one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document may include one or more stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101). It may be implemented as software including instructions (eg, program 140).
  • a processor eg, processor 120
  • a device eg, electronic device 101
  • the one or more instructions may include compiler generated code or code that can be executed by an interpreter.
  • the storage medium readable by the device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • non-transitory only means that the storage medium is a tangible device, and does not include a signal (eg, electromagnetic waves), and this term is used when data is stored semi-permanently in a storage medium. It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic waves
  • a method may be provided as being included in a computer program product.
  • Computer program products can be traded between sellers and buyers as products.
  • the computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (eg CD-ROM, compact disc read only memory), or through an application store (eg Play Store TM ) or two user devices (eg : Smartphones) can be distributed directly or online (eg, downloaded or uploaded).
  • a device such as a memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server, or may be temporarily generated.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities.
  • one or more of the above-described corresponding components or operations may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components the same or similar to that performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order. Can be omitted, or one or more other actions can be added.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a function processing module 200 in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram of a function processing module 200 executing functions related to providing a user interface including a recent list related to a recently used application and a recommended list related to a recommendation task in various embodiments. You can show an example.
  • FIG. 2 is a functional processing module 200 related to improving accuracy related to a recommended task by exception processing of at least some tasks when providing a recommendation list in a user interface according to task switching in various embodiments ).
  • the function processing module 200 is included as a hardware module in at least one processor (eg, the processor 120 of FIG. 1) including processing circuitry, or a software module (software module).
  • the function processing module 200 may include a task switching module 210, a recent list providing module 220, a recommendation list providing module 230, and a user interface providing module 240.
  • the task switching module 210 may detect a user input related to task switching.
  • the task switching module 210 may detect a user input for switching a task while displaying a user interface (eg, an application execution screen or a home screen) related to a specific application.
  • a user input related to task switching may be a button (eg, a soft button (or soft) designated to display an application list (or a user interface including an application list) in the electronic device 101, for example. Key), or a user input by a physical button (or physical key).
  • the user input related to task switching may include, for example, a designated voice input (or voice command) for displaying a list of applications.
  • the task switching module 210 may receive a designated user input related to task switching, and may trigger a task switching based on receiving the user input.
  • the recent list providing module 220 may identify an application related to a recent list when switching tasks.
  • the recent list may include, for example, a list of recently used applications related to at least one recent application used by a user in the electronic device 101.
  • the recent list may be configured based on an application object related to an application (eg, an icon, a screenshot (or a shortcut, or a thumbnail)).
  • the recommendation list providing module 230 may identify a task related to a recommendation list (recommend list) when switching tasks.
  • the recommendation list includes, for example, at least one task (eg, application, function, content, and content) associated with a current user (or a user's context), and And/or a list of recommended tasks related to the link.
  • the recommendation list may be configured based on a task object (eg, icon, text (eg, link information), image, video, thumbnail, and/or widget icon) associated with the task.
  • the task associated with the user may indicate, for example, a predicted task to be performed by the user according to the context of the user.
  • a task (or predicted task) associated with a user represents a task that a user is likely to use (or perform) as a task switch, and is used for various tasks such as applications, functions, content, and/or links. It can be predicted on the basis of.
  • the recommendation list providing module 230 excludes a specified task (eg, an exclusion task) (eg, a task included in an exception rule, or a routine) from among predicted tasks, or is related to a specified task. Weights (eg, minus weights) may be assigned (or set).
  • the recommendation list providing module 230 may process an exception in the recommendation task in case of a task with high user accessibility in order to increase the accuracy of task recommendation.
  • the recommendation list providing module 230 handles an exception (or exclusion) from the recommendation task in the case of a task (eg, an application, function) that is easy for a user to search and execute by the user using the electronic device 101 , Or negative weighting).
  • a task or routine for handling an exception may be managed by including, for example, a predefined exception rule.
  • the exception rule is a flow until the user switches tasks to enter a user interface (eg, a recent screen) including an application list (eg, a recent list and a recommended list) (eg : UI flow) (e.g., a task (eg, an application) fixedly provided on a home screen (or page) when task switching is performed via a home screen), a task (e.g., a shortcut UI component) : Edges, floating buttons, lock screens, and/or widgets, tasks that the user stayed with (or used) before switching tasks, and/or applications included in the recent list (E.g., applications that correspond to screenshots or icons in the recent list) can be configured to include tasks that are easily accessible to users or used immediately before, and exceptions are handled in recommended tasks for tasks included in the exception rule. (Eg exclusion or negative weighting).
  • a task is described with reference to drawings described below in connection with exception handling.
  • the user interface providing module 240 may provide a user interface related to an application list including a recent list related to a recently used application and a recommendation list related to a recommended task when switching tasks.
  • the user interface providing module 240 may display a user interface (eg, application list) including a recent list and a recommendation list on a display (eg, the display device 160 of FIG. 1 ).
  • the user interface providing module 240 simultaneously displays the recent list and the recommendation list while simultaneously displaying the application list (or user interface) including the recent list related to the recently used application and the recommendation list related to the recommendation task. It can be marked distinctly.
  • the electronic device 101 includes a display (eg, the display device 160 of FIG. 1) and at least one processor operatively connected to the display (eg, the processor of FIG. 1 ( 120), the processor 120 displays a first user interface through the display, receives a user input related to task switching, and a recent list related to a recently used application. ) And a second user interface including a recommendation list related to a recommendation task (eg, the user interface 400 of FIG. 4 ), and converting the first user interface to the second user interface to display can do.
  • a display eg, the display device 160 of FIG. 1
  • the processor 120 displays a first user interface through the display, receives a user input related to task switching, and a recent list related to a recently used application.
  • a second user interface including a recommendation list related to a recommendation task (eg, the user interface 400 of FIG. 4 ), and converting the first user interface to the second user interface to display can do.
  • the processor 120 predicts a recommendation task related to at least one task associated with a user's context, and configures the recommendation list based on a task object associated with the recommendation task Can.
  • the recommended task represents a task that a user is likely to use as a task switch, and at least one of an application, a function, content, or link It can contain.
  • the processor 120 may process an exception in the recommended task in the case of a task with high user accessibility.
  • the processor 120 may predict the recommended task, exclude the designated task from among the predicted tasks, or assign a weight related to the designated task.
  • the task in which the exception is handled may include a flow until entering the second user interface, a task attached to a specific component, a task the user stays before switching tasks, or an application included in the recent list. It may include at least one.
  • the processor 120 predicts the recommended task, configures a candidate task list based on the predicted result, identifies a designated exclude task, and removes the exclude task from the candidate task list
  • An exception may be processed, and the recommendation list may be provided based on exception processing of the excluded task in the candidate task list.
  • the user input related to the task switching may include a user input by a designated button or a designated voice input to display the second user interface.
  • the processor 120 may place the recent list in a first area of the second user interface, and place the recommendation list in a second area of the second user interface, so that the recent While displaying the list and the recommendation list together, the recent list and the recommendation list can be displayed separately.
  • the processor 120 may predict a task that a user is expected to execute using a learning model learned using an artificial intelligence algorithm.
  • the processor 120 may include, as the artificial intelligence algorithm, machine learning, neural networks, genetics, deep learning, or classification algorithms. algorithm) may be used to predict a task expected to be executed by the user using a learning model trained using at least one of the algorithms.
  • the operations performed by the electronic device 101 described below are at least one processor of the electronic device 101 (eg, at least one processor including processing circuitry, for example, It can be executed by the processor (120) of Figure 1 (hereinafter, referred to as'processor 120').
  • operations performed in the electronic device 101 are stored in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1) (hereinafter, referred to as “memory 130 ”), and when executed, the processor It may be executed by instructions that cause 120 to operate.
  • the electronic device 101 is operatively connected to the display (eg, the display device 160 of FIG. 1 ), at least one processor 120 operatively connected to the display, and the processor 120 It may include a memory 130 connected to.
  • the memory 130 may be configured to store related data for a recent list and related data for a recommended list.
  • the processor 120 may perform an operation related to predicting (or calculating) a task expected to be executed by a user using a learning model learned using an artificial intelligence (AI) algorithm.
  • AI artificial intelligence
  • the processor 120 is an artificial intelligence algorithm, for example, machine learning, neural network, genetic, deep learning, or classification algorithm. algorithm), the user may perform an operation related to predicting (or calculating) a task expected to be executed.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 3 may represent an example in which the electronic device 101 provides a user interface including a first list related to an application and a second list related to a task when switching tasks.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may receive a user input related to task switching.
  • the processor 120 may receive a user input for switching a task while displaying a user interface (eg, an application execution screen or a home screen) related to a specific application.
  • a user input related to task switching may be a button (eg, a soft button (or soft) designated to display an application list (or a user interface including an application list) in the electronic device 101, for example. Key), or a user input by a physical button (or physical key).
  • the user input related to task switching may include, for example, a designated voice input (or voice command) for displaying a list of applications.
  • the processor 120 may identify an application related to a recent list.
  • the recent list may include, for example, a list of recently used applications related to at least one recent application used by a user in the electronic device 101.
  • the recent list may be configured based on an application object related to an application (eg, an icon, a screenshot (or a shortcut, or a thumbnail)).
  • the processor 120 may identify a task related to a recommendation list (recommend list).
  • the recommendation list includes, for example, at least one task (eg, application, function, content, and content) associated with a current user (or a user's context), and And/or a list of recommended tasks related to the link.
  • the recommendation list may be configured based on a task object (eg, icon, text (eg, link information), image, video, thumbnail, and/or widget icon) associated with the task.
  • the task associated with the user may indicate, for example, a predicted task to be performed by the user according to the context of the user.
  • a task associated with a user indicates a task that a user is likely to use (or perform) as a task switch, and may be predicted based on various tasks such as an application, function, content, or link. In various embodiments, it is described with reference to the drawings described below in connection with predicting a task associated with a user. According to an embodiment, the operations of operation 303 and operation 305 may be performed sequentially, in parallel, or in reverse order.
  • the processor 120 may display a user interface (eg, application list) including a recent list and a recommended list on a display (eg, the display device 160 of FIG. 1).
  • a user interface eg, application list
  • the processor 120 simultaneously displays an application list (or user interface) including a recent list related to a recently used application and a recommended list related to a recommendation task, and simultaneously displays the recent list and the recommended list distinctly. can do.
  • an application list or user interface
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a user interface 400 provided by the electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 4 may show an example of a user interface 400 related to an application list divided into a recent list and a recommended list according to various embodiments.
  • the user interface 400 may include a first area 410 for a recent list related to an application and a second area 420 for a recommendation list related to a task.
  • the recent list and the recommended list can be distinguished and independently provided.
  • the first area 410 may indicate, for example, a recent area in which information related to a recently used application is provided.
  • the first area 410 may include a screenshot (or a shortcut) related to at least one application (eg, Application A, Application B, and Application C) recently used by the user, Alternatively, a recent list may be provided based on a thumbnail (eg, 411, 413, 415).
  • the electronic device 101 may provide interaction with a user based on the first area 410.
  • the electronic device 101 may receive a user input (eg, a first user input) through the first area 410, and the specified (or selected) screenshots 411, 413, according to the user input
  • an application eg, application A, application B, or application C
  • a user interface eg, an application execution screen
  • the electronic device 101 may receive a user input (eg, a second user input) through the first area 410, and an application (or screenshots 411, 413, 415) according to the user input.
  • the first user input and the second user input may be different types of user input.
  • the first user input when the first user input is a touch, the second user input may be a swipe gesture (eg, swipe down/up/left/right).
  • the second area 420 may indicate, for example, a recommendation area in which information related to the recommended task is provided.
  • the second area 420 may be used by the user next (or present) based on the context associated with the user (eg, usage pattern, time zone, place, and/or situation) (or Tasks that are expected to have a high probability of performing (hereinafter referred to as'usage probability') are recommended (eg, task prediction), and task objects (421, 423, 425, 427) related to the predicted task (eg, icon , Based on text (eg, link information), images, videos, thumbnails, and/or widget icons, a recommendation list may be provided.
  • the task is at least one available to the electronic device 101 by the user, for example, an application, function, content, and/or link expected to be used (or executed) by the user next. It may contain elements of.
  • the electronic device 101 may provide interaction with a user based on the second region 420.
  • the electronic device 101 may receive a user input (eg, a first user input) through the second area 420, and objects (421, 423, 425) designated (or selected) according to the user input , Or 427), and a user interface (eg, application execution screen, function execution screen, content execution screen, and/or content execution screen) associated with a task that executes and executes a task (eg, application, function, content, and/or link).
  • a user input eg, a first user input
  • objects (421, 423, 425) designated (or selected) according to the user input , Or 427
  • a user interface eg, application execution screen, function execution screen, content execution screen, and/or content execution screen
  • a task eg, application, function, content, and/or link.
  • Link execution screen e.g, Link execution screen.
  • the electronic device 101 may receive a user input (eg, a second user input) through the second area 420, and the task objects 421, 423, 425, and 427 displayed according to the user input. ) (Eg, the first recommendation group), and other task objects (eg, the second recommendation group). For example, it may be provided by switching to a task object (eg, a second recommendation group) related to another recommendation task having a lower priority than the first recommendation group.
  • the electronic device 101 may receive a user input (eg, a third user input) through the second area 420, and a function designated according to the user input (eg, all applications (eg, all) applications), or all recommended tasks), and display a user interface associated with a designated function to invoke.
  • the excluded task eg, an excluded application
  • the excluded task is identified regardless of priority among tasks according to a probability of use. You can, and exclude tasks from the list of recommendations. According to one embodiment, it is described with reference to the drawings described below in connection with configuring the recommendation list based on the exclusion task.
  • the task objects 421, 423, 425, and 427 provided in the second area 420 may include a predetermined (or set) number (eg, N).
  • a predetermined (or set) number eg, N
  • the recommendation task for the recommendation list is, for example, recommended based on the number of task objects specified in the second area 420, or based on the specified number (eg, M), Alternatively, the number of recommendations may be made based on the number of recommendations without limitation of the number.
  • the second area 420 specifies the task object As many as the number, task objects (eg, 421, 423, 425, 427) of the task according to the priority are provided, and the task objects of the task according to the car priority are switched within the second area 420 according to the user input. Can be provided.
  • a specified number of task objects for the second area 420 for example, N
  • the second area 420 specifies the task object As many as the number, task objects (eg, 421, 423, 425, 427) of the task according to the priority are provided, and the task objects of the task according to the car priority are switched within the second area 420 according to the user input. Can be provided.
  • a set cue object (not shown) may be provided. According to one embodiment, it will be described with reference to the drawings described below in connection with providing a queue object in the second area 420.
  • the user interface 400 may include a third area 430 and a fourth area 440 as illustrated in FIG. 4.
  • the third area 430 may include, for example, information related to a recent list of the first area 410 and/or a recommendation list of the second area 420 (eg, application, task). It may indicate a search area (eg, a search window) for searching.
  • the fourth area 440 closes, for example, all items in the recent list of the first area 410 (eg, screenshots 411, 413, and 415 related to applications). It can represent an object that can be (close all) (for example, a soft button).
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of operating the electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 5 provides a recent list and a recommendation list together in the electronic device 101, and for a first area (eg, the first area 410 of FIG. 4) or a recommendation list for the recent list
  • a first area eg, the first area 410 of FIG. 4
  • a recommendation list for the recent list
  • the processor 120 of the electronic device 101 may detect task switching.
  • the processor 120 may receive a user input for switching a task while displaying a user interface (eg, an application execution screen or a home screen) related to a specific task (eg, an application).
  • a user interface eg, an application execution screen or a home screen
  • task switching is user input by a designated button, for example, to display a user interface including a recent list related to recently used applications and a recommended list related to recommended tasks in the electronic device 101. It can be performed based on.
  • task switching may be performed based on, for example, a designated voice input.
  • the processor 120 may identify applications and tasks. According to an embodiment, the processor 120 may identify an application related to a recent list and a task related to a recommendation list. For example, the processor 120 may identify an application for a recently used recent list based on the user's application usage history, predict a task expected to be used by the user based on the user's context, and predict You can identify the task for the recommendation list in the task.
  • the processor 120 may display a recent list related to the application through the first area of the user interface (eg, the first area 410 of FIG. 4). According to an embodiment, the processor 120 may configure a recent list based on a screenshot related to the identified application, and allocate (or place) the first area of the user interface.
  • the processor 120 may display a recommendation list related to the task through the second area of the user interface (eg, the second area 420 of FIG. 4). According to an embodiment, the processor 120 may configure the recommendation list based on the task object related to the identified task, and allocate (or place) the second area of the user interface.
  • operation 505 and operation 507 may be performed sequentially, in parallel, or in reverse order.
  • the processor 120 may receive a user input based on the first area or the second area. According to an embodiment, the processor 120 may receive a user input related to application execution or a user input related to navigation between screenshots of the application, based on the first area. According to an embodiment, the processor 120 may receive a user input related to task execution, or a user input related to navigation between task objects of the task, based on the second area.
  • the processor 120 may process a related function based on a user input.
  • the processor 120 may execute the application selected in the first area, control navigation between application screenshots in the first area, execute the selected task in the second area, or task in the second area based on the user input.
  • functions corresponding to user input can be processed. According to one embodiment, it will be described with reference to the drawings described below in relation to the operation of processing a related function based on a user input.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of operating the electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 6 is a list related to an application for a first area of the user interface (eg, the first area 410 of FIG. 4) and a second area (eg, FIG. 4) of the electronic device 101.
  • An example of providing a user interface by configuring a list related to the recommended task for the second area 420 of the application and arranging a list related to the application and a list related to the recommended task in respective designated areas is provided.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may identify a recently used application.
  • the processor 120 may identify an application for a recently used recent list based on a user's application usage history.
  • the processor 120 may configure a list related to an application (eg, a recent list). According to an embodiment, the processor 120 may configure a list related to an application based on a screenshot (or a shortcut, or thumbnail) corresponding to the identified application.
  • the processor 120 may allocate (or set) an application related list to a designated area of the user interface (eg, the first area 410).
  • the processor 120 may perform context aware for the recommendation task.
  • the processor 120 may perform a task currently expected to be executed by the user based on a context (eg, usage pattern, time zone, place, and/or situation) related to the user's use of the electronic device 101. Predictable.
  • the operation 607 may be performed in parallel at the time of the operation 607, for example. According to an embodiment, it will be described with reference to the drawings described below in connection with predicting the recommended task expected through context awareness.
  • the processor 120 may identify a recommendable task based on the result of context awareness. According to an embodiment, the processor 120 may determine whether there is at least one task recommendable to the user based at least on the result of context recognition (eg, a prediction result).
  • the result of context recognition eg, a prediction result
  • the processor 120 may configure a list (eg, a recommendation list) related to the task.
  • a list eg, a recommendation list
  • the processor 120 may recommend a task based on a task object (eg, icon, text (eg, link information), image, video, thumbnail, and/or widget icon) corresponding to the identified task. You can build a list related to.
  • the processor 120 may allocate (or set) a task related list to a designated area of the user interface (eg, the second area 420).
  • the processor 120 may display a user interface including an application related list and a task related list. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 120 arranges a list related to an application allocated to the first area in the first area, and a list related to a task allocated to the second area to the second area, thereby relating to the application.
  • a user interface including a list related to the list and the task may be displayed on a display (eg, the display device 160 of FIG. 1 ).
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of operating the electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 7 may represent an example in which the electronic device 101 predicts a recommendable task based on situational awareness and provides a list related to the recommended task based on the predicted result.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may predict the probability of using the task based on context recognition for the recommended task.
  • the processor 120 may perform situational awareness for the recommended task.
  • the processor 120 may use sensors, communication, and/or computing capabilities to recognize and determine various situations related to the user's use of the electronic device 101, and execute the user at the current time You can predict possible tasks.
  • an executable task is any task that a user can use at the present time, and may include applications, functions, contents, and/or links available to the user.
  • the processor 120 may recognize through collection and exchange of context information related to a task, and may provide a task appropriate to a user's context through processing processes such as analysis and inference.
  • the processor 120 recognizes situation information such as a user's task usage pattern, usage situation (eg, time zone, place, specified situation), and/or usage frequency for each usage situation, and based on the situation information
  • situation information such as a user's task usage pattern, usage situation (eg, time zone, place, specified situation), and/or usage frequency for each usage situation, and based on the situation information
  • the processor 120 may predict (or calculate) a task expected to be executed by the user using a learning module learned using an artificial intelligence algorithm.
  • the processor 120 may set a priority for each task based on the predicted use probability of the task. According to an embodiment, the processor 120 may set a high priority from a task having a high probability of use. According to an embodiment, when setting the priority, the processor 120 excludes a specified task (for example, a task included in an exception rule, or a routine) among predicted tasks, or a weight related to the specified task (eg : Minus weight can be assigned (or set).
  • a specified task for example, a task included in an exception rule, or a routine
  • a weight related to the specified task eg : Minus weight can be assigned (or set).
  • an exception in order to increase the accuracy of task recommendation, in the case of a task with high user accessibility, an exception can be handled in the recommended task.
  • a task for example, an application or a function
  • an exception processing or exclusion, or minus weighting
  • a task or routine for handling an exception may be managed by including, for example, a predefined exception rule.
  • the exception rule is a flow until the user switches tasks to enter a user interface (eg, a recent screen) including an application list (eg, a recent list and a recommended list) (eg : UI flow) (e.g., a task (eg, an application) fixedly provided on a home screen (or page) when task switching is performed via a home screen), a task (e.g., a shortcut UI component) : Edges, floating buttons, lock screens, and/or widgets, tasks that the user stayed with (or used) before switching tasks, and/or applications included in the recent list (E.g., applications that correspond to screenshots or icons in the recent list) can be configured to include tasks that are easily accessible to users or used immediately before, and exceptions are handled in recommended tasks for tasks included in the exception rule. (Eg exclusion or negative weighting).
  • a task is described with reference to drawings described below in connection with exception handling.
  • the processor 120 may sort and list a recommendation task based on a priority order (eg, a recommendation list).
  • the processor 120 may sort a recommended task from a task having a high priority, and may configure a list as many as a designated number in a designated area (eg, the second area 420 of FIG. 4 ).
  • the processor 120 may designate, such as a first recommendation group of highest priority, a second recommendation group of secondary priority, and a third recommendation group of secondary priority.
  • a recommendation list may be configured by setting a group of recommendation tasks based on the number.
  • the processor 120 may provide a list of recommended tasks.
  • the processor 120 may display a list of recommendations including a recommendation task in a designated area of the user interface (eg, the second area 420 of FIG. 4 ).
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device 101 according to various embodiments.
  • FIG. 8 illustrates an example in which the electronic device 101 predicts a recommendable task based on situational awareness and exception processing (eg, exclusion or weight adjustment) of at least some tasks in the predicted task. Can.
  • exception processing eg, exclusion or weight adjustment
  • the processor 120 of the electronic device 101 may predict the probability of using the task based on context recognition for the recommended task.
  • the processor 120 may recognize and determine various situations related to the user's use of the electronic device 101 to predict a task that the user can execute at the current time.
  • an executable task is any task that a user can use at the present time, and may include applications, functions, contents, and/or links available to the user.
  • the processor 120 may predict the probability of use related to the task based on the frequency of use of the task by time, place, and/or situation.
  • the processor 120 may configure a candidate task list based on a predicted result (eg, a probability of using the predicted task). According to an embodiment, the processor 120 may configure a candidate task list including all predicted tasks.
  • the processor 120 may identify a designated excluded task (eg, a task or routine included in an exception rule).
  • the exception rule is a flow until a user switches a task to enter a user interface (eg, a recent screen) including an application list (eg, recent list and recommendation list) (eg, UI flow) (E.g., when task switching is done via the home screen, tasks that are fixedly provided on the home screen (or page) (e.g., applications)), tasks associated with specific components (e.g., shortcut UI components) Buttons, lock screens, widgets), tasks that the user stayed with (or used) before switching tasks, and/or applications included in the recent list (e.g., applications that correspond to screenshots or icons in the recent list). It can be easily accessible, or it can include the task just used.
  • an application list eg, recent list and recommendation list
  • UI flow e.g., when task switching is done via the home screen, tasks that are fixedly provided on the home screen (or page) (e.g
  • the processor 120 may exception the excluded task from the candidate task list.
  • the processor 120 excludes an excluded task (eg, a task or routine included in an exception rule) from among predicted tasks, or assigns (or sets) a weight related to the excluded task (eg, a negative weight) )can do.
  • an exception can be handled in the recommended task.
  • the recommended task may handle an exception (or exclude, or negative weight).
  • the processor 120 may set the priority of the candidate task list.
  • the processor 120 may set a high priority from a task having a high probability of use in a candidate task list.
  • the processor 120 excludes an excluded task (eg, a task included in an exception rule, or a routine) among predicted tasks, or assigns a weight related to a specified task (eg, a minus weight). Therefore, the priority can be set low.
  • the processor 120 may sort and list a recommendation task based on a priority order (eg, a recommendation list).
  • the processor 120 may sort a recommended task from a task having a high priority, and may configure a list as many as a designated number in a designated area (eg, the second area 420 of FIG. 4 ).
  • the processor 120 may designate, such as a first recommendation group of highest priority, a second recommendation group of secondary priority, and a third recommendation group of secondary priority.
  • a recommendation list may be configured by setting a group of recommendation tasks based on the number.
  • the processor 120 may provide a list of recommended tasks.
  • the processor 120 may display a list of recommendations including a recommendation task in a designated area of the user interface (eg, the second area 420 of FIG. 4 ).
  • FIG. 9 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 9 may represent an example in which the electronic device 101 predicts a recommendable task based on situational awareness and provides a recommendation list related to the recommended task based on the predicted result.
  • the recommendable task is all tasks available to the user at the present time, and may include at least one of applications, functions, contents, or links available to the user.
  • the electronic device 101 recognizes and determines various situations related to the user's use of the electronic device 101, for example, using sensors, communication, and/or computing capabilities, The user can predict the tasks that can be executed at the present time.
  • the processor 120 may recognize through collection and exchange of context information related to a task, and may provide a task appropriate to a user's context through processing processes such as analysis and inference.
  • the electronic device 101 may predict (or calculate) a task expected to be executed by a user using a learning module learned using an artificial intelligence algorithm.
  • the electronic device 101 recognizes situation information such as a user's task usage pattern, usage situation (eg, time zone, place, specified situation), and/or frequency of use for each usage situation, and the Based on this, it is possible to infer (or predict) one or more tasks that a user is expected to execute (or have a high probability of use) at the present time.
  • situation information such as a user's task usage pattern, usage situation (eg, time zone, place, specified situation), and/or frequency of use for each usage situation.
  • the electronic device 101 may manage a task usage history related to a recent time zone t.
  • the electronic device 101 predicts the expected probability of use for each task at the current time based on the frequency of use for each task in the latest time period, and recommends the task 915 having a high use probability in the recommendation area 950 of the user interface 400 Can be provided on.
  • the electronic device 101 may use tasks within a certain range based on the current time point (eg, a specified time value (eg, N hours ago)), and/or frequency of using tasks for each time zone within a certain range. Can be identified.
  • the electronic device 101 manages a task usage history related to a place (eg, place 1 (P1), place 2 (P2), place 3 (P3)). can do.
  • the electronic device 101 predicts a predicted probability of use for each task in a corresponding place at the current time based on the frequency of use of the task for each place, and recommends the task area 925 having a high probability of use in the user interface 400 ( 950).
  • the electronic device 101 may manage a history of using tasks related to situations (eg, situation 1 (eg, going to work), situation 2 (eg, leaving)). have.
  • the electronic device 101 predicts an expected use probability for each task related to the current situation at the current time based on the frequency of use of the task for each situation, and recommends the task 935 having a high use probability to the recommendation area of the user interface 400 ( 950).
  • the electronic device 101 may predict a use probability based on a combination of various situation information related to various usage situations. According to an embodiment, based on the result of situational awareness related to at least one of Example 1 910, Example 2 920, and/or Example 3 930, the user may execute (or use) the current point in time. You can predict the expected task. The electronic device 101 may provide the task of predicting the result to the recommendation area 950 of the user interface 400 based on the priority according to the probability of use. According to an embodiment, the electronic device 101 may predict a probability of use by assigning a weight for a priority for each use situation.
  • the probability of use by assigning a weight for priority to a situation closer to the user's current time point eg, a specific place, a specific situation (eg, going to work)
  • FIG. 10 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 10 may represent an example in which the electronic device 101 predicts a recommendable task based on situational awareness and provides a recommendation list related to the recommended task based on the predicted result.
  • the recommendable task is all tasks available to the user at the present time, and may include at least one of applications, functions, contents, or links available to the user.
  • the electronic device 101 recognizes and determines various situations related to the user's use of the electronic device 101 by using, for example, sensors, communication, and/or computing capabilities, and Can predict the tasks that can be executed at the current time.
  • the processor 120 may recognize through collection and exchange of context information related to a task, and may provide a task appropriate to a user's context through processing processes such as analysis and inference.
  • the electronic device 101 may predict (or calculate) a task expected to be executed by a user using a learning module learned using an artificial intelligence algorithm.
  • the electronic device 101 may predict the recommended task based on the usage history of the task repeatedly used in a continuous order.
  • the user uses the first application 1010 and uses the second application 1020 continuously after using the first application 1010 The pattern can be repeated.
  • the electronic device 101 can manage the usage history in which the second application 1020 is continuously used in the next order of the first application 1010, and the number/rate of the applications are continuously used.
  • a certain threshold is exceeded, after using the first application 1010, when the task is switched, the second application 1020 is provided as a recommended task, or the second application 1020 is weighted to predict the probability of use. Can be increased.
  • the electronic device 101 includes a user interface 400 including a task switch (eg, an application list (eg, a recent list and a recommendation list)) in the first application 1010 When entering into), the second application 1020 may be included in the recommendation list and provided to the recommendation area 1050 of the user interface 400.
  • the electronic device 101 may increase the probability of use of the second application 1020 and set a high priority related to the second application 1020 to include it in the recommendation list.
  • 11 is a flowchart illustrating a method of operating the electronic device 101 according to various embodiments.
  • the excluded task is identified based on the task being performed, and exception handling is performed on the identified excluded task (for example, exclusion or weight adjustment). You can show an example.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may display a user interface related to the task.
  • the task may be a task related to a home screen (or page), or a task related to a specific task (eg, an application).
  • the processor 120 may detect task switching.
  • the processor 120 may receive a user input for switching a task while displaying a user interface (eg, an application execution screen or a home screen) related to the task.
  • task switching is user input by a designated button, for example, to display a user interface including a recent list related to recently used applications and a recommended list related to recommended tasks in the electronic device 101. It can be performed based on.
  • task switching may be performed based on, for example, a designated voice input.
  • the processor 120 may determine whether the task corresponds to the home screen. According to an embodiment, the processor 120 may identify whether a task previously being performed is related to a home screen or another task (eg, a specific application) when a task is switched while the task is being executed. Can.
  • the processor 120 may identify the excluded task based on the first specified range in operation 1107, when the task corresponds to the home screen (eg, YES in operation 1105).
  • the processor 120 may include a recent list included in the first designated range when switching tasks (eg, entering a recent screen) on the home screen or through a home screen on a departure task (eg, a departure application)
  • the application and tasks associated with the home screen components e.g. shortcut UI component
  • the processor 120 may identify a task included in the first designated range as an excluded task for handling an exception in the recommended task.
  • the processor 120 may determine if the task does not correspond to the home screen (or, if it corresponds to another task) (eg,'No' in operation 1105), and in operation 1109, based on the second specified range You can identify excluded tasks. According to one embodiment, the processor 120 does not go through the home screen in the departure task (eg, the departure application), and immediately switches the task (eg, entering the recent screen), and displays the latest list of applications included in the second specified range. It can be identified as an exclude task. For example, the processor 120 may identify a task included in the second designated range as an excluded task for handling an exception in the recommended task.
  • the processor 120 may identify a task included in the second designated range as an excluded task for handling an exception in the recommended task.
  • the processor 120 may process an exception task.
  • the processor 120 may exclude the identified excluded task or assign (or set) a weight (eg, a negative weight) related to the excluded task.
  • a weight eg, a negative weight
  • an exception can be handled in the recommended task.
  • the recommended task may handle an exception (or exclude, or negative weight). Can.
  • FIG. 12 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 12 may show an example of exception handling of a task (eg, application) associated with a task (eg, short UI component) with high user accessibility.
  • a task eg, application
  • a task eg, short UI component
  • the electronic device 101 may be in a state of displaying a user interface (eg, an application execution screen) related to a specific task (eg, an application).
  • a user interface eg, an application execution screen
  • a specific task eg, an application
  • the user in a state such as screen 1201, the user enters the recent screen 1205 by switching tasks through the home screen 1203 as in routine A, or the home screen 1203 as in routine B. You can enter the recent screen 1207 by switching tasks without going through it.
  • the electronic device 101 enters the recent screen 1205 through the home screen 1203, and the component 1210 of the home screen 1203 ) (E.g., shortcut UI component), and tasks (e.g., a shortcut application specified by the user) and a recent list of applications 1220 (e.g., application A, application B, application C) can be identified as excluded tasks.
  • the electronic device 101 may exclude the task included in the first designated range from the recommended task.
  • the electronic device 101 enters the recent screen 1207 without going through the home screen 1203, and the application 1220 of the recent list ( Example: Application A, Application B, and Application C) can be identified as excluded tasks.
  • the electronic device 101 may exclude the task included in the second designated range from the recommended task.
  • a task eg, a recent application of a recent list
  • a recent screen eg, a user interface
  • the corresponding task may be excluded from the recommendation.
  • tasks eg, applications, widgets
  • 13 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 13 may show an example of exception handling of a task (eg, application) associated with a task (eg, short UI component) with high user accessibility.
  • a task eg, application
  • a task eg, short UI component
  • the electronic device 101 may include a recent list of applications as illustrated in FIG. 12 and tasks that are fixedly provided on the home screen, and tasks associated with components of the home screen (for example, of the example screen 1310).
  • the floating button and widget, the edge of the example screen 1320, and the lock screen of the example screen 1330 may be excluded from the recommended task.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device 101 according to various embodiments.
  • a task object eg, icon, text (eg, icon), based on various types (eg, application type, function type, content type, link type) related to a recommended task in the electronic device 101 Link information), images, videos, thumbnails, and/or widget icons
  • various types eg, application type, function type, content type, link type
  • images, videos, thumbnails, and/or widget icons may be generated, and an example of providing a recommendation list based on a task object may be shown.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may predict a recommended task based on situational awareness.
  • the processor 120 may sort the recommended tasks based on the priority.
  • the processor 120 may identify the task type. According to an embodiment, the processor 120 may identify the task type of each of the recommended tasks in the sorted order. According to one embodiment, the task type may include various types of tasks, for example, applications, functions, content, and/or links.
  • the processor 120 may generate an object for each task type (eg, task object).
  • the processor 120 may display the task object based on at least one form, such as an icon, text (eg, link information), an image, a video, a thumbnail, and/or a widget icon, based on the task type. Can be created.
  • the processor 120 may construct a recommendation list based on the object.
  • the processor 120 may perform tasks such as applications, functions, content, and/or links that are likely to be used, when an user switches tasks (eg, when a user enters a recent screen).
  • a related object eg, task object
  • FIG. 15 to be described later in connection with configuring and providing a recommendation list based on an object and arranging the recommendation list in a corresponding area of the user interface (eg, the second area 420 of FIG. 4) It is explained with reference.
  • 15 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • a task object eg, icon, text
  • various types eg, application type, function type, content type, and/or link type
  • an image, a video, a thumbnail, and/or a widget icon may be generated, and an example of providing a recommendation list based on a task object may be shown.
  • the electronic device 101 may display an application, such as a function, content, and/or link that is likely to be used, when a user switches tasks (eg, when a user enters a recent screen).
  • a related object eg, task object
  • a recommended area of the user interface eg, the second area 420 of FIG. 4 ).
  • the electronic device 101 may recommend various application tasks, such as functions, links, and/or contents, as well as application recommendations based on a recommendation area.
  • the example screen 1501 is an example when the task type is the first type (eg, application type) and the task object related to the first type is the first task object 1510 (eg, application icon). Can represent.
  • the first task object 1510 may be provided in the form of an icon.
  • the first designated number (for example, four) may be included in the recommended area based on the object size.
  • the recommendation area may be provided as an application recommendation area.
  • the example screen 1503 has a task type of a second type (eg, function type), and a task object related to the second type is a second task object 1530 (eg, application icon + function information).
  • a task object related to the second type is a second task object 1530 (eg, application icon + function information).
  • the second task object 1530 may be provided in a form including an application icon and function information related to a function recommended to a user by the application.
  • the second designated number eg, two
  • the recommendation area may be provided as a function recommendation area.
  • the example screen 1505 has a task type of a third type (eg, content type), and a task object related to the third type is a third task object 1550 (eg, content thumbnail and/or content information). ).
  • a task object related to the third type is a third task object 1550 (eg, content thumbnail and/or content information).
  • representative images and/or related information that can identify the corresponding content according to the type of content (eg, audio playback and/or video playback type) (eg: Playback content name).
  • the third designated number for example, one
  • the recommendation area may be provided as a content recommendation area.
  • the number of task objects provided in the recommendation area may include a predetermined (or set) number (eg, N) according to the task object type.
  • the predetermined number may be variously set based on the size of the recommended area.
  • recommended tasks may be mixed in various task types according to priority.
  • the recommendation area may be provided including different task objects (eg, 1510, 1530) corresponding to the type of the recommended task. For example, as illustrated in the example screen 1507, assuming that the tasks of the first rank and the second rank are of the first type, and the tasks of the third rank are of the second type, the recommended area includes two first tasks. An object 1510 and one second task object 1530 may be included.
  • the task area of the task according to priority is provided in the recommendation area as many as the specified number of task objects.
  • the task object of the task according to the car priority may be converted into a recommendation area and provided according to the user input.
  • the task area (eg, the first recommendation group) other than the displayed task object (eg, the first recommendation group) may be switched and displayed in the recommendation area. For example, it may be provided by switching to a task object (eg, second recommendation group) related to another recommended task having a lower priority than the first recommendation group.
  • the first recommendation group of the task object 1510 of the example screen 1501 has the highest priority
  • the second recommendation group of the task object 1530 of the example screen 1503 has the difference priority
  • the example screen It may be assumed that the third recommendation group of the task object 1550 of 1505 has priority.
  • a task object 1510 of a first recommendation group is provided as a recommendation area when switching tasks
  • a task object 1530 of a second recommendation group of a second priority group is provided to the recommendation area according to user input
  • the task object 1550 of the third recommendation group of the next priority may be provided to the recommendation area according to the user input.
  • the example screen 1505 may be sequentially provided on the example screen 1501 according to a user input for navigation related to a recommendation task in the recommendation area.
  • 16 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 16 may show an example of providing a set cue object 1600 when a recommendation task does not exist based on a user's current context.
  • the electronic device 101 may provide a queue object 1600 for navigating all tasks (eg, all applications) in the recommended area. have.
  • the electronic device 101 may provide a user interface including a list of applications related to all applications based on user input by the queue object 1600.
  • 17 is a view for explaining an example of providing a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 17 may show an example of additionally providing a recommendation task (eg, function, content) based on a recent application in the recent area 410.
  • a recommendation task eg, function, content
  • the user interface 400 may include a recent area 410 for a recent list related to a recently used application and a recommended area 420 for a recommended list related to a recommended task.
  • the recommendation area 420 may provide a recommendation list based on a task object related to a task that is expected to be high (or executed) by a user based on a context related to the user.
  • the task is at least one element available to the user on the electronic device 101, such as an application, function, content, or link that the user is expected to use (or execute) next. It may include.
  • the recent area 410 is based on a screenshot (or a short cut, or a thumbnail) related to at least one application (eg, application A, application B, and application C) recently used by the user. You can provide a list.
  • related recommendation tasks eg, related functions and related contents
  • the electronic device 101 may recommend a task (eg, function, content) based on the application using a bubble popup 1720.
  • the electronic device 101 displays a task object capable of executing the task through the bubble pop-up 1720 when a task (eg, function or content) having a high probability of use exists at the time of task switching. Can provide. According to various embodiments, the electronic device 101 may provide at least a partial area of the recent area 410 as a task recommendation area based on the bubble pop-up 1710.
  • a task eg, function or content
  • the electronic device 101 may provide at least a partial area of the recent area 410 as a task recommendation area based on the bubble pop-up 1710.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of interacting with a user based on a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 18 may show an example of interacting with a user based on a user interface.
  • FIG. 18 illustrates an example in which user input (eg, swipe up (eg, swipe up)) for performing a call to provide a specified application list in the recommendation area 420 of the user interface 400 is performed.
  • user input eg, swipe up (eg, swipe up)
  • the user may enter a related queue (eg, through swipe up) 1800 in the recommendation area 420. cue).
  • the related queue may be predefined, for example, to a user interface of an application list including information related to all applications, or a user of a recommended task list including information related to all recommended tasks It may include a queue to go to the interface.
  • the electronic device 101 may receive the designated user input 1800 based on the recommendation area 420, and a designated function (eg, all applications, or recommended) according to the user input 1800 All tasks) can be invoked (or executed) and the user interface associated with the specified function being invoked can be displayed.
  • a designated function eg, all applications, or recommended
  • All tasks can be invoked (or executed) and the user interface associated with the specified function being invoked can be displayed. An example of this is shown in FIG. 19.
  • 19 is a diagram illustrating an example of interacting with a user based on a user interface according to various embodiments.
  • FIG. 19 may show an example of a user interface including a result of interacting with a user.
  • the screen 1910 provides an example of providing a user interface including information related to all applications (eg, application icons corresponding to all applications) Can represent.
  • the screen 1920 or the screen 1930 includes information related to all recommended tasks (for example, a task object corresponding to all tasks (eg, a first task object, a second task object). , A third task object)).
  • the example of the screen 1920 may indicate an example in which a user interface is provided based on the first task object based on that the recommended task is the first type. It includes all of the first type (eg, application type), the second type (eg, function type), and the third type (eg, content type), and is first according to the first type, the second type, and the third type. It may represent an example in which a user interface including all of the task object 1931, the second task object 1932, and the third task object 1933 is provided.
  • the first type eg, application type
  • the second type eg, function type
  • the third type eg, content type
  • the electronic device 101 may provide interaction with a user through the recommendation area 420.
  • the electronic device 101 calls a designated function (eg, all applications or all recommended tasks) based on user input through the recommendation area 420 and a user interface associated with the designated function to call (eg : Screen 1910, Screen 1920, or Screen 1930).
  • a user interface associated with the designated function to call eg : Screen 1910, Screen 1920, or Screen 1930.
  • the user associated with the designated function through a user input (eg, swipe up) specified in the recommended area 420
  • the interface can be displayed and the user's desired task can be more easily identified based on the user interface.
  • An operation method of the electronic device 101 includes an operation of displaying a first user interface on a display (eg, the display device 160 of FIG. 1) and a user involved in task switching Constructs a second user interface (eg, the user interface 400 of FIG. 4) including an operation for receiving input, a recent list related to a recently used application, and a recommended list related to a recommended task. And switching the first user interface to the second user interface and displaying the same.
  • a display eg, the display device 160 of FIG. 1
  • a user involved in task switching Constructs a second user interface (eg, the user interface 400 of FIG. 4) including an operation for receiving input, a recent list related to a recently used application, and a recommended list related to a recommended task. And switching the first user interface to the second user interface and displaying the same.
  • configuring the second user interface may include predicting a recommendation task related to at least one task associated with a user's context, and based on a task object associated with the recommendation task. It may include an operation of constructing a recommendation list.
  • the recommended task represents a task that a user is likely to use as a task switch, and at least one of an application, a function, content, or link It can contain.
  • the operation of configuring the recommendation list may include an exception processing in the recommendation task in the case of a task with high user accessibility.
  • the operation of configuring the recommendation list may include an operation of predicting the recommended task, an operation of excluding a specified task among the predicted tasks, or assigning a weight related to the designated task.
  • the task in which the exception is handled may include a flow until entering the second user interface, a task attached to a specific component, a task the user stays before switching tasks, or an application included in the recent list. It may include at least one.
  • the operation of configuring the recommendation list may include predicting the recommended task, constructing a candidate task list based on the predicted result, identifying a designated excluded task, and selecting the candidate task list.
  • An exception processing of the excluded task may include an operation of providing the recommendation list based on the exception handling of the excluded task in the candidate task list.
  • the operation of displaying the second user interface may include placing the recent list in a first area of the second user interface and placing the recommendation list in a second area of the second user interface.
  • the method may include displaying the recent list and the recommended list together, and simultaneously displaying the recent list and the recommended list.
  • the operation of constructing the recommendation list may include an operation of predicting a task expected to be executed by a user using a learning model learned using an artificial intelligence algorithm.

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Abstract

본 개시의 다양한 실시예들은 전자 장치에서 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력에 따른 태스크 전환 이전에, 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시할 수 있다. 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

전자 장치에서 어플리케이션 목록 제공 방법 및 장치
다양한 실시예들은 전자 장치에서 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
최근 디지털 기술의 발달과 함께 이동통신 단말기, 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet) PC(personal computer), 노트북(notebook), 웨어러블 장치(wearable device), 디지털 카메라(digital camera), 또는 개인용 컴퓨터(personal computer)와 같은 다양한 유형의 전자 장치가 널리 사용되고 있다.
전자 장치는 사용자가 원하는 다양한 어플리케이션(application)을 설치할 수 있다. 전자 장치는 설치된 어플리케이션과 관련하여 대응되는 아이콘을 생성하여 전자 장치의 어플리케이션 목록(application list)에 배치되어, 사용자에게 제공될 수 있다. 최근 들어, 전자 장치는 사용자의 어플리케이션 탐색의 용이성을 위해, 사용자가 최근 사용한 어플리케이션에 관련된 최근 사용 어플리케이션 목록(recent application list)을 제공하고 있다. 예를 들면, 전자 장치는 사용자가 최근에 사용한 어플리케이션의 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 또는 썸네일(thumbnail))에 기반하여 최근 사용 어플리케이션 목록을 구성하고, 사용자 입력에 기반하여 최근 사용 어플리케이션 목록을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
하지만, 어플리케이션 목록은 사용자의 상황을 고려하지 않고, 사용자가 사용한 어플리케이션에 관련된 목록만을 제공함에 따라, 사용자가 다음으로 사용하고자 하거나, 또는 사용자의 상황에 연관되지 않은 어플리케이션에 관련된 목록만을 제공하고 있다. 예를 들면, 어플리케이션 목록은 최근 사용된 어플리케이션의 사용 이력에 관련된 목록을 나타내며, 사용자가 최근 사용한 어플리케이션을 탐색하는데 용이성을 제공할 수 있다. 하지만, 최근 사용한 어플리케이션에 관련된 어플리케이션 목록은 사용자의 상황에 맞는 어플리케이션이나, 또는 사용자가 다음으로 사용하고자 하는 어플리케이션을 제공(예: 추천)하지 못하며, 이의 서비스를 필요로 하는 사용자 요구(user needs)가 대두될 수 있다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 최근 사용 어플리케이션과 사용자의 사용 확률이 높은 추천 어플리케이션을 포함하여 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 어플리케이션 목록에, 최근 사용 어플리케이션 목록과 추천 태스크 목록을 함께 표시하면서, 동시에 서로 구별되게 표시하여, 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 사용자에 관련된 컨텍스트에 기반하여 사용자가 다음에 사용(또는 수행)할 태스크(task)(예: 어플리케이션, 기능(function), 컨텐츠(contents), 및/또는 링크(link))를 예측하고, 해당 태스크에 관련된 태스크 객체(또는 태스크 정보)를 어플리케이션 목록에 관련된 사용자 인터페이스를 통해 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 어플리케이션 목록을 제공할 때, 추천 가능한 태스크에서 제외 태스크에 기반하여 추천 목록을 제공하여, 사용자가 선호하는(favorite) 태스크의 추천 정확도를 높이고, 보다 향상된 태스크 정보를 구성하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고, 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하는 동작, 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 개시의 다양한 실시예들에서는, 상기 방법을 프로세서에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법에 따르면, 전자 장치(101)에서 사용자의 태스크 전환을 용이하도록 할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 최근 사용 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 사용자가 현재 사용 확률이 높을 것으로 예상되는 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 함께 포함하여 어플리케이션 목록을 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 어플리케이션 목록에, 최근 사용 어플리케이션 목록과 추천 태스크 목록을 함께 제공하면서, 동시에 서로 구별되게 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자에 관련된 컨텍스트에 기반하여 사용자가 다음에 사용(또는 수행)할 태스크(task)(예: 어플리케이션, 기능(function), 컨텐츠(contents), 링크(link))를 예측하고, 해당 태스크에 관련된 태스크 객체(또는 태스크 정보)를 어플리케이션 목록에 관련된 사용자 인터페이스를 통해 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 어플리케이션 목록을 제공할 때, 추천 가능한 태스크에서 제외 태스크에 기반하여 추천 목록을 제공하여, 사용자가 선호하는(favorite) 태스크의 추천 정확도를 높이고, 보다 향상된 태스크 정보를 구성할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 추천 목록을 제공할 때, 사용자가 어플리케이션 목록을 위한 최근 화면에 진입하는 경로에서 지나온 어플리케이션과 특정 컴포넌트(예: UI component)와 결부된 태스크(예: 어플리케이션)의 경우 추천 태스크에서 제외하거나 가중치를 조절하여, 추천 태스크의 정확도를 향상할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 기능 처리 모듈의 예를 도시하는 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제공하는 사용자 인터페이스의 예를 도시하는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18 및 도 19는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 설명하기 위한 도면들이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성 요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드(embedded)된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성 요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성 요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성 요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(volatile memory)(132)에 로드(load)하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(non-volatile memory)(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치(CPU, central processing unit) 또는 어플리케이션 프로세서(AP, application processor)), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치(GPU, graphic processing unit), 이미지 시그널 프로세서(ISP, image signal processor), 센서 허브 프로세서(sensor hub processor), 또는 커뮤니케이션 프로세서(CP, communication processor))를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(inactive)(예: 슬립(sleep)) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(active)(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성 요소들 중 적어도 하나의 구성 요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(OS, operating system)(142), 미들웨어(middleware)(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성 요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜) 등을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커(speaker) 또는 리시버(receiver)를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서(pressure sensor))를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서(gesture sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 기압 센서(barometer sensor), 마그네틱 센서(magnetic sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 그립 센서(grip sensor), 근접 센서(proximity sensor), 컬러 센서(color sensor)(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(biometric sensor), 온도 센서(temperature sensor), 습도 센서(humidity sensor), 또는 조도 센서(illuminance sensor) 등을 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)의 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜(protocol)들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD(secure digital) 카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스 등을 포함할 수 있다.
연결 단자(connection terminal)(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터) 등을 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(haptic module)(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터(motor), 압전 소자(piezoelectric element), 또는 전기 자극 장치(electrical stimulation device) 등을 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지(fuel cell)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, Wi-Fi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN(wide area network))와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI, international mobile subscriber identity))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)가 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성 요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고, 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호 간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들(102, 104)에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들(102, 104)은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅(cloud computing), 분산 컴퓨팅(distributed computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅(client-server computing) 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치(wearable device), 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성 요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나" 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나”와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성 요소를 다른 해당 구성 요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성 요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성 요소가 다른(예: 제2) 구성 요소에 "기능적으로” 또는 “통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성 요소가 상기 다른 구성 요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성 요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구현된 유닛(unit)을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직(logic), 논리 블록(logic block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들(instructions)을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러(compiler) 생성된 코드 또는 인터프리터(interpreter)에 의해 실행될 수 있는 코드(code)를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM, compact disc read only memory)의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성 요소들의 각각의 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성 요소들 중 하나 이상의 구성 요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성 요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성 요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성 요소는 상기 복수의 구성 요소들 각각의 구성 요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성 요소들 중 해당 구성 요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 기능 처리 모듈(200)의 예를 도시하는 도면이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 도 2는 다양한 실시 예들에서 최근 사용 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것과 관련된 기능을 실행하는 기능 처리 모듈(200)의 예를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 도 2는 다양한 실시 예들에서 태스크(task) 전환에 따른 사용자 인터페이스에서 추천 목록을 제공할 때, 적어도 일부 태스크를 예외 처리하여 추천 태스크에 관련된 정확도를 향상하는 것에 관련된 기능 처리 모듈(200)의 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 기능 처리 모듈(200)은 프로세싱 회로(processing circuitry)를 포함하는 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))에 하드웨어 모듈(hardware module)로 포함되거나, 또는 소프트웨어 모듈(software module)로 포함될 수 있다.
도 2를 참조하면, 기능 처리 모듈(200)은 태스크 전환 모듈(210), 최근 목록 제공 모듈(220), 추천 목록 제공 모듈(230), 및 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 태스크 전환 모듈(210)은, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 태스크 전환 모듈(210)은 특정 어플리케이션에 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 어플리케이션 목록(또는 어플리케이션 목록을 포함하는 사용자 인터페이스)을 표시하기 위해 지정된 버튼(예: 소프트 버튼(또는 소프트 키), 또는 물리 버튼(또는 물리 키))에 의한 사용자 입력을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 어플리케이션 목록을 표시하기 위한 지정된 음성 입력(또는 음성 커맨드)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환 모듈(210)은 태스크 전환에 관련된 지정된 사용자 입력을 수신할 수 있고, 사용자 입력을 수신하는 것에 기반하여 태스크 전환을 트리거(trigger) 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 최근 목록 제공 모듈(220)은, 태스크 전환 시에 최근 목록(recent list)에 관련된 어플리케이션을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 사용자에 의해 사용된 적어도 하나의 최근 어플리케이션(recent application)에 관련된 최근 사용 어플리케이션 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 어플리케이션과 관련된 어플리케이션 객체(예: 아이콘, 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 또는 썸네일(thumbnail))에 기반하여 구성될 수 있다.
일 실시예에 따라, 추천 목록 제공 모듈(230)은, 태스크 전환 시에 추천 목록(recommend list, suggestion list)에 관련된 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 예를 들면, 현재 사용자(또는 사용자의 컨텍스트(context))와 연관된 적어도 하나의 태스크(예: 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 및/또는 링크(link))에 관련된 추천 태스크 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 태스크와 관련된 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘)에 기반하여 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자와 연관된 태스크는, 예를 들면, 사용자의 컨텍스트에 따라 사용자가 다음으로 수행할 예측된 태스크를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 사용자와 연관된 태스크(또는 예측된 태스크)는, 사용자가 태스크 전환으로 사용(또는 수행)할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같은 다양한 태스크에 기반하여 예측될 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록 제공 모듈(230)은 예측된 태스크 중 지정된 태스크(예: 제외 태스크)(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴(routine))를 제외하거나, 지정된 태스크에 관련된 가중치(예: 마이너스 가중치(minus weight))를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 추천 목록 제공 모듈(230)은 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 목록 제공 모듈(230)은 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 어플리케이션, 기능)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예외 처리를 위한 태스크 또는 루틴은, 예를 들면, 사전 정의하는 예외 규정에 포함하여 관리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 예외 규정은, 사용자가 태스크를 전환하여 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 최근 화면(recent screen))로 진입하기까지의 플로우(예: UI flow)(예: 홈 화면을 거쳐 태스크 전환이 이루어진 경우 홈 화면(또는 페이지)에 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션)), 특정 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지(edge), 플로팅 버튼(floating button), 잠금 화면(lock screen), 및/또는 위젯(widget)), 사용자가 태스크 전환 전에 머무른(또는 사용한) 태스크, 및/또는 최근 목록에 포함된 어플리케이션(예: 최근 목록의 스크린샷 또는 아이콘에 대응하는 어플리케이션)과 같이, 사용자의 접근성이 용이하거나 직전에 사용된 태스크를 포함하여 구성할 수 있고, 예외 규정에 포함된 태스크에 대해 추천 태스크에서 예외 처리(예: 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 태스크를 예외 처리하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
일 실시예에 따라, 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)은, 태스크 전환 시에 최근 사용 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 어플리케이션 목록에 관련된 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)은 최근 목록과 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 목록)를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)은 최근 사용 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 어플리케이션 목록(또는 사용자 인터페이스)에 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)), 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고, 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스(예: 도 4의 사용자 인터페이스(400))를 구성하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 태스크에 관련된 추천 태스크를 예측하고, 상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 상기 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 추천 태스크를 예측하고, 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 지정된 태스크에 관련된 가중치를 부여할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하고, 지정된 제외 태스크를 식별하고, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하고, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력, 또는 지정된 음성 입력을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 최근 목록을 배치하고, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제2 영역에 상기 추천 목록을 배치하여, 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 인공 지능 알고리즘으로서, 기계 학습(machine learning), 신경망(neural network), 유전자(genetic), 딥러닝(deep learning), 또는 분류 알고리즘(classification algorithm) 중 적어도 하나를 이용하여 학습된 학습 모델을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라, 이하에서 설명하는 전자 장치(101)에서 수행하는 동작들은, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 프로세서(예: 프로세싱 회로를 포함하는 적어도 하나의 프로세서로서, 예를 들면, 도 1의 프로세서서(120))(이하, ‘프로세서(120)’라 한다)에 의해 실행될 수 있다. 일 실시예에 따라, 전자 장치(101)에서 수행하는 동작들은, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))(이하, ‘메모리(130)’라 한다)에 저장되고, 실행 시에, 프로세서(120)가 동작하도록 하는 인스트럭션들(instructions)에 의해 실행될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)), 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(120), 및 프로세서(120)에 작동적으로 연결된 메모리(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 메모리(130)는, 최근 목록을 위한 관련 데이터, 추천 목록을 위한 관련 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는 인공 지능(AI) 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)하는 것에 관련된 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 인공 지능 알고리즘으로서, 예를 들면, 기계 학습(machine learning), 신경망(neural network), 유전자(genetic), 딥러닝(deep learning), 또는 분류 알고리즘(classification algorithm) 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)하는 것에 관련된 동작을 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 3은 전자 장치(101)에서 태스크 전환 시에 어플리케이션에 관련된 제1 목록과 태스크에 관련된 제2 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 3을 참조하면, 동작 301에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 태스크 전환에 관련된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 특정 어플리케이션에 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 어플리케이션 목록(또는 어플리케이션 목록을 포함하는 사용자 인터페이스)을 표시하기 위해 지정된 버튼(예: 소프트 버튼(또는 소프트 키), 또는 물리 버튼(또는 물리 키))에 의한 사용자 입력을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 어플리케이션 목록을 표시하기 위한 지정된 음성 입력(또는 음성 커맨드)을 포함할 수 있다.
동작 303에서, 프로세서(120)는 최근 목록(recent list)에 관련된 어플리케이션을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 사용자에 의해 사용된 적어도 하나의 최근 어플리케이션(recent application)에 관련된 최근 사용 어플리케이션 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 어플리케이션과 관련된 어플리케이션 객체(예: 아이콘, 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 또는 썸네일(thumbnail))에 기반하여 구성될 수 있다.
동작 305에서, 프로세서(120)는 추천 목록(recommend list, suggestion list)에 관련된 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 예를 들면, 현재 사용자(또는 사용자의 컨텍스트(context))와 연관된 적어도 하나의 태스크(예: 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 및/또는 링크(link))에 관련된 추천 태스크 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 태스크와 관련된 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘)에 기반하여 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자와 연관된 태스크는, 예를 들면, 사용자의 컨텍스트에 따라 사용자가 다음으로 수행할 예측된 태스크를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 사용자와 연관된 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용(또는 수행)할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같은 다양한 태스크에 기반하여 예측될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자와 연관된 태스크를 예측하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다. 일 실시예에 따라, 동작 303과 동작 305의 동작은, 순차적으로, 병렬적으로, 또는 역순차적으로 수행될 수 있다.
동작 307에서, 프로세서(120)는 최근 목록과 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 목록)를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 최근 사용 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 어플리케이션 목록(또는 사용자 인터페이스)을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 어플리케이션 목록과 관련된 사용자 인터페이스와 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)에서 제공하는 사용자 인터페이스(400)의 예를 도시하는 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 4는 다양한 실시예들에 따른 최근 목록과 추천 목록으로 구분된 어플리케이션 목록에 관련된 사용자 인터페이스(400)의 예를 나타낼 수 있다.
도 4를 참조하면, 사용자 인터페이스(400)는, 어플리케이션에 관련된 최근 목록을 위한 제1 영역(410)과 태스크에 관련된 추천 목록을 위한 제2 영역(420)을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 제1 영역(410)에 기반한 최근 목록과 제2 영역(420)에 기반한 추천 목록을 동시에 제공하면서, 최근 목록과 추천 목록을 구별하여, 각각 독립적으로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 제1 영역(410)은, 예를 들면, 최근 사용한 어플리케이션에 관련된 정보가 제공되는 최근 영역을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 영역(410)은, 사용자가 최근에 사용한 적어도 하나의 어플리케이션(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 및 어플리케이션C)에 관련된 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 또는 썸네일(thumbnail))(예: 411, 413, 415)에 기반하여 최근 목록을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에 기반하여 사용자와 인터랙션(interaction)을 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)을 통해 사용자 입력(예: 제1 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 지정된(또는 선택된) 스크린샷(411, 413, 또는 415)에 관련된 어플리케이션(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 또는 어플리케이션C)을 실행하고, 실행하는 어플리케이션과 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)을 통해 사용자 입력(예: 제2 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 어플리케이션(또는 스크린샷(411, 413, 415)) 간에 네비게이션(navigation) 하여 제1 영역(410)의 중앙에 표시되는 스크린샷(예: 스크린샷(413))을 사용자 입력의 이동 방향(예: 좌 방향(예: swipe left) 또는 우 방향(예: swipe up))에 대응하는 인접 스크린샷(예: 스크린샷(411), 또는 스크린샷(415))을 위치하여 표시할 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 사용자 입력과 제2 사용자 입력은 다른 방식의 사용자 입력일 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자 입력이 터치인 경우, 제2 사용자 입력은 스와이프 제스처(예: swipe down/up/left/right))일 수 있다.
일 실시예에 따라, 제2 영역(420)은, 예를 들면, 추천되는 태스크에 관련된 정보가 제공되는 추천 영역을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 영역(420)은, 사용자에 관련된 컨텍스트(context)(예: 사용 패턴, 시간대, 장소, 및/또는 상황)에 기반하여 사용자가 다음으로(또는 현재) 사용(또는 수행)할 확률(이하, ‘사용 확률’이라 한다)이 높을 것으로 예상되는 태스크를 추천(예: 태스크 예측)하고, 예측된 태스크와 관련된 태스크 객체(421, 423, 425, 427)(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘)에 기반하여 추천 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크는, 예를 들면, 사용자가 다음으로 사용(또는 실행)할 것으로 예상되는 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같이 사용자가 전자 장치(101)에서 사용 가능한 적어도 하나의 요소를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에 기반하여 사용자와 인터랙션을 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)을 통해 사용자 입력(예: 제1 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 지정된(또는 선택된) 객체(421, 423, 425, 또는 427)에 관련된 태스크(예: 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크)를 실행하고, 실행하는 태스크와 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 기능 실행 화면, 컨텐츠 실행 화면, 및/또는 링크 실행 화면)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)을 통해 사용자 입력(예: 제2 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 표시된 태스크 객체(421, 423, 425, 427)(예: 제1 추천 그룹) 외의 다른 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 제1 추천 그룹 보다 우선 순위가 낮은 다른 추천 태스크에 관련된 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)을 통해 사용자 입력(예: 제3 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 지정된 기능(예: 모든 어플리케이션(예: all applications), 또는 추천된 모든 태스크)을 호출(또는 실행)하고, 호출하는 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에 태스크와 관련된 추천 목록을 제공할 때, 사용 확률에 따른 태스크 간 우선 순위와 무관하게 제외 태스크(예: 제외 어플리케이션)를 식별할 수 있고, 추천 목록에서 제외 태스크는 제외할 수 있다. 일 실시예에 따라, 제외 태스크에 기반하여 추천 목록을 구성하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
일 실시예에 따라, 제2 영역(420)에 제공되는 태스크 객체(421, 423, 425, 427)는 사전 지정된(또는 설정된) 개수(예: N개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 사전 지정된 개수가 “4개”인 경우 태스크 객체가 적어도 4개까지 제공되고, 사전 지정된 개수가 “3개”인 경우 태스크 객체가 적어도 3개까지 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록을 위한 추천 태스크는, 예를 들면, 제2 영역(420)에 지정된 태스크 객체의 개수에 기반하여 추천하거나, 지정된 개수(예: M개)에 기반하여 추천하거나, 또는 개수의 제한 없이 추천 가능한 개수에 기반하여 추천할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록을 위한 추천 태스크의 개수가, 제2 영역(420)을 위한 태스크 객체의 지정된 개수(예: N개)보다 많은 경우, 제2 영역(420)에서는 태스크 객체의 지정된 개수만큼, 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체(예: 421, 423, 425, 427)가 제공되고, 사용자 입력에 따라 차 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체가 제2 영역(420) 내에서 전환되어 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 예측하는 결과에 기반하여 사용자의 현재 컨텍스트에 관련된 추천 태스크가 존재하지 않는 경우, 설정된 큐(cue) 객체(미도시)가 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제2 영역(420)에 큐 객체를 제공하는 것과 관련하여 후술하는 도면을 참조하여 설명된다.
일 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스(400)는, 도 4에 예시한 바와 같이, 제3 영역(430)과 제4 영역(440)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 제3 영역(430)은, 예를 들면, 제1 영역(410)의 최근 목록, 및/또는 제2 영역(420)의 추천 목록에 관련된 정보(예: 어플리케이션, 태스크)를 검색하기 위한 검색 영역(예: 검색 창)을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제4 영역(440)은, 예를 들면, 제1 영역(410)의 최근 목록의 항목들(예: 어플리케이션들에 관련된 스크린샷(411, 413, 415))을 모두 닫기(close all)할 수 있는 객체(예: 소프트 버튼)를 나타낼 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 5는 전자 장치(101)에서 최근 목록과 추천 목록을 함께 제공하고, 최근 목록을 위한 제1 영역(예: 도 4의 제1 영역(410)) 또는 추천 목록을 위한 제2 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 기반하여 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력에 기반하여 해당 영역에 대응되는 동작을 수행하는 예를 나타낼 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 501에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 태스크 전환을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 특정 태스크(예: 어플리케이션)에 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력에 기반하여 수행될 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 지정된 음성 입력에 기반하여 수행될 수도 있다.
동작 503에서, 프로세서(120)는 어플리케이션 및 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 최근 목록에 관련된 어플리케이션과 추천 목록에 관련된 태스크를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자의 어플리케이션 사용 이력에 기반하여 최근 사용된 최근 목록을 위한 어플리케이션을 식별할 수 있고, 사용자의 컨텍스트에 기반하여 사용자가 사용할 것으로 예상되는 태스크를 예측하고, 예측된 태스크에 추천 목록을 위한 태스크를 식별할 수 있다.
동작 505에서, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스의 제1 영역(예: 도 4의 제1 영역(410))을 통해 어플리케이션에 관련된 최근 목록을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 어플리케이션에 관련된 스크린샷에 기반하여 최근 목록을 구성하고, 사용자 인터페이스의 제1 영역에 할당(또는 배치)할 수 있다.
동작 507에서, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스의 제2 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))을 통해 태스크에 관련된 추천 목록을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 태스크에 관련된 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 구성하고, 사용자 인터페이스의 제2 영역에 할당(또는 배치)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 동작 505와 동작 507의 동작은, 순차적으로, 병렬적으로, 또는 역순차적으로 수행될 수 있다.
동작 509에서, 프로세서(120)는 제1 영역 또는 제2 영역에 기반하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 영역에 기반하여, 어플리케이션 실행과 관련된 사용자 입력, 또는 어플리케이션의 스크린샷 간의 네비게이션과 관련된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 영역에 기반하여, 태스크 실행과 관련된 사용자 입력, 또는 태스크의 태스크 객체 간의 네비게이션과 관련된 사용자 입력을 수신할 수 있다.
동작 511에서, 프로세서(120)는 사용자 입력에 기반하여 관련된 기능을 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 입력에 기반하여, 제1 영역에서 선택된 어플리케이션 실행, 제1 영역의 어플리케이션 스크린샷 간의 네비게이션 제어, 제2 영역에서 선택된 태스크 실행, 또는 제2 영역의 태스크 객체 간의 네비게이션 제어와 같이, 사용자 입력에 대응되는 기능을 처리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 사용자 입력에 기반하여 관련된 기능을 처리하는 동작과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 6은 전자 장치(101)에서 사용자 인터페이스의 제1 영역(예: 도 4의 제1 영역(410))을 위한 어플리케이션에 관련된 목록과, 제2 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))을 위한 추천 태스크에 관련된 목록을 구성하고, 어플리케이션에 관련된 목록과 추천 태스크에 관련된 목록을 각각 지정된 영역에 배치하여 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 6을 참조하면, 동작 601에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 최근 사용된 어플리케이션을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 어플리케이션 사용 이력에 기반하여 최근 사용된 최근 목록을 위한 어플리케이션을 식별할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 관련된 목록(예: 최근 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 어플리케이션에 대응하는 스크린샷(또는 숏컷, 또는 썸네일)에 기반하여 어플리케이션에 관련된 목록을 구성할 수 있다.
동작 605에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 관련된 목록을 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 제1 영역(410))에 할당(또는 설정)할 수 있다.
동작 607에서, 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지(context aware)를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자의 전자 장치(101) 사용에 관련된 컨텍스트(예: 사용 패턴, 시간대, 장소, 및/또는 상황)에 기반하여, 사용자가 현재 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 동작 607은, 예를 들면, 동작 607 시점에 병렬적으로 수행할 수 있다. 일 실시예에 따라, 상황 인지를 통해 예상되는 추천 태스크를 예측하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
동작 609에서, 프로세서(120)는 상황 인지의 결과에 기반하여 추천 가능한 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 상황 인지의 결과(예: 예측 결과)에 적어도 기반하여 사용자에게 추천 가능한 태스크가 적어도 하나 존재하는지 판단할 수 있다.
동작 611에서, 프로세서(120)는 태스크에 관련된 목록(예: 추천 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 태스크에 대응하는 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘)에 기반하여 추천 가능한 태스크에 관련된 목록을 구성할 수 있다.
동작 613에서, 프로세서(120)는 태스크에 관련된 목록을 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 제2 영역(420))에 할당(또는 설정)할 수 있다.
동작 615에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 관련된 목록과 태스크에 관련된 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 영역에 할당된 어플리케이션에 관련된 목록을 제1 영역에 배치하고, 제2 영역에 할당된 태스크에 관련된 목록을 제2 영역에 배치하여, 어플리케이션에 관련된 목록과 태스크에 관련된 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 7은 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 추천 태스크에 관련된 목록을 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 7을 참조하면, 동작 701에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지에 기반하여 태스크의 사용 확률을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 센서, 통신, 및/또는 컴퓨팅 능력을 이용하여, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 예를 들면, 실행 가능한 태스크는, 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 태스크와 관련된 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 인식할 수 있고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐, 사용자의 상황에 적절한 태스크를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 태스크 사용 패턴, 사용 상황(예: 시간대, 장소, 지정된 상황), 및/또는 사용 상황 별 사용 빈도와 같은 상황 정보를 인식하고, 상황 정보에 기반하여 현재 시점에서 사용자가 실행할(또는 사용 확률이 높은) 것으로 예상되는 하나 또는 그 이상의 태스크를 추론(또는 예측)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모듈을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)할 수 있다.
동작 703에서, 프로세서(120)는 예측된 태스크의 사용 확률에 기반하여 태스크 별 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용 확률이 높은 태스크부터 높은 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 우선 순위를 설정할 때, 예측된 태스크 중 지정된 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴(routine))를 제외하거나, 지정된 태스크에 관련된 가중치(예: 마이너스 가중치(minus weight))를 부여(또는 설정)할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 어플리케이션, 기능)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예외 처리를 위한 태스크 또는 루틴은, 예를 들면, 사전 정의하는 예외 규정에 포함하여 관리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 예외 규정은, 사용자가 태스크를 전환하여 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 최근 화면(recent screen))로 진입하기까지의 플로우(예: UI flow)(예: 홈 화면을 거쳐 태스크 전환이 이루어진 경우 홈 화면(또는 페이지)에 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션)), 특정 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지(edge), 플로팅 버튼(floating button), 잠금 화면(lock screen), 및/또는 위젯(widget)), 사용자가 태스크 전환 전에 머무른(또는 사용한) 태스크, 및/또는 최근 목록에 포함된 어플리케이션(예: 최근 목록의 스크린샷 또는 아이콘에 대응하는 어플리케이션)과 같이, 사용자의 접근성이 용이하거나 직전에 사용된 태스크를 포함하여 구성할 수 있고, 예외 규정에 포함된 태스크에 대해 추천 태스크에서 예외 처리(예: 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 태스크를 예외 처리하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
동작 705에서, 프로세서(120)는 우선 순위에 기반하여 추천 태스크를 정렬(sorting) 및 목록(예: 추천 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 우선 순위가 높은 태스크부터 추천 태스크를 정렬할 수 있고, 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 지정된 개수만큼 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 추천 태스크가 지정된 개수보다 많은 경우, 최 우선 순위의 제1 추천 그룹, 차 우선 순위의 제2 추천 그룹, 차차 우선 순위의 제3 추천 그룹과 같이, 지정된 개수에 기반하여 추천 태스크의 그룹을 설정하여 추천 목록을 구성할 수 있다.
동작 707에서, 프로세서(120)는 추천 태스크 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 태스크를 포함하는 추천 목록을, 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 배치하여 표시할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 8은 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측된 태스크에서 적어도 일부 태스크를 예외 처리(예: 제외, 또는 가중치 조절)하는 예를 나타낼 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지에 기반하여 태스크의 사용 확률을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 예를 들면, 실행 가능한 태스크는, 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 시간, 장소, 및/또는 상황 별 태스크 사용 빈도에 기반하여 태스크에 관련된 사용 확률을 예측할 수 있다.
동작 803에서, 프로세서(120)는 예측하는 결과(예: 예측된 태스크의 사용 확률)에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 예측되는 모든 태스크를 포함하는 후보 태스크 목록을 구성할 수 있다.
동작 805에서, 프로세서(120)는 지정된 제외 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴)를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 예외 규정은, 사용자가 태스크를 전환하여 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 최근 화면)로 진입하기까지의 플로우(예: UI flow)(예: 홈 화면을 거쳐 태스크 전환이 이루어진 경우 홈 화면(또는 페이지)에 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션)), 특정 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지, 플로팅 버튼, 잠금 화면, 위젯)), 사용자가 태스크 전환 전에 머무른(또는 사용한) 태스크, 및/또는 최근 목록에 포함된 어플리케이션(예: 최근 목록의 스크린샷 또는 아이콘에 대응하는 어플리케이션)과 같이, 사용자의 접근성이 용이하거나 직전에 사용된 태스크를 포함할 수 있다.
동작 807에서, 프로세서(120)는 후보 태스크 목록에서 제외 태스크를 예외 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 예측된 태스크 중 제외 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴)를 제외하거나, 제외 태스크에 관련된 가중치(예: 마이너스 가중치)를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다.
동작 809에서, 프로세서(120)는 후보 태스크 목록의 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 후보 태스크 목록에서 사용 확률이 높은 태스크부터 높은 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 예측된 태스크 중 제외 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴)를 제외하거나, 지정된 태스크에 관련된 가중치(예: 마이너스 가중치(minus weight))에 따라 우선 순위를 낮게 설정할 수 있다.
동작 811에서, 프로세서(120)는 우선 순위에 기반하여 추천 태스크를 정렬 및 목록(예: 추천 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 우선 순위가 높은 태스크부터 추천 태스크를 정렬할 수 있고, 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 지정된 개수만큼 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 추천 태스크가 지정된 개수보다 많은 경우, 최 우선 순위의 제1 추천 그룹, 차 우선 순위의 제2 추천 그룹, 차차 우선 순위의 제3 추천 그룹과 같이, 지정된 개수에 기반하여 추천 태스크의 그룹을 설정하여 추천 목록을 구성할 수 있다.
동작 813에서, 프로세서(120)는 추천 태스크 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 태스크를 포함하는 추천 목록을, 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 배치하여 표시할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 9는 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 제공하는 일 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에서, 추천 가능한 태스크는 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(101)는, 예를 들면, 센서, 통신, 및/또는 컴퓨팅 능력을 이용하여, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 태스크와 관련된 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 인식할 수 있고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐, 사용자의 상황에 적절한 태스크를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모듈을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 사용자의 태스크 사용 패턴, 사용 상황(예: 시간대, 장소, 지정된 상황), 및/또는 사용 상황 별 사용 빈도와 같은 상황 정보를 인식하고, 상황 정보에 기반하여 현재 시점에서 사용자가 실행할(또는 사용 확률이 높은) 것으로 예상되는 하나 또는 그 이상의 태스크를 추론(또는 예측)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 엘리먼트 910의 예시1을 참조하면, 전자 장치(101)는 최근 시간대(t)에 관련된 태스크 사용 히스토리(history)를 관리할 수 있다. 전자 장치(101)는 최근 시간대의 태스크 별 사용 빈도수에 기반하여, 현재 시점의 태스크 별 예상 사용 확률을 예측하고, 해당 사용 확률이 높은 태스크(915)를 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 현재 시점을 기준으로 일정 범위(예: 지정된 시간 값(예: N시간 전)) 내의 태스크 사용 빈도수, 및/또는 일정 범위 내의 각 시간대 별 태스크 사용 빈도수를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라, 엘리먼트 920의 예시2를 참조하면, 전자 장치(101)는 장소(예: 장소1(P1), 장소2(P2), 장소3(P3))에 관련된 태스크 사용 히스토리를 관리할 수 있다. 전자 장치(101)는 장소 별 태스크 사용 빈도수에 기반하여, 현재 시점의 해당 장소에서의 태스크 별 예상 사용 확률을 예측하고, 해당 사용 확률이 높은 태스크(925)를 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 엘리먼트 930의 예시3을 참조하면, 전자 장치(101)는 상황(예: 상황1(예: 출근), 상황2(예: 퇴근))에 관련된 태스크 사용 히스토리를 관리할 수 있다. 전자 장치(101)는 상황 별 태스크 사용 빈도수에 기반하여, 현재 시점의 해당 상황에 관련된 태스크 별 예상 사용 확률을 예측하고, 해당 사용 확률이 높은 태스크(935)를 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 다양한 사용 상황에 관련된 다양한 상황 정보의 조합에 기반하여 사용 확률을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예시1(910), 예시2(920), 및/또는 예시3(930)의 적어도 하나에 관련된 상황 인지의 결과에 기반하여, 현재 시점에서 사용자가 실행(또는 사용)할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다. 전자 장치(101)는 예측하는 결과의 태스크를 사용 확률에 따른 우선 순위에 기반하여 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용 상황 별 우선 순위를 위한 가중치를 부여하여 사용 확률을 예측할 수도 있다. 예를 들면, 사용 패턴, 시간, 장소, 또는 지정된 상황에 대해, 사용자의 현재 시점에 보다 근접한 상황(예: 특정 장소, 특정 상황(예: 출근길))에 우선 순위를 위한 가중치를 부여하여 사용 확률을 예측하도록 할 수도 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 10은 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 제공하는 일 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에서, 추천 가능한 태스크는 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(101)는 예를 들면, 센서, 통신, 및/또는 컴퓨팅 능력을 이용하여, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 태스크와 관련된 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 인식할 수 있고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐, 사용자의 상황에 적절한 태스크를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모듈을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 연속된 순서로 반복적으로 사용된 태스크의 사용 히스토리에 기반하여 추천 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 엘리먼트 A와 엘리먼트 B의 예시와 같이, 사용자가 제1 어플리케이션(1010)을 사용하고, 제1 어플리케이션(1010)을 사용한 이후에 제2 어플리케이션(1020)을 연속하여 사용하는 사용 패턴을 반복할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 어플리케이션(1020)이 제1 어플리케이션(1010)의 다음 순서로 연속적으로 사용된 사용 히스토리를 관리할 수 있고, 이들 어플리케이션들이 연속적으로 사용된 횟수/비율이 특정 임계값을 넘는 경우, 제1 어플리케이션(1010) 사용 이후에, 태스크 전환 시 제2 어플리케이션(1020)을 추천 태스크로 제공하거나, 또는 제2 어플리케이션(1020)에 가중치를 부여하여 사용 확률 예측 값을 높일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 엘리먼트 C의 예시와 같이, 전자 장치(101)는 제1 어플리케이션(1010)에서 태스크 전환(예: 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(400)로 진입) 시, 제2 어플리케이션(1020)을 추천 목록에 포함하여, 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(1050)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 어플리케이션(1020)의 사용 확률 예측 값을 높여 제2 어플리케이션(1020)에 관련된 우선 순위를 높게 설정하여 추천 목록에 포함할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 11에서는 전자 장치(101)에서 태스크 전환 시에, 수행 중인 태스크에 기반하여 제외 태스크를 식별하고, 식별된 제외 태스크에 대해 예외 처리(예: 제외, 또는 가중치 조절)하는 예를 나타낼 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1101에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 태스크에 관련된 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크는 홈 화면(또는 페이지)에 관련된 태스크이거나, 또는 특정 태스크(예: 어플리케이션)에 관련된 태스크일 수 있다.
동작 1103에서, 프로세서(120)는 태스크 전환을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 태스크에 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력에 기반하여 수행될 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 지정된 음성 입력에 기반하여 수행될 수도 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 태스크가 홈 화면에 대응하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 태스크를 실행하는 상태에서, 태스크 전환이 있는 경우, 이전에 수행 중이던 태스크가 홈 화면에 관련된 것인지, 또는 다른 태스크(예: 특정 어플리케이션)에 관련된 것인지 식별할 수 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 태스크가 홈 화면에 대응하는 경우(예: 동작 1105의 ‘예’), 동작 1107에서, 제1 지정 범위에 기반하여 제외 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 홈 화면에서, 또는 출발 태스크(예: 출발 어플리케이션)에서 홈 화면을 거쳐, 태스크 전환(예: recent screen 진입) 시, 제1 지정 범위에 포함된 최근 목록의 어플리케이션과, 홈 화면의 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지(edge), 플로팅 버튼(floating button), 잠금 화면(lock screen), 및/또는 위젯(widget))를 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 예외 처리하기 위한 제외 태스크로 식별할 수 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 태스크가 홈 화면에 대응하지 않는 경우(또는, 다른 태스크에 대응하는 경우)(예: 동작 1105의 ‘아니오’), 동작 1109에서, 제2 지정 범위에 기반하여 제외 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 출발 태스크(예: 출발 어플리케이션)에서 홈 화면을 거치지 않고, 바로 태스크 전환(예: recent screen 진입) 시, 제2 지정 범위에 포함된 최근 목록의 어플리케이션을 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제2 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 예외 처리하기 위한 제외 태스크로 식별할 수 있다.
동작 1111에서, 프로세서(120)는 제외 태스크를 예외 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 목록을 구성할 때, 식별된 제외 태스크를 제외하거나, 제외 태스크에 관련된 가중치(예: 마이너스 가중치)를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 12에서는 사용자의 접근성이 높은 태스크(예: short UI component)와 결부된 태스크(예: 어플리케이션)를 예외 처리하는 예를 나타낼 수 있다.
도 12를 참조하면, 화면 1201의 예시에서, 전자 장치(101)는 특정 태스크(예: 어플리케이션)에 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면)를 표시하는 상태일 수 있다.
일 실시예에 따라, 화면 1201과 같은 상태에서, 사용자는 루틴 A와 같이 홈 화면(1203)을 거쳐 태스크 전환에 의해 최근 화면(1205)으로 진입하거나, 또는 루틴 B와 같이 홈 화면(1203)을 거치지 않고 태스크 전환에 의해 최근 화면(1207)으로 진입할 수 있다.
일 실시예에 따라, 루틴 A를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면 1201의 예시에서, 홈 화면(1203)을 거쳐 최근 화면(1205)으로 진입하는 경우, 홈 화면(1203)의 컴포넌트(1210)(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 사용자에 의해 지정된 숏컷 어플리케이션)와 최근 목록의 어플리케이션(1220)(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 어플리케이션C)을 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제1 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 제외할 수 있다.
일 실시예에 따라, 루틴 B를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면 1201의 예시에서, 홈 화면(1203)을 거치지 않고 최근 화면(1207)으로 진입하는 경우, 최근 목록의 어플리케이션(1220)(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 어플리케이션C)을 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 제외할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 추천 목록이 제공되는 최근 화면(예: 사용자 인터페이스) 내에 위치한 태스크(예: 최근 목록의 최근 어플리케이션)가 존재하는 경우, 해당 태스크를 추천에서 제외할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자가 최근 화면에 진입하기 전, 홈 화면을 거쳐온 경우, 홈 화면에서 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션, 위젯)를 추천에서 제외할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 13에서는 사용자의 접근성이 높은 태스크(예: short UI component)와 결부된 태스크(예: 어플리케이션)를 예외 처리하는 예를 나타낼 수 있다.
도 13을 참조하면, 전자 장치(101)는 도 12에 예시한 바와 같은 최근 목록의 어플리케이션과 홈 화면에서 고정으로 제공되는 태스크를 비롯하여, 홈 화면의 컴포넌트와 결부된 태스크(예: 예시 화면 1310의 플로팅 버튼(floating button) 및 위젯(widget), 예시 화면 1320의 에지(edge), 예시 화면 1330의 잠금 화면(lock screen))를 추천 태스크에서 제외할 수 있다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 14에서는 전자 장치(101)에서 추천 태스크에 관련된 다양한 타입(예: 어플리케이션 타입, 기능 타입, 컨텐츠 타입, 링크 타입)에 기반하여 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘)를 생성하고, 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 14를 참조하면, 동작 1401에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 상황 인지에 기반하여 추천 태스크를 예측할 수 있다.
동작 1403에서, 프로세서(120)는 우선 순위에 기반하여 추천 태스크를 정렬할 수 있다.
동작 1405에서, 프로세서(120)는 태스크 타입을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 정렬된 순서의 추천 태스크 각각의 태스크 타입을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 타입은, 예를 들면, 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같은 태스크의 다양한 타입을 포함할 수 있다.
동작 1407에서, 프로세서(120)는 태스크 타입 별 객체(예: 태스크 객체)를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 태스크 타입에 기반하여, 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘과 같은 적어도 하나의 형태에 기반하여 태스크 객체를 생성할 수 있다.
동작 1409에서, 프로세서(120)는 객체에 기반하여 추천 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자가 태스크를 전환하는 시점(예: 최근 화면에 진입하는 시점)에, 어플리케이션을 비롯하여, 사용할 확률이 높은 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같은 태스크가 존재하는 경우, 사용자 인터페이스의 추천 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 해당 태스크를 실행할 수 있는 관련 객체(예: 태스크 객체)를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 객체에 기반하여 추천 목록을 구성하고, 추천 목록을 사용자 인터페이스의 해당 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 배치하여 제공하는 것과 관련하여 후술하는 도 15를 참조하여 설명된다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 15에서는 전자 장치(101)에서 추천 태스크에 관련된 다양한 타입(예: 어플리케이션 타입, 기능 타입, 컨텐츠 타입, 및/또는 링크 타입)에 기반하여 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 및/또는 위젯 아이콘)를 생성하고, 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 제공하는 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자가 태스크를 전환하는 시점(예: 최근 화면에 진입하는 시점)에, 어플리케이션을 비롯하여, 사용할 확률이 높은 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같은 태스크가 존재하는 경우, 사용자 인터페이스의 추천 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 해당 태스크를 실행할 수 있는 관련 객체(예: 태스크 객체)를 제공할 수 있다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(101)는 추천 영역에 기반하여, 어플리케이션의 추천뿐만 아니라, 기능, 링크, 및/또는 컨텐츠와 같은 다양한 태스크에 관하여 추천할 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1501은, 태스크 타입이 제1 타입(예: 어플리케이션 타입)이고, 제1 타입에 관련된 태스크 객체가 제1 태스크 객체(1510)(예: 어플리케이션 아이콘)인 경우의 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 태스크 객체(1510)의 경우 아이콘 형태로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 태스크 객체(1510)의 경우 그 객체 크기에 기반하여 추천 영역에 제1 지정된 개수(예: 4개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역은 어플리케이션 추천 영역으로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1503은, 태스크 타입이 제2 타입(예: 기능 타입)이고, 제2 타입에 관련된 태스크 객체가 제2 태스크 객체(1530)(예: 어플리케이션 아이콘 + 기능 정보)인 경우의 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제2 태스크 객체(1530)의 경우 어플리케이션 아이콘과 해당 어플리케이션에 의해 사용자에게 추천되는 기능에 관련된 기능 정보를 포함하는 형태로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제2 태스크 객체(1530)의 경우 아이콘 + 기능 정보를 포함하는 객체 크기에 기반하여 추천 영역에 제2 지정된 개수(예: 2개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역은 기능 추천 영역으로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1505는, 태스크 타입이 제3 타입(예: 컨텐츠 타입)이고, 제3 타입에 관련된 태스크 객체가 제3 태스크 객체(1550)(예: 컨텐츠 썸네일 및/또는 컨텐츠 정보)인 경우의 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제3 태스크 객체(1550)의 경우 컨텐츠의 타입(예: 오디오 재생, 및/또는 비디오 재생 타입)에 따라 해당 컨텐츠를 식별할 수 있는 대표 이미지 및/또는 관련 정보(예: 재생 컨텐츠 이름)를 포함하는 형태로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제3 태스크 객체(1550)의 경우 컨텐츠 정보(예: 이미지 및 이름)를 포함하는 객체 크기에 기반하여 추천 영역에 제3 지정된 개수(예: 1개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역은 컨텐츠 추천 영역으로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 영역에 제공되는 태스크 객체의 개수는 태스크 객체 타입에 따라 사전 지정된(또는 설정된) 개수(예: N개)가 포함될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사전 지정된 개수는 추천 영역의 크기에 기반하여 다양하게 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천되는 태스크는 우선 순위에 따라, 다양한 태스크 타입이 혼재할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 추천 영역은 추천되는 태스크의 타입에 대응하여 서로 다른 태스크 객체(예: 1510, 1530)를 포함하여 제공될 수 있다. 예를 들면, 예시 화면 1507에 예시된 바와 같이, 제1 순위와 제2 순위의 태스크가 제1 타입이고, 제3 순위의 태스크가 제2 타입인 것을 가정하면, 추천 영역은 2개의 제1 태스크 객체(1510)와 1개의 제2 태스크 객체(1530)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 영역의 추천 목록을 위한 추천 태스크가, 추천 영역을 위한 태스크 객체의 지정된 개수보다 많은 경우, 추천 영역에서는 태스크 객체의 지정된 개수만큼, 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체가 제공되고, 사용자 입력에 따라 차 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체가 추천 영역으로 전환되어 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 추천 영역에서 사용자 입력에 따라 표시된 태스크 객체(예: 제1 추천 그룹) 외의 다른 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 제1 추천 그룹 보다 우선 순위가 낮은 다른 추천된 태스크에 관련된 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1501의 태스크 객체(1510)의 제1 추천 그룹이 최 우선 순위를 가지며, 예시 화면 1503의 태스크 객체(1530)의 제2 추천 그룹이 차 우선 순위를 가지며, 예시 화면 1505의 태스크 객체(1550)의 제3 추천 그룹이 차차 우선 순위를 가지는 것을 가정할 수 있다. 상기의 가정에서, 태스크 전환 시 추천 영역은 제1 추천 그룹의 태스크 객체(1510)가 제공되고, 사용자 입력에 따라 차 우선 순위의 제2 추천 그룹의 태스크 객체(1530)가 추천 영역에 제공되며, 사용자 입력에 따라 차차 우선 순위의 제3 추천 그룹의 태스크 객체(1550)가 추천 영역에 제공될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역의 추천 태스크에 관련된 네비게이션을 위한 사용자 입력에 따라, 예시 화면 1501에서 예시 화면 1505가 순차적으로 제공될 수 있다.
도 16은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 16에서는 사용자의 현재 컨텍스트에 기반하여 추천 태스크가 존재하지 않는 경우, 설정된 큐(cue) 객체(1600)를 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 16에 도시한 바와 같이, 전자 장치(101)는 태스크 전환 시에 추천 태스크가 존재하지 않는 경우, 추천 영역에 모든 태스크(예: 모든 어플리케이션)를 네비게이션 하기 위한 큐 객체(1600)를 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 큐 객체(1600)에 의한 사용자 입력에 기반하여, 모든 어플리케이션에 관련된 어플리케이션 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 17에서는 최근 영역(410)의 최근 어플리케이션에 기반하여 추천 태스크(예: 기능, 컨텐츠)를 추가적으로 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 17에 도시한 바와 같이, 사용자 인터페이스(400)는 최근 사용 어플리케이션에 관련된 최근 목록을 위한 최근 영역(410)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록을 위한 추천 영역(420)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 영역(420)은, 사용자에 관련된 컨텍스트에 기반하여 사용자가 사용(또는 실행)할 확률이 높을 것으로 예상되는 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크는, 예를 들면, 사용자가 다음으로 사용(또는 실행)할 것으로 예상되는 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같이 사용자가 전자 장치(101)에서 사용 가능한 적어도 하나의 요소를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 최근 영역(410)은, 사용자가 최근에 사용한 적어도 하나의 어플리케이션(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 및 어플리케이션C)에 관련된 스크린샷 (또는 숏컷, 또는 썸네일)에 기반하여 최근 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도 17에 예시한 바와 같이, 최근 영역(410)에서 중앙에 표시되는 어플리케이션(1710)과 연관 지어, 관련된 추천 태스크(예: 관련 기능, 관련 컨텐츠)를 추가적으로 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 버블 팝업(bubble popup)(1720)을 이용하여 해당 어플리케이션에 기반한 태스크(예: 기능, 컨텐츠)를 추천할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 태스크 전환 시점에, 사용할 확률이 높은 태스크(예: 기능 또는 컨텐츠)가 존재하는 경우, 버블 팝업(1720)을 통해 해당 태스크를 실행할 수 있는 태스크 객체를 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 최근 영역(410)의 적어도 일부 영역을, 버블 팝업(1710)에 기반하여 태스크 추천 영역으로 제공할 수 있다.
도 18은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 18에서는 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 나타낼 수 있다.
도 18을 참조하면, 도 18은 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(420)에서 지정된 어플리케이션 목록을 호출하여 제공하기 위한 사용자 입력(예: 스와이프 제스처(예: swipe up))이 수행되는 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 추천 영역(420)의 추천 태스크 중 사용자가 찾고자 하는 태스크가 존재하지 않는 경우, 추천 영역(420)에서 사용자 입력(예: swipe up)(1800)을 통해 관련 큐(cue)를 실행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 관련 큐는 사전 정의될 수 있고, 예를 들면, 모든 어플리케이션에 관련된 정보를 포함하는 어플리케이션 목록의 사용자 인터페이스로 이동, 또는 모든 추천 태스크에 관련된 정보를 포함하는 추천 태스크 목록의 사용자 인터페이스로 이동하는 큐를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 추천 영역(420)에 기반하여 지정된 사용자 입력(1800)을 수신할 수 있고, 사용자 입력(1800)에 따라 지정된 기능(예: 모든 어플리케이션, 또는 추천된 모든 태스크)을 호출(또는 실행)하고, 호출하는 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 이의 예시가 도 19에 도시된다.
도 19는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 19에서는 사용자와 인터랙션 하는 결과를 포함하는 사용자 인터페이스의 예를 나타낼 수 있다.
도 19를 참조하면, 화면 1910은 지정된 기능(또는 큐)이 모든 어플리케이션에 관련된 정보 제공인 경우, 모든 어플리케이션에 관련된 정보(예: 모든 어플리케이션에 대응하는 어플리케이션 아이콘)를 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 나타낼 수 있다. 화면 1920 또는 화면 1930은 지정된 기능(또는 큐)이 추천 태스크에 관련된 정보 제공인 경우, 모든 추천 태스크에 관련된 정보(예: 모든 태스크에 대응하는 태스크 객체(예: 제1 태스크 객체, 제2 태스크 객체, 제3 태스크 객체))를 포함하는 사용자 인터페이스가 제공되는 예를 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따라, 화면 1920의 예시는, 추천 태스크가 제1 타입인 것에 기반하여 제1 태스크 객체에 기반하여 사용자가 인터페이스가 제공되는 예를 나타낼 수 있고, 화면 1930의 예시는 추천 태스크가 제1 타입(예: 어플리케이션 타입), 제2 타입(예: 기능 타입), 및 제3 타입(예: 컨텐츠 타입)을 모두 포함하고, 제1 타입, 제2 타입, 및 제3 타입에 따라 제1 태스크 객체(1931), 제2 태스크 객체(1932), 및 제3 태스크 객체(1933)를 모두 포함하는 사용자 인터페이스가 제공되는 예를 나타낼 수 있다.
도 18 및 도 19에 도시한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 추천 영역(420)을 통해 사용자와 인터랙션을 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 추천 영역(420)을 통한 사용자 입력에 기반하여 지정된 기능(예: 모든 어플리케이션, 또는 추천된 모든 태스크)을 호출하고, 호출하는 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스(예: 화면 1910, 화면 1920, 또는 화면 1930)를 표시할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 최근 영역(410)과 추천 영역(420)을 통해 사용자가 찾고자 하는 태스크가 없는 경우, 추천 영역(420)에 지정된 사용자 입력(예: swipe up)을 통해, 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스를 표시하고, 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자의 희망 태스크를 보다 용이하게 식별할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법은, 제1 사용자 인터페이스를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시하는 동작, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하는 동작, 최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스(예: 도 4의 사용자 인터페이스(400))를 구성하는 동작, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작은, 사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 태스크에 관련된 추천 태스크를 예측하는 동작, 상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 상기 추천 태스크에서 예외 처리하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 상기 추천 태스크를 예측하는 동작, 상기 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 지정된 태스크에 관련된 가중치를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하는 동작, 지정된 제외 태스크를 식별하는 동작, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하는 동작, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하는 동작은, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 최근 목록을 배치하고, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제2 영역에 상기 추천 목록 배치하여, 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측하는 동작을 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 개시의 다양한 실시예들은 본 개시의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 개시의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 개시의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 개시의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 개시의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 개시의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이; 및
    상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고,
    태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고,
    최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하고,
    상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 추천 태스크를 예측하고, 상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  4. 제2항에 있어서, 상기 프로세서는,
    사용자의 접근성이 높은 태스크를 상기 추천 태스크에서 예외 처리하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 추천 태스크를 예측하고, 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 상기 지정된 태스크에 관련된 가중치를 부여하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  7. 제2항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하고,
    지정된 제외 태스크를 식별하고,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하고,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력, 또는 지정된 음성 입력을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제2 사용자 인터페이스를 제1 영역과 제2 영역으로 구분하고,
    상기 제1 영역과 상기 제2 영역에 기반하여 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 구별되도록 함께 표시하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측하도록 설정된 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    제1 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작,
    태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하는 동작,
    최근 사용된 어플리케이션에 관련된 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관련된 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작,
    상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작은,
    사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 추천 태스크를 예측하는 동작,
    상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성하는 동작을 포함하고,
    상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함하는 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은,
    사용자의 접근성이 높은 태스크를 상기 추천 태스크에서 예외 처리하는 동작을 포함하고,
    상기 예외 처리하는 동작은,
    상기 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 상기 지정된 태스크에 관련된 가중치를 부여하는 동작을 포함하고,
    상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함하는 방법.
  14. 제12항에 있어서, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은,
    상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하는 동작,
    지정된 제외 태스크를 식별하는 동작,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하는 동작,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제12항에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하는 동작은,
    상기 제2 사용자 인터페이스를 제1 영역과 제2 영역으로 구분하고, 상기 제1 영역과 상기 제2 영역에 기반하여 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 구별되도록 함께 표시하는 동작을 포함하는 방법.
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