CN117813660A - 功能推荐系统以及功能推荐方法 - Google Patents

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CN117813660A CN202280052516.3A CN202280052516A CN117813660A CN 117813660 A CN117813660 A CN 117813660A CN 202280052516 A CN202280052516 A CN 202280052516A CN 117813660 A CN117813660 A CN 117813660A
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大友祐二
安藤学
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Abstract

不会使用户负担有效地使用医用装置所搭载的各种功能的高级且复杂的业务，而推荐适合于医用装置的使用状况的有益的功能。向用户推荐能够由医用装置(102)执行的功能的功能推荐系统具备：运转信息记录部(103)，其存储表示医用装置(102)的使用状况的运转信息；功能信息记录部(104)，其存储包含用于推荐由医用装置(102)执行的功能的利用条件的功能信息；以及推荐功能运算部(111)，其基于运转信息和利用条件，输出与利用条件对应的功能作为推荐功能。

Description

功能推荐系统以及功能推荐方法
技术领域
本发明涉及向用户推荐能够由医用装置执行的功能的功能推荐系统以及功能推荐方法。
背景技术
伴随着进行血液、尿等生物体样品的定性、定量分析的分析装置等医用装置的高级化，医用装置具有各种功能。例如，在专利文献1中公开了具有在显示部中显示试剂的更换推荐时间段的功能的分析装置。专利文献1的分析装置是使用多个试剂进行检体检查的自动分析装置，具有存储过去的测定履历的记录部。而且，专利文献1的分析装置基于过去的测定履历来预测当日的使用状况，基于预测出的当日的使用状况以及多个试剂的余量来显示进行试剂更换的更换推荐时间段。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019-45446号公报
发明内容
发明所要解决的课题
通常，在医院或检查专业机构中使用分析装置等医用装置的检查技师在资格取得的过程中缺乏使用医用装置的经验，大多在分配到业务后才接触医用装置。因此，作为新人的检查技师大多没有掌握对医用装置的详细的运用方法、本设施的使用状况有效的功能。能够通过医用装置的操作手册、训练、用户会等进行信息收集。但是，操作手册多数情况下量很大，为了从操作手册进行信息收集，花费时间和工夫。另外，训练、用户会作为地理上的制约而无法远离举办地参加，或者作为时间上的制约而无法在举办时间确保有时间。另外，即使新的功能被发布，用户也大多继续沿用现有的使用方法，有时无法有效地使用新的功能。
本发明提供一种推荐适合于医用装置的使用状况的有益功能而不会使用户负担有效地使用搭载于医用装置的各种功能的高级且复杂的业务的技术。
用于解决课题的手段
本发明是向用户推荐能够由医用装置执行的功能的功能推荐系统，具备：运转信息记录部，其存储表示医用装置的运转状况的运转信息；功能信息记录部，其存储包含用于推荐由医用装置执行的功能的利用条件的功能信息；以及推荐功能运算部，其基于运转信息和利用条件，输出与利用条件对应的功能作为推荐功能。
发明效果
根据本发明，能够推荐适合于医用装置的使用状况的有益的功能，而不会使用户负担有效地使用搭载于医用装置的各种功能的高级且复杂的业务。
附图说明
图1A是表示实施例1的功能推荐系统的整体结构的图。
图1B是表示实施例4的功能推荐系统的整体结构的图。
图1C是表示实施例5的功能推荐系统的整体结构的图。
图2是表示运转信息和功能信息的图。
图3是表示医用装置的硬件结构的框图。
图4是表示云的硬件结构的框图。
图5是设定用于计算推荐的功能的条件的设定画面等。
图6是推荐功能运算部执行的处理流程。
图7是设定用于计算医用装置的使用状况的评论(review)的条件的设定画面等。
图8是表示医用装置的使用状况的评论的画面等。
图9是评价运算部执行的处理流程。
图10是表示应用了推荐功能的医用装置中的使用状况的预测评论的画面等。
图11是表示其他设施的医用装置的使用状况的评论的画面等。
图12是类似设施运算部执行的处理流程。
图13是实施例2的推荐功能运算部执行的处理流程。
图14是构建实施例3的输出推荐的功能的已学习模型的图。
图15表示实施例3的已学习模型的构建流程。
图16是表示实施例3的输出推荐的功能的已学习模型的图。
图17是实施例3的已学习模型输出推荐的功能的处理流程。
具体实施方式
基于附图详细说明本发明的实施方式。在以下的实施方式中，其构成要素(也包括要素步骤等)除了特别明示的情况以及原理上明确认为是必须的情况等之外，当然不是必须的。
＜实施例1＞
实施例1的医用装置102具有功能推荐系统1。在设施101中设置有一个或者多个医用装置102。医用装置102经由网络与云107可通信地连接。云107与设置于其他设施110的一个或者多个医用装置也经由网络以能够通信的方式连接。
(医用装置)
医用装置102是对检体进行分析的分析装置、以及进行检体的预处理、后处理的处理装置等医用装置。医用装置102只要是医用装置即可，不限定于分析装置、处理装置。即，本发明的医用装置是以人或动物的诊断、治疗或预防为目的的装置。例如，医用装置102包括X射线CT(computed tomography，计算机断层)、MRI(magnetic resonance imaging，磁共振成像)、起搏器、人工透析装置、内窥镜等各种装置。
医用装置102的功能推荐系统1具有运转信息记录部103、功能信息记录部104、运算部105以及显示控制部114。运转信息记录部103记录表示医用装置102的运转状况的运转信息。具体而言，运转信息记录部103记录医用装置102使用的消耗品(试剂等)的使用履历、表示医用装置102进行的检查的委托内容的检查委托信息、由医用装置102进行的检查的检查结果、由医用装置102进行的检查所需的周转时间、医用装置102的操作履历、由医用装置102产生的事件履历、由医用装置102产生的警报履历、医用装置102的系统设定信息、医用装置102的运转时间、医用装置102的部件的更换时期以及使用时间、由医用装置102消耗的水量以及电量等运转信息201。
图2是表示医用装置的运转信息的图。图2的(a)表示运转信息记录部103记录的医用装置102的运转信息。在图2的(a)中，仅示出了运转信息201中的医用装置102的操作履历，医用装置102的操作履历包含操作的时刻、操作履历的内容、以及医用装置102的状态，按每个运转日以时间序列存储。图2的(b)和2的(c)是表示功能信息记录部104存储的功能信息202和203的图。功能信息202和203是与用于使医用装置102的利用高效化的功能相关的信息。功能信息202和203分别包含功能名、运转信息、利用条件及效果。功能名表示功能的名称。运转信息表示为了推荐功能所需的运转信息的种类，利用条件是用于推荐功能的条件。利用条件是关于由运转信息所示的种类的运转信息(在图2的(b)中为操作履历，在图2的(c)中为事件履历以及检查委托信息)的条件。
功能信息202是与架子接收功能(rack reception function)有关的信息，在操作履历满足利用条件的情况下，作为推荐功能提示给用户。具体地，在操作履历的装置状态从“准备”转变为“分析”的情况下，一天2次以上，将架子接收功能作为推荐功能提示给用户。架子接收功能的效果是削减操作的开始次数。另外，功能信息203是与停止清洗功能相关的信息，在事件履历以及检查委托信息满足利用条件的情况下，作为推荐功能提示给用户。具体而言，在事件履历从“试剂更换”变化为“清洗动作”且检查委托信息从检查种类“A”变化为“B”的情况下，将停止清洗功能作为推荐功能提示给用户。
如图1A所示，运算部105包括推荐功能运算部111、评价运算部112以及类似设施运算部113。推荐功能运算部111基于运转信息记录部103记录的运转信息以及功能信息记录部104记录的功能信息，计算医用装置102的利用更高效的功能作为推荐功能。由此，能够不使用户负担有效地使用搭载于医用装置102的各种功能的高级且复杂的业务，而向用户推荐适于医用装置102的使用状况的有益的功能。
评价运算部112根据运转信息记录部103记录的运转信息，计算当前的医用装置102的使用状况的评论。由此，检查技师等能够确认医用装置102的当前的使用状况的评价。另外，评价运算部112基于由推荐功能运算部111推荐的功能以及运转信息记录部103记录的运转信息，计算假定使用了该推荐的功能时的使用状况的预测评论。由此，检查技师等在使用了推荐的功能的情况下，能够确认医用装置102的使用状况的评价的预测。该评价运算部112将计算出的使用状况的评论及使用状况的预测评论以图表或数值提示给用户。
类似设施运算部113为了容易客观地理解由评价运算部112计算出的使用状况的评论，计算类似设施中的使用状况的评论。类似设施运算部113将由评价运算部112计算出的使用状况的评论与其他设施的使用状况的评论进行比较并输出。另外，类似设施运算部113既可以计算类似设施中的医用装置的使用状况的评论，也可以计算将处于其他设施的多个医用装置汇总的类似设施的使用状况的评论。另外，类似设施运算部113也可以不与评价运算部112计算出的使用状况的评论进行比较，而独立地计算类似设施中的使用状况的评论。功能推荐系统1具备类似设施运算部113，从而检查技师等不仅能够确认医用装置102的使用状况的评论，还能够确认其他医用装置、类似设施的使用状况的评论。
显示控制部114将运算部105计算出的结果显示于医用装置102的显示部340。检查技师等能够确认显示于显示部340的结果，判断是否将推荐功能应用于医用装置102。
接着，对实施例1的医用装置102的硬件结构进行说明。图3是表示实施例1的医用装置的硬件结构的图。实施例1的医用装置102具有搬送部310、处理部320、控制部330以及显示部340。搬送部310具有将血液、髓液、尿等检体和试剂搬送到预定位置的功能。处理部320分取由搬送部310搬送的检体，并分注到反应容器。另外，处理部320分取由搬送部310搬送的试剂，并分注到反应容器。另外，处理部320搅拌反应容器内的检体以及试剂，向该搅拌后的反应容器内的反应液照射光。透过了反应液的光由光度计测定，并向控制部330输出。显示部340具有液晶显示部、接受检查技师等的操作的触摸传感器，显示运算部105计算出的结果。
控制部330具有处理器331、通信接口332(以下，将接口简记为I/F)、主存储装置333、辅助存储装置334、输入输出I/F335以及将上述的各模块以能够通信的方式连接的总线336。在输入输出I/F335上连接有显示部340。
处理器331是进行医用装置102的各部的动作的控制的中央处理运算装置。处理器331例如是CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)等。处理器331将存储于辅助存储装置334的程序以能够执行的方式在主存储装置333的作业区域展开。主存储装置333存储处理器331执行的程序、该处理器处理的数据等。主存储装置333是闪存、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、ROM(Read OnlyMemory，只读存储器)等。辅助存储装置334存储各种程序和各种数据。辅助存储装置334例如存储OS(Operating System，操作系统)、各种程序、各种表等。辅助存储装置334是包含非易失性半导体存储器(闪存、EPROM(Erasable Programmable ROM，可擦除可编程ROM))的硅盘、固态驱动器装置、硬盘(HDD，Hard Disk Drive)装置等。
通信I/F332是用于经由网络将医用装置102与云107可通信地连接的接口。输入输出I/F335接受来自操作与输入输出I/F335连接的输入设备的用户的操作指示等。输入设备例如是键盘、触摸面板、鼠标、麦克风等。另外，输入输出I/F335例如能够连接LCD、EL(Electroluminescence，电致发光)面板、有机EL面板等显示部340、打印机、扬声器等输出设备。输入输出I/F335将由处理器331处理的数据、信息、存储于主存储装置333、辅助存储装置334的数据、信息向输出设备输出。
具备处理器331以及主存储装置333的控制部330通过执行程序而作为上述的运转信息记录部103、功能信息记录部104、运算部105以及显示控制部114发挥功能。实施例1的运转信息记录部103、功能信息记录部104、推荐功能运算部111、评价运算部112、类似设施运算部113以及显示控制部114是软件模块，但也可以由ASIC等硬件模块构成。另外，也可以是运转信息记录部103、功能信息记录部104、推荐功能运算部111、评价运算部112、类似设施运算部113以及显示控制部114的一部分是软件模块，剩余的一部分是硬件模块。
(云)
云107收集并存储与云107连接的其他设施110的医用装置的运转信息108、功能信息109。其他设施110的医用装置可以按照来自云107的请求，将运转信息108、功能信息109发送给云107，也可以自发地将运转信息108、功能信息109发送给云107。此外，通过将设施101的医用装置102与云107可通信地连接，医用装置102作为向用户推荐的功能，能够经由网络从作为外部装置的云107取得医用装置102不具有但云107具有的新的功能信息。然后，医用装置102能够将从云107取得的新的功能推荐给检查技师等。另外，医用装置102能够使用从云107分发的分发信息，更新功能信息记录部104记录的功能信息，或者追加新功能。
如图4所示，云107具有处理器401、通信I/F402、主存储装置403、辅助存储装置404、输入输出I/F405以及将上述的各模块以能够通信的方式连接的总线406。云107可以是一台服务器等计算机，也可以是多台服务器等计算机协作而成的。
处理器401是进行云107的各部的动作的控制的中央处理运算装置。处理器401例如是CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)等。处理器401将存储于辅助存储装置404的程序以能够执行的方式在主存储装置403的作业区域展开。主存储装置403存储处理器401执行的程序、该处理器处理的数据等。主存储装置403是闪存、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory，只读存储器)等。辅助存储装置404存储各种程序和各种数据。辅助存储装置404例如存储OS(Operating System：操作系统)、各种程序、各种表等。辅助存储装置404是包含非易失性半导体存储器(闪存、EPROM(Erasable Programmable ROM，可擦除可编程ROM))的硅盘、固态驱动器装置、硬盘(HDD，Hard Disk Drive)装置等。
通信I/F402是用于经由网络将云107与医用装置102或其他设施110的医用装置可通信地连接的接口。输入输出I/F405受理来自对与输入输出I/F405连接的输入设备进行操作的云107的操作者的操作指示等。输入设备例如是键盘、触摸面板、鼠标、麦克风等。另外，输入输出I/F405例如能够连接LCD、EL(Electroluminescence，电致发光)面板、有机EL面板等显示设备、打印机、扬声器等输出设备。输入输出I/F405将由处理器401处理的数据、信息、存储于主存储装置403、辅助存储装置404的数据、信息向输出设备输出。
(推荐功能的计算方法)
使用图5以及图6，对从医用装置102所具有的多个功能中提示向用户推荐的功能的方法进行说明。图5是设定用于计算推荐的功能的条件的设定画面等。图6是推荐功能运算部执行的处理流程。
如图5的(a)所示，用户能够经由医用装置102的输入输出装置，预先设定计算推荐功能的条件。图5的(a)所示的设定画面501包括用于设定是否自动应用推荐的功能的复选框511、用于设定计算推荐功能的定时的下拉菜单512、以及用于设定运转信息201的范围的下拉菜单513。例如，如果在下拉菜单512中设定“每月初”，并且在下拉菜单513中设定“一个月”，则能够在每月初，基于上个月一个月量的运转信息201自动地计算推荐的功能。
另外，设定画面501具有：复选框514，其设定是否使通知应用推荐的功能的功能有效；以及复选框515，其设定是否参照云107上的功能信息。另外，设定画面501具有取消反映设定画面501的范围的设定的取消按钮516和确定设定画面501的范围的设定的确定(OK)按钮517。
用户能够经由医用装置102的输入输出装置，设定为了计算推荐的功能而使用的运转信息201的范围。如图5的(b)所示，用户能够详细地设定运转信息201的范围。图5的(b)所示的设定画面502具有设定用于推荐功能的运转信息201的范围的开始时期的输入框521和设定运转信息201的范围的结束时期的输入框522。另外，设定画面502具有取消运转信息201的范围的设定的取消按钮523和确定运转信息201的范围的设定的运行按钮524。根据图5的(b)的运行按钮524的选择，开始图6的处理流程。
如图5的(c)所示，由推荐功能运算部111计算出的一个或多个推荐功能显示于一览画面503。一览画面503具有针对每个推荐的功能设置的复选框531、532以及533。若在复选框531～533的任意一个或者全部被选中的状态下，选择一览画面503的“应用所选择的功能”534，则选中的功能被应用于医用装置102。当选中了复选框511时，即使不选择“应用所选择的功能”534，自动推荐的功能也被应用于医用装置102。另外，在一览画面503中，设置有用于确认所推荐的功能的详细情况的链接535。
接着，参照图6，说明推荐功能运算部111执行的处理流程。该处理流程表示功能推荐方法。用户能够选择是仅对特定的功能进行验证，还是对所有的功能进行验证。在仅对特定的功能进行验证的情况下，能够在短时间内计算是否推荐特定的功能。
推荐功能运算部111确认是否决定了要验证的功能(S601)。在未决定要验证的功能的情况下(S601：否)，推荐功能运算部111参照功能信息记录部104存储的全部功能的功能信息的利用条件(S602)。在未决定要验证的功能的情况下(S601：是)，推荐功能运算部111参照特定功能的功能信息的利用条件(S603)。另外，在医用装置102与云107连接的情况下，推荐功能运算部111也能够从云107参照未存储于医用装置102的新功能的功能信息的利用条件。
推荐功能运算部111对照在S602或S603中参照的利用条件和运转信息记录部103记录的运转信息201(S604)。此时，参照的运转信息201的范围可以在图5的(b)的画面中逐一设定，也可以在图5的(a)的画面中设为定期的期间。
在存在与所参照的利用条件一致的运转信息201的情况下(S604：是)，推荐功能运算部111将与运转信息201一致的利用条件对应的功能作为推荐功能而输出(S605)。如图5的(c)所示，由推荐功能运算部111计算出的推荐功能显示于显示部340。在不存在与运转信息201一致的利用条件的情况下(S604：否)，结束处理。
图6的处理流程既可以根据用户的指示而开始，也可以在从图5的(a)的下拉菜单512选择的定时开始。若从下拉菜单512选择定期的定时，则能够定期自动地计算要推荐的功能。另外，在对医用装置102追加了新功能的情况下，对于追加的新功能，也可以基于运转信息201计算是否是能够推荐新功能的环境，使医用装置102适应自动或者手动推荐的新功能。
接着，参照图6的处理流程，具体说明推荐架子接收功能的情况。首先，对架子接收功能进行说明。架子接收功能具有能够任意设定的阈值的时间和功能的有效/无效作为参数。如果医用装置102以待机状态持续的时间在所设定的阈值的时间内，则能够禁止从待机状态成为休止状态。医用装置102如果待机状态持续预定时间，则自动地转移到休止状态，想要降低能量消耗。在成为休止状态后，若投入检体，则医用装置102进行操作开始，进行准备动作。因此，到检体的测定为止需要与准备动作相应的工夫和时间。
如果使架子接收功能有效，则只要在从转移到待机状态起设定的阈值的时间内，则即使一点一点地投入检体，也能够禁止医用装置102转移到休止状态。因此，能够防止在每次投入检体时执行准备动作。
如图2所示，与架子接收功能有关的功能信息202，在一天两次以上，操作履历的装置状态从“准备”转变为“分析”的情况下，将架子接收功能作为推荐功能提示给用户。
在图6的处理流程中，推荐功能运算部111在S601为“是”的情况及“否”的情况下，均从架子接收功能的功能信息202中参照利用条件(S602、S603)。功能信息202的使用条件是“一天两次以上，操作履历的装置状态从‘准备’转变为‘分析’”。接着，推荐功能运算部111将在S602或S603中参照的利用条件与运转信息记录部103记录的运转信息(在此为操作履历(参照图2的(b)))进行对照(S604)。如图2的(a)所示，在运转信息201的操作履历中，在8：30～8：40以及13：20～13：30，医用装置102的状态从准备变为分析，因此运转信息201与架子接收功能的利用条件一致(S604)。在运转信息201与利用条件一致的情况下，当使用架子接收功能时，医用装置102的使用状况改善。因此，推荐功能运算部111输出架子接收功能作为推荐功能(S605)。
此外，由于架子接收功能具有阈值的时间作为参数，因此在推荐架子接收功能时，也可以催促用户设定阈值的时间。
实施例1也可以推荐架子接收功能以外的功能。例如，推荐功能运算部111也能够推荐图2的(c)所示的停止清洗功能。停止清洗功能是抑制指定的检查项目间的单元清洗动作的功能。通常，在检查项目间，为了防止残留而实施单元清洗动作，但除了容易残留的特定状况以外，优选抑制单元清洗动作来抑制水、清洗剂的使用量。若使用停止清洗功能，则能够抑制指定的检查项目间的单元清洗动作。推荐功能运算部111将运转信息201的事件履历或检查委托信息与停止清洗功能的利用条件进行对照(S602、S603)，如果一致(S604：是)，则将停止清洗功能作为推荐功能而输出(S605)。
(使用状况的评论)
实施例1的医用装置102能够向用户提示医用装置102的使用状况的评论。另外，实施例1的医用装置102也能够提示推荐的功能的应用前后的评论的差异。由此，用户能够确认所提示的评论，研究是否将所推荐的功能应用于医用装置102。
图7是设定用于计算医用装置的使用状况的评论的条件的设定画面等。图8是表示医用装置的使用状况的评论的画面等。图9是评价运算部执行的处理流程。
如图7的(a)所示，用户能够经由医用装置102的输入装置，预先设定计算使用状况的评论的条件。图7的(a)所示的设定画面701具有：复选框711，其设定是否自动计算使用状况的评论；下拉菜单712，其设定计算使用状况的评论的定时；以及下拉菜单713，其设定运转信息201的范围。例如，如果在下拉菜单712中设定“每月初”，并且在下拉菜单713中设定“一个月”，则能够在每月初，根据上一个月的运转信息201自动计算使用状况的评论。
另外，设定画面701具有设定作为使用状况的评论而显示的报告项目的区域714和设定作为使用状况的评论而显示的评价项目的区域715。另外，设定画面701具有取消反映设定画面701的范围的设定的取消按钮716和确定设定画面701的范围的设定的确定(OK)按钮717。
用户能够经由医用装置102的输入输出装置，设定为了计算使用状况的评论而使用的运转信息201的范围。如图7的(b)所示，用户能够详细地设定运转信息201的范围。图7的(b)所示的设定画面702具有设定用于计算使用状况的评论的运转信息201的范围的开始时期的输入框721和设定运转信息201的范围的结束时期的输入框722。另外，设定画面702具有取消运转信息201的范围的设定的取消按钮723和确定运转信息201的范围的设定的运行(Run)按钮724。根据图7的(b)的运行按钮724的选择，执行图9的处理流程。
图8的(a)是表示使用状况的评论的评论画面，图8的(b)是表示推荐的功能的一览的一览画面，图8的(c)是表示其他设施的使用状况的评论的一览的其他设施评论画面。
评价运算部112根据所指定的范围的运转信息201，计算医用装置102的使用状况的评论。图8的(a)的评论画面801具有：期间显示区域802，其显示所指定的运转信息201的范围；报告803，其表示关于所设定的报告项目的医用装置102的运转内容；以及评价804，其将评价运算部112根据运转信息201计算出的评价显示为图形雷达图。此外，评论画面801具有用于观看由推荐功能运算部111推荐的功能的链接805、用于观看由类似设施运算部113提供的其他设施的评论的链接806。
当选择了链接805时，显示图8的(b)的一览画面807，当选择了链接806时，显示图8的(c)的其他设施评论画面809。省略一览画面807的与一览画面503共同的部分的说明。一览画面807具有用于确认应用了推荐的功能时的评价的链接808。另外，也能够将在该一览画面807中选择出的功能应用于医用装置102。当选择链接808时，显示图10的预测评论画面1001。关于图10的预测评论画面1001进行后述。当选择链接805时，推荐功能运算部111执行图6的处理流程，如图8的(b)那样计算推荐的功能。
当选择了链接806时，显示图8的(c)的其他设施评论画面809。在该其他设施评论画面809中，按照每个设施将使用状况的评价数值化而显示。另外，通过选择其他设施评论画面809的链接810，能够显示其他设施的评价的详细情况。
图8的(a)的评论画面801的报告803以及评价804的项目分别是在图7的(a)的区域714和区域715中设定的项目。另外，该报告803以及评价804的项目不限于在区域714和区域715中设定的项目，也可以是默认的项目。
报告803基于运转信息记录部103所记录的运转信息201而构成。在此，对报告803的各项目进行说明。检查数表示医用装置102在下拉菜单713、设定画面702中设定的运转信息201的范围(以下，称为测定范围)中检查的检体的数量。紧急检查数表示在测定范围内检查的紧急检体的数量。检查项目数表示在测定范围中委托的检查项目的种类数。平均TAT表示在测定范围中检查的所有检体的检查所花费的周转时间的平均值。平均操作时间(OPS)表示在测定范围中医用装置102为了检体的检查及其附带的单元清洗等准备动作而再次开始的次数的1天的平均值。最大维护超过天数表示需要定期维护的部件中超过维护周期最多的天数。平均消耗水量表示1次检体的检查所消耗的水量的平均。
另外，报告803的项目只是作为概要报告的一例，有可能随着今后的软件的更新而进行项目的变更、追加等更新。例如，如果有用户的要求，则也能够根据运转信息追加在医用装置102中使用的电量的项目、警报的次数、医用装置102的停机时间这样的项目。
图8的评价804是根据运转信息记录部103记录的运转信息201计算出的图形雷达图。雷达图包括各项目的评价值和评价值的合计值。也能够仅以数值显示评价804，但通过设为图形雷达图，用户容易直观地掌握医用装置的使用状况。雷达图例如包含运转率、TAT效率、环境效率、正常运用度、操作效率这5个项目。而且，将各项目设为最大20分并且最小0分，合计分成为最大100分。为了将合计分调整为100分，各项目的最高分根据项目数在内部变动。在各项目中成为最高分以上或0分以下的情况下舍去。各项目的值的计算方法例如以下所示。
运转率表示在测定范围中为了检体的分析而使医用装置102运转的时间的比例。作为计算方法的例子，有设为将各测定日的为了分析而运转的时间除以1天的推荐分析时间而得到的值的方法。在此，1天的推荐分析时间将医用装置102在1天为了分析而运转的时间的目标值设定为固定值。例如，根据运转信息，在1天的平均使用时间为6个小时的情况下，若将推荐分析时间假定为7个小时，则该项目的分数能够计算为20×6/7＝17分(舍去小数点以下)。推荐分析时间设为7个小时，在20分以上的情况下舍去，但也可以设为24个小时，最大20分。
TAT效率表示检查所需的TAT(周转时间)的效率。检查所需的TAT设想向医用装置102投入检体并输出检查结果为止的时间。也可以将从患者采集血液到向患者报告检查结果为止的时间定义为检查的TAT。作为计算方法的例子，有基于将从平均TAT减去最小TAT而得到的值除以从允许最大TAT减去最小TAT而得到的值所得到的值进行计算的方法。在此，平均TAT是在测定期间内分析的一个以上的检体的检查的周转时间的平均值。最小TAT将检体检查所花费的最小的时间设定为固定值，最大允许TAT将检体检查所花费的最大的时间设定为固定值。例如，根据运转信息，在平均的TAT为15分钟的情况下，若假定最小TAT为10分钟、最大允许TAT为30分钟，则该项目的分数能够计算为20×(1-(15-10)/(30-10))＝15分。
操作效率表示能够以更少的操作高效地使用装置的指标。作为计算方法的例子，有基于将从平均OPS(操作开始次数)减去1而得到的值除以从最大OPS减去1而得到的值所得到的值进行计算的方法。在此，平均OPS是测定期间中的1天的操作开始次数的平均值。最大OPS将1天能够允许的操作开始的次数设定为固有值。例如，根据运转信息，在平均OPS为3次的情况下，若假设最大OPS为5次，则该项目的分数能够计算为20×(1-(3-1)/(5-1))＝10分(舍去小数点以下)。
正常运用度表示装置的维护正常进行的指标。作为计算方法的例子，有基于将从维护周期减去超过维护周期而使用的天数而得到的值除以维护周期而得到的值来计算的方法。例如，在假设存在维护周期为1个月的部件A和B，A超过维护周期1天，B超过周期2天的情况下，该项目的分数能够计算为20×(30-1)/30×(1/2)+20×(30-2)/30×(1/2)＝19分。
环境效率表示消耗的资源和由此能够检查的效率。存在如下方法：基于从测定期间中的1个检体所消耗的平均消耗水量减去1个检体的检查所使用的最小的消耗水量而得到的值除以从1个检体的允许最大消耗水量减去1个检体的最小消耗水量而得到的值所得到的值来进行计算。在此，1个检体的最小的消耗水量和允许最大消耗水量设定为固有值。例如，在平均消耗水量为10ml的情况下，若假设最小为5ml、允许最大为30ml，则该项目的分数能够计算为20×(1-(10-5)/(30-5))＝16分。
与各项目相关的说明、值的计算方法，也能够通过选择雷达图的各项目名而显示为弹窗。
按每个项目计算出的评价的值被显示为评价804的雷达图的各值。各值的合计值在雷达图的中心显示为数值。例如，在雷达图的中心显示将上述说明的分数相加后的77(＝17+15+10+19+16)分。
上述的评价804的项目及其计算方法是一例，伴随着今后的软件的更新，有可能变更或追加项目。例如，如果有用户的要求，则也可以追加基于医用装置102的运用成本和通过检查得到的利益计算出的性价比良好的项目等。另外，不限于水量，也能够将环境效率的项目置换为耗电量来进行计算。
接着，参照图9，说明评价运算部112执行的处理流程。根据图7的(b)的运行按钮724的选择，开始图9的处理流程。评价运算部112参照由运转信息记录部103存储的运转信息201，提取测定范围内的运转信息(S901)。接着，评价运算部112将提取出的运转信息分类为报告803的各项目并进行统计(S902)。评价运算部112将统计的结果作为报告803而输出(S903)。接着，评价运算部112使用上述计算式，根据运转信息201计算各项目的评价值(S904)。另外，评价运算部112还计算各项目的评价值的合计(S905)。然后，评价运算部112如评价804那样输出雷达图和数值(S906)。评价运算部112使医用装置102的使用状况的评论可视化，从而能够支持医用装置102的运用方法的重新评估、用于采用医用装置102所具有的功能的研究。
(应用了推荐功能的情况下的使用状况的预测评论)
图10是表示应用了由推荐功能运算部推荐的功能时的使用状况的评论的画面等。图10的(a)是表示应用了推荐的功能的情况下的使用状况的预测评论的预测评论画面，图10的(b)是表示与推荐的功能的利用条件一致的运转信息的画面，图10的(c)是表示推荐的功能的手册的图。
评价运算部112基于所指定的范围的运转信息201，计算将所推荐的功能(在图10中为功能A)应用于医用装置102的情况下的使用状况的预测评论。图10的(a)的预测评论画面1001具有显示所指定的运转信息201的范围的期间显示区域1002、表示关于所设定的报告项目的医用装置102的运转内容的报告1003。另外，预测评论画面1001具有将评价运算部112基于运转信息201计算出的评价显示为图形雷达图的评价1004。适当省略期间显示区域1002、报告1003以及评价1004的与期间显示区域802、报告803以及评价804共同的部分的说明。通过指定运转信息201的范围，例如通过指定最近的运转信息，能够确认应用了在最近的运转状况中推荐的功能的情况下的效果。
报告1003与图8的报告803相比，为了强调在应用了功能A的情况下表现出效果的值，在表现出效果的项目以及数值设置有标记1009。评价1004与图6的评价804相比，将变化的项目的雷达图与图8的雷达图重叠显示，以使用户能够识别在应用了功能A的情况下变化的评价项目的值。在图10的雷达图1010中，用实线表示应用了功能A的情况下的评价，用虚线表示应用功能A之前的评价。另外，关于合计的评价值，也显示应用了功能A的情况下的合计分(图10中的“87”)。通过比较并显示两个评价，用户能够通过比较两个评价来判断是否将推荐的功能应用于医用装置102。
预测评论画面1001具有：链接1005，其用于确认利用所推荐的功能的情况；以及链接1006，其用于确认记载有所推荐的功能的使用方法的手册。当选择链接1005时，显示用于确认利用推荐功能的一个或多个情况的画面1007。在画面1007中，按每个情况显示与功能A的利用条件一致的时刻以及运转信息201。并且，若选择链接1006，则显示表示所推荐的功能的利用方法的手册1008。在云107或其他装置中保存有手册的情况下，从云107或其他装置经由网络进行下载。
在此，说明在作为功能A而应用架子接收功能的情况下的使用状态的预测评论。在应用架子接收功能之前的评论画面801中，报告803的平均OPS的项目为3次，评价804的操作效率的项目为10分。而且，评价804的合计值为77分。在该结果中应用了架子接收功能的情况下，根据架子接收功能的效果，在预测评论画面1001中，报告1003的平均OPS的项目从3次变化为1次。另外，评价1004的操作效率的项目为20×(1-(1-1)/(5-1))＝20分。而且，评价1004的合计值为87分。
(其他设施的使用状况的评论)
图11是表示由类似设施运算部计算出的其他设施的使用状况的评论的画面等。图11的(a)是表示其他设施中的使用状况的评论的评论画面1101，图11的(b)是确认其他设施和医用装置102的设定的确认画面1106。
类似设施运算部113根据所指定的范围的运转信息201，计算其他设施的医用装置的使用状况的评论。图11的(a)的评论画面1101表示设施A的医用装置的使用状况的评论。图11的(a)的评论画面1101具有显示所指定的运转信息201的范围的期间显示区域1102、表示关于所设定的报告项目的其他设施的医用装置的运转内容的报告1103。另外，评论画面1101具有将类似设施运算部113根据运转信息201计算出的评价显示为图形雷达图的评价1104。此外，评论画面1101具有对由类似设施运算部113计算的医用装置102和其他设施的医用装置的设定进行比较并确认的链接1105。期间显示区域1102、报告1103以及评价1104分别与图8的(a)的期间显示区域802、报告803以及评价804相同，因此省略其说明。
当选择链接1105时，显示图11的(b)的确认画面1106。确认画面1106对在医用装置102和设施A的医用装置中使用的功能的设定进行比较并显示。对于设定的内容不同的部分，附加标记1107来进行强调。通过附加标记1107，用户能够容易地识别不同的设定。在确认画面1106中，能够通过复选框1108选择所希望的功能，确认所选择的功能的设定的详细情况，或者确认应用了所选择的功能的情况下的预测评论，或者将所选择的功能应用于其他设施的医用装置。类似设施运算部113能够输出其他设施的评论，因此医用装置102的用户能够参考评价高的设施所使用的功能等，选择应用或者不应用于医用装置102的功能。
若选择图8的(a)的链接806，则类似设施运算部113执行图12的处理流程，计算其他设施的医用装置的使用状况的评论。类似设施运算部113经由网络与云107连接。类似设施运算部113访问云107，取得云107收集到的其他设施的运转信息108(S1201)。之后，类似设施运算部113确认其他设施的医用装置的种类，判断是否使用与医用装置102相同种类的装置(S1202)。在不存在使用相同种类的装置的设施的情况下(S1202：否)，没有能够参照的评论，因此结束图12的处理流程。在存在使用相同种类的装置的设施的情况下(S1202：是)，类似设施运算部113判断在运转信息108内是否存在相当于输入的项目(例如，检体数、紧急检体数)近似的设施(S1203)。在没有近似的设施的情况下(S1203：否)，没有能够参照的评论，因此结束图12的处理流程。存在近似的设施的情况下(S1203：是)，类似设施运算部113判断相当于输出的项目(例如，平均运转时间、检体检查的平均TAT)是否比医用装置102优秀(S1204)。在没有优秀的项目的情况下(S1204：否)，没有能够参照的评论，因此结束图12的处理流程。在存在优秀的项目的情况下(S1204：是)，类似设施运算部113输出近似的设施的使用状况的评论(S1205)。然后，在显示部340中显示类似设施的使用状况的评论画面1101。
另外，有在1个设施中多个不同种类的医用装置运转的情况。在这样的情况下，在各医用装置中运转信息以及功能信息不同，但运算部105能够评价各医用装置的使用状况。另外，运算部105也能够提示在各医用装置中单独推荐的功能。
另外，在医用装置的种类相同的情况下，能够综合多个医用装置的运转信息，推荐用于使多个医用装置的使用状况最佳化的功能。例如，参照相同种类的医用装置的运转信息的平均TAT，假定为各医用装置的平均TAT存在较大的偏差。在该情况下，推荐功能运算部111能够推荐向用户指示向医用装置分配检体的方法那样的功能，以使多个医用装置整体的平均值变小。
＜实施例2＞
图13是实施例2的推荐功能运算部执行的处理流程。实施例2的推荐功能运算部111在综合评价提高的情况下输出推荐功能。推荐功能运算部111及评价运算部112以外的结构与实施例1相同，因此省略其说明。
实施例2的推荐功能运算部111与实施例1的S601～S604同样地执行S1301～S1304。在实施例1中，推荐了运转信息与利用条件一致的功能，但在实施例2中，在推荐功能之前，评价运算部112计算应用了与利用条件一致的功能的医用装置102的评论(评价804)。若将与利用条件一致的功能应用于医用装置102，则关于与利用条件一致的功能相关联的项目的评价提高，但有时关于其他项目的评价降低。因此，实施例2的评价运算部112计算假定为应用了与利用条件一致的功能的医用装置102的评价804(S1305)。由此，用户能够综合地判断将与利用条件一致的功能应用于医用装置102的情况下的评价，判断是否应用与利用条件一致的功能。另外，在实施例2中，作为将与利用条件一致的功能应用于医用装置102的情况下的指标，计算合计值(S1305)。
实施例2的评价运算部112确认评价804的合计值相较于应用与利用条件一致的功能之前的评价804的合计值是否增加(S1306)。在合计值未增加的情况下(S1306：否)，结束图13的处理流程。在合计值增加的情况下(S1306：是)，推荐功能运算部111如图8的(b)的一览画面807那样，输出推荐合计值增加的功能的一览画面。
接着，参照图13的处理流程，具体说明推荐架子接收功能的情况。在图13的处理流程中，推荐功能运算部111在S1301为“是”的情况及“否”的情况下，均从架子接收功能的功能信息202中参照利用条件(S1302、S1303)。功能信息202的使用条件是“1天2次以上，操作履历的装置状态从‘准备’转变为‘分析’”。接着，推荐功能运算部111将在S1302或S1303中参照的利用条件与运转信息记录部103记录的运转信息(在此为操作履历(参照图2的(b)))进行对照(S1304)。如图2的(a)所示，在运转信息201的操作履历中，在8：30～8：40以及13：20～13：30，医用装置102的状态从准备变为分析，因此运转信息201与架子接收功能的利用条件一致(S1304：是)。
在运转信息201与利用条件一致的情况下(S1304：是)，评价运算部112输出应用了架子接收功能的情况下的评价(S1305)。架子接收功能具有削减操作开始的次数的效果，因此评价运算部112减少操作开始的次数来计算评价。例如，评价运算部112根据测定范围内的操作履历，计算减少了与利用条件一致的操作开始的次数的情况下的虚拟平均OPS。然后，基于计算出的平均OPS，计算评价804的评价项目的操作效率的值，还计算合计值。由此，评价运算部112确认在应用架子接收功能的情况下的评价的合计值是否比在应用架子接收功能之前的评价的合计值增加(S1306)。
在合计值未增加的情况下(S1306：否)，结束图13的处理流程。在合计值增加的情况下(S1306：是)，推荐功能运算部111推荐架子接收功能(S1307)，推荐功能运算部111也可以与架子接收功能的推荐一起，提示由评价运算部112计算出的图10所示的预测评论。
另外，在实施例2中，在评价的合计值增加的情况下推荐功能，但也可以判断为通过其他方法计算出的评价提高而推荐功能。例如，也可以对评价的每个项目进行加权，将用户认为重要的项目作为优先项目来计算合计值，并基于所述合计值来推荐功能。
＜实施例3＞
实施例1及实施例2的推荐功能运算部111是安装了独自的算法的软件模块，但安装的算法也可以是AI。实施例3的推荐功能运算部111是基于神经网络的已学习模型，该已学习模型输出推荐的功能。
图14是构建输出推荐的功能的基于神经网络的已学习模型的图。已学习模型1402假定为公知的神经网络，具有输入层、中间层以及输出层。输入到输入层的信息被发送到中间层，中间层接收到的信息被进行加权、转换等处理。然后，中间层将处理后的信息发送至输出层，输出层对从中间层接收到的信息进一步进行加权、转换等处理，并输出解作为推论结果。
图14所示的已学习模型1402是使用训练数据1401反复学习的模型。训练数据1401是设施的过去的蓄积数据、云107收集到的其他设施的数据。使学习模型学习的数据仅是在由评价运算部112计算出的评价值中超过预先设定的阈值的评价值的数据。因此，已学习模型1402的精度取决于所使用的训练数据1401的量和各数据的评价值的高度。
训练数据1401由运转信息、使用功能信息、环境信息这样的数据构成。运转信息与上述的运转信息相同。评价运算部112基于运转信息计算评价值，该计算出的评价值也成为训练数据1401。使用功能信息是评价时使用的功能及其设定信息。而且，环境信息是评价时使用的装置的种类、软件的版本信息、以及图2中记载的功能信息202和203等信息。通过将训练数据的运转信息及环境信息作为输入且将使用功能信息作为输出而提供，反复更新学习模型。然后，根据评价高的设施中的训练数据，调整中间层以及输出层中的权重的赋予方法，构建已学习模型1402。
图15表示学习模型的构建流程。该构建流程是在上述的图9的处理流程的S906以后进行的处理。评价运算部112根据运转信息计算评价值，将该评价值与预先设定的阈值进行比较(S1501)。然后，在评价值高于阈值的情况下(S1501：是)，评价运算部112生成训练数据(S1502)。在评价值低的情况下(S1501：否)，结束图15的构建流程。上述的阈值可以是用户任意设定的值，也可以在系统侧作为上位百分之几的值等而具有。评价运算部112除了收集用于评价的运转信息之外，还收集图14的使用功能信息、环境信息，由此生成训练数据(S1502)。之后，评价运算部112使用训练数据来更新学习模型(S1503)。学习模型的构建流程不是在用户明确地执行评价计算时，而是在后台定期地自动执行。另外，优选在已学习模型的生成以及更新后，将训练数据以及学习模型定期地上传到云107。
图16是表示输出推荐的功能的已学习模型的图。作为输入1601，输入设施中的运行信息以及环境信息，作为输出1602输出推荐的功能。
图17是输出已学习模型推荐的功能的处理流程。图17的处理流程与图6的处理流程类似。作为不同点，在图6中，在S602中，根据功能信息参照全部功能的利用条件，搜索之后推荐的功能。另一方面，在图17中，在S1701中，输出已学习模型推荐的功能。通过使用已学习模型，能够将适合于设施的使用状况且预计评价提高的功能作为推荐功能而输出。
＜实施例4＞
在实施例1中，医用装置102具有运算部105，但在医用装置102中也可以没有运算部105。在实施例4中，如图1B所示，设置于设施101的服务器106具有具备推荐功能运算部111、评价运算部112以及类似设施运算部113的运算部105。并且，服务器106的显示控制部114在与服务器106连接的显示部或医用装置102的显示部上显示各种画面。即，在实施例4中，本地部署的服务器106具有运算部105和显示控制部114。
＜实施例5＞
实施例4中，本地部署的服务器106具有运算部105，但也可以将运算部105搭载于云107。如图1C所示，在设施101中未搭载运算部105，云107具有运算部105。另外，云107具有接收并记录从医用装置102接收到的运转信息201的运转信息记录部103、以及接收并记录从医用装置102接收到的功能信息203以及203的功能信息记录部104。而且，云107的显示控制部114在与云107连接的显示部或者医用装置102的显示部显示各种画面。
此外，本发明并不限定于上述的实施例，包含各种变形例。上述的实施例是为了容易理解地说明本发明而详细地进行了说明的例子，并不一定限定于具备所说明的全部结构。
另外，也可以将某实施例的结构的一部分置换为其他实施例的结构，另外，也可以在某实施例的结构中添加其他实施例的结构。另外，对于各实施例的结构的一部分，也能够进行其他结构的追加、删除、置换。
符号说明
1：功能推荐系统、
101：设施、
102：医用装置、
103：运转信息记录部、
104：功能信息记录部、
105：运算部、
107：云、
108：运转信息、
109：功能信息、
110：其他设施、
111：推荐功能运算部、
112：评价运算部、
113：类似设施运算部、
114：显示控制部、
201：运转信息、
202：功能信息、
203：功能信息、
310：搬送部、
320：处理部、
330：控制部、
331：处理器、
332：通信I/F、
333：主存储装置、
334：辅助存储装置、
335：输入输出I/F、
336：总线、
340：显示部、
401：处理器、
402：通信I/F、
403：主存储装置、
404：辅助存储装置、
405：输入输出I/F、
406：总线、
1401：训练数据、
1402：已学习模型。

Claims (15)

1.一种功能推荐系统，其向用户推荐能够由医用装置执行的功能，其特征在于，所述功能推荐系统具备：
运转信息记录部，其存储表示所述医用装置的运转状况的运转信息；
功能信息记录部，其存储包含用于推荐由所述医用装置执行的功能的利用条件的功能信息；以及
推荐功能运算部，其根据所述运转信息和所述利用条件，输出与所述利用条件对应的功能作为推荐功能。
2.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述功能推荐系统还具备：显示控制部，其使显示部显示由推荐功能运算部输出的所述推荐功能。
3.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
将由所述推荐功能运算部输出的所述推荐功能自动地应用于所述医用装置。
4.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述运转信息包含所述医用装置所使用的消耗品的使用履历、表示在所述医用装置中进行的检查的委托内容的检查委托信息、在所述医用装置中进行的检查的检查结果、在所述医用装置中进行的检查所需的周转时间、所述医用装置的操作履历、在所述医用装置中产生的事件履历、在所述医用装置中产生的警报履历、所述医用装置的系统设定信息、所述医用装置的运转时间、所述医用装置的部件的更换时期以及使用时间、以及在所述医用装置中消耗的水量和电量中的至少一个信息。
5.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
经由网络从外部装置取得与功能和用于推荐所述功能的利用条件对应的新的功能信息。
6.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述功能推荐系统还具备：评价运算部，其根据所述运转信息，将所述医用装置的使用状况作为图形信息而输出。
7.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述功能推荐系统还具备：评价运算部，其输出将所述推荐功能应用于所述医用装置的情况下得到的效果作为图形信息。
8.根据权利要求7所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述评价运算部将对所述医用装置应用所述推荐功能的情况下得到的效果与未应用所述推荐功能的所述医用装置的使用状况的评价进行比较并输出。
9.根据权利要求7所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述评价运算部使用所指定的测定范围的所述运转信息，将所述测定范围中的对所述医用装置应用所述推荐功能的情况下得到的效果与未应用所述推荐功能的所述测定范围中的所述医用装置的使用状况的评价进行比较并输出。
10.根据权利要求6所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述评价运算部针对多个项目中的每一个输出应用了所述推荐功能的所述医用装置中的评价，所述推荐功能运算部根据多个所述评价自动地对所述医用装置设定所述推荐功能。
11.根据权利要求6所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述评价运算部基于所述运转信息，将所述医用装置的使用状况的详细情况输出为报告，该报告包括检查数、紧急检查数、检查项目数、平均运转时间、平均TAT、平均操作时间、最大维护超过天数及平均消耗水量的至少1个项目，所述TAT为周转时间。
12.根据权利要求6所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述评价运算部基于所述运转信息，输出所述医用装置的使用状况的评价，该评价包含运转率、操作效率、正常运用度、环境效率、TAT效率中的至少一个项目，所述TAT为周转时间。
13.根据权利要求1所述的功能推荐系统，其特征在于，
所述功能推荐系统还具备：类似设施运算部，其将与所述医用装置相同种类的医用装置的使用状况作为图形信息而输出。
14.一种功能推荐系统，其向用户推荐能够由医用装置执行的功能，其特征在于，所述功能推荐系统具备：
运转信息记录部，其存储表示所述医用装置的运转状况的运转信息；以及
已学习模型，其至少将所述运转信息、所使用的功能、以及基于所述运转信息而输出的所述医用装置的使用状况的评价构建为训练数据，并基于所述运转信息输出推荐功能。
15.一种功能推荐方法，向用户推荐能够由医用装置执行的功能，其特征在于，所述功能推荐方法具有以下步骤：
存储表示所述医用装置的使用状况的运转信息；
存储包含用于推荐由所述医用装置执行的功能的利用条件的功能信息；以及
根据所述运转信息和所述利用条件，输出与所述利用条件对应的功能作为推荐功能。
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